CN105389620A - 景区景点线路推荐方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了景区景点线路推荐方法，包括如下步骤：步骤S1、将景区划分为N个景点，获得各个景点的位置信息A；步骤S2、获取景区内游客的位置信息B；步骤S3、根据位置信息B计算出每个景点的景点人员密度值；步骤S4、下载每个景点的景点人员密度值；步骤S5、将景点人员密度值按从小到大的顺序进行排序，得到景点人员密度值排序，再得到与景点人员密度值对应的景点排序；步骤S6、根据位置信息A，计算游客距离最小景点人员密度值所在景点的最短路径，同时计算相邻排序景点之间的最短路径，并将最短路径按照景点排序连接形成路线显示给游客。

Description

景区景点线路推荐方法
技术领域
本发明涉及景区游客引导技术，具体涉及智慧旅游景区景点线路推荐方法。
背景技术
随着旅游业和网络的蓬勃发展，越来越多的人在旅游过程中需要使用互联网，利用网络的技术获取旅游目的地的旅游环境信息如旅游地周边兴趣热点，旅游资讯等。各景区也纷纷开发相关应用，向景区内的游客提供在线导览、导游等服务。然而，目前各景区针对各个景点的信息收集，仅仅体现在景点环境状态、景点周边消费点等信息，没有能针对景点人流量大小的采集，也没有能针对景点人流量信息进行分析并给出游客匹配出最佳路线的技术，这就会造成一些景点人满为患，而一些景点门可罗雀；也由于景区管理部门没有相应的无调剂各个景点的人流的技术，造成个别简单拥堵，恶化了旅游环境，使得游客对景区的认可度降低。
发明内容
本发明所的目的在于提供景区景点线路推荐方法，可以根据全景区内游客的位置信息的汇集分析后，得出一条适应游客的旅游路线，从而提升游客在景区内游览的舒适度和游览体验。
本发明的通过下述技术方案实现：
景区景点线路推荐方法，包括如下步骤：
步骤S1、将景区划分为N个景点，获得各个景点的位置信息A；
步骤S2、获取景区内游客的位置信息B；
步骤S3、根据位置信息B计算出每个景点的景点人员密度值；
步骤S4、下载每个景点的景点人员密度值；
步骤S5、将景点人员密度值按从小到大的顺序进行排序，得到景点人员密度值排序，再得到与景点人员密度值对应的景点排序；
步骤S6、根据位置信息A，计算游客距离最小景点人员密度值所在景点的最短路径，同时计算相邻排序景点之间的最短路径，并将最短路径按照景点排序连接形成路线显示给游客。
本发明的设计原理为：
先将景区按照景点特性分为N个景点，并获得各个景点的位置信息A，那么进入景区的游客会向各个景点移动，会造成有些景点人流量过多，有些景点人流量过少，那么刚进入或已在景区内的游客，可以通过本发明获得一条最佳路线图，该最佳路线图的游览路径是先低密度景点至高密度景点方向排序后获得的一条线路，这时，一部分游客如果按照最佳线路图进行游览，则会减少高密度景点的人流量。本发明通过位置信息B分析出各个景点的景点人员密度值，这些景点人员密度值可以推送给每一个游客浏览，给游客一个参考，然后根据对景点人员密度值的排序，得出低密度到高密度的景点排序，最后利用最短路径算法，将游客与景点排序对接形成路线，从而引导游客向低密度景点移动，使得高密度景点的人流量减少。
优选的，还包括更新步骤，每隔一段时间（如5分钟），重复一次步骤S1至步骤S6。可对景区内各景点的景点人员密度值重新计算，从而获得新的景点人员密度值排序和景点排序，最终获得新的线路，从而再次调节高密度景点的人流量。
优选的，所述步骤S2的具体方法为：通过分发定位终端给游客，由游客所携带的定位终端反馈每个游客的位置信息。
优选的，游客所携带的定位终端需要携带率达到90%或90%以上。
优选的，所述步骤S2的具体方法为：既可通过移动运营商提供的手机分析数据获得景区内游客的位置信息，也可通过游客所携带的定位终端确定景区内游客的位置信息。
优选的，移动运营商是指提供移动通讯业务的服务部门，例如所述移动运营商为中国移动或/和中国联通或/和中国电信。
优选的，计算所述最短路径的方法为Dijkstra算法或SPFA算法或Bellman-Ford算法或A-Star算法。
本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：测算方法简单，反应快，有效的引导人们在景区的游览行程，减少高密度景点的生成，有效的做到防止事故的发生。
附图说明
附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明实施例的限定。
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。
实施例1：
如图1所示：景区景点线路推荐方法，包括如下步骤：
步骤S1、将景区划分为N个景点，获得各个景点的位置信息A；
步骤S2、获取景区内游客的位置信息B；
步骤S3、根据位置信息B计算出每个景点的景点人员密度值；
步骤S4、下载每个景点的景点人员密度值；
步骤S5、将景点人员密度值按从小到大的顺序进行排序，得到景点人员密度值排序，再得到与景点人员密度值对应的景点排序；
步骤S6、根据位置信息A，计算游客距离最小景点人员密度值所在景点的最短路径，同时计算相邻排序景点之间的最短路径，并将最短路径按照景点排序连接形成路线显示给游客。
本发明的设计原理为：
先将景区按照景点特性分为N个景点，并获得各个景点的位置信息A，那么进入景区的游客会向各个景点移动，会造成有些景点人流量过多，有些景点人流量过少，那么刚进入或已在景区内的游客，可以通过本发明获得一条最佳路线图，该最佳路线图的游览路径是先低密度景点至高密度景点方向排序后获得的一条线路，这时，一部分游客如果按照最佳线路图进行游览，则会减少高密度景点的人流量。本发明通过位置信息B分析出各个景点的景点人员密度值，这些景点人员密度值可以推送给每一个游客浏览，给游客一个参考，然后根据对景点人员密度值的排序，得出低密度到高密度的景点排序，最后利用最短路径算法，将游客与景点排序对接形成路线，从而引导游客向低密度景点移动，使得高密度景点的人流量减少。
优选的，还包括更新步骤，每隔一段时间（如5分钟），重复一次步骤S1至步骤S6。可对景区内各景点的景点人员密度值重新计算，从而获得新的景点人员密度值排序和景点排序，最终获得新的线路，从而再次调节高密度景点的人流量。
优选的，所述步骤S2的具体方法为：通过分发定位终端给游客，由游客所携带的定位终端反馈每个游客的位置信息。
优选的，游客所携带的定位终端需要携带率达到90%或90%以上。
优选的，所述步骤S2的具体方法为：既可通过移动运营商提供的手机分析数据获得景区内游客的位置信息，也可通过游客所携带的定位终端确定景区内游客的位置信息。
优选的，移动运营商是指提供移动通讯业务的服务部门，例如所述移动运营商为中国移动或/和中国联通或/和中国电信。
优选的，计算所述最短路径的方法为Dijkstra算法SPFA算法或Bellman-Ford算法或A-Star算法。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (7)

1.景区景点线路推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S1、将景区划分为N个景点，获得各个景点的位置信息A；
步骤S2、获取景区内游客的位置信息B；
步骤S3、根据位置信息B计算出每个景点的景点人员密度值；
步骤S4、下载每个景点的景点人员密度值；
步骤S5、将景点人员密度值按从小到大的顺序进行排序，得到景点人员密度值排序，再得到与景点人员密度值对应的景点排序；
步骤S6、根据位置信息A，计算游客距离最小景点人员密度值所在景点的最短路径，同时计算相邻排序景点之间的最短路径，并将最短路径按照景点排序连接形成路线显示给游客。
2.根据权利要求1所述的景区景点线路推荐方法，其特征在于，还包括更新步骤，每隔一段时间，重复一次步骤S1至步骤S6。
3.根据权利要求1所述的景区景点线路推荐方法，其特征在于，所述步骤S2的具体方法为：通过分发定位终端给游客，由游客所携带的定位终端反馈每个游客的位置信息。
4.根据权利要求2所述的景区景点线路推荐方法，其特征在于，游客所携带的定位终端需要携带率达到90%或90%以上。
5.根据权利要求1所述的景区景点线路推荐方法，其特征在于，所述步骤S2的具体方法为：通过移动运营商提供的手机分析数据获得景区内游客的位置信息。
6.根据权利要求1所述的景区景点线路推荐方法，其特征在于，所述移动运营商为中国移动或/和中国联通或/和中国电信。
7.根据权利要求1所述的景区景点线路推荐方法，其特征在于，计算所述最短路径的方法为Dijkstra算法或SPFA算法或Bellman-Ford算法或A-Star算法。
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