CN104993973A - 终端压缩机的状态监控方法及装置 - Google Patents
终端压缩机的状态监控方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104993973A CN104993973A CN201510359748.5A CN201510359748A CN104993973A CN 104993973 A CN104993973 A CN 104993973A CN 201510359748 A CN201510359748 A CN 201510359748A CN 104993973 A CN104993973 A CN 104993973A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- compressor
- terminal
- working status
- status parameter
- abnormal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F25—REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
- F25B—REFRIGERATION MACHINES, PLANTS OR SYSTEMS; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS
- F25B49/00—Arrangement or mounting of control or safety devices
- F25B49/02—Arrangement or mounting of control or safety devices for compression type machines, plants or systems
- F25B49/022—Compressor control arrangements
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01M99/00—Subject matter not provided for in other groups of this subclass
- G01M99/008—Subject matter not provided for in other groups of this subclass by doing functionality tests
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L12/00—Data switching networks
- H04L12/28—Data switching networks characterised by path configuration, e.g. LAN [Local Area Networks] or WAN [Wide Area Networks]
- H04L12/2803—Home automation networks
- H04L12/2823—Reporting information sensed by appliance or service execution status of appliance services in a home automation network
- H04L12/2825—Reporting to a device located outside the home and the home network
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L12/00—Data switching networks
- H04L12/28—Data switching networks characterised by path configuration, e.g. LAN [Local Area Networks] or WAN [Wide Area Networks]
- H04L12/2803—Home automation networks
- H04L12/283—Processing of data at an internetworking point of a home automation network
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L12/00—Data switching networks
- H04L12/28—Data switching networks characterised by path configuration, e.g. LAN [Local Area Networks] or WAN [Wide Area Networks]
- H04L12/2803—Home automation networks
- H04L2012/2847—Home automation networks characterised by the type of home appliance used
- H04L2012/285—Generic home appliances, e.g. refrigerators
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W88/00—Devices specially adapted for wireless communication networks, e.g. terminals, base stations or access point devices
- H04W88/12—Access point controller devices
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Thermal Sciences (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
- Control Of Positive-Displacement Pumps (AREA)
- Computer And Data Communications (AREA)
Abstract
本公开是关于终端压缩机的状态监控方法及装置。该方法包括:获取第一终端的压缩机的工作状态参数;判断所述工作状态参数是否处于预设范围内;当所述工作状态参数未处于预设范围内时,确定所述压缩机出现异常;分析发生异常的原因,并向与所述第一终端具有控制关系的第二终端推送预设信息。该技术方案使用户可以及时知晓第一终端的压缩机出现异常以及出现异常的原因,以便用户对第一终端压缩机异常采取进一步的措施,实现了第一终端智能化,提升用户使用体验。
Description
技术领域
本公开涉及智能家居技术领域,尤其涉及终端压缩机的状态监控方法及装置。
背景技术
目前,智能家居是在互联网的影响之下物联化体现。智能家居通过物联网技术将家中的各种设备(空调、如音视频设备、照明系统、窗帘控制、安防系统、数字影院系统、影音服务器、影柜系统、网络家电等)连接到一起,提供家电控制、照明控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。与普通家居相比,智能家居不仅具有传统的居住功能,还兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化,提供全方位的信息交互功能。
压缩机是空调等设备的核心工作器件,它的工作状态直接关系到整个使用压缩机的设备的使用寿命和工作质量。
发明内容
本公开实施例提供了终端压缩机的状态监控方法及装置,所述技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种终端压缩机的状态监控方法,包括:
获取第一终端的压缩机的工作状态参数;
判断所述工作状态参数是否处于预设范围内;
当所述工作状态参数未处于预设范围内时,确定所述压缩机出现异常;
分析发生异常的原因,并向与所述第一终端具有控制关系的第二终端推送预设信息。
在一个实施例中,所述获取第一终端的压缩机的工作状态参数,可包括:
通过与所述第一终端之间预先建立的通讯连接,接收所述工作状态参数。
通过预先建立的通讯连接,提供了接收第一终端的压缩机的工作状态参数的通信通道,而通讯连接的多样性也为接收工作状态参数的方式提供了多种可能性。
在一个实施例中,所述工作状态参数包括压缩机的工作电流时,所述判断所述工作状态参数是否处于预设范围内,可包括:
判断所述工作电流是否超出所述压缩机预设的正常工作电流范围;或者
当所述工作电流未超出所述压缩机预设的正常工作电流范围且当所述第一终端处于预设的运行模式下时,判断所述工作电流是否超出所述运行模式下预设的工作电流范围。
压缩机的工作状态参数未处于预设范围内,一种可能是超出正常的工作电流范围,或者虽然在正常电流范围内,但是压缩机工作在预设的工作模式下,却不符合该模式下的工作电流的范围,这两种情形都是属于异常情况,本实施例尽可能涵盖了所有工作状态参数异常的情形。
在一个实施例中,分析发生异常的原因,可包括:
获取所述压缩机的历史运行信息,根据所述压缩机的历史运行信息确定发生的异常的原因。
根据历史运行信息确定发生异常的原因,可以使得定位异常的原因的过程简单、快速和准确。
在一个实施例中,所述历史运行信息,可包括压缩机的已使用年限、故障记录;
根据所述压缩机的历史运行信息确定发生的异常的原因,包括:
根据所述压缩机的故障记录以及当前的工作电流,与预先存储的故障记录进行匹配,根据匹配结果确定所述压缩机是否出现故障以及故障原因;
若未出现故障,根据所述压缩机的已使用年限,确定所述压缩机是否已老化;
若所述压缩机未老化,确定所述压缩机是否未执行用户下发的预设运行模式的指令。
根据故障记录、已使用年限和判断是否执行用户下发的预设运行模式的指令,根据异常发生的可能性,来逐步来排除异常产生的原因,异常发生原因的分析过程细致,使得最终的分析结果准确可靠。
在一个实施例中,所述工作状态参数包括所述压缩机的震动位移时,所述判断所述工作状态参数是否处于预设范围内,可包括:
判断所述震动位移是否超出预设的位移阈值且持续时长超出预设的时间阈值。
在一个实施例中,所述分析发生异常的原因,可包括:
将所述震动位移对应的震动位移曲线与预先存储的各种故障对应的震动位移曲线进行匹配,根据匹配结果确定所述压缩机是否出现故障以及对应的故障原因。
根据震动位移曲线确定所述压缩机是否出现故障以及对应的故障原因,使得故障的定位的过程直观、快速和准确。
在一个实施例中,向第二终端推送预设信息,可包括:
向第二终端推送出现异常的提示信息;
以及在分析出异常原因时,向第二终端推送异常原因的提示信息。
向具有控制关系的第二终端推送异常原因的提示信息,用户可以通过第二终端及时知晓第一终端压缩机出现异常以及出现异常的原因,以便用户对第一终端异常采取进一步的措施,实现了第一终端的智能化,提升用户使用体验。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种终端压缩机的状态监控装置,包括:
获取模块,用于获取第一终端的压缩机的工作状态参数;
判断模块,用于判断所述工作状态参数是否处于预设范围内;
确定模块,用于当所述工作状态参数未处于预设范围内时,确定所述压缩机出现异常;
分析及推送模块,用于分析发生异常的原因,并向与所述第一终端具有控制关系的第二终端推送预设信息。
在一个实施例中,所述获取模块,可包括:
获取子模块,用于通过与所述第一终端之间预先建立的通讯连接,接收所述工作状态参数。
在一个实施例中,所述工作状态参数包括压缩机的工作电流时,所述判断模块,可包括:
第一判断子模块,用于判断所述工作电流是否超出所述压缩机预设的正常工作电流范围;或者
第二判断子模块,用于当所述工作电流未超出所述压缩机预设的正常工作电流范围且当所述第一终端处于预设的运行模式下时,判断所述工作电流是否超出所述运行模式下预设的工作电流范围。
在一个实施例中,所述分析及推送模块,可包括:
第一确定子模块,用于获取所述压缩机的历史运行信息,根据所述压缩机的历史运行信息确定发生的异常的原因。
在一个实施例中,所述历史运行信息,可包括压缩机的已使用年限、故障记录;
所述第一确定子模块还用于根据所述压缩机的故障记录以及当前的工作电流,与预先存储的故障记录进行匹配,根据匹配结果确定所述压缩机是否出现故障以及故障原因;若未出现故障,根据所述压缩机的已使用年限,确定所述压缩机是否已老化;若所述压缩机未老化,确定所述压缩机是否未执行用户下发的预设运行模式的指令。
在一个实施例中,所述工作状态参数包括所述压缩机的震动位移时,所述判断模块,可包括:
第三判断子模块,用于判断所述震动位移是否超出预设的位移阈值且持续时长超出预设的时间阈值。
在一个实施例中,所述分析及推送模块,可包括:
第二确定子模块,用于将所述震动位移对应的震动位移曲线与预先存储的各种故障对应的震动位移曲线进行匹配,根据匹配结果确定所述压缩机是否出现故障以及对应的故障原因。
在一个实施例中,分析及推送模块,可包括:
推送子模块,用于向第二终端推送出现异常的提示信息;以及在分析出异常原因时,向第二终端推送异常原因的提示信息。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种终端压缩机的状态监控装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取第一终端的压缩机的工作状态参数;
判断所述工作状态参数是否处于预设范围内;
当所述工作状态参数未处于预设范围内时,确定所述压缩机出现异常;
分析发生异常的原因,并向与所述第一终端具有控制关系的第二终端推送预设信息。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
上述技术方案,通过获取第一终端的压缩机的工作状态参数;并判断工作状态参数是否处于预设范围内;当工作状态参数未处于预设范围内时,确定压缩机出现异常;分析发生异常的原因,并向与第一终端具有控制关系的第二终端推送预设信息。由于在确定出压缩机出现异常时,向第二终端推送预设信息,从而用户可以通过第二终端及时知晓第一终端压缩机出现异常以及出现异常的原因,以便用户对第一终端压缩机的异常采取进一步的措施,实现了第一终端的智能化,提升用户使用体验。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的终端压缩机的状态监控方法的流程图;
图2是根据一示例性实施例示出的终端压缩机的状态监控方法中步骤S102的一种流程图;
图3是根据一示例性实施例示出的终端压缩机的状态监控方法中步骤S102的另一种流程图;
图4是根据一示例性实施例示出的终端压缩机的状态监控方法中步骤S104的流程图;
图5是根据一示例性实施例示出的终端压缩机的状态监控方法中步骤S401的流程图;
图6是根据一示例性实施例示出的终端压缩机的状态监控方法中步骤S102的流程图;
图7是根据一示例性实施例示出的终端压缩机的状态监控方法中步骤S104的流程图;
图8是根据一示例性实施例示出的终端压缩机的状态监控方法中步骤S104的流程图;
图9是根据一示例性实施例示出的终端压缩机的状态监控装置的框图;
图10是根据一示例性实施例示出的终端压缩机的状态监控装置中获取模块91的框图;
图11是根据一示例性实施例示出的终端压缩机的状态监控装置中判断模块92的框图;
图12是根据一示例性实施例示出的终端压缩机的状态监控装置中判断模块92的框图;
图13是根据一示例性实施例示出的终端压缩机的状态监控装置中分析及推送模块94的框图;
图14是根据一示例性实施例示出的终端压缩机的状态监控装置中判断模块92的框图;
图15是根据一示例性实施例示出的终端压缩机的状态监控装置中信息分析及推送模块94的框图;
图16是根据一示例性实施例示出的终端压缩机的状态监控装置中分析及推送模块94的框图;
图17是根据一示例性实施例示出的适用于终端压缩机的状态监控装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种终端压缩机的状态监控方法的流程图,如图1所示,上述方法可用于服务器中,也可用于任何具有压缩机的终端设备(例如空调、冰箱或其他具备压缩机的设备)中,包括以下步骤S101-S104:
在步骤S101中,获取第一终端的压缩机的工作状态参数。
在一个实施例中,当本终端压缩机的状态监控方法用于第一终端时,由第一终端获取压缩机的工作状态参数并进行后续的处理,具备压缩机的第一终端可以为任何具备压缩机的设备,例如空调、冰箱或者其他制冷设备等,第一终端自身具备采集工作状态参数的功能,例如在空调、冰箱或者其他具备压缩机的设备中安装相关的传感器、检测装置等,用以采集相关的工作状态参数。
在另一个实施例中,当用于服务器时,通过第一终端将第一终端的压缩机的工作状态参数上传至服务器,服务器接收第一终端上传的工作状态参数。其中,第一终端采集压缩机的工作状态参数与前述实施例类似,可以通过在第一终端中安装相关的工作状态参数采集器例如传感器等,采集相关的工作状态参数,采集的工作状态参数,第一终端自身不做处理,上传至服务器进行处理。
在一个实施例中,压缩机的工作状态参数可以包括压缩机的工作电流、压缩机的震动位移中的至少一项参数。
在实施时,第一终端中安装有电流检测装置,可以检测压缩机的工作电流;第一终端中还包括震动感应传感器,可以检测压缩机的震动位移。例如第一终端可以通过Wi-Fi模块接入到路由器,将压缩机的工作电流、压缩机的震动位移等自身工作的一些重要参数信息传输给服务器,用户也可以通过与第一终端具有控制关系的第二终端(例如移动终端应用程序)来控制第一终端的工作状态。
在一个实施例中,服务器可以通过与第一终端之间预先建立的通讯连接,接收第一终端的压缩机的工作状态参数。可以通过近场通讯连接、无线局域网连接和通过公众移动通信网实现的无线网络连接与第一终端预先建立通讯连接。从而实现近距离或者远程地获取压缩机的工作状态参数。
在步骤S102中,判断工作状态参数是否处于预设范围内。
本步骤S102同样可以由服务器或者第一终端设备来执行。
预设范围可以是第一终端工作时压缩机的正常工作电流范围、正常震动位移范围。由于不同的第一终端其功率可能不同,其对应的工作电流、震动位移也不同,因此,对不同的第一终端压缩机,可设置不同的预设范围。容易想到的是,预设范围还可以是一个预设值。
在步骤S103中,当工作状态参数未处于预设范围内时,确定压缩机出现异常。
本步骤S103同样可以由服务器或者第一终端设备来执行。
压缩机出现异常可以是压缩机出现故障,或者压缩机老化、未执行用户指令等一些其它原因,需要进一步分析确定。
在步骤S104中,分析发生异常的原因,并向与第一终端具有控制关系的第二终端推送预设信息。
本步骤S104同样可以由服务器或者第一终端设备来执行。
第二终端可以是移动终端,也可以是位置固定的终端。预设信息可根据产生异常的原因的不同设置为不同的内容,当第二终端接收到预设信息时,就能很快判断出产生何种异常。
第二终端与服务器或者第二终端与第一终端之间预先建立有连接,用以服务器或者第一终端设备向第二终端设备推送预设消息,这种连接建立,基于第二终端对第一终端的控制权限,也就是说,第二终端经过控制权限的验证之后,才能与第一终端或者与服务器之间建立这种连接,保证预设信息的推送的安全和可靠性。
第二终端与服务器之间,或者第二终端与第一终端之间的连接,类似地,可以通过各种网络连接方式实现,例如通过近场通讯连接、无线局域网连接和通过公众移动通信网实现的无线网络连接等等。
本公开实施例的上述方法,可以用于服务器或者第一终端,通过获取第一终端的压缩机的工作状态参数;并判断工作状态参数是否处于预设范围内;当工作状态参数未处于预设范围内时,确定压缩机出现异常;分析发生异常的原因,并向与第一终端具有控制关系的第二终端推送预设信息。不论是服务器还是第一终端本身,均可在确定压缩机出现异常时,向第二终端推送预设信息,从而用户可以及时知晓第一终端压缩机出现异常以及出现异常的原因,以便用户对第一终端压缩机的异常采取进一步的措施,实现了第一终端的智能化,提升用户使用体验。
在一个实施例中,工作状态参数可包括:第一终端的压缩机的工作电流;
步骤S102可实施为如下步骤S201或步骤S301:
如图2所示,在步骤S201中,判断工作电流是否超出压缩机预设的正常工作电流范围。
或者如图3所示,在步骤S301中,当工作电流未超出压缩机预设的正常工作电流范围且当第一终端处于预设的运行模式下时,判断工作电流是否超出当前运行模式下预设的工作电流范围。
一般情况下,第一终端根据用户的需求不同会有不同的运行模式,以空调为例,空调设置有制冷、制热、除湿、送风、省电等不同的运行模式,在各个模式下,对应的工作电流的范围也不同。比如,如果用户将空调设定为省电模式但实际的工作电流很大,超出省电模式下压缩机正常的工作电流范围,这时可判断压缩机出现异常。与步骤S201相比,本步骤中,判断压缩机工作电流是否超出当前运行模式下预设的工作电流范围,可以更加精确的判断压缩机的工作电流是否处于预设范围。
在一个实施例中,如图4所示,步骤S104可包括步骤S401:
在步骤S401中,获取压缩机的历史运行信息,根据压缩机的历史运行信息确定发生的异常的原因。
在一个实施例中,历史运行信息,包括压缩机的已使用年限、故障记录等,当压缩机出现异常时,根据压缩机的历史运行信息可快速、准确地确定发生的异常的原因。
如图5所示,步骤S401可包括步骤S501-S503:
在步骤S501中,根据压缩机的故障记录以及当前的工作电流,与预先存储的故障记录进行匹配,根据匹配结果确定压缩机是否出现故障以及故障原因。当根据匹配结果确定压缩机未出现故障时,还可根据压缩机的历史运行信息、当前工作电流以及当前的运行模式判断压缩机是否老化、以及,当用户用第二终端(例如终端App)控制第一终端时,判断App的指令是否被第一终端执行。
在步骤S502中,若未出现故障,根据压缩机的已使用年限,确定压缩机是否已老化。
因为老化也是引起压缩机工作状态参数异常的原因之一,如果没发生故障,则需要根据压缩机的已使用年限,进一步判断是否老化。
在步骤S503中,若压缩机未老化,确定压缩机是否未执行用户下发的运行预设运行模式的指令。
如果不是出现了故障,压缩机也未老化,可能就是压缩机未执行用户下发的运行预设运行模式的指令,导致工作状态参数异常,因此,需要进一步排除压缩机是不是因为未运行预设运行模式的指令而导致工作状态参数异常。一步一步地排除,最终定位工作状态参数异常的原因。
本实施例中,将故障记录预先存储在服务器或者第一终端中,当压缩机有异常时,将当前的工作状态参数与预先存储的故障记录进行匹配,从而可以简单、快速、准确地确定压缩机是否出现故障以及故障原因。
在一个实施例中,工作状态参数可包括:第一终端压缩机的震动位移;
如图6所示,步骤S102可实施为如下步骤S601,包括:
在步骤S601中,判断震动位移是否超出预设的位移阈值且持续时长超出预设的时间阈值。
在一个实施例中,如图7所示,步骤S104可包括步骤S701:
在步骤S701中,将震动位移对应的震动位移曲线与预先存储的各种故障对应的震动位移曲线进行匹配,根据匹配结果确定第一终端是否出现故障以及对应的故障原因。
本实施例中,各种故障对应的震动位移曲线预先存储在服务器或者第一终端中,当压缩机震动位移过大且持续时间较长时,将当前压缩机的震动位移曲线与预先存储的震动位移曲线进行比较,从而可以快速确定出压缩机是否出现故障以及对应的故障原因。
在一个实施例中,如图8所示,步骤S104可包括步骤S801:
在步骤S801中,向第二终端推送出现异常的提示信息;以及在分析出异常原因时,向第二终端推送异常原因的提示信息。从而可以帮助用户及时、直观地了解压缩机出现的异常。
本公开实施例的上述方法,通过获取第一终端的压缩机的工作状态参数;并判断工作状态参数是否处于预设范围内;当工作状态参数未处于预设范围内时,确定压缩机出现异常;分析发生异常的原因,并向与第一终端具有控制关系的第二终端推送预设信息。由于在确定出压缩机出现异常时,向第二终端推送预设信息,从而用户可以及时知晓第一终端压缩机出现异常以及出现异常的原因,以便用户对第一终端异常采取进一步的措施,实现了第一终端的智能化,提升用户使用体验。
下述为本公开装置实施例,可以用于执行本公开方法实施例。
图9是根据一示例性实施例示出的一种终端压缩机的状态监控装置的框图,用于服务器,该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图10所示,该终端压缩机的状态监控装置包括:
获取模块91,被配置为获取第一终端的压缩机的工作状态参数;
判断模块92,被配置为判断工作状态参数是否处于预设范围内;
确定模块93,被配置为当工作状态参数未处于预设范围内时,确定压缩机出现异常;
分析及推送模块94,被配置为分析发生异常的原因,并向与所述第一终端具有控制关系的第二终端推送预设信息。
在一个实施例中,如图10所示,获取模块91,可包括:
获取子模块101,被配置为通过与第一终端之间预先建立的通讯连接,接收工作状态参数。
在一个实施例中,如图11所示,工作状态参数包括压缩机的工作电流时判断模块92,可包括:
第一判断子模块111,被配置为判断工作电流是否超出压缩机预设的正常工作电流范围。
或者,如图12所示,第二判断子模块121,被配置为当工作电流未超出压缩机预设的正常工作电流范围且当第一终端处于预设的运行模式下时,判断工作电流是否超出当前运行模式下预设的工作电流范围。
在一个实施例中,如图13所示,分析及推送模块94,可包括:
第一确定子模块131,被配置为获取压缩机的历史运行信息,根据压缩机的历史运行信息确定发生的异常的原因。
在一个实施例中,历史运行信息,包括压缩机的已使用年限、故障记录;
第一确定子模块131还被配置为根据压缩机的故障记录以及当前的工作电流,与预先存储的故障记录进行匹配,根据匹配结果确定压缩机是否出现故障以及故障原因;若未出现故障,根据压缩机的已使用年限,确定压缩机是否已老化;若压缩机未老化,确定压缩机是否未执行用户下发的预设运行模式的指令。
在一个实施例中,工作状态参数可包括:第一终端压缩机的震动位移;
如图14所示,判断模块92,可包括:
第三判断子模块141,被配置为判断震动位移是否超出预设的位移阈值且持续时长超出预设的时间阈值。
在一个实施例中,如图15所示,分析及推送模块94,还可包括:
第二确定子模块151,被配置为将震动位移对应的震动位移曲线与预先存储的各种故障对应的震动位移曲线进行匹配,根据匹配结果确定第一终端是否出现故障以及对应的故障原因。
在一个实施例中,如图16所示,分析及推送模块94,还可包括:
推送子模块161,被配置为向移动终端推送出现异常的提示信息;以及在分析出异常原因时,向移动终端推送异常原因的提示信息。
本公开实施例的上述装置,通过获取第一终端的压缩机的工作状态参数;并判断工作状态参数是否处于预设范围内;当工作状态参数未处于预设范围内时,确定压缩机出现异常;分析发生异常的原因,并向与第一终端具有控制关系的第二终端推送预设信息。由于在确定出压缩机出现异常时,向第二终端推送预设信息,从而用户可以及时知晓第一终端压缩机出现异常以及出现异常的原因,以便用户对第一终端压缩机的异常采取进一步的措施,实现了第一终端的智能化,提升用户使用体验。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种终端压缩机的状态监控装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,处理器被配置为:
获取第一终端的压缩机的工作状态参数;
判断所述工作状态参数是否处于预设范围内;
当所述工作状态参数未处于预设范围内时,确定所述压缩机出现异常;
分析发生异常的原因,并向与所述第一终端具有控制关系的第二终端推送预设信息。
上述处理器还可被配置为:所述获取第一终端的压缩机的工作状态参数,包括:
通过与所述第一终端之间预先建立的通讯连接,接收所述工作状态参数。
上述处理器还可被配置为:所述工作状态参数可包括:压缩机的工作电流;
所述判断所述工作状态参数是否处于预设范围内,包括:
判断所述工作电流是否超出所述压缩机预设的正常工作电流范围;或者
当所述工作电流未超出所述压缩机预设的正常工作电流范围且当所述第一终端处于预设的运行模式下时,判断所述工作电流是否超出当前运行模式下预设的工作电流范围。
上述处理器还可被配置为:分析发生异常的原因,可包括:
获取所述压缩机的历史运行信息,根据所述压缩机的历史运行信息确定发生的异常的原因。
上述处理器还可被配置为:所述历史运行信息,包括压缩机的已使用年限、故障记录;
根据所述压缩机的历史运行信息确定发生的异常的原因,可包括:
根据所述压缩机的故障记录以及当前的工作电流,与预先存储的故障记录进行匹配,根据匹配结果确定所述压缩机是否出现故障以及故障原因;
若未出现故障,根据所述压缩机的已使用年限,确定所述压缩机是否已老化;
若所述压缩机未老化,确定所述压缩机是否未执行用户下发的预设运行模式的指令。
上述处理器还可被配置为:所述工作状态参数可包括:所述压缩机的震动位移;
所述判断所述工作状态参数是否处于预设范围内,包括:
判断所述震动位移是否超出预设的位移阈值且持续时长超出预设的时间阈值。
上述处理器还可被配置为:所述分析发生异常的原因,可包括:
将所述震动位移对应的震动位移曲线与预先存储的各种故障对应的震动位移曲线进行匹配,根据匹配结果确定所述第一终端是否出现故障以及对应的故障原因。
上述处理器还可被配置为:向移动终端推送预设信息,可包括:
向第二终端推送出现异常的提示信息;
以及在分析出异常原因时,向第二终端推送异常原因的提示信息。
图17是根据一示例性实施例示出的一种用于终端压缩机的状态监控装置的框图。例如,装置1800可以被提供为一服务器。装置1800包括处理组件1822,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器1832所代表的存储器资源,用于存储可由处理部件1822的执行的指令,例如应用程序。存储器1832中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件1822被配置为执行指令,以执行上述方法。
装置1800还可以包括一个电源组件1826被配置为执行装置1800的电源管理,一个有线或无线网络接口1850被配置为将装置1800连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口1858。装置1800可以操作基于存储在存储器1832的操作系统,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM或类似。
一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由装置1800的处理器执行时,使得上述装置能够执行上述终端压缩机的状态监控方法,所述方法包括:
获取第一终端的压缩机的工作状态参数;
判断所述工作状态参数是否处于预设范围内;
当所述工作状态参数未处于预设范围内时,确定所述压缩机出现异常;
分析发生异常的原因,并向与所述第一终端具有控制关系的第二终端推送预设信息。
在一个实施例中,所述获取第一终端的压缩机的工作状态参数,可包括:
通过与所述第一终端之间预先建立的通讯连接,接收所述工作状态参数。
在一个实施例中,所述工作状态参数包括压缩机的工作电流时,所述判断所述工作状态参数是否处于预设范围内,可包括:
判断所述工作电流是否超出所述压缩机预设的正常工作电流范围;或者
当所述工作电流未超出所述压缩机预设的正常工作电流范围且当所述第一终端处于预设的运行模式下时,判断所述工作电流是否超出所述运行模式下预设的工作电流范围。
在一个实施例中,分析发生异常的原因,可包括:
获取所述压缩机的历史运行信息,根据所述压缩机的历史运行信息确定发生的异常的原因。
在一个实施例中,所述历史运行信息,可包括压缩机的已使用年限、故障记录;
根据所述压缩机的历史运行信息确定发生的异常的原因,包括:
根据所述压缩机的故障记录以及当前的工作电流,与预先存储的故障记录进行匹配,根据匹配结果确定所述压缩机是否出现故障以及故障原因;
若未出现故障,根据所述压缩机的已使用年限,确定所述压缩机是否已老化;
若所述压缩机未老化,确定所述压缩机是否未执行用户下发的预设运行模式的指令。
在一个实施例中,所述工作状态参数包括所述压缩机的震动位移时,所述判断所述工作状态参数是否处于预设范围内,可包括:
判断所述震动位移是否超出预设的位移阈值且持续时长超出预设的时间阈值。
在一个实施例中,所述分析发生异常的原因,可包括:
将所述震动位移对应的震动位移曲线与预先存储的各种故障对应的震动位移曲线进行匹配,根据匹配结果确定所述压缩机是否出现故障以及对应的故障原因。
在一个实施例中,向第二终端推送预设信息,可包括:
向第二终端推送出现异常的提示信息;
以及在分析出异常原因时,向第二终端推送异常原因的提示信息。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (17)
1.一种终端压缩机的状态监控方法,其特征在于,包括:
获取第一终端的压缩机的工作状态参数;
判断所述工作状态参数是否处于预设范围内;
当所述工作状态参数未处于预设范围内时,确定所述压缩机出现异常;
分析发生异常的原因,并向与所述第一终端具有控制关系的第二终端推送预设信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一终端的压缩机的工作状态参数,包括:
通过与所述第一终端之间预先建立的通讯连接,接收所述工作状态参数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述工作状态参数包括压缩机的工作电流时,所述判断所述工作状态参数是否处于预设范围内,包括:
判断所述工作电流是否超出所述压缩机预设的正常工作电流范围;或者
当所述工作电流未超出所述压缩机预设的正常工作电流范围且当所述第一终端处于预设的运行模式下时,判断所述工作电流是否超出所述运行模式下预设的工作电流范围。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,分析发生异常的原因,包括:
获取所述压缩机的历史运行信息,根据所述压缩机的历史运行信息确定发生的异常的原因。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述历史运行信息,包括压缩机的已使用年限、故障记录;
根据所述压缩机的历史运行信息确定发生的异常的原因,包括:
根据所述压缩机的故障记录以及当前的工作电流,与预先存储的故障记录进行匹配,根据匹配结果确定所述压缩机是否出现故障以及故障原因;
若未出现故障,根据所述压缩机的已使用年限,确定所述压缩机是否已老化;
若所述压缩机未老化,确定所述压缩机是否未执行用户下发的预设运行模式的指令。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述工作状态参数包括所述压缩机的震动位移时,所述判断所述工作状态参数是否处于预设范围内,包括:
判断所述震动位移是否超出预设的位移阈值且持续时长超出预设的时间阈值。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述分析发生异常的原因,包括:
将所述震动位移对应的震动位移曲线与预先存储的各种故障对应的震动位移曲线进行匹配,根据匹配结果确定所述压缩机是否出现故障以及对应的故障原因。
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法,其特征在于,向第二终端推送预设信息,包括:
向第二终端推送出现异常的提示信息;
以及在分析出异常原因时,向第二终端推送异常原因的提示信息。
9.一种终端压缩机的状态监控装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取第一终端的压缩机的工作状态参数;
判断模块,用于判断所述工作状态参数是否处于预设范围内;
确定模块,用于当所述工作状态参数未处于预设范围内时,确定所述压缩机出现异常;
分析及推送模块,用于分析发生异常的原因,并向与所述第一终端具有控制关系的第二终端推送预设信息。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述获取模块,包括:
获取子模块,用于通过与所述第一终端之间预先建立的通讯连接,接收所述工作状态参数。
11.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述工作状态参数包括压缩机的工作电流时,所述判断模块,包括:
第一判断子模块,用于判断所述工作电流是否超出所述压缩机预设的正常工作电流范围;或者
第二判断子模块,用于当所述工作电流未超出所述压缩机预设的正常工作电流范围且当所述第一终端处于预设的运行模式下时,判断所述工作电流是否超出所述运行模式下预设的工作电流范围。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述分析及推送模块,包括:
第一确定子模块,用于获取所述压缩机的历史运行信息,根据所述压缩机的历史运行信息确定发生的异常的原因。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述历史运行信息,包括压缩机的已使用年限、故障记录;
所述第一确定子模块还用于根据所述压缩机的故障记录以及当前的工作电流,与预先存储的故障记录进行匹配,根据匹配结果确定所述压缩机是否出现故障以及故障原因;若未出现故障,根据所述压缩机的已使用年限,确定所述压缩机是否已老化;若所述压缩机未老化,确定所述压缩机是否未执行用户下发的预设运行模式的指令。
14.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述工作状态参数包括所述压缩机的震动位移时,所述判断模块,包括:
第三判断子模块,用于判断所述震动位移是否超出预设的位移阈值且持续时长超出预设的时间阈值。
15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述分析及推送模块,包括:
第二确定子模块,用于将所述震动位移对应的震动位移曲线与预先存储的各种故障对应的震动位移曲线进行匹配,根据匹配结果确定所述压缩机是否出现故障以及对应的故障原因。
16.根据权利要求10-15任一项所述的装置,其特征在于,分析及推送模块,包括:
推送子模块,用于向第二终端推送出现异常的提示信息;以及在分析出异常原因时,向第二终端推送异常原因的提示信息。
17.一种终端压缩机的状态监控装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取第一终端的压缩机的工作状态参数;
判断所述工作状态参数是否处于预设范围内;
当所述工作状态参数未处于预设范围内时,确定所述压缩机出现异常;
分析发生异常的原因,并向与所述第一终端具有控制关系的第二终端推送预设信息。
Priority Applications (8)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510359748.5A CN104993973A (zh) | 2015-06-25 | 2015-06-25 | 终端压缩机的状态监控方法及装置 |
KR1020167006855A KR101830342B1 (ko) | 2015-06-25 | 2015-09-24 | 터미널 컴프레서의 상태를 모니터링하기 위한 방법 및 장치 |
RU2016109359A RU2628640C1 (ru) | 2015-06-25 | 2015-09-24 | Способ и аппарат для контроля состояния компрессора терминала |
JP2016518772A JP2017524167A (ja) | 2015-06-25 | 2015-09-24 | 端末圧縮機の状態を監視するための方法及び装置 |
PCT/CN2015/090601 WO2016206208A1 (zh) | 2015-06-25 | 2015-09-24 | 终端压缩机的状态监控方法及装置 |
MX2016001784A MX359018B (es) | 2015-06-25 | 2015-09-24 | Método y aparato para monitorear el estado de un compresor de terminal. |
EP16159119.3A EP3110075B1 (en) | 2015-06-25 | 2016-03-08 | Method and apparatus for monitoring status of terminal compressor |
US15/097,465 US10234184B2 (en) | 2015-06-25 | 2016-04-13 | Method and apparatus for monitoring status of terminal compressor |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510359748.5A CN104993973A (zh) | 2015-06-25 | 2015-06-25 | 终端压缩机的状态监控方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104993973A true CN104993973A (zh) | 2015-10-21 |
Family
ID=54305729
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510359748.5A Pending CN104993973A (zh) | 2015-06-25 | 2015-06-25 | 终端压缩机的状态监控方法及装置 |
Country Status (8)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10234184B2 (zh) |
EP (1) | EP3110075B1 (zh) |
JP (1) | JP2017524167A (zh) |
KR (1) | KR101830342B1 (zh) |
CN (1) | CN104993973A (zh) |
MX (1) | MX359018B (zh) |
RU (1) | RU2628640C1 (zh) |
WO (1) | WO2016206208A1 (zh) |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105373117A (zh) * | 2015-11-27 | 2016-03-02 | 张泽 | 设备故障诊断方法、装置及系统 |
CN105607507A (zh) * | 2016-03-21 | 2016-05-25 | 美的集团股份有限公司 | 智能沙发、智能家居系统及智能家居控制方法 |
CN106288568A (zh) * | 2016-07-22 | 2017-01-04 | 珠海格力电器股份有限公司 | 中央空调压缩机的高压保护控制方法及装置 |
CN106438325A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-02-22 | 芜湖美智空调设备有限公司 | 电器设备及其压缩机状态检测方法、服务器和智能终端 |
WO2017088372A1 (zh) * | 2015-11-27 | 2017-06-01 | 小米科技有限责任公司 | 一种设备自动修复的方法、装置和系统 |
CN108871453A (zh) * | 2018-07-20 | 2018-11-23 | 合肥云联电子科技有限公司 | 一种基于物联网的设备状态提醒系统 |
CN109017207A (zh) * | 2018-08-16 | 2018-12-18 | 杭州容大智造科技有限公司 | 一种利用声音检测汽车空调压缩机的设备、方法及汽车 |
CN109342033A (zh) * | 2018-09-11 | 2019-02-15 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种磁悬浮离心机的状态分析方法及系统 |
CN110727683A (zh) * | 2019-09-30 | 2020-01-24 | 杭州久益机械股份有限公司 | 一种分布式压缩机状态监测数据编码方法及监测方法 |
WO2021008413A1 (zh) * | 2019-07-17 | 2021-01-21 | 深圳市智物联网络有限公司 | 一种物联网设备的故障提示方法及相关装置 |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106842970B (zh) * | 2017-02-24 | 2019-09-20 | 清华大学 | 一种监测装置及监测方法 |
US11068876B2 (en) * | 2018-03-30 | 2021-07-20 | Norton LifeLock | Securing of internet of things devices based on monitoring of information concerning device purchases |
WO2019239549A1 (ja) * | 2018-06-14 | 2019-12-19 | 三菱電機株式会社 | 機器管理システム |
CN108833190A (zh) * | 2018-07-27 | 2018-11-16 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种nfs服务故障告警方法、装置和存储介质 |
CN109520070B (zh) * | 2018-09-30 | 2023-05-30 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种机组管路保护方法、系统及设备 |
CN112231357A (zh) * | 2020-10-20 | 2021-01-15 | 河北匠心智联软件技术有限公司 | 一种基于物联网的压缩空气能耗分析系统及分析方法 |
CN118468109A (zh) * | 2024-05-17 | 2024-08-09 | 武汉齐达康能源装备有限公司 | 一种基于状态参数分析的压缩机故障检测算法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040200058A1 (en) * | 2002-12-03 | 2004-10-14 | Larry Fish | Wireless function monitor |
CN101892977A (zh) * | 2009-05-18 | 2010-11-24 | 际华三五四二纺织有限公司 | 空气压缩机站监控预警装置 |
CN102182671A (zh) * | 2011-05-26 | 2011-09-14 | 江苏中能硅业科技发展有限公司 | 一种气体压缩机的状态分析监测系统及方法 |
CN203422829U (zh) * | 2013-06-14 | 2014-02-05 | 聚才实业(深圳)有限公司 | 空气压缩机及其短信报警装置 |
CN104122876A (zh) * | 2014-08-01 | 2014-10-29 | 福州固力工业成套设备有限公司 | 空气压缩机物联网监控系统 |
Family Cites Families (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH10124985A (ja) * | 1996-10-14 | 1998-05-15 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | ディスク再生装置及びディスク再生方法 |
JPH10187236A (ja) * | 1996-12-25 | 1998-07-14 | Toyota Central Res & Dev Lab Inc | 動的システムの診断装置 |
JPH1194336A (ja) * | 1997-09-19 | 1999-04-09 | Fujitsu General Ltd | 空気調和機の遠隔監視装置 |
JP2002366683A (ja) * | 2001-06-11 | 2002-12-20 | Daikin Ind Ltd | メンテナンスシステム及び機器 |
JP4265982B2 (ja) * | 2004-02-25 | 2009-05-20 | 三菱電機株式会社 | 機器診断装置、冷凍サイクル装置、冷凍サイクル監視システム |
US7403850B1 (en) * | 2005-09-29 | 2008-07-22 | Dynalco Controls Corporation | Automated fault diagnosis method and system for engine-compressor sets |
US7596959B2 (en) * | 2005-10-21 | 2009-10-06 | Emerson Retail Services, Inc. | Monitoring compressor performance in a refrigeration system |
KR100877987B1 (ko) * | 2007-02-08 | 2009-01-12 | 엘지전자 주식회사 | 빌딩관리시스템 |
WO2010048759A1 (zh) * | 2008-10-31 | 2010-05-06 | Zhang Weiming | “一机多工作站”计算机系统及其配置方法、usb hub盒 |
JP5183507B2 (ja) * | 2009-01-21 | 2013-04-17 | 日立アプライアンス株式会社 | 空気調和機 |
KR101472402B1 (ko) * | 2009-07-31 | 2014-12-12 | 엘지전자 주식회사 | 가전기기 진단시스템 및 그 진단방법 |
CN202721877U (zh) * | 2012-08-11 | 2013-02-06 | 泰州市顺浩电气工程有限公司 | 一种路灯节能系统 |
CN103217955B (zh) * | 2013-03-25 | 2015-12-23 | 东莞宇龙通信科技有限公司 | 一种用于无线充电远程控制的系统及其远程控制方法 |
US9441991B2 (en) | 2013-04-18 | 2016-09-13 | Panasonic Intellectual Property Corporation Of America | Method for providing data using fridge's log information |
JP6358793B2 (ja) * | 2013-10-22 | 2018-07-18 | 三菱電機株式会社 | 家庭用電力制御システム |
CN103905588B (zh) * | 2014-03-10 | 2017-07-25 | 联想(北京)有限公司 | 一种电子设备及控制方法 |
CN104698321B (zh) * | 2015-03-24 | 2018-11-02 | 北京优稳昌盛科技有限公司 | 用电设备故障的检测系统 |
-
2015
- 2015-06-25 CN CN201510359748.5A patent/CN104993973A/zh active Pending
- 2015-09-24 JP JP2016518772A patent/JP2017524167A/ja active Pending
- 2015-09-24 KR KR1020167006855A patent/KR101830342B1/ko active IP Right Grant
- 2015-09-24 MX MX2016001784A patent/MX359018B/es active IP Right Grant
- 2015-09-24 RU RU2016109359A patent/RU2628640C1/ru active
- 2015-09-24 WO PCT/CN2015/090601 patent/WO2016206208A1/zh active Application Filing
-
2016
- 2016-03-08 EP EP16159119.3A patent/EP3110075B1/en active Active
- 2016-04-13 US US15/097,465 patent/US10234184B2/en active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040200058A1 (en) * | 2002-12-03 | 2004-10-14 | Larry Fish | Wireless function monitor |
CN101892977A (zh) * | 2009-05-18 | 2010-11-24 | 际华三五四二纺织有限公司 | 空气压缩机站监控预警装置 |
CN102182671A (zh) * | 2011-05-26 | 2011-09-14 | 江苏中能硅业科技发展有限公司 | 一种气体压缩机的状态分析监测系统及方法 |
CN203422829U (zh) * | 2013-06-14 | 2014-02-05 | 聚才实业(深圳)有限公司 | 空气压缩机及其短信报警装置 |
CN104122876A (zh) * | 2014-08-01 | 2014-10-29 | 福州固力工业成套设备有限公司 | 空气压缩机物联网监控系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
张文等: "《基于WinCC的风洞轴流压缩机监控界面设计与实现》", 《自动化与仪器仪表》 * |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10241857B2 (en) | 2015-11-27 | 2019-03-26 | Xiaomi Inc. | Method, apparatus and system for automatically repairing device |
CN105373117A (zh) * | 2015-11-27 | 2016-03-02 | 张泽 | 设备故障诊断方法、装置及系统 |
WO2017088372A1 (zh) * | 2015-11-27 | 2017-06-01 | 小米科技有限责任公司 | 一种设备自动修复的方法、装置和系统 |
CN105607507A (zh) * | 2016-03-21 | 2016-05-25 | 美的集团股份有限公司 | 智能沙发、智能家居系统及智能家居控制方法 |
CN106288568A (zh) * | 2016-07-22 | 2017-01-04 | 珠海格力电器股份有限公司 | 中央空调压缩机的高压保护控制方法及装置 |
CN106288568B (zh) * | 2016-07-22 | 2019-08-20 | 珠海格力电器股份有限公司 | 中央空调压缩机的高压保护控制方法及装置 |
CN106438325A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-02-22 | 芜湖美智空调设备有限公司 | 电器设备及其压缩机状态检测方法、服务器和智能终端 |
CN108871453A (zh) * | 2018-07-20 | 2018-11-23 | 合肥云联电子科技有限公司 | 一种基于物联网的设备状态提醒系统 |
CN109017207A (zh) * | 2018-08-16 | 2018-12-18 | 杭州容大智造科技有限公司 | 一种利用声音检测汽车空调压缩机的设备、方法及汽车 |
CN109342033A (zh) * | 2018-09-11 | 2019-02-15 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种磁悬浮离心机的状态分析方法及系统 |
WO2021008413A1 (zh) * | 2019-07-17 | 2021-01-21 | 深圳市智物联网络有限公司 | 一种物联网设备的故障提示方法及相关装置 |
CN110727683A (zh) * | 2019-09-30 | 2020-01-24 | 杭州久益机械股份有限公司 | 一种分布式压缩机状态监测数据编码方法及监测方法 |
CN110727683B (zh) * | 2019-09-30 | 2024-04-26 | 杭州久益机械股份有限公司 | 一种分布式压缩机状态监测数据编码方法及监测方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP3110075A1 (en) | 2016-12-28 |
US20160377334A1 (en) | 2016-12-29 |
RU2628640C1 (ru) | 2017-08-21 |
MX359018B (es) | 2018-09-12 |
KR101830342B1 (ko) | 2018-02-20 |
EP3110075B1 (en) | 2020-04-29 |
MX2016001784A (es) | 2017-04-27 |
US10234184B2 (en) | 2019-03-19 |
KR20170012181A (ko) | 2017-02-02 |
WO2016206208A1 (zh) | 2016-12-29 |
JP2017524167A (ja) | 2017-08-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104993973A (zh) | 终端压缩机的状态监控方法及装置 | |
US8599008B2 (en) | Appliance monitoring system and method | |
CN106288222B (zh) | 空调设备、基于移动设备的空调控制方法、装置和系统 | |
CN106452989B (zh) | 建立智能场景的方法及装置 | |
CN104135407A (zh) | 电器设备运行监测方法、服务器和系统 | |
CN109442678B (zh) | 电器控制方法、系统和空调 | |
WO2014018872A2 (en) | System and method for using personal electronic device to wirelessly link remote diagnostic site to a home appliance for troubleshooting | |
CN105242558A (zh) | 家用电器的控制方法、设备、家用电器及客户端设备 | |
CN104236025A (zh) | 一种空调器控制系统及方法 | |
WO2016192579A1 (zh) | 一种信息处理方法、云服务平台及信息处理系统 | |
JP2016065680A (ja) | 空調機の制御パラメータ変更方法、制御用設定値表示変更方法、制御パラメータ変更装置、及び制御用設定値表示変更装置 | |
CN113154644A (zh) | 一种设备信息显示方法、装置、存储介质及终端 | |
CN110594944A (zh) | 能监控设备运行参数的控制方法、装置和空调器 | |
WO2023020078A1 (zh) | 用于空调的控制方法、装置和服务器 | |
JP2018121445A (ja) | 冷凍サイクル機器の遠隔制御システムおよび家電機器の遠隔制御システム | |
CN105066332A (zh) | 室外机控制方法及装置 | |
CN107707023B (zh) | 一种设备控制方法及相关设备 | |
CN105159124A (zh) | 基于Flash-Net的智能家居控制系统及其控制方法 | |
EP3703426B1 (en) | Wireless device and device control system | |
KR101970523B1 (ko) | 설비 관제 시스템 및 이의 운전 방법 | |
CN106034058A (zh) | 家电设备的控制方法和装置 | |
CN105511412A (zh) | 一种具有远程通讯功能的变频调速控制系统 | |
JP2011179706A (ja) | データ収集装置、空気調和装置、データ収集システム、データ収集方法及びプログラム | |
CN106549365B (zh) | 用电安全检测防护方法及系统 | |
JPWO2018216115A1 (ja) | 空気調和システム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20151021 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |