CN103685577B - 位置日志录入以及基于位置和时间的过滤方法和设备 - Google Patents

位置日志录入以及基于位置和时间的过滤方法和设备 Download PDF

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Abstract

描述了用于执行位置日志录入以及基于位置和时间的过滤的技术。在位置日志录入的一种设计中，终端周期性地，例如在其寻呼隙期间确定自己的位置。终端确定自己的位置是否有改变，并且如果检测到位置有改变则存储自己的位置。在基于位置和时间的过滤的一种设计中，终端获得具有目标区域和时段的位置和时间准则。终端例如基于位置日志来确定自己在该时段期间的位置。终端基于目标区域以及自己在该时段期间的位置——例如基于关于该目标区域的至少一个扇区ID以及关于自己的位置的一个或更多个扇区ID——来评估该位置和时间准则。终端基于评估的结果来确定是否下载和/或呈现广播信息。

Description

位置日志录入以及基于位置和时间的过滤方法和设备
本申请是申请日为2009年12月14日、申请号为200980151580.1（国际申请号PCT/US2009/067902）、发明名称为“位置日志录入以及基于位置和时间的过滤”的中国专利申请的分案申请。
I.根据35U.S.C.§119的优先权要求
本专利申请要求于2008年12月15日提交且被转让给本申请受让人并明确通过援引纳入于此的题为“Location and Time Based Filtering（基于位置和时间的过滤）”的临时美国申请S/N.61/122,681的优先权。
背景
I.技术领域
本公开一般涉及通信，尤其涉及用于接收广播信息的技术。
II.背景技术
通信网络可广播各种类型的信息，诸如商业广告、新闻、天气和旅行咨询、电影片段、教育项目、电视秀、体育赛事、公共警告消息等。广播信息由此可包括发送给一个以上用户的任何类型的信息，并且也可被称为广播内容。给定用户可能仅有兴趣接收由网络发送的广播信息中的一些。用户可手动地标识该用户感兴趣的广播信息，并且可以在例如蜂窝电话的接收机上要么保存要么显示广播信息。这种对广播信息的手动过滤可能是乏味的。可能期望自动地标识用户潜在可能感兴趣的广播信息。
发明内容
本文中描述了用于执行位置日志录入以及基于位置和时间的过滤以接收广播信息的技术。在一方面，终端可周期性地记录其位置并维护位置日志以支 持基于位置和时间的过滤。在一种设计中，终端可周期性地——例如在空闲模式下操作之时在其寻呼隙期间——确定自己的位置。终端可确定自己的位置是否有改变，并且如果检测到位置有改变则可存储自己的位置以及时戳。在一种设计中，终端可周期性地确定自己的服务扇区并探明服务扇区是否有改变。如果检测到服务扇区有改变，则终端可存储服务扇区的扇区身份（ID）以及时戳。
在另一方面，终端可执行基于位置和时间的过滤以接收广播信息。终端可维护其位置的日志。终端可例如从广播传输、或单播传输、或者从该终端上的非易失性存储器中的预先供应获得位置和时间准则。位置和时间准则可包括该位置和时间准则适用的目标区域和时段。终端可例如基于其位置的日志来确定自己在该时段期间的位置。终端可基于目标区域以及自己在该时段期间的位置来评估该位置和时间准则。在一种设计中，终端可确定关于目标区域的至少一个扇区ID或多边形以及关于自己在该时段期间的位置的一个或更多个扇区ID或多边形。终端可在随后基于关于目标区域的这至少一个扇区ID或多边形以及关于自己的位置的这一个或更多个扇区ID或者多边形来评估此位置和时间准则。终端可基于评估的结果确定是否下载和/或呈现广播信息。
以下更加详细地描述本公开的各种方面和特征。
附图说明
图1示出了示例性网络部署。
图2示出了位置日志录入的设计。
图3示出了由终端进行位置日志录入的示例。
图4A、4B和4C示出了对位置和时间准则的评估。
图5示出了具有广播元数据的服务指南的传输。
图6示出了广播信息的传输和呈现。
图7示出了基于位置和时间的过滤的设计。
图8示出了执行基于位置和时间的过滤的过程。
图9示出了执行位置日志录入的过程。
图10示出了终端、网络、位置服务器/中心、和广播中心的框图。
具体实施方式
本文所描述的技术可用于接收来自各种无线和有线通信网络的信息。术语“网络”和“系统”常被可互换地使用。例如，这些技术可被用于接收来自蜂窝网络、广播网络等的信息。这些技术可被用于接收发送给所有用户的广播信息、发送给特定用户群的多播信息、以及发送给特定用户的单播信息。为清楚起见，在以下针对接收来自通信网络的广播信息描述这些技术的某些方面。
图1示出了支持本文中所描述的技术的示例性网络部署100。终端110可与一个或更多个无线和/或有线网络120通信以获得通信服务和/或数据连通性。终端110可与无线网络中的一个或更多个基站和/或有线网络中的一个或更多个服务器通信。终端110还可接收来自广播网络130的广播信息。终端110可以是静止或移动的，且也可称为移动站、用户装备、接入终端、订户单元、台等。终端110可以是蜂窝电话、个人数字助理（PDA）、无线设备、有线设备、无线调制解调器、膝上型计算机、个人计算机（PC）、广播接收机等。终端110的功能还可分摊到一个以上的设备上。例如，可在蜂窝电话或PDA中支持传送和接收，而相关联的膝上型计算机或PC可执行对广播信息的过滤以及经过滤的广播信息向用户的呈现。另外，终端110可经由移动卫星系统接收和发射信号，该移动卫星系统可以是Globalstar（全球星）系统、Iridium（铱星）系统、OmniTracs（全线通）系统等。终端110还可经由诸如DirecTV系统、EchoStar（回声星）系统、或收-发ICO全球系统等固定卫星广播系统来接收信号。
终端110还可接收和测量来自卫星190的信号以获得关于这些卫星的伪距。卫星190可以是美国全球定位系统（GPS）、欧洲Galileo系统、俄罗斯GLONASS系统、日本准天顶卫星系统（QZSS）、中国Compass/北斗系统、印度地区性导航卫星系统（IRNSS）、其他某种全球导航卫星系统（GNSS）、或这些系统的组合的一部分。卫星的伪距和已知位置可被用来推导对终端110的位置估计。终端110还可接收并测量来自无线网络中的基站的信号，以获得时基和/或信号强度测量。时基和/或信号强度测量以及基站的已知位置和/或覆盖区可被用来推导对终端110的位置估计。一般而言，可基于对卫星、基站、伪卫星和/或其他发射机的测量并使用一种定位方法或是定位方法的组合来推 导位置估计。
网络120可包括为位于其覆盖区内的终端支持无线电通信的无线网络。无线网络可以是码分多址（CDMA）网络、时分多址（TDMA）网络、频分多址（FDMA）网络、正交FDMA（OFDMA）网络、单载波FDMA（SC-FDMA）网络，等等。CDMA网络可实现宽带CDMA（WCDMA）、CDMA1X、高速率分组数据（HRPD）、或其他某种CDMA无线电技术。TDMA网络可以实现全球移动通信系统（GSM）或者其他某种TDMA无线电技术。OFDMA网络可实现长期演进（LTE）、高级LTE（LTE-A）、超移动宽带（UMB）、IEEE802.11、IEEE802.16、或其他某种OFDMA无线电技术。WCDMA、LTE、LTE-A和GSM在来自名为“第三代伙伴项目”（3GPP）的组织的文献中描述。CDMA1X、HRPD、和UMB在来自名为“第三代伙伴项目2”（3GPP2）的组织的文献中描述。
无线网络可包括数个基站。在3GPP中，术语“蜂窝小区”可指代基站的最小覆盖区和/或服务此覆盖区的基站子系统。在3GPP2中，术语“扇区”或“蜂窝小区-扇区”可指代基站的最小覆盖区和/或服务此覆盖区的基站子系统。为清楚起见，在以下大部分描述中使用3GPP2的扇区概念。基站可支持一个或多个（例如，三个）扇区。
作为替代或补充，网络120可包括有线网络，诸如局域网（LAN）、数字订户线（DSL）网络、分组电缆网络、因特网服务提供商（ISP）网络、电话网络、因特网等。
广播网络130可提供广播服务并可实现MediaFLOTM、手持数字视频广播（DVB-H）、地面电视广播综合业务数字广播（ISDB-T）、或其他某种数字传输技术。广播网络130还可辅助终端110确定其位置。例如，终端可测量来自一个或更多个广播发射机的信号时基信息，并且可经由三角测量、三边测量、或其他某种手段来确定自己的位置。
位置服务器/中心140可包括支持对终端110和其他位置服务（LCS）客户端进行定位的位置服务器。定位指的是用于确定LCS目标的地理或民用位置估计的过程，例如，对于地理位置而言是获得纬度、经度和海拔坐标或者对于民用位置而言是获得街道地址。位置服务器可执行各种功能来支持定位，例如， 演算位置估计、向终端投递辅助数据、执行安全性功能等等。位置服务器可支持一种或更多种位置架构和/解决方案，诸如来自开放移动联盟（OMA）的安全用户层面定位（SUPL）、3GPP控制层面、3GPP2控制层面等。位置服务器可包括SUPL位置中心（SPC）、3GPP服务移动位置中心（SMLC）、3GPP2方位确定实体（PDE）、探空气球（802.11）位置服务器等。
位置服务器/中心140可包括为终端110和其他LCS客户端支持位置服务的位置中心。位置中心130可执行各种功能，诸如对位置服务的支持、对订户隐私的支持、授权、认证、收费/计帐、服务管理等。位置中心可包括SUPL位置中心（SLC）、SUPL位置平台（SLP）、3GPP网关移动位置中心（GMLC）、3GPP2移动方位中心（MPC）等。位置服务器和位置中心可被整合（如图1中所示那样）或者可以是分开的实体。位置数据库142可存储可被用于支持定位和/或基于位置的服务的位置信息。
广播中心150可提供关于广播服务的广播信息。广播信息可包括用户可能感兴趣的任何信息，例如娱乐电视（TV）、无线电、广告、新闻等。广播中心150或其他某种实体还可提供关于广播信息的广播元数据，正如以下所描述的那样。存储单元152可存储广播信息和广播元数据。广播中心150可向网络120和/或广播网络130提供广播信息和广播元数据。广播信息和广播元数据可由网络120和/或广播网络130一起传送或分开传送。
广播元数据可使终端（例如，终端110）能对广播信息执行基于位置和时间的过滤，此过滤典型情况下是协同存储着的用户偏好和/或概况来执行的。广播元数据可使终端能作出关于是否接收广播信息并向用户呈现此信息的决定。用户偏好/概况可以是先前由用户输入到终端中的，或者可以是以其他方式探明的——例如通过在构建与用户行为有关的试探的集合时观测用户手动地选择先前广播信息及适用于所选广播信息的准则时的偏好。由终端进行基于位置和时间的过滤可减小用户肩负的不得不扫描遍历可能大量的广播并从中选择特定广播的负担。基于过滤的成果，终端可在已接收到广播信息之前、期间、或之后提醒用户该广播信息的存在。如果广播信息潜在可能是用户感兴趣的，则终端还可存储和/或呈现该广播信息，不然则可缄默地忽视（例如，不接收和存储）该广播信息。提醒用户注意通过了过滤的广播信息的方式也可取决于过滤。 例如，可为具有紧急情况本质的广播提供可听警报，而商业广播可以(i)被保存并遵循显性请求来向用户提供或(ii)被自动插入以供随主节目一起显示。
用户可定义该用户感兴趣的项目以及当检测到此类感兴趣的项目时得到通知的方法。终端可通过按用户偏好的指引检查相关联的广播元数据来过滤广播信息。如果有匹配，则终端可如所指定的那样来提醒用户，并且还可存储广播信息和/或向用户呈现该广播信息。
在一种设计中，广播元数据可包括位置和时间准则。术语“准则”和“要求”在本文中被可互换地使用。位置和时间准则可涉及与广播信息相关联的事件——例如销售事件、体育赛事等——的位置和时间。事件可以在过去、现在、或将来。位置和时间准则可包括位置准则和相关联的时间准则。位置准则可由为使广播信息贴切则潜在可能的接收方终端应当落在其内（或其外）的目标区域来给定。时间准则可由终端在其间应当落在目标区域内（或外）的时段来给定。此时段可以在过去、现在、或将来。如果终端在指定时段期间落在目标区域内（或外）（即，如果位置和时间准则得到满足），则终端可对接收相关联的广播信息以及将此信息提供给用户给予较高优先级。替换地，终端可在位置和时间准则得到满足的条件下拒绝向用户提供（例如，匿隐）相关联的广播信息。
在一种设计中，广播信息的位置和时间准则可如下为目标区域集合中的每一个目标区域指定终端的在场或者不在场：
位置时间准则=(在D1期间在L1处的PA1)LO1(在D2期间在L2处的PA2)LO2(在D3期间在L3处的PA3)…LON-1(在DN期间在LN处的PAN)， 式(1)
其中Ln标示关于第n位置和时间准则的目标区域，其中1≤n≤N，
Dn标示关于第n位置和时间准则的时段或时刻，
PAn标示关于第n位置和时间准则的在场或不在场要求，以及
LOn标示逻辑运算，其可以是逻辑OR（或）或者逻辑AND（与）。
在式(1)中所示的设计中，位置和时间准则由有N个目标区域L1到LN的集合来定义，其中一般N≥1。每个目标区域可如下面描述那样来定义。可提供分别关于这N个目标区域L1到LN的N个时段D1到DN。每个时段Dn可由 起始时间TSn和结束时间TEn来定义。TSn和TEn可各自被定义为在过去、现在、或将来，其中TEn在TSn之时或之后发生。
在一种设计中，关于每个位置准则的在场或不在场要求PAn可具有以下各值之一：
1.在时段的一些时间里有至少Pn的概率在场，
2.在整个时段里有至少Pn的概率在场，
3.在时段的一些时间里有至少Pn的概率不在场，或者
4.在整个时段里有至少Pn的概率不在场。
概率可以是0与1之间的任何值，或即0≤Pn≤1。
式(1)中的位置和时间准则组合N个个体的位置和时间准则以获得对终端的整体要求。每个位置和时间准则可被表达为：
LRn=在Dn期间在Ln处的PAn， 式(2)
其中LRn标示第n位置和时间准则。
在另一种设计中，位置和时间准则可如下来指定：
位置时间准则=LTCA LOA LTCB LOB LTCC…， 式(3)
其中LTCi标示位置和时间准则，其中i∈A,B,C,…，且
LOi标示逻辑运算，其可以是逻辑AND（与）或者逻辑OR（或）。
LTCi可如式(1)中所示的来定义。式(3)中的设计允许逻辑地组合多个位置时间准则以形成更复杂的位置和时间准则。多个位置时间准则可以在任意性表达式树中被组合起来，其中使用括号来指示每个表达式的求值次序。
在又一种设计中，位置和时间准则可如下以递归方式来指定：
位置时间准则=表达式(i){二元运算表达式(j)}， 式(4)
其中{…}标示随意任选的扩展，其可能出现也可能不出现。
表达式()标示{表达式()二元运算表达式()}、或{一元运算表达式()}、或(单个位置和时间准则)，
二元运算标示逻辑OR、逻辑AND、或其他某个对两个自变量的运算，并且
一元运算标示逻辑NOT（非）或其他某个对一个自变量的运算。
单个位置和时间准则可如式(2)中所示的给定。
为了对式(4)求值，可首先确定每个单项位置和时间准则的真实值（truth value）要么为真要么为假，如针对式(1)所描述的。可使用一元和/或二元运算链接关于所有单项位置和时间准则的真实值来组合这些真实值，以产生关于式(4)中的整体要求的最终真或假值。关于整体要求的真值可指示关于广播信息的位置和时间准则得到满足。假值可指示位置和时间准则没有满足。
也可以用其他方式来定义关于广播信息的位置和时间准则。在通过援引纳入于此的、于2008年10月2日提交的题为“LOCATION AND TIME BASED FILTERING OF BROADCASTINFORMATION（基于位置和时间过滤广播信息）”的共同受让的美国专利申请S/N.12/244,654中进一步详细描述了位置和时间准则。
基于位置和时间过滤广播信息可由以下示例来解说。在此示例中，大型购物中心里的百货商店将在即将到来的周六进行大减价销售，并且意欲向生活在近旁的人士、向因在近期前几个周六到访过该大型购物中心而很可能在减价销售期间到场的人士、以及向在减价销售的几个钟点期间有望将处在该商店附近的人士广告此减价销售。为了在减价销售的广告中瞄准这些用户，广播广告的位置和时间准则可如下给定：
位置时间准则=LTCA OR LTCB OR LTCC。式(5)
在式(5)中，LTCA可定义终端（并且因此用户）在前三个周六中的至少一个里有至少50%的概率曾在该大型购物中心现身的位置和时间准则。这意味着该用户很可能至少偶尔在周六到访该大型购物中心，并且可能对减价销售事件感兴趣。LTCB可定义终端在前三晚中的每一晚里有至少70%的概率曾在大型购物中心周围的区域里现身的位置和时间准则。这使得很有可能该用户住在该大型购物中心附近且可能对减价销售事件感兴趣。LTCC可定义终端在减价销售事件期间的某个时间有至少50%的概率将处在包含该大型购物中心的城市区域中的位置和时间准则。
式(5)中的LTCA可被表达为如下：
LTCA=(在D1期间在L1处的PA1)OR(在D2期间在L2处的PA2)OR(在D3期间在L3处的PA3)
其中PA1,PA2,PA3=在时段的一些时间里有≥50%的概率在场，
L1,L2,L3=该大型购物中心的区域，以及
D1,D2,D3=前三个周六中的每一个，例如，起始时间为9:00am而结束时间为6:00pm。
式(5)中的LTCB可被表达为如下：
LTCB=(在D1期间在L1处的PA1)AND(在D2期间在L2处的PA2)AND(在D3期间在L3处的PA3)
其中PA1,PA2,PA3=在整个时段里有≥70%的概率在场，
L1,L2,L3=包含该大型购物中心的城市区域，以及
D1,D2,D3=之前连着三天中的每一天，例如，D1=周一、D2=周二、D3=周三，且起始时间为午夜而结束时间为6:00am。
式(5)中的LTCC可被表达为如下：
LTCC=(在D1期间在L1处的PA1)
其中PA1=在时段的一些时间里有至少50%的概率在场，
L1=包含该大型购物中心的城市区域，以及
D1=减价销售事件的那个周六，例如起始时间为9:00am而结束时间为6:00pm。
LTCA、LTCB和LTCC表达式的参数可在关于该减价销售广告的广播元数据中向潜在可能感兴趣的目标用户发送。诸如减价销售物品的类型、价格折扣程度、存息利率、商店名称等附加信息也可被包括在广播元数据中。附加信息可使终端能够基于其他用户偏好来进行过滤，以使得仅当位置和时间准则以及其他用户偏好两者都得到满足时才提醒用户。
基于位置和时间准则过滤广播信息的其他示例在前述美国专利申请S/N.12/244,654中进行了描述。
在一方面，终端110可周期性地记录自己的位置并维护位置日志以便支持基于位置和时间对广播信息的过滤和/或其他应用。位置日志也可被称为位置历史数据库等。终端110可执行位置日志录入，以使得其电池功率尽可能多地被保存。
图2示出了位置日志录入的设计。终端110在不需要通信时可在空闲模式下操作并可宿营在服务扇区上。终端110可被配置成具有T秒的寻呼周期以及 期间寻呼能被发送给终端110的特定寻呼隙。寻呼隙间隔T秒，这对于终端110而言是可配置的且可被设为约5秒或其他某个值。在处于空闲模式下之时，终端110可每隔T秒在其寻呼隙之前苏醒，监听寻呼，并针对服务扇区和邻扇区作出导频强度测量。终端110可基于导频强度测量、并进一步根据由无线网络指定的规则集、由服务扇区提供的参数、和/或其他信息来确定是否另一扇区更适合于服务终端110。如果服务扇区没有改变且没有寻呼，则终端110可返回到睡眠。否则，如果服务扇区有改变，则终端110可注册以接收来自此新服务扇区的寻呼。
在一种设计中，每当服务扇区有改变时，终端110就可将扇区ID录入日志。新服务扇区的扇区ID可被用于确定对终端110的粗略位置估计。此粗略位置估计可由新服务扇区的覆盖区给定。扇区ID可为基于位置和时间的过滤以及其他应用提供足够的用户位置分辨率。扇区ID可以是终端110可现成获得的，且可以从空闲模式下用于检测更好扇区的常规处理得到。因而，获得扇区ID无需额外处理。此外，仅当服务扇区有改变时才将扇区ID录入日志可减少要存储在日志中的条目的数目，这可降低存储器要求。这种仅当有改变时才将项目录入日志的技术通常被称为游程长度编码。
每当终端110移入新寻呼区域时，其就可执行寻呼区域注册（或位置区域更新）。一些无线网络可能仅当终端110离开可覆盖许多扇区的大寻呼区域时才要求其注册。一些其他无线网络可能仅当终端110已移动了阈值距离以上——即，蜂窝小区塔之间的GPS距离是否大于该阈值距离——时才要求注册。对于这些无线网络，终端110不是每当执行寻呼区域注册时将扇区ID录入日志，而是可代之以更频繁地将扇区改变录入日志以便获得每扇区精度。
在一种设计中，可使用迟滞和/或低通过滤来避免频繁地将扇区改变录入日志。例如，终端110可能因信道状况的波动——这可能是由荫蔽和/或其他现象导致的——而在两个或更多个服务扇区之间来回切换。为了避免频繁的日志录入，终端110可以在每当有扇区ID被录入日志时将新服务扇区的扇区ID留持特定时间间隔。此时间间隔可被称为日志录入间隔。终端110可忽略在日志录入间隔内发生的服务扇区改变。如果在此日志录入间隔之后服务扇区有改变，则终端110可将新扇区ID录入日志。此方案可避免终端110因服务扇区 频繁改变而进行过多的日志录入。例如，如果日志录入间隔为15分钟且在每个日志录入间隔之后新扇区ID能被录入日志，则每天可将至多96个条目录入日志。
在一种设计中，每当服务扇区有改变时（例如，在应用迟滞和/或低通过滤的情况下）终端110可将扇区ID以及此改变的时间录入日志，改变的时间可被称为起始时间或时戳。在一种设计中，每个日志条目可包括最多达7个字节给扇区ID以及最多达4个字节给起始时间。这些条目大小满足目前的3GPP和3GPP2网络、以及使用网络时间协议（NTP）时间的秒级精度。一般而言，可为扇区ID使用任何数目的字节，且可为起始时间使用任何数目的字节。位置日志中扇区ID条目的格式以及要用于该扇区ID条目的字节数目可以是网络相关的。对于CDMA1X，扇区ID条目可包括系统标识（SID）、网络标识（NID）、和基站标识（基ID）。对于HRPD，扇区ID条目可包括SID、NID、分组区划ID（PZID）和基ID。对于GSM，扇区ID条目可包括移动国家代码（MCC）、移动网络代码（MNC）、位置区域代码（LAC）和蜂窝小区ID。对于WCDMA，扇区ID条目可包括MCC、MNC、无线电网络控制器ID（RNC-ID）和蜂窝小区ID。当在相同无线网络中操作时，可通过省去扇区ID中的冗余国家和网络部分来减少要录入日志的信息量。
图3示出了由终端110进行位置日志录入的示例。终端110整夜在家中可由扇区#56服务、早晨前去工作期间可由扇区#59服务、工作时可由扇区#142服务、午餐期间可由扇区#23服务、下午工作时可由扇区#142服务、傍晚返回时可由扇区#59服务、而下班后在家中可由扇区#56服务。表1示出了对于图3中所示的示例，终端110的示例性位置日志。
表1–一天的位置日志
条目 位置 起始时间 描述
1 扇区#56 6:30pm 整夜在家中（晚餐…早餐）
2 扇区#59 7:45am 前去工作
3 扇区#142 8:00am 上午在办公室工作
4 扇区#23 12:05pm 午餐
5 扇区#142 1:05pm 在工作（办公室、会议室）
6 扇区#59 6:00pm 返回家中
7 扇区#56 6:30pm 在家中
在表1中所示的示例中，终端110的位置日志可包括(i)关于一天的77字节的七个条目、(ii)关于一周的462字节的42个条目，或(iii)关于三个月的6930 字节的630个条目。相对较小的位置日志由此能存储相对较长时间段的扇区ID和起始时间。
在一种设计中，可使用直方图来浓缩给定时段的位置日志。直方图可包括终端110在给定时段上处在给定区域（例如，多边形）内的时间百分比。表2示出了表1中给出的位置日志的示例性直方图。此直方图可指示终端110(i)在55%的时间落在扇区#56的覆盖区内（在家中），(ii)在38%的时间落在扇区#142的覆盖区内（在工作）、(iii)在4%的时间落在扇区#59的覆盖区内（在通勤期间）、以及(iv)在3%的时间落在扇区#23的覆盖区内（在午餐期间）。
表2–位置日志的直方图
位置 时间百分比 描述
扇区#56 55% 在家中
扇区#142 38% 在工作
扇区#59 4% 通勤
扇区#23 3% 午餐
在图3中所示的示例中，每个扇区由六角形来表示。一般而言，扇区可由具有任何形状和大小的多边形来表示。多边形可以是三角形、四边形、五角形、六角形等。
表1中的位置日志和表2中的直方图是存储关于终端110的位置历史的两个示例性设计。终端110过去的位置也可使用其他格式和结构来存储。在另一种设计中，终端110可存储关于终端110以足够信号强度接收到的多个扇区的多个扇区ID。终端110还可存储每个扇区的收到信号强度和/或终端落正落在该扇区内的概率。在又一种设计中，终端110可在基于卫星的定位方法和/或基于网络的定位方法的基础上周期性地获得对其自身的位置估计。终端110可将位置估计存储在位置日志中。位置日志由此可以用任何合适的格式存储终端110的位置。终端110过去的位置可被用于基于位置和时间的过滤和/或其他应用。
可以用各种方式来定义关于位置和时间准则的目标区域。在一种设计中，可基于一个或更多个区域来定义目标区域。每个区域可具有以下各种格式之一：
1.形状——由用GPS坐标定义的多边形给定的区域，
2.国家代码——为由国家代码指定的国家的区域，
3.名称区域——为具有给定名称的城市、地区或邻域的区域，
4.邮政编码——对应于邮政编码的区域，以及
5.蜂窝小区目标区域——对应于蜂窝小区或扇区的覆盖的区域。
不同无线网络可支持不同类型的蜂窝小区目标区域。例如，广播网络（例如，DVB-H、MediaFLOTM等）中的终端可搜集大区域（例如，50米直径）的广播扇区信息。WCDMA网络中的终端可搜集覆盖大致2千米（km）直径的蜂窝小区的3GPP蜂窝小区ID。CDMA1X网络或HRPD网络中的终端可搜集覆盖大致2km直径的扇区的3GPP2扇区ID。有GPS能力的终端可搜集GPS坐标，其可具有大致30英尺直径的准确度。一些无线网络可提供蜂窝小区/扇区中心的GPS坐标。
在一种设计中，关于位置和时间准则的目标区域可由一个或更多个“形状”多边形来定义。目标区域可具有任何任意性形状和大小，并且可基于本领域中所知的任何三角测量算法被分解成多边形（例如，三角形）。J.R.Shewchuk在公众可获得的1996年5月第1148期计算机科学中的应用计算几何学：面向几何学引擎系列讲稿（Appl.Comp.Geom.:TowardsGeom.Engine,ser.Lecture Notes in Computer Science）第203-222页的“Triangle:Engineering a2D Quality Mesh Generator and Delaunay Triangulator（三角形：工程学2D质量网格生成器和Delaunay三角仪）”里描述了示例性三角测量算法。终端110的位置（或用户位置）也可由多边形来定义。随后可通过将对应用户位置的多边形比对关于目标区域的多边形，来评估位置和时间准则。例如，一旦已对关于目标区域的多边形执行了三角测量，就可对照关于用户位置的另一多边形来“剪裁”此多边形的每个三角形，以推导出交集多边形。此剪裁可以基于Sutherland-Hodgeman算法（其中目标多边形是凸多边形）或者Weiler-Atherton算法，这些算法在本领域中是公知的。
图4A示出了由多边形定义的示例性目标区域。大型购物中心可以是位置和时间准则的目标区域并且可由三个多边形A、B和C来定义。这些多边形可对应于三个扇区或蜂窝小区。位置和时间准则可查询用户在过去两周中的特定时间区间是否有至少50%的概率在该大型购物中心。随后可作出用户在过去两 周中是否有至少50%的概率位于多边形A、B或C内达特定持续时间。
图4B示出了图4中的位置和时间准则针对单位多边形情形的评估。在此示例中，可基于位置日志来确定用户位置并且可将其转译成多边形D。用户可能在过去两周中的特定持续时间期间有100%的概率位于多边形D中。可将关于用户位置的多边形D比对关于目标区域的多边形A。交集区域X对应于多边形D中与多边形A交迭的部分，并且在图4B中用阴影示出。区域X可能是多边形D的总面积的30%，这可意味着用户有30%的概率落在由多边形A定义的区域中。此30%的概率小于位置和时间准则所要求的50%的概率。
图4C示出了图4A中的位置和时间准则针对多重多边形情形的评估。可将关于用户位置的多边形D比对关于目标区域的多边形A、B和C。交集区域X对应于多边形D中与多边形A交迭的部分。交集区域Y对应于多边形D中与多边形B交迭的部分。交集区域Z对应于多边形D中与多边形C交迭的部分。交集区域X、Y和Z可能是多边形D的总面积的90%，这将意味着用户有90%的概率落在由多边形并集A OR B OR C定义的目标区域中。此90%的概率大于位置和时间准则所要求的50%的概率，这意味着该位置和时间准则得到满足。
如图4A到4C中所示的，位置和时间准则可用迭代过程来评估，该迭代过程(i)将关于用户位置的多边形比对关于目标区域的每个多边形，以及(ii)累积与这两个多边形之间的交集的百分比相对应的概率。该过程可被重复，直至已考虑关于目标区域的所有多边形或者达到合需概率。
在一种设计中，用于评估位置和时间准则的算法可用以下伪代码来实现。
在以上伪代码的行10中，称为“polygon_set（多边形集合）”的目标区域可基于用于定义该目标区域的所有不同类型的区域的并集（由符号“∪”标示）来定义。在行20到40中，如果位置和时间准则被定义为用户没有在目标区域中现身（而非在场），则可取目标区域的补集。由位置和时间准则覆盖的时段可由起始时间和结束时间来给定。在行50中，位置日志中的条目若需要则可被拆分，以使得只有落在该位置和时间准则所覆盖的时段内的条目才被考虑。称为“sum_probabiliy（加总概率）”的变量可存储用户处在目标区域内的累积概 率，并且可在行60中被初始化为零。
行70到130涵盖用于评估位置日志中落在该位置和时间准则所覆盖的时段内的每个条目的循环。对于每个条目，可在行80中确定关于此条目的用户位置多边形与目标区域之间的交集区域。可在行90中确定该条目所覆盖的时间相对于该位置和时间准则的时段的百分比。可在行100中确定用户位置多边形与目标区域之间交迭的量/百分比。给定了关于条目的用户位置多边形和时段，就可在行110中计算用户处在目标区域中的概率。可用为该条目计算出的概率来更新用户处在目标区域内的累积概率。可对每个要评估的日志条目重复行80至120中的过程。
在评估落在该位置和时间准则所覆盖的时段内的所有日志条目之后，可在行140中将累积概率比对关于该位置和时间准则的指定在场或不在场概率。比较的结果可作为位置和时间准则的结果来提供。
在另一种设计中，位置日志可被转换成直方图，例如像以上针对图3所描述的。每个直方图条目可包括多边形以及用户处在该多边形内的概率，并且可如{polygon(i),probability(i)}（{多边形(i), 概率(i)}）来给出。所有直方图条目的概率的总和可以等于1，或即关于直方图条目的多边形可以是非交迭的，以使得对于i≠j，polygon{i}∩polygon{j}=Null（多边形{i}∩多边形{j}=空）。可以与以上针对伪代码所描述的相类似的方式对照目标区域来评估直方图条目。
如以上所描述的，目标区域可被转换成多边形以促成对位置和时间准则的评估。可基于以上所描述的格式中的一个或更多个来定义目标区域。对于某些广播信息（例如，广告），基于邮政编码的查询可能是格外合需的，因为美国人口普查数据可提供关于每个邮政编码的人口统计和收入水平。在一种设计中，可使用邮政编码转译表来将邮政编码转译成多边形。转译表可接收关于目标区域的邮政编码并且可提供与该邮政编码相对应的一个或更多个多边形。一般而言，转译表可被用于将第一格式的区域转换成第二格式的区域。第一和第二格式可以各自是以上所描述的诸格式中的任何哪个或其他某种格式。
在一种设计中，主转译表可被存储在网络实体中或者可被该网络实体访问，例如在图1中存储在位置数据库142中且可被位置服务器/中心140访问。 主转译表可包括关于所有感兴趣区域的条目，例如，关于无线网络和/或广播网络的整个覆盖的条目。终端可向网络实体发送具有第一格式的目标区域的查询，该网络实体可向终端提供第二格式的区域。
在另一种设计中，转译表可被存储在终端110中。此转译表可包括仅用户的本地地区的条目，并且可以是主转译表的小子集。此转译表可被预设在终端110上，或者周期性地或基于其过去、目前和/或将来的位置被下载到终端。转译表可根据位置查询被取子集、应请求而下载、或使用诸如超文本传输协议（HTTP）等高速缓存协议来进行高速缓存。终端可查询转译表以获得合需格式的区域。
由以上伪代码给定的算法可被用于评估具有以任何格式给出的目标区域的位置和时间准则以及以任何格式给出的用户位置。可用一个或更多个转译表将目标区域和/或用户位置转换至所选格式。在一种设计中，目标区域可被转换成与用户位置相同的格式。在另一种设计中，用户位置可被转换成与目标区域相同的格式。在又一种设计中，目标区域和用户位置两者可被转译成所选格式，该所选格式可以与目标区域和用户位置的格式不同。对于所有设计，算法可对所选格式的区域而非对多边形进行操作。例如，伪代码中所有对多边形的引用可用所选格式的区域单元来替换，例如，用邮政编码区域、扇区区域等。算法可通过经由转译表取回用户位置来将位置日志要么作为邮政编码日志要么作为扇区日志来对待。
使用关于目标区域和用户位置的扇区ID或邮政编码可避免要进行地理演算的需要，并且对于众多应用而言会是足够准确的。在一种设计中，终端110可维护终端110曾与其通信或宿营于其上的服务扇区的扇区ID的位置日志，例如像以上所描述的那样。关于位置和时间准则的目标区域也可由扇区ID集合来给定。当对用户位置和目标区域使用扇区ID时，可简化由以上伪代码给出的算法。具体而言，可用关于用户位置的扇区ID与关于目标区域的扇区ID之间的比较来替代关于用户位置的多边形与关于目标区域的多边形之间的交集区域的计算。在场片段在有匹配的情况下可被假定为等于1.0，或者在没有匹配的情况下可被假定为等于0.0。可通过使用关于用户位置和目标区域的扇区ID来简化计算。
位置和时间准则可被定义为覆盖过去的用户位置，例如，用户在最近两周中是否曾处在大型购物中心的邻域中达特定持续时间。在此情形中，位置日志中的恰适条目可被用于评估位置和时间准则，正如以上所描述的。
位置和时间准则可被定义为覆盖将来的用户位置，例如，用户下周是否将处在大型购物中心的邻域中达特定持续时间。可以用各种方式来预测将来的用户位置。在一种设计中，可基于过去的用户位置来预测将来的用户位置。这可通过将位置日志在时间上向前平移或位移以使得经平移的位置日志覆盖关于位置和时间准则的时段来达成。例如，为了确定用户在将来的给定时段X中是否将落在给定目标区域内，可将位置日志位移达使得时段X被经平移的位置日志中最近的过去所覆盖的最小数目个周。在另一种设计中，来自日历和/或预约本的信息可被用于预测将来的用户位置。例如，用户可能在预约本中标记了即将到来的在特定城市中的度假或出差。此信息可被用于探明用户在旅行时段期间的位置。还可以用其他方式来预测将来的用户位置。
覆盖将来用户位置的位置和时间准则也可被转换成覆盖过去用户位置的位置和时间准则。例如，查询用户下周是否将处在大型购物中心的邻域中的位置和时间准则可被转换成查询用户在最近一周或更多周里是否曾处在该大型购物中心的邻域中的位置和时间准则。用户在最近的过去曾在该大型购物中心的邻域中现身可指示该用户将来有较高可能性在该邻域中现身。
广播信息和广播元数据可以用各种方式来发送。在一种设计中，广播信息和广播元数据可经由根据OMA移动广播服务（BCAST）标准的广播服务投递来发送，该标准在公众可获得的文献OMA-TS-BCAST_Services-V1_20090212-A（OMA-TS-BCAST服务-第1版_20090212-A）、OMA-TS-BCAST_Service_Guide-V1_0-20090212-A（OMA-TS-BCAST服务指南-第1版_0-20090212-A）和OMA-TS-BCAST_Distribution-V1_0-20090212-A（OMA-TS-BCAST发行-第1版_0-20090212-A）中描述。
在一种设计中，广播元数据可在服务指南中被发送。服务指南可包括可被用于为基于位置和时间对相关联广播信息进行过滤来指定参数的元素。如果发生匹配，则终端可对接收此相关联广播信息并将其向用户显示给予较高优先级。
图5示出了携带诸如节目描述、分级和体裁信息、以及目标位置和时间准则等元数据的服务指南的示例性传输。对于OMA BCAST服务指南，如所示那样的组元要么代表服务片段要么代表内容片段。服务片段描述广播服务，其可被认为是“TV频道”，而内容片段描述广播服务上携带的个体内容项或“节目”。广播节目（或内容项）可以是电影剪辑、TV秀、新闻公告、或具有特定传输调度的其他类型的广播信息。相同服务或内容片段还可携带可在此片段之后被发送的相关联广播服务或内容的广播元数据，例如位置和时间准则。尽管未在图5中示出，但是广播元数据可包括其他信息，诸如语言、主题类别（例如，天气、新闻、与交通有关、体育、与紧急情况有关、广告等）、媒体类型（例如，文本、视频、图像等）、持续时间、大小、传输调度、和/或其他与相关联广播信息有关的信息。
本文中所描述的位置和时间准则可允许在与广播信息有关的事件之前传输广播信息和/或广播元数据。广播信息可在接收之时和/或在稍后的时间向用户呈现。（例如，用于广播、提醒等的）广播信息的投递时间可能由此与呈现时间解耦。
图6示出了包含在给定周六从8:00am至12:00pm发生的减价销售事件的广告的广播信息的示例性传输和呈现。在此示例中，关于广告的广播信息和广播元数据可在减价销售事件之前的发行窗期间被发送。可选择此发行窗以提高网络资源利用率。在图6中所示的示例中，发行窗在周六非话务高峰钟点期间的2:00am与2:30am之间。终端可在发行窗期间下载广播元数据和广播信息。如果对于广播元数据中的位置和时间准则有匹配，则广播信息可在减价销售事件之前和/或期间向用户呈现。
在减价销售事件之前发送广播信息和广播元数据可(i)避免或减少可能在话务高峰钟点期间发生的减价销售事件期间的广播，以及(ii)给予用户关于减价销售事件更提前的通知。如果广告是在减价销售事件本身期间发送的，则发送该广告的成本可能较高，而通知用户的提前量可能较少。因此，提早发送广告会是有利的，该广告可用广播元数据中更精确的位置和时间准则来过滤。
图7示出了基于位置和时间对广播信息进行过滤的设计。终端110可接收具有广播元数据的服务指南（步骤1）。终端110内的广播客户端710可接收 广播元数据，从该广播元数据提取贴切的位置和时间准则，并将该位置和时间准则提供给位置应用730（步骤2）广播客户端710还可解析位置和时间准则，并可将关于此位置和时间准则的目标区域和过滤器规则传递给位置应用730。
位置代理720可周期性地获得终端110的位置，该位置可由扇区ID、地理坐标、或以其他某种格式来给定。位置代理720可将终端110的位置提供给位置应用730（步骤3）。位置应用730可维护关于用户位置的位置日志。位置应用730还可在有需要时基于过去的用户位置来预测将来的用户位置，正如以上所描述的。位置应用730可基于位置日志评估接收自广播客户端710的位置和时间准则（步骤4）。例如，位置应用730可基于目标区域和过滤器规则并且进一步使用位置日志来计算位置行为的概率。位置应用730可实现由以上伪代码给定的算法或其他某种算法。
位置应用730可向广播客户端710提供位置和时间准则的结果或判定（步骤5）。广播客户端710可基于来自位置应用730的判定来确定是否要下载和/或呈现相关联的广播信息（步骤6）。广播客户端710由此可基于终端110过去、目前和/或将来的位置来选择性地下载广播信息。
本文中所描述的基于位置和时间的过滤的技术可被用于各种应用。例如，这些技术可被用于以下各项中的一项或更多项：
a.提前的瞄准位置的广告——例如，瞄准经过的通勤者以及本地居民和工作者的煤气打折销售广告，
b.灾难警报——例如，警告去往某个目的地的旅行者在那里有林火，
c.天气咨询——例如，告知通勤者在某些区域有大雨，
d.交通咨询——例如，基于正常通勤路线上交通繁忙或道路/车道封闭而提出通勤改道（手动或自动），
e.在远离家乡之时的国内新闻——基于先前的家庭位置历史继续接收高优先级国内新闻，
f.选择性大型购物中心广告——接收关于大型购物中心里购物者要么尚未到访要么当前靠近的各区域的广告，例如过滤成两个分开的队列，以及
g.度假者广告——例如，在用户逗留在某区域而同时在白天期间能离开 此区域进行观光的情况下接收与用户所逗留的此区域有关的餐饮和娱乐广告。
图8示出了用于执行基于位置和时间的过滤的过程800的设计。过程800可由终端（如以下所描述的）或由其他某个实体来执行。终端可维护自己位置的日志（框812）。终端可获得位置和时间准则，包括此位置和时间准则适用的目标区域和时段（框814）。终端可例如基于日志来确定自己在该时段期间的位置（框816）。终端可基于目标区域以及自己在该时段期间的位置来评估此位置和时间准则（框818）。位置和时间准则还可包括关于该终端在目标区域中现身或者不在目标区域中现身的目标概率，并且可如式(2)中所示的来表达。可进一步基于目标概率来评估位置和时间准则。终端可基于对位置和时间准则评估的结果来确定是否下载和/或呈现广播信息（框820）。
在框816的一种设计中，终端可确定关于目标区域的至少一个扇区ID。终端还可确定关于自己在该时段期间的位置的一个或更多个扇区ID。终端可基于关于目标区域的这至少一个扇区ID和关于自己位置的这一个或更多个扇区ID来评估位置和时间准则。
在框816的另一种设计中，终端可确定关于目标区域的至少一个多边形。终端还可确定关于自己在该时段期间的位置的一个或更多个多边形。终端可基于关于目标区域的这至少一个多边形和关于自己位置的这一个或更多个多边形来评估位置和时间准则。
在一种设计中，终端可从位置日志获得关于自己位置的至少一个条目。终端可针对每个日志条目确定自己处在目标区域之内或之外的概率。终端可累积关于这至少一个日志条目的至少一个概率，以获得自己在目标区域之内或之外的整体概率，例如，正如由以上伪代码所示的。
终端可基于一个或更多个区域的并集来确定目标区域，其可由一种或更多个格式给出。终端可将目标区域和/或自己的位置转换成所选格式。所选格式可基于扇区ID、邮政编码等来表示区域。终端可下载关于用来将目标区域和/或自己的位置转换成所选格式的转译表的信息。终端可基于呈所选格式的目标区域和自己的位置来评估位置和时间准则。
在一种设计中，终端可基于自己过去的位置来预测自己将来的位置。例如， 终端可将自己过去的位置平移由基于关于位置和时间准则的时段所确定的时间量。终端可基于其预测的将来位置来评估位置和时间准则。
图9示出了用于将位置录入日志的过程900的设计。过程900可由终端（如以下所描述的）或由其他某个实体来执行。终端可周期性地确定自己的位置（框912）。终端可确定自己的位置是否有改变（框914）。如果检测到位置有改变，则终端可将自己的位置存储在位置日志中（框916）。如果检测到位置有改变，终端还可将时戳随自己的位置一起存储（框918）。
在框912的一种设计中，终端可在特定持续时间的每个时间区间中确定自己的位置，例如，正如图2中所示的。终端还可在检测来自无线网络的寻呼的寻呼隙期间确定自己的位置，例如也如图2中所示的。在其间确定终端的位置的时间区间可覆盖特定数目个寻呼周期，这可减少要为终端的位置存储的条目数。
在一种设计中，终端可周期性地确定自己的服务扇区，该服务扇区可被用于估计终端的位置。终端可确定该终端的服务扇区是否有改变。如果检测到服务扇区有改变，则终端可存储服务扇区的扇区ID以及时戳。
在一种设计中，终端可确定在特定持续时间里自己位置的直方图。直方图可包括多个条目。每个条目可包括区域以及终端落在该区域内的时间百分比。
终端可压缩位置日志中关于自己位置的条目，以移除对正被压缩的这些条目而言共有的冗余位置信息。终端还可加密关于自己位置的条目。在一种设计中，终端可加密除最后条目之外的整个位置日志。当评估位置和时间准则时，终端可解密位置日志并将经解密的位置信息存储在本地存储器中。终端还可以用其他方式执行加密和解密。
图10示出图1中的终端110、网络120、位置服务器/中心140、和广播中心150的设计的框图。出于简洁起见，图10示出(i)用于终端110的一个控制器/处理器1010、一个存储器1012、和一个发射机/接收机（TMTR/RCVR）1014，(ii)用于网络120的一个控制器/处理器1020、一个存储器（Mem）1022、一个发射机/接收机1024、和一个通信（Comm）单元1026，(iii)用于位置服务器/中心140的一个控制器/处理器1030、一个存储器1032、和一个通信单元1034，以及(iv)用于广播中心150的一个控制器/处理器1050、一个存储器 1052、和一个通信单元1054。一般而言，每个实体可包括任何数目个控制器、处理器、存储器、收发机、通信单元等。
在下行链路上，网络120中的基站可向落在自己覆盖区内的终端发射话务数据、广播信息、广播元数据、信令、和导频。这些类型各异的数据可由处理器1020处理、由发射机1024调理、并且在下行链路上传送。在终端110处，来自基站的下行链路信号可经由天线被接收、由接收机1014调理、并且由处理器1010处理以恢复由基站发送的各种类型的信息。处理器1010可执行或指导图8中的过程800、图9中的过程900、和/或关于本文中所描述的技术的其他过程。存储器1012和1022可分别存储用于终端110和网络120的程序代码及数据。在上行链路上，终端110可向网络120中的基站发射话务数据、信令和导频。这些类型各异的数据可由处理器1010处理、由发射机1014调理、并且在上行链路上传送。在网络120处，来自终端110和其他终端的上行链路信号可被接收机1024接收并调理，并由处理器1020进一步处理以恢复由终端发送的各种类型的信息。网络120可经由通信单元1026与其他网络实体通信。
广播网络130可用可以按与网络120中的那些组件类似的方式操作的一个或更多个发射机、一个或更多个控制器/处理器、一个或更多个存储器、和一个或更多个通信单元来实现。
在位置服务器/中心140内，处理器1030可执行对终端的定位、向终端提供辅助数据、为终端和其他LCS客户端支持位置服务，等等。存储器1032可存储用于位置中心的程序代码和数据。通信单元1034可允许位置服务器/中心140与其他实体通信。
在广播中心150内，处理器1050可生成并发送广播信息和广播元数据。存储器1052可存储用于广播中心的程序代码和数据。通信单元1054可允许广播中心与其他实体通信。
本领域技术人员将可理解，信息和信号可使用各种不同技术和技艺中的任何哪种来表示。例如，贯穿上面说明始终可能被述及的数据、指令、命令、信息、信号、比特、码元、和码片可由电压、电流、电磁波、磁场或磁粒子、光场或光粒子、或其任何组合来表示。
本领域技术人员将进一步领会，结合本文公开所描述的各种解说性逻辑 框、模块、电路、和算法步骤可被实现为电子硬件、计算机软件、或两者的组合。为清楚地解说硬件与软件的这一可互换性，各种解说性组件、框、模块、电路、和步骤在上面是以其功能性的形式作一般化描述的。这样的功能性是实现成硬件还是软件取决于具体应用和加诸整体系统上的设计约束。技术人员可针对每种特定应用以不同方式来实现所描述的功能性，但此类设计决策不应被解读为致使脱离本公开的范围。
结合本文公开描述的各种解说性逻辑框、模块、以及电路可用通用处理器、数字信号处理器（DSP）、专用集成电路（ASIC）、现场可编程门阵列（FPGA）或其他可编程逻辑器件、分立的门或晶体管逻辑、分立的硬件组件、或其设计成执行本文中描述的功能的任何组合来实现或执行。通用处理器可以是微处理器，但在替换方案中，处理器可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器、或状态机。处理器还可以被实现为计算设备的组合，例如DSP与微处理器的组合、多个微处理器、与DSP核心协作的一个或更多个微处理器、或任何其他此类配置。
结合本文公开描述的方法或算法的步骤可直接在硬件中、在由处理器执行的软件模块中、或在这两者的组合中实施。软件模块可驻留在RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM、或本领域中所知的任何其他形式的存储介质中。示例性存储介质耦合到处理器以使得该处理器能从/向该存储介质读写信息。在替换方案中，存储介质可以被整合到处理器。处理器和存储介质可驻留在ASIC中。ASIC可驻留在用户终端中。在替换方案中，处理器和存储介质可作为分立组件驻留在用户终端中。
在一个或更多个示例性设计中，所描述的功能可以在硬件、软件、固件、或其任何组合中实现。如果在软件中实现，则各功能可以作为一条或更多条指令或代码存储在计算机可读介质上或藉其进行传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质两者，后者包括促成计算机程序从一地向另一地的转移的任何介质。存储介质可以是能被通用或专用计算机访问的任何可用介质。作为示例而非限定，这样的计算机可读介质可包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、磁盘存储或其他磁存储设备、或能用来携带或存储指令或数据结构形式的合需程序代码手段且能由通用或专用计算机、或者通用或专用处理器访问的任何其他介质。任何连接也被正当地称为计算机可读介质。例如，如果软件是使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字订户线（DSL）、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术从web网站、服务器、或其它远程源传送而来的，则该同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术就被包括在介质的定义之中。本文中所使用的盘（disk）和碟（disc）包括压缩碟（CD）、激光碟、光碟、数字多用碟（DVD）、软盘和蓝光碟，其中盘（disk）通常磁性地再现数据，而碟（disc）用激光来光学地再现数据。上述的组合也应被包括在计算机可读介质的范围内。
提供前面对本公开的描述是为了使本领域任何技术人员皆能制作或使用本公开。对本公开各种改动对于本领域技术人员将是显而易见的，并且本文中定义的普适原理可被应用于其他变形而不会脱离本公开的范围。由此，本公开并非旨在被限定于本文中所描述的示例和设计，而是应被授予与本文中公开的原理和新颖特征一致的最广义的范围。

Claims (13)

1.一种将位置信息录入日志的方法，包括：
周期性地确定终端的位置；
确定所述终端的所述位置是否有改变；
如果检测到位置有改变，则存储所述终端的所述位置；
加密位置日志中关于所述终端的过去位置的条目中除最后条目之外的条目；
从位置日志获得关于所述终端的位置的至少一个条目；以及
针对所述至少一个条目中的每个条目确定所述终端处在目标区域之内或之外的概率。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
如果检测到位置有改变，则将时戳随所述终端的所述位置一起存储。
3.权利要求1所述的方法，其特征在于，所述周期性地确定所述终端的所述位置包括在特定持续时间的每个时间区间里确定所述终端的所述位置。
4.权利要求1所述的方法，其特征在于，所述周期性地确定所述终端的所述位置包括在所述终端检测来自无线网络的寻呼的寻呼隙期间确定所述终端的所述位置。
5.权利要求1所述的方法，其特征在于，所述周期性地确定所述终端的所述位置包括周期性地确定所述终端的服务扇区，并且其中所述终端的所述位置是基于所述服务扇区来确定的。
6.权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述终端的所述位置是否有改变包括确定所述终端的服务扇区是否有改变，并且其中所述存储所述终端的所述位置包括如果检测到服务扇区有改变则存储所述服务扇区的扇区身份(ID)。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
确定所述终端在特定持续时间里的位置的直方图，所述直方图包括多个条目，每个条目包括区域以及所述终端落在所述区域内的时间百分比。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
加密位置日志中关于所述终端的过去的位置的条目。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
压缩关于所述终端的过去的位置的条目，以移除对所述条目而言共有的冗余位置信息。
10.一种用于将位置信息录入日志的设备，包括：
用于周期性地确定终端的位置的装置；
用于确定所述终端的所述位置是否有改变的装置；
用于如果检测到位置有改变则存储所述终端的所述位置的装置；
用于加密位置日志中关于所述终端的过去位置的条目中除最后条目之外的条目的装置；
用于从位置日志获得关于所述终端的位置的至少一个条目的装置；以及
用于针对所述至少一个条目中的每个条目确定所述终端处在目标区域之内或之外的概率的装置。
11.如权利要求10所述的设备，其特征在于，还包括：
用于如果检测到位置有改变则将时戳随所述终端的所述位置一起存储的装置。
12.权利要求10所述的设备，其特征在于，所述用于周期性地确定所述终端的所述位置的装置包括用于在所述终端检测来自无线网络的寻呼的寻呼隙期间确定所述终端的所述位置的装置。
13.权利要求10所述的设备，其特征在于，所述用于周期性地确定所述终端的所述位置的装置包括用于周期性地确定所述终端的服务扇区的装置，其中所述用于确定所述终端的所述位置是否有改变的装置包括用于确定所述终端的服务扇区是否有改变的装置，并且其中所述用于存储所述终端的所述位置的装置包括用于如果检测到服务扇区有改变则存储所述服务扇区的扇区身份(ID)的装置。
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