CN103439337A - 压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷自动检测装置及方法 - Google Patents

压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷自动检测装置及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN103439337A
CN103439337A CN2013103861351A CN201310386135A CN103439337A CN 103439337 A CN103439337 A CN 103439337A CN 2013103861351 A CN2013103861351 A CN 2013103861351A CN 201310386135 A CN201310386135 A CN 201310386135A CN 103439337 A CN103439337 A CN 103439337A
Authority
CN
China
Prior art keywords
defect
piezoelectric ceramics
unit
automatic
image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN2013103861351A
Other languages
English (en)
Inventor
黄茜
黄德龙
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
South China University of Technology SCUT
Original Assignee
South China University of Technology SCUT
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by South China University of Technology SCUT filed Critical South China University of Technology SCUT
Priority to CN2013103861351A priority Critical patent/CN103439337A/zh
Publication of CN103439337A publication Critical patent/CN103439337A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Sorting Of Articles (AREA)
  • Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)

Abstract

本发明公开了一种压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷自动检测装置,包括PC机、压电陶瓷蜂鸣片自动送料装置、压电陶瓷蜂鸣片拍摄平台;一种实现所述的压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷自动检测装置的检测方法,包括以下步骤:设定压电陶瓷蜂鸣片型号参数;打开外观检测LED环形光源,对拍摄平台照明。压电陶瓷蜂鸣片自动送料装置工作,将一组待检测的压电陶瓷蜂鸣片装载到拍摄平台;CCD摄像机拍摄图像,并传送至PC机;缺陷智能识别判断模块进行图像检测,识别与评判图像,给出并显示产品外观评判结果;送料和分拣控制模块发送评判结果信号至下位机,控制自动送料和分拣装置,分流合格与不合格产品。具有检测结果准确、效率高和产品损耗低等优点。

Description

压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷自动检测装置及方法
技术领域
本发明涉及压电陶瓷蜂鸣片的检测技术,特别涉及一种压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷自动检测装置及方法。
背景技术
压电陶瓷蜂鸣片的外观缺陷直接影响产品品质,因此外观检测是压电陶瓷蜂鸣片质量检测的重要环节。目前压电陶瓷蜂鸣片的生产线上仍然采用人工检测方法。工人通过对每一块压电陶瓷蜂鸣片进行目测,凭经验发现缺陷后,人工剔除不合格产品。该质量检测方法存在以下问题:(1)由于压电陶瓷蜂鸣片的日产量大,因此检测所需要的工人数量很多;(2)由人视觉形成的标准是一个非量化、非恒定的尺度,因而造成质量标准的波动,直接导致产品质量控制不稳定,且每个检测工人对于产品质量的检测都凭个人经验,量化参数难以统一;(3)在持续不断的生产线上,检测工人长期观察检测易产生视觉疲劳,使质量保证系统的准确性受影响,且人眼难以判断面积较小的压电陶瓷蜂鸣片上的细小外观缺陷;(4)检测工人的检测判断速度不及计算机处理运算速度快,检测效率较低,且人工成本高;(5)人工检测的同时,操作者还需用手工拾取和分拣合格和非合格品。由于压电陶瓷蜂鸣片表面银层在空气里容易氧化,易吸附油脂留下指纹影响质量;同时该产品既薄又脆,极易破裂损坏,因此人工分拣易造成一定的产品损耗。因此,本发明根据压电陶瓷蜂鸣片外观检测的需要,通过PC机将CCD摄像机采集的压电陶瓷蜂鸣片外观图像进行处理和分析,给出质量判别结果,自动送料和分拣装置则根据PC机的指令,通过下位机的控制,自动传送和分拣产品。
发明内容
本发明的首要目的在于克服现有技术的缺点和不足,提供一种操作简单、使用快捷可靠的外观缺陷自动检测系统,通过PC机实现的智能识别压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷检测系统,可适用于多种规格的压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷检测,并自动分流合格品和非合格品。
本发明的另一目的在于提供一种由上述装置实现的压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷自动检测方法。
本发明的首要目的通过下述方案实现:一种用于压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷的自动检测装置,包括下位机、PC机、LED环形光源、CCD摄像机、拍摄平台、自动送料和分拣装置和料盘。所述下位机、PC机、LED环形光源、与CCD摄像机、自动送料和分拣装置依次电气连接。所述拍摄平台和料盘与自动送料和分拣装置连接。所述料盘包括相互连接的进料盘、废料盘和正品料盘。所述PC机包括相互连接的缺陷智能识别判断模块以及送料和分拣控制模块。所述压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷检测方法具有自动和半自动两种检测模式。
所述缺陷智能识别判断模块包括型号参数管理单元、图像输入单元、图像预处理单元、定位单元、识别单元。所述CCD摄像机与PC机中的图像输入单元连接;所述定位单元、识别单元分别与下位机连接。所述下位机包括信号传输单元和运动控制单元。
所述型号参数管理单元包括数据库与数据库管理功能。
所述定位单元包括位置检测和缺陷检测功能;所述识别单元包括图像比较和缺陷识别功能;所述位置检测、缺陷检测、图像比较和缺陷识别功能依次连接,定位单元中的位置检测功能与图像预处理单元连接,识别功能与型号参数管理单元以及下位机连接。
所述送料和分拣控制模块包括运动控制指令单元和输出显示单元。所述运动控制指令单元与下位机连接,控制自动送料和分拣装置将检测后的产品分流至废料盘和正品料盘中。
所述压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷检测系统具有全自动和半自动两种检测模式。所述全自动检测模式是指系统在设定型号参数后,无需人工干预的一种自动检测和分流产品的工作模式。所述半自动检测模式是指在CCD摄像机将图像传送给PC机后,整体流程暂停,需要人工进行缺陷的识别和判断后,再操作下位机进行产品自动分流。
本发明的另一目的通过下述方案实现:一种实现所述的压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷自动检测装置的检测方法,包括下述步骤:
(1)系统上电自检并初始化,设定压电陶瓷蜂鸣片型号参数;
(2)打开外观检测LED环形光源,对拍摄平台照明;压电陶瓷蜂鸣片自动送料装置工作,将一组待检测的压电陶瓷蜂鸣片装载到拍摄平台;
(3)CCD摄像机拍摄图像,并传送至PC机;
(4)缺陷智能识别判断模块进行图像检测,识别与评判图像,给出并显示产品外观评判结果;
(5)送料和分拣控制模块发送评判结果信号至下位机,控制自动送料和分拣装置,分流合格与不合格产品。
所述步骤(4)中的缺陷智能识别判断模块包括下述步骤:
(4-1)系统自检,检查系统通信、LED环形光源状态和CCD摄像机电源状态;
(4-2)型号参数管理单元根据初始设定型号调出适用的压电陶瓷蜂鸣片参数,并将所述型号参数发送至定位单元;
(4-3)自动送料装置将待测压电陶瓷蜂鸣片置于拍摄平台,并发送开始检测指令;
(4-4)图像输入单元接收CCD摄像机传送的图像;
(4-5)图像预处理单元进行去噪处理,并评价图像质量,判断是否需要再次获取图像;
(4-6)定位单元对图像定位后进行图像缺陷的检测,识别单元进行图像的比较与评判;
(4-7)显示评判结果并将评判信号传送给下位机,进行合格品和非合格品自动分流。
所述步骤(4-6)的定位和识别单元包括以下缺陷检测和评判步骤:
(4-6-1)所述定位单元的位置检测功能将读入图像中的一组压电陶瓷蜂鸣片逐个分割开,测定单个压电陶瓷蜂鸣片整体的圆心坐标和外圆的圆形度;
(4-6-2)提取被测压电陶瓷蜂鸣片的银层部分,测定银层部分的圆心坐标,测定银层部分的圆形度;
(4-6-3)通过圆形度参数识别并标记外观残缺和破损缺陷;
(4-6-4)所述定位单元中的缺陷检测功能利用边缘提取、连通域标记的方法对被测压电陶瓷蜂鸣片银层部分区域的断裂、刮痕、凹凸和脏污缺陷逐一识别,并标记出缺陷区域;
(4-6-5)除残缺和破损缺陷,比较单元预设定各类缺陷特征的标准阈值;
(4-6-6)比较单元将实测特征值与标准阈值比较,识别单元根据缺陷的特征类型以及实测特征值与标准阈值的比较结果,识别缺陷类型,判断缺陷的特征值是否在容差范围内,给出评判结果。
本发明的作用原理是:压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷智能识别系统其核心内容在于对外观缺陷的定位、识别和特征比较。外观缺陷定位、识别和比较单元包括下述步骤和算法:定位单元中的位置检测功能将读入的一组压电陶瓷蜂鸣片的图像逐一分割开,测定单个压电陶瓷蜂鸣片整体的圆心坐标和外圆圆形度;提取被测压电陶瓷蜂鸣片的银层部分,测定银层部分的圆心坐标和圆形度;通过圆形度参数识别并标记外观残缺和破损缺陷;定位单元中的缺陷检测功能利用边缘提取、连通域标记的方法对被测压电陶瓷蜂鸣片银层部分区域的断裂、刮痕、凹凸和脏污缺陷逐一识别,并标记出缺陷区域;除残缺和破损缺陷,比较单元预设定各类缺陷特征的标准阈值,并将实测特征值与标准阈值比较,识别单元根据缺陷的特征类型以及实测特征值与标准阈值的比较结果,识别缺陷类型并判断缺陷的特征值是否在容差范围内,给出评判结果;显示评判结果并传送评判信号给下位机自动分流产品。
本发明压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷自动检测包括全自动和半自动两种检测模式。全自动检测模式是指系统在设定型号参数后,无需人工干预的一种自动检测和分流产品的工作模式。半自动检测模式是在CCD获取图像并传送给PC机后,整体流程暂停,需要人工进行缺陷的识别和判断后,再操作下位机进行产品自动分流。
本发明相对于现有技术,具有如下的优点及效果:
(1)本发明可以对压电陶瓷蜂鸣片的外观缺陷进行自动检测,安全、准确、可靠,检测效率高。
(2)本发明通过PC机自动识别系统可避免人工检测的错漏以及损耗,进一步节约生产成本。
附图说明
图1是压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷自动检测装置的结构示意图。
图2是压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷全自动检测方法流程图。
图3是压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷半自动检测方法流程图。
图4是外观缺陷智能识别判断流程图。
图5是外观缺陷定位、识别和比较单元的流程图。
具体实施方式
下面结合实施例及附图对本发明作进一步详细说明,但本发明的实施方式不限于此。
实施例
如图1所示,为本发明压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷的自动检测装置,包括下位机1、PC机2、LED环形光源3、CCD摄像机4、拍摄平台5、自动送料和分拣装置6和料盘7。所述下位机1、PC机2、LED环形光源3、与CCD摄像机4、自动送料和分拣装置6依次电气连接。所述拍摄平台5和料盘7与所述自动送料和分拣装置6连接。所述料盘7包括相互连接的进料盘、废料盘和正品料盘。所述PC机2具有缺陷智能识别判断模块、送料和分拣控制模块。所述压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷检测系统具有全自动检测模式和半自动检测模式这两种检测模式。
所述缺陷智能识别判断模块包括型号参数管理单元、图像输入单元、图像预处理单元、定位单元、识别单元。所述CCD摄像机4与PC机2中的图像输入单元连接;所述定位单元、识别单元分别与下位机1相连接。所述下位机1包括信号传输单元和运动控制单元。
所述型号参数管理单元包括数据库与数据库管理功能。
所述定位单元包括位置检测和缺陷检测功能,所述识别单元包括图像比较和缺陷识别功能,所述位置检测、缺陷检测、图像比较和缺陷识别功能依次连接,定位单元中的位置检测功能与图像预处理单元连接,识别功能与型号参数管理单元以及下位机连接。
所述送料和分拣控制模块包括运动控制指令单元和输出显示单元。所述运动控制指令单元与下位机连接,控制自动送料和分拣装置6将检测后的产品分流至废料盘和正品料盘中。
所述压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷检测的全自动检测模式,是指系统在设定型号参数后,无需人工干预的一种自动检测和分流产品的工作模式。所述半自动检测模式是在CCD获取图像并传送给PC机后,整体流程暂停,需要人工进行缺陷的识别和判断后,再操作下位机进行产品自动分流。
如图2所示,是压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷全自动检测流程图。
系统上电自检并初始化,设定压电陶瓷蜂鸣片型号参数。打开LED环形光源为拍摄平台照明。压电陶瓷蜂鸣片自动送料装置开始工作,将一组待测压电陶瓷蜂鸣片装载到拍摄平台;CCD摄像机拍摄图像,并传送至PC机;缺陷智能识别判断模块进行图像检测,识别并评判图像,给出并显示产品外观评判结果。送料和分拣控制模块发送评判结果至下位机,控制自动送料和分拣装置,分流合格与不合格产品。
如图3所示,是压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷半自动检测方法流程图。
所述半自动检测模式是人工替代PC机进行缺陷的识别和判断,再操作下位机进行产品自动分流的工作模式。具体步骤如下:系统上电自检并初始化,设定压电陶瓷蜂鸣片型号参数。打开LED环形光源为拍摄平台照明。压电陶瓷蜂鸣片自动送料装置开始工作,将一组待检测的压电陶瓷蜂鸣片装载到拍摄平台。CCD摄像机拍摄图像,并传送至PC机。人工进行图像检测,识别与评判图像,并向下位机发送评判结果。自动送料和分拣装置自动分流合格与不合格产品。
如图4所示,是外观缺陷智能识别判断流程。
所述压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷智能识别判断包括下述步骤:系统自检,检查系统通信、LED环形光源状态和CCD摄像机电源状态;型号参数管理单元根据初始设定的型号调出适用的压电陶瓷蜂鸣片参数,并将所述型号参数发送至定位单元;自动送料装置将待测压电陶瓷蜂鸣片置于拍摄平台,并发送开始检测指令;图像输入单元接收CCD摄像机送出的图像;图像预处理单元进行去噪处理,评价图像质量,判断是否需要再次获取图像;定位单元对图像定位后进行图像缺陷的检测,识别单元进行图像的比较与评判,显示评判结果并将评判结果传至下位机,进行合格品和非合格品自动分流。
如图5所示,是外观缺陷定位、比较和识别单元的流程图。
所述外观缺陷定位、比较和识别单元包括下述步骤:所述定位单元的位置检测功能将读入图像中的一组压电陶瓷蜂鸣片逐个分割开,测定单个压电陶瓷蜂鸣片整体的圆心坐标和外圆的圆形度;提取被测压电陶瓷蜂鸣片的银层部分,测定银层部分的圆心坐标,测定银层部分的圆形度;通过圆形度参数识别并标记外观残缺和破损缺陷;所述定位单元中的缺陷检测功能利用边缘提取、连通域标记的方法对被测压电陶瓷蜂鸣片银层部分区域的断裂、刮痕、凹凸和脏污缺陷逐一识别,并标记出缺陷区域;除残缺和破损缺陷,比较单元预设定各类缺陷特征的标准阈值;比较单元将实测特征值与标准阈值比较,识别单元根据缺陷的特征类型以及实测特征值与标准阈值的比较结果,识别缺陷类型,判断缺陷的特征值是否在容差范围内,给出评判结果;显示评判结果并传送至下位机,自动分流产品。
上述实施例为本发明较佳的实施方式,但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制,其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化,均应为等效的置换方式,都包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷自动检测装置,包括下位机、PC机、LED环形光源、CCD摄像机、拍摄平台、自动送料、分拣装置和料盘;所述下位机、PC机、LED环形光源、CCD摄像机、自动送料和分拣装置依次电气连接;所述拍摄平台和料盘均与自动送料和分拣装置连接;所述料盘包括依次连接的进料盘、废料盘和正品料盘。
2.根据权利要求1所述的压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷自动检测装置,其特征在于,所述PC机包括缺陷智能识别判断模块以及送料和分拣控制模块。
3.根据权利要求2所述的压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷自动检测装置,其特征在于,所述缺陷智能识别判断模块的检测模式为全自动检测模式或半自动检测模式;所述全自动检测模式是指系统在设定型号参数后,所述缺陷智能识别判断模块自动检测和分流产品;所述半自动检测模式是指在CCD摄像机将图像传送给PC机后,整体流程暂停,需要人工进行缺陷的识别和判断后,再操作下位机,并进行产品的自动分流。
4.根据权利要求2所述的压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷自动检测装置,其特征在于,所述缺陷智能识别判断模块包括型号参数管理单元、图像输入单元、图像预处理单元、定位单元和识别单元;所述CCD摄像机与PC机中的图像输入单元连接;所述定位单元、识别单元分别与下位机相连接;所述下位机包括信号传输单元和运动控制单元。
5.根据权利要求2所述压的压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷自动检测装置,其特征在于,所述送料和分拣控制模块包括运动控制指令单元和输出显示单元;所述运动控制指令单元与下位机连接,控制自动送料和分拣装置将检测后的产品分流至废料盘和正品料盘中。
6.根据权利要求2所述的压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷自动检测装置,其特征在于,所述缺陷智能识别判断模块包括定位单元和识别单元;所述定位单元包括位置检测和缺陷检测功能,所述识别单元包括图像比较和缺陷识别功能;所述位置检测、缺陷检测、图像比较和缺陷识别功能依次连接,定位单元中的位置检测功能与图像预处理单元连接,识别功能与型号参数管理单元以及下位机连接。
7.实现权利要求1~6中任一项所述的压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷自动检测装置的检测方法,其特征在于,包括下述步骤:
(1)系统上电自检并初始化,设定压电陶瓷蜂鸣片型号参数;
(2)打开外观检测LED环形光源,对拍摄平台照明,压电陶瓷蜂鸣片自动送料装置工作,将一组待检测的压电陶瓷蜂鸣片装载到拍摄平台;
(3)CCD摄像机拍摄图像,并传送至PC机;
(4)缺陷智能识别判断模块进行图像检测,识别与评判图像,给出并显示产品外观评判结果;
(5)送料和分拣控制模块发送评判结果信号至下位机,控制自动送料和分拣装置,分流合格与不合格产品。
8.根据权利要求7所述的检测方法,其特征在于,所述步骤(4)中的缺陷智能识别判断包括下述步骤:
(4-1)系统自检,检查系统通信、LED环形光源状态和CCD摄像机电源状态;
(4-2)型号参数管理单元根据初始设定型号调出适用的压电陶瓷蜂鸣片参数,并将所述型号参数发送至定位单元;
(4-3)自动送料装置将待测压电陶瓷蜂鸣片置于拍摄平台,并发送开始检测指令;
(4-4)图像输入单元接收CCD摄像机传送的图像;
(4-5)图像预处理单元进行去噪处理,并评价图像质量,判断是否需要再次获取图像;
(4-6)定位单元对图像定位后进行图像缺陷的检测,识别单元进行图像的比较与评判;
(4-7)显示评判结果并将评判信号传送给下位机,进行合格品和非合格品自动分流。
9.根据权利要求7所述的检测方法,其特征在于,所述步骤(4-6)中,所述定位单元和识别单元的工作过程包括以下步骤:
(4-6-1)所述定位单元的位置检测功能将读入图像中的一组压电陶瓷蜂鸣片逐个分割开,测定单个压电陶瓷蜂鸣片整体的圆心坐标和外圆的圆形度;
(4-6-2)提取被测压电陶瓷蜂鸣片的银层部分,测定银层部分的圆心坐标,测定银层部分的圆形度;
(4-6-3)通过圆形度参数识别并标记外观残缺和破损缺陷;
(4-6-4)所述定位单元中的缺陷检测功能利用边缘提取、连通域标记的方法对被测压电陶瓷蜂鸣片银层部分区域的断裂、刮痕、凹凸和脏污缺陷逐一识别,并标记出缺陷区域;
(4-6-5)除残缺和破损缺陷,比较单元预设定各类缺陷特征的标准阈值;
(4-6-6)比较单元将实测特征值与标准阈值比较,识别单元根据缺陷的特征类型以及实测特征值与标准阈值的比较结果,识别缺陷类型,判断缺陷的特征值是否在容差范围内,给出评判结果。
CN2013103861351A 2013-08-29 2013-08-29 压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷自动检测装置及方法 Pending CN103439337A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2013103861351A CN103439337A (zh) 2013-08-29 2013-08-29 压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷自动检测装置及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2013103861351A CN103439337A (zh) 2013-08-29 2013-08-29 压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷自动检测装置及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN103439337A true CN103439337A (zh) 2013-12-11

Family

ID=49693039

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2013103861351A Pending CN103439337A (zh) 2013-08-29 2013-08-29 压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷自动检测装置及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103439337A (zh)

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105032786A (zh) * 2015-07-24 2015-11-11 上海师范大学 一种压电陶瓷执行器的智能筛选方法
CN105403572A (zh) * 2015-12-15 2016-03-16 广州中国科学院先进技术研究所 一种蜂鸣片视觉检测设备
CN105445276A (zh) * 2014-08-27 2016-03-30 江苏运联信息股份有限公司 集装箱损害的检测方法和装置
CN105537144A (zh) * 2015-12-15 2016-05-04 常州安一智能科技有限公司 具有视觉检测机构的同心圆自动检测装置
CN106180003A (zh) * 2016-07-11 2016-12-07 廖承建 一种蜂鸣器自动分选系统
CN107051918A (zh) * 2017-01-09 2017-08-18 肇庆市新励达电子机械有限公司 一种全自动加热片电流分选耐压检测线及检测方法
CN107101598A (zh) * 2017-03-10 2017-08-29 华南理工大学 一种压电陶瓷银片同心度质量自动检测方法和装置
CN107649408A (zh) * 2017-10-25 2018-02-02 佛山市南海鑫隆机工机械有限公司 一种瓷具铁粉自动检测装置及方法
CN108459023A (zh) * 2018-03-27 2018-08-28 松下电子部品(江门)有限公司 双基准电容外观图像检测方法
CN108526034A (zh) * 2017-03-02 2018-09-14 深圳市腾盛工业设备有限公司 一种分拣方法及装置
CN108615232A (zh) * 2018-04-02 2018-10-02 珠海格力电器股份有限公司 瓷层缺陷的检测方法、装置和检测平台
CN108722907A (zh) * 2018-05-28 2018-11-02 温州职业技术学院 蜂鸣片涂层在线自动分拣设备
WO2019169817A1 (zh) * 2018-03-05 2019-09-12 深圳光峰科技股份有限公司 多孔荧光陶瓷气孔率检测装置及其检测方法
CN110243457A (zh) * 2019-06-11 2019-09-17 叶国云 一种蜂鸣器电路智能检测设备
CN111079592A (zh) * 2019-12-04 2020-04-28 清华大学 陶瓷指纹图像生成、提取方法及装置
CN113617695A (zh) * 2021-08-13 2021-11-09 苏州鼎纳自动化技术有限公司 一种产品分料料盒及其检测分离方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05322794A (ja) * 1992-02-28 1993-12-07 Sumitomo Metal Ind Ltd 欠点検査装置
CN2645797Y (zh) * 2003-09-29 2004-10-06 南京熊猫仪器仪表有限公司 分立式压电陶瓷元件及相关器件自动定位测试分选装置
CN101576508A (zh) * 2009-05-27 2009-11-11 华南理工大学 芯片外观缺陷自动检测装置及检测方法
CN101786085A (zh) * 2010-03-26 2010-07-28 梁耀国 一种蜂鸣片测试分选机
CN101995223A (zh) * 2009-08-25 2011-03-30 比亚迪股份有限公司 一种芯片外观检测方法及系统
CN103196914A (zh) * 2012-01-06 2013-07-10 株式会社其恩斯 外观检查装置和外观检查方法
CN203432920U (zh) * 2013-08-29 2014-02-12 华南理工大学 压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷自动检测装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05322794A (ja) * 1992-02-28 1993-12-07 Sumitomo Metal Ind Ltd 欠点検査装置
CN2645797Y (zh) * 2003-09-29 2004-10-06 南京熊猫仪器仪表有限公司 分立式压电陶瓷元件及相关器件自动定位测试分选装置
CN101576508A (zh) * 2009-05-27 2009-11-11 华南理工大学 芯片外观缺陷自动检测装置及检测方法
CN101995223A (zh) * 2009-08-25 2011-03-30 比亚迪股份有限公司 一种芯片外观检测方法及系统
CN101786085A (zh) * 2010-03-26 2010-07-28 梁耀国 一种蜂鸣片测试分选机
CN103196914A (zh) * 2012-01-06 2013-07-10 株式会社其恩斯 外观检查装置和外观检查方法
CN203432920U (zh) * 2013-08-29 2014-02-12 华南理工大学 压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷自动检测装置

Cited By (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105445276A (zh) * 2014-08-27 2016-03-30 江苏运联信息股份有限公司 集装箱损害的检测方法和装置
CN105032786B (zh) * 2015-07-24 2017-06-20 上海师范大学 一种压电陶瓷执行器的智能筛选方法
CN105032786A (zh) * 2015-07-24 2015-11-11 上海师范大学 一种压电陶瓷执行器的智能筛选方法
CN105403572A (zh) * 2015-12-15 2016-03-16 广州中国科学院先进技术研究所 一种蜂鸣片视觉检测设备
CN105537144A (zh) * 2015-12-15 2016-05-04 常州安一智能科技有限公司 具有视觉检测机构的同心圆自动检测装置
CN106180003B (zh) * 2016-07-11 2018-05-25 廖承建 一种蜂鸣器自动分选系统
CN106180003A (zh) * 2016-07-11 2016-12-07 廖承建 一种蜂鸣器自动分选系统
CN107051918A (zh) * 2017-01-09 2017-08-18 肇庆市新励达电子机械有限公司 一种全自动加热片电流分选耐压检测线及检测方法
CN107051918B (zh) * 2017-01-09 2023-03-28 海宁永力电子陶瓷有限公司 一种全自动加热片电流分选耐压检测线及检测方法
CN108526034A (zh) * 2017-03-02 2018-09-14 深圳市腾盛工业设备有限公司 一种分拣方法及装置
CN107101598A (zh) * 2017-03-10 2017-08-29 华南理工大学 一种压电陶瓷银片同心度质量自动检测方法和装置
CN107101598B (zh) * 2017-03-10 2023-11-03 华南理工大学 一种压电陶瓷银片同心度质量自动检测方法和装置
CN107649408A (zh) * 2017-10-25 2018-02-02 佛山市南海鑫隆机工机械有限公司 一种瓷具铁粉自动检测装置及方法
WO2019169817A1 (zh) * 2018-03-05 2019-09-12 深圳光峰科技股份有限公司 多孔荧光陶瓷气孔率检测装置及其检测方法
CN108459023A (zh) * 2018-03-27 2018-08-28 松下电子部品(江门)有限公司 双基准电容外观图像检测方法
CN108615232A (zh) * 2018-04-02 2018-10-02 珠海格力电器股份有限公司 瓷层缺陷的检测方法、装置和检测平台
CN108722907B (zh) * 2018-05-28 2020-05-12 温州职业技术学院 蜂鸣片涂层在线自动分拣设备
CN108722907A (zh) * 2018-05-28 2018-11-02 温州职业技术学院 蜂鸣片涂层在线自动分拣设备
CN110243457A (zh) * 2019-06-11 2019-09-17 叶国云 一种蜂鸣器电路智能检测设备
CN111079592A (zh) * 2019-12-04 2020-04-28 清华大学 陶瓷指纹图像生成、提取方法及装置
CN111079592B (zh) * 2019-12-04 2020-10-27 清华大学 陶瓷指纹图像生成、提取方法及装置
CN113617695A (zh) * 2021-08-13 2021-11-09 苏州鼎纳自动化技术有限公司 一种产品分料料盒及其检测分离方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103439337A (zh) 压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷自动检测装置及方法
CN203432920U (zh) 压电陶瓷蜂鸣片外观缺陷自动检测装置
CN102253048B (zh) 可用于多种产品检测的机器视觉检测方法及系统
CN105817430B (zh) 基于机器视觉的产品检测方法
CN102539443B (zh) 基于机器视觉的瓶身缺陷自动检测方法
CN201218723Y (zh) 光电非接触式图像检测装置
CN102095733B (zh) 一种基于机器视觉对瓶盖表面瑕疵的智能检测方法
CN203061453U (zh) 瓷砖色差视觉分选系统
CN201555812U (zh) 钢球表面缺陷视觉检测仪
CN203629603U (zh) 一种基于图像识别技术的智能电能表检测装置
CN106970318A (zh) 计量仪表电路板智能测试系统及智能测试方法
CN110018172B (zh) 产品检测系统及方法
CN205183172U (zh) 用于遥控器按键的视觉检测装置
CN103149212A (zh) 纽扣电池在线质量检测系统
CN106248680A (zh) 一种基于机器视觉的电机换向器质量检测系统及检测方法
CN110756457A (zh) 墙地砖自动识别分类系统及方法
CN111711765A (zh) 一种零件生产工序检验系统
CN202351182U (zh) 一种马口铁表面缺陷在线高速检测系统
CN102507008B (zh) 一种多模板颜色自动光学检测方法
CN204924181U (zh) 一种发动机主轴瓦装配质量检测设备
CN101726265A (zh) 机器视觉系统对弹簧平行度的在线检测方法
CN104931505A (zh) 机器视觉表面检测系统
CN203433066U (zh) 压电陶瓷蜂鸣片电性能自动检测装置
CN202471610U (zh) 基于机器视觉的瓶身缺陷自动检测装置
CN209680591U (zh) 一种基于智能视觉的电容字符检测装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C02 Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001)
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20131211