CN103062862A - 用于智能空调的远程故障处理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及智能控制技术，特别是涉及一种用于智能空调的远程故障处理方法。本发明所述的方法主要步骤为：通过检测模块检测智能空调的工作参数，分析出故障数据并将发送到云服务器；云服务器根据故障数据的特征值与存储单元中的故障处理信息进行对比查询，若查询到匹配的故障处理信息，则智能空调根据故障处理信息内容进行自我修复并反馈修复结果到云服务器，若未查询到，则由维护人员对智能空调进行故障诊断与修复，并将故障诊断与修复的内容输入云服务器并存储在存储单元中。本发明的有益效果为，提供了一种高效、智能的远程故障处理模式，能够有效提高智能空调设备的售后服务质量，并节约服务成本。本发明尤其适用于智能空调。

Description

用于智能空调的远程故障处理方法
技术领域
本发明涉及智能控制技术，特别是涉及一种用于智能空调的远程故障处理方法。
背景技术
随着科学技术的飞速发展，越来越多的空调设备从功能化向着智能化、网络化的方向发展。空调设备的智能化发展给人们生活上带来了极大的便利，但同时，由于智能空调设备功能的复杂化、终端用户地域分布范围广域化的特点，为售后服务带来了极大的挑战，售后成本也越来越高。因此，如何降低服务成本、提高服务质量成为了售后服务部门迫不及待的工作。然而，传统售后维修服务方式采用的是当空调设备出现故障后，通过电话的方式通知售服人员上门进行诊断维修，这种方式不仅需要现场服务人员有较高的空调维修技术知识，同时对于故障信息事先毫无知情，遇到疑难故障，需要投入更多的人力、物力成本，且效率非常低下，客户满意度较低，对品牌形象造成难以估计的损失。
发明内容
本实发明所要解决的技术问题是，就是针对目前智能空调的维护难度较大的问题，提出一种用于智能空调的远程故障处理方法。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案是：用于智能空调的远程故障处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
a.通过检测模块实时检测智能空调运行中的工作参数并对工作参数进行预处理，分析出故障数据并将故障数据发送到云服务器；
b.云服务器接收故障数据并通过互联网将故障数据反馈给维护人员，同时从故障数据中提取特征值，将特征值与存储单元中的故障处理信息进行对比查询，所述的故障处理信息为维护人员根据智能空调的故障排查与处理方法预先输入并存储在存储单元中；
c.若查询到匹配的故障处理信息，则云服务器将故障处理信息发送到智能空调，智能空调根据故障处理信息内容进行自我修复并反馈修复结果到云服务器，云服务器根据修复结果更新相对应的故障处理信息，若未查询到匹配的故障处理信息，则进入步骤d；
d.发送提示信息到维护人员，维护人员对智能空调进行故障诊断与修复，并通过计算机输入设备将故障诊断与修复的内容作为新添加的故障处理信息输入云服务器并存储在存储单元中。
具体的，所述云服务器设置有空调故障信息管理模块，所述空调故障信息管理模块主要用于从互联网上查询当前智能空调的公开技术信息和故障诊断与修复方法信息，并将查询到的信息整理为故障处理信息存储在存储单元中。
本发明的有益效果为，提供了一种高效、智能的远程故障处理模式，能够有效提高智能空调设备的售后服务质量，并节约服务成本。
附图说明
图1为本发明的方法流程图。
具体实施方式
目前的智能空调通常设置有操作系统，如android操作系统，从而使其具备较多的功能特性，也因此导致智能空调会出现传统的空调不会出现的故障，如操作系统自身故障等，使得控制故障范围不再局限于传统的如机械、电子方面的故障，还包括了新的软件故障，因此导致现场维护人员在对故障毫不知情的情况下无法及时的处理故障，造成智能空调售后维护难度增加。
根据当前智能空调可能存在的造成维护难度增加的情况，本发明提出了一种能够有效的降低维护难度的用于智能空调的远程故障处理方法。
下面结合附图对发明做进一步的说明：
如图1所示，本发明所述的用于智能空调的远程故障处理方法，主要包括以下步骤：首先通过检测模块实时检测智能空调运行中的工作参数并对工作参数进行预处理，分析出故障数据并将故障数据发送到云服务器；然后云服务器接收故障数据并通过互联网将故障数据反馈给维护人员，同时从故障数据中提取特征值，将特征值与存储单元中的故障处理信息进行对比查询，所述的故障处理信息为维护人员根据智能空调的故障排查与处理方法预先输入并存储在存储单元中；若查询到匹配的故障处理信息，则云服务器将故障处理信息发送到智能空调，智能空调根据故障处理信息内容进行自我修复并反馈修复结果到云服务器，云服务器根据修复结果更新相对应的故障处理信息，若未查询到匹配的故障处理信息，则发送提示信息到维护人员，维护人员对智能空调进行故障诊断与修复，并通过计算机输入设备将故障诊断与修复的内容作为新添加的故障处理信息输入云服务器并存储在存储单元中。
本发明解决所述的智能空调维护难度大的问题的主要技术方案，通过云服务技术，将智能空调通过无线网络与云服务器连接，并通过空调上的传感器采集控制运行过程中的工作参数。其中解决问题的主要技术手段为，在云服务器上存储有当前的智能空调的故障处理信息，其中包括了现在的智能空调相关技术以及维护人员在维护实践过程中的故障处理方法，使得智能空调具备自身维护如软件故障等故障的能力，从而减少了维护人员的工作量。同时通过云服务器将故障内容能及时的反馈到维护人员，使得维护人员可以提前做好相关的故障维护准备，从而避免了维护人员对将要处理的故障毫不知情的情况发生。在进行了相关故障维护后，云服务器收集相关故障维护内容，从而能对故障处理信息进行不停的更新，使得故障处理方法能得到不断的累计和完善，能够对相关的维护人员进行更多的故障处理提示，从而能够有效的降低智能空调维护难度。
具体的，所述云服务器设置有空调故障信息管理模块，所述空调故障信息管理模块主要用于从互联网上查询当前智能空调的公开技术信息和故障诊断与修复方法信息，并将查询到的信息整理为故障处理信息存储在存储单元中。本方案的目的为通过云服务器最大限度的利用网络资源，使得存储的故障处理信息得到最大化的完善。

Claims (2)

1.用于智能空调的远程故障处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
a.通过检测模块实时检测智能空调运行中的工作参数并对工作参数进行预处理，分析出故障数据并将故障数据发送到云服务器；
b.云服务器接收故障数据并通过互联网将故障数据反馈给维护人员，同时从故障数据中提取特征值，将特征值与存储单元中的故障处理信息进行对比查询，所述的故障处理信息为维护人员根据智能空调的故障排查与处理方法预先输入并存储在存储单元中；
c.若查询到匹配的故障处理信息，则云服务器将故障处理信息发送到智能空调，智能空调根据故障处理信息内容进行自我修复并反馈修复结果到云服务器，云服务器根据修复结果更新相对应的故障处理信息，若未查询到匹配的故障处理信息，则进入步骤d；
d.发送提示信息到维护人员，维护人员对智能空调进行故障诊断与修复，并通过计算机输入设备将故障诊断与修复的内容作为新添加的故障处理信息输入云服务器并存储在存储单元中。
2.根据权利要求1所述的用于智能空调的远程故障处理方法，其特征在于，所述云服务器设置有空调故障信息管理模块，所述空调故障信息管理模块主要用于从互联网上查询当前智能空调的公开技术信息和故障诊断与修复方法信息，并将查询到的信息整理为故障处理信息存储在存储单元中。
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