CN112178870A - 一种基于数据挖掘的空调系统故障诊断方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于数据挖掘的空调系统故障诊断方法，包括步骤一，数据采集；步骤二，数据处理；步骤三，数据比较；步骤四，显示报警；步骤五，故障处理；步骤六，反馈优化，本发明相较于现有的空调故障诊断方法，通过构建空调系统故障问题库，基于数据挖掘分析大量数据，识别空调系统的异常能耗，能做到快速准确的定位故障模块，并给出具体的故障解决方案，可以通过维修反馈对系统进行进一步的优化，本发明所设计的防尘装置可以有效的防止灰尘进入通风管道，降低故障的发生概率，同时也便于拆卸清洁，所设计的加湿装置可以有效的对空气进行加湿，因其位于出风口处，所以能极大的减少水雾凝结，提高加湿效果。

Description

一种基于数据挖掘的空调系统故障诊断方法

技术领域

本发明涉及空调系统故障诊断技术领域，具体为一种基于数据挖掘的空调系统故障诊断方法。

背景技术

随着计算机的发展，大数据时代悄然而至，空调行业也进入了全新的智能化、数据化、自动化的发展模式，空调系统是用人为的方法处理室内空气的温度、湿度、洁净度和气流速度的系统，但现有的空调系统故障诊断方法仍旧采用经验判断，其错误率较高，而且耗费时间，空调系统的运行数据没有得到充分利用，不利于在故障早期对设备的健康状况做出预测，而且现有的空调系统设计的出风口不够合理，缺乏防尘装置，难以清洁检修，现有的空调系统加湿装置距离出风口的位置较远，容易导致水汽凝结成水滴，降低加湿效果。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于数据挖掘的空调系统故障诊断方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于数据挖掘的空调系统故障诊断方法，包括步骤一，数据采集；步骤二，数据处理；步骤三，数据比较；步骤四，显示报警；步骤五，故障处理；步骤六，反馈优化；

其中上述步骤一中，数据采集包括以下步骤；

1）在空调系统的各个模块中设置数据采集点；

2）运行数据故障诊断系统；

其中上述步骤二中，数据处理包括以下步骤；

1）通过计算机对步骤一中所获取的原始数据进行有效数据提取；

2）通过计算机将提取的数据录入数据库模块中；

其中上述步骤三中，数据比较包括以下步骤；

1）将数据库模块中的异常数据与问题库中的故障样板进行数据比较；

2）由计算机判断得到比较结果；

其中上述步骤四中，显示步骤三2）中的结果及处理方案并报警；

其中上述步骤五中，故障处理包括以下步骤；

1）根据步骤四中的结果分派人员进行故障修复并记录处理结果；

2）对新故障进行实地勘察与处理并记录结果；

3）根据2）中的记录结果生成新的故障样板；

4）将新故障的样板录入问题库；

其中上述步骤六中，根据步骤五1）中的维修人员的记录结果与反馈对问题库中的故障样板进行优化处理。

根据上述技术方案，所述步骤一1）中的空调系统包括出风口外框、防尘装置和加湿装置，所述步骤一2）中，故障诊断系统包括计算机本体、显示模块、数据库模块、数据采集模块、数据处理模块、故障判断模块，所述出风口外框的一侧内壁上设置有防尘装置，所述防尘装置包括防尘窗外框、防尘网、把手、第一限位槽、第一限位块、第一弹簧、第一插销、滑槽、滑块、挡板、第一插槽、第二限位槽、第二限位块、第二弹簧、第二插销和第二插槽，所述出风口外框的一侧内壁上设置有防尘窗外框，所述防尘窗外框的一侧内壁上对称开设有第一限位槽，所述第一限位槽的一侧内壁上滑动连接有第一限位块，所述第一限位块的一侧外壁上固定连接有第一弹簧，且第一弹簧的一端固定连接于第一限位槽的一侧内壁上，所述第一限位块的一侧外壁上固定连接有第一插销，所述第一限位槽的一侧内壁上开设有滑槽，所述滑槽的一侧内壁上滑动连接有滑块，且滑块固定连接于第一插销的一侧外壁上，所述滑块的一侧外壁上固定连接有挡板，所述防尘窗外框的一侧内壁上开设有第二限位槽，所述第二限位槽的一侧内壁上滑动连接有第二限位块，所述第二限位块的一侧外壁上固定连接有第二弹簧，且第二弹簧的一端固定连接于第二限位槽的一侧内壁上，所述第二限位块的一侧外壁上固定连接有第二插销，所述出风口外框的一侧外壁上设置有加湿装置，所述加湿装置包括第一机壳、第二机壳、风扇、储水仓、雾化片、加水口、橡胶塞、第一卡块、第二卡块、通孔和电机，所述第一机壳的一侧内壁上固定连接有第二机壳，所述第二机壳的有内壁上固定连接有电机，所述电机输出端的一侧外壁上固定连接有风扇，所述第一机壳的一侧内壁上设置有储水仓，所述储水仓的一侧内壁上分布固定有雾化片，所述储水仓的一侧内壁上设置有加水口，所述加水口的一侧内壁上插接有橡胶塞，所述第一机壳的一侧外壁上分布开设有通孔。

根据上述技术方案，所述步骤三2）中比较结果为新故障或故障。

根据上述技术方案，所述步骤四中显示内容为新故障及异常数据或者是故障及处理方案，其中故障包括故障类型、故障部位及故障程度。

根据上述技术方案，所述步骤五3）中新的故障样板所规定的异常数据区间不与故障的异常数据区间重合。

根据上述技术方案，所述防尘窗外框的一侧内壁上固定连接有防尘网，所述防尘窗外框的一侧外壁上对称固定连接有把手。

根据上述技术方案，所述出风口外框的一侧内壁上开设有第一插槽，且第一插销卡合连接于第一插槽的内部，所述出风口外框的一侧内壁上开设有第二插槽，且第二插销卡合连接于第二插槽的内部。

根据上述技术方案，所述第一机壳的一侧外壁上固定连接有第一卡块，所述风口外框的一侧外壁上固定连接有第二卡块，且第一卡块与第二卡块相互卡合。

与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明相较于现有的空调故障诊断方法，通过构建空调系统故障问题库，基于数据挖掘分析大量数据，识别空调系统的异常能耗，能做到快速准确的定位故障模块，并给出具体的故障解决方案，可以通过维修反馈对系统进行进一步的优化，本发明所设计的防尘装置可以有效的防止灰尘进入通风管道，降低故障的发生概率，同时也便于拆卸清洁，所设计的加湿装置可以有效的对空气进行加湿，因其位于出风口处，所以能极大的减少水雾凝结，提高加湿效果。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明的整体立体结构示意图；

图2是本发明的加湿装置立体结构示意图；

图3是本发明的防尘装置侧视剖切结构示意图；

图4是图3中A区域放大图；

图5是图3中B区域放大图；

图6是本发明的加湿装置侧视剖切结构示意图；

图7是本发明的计算机本体正视结构示意图；

图8是本发明的故障诊断系统流程图；

图9是本发明的方法流程图；

图中：1、出风口外框；2、防尘装置；3、加湿装置；4、计算机本体；5、显示模块；6、数据库模块；7、数据采集模块；8、数据处理模块；9、故障判断模块；21、防尘窗外框；22、防尘网；23、把手；24、第一限位槽；25、第一限位块；26、第一弹簧；27、第一插销；28、滑槽；29、滑块；210、挡板；211、第一插槽；212、第二限位槽；213、第二限位块；214、第二弹簧；215、第二插销；216、第二插槽；31、第一机壳；32、第二机壳；33、风扇；34、储水仓；35、雾化片；36、加水口；37、橡胶塞；38、第一卡块；39、第二卡块；310、通孔；311、电机。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-9，本发明提供一种技术方案：一种基于数据挖掘的空调系统故障诊断方法，包括步骤一，数据采集；步骤二，数据处理；步骤三，数据比较；步骤四，显示报警；步骤五，故障处理；步骤六，反馈优化；

其中上述步骤一中，数据采集包括以下步骤；

1）在空调系统的各个模块中设置数据采集点；

2）运行数据故障诊断系统；

其中上述步骤二中，数据处理包括以下步骤；

1）通过计算机对步骤一中所获取的原始数据进行有效数据提取；

2）通过计算机将提取的数据录入数据库模块6中；

其中上述步骤三中，数据比较包括以下步骤；

1）将数据库模块6中的异常数据与问题库中的故障样板进行数据比较；

2）由计算机判断得到比较结果，其比较结果为新故障或故障；

其中上述步骤四中，显示步骤三2）中的结果及处理方案并报警，显示内容为新故障及异常数据或者是故障及处理方案，其中故障包括故障类型、故障部位及故障程度；

其中上述步骤五中，故障处理包括以下步骤；

1）根据步骤四中的结果分派人员进行故障修复并记录处理结果；

2）对新故障进行实地勘察与处理并记录结果；

3）根据2）中的记录结果生成新的故障样板，新的故障样板所规定的异常数据区间不与故障的异常数据区间重合；

4）将新故障的样板录入问题库；

其中上述步骤六中，根据步骤五1）中的维修人员的记录结果与反馈对问题库中的故障样板进行优化处理。

根据上述技术方案，步骤一1）中的空调系统包括出风口外框1、防尘装置2和加湿装置3，步骤一2）中，故障诊断系统包括计算机本体4、显示模块5、数据库模块6、数据采集模块7、数据处理模块8、故障判断模块9，出风口外框1的一侧内壁上设置有防尘装置2，防尘装置2包括防尘窗外框21、防尘网22、把手23、第一限位槽24、第一限位块25、第一弹簧26、第一插销27、滑槽28、滑块29、挡板210、第一插槽211、第二限位槽212、第二限位块213、第二弹簧214、第二插销215和第二插槽216，出风口外框1的一侧内壁上设置有防尘窗外框21，防尘窗外框21的一侧内壁上对称开设有第一限位槽24，第一限位槽24的一侧内壁上滑动连接有第一限位块25，第一限位块25的一侧外壁上固定连接有第一弹簧26，且第一弹簧26的一端固定连接于第一限位槽24的一侧内壁上，第一限位块25的一侧外壁上固定连接有第一插销27，第一限位槽24的一侧内壁上开设有滑槽28，滑槽28的一侧内壁上滑动连接有滑块29，且滑块29固定连接于第一插销27的一侧外壁上，滑块29的一侧外壁上固定连接有挡板210，防尘窗外框21的一侧内壁上开设有第二限位槽212，第二限位槽212的一侧内壁上滑动连接有第二限位块213，第二限位块213的一侧外壁上固定连接有第二弹簧214，且第二弹簧214的一端固定连接于第二限位槽212的一侧内壁上，第二限位块213的一侧外壁上固定连接有第二插销215，出风口外框1的一侧外壁上设置有加湿装置3，加湿装置3包括第一机壳31、第二机壳32、风扇33、储水仓34、雾化片35、加水口36、橡胶塞37、第一卡块38、第二卡块39、通孔310和电机311，第一机壳31的一侧内壁上固定连接有第二机壳32，第二机壳32的有内壁上固定连接有电机311，电机311输出端的一侧外壁上固定连接有风扇33，第一机壳31的一侧内壁上设置有储水仓34，储水仓34的一侧内壁上分布固定有雾化片35，储水仓34的一侧内壁上设置有加水口36，加水口36的一侧内壁上插接有橡胶塞37，第一机壳31的一侧外壁上分布开设有通孔310；防尘窗外框21的一侧内壁上固定连接有防尘网22，防尘窗外框21的一侧外壁上对称固定连接有把手23，防尘网22用于防尘，把手23便于拆卸；出风口外框1的一侧内壁上开设有第一插槽211，且第一插销27卡合连接于第一插槽211的内部，出风口外框1的一侧内壁上开设有第二插槽216，且第二插销215卡合连接于第二插槽216的内部，用于固定防尘窗外框21；第一机壳31的一侧外壁上固定连接有第一卡块38，风口外框1的一侧外壁上固定连接有第二卡块39，且第一卡块38与第二卡块39相互卡合，用于固定加湿装置3。

基于上述，本发明的优点在于，安装使用该发明的防尘装置2和加湿装置3时，首先经加水口36向储水仓34中注水，然后塞紧橡胶塞37，将第一卡块38和第二卡块39相互卡合，使第一机壳31固定在出风口外框1上，其中出风口外框1固定在出风口的位置，安装防尘装置2时，抓住两侧的把手23将防尘窗外框21的底端第二插销215与第二插槽216卡合，沿滑槽28向下滑动滑块29，带动第一插销27与第一限位块25沿第一限位槽24向下滑动，并压缩第一弹簧26，其中挡板210用于遮挡滑槽28防止第一弹簧26锈蚀，将防尘窗外框21推入出风口外框1中，松开滑块29，在第一弹簧26复位作用下，第一插销27与第一插槽211卡合，完成防尘装置2的安装，拆卸防尘装置2，可沿滑槽28向下滑动滑块29，带动第一插销27与第一限位块25沿第一限位槽24向下滑动，并压缩第一弹簧26，抓住把手23向外拉出防尘窗外框21，完成拆卸，其中防尘网22用于防尘；在启动空调后，可以启动雾化片35，将储水仓34中的水雾化，启动第二机壳32中的电机311带动风扇33，经通孔310将水雾吹出出风口外框1，达到加湿空气的目的；

使用本发明的故障诊断系统时，可通过空调系统各个模块上的采集点采集实时数据，经计算机本体4上的数据采集模块7采集，将原始数据经信号线传递给数据处理模块8，经数据处理模块8处理后的数据经信号线传递给数据库模块6进行存储，其中的异常数据经信号线传递给故障判断模块9，经判断处理后，将结果通过显示模块5显示，使用者可利用计算机本体4对故障判断模块9中的问题库进行编辑优化，使该故障诊断系统更加准确智能。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于数据挖掘的空调系统故障诊断方法，包括步骤一，数据采集；步骤二，数据处理；步骤三，数据比较；步骤四，显示报警；步骤五，故障处理；步骤六，反馈优化；其特征在于：

其中上述步骤一中，数据采集包括以下步骤；

1）在空调系统的各个模块中设置数据采集点；

2）运行数据故障诊断系统；

其中上述步骤二中，数据处理包括以下步骤；

1）通过计算机对步骤一中所获取的原始数据进行有效数据提取；

2）通过计算机将提取的数据录入数据库模块（6）中；

其中上述步骤三中，数据比较包括以下步骤；

1）将数据库模块（6）中的异常数据与问题库中的故障样板进行数据比较；

2）由计算机判断得到比较结果；

其中上述步骤四中，显示步骤三2）中的结果及处理方案并报警；

其中上述步骤五中，故障处理包括以下步骤；

1）根据步骤四中的结果分派人员进行故障修复并记录处理结果；

2）对新故障进行实地勘察与处理并记录结果；

3）根据2）中的记录结果生成新的故障样板；

4）将新故障的样板录入问题库；

其中上述步骤六中，根据步骤五1）中的维修人员的记录结果与反馈对问题库中的故障样板进行优化处理。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘的空调系统故障诊断方法，其特征在于：所述步骤一1）中的空调系统包括出风口外框（1）、防尘装置（2）和加湿装置（3），所述步骤一2）中，故障诊断系统包括计算机本体（4）、显示模块（5）、数据库模块（6）、数据采集模块（7）、数据处理模块（8）、故障判断模块（9），所述出风口外框（1）的一侧内壁上设置有防尘装置（2），所述防尘装置（2）包括防尘窗外框（21）、防尘网（22）、把手（23）、第一限位槽（24）、第一限位块（25）、第一弹簧（26）、第一插销（27）、滑槽（28）、滑块（29）、挡板（210）、第一插槽（211）、第二限位槽（212）、第二限位块（213）、第二弹簧（214）、第二插销（215）和第二插槽（216），所述出风口外框（1）的一侧内壁上设置有防尘窗外框（21），所述防尘窗外框（21）的一侧内壁上对称开设有第一限位槽（24），所述第一限位槽（24）的一侧内壁上滑动连接有第一限位块（25），所述第一限位块（25）的一侧外壁上固定连接有第一弹簧（26），且第一弹簧（26）的一端固定连接于第一限位槽（24）的一侧内壁上，所述第一限位块（25）的一侧外壁上固定连接有第一插销（27），所述第一限位槽（24）的一侧内壁上开设有滑槽（28），所述滑槽（28）的一侧内壁上滑动连接有滑块（29），且滑块（29）固定连接于第一插销（27）的一侧外壁上，所述滑块（29）的一侧外壁上固定连接有挡板（210），所述防尘窗外框（21）的一侧内壁上开设有第二限位槽（212），所述第二限位槽（212）的一侧内壁上滑动连接有第二限位块（213），所述第二限位块（213）的一侧外壁上固定连接有第二弹簧（214），且第二弹簧（214）的一端固定连接于第二限位槽（212）的一侧内壁上，所述第二限位块（213）的一侧外壁上固定连接有第二插销（215），所述出风口外框（1）的一侧外壁上设置有加湿装置（3），所述加湿装置（3）包括第一机壳（31）、第二机壳（32）、风扇（33）、储水仓（34）、雾化片（35）、加水口（36）、橡胶塞（37）、第一卡块（38）、第二卡块（39）、通孔（310）和电机（311），所述第一机壳（31）的一侧内壁上固定连接有第二机壳（32），所述第二机壳（32）的有内壁上固定连接有电机（311），所述电机（311）输出端的一侧外壁上固定连接有风扇（33），所述第一机壳（31）的一侧内壁上设置有储水仓（34），所述储水仓（34）的一侧内壁上分布固定有雾化片（35），所述储水仓（34）的一侧内壁上设置有加水口（36），所述加水口（36）的一侧内壁上插接有橡胶塞（37），所述第一机壳（31）的一侧外壁上分布开设有通孔（310）。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘的空调系统故障诊断方法，其特征在于：所述步骤三2）中比较结果为新故障或故障。

4.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘的空调系统故障诊断方法，其特征在于：所述步骤四中显示内容为新故障及异常数据或者是故障及处理方案，其中故障包括故障类型、故障部位及故障程度。

5.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘的空调系统故障诊断方法，其特征在于：所述步骤五3）中新的故障样板所规定的异常数据区间不与故障的异常数据区间重合。

6.根据权利要求2所述的一种基于数据挖掘的空调系统故障诊断方法，其特征在于：所述防尘窗外框（21）的一侧内壁上固定连接有防尘网（22），所述防尘窗外框（21）的一侧外壁上对称固定连接有把手（23）。

7.根据权利要求2所述的一种基于数据挖掘的空调系统故障诊断方法，其特征在于：所述出风口外框（1）的一侧内壁上开设有第一插槽（211），且第一插销（27）卡合连接于第一插槽（211）的内部，所述出风口外框（1）的一侧内壁上开设有第二插槽（216），且第二插销（215）卡合连接于第二插槽（216）的内部。

8.根据权利要求2所述的一种基于数据挖掘的空调系统故障诊断方法的方法，其特征在于：所述第一机壳（31）的一侧外壁上固定连接有第一卡块（38），所述风口外框（1）的一侧外壁上固定连接有第二卡块（39），且第一卡块（38）与第二卡块（39）相互卡合。

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