CN115099713B - 一种基于大数据的智能电网运行日志采集及分析管理系统 - Google Patents

一种基于大数据的智能电网运行日志采集及分析管理系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开提供的一种基于大数据的智能电网运行日志采集及分析管理系统，该基于大数据的智能电网运行日志采集及分析管理系统包括：包括配电设备信息获取模块、电网运行日志划分与采集模块、电网运行日志生成模块、配电数据库、电网分析模型构建模块、电网运行分析模块、电网运行处理终端和电网处理信息发送模块；通过对电网运行日志进行采集单元划分进而对电网运行日志进行采集为后续电网运行管理人员、维修人员以及设备保护管理人员提供强有力的信息基础，保障了电网运行日志采集的严谨性和合理性，同时通过构建电网分析模型，实现了对配电房电网运维情况的深度分析，大大的提高了电网运行分析的精细化程度。

Description

一种基于大数据的智能电网运行日志采集及分析管理系统
技术领域
本发明属于电网运行管理技术领域，涉及到一种基于大数据的智能电网运行日志采集及分析管理系统。
背景技术
随着城市化建设的不断深入和经济建设的不断发展，对配电网络的运行与维护需求也在不断提高，配电房的运维一直是电网运维管理中比较薄弱的环节，在用电需求日益提高的背景下，配电房的管理工作也逐渐趋于复杂化，配电房内设备的运行状态更是需要实时采集与分析。
配电房内部环境是配电网络运行的基础保障，当前对配电房内配电网络的运行日志采集也都集中于对配电房内部的环境以及配电房内各配电设备对应的基础运行状态进行采集和记录，虽然当前已经不需要人工巡检的方式进行巡检，但是，当前对配电房内电网运行日志的采集与分析方式仍存在以下几个方面的问题：
1、配电房内电网运行日志是配电房运维管理的重要部分，电网运行日志中记录的数据更是为电网运行管理人员、维修人员以及设备保护管理人员提供强有力的信息基础，当前对运行日志信息的采集缺乏完整性，进而无法提高运行日志信息的参考性，并且当前一般电网运行日志需要人工进行填写，难免容易存在人员主观因素导致的记录误差，无法保障电网运行日志采集的严谨性和合理性，也无法提高电网运行日志的记录效率和记录准确性；
2、当前对配电房内电网运行日志的分析还停留在对设备的运行安全性、设备运行效率以及配电房内部环境安全层面进行常规化的分析，没有对设备的运行稳定情况等进行进一步的深化分析，无法直观的展示设备存在的安全隐患，对电网运行分析的精细化程度不高，也无法为电网运行管理人员提供合理化的维护建议，进而无法实现配电房电网运行的智能化和科学化管理。
发明内容
鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出一种基于大数据的智能电网运行日志采集及分析管理系统，实现了对电网运行日志的智能采集和精准分析；
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
本发明提供了一种基于大数据的智能电网运行日志采集及分析管理系统，包括：
配电设备信息获取模块，用于获取待监测配电房对应的结构信息和设备信息，将待监测配电房中各配电设备标记为Bi，i＝1,2,......m，m取值为整数；
电网运行日志划分与采集模块，用于根据电网运行日志内容将电网运行日志采集阶段划分为设备运行安全数据采集单元、设备运行环境数据采集单元和设备操作记录采集单元，根据划分的各采集单元对电网运行信息进行实时采集；
电网运行日志生成模块，用于根据各采集单元对应的采集数据，从配电数据库提取预设的电网运行日志储存模板，按照电网运行日志储存模板对各采集单元对应的采集数据进行整合处理，生成待监测配电房对应的电网运行日志；
配电数据库，用于存储电网运行日志储存模板、各配电设备中各电气参数、各运行参数对应的异常因素和配电设备各运行不稳定等级对应的处理措施；
电网分析模型构建模块，用于根据目标配电网对应的基本信息和待监测配电房对应的电网运行日志，进而构建待监测配电房对应的电网分析模型；
电网运行分析模块，用于根据待监测配电房对应的电网运行日志，提取各采集数据，将各采集数据导入电网运行分析模型中，输出待监测配电房各配电设备对应的运行安全指数、待监测配电房各配电设备对应的运行稳定指数和待监测配电房各运行环境参数对应的安全指数，并分别进行分析；
电网运行处理终端，用于根据电网运行分析模块对应的分析结果，对待监测配电房的电网进行远程运行处理；
作为优选方案，所述待监测配电房对应的结构信息为待监测配电房对应的室内空间体积，待监测配电房对应的设备信息为各配电设备对应的名称、各配电设备对应的安置位置和各配电设备对应的额定电气参数，其中，各配电设备对应的额定电气参数分别为额定运行电压、额定运行电流和额定运行功率。
作为优选方案，所述电网运行日志划分与采集模块中根据各划分的采集单元电网运行日志进行实时采集的具体执行过程如下：
所述设备运行安全数据采集单元用于按照预设设备采集时间点对待监测配电房内各配电设备对应的电气参数、运行参数和安全参数进行实时采集，其中，电气参数包括运行电压、运行电流和运行功率，运行参数为设备运行温度和设备运行振动频率；
所述设备运行环境数据采集单元用于按照预设环境采集时间点对待监测配电房配电内各运行环境参数进行采集，其中运行环境参数包括各类基本环境参数和各类气体环境参数；
所述设备操作记录采集单元用于对待监测配电房内各配电设备对应的工作记录和维修记录进行采集。
作为优选方案，所述设备运行安全数据采集单元中安全参数为各配电设备中各接线电路对应的绝缘电阻值。
作为优选方案，所述待监测配电房对应的电网分析模型包括电网运行分析模型、电网异常运行核实模型和电网预警处理模型，其中，电网运行分析模型具体包括设备运行安全分析子模型、设备运行环境安全分析子模型和设备运行稳定分析子模型。
作为优选方案，所述电网异常运行核实模型和电网预警处理模型的具体构建过程包括以下步骤：
根据待监测配电房内各配电设备对应的各电气参数和各运行参数，从配电数据库中提取各配电设备中各电气参数和各运行参数对应的异常因素，将各电气参数和各运行参数记为异常关联因子，根据各异常关联因子和异常因素，构建电网异常运行核实模型；
根据构建的设备运行稳定分析子模型，进行运行不稳定等级设置，从数据库中调取各运行不稳定等级对应的处理措施，将各不稳定等级对应的处理措施记为预警处理因子，进而构建电网预警处理模型。
作为优选方案，电网运行分析模块中待监测配电房各配电设备对应的运行安全指数、待监测配电房各配电设备对应的运行稳定指数和待监测配电房各运行环境参数对应的安全指数的具体输出过程为：
获取待监测配电房各设备采集时间点内各配电设备对应的运行电压值、运行电流值、运行功率值、运行温度、振动频率和各配电设备中各接线电路对应的绝缘电阻值，将其分别导入设备运行安全分析子模型中，输出待监测配电房各配电设备对应的运行安全指数，并标记为YZi；
获取待监测配电房内各环境监测区域中各运行环境参数对应的数值，将待监测配电房内各环境监测区域中各运行环境参数对应的数值导入设备运行环境安全分析子模型中，输出待监测配电房各运行环境参数对应的安全指数，并标记为HZτ；
根据待监测配电房对应的各配电设备对应的工作记录和维修记录，提取待监测配电房内各配电设备对应的工作信息和维修信息，将待监测配电房内各配电设备对应的工作信息和维修信息导入设备运行稳定分析子模型，输出待监测配电房各配电设备对应的运行稳定指数，并标记为WZi。
作为优选方案，电网运行分析模块中对待监测配电房各配电设备对应的运行安全指数和待监测配电房各运行环境参数对应的安全指数进行分析的过程包括以下步骤：
根据待监测配电房各配电设备对应的运行安全指数，对待监测配电房内各配电设备的运行状态进行判断，筛选处于危险状态的配电设备，并对处于危险状态的各配电设备进行危险因子确认，进而将处于危险状态的各配电设备对应的运行危险因子导入设备运行核实模型中，输出处于危险状态的各配电设备对应的运行危险原因；
将待监测配电房各运行环境参数对应的安全指数与预设的各运行环境参数对应的标准安全指数进行对比，若某运行环境参数对应的安全指数小于其预设的标准安全指数，则将该运行环境参数记为需调控环境参数，以此分别确认各需调控环境参数对应的调控信息。
作为优选方案，所述电网运行分析模块中对待监测配电房各配电设备对应的运行稳定指数的分析过程包括以下步骤：
根据待监测配电房各配电设备对应的运行稳定指数，将各配电设备对应的运行稳定指数与预设的各配电设备对应的标准运行稳定指数进行对比，若某配电设备对应的对应的运行稳定指数小于预设的标准运行稳定指数，则将该配电设备记为不稳定设备；
统计待监测配电房对应的各不稳定设备，将各不稳定设备对应的运行稳定指数与预设的各运行不稳定等级对应的运行稳定指数进行对比，筛选出各不稳定设备对应的运行不稳定等级，其中，运行不稳定等级包括一级不稳定和二级不稳定和三级不稳定。
作为优选方案，所述电网运行分析模块中对待监测配电房各配电设备对应的运行稳定指数分析还包括对各不稳定设备对应处理措施进行分析，其具体分析过程为：
将各不稳定设备对应的不稳定等级导入构建电网预警处理模型中；
若某不稳定设备对应的不稳定等级为一级不稳定等级，从电网预警处理模型中提取一级不稳定等级对应的处理措施；
若某不稳定设备对应的不稳定等级为二级不稳定等级，从电网预警处理模型中提取二级不稳定等级对应的处理措施；
若某不稳定设备对应的不稳定等级为三级不稳定等级，从电网预警处理模型中提取三级不稳定等级对应的处理措施，以此分别对各不稳定设备对应的处理措施进行分析。
相较于现有技术，本发明的有益效果如下：
(1)本发明提供的一种基于大数据的智能电网运行日志采集及分析管理系统，通过对电网运行日志进行采集单元划分，并对划分的各采集单元对应的采集数据进行整合处理，进而生成待监测配电房对应的电网运行日志，解决了当前采集电网运行日志信息缺乏完整性的问题，提高了电网运行日志信息的参考性，进而为后续电网运行管理人员、维修人员以及设备保护管理人员提供强有力的信息基础，同时还避免了人员在手动填写电网运行日志过程中存在的主观误差，保障了电网运行日志采集的严谨性和合理性，大幅度提升了电网运行日志的记录效率和记录准确性。
(2)本发明在电网运行分析模块通过根据构建的各电网分析模型对采集的各电网运行日志信息进行详细的分析，解决了当前对电网运行日志分析具有局限性的问题，实现了对配电房电网运维情况的深度分析，直观的展示了配电房内配电设备存在的安全隐患，提高了电网运行分析的精细化程度，与此同时还为配电房的电网运行管理人员提供了合理化的维护建议，实现了配电房电网运行的智能化和科学化管理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明系统各模块连接示意图；
图2为本发明电网运行日志划分与采集模块结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
请参阅图1所示，一种基于大数据的智能电网运行日志采集及分析管理系统，包括配电设备信息获取模块、电网运行日志划分与采集模块、电网运行日志生成模块、配电数据库、电网分析模型构建模块、电网运行分析模块、电网运行处理终端和电网处理信息发送模块。
所述电网运行日志划分与采集模块分别与配电设备信息获取模块、电网运行日志生成模块连接，电网运行分析模块分别与电网分析模型构建模块、电网运行处理终端和电网处理信息发送模块连接，配电数据库分别与电网运行日志生成模块连接和电网分析模型构建模块连接，电网分析模型构建模块与电网运行日志生成模块连接；
配电设备信息获取模块，用于获取待监测配电房对应的结构信息和设备信息，将待监测配电房中各配电设备标记为Bi，i＝1,2,......m，m取值为整数；
具体地，所述待监测配电房对应的基本信息为待监测配电房对应的室内空间体积，各配电设备对应的基本信息为各配电设备对应的名称、各配电设备对应的安置位置和各配电设备对应的额定电气参数，其中，各配电设备对应的额定电气参数分别为额定运行电压、额定运行电流和额定运行功率，本发明通过对待监测配电房对应的基本信息和各配电设备对应的基本信息进行获取，为后续对待监测配电房电网运行日志的采集与分析提供了铺垫，促进了待监测配电房电网运行日志采集工作的开展。
请参阅图2所示，所述电网运行日志划分与采集模块，用于根据电网运行日志内容将电网运行日志采集阶段划分为设备运行安全数据采集单元、设备运行环境数据采集单元和设备操作记录采集单元，根据划分的各采集单元对电网运行信息进行实时采集，本发明通过对根据电网运行日志内容进行采集单元划分，提高了电网运行日志采集的目标性和采集效率，减少了后续对采集数据的分类存储工作。
需要说明的是，上述电网运行日志划分与采集模块中根据各划分的采集单元电网运行日志进行实时采集的具体执行过程如下：
所述设备运行安全数据采集单元用于按照预设设备采集时间点对待监测配电房内各配电设备对应的电气参数、运行参数和安全参数进行实时采集，其中，电气参数包括运行电压、运行电流和运行功率，运行参数为设备运行温度和设备运行振动频率，安全参数为各配电设备中各接线电路对应的绝缘电阻值；
其中，各配电设备中各接线电路对应的绝缘电阻值的具体采集过程为：获取待监测配电房内各配电设备对应的安置位置，利用各配电设备对应安置位置内的绝缘监测仪对各配电设备中各接线电路的绝缘电阻值进行采集，将各配电设备对应的各接线电路按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，......d,d取值为整数，获取各配电设备中各接线电路对应的绝缘电阻值。
需要说明的是所述配电设备对应的电气参数通过配电设备对应的电气参数仪表进行采集，如运行电流通过连接的电流表进行采集，运行参数通过在利用振动传感器和设备运行温度传感器进行采集。
所述设备运行环境数据采集单元用于按照预设环境采集时间点对待监测配电房配电内各运行环境参数进行采集，其中运行环境参数包括各类基本环境参数和各类气体环境参数，各类气体环境参数具体为氧气浓度、二氧化碳浓度、SF6气体浓度和甲烷浓度，各类基本环境参数具体为温度、湿度和光照亮度；
进一步地，需要说明的是，所述对待监测配电房配电内对应的运行环境参数进行采集还包括对该待监测配电房进行环境监测区域划分，根据待监测配电房对应的室内空间体积，将待监测配电房按照等间距划分方法划分为各环境监测区域，将各环境采集设备依次布设于各环境监测区域，进而利用各环境监测设备按照预设环境采集时间点对各环境监测区域内各运行环境参数进行实时采集，通过进行环境监测区域划分，可以有效的提高运行环境参数数值采集的精准性和可靠性，最大程度的排除了偶然因素对采集数据真实性的影响。
在一个具体实施例中，所述环境采集设备包括气体传感器、温度传感器、湿度传感器和光照度传感器，温度传感器用于按照预设环境采集时间点对各环境监测区域内对应的环境温度进行采集，湿度传感器用于按照预设环境采集时间点对各环境监测区域内的湿度进行采集，光照度传感器用于按照预设环境采集时间点对各环境监测区域内的光线亮度进行采集，气体传感器用于按照预设环境采集时间点对各环境监测区域内的各类型气体对应的浓度进行采集。
所述设备操作记录采集单元用于对待监测配电房内各配电设备对应的工作记录和维修记录进行采集。
进一步地，所述各配电设备对应的工作记录包括各配电设备对应的工作起始时间点、工作停止时间点、各配电设备工作过程中对应的设备运行调整次数、各配电设备工作过程中各次调整时对应的设备稳定限额调整值，各配电设备对应的维修记录包括各配电设备对应的维修次数、各次维修对应的维修时间点和各次维修对应的维修类型，其中，维修类型包括大型维修、普通维修和轻微维修，大型维修对应的维修程度>普通维修对应的维修程度>轻微维修对应的维修程度。
所述电网运行日志生成模块，用于根据各采集单元对应的采集数据，从配电数据库提取预设的电网运行日志储存模板，按照电网运行日志储存模板对各采集单元对应的采集数据进行整合处理，生成待监测配电房对应的电网运行日志；
本发明实施例通过根据电网运行日志内容进行采集单元划分，并对划分的各采集单元对应的采集数据进行整合处理，进而生成待监测配电房对应的电网运行日志，解决了当前采集电网运行日志信息缺乏完整性的问题，提高了电网运行日志信息的参考性，进而为后续电网运行管理人员、维修人员以及设备保护管理人员提供了强有力的信息基础，同时还避免了人员在手动填写电网运行日志过程中存在的主观误差，保障了电网运行日志采集的严谨性和合理性，大幅度提升了电网运行日志的记录效率和记录准确性。
配电数据库，用于存储电网运行日志储存模板、各配电设备中各电气参数、各运行参数对应的异常因素和配电设备各运行不稳定等级对应的处理措施；
所述电网分析模型构建模块，用于根据目标配电网对应的基本信息和待监测配电房对应的电网运行日志，进而构建待监测配电房对应的电网分析模型；
需要说明的是，所述待监测配电房对应的电网分析模型包括电网运行分析模型、电网异常运行核实模型和电网预警处理模型，其中，电网运行分析模型具体包括设备运行安全分析子模型、设备运行环境安全分析子模型和设备运行稳定分析子模型。
在一个具体实施例中，所述电网运行分析模型的构建过程包括以下步骤：
第一步、根据待监测配电房对应的电网运行日志，提取各配电设备对应的电气参数、运行参数和安全参数，将各配电设备对应的电气参数、运行参数和安全参数均记为设备运行安全分析因子，根据各设备运行安全分析因子，构建设备运行安全分析子模型；
第二步、根据设备运行环境数据采集单元采集的待监测配电房对应的各运行环境参数，将待监测配电房对应的各运行环境参数记为设备环境安全分析因子，构建设备运行环境安全分析子模型；
第三步、根据设备操作记录采集单元采集的待监测配电房内各配电设备对应的工作记录和维修记录，提取待监测配电房内各配电设备对应的工作记录信息和维修记录信息，将待监测配电房内各配电设备对应的工作记录信息和维修记录信息均记为设备运行稳定分析因子，构建设备运行稳定分析子模型；
第四步、将构建的设备运行安全分析子模型、设备运行环境安全分析子模型和设备运行稳定分析子模型进行整合，生成电网运行分析模型；
在另一个具体实施例中，所述电网异常运行核实模型和电网预警处理模型的具体构建过程包括以下步骤：
根据待监测配电房内各配电设备对应的各电气参数和各运行参数，从配电数据库中提取各配电设备中各电气参数和各运行参数对应的异常因素，将各电气参数和各运行参数记为异常关联因子，根据各异常关联因子和异常因素，构建电网异常运行核实模型；
示例性地，异常关联因子为运行电压、运行电流、运行功率、运行温度、运行振动频率，运行电压对应的异常因素包括线路短路、电源不稳等，运行温度对应的异常因素为过载、接触不良、散热不良等。
根据构建的设备运行稳定分析子模型，进行运行不稳定等级设置，从配电数据库中调取各运行不稳定等级对应的处理措施，将各不稳定等级对应的处理措施记为预警处理因子，进而构建电网预警处理模型。
本发明实施例通过构建电网分析模型，为待监测配电房电网运行日志的分析提供了高效精准的分析渠道，大幅度提升了电网运行日志分析的速度，同时还确保了电网运行日志分析的准确性和合理性。
所述电网运行分析模块，用于根据待监测配电房对应的电网运行日志，提取各采集数据，将各采集数据导入电网运行分析模型中，输出待监测配电房各配电设备对应的运行安全指数、待监测配电房各配电设备对应的运行稳定指数和待监测配电房各运行环境参数对应的安全指数，并分别进行分析；
在一个具体实施例中，所述电网运行分析模块中待监测配电房各配电设备对应的运行安全指数、待监测配电房各配电设备对应的运行稳定指数和待监测配电房各运行环境参数对应的安全指数的具体输出过程为：
1)获取待监测配电房各设备采集时间点内各配电设备对应的运行电压值、运行电流值、运行功率值、运行温度、振动频率和各配电设备中各接线电路对应的绝缘电阻值，将其分别导入设备运行安全分析子模型中，输出待监测配电房各配电设备对应的运行安全指数，并标记为YZi；
示例性地，所述设备运行安全分析子模型具体表示为
Figure BDA0003775973760000131
μ1,μ2,μ3分别为预设修正因子，dcq t′为配电设备中第q个电气参数在第t′个设备采集时间点对应的运行数值，ycq为配电设备中第q个电气参数在对应的额定运行数值，q表示配电设备对应的各电气参数编号，q＝a1,a2,a3,a1,a2和a3分别表示为运行电压、运行电流和运行功率，xcp t′表示配电设备中第p个运行参数第t′个设备采集时间点对应的数值，yxp表示配电设备中第p个运行参数对应的预设标准值，p表示配电设备对应的各运行参数编号，p＝b1,b2,b1和b2分别表示为运行温度和振动频率，jzs′ t′表示配电设备第s′个接线电路在第t′个设备采集时间点对应的绝缘电阻值，yj表示预设的接线电路对应的标准绝缘电阻值，t′表示设备采集时间点编号，t′＝1,2,......i′,s′表示接线电路编号，s′＝1,2,.......h′。
2)获取待监测配电房内各环境监测区域中各运行环境参数对应的数值，将待监测配电房内各环境监测区域中各运行环境参数对应的数值导入设备运行环境安全分析子模型中，输出待监测配电房各运行环境参数对应的安全指数，并标记为HZτ；
示例性地，所述设备运行环境安全分析子模型包括各类基本环境参数分析子模型和各类气体环境参数分析子模型；
其中，各类气体环境参数分析子模型具体为：
Figure BDA0003775973760000141
Figure BDA0003775973760000142
为预设气体环境参数对应的修正系数，v1,v2,v3和v4分别表示为氧气浓度、二氧化碳浓度、SF6气体浓度和甲烷浓度，v1′、v2′、v3′、v4′分别表示为预设的标准氧气浓度、标准二氧化碳浓度、标准SF6气体浓度、标准甲烷浓度；
其中，各类基本环境参数分析子模型具体为：
Figure BDA0003775973760000143
其中，α1,α2,α3分别为预设的基本环境参数对应的修正系数，f1,f2和f3分别表示温度、湿度和光照亮度，f1′、f2′、f3′分别为预设的标准温度、标准湿度、标准光照亮度，Δf1,Δf2为预设许可温度差、预设许可湿度差；
将各类气体环境参数分析子模型与各类基本环境参数分析子模型进行整合，获取设备运行环境安全分析子模型，其具体为HMτ＝ω1*JMf′+ω2*QMv′，τ为f′或v′，即τ∈{v1,v2,v3,v4,f1,f2,f3}。
3)根据待监测配电房对应的各配电设备对应的工作记录和维修记录，提取待监测配电房内各配电设备对应的工作信息和维修信息，将待监测配电房内各配电设备对应的工作信息和维修信息导入设备运行稳定分析子模型，输出输出待监测配电房各配电设备对应的运行稳定指数，并标记为WZi。
示例性地，所述设备运行稳定分析子模型具体表示为：
Figure BDA0003775973760000151
η1,η2,η3为预设系数，yf为预设配电设备运行调整频率，tc为配电运行调整次数，T为配电设备对应的工作时长，T＝工作停止时间点-工作起始时间点，tzr表示配电设备第r次调整时对应的设备稳定限额调整值，Δtz为预设设备稳定限额调整值，r表示配电设备对应的各次调整编号，r＝1,2,......l，wx表示配电设备对应的维修次数，yw为预设标准维修次数，xf为配电设备对应的维修频率，yxf为预设标准维修频率，λg为配电设备第g个维修类型对应的运行稳定权重系数，wx′g表示第g维修类型对应的维修次数，g表示维修类型编号，g＝c1,c2,c3,c1表示大型维修，c2表示普通维修，c3轻微维修，λc1＜λc2＜λc3＜1。
一种设计思路中，所述电网运行分析模块中对待监测配电房各配电设备对应的运行安全指数和待监测配电房各运行环境参数对应的安全指数进行分析的过程包括以下步骤：
步骤1、根据待监测配电房各配电设备对应的运行安全指数，对待监测配电房内各配电设备的运行状态进行判断，筛选处于危险状态的配电设备，并对处于危险状态的各配电设备进行危险因子确认，进而将处于危险状态的各配电设备对应的运行危险因子导入设备运行核实模型中，输出处于危险状态的各配电设备对应的运行危险原因；
需要说明的是，所述对待监测配电房各配电设备的运行状态进行判断的过程为：获取待监测配电房各配电设备对应的运行安全指数，将待监测配电房各配电设备对应的运行安全指数与预设的各配电设备对应的标准运行安全指数进行对比，若某配电设备对应的运行安全指数小于其预设的标准运行安全指数，则将该配电设备对应的运行状态记为处于危险状态。
还需要说明的是，所述对处于危险状态的各配电设备进行危险因子确认的过程为：提取处于危险状态的各配电设备对应的编号，进而提取处于危险状态的各配电设备对应的电气参数、运行参数和安全参数对应的数值，将其电气参数、运行参数和安全参数对应的数值分别与预设的标准电气参数、标准运行参数和标准安全参数进行对比，若某一项不符合预设的标准数值，则将该项参数记为危险因子，例如：某处于危险状态的配电设备对应的运行电流不符合其对应的标准数值，则将该处于处于危险状态的各配电设备的运行电流记为危险因子，以此分别对处于危险状态的各配电设备进行危险因子确认。
在一个具体实施例中，所述输出处于危险状态的各配电设备对应的运行危险原因具体输出过程包括以下步骤：
K1、从设备运行核实模型中提取各异常关联因子和异常因素；
K2、将处于危险状态的各配电设备记为危险设备，将各危险设备对应的运行危险因子与各异常关联因子进行匹配对比，筛选出各危险设备对应的异常关联因子，进而提取各危险设备中各异常关联因子对应的各异常因素；
K3、分别对各危险设备中各异常关联因子对应的各异常因素进行模拟，进而获取各危险设备对应各重点异常因素，并将各危险设备对应的各重点异常因素记为各危险设备对应的运行危险原因。
在上述实施例基础上，所述K3步骤中对各危险设备中各异常关联因子对应的各异常因素进行模拟的具体模拟示例过程为：假设某危险设备对应的异常关联因子为运行电流，并且运行电流对应的异常因素为线路断路和电源不稳定等，先对该危险设备对应的接电线路进行模拟修复，并获取修复后的运行电流，若该危险设备修复后的运行电流为该危险设备对应的额定运行电流，则将该危险设备对应的重点异常因素记为线路断路，反之，则进行电源模拟修复，以此分别对各异常因素进行模拟排查，进获取各危险设备对应的重点异常因素。
步骤2、将待监测配电房各运行环境参数对应的安全指数与预设的各运行环境参数对应的标准安全指数进行对比，若某运行环境参数对应的安全指数小于其预设的标准安全指数，则将该运行环境参数记为需调控环境参数，以此分别确认各需调控环境参数对应的调控信息。
进一步地，所述各需调控环境参数对应的调控信息具体包括调控值、调控方式和对应的关联调控设备，其具体确认过程为：获取各需调控环境参数对应的数值与预设的各需调控环境参数对应的标准数值之间的差值，将该差值记为调控值，若某需调控环境参数对应的调控值大于0，则将需调控环境参数对应的调控方式记为增大调控，若某需调控环境参数对应的调控值小于0，则将需调控环境参数对应调控方式为降低调控，并根据各需调控环境参数对应的类型，获取各需调控环境参数对应的关联调控设备；
需要说明的是，各类气体环境参数对应的关联调控设备为新风机，温度对应的关联调控设备为空调，湿度对应的关联调控设备为除湿机，光照亮度对应的关联调控设备为照明灯。
其中，提取处于危险状态的各配电设备对应的运行危险因子的具体提取过程为：
A1、从设备运行安全分析子模型中提取各设备运行安全分析因子；
A2、获取各配电设备对应的各电气参数、各运行参数和各安全参数与对应各设备运行安全分析因子的差值，将该差值记为各设备运行安全分析因子对应的运行差值；
A3、将各设备运行安全分析因子对应的运行差值与其预设的标准运行差值进行对比，若某设备运行安全分析因子对应的运行差值大于其预设的标准运行差值，则将设备运行安全分析因子记为运行危险因子，以此分别对各配电设备进行运行危险因子提取。
一种设计思路中，所述电网运行分析模块中中对待监测配电房各配电设备对应的运行稳定指数的分析过程包括以下步骤：
根据各配电设备对应的运行稳定指数，将各配电设备对应的运行稳定指数与预设的各配电设备对应的标准运行稳定指数进行对比，若某配电设备对应的对应的运行稳定指数小于预设的标准运行稳定指数，则将该配电设备记为不稳定设备；
统计待监测配电房对应的各不稳定设备，将各不稳定设备对应的运行稳定指数与预设的各运行不稳定等级对应的运行稳定指数进行对比，筛选出各不稳定设备对应的运行不稳定等级，其中，运行不稳定等级包括一级不稳定和二级不稳定和三级不稳定。
示例性地，所述电网运行分析模块中对待监测配电房各配电设备对应的运行稳定指数分析还包括对各不稳定设备对应处理措施进行分析，其具体分析过程为：
将各不稳定设备对应的不稳定等级导入构建电网预警处理模型中；
若某不稳定设备对应的不稳定等级为一级不稳定等级，从电网预警处理模型中提取一级不稳定等级对应的处理措施；
若某不稳定设备对应的不稳定等级为二级不稳定等级，从电网预警处理模型中提取二级不稳定等级对应的处理措施；
若某不稳定设备对应的不稳定等级为三级不稳定等级，从电网预警处理模型中提取三级不稳定等级对应的处理措施，以此分别对各不稳定设备对应的处理措施进行分析。
又一示例性地，所述一级不稳定等级对应的处理措施为停止运行，二级不稳定等级对应的处理措施为进行调整工作环境，三级不稳定对应的处理措施为发送提醒指令至设备管理人员。
本发明实施例在电网运行分析模块通过根据构建的各电网分析模型对采集的各电网运行日志信息进行详细的分析，解决了当前对电网运行日志分析具有局限性的问题，实现了对配电房电网运维情况的深度分析，直观的展示了配电房内配电设备存在的安全隐患，提高了电网运行分析的精细化程度，与此同时还为配电房的电网运行管理人员提供了合理化的维护建议，实现了配电房电网运行的智能化和科学化管理。
电网运行处理终端，用于根据电网运行分析模块对应的分析结果，对待监测配电房的电网进行远程运行处理，其中，远程处理包括不稳定设备远程处理和预警环境远程处理；
具体地，不稳定设备远程处理过程为：获取各不稳定设备对应的编号和各不稳定设备对应的处理措施，根据各不稳定设备对应的处理措施进行对应的远程处理，例如，某不稳定设备对应的处理措施为停止运行，发送切断运行指令至该不稳定设备对应的运行控制终端进行终止运行。
具体地，预警环境远程处理过程为：获取各需调控环境参数对应的调控信息，获取各需调控环境参数对应的关联调控设备，启动各需调控环境参数对应的关联调控设备按照其调控信息进行调控。
本发明实施例通过对不稳定设备和预警环境参数进行远程调控，最大程度上保障了配电房电网运行的稳定性和安全性，降低了配电房安全事故的发生概率。
电网处理信息发送模块，用于将电网运行分析模块对应的分析结果发送至待监测配电房对应的电网运维管理人员。
具体地，电网处理信息发送模块用于将各危险设备对应运行危险原因发送至待监测配电房对应的电网运维管理人员。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于大数据的智能电网运行日志采集及分析管理系统，其特征在于，包括：
配电设备信息获取模块，用于获取待监测配电房对应的结构信息和设备信息，将待监测配电房中各配电设备标记为Bi，i＝1,2,......m，m取值为整数；
电网运行日志划分与采集模块，用于根据电网运行日志内容将电网运行日志采集阶段划分为设备运行安全数据采集单元、设备运行环境数据采集单元和设备操作记录采集单元，根据划分的各采集单元对电网运行信息进行实时采集；
电网运行日志生成模块，用于根据各采集单元对应的采集数据，从配电数据库提取预设的电网运行日志储存模板，按照电网运行日志储存模板对各采集单元对应的采集数据进行整合处理，生成待监测配电房对应的电网运行日志；
配电数据库，用于存储电网运行日志储存模板、各配电设备中各电气参数、各运行参数对应的异常因素和配电设备各运行不稳定等级对应的处理措施；
电网分析模型构建模块，用于根据目标配电网对应的基本信息和待监测配电房对应的电网运行日志，进而构建待监测配电房对应的电网分析模型；
电网运行分析模块，用于根据待监测配电房对应的电网运行日志，提取各采集数据，将各采集数据导入电网运行分析模型中，输出待监测配电房各配电设备对应的运行安全指数、待监测配电房各配电设备对应的运行稳定指数和待监测配电房各运行环境参数对应的安全指数，并分别进行分析；
电网运行处理终端，用于根据电网运行分析模块对应的分析结果，对待监测配电房的电网进行远程运行处理；
电网处理信息发送模块，用于将电网运行分析模块对应的分析结果发送至待监测配电房对应的电网运维管理人员；
所述电网运行分析模块中对待监测配电房各配电设备对应的运行安全指数和待监测配电房各运行环境参数对应的安全指数进行分析的过程包括以下步骤：
根据待监测配电房各配电设备对应的运行安全指数，对待监测配电房内各配电设备的运行状态进行判断，筛选处于危险状态的配电设备，并对处于危险状态的各配电设备进行危险因子确认，进而将处于危险状态的各配电设备对应的运行危险因子导入设备运行核实模型中，输出处于危险状态的各配电设备对应的运行危险原因；
将待监测配电房各运行环境参数对应的安全指数与预设的各运行环境参数对应的标准安全指数进行对比，若某运行环境参数对应的安全指数小于其预设的标准安全指数，则将该运行环境参数记为需调控环境参数，以此分别确认各需调控环境参数对应的调控信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能电网运行日志采集及分析管理系统，其特征在于：所述待监测配电房对应的结构信息为待监测配电房对应的室内空间体积，待监测配电房对应的设备信息为各配电设备对应的名称、各配电设备对应的安置位置和各配电设备对应的额定电气参数，其中，各配电设备对应的额定电气参数分别为额定运行电压、额定运行电流和额定运行功率。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能电网运行日志采集及分析管理系统，其特征在于：所述电网运行日志划分与采集模块中根据各划分的采集单元电网运行日志进行实时采集的具体执行过程如下：
所述设备运行安全数据采集单元用于按照预设设备采集时间点对待监测配电房内各配电设备对应的电气参数、运行参数和安全参数进行实时采集，其中，电气参数包括运行电压、运行电流和运行功率，运行参数为设备运行温度和设备运行振动频率；
所述设备运行环境数据采集单元用于按照预设环境采集时间点对待监测配电房配电内各运行环境参数进行采集，其中运行环境参数包括各类基本环境参数和各类气体环境参数；
所述设备操作记录采集单元用于对待监测配电房内各配电设备对应的工作记录和维修记录进行采集。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能电网运行日志采集及分析管理系统，其特征在于：所述设备运行安全数据采集单元中安全参数为各配电设备中各接线电路对应的绝缘电阻值。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能电网运行日志采集及分析管理系统，其特征在于：所述待监测配电房对应的电网分析模型包括电网运行分析模型、电网异常运行核实模型和电网预警处理模型，其中，电网运行分析模型具体包括设备运行安全分析子模型、设备运行环境安全分析子模型和设备运行稳定分析子模型。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能电网运行日志采集及分析管理系统，其特征在于：所述电网异常运行核实模型和电网预警处理模型的具体构建过程包括以下步骤：
根据待监测配电房内各配电设备对应的各电气参数和各运行参数，从配电数据库中提取各配电设备中各电气参数和各运行参数对应的异常因素，将各电气参数和各运行参数记为异常关联因子，根据各异常关联因子和异常因素，构建电网异常运行核实模型；
根据构建的设备运行稳定分析子模型，进行运行不稳定等级设置，从数据库中调取各运行不稳定等级对应的处理措施，将各不稳定等级对应的处理措施记为预警处理因子，进而构建电网预警处理模型。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能电网运行日志采集及分析管理系统，其特征在于：所述电网运行分析模块中待监测配电房各配电设备对应的运行安全指数、待监测配电房各配电设备对应的运行稳定指数和待监测配电房各运行环境参数对应的安全指数的具体输出过程为：
获取待监测配电房各设备采集时间点内各配电设备对应的运行电压值、运行电流值、运行功率值、运行温度、振动频率和各配电设备中各接线电路对应的绝缘电阻值，将其分别导入设备运行安全分析子模型中，输出待监测配电房各配电设备对应的运行安全指数，并标记为YZi；
获取待监测配电房内各环境监测区域中各运行环境参数对应的数值，将待监测配电房内各环境监测区域中各运行环境参数对应的数值导入设备运行环境安全分析子模型中，输出待监测配电房各运行环境参数对应的安全指数，并标记为HZτ；
根据待监测配电房对应的各配电设备对应的工作记录和维修记录，提取待监测配电房内各配电设备对应的工作信息和维修信息，将待监测配电房内各配电设备对应的工作信息和维修信息导入设备运行稳定分析子模型，输出待监测配电房各配电设备对应的运行稳定指数，并标记为WZi。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能电网运行日志采集及分析管理系统，其特征在于：所述电网运行分析模块中对待监测配电房各配电设备对应的运行稳定指数的分析过程包括以下步骤：
根据待监测配电房各配电设备对应的运行稳定指数，将各配电设备对应的运行稳定指数与预设的各配电设备对应的标准运行稳定指数进行对比，若某配电设备对应的运行稳定指数小于预设的标准运行稳定指数，则将该配电设备记为不稳定设备；
统计待监测配电房对应的各不稳定设备，将各不稳定设备对应的运行稳定指数与预设的各运行不稳定等级对应的运行稳定指数进行对比，筛选出各不稳定设备对应的运行不稳定等级，其中，运行不稳定等级包括一级不稳定和二级不稳定和三级不稳定。
9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能电网运行日志采集及分析管理系统，其特征在于：所述电网运行分析模块中对待监测配电房各配电设备对应的运行稳定指数分析还包括对各不稳定设备对应处理措施进行分析，其具体分析过程为：
将各不稳定设备对应的不稳定等级导入构建电网预警处理模型中；
若某不稳定设备对应的不稳定等级为一级不稳定等级，从电网预警处理模型中提取一级不稳定等级对应的处理措施；
若某不稳定设备对应的不稳定等级为二级不稳定等级，从电网预警处理模型中提取二级不稳定等级对应的处理措施；
若某不稳定设备对应的不稳定等级为三级不稳定等级，从电网预警处理模型中提取三级不稳定等级对应的处理措施，以此分别对各不稳定设备对应的处理措施进行分析。
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