CN106016578A - 空调故障检测处理方法、空调故障分析处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及空调故障检测处理方法、空调故障分析处理方法及系统。其中空调故障检测处理方法包括以下步骤：存储第一预设时长的空调正常运行数据；空调发生故障后，存储第二预设时长的空调故障数据；接收到故障检测信号后，通过空调中的NFC装置发送空调正常运行数据以及空调故障数据。其存储一定的与空调故障相关的数据，以及判断空调故障原因的必要的数据在空调器中。并在维修人员对空调进行检测维修时通过空调自身的NFC装置传送必要的故障数据。采用这种方式能够快速的将空调自身存储的用于判断空调故障的数据发送到维修人员手持NFC设备中。从而现场人员能够直观、准确的了解相关数据，并能够快速判断空调的故障点。

Description

空调故障检测处理方法、空调故障分析处理方法及系统

技术领域

本发明涉及空调技术领域，尤其涉及一种空调故障检测处理方法、空调故障分析处理方法及系统。

背景技术

当空调发生故障时，需要对空调进行检测，以发现发生故障的原因，从而能够针对性的对涉及到的元器件进行维修或者替换来排除空调的故障，恢复空调的正常运行。

可以通过将空调机组与服务器连接，将空调的故障信息发送到服务器，在服务器端进行空调机组的故障判断。这种判断方式分析的空调故障信息较全面，在空调故障原因判断的准确性方面也较高。但是这种空调故障判断方式，直接将空调机组数据传送到服务器，传输方式相对较为传统，现场的空调维修人员无法快速、直接、准确的了解空调的故障点。不利于空调故障的排除。

发明内容

基于此，有必要针对传统的空调故障分析处理方法中，现场维护人员难以直接获取空调故障数据信息，影响空调故障排除效率的问题，提供一种更好的空调故障检测处理方法、相对应的空调故障分析处理方法，以及更全面的空调故障分析处理系统。

为实现本发明目的提供的一种空调故障检测处理方法，包括以下步骤：

存储第一预设时长的空调正常运行数据；

所述空调发生故障后，存储第二预设时长的空调故障数据；

接收到故障检测信号后，通过所述空调中的NFC装置发送所述空调正常运行数据以及所述空调故障数据。

作为一种空调故障检测处理方法的可实施方式，实时存储第一预设时长的空调正常运行数据。

基于同一发明构思的一种空调故障分析处理方法，该方法运行在具有NFC功能的智能设备中，包括以下步骤：

通过所述智能设备的NFC装置发送故障检测信号给需要检测的空调；

接收所述空调返回的故障检测数据；

显示所述故障检测数据。

作为一种空调故障分析处理方法的可实施方式，所述故障检测数据包括第一预设时长的空调正常运行数据和第二预设时长的空调故障数据。

作为一种空调故障分析处理方法的可实施方式，还包括以下步骤：

将所述故障检测数据与所述智能设备中存储的故障处理策略进行比对，得到需要检测的空调的故障处理方案。

作为一种空调故障分析处理方法的可实施方式，所述智能设备为移动终端，所述移动终端通过移动通讯方式或WIFI与服务器建立连接。

作为一种空调故障分析处理方法的可实施方式，还包括以下步骤：

所述移动终端发送所述故障检测数据给所述服务器。

作为一种空调故障分析处理方法的可实施方式，所述服务器将所述故障检测数据分类进行存储。

作为一种空调故障分析处理方法的可实施方式，在将所述故障检测数据与所述智能设备中存储的故障处理策略进行比对之前，还包括以下步骤：

判断所述移动终端中的故障处理策略是否为所述服务器中的最新故障方案，若不是，则下载所述服务器中的最新故障方案到所述移动终端。

基于同一发明构思的一种空调故障分析处理的系统，包括故障检测模块、故障分析模块，以及故障汇总模块，其中：

所述故障检测模块，用于存储要检测的空调的故障检测数据，并通过所述要检测的空调中的NFC装置发送空调的故障检测数据到所述故障分析模块；

所述故障分析模块，用于通过智能设备的NFC装置发送故障检测信号给需要检测的空调；并接收、显示所述故障检测数据，还通过移动通讯技术或WIFI与服务器建立连接；

所述故障汇总模块运行于服务器中，用于接收所述故障分析模块上传的数据，以及发送故障处理策略到所述故障分析模块。

本发明的有益效果包括：本发明提供的空调故障检测处理方法的优势在于，其存储一定的与空调故障相关的数据(空调故障数据)，以及判断空调故障原因的必要的数据(空调正常运行数据)在空调器中。并在维修人员对空调进行检测维修时通过空调自身的NFC装置传送必要的故障数据。采用这种方式能够快速的将空调自身存储的用于判断空调故障的数据发送到维修人员手持NFC设备中。从而现场人员能够直观、准确的了解相关数据，并能够快速判断空调的故障点。使空调维修人员以及现场工作人员的工作变得更加简单方便，能够使工作效率提升约30％。同时提供的空调故障分析处理方法与前述的空调故障检测处理方法配套使用，显示空调故障检测数据给现场维护人员。且本发明提供的空调故障分析处理的系统也具有前述的优点。

附图说明

图1为本发明一种空调故障检测处理方法的一具体实施例的流程图；

图2为本发明一种空调故障检测处理方法的一具体实施例的步骤S300分解步骤示意图；

图3为本发明一种空调故障分析处理方法的一具体实施例的流程图；

图4为本发明一种空调故障分析处理方法的另一具体实施例的流程图；

图5为本发明一种空调故障分析处理方法的再一具体实施例的流程图；

图6为本发明一种空调故障分析处理系统的一具体实施例的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图对本发明的空调故障检测处理方法、空调故障分析处理方法，以及空调故障分析处理系统的具体实施方式进行说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，本发明一实施例的空调故障检测处理方法，包括以下步骤：

S100，存储第一预设时长的空调正常运行数据。

本发明实施例中，对于空调正常运行数据并不是所有的都一直存储，而是只存储一定时长(第一预设时长)。较佳地，考虑到空调正常运行数据占用存储空间的问题，最好设置实时存储10～15分钟的所述空调正常运行数据。如在正常运行时可保存当前时间的前10分钟的空调正常运行数据。

而且对于空调正常运行数据，可采用循环覆盖方式进行存储。即，用最新的空调正常运行数据对已经存储的最旧(时间最靠前)的空调运行数据进行覆盖。而且，一般是离空调故障时刻越近的空调正常运行数据越具有参考价值。因此，最好存储距离空调故障时刻近的所述空调正常运行数据。

更佳地，可实时存储第一预设时长的空调正常运行数据。

需要说明的是，本步骤中，实时存储空调正常运行数据是指，空调在正常运行状态下会持续进行数据的存储，即在空调正常运行的状态下会将空调正常运行数据直接存储到空调中。如可存储到空调中的存储控制芯片中。而实时的意义在于，空调中所存储的空调正常运行数据一定是距离当前时间最近的一定时间范围内的数据。

S200，空调发生故障后，存储第二预设时长的空调故障数据。

除了空调正常运行时会产生空调正常运行数据外，空调在发生故障时，空调会处于故障运行的状态，此时，空调的各运行参数都会产生变化，综合生成空调故障数据。

进一步的，所述空调正常运行数据和所述空调故障数据包含的空调运行参数种类是相同的。空调运行参数可包括压缩机排气温度、压缩机底部温度、室内外环境温度、泠凝器管温、蒸发器管温、出风温度、低压压力以及排气压力中的任意一种或者两种以上的组合。当空调发生故障时，空调正常运行数据和空调故障数据中的某一个或者几个空调运行参数就会不同，或者发生巨大变化。因此就可以根据发生变化的空调运行参数人工或者利用程序自动判断空调故障的原因。

当然，如果空调发生故障后，某个空调运行参数可能会为空。因此，在其他实施例中，空调故障数据中包含的空调运行参数的种类也可能少于空调正常运行数据中的空调运行参数的种类。

而本步骤中的第二预设时长与前述的第一预设时长设定规则类似。也会基于空调存储空间占用大小的考虑。但是对于空调故障数据，还需要考虑空调故障对某些空调运行参数的延时影响。因此，为了能够准确展现故障对应的空调运行参数，所述第二预设时长不宜过短。其中，在其中一个实施例中，设置存储空调出现故障后10分钟的空调故障数据。此时，空调故障数据中的运行参数数据能够完全表征空调的故障，而且存储的数量较小，对空调存储空间的占用量小。

S300，接收到故障检测信号后，通过空调中的NFC装置发送空调正常运行数据以及空调故障数据。

需要说明的是，本发明实施例的空调故障检测处理方法，其是运行在空调端的。整个方法可在空调出厂的时候直接存储到空调的控制器或者控制部件中，并在空调运行时同步运行，随时存储必要的数据信息。而且该方法运行的时候能够通过设定的程序指令调用空调内部的NFC(Near Field Communication，近场通信)装置，通过NFC技术与外部器件完成信号的输出。

在本发明的空调故障检测处理方法中，如图2所示，步骤S300具体按下面的方式运行。空调发生故障之后，会持续检测是否接收到故障检测信号，即步骤S310，如果有故障检测信号，则执行步骤S320，读取存储控制芯片中的数据，并在读取数据之后继续执行步骤S330，发送读取到的空调正常运行数据以及空调故障数据；如果没有收到针对空调的故障检测信号，则该方法的空调故障检测处理方法会继续执行步骤S310的信号接收步骤。

且本发明的空调故障检测处理方法，最终是将空调自身存储的一些故障数据发送到外部设备进行处理。而且是通过NFC技术与外部设备进行通信的，因此，本发明的方法是应用在具有NFC功能的空调设备中。空调与外部具有NFC功能的设备建立连接之后，会在两个设备之间进行数据的传送。其中，两个NFC设备之间连接的建立，以及两个连接之后的设备之间的数据传送与现有的基于NFC技术的数据传送方式相同，此处不再详细说明。

本发明的空调故障检测处理方法的优势在于，其存储一定的与空调故障相关的数据(空调故障数据)，以及判断空调故障原因的必要的数据(空调正常运行数据)在空调器中。并在维修人员对空调进行检测维修时通过空调自身的NFC装置传送必要的故障数据。NFC属于一种近场射频通讯方式，其最高速度能够达到400Kbit/秒。因此，采用这种方式能够快速的将空调自身存储的用于判断空调故障的数据发送到维修人员手持NFC设备中。从而现场人员能够快速、直观、准确的了解相关数据，并能够快速判断空调的故障点。使空调维修人员以及现场工作人员的工作变得更加简单方便，能够使工作效率提升约30％。

本发明还提供一种空调故障分析处理方法，与前述的空调故障检测处理方法相对的，该方法运行在具有NFC功能的智能设备中，其是在空调发生故障之后，一般由现场维修人员携带智能设备到现场对空调进行检测。具体的，如图3所示，该方法包括以下步骤：

S102，通过智能设备的NFC装置发送故障检测信号给需要检测的空调。

空调维修人员到达现场后，会将NFC装置与具有NFC功能的空调通过NFC技术建立连接，并通过NFC装置发送故障检测信号给发生故障的空调。

作为一种可实施方式，现场人员使用的智能设备可以是智能手机等移动终端设备。并且该移动设备是具有NFC功能。在设计时，可将该空调故障分析处理方法以APP的形式集成安装在移动终端中。在进行空调故障的检测时，则通过APP调用移动终端的NFC设备，并进行相关的数据的发送与接收。

S104，接收空调返回的故障检测数据。

根据前述，智能设备发送故障检测信号给需要进行故障分析判断的空调后，存储有空调故障检测处理方法相应程序的空调判断出接收到故障检测信号后，会返回需要的故障检测数据(如空调正常运行数据以及空调故障数据)。本实施例对应的方法则通过智能设备接收空调返回的数据，并且存储。

S106，显示故障检测数据。

更佳的，本发明实施例的空调故障分析处理方法利用的智能设备还需要设置有一个显示装置，在现场进行空调故障检测时，通过智能设备获取到空调的相应故障数据信息后，会通过智能设备的显示装置显示从空调获取的故障检测数据(如前述空调故障检测处理方法中存储到空调中的空调正常运行数据及空调故障数据)。如此，现场维护人员则能够通过智能设备快速、直观的获得空调的故障信息，则能够利用获取的数据准确的对空调的故障原因进行分析判断。使现场人员的工作变得更加简单方便，提高现场人员的工作效率。

当然，在本发明的空调故障分析处理方法与前述的空调故障检测处理方法相配套使用时，智能设备从发生故障的空调获取的故障检测数据则会包括第一预设时长的空调正常运行数据和第二预设时长的空调故障数据。所述空调正常运行数据和所述空调故障数据都是通过前面的故障检测处理方法获取的空调运行参数数据，并且存储到空调的存储控制芯片中的。本发明的方法在获取数据时会直接调用空调中存储的相关数据，并进行显示。

在其中一个实施例的空调故障分析处理方法中，如图4所示，还包括以下步骤：

S108，将故障检测数据与智能设备中存储的故障处理策略进行比对，得到需要检测的空调的故障处理方案。

在本发明实施例中，要预先在智能设备中存储空调的故障处理策略。在收到空调的故障检测数据后，将故障检测数据与预存的故障处理策略进行数据比较来对空调的故障进行判断。如判断冷凝器温度或者蒸发器温度是否发生突变来，或者空调的低压压力是否小于一定的数值等。判断出空调的故障为缺氟故障、制冷剂过量灌注或者空调机组出现胀堵等。实现现场快速、智能的空调故障判断，进一步提高现场人员空调故障检测的效率。

还需要说明的是，步骤S108的执行不依赖步骤S106进行，因此，其可在步骤S106之前或者之后，甚至两者并行处理都可以，图4只是示意了一种可实施方式。但是，在另一可实施方式中，可将判断出的空调需要的故障处理方案与故障检测数据同时进行显示，此时则将步骤S108在步骤S106之前执行。当然，也可在步骤S108之后单独增加故障处理方案结果显示的步骤，而对步骤S106的执行不做任何影响。

更佳地，使用移动终端作为智能设备时，移动终端能够通过移动通讯方式(2/3/4G网络)或者WIFI等通讯方式与服务器建立连接。

所述服务器是指对空调进行相关控制，以及存储各种空调数据信息的服务计算机，该计算机通过网络为所述智能设备提供云端服务。

进一步的，该方法还可以包括移动终端发送故障检测数据给服务器的步骤。服务器存储相关数据以便作为后续空调性能评价的参考。

当然，智能设备还可以同时将故障分析的结果也发送到服务器，服务器会将故障检测数据及相对应的故障结果分类进行存储，对易发故障点进行统计，使设计人员在开发系统过程中考虑的更加全面。

在另一实施例的空调故障分析处理方法中，如图5所示，在将故障检测数据与智能设备中存储的故障处理策略进行比对之前，还包括以下步骤：

S107，判断移动终端中的故障处理策略是否为服务器中的最新故障方案，若不是，则下载服务器中的最新故障方案到移动终端；并在后续步骤S108中使用最新的故障方案判断需要检测的空调的故障处理方案。当移动终端中的故障处理策略是服务器中的最新故障方案时，则直接使用所存储的故障处理策略进行故障处理方案的判断。

本发明实施例的空调故障分析处理方法，通过智能设备与服务器之间的通信，及时对智能设备中的故障处理策略进行更新，使智能设备通过故障检测数据判断空调故障原因的效率及准确对更高。当然，可以手动对服务器中的故障处理策略进行更新处理。至于对故障处理策略的是否最新的判断，可通过设置一定的故障处理策略版本标志进行。如利用更新日期对故障处理策略进行标识，在进行判断时，选择日期最近的故障处理策略作为最新故障处理策略即可。

进一步的，为了节省智能设备中的存储空间，可采用覆盖方式更新所存储的故障处理策略，即智能设备中只存储一个故障处理策略，从服务器下载新的故障处理策略时，会覆盖原来已有的故障处理策略。

更佳地，本发明同时还提供一种空调故障分析处理的系统，其中一实施例如图6所示，包括故障检测模块、故障分析模块，以及故障汇总模块。

其中：故障检测模块安装在具有NFC功能的空调中。故障分析模块安装在具有NFC功能的移动终端中。而故障汇总模块安装在服务器中。三个模块之间相互作用共同完成对空调的故障类型及故障原因的判断。

所述故障检测模块，用于存储要检测的空调的故障检测数据，并通过所述要检测的空调中的NFC装置发送空调的故障检测数据到所述故障分析模块；

所述故障分析模块，用于通过智能设备的NFC装置发送故障检测信号给需要检测的空调；并接收、显示所述故障检测数据，还通过移动通讯技术或WIFI与服务器建立连接；

所述故障汇总模块运行于服务器中，用于接收所述故障分析模块上传的数据，以及发送故障处理策略到所述故障分析模块。

具体的，所述故障检测模块能够执行前述的空调故障检测处理方法，可以得到空调正常运行数据及空调故障数据所有故障检测数据。并将所述故障检测数据存储到空调的存储控制芯片中，还能够通过空调中的NFC装置发送空调的故障检测数据到移动终端中的故障分析模块。

相应的，故障分析模块通过移动终端中的NFC装置接收、显示故障检测数据，并通过移动通讯技术或者WIFI与服务器建立连接。该故障分析模块能够实现前述空调故障分析处理方法，能够将接收到的故障检测数据发送到服务器，并能够从服务器中下载故障处理策略。

较佳地，作为一种可实施方式，所述移动终端为智能手机。手机可以通过2/3/4G网络或者WIFI与服务器建立连接。

而设置在服务器中的故障汇总模块中存储故障处理策略，及故障分析模块上传的数据，并能够发送故障处理策略到故障分析模块。

本领域普通技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种空调故障检测处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

存储第一预设时长的空调正常运行数据；

所述空调发生故障后，存储第二预设时长的空调故障数据；

接收到故障检测信号后，通过所述空调中的NFC装置发送所述空调正常运行数据以及所述空调故障数据。

2.根据权利要求1所述的空调故障检测处理方法，其特征在于，所述方法还包括：实时存储第一预设时长的空调正常运行数据。

3.一种空调故障分析处理方法，其特征在于，该方法运行在具有NFC功能的智能设备中，包括以下步骤：

通过所述智能设备的NFC装置发送故障检测信号给需要检测的空调；

接收所述空调返回的故障检测数据；

显示所述故障检测数据。

4.根据权利要求3所述的空调故障分析处理方法，其特征在于，所述故障检测数据包括第一预设时长的空调正常运行数据和第二预设时长的空调故障数据。

5.根据权利要求3所述的空调故障分析处理方法，其特征在于，还包括以下步骤：

将所述故障检测数据与所述智能设备中存储的故障处理策略进行比对，得到需要检测的空调的故障处理方案。

6.根据权利要求5所述的空调故障分析处理方法，其特征在于，所述智能设备为移动终端，所述移动终端通过移动通讯方式或WIFI与服务器建立连接。

7.根据权利要求6所述的空调故障分析处理方法，其特征在于，还包括以下步骤：

所述移动终端发送所述故障检测数据给所述服务器。

8.根据权利要求7所述的空调故障分析处理方法，其特征在于，所述服务器将所述故障检测数据分类进行存储。

9.根据权利要求6所述的空调故障分析处理方法，其特征在于，在将所述故障检测数据与所述智能设备中存储的故障处理策略进行比对之前，还包括以下步骤：

判断所述移动终端中的故障处理策略是否为所述服务器中的最新故障方案，若不是，则下载所述服务器中的最新故障方案到所述移动终端。

10.一种空调故障分析处理的系统，其特征在于，包括故障检测模块、故障分析模块，以及故障汇总模块，其中：

所述故障检测模块，用于存储要检测的空调的故障检测数据，并通过所述要检测的空调中的NFC装置发送空调的故障检测数据到所述故障分析模块；

所述故障分析模块，用于通过智能设备的NFC装置发送故障检测信号给需要检测的空调；并接收、显示所述故障检测数据，还通过移动通讯技术或WIFI与服务器建立连接；

所述故障汇总模块运行于服务器中，用于接收所述故障分析模块上传的数据，以及发送故障处理策略到所述故障分析模块。