CN112303811B - 空调运行数据的处理方法、装置、系统、空调和存储介质 - Google Patents

空调运行数据的处理方法、装置、系统、空调和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112303811B
CN112303811B CN202011163166.7A CN202011163166A CN112303811B CN 112303811 B CN112303811 B CN 112303811B CN 202011163166 A CN202011163166 A CN 202011163166A CN 112303811 B CN112303811 B CN 112303811B
Authority
CN
China
Prior art keywords
value
parameter
fault
air conditioner
actual
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011163166.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112303811A (zh
Inventor
郭坚文
吴俊文
王帆
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
Original Assignee
Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai filed Critical Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
Priority to CN202011163166.7A priority Critical patent/CN112303811B/zh
Publication of CN112303811A publication Critical patent/CN112303811A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112303811B publication Critical patent/CN112303811B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/30Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
    • F24F11/32Responding to malfunctions or emergencies
    • F24F11/38Failure diagnosis
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/50Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
    • F24F11/56Remote control
    • F24F11/57Remote control using telephone networks
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/50Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
    • F24F11/56Remote control
    • F24F11/58Remote control using Internet communication
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/62Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63Electronic processing
    • F24F11/64Electronic processing using pre-stored data
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/89Arrangement or mounting of control or safety devices

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

本申请涉及一种空调运行数据的处理方法、装置、系统、空调和存储介质。所述方法包括:根据预设的参数变化范围阈值以及预设的各参数的参数故障值,分别计算各参数的预故障值;获取空调各参数的运行实际值;根据运行实际值、参数故障值和预故障值确定数据保存时间段,并保存上传数据保存时间段内的空调运行数据。采用本方法能够减少资源浪费。

Description

空调运行数据的处理方法、装置、系统、空调和存储介质
技术领域
本申请涉及空调数据处理技术领域,特别是涉及一种空调运行数据的处理方法、装置、系统、空调和存储介质。
背景技术
目前空调(非家用机)的运行状态是需要有相关人员长期负责监控的,其运行数据也需要以某些方法保存下来,以便机组出现故障后售后技术人员分析。现有的空调运行数据处理一般是时刻上传保存。
然而,时刻上传保存的方法对机组数据处理模块消耗大,并且可用数据占比低,导致浪费储存资源。
发明内容
本发明针对时刻上传保存数据导致资源浪费的问题,提出了一种空调运行数据处理方法、装置、空调和存储介质,该空调运行数据处理方法可以能够极大的减小储存资源,达到减少资源浪费技术效果。
一种空调运行数据的处理方法,所述方法包括:
根据预设的参数变化范围阈值以及预设的各所述参数的参数故障值,分别计算各所述参数的预故障值;
获取空调中各所述参数的运行实际值;
根据所述运行实际值、所述参数故障值和所述预故障值确定数据保存时间段,并保存上传所述数据保存时间段内的空调运行数据。
在其中一个实施例中,所述根据所述运行实际值、所述参数故障值和所述预故障值确定数据保存时间段,并保存上传所述数据保存时间段内的空调运行数据,包括:
将各所述参数当前的第一运行实际值与对应的所述预故障值进行比对;
当比对确定所述第一运行实际值达到所述预故障值时,以当前的时间作为数据保存时间起点并开始保存空调运行数据;
将各所述参数当前的第二运行实际值与对应的所述参数故障值进行比对;其中,所述第一运行实际值和所述第二运行实际值为不同运行时刻的运行实际值,所述第一运行实际值的运行时刻在所述第二运行实际值的运行时刻之前;
当比对确定所述第二运行实际值达到所述参数故障值时,以当前的时间为起点,往后持续预设时间的时间作为数据保存时间终点并结束保存;
将所述数据保存时间起点至所述数据保存时间终点这一数据保存时间段内保存的空调运行数据上传。
在其中一个实施例中,所述将各所述参数当前的第二运行实际值与对应的所述参数故障值进行比对之后,还包括:
当比对确定所述第二运行实际值未达到所述参数故障值时,将所述第二运行实际值与所述预故障值进行比对;
当比对确定所述第二运行实际值脱离所述预故障值时,以当前的时间作为数据保存时间终点并在所述数据保存时间终点停止保存;
删除已保存的空调运行数据;
当比对确定所述第二运行实际值未脱离所述预故障值时,重新获取当前的运行实际值,返回与所述参数故障值进行比对的步骤。
在其中一个实施例中,确定所述第二运行实际值是否脱离所述预故障值,包括:
若所述第二运行实际值对应的所述参数属于上限故障判定,则当所述第二运行实际值小于所述预故障值时,确定所述第二运行实际值脱离所述预故障值;
若所述第二运行实际值对应的所述参数属于下限故障判定,则当所述第二运行实际值大于所述预故障值时,确定所述第二运行实际值脱离所述预故障值。
在其中一个实施例中,确定运行实际值是否达到故障值,所述故障值包括所述预故障值和所述参数故障值,包括:
若所述运行实际值对应的所述参数属于上限故障判定,则当所述运行实际值大于或等于所述故障值时,确定所述运行实际值达到所述故障值;
若所述运行实际值对应的所述参数属于下限故障判定,则当所述运行实际值小于或等于所述故障值时,确定所述运行实际值达到所述故障值。
在其中一个实施例中,所述根据预设的参数变化范围阈值以及预设的各所述参数的参数故障值,分别计算各所述参数的预故障值,包括:
分别计算各所述参数对应的所述参数故障值与所述参数变化范围阈值的乘积;
若所述参数属于上限故障判定,则将所述参数故障值和所述乘积相减,得到所述参数的预故障值;
若所述参数属于下限故障判定,则将所述参数故障值和所述乘积相加,得到所述参数的预故障值。
一种空调运行数据的处理系统,所述系统包括空调以及与所述空调通信的计算机设备;
所述空调,用于根据预设的参数变化范围阈值以及预设的各所述参数的参数故障值,分别计算各所述参数的预故障值;获取空调各所述参数的运行实际值;根据所述运行实际值、所述参数故障值和所述预故障值确定数据保存时间段,并保存上传所述数据保存时间段内的空调运行数据;
所述计算机设备,用于接收所述空调上传的所述空调运行数据。
在其中一个实施例中,所述计算机设备还用于,以时间和参数为坐标建立所述空调运行数据对应的故障曲线图;将所述故障曲线图保存为预设格式图片存储至数据库。
一种空调运行数据的处理装置,所述装置包括:
计算模块,用于根据预设的参数变化范围阈值以及预设的各所述参数的参数故障值,分别计算各所述参数的预故障值;
获取模块,用于获取空调各所述参数的运行实际值;
保存上传模块,用于根据所述运行实际值、所述参数故障值和所述预故障值确定数据保存时间段,并保存上传所述数据保存时间段内的空调运行数据。
一种空调,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述空调运行数据处理方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述空调运行数据处理方法的步骤。
上述空调运行数据的处理方法、装置、系统、空调和存储介质,首先根据预设的参数变化范围阈值以及预设的各参数的参数故障值,分别计算各参数的预故障值,在空调参数过多时相比直接固定参数值能够提高参数配置的管理效率;然后获取空调各参数的运行实际值,进而根据运行实际值、参数故障值和预故障值确定数据保存时间段,并保存上传数据保存时间段内的空调运行数据。通过采用触发式的方式对空调运行数据进行保存上传,只保存与故障有关的数据,从而能够极大的减小储存资源,减少资源浪费。
附图说明
图1为一个实施例中空调运行数据的处理方法的应用环境图;
图2为一个实施例中空调运行数据的处理方法的流程示意图;
图3为一个实施例中根据运行实际值、参数故障值和预故障值确定数据保存时间段,并保存上传数据保存时间段内的空调运行数据步骤的流程示意图;
图4为另一个实施例中根据运行实际值、参数故障值和预故障值确定数据保存时间段,并保存上传数据保存时间段内的空调运行数据步骤的流程示意图;
图5为一个实施例中空调运行数据的处理装置的结构框图;
图6为一个实施例中空调的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的空调运行数据的处理方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,空调102通过网络与计算机设备104进行通信。空调102根据预设的参数变化范围阈值以及预设的各参数的参数故障值,分别计算各参数的预故障值;空调102获取空调102中各参数的运行实际值;空调102根据运行实际值、参数故障值和预故障值确定数据保存时间段,并保存上传数据保存时间段内的空调运行数据至计算机设备104。其中,计算机设备104可以是终端或服务器,终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,当计算机设备接收到空调上传的空调运行数据之后,可以以时间和参数为坐标建立空调运行数据对应的故障曲线图;将故障曲线图保存为预设格式图片存储至数据库。例如,以时间为X坐标,以参数的实际运行值为Y坐标建立坐标曲线图。然后保存为预设格式的图片存储,例如.jpg、.png等。当相关人员进行分析时,从计算机设备中直接查找出现故障问题的机组的保存下来的故障数据,确定出现故障时间后即可快速调出故障曲线图,直接查看到故障出现前后参数的变化,一目了然,从而无需再从海量的机组运行数据中找相关的数据,也不用再分析可读性极低的机组运行底层数据。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种空调运行数据的处理方法,以该方法应用于图1中的空调为例进行说明,包括以下步骤:
步骤S202,根据预设的参数变化范围阈值以及预设的各参数的参数故障值,分别计算各参数的预故障值。
其中,参数故障值是预先为各空调中各参数配置的故障阈值,当参数的运行实际值达到参数故障值时,表明故障。例如,当参数为温度时,参数故障值设定为80℃。当温度的运行实际值高于80℃时,表明故障。而当参数为运行电压时,正常运行电压为220V,超过300V就表示有故障。因此,运行电压的参数故障值可以设定为300V。可以理解为,各参数的故障值在机组逻辑中都是有具体体现的,因此根据机组逻辑设定各参数对应的参数故障值即可。当运行电压的实际运行高于300V时,表明故障。参数变化阈值是为了留出一段参数变化的范围而设定的满足所有参数的设定值。由于本实施例中计算出的预故障值应当位于无故障值与参数故障值之间,所以参数变化阈值k通常不会超过0.3,本实施例中优选0.2。
具体地,当空调运行时,获取预设的参数变化阈值和预设的各参数的参数故障值。然后,将参数变化阈值k分别与各参数的参数故障值计算得到该参数的预故障值。由于空调的参数通常有成千上百个,本实施例中通过预设满足所有机组参数的参数变化阈值k与参数故障值自动计算出各参数的预故障值。相比直接配置预故障值来说,能够避免在需要更改配置时繁琐的修改所有配置的预故障值,只需要修改配置的参数变化阈值k即可,从而提高了配置的管理效率。
步骤S204,获取空调中各参数的运行实际值。
其中,运行实际值是指空调运行中各参数的实际值,运行实际值是不固定的,它是随着空调的运行状态随时在变化的值。
具体地,当需要运行实际值时,实时获取当前的运行实际值。
步骤S206,根据运行实际值、参数故障值和预故障值确定数据保存时间段,并保存上传数据保存时间段内的空调运行数据。
具体地,当获取到运行实际值、参数故障值以及计算得到的预故障值时,将运行实际值分别与参数故障值以及计算得到预故障值进行比对。根据比对的结果确定数据保存时间起点和数据保存时间终点,从而将数据保存时间起点到数据保存时间终点这一时间段作为数据保存时间段。并且,将数据保存时间段内的数据保存下来上传至计算机设备,以供相关人员参考。
上述空调运行数据的处理方法,首先根据预设的参数变化范围阈值以及预设的各参数的参数故障值,分别计算各参数的预故障值,在空调参数过多时相比直接固定参数值能够提高参数配置的管理效率;然后获取空调各参数的运行实际值,进而根据运行实际值、参数故障值和预故障值确定数据保存时间段,并保存上传数据保存时间段内的空调运行数据。通过采用触发式的方式对空调运行数据进行保存上传,只保存与故障有关的数据,从而能够极大的减小储存资源,减少资源浪费。
在一个实施例中,步骤S206包括:将各参数当前的第一运行实际值与对应的预故障值进行比对;当比对确定第一运行实际值达到预故障值时,以当前的时间作为数据保存时间起点并开始保存空调运行数据;将各参数当前的第二运行实际值与对应的参数故障值进行比对;其中,第一运行实际值和第二运行实际值为不同运行时刻的运行实际值,第一运行实际值的运行时刻在第二运行实际值的运行时刻之前;当比对确定第二运行实际值达到参数故障值时,以当前的时间为起点,往后持续预设时间的时间作为数据保存时间终点并结束保存;将数据保存时间起点至数据保存时间终点这一数据保存时间段内保存的空调运行数据上传。
其中,由于运行实际值随着空调的运行实时变化,因此为了获取最准确的运行实际值,每当需要进行比对时,应当获取当前时刻对应的运行实际值。所以,第一运行实际值和第二运行实际值实际上是不同运行时刻的运行实际值,根据本实施例的比对顺序,与预故障值的比对在先,所以第一运行实际值的运行时刻在第二运行实际值的运行时刻之前。预设持续时间是预先配置的所需保存运行数据的时间段。本实施例优选30min。
具体地,如图3所示,当根据运行实际值、参数故障值和预故障值确定数据保存时间段,并保存上传数据保存时间段内的空调运行数据时,首先将当前运行时刻的第一运行实际值与预故障值进行比对。若此时的第一运行实际值达到预故障值时,表明运行实际值正在往表示故障的参数故障值在靠拢,空调存在故障风险。所以,以当前的时间作为数据保存时间起点并开始保存空调运行数据。然后,为了判断空调具体是否发生故障,在空调继续运行一段时间后,将运行实际值与参数故障值比对。而由于此时距离数据保存时间起点已经运行了一段时间,所以是将当前运行时刻的第二运行实际值与参数故障值进行比对。当比对确定当前的第二运行实际值达到了参数故障值,则能够表明此时的空调已经发生了故障。因此,为了给予相关工作人员足够分析故障的数据,以当前的时间点为起点,往后持续预设时间的时间点作为数据保存时间终点。一直将数据保存时间起点到数据保存时间终点这一时间段内的运行数据保存下来。例如,假设确定第一运行实际值达到预故障值的时间点为T1,而第二运行实际值达到参数故障值的时间点为T2,则最终所保存下来的空调运行数据为“T1”~“T2+30min”这一时间段内的空调运行数据。同时,将保存后的空调运行数据上传至计算机设备。为了节省空调的存储空间,保存的空调运行数据上传到计算机设备号可以选择删除。
应当理解的是,由于每个参数都有运行实际值以及都配置有对应的参数故障值和预故障值。所以,进行比对时,是将同属一个参数的运行实际值、参数故障值和预故障值进行比对。例如,运行电压的运行实际值是与运行电压对应的参数故障值和预故障值比对,温度的运行实际值是与温度对应的参数故障值和预故障值比对。另外,当参数的运行实际值一直未达到预故障值时,则隔一段运行时间后再次获取运行实际值与故障值比对,直到达到预故障值为止。
本实施例中,通过预故障值比对在确定空调运行数据可能发送故障时开始保存数据,直到与参数故障值对比确定已经发生故障后完后延续一定时间后结束保存,能够只保存与故障有关的数据,从而能够极大的减小储存资源,减少资源浪费。
在一个实施例中,步骤S206,还包括:当比对确定第二运行实际值未达到参数故障值时,将第二运行实际值与预故障值进行比对;当比对确定第二运行实际值脱离预故障值时,以当前的时间作为数据保存时间终点并在数据保存时间终点停止保存;删除已保存的空调运行数据;当比对确定第二运行实际值未脱离预故障值时,重新获取当前的运行实际值,返回与参数故障值进行比对的步骤。
具体地,如图4所示,当比对第二运行实际值和参数故障值确定第二运行实际值未达到参数故障值时,表明此时空调的运行是还未出现故障的。因此,可以将第二运行实际值再次与预故障值比对,用以确定运行实际值是已经恢复到正常数值还是依旧处于正常数值与参数故障值之间。当对比确定第二运行实际值脱离了预故障值,即此时的运行实际值处于没有达到预故障值的状态,可以表明此时的运行处于正常数值范围。而当确定处于正常数值范围内时,可以确定空调目前没有故障的可能性,则以当前的时间点为数据保存时间终点。同时,由于无故障所以保存的空调运行数据也没有参考价值了。所以,空调删除已经保存的空调运行数据,即删除当前所确定的数据保存时间起点和数据保存时间终点之间保存的数据。而当第二运行实际值并未脱离预故障值时,表明空调的参数还是存在可能故障的范围内,则在运行一段时间后,重新获取当前的运行实际值作为第二运行实际值与参数故障值进行比对。
本实施例中,在未达到参数故障值的时候,再次与预故障值比对确定是否脱离故障。当脱离故障时则可以结束数据保存,在这种情况下能够尽量避免数据一直处于读写状态,从而减轻存储芯片的读写消耗。
在一个实施例中,确定第二运行实际值是否脱离预故障值,包括:若第二运行实际值对应的参数属于上限故障判定,则当第二运行实际值小于预故障值时,确定第二运行实际值脱离预故障值;若第二运行实际值对应的参数属于下限故障判定,则当第二运行实际值大于预故障值时,确定第二运行实际值脱离预故障值。
其中,上限故障判定是指高于设定的值才确定故障的判定方式,例如参数温度80℃为故障上限值,所以温度这一参数属于上限故障判定。因此,当参数为上限故障判定时,若想判断此参数是否故障,实际上是判断该参数是否大于或等于设定的上限值。而判断参数是否脱离则与判断是否故障相反,即判断该参数是否小于设定的上限值。
同理,下限故障判定则是指低于设定的值才确定故障的判定方式,例如电压10V为故障下限值,所以电压这一参数就属于下限故障判定。因此,当参数为下限故障判定时,若想判断此参数是否故障,实际上是判断该参数的运行实际值是否小于或等于设定的下限值。同样判断是否脱离实际上是判断参数的运行实际值是否大于设定的下限值。
具体地,当确定第二运行实际值是否脱离预故障值时,将第二运行实际值与预故障值进行比对。若第二运行实际值对应的参数属于上限故障判定时,则当确定第二运行实际值小于预故障值时,即该参数没有达到预故障值,脱离了预故障值。例如,假设温度高于80℃报故障,预故障值a为64℃,若之前温度的第一运行实际值先达到64℃,后第二运行实际值未达到80℃再与预故障值比对,确定其又降回了60℃,即可判断为脱离预故障值a。而若第二运行实际值对应的参数属于下限故障判定时,则当确定第二运行实际值大于预故障值时,即脱离了预故障值。例如,假设电压低于10V报故障,预故障值a为12℃,若之前电压先达到64℃,后又回升到16V,即可判断为脱离预故障值a。
本实施例中,根据参数不同的故障特征分为上限故障判定和下限故障判定后进行不同的比对,从而符合各参数的实际情况,提高判定的准确性。
在一个实施例中,确定运行实际值是否达到故障值,故障值包括预故障值和参数故障值,包括:若运行实际值对应的参数属于上限故障判定,则当运行实际值大于或等于故障值时,确定运行实际值达到故障值;若运行实际值对应的参数属于下限故障判定,则当运行实际值小于或等于故障值时,确定运行实际值达到故障值。
具体地,由于上限故障判定对应的故障判断是判断此参数是否大于或等于设定的上限值,下限故障判定对应的故障判断是判断此参数是否小于或等于设定的下限值。因此,当判断运行实际值是否达到故障值,即当前的运行实际值是否为故障时,将运行实际值与故障值进行比对。运行实际值大于或等于故障值时,则运行实际值达到了故障值。而若运行实际值对应的参数属于下限故障判定,则当运行实际值小于或等于故障值时,确定运行实际值达到故障值。例如,当温度对应的实际运行值大于或等于80℃时,表示达到了温度对应的参数故障值。
本实施例中,根据参数不同的故障特征分为上限故障判定和下限故障判定后进行不同的比对,从而符合各参数的实际情况,提高判定的准确性。
在一个实施例中,根据预设的参数变化范围阈值以及预设的各参数的参数故障值,分别计算各参数的预故障值,包括:分别计算各参数对应的参数故障值与参数变化范围阈值的乘积;若参数属于上限故障判定,则将参数故障值和乘积相减,得到参数的预故障值;若参数属于下限故障判定,则将参数故障值和乘积相加,得到参数的预故障值。
具体地,当计算预故障值时,首先将参数变化范围阈值k与参数故障值A相乘,得到乘积,该乘积表示参数可变动的程度。然后,根据参数对应的故障判定方式,将参数故障值A与该乘积进行加法或减法运算,得到预故障值a。若参数属于上限故障判定,则将参数故障值A与该乘积相减。若参数属于下限故障判定,则将参数故障值A与该乘积相加。预故障值的计算公式如下:
上限:a=A-A*k
下限:a=A+A*k
本实施例中,根据参数不同的故障特征分为上限故障判定和下限故障判定后进行预故障值的计算,从而符合各参数的实际情况,提高预故障值的准确性。
应该理解的是,虽然图2-4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2-4中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图5所示,提供了一种空调运行数据的处理装置,包括:计算模块502、获取模块504和保存上传模块506,其中:
计算模块502,用于根据预设的参数变化范围阈值以及预设的各参数的参数故障值,分别计算各参数的预故障值;
获取模块504,用于获取空调各参数的运行实际值;
保存上传模块506,用于根据运行实际值、参数故障值和预故障值确定数据保存时间段,并保存上传数据保存时间段内的空调运行数据。
在一个实施例中,保存上传模块506还用于将各参数当前的第一运行实际值与对应的预故障值进行比对;当比对确定第一运行实际值达到预故障值时,以当前的时间作为数据保存时间起点并开始保存空调运行数据;将各参数当前的第二运行实际值与对应的参数故障值进行比对;其中,第一运行实际值和第二运行实际值为不同运行时刻的运行实际值,第一运行实际值的运行时刻在第二运行实际值的运行时刻之前;当比对确定第二运行实际值达到参数故障值时,以当前的时间为起点,往后持续预设时间的时间作为数据保存时间终点并结束保存;将数据保存时间起点至数据保存时间终点这一数据保存时间段内保存的空调运行数据上传。
在一个实施例中,保存上传模块506还用于若第二运行实际值对应的参数属于上限故障判定,则当第二运行实际值小于预故障值时,确定第二运行实际值脱离预故障值;若第二运行实际值对应的参数属于下限故障判定,则当第二运行实际值大于预故障值时,确定第二运行实际值脱离预故障值。
在一个实施例中,保存上传模块506还用于当比对确定第二运行实际值未达到参数故障值时,将第二运行实际值与预故障值进行比对;当比对确定第二运行实际值脱离预故障值时,以当前的时间作为数据保存时间终点并在数据保存时间终点停止保存;删除已保存的空调运行数据;当比对确定第二运行实际值未脱离预故障值时,重新获取当前的运行实际值,返回与参数故障值进行比对的步骤。
在一个实施例中,保存上传模块506还用于若运行实际值对应的参数属于上限故障判定,则当运行实际值大于或等于故障值时,确定运行实际值达到故障值;若运行实际值对应的参数属于下限故障判定,则当运行实际值小于或等于故障值时,确定运行实际值达到故障值。
在一个实施例中,计算模块502还用于分别计算各参数对应的参数故障值与参数变化范围阈值的乘积;若参数属于上限故障判定,则将参数故障值和乘积相减,得到参数的预故障值;若参数属于下限故障判定,则将参数故障值和乘积相加,得到参数的预故障值。
关于空调运行数据的处理装置的具体限定可以参见上文中对于空调运行数据的处理方法的限定,在此不再赘述。上述空调运行数据的处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于空调中的处理器中,也可以以软件形式存储于空调中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种空调,其内部结构图可以如图6所示。该空调包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中,该空调的处理器用于提供计算和控制能力。该空调的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该空调的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信,无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种空调运行数据的处理方法。该空调的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该空调的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是空调外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图6中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的空调的限定,具体的空调可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种空调,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
根据预设的参数变化范围阈值以及预设的各参数的参数故障值,分别计算各参数的预故障值;
获取空调各参数的运行实际值;
根据运行实际值、参数故障值和预故障值确定数据保存时间段,并保存上传数据保存时间段内的空调运行数据。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:将各参数当前的第一运行实际值与对应的预故障值进行比对;当比对确定第一运行实际值达到预故障值时,以当前的时间作为数据保存时间起点并开始保存空调运行数据;将各参数当前的第二运行实际值与对应的参数故障值进行比对;其中,第一运行实际值和第二运行实际值为不同运行时刻的运行实际值,第一运行实际值的运行时刻在第二运行实际值的运行时刻之前;当比对确定第二运行实际值达到参数故障值时,以当前的时间为起点,往后持续预设时间的时间作为数据保存时间终点并结束保存;将数据保存时间起点至数据保存时间终点这一数据保存时间段内保存的空调运行数据上传。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:当比对确定第二运行实际值未达到参数故障值时,将第二运行实际值与预故障值进行比对;当比对确定第二运行实际值脱离预故障值时,以当前的时间作为数据保存时间终点并在数据保存时间终点停止保存;删除已保存的空调运行数据;当比对确定第二运行实际值未脱离预故障值时,重新获取当前的运行实际值,返回与参数故障值进行比对的步骤。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:若第二运行实际值对应的参数属于上限故障判定,则当第二运行实际值小于预故障值时,确定第二运行实际值脱离预故障值;若第二运行实际值对应的参数属于下限故障判定,则当第二运行实际值大于预故障值时,确定第二运行实际值脱离预故障值。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:若运行实际值对应的参数属于上限故障判定,则当运行实际值大于或等于故障值时,确定运行实际值达到故障值;若运行实际值对应的参数属于下限故障判定,则当运行实际值小于或等于故障值时,确定运行实际值达到故障值。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:分别计算各参数对应的参数故障值与参数变化范围阈值的乘积;若参数属于上限故障判定,则将参数故障值和乘积相减,得到参数的预故障值;若参数属于下限故障判定,则将参数故障值和乘积相加,得到参数的预故障值。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
根据预设的参数变化范围阈值以及预设的各参数的参数故障值,分别计算各参数的预故障值;
获取空调各参数的运行实际值;
根据运行实际值、参数故障值和预故障值确定数据保存时间段,并保存上传数据保存时间段内的空调运行数据。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:将各参数当前的第一运行实际值与对应的预故障值进行比对;当比对确定第一运行实际值达到预故障值时,以当前的时间作为数据保存时间起点并开始保存空调运行数据;将各参数当前的第二运行实际值与对应的参数故障值进行比对;其中,第一运行实际值和第二运行实际值为不同运行时刻的运行实际值,第一运行实际值的运行时刻在第二运行实际值的运行时刻之前;当比对确定第二运行实际值达到参数故障值时,以当前的时间为起点,往后持续预设时间的时间作为数据保存时间终点并结束保存;将数据保存时间起点至数据保存时间终点这一数据保存时间段内保存的空调运行数据上传。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:当比对确定第二运行实际值未达到参数故障值时,将第二运行实际值与预故障值进行比对;当比对确定第二运行实际值脱离预故障值时,以当前的时间作为数据保存时间终点并在数据保存时间终点停止保存;删除已保存的空调运行数据;当比对确定第二运行实际值未脱离预故障值时,重新获取当前的运行实际值,返回与参数故障值进行比对的步骤。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:若第二运行实际值对应的参数属于上限故障判定,则当第二运行实际值小于预故障值时,确定第二运行实际值脱离预故障值;若第二运行实际值对应的参数属于下限故障判定,则当第二运行实际值大于预故障值时,确定第二运行实际值脱离预故障值。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:若运行实际值对应的参数属于上限故障判定,则当运行实际值大于或等于故障值时,确定运行实际值达到故障值;若运行实际值对应的参数属于下限故障判定,则当运行实际值小于或等于故障值时,确定运行实际值达到故障值。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:分别计算各参数对应的参数故障值与参数变化范围阈值的乘积;若参数属于上限故障判定,则将参数故障值和乘积相减,得到参数的预故障值;若参数属于下限故障判定,则将参数故障值和乘积相加,得到参数的预故障值。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种空调运行数据的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
根据预设的参数变化范围阈值以及预设的各所述参数的参数故障值,分别计算各所述参数的预故障值;所述参数故障值表示预先为各空调中各参数配置的故障阈值;所述参数变化范围阈值表示用于留出一段参数变化的范围而设定的满足所有参数的设定值;所述预故障值位于无故障值与参数故障值之间;
获取空调中各所述参数的运行实际值;
根据所述运行实际值、所述参数故障值和所述预故障值确定数据保存时间段,并保存上传所述数据保存时间段内的空调运行数据;
所述根据所述运行实际值、所述参数故障值和所述预故障值确定数据保存时间段,并保存上传所述数据保存时间段内的空调运行数据,包括:
将各所述参数当前的第一运行实际值与对应的所述预故障值进行比对;
当比对确定所述第一运行实际值达到所述预故障值时,以当前的时间作为数据保存时间起点并开始保存空调运行数据;
将各所述参数当前的第二运行实际值与对应的所述参数故障值进行比对;其中,所述第一运行实际值和所述第二运行实际值为不同运行时刻的运行实际值,所述第一运行实际值的运行时刻在所述第二运行实际值的运行时刻之前;
当比对确定所述第二运行实际值达到所述参数故障值时,以当前的时间为起点,往后持续预设时间的时间作为数据保存时间终点并结束保存;
将所述数据保存时间起点至所述数据保存时间终点这一数据保存时间段内保存的空调运行数据上传。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将各所述参数当前的第二运行实际值与对应的所述参数故障值进行比对之后,还包括:
当比对确定所述第二运行实际值未达到所述参数故障值时,将所述第二运行实际值与所述预故障值进行比对;
当比对确定所述第二运行实际值脱离所述预故障值时,以当前的时间作为数据保存时间终点并在所述数据保存时间终点停止保存;
删除已保存的空调运行数据;
当比对确定所述第二运行实际值未脱离所述预故障值时,重新获取当前的运行实际值,返回与所述参数故障值进行比对的步骤。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,确定所述第二运行实际值是否脱离所述预故障值,包括:
若所述第二运行实际值对应的所述参数属于上限故障判定,则当所述第二运行实际值小于所述预故障值时,确定所述第二运行实际值脱离所述预故障值;
若所述第二运行实际值对应的所述参数属于下限故障判定,则当所述第二运行实际值大于所述预故障值时,确定所述第二运行实际值脱离所述预故障值。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,确定运行实际值是否达到故障值,所述故障值包括所述预故障值和所述参数故障值,包括:
若所述运行实际值对应的所述参数属于上限故障判定,则当所述运行实际值大于或等于所述故障值时,确定所述运行实际值达到所述故障值;
若所述运行实际值对应的所述参数属于下限故障判定,则当所述运行实际值小于或等于所述故障值时,确定所述运行实际值达到所述故障值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的参数变化范围阈值以及预设的各所述参数的参数故障值,分别计算各所述参数的预故障值,包括:
分别计算各所述参数对应的所述参数故障值与所述参数变化范围阈值的乘积;
若所述参数属于上限故障判定,则将所述参数故障值和所述乘积相减,得到所述参数的预故障值;
若所述参数属于下限故障判定,则将所述参数故障值和所述乘积相加,得到所述参数的预故障值。
6.一种空调运行数据的处理系统,其特征在于,所述系统包括空调以及与所述空调通信的计算机设备;
所述空调,用于根据预设的参数变化范围阈值以及预设的各所述参数的参数故障值,分别计算各所述参数的预故障值;获取空调各所述参数的运行实际值;根据所述运行实际值、所述参数故障值和所述预故障值确定数据保存时间段,并保存上传所述数据保存时间段内的空调运行数据;所述参数故障值表示预先为各空调中各参数配置的故障阈值;所述参数变化范围阈值表示用于留出一段参数变化的范围而设定的满足所有参数的设定值;所述预故障值位于无故障值与参数故障值之间;
所述空调还用于:将各所述参数当前的第一运行实际值与对应的所述预故障值进行比对;当比对确定所述第一运行实际值达到所述预故障值时,以当前的时间作为数据保存时间起点并开始保存空调运行数据;将各所述参数当前的第二运行实际值与对应的所述参数故障值进行比对;其中,所述第一运行实际值和所述第二运行实际值为不同运行时刻的运行实际值,所述第一运行实际值的运行时刻在所述第二运行实际值的运行时刻之前;当比对确定所述第二运行实际值达到所述参数故障值时,以当前的时间为起点,往后持续预设时间的时间作为数据保存时间终点并结束保存;将所述数据保存时间起点至所述数据保存时间终点这一数据保存时间段内保存的空调运行数据上传
所述计算机设备,用于接收所述空调上传的所述空调运行数据。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述计算机设备还用于,以时间和参数为坐标建立所述空调运行数据对应的故障曲线图;将所述故障曲线图保存为预设格式图片存储至数据库。
8.一种空调运行数据的处理装置,其特征在于,所述装置包括:
计算模块,用于根据预设的参数变化范围阈值以及预设的各所述参数的参数故障值,分别计算各所述参数的预故障值;所述参数故障值表示预先为各空调中各参数配置的故障阈值;所述参数变化范围阈值表示用于留出一段参数变化的范围而设定的满足所有参数的设定值;所述预故障值位于无故障值与参数故障值之间;
获取模块,用于获取空调各所述参数的运行实际值;
保存上传模块,用于根据所述运行实际值、所述参数故障值和所述预故障值确定数据保存时间段,并保存上传所述数据保存时间段内的空调运行数据;
所述保存上传模块,还用于:
将各所述参数当前的第一运行实际值与对应的所述预故障值进行比对;当比对确定所述第一运行实际值达到所述预故障值时,以当前的时间作为数据保存时间起点并开始保存空调运行数据;将各所述参数当前的第二运行实际值与对应的所述参数故障值进行比对;其中,所述第一运行实际值和所述第二运行实际值为不同运行时刻的运行实际值,所述第一运行实际值的运行时刻在所述第二运行实际值的运行时刻之前;当比对确定所述第二运行实际值达到所述参数故障值时,以当前的时间为起点,往后持续预设时间的时间作为数据保存时间终点并结束保存;将所述数据保存时间起点至所述数据保存时间终点这一数据保存时间段内保存的空调运行数据上传。
9.一种空调,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
CN202011163166.7A 2020-10-27 2020-10-27 空调运行数据的处理方法、装置、系统、空调和存储介质 Active CN112303811B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011163166.7A CN112303811B (zh) 2020-10-27 2020-10-27 空调运行数据的处理方法、装置、系统、空调和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011163166.7A CN112303811B (zh) 2020-10-27 2020-10-27 空调运行数据的处理方法、装置、系统、空调和存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112303811A CN112303811A (zh) 2021-02-02
CN112303811B true CN112303811B (zh) 2021-12-14

Family

ID=74330860

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011163166.7A Active CN112303811B (zh) 2020-10-27 2020-10-27 空调运行数据的处理方法、装置、系统、空调和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112303811B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113091228A (zh) * 2021-04-26 2021-07-09 广东美的暖通设备有限公司 一种空调机组数据的上传频率控制方法、装置及空调系统

Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105245600A (zh) * 2015-10-15 2016-01-13 珠海格力电器股份有限公司 一种空调系统的机组数据上传方法和系统
CN106016578A (zh) * 2016-04-29 2016-10-12 珠海格力电器股份有限公司 空调故障检测处理方法、空调故障分析处理方法及系统
CN106403168A (zh) * 2016-09-05 2017-02-15 重庆美的通用制冷设备有限公司 用于空调系统的故障诊断系统和方法
CN106403188A (zh) * 2016-09-28 2017-02-15 珠海格力电器股份有限公司 一种空调维护方法及其维护装置
CN107655668A (zh) * 2017-09-20 2018-02-02 上海振华重工(集团)股份有限公司 港口机械的故障分析数据的采集方法
CN107968800A (zh) * 2016-10-19 2018-04-27 佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司 电热烹饪设备、服务器、信息处理方法及系统
WO2018131881A1 (ko) * 2017-01-10 2018-07-19 엘지전자 주식회사 공기조화기 시스템 및 그 제어방법
CN109579217A (zh) * 2018-12-17 2019-04-05 珠海格力电器股份有限公司 机组设备的数据处理方法、装置、机组设备和存储介质
CN110094842A (zh) * 2019-04-16 2019-08-06 青岛海尔空调电子有限公司 空调运行状态监测方法
JP2019158309A (ja) * 2018-03-16 2019-09-19 ダイキン工業株式会社 空気調和機、及び、空気調和機における運転データ処理方法
CN110617209A (zh) * 2019-09-20 2019-12-27 江苏欣皓测试技术有限公司 泵站机组的在线监测诊断方法和系统
CN111322721A (zh) * 2018-12-14 2020-06-23 广东Tcl智能暖通设备有限公司 一种空调故障检测处理方法、系统、存储介质及空调器
CN111397090A (zh) * 2020-03-26 2020-07-10 广东美的制冷设备有限公司 空调的检测方法、空调及计算机可读存储介质
CN111522308A (zh) * 2020-04-17 2020-08-11 深圳市英维克信息技术有限公司 故障诊断方法、装置、存储介质及计算机设备
CN111594979A (zh) * 2020-05-20 2020-08-28 中车青岛四方车辆研究所有限公司 用于空调运行数据处理的方法及装置

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3187323B2 (ja) * 1996-06-24 2001-07-11 東芝キヤリア株式会社 空気調和機のワイヤレスリモコンシステム
JP2003172578A (ja) * 2001-12-07 2003-06-20 Hitachi Ltd ネットワーク対応家電機器、家電機器点検システム及び家電機器点検サービス
JP2005037022A (ja) * 2003-07-18 2005-02-10 Toshiba Kyaria Kk 機器管理装置
JP5289109B2 (ja) * 2009-03-09 2013-09-11 三菱電機株式会社 空気調和装置
US9829230B2 (en) * 2013-02-28 2017-11-28 Mitsubishi Electric Corporation Air conditioning apparatus
US10309677B2 (en) * 2014-05-15 2019-06-04 Emerson Climate Technolgoies, Inc. HVAC system air filter diagnostics and monitoring

Patent Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105245600A (zh) * 2015-10-15 2016-01-13 珠海格力电器股份有限公司 一种空调系统的机组数据上传方法和系统
CN106016578A (zh) * 2016-04-29 2016-10-12 珠海格力电器股份有限公司 空调故障检测处理方法、空调故障分析处理方法及系统
CN106403168A (zh) * 2016-09-05 2017-02-15 重庆美的通用制冷设备有限公司 用于空调系统的故障诊断系统和方法
CN106403188A (zh) * 2016-09-28 2017-02-15 珠海格力电器股份有限公司 一种空调维护方法及其维护装置
CN107968800A (zh) * 2016-10-19 2018-04-27 佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司 电热烹饪设备、服务器、信息处理方法及系统
WO2018131881A1 (ko) * 2017-01-10 2018-07-19 엘지전자 주식회사 공기조화기 시스템 및 그 제어방법
CN107655668A (zh) * 2017-09-20 2018-02-02 上海振华重工(集团)股份有限公司 港口机械的故障分析数据的采集方法
JP2019158309A (ja) * 2018-03-16 2019-09-19 ダイキン工業株式会社 空気調和機、及び、空気調和機における運転データ処理方法
CN111322721A (zh) * 2018-12-14 2020-06-23 广东Tcl智能暖通设备有限公司 一种空调故障检测处理方法、系统、存储介质及空调器
CN109579217A (zh) * 2018-12-17 2019-04-05 珠海格力电器股份有限公司 机组设备的数据处理方法、装置、机组设备和存储介质
CN110094842A (zh) * 2019-04-16 2019-08-06 青岛海尔空调电子有限公司 空调运行状态监测方法
CN110617209A (zh) * 2019-09-20 2019-12-27 江苏欣皓测试技术有限公司 泵站机组的在线监测诊断方法和系统
CN111397090A (zh) * 2020-03-26 2020-07-10 广东美的制冷设备有限公司 空调的检测方法、空调及计算机可读存储介质
CN111522308A (zh) * 2020-04-17 2020-08-11 深圳市英维克信息技术有限公司 故障诊断方法、装置、存储介质及计算机设备
CN111594979A (zh) * 2020-05-20 2020-08-28 中车青岛四方车辆研究所有限公司 用于空调运行数据处理的方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN112303811A (zh) 2021-02-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112150311B (zh) 能耗异常状态检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111224469A (zh) 输电线路线损监测预警方法、装置、设备和介质
CN110941555B (zh) 测试用例推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109933504B (zh) 一种硬盘延迟测试方法、装置、终端及存储介质
CN115237710A (zh) 服务器温度预测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109542962B (zh) 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN108566301B (zh) 交换机离线配置方法、装置、系统及计算机设备
CN110866634A (zh) 基于模型选择的地下电缆故障预警方法和装置
CN112303811B (zh) 空调运行数据的处理方法、装置、系统、空调和存储介质
CN111400358A (zh) 空调选型方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109634140B (zh) 运行环境数据的更新方法、装置、机组及计算机设备
CN113254153B (zh) 流程任务处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112685462A (zh) 馈线数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112115353A (zh) 空调匹数推荐方法、装置、系统、计算机设备和存储介质
CN110838940B (zh) 地下电缆巡检任务配置方法和装置
CN112862452A (zh) 执行工单等效方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112463783A (zh) 索引数据监控方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111008311A (zh) 基于邻域弱连接的复杂网络节点重要性评估方法和装置
CN113689042B (zh) 监测节点的故障源预测方法
CN115454814A (zh) 智能网卡的固件升降级测试方法、装置和计算机设备
CN112527343A (zh) 固件更新方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112148191A (zh) 基于浏览器的测试图像上传方法、装置、设备和存储介质
CN111796571A (zh) 设备故障检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112988498B (zh) 基于功耗的异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN118051416A (zh) 测试方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant