CN112685462A - 馈线数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

馈线数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112685462A
CN112685462A CN202011520098.5A CN202011520098A CN112685462A CN 112685462 A CN112685462 A CN 112685462A CN 202011520098 A CN202011520098 A CN 202011520098A CN 112685462 A CN112685462 A CN 112685462A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target
load
feeder
data
load data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202011520098.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112685462B (zh
Inventor
李基民
邱方驰
齐翰博
叶枫舒
彭毅
姜林福
陈子涵
陈晨
江超
薛文端
唐杨东
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Power Supply Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Power Supply Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Power Supply Co ltd filed Critical Shenzhen Power Supply Co ltd
Priority to CN202011520098.5A priority Critical patent/CN112685462B/zh
Publication of CN112685462A publication Critical patent/CN112685462A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112685462B publication Critical patent/CN112685462B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本申请涉及一种馈线数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取目标馈线组,根据目标馈线组,获取目标馈线组内馈线的开关状态变化数据;根据开关状态变化数据,确定目标分析时间段;获取目标馈线组内馈线的目标负荷数据,目标负荷数据为目标分析时间段内的负荷数据;根据目标负荷数据,确定目标馈线组的最大负荷时刻;计算目标馈线组内任意两条馈线之间的同期叠加负荷,同期叠加负荷为最大负荷时刻时两条馈线的叠加负荷数据;根据同期负荷数据,得到馈线组分析结果。采用本方法能够实现对目标馈线组的准确分析,准确反映配电网运行情况。

Description

馈线数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种馈线数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着电力技术的发展,直接面向终端用户的配电网成为了保障电力的关键环节。在配电网运行过程中,必须对配电网内馈线组是否满足N-1运行要求进行分析,以便在发生馈线跳闸时,可以快速的将故障区域的用户负荷转移到同一馈线组内其他馈线供电,保障客户用电的持续性。
传统技术中,在对馈线组是否满足N-1运行要求进行分析时所采用的方式为统计馈线组中每条馈线在一段时间内的最高负荷,根据最高负荷对馈线组进行分析。
然而,传统方法,由于最高负荷不能准确反映馈线组的运行情况,存在N-1分析不能准确反映配电网运行情况的问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够准确反映配电网运行情况的馈线数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种馈线数据分析方法,所述方法包括:
获取目标馈线组,根据目标馈线组,获取目标馈线组内馈线的开关状态变化数据;
根据开关状态变化数据,确定目标分析时间段;
获取目标馈线组内馈线的目标负荷数据,目标负荷数据为目标分析时间段内的负荷数据;
根据目标负荷数据,确定目标馈线组的最大负荷时刻;
计算目标馈线组内任意两条馈线之间的同期叠加负荷,同期叠加负荷为最大负荷时刻时两条馈线的叠加负荷数据;
根据同期负荷数据,得到馈线组分析结果。
在一个实施例中,获取目标馈线组包括:
获取馈线组分析请求,馈线组分析请求携带馈线组标识;
根据馈线组标识,确定目标馈线组。
在一个实施例中,根据开关状态变化数据,确定目标分析时间段包括:
根据开关状态变化数据,确定最新开关变化时刻;
根据最新开关变化时刻和当前时刻,确定目标分析时间段。
在一个实施例中,根据目标负荷数据,确定目标馈线组的最大负荷时刻包括:
根据目标负荷数据,计算目标分析时间段内各时刻的运行负荷数据;
对运行负荷数据进行排序,确定与最大运行负荷数据对应的时刻为最大负荷时刻。
在一个实施例中,根据同期负荷数据,得到馈线组分析结果包括:
获取目标馈线组内馈线的额定负荷;
计算同期负荷数据与额定负荷的负荷比值;
当负荷比值均小于预设第一阈值时,得到馈线组分析结果为满足N-1运行要求;
当存在任意负荷比值大于或者等于预设第一阈值,且小于预设第二阈值时,获取历史负荷数据以及目标同期负荷数据,根据历史负荷数据以及目标同期负荷数据得到馈线组分析结果;
当存在任意负荷比值大于或者等于预设第二阈值时,得到馈线组分析结果为不满足N-1运行要求。
在一个实施例中,获取历史负荷数据以及目标同期负荷数据,根据历史负荷数据以及目标同期负荷数据得到馈线组分析结果包括:
获取历史负荷数据以及目标同期负荷数据;
计算目标同期负荷数据与历史负荷数据的待比对负荷比值;
当待比对负荷比值均小于预设第二阈值时,得到馈线组分析结果为满足N-1运行要求;
当存在任意待比对负荷比值大于或者等于预设第二阈值时,得到馈线组分析结果为不满足N-1运行要求。
在一个实施例中,当存在任意负荷比值大于或者等于预设第二阈值时,得到馈线组分析结果为不满足N-1运行要求之后,还包括:
根据同期负荷数据与额定负荷,确定转出负荷,并确定对应的待转出负荷馈线;
根据待转出负荷馈线查询预设馈线拓扑图,确定转出负荷馈线。
一种馈线数据分析装置,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取目标馈线组,根据目标馈线组,获取目标馈线组内馈线的开关状态变化数据;
第一处理模块,用于根据开关状态变化数据,确定目标分析时间段;
第二获取模块,用于获取目标馈线组内馈线的目标负荷数据,目标负荷数据为目标分析时间段内的负荷数据;
第二处理模块,用于根据目标负荷数据,确定目标馈线组的最大负荷时刻;
计算模块,用于计算目标馈线组内任意两条馈线之间的同期叠加负荷,同期叠加负荷为最大负荷时刻时两条馈线的叠加负荷数据;
分析模块,用于根据同期负荷数据,得到馈线组分析结果。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取目标馈线组,根据目标馈线组,获取目标馈线组内馈线的开关状态变化数据;
根据开关状态变化数据,确定目标分析时间段;
获取目标馈线组内馈线的目标负荷数据,目标负荷数据为目标分析时间段内的负荷数据;
根据目标负荷数据,确定目标馈线组的最大负荷时刻;
计算目标馈线组内任意两条馈线之间的同期叠加负荷,同期叠加负荷为最大负荷时刻时两条馈线的叠加负荷数据;
根据同期负荷数据,得到馈线组分析结果。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取目标馈线组,根据目标馈线组,获取目标馈线组内馈线的开关状态变化数据;
根据开关状态变化数据,确定目标分析时间段;
获取目标馈线组内馈线的目标负荷数据,目标负荷数据为目标分析时间段内的负荷数据;
根据目标负荷数据,确定目标馈线组的最大负荷时刻;
计算目标馈线组内任意两条馈线之间的同期叠加负荷,同期叠加负荷为最大负荷时刻时两条馈线的叠加负荷数据;
根据同期负荷数据,得到馈线组分析结果。
上述馈线数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质,通过获取目标馈线组,根据目标馈线组获取开关状态变化数据,能够根据开关状态变化数据实现对目标分析时间段的确定,从而可以获取目标分析时间段内的目标负荷数据,通过目标负荷数据,确定最大负荷时刻,计算最大负荷时刻时目标馈线组内任意两条馈线之间的同期叠加负荷,根据同期叠加负荷,得到馈线组分析结果,整个过程,通过获取能够准备反馈目标馈线组运行情况的同期叠加负荷对馈线组进行分析,能够实现对目标馈线组的准确分析,准确反映配电网运行情况。
附图说明
图1为一个实施例中馈线数据分析方法的流程示意图;
图2为另一个实施例中馈线数据分析方法的流程示意图;
图3为又一个实施例中馈线数据分析方法的流程示意图;
图4为一个实施例中馈线数据分析装置的结构框图;
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
在一个实施例中,如图1所示,提供了一种馈线数据分析方法,本实施例以该方法应用于终端进行举例说明,可以理解的是,该方法也可以应用于服务器,还可以应用于包括终端和服务器的系统,并通过终端和服务器的交互实现。本实施例中,该方法包括以下步骤:
步骤102,获取目标馈线组,根据目标馈线组,获取目标馈线组内馈线的开关状态变化数据。
其中,馈线是指配电网中的配电线路。目标馈线组是指根据应用场景确定的需要进行分析的馈线组,与不同的应用场景相对应。比如,当应用场景为分析全局馈线情况时,目标馈线组为全局内所有馈线组。又比如,当应用场景为馈线运行方式调整后分析时,目标馈线组为涉及运行方式调整的馈线组。再比如,当应用场景为用户手动发起分析单时,目标馈线组为分析单中的馈线组。开关是指在馈线组内的开关器件。比如,开关具体可以是指连接馈线组内不同馈线之间的开关。开关状态变化是指开关由闭合变为断开或者由断开变为闭合的状态变化。开关状态变化数据是在馈线组内开关发生变化时可以直接获取到的,存储在预设数据库中。
具体的,终端会获取馈线组分析请求,根据馈线组分析请求获取目标馈线组,根据目标馈线组,从预设数据库中获取目标馈线组内馈线的开关状态变化数据。
步骤104,根据开关状态变化数据,确定目标分析时间段。
其中,目标分析时间段是指对目标馈线组进行分析的时间段,因为配电网内目标馈线组的数据量大,通过选取目标分析时间段进行分析,能够提高分析效率。
具体的,终端会根据开关状态变化数据,确定最新开关变化时刻,根据最新开关变化时刻和当前时刻,确定目标分析时间段。举例说明,当最新开关变化时刻为一周前时,目标分析时间段具体可以是指近一周内。因为开关状态变化数据可以反映馈线组的变化情况,通过利用开关状态变化数据来确定目标分析时间段,能够实现对馈线组的变化时刻的确定,从而利用该变化时刻确定对目标馈线组进行分析的时间段,这样只需要对目标分析时间段内的负荷数据进行分析,能够提高分析效率。
步骤106,获取目标馈线组内馈线的目标负荷数据,目标负荷数据为目标分析时间段内的负荷数据。
其中,负荷数据用于表征用电设备消耗的电功率。比如,负荷数据具体可以是指负荷电流。
具体的,在确定目标时间段后,终端会从预设数据库中获取目标馈线组内馈线在目标分析时间段内的负荷数据,即目标负荷数据。
步骤108,根据目标负荷数据,确定目标馈线组的最大负荷时刻。
其中,最大负荷时刻是指目标馈线组在目标分析时间段内运行负荷最大的时刻。
具体的,终端会根据目标负荷数据,计算目标分析时间段内各时刻的运行负荷数据,根据运行负荷数据确定最大负荷时刻。
步骤110,计算目标馈线组内任意两条馈线之间的同期叠加负荷,同期叠加负荷为最大负荷时刻时两条馈线的叠加负荷数据。
具体的,在确定最大负荷时刻后,终端会计算在最大负荷时刻时目标馈线组内任意两条馈线之间的同期叠加负荷。
步骤112,根据同期负荷数据,得到馈线组分析结果。
具体的,终端会根据同期负荷数据,确定目标馈线组内每条馈线是否可以负担与其连接的其他馈线的负荷,得到馈线组分析结果。
上述馈线数据分析方法,通过获取目标馈线组,根据目标馈线组获取开关状态变化数据,能够根据开关状态变化数据实现对目标分析时间段的确定,从而可以获取目标分析时间段内的目标负荷数据,通过目标负荷数据,确定最大负荷时刻,计算最大负荷时刻时目标馈线组内任意两条馈线之间的同期叠加负荷,根据同期叠加负荷,得到馈线组分析结果,整个过程,通过获取能够准备反馈目标馈线组运行情况的同期叠加负荷对馈线组进行分析,能够实现对目标馈线组的准确分析,准确反映配电网运行情况。
在一个实施例中,获取目标馈线组包括:
获取馈线组分析请求,馈线组分析请求携带馈线组标识;
根据馈线组标识,确定目标馈线组。
其中,馈线组分析请求是指对馈线组进行分析的请求。馈线组标识用于对馈线组进行区分,每个馈线组都有唯一对应的馈线组标识。
具体的,终端会获取馈线组分析请求,根据馈线组分析请求中的馈线组标识,确定目标馈线组。进一步的,针对不同的应用场景,获取馈线组分析请求的方式不完全相同,其中的馈线组标识也不相同。举例说明,应用场景具体可以为根据预设周期定期对全局馈线组进行分析,则此时的馈线组分析请求时根据预设周期定时触发的,馈线组标识为全局内所有馈线组的标识,其中的预设周期可按照需要自行设置。又举例说明,应用场景具体可以为在馈线运行方式调整后自动对涉及调整的馈线组进行分析,则此时的馈线组分析请求是由运行方式转换工单、停电申请工单触发的,馈线组标识为涉及调整的馈线组的标识。再举例说明,当应用场景为用户收工发起馈线组分析时,馈线组分析请求可以为用户发起的,此时的馈线组标识为用户指定的需要进行分析的馈线组的标识。
本实施例中,通过获取馈线组分析请求,能够根据馈线组分析请求中携带的馈线组标识,实现对目标馈线组的确定。
在一个实施例中,根据开关状态变化数据,确定目标分析时间段包括:
根据开关状态变化数据,确定最新开关变化时刻;
根据最新开关变化时刻和当前时刻,确定目标分析时间段。
其中,最新开关变化时刻是指目标馈线组内开关最近一次变化的时刻,这里的开关状态变化可以是由闭合变化为断开,也可以是由断开变化为闭合。
具体的,在得到开关状态变化数据后,终端会根据开关状态变化数据,确定最新开关变化时刻,将与最新开关变化时刻和当前时刻对应的时间段,作为目标分析时间段。
本实施例中,通过根据开关状态变化数据,确定最新开关变化时刻,能够根据最新开关变化时刻和当前时刻,实现对目标分析时间段的确定。
在一个实施例中,根据目标负荷数据,确定目标馈线组的最大负荷时刻包括:
根据目标负荷数据,计算目标分析时间段内各时刻的运行负荷数据;
对运行负荷数据进行排序,确定与最大运行负荷数据对应的时刻为最大负荷时刻。
其中,运行负荷数据是指馈线组在运行时各馈线的运行负荷叠加值,这里的运行是指处于工作状态。
具体的,在目标负荷数据中,目标馈线组内馈线的负荷数据是与时刻相对应的,即每个时刻都有对应的负荷数据,当馈线处于工作状态时,该时刻的负荷数据为具体数值,当馈线不处于工作状态时,该时刻的负荷数据为0。终端会根据目标负荷数据,计算目标分析时间段内各时刻的运行负荷数据,对运行负荷数据进行排序,确定与最大运行负荷数据对应的时刻为最大负荷时刻。
本实施例中,通过根据目标负荷数据,计算目标分析时间段内各时刻的运行负荷数据,对运行负荷数据进行排序,能够实现对最大负荷时刻的确定。
在一个实施例中,根据同期负荷数据,得到馈线组分析结果包括:
获取目标馈线组内馈线的额定负荷;
计算同期负荷数据与额定负荷的负荷比值;
当负荷比值均小于预设第一阈值时,得到馈线组分析结果为满足N-1运行要求;
当存在任意负荷比值大于或者等于预设第一阈值,且小于预设第二阈值时,获取历史负荷数据以及目标同期负荷数据,根据历史负荷数据以及目标同期负荷数据得到馈线组分析结果;
当存在任意负荷比值大于或者等于预设第二阈值时,得到馈线组分析结果为不满足N-1运行要求。
其中,额定负荷是指额定能通过馈线的负荷,由馈线的属性确定,这里的属性涉及馈线的材质以及在配电网中的位置等。历史负荷数据是指历史同期的最大运行负荷。比如,历史负荷数据具体可以是指去年同期的最大运行负荷,这里的同期是指与目标分析时间段相同时期,举例说明,当目标分析时间段为2020年9月1日-9月8日时,同期具体可以是指2019年9月1日-9月8日。目标同期负荷数据是指与大于或者等于预设第一阈值,且小于预设第二阈值的负荷比值所对应的同期负荷数据。
具体的,终端会获取目标馈线组内馈线的额定负荷,比对馈线的额定负荷以及计算得到的馈线与其他馈线之间的同期负荷数据,当负荷比值均小于预设第一阈值时,得到馈线组分析结果为满足N-1运行要求,即此时的馈线组是满足N-1运行要求的,当发生馈线跳闸时,可以快速的将故障区域的用户负荷转移到同一馈线组内其他馈线供电,保障用户用电的持续性。
具体的,当存在任意负荷比值大于或者等于预设第一阈值,且小于预设第二阈值时,终端需要确定目标同期负荷数据,并获取历史负荷数据,通过比对历史负荷数据和目标同期负荷数据得到馈线组分析结果,当存在任意负荷比值大于或者等于预设第二阈值时,得到馈线组分析结果为不满足N-1运行要求。
本实施例中,通过获取目标馈线组内馈线的额定负荷,计算同期负荷数据与额定负荷的负荷比值,能够根据负荷比值得到馈线组分析结果。
在一个实施例中,获取历史负荷数据以及目标同期负荷数据,根据历史负荷数据以及目标同期负荷数据得到馈线组分析结果包括:
获取历史负荷数据以及目标同期负荷数据;
计算目标同期负荷数据与历史负荷数据的待比对负荷比值;
当待比对负荷比值均小于预设第二阈值时,得到馈线组分析结果为满足N-1运行要求;
当存在任意待比对负荷比值大于或者等于预设第二阈值时,得到馈线组分析结果为不满足N-1运行要求。
具体的,当存在任意负荷比值大于或者等于预设第一阈值,且小于预设第二阈值时,终端会获取与大于或者等于预设第一阈值,且小于预设第二阈值的负荷比值所对应的同期负荷数据,将其作为目标同期负荷数据,并根据目标分析时间段从预设数据库中获取历史负荷数据,计算目标同期负荷数据与历史负荷数据的待比对负荷比值,当待比对负荷比值均小于预设第二阈值时,得到馈线组分析结果为满足N-1运行要求,当存在任意待比对负荷比值大于或者等于预设第二阈值时,得到馈线组分析结果为不满足N-1运行要求。
本实施例中,通过获取历史负荷数据以及目标同期负荷数据,计算目标同期负荷数据与历史负荷数据的待比对负荷比值,能够根据待比对负荷比值实现对馈线组分析结果的确定。
在一个实施例中,当存在任意负荷比值大于或者等于预设第二阈值时,得到馈线组分析结果为不满足N-1运行要求之后,还包括:
根据同期负荷数据与额定负荷,确定转出负荷,并确定对应的待转出负荷馈线;
根据待转出负荷馈线查询预设馈线拓扑图,确定转出负荷馈线。
其中,预设馈线拓扑图是指用于表示配电网中馈线之间连接关系的结构图。
具体的,在确定馈线组分析结果为不满足N-1运行要求后,终端还需要进一步计算同期负荷数据与额定负荷的差值,将差值作为转出负荷,并确定与转出负荷对应的待转出负荷馈线,根据待转出负荷馈线查询预设馈线拓扑图,确定与待转出负荷馈线有连接关系的馈线,根据有连接关系的馈线确定转出负荷馈线。进一步的,当存在多条有连接关系的馈线时,需要根据有连接关系的馈线的额定负荷、连接开关性质等属性从中选取出转出负荷馈线。其中的链接开关性质是指属于全自动开关或非全自动开关。
本实施例中,通过根据同期负荷数据与额定负荷,确定转出负荷,并确定对应的待转出负荷馈线,根据待转出负荷馈线查询预设馈线拓扑图,确定转出负荷馈线,能够实现对转出负荷和转出负荷馈线的确定。
在一个实施例中,如图2所示,通过一个流程示意图来说明本申请的馈线数据分析方法,该馈线数据分析方法具体包括以下步骤:
步骤202,获取馈线组分析请求,馈线组分析请求携带馈线组标识;
步骤204,根据馈线组标识,确定目标馈线组;
步骤206,根据目标馈线组,获取目标馈线组内馈线的开关状态变化数据;
步骤208,根据开关状态变化数据,确定最新开关变化时刻;
步骤210,根据最新开关变化时刻和当前时刻,确定目标分析时间段;
步骤212,获取目标馈线组内馈线的目标负荷数据,目标负荷数据为目标分析时间段内的负荷数据;
步骤214,根据目标负荷数据,计算目标分析时间段内各时刻的运行负荷数据;
步骤216,对运行负荷数据进行排序,确定与最大运行负荷数据对应的时刻为最大负荷时刻;
步骤218,计算目标馈线组内任意两条馈线之间的同期叠加负荷,同期叠加负荷为最大负荷时刻时两条馈线的叠加负荷数据;
步骤220,获取目标馈线组内馈线的额定负荷;
步骤222,计算同期负荷数据与额定负荷的负荷比值;
步骤224,当负荷比值均小于预设第一阈值时,得到馈线组分析结果为满足N-1运行要求;
步骤226,当存在任意负荷比值大于或者等于预设第一阈值,且小于预设第二阈值时,跳转至步骤228;
步骤228,获取历史负荷数据以及目标同期负荷数据;
步骤230,计算目标同期负荷数据与历史负荷数据的待比对负荷比值;
步骤232,当待比对负荷比值均小于预设第二阈值时,得到馈线组分析结果为满足N-1运行要求;
步骤234,当存在任意待比对负荷比值大于或者等于预设第二阈值时,得到馈线组分析结果为不满足N-1运行要求;
步骤236,当存在任意负荷比值大于或者等于预设第二阈值时,得到馈线组分析结果为不满足N-1运行要求;
步骤238,根据同期负荷数据与额定负荷,确定转出负荷,并确定对应的待转出负荷馈线;
步骤240,根据待转出负荷馈线查询预设馈线拓扑图,确定转出负荷馈线。
在一个实施例中,如图3所示,通过一个流程示意图来说明本申请的馈线数据分析方法,该馈线数据分析方法具体包括以下步骤:
终端查找需要进行运行方式分析的一个或多个馈线所属馈线组(即目标馈线组),按馈线组开展分析,分析馈线组当前方式运行时段(即目标分析时间段),在当前运行方式时段内,分析馈线组最大负荷的时刻(即最大负荷时刻),分析最大时刻馈线组内任意两两馈线负荷,计算同期叠加负荷。当同期叠加负荷与额定负荷之间的负荷比值,当负荷比值均小于70%时,得到馈线组分析结果为满足N-1运行要求。当负荷比值大于或等于70%且小于90%时,进一步分析去年同期相同运行方式下的最高负荷,当同期叠加负荷与该最高负荷的比值小于90%时,得到馈线组分析结果为满足N-1运行要求,当同期叠加负荷与该最高负荷的比值大于或者等于90%时,得到馈线组分析结果为不满足N-1运行要求,有N-1重载风险。当负荷比值大于或者等于90%且小于100%时,得到馈线组分析结果为不满足N-1运行要求,有N-1重载风险。负荷比值大于或者等于100%时,得到馈线组分析结果为不满足N-1运行要求,有N-1过载风险。
应该理解的是,虽然上述实施例涉及的各流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,上述实施例涉及的各流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图4所示,提供了一种馈线数据分析装置,包括:第一获取模块402、第一处理模块404、第二获取模块406、第二处理模块408、计算模块410和分析模块412,其中:
第一获取模块402,用于获取目标馈线组,根据目标馈线组,获取目标馈线组内馈线的开关状态变化数据;
第一处理模块404,用于根据开关状态变化数据,确定目标分析时间段;
第二获取模块406,用于获取目标馈线组内馈线的目标负荷数据,目标负荷数据为目标分析时间段内的负荷数据;
第二处理模块408,用于根据目标负荷数据,确定目标馈线组的最大负荷时刻;
计算模块410,用于计算目标馈线组内任意两条馈线之间的同期叠加负荷,同期叠加负荷为最大负荷时刻时两条馈线的叠加负荷数据;
分析模块412,用于根据同期负荷数据,得到馈线组分析结果。
上述馈线数据分析装置,通过获取目标馈线组,根据目标馈线组获取开关状态变化数据,能够根据开关状态变化数据实现对目标分析时间段的确定,从而可以获取目标分析时间段内的目标负荷数据,通过目标负荷数据,确定最大负荷时刻,计算最大负荷时刻时目标馈线组内任意两条馈线之间的同期叠加负荷,根据同期叠加负荷,得到馈线组分析结果,整个过程,通过获取能够准备反馈目标馈线组运行情况的同期叠加负荷对馈线组进行分析,能够实现对目标馈线组的准确分析,准确反映配电网运行情况。
在一个实施例中,第一获取模块还用于获取馈线组分析请求,馈线组分析请求携带馈线组标识,根据馈线组标识,确定目标馈线组。
在一个实施例中,第一处理模块还用于根据开关状态变化数据,确定最新开关变化时刻,根据最新开关变化时刻和当前时刻,确定目标分析时间段。
在一个实施例中,第二处理模块还用于根据目标负荷数据,计算目标分析时间段内各时刻的运行负荷数据,对运行负荷数据进行排序,确定与最大运行负荷数据对应的时刻为最大负荷时刻。
在一个实施例中,分析模块还用于获取目标馈线组内馈线的额定负荷,计算同期负荷数据与额定负荷的负荷比值,当负荷比值均小于预设第一阈值时,得到馈线组分析结果为满足N-1运行要求,当存在任意负荷比值大于或者等于预设第一阈值,且小于预设第二阈值时,获取历史负荷数据以及目标同期负荷数据,根据历史负荷数据以及目标同期负荷数据得到馈线组分析结果,当存在任意负荷比值大于或者等于预设第二阈值时,得到馈线组分析结果为不满足N-1运行要求。
在一个实施例中,分析模块还用于获取历史负荷数据以及目标同期负荷数据,计算目标同期负荷数据与历史负荷数据的待比对负荷比值,当待比对负荷比值均小于预设第二阈值时,得到馈线组分析结果为满足N-1运行要求,当存在任意待比对负荷比值大于或者等于预设第二阈值时,得到馈线组分析结果为不满足N-1运行要求。
在一个实施例中,分析模块还用于根据同期负荷数据与额定负荷,确定转出负荷,并确定对应的待转出负荷馈线,根据待转出负荷馈线查询预设馈线拓扑图,确定转出负荷馈线。
关于馈线数据分析装置的具体限定可以参见上文中对于馈线数据分析方法的限定,在此不再赘述。上述馈线数据分析装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信,无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种馈线数据分析方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取目标馈线组,根据目标馈线组,获取目标馈线组内馈线的开关状态变化数据;
根据开关状态变化数据,确定目标分析时间段;
获取目标馈线组内馈线的目标负荷数据,目标负荷数据为目标分析时间段内的负荷数据;
根据目标负荷数据,确定目标馈线组的最大负荷时刻;
计算目标馈线组内任意两条馈线之间的同期叠加负荷,同期叠加负荷为最大负荷时刻时两条馈线的叠加负荷数据;
根据同期负荷数据,得到馈线组分析结果。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取馈线组分析请求,馈线组分析请求携带馈线组标识,根据馈线组标识,确定目标馈线组。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:根据开关状态变化数据,确定最新开关变化时刻,根据最新开关变化时刻和当前时刻,确定目标分析时间段。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:根据目标负荷数据,计算目标分析时间段内各时刻的运行负荷数据,对运行负荷数据进行排序,确定与最大运行负荷数据对应的时刻为最大负荷时刻。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取目标馈线组内馈线的额定负荷,计算同期负荷数据与额定负荷的负荷比值,当负荷比值均小于预设第一阈值时,得到馈线组分析结果为满足N-1运行要求,当存在任意负荷比值大于或者等于预设第一阈值,且小于预设第二阈值时,获取历史负荷数据以及目标同期负荷数据,根据历史负荷数据以及目标同期负荷数据得到馈线组分析结果,当存在任意负荷比值大于或者等于预设第二阈值时,得到馈线组分析结果为不满足N-1运行要求。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取历史负荷数据以及目标同期负荷数据,计算目标同期负荷数据与历史负荷数据的待比对负荷比值,当待比对负荷比值均小于预设第二阈值时,得到馈线组分析结果为满足N-1运行要求,当存在任意待比对负荷比值大于或者等于预设第二阈值时,得到馈线组分析结果为不满足N-1运行要求。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:根据同期负荷数据与额定负荷,确定转出负荷,并确定对应的待转出负荷馈线,根据待转出负荷馈线查询预设馈线拓扑图,确定转出负荷馈线。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取目标馈线组,根据目标馈线组,获取目标馈线组内馈线的开关状态变化数据;
根据开关状态变化数据,确定目标分析时间段;
获取目标馈线组内馈线的目标负荷数据,目标负荷数据为目标分析时间段内的负荷数据;
根据目标负荷数据,确定目标馈线组的最大负荷时刻;
计算目标馈线组内任意两条馈线之间的同期叠加负荷,同期叠加负荷为最大负荷时刻时两条馈线的叠加负荷数据;
根据同期负荷数据,得到馈线组分析结果。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取馈线组分析请求,馈线组分析请求携带馈线组标识,根据馈线组标识,确定目标馈线组。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:根据开关状态变化数据,确定最新开关变化时刻,根据最新开关变化时刻和当前时刻,确定目标分析时间段。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:根据目标负荷数据,计算目标分析时间段内各时刻的运行负荷数据,对运行负荷数据进行排序,确定与最大运行负荷数据对应的时刻为最大负荷时刻。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取目标馈线组内馈线的额定负荷,计算同期负荷数据与额定负荷的负荷比值,当负荷比值均小于预设第一阈值时,得到馈线组分析结果为满足N-1运行要求,当存在任意负荷比值大于或者等于预设第一阈值,且小于预设第二阈值时,获取历史负荷数据以及目标同期负荷数据,根据历史负荷数据以及目标同期负荷数据得到馈线组分析结果,当存在任意负荷比值大于或者等于预设第二阈值时,得到馈线组分析结果为不满足N-1运行要求。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取历史负荷数据以及目标同期负荷数据,计算目标同期负荷数据与历史负荷数据的待比对负荷比值,当待比对负荷比值均小于预设第二阈值时,得到馈线组分析结果为满足N-1运行要求,当存在任意待比对负荷比值大于或者等于预设第二阈值时,得到馈线组分析结果为不满足N-1运行要求。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:根据同期负荷数据与额定负荷,确定转出负荷,并确定对应的待转出负荷馈线,根据待转出负荷馈线查询预设馈线拓扑图,确定转出负荷馈线。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种馈线数据分析方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标馈线组,根据所述目标馈线组,获取所述目标馈线组内馈线的开关状态变化数据;
根据所述开关状态变化数据,确定目标分析时间段;
获取所述目标馈线组内馈线的目标负荷数据,所述目标负荷数据为所述目标分析时间段内的负荷数据;
根据所述目标负荷数据,确定所述目标馈线组的最大负荷时刻;
计算所述目标馈线组内任意两条馈线之间的同期叠加负荷,所述同期叠加负荷为所述最大负荷时刻时两条馈线的叠加负荷数据;
根据所述同期负荷数据,得到馈线组分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标馈线组包括:
获取馈线组分析请求,所述馈线组分析请求携带馈线组标识;
根据所述馈线组标识,确定目标馈线组。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述开关状态变化数据,确定目标分析时间段包括:
根据所述开关状态变化数据,确定最新开关变化时刻;
根据所述最新开关变化时刻和当前时刻,确定目标分析时间段。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标负荷数据,确定所述目标馈线组的最大负荷时刻包括:
根据所述目标负荷数据,计算所述目标分析时间段内各时刻的运行负荷数据;
对所述运行负荷数据进行排序,确定与最大运行负荷数据对应的时刻为最大负荷时刻。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述同期负荷数据,得到馈线组分析结果包括:
获取所述目标馈线组内馈线的额定负荷;
计算所述同期负荷数据与所述额定负荷的负荷比值;
当所述负荷比值均小于预设第一阈值时,得到馈线组分析结果为满足N-1运行要求;
当存在任意负荷比值大于或者等于所述预设第一阈值,且小于预设第二阈值时,获取历史负荷数据以及目标同期负荷数据,根据所述历史负荷数据以及所述目标同期负荷数据得到馈线组分析结果;
当存在任意负荷比值大于或者等于所述预设第二阈值时,得到馈线组分析结果为不满足N-1运行要求。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取历史负荷数据以及目标同期负荷数据,根据所述历史负荷数据以及所述目标同期负荷数据得到馈线组分析结果包括:
获取历史负荷数据以及目标同期负荷数据;
计算所述目标同期负荷数据与所述历史负荷数据的待比对负荷比值;
当所述待比对负荷比值均小于所述预设第二阈值时,得到馈线组分析结果为满足N-1运行要求;
当存在任意待比对负荷比值大于或者等于所述预设第二阈值时,得到馈线组分析结果为不满足N-1运行要求。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述当存在任意负荷比值大于或者等于所述预设第二阈值时,得到馈线组分析结果为不满足N-1运行要求之后,还包括:
根据所述同期负荷数据与所述额定负荷,确定转出负荷,并确定对应的待转出负荷馈线;
根据所述待转出负荷馈线查询预设馈线拓扑图,确定转出负荷馈线。
8.一种馈线数据分析装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取目标馈线组,根据所述目标馈线组,获取所述目标馈线组内馈线的开关状态变化数据;
第一处理模块,用于根据所述开关状态变化数据,确定目标分析时间段;
第二获取模块,用于获取所述目标馈线组内馈线的目标负荷数据,所述目标负荷数据为所述目标分析时间段内的负荷数据;
第二处理模块,用于根据所述目标负荷数据,确定所述目标馈线组的最大负荷时刻;
计算模块,用于计算所述目标馈线组内任意两条馈线之间的同期叠加负荷,所述同期叠加负荷为所述最大负荷时刻时两条馈线的叠加负荷数据;
分析模块,用于根据所述同期负荷数据,得到馈线组分析结果。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
CN202011520098.5A 2020-12-21 2020-12-21 馈线数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质 Active CN112685462B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011520098.5A CN112685462B (zh) 2020-12-21 2020-12-21 馈线数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011520098.5A CN112685462B (zh) 2020-12-21 2020-12-21 馈线数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112685462A true CN112685462A (zh) 2021-04-20
CN112685462B CN112685462B (zh) 2024-01-19

Family

ID=75449951

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011520098.5A Active CN112685462B (zh) 2020-12-21 2020-12-21 馈线数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112685462B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113541128A (zh) * 2021-06-24 2021-10-22 深圳供电局有限公司 配电网馈线供电转移方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115313370A (zh) * 2022-08-19 2022-11-08 国网安徽省电力有限公司巢湖市供电公司 一种配电网负荷叠加分析方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005112609A (ja) * 2003-10-10 2005-04-28 Jfe Container Co Ltd 配送計画作成方法、配送計画作成装置、配送計画作成プログラム及び物流システム
KR20120131520A (ko) * 2011-05-25 2012-12-05 주식회사 파워이십일 배전선로의 최적 연계 해석 방법
CN105826921A (zh) * 2016-05-26 2016-08-03 广东电网有限责任公司佛山供电局 一种基于变压器运行数据的配电网负荷预测方法及系统
CN109728579A (zh) * 2019-03-04 2019-05-07 南方电网科学研究院有限责任公司 一种配电网运行效率的评估方法、评估装置及评估设备
CN110348597A (zh) * 2019-05-31 2019-10-18 广东电网有限责任公司 一种电网110kV主变短期负荷曲线预测方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005112609A (ja) * 2003-10-10 2005-04-28 Jfe Container Co Ltd 配送計画作成方法、配送計画作成装置、配送計画作成プログラム及び物流システム
KR20120131520A (ko) * 2011-05-25 2012-12-05 주식회사 파워이십일 배전선로의 최적 연계 해석 방법
CN105826921A (zh) * 2016-05-26 2016-08-03 广东电网有限责任公司佛山供电局 一种基于变压器运行数据的配电网负荷预测方法及系统
CN109728579A (zh) * 2019-03-04 2019-05-07 南方电网科学研究院有限责任公司 一种配电网运行效率的评估方法、评估装置及评估设备
CN110348597A (zh) * 2019-05-31 2019-10-18 广东电网有限责任公司 一种电网110kV主变短期负荷曲线预测方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李晓东等: ""一种基于ARMA模型的配电网馈线负荷预测方法"", <电工电气> *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113541128A (zh) * 2021-06-24 2021-10-22 深圳供电局有限公司 配电网馈线供电转移方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115313370A (zh) * 2022-08-19 2022-11-08 国网安徽省电力有限公司巢湖市供电公司 一种配电网负荷叠加分析方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN112685462B (zh) 2024-01-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108845881A (zh) 服务器容量动态调整的方法及装置
CN108055264A (zh) 推流服务器的调度装置、方法及计算机可读存储介质
CN111224469A (zh) 输电线路线损监测预警方法、装置、设备和介质
CN112685462B (zh) 馈线数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质
US20110231860A1 (en) Load distribution system
CN110689232A (zh) 工作流配置的优化处理方法、装置和计算机设备
CN111008188A (zh) 数据迁移方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113723810A (zh) 基于图数据库的电网建模方法
CN112749461B (zh) 负荷数据监控方法、电力系统、计算机设备和存储介质
CN110716989A (zh) 维度数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110704095A (zh) 基于工作流的配置处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115034519A (zh) 一种用电负荷的预测方法、装置、电子设备以及存储介质
CN110689228A (zh) 试验业务排程方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110727526A (zh) 大数据计算任务的处理方法和系统
CN111045790A (zh) 虚拟机部署方法及装置
CN112488745A (zh) 一种智能费控管理方法、装置、设备和存储介质
CN110930075A (zh) 电力设备故障定位方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114490419A (zh) 异质架构的跨云测试方法、系统和计算机设备
CN117368618A (zh) 一种配电终端自愈性能测试系统、测试方法及存储介质
CN114745275A (zh) 云服务环境中的节点更新方法、装置和计算机设备
CN112560939A (zh) 模型验证方法、装置及计算机设备
CN112396480A (zh) 订单业务数据的处理方法、系统、计算机设备和存储介质
CN110910275A (zh) 基本用电数据获取方法、装置、计算机设备和存储介质
CN116185578A (zh) 计算任务的调度方法和计算任务的执行方法
CN109783877A (zh) 时间序列模型建立方法、装置、计算机设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant