CN107968800A - 电热烹饪设备、服务器、信息处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种电热烹饪设备、服务器、信息处理方法及系统。所述电热烹饪设备包括：检测模块，用于检测电热烹饪设备工作时的运行数据；通信模块，与所述处理模块连接，用于连接到网络侧并将所述运行数据发送给网络侧的服务器；其中，所述运行数据用于供所述服务器对所述电热烹饪设备进行诊断，并触发所述服务器针对诊断的结果，向预定用户终端发送提示信息。

Description

电热烹饪设备、服务器、信息处理方法及系统

技术领域

本发明涉及电热烹饪设备技术领域，尤其涉及一种电热烹饪设备、服务器、信息处理方法及系统。

背景技术

现在电热烹饪设备，例如电饭煲在使用过程中出现明显的故障，如传感器故障，不能加热等，针对这种较为严重的故障为了确保电热烹饪设备的使用安全性，可能在电热烹饪设备内部预先设置的预警结构，当发送预设的故障时，所述预警结构会发出错误警告。但是针对较为轻微或暂时未被发现的故障，在电热烹饪设备内部就没有预先设置预警结构时，电饭煲自身并不判断为故障，也不会发出错误警示，但是这些情况会是使电饭煲某些性能发生改变，如耗电量增大，工作时间变长，工作效果没有之前好等等情况。这些故障有时候并非电热烹饪设备本身的质量问题，有可能是用户操作不当造成的。若电热烹饪设备长期工作在不当状态下，一方面会损坏电热烹饪设备自身的部件，导致使用寿命短；另一方面电热烹饪设备长期工作效果不佳，会导致无法达到预期的工作效果，进而导致用户使用满意度低的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例期望提供的电热烹饪设备、服务器、信息处理方法及系统，至少部分解决无法检测到设备工作异常和/或检测工作异常难的问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

本发明实施例第一方面提供了一种电热烹饪设备，包括：

检测模块，用于检测电热烹饪设备工作时的运行数据；

通信模块，与所述处理模块连接，用于连接到网络侧并将所述运行数据发送给网络侧的服务器；

其中，所述运行数据用于供所述服务器对所述电热烹饪设备进行诊断，并触发所述服务器针对诊断的结果，向预定用户终端发送提示信息。

基于上述方案，所述检测模块包括以下至少其中之一：

温度检测模块，用于所述电热烹饪设备工作时的工作温度；

电信号检测模块，用于检测所述电热烹饪设备的工作电信号；其中，所述工作电信号包括工作电压和/或工作电流。

基于上述方案，所述电热烹饪设备包括容器；所述容器的一端设备只有开口，所述电热烹饪设备还包括与所述开口匹配的容器盖；

所述温度检测模块包括以下至少其中之一：

第一温度检测模块，用于检测所述容器内预定位置的第一温度；

第二温度检测模块，用于检测所述容器盖的第二温度。

本发明实施例第二方面提供一种信息处理方法，应用于电热烹饪设备中，包括：

检测所述电热烹饪设备工作时的运行数据；

连接到网络；

将所述运行数据发送给网络侧的服务器；

其中，所述运行数据用于供所述服务器对所述电热烹饪设备进行诊断，并触发所述服务器针对诊断的结果，向预定用户终端发送提示信息。

本发明实施例第二方面提供一种信息处理方法，包括：

接收电热烹饪设备工作时的运行数据；

分析所述运行数据，对所述电热烹饪设备的工作状态进行诊断，形成诊断结果；

向用户终端发送与所述诊断结果对应的提示信息。

基于上述方案，所述分析所述运行数据，对所述电热烹饪设备的工作状态进行诊断，形成诊断结果，包括：

分析所述运行数据，确定所述运行数据在单位时间内的变化量；

将所述变化量与变化量阈值进行比较，形成比较结果；

根据所述比较结果，确定所述电热烹饪设备的工作状态是否正常；

所述向用户终端发送与所述诊断结果对应的提示信息，包括：

当所述电热烹饪设备的工作状态异常时，向所述用户终端发送告警信息和/或异常处理提示信息。

基于上述方案，所述方法还包括：

根据所述电热烹饪设备的工作环境参数，确定所述变化量阈值。

基于上述方案，所述分析所述运行数据，确定所述运行数据在单位时间内的变化量，包括以下至少其中之一：

分析所述运行数据中的工作温度，确定所述工作温度在所述单位时间内的温度变化量；

分析所述运行数据中的工作电信号，确定所述工作电信号在所述单位时间内的信号波动量；其中，所述工作电信号包括工作电压和/或工作电流。

基于上述方案，所述分析所述运行数据中的工作温度，确定所述工作温度在所述单位时间内的温度变化量，包括：

分析所述运行数据中的容器内预定位置的第一温度，确定所述第一温度在单位时间的第一温度变化量；

分析所述运行数据中容器盖的第二温度，确定所述第二温度在单位时间内的第二温度变化量；其中，所述容器盖为与所述容器的开口相匹配。

基于上述方案，所述接收电热烹饪设备工作时的运行数据，包括：

从与所述电热烹饪设备连接的数据解析引擎处接收结构化的运行数据；其中，所述结构化运行数据为由所述数据解析引擎对所述电热彭热设备发送的运行数据进行解析后形成的。

本发明实施例第四方面提供一种服务器，包括：

接收单元，用于接收电热烹饪设备工作时的运行数据；

分析单元，用于分析所述运行数据，对所述电热烹饪设备的工作状态进行诊断，形成诊断结果；

发送单元，用于向用户终端发送与所述诊断结果对应的提示信息。

基于上述方案，所述分析单元，具体用于分析所述运行数据，确定所述运行数据在单位时间内的变化量；将所述变化量与变化量阈值进行比较，形成比较结果；根据所述比较结果，确定所述电热烹饪设备的工作状态是否正常；

所述发送单元，具体用于当所述电热烹饪设备的工作状态异常时，向所述用户终端发送告警信息和/或异常处理提示信息。

基于上述方案，所述服务器还包括：

确定单元，用于根据所述电热烹饪设备的工作环境参数，确定所述变化量阈值。

基于上述方案，所述分析单元，具体用于分析所述运行数据中的工作温度，确定所述工作温度在所述单位时间内的温度变化量；和/或，分析所述运行数据中的工作电信号，确定所述工作电信号在所述单位时间内的信号波动量；其中，所述工作电信号包括工作电压和/或工作电流。

基于上述方案，所述分析单元，具体用于分析所述运行数据中的容器内预定位置的第一温度，确定所述第一温度在单位时间的第一温度变化量；分析所述运行数据中的容器盖的第二温度，确定所述第二温度在单位时间内的第二温度变化量；其中，所述容器盖为与所述容器的开口相匹配。

基于上述方案，所述接收单元，具体用于从与所述电热烹饪设备连接的数据解析引擎处接收结构化的运行数据；其中，所述结构化运行数据为由所述数据解析引擎对所述电热彭热设备发送的运行数据进行解析后形成的。

本发明实施例第五方面提供一种信息处理系统，包括电热烹饪设备、服务器及用户终端；

所述电热烹饪设备，用于检测所述电热烹饪设备工作时的运行数据，并将所述运行数据发送给所述服务器；

所述服务器，用于接收所述运行数据，分析所述运行数据，对所述烹饪设备的工作状态进行诊断，形成诊断结果，并向所述用户终端发送与所述诊断结果对应的提示信息；

所述用户终端，用于接收所述提示信息并输出所述提示信息。

基于上述方案，所述系统还包括：

数据解析引擎，分别连接所述电热烹饪设备及所述服务器，用于从所述电热烹饪设备接收所述运行数据，并解析所述运行数据形成结构化运行数据，将所述结构化运行数据发送给所述服务器。

本发明实施例提供的电热烹饪设备、服务器、信息处理方法及系统，所述电热烹饪设备中增加了检测模块和通信模块，这样电热烹饪设备将会检测工作时的运行数据，将运行数据传输到网络侧的服务器，方便服务器根据运行数据，对电热烹饪设备进行诊断，发现和/或及时发现所述电热烹饪设备是否工作正常，并通过向用户终端发送提示信息，以提示用户进行相应处理，这样显然可以尽可能减少电热烹饪设备工作在异常状态的概率，减少因长时间工作在异常状态下导致的电热烹饪设备的损坏，延长了电热烹饪设备的使用寿命。

附图说明

图1为本发明实施例提供了一种电热烹饪设备的结构示意图；

图2为本发明实施例提供的第一种信息处理方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的第二种信息处理方法的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的服务器的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的第一种信息处理系统的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的第二种信息处理系统的结构示意图；

图7为本发明实施例提供的第三种信息处理系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合说明书附图及具体实施例对本发明的技术方案做进一步的详细阐述。

如图1所示，本实施例提供一种电热烹饪设备，包括：

检测模块110，用于检测电热烹饪设备工作时的运行数据；

通信模块120，与所述处理模块连接，用于连接到网络侧并将所述运行数据发送给网络侧的服务器；

其中，所述运行数据用于供所述服务器对所述电热烹饪设备进行诊断，并触发所述服务器针对诊断的结果，向预定用户终端发送提示信息。

在本实施例中所述电热烹饪设备可包括电饭煲、电磁炉、电压力锅、面包机、爆米花机以及电炖锅等电热烹饪设备。

在本实施例中所述检测模块110可对应于各种传感器，能够所述电热烹饪设备工作时(即运行时)的运行数据。在具体的实现过程中，所述检测模块110可用于实时检测所述运行数据，也可以为按在预设检测间隔检测所述运行数据。任意两个所述检测间隔可相等，也可以不相等。例如，所述电热烹饪设备的工作状态可包括稳定工作状态和趋于稳定工作状态。通常所述电热烹饪设备刚启动时，所述电热烹饪设备的温度将由高到低，并趋于稳定；电热烹饪设备的电压以及电流等都是由零趋于稳定。所述电热烹饪设备还包括判断模块，该判断模块，与所述检测模块110连接，用于根据检测模块110检测所述运行数据，动态确定检测的时间间隔。例如，所述判断模块可在确定出，所述电热烹饪设备当前还处于趋于稳定工作状态，则可确定所述检测间隔为第一时间间隔，若所述电热烹饪设备当前处于所述稳定工作状态，则可确定所述检测时间间隔为第二时间间隔。这里的第一时间间隔不等于所述第二时间间隔，优选为所述第一时间间隔小于所述第二时间间隔。当然在具体实现时，任意两个时间间隔也可以相等，则此时，所述检测模块110，将具体用于周期性检测所述运行数据。

所述通信模块120可为各种连接到网络的通信接口，所述通信接口可为有线接口或无线接口，在本实施例中优选为无线接口。所述无线接口可为WiFi接口、红外接口或蓝牙接口。优选，在本实施例中所述通信模块120可为WiFi通信模块，能够利用WiFi技术连接到WiFi网关，再通过WiFi网关连接到网络。所述WiFi网关可包括WiFi路由器或交换机及集线器等结构。

在本实施例中所述电热烹饪设备中引入了所述检测模块110和通信模块120，可以进行与网络侧的信息交互，由网络侧的服务器通过分析所述运行数据，分析出所述电热烹饪设备是否有出现各种故障，或出现操作不当，再由所述服务器通过向用户终端发送提示信息，提示用户。例如，当出现操作不当时，可以通过发送所述提示信息，提示用户进行操作调整。当出现非操作不当导致的问题，可以向用户终端提示用户及时送修；或者通过提示信息自行故障检测操作，然后通过用户终端与服务器的信息交互，完成所述电热烹饪设备的调试，以延长所述电热烹饪设备的寿命，减少电热烹饪设备的工作异常。当然所述服务器还可以通过向所述用户终端发送提示信息，当所述电热烹饪设备工作异常时，及时关闭所述电热烹饪设备，以减少安全事故。

在一些实施例中，所述检测模块包括以下至少其中之一：

温度检测模块，用于所述电热烹饪设备工作时的工作温度；

电信号检测模块，用于检测所述电热烹饪设备的工作电信号；其中，所述工作电信号包括工作电压和/或工作电流。

在本实施例中电热烹饪设备，通常会由通电提供发热的所需的热能，电热烹饪设备的工作温度是一个反应所述电热烹饪设备的工作是否正常的一个很重要参数。与此同时，电热烹饪设备的工作时的电信号，是反应所述电热烹饪设备是否正常工作的一个重要信号，在本实施例中所述工作电压和/或工作电流。例如，若工作电流远远大于额定工作电流，可能出现短路现象。若工作电压远低于额定工作电压，可能市电供电不稳或者电热烹饪设备的内部的变压器等出现故障。

在本实施例中所述温度检测模块可包括：设置在所述电热烹饪设备内的一个或多个温度计。所述电信号检测模块可包括电流计、电压计或各种能够检测工作电流或工作电压的结构。通过所述检测模块的设置，所述电热烹饪设备能够检测自身的工作温度和/或工作电信号，从而实现所述运行数据的检测，并将所述运行数据发送给网络侧的服务器。

在一些实施例中，所述电热烹饪设备包括容器；所述容器一端设置有开口，所述电热烹饪设备还包括与所述开口匹配的容器盖。当所述电热烹饪设备可包括电饭煲、电压力锅及电炖锅等；通常所述电饭煲、电压力锅及电炖锅均包括锅以及与所述锅匹配的锅盖。所述锅即为所述容器的一种；所述锅盖即为所述容器盖的一种。当所述电热烹饪设备为面包机时，所述容器可为所述面包机的放置面包的箱体；所述容器盖可为所述箱体的箱门。

故在本实施例中，所述温度检测模块包括以下至少其中之一：

第一温度检测模块，用于检测所述容器内预定位置的第一温度；

第二温度检测模块，用于检测所述容器盖的第二温度。

所述容器内预定位置可为所述容器底部等各个位置，例如，所述容器的受热位置。所述电热烹饪设备内设置有加热电路，所述受热位置为所述加热电路对应的位置。当所述加热电路工作正常之后，所述容器的受热位置的温度应该在受控范围内。故可以通过检测所述受热位置的温度，确定所述电热烹饪设备的工作状态是否正常，所述电热烹饪设备是否已经出现老化。

假设，所述开口设置在所述容器的第一端，所述预定位置可为所述容器的第二端。所述第二端可为所述第一端的相对端。当所述电热烹饪设备可为电饭煲或电炖锅等容器为锅的设备时，所述第二端可为所述锅的底部；在本实施例中所述第一温度检测模块用于检测所述锅的底部的温度。所述第二温度检测模块用于检测容器盖的温度(即所述第二温度)。

当所述容器盖没有盖得严实时，电热烹饪设备在工作时，由于此处会与外界环境进行剧烈的热能交换，会导容器盖的温度出现加大的波动，或者在电热烹饪设备已经进入稳定工作状态以后，还相对于容器底部内侧的温度有加大的差异。

通过所述第一温度和/或第二温度的检测，方便网络侧的服务器，根据所述第一温度和所述第二温度的单独或结合，对所述电热烹饪设备进行诊断，以获得诊断结果，从而给所述电热烹饪设备的使用用户的用户终端发送对应提示信息，以尽可能的使所述电热烹饪设备工作在正常状态，以延长所述电热烹饪设备的使用寿命。

本实施例提供一种信息处理方法，应用于电热烹饪设备中。所述电热烹饪设备可为前述实施例任意技术方案提供的设备。

如图2所示，所述方法可具体包括：

步骤S110：检测所述电热烹饪设备工作时的运行数据；

步骤S120：连接到网络；

步骤S130：将所述运行数据发送给网络侧的服务器；

其中，所述运行数据用于供所述服务器对所述电热烹饪设备进行诊断，并触发所述服务器针对诊断的结果，向预定用户终端发送提示信息。

在本实施例中所述步骤S110检测所述电热烹饪设备工作时的运行数据，可包括实时检测所述运行数据，也可以包括周期性检测所述运行数据，也可以为按照预定时间间隔检测。在本实施例中检测的所述运行数据可为反映所述电热烹饪设备是否工作正常的各种数据。

在步骤S120中连接到网络，可包括通过WiFi连接到互联网，这样的话，在步骤S130中当需要发送所述运行数据时，就可以与服务器建立连接，从而实现将所述运行数据发送给服务器。在本实施例中所述连接到网络，还可包括通过移动数据网络，连接到网络，还可包括连接到专用网络。例如，所述专用网络为所述电热烹饪设备在设备出厂时，在所述通信模块内置了一个通信账号和通信密钥，所述电热烹饪设备可以利用该通信账号和通信密钥，连接到厂家等专用网络。在步骤S120中连接到所述网络，还可包括利用移动数据技术，连接到蜂窝小区，再由蜂窝小区连接到互联网等。当然，也可以利用蓝牙或红外接入到网络。再比如，利用WiFi连接到WiFi路由或交换机等。

值得注意的所述步骤S120与所述步骤S110之间没有一定的执行顺序，只要确保所述步骤S110和步骤S120均位于所述步骤S130之前即可。

在步骤S130中会将所述运行数据发送给网络侧的服务器，方便服务器对所述电热烹饪设备进行诊断，由所述服务器根据所述运行数据形成诊断结果之后，向用户终端发送提示信息，以尽可能的确保所述电热烹饪设备尽可能的工作在正常状态，以延长电热烹饪设备的使用寿命。

具体地，所述步骤S110中可包括：检测所述电热烹饪设备的工作温度和/或工作电信号；所述工作电信号可包括工作电流和/或工作电压等。

所述工作温度可为所述电热烹饪设备工作时，电热烹饪设备的一个或多个预定位置的温度。例如，所述电热烹饪设备包括容器；所述容器的一端设备只有开口，所述电热烹饪设备还包括与所述开口匹配的容器盖。步骤S110中检测工作温度可包括：检测所述容器内预定位置的第一温度和/或检测所述容器盖的第二温度。在步骤S130中会将所述第一温度和/或第二温度发送给所述服务器。

总之，本实施例所述的信息处理方法，应用于电热烹饪设备中，将会检测工作时的运行数据，再将所述运行数据发送给服务器，以延长电热烹饪设备的使用寿命及确保其尽可能的工作在正常状态。

如图3所示，本实施例提供一种信息处理方法，包括：

步骤S210：接收电热烹饪设备工作时的运行数据；

步骤S220：分析所述运行数据，对所述电热烹饪设备的工作状态进行诊断，形成诊断结果；

步骤S230：向用户终端发送与所述诊断结果对应的提示信息。

本实施例所述的信息的处理方法，可为与图2所示的信息处理方法相对应的处理方法。在本实施例中所述信息处理方法，可为应用于前述实施例中提到的服务器中的方法。在步骤S210可包括接收运行数据，可包括通过与电热烹饪设备的专用链路接收所述运行数据，也可以包括从其他设备中转的所述运行数据，这里的运行数据可为所述电热烹饪设备提供的原始数据，也可以为其他设备进行转换等中间处理之后的非原始数据，但是均为能够反映所述电热烹饪设备的数据。

所述步骤S210可包括实时接收所述电热烹饪设备的运行数据，也可以包括周期性或按预设的时间间隔接收所述运行数据。

在步骤S220中在接收到所述运行数据之后，将分析所述运行数据，利用事先设定的诊断模型，对所述运行数据进行数据分析，确定所述电热烹饪设备是否正常的工作状态，若工作状态异常，则进一步诊断出导致工作状态异常的原因等。通常在本所述步骤S220一旦接收到所述运行数据，就开始分析，以尽可能的减少时延问题。在本实施例中优选为所述步骤S220为在所述电热烹饪设备本次工作时进行所述诊断。在电热烹饪设备工作过程中，所述服务器可能将接收到不同时间检测的且分为M次发送的运行数据，所述服务器优选为至少前M-1次发送的运行数据，在所述电热烹饪设备在本次工作停止前完成诊断，并在发现异常时，及时向用户终端发送提示信息，以确保电热烹饪设备异常时，方便用户及时停止电热烹饪设备的工作或调整电热烹饪设备的工作状态。

在步骤S230中将向用户终端发送与所述诊断结果对应的提示信息。这里的用户终端可为用户的手机、平板电脑或可穿戴式设备等通信设备，优选为移动终端，尤其是方便用户随身携带的通信终端，以方便用户能够通过所述用户终端，及时获知所述电热烹饪设备对应的提示信息。

在步骤S230可包括：

获取所述电热烹饪设备的设备标志；

查找与所述设备标志对应的通信标识；这里的通信标识可为手机号的通信标识，也可以及时通信应用的通信标识。所述即时通信应用可包括QQ或微信等各种能够联系到使用所述电热烹饪设备的用户的标识；

将所述提示信息发送给所述通信标识对应的通信账号。在本实施例中所述提示信息可以为语音信息、文本信息以及视频信息等各种信息。

在具体的实现时，根据所述诊断结果表征的所述电热烹饪设备的工作异常严重等级不同，分为不同优先级等级的提示信息。优先级等级越高的提示信息，会使用户注意到所述提示信息的可能性越高，向用户终端发送提示信息的延时性要求越小，向使用终端发送的提示信息的提示方式可能不同。例如，当发现电饭煲出现短路，可能会失火的问题时，所述服务器可以通过后台自动呼叫，致电用户终端；当电饭煲可能只是出现老化现象，显然不是很严重，则此时可以通过微信等即时消息应用的文本消息或语音提示即可。总之，在本实施例中所述步骤S230中会根据诊断结果，选择对应的提示方式，向用户终端发送对应的提示信息，以确保电热烹饪设备的使用安全性，以延长电热烹饪设备的使用寿命。

在一些实施例中，所述步骤S220可包括：

分析所述运行数据，确定所述运行数据在单位时间内的变化量；

将所述变化量与变化量阈值进行比较，形成比较结果；

根据所述比较结果，确定所述电热烹饪设备的工作状态是否正常；

所述步骤S230可包括：

当所述电热烹饪设备的工作状态异常时，向所述用户终端发送告警信息和/或异常处理提示信息。

在本实施例中所述运行数据可为在所述电热烹饪设备工作中会出现变换的参数，例如，工作温度和/或工作电信号等。在本实施例中将分析所述运行数据在单位时间内的变化量，例如温度变化量，电压变化量。将该变换量与变化量阈值进行比较，将会得到一个比较结果。该比较结果可以反映出所述变化量是否在正常变化范围内。所述变化量阈值可包括上限和/或下限。通常情况下，所述变化量不能超过所述上限，不能低于所述下限。当超过上限时，可认为所述电热烹饪设备工作状态异常，当低于下限时也可以认为是出现工作状态异常。

在步骤S230中在工作状态异常时，发送告警信息和/或异常处理信息。在电热烹饪设备工作正常时，将不向用户终端发送提示信息，以免对用户造成信息骚扰。所述告警信息可为警告用户电热烹饪设备出现故障或有出现故障的潜在风险等。所述异常处理信息可为告知用户如何去除所述电热烹饪设备的工作状态异常的信息。

在本实施例中是分析运行数据，提取变量，再通过变化量的提取，来对电热烹饪设备进行诊断，在具体实现时，所述步骤S220还可包括直接对运行数据进行诊断。例如，所述步骤S220可包括直接监控所述电热烹饪设备的工作维度，是否维持在预设范围内，检测所述电热烹饪设备的工作电压和/或工作电流是否有超标的现象，总之不局限于变化量的诊断模型的使用。

总之，本实施例提供的信息处理方法，可以尽可能确保电热烹饪设备工作正常状态，以延长电热烹饪设备的使用寿命。

在一些实施例中，所述方法还包括：根据所述电热烹饪设备的工作环境参数，确定所述变化量阈值。

所述电热烹饪设备的工作环境参数不同，可能变化量阈值也不同。例如，当所述电热烹饪设备是电磁炉，电磁炉工作时的环境温度不同，可能会导致电磁炉工作温度在单位时间内的变化量不同。例如，夏天和冬天，可能电磁炉的工作温度在夏天由于与环境热交换少，从而升温快，而冬天则升温慢。故在本实施例中为了更好的监控所述电热烹饪设备的工作状态，在本实施例中还会获取所述电热烹饪设备的工作环境参数。例如，获取所述电热烹饪设备所在的位置，根据电热烹饪设备所在位置，确定环境温度等。所述位置的获取，可包括由所述电热烹饪设备自行上报。例如，所述电热烹饪设备中所述检测模块还可包括位置检测模块，例如，全球定位GPS模块，通过GPS获取电热烹饪设备所在位置的经纬度。当然，所述电热烹饪设备还可以在上报所述运行数据的同时，还将其连接到网络时使用的连接网关的网关标识上报给所述服务器。所述服务器可以通过网关的网络协议IP地址的定位，确定出所述电热烹饪设备的大致位置，从而根据位置获取工作环境参数。此外，所述电热烹饪设备的所在位置，还可以为所述用户终端注册到所述服务器。用户购买了所述电热烹饪设备，通过向服务器注册，将用户终端的通信标识以及电热烹饪设备的使用位置，注册到服务器，故服务器可以通过查询本地数据库，获取所述电热烹饪设备的位置，从而获取所述电热烹饪设备所在位置的温度等工作环境参数。当然，也可以根据当前时间确定所述工作环境参数。例如，一年之中，不同的月份，气温不同，故可以根据当前时间确定当前月份对应的变化量阈值。

总之，根据所述工作环境参数的不同，确定不同的变化量阈值，可以对所述电热烹饪设备的工作状态是否正常的精确判断，提升诊断的精确度。

在一些实施例中，所步骤S220可包括以下至少其中之一：

分析所述运行数据中的工作温度，确定所述工作温度在所述单位时间内的温度变化量；

分析所述运行数据中的工作电信号，确定所述工作电信号在所述单位时间内的信号波动量；其中，所述工作电信号包括工作电压和/或工作电流。

在本实施例中给对所述运行数据的分析，包括工作温度和/或工作电信号的至少其中之一的分析，能够从温度和电信号这两个维度中的一个或两个，来判断所述电热烹饪设备的工作状态是否正常，具有实现简单及精确度高的特点。

具体地如，所述步骤S220可包括：

所述分析所述运行数据中的工作温度，确定所述工作温度在所述单位时间内的温度变化量，包括：

分析所述运行数据中的容器内预定位置的第一温度，确定所述第一温度在单位时间的第一温度变化量；

分析所述运行数据中容器盖的第二温度，确定所述第二温度在单位时间内的第二温度变化量；其中，所述容器盖为与所述容器的开口相匹配。

在本实施中会获取所述电热烹饪设备的工作温度，至少会获取所述容器内预定位置的第一温度和/或容器盖的第二温度。这样的服务器，就可能获取到电热烹饪设备的不同位置的工作温度，以精确对所述电热烹饪设备进行诊断，提升诊断的精确度。

在本实施例中所述步骤S220分析工作温度时，至少会分析两个不同部件的工作温度，这里的两个不同部件是所述容器及容器盖，在具体实施过程中，还可包括分析加热电路以及控制电路等工作电信号等不同部件的运行数据，确定所述电热烹饪设备是否工作正常。所述加热电路为将电热转换成热能的电路。所述控制电路可为工作所述电热烹饪设备工作状态的电路。通常所述控制电路与所述加热电路连接，可用于控制所述加热电路的开关。

例如，所述步骤S210可包括：

从与所述电热烹饪设备连接的数据解析引擎处接收结构化的运行数据；其中，所述结构化运行数据为由所述数据解析引擎对所述电热彭热设备发送的运行数据进行解析后形成的。

在本实施例中可认为：所述电热烹饪设备将原始的运行数据发送给所述数据解析引擎。所述数据解析引擎在接收到所述原始的运行数据，对数据进行筛选以及结构化等处理，获得所述服务器进行诊断所需的必要数据，并以特定的数据格式发送给服务器，分担所述服务器的数据分析负荷，同时可以避免无关数据或可能导致服务器故障的危险数据，直接渗透到服务器，导致服务器的瘫痪的问题，提升了服务器的工作安全性。

如4所示，本实施例提供一种服务器，包括：

接收单元210，用于接收电热烹饪设备工作时的运行数据；

分析单元220，用于分析所述运行数据，对所述电热烹饪设备的工作状态进行诊断，形成诊断结果；

发送单元230，用于向用户终端发送与所述诊断结果对应的提示信息。

所述接收单元210和所述发送单元230都可对应于通信接口。这里的通信接口可为有线接口或无线接口等可以连接到网络，与电热烹饪设备或用户终端进行通信的接口，故可以获取所述运行数据，并将提示信息发送给用户终端。

所述分析单元220可对应于处理器或处理电路。所述处理器可为中央处理器CPU、微处理器MCU、数字信号处理器DSP、可编程阵列PLC或应用处理器等。所述处理电路可包括专用集成电路等。所述处理器或处理电路可以通过预定代码的执行，完成基于运行数据的分析对电热烹饪设备的诊断。

在一些实施例中，所述分析单元220，具体用于分析所述运行数据，确定所述运行数据在单位时间内的变化量；将所述变化量与变化量阈值进行比较，形成比较结果；根据所述比较结果，确定所述电热烹饪设备的工作状态是否正常；所述发送单元230，具体用于当所述电热烹饪设备的工作状态异常时，向所述用户终端发送告警信息和/或异常处理提示信息。

在本实施例中提供的服务器，通过与电热烹饪设备的数据交互，对电热烹饪设备的诊断，以确保电热烹饪设备工作在正常状态及延长电热烹饪设备的使用寿命。

在一些实施例中，所述服务器还包括：

确定单元，用于根据所述电热烹饪设备的工作环境参数，确定所述变化量阈值。

在本实施例中所述确定单元同样可对应于处理器或处理电路，可以通过查询本地数据库或远程数据库，根据工作环境参数，确定出所述变化量阈值，以在不同的工作环境中，以不同的变化量阈值对电热烹饪设备进行诊断，以提升诊断的精确度。

在一些实施例中，所述分析单元220，具体用于分析所述运行数据中的容器内预定位置的第一温度，确定所述第一温度在单位时间的第一温度变化量；分析所述运行数据中的容器盖的第二温度，确定所述第二温度在单位时间内的第二温度变化量；其中，所述容器盖为与所述容器的开口相匹配。

在本实施例中所述分析单元220，具体分析的是工作电信号和/或工作温度，可以从工作电信号及工作温度中的一个维度或两个温度，完成所述电热烹饪设备的精确简便诊断。

具体地如，所述分析单元220，具体用于分析所述运行数据中的容器底部内侧的第一温度，确定所述第一温度在单位时间的第一温度变化量；分析所述运行数据中的容器盖的第二温度，确定所述第二温度在单位时间内的第二温度变化量。

进一步地，所述接收单元210，具体用于从与所述电热烹饪设备连接的数据解析引擎处接收结构化的运行数据；其中，所述结构化运行数据为由所述数据解析引擎对所述电热彭热设备发送的运行数据进行解析后形成的。

在本实施例中所述服务器是通过数据解析引擎，连接到所述加热烹饪设备，从而可以减少无用数据及危险数据进入到服务器，进行信息隔离，一方面确保服务器的安全性，另一方面进行了数据的筛选及结构化，可以减少服务器的工作量，减少服务器的繁忙程度。

如图5所示，本实施例提供一种信息处理系统，包括电热烹饪设备100、服务器200及用户终端300；

所述电热烹饪设备100，用于检测所述电热烹饪设备工作时的运行数据，并将所述运行数据发送给所述服务器；

所述服务器200，用于接收所述运行数据，分析所述运行数据，对所述烹饪设备的工作状态进行诊断，形成诊断结果，并向所述用户终端发送与所述诊断结果对应的提示信息；

所述用户终端300，用于接收所述提示信息并输出所述提示信息。

在本实施例中所述电热烹饪设备100、服务器200及用户终端300连接成一个信息处理系统，可以共同监控所述电热烹饪设备100的工作状态是否正常，尽可能减少电热烹饪设备100工作在异常状态的情形，减少安全事故，延长电热烹饪设备的使用寿命。本实施例中提供的所述电热烹饪设备100可以参见前述任意实施例提供给的电热烹饪设备，所述服务200也可以为前述任意一个实施例提供的。这里的用户终端300可为手机或平板等用户使用的移动终端等，当然不局限于移动终端。

此外，如图6所示，所述信息处理系统还包括：

数据解析引擎400，分别连接所述电热烹饪设备100及所述服务器200，用于从所述电热烹饪设备100接收所述运行数据，并解析所述运行数据形成结构化运行数据，将所述结构化运行数据发送给所述服务器200。通过数据解析引擎400的引入，可以减少服务器的工作负荷，还可以起到安全隔离的作用，以减少服务器200的工作负荷过重的原因，也可以避免危险数据直接进入到服务器导致的服务器的工作异常。

以下结合上述实施例提供一个具体示例：

在以下示例中已电饭煲作为所述电热烹饪设备的例子，进行说明。

如图7所示，①电饭煲通过Wi-Fi模块与路由器配网后与②设备服务器通讯，电饭煲实时运行数据可以通过主动上报至设备服务器，设备服务器也可以通过查询命令查询电饭煲运行的实时数据。

③数据解析引擎负责将实时数据结构化，符合数据库查询、储存和进行类聚、筛选、汇总等计算。

④故障诊断服务对结构化数据进行监控和诊断，得出故障原因类型。

⑤故障诊断数据库存储有电饭煲的预计诊断模型，更新数据库内容可不断增加和完善预计诊断模型。和产品信息包括(型号、生产时间、激活时间、地域信息、使用时间、故障类型、用户)等信息。

⑥消息推送服务通过邮件、信息等方式告知用户终端电饭煲保养时间、保养、配件更换及使用过程中需要注意等事项。

在本示例中④故障诊断服务、⑤故障诊断数据库及⑥消息推送服务都为预先设置解析服务器中。在本实施例中所述解析服务器可对应于前述实施例中的服务器。当然所述解析服务器、设备服务器及数据解析引擎，可以同时对应于实施例中的服务器。

加热系统预计诊断模型(抽取一个模型举例)：

电饭煲每分钟上报一次运行数据，所述运行数据的数据结构可入如下表1所示：

表1

如下表2提供了对所述电饭煲等电热烹饪设备进行诊断的诊断模型、诊断结果及提示信息内容的对应关系。

表2

所述IH加热方式为依靠磁力线穿透锅体进行加热的加热方式。

预计诊断模型的修正：

考虑到产品在使用过程中无可避免地会面临器件的老化，可通过不断记录诊断模型中的△k来修正，以获得更准确的判定。这里的△k+校准值对应于前述的变化量阈值，下表3提供的k可为所述△k的校准值。

表3

在表格中k0为默认值，当无法确定月份时，则直接采用该值。这里的△k+k0对应于前述的变化量阈值。

1、电饭煲使用Wi-Fi模块与服务器进行通讯，产品本身的数据即可不断地被服务器收集和汇总，通过数据解析，诊断模型匹配，数据存储和查询等技术手段，与服务器上部署的诊断模型进行匹配和对比，判定出产品的工作状态是否良好，帮助分析产品的使用情况从而预判出产品即将产生的故障。

2、预计故障诊断模型是部署在云服务器中，可不断的完善和增加，并不受电饭煲产品本身的影响。

3、消息推送系统可将预计故障诊断结构推送给用户，也可推送给售后服务部门，售后部门得知信息后可主动联系用户，提高用户满意度。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理模块中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (18)

1.一种电热烹饪设备，其特征在于，包括：

检测模块，用于检测电热烹饪设备工作时的运行数据；

通信模块，与所述处理模块连接，用于连接到网络侧并将所述运行数据发送给网络侧的服务器；

其中，所述运行数据用于供所述服务器对所述电热烹饪设备进行诊断，并触发所述服务器针对诊断的结果，向预定用户终端发送提示信息。

2.根据权利要求1所述的电热烹饪设备，其特征在于，

所述检测模块包括以下至少其中之一：

温度检测模块，用于所述电热烹饪设备工作时的工作温度；

电信号检测模块，用于检测所述电热烹饪设备的工作电信号；其中，所述工作电信号包括工作电压和/或工作电流。

3.根据权利要求2所述的电热烹饪设备，其特征在于，

所述电热烹饪设备包括容器；所述容器的一端设备只有开口，所述电热烹饪设备还包括与所述开口匹配的容器盖；

所述温度检测模块包括以下至少其中之一：

第一温度检测模块，用于检测所述容器内预定位置的第一温度；

第二温度检测模块，用于检测所述容器盖的第二温度。

4.一种信息处理方法，其特征在于，应用于电热烹饪设备中，包括：

检测所述电热烹饪设备工作时的运行数据；

连接到网络；

将所述运行数据发送给网络侧的服务器；

其中，所述运行数据用于供所述服务器对所述电热烹饪设备进行诊断，并触发所述服务器针对诊断的结果，向预定用户终端发送提示信息。

5.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

接收电热烹饪设备工作时的运行数据；

分析所述运行数据，对所述电热烹饪设备的工作状态进行诊断，形成诊断结果；

向用户终端发送与所述诊断结果对应的提示信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述分析所述运行数据，对所述电热烹饪设备的工作状态进行诊断，形成诊断结果，包括：

分析所述运行数据，确定所述运行数据在单位时间内的变化量；

将所述变化量与变化量阈值进行比较，形成比较结果；

根据所述比较结果，确定所述电热烹饪设备的工作状态是否正常；

所述向用户终端发送与所述诊断结果对应的提示信息，包括：

当所述电热烹饪设备的工作状态异常时，向所述用户终端发送告警信息和/或异常处理提示信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述方法还包括：

根据所述电热烹饪设备的工作环境参数，确定所述变化量阈值。

8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，

所述分析所述运行数据，确定所述运行数据在单位时间内的变化量，包括以下至少其中之一：

分析所述运行数据中的工作温度，确定所述工作温度在所述单位时间内的温度变化量；

分析所述运行数据中的工作电信号，确定所述工作电信号在所述单位时间内的信号波动量；其中，所述工作电信号包括工作电压和/或工作电流。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，

所述分析所述运行数据中的工作温度，确定所述工作温度在所述单位时间内的温度变化量，包括：

分析所述运行数据中的容器内预定位置的第一温度，确定所述第一温度在单位时间的第一温度变化量；

分析所述运行数据中容器盖的第二温度，确定所述第二温度在单位时间内的第二温度变化量；其中，所述容器盖为与所述容器的开口相匹配。

10.根据权利要求5至7任一项所述的方法，其特征在于，

所述接收电热烹饪设备工作时的运行数据，包括：

从与所述电热烹饪设备连接的数据解析引擎处接收结构化的运行数据；其中，所述结构化运行数据为由所述数据解析引擎对所述电热彭热设备发送的运行数据进行解析后形成的。

11.一种服务器，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收电热烹饪设备工作时的运行数据；

分析单元，用于分析所述运行数据，对所述电热烹饪设备的工作状态进行诊断，形成诊断结果；

发送单元，用于向用户终端发送与所述诊断结果对应的提示信息。

12.根据权利要求11所述的服务器，其特征在于，

所述分析单元，具体用于分析所述运行数据，确定所述运行数据在单位时间内的变化量；将所述变化量与变化量阈值进行比较，形成比较结果；根据所述比较结果，确定所述电热烹饪设备的工作状态是否正常；

所述发送单元，具体用于当所述电热烹饪设备的工作状态异常时，向所述用户终端发送告警信息和/或异常处理提示信息。

13.根据权利要求11所述的服务器，其特征在于，

所述服务器还包括：

确定单元，用于根据所述电热烹饪设备的工作环境参数，确定所述变化量阈值。

14.根据权利要求11或12所述的服务器，其特征在于，

所述分析单元，具体用于分析所述运行数据中的工作温度，确定所述工作温度在所述单位时间内的温度变化量；和/或，分析所述运行数据中的工作电信号，确定所述工作电信号在所述单位时间内的信号波动量；其中，所述工作电信号包括工作电压和/或工作电流。

15.根据权利要求14所述的服务器，其特征在于，

所述分析单元，具体用于分析所述运行数据中的容器内预定位置的第一温度，确定所述第一温度在单位时间的第一温度变化量；分析所述运行数据中的容器盖的第二温度，确定所述第二温度在单位时间内的第二温度变化量；其中，所述容器盖为与所述容器的开口相匹配。

16.根据权利要求11至13任一项所述的服务器，其特征在于，

所述接收单元，具体用于从与所述电热烹饪设备连接的数据解析引擎处接收结构化的运行数据；其中，所述结构化运行数据为由所述数据解析引擎对所述电热彭热设备发送的运行数据进行解析后形成的。

17.一种信息处理系统，其特征在于，包括电热烹饪设备、服务器及用户终端；

所述电热烹饪设备，用于检测所述电热烹饪设备工作时的运行数据，并将所述运行数据发送给所述服务器；

所述服务器，用于接收所述运行数据，分析所述运行数据，对所述烹饪设备的工作状态进行诊断，形成诊断结果，并向所述用户终端发送与所述诊断结果对应的提示信息；

所述用户终端，用于接收所述提示信息并输出所述提示信息。

18.根据权利要求17所述的系统，其特征在于，还包括：

数据解析引擎，分别连接所述电热烹饪设备及所述服务器，用于从所述电热烹饪设备接收所述运行数据，并解析所述运行数据形成结构化运行数据，将所述结构化运行数据发送给所述服务器。