CN113091228A - 一种空调机组数据的上传频率控制方法、装置及空调系统 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种空调机组数据的上传频率控制方法、装置及空调系统,涉及空调技术领域。该方法包括获取空调机组的运行数据;基于所述运行数据,判断所述空调机组的运行状态类型,所述运行状态类型包括稳定状态、不稳定状态、强制控制事件以及强制控制事件解除;若判定所述运行状态类型为稳定状态,和/或强制控制事件解除,则增大上传频率;若判定所述运行状态类型为不稳定状态,和/或强制控制事件,则减小上传频率,根据设备的运行状态动态调整上传频率,以效兼顾数据质量及存储容量的要求,从而解决现有方法以固定频率上传时无法同时满足数据质量和存储容量要求的问题。
Description
技术领域
本申请涉及空调技术领域,具体而言,涉及一种空调机组数据的上传频率控制方法、装置及空调系统。
背景技术
随着产品智能化的升级,现有的空调系统无论是冷水机组或者多联机组都会搭载联网设备,将运行数据上传,用于实时监控或者本地控制优化。但是由于机组全天运行的数据量较大甚至加上全国或者世界范围内的空调运行时,将产生庞大的数据量,以固定频率上传运行数据时,过短的上传时间间隔将会产生较大的存储空间负担,过长的上传时间间隔又无法满足对机组监控的需求。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种空调机组数据的上传频率控制方法、装置及空调系统,根据设备的运行状态动态调整上传频率,以有效兼顾数据质量及存储容量的要求,从而解决现有方法以固定频率上传时无法同时满足数据质量和存储容量要求的问题。
本申请实施例提供了一种空调机组数据的上传频率控制方法,所述方法包括:
获取空调机组的运行数据;
基于所述运行数据,判断所述空调机组的运行状态类型;
根据所述运行状态类型调整所述空调机组数据的上传频率。
在上述实现过程中,根据运行状态类型对上传频率进行动态调整,从而有效兼顾数据质量及存储容量的要求,从而解决现有方法以固定频率上传时无法同时满足数据质量和存储容量要求的问题。
进一步地,所述运行状态类型包括稳定状态、不稳定状态、强制控制事件以及强制控制事件解除;所述根据所述运行状态类型调整所述空调机组数据的上传频率,包括:
若所述运行状态类型为稳定状态,和/或强制控制事件解除,则增大上传频率;
若所述运行状态类型为不稳定状态,和/或强制控制事件,则减小上传频率。
在上述实现过程中,可通过空调机组的运行数据获知运行稳定情况,当运行参数处于合理区间时,按照一定规则增大上传频率;获取强制事件信息,依据强制事件信息对上传的设备数据进行强制干预,从而减小上传频率,通过对上传频率的动态控制可有效保证空调机组数据的上传质量并减少不必要的存储空间的浪费。
进一步地,所述若所述运行状态类型为稳定状态,则增大上传频率,包括:
获取所述空调机组的无故障运行参数;
若所述无故障运行参数超过设定阈值,则以增长频率量增大上传频率。
在上述实现过程中,当运行数据处于合理区间且相对稳定时,可获得处于稳定状态的判定结果,可将上传频率按照稳定一段时间如T后,将上传频率加上增长频率量从而增大上传频率,从而减少单位时间内的空调机组数据的上传量,达到节省内存的作用。
进一步地,所述若所述运行状态类型为稳定状态,则增大上传频率,若所述运行状态类型为不稳定状态,则减小上传频率,包括:
获取压缩机的可靠性参数,所述可靠性参数包括排气压力和吸气压力;
获取所述可靠性参数在预先划分的可靠稳定区域内的连续运转时间,所述可靠稳定区域包括压力高可靠区、压力中低可靠区和压力不可靠区;
若在所述压力高可靠区的连续运转时间大于第一时间阈值,则以增长频率量增大上传频率;
若在所述压力中低可靠区的连续运转时间大于第二时间阈值,则以增长频率量减小上传频率;
若在所述压力不可靠区的连续运转时间大于第三时间阈值,则将上传频率强制设定为最小上传频率。
在上述实现过程中,通过压缩机的排气压力和吸气压力可获知压缩机的可靠运行范围,从而可根据在可靠稳定区域的连续运转时间判断上传频率的变化并进行相应调整。
进一步地,所述若所述运行状态类型为稳定状态,则增大上传频率,若所述运行状态类型为不稳定状态,则减小上传频率,包括:
获取所述空调机组运行的排气参数,所述排气参数包括排气温度或排气过热度;
获取所述排气参数在预先划分的温度区间内的连续运转时间,所述温度区间包括温度高可靠区、温度中低可靠区和温度不可靠区;
若在所述温度高可靠区的连续运转时间大于第四时间阈值,则以增长频率量增大上传频率;
若在所述温度中低可靠区的连续运转时间大于第五时间阈值,则以增长频率量减小上传频率;
若在所述温度不可靠区的连续运转时间大于第六时间阈值,则将上传频率强制设定为最小上传频率。
在上述实现过程中,可将压缩机的排气温度或排气过热度划分成多个温度区间,可根据排气参数在某一个温度区间内的时间判定上传频率的调整方式。
进一步地,所述若所述运行状态类型为强制控制事件,则减小上传频率,包括:
接收所述强制控制事件对应的控制信号,所述控制信号包括空调机组的故障信号、冷媒泄露检测信号和故障预警服务信号;
基于所述控制信号,调整所述上传频率至最小上传频率。
在上述实现过程中,强制控制事件如发生故障则直接将上传频率调整为最小值,其他如冷媒泄露检测信号和故障预警服务信号等事件需要通过空调机组数据来保证精度,因此需要以最小上传频率上传以保证空调机组数据的数据质量。
进一步地,所述若所述运行状态类型为强制控制事件解除,则增大上传频率,包括:
接收强制控制事件解除信号;
基于所述强制控制事件解除信号解除所述强制控制事件并在解除时间大于预设值时,将所述上传频率调整至初始值或调整至最大上传频率或以增长频率量累加恢复。
在上述实现过程中,在强制控制事件解除后,可将上传频率调整至初始值或直接调整至最大上传频率或以增长频率量累加进行逐渐恢复。
进一步地,当以增长频率量减小上传频率时,所述上传频率最低调整至最小上传频率,所述最小上传频率为30s/组-1min/组。
在上述实现过程中,为了不过量增加存储负担,从而限定了最小上传频率。
进一步地,当以增长频率量增大上传频率时,所述上传频率最高调整至最大上传频率,所述最大上传频率为10min/组-60min/组。
在上述实现过程中,为了保证数据的有效性,上传频率也不能无限延长,因此限定了最大上传频率。
进一步地,所述增长频率量为1min/组-10min/组。
在上述实现过程中,可将上传频率逐步加或减增长频率量,从而实现对上传频率的调整。
本申请实施例还提供一种空调机组数据的上传频率控制装置,应用于空调机组数据的上传频率控制方法,所述装置包括:
数据获取模块,用于获取空调机组的运行数据;
判断模块,用于基于所述运行数据,判断所述空调机组的运行状态类型;
调整模块,用于根据所述运行状态类型调整所述空调机组数据的上传频率。
在上述实现过程中,可通过空调机组的运行数据获知运行稳定情况,并按照一定的规则调整上传频率,通过对上传频率的动态控制可有效保证空调机组数据的上传质量并减少不必要的存储空间的浪费。
本申请实施例还提供一种空调系统,包括空调机组,所述系统还包括:
数据分析存储系统,用于接收空调机组的运行数据,判断所述空调机组的运行状态类型,以根据运行状态类型调整空调机组数据的上传频率;
数据传输模块,与所述空调机组设备连接,并以所述数据分析存储系统设定的上传频率向所述数据分析存储系统发送空调机组数据。
在上述实现过程中,可以将空调的实时运行信息上传至数据分析存储系统,从而对实时运行信息进行分析和判断,从而动态调整数据传输模块的上传频率,有效的保证空调机组数据上传的质量同时减少不必要的存储空间的浪费。
本申请实施例还提供一种电子设备,所述电子设备包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行上述中任一项所述的空调机组数据的上传频率控制方法。
本申请实施例还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时,执行上述中任一项所述的空调机组数据的上传频率控制方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种空调系统的结构框图;
图2为本申请实施例提供的一种空调机组数据的上传频率控制方法的流程图;
图3为本申请实施例提供的一种空调机组数据的上传频率控制方法的控制框图;
图4为本申请实施例提供的压缩机的运行范围示意图;
图5为本申请实施例提供的空调机组数据的上传频率控制装置的结构框图;
图6为本申请实施例提供的调整模块的结构框图。
图标:
10-空调设备;11-网络模块;12-数据分析存储系统;100-数据获取模块;200-判断模块;300-调整模块;301-增大模块;302-第一调整模块;303-第二调整模块;304-强制控制模块;305-强制解除模块。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
实施例1
本申请实施例提供一种空调系统,包括空调设备10、数据传输模块和数据分析存储系统12,其中,作为其中一种实施方式,运行数据可以通过网络模块上传至云端存储器,示例地,如图1所示,为一种空调系统的结构框图。该系统包括空调设备10(空调机组)、网络模块11和数据分析存储系统12。
其中,空调设备10与网络模块11通信连接,可以将空调机组的实时运行数据按照一定的上传频率如5min/组上传至数据分析存储系统12;数据分析存储系统12在接收到该实时运行数据后,对其进行判断,从而得到空调机组的运行状态类型,其中,运行状态类型包括稳定状态、不稳定状态、强制控制事件以及强制控制事件解除。
通过解析后,若判定运行状态类型为稳定状态、强制控制事件解除中的任意一种或两种,则增大上传频率,若判定运行状态类型为不稳定状态,强制控制事件中的任意一种或两种,则减小上传频率。
网络模块11则以数据分析存储系统12设定的上传频率向数据分析存储系统12发送空调机组的运行数据,并通过数据分析存储系统12随时动态调整其对空调机组数据的上传频率。
此外,数据分析存储系统12可以搭载于云端服务器或网络PC终端,在此,对于数据分析存储系统12的实现载体不做任何限定。
除了将运行数据通过网络模块11上传至云端外,作为另外一种实施方式,也可以通过数据传输模块将运行数据传输到本地存储模块,相应地,数据分析存储系统12则设置于本地,对于传输频率,也可以根据需要进行调节,对于调节方式与上述对网络模块11的调节方式相同,在此不再赘述。
示例地,本地存储模块因容量限制,只能存储30组运行数据,无故障时这些运行数据的传输频率为1min/组;当某一特定故障发生后(即触发故障发生条件,例如该条件可以是预先设置的阈值,达到该阈值,说明可能会发生故障),则将传输的频率减小为30s/组(仍然是存储30组数据,即记录15min数据),其好处在于不仅充分利用有限的存储空间,而且对故障的判断更加准确。
实施例2
如图2所示,为本申请实施例提供的一种空调机组数据的上传频率控制方法的流程图。该方法可以应用于实施例1中的数据分析存储系统12,也可以应用于空调机组本地或网络模块11或数据传输模块,用于通过判定空调机组的运行状态,从而动态调整数据传输模块对空调机组数据的上传频率,因此对于该方法的应用主体不做限定,能够实现对上传频率的控制皆可。
该方法通过获取空调机组的运行数据,通过对运行数据进行分析,可得到空调机组的运行状态类型,再根据运行状态类型对空调机组数据的上传频率进行适应性调整,满足数据上传需要的同时兼顾存储容量的限制,从而解决现有方法以固定频率上传时无法同时满足数据质量和存储容量要求的问题。
该方法具体包括以下步骤:
步骤S100:获取空调机组的运行数据;
运行数据包括但不限于压缩机排回气温度、压缩机排回气压力等压缩机的可靠性参数,排气温度和排气过热度等排气参数。
步骤S200:基于所述运行数据,判断所述空调机组的运行状态类型;
其中,运行状态类型包括但不限于稳定状态、不稳定状态、强制控制事件以及强制控制事件解除。
步骤S300:根据所述运行状态类型调整所述空调机组数据的上传频率。
具体地,如图3所示,图3为本申请实施例提供的一种空调机组数据的上传频率控制方法的控制框图。
空调机组或网络模块11在出厂时预设了一个数据上传频率A,如A可以是5min/组。
该方法主要包括两部分的判定过程,即增大上传频率的判定过程和减小上传频率的判定过程。
当运行状态处于稳定状态如稳定一段时间T后如T为8h或强制控制事件解除后可将当前上传频率增加Δ,其中Δ表示增长频率量,如Δ为5min/组,则上传频率变更为10min/组。优选地,Δ可以为1min/组-10min/组;优选地,T可以为4-24h。
此外,为了保证数据的有效性,上传频率也不能无限延长,应该有一个最大上传频率,如20min/组,优选地,最大上传频率为10min/组-60min/组。
当运行状态处于不稳定状态或强制控制事件,则将上传频率直接调整为最小上传频率B,如1min/组,此处对最小上传频率进行限定,是为了不过量增加数据的存储负担。优选地,B可以为30s/组-1min/组。
此外,最大上传频率、最小上传频率的具体限定值需考虑云端存储容量的限定因素,通常最小上传频率越小,对于空调机组系统运转情况的判断更有利,但是会加重存储负担,因此,可结合实际用户的财力情况进行平衡,在此不做赘述。
运行状态稳定性的判定,是指满足当前稳定判据条件下的数据稳定情况,如以空调机组可靠无故障运行参数为判定对象,则采集机组在当前运行工况及负荷下的运行参数(如压缩机排回气温度、压缩机排回气压力等),以一套先验的阈值范围为判定依据,当采集的运行参数在阈值范围内时,则认为机组运行可靠。
作为其中一种实施方式,可基于空调机组的无故障运行参数作为判定对象如无故障运行时间,当无故障运行时间超过设定阈值,设定阈值优选为4-24h,如8h,则视为处于稳定状态。
作为另外一种实施方式,可以通过压缩机的可靠性参数来判定。如图4所示,为压缩机的运行范围示意图。其中,横坐标表示压缩机的吸气压力,纵坐标表示压缩机的排气压力。预先将可靠稳定区域进行划分为压力高可靠区、压力中低可靠区和压力不可靠区,如图4中的空白包围框内为压力高可靠区,阴影框内为压力中低可靠区,外围其他区域为压力不可靠区。
当空调机组系统运行时,在压力高可靠区的连续运转一定时间Ta后,当前上传频率可以增加Δ,如加5min/组;
当空调机组系统运行时,在压力中低可靠区的连续运转一定时间Tb后,当前上传频率可以减小Δ,如减5min/组,当然,最小不低于B值;
当空调机组系统运行时,在压力不可靠区的连续运转一定时间Tc后,当前上传频率可以强制调整为最小上传频率B。
其中,Ta可以为但不限于2-12h;Tb可以为但不限于1-4h;Tc可以为但不限于0-1h。
此外,还可以通过其他影响运行稳定性的因素进行判断,在此不做任何限定,如可以根据空调机组系统的使用环境来判定,如空调机组系统的主要运行时段为8:00-18:00,则可以在该时间段之外的时间可增大上传频率,且可将上传频率调整为最大上传频率;再如,可以基于空调机组自身的历史运行数据判断用户使用习惯,从而获知用户不使用空调的时候即空调停机的时间段,从而在停机时间段内将上传频率增大。
对于减小上传频率的情况,如空调机组运行数据不满足稳定判据或收到强制控制事件时,可将当前的上传频率调整为C值,如1min/组。该调整过程可以一步到位的直接调整至C,也可以按照一定的时间间隔累减至C,对于上传频率的减小方式不做限定。其中,C不应小于最小上传频率。
对于不稳定判据,即超出稳定判据条件范围的空调机组运行状态,如空调机组的排气温度超过预设值或排气压力超过预设值等,可减小上传频率。
作为其中一种实施方式,可以对排气温度、排气过热度等设定与上述压缩机高低压运行范围相类似的判定依据。例如,将排气温度区间划分为温度高可靠区、温度中低可靠区和温度不可靠区,如温度高可靠区为<90℃,温度中低可靠区为90℃-110℃,温度不可靠区为>110℃,其判断过程与上述压缩机高低压运行范围的判定过程相同,在此不再赘述。
对于强制控制事件,既包含机组内部的自身特殊的控制逻辑产生的控制事件也包括数据传输模块接收到的外部控制事件。
示例地,当机组运行发生故障时,将故障代码上报至数据分析存储系统12后,可将上传频率调整为B。
示例地,数据传输模块接收到强制控制信号,则需将上传频率调整至最小上传频率。
其中,强制控制信号,通常是为了让空调机组运行某一特殊运转模式,而该运转模式要求上传频率为一定的数值时才能达到模式需要的效果。如需要实时计算系统冷媒量以进行冷媒泄漏量判断时,需要提高数据采集频率以保证计算的有效性,通常1min左右的时间间隔才能满足冷媒判断的计算算法的精度,所以要将当前上传频率进行调整;更进一步地,在特殊运转模式结束后,可以将数据上传频率恢复到调整前的数值。
作为另外一种实施方式,如用户购买了故障预警服务,而该服务要求设备的数据上传频率为1min/组,才可以保证故障预警的精度,故而将该设备的上传频率强制调整为1min/组,其他没有购买该服务的设备,则保持原有的较长周期上传频率即可。
当强制控制事件结束一段时间T后,如故障发生结束24h后或冷媒泄露检测完成1h后,可将上传频率按照Δ累加逐步恢复或者直接恢复到最初预设值A或者上传频率的上限值(最大上传频率)。
需要说明的是,当以增长频率量减小上传频率时,上传频率最低调整至最小上传频率;当以增长频率量增大上传频率时,上传频率最高调整至最大上传频率,对于增大或减小的方式在此不做限定。
实施例3
本申请实施例还提供一种空调机组数据的上传频率控制装置,应用于实施例2中的空调机组数据的上传频率控制方法,如图5所示,为空调机组数据的上传频率控制装置的结构框图,该装置包括:
数据获取模块100,用于获取空调机组的运行数据;
判断模块200,用于基于所述运行数据,判断所述空调机组的运行状态类型,所述运行状态类型包括稳定状态、不稳定状态、强制控制事件以及强制控制事件解除;
调整模块300,用于若判定所述运行状态类型为稳定状态,和/或强制控制事件解除,则增大上传频率,若所述运行状态类型为不稳定状态,和/或强制控制事件,则减小上传频率。
其中,如图6所示,为调整模块300的结构框图,调整模块300包括增大模块301:用于获取所述空调机组的无故障运行参数;若所述无故障运行参数超过设定阈值,则以增长频率量增大上传频率。
调整模块300还包括第一调整模块302:用于获取压缩机的可靠性参数,所述可靠性参数包括排气压力和吸气压力;获取所述可靠性参数在预先划分的可靠稳定区域内的连续运转时间,所述可靠稳定区域包括压力高可靠区、压力中低可靠区和压力不可靠区;若在所述压力高可靠区的连续运转时间大于第一时间阈值,则以增长频率量增大上传频率;若在所述压力中低可靠区的连续运转时间大于第二时间阈值,则以增长频率量减小上传频率;若在所述压力不可靠区的连续运转时间大于第三时间阈值,则将上传频率强制设定为最小上传频率。
调整模块300还包括第二调整模块303:用于获取所述空调机组运行的排气参数,所述排气参数包括排气温度或排气过热度;获取所述排气参数在预先划分的温度区间内的连续运转时间,所述温度区间包括温度高可靠区、温度中低可靠区和温度不可靠区;若在所述温度高可靠区的连续运转时间大于第四时间阈值,则以增长频率量增大上传频率;若在所述温度中低可靠区的连续运转时间大于第五时间阈值,则以增长频率量减小上传频率;若在所述温度不可靠区的连续运转时间大于第六时间阈值,则将上传频率强制设定为最小上传频率。
调整模块300还包括强制控制模块304:用于接收所述强制控制事件对应的控制信号,所述控制信号包括空调机组的故障代码、冷媒泄露检测信号和故障预警服务信号;基于所述控制信号,调整所述上传频率至最小上传频率。
调整模块300还包括强制解除模块305:用于接收强制控制事件解除信号;基于所述强制控制事件解除信号解除所述强制控制事件并在解除时间大于预设值时,将所述上传频率调整至初始值或调整至最大上传频率或以增长频率量累加恢复。
本申请实施例还提供一种电子设备,所述电子设备包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行实施例1所述的空调机组数据的上传频率控制方法。
本申请实施例还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时,执行实施例1所述的空调机组数据的上传频率控制方法。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请的保护范围,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (14)
1.一种空调机组数据的上传频率控制方法,其特征在于,所述方法包括:
获取空调机组的运行数据;
基于所述运行数据,判断所述空调机组的运行状态类型;
根据所述运行状态类型调整所述空调机组数据的上传频率。
2.根据权利要求1所述的空调机组数据的上传频率控制方法,其特征在于,所述运行状态类型包括稳定状态、不稳定状态、强制控制事件以及强制控制事件解除;所述根据所述运行状态类型调整所述空调机组数据的上传频率,包括:
若所述运行状态类型为稳定状态,和/或强制控制事件解除,则增大上传频率;
若所述运行状态类型为不稳定状态,和/或强制控制事件,则减小上传频率。
3.根据权利要求2所述的空调机组数据的上传频率控制方法,其特征在于,所述若所述运行状态类型为稳定状态,则增大上传频率,包括:
获取所述空调机组的无故障运行参数;
若所述无故障运行参数超过设定阈值,则以增长频率量增大上传频率。
4.根据权利要求2所述的空调机组数据的上传频率控制方法,其特征在于,所述若所述运行状态类型为稳定状态,则增大上传频率,若所述运行状态类型为不稳定状态,则减小上传频率,包括:
获取压缩机的可靠性参数,所述可靠性参数包括排气压力和吸气压力;
获取所述可靠性参数在预先划分的可靠稳定区域内的连续运转时间,所述可靠稳定区域包括压力高可靠区、压力中低可靠区和压力不可靠区;
若在所述压力高可靠区的连续运转时间大于第一时间阈值,则以增长频率量增大上传频率;
若在所述压力中低可靠区的连续运转时间大于第二时间阈值,则以增长频率量减小上传频率;
若在所述压力不可靠区的连续运转时间大于第三时间阈值,则将上传频率强制设定为最小上传频率。
5.根据权利要求2所述的空调机组数据的上传频率控制方法,其特征在于,所述若所述运行状态类型为稳定状态,则增大上传频率,若所述运行状态类型为不稳定状态,则减小上传频率,包括:
获取所述空调机组运行的排气参数,所述排气参数包括排气温度或排气过热度;
获取所述排气参数在预先划分的温度区间内的连续运转时间,所述温度区间包括温度高可靠区、温度中低可靠区和温度不可靠区;
若在所述温度高可靠区的连续运转时间大于第四时间阈值,则以增长频率量增大上传频率;
若在所述温度中低可靠区的连续运转时间大于第五时间阈值,则以增长频率量减小上传频率;
若在所述温度不可靠区的连续运转时间大于第六时间阈值,则将上传频率强制设定为最小上传频率。
6.根据权利要求2所述的空调机组数据的上传频率控制方法,其特征在于,所述若所述运行状态类型为强制控制事件,则减小上传频率,包括:
接收所述强制控制事件对应的控制信号,所述控制信号包括空调机组的故障代码、冷媒泄露检测信号和故障预警服务信号;
基于所述控制信号,调整所述上传频率至最小上传频率。
7.根据权利要求2所述的空调机组数据的上传频率控制方法,其特征在于,所述若所述运行状态类型为强制控制事件解除,则增大上传频率,包括:
接收强制控制事件解除信号;
基于所述强制控制事件解除信号解除所述强制控制事件并在解除时间大于预设值时,将所述上传频率调整至初始值或调整至最大上传频率或以增长频率量累加恢复。
8.根据权利要求2-6任一项所述的空调机组数据的上传频率控制方法,其特征在于:
当以增长频率量减小上传频率时,所述上传频率最低调整至最小上传频率,所述最小上传频率为30s/组-1min/组。
9.根据权利要求2-5或7任一项所述的空调机组数据的上传频率控制方法,其特征在于:
当以增长频率量增大上传频率时,所述上传频率最高调整至最大上传频率,所述最大上传频率为10min/组-60min/组。
10.根据权利要求3-5或7任一项所述的空调机组数据的上传频率控制方法,其特征在于:
所述增长频率量为1min/组-10min/组。
11.一种空调机组数据的上传频率控制装置,其特征在于,应用于权利要求1-9任一项所述的空调机组数据的上传频率控制方法,所述装置包括:
数据获取模块,用于获取空调机组的运行数据;
判断模块,用于基于所述运行数据,判断所述空调机组的运行状态类型;
调整模块,用于根据所述运行状态类型调整所述空调机组数据的上传频率。
12.一种空调系统,其特征在于,包括空调机组,所述系统还包括:
数据分析存储系统,用于接收空调机组的运行数据,并判断所述空调机组的运行状态类型,以根据运行状态类型调整空调机组数据的上传频率;
数据传输模块,与所述空调机组连接,并以所述数据分析存储系统设定的上传频率向所述数据分析存储系统发送所述空调机组数据。
13.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行根据权利要求1至10中任一项所述的空调机组数据的上传频率控制方法。
14.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时,执行权利要求1至10任一项所述的空调机组数据的上传频率控制方法。
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