CN111322721A

CN111322721A - 一种空调故障检测处理方法、系统、存储介质及空调器

Info

Publication number: CN111322721A
Application number: CN201811536399.XA
Authority: CN
Inventors: 张煜胜; 杜泽锋; 代文杰; 高宜威; 沈庆政
Original assignee: Guangdong TCL Intelligent HVAC Equipment Co Ltd
Current assignee: Guangdong TCL Intelligent HVAC Equipment Co Ltd
Priority date: 2018-12-14
Filing date: 2018-12-14
Publication date: 2020-06-23

Abstract

本发明公开了一种空调故障检测处理方法、系统、存储介质及空调器，所述空调故障检测处理方法通过采集空调的运行参数并实时检测空调是否发生故障；当检测到空调发生故障时，将故障时间段内的故障运行数据标记为不可擦除数据并存储；根据预设故障种类对所述故障运行数据进行故障优先级排序；当接收到故障读取指令时将标记有故障优先级的故障运行数据发送至外部智能设备，使得维修人员能准确定位故障时间段内空调器运行数据，并根据该数据快速分析空调器故障原因，进而大大缩短了维修周期，确保空调器的故障维修时效。

Description

一种空调故障检测处理方法、系统、存储介质及空调器

技术领域

本发明涉及空调技术领域，特别涉及一种空调故障检测处理方法、系统、存储介质及空调器。

背景技术

空调器具有各种温度传感器、压力传感器和电气参数检测电路，通过单片机等处理单元采集空调器运行状况，对空调器压缩机、室内外风机转速和节流装置进行控制。近年来，随着技术发展和变频空调器产业链完善，空调器从定频技术过渡到变频技术，控制器及控制方法变得越来越复杂。当空调器检测到这些温度传感器的温度值、压力传感器的压力值或电气参数值超出正常范围时，空调器判断为异常运行，进入保护功能。当空调器产生故障而导致异常停止时，就会联系当地售后服务网点维修人员，维修人员一般可以查询得知故障代码，但是，大部分情况下很难从故障代码分析故障产生的原因。

现有技术中，即使维修人员在故障空调器现场使用监控设备来检测空调器运行的各个参数，但由于空调器使用环境与运行条件已发生变化，空调器故障无法重现，从而故障原因难以分析得出。因此，会导致维修人员多次上门维修空调器而无法找到故障原因，对空调器故障原因不能及时分析，无法对空调器进行维修，造成空调器维修周期长，大大影响空调器的美誉度。

因而现有技术还有待改进和提高。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供一种空调故障检测处理方法及系统，通过对故障时间段内的运行数据进行单独的存储、标记，使得维修人员能够随时读取故障数据，进而根据故障数据快速分析故障原因，大大提高处理空调器故障的效率。

为了达到上述目的，本发明采取了以下技术方案：

一种空调器故障检测处理方法，包括如下步骤：

采集空调的运行参数并实时检测空调是否发生故障；

当检测到空调发生故障时，将故障时间段内的故障运行数据标记为不可擦除数据并存储；

根据预设故障种类对所述故障运行数据进行故障优先级排序；

当接收到故障读取指令时将标记有故障优先级的故障运行数据发送至外部智能设备。

所述的空调故障检测处理方法中，所述根据预设故障种类对所述故障运行数据进行故障优先级排序的步骤包括：

将故障时间段内的故障运行数据按照预设故障种类划分成若干个故障数据组；

根据预设故障种类的优先级顺序设置每个故障数据组的故障优先级。

所述的空调故障检测处理方法中，所述若干个故障数据组中的每一个故障数据组仅包含一种预设故障种类对应的故障运行数据。

所述的空调故障检测处理方法中，所述采集空调的运行参数并实时检测空调是否发生故障的步骤之后包括：

当空调正常运行时，将正常运行时间段内的正常运行数据标记为可擦除数据并存储；

根据采集时间对所述正常运行数据进行时间优先级排序。

所述的空调故障检测处理方法中，所述根据采集时间对所述正常运行数据进行时间优先级排序的步骤包括：

获取所有正常运行数据的采集时间，并按照预定时间周期将所述正常运行数据划分成若干个正常运行数据组；

根据采集时间的先后顺序设置每个正常运行数据组的时间优先级。

所述的空调故障检测处理方法中，还包括步骤：

判断当前存储空间是否达到预设值，若是，则根据每个正常运行数据组的时间优先级，删除时间优先级低于预设级别的正常运行数据组。

所述的空调故障检测处理方法中，所述标记有故障优先级的故障运行数据通过无线通信传输至外部智能设备。

所述的空调故障检测处理方法中，包括处理器、与所述处理器通信连接的存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如上所述的空调故障检测处理方法；所述处理器用于调用所述存储器中的计算机程序，以执行如上所述的空调故障检测处理方法。

所述的空调故障检测处理方法中，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的空调故障检测处理方法中的步骤。

一种空调器，其特征在于，包括如上所述的空调故障检测处理系统。

相较于现有技术，本发明提供的空调故障检测处理方法、系统、存储介质及空调器，所述空调故障检测处理方法通过采集空调的运行参数并实时检测空调是否发生故障；当检测到空调发生故障时，将故障时间段内的故障运行数据标记为不可擦除数据并存储；根据预设故障种类对所述故障运行数据进行故障优先级排序；当接收到故障读取指令时将标记有故障优先级的故障运行数据发送至外部智能设备，使得维修人员能准确定位故障时间段内空调器运行数据，并根据该数据快速分析空调器故障原因，进而大大缩短了维修周期，确保空调器的故障维修时效。

附图说明

图1为本发明提供的空调故障检测处理方法的流程图；

图2为本发明提供的空调故障检测处理方法中第一实施例的流程图；

图3为本发明提供的空调故障检测处理方法中步骤S60的流程图；

图4为本发明提供的空调故障检测处理方法中步骤S30的流程图；

图5为本发明提供的空调故障检测处理方法中空调器数据保存的流程图；

图6为本发明提供的空调故障检测处理系统的结构框图。

具体实施方式

鉴于现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供一种空调故障检测处理方法及系统，通过对故障时间段内的运行数据进行单独的存储、标记，使得维修人员能够随时读取故障数据，进而根据故障数据快速分析故障原因，大大提高处理空调器故障的效率。

为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

请参阅图1，本发明提供的空调故障检测处理方法包括以下步骤：

S10、采集空调的运行参数并实时检测空调是否发生故障。

本实施例中，所述空调中包括温度检测单元、压力检测单元、压力检测单元、电压检测单元、电流检测单元、压缩机控制单元、室内外风机控制单元和节流装置控制单元等。当空调上电开始进行正常运行工作之后，可通过温度检测单元采集得到空调环境温度、压缩机排气温度、蒸发器温度和冷凝器温度等参数，压力检测单元采集得到空调器冷凝侧高压压力和蒸发侧低压压力参数，电压检测单元采集到电源电压、压缩机输入电压和压缩机直流母线电压等参数，电流检测单元则可以采集压缩机输入电流参数，以此采集得到空调正常运行时的正常运行数据。并且，所述空调中的各个数据采集单元可通过采集上述运行参数，对压缩机进行启停或频率大小控制、对室内外风机进行运转控制和对节流装置进行流量大小控制，进而保证空调的正常运行。具体地正常运行数据的保存过程请一并参阅图2，其为本发明空调故障检测处理方法中第一实施例的流程图。

请参阅图2，所述步骤S10之后包括：

S50、当空调正常运行时，将正常运行时间段内的正常运行数据标记为可擦除数据并存储；

S60、根据采集时间对所述正常运行数据进行时间优先级排序。

本实施例中，在空调正常运行的情况下，以便于区分后续的故障数据和数据的筛选，将正常运行时间段内的正常运行数据标记为可擦除数据并存储。因所述正常运行数据保存存在时间先后顺序，进一步，可采集时间对所述正常运行数据进行时间优先级排序，越先保存的数据的时间优先级越低，那么优先级越低的数据越先被删除。具体地所述正常运行数据的保存过程请一并参阅图3，其为本发明空调故障检测处理方法中步骤S60的流程图。

请参阅图3，所述步骤S60包括：

S61、获取所有正常运行数据的采集时间，并按照预定时间周期将所述正常运行数据划分成若干个正常运行数据组；

S62、根据采集时间的先后顺序设置每个正常运行数据组的时间优先级。

本实施例中，所述空调采集正常运行数据时，获取所有正常运行数据的采集时间，并按照预定时间周期将所述正常运行数据划分成若干个正常运行数据组。优选地，所述预定时间周期为10分钟，那么便会在记录10分钟之后产生一个数据记录文件，形成一个数据组，该数据组记录的数据为这10分钟时间内空调器正常运行时的所有正常运行数据。依次类推，按照时间周期会形成若干个数据组，对应地，也可以选择20分钟、30分钟或者60分钟为一个记录时间周期。之后，根据采集时间的先后顺序设置每个正常运行数据组的时间优先级，越先保存的正常运行数据组的时间优先级越低，那么优先级越低的正常运行数据组越先被删除。

具体实施时，所述空调在数据保存的过程当中还包括步骤S70：判断当前存储空间是否达到预设值，若是，则根据每个正常运行数据组的时间优先级，删除时间优先级低于预设级别的正常运行数据组。为确保数据有效地保存，在数据保存的过程中判断存储空间达到预设值的情况下，会依据设置的是时间优先级按照正常运行数据组删除正常运行数据，也即删除可擦除数据。时间优先级高的正常运行数据组的最先被删除，并且，时间优先级越高的正常运行数据组最先被覆盖。

S20、当检测到空调发生故障时，将故障时间段内的故障运行数据标记为不可擦除数据并存储。

本实施例中，在检测到空调发生故障之后，为了能够独立保存故障运行数据，则将故障时间段内的故障运行数据均标记为不可擦除数据进行存储。进而确保在空调器恢复正常运行之后，所述故障运行数据不被删除，以便于维修人员在检修空调故障时能够随时读取故障数据、并根据故障数据快速分析故障原因，进而大大提高处理空调器故障的效率。其中，所述故障时间段为空调非正常运行时间段。

S30、根据预设故障种类对所述故障运行数据进行故障优先级排序。

本实施例中，针对不同类型的空调故障发生的频率、发生的原因以及修复的程度均会有所不同，因此在保存故障运行数据时会对故障运行数据进行优先级排序。优选地，故障发生频率越高，故障优先级越低；故障越容易修复，故障优先级越低；反之故障越难修复的故障优先级越高。例如传感器故障、风机故障等比较简单而且可以快速定位故障原因的，比较好复现的故障，可以标记为故障优先级低；再如，压缩机运行电流过高、压缩比过低等与运行条件强相关的故障、不容易复现的故障标记为优先级高。具体地故障运行数据的优先级设置过程请一并参阅图4，其为本发明空调故障检测处理方法中步骤S30的流程图。

如图4所示，所述步骤S30包括：

S31、将故障时间段内的故障运行数据按照预设故障种类划分成若干个故障数据组；

S32、根据预设故障种类的优先级顺序设置每个故障数据组的故障优先级。

本实例中，检测到空调故障之后，将故障时间内的故障运行数据按照预设故障类型进行划分成若干个故障数据组。优选地，所述若干个故障数据组中的每一个故障数据组仅包含一种预设故障种类对应的故障运行数据。进一步地，根据预设故障种类的优先级顺序设置每个故障数据组的故障优先级，维修人员可根据故障优先级对空调故障进行维修，针对容易修复的故障可优先进行修复，而针对不容易修复的故障或者无法分析具体故障原因时，可将故障时间段运行的数据发会空调厂家，进行联合分析修复，进而缩短空调故障维修周期，提高空调故障维修的效率。

S40、当接收到故障读取指令时将标记有故障优先级的故障运行数据发送至外部智能设备。

本实施例中，在获取故障数据之后，当空调接收到故障读取指令时则将标记有故障优先级的故障运行数据发送至外部智能设备，所述外部智能设备含有存储功能。具体地，当空调接收到故障读取指令时标记有故障优先级的故障运行数据保存至外部存储设备，优先地，可以发送至外部智能设备，由智能设备显示故障数据，维修人员能准确定位故障时间段空调器运行参数数据，可以有效分析数据，快速分析故障原因，大大缩短了维修周期。同时，当维修人员无法分析具体原因时，可以把故障时间段内的故障数据发回空调器厂家，进行联合分析，快速找到故障原因，提高处理空调器故障的效率。优先地，所述标记有故障优先级的故障运行数据通过无线通信传输至外部智能设备，所述移动终端通过无线通讯或者WIFI与处理器建立连接，所述空调可通过GPRS、WIFI、蓝牙或者ZIGBEE等无线通信把处理器中记录的故障时间段内的故障数据记录发送到智能终端。

为更好的理解本发明，以下结合图5，举具体应用实施例对本发明提供的空调故障检测处理方法中数据保存的过程进行详细说明，即空调器数据保存过程的步骤如下：

S1、检测空调器是否运行，若是则执行步骤S2；

S2、判断当前存储空间是否达到预设值，若是则执行步骤S3，若否则执行步骤S4；

S3、删除标记可擦除数据；

S4、保存当前正常运行数据；

S5、判断空调器是否故障，若是则执行步骤S6，若否则执行步骤S7；

S6、标记不可擦除数据；

S7、判断是否达到时间周期，若是则执行步骤S8，若否则执行步骤S9；

S8、标记可擦除数据；

S9、判断空调器是否运行，若是，则返回执行步骤S7，若否则标记执行步骤S10；

S10、标记可擦除数据。

当空调器上电之后，首先判断空调器是否运行，在空调器正常运行的情况下则进一步判断空调器当前的存储空间是否达到预设值；当空调器的当前存储空间未达到预设值时则保存当前正常运行数据，且将当前正常运行数据分组保存设置时间优先级，在当前存储空间不足的情况下，可按照时间优先级删除正常运行数据；进一步地，当检测到空调发生故障时，则将故障时间段内的故障运行数据进行保存，对应地，将故障优先级数据标记为不可擦除数据，同时对所述故障运行数据进行故障优先级排序。本发明通过将正常运行数据标记为可擦除数据，将故障运行标记为不可擦除数据，进而能够在存储空间不足的情况下可自动删除可擦除数据，保留完整的故障数据，且所述故障运行数据也可自动覆盖正常运行数据，进而避免故障运行数据的丢失，使得维修人员能够根据完整的故障数据及时分析得到空调故障，提高空调维修的效率。

进一步地，在空调没有故障的时候，则需要进一步判断是否达到正常运行数据保存的时间周期，在达到保存时间周期后，按照时间周期保存正常运行数据，并将正常运行数据标记为可擦除数据。在没有达到数据保存时间周期时，则继续判断空调器是否运行，在正常运行的情况下，则继续判断时间时间周期，否则继续保存故障数据并将故障数据标记为可擦除数据。以此循环进行，完成对空调运行数据的保存，以便于后续维修人员随时获取空调的故障运行数据，分析空调故障，及时完成对空调的维修工作。

基于上述空调故障检测处理方法，本发明还相应提供一种空调故障检测处理系统，如图6所示，所述空调故障检测处理系统包括处理器10、与所述处理器10通信连接的存储器20，以及用于信号传输的通信接口30，所述处理器10、存储器20以及通信接口30均通过通信总线40连接。其中，所述存储器20存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器10执行以实现如上所述的空调故障检测处理方法；所述处理器10用于调用所述存储器20中的计算机程序，以执行如上所述的空调故障检测处理方法。由于上文已对所述空调故障检测处理方法进行了详细描述，此处不作详述，具体请参阅上述方法对应的实施例。

基于上述空调故障检测处理方法，本发明还相应提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的空调故障检测处理方法中的步骤。由于上文已对所述空调故障检测处理方法进行了详细描述，此处不作详述，具体请参阅上述方法对应的实施例。

本发明还相应提供一种空调器，其包括如上所述的空调故障检测处理系统，由于上文已对所述空调故障检测处理系统进行了详细描述，此处不作详述。

综上所述，本发明提供的本发明公开的空调故障检测处理方法、系统、存储介质及空调器，所述空调故障检测处理方法通过采集空调的运行参数并实时检测空调是否发生故障；当检测到空调发生故障时，将故障时间段内的故障运行数据标记为不可擦除数据并存储；根据预设故障种类对所述故障运行数据进行故障优先级排序；当接收到故障读取指令时将标记有故障优先级的故障运行数据发送至外部智能设备，使得维修人员能准确定位故障时间段内空调器运行数据，并根据该数据快速分析空调器故障原因，进而大大缩短了维修周期，确保空调器的故障维修时效。

可以理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，而所有这些改变或替换都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。

Claims

1.一种空调故障检测处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

采集空调的运行参数并实时检测空调是否发生故障；

2.根据权利要求1所述的空调故障检测处理方法，其特征在于，所述根据预设故障种类对所述故障运行数据进行故障优先级排序的步骤包括：

3.根据权利要求2所述的空调故障检测处理方法，其特征在于，所述若干个故障数据组中的每一个故障数据组仅包含一种预设故障种类对应的故障运行数据。

4.根据权利要求1所述的空调故障检测处理方法，其特征在于，所述采集空调的运行参数并实时检测空调是否发生故障的步骤之后包括：

根据采集时间对所述正常运行数据进行时间优先级排序。

5.根据权利要求4所述的空调故障检测处理方法，其特征在于，所述根据采集时间对所述正常运行数据进行时间优先级排序的步骤包括：

6.根据权利要求5所述的空调故障检测处理方法，其特征在于，还包括步骤：

7.根据权利要求1所述的空调故障检测处理方法，其特征在于，所述标记有故障优先级的故障运行数据通过无线通信传输至外部智能设备。

8.一种空调故障检测处理系统，其特征在于，包括处理器、与所述处理器通信连接的存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-7任意一项所述的空调故障检测处理方法；所述处理器用于调用所述存储器中的计算机程序，以执行如权利要求1-7任意一项所述的空调故障检测处理方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1-7任意一项所述的空调故障检测处理方法中的步骤。

10.一种空调器，其特征在于，包括如权利要求8所述的空调故障检测处理系统。