CN102918573A - 确定车辆速度和坐标并对其进行后续识别和自动记录交通违章的方法与实现所述方法的设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及交通控制系统,更确切的说,涉及监控道路交通法规遵守的方法和设备,所述道路交通法规遵守包括对速度限制的遵守。所提出的自动系统使得能够降低当识别违章者车辆时发生错误的概率,增加速度限制监控区域的长度至数百/数千米,能够减少用于安装速度限制监控设备的台架的建设和维护经费。为达到这个目的,提出了一种用于组合处理来自雷达和全景摄像机的信号的新方法,其中来自摄像机和雷达的数据流是独立获取的,其后它们被相比较,并且以识别违章者车辆时很小的错误概率获取关于速度和坐标的数据。用来实现所提出方法的设备包括具有信号处理模块的雷达和全景摄像机,其中所述信号处理模块使得能够计算在选定路段上所有车辆的速度和距离。
Description
技术领域
本发明涉及交通控制系统,并且更具体的说,涉及用于监控对道路交通规则(包括速度)的遵守的方法和设备。
背景技术
为了控制车流中移动的车辆遵守速度限制和自动记录违章行为,有必要测量车辆的速度和坐标,并且有必要在违反速度限制的情况下以要求的很高概率对其进行识别。速度一般由雷达或者激光设备(激光雷达)来测量,雷达的速度测量原理基于多普勒效应,激光设备的速度测量原理基于对发射和接收(如从车辆的反射的)脉冲时间间隔进行评估,然后计算速度。这些设备提供了可靠的车辆速度的计量数据。在速度监控时,车辆的坐标不是确定的,而通常是设定的,即,雷达或激光雷达测量预定控制区域的车辆速度时,其区域大小相当于一个车辆。在大多数报告的案例中,车辆是通过其所注册地(许可)牌照来识别的,所述牌照由同一控制区域的摄像机读取出并由安装在监控单元上的专用软件来辨识(例如,见1999年9月6日授权的申请WO9946613IPC6,G01S 13/00,G08G 1/052,1/054;2005年12月14日授权的CN1707545IPC7 G08G 1/052,1/054)。
有已知的使用摄像机和嵌于道路的传感器系统来确定速度和坐标的方法和设备,其中摄像机用来记录速度违章车辆(例如,见2005年3月9日授权的专利EP1513125 IPC7 G08G 1/017,1/04,1/054和2005年7月7日授权的国际申请WO2005/062275 IPC7 G08G 1/01,1/052,1/054)。
这些速度遵守监控系统的缺点是对于其使用的气候情况的特定需求(无雪和零度以下温度)。上述的系统只能在位于传感器之间的路段记录速度违章。此外,为了更准确地测量速度违章车辆的速度,最好能使路段变窄以接近车辆轴间距离。
有一种速度测量方法,其中由全景摄像机持续地记录选定的路段(例如,见2006年7月10日授权的EP 1744 292 IPC7 G08G 1/04,1/052,1/054,G06T7/00)。速度的计算基于该摄像机记录的两帧中车辆的两个固定位置之间的距离和这些帧之间的时间间隔。针对以已知距离在道路表面实际标记的矩形的四个顶点来校准摄像机。检测到的速度违章者由另一个能提供更高清晰度视频帧的摄像机来记录。根据所给出的专利的这种方法和实现该方法的设备的主要缺点是,根据理论估计和GOST R 50856-96标准,摄像机不是意图提供可靠的计量车辆速度数据的仪器,因为取决于摄像机调整和校准精度以及移动车辆的大小,其提供的车辆速度计算有误差。
还有一种已知的检测超速行驶的速度违章车辆的方法(见2004年2月24日授权的美国专利6,696,978 IPC7 G08G 1/01,1/052,1/054)。根据这个方法,由雷达或激光定位器(激光雷达)向所选车辆的方向发射电磁脉冲。然后,反射脉冲被接收,车辆速度由已知的方法来确定,如果违反了速度限制,则生成信号来激活摄像机以捕捉包含许可牌照和测量到的速度值的帧。该帧应该包括下列数据:测量到的速度值,识别出的许可牌照和车辆识别所需要的其他数据。接收到的数据被传送到工作的交通控制中心来采取适当措施应对发生的违章行为。这种方法的缺点是在雷达覆盖区域应仅有一个车辆。这意味着雷达和摄像机的数量应该与行车道的数量对应,这显著地增加了设备和运营成本。另外,雷达可以同时接收来自数个车辆的反射信号的可能性是相当高的。这增加了当车辆在交通繁忙时沿着数个车道移动时,发生不可接受的识别速度违章车辆的错误的可能性。例如,根据专利GB 1211834(IPC G01S 13/92,G08G 1/052,G08G 1/054,如果在雷达覆盖区域有多于一个车辆时,车辆记录(照相)是禁止的。
一种确定车辆速度和坐标以及进行后续车辆识别与交通违章自动记录的方法在2011年7月24日授权的美国专利6,266,627,IPC7,G08G 1/00,1/052,1/054,G01S 13/00中被描述,其与所提交的专利在技术本质上非常相似。根据这个方法,电磁脉冲向车辆沿路段移动的方向发射,反射脉冲被接收,通过发射和接收脉冲的参数比较来计算车辆的距离和速度,然后测量到的车辆速度与给定路段的最大允许速度相比较。如果超过了速度限制,则生成信号以由摄像机来捕捉违章车辆的许可牌照;随后是车辆识别和自动记录速度限制违章。速度违章车辆的车道由计算出的距离确定。
这种方法也有前一个方法的同样的缺点,即,对速度违章车辆错误识别的很高概率。这可以作如下解释。为了清楚,我们考虑图1所示和本专利中描述的实际情况。如图1所示,雷达波束以角度4-5°发散。实际上,这是理论计算用到的理想值并对应于雷达主瓣-3dB的辐射功率。对于从-3dB到大约-20dB级别的主瓣功率,实际的天线辐射模式会宽很多并且总是包括图1所示的附属于原型专利的额外材料的旁瓣,其用影线和粉红色标出。在天线模式(主瓣和旁瓣二者)的孔径区域有从车辆反射的信号(见图1)。在半径为R的弧内(图1中绿色影线部分)所有的车辆与雷达距离相同,因此所有反射自这些车辆的脉冲将同时到达雷达。从图1中可以看出,沿不同车道移动的至少三个车辆与雷达保持相同距离,它们的返回将以不同的功率同时到达。接收到的信号的功率Pr由下面的公式计算:
其中Pr是接收到的信号的功率,Pt是发射信号的功率,Ga2是天线增益值的平方,So是有效目标面积,R4是距离雷达的目标距离的四次方,这是几个不同参数的函数。这样,来自小的So(小的车辆、高的Pt(主瓣)车辆反射来的接收到的信号的功率Pr和正沿其他车道移动且没有超速的、具有大So(大的车辆)、低Pt(旁瓣)车辆反射来的接收到的信号的功率Pr可能是相当的。这可能导致速度违章车辆的错误识别。
作为一个例子,我们参考可靠且权威的来源(M.Skolnik编辑的“RadarReference Book”,第1卷,第9章,356页):“…any numerical value of theeffective target area(So in the above-mentioned formula)is correct only forspecific targets,combination of polarizations,spatial location and frequency,which this value has been determined for.In most applicable cases,the effectivetarget area may vary over a wide range of 20-30dB or more at a relativelysmall change in any of these parameters”(……任何有效目标面积的数值(上述公式中的So)只对于特定的目标,该值针对其已被确定的偏振、空间位置和频率的组合是正确的。在大多数适用的情况下,有效目标面积可以以任何这些参数中相对小的变化而在20-30dB宽度范围内或更大范围内改变。)
因此,很明显雷达可以接收来自沿被监控车道移动并且被摄像机清楚看到的车辆和沿相邻的车道移动的车辆二者的反射信号。假设距离相当,与被监控车辆平行移动的车辆面积比被监控车辆大数倍,则当其速度超过允许的速度限制时,那么现在我们的情况是,监控设备将发送关于在监测区域内移动的车辆已经超过了速度限制。如果这种事件概率很高(繁忙的交通流),则错误记录的速度违章的数量将是显著的,这会显著地降低原型方法的服务特性。
以上的分析表明此原型方法有一严重的缺点,即有很高的错误速度违章者识别的概率。这使原型方法不适用于在有繁重交通流的多车道道路上使用。
技术上来说,最接近于所提出设备的原型是在美国专利6266627(2001年7月24日授权的IPC7 G08G 1/00,1/052,1/054,G01S 13/00)中描述的、用于确定车辆速度和坐标及进行后续识别和自动记录交通违章的设备。此设备由雷达、用于记录和识别许可牌照的摄像机,和数据控制和处理模块组成。数据控制和处理模块与雷达和摄像机相连,并包括与上述摄像机相连用于当检测到速度限制违章时生成信号(标记)的专用设备。
当利用前面的原型时,实现以上方法的设备的缺点是有很高的错误识别速度违章车辆的概率。这使在多车道道路或交通繁忙情况下不可能使用此设备。另外,此原型系统受困于速度监控区域长度很小——不超过20至30米。
发明内容
提出的设备意在满足以下目的:
-开发一种用于确定车辆速度和坐标的方法和实现所述方法的设备,该设备将减小自动速度违章记录系统中错误识别速度违章车辆的概率;
-扩展速度监控区域,从一至两个几十米到数百和数千米;
-使用一个而不是多个设备来监控多车道道路段。
这将大幅减少建设和服务用来安装速度监控设备的高架结构的成本。
对于所提出的方法,如原型方法中那样通过在车辆沿被监控路段移动的方向发射电磁脉冲并接收反射的脉冲来实现上述目的。至少一个车辆的距离和速度通过比较发射和接收脉冲的参数被计算。然后,测量的车辆速度与给定路段的最大允许速度相比较。如果违反了速度限制,则生成信号以使用摄像机来辨识速度违章车辆的许可牌照;随后进行车辆识别和交通违章的自动记录。
所开发的方法的一个新颖特征是,在全景摄像机捕捉同一路段的同时,所提到的脉冲由雷达发射。摄像机被校准,这样摄像机与对应路段距离的实际坐标被分配给摄像机矩阵的每一个行元素Yi和每一个列元素Xi。此外,基于雷达接收到的脉冲,不是针对一个车辆而是针对此刻在选定的数百米长的路段上的所有车辆计算距离和速度;通过使用摄像机捕捉到的车辆图像,在一帧内相同车辆的坐标和速度被独立并且同时计算。然后,包含此刻在选定路段上的所有车辆的速度和坐标值的、被雷达和摄像机彼此独立地接收的数据流被进行比较。为得到可靠的计量速度和坐标值,使用了雷达数据。每一个违反交通规则的车辆都被跟踪直到其许可牌照被辨识出。然后,生成速度违章车辆的图像帧;这帧图像中显示了易于读取的许可牌照、日期、时间和记录的速度和/或坐标值,这使得自动记录交通违章。
在所开发方法的第一特定实施例中,最好使用诸如校正方法来比较上述数据流,该数据流包含此刻在选定路段上的所有车辆的速度和坐标值,并且被雷达和摄像机彼此独立地获得。
至于该设备,通过以下事实来实现所设定的目的:作为原型设备的所开发的设备包括雷达、用来记录和辨识违反速度限制车辆的许可牌照的摄像机,和与它们相连的控制和数据处理模块。
所开发设备的一个新颖特征在于雷达有信号处理模块,该信号处理模块计算沿选定路段移动的所有车辆的速度和距离。所述设备包括全景摄像机,用来捕捉40-50米到数百米长的路段,该全景摄像机与控制和数据处理单元相连。数据处理单元装备有软件来同步雷达和全景摄像机,比较从雷达和摄像机获取的数据流,提供可靠的违章车辆的速度和坐标计量测值,并传送数据来自动记录交通违章。
在所述设备的第一特定实施例中,全景摄像机和用来辨识许可牌照的摄像机的功能最好用单个广角百万像素摄像机来执行。
在所述设备的第二特定实施例中,根据行车道的数量,优选使用数个“标准”摄像机来记录和辨识许可牌照。
附图说明
图1是根据权利要求3所述的所开发设备的框图。
图2是根据权利要求4所述的所开发设备的框图。
图3是根据权利要求5所述的根据车道数量使用数个摄像机来检测许可牌照的所开发设备的框图。
图4示出了设备在被监控路段的运行情况。
图5示出了作为所开发设备的部分的组件和单元的外观和配置。
图6是在工作的交通控制中心的监控屏幕上显示设备的运行结果的特定实现的示例。
具体实施方式
图1中所示的设备包括控制和数据处理模块1,含有雷达信号处理单元3的雷达2,全景摄像机4和许可牌照辨识摄像机5。
控制和数据处理模块1是具有软件的计算机,用于:
-控制雷达2和摄像机4,5;
-接收来自摄像机4,5的信号;
-接收来自信号处理模块3的数据(来自雷达2的信号);
-生成在摄像机4捕捉的帧中的、与车辆坐标和速度有关的数据流;
-比较来自雷达2的模块3和来自摄像机4的数据流;
-发送数据至中央交通控制站(未示出)来自动记录交通违章。
控制和数据处理模块1的特定实施例基于英特尔奔腾M处理器。模块1特征是高性能、相对低的能耗(~40W),在结构上被保护不受特定阻尼系统的机械冲击,并能在-40至+60°C运行(见图5)。
提供数字存储和处理接收的脉冲的典型的单脉冲雷达被用作雷达2。载波频率为24.15GHz。半振幅的脉冲宽度是30ns。脉冲重复间隔为25微秒。控制和信号处理模块3包括处理器,能为每个距离元素同时选择、生成和存储256÷1024的脉冲突发,对这些脉冲突发执行快速傅里叶变换并检测从车辆反射的信号。模块3也能够通过零值起始的速度提供车辆的区分。
在一个特定的情况中,广角百万像素摄像机被用作为全景摄像机4,同时用作为许可牌照辨识摄像机5,因为它提供了高清晰度的能力,这是由于与“标准”摄像机相比,它使用了5-10倍以上的矩阵元素。对于多车道路段(有多于两个车道的道路),最好是该实施例变型。
在其他特定情况中,一个广角全景摄像机4和数个许可牌照辨识摄像机5用来执行全景摄像机4的功能。许可牌照辨识摄像机的数量应该与行车道的数量对应。这种解决方案对于具有小数量车道的道路是优选的,因为“标准”摄像机比百万像素摄像机便宜很多。
根据权利要求1的所开发的用于确定车辆速度和坐标以及进行它们的后续识别和交通违章自动记录的方法由图1所示的设备用以下方式实现。
在启动所述设备之前,预先的校准已经完成:从全景摄像机4到对应路段距离的坐标被分配给上述摄像机矩阵中每一个行元素Yi和每一个列元素Xi。这对于使用摄像机4进行独立的车辆速度评估是必须的。
然后,向车辆沿选定路段移动的方向发射电磁脉冲,从车辆反射的脉冲被雷达2接收(见图4)。与雷达运行的同时,同一路段被摄像机4捕捉。主天线波瓣覆盖区域在结构上被链接到全景摄像机4的视野领域(见图4)。基于雷达2接收到的脉冲,此刻在道路的所选路段上的所有车辆的距离和速度被模块3计算。与前面的动作相独立而又同时发生的是,显示在摄像机4捕捉的帧中的相同车辆的坐标和速度通过控制和数据处理模块1被计算。其后,上述的包括在道路的选定路段上的所有车辆的速度和坐标数据并被彼此独立的获取的数据流被使用例如根据权利要求2所述的校正方法来比较。该比较由模块1执行。从雷达2接收到的数据被认为是可靠的车辆速度和坐标Yi的计量数据。从摄像机4接收到的数据被认为是可靠的车辆坐标Xi的计量数据。如果车辆超过允许速度限制,则它们被确定为速度违章者,并且它们中的每一个被控制和数据处理模块跟踪一段距离来使其许可牌照被摄像机5辨识出来。然后模块1自动识别许可牌照并生成速度违章者的图像帧。该帧包括容易读取的许可牌照、日期、时间、摄像机标识符和记录的速度值,这样可以实现自动记录交通违章。
因此,因为所开发的方法同时使用了可靠的沿所有行车道监控的车辆的坐标和速度的计量数据,该自动交通违章记录系统错误识别速度违章车辆的概率比原型方法要低很多。
图6示出了设备操作的结果在工作的交通控制中心如何被显示。
图6(a)示出了由全景摄像机获得的快照,其显示了速度违章车辆和其实际速度(73公里/小时)。交通违章的日期和时间显示在快照的左上角。
图6(b)示出了在数据库中存储的关于记录的交通违章的事件日志片段。速度阈值60公里/小时是被指定。所有超过阈值速度的车辆在事件日志中记录为速度违章者;辨识出的许可牌照、车辆速度、违章的日期和事件被记录下来。
有速度违章车辆的被监控的路段的全景视图位于右上角;有辨识出的许可牌照的车辆的快照被显示在右面。
这些数据被发送到工作的交通控制中心,在那里行政违章报告被起草出来。
因此,所提出的方法和实现其的设备提供了下列技术效果:
-降低了自动交通违章记录系统的错误车辆识别的概率,这是通过使用两种独立的车辆速度和坐标测量方法(使用摄像机和雷达)并进行后续的对获取的测量值进行比较来实现的,这降低了总体的错误车辆识别的概率;
-扩展了速度控制区域,从一至两个数十米到数百米;
-使用一个而不是数个设备来监控多车道路段。
这些有助于满足设定的目的。
Claims (5)
1.一种用于确定车辆速度和坐标的方法,包括:向车辆沿路段移动的方向发射电磁脉冲,接收从车辆反射的所述脉冲,通过比较所发射的脉冲的参数和所接收的脉冲的参数来计算所述车辆的距离和速度,以及将所测量的车辆速度和给定路段的最大允许速度相比较,并且在速度违章情况下,随后通过使用许可牌照辨识摄像机来生成信号以辨识速度违章车辆的注册(许可)牌照,提供车辆标识并自动记录速度违章,所提出的方法与其他方法的不同之处在于,雷达发射所述脉冲是与全景摄像机视频记录同一路段同时进行的,所述摄像机被校准,以使得从所述摄像机到对应路段距离的实际坐标被分配给所述摄像机的矩阵的每一个行元素Yi和每一个列元素Xi。此外,此刻在所选数百米长的路段内的所有所述车辆的距离和速度根据通过所述雷达接收的信号被计算;独立地并同时地,使用所述全景摄像机捕捉的图像,在快照中的相同车辆的坐标和速度被计算,于是,来自所述雷达和所述摄像机的、包含此刻在所选路段内的所有所述车辆的速度和坐标的数据流被比较,此外,从所述雷达接收的数据被认为是所述车辆的速度和坐标Yi的可靠计量数据,而从所述全景摄像机接收的数据被认为是相同车辆的坐标Xi的可靠计量数据;每一个违反速度限制的车辆随后被监控直到许可牌照被辨识,然后许可牌照辨识摄像机生成所述违章车辆的图像帧,所述图像帧包括辨识出的许可牌照、日期、时间、记录的速度和摄像机标识符,由此使得自动记录交通违章。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,包含此刻在所选路段内的所有车辆的速度和坐标、从彼此独立的雷达和全景摄像机获取的所述数据流是例如通过校正方法被比较的。
3.一种用于确定车辆速度和坐标的设备,所述设备包括雷达、至少一个用于记录和辨识速度违章车辆的许可牌照的许可牌照辨识摄像机,以及连接到所述雷达和所述摄像机的控制和数据处理模块,其特征在于,所述雷达包括能够计算在所选路段内的所有所述车辆的速度和距离的信号处理模块;此外,所述设备还包括连接到所述控制和数据处理模块的全景摄像机,所述控制和数据处理模块配备的软件用于同步所述雷达和所述全景摄像机,比较来自所述雷达和所述摄像机的数据流,获取关于速度违章者的速度和坐标的可靠计量数据,识别所述速度违章者并传送数据来自动记录交通规则违章。
4.根据权利要求3所述的设备,其特征在于,所述全景摄像机的功能和所述许可牌照辨识摄像机的功能是由一个广角百万像素摄像机来执行的。
5.根据权利要求3所述的设备,其特征在于,根据行车道的数量,数个标准摄像机被用作所述许可牌照辨识摄像机。
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Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105427619A (zh) * | 2015-12-24 | 2016-03-23 | 上海新中新猎豹交通科技股份有限公司 | 车辆跟车距离自动记录系统及方法 |
WO2017008412A1 (zh) * | 2015-07-16 | 2017-01-19 | 中兴通讯股份有限公司 | 违章车辆的报警方法和装置及系统 |
CN108152809A (zh) * | 2016-12-06 | 2018-06-12 | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 | 线性调频雷达中的直接无多普勒速度测量 |
CN109615866A (zh) * | 2019-01-16 | 2019-04-12 | 南京奥杰智能科技有限公司 | 基于互联网的交通路况监控系统 |
CN111405241A (zh) * | 2020-02-21 | 2020-07-10 | 中国电子技术标准化研究院 | 一种用于视频监控的边缘计算方法和系统 |
Families Citing this family (45)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110202338A1 (en) * | 2010-02-18 | 2011-08-18 | Philip Inghelbrecht | System and method for recognition of alphanumeric patterns including license plate numbers |
CN102402861A (zh) * | 2011-11-25 | 2012-04-04 | 金庆江 | 一种车辆判别控制系统 |
US10959158B2 (en) | 2012-07-06 | 2021-03-23 | Neutronic Perpetual Innovations Operating, Llc | System and method for mobile data expansion |
US9219991B2 (en) | 2012-07-06 | 2015-12-22 | Neutronic Perpetual Innovations, Llc. | System and method for mobile data expansion |
US9806792B2 (en) | 2012-07-06 | 2017-10-31 | Neutronic Perpetual Innovations Operating, Llc | System and method for mobile data expansion |
US9595017B2 (en) * | 2012-09-25 | 2017-03-14 | International Business Machines Corporation | Asset tracking and monitoring along a transport route |
US9097800B1 (en) * | 2012-10-11 | 2015-08-04 | Google Inc. | Solid object detection system using laser and radar sensor fusion |
EP2733677A1 (en) | 2012-11-19 | 2014-05-21 | Kapsch TrafficCom AB | Device for tolling or telematics systems |
US9481301B2 (en) | 2012-12-05 | 2016-11-01 | Magna Electronics Inc. | Vehicle vision system utilizing camera synchronization |
EP2974519B1 (en) * | 2013-03-15 | 2018-07-11 | Neutronic Perpetual Innovations LLC | System and method for mobile data expansion |
DE102013104411B3 (de) * | 2013-04-30 | 2014-07-31 | Jenoptik Robot Gmbh | Verfahren zum Erfassen und Dokumentieren der Geschwindigkeiten mehrerer Fahrzeuge in einem Bilddokument |
DE102013104425B3 (de) * | 2013-04-30 | 2014-05-28 | Jenoptik Robot Gmbh | Verfahren zur Erfassung von Geschwindigkeitsverstößen mit restriktiver Datenspeicherung |
US9405978B2 (en) * | 2013-06-10 | 2016-08-02 | Globalfoundries Inc. | Prioritization of facial recognition matches based on likely route |
KR101457137B1 (ko) * | 2014-07-03 | 2014-11-12 | 주식회사 유니시큐 | 레이더 센서에 의한 차량 현장 통합 감시 시스템 |
JP6409882B2 (ja) * | 2015-01-14 | 2018-10-24 | オムロン株式会社 | 通報受付システム及び通報受付方法 |
KR20160116686A (ko) | 2015-03-31 | 2016-10-10 | (주)지우정보기술 | 레이저 센서와 저해상도 카메라를 이용한 fpga기반 다차선 과속 단속시스템 |
KR101625538B1 (ko) | 2015-07-16 | 2016-06-13 | 비원이미지 주식회사 | 도시방범이 가능한 다차선 자동차 번호판 인식시스템 |
DE102016000532B4 (de) * | 2016-01-21 | 2019-04-25 | Jenoptik Robot Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zum Betreiben eines Verkehrsüberwachungsgerätes, Verkehrsüberwachungsgerät und Verkehrsüberwachungssystem |
CN105931471A (zh) * | 2016-05-27 | 2016-09-07 | 大连楼兰科技股份有限公司 | 车辆分享过程中的预违章报警系统及基于车辆分享过程中的预违章报警系统的车辆分享方法 |
WO2018092388A1 (ja) * | 2016-11-21 | 2018-05-24 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 速度取締システム及び速度取締方法 |
CN107705582A (zh) * | 2017-10-12 | 2018-02-16 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种车辆违规检测方法和系统 |
US10854072B2 (en) * | 2018-07-27 | 2020-12-01 | Akif EKIN | System and method for automatic calibration of vehicle position determining device in a traffic system |
CN109146027B (zh) * | 2018-08-09 | 2021-09-14 | 刘丽 | 基于rfid的车位汽车停靠状态检测系统的检测方法 |
CN109300315B (zh) * | 2018-10-12 | 2020-09-04 | 山东交通学院 | 基于车辆检测概率的地磁数据异常判别方法及系统 |
US10755423B2 (en) * | 2018-10-18 | 2020-08-25 | Getac Technology Corporation | In-vehicle camera device, monitoring system and method for estimating moving speed of vehicle |
CN109375225B (zh) * | 2018-11-09 | 2024-03-26 | 杭州兆华电子股份有限公司 | 一种声学雷达测量系统及其测量方法 |
JP7368822B2 (ja) * | 2019-05-31 | 2023-10-25 | i-PRO株式会社 | カメラパラメータ設定システムおよびカメラパラメータ設定方法 |
CN110379172A (zh) * | 2019-07-17 | 2019-10-25 | 浙江大华技术股份有限公司 | 交通规则的生成方法及装置、存储介质、电子装置 |
CN110444026B (zh) * | 2019-08-06 | 2021-07-09 | 北京万集科技股份有限公司 | 车辆的触发抓拍方法及系统 |
CN110738846B (zh) * | 2019-09-27 | 2022-06-17 | 同济大学 | 基于雷达与视频组群的车辆行为监测系统及其实现方法 |
KR102132303B1 (ko) * | 2019-11-13 | 2020-07-10 | 주식회사 동부아이씨티 | 열영상 카메라 및 레이더를 이용한 좌회전 대기 차량 감응 교통신호 제어 시스템 |
KR102092936B1 (ko) * | 2019-11-22 | 2020-03-26 | (주)알티솔루션 | 레이더를 이용한 무인 교통단속시스템 및 방법 |
CN112950924B (zh) * | 2019-12-10 | 2022-08-19 | 东北大学秦皇岛分校 | 一种基于深度学习的复杂交通路网交通速度预测方法 |
US11368991B2 (en) | 2020-06-16 | 2022-06-21 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Facilitation of prioritization of accessibility of media |
US11233979B2 (en) | 2020-06-18 | 2022-01-25 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Facilitation of collaborative monitoring of an event |
US11037443B1 (en) | 2020-06-26 | 2021-06-15 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Facilitation of collaborative vehicle warnings |
US11184517B1 (en) | 2020-06-26 | 2021-11-23 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Facilitation of collaborative camera field of view mapping |
US11411757B2 (en) | 2020-06-26 | 2022-08-09 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Facilitation of predictive assisted access to content |
US11356349B2 (en) | 2020-07-17 | 2022-06-07 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Adaptive resource allocation to facilitate device mobility and management of uncertainty in communications |
US11768082B2 (en) | 2020-07-20 | 2023-09-26 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Facilitation of predictive simulation of planned environment |
US11968639B2 (en) | 2020-11-11 | 2024-04-23 | Magna Electronics Inc. | Vehicular control system with synchronized communication between control units |
KR102484688B1 (ko) * | 2021-03-15 | 2023-01-04 | 주식회사 바이다 | 카메라와 레이더를 이용한 구간 단속 방법 및 구간 단속 시스템 |
CN114005273B (zh) * | 2021-10-18 | 2022-11-25 | 北京中交兴路车联网科技有限公司 | 一种消息提醒的方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN115762173B (zh) * | 2022-11-03 | 2023-08-22 | 湖北九州数字科技有限公司 | 基于三维道路地图的交通违法行为监控方法及装置 |
KR102505067B1 (ko) | 2022-12-23 | 2023-03-02 | 주식회사 아이티코어스 | 차종별 구분단속이 가능한 무인 교통 단속장치 |
Family Cites Families (48)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CH470674A (de) * | 1968-02-15 | 1969-03-31 | Zellweger Uster Ag | Verfahren und Vorrichtung zur Kameraauslösung bei einer Doppler-Radar-Geschwindigkeitsmesseinrichtung |
DE3712314A1 (de) * | 1987-04-11 | 1988-10-20 | Robot Foto Electr Kg | Verkehrsueberwachungsvorrichtung |
DE69330513D1 (de) * | 1992-03-20 | 2001-09-06 | Commw Scient Ind Res Org | Gegenstands-überwachungsystem |
US5515042A (en) * | 1993-08-23 | 1996-05-07 | Nelson; Lorry | Traffic enforcement device |
JP2799375B2 (ja) * | 1993-09-30 | 1998-09-17 | 本田技研工業株式会社 | 衝突防止装置 |
US6720920B2 (en) * | 1997-10-22 | 2004-04-13 | Intelligent Technologies International Inc. | Method and arrangement for communicating between vehicles |
AU7604796A (en) * | 1995-11-01 | 1997-05-22 | Carl Kupersmit | Vehicle speed monitoring system |
JPH09142236A (ja) * | 1995-11-17 | 1997-06-03 | Mitsubishi Electric Corp | 車両の周辺監視方法と周辺監視装置及び周辺監視装置の故障判定方法と周辺監視装置の故障判定装置 |
ATE235064T1 (de) * | 1996-04-01 | 2003-04-15 | Gatsometer Bv | Verfahren und vorrichtung zur positions- und geschwindigkeitsbestimmung eines fahrzeugs |
DE19810302A1 (de) * | 1998-03-10 | 1999-09-16 | Wienand Hans Theo | Geschwindigkeitsmeßgerät |
US6188329B1 (en) * | 1998-11-23 | 2001-02-13 | Nestor, Inc. | Integrated traffic light violation citation generation and court date scheduling system |
US6681195B1 (en) * | 2000-03-22 | 2004-01-20 | Laser Technology, Inc. | Compact speed measurement system with onsite digital image capture, processing, and portable display |
EP1150252B1 (en) * | 2000-04-28 | 2018-08-15 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Synthesis of image from a plurality of camera views |
US6696978B2 (en) * | 2001-06-12 | 2004-02-24 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Combined laser/radar-video speed violation detector for law enforcement |
KR200285457Y1 (ko) * | 2002-04-20 | 2002-08-13 | 건아정보기술 주식회사 | 교통정보 분석장치 |
US7986339B2 (en) * | 2003-06-12 | 2011-07-26 | Redflex Traffic Systems Pty Ltd | Automated traffic violation monitoring and reporting system with combined video and still-image data |
US7711150B2 (en) * | 2003-07-10 | 2010-05-04 | James Simon | Autonomous wide-angle license plate recognition |
GB0317949D0 (en) * | 2003-07-31 | 2003-09-03 | Trw Ltd | Sensing apparatus for vehicles |
EP1513125A3 (en) * | 2003-08-05 | 2005-04-13 | Autostrade per L'Italia S.p.A. | System for detecting the speed of motor vehicles |
ATE490471T1 (de) * | 2003-12-24 | 2010-12-15 | Redflex Traffic Systems Pty Ltd | System und verfahren zur bestimmung der fahrzeuggeschwindigkeit |
FR2872330B1 (fr) * | 2004-06-25 | 2006-10-06 | Sagem | Procede et systeme de surveillance de vehicules en deplacement |
CN1985266B (zh) * | 2004-07-26 | 2010-05-05 | 奥普提克斯晶硅有限公司 | 全景视觉系统和方法 |
US7576767B2 (en) * | 2004-07-26 | 2009-08-18 | Geo Semiconductors Inc. | Panoramic vision system and method |
US20060038895A1 (en) * | 2004-08-19 | 2006-02-23 | Nissan Motor, Co., Ltd. | Image processing device |
JP4356573B2 (ja) * | 2004-09-24 | 2009-11-04 | 株式会社日立製作所 | レーダの設置情報の確認画面と調整画面の表示方法 |
DE212006000021U1 (de) * | 2005-03-03 | 2008-02-28 | Gebert, Rüdiger Heinz | System zum Nachweis von Geschwindigkeitsmessungen |
CN1707545A (zh) * | 2005-05-23 | 2005-12-14 | 张�杰 | 超速车辆拍照管理系统 |
NL1031867C1 (nl) * | 2005-07-08 | 2007-01-09 | Everhardus Fransiscu Weijdeven | Werkwijze voor het bepalen van voertuiggegevens. |
MD3667C2 (ro) * | 2005-09-01 | 2009-02-28 | Виктор КАРАНФИЛ | Dispozitiv şi procedeu de identificare a automobilului |
ITTO20060214A1 (it) * | 2006-03-22 | 2007-09-23 | Kria S R L | Sistema di rilevamento di veicoli |
US20090128630A1 (en) * | 2006-07-06 | 2009-05-21 | Nissan Motor Co., Ltd. | Vehicle image display system and image display method |
RU2323450C1 (ru) * | 2006-11-10 | 2008-04-27 | Федеральное государственное унитарное предприятие "Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем" | Способ определения местоположения объекта |
US8213685B2 (en) * | 2007-01-05 | 2012-07-03 | American Traffic Solutions, Inc. | Video speed detection system |
US7701363B1 (en) * | 2007-01-17 | 2010-04-20 | Milan Zlojutro | Vehicle tracking and monitoring system |
US8712105B2 (en) * | 2007-04-16 | 2014-04-29 | Redflex Traffic Systems Pty, Ltd. | Vehicle speed verification system and method |
DE102007022373A1 (de) * | 2007-05-07 | 2008-11-13 | Robot Visual Systems Gmbh | Verfahren zur beweiskräftigen Erfassung der Geschwindigkeit eines Fahrzeuges |
RU68741U1 (ru) * | 2007-07-10 | 2007-11-27 | Закрытое акционерное общество "Стинс Коман" | Лазерный измеритель скорости и дальности |
GB0717233D0 (en) * | 2007-09-05 | 2007-10-17 | Trw Ltd | Traffic monitoring |
US20100286897A1 (en) * | 2007-09-24 | 2010-11-11 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and Apparatus for Controlling Traffic Flows With Hazardous Goods Transport Vehicles Moving Through a Safety Critical Traffic Area in a Road Network, in Particular Through a Road Tunnel |
ES2393459T3 (es) * | 2007-10-11 | 2012-12-21 | Jenoptik Robot Gmbh | Procedimiento para la detección y documentación de infracciones de tráfico en un semáforo |
CN100590675C (zh) * | 2007-12-28 | 2010-02-17 | 北京航空航天大学 | 一种固定式卡口电子警察抓拍装置 |
US8384560B2 (en) * | 2008-03-11 | 2013-02-26 | Kapsch Trafficcom Ivhs Inc. | Real-time vehicle position determination using communications with variable latency |
RU2382416C2 (ru) * | 2008-03-20 | 2010-02-20 | Общество с ограниченной ответственностью "Системы передовых технологий " (ООО "Системы передовых технологий") | Способ определения скорости движения и координат транспортных средств с последующей их идентификацией и автоматической регистрацией нарушений правил дорожного движения и устройство для его осуществления |
US8238610B2 (en) * | 2008-12-18 | 2012-08-07 | University Of Central Florida Research Foundation, Inc. | Homography-based passive vehicle speed measuring |
MD20090004A2 (ro) * | 2009-01-26 | 2010-08-31 | Александр БОЙКО | Procedeu de identificare a mijloacelor de transport |
RU83644U1 (ru) * | 2009-01-27 | 2009-06-10 | Общество с ограниченной ответственностью "Симикон" | Локационный видеофиксирующий измеритель параметров движения транспорта |
US8310377B2 (en) * | 2009-08-24 | 2012-11-13 | Optotraffic, Llc | Mobile automated system for traffic monitoring |
JP5251947B2 (ja) * | 2010-09-17 | 2013-07-31 | 日産自動車株式会社 | 車両用画像表示装置 |
-
2010
- 2010-02-08 WO PCT/RU2010/000048 patent/WO2011096840A1/ru active Application Filing
- 2010-02-08 CA CA2796110A patent/CA2796110C/en active Active
- 2010-02-08 MD MDA20120064A patent/MD4332C1/ro not_active IP Right Cessation
- 2010-02-08 AU AU2010345119A patent/AU2010345119B2/en not_active Ceased
- 2010-02-08 EA EA201201096A patent/EA020247B1/ru not_active IP Right Cessation
- 2010-02-08 BR BR112012019871A patent/BR112012019871A8/pt not_active IP Right Cessation
- 2010-02-08 EP EP10845344.0A patent/EP2535881B1/en active Active
- 2010-02-08 CN CN201080066059.0A patent/CN102918573B/zh active Active
- 2010-02-08 KR KR1020127023327A patent/KR101378498B1/ko active IP Right Grant
- 2010-08-02 UA UAA201210424A patent/UA105418C2/uk unknown
-
2012
- 2012-08-08 IL IL221354A patent/IL221354A/en active IP Right Grant
- 2012-08-08 US US13/569,506 patent/US8830299B2/en active Active
- 2012-09-07 ZA ZA2012/06712A patent/ZA201206712B/en unknown
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2017008412A1 (zh) * | 2015-07-16 | 2017-01-19 | 中兴通讯股份有限公司 | 违章车辆的报警方法和装置及系统 |
CN105427619A (zh) * | 2015-12-24 | 2016-03-23 | 上海新中新猎豹交通科技股份有限公司 | 车辆跟车距离自动记录系统及方法 |
CN105427619B (zh) * | 2015-12-24 | 2017-06-23 | 上海新中新猎豹交通科技股份有限公司 | 车辆跟车距离自动记录系统及方法 |
CN108152809A (zh) * | 2016-12-06 | 2018-06-12 | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 | 线性调频雷达中的直接无多普勒速度测量 |
CN108152809B (zh) * | 2016-12-06 | 2021-12-31 | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 | 线性调频雷达中的直接无多普勒速度测量 |
CN109615866A (zh) * | 2019-01-16 | 2019-04-12 | 南京奥杰智能科技有限公司 | 基于互联网的交通路况监控系统 |
CN111405241A (zh) * | 2020-02-21 | 2020-07-10 | 中国电子技术标准化研究院 | 一种用于视频监控的边缘计算方法和系统 |
CN111405241B (zh) * | 2020-02-21 | 2021-09-21 | 中国电子技术标准化研究院 | 一种用于视频监控的边缘计算方法和系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
ZA201206712B (en) | 2013-05-29 |
UA105418C2 (uk) | 2014-05-12 |
MD20120064A2 (en) | 2013-01-31 |
AU2010345119A1 (en) | 2012-09-27 |
EA020247B1 (ru) | 2014-09-30 |
CA2796110C (en) | 2016-11-22 |
AU2010345119B2 (en) | 2015-03-05 |
EP2535881B1 (en) | 2015-10-28 |
BR112012019871A2 (pt) | 2017-12-05 |
CN102918573B (zh) | 2016-03-16 |
US20130038681A1 (en) | 2013-02-14 |
WO2011096840A1 (ru) | 2011-08-11 |
EA201201096A1 (ru) | 2014-05-30 |
EP2535881A1 (en) | 2012-12-19 |
BR112012019871A8 (pt) | 2018-06-19 |
IL221354A0 (en) | 2012-10-31 |
KR101378498B1 (ko) | 2014-03-27 |
IL221354A (en) | 2016-02-29 |
KR20120130199A (ko) | 2012-11-29 |
EP2535881A4 (en) | 2014-10-08 |
MD4332C1 (ro) | 2015-09-30 |
CA2796110A1 (en) | 2011-08-11 |
MD4332B1 (ro) | 2015-02-28 |
US8830299B2 (en) | 2014-09-09 |
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AU638929B1 (zh) | ||
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