CN102238907B - 急性中风病人的监控 - Google Patents

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Abstract

一种监控急性中风病人的方法，其包含：a)获得病人的阻抗体积描记(IPG)、光电体积描记(PPG)或这两者的信号，至少一个小时一次，持续至少六个小时；b)处理所述一个或多个信号以获得所述病人的一个或多个脑血液动力学测量值；c)基于所述测量值的值、变化的量以及变化的方向和速率中的任何一项，应用有关向医务人员发出警报或不发出警报的规则。

Description

急性中风病人的监控
相关申请
本申请与同日提交的两个其他PCT专利申请相关，一个名称为“脑血液动力学参数的测量(Measurement of Cerebral HemodynamicParameters)”，代理律师案号为47320，另一个名称为“急性中风的诊断(Diagnosis of Acute Strokes)”，代理律师案号为44066。
本申请根据美国法典第35条119款(e)主张享有2008年10月7日提交的美国临时申请61/103,287的权益。该申请与2007年11月15日提交的PCT专利申请PCT/IL2007/001421相关，PCT专利申请PCT/IL2007/001421声明2006年12月14日申请的美国专利申请11/610,553的优先权，美国专利申请11/610,553声明2006年1月17日提交的PCT专利申请PCT/IB2006/050174的优先权并且是其部分连续案，PCT专利申请PCT/IB2006/050174是均在2005年6月15日提交的两个相关PCT专利申请PCT/IL2005/000631和PCT/IL2005/000632的部分连续案。这两个PCT专利申请都是2004年7月15日提交的美国专利申请10/893,570的部分连续案，美国专利申请10/893,570是2003年1月15日提交的PCT专利申请PCT/IL03/00042的部分连续案，PCT专利申请PCT/IL03/00042根据美国法典第35条119款(e)主张享有2002年1月15日提交的美国临时专利申请60/348,278的权益。
所有上述文档的内容皆通过援引被并且入，视同在此进行了全面阐述。
技术领域及背景技术
本发明在其一些实施例中涉及使用阻抗体积描记(IPG)和/或光电体积描记(PPG)监控急性中风病人的方法，并且更具体地但非排他地涉及监控缺血性中风病人和蜘网膜下腔出血(SAH)病人以得到脑血液动力学参数的显著变化。
许多脑血液动力学参数在临床上对于诊断中风、创伤及可能影响脑血管系统运作的其他状况可以是有用的。这些参数包括局部脑血容量、脑血流量、脑灌流压、平均传输时间、到达峰值的时刻和颅内压。用于测量这些参数并且同时给出准确结果的许多方法对用于连续监控或对于在医院机构之外的初始诊断是不实际的，因为它们是侵入式的，或因为它们需要昂贵的和/或非便携的设备。这样的方法包括将探针插入脑脊髓液或动脉中、计算断层照相(CT)、灌注计算机断层照相(PCT)、正电子发射断层照相(PET)、核磁共振成像(MRI)和经颅多普勒超声(TCD)。在公开为US 2007/0287899和WO 2008/072223的美国专利申请11/610,553及上面所列举的其他相关申请中评述了这种现有技术中的一些。
下述文献描述了使用灌注记算机断层照相寻找脑血液动力学参数和使用这些参数为中风病人评估并且选择治疗过程：ChristianBaumgartner等人所著的“Functional Cluster Analysis of CT PerfusionMaps：A New Tool for Diagnosis of Acute Strokes”(J.of Digital Imaging18，219-226(2005))；Roland Bruening、Axel Kuettner和Thomas Flohr所著的Protocols for Multislice CT(Springer，2005)，特别是在96页上；Ellen G.Hoeffner等人所著的“Cerebral Perfusion CT：Technique andClinical Applications”(Radiology 231，632-644(2004))；以及HiroshiHagiwara等人所著的“Predicting the Fate of Acute Ischemic LesionsUsing Perfusion Computed Tomography”(J.Comput.Assist.Tomogr.32，645-650(2008))。
A.M.Weindling、N.Murdoch和P.Rolfe所著的“Effect of electrodesize on the contributions of intracranial and extracranial blood flow to thecerebral electrical impedance plethysmogram”(Med.& Biol.Eng.&Comput.20，545-549(1982))描述了使用头前部和后部上的独立的电流和电压电极测量头部血流量，并且在心动周期内测量阻抗变化的峰间值以得到血流量。围绕头部放置止血带以临时停止头皮血流，然后松开止血带，以确定所测得的血流量中有多少是由头皮血流引起的，而多少是由颅内血流引起的。当以心脏频率在来自PPG传感器的信号中没有可检测出的变化时，头皮血流被认为是完全被切断的。
J.Gronlund、J.Jalonen和I.Valimaki所著的“Transcephalicelectrical impedance provides a means for quantifying pulsatile cerebralblood volume changes following head-up tilt”(Early Human Development47(1997)11-18)描述了对未成熟的新生儿头部的电阻抗测量。与心动周期相关联的阻抗变化被认为反映了总脑血容量的变化，并且引用了被认为证明了这点的更早的论文。发现当婴儿的头部倾斜20度时，阻抗的变率(在1.5到4Hz范围内)平均减小了27％。描述同一团队的相关研究的更早的论文是J.Gronlund等人所著的“High FrequencyVariability of Transcephalic Electrical Impedance：A New参数值forMonitoring of Neonatal Cerebral Circulation？”(Proceedings of the AnnualInternational Conference of the Engineering in Medicine and BiologySociety，Paris，October 29-November 1，1992，New York，IEEE，US，Vol.6 Conf.14，29 October 1992，pages 2513-2515.)。
脑电阻描记法(REG)是一种使用头部的生物阻抗测量来获得有关脑血液循环和血液循环问题的信息的技术。通常，对于特定的电极布置，在心动周期内(并且有时在呼吸周期内)测量由头部的血量和血液分布的变化引起的、跨头部两侧的阻抗Z的变化与时间t的函数。如W.Traczewski等人在“The Role of Computerized Rheoencephalographyin the Assessment of Normal Pressure Hydrocephalus”(J.Neurotrauma 22，836-843(2005))中所描述的那样，REG被普遍用于测量或诊断关于血液循环电阻的问题以及关于动脉弹性的问题。例如，在患有正常颅压脑积水的病人中，Traczewski等人发现了两种不同的Z(t)图案，这取决于小的脑动脉的弹性。在给定病人中所看到的Z(t)图案对于就脑积水的不同治疗的可能结果进行预测被认为是有用的。这些病人全部具有相似的、正常的ICP值。
G.Bonmassar和S.Iwaki所著的“The Shape of Electrical ImpedanceSpectrosopy(EIS)is altered in Stroke Patients”(Proceedings of the 26thAnnual Conference of IEEE EMBS，San Francisco，CA，USA，September1-5，2004)描述了使用电阻抗测量中风病人中(而不是在健康的志愿者中)存在的脑脊髓液分布的不对称的系统。该系统使用围绕试验对象的头部对称地放置的10个电极，并且使0到25kHz的白噪声电流通过任何选定的电极对之间，同时测量所有电极处的电势。发现如果电流通过头前部与后部之间，则该系统最好地起作用，但是该论文还描述了使电流通过对称地放置在头部左侧和右侧的电极之间。
Bridger等人的WO 02/071923描述了测量并且分析从声信号所获得的、头部中的脉冲波形。发现头部创伤病人以及中风病人(程度稍轻一点)与正常的试验对象有差别。发现创伤和中风病人与正常的试验对象相比在心率的谐波上(5到10Hz)具有更高的幅度。
Yu.E.Moskalenko等人所著的“Slow Rhythmic Oscillations withinthe Human Cranium：Phenomenology，Origin，and InformationalSignificance”(Human Physiology 27，171-178(2001))描述了使用头部的电阻抗测量和TCD超声测量来研究频率为0.08到0.2Hz的慢波，所述慢波外观上与大脑中的血液供给和氧消耗的调节以及脑脊髓液的循环相关。该研究对健康试验对象和患有颅内压增高的病人进行。A.Ragauskas等人所著的“Implementation o f non-invasive brainphysiological monitoring concepts”(Medical Engineering and Physics 25，667-687(2003))描述了使用超声来非侵入式地监控颅脑损伤病人的颅内血量中这样的慢波以及以心脏频率的脉冲波，并且发现它们可被用于确定颅内压。
其他的背景技术包括Naisberg等人的WO 02/087410；Kidwell CS等人所著的“Comparison of MRI and CT for detection of acuteintracerebral hemorrhage”(JAMA；2004：292：1823-1830)；Horowitz SH等人所著的“Computed tomographic-angiographic findings within thefirst 5 hours of cerebral infarction”(Stroke；1991：22 1245-1253)；ATLANTIS，ECASS，and NINDS rt-PA研究组调查员所著的“Association of outcome with early stroke treatment：Pooled analysis ofATLANTIS，ECASS，and NINDS rt-PA stroke trials”(Lancet；363：768-774)；Albers G等人所著的“Antithrombotic and thrombolytic therapyfor ischemic stroke”(The seventh ACCP conference on antithrombotic andthrombolytic therapy，Chest 2004；126：483-512)；Kohrmann M等人所著的“MRI versus CT-based thrombolysis treatment within and beyond the 3hour time window after stroke onset：a cohort study”(Lancet Neurol 2006；5：661-667)；Albers GW等人所著的“Magnetic resonance imagingprofiles predict clinical response to early reperfusion：The diffusion andperfusion imaging evaluation for understanding stroke evolution(DEFUSE)study”(Ann Neurol 2006；60：508-517)；Johnston SC等人所著的“National stroke association guidelines for the management oftransient ischemic attacks”(Ann Neurol 2006；60：301-313)。
发明内容
本发明的一些实施例的个方面涉及使用IPG和/或PPG连续或频繁地监控急性中风病人，以估计脑血液动力学参数并且检测这些参数中可能需要立即的医疗干预的变化的方法。
因此，根据本发明的示例性实施例，提供了一种监控急性中风病人的方法，其包含：
a)获得病人的阻抗体积描记(IPG)、光电体积描记(PPG)或这两者的信号，至少一个小时一次，持续至少六个小时；
b)处理所述一个或多个信号以获得所述病人的一个或多个脑血液动力学测量值(measure)；以及
c)基于所述测量值的值、变化的量以及变化的方向和速率中的任何一项，应用有关向医务人员发出警报或不发出警报的规则。
可选地，测量和应用所述规则是在没有人为干预的情况下自动完成的。
可选地，所述方法还包括响应于所述向医务人员发出警报而执行医疗测试或治疗或这两者。
可选地，所述病人是缺血性中风病人。
替代地，所述病人是蜘网膜下腔出血(SAH)病人。
在本发明的实施例中，所述测量值包含脑血流量(CBF)、脑血容量(CBV)、平均传输时间(MTT)以及到达峰值的时刻(TTP)的全局、半球和局部测量值中的一个或多个的估计，以及上述参数中单个的或以任何组合的数学函数。
可选地，所述信号至少包含从主要在所述头部的左侧进行的测量获得的第一信号，以及从主要在所述头部的右侧进行的测量获得的第二信号，所述第二测量大体上是所述第一测量的镜像，并且处理包含比较所述第一和第二信号。
可选地，所述一个或多个信号包含从相对于所述病人的头部的左右对称平面大体上对称或反对称地进行的阻抗测量获得的至少一个信号。
在本发明的一个实施例中，处理所述一个或多个信号包含得到心动周期的有效上升时间间隔。
可选地，所述有效上升时间间隔在所述信号第一次达到所述信号的整个范围在所述信号的最小值上方的固定百分比时开始。
另外地或替代地，所述有效上升时间间隔在所述信号第一次达到所述信号的整个范围在所述信号的最大值下方的固定百分比时结束。
替代地，在所述有效上升时间间隔开始之后，所述有效上升时间间隔在所述信号的最大斜率处，或在所述信号的具有正三阶导数的第一拐点处，或在所述信号的第一局部最大值处结束。
可选地，处理所述一个或多个信号包含得到所述信号在所述有效上升时间间隔内的积分。
可选地，处理所述一个或多个信号包含比较所述信号在所述有效上升时间间隔内的积分与所述信号在心动周期的有效下降时间间隔内的积分。
替代地或另外地，处理所述一个或多个信号包含得到所述信号在所述有效上升时间间隔期间的曲率。
可选地，处理包含将信号归一化以获得不依赖于所述信号的放大程度的测量值。
可选地，处理包含将时间间隔归一化至心动周期时间(cardiaccycle period)。
可选地，所述方法还包括获得所述病人的心电图(ECG)信号，并且处理包含使用所述ECG信号校准IPG或PPG信号的特征在心动周期中的时序。
可选地，所述测量值包含脑血流量的估计，并且当脑血流量的估计下降预定的相对量时向医务人员发出警报，所述预定的相对量是脑血流量的估计的初始值的至少10％。
另外地或替代地，所述预定的相对量不超过脑血流量的估计的初始值的30％。
可选地，所述测量值包含脑血流量的估计，并且当脑血流量的估计上升预定的相对或绝对量时向医务人员发出警报。
可选地，所述一个或多个信号包含从主要在所述头部的一侧进行的测量获得的信号，并且处理包含使用至少所述信号得到测量值，所述测量值是所述头部的同一侧或所述头部的相对侧的半球或局部脑血液动力学参数的估计。
可选地，所述半球或局部脑血液动力学参数是临床证据指示中风发生的头部一侧的半球或局部脑血液动力学参数。
在本发明的实施例中，处理包含：
a)将第一算法应用于所述信号中的第一个以计算第一测量值；
b)将与所述第一算法相同或大体上相同的第二算法应用于所述信号中的第二个以计算第二测量值；以及
c)比较所述第一测量值和所述第二测量值。
可选地，所述信号中的第一个是从相对于所述左右对称平面大体上对称地在所述头部上进行的测量获得的，而所述信号中的第二个是从主要在所述头部的一侧进行的测量获得的。
替代地，所述信号中的第一个和第二个两者都是从主要在所述头部的同一侧进行的测量获得的。
可选地，所述信号中的第一个和第二个中的一个是IPG信号，而另一个是PPG信号。
根据本发明的示例性实施例，还提供了一种评估怀疑患有急性中风的病人的方法，其包含：
a)获得所述病人的阻抗体积描记(IPG)、光电体积描记(PPG)或这两者的信号；
b)处理所述一个或多个信号以获得所述病人的一个或多个脑血液动力学测量值；
c)利用至少所述测量值评估所述病人是否患有缺血性中风，针对所述缺血性中风，所述病人有可能受益于溶解血栓疗法；
d)如果所述病人被评估为有可能受益于溶解血栓疗法，则用溶解血栓疗法治疗所述病人；以及
e)在所述溶解血栓疗法之后，根据权利要求1所述的方法监控所述病人。
根据本发明的示例性实施例，还提供了一种用于监控急性中风病人的系统，其包含：
a)电流源；
b)适于放置在所述病人的头部上的至少两个传感器，每个传感器包含适于使来自所述电流源的电流通过所述头部以测量阻抗的IPG电极结构，或包含由所述电流源供电的PPG传感器，或包含这两者；以及
c)控制器，所述控制器从所述传感器接收一个或多个信号的一个或多个波形，处理所述波形以获得所述病人的一个或多个脑血液动力学测量值，并且基于所述测量值应用规则决定何时发出医疗警报；以及
d)警报装置，当所述控制器发出医疗警报时由所述控制器激活所述警报装置，当所述警报装置被激活时其向医务人员发出警报。
除非另外限定，否则本文所使用的所有技术和/或科学术语与本发明所属技术领域中的技术人员通常所理解的含义相同。尽管与本文所描述的那些方法和材料类似或等同的方法和材料可用在实践中或用在对本发明实施例的测试中，然而下面描述了示例性的方法和/或材料。如果有冲突，则以本专利说明书(包括定义)为准。另外，这些材料、方法和示例仅是示意性的而不是意在作为必须的限制。
本发明的实施例的方法和/或系统的实现可能涉及手动地、自动地或以其组合执行或完成所选任务。而且，根据本发明的方法和/或系统的实施例的实际仪器和设备，若干所选任务可通过硬件、使用操作系统通过软件或通过固件或者通过其组合来实现。
例如，用于根据本发明的实施例执行所选任务的硬件可以被实现为芯片或电路。作为软件，根据本发明的实施例的所选任务可以被实现为由使用任何合适的操作系统的计算机所执行的多个软件指令。在本发明的示例性实施例中，根据本文所描述的方法和/或系统的示例性实施例的一个或多个任务由数据处理器执行，诸如用于执行多个指令的计算平台。可选地，数据处理器包括用于存储指令和/或数据的易失性存储器，和/或包括非易失性存储装置，例如用于存储指令和/或数据的磁性硬盘和/或可移除介质。可选地，还提供网络连接。还可选地提供显示器和/或用户输入装置，诸如键盘或鼠标。
附图说明
本文参考附图，仅通过示例描述了本发明的一些实施例。现在详细地具体参考附图，所强调的是所示的细节是示例并且是为了示意性地论述本发明的实施例的目的。在这点上，通过附图所得到的说明使得如何实践本发明的实施例对于本领域的技术人员来说显而易见。
在附图中：
图1示意性地示出了根据本发明的示例性实施例的、监控医院中的急性中风病人的脑灌注监控系统；
图2是示出使用图1中的系统监控病人的方法的流程图；
图3是示意性示出放置在病人头部上的、可在图1的系统中使用的示例性IPG电极结构和PPG传感器的更详细的视图；
图4是图3所示的IPG电极结构的更详细的示意图；
图5是图3所示的PPG传感器的更详细的示意图；
图6A示意性地示出了具有高全局CBV的病人的IPG和PPG信号，而图6B示意性地示出了具有低全局CBV的病人的IPG和PPG，其示意了根据本发明的示例性实施例的分析IPG和PPG信号的方法。
具体实施方式
本发明在其一些实施例中涉及使用阻抗体积描记(IPG)和/或光电体积描记(PPG)监控急性中风病人的方法，并且更具体地但非排他地涉及监控缺血性中风病人和蜘网膜下腔出血(SAH)病人以得到脑血液动力学参数的显著变化。
本发明的一些实施例的一方面涉及使用阻抗体积描记(IPG)和/或光电体积描记(PPG)监控急性中风病人的方法，以检测脑血液动力学参数中可能需要医疗干预的显著变化并且在检测到这样的变化时向医务人员发出警报。连续地或至少以频繁的间隔监控病人，例如至少一小时获取数据一次，或至少一小时两次，或至少每10分钟或每5分钟或每1分钟一次。至少一小时监控一次可以允许医疗干预在半暗带脑组织被永久损害之前典型的3个小时的时间窗口内成功地被执行(即便有几次不成功的尝试)，而更频繁的监控并不昂贵，而且提高了安全余量。监控的持续时间为至少6小时，或至少12小时，或至少24小时，或至少48小时。持续这些时间的监控涵盖了病人在初始中风之后或在用于治疗中风的溶解血栓疗法或血管内程序之后最有可能出现并发症的阶段。时间越长，出现并发症的可能性越小。
连续监控意味着一旦已积累了足够用于分析以便估计脑血液动力学参数的IPG和/或PPG数据(例如占据若干心动周期的数据)，就开始不间断地积累更多数据以便对脑血液动力学参数进行下一次估计。
在本发明的示例性实施例中，对比于诸如灌注CT和灌注MRI等不适合用于连续的或非常频繁的监控的测量脑血液动力学参数的现有技术的方法，用于IPG和PPG测量的设备的非侵入性、无离子化辐射、相对小的尺寸和/或相对低的成本使得连续的或频繁的监控切实可行。通过这样的连续或频繁的监控而成为可能的、例如在一个小时或更短时间内的、及时的医疗干预对于防止或使病人的脑损伤最小化是非常关键的。例如，病人可以是缺血性中风病人，而脑血液动力学参数的变化可以指示局部缺血上的出血性转化，这是一种常见的并发症，特别是在病人接受了溶解血栓疗法的情况下。血液动力学参数的其他变化可以指示新的局部缺血或水肿或高血压，这些可能增加脑出血的风险。替代地，病人是蜘网膜下腔出血(SAH)病人，而脑血液动力学参数的变化可以指示血管痉挛，血管痉挛是SAH病人死亡和发病的主要原因。
可选地，临床使用的一个或多个标准脑血液动力学参数(诸如脑血流量(CBF)、脑血容量(CBV)、平均传输时间(MTT)和到达峰值的时刻(TTP))的值是根据IPG和/或PPG信号所估计的，而如果这些标准参数中的一个或其组合以指示需要医疗干预的方式变化，或在预期其变化时没有变化，则向医务人员发出警报。替代地或另外地，直接按照IPG和/或PPG信号的特征设计(formulate)向医务人员发出警报的状况。在任一情况下，这在本文中被称为响应于一个或多个脑血液动力学测量值的变化向医务人员发出警报。
分析IPG和PPG的各种方法可以可选地被用于获得估计的标准参数或获得脑血液动力学的其他测量值。典型地测量值取决于信号作为心动周期的相位的函数的行为，但是也可以得到基于更长的时间尺度内的行为的测量值，诸如慢波幅度。例如，在相关的临时申请61/103,287和名称为“脑血液动力学参数的测量(Measurement ofCerebral Hemodynamic Parameters)”的共同申请中描述了慢波幅度和中风病区体积之间的相关度。信号可以被平滑、在多个心动周期内被平均或以其他方式变换，并且可以排除有噪声的或无关的心动周期。测量值可以关于以多种方式限定的、信号在心动周期期间的有效上升时间间隔，或关于有效下降时间间隔。测量值可以取决于信号的积分，例如在有效上升时间内或在整个心动周期内的积分，或可以取决于加权的积分，其中例如在执行积分之前，用在积分的界限处平滑下降的函数对信号加权。获得测量值可以涉及比较从应用于不同信号的大体上相同的算法得到的测量值，例如比较IPG和PPG信号，或比较基于关于头部不同侧的数据的信号，或比较来自对称地关于头部两侧的数据的信号与来自仅关于头部一侧的数据的信号。测量值可以是无量纲的，不依赖于信号的放大增益。在本发明的一些实施例中，在获得测量值时使用ECG数据，例如使用ECG数据校准信号的特征相对于心动周期的时序。
在详细解释本发明的至少一个实施例之前，应理解的是本发明不一定受限于其对以下描述中所阐明的和/或通过示例举例说明的细节的应用。本发明能够有其他实施例或能够以各种方式来实践或执行。
现在参考附图，图1示意了一种脑灌注监控系统100，其正被用于监控例如在医院中躺在床104上的急性中风病人102，可选地为连续地监控。病人102例如是缺血性中风病人，可选地是接受了溶解血栓疗法并且极有可能出现脑出血的病人。替代地，病人102是SAH病人，他可能容易出现血管痉挛。控制器106通过线缆110连接到放置在病人头部上的传感器108。该控制器例如是通用计算机或专用电路。传感器包括用于IPG的电极和/或PPG传感器，它们产生控制器106所分析的IPG和PPG信号。下面在图3-5中更详细地示出合适的传感器的示例。可选地，ECG装置112连接到放置在病人胸部的ECG电极，而ECG数据被控制器106用于分析来自传感器108的信号。可选地，显示屏114显示控制器106根据传感器数据计算得到的一个或多个脑血液动力学参数或其他测量值与时间的函数。控制器106激活一个或多个警报装置116，例如闪光灯或音响警报，以根据编程到控制器106中的规则，在由控制器106计算得到的一个或多个脑血液动力学测量值变化一定的量并且在指示病人需要医疗干预的方向上变化的情况下，向医务人员发出警报。响应于警报的人可以通过看着显示屏114而能够一眼看出病人的状况中引起警报的的变化。可选地，警报装置包含例如出现在护士办公室中的显示屏上的屏幕上图标或类似元素。可选地，屏幕上元素还提供有关触发警报的脑血液动力学测量值的值。
尽管病人102在图1中被示出为是躺着的，然而系统100也可用于监控能走动的病人。
图2示出了系统100所使用的监控病人的方法的流程图200。在202处，IPG电极和/或PPG传感器被放置在病人的头部。在本发明的一些实施例中，电极和/或PPG传感器还可以被放置在病人的颈部，例如用于测量颈动脉或颈部的另一动脉中的血流量的信号。电极和传感器可选地在病人入院后并且可选地在病人完成任何初始测试(诸如灌注CT或MRI成像)以及在施行任何初始治疗(例如溶解血栓疗法)之后被放置病人身上。如在共同提交的申请“急性中风的诊断(Diagnosis of Acute Strokes)”中所描述的那样，类似于系统100的脑灌注监控系统也可以被用于在病人入院之前或入院时初始地评估中风病人，并且可选地已为该目的而放置在病人头部上的电极和传感器在病人被转移到医院病房并且由系统100监控时被留在原地。下面结合图3描述如何将电极和传感器放置在病人头部上的细节。
在204处，来自IPG电极的一个或多个IPG信号和/或来自PPG传感器的一个或多个PPG信号由控制器106获得，并且在206处由该控制器处理。在下文中在标题“分析IPG和PPG信号的示例性方法”下给出了这可以如何完成的示例性细节。控制器106根据所述信号计算一个或多个估计的脑血液动力学参数，诸如CBF、CBV、MIT和TTP或其他脑血液动力学测量值，其可以被用于检测病人状况的医学上显著的变化。发明人已发现，在临床测试中，跨由许多不同的病人构成的样本，根据IPG和PPG信号计算得到的局部、半球和全局脑血液动力学参数的估计与通过灌注CT所测得的相同的脑血液动力学参数有约0.5到0.7的相关度，其中所述参数在2或3倍的范围内变化。有可能的是如果参数随时间改变，对于给定病人，在估计和参数之间会得到还要更高的相关度。
在208处，可选地记录估计的脑血液动力学参数或其他测量值。例如，这以有规律的频繁间隔完成，并且所记录的数据例如被用于创建测量值随时间的曲线，用于显示屏114。
在210处，参数或其他测量值的当前估计与过去的值(在208处所记录的值)比较。如果测量值中的一个或多个已改变了太大的量(相对地或绝对地)，则可选地在212处向医务人员发出警报，例如通过使警报器发出声音。该警报器可选地由控制器106根据以算法或表格或模糊逻辑条件等形式存储在控制器106的存储器中的一个或多个标准自动触发。可以针对不同的病人使所述标准个性化，例如基于对他们的状况的诊断或基于临床症状，并且可由医生编程。例如，如果CBF、CBV、MTT或TTP的估计改变超过其初始值的10％，或超过20％，或超过30％，可选地仅在指示病人状况恶化的方向上改变，例如CBF或CBV降低或MTT或TTP升高，则发出警报。可选地，仅在变化持续最短阶段的情况下才发出警报，例如持续至少1分钟，或至少5分钟，或至少10分钟，或至少20分钟，或至少30分钟。需要这样的等待阶段可以减少虚假警报，同时仍然在医疗响应被需要时允许及时的医疗响应。也可以在脑血液动力学参数无法在预期病人状况改善时示出病人状况的改善的情况下发出警报，例如在施行溶解血栓疗法之后，CBF无法在一个小时或另一阶段内升高的情况下。也可以在脑血液动力学参数的数超乎寻常地四处跳跃的情况下发出警报，例如标准差至少两倍于其通常的标准差，甚至没有示出在一个方向上的趋势，因为这可能指示脑血液循环的不稳定和初期变化。
对于一些参数，在任一方向上的变化都可以是发出警报的原因。例如，CBF降低可以指示缺血性中风，而CBF升高可以指示血压升高，这可能增加脑出血的几率。替代地，甚至对于指示病人状况改善的测量值，也发出警报。例如，如果病人接受了溶解血栓疗法，则可以在CBF升高到正常水平的情况下发出警报，指示由于治疗而使阻塞的动脉重新疏通。作为响应，或许在用其他测试验证了重新疏通之后，病人可以被移出重病监护室，或者他的治疗方式可以被改变以反映风险和折衷的变化。
可选地，如果变化在更短的时间内发生，则触发警报所需的变化的阈值更小。可选地，只要参数超过绝对阈值就发出警报而不管量的变化如何。或者，只要参数超过绝对阈值或改变一定的相对或绝对量就发出警报。例如，如果局部CBF的估计值下降到一定的值(诸如20毫升每100克每分钟)以下，则这可以指示需要医疗干预，即使局部CBF的变化不是非常大。触发警报的参数的值或参数的变化可选地依赖于一个或多个其他脑血液动力学参数测量值的值，或依赖于被监控的其他医疗参数，诸如脉搏率、血压或体温。
图3示出了在病人302头部上适当位置的、用于脑灌注监控系统的联合传感器300。另一个联合传感器310可选地是传感器300的镜像，所述传感器310可选地被用在病人头部的另一侧，并且在图3中大部分看不到。这种传感器设计可选地被用于图1中的传感器108。传感器300包含IPG电极结构304，该IPG电极结构304的形状可选地为椭圆形，并且可选地被放置在病人前额的角上，可选地使用导电凝胶以确保与皮肤的良好电接触。PPG传感器306可选地为圆形，其可选地被放置在病人的太阳穴上。线缆308将传感器300连接到脑灌注监控器的控制器，例如图1中的控制器106。所述线缆可选地包含8根电线，其中包括用于电极304的两根电线和用于PPG传感器306的四根电线(两根电线分别用于光源和光检测器)。线缆中的两根电线没有被用于传感器300，而是被包括以用于正在研发的新设计，该新设计将在头部每一侧使用两个IPG电极。
替代地，可以使用IPG电极和/或PPG传感器的任何其他设计，它们被结合成一个结构或是独立的，其中包括IPG电极和/或PPG传感器的现有技术设计或现成的设计。系统不需要既使用IPG电极也使用PPG传感器，而是可选地仅使用一个或另一个。
用在病人头部两侧的联合传感器可选地被放置在相对于头部的左右对称平面彼此成镜像或彼此几乎成镜像的位置和定向。类似地，两个联合传感器被构造为彼此成镜像或彼此几乎成镜像。使用在设计和位置上具有这样的对称的传感器具有潜在的优势：即通过比较大体上彼此成镜像的测量，它们可以被用于检测头部的血液循环中的同样小的不对称，其可以指示中风。在电极和传感器的配置被认为是“几乎成镜像”的情况下，头部两侧的对应的电极和传感器全部都被放置在彼此成镜像的位置上，在2cm，或1cm，或5mm，或2mm，或1mm内或在头部是左右对称的任何精度内。替代地，对应的电极和传感器足够靠近以被放置在镜像位置上，使得从来自那些错放的传感器和电极的IPG和PPG信号推断出的左半球和右半球脑血液动力学参数上的任何差别将很小，与典型地从缺血性中风病人得到的左半球和右半球脑血液动力学参数的实际差别相比或与典型地在缺血性中风病人的随机样本中见到的这些参数的值的范围相比，为至少1/2，或1/5，或1/10，或1/20。如果使用在它们的配置上几乎成镜像的、对应的传感器和/或电极进行两个测量，则这两个测量“大体上彼此成镜像”。如果头部的血液循环如在健康的试验对象中通常所呈现的那样是左右对称的，则彼此成镜像而不完全相同的两个测量应产生完全相同的信号，两个测量不完全相同是因为每个测量相对于头部的左右对称平面是不对称的。这样的信号对的任何差别可以揭示头部的血液循环中的不对称。
在一些病人中，头部或大脑以前的创伤，或以前的大脑手术可能在头部阻抗中引起很大的不对称，使得脑血液循环中的不对称不能简单地从来自两个镜像测量的阻抗信号的差别推断。类似地，来自烧伤或其他创伤的大块的并且不对称的瘢疤可能导致来自对称地放置在头部相对侧的传感器的PPG信号中的不对称。即使在这些病人中，如果适当地校准初始的差别，则有可能从镜像的IPG或PPG信号之间的差别的变化检测脑血液循环的不对称的变化。
在本发明的一些实施例中，使用附加的电极和/或PPG传感器。例如，在头部的每一侧可以有两个电极，允许不对称地进行阻抗测量，例如在头部的每一侧局部地进行。这样的选项中的多个在上面所引用的、名称为“脑血液动力学参数的测量(Measurement of CerebralHemodynamic Parameters)”的共同提交的申请中描述过。如在本文中所使用的那样，如果阻抗测量既不对称(诸如从前额中部去往头后部的电流)，也不反对称(诸如从右侧太阳穴去往左侧太阳穴的电流)，则所述阻抗测量被称为是“不对称”的。
图4更详细地示出了电极结构。椭圆环形的电流电极400围绕椭圆形电压电极402。线缆308中的一根电线连接到电流电极，该电流电极使电流通过头部，并且一根电线连接到电压电极，其测量通过高阻抗电路的电势，并且使非常少的电流通过。两者都内嵌在绝缘的固定器404中，而连接器406扣入线缆308末端上的连接器中，如图3所示。在上面所引用的两个相关专利申请，即公开号为US2005/0054939的美国专利申请10/893,570和公开号为WO2006/011128的PCT申请PCT/IL2005/000632中描述了使用围绕中心的电压电极的环形电流电极的一些潜在优势，尽管在那些申请中电极是圆形而不是椭圆形的。环形电流电极可以产生更广的电流分布，使得与使用相同面积的更紧凑的电流电极的情况相比，更多的电流通过大脑而更少的电流通过头皮。与电流电极绝缘的、独立的高阻抗电压电极可有效地测量跨颅骨内部两端的电压降，与将相同的电极用于使电流通过并且测量电压的情况相比，其受高阻抗的皮肤和颅骨的影响相对小一点。为了安全原因，电极使用至少几kHz的频率，并且电流不大于2.5mA。对于下面在示例中所示出的测试数据，使用25kHz的频率和1mA或更小的电流。
图5示出了PPG传感器306的更详细的视图，示出了传感器与皮肤接触的表面。该传感器包含红色LED 500和光电二极管502，它们被内嵌在不透明的固定器504中，该不透明的固定器将杂散光挡在外面。合适的LED例如为由III-V Compounds出售的TF281-200型LED。合适的光电二极管例如为也是由III-V Compounds出售的TFMD5000R型光电二极管。来自LED的红光从皮肤中的血液散射，与蓝光或绿光相比相对少地被吸收。光电二极管检测到的散射光的幅度随与LED和光电二极管紧邻的附近区域的皮肤中的血容量的升高而升高，并且在心动周期内呈现有特征的上升和下降图案，其中所述光电二极管可选地进一步被覆盖其的红色滤光器屏蔽以免受杂散光的影响。
可由脑灌注监控器检测的状况
系统100可被用于使用流程图200的方法进行检测的状况有：
1)缺血性中风病人的新的缺血性中风。新的缺血性中风可能导致局部和半球CBF的急剧降低以及局部和半球TTP对应的升高，两者都在其中组织有可能发展成梗塞的局部缺血的中心核心中，以及在其中血流量减小的半暗带中，但是如果可以去除血块，则组织可恢复。另一方面，CBV趋向于只在局部缺血的中心核心中是低的，但是在半暗带中接近正常水平。系统100检测到的CBF的突然降低和TTP的升高可以指示新的缺血性中风，而CBV降低幅度可以指示核心和半暗带的相对尺寸。一旦已及时地就这种可能性向医务人员发出警报，例如在局部缺血发生的一个小时内，或30分钟内，或15分钟内，可以验证事件的性质，并且可通过诸如灌注CT和MRI等技术找到其精确位置。特别是如果有大的半暗带，则迅速干预能防止进一步的损伤。例如，诸如栓子切除术等血管内程序可以被用于尝试去除堵塞。去除堵塞以防止对半暗带的永久性损伤的机会窗口可能是约3个小时。
2)SAH病人的血管痉挛。血管痉挛是SAH的一种常见并发症，预期其会对脑血液动力学参数产生与缺血性中风类似的影响，并且可以例如使用CT-Angio成像来验证其发生并且找到其位置。迅速的医疗干预能够挽救能活的脑组织。可能的治疗包括3H疗法、血管舒张药和血管内血管成形。
3)对缺血性中风病人的过度灌注。CBF升高，在正常值之上例如10％，20％，30％，50％或100％可以指示血压的升高，这可能增大局部缺血的出血性转化或新的脑出血的风险。如果由系统100检测并且由其他测试验证，这可以通过降血压药物来治疗。
4)缺血性中风或水肿的出血性转化。所预期的是随着颅内压例如在一个小时或若干个小时内的累积，脑出血可能使CBF逐渐降低。水肿可具有类似效果。CBF的任何足够大的降低可以被系统100检测，并且一旦向医务人员发出警报，可以使用诸如CT或MRI等成像技术找到原因，并且在一个小时或几个小时内及时地对其进行治疗。
5)最初几个小时中的溶解血栓疗法的成功或失败。溶解血栓疗法通常是以静脉注射的方式施行的。随后可立即使用系统100监控接受溶解血栓疗法的病人，以观察血块是否已溶解，这例如由CBF的恢复来指示。如果血块无法在一两个小时内溶解，则可以通过股动脉再次施行溶解血栓疗法，同时继续通过系统100监控病人。如果血块仍然无法溶解，则可以使用血管内程序来尝试去除血块。这种类型的监控有时是对非常高危的病人进行的，因而使用CT-Angio成像而不是使用系统100来确定血块是否溶解，但是对于大多数病人，例行地这样做太过昂贵。使用系统100监控便宜得多，并且可以对所有接受溶解血栓疗法的病人例行地进行。
分析IPG和PPG信号的示例性方法
发明人已发现分析IPG和PPG信号的许多方法对于估计标准脑血液动力学参数是有用的，如由下面在示例中所描述的临床研究的结果所示。这些方法中的大多数涉及对近似地每个心动周期重复的信号的特征的分析。对于那些特征，可选地可通过对信号去趋势来减少噪声，使得通过丢掉有噪声的或异常的心动周期并且通过对来自彼此同相的多个心动周期的信号取移动平均(例如在9个心动周期内取移动平均)，噪声在每个周期的心脏舒张点处始终处在相同水平。如在上面所引用的、公开号为WO 2008/072223的相关PCT申请PCT/IL2007/001421中所描述的那样，结果是作为心脏相位的函数的、噪声相对低的信号，该信号在相对短的上升时间内从其在心脏舒张点处的最小值上升到心脏收缩点处的最大值，并且然后在较长的下降时间内回落到其在下一心脏舒张点处的最小值。下面在图6A和图6B中示出了这样的经去趋势并且经平均的IPG和PPG信号的示例。用于所述分析的信号不需要是直接来自IPG电极和PPG传感器的经线性放大的信号，而可以是以任何方式非线性变形的。
可以定义有效稳健上升时间间隔，这可进一步减小噪声对信号分析的影响。例如，稳健上升时间间隔在信号是其总范围(最大值减去最小值)在最小值上方的某一分数时开始，例如在最小值上方5％或10％或15％或20％。稳健上升时间间隔可选地在信号第一次达到其总范围在最大值下方的某一分数的点时结束，例如在最大值下方5％、10％、15％、20％、25％或30％。对于下面在示例中所分析的数据，稳健上升时间间隔被定义为从最小值上方10％的点延伸到最大值下方20％的点。
其他有效上升时间被定义为在最大斜率的点处或在第一局部峰值处结束。使用有效上升时间的结束的这些定义，上升时间间隔及取决于它的其他量与上升时间被定义为在信号的全局最大值处结束的情况相比，可以较少遭受被噪声改变的影响。
可将有效上升时间间隔中的信号的特征与有效下降时间间隔中的信号的类似特征比较，有效下降时间间隔可选地被定义为心动周期的、排除有效上升时间间隔的任何部分。例如，可计算有效上升时间间隔与有效下降时间间隔的比值，或计算在有效上升时间间隔内积分的信号的比值与在有效降下时间间隔内积分的信号的比值。这样的比值以简单的方式分别与归一化至整个心脏期间的有效上升时间以及与归一化至在整个心脏期间内积分的信号的、在有效上升时间内积分的信号相关。已发现后一个测量值对于估计某些标准脑血液动力学参数特别有用，如下面在示例中所述。
在示例中使用的另一测量值是信号在有效上升时间间隔期间的归一化曲率。该曲率例如通过以下方式来定义：首先将上升时间间隔期间的信号拟合为直线，然后将上升时间间隔期间的信号拟合为抛物线，并且取这两个拟合跨越信号的最小值和最大值中间的水平处的心脏相位或时间的差。这个差可以被归一化至上升时间间隔的长度。曲率的这个定义与简单地取信号在有效上升时间间隔期间的平均二阶导数相比可能对噪声更不敏感。
可能有用的是比较来自两个不同信号的、通过相同或大体上相同的算法计算得到的测量值，并且这可以充当基于两个信号的测量值。(如果至少对于有可能出现的大多数信号，两个算法对于给定信号产生类似的结果，则这两个算法可以被认为是大体上相同的。)例如，如果每个信号的测量值是以特定方式定义的有效上升时间，则基于两个信号的测量值可以是第一信号的有效上升时间与第二信号的、以相同的方式或大体上相同的方式定义的有效上升时间的比值。类似地，如果每个信号的测量值是归一化的、在上面所描述的稳健上升时间内积分的信号，则基于两个信号的测量值可以是第一信号的归一化积分与以相同的方式或大体上相同的方式定义的、来自第二信号的归一化积分。例如，这两个信号可以是在头部同一侧测得的IPG信号和PPG信号，或跨头部两侧对称地测得的IPG信号和在头部一侧测得的PPG信号，或在头部的相对侧测得的相同模态的两个信号。如果测量值只使用在头部一侧测得的信号，则信号可以是在与基于诸如半身不遂等临床数据而怀疑中风一侧相同的头部一侧测得的，或可以在与怀疑中风一侧相对的头部一侧测得的。应注意的是，与中风相对的头部一侧的血液循环图案通常也受中风影响，例如因为头部一侧的局部缺血可能在头部另一侧引起比正常血流量更大的血流量。
如在本文中所使用的那样，当程序包含计算两个信号之间的差，或计算两个信号的比值，或计算取决于两个信号彼此不同的程度的任何量时，该程序被认为包含比较两个信号。
如在本文中所使用的那样，术语“约”指的是±10％。
术语“包含”、“包括”、“具有”及其动词变化表示“包括但不限于”。这种术语涵盖术语“由…组成”和“主要由…组成”。
短语“主要由…组成”表示合成物或方法可包含另外的组分和/或步骤，但是只有在该另外的成分和/或步骤不在实质上改变所要求保护的合成物或方法的基本和新颖特征的情况下。
如在本文中所使用的那样，单数形式“一”、“一种”和“该”包括复数引用，除非上下文清楚地指出其他情况。例如，术语“一化合物”或“至少一种化合物”可包括多种化合物，包括它们的混合。
在本文中使用单词“示例性”表示“作为示例、实例或示意”。被描述为“示例性”的任何实施例不一定被看作相对于其他实施例是优选或有利的，和/或排除从其他实施例并入特征。
在本文中使用单词“可选地”表示“在一些实施例中提供而在其他实施例中不提供”。本发明的任何特定实施例可包括多个“可选的”特征，除非这样的特征有冲突。
贯穿本申请，本发明的各个实施例可能以范围形式呈现。应理解的是以范围形式的说明仅是为了方便和简明，而不应被看作是对本发明的范围的刚性限制。相应地，对范围的说明应被认为是已具体公开了所有可能的子范围以及该范围内的单个数值。例如，对诸如从1到6的范围的说明应被认为是已具体公开了诸如从1到3、从1到4、从1到5、从2到4、从2到6、从3到6等的子范围以及该范围内的单个数值，例如1、2、3、4、5和6。不论范围多宽，这均适用。
每当在本文中指出了数值范围，其表示包括所指出范围内任何引述的数字(小数或整数)。短语“范围在第一指出数和第二指出数之间”以及“范围从第一指出数到第二指出数”在本文中可互换使用，并且意在包括第一和第二指出数及它们之间的所有分数和整数数字。
应理解的是为了清楚起见在独立实施例的上下文中所描述的本发明的某些特征也可结合在单个实施例中提供。相反，为了简明起见在单个实施例的上下文中所描述本发明的各种特征也可独立地或以任何合适的子组合的形式或在合适的情况下在本发明的任何其他所描述的实施例中提供。在各种实施例的上下文中所描述的某些特征不被认为是那些实施例的必要特征，除非没有那些元素该实施例无法操作。
在上文中所详述的以及在下面的权利要求部分中所要求保护的本发明的各种实施例及方面在下面的示例中得到实验上的支持。
示例
现在对下面的示例进行参考，这些示例与上面的描述一起以非限制性的方式示意了本发明的一些实施例。
使用中风病人进行临床研究，其中通过灌注CT测量某些标准脑血液动力学参数，并且使用基于IPG和PPG信号的各种无量纲测量值与心动周期相位的函数估计某些标准脑血液动力学参数。IPG电极和PPG传感器如图3所示出的那样被配置，并且使用高达1mA的、频率约为25kHz的电流得到IPG信号。信号被去趋势，将它们在每个心动周期内的最小值设定为相同水平，并且在一些而非全部情况下，若干连续的心动周期在相位上一起被平均以减少噪声，同时将信号的形状保持为与心动周期相位的函数。针对基于IPG和PPG信号的无量纲测量值以及通过灌注CT测得的参数的值，计算最优线性拟合以及相关度。所得到的相关度的范围为从约0.5到0.7，在样本中的不同病人之间，参数的值一般在约2倍或3倍或偶尔更大的范围内。此处所列出的最优线性拟合可被用作用于提供对来自IPG和PPG数据的这些脑血液动力学参数的估计的起始点。例如，如果发现稳健上升时间内的归一化积分对于与中风一侧相同的头部一侧的IPG信号和PPG信号完全相同，则下面的列表中的测量值#2将等于1.0，并且将针对该测量值的这个值代入测量值#2的最优线性拟合，即测量值＝-参数/6.9+1.49，将意味着该参数的值(在这种情况下是全局CBV)很可能约为3.5。对参数使用标准单位：对于CBV是毫升每100克组织，对于CBF是毫升每100克组织每分钟，而对于TTP是秒。
1)这个测量值是基于跨头部两端的IPG信号的测量值与基于与中风一侧相对的头部一侧的PPG信号的测量值的比值。对于这些信号中的每一个，测量值是在心脏舒张点起始而在最大斜率点处结束的上升时间间隔。这个测量值被用于估计中风侧的参数：半球CBV。相关度是R2＝0.54，而最优线性拟合是：
测量值＝参数/4.8+0.06
其中对于样本中的大部分病人，半球CBV的范围从约2到4.5毫升每100克。
2)这个测量值是基于跨头部两侧的IPG信号的测量值与基于与中风一侧相同的头部一侧的PPG信号的测量值的比值。对于这些信号中的每一个，测量值是上文所定义的、信号在稳健上升时间间隔内的归一化积分。这个测量值被用于估计参数：全局CBV。相关度是R2＝0.72，而最优线性拟合是：
测量值＝-参数/6.9+1.49
其中对于样本中的大部分病人，全局CBV的范围为从约2到4.5毫升每100克。
3)这个测量值是基于跨头部两侧的IPG信号的测量值与基于与中风一侧相对的头部一侧的PPG信号的测量值的比值。对于这些信号中的每一个，测量值是上面所定义的、信号在稳健上升时间间隔内的归一化积分。这个测量值被用于估计参数：全局CBV。相关度是R2＝0.59，而最优线性拟合是：
测量值＝-参数/8.3+1.4
4)这个测量值是对于在与中风一侧相同的头部一侧的PPG信号，上文所定义的、信号在稳健上升时间间隔内的归一化积分。这个测量值被用于估计与中风一侧相同的头部一侧的半球CBF。相关度是R2＝0.56，而最优线性拟合是：
测量值＝参数/650+0.12
其中对于样本中的大部分病人，半球CBF的范围是从13到40毫升每100克每分钟。
5)这个测量值是对于在与中风一侧相同的头部一侧的PPG信号，上文所定义的、信号在稳健上升时间间隔内的归一化积分。这个测量值被用于估计与中风一侧相同的头部一侧的半球TTP。相关度是R2＝0.56，而最优线性拟合是：
测量值＝参数/420+0.08
其中对于样本中的大部分病人，半球TTP的范围为从20到40秒。
6)这个测量值是对于跨头部两侧的IPG信号，上文所定义的、信号在稳健上升时间间隔内的归一化积分。这个测量值被用于估计全局TTP。相关度是R2＝0.56，而最优线性拟合是：
测量值＝参数/280+0.04
其中对于样本中的大部分病人，全局TTP的范围是从25到35秒。
7)这个测量值是对于与中风一侧相同的头部一侧的PPG信号，上文所定义的、信号的归一化上升时间曲率。这个测量值被用于估计与中风一侧相同的头部一侧的局部CBF与全局CBF的比值，全局CBF是在样本中的病人内具有大约8倍的范围的量。相关度是R2＝0.53，而最优线性拟合是：
测量值＝参数/21.6+0.017
其中对于样本中的大部分病人，局部CBF与全局CBF的比值的范围为从0.1到0.8。
在IPG和PPG信号的测量值和脑血液动力学参数之间得到的相对高的相关度示出从IPG和PPG信号获得脑血液动力学参数的有用估计已经是可行的。在不久的将来，当用于测量IPG和PPG信号的更精细的技术以及从那些信号得出的更好的测量值可用时，脑血液动力学参数的还要更精确的估计是有可能的。
图6A和图6B示出了参与临床研究的两个缺血性中风病人的IPG和PPG信号的曲线图。图6A示出了对于具有异常高的全局CBV，即5.3毫升每100克组织(通过灌注CT测得)的病人，跨头部两侧测得的IPG信号的曲线600和在与中风一侧相同的头部一侧测得的PPG信号的曲线602。时间以分钟为单位给出，而信号的幅度以任意单位计。已通过在9个心动周期内取移动平均、累加同相的不同心动周期而减少了噪声。图6B示出了对于具有异常低的全局CBV(仅2.1毫升每100克组织)以相同的方式测得的IPG信号的曲线604和PPG信号的曲线606。可看到这两个病人的信号(尤其是IPG信号)非常不同，反应了他们的全局CBV的很大差别。如上所述，可以通过取信号在稳健上升时间内的归一化积分量化所述差别。这个量对于曲线600中的信号是0.08，因为信号上升非常快；对于曲线602中的信号是0.14；对于曲线604中的信号是0.21，其比曲线600中的信号上升慢得多；而对于曲线606中的信号是0.19。这两个信号的这个量的比值为第一病人提供了0.6的测量值，其中全局CBV参数等于5.3，而为第二病人提供了1.1的测量值，其中全局CBV参数等于2.1。这些量相当好地符合在临床研究中为这个参数和测量值得到的最佳线性拟合，即测量值＝-参数/6.9+1.49，并且即使在不进行昂贵得多的灌注CT测量的情况下，人们也能基于这个关系并且基于IPG和PPG信号将这些病人的全局CBV推断为相当好的近似值。
尽管已结合本发明的具体实施例描述了本发明，然而明显的是许多替代、修改和变形对于本领域的技术人员将是显而易见的。相应地，其意图是涵盖落入所附权利要求的精神和广义范围内的所有这样的替代、修改和变形。
在本说明书中提到的所有出版物、专利和专利申请通过援引将其整体全部并入本说明书，视同每个单独的出版物、专利或专利申请被具体并且分别地指出为通过援引被并入本文。另外，在本申请中对任何参考文献的引述和判读不应被看作是承认这样的参考文件可用作本发明的现有技术。就使用小节标题而言，它们不应被看作是必须的限制。

Claims (25)

1.一种用于监控急性中风病人的系统，其包含：
电流源；
至少两个阻抗体积描记传感器，其被配置为使来自所述电流源的电流通过所述病人的头部以测量阻抗；
控制器，其被配置为：
从所述至少两个阻抗体积描记传感器获得阻抗体积描记的信号，至少一个小时一次，持续至少六个小时；
将相同或大体上相同的算法应用于所述阻抗体积描记信号以获得所述病人的第一和第二脑血液动力学测量值；
得到基于比较所述第一和第二测量值的测量值；以及
基于所述基于比较所述第一和第二测量值的测量值的值、变化的量以及变化的方向和速率中的任何一项，应用有关向医务人员发出警报或不发出警报的规则；
其中所述第一和第二测量值分别取决于相应的信号的心动周期的有效上升时间间隔，或分别取决于相应的信号在有效上升时间间隔内的积分。
2.根据权利要求1所述的系统，其中所述控制器被配置为在没有人为干预的情况下自动得到所述测量值和应用所述规则。
3.根据前述权利要求中任何一项所述的系统，其中所述病人是缺血性中风病人。
4.根据权利要求1所述的系统，其中所述病人是蜘网膜下腔出血病人。
5.根据权利要求1所述的系统，其中所述第一和第二脑血液动力学测量值包含脑血流量、脑血容量、平均传输时间以及到达峰值的时刻的全局、半球和局部测量值中的一个或多个的估计，以及上述参数单个的或以任何组合的数学函数。
6.根据权利要求1所述的系统，其中所述信号至少包含从在所述病人的头部的左侧进行的测量获得的第一信号，以及从在头部的右侧进行的测量获得的第二信号，在头部的右侧进行的测量大体上是所述头部左侧测量的镜像，并且所述控制器还被配置为比较所述第一和第二信号。
7.根据权利要求1所述的系统，其中所述信号包含从相对于所述病人的头部的左右对称平面大体上对称或反对称地进行的阻抗测量获得的至少一个信号。
8.根据权利要求1所述的系统，其中所述有效上升时间间隔在所述信号第一次达到所述信号的整个范围在所述信号的最小值上方的固定百分比时开始。
9.根据权利要求1所述的系统，其中所述有效上升时间间隔在所述信号第一次达到所述信号的整个范围在所述信号的最大值下方的固定百分比时结束。
10.根据权利要求1所述的系统，其中在所述有效上升时间间隔开始之后，所述有效上升时间间隔在所述信号的最大斜率处，或在所述信号的具有正三阶导数的第一拐点处，或在所述信号的第一局部最大值处结束。
11.根据权利要求1所述的系统，其中所述控制器还被配置为得到所述信号在所述有效上升时间间隔内的积分。
12.根据权利要求11所述的系统，其中所述控制器还被配置为比较所述信号在所述有效上升时间间隔内的积分和所述信号在心动周期的有效下降时间间隔内的积分。
13.根据权利要求1所述的系统，其中所述控制器还被配置为得到所述信号在所述有效上升时间间隔期间的曲率。
14.根据权利要求1所述的系统，其中所述控制器还被配置为将信号归一化以获得不依赖于所述信号的放大程度的测量值。
15.根据权利要求1所述的系统，其中所述控制器还被配置为将时间间隔归一化至心动周期时间。
16.根据权利要求1所述的系统，其中所述控制器还被配置为接收所述病人的心电图信号，以及使用所述心电图信号校准阻抗体积描记信号的特征在心动周期中的时序。
17.根据前述权利要求中任一项所述的系统，其中所述病人的所述第一和第二脑血液动力学测量值包含脑血流量的估计，并且当脑血流量的估计下降预定的相对量时向医务人员发出警报，所述预定的相对量是脑血流量的估计的初始值的至少10％。
18.根据权利要求17所述的系统，其中所述预定的相对量不超过脑血流量的估计的初始值的30％。
19.根据权利要求1所述的系统，其中所述测量值包含脑血流量的估计，并且当脑血流量的估计上升预定的相对或绝对量时向医务人员发出警报。
20.根据权利要求1所述的系统，其中所述信号包含从在所述头部的一侧进行的测量获得的信号，并且所述控制器还被配置为使用至少所述信号得到测量值，所述测量值是所述头部的同一侧或所述病人的头部的相对侧的半球或局部脑血液动力学参数的估计。
21.根据权利要求20所述的系统，其中所述半球或局部脑血液动力学参数是临床证据指示中风发生的头部一侧的半球或局部脑血液动力学参数。
22.根据权利要求1所述的系统，其中所述阻抗体积描记的信号中的第一个是从相对于左右对称平面大体上对称地在所述头部上进行的测量获得的，而所述阻抗体积描记的信号中的第二个是从在所述头部的一侧进行的测量获得的。
23.根据权利要求1所述的系统，其中所述阻抗体积描记的信号两者都是从在所述头部的同一侧进行的测量获得的。
24.根据权利要求1所述的系统，其中所述控制器还被配置为得到所述信号在所述有效上升时间间隔期间的平均二阶导数。
25.一种用于监控急性中风病人的系统，其包含：
a)电流源；
b)适于放置在所述病人的头部上的至少两个传感器，包括包含适于使来自所述电流源的电流通过所述头部以测量阻抗的阻抗体积描记电极结构的至少两个传感器；
c)控制器，其适于从所述传感器接收阻抗体积描记信号的波形，使用相同或大体上相同的算法处理所述阻抗体积描记波形以获得所述波形的心动周期的有效上升时间间隔或所述波形在所述波形的心动周期的有效上升时间间隔内的积分的测量值，比较所述阻抗体积描记信号的有效上升时间间隔或有效上升时间间隔内的积分以获得所述病人的一个或多个脑血液动力学测量值，并且基于所述测量值应用规则决定何时发出医疗警报；以及
d)警报装置，当所述控制器发出医疗警报时由所述控制器激活所述警报装置，当所述警报装置被激活时其向医务人员发出警报。
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Families Citing this family (68)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7998080B2 (en) 2002-01-15 2011-08-16 Orsan Medical Technologies Ltd. Method for monitoring blood flow to brain
US8211031B2 (en) 2002-01-15 2012-07-03 Orsan Medical Technologies Ltd. Non-invasive intracranial monitor
JP4904263B2 (ja) 2004-07-15 2012-03-28 オーサン メディカル テクノロジーズ リミテッド 脳灌流監視装置
RU2011130888A (ru) * 2008-12-24 2013-01-27 Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. Система, способ и устройство для вмешательства на сердце с магнитно-резонансной (mr) диагностикой инсульта и его лечением
US20120203122A1 (en) * 2011-02-09 2012-08-09 Opher Kinrot Devices and methods for monitoring cerebral hemodynamic conditions
CN103619244A (zh) * 2011-04-12 2014-03-05 奥森医疗科技有限公司 用于监测颅内压和额外颅内血流动力学参数的装置和方法
US9895069B2 (en) * 2011-11-29 2018-02-20 King Saud University Systems and methods to measure fluid in a body segment
AU2013209519B2 (en) 2012-01-19 2017-05-25 Cerebrotech Medical Systems, Inc. Diagnostic system for detection of fluid changes
US10743815B2 (en) 2012-01-19 2020-08-18 Cerebrotech Medical Systems, Inc. Detection and analysis of spatially varying fluid levels using magnetic signals
US20150051521A1 (en) * 2012-03-13 2015-02-19 Koninklijke Philips N.V. Cardiopulmonary resuscitation apparatus comprising a physiological sensor
WO2013153454A2 (en) * 2012-04-12 2013-10-17 Shlomi Ben-Ari Measurement of celebral physiologic parameters using bioimpedance
US9241646B2 (en) 2012-09-11 2016-01-26 Covidien Lp System and method for determining stroke volume of a patient
AU2014234961B2 (en) * 2013-03-20 2022-04-28 Terence Vardy The measurement of physiological characteristics
US20140371545A1 (en) * 2013-04-12 2014-12-18 Shlomi Ben-Ari Measurement of Cerebral Physiologic Parameters Using Bioimpedance
EP3052008B1 (en) * 2013-10-01 2017-08-30 Koninklijke Philips N.V. Improved signal selection for obtaining a remote photoplethysmographic waveform
JP2015073835A (ja) * 2013-10-11 2015-04-20 パイオニア株式会社 生体情報出力装置及び方法、並びにコンピュータプログラム
EP3143421A4 (en) 2014-05-13 2018-04-04 Aspect Imaging Ltd. Protective and immobilizing sleeves with sensors, and methods for reducing the effect of object movement during MRI scanning
JP6216303B2 (ja) * 2014-09-26 2017-10-18 京セラ株式会社 測定装置及び測定方法
CZ306106B6 (cs) * 2014-10-11 2016-08-03 Linet Spol. S.R.O. Zařízení a metoda pro měření intrakraniálního tlaku
JP6649037B2 (ja) * 2014-10-28 2020-02-19 サルーステック株式会社 検体情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム、及び同プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
US10149624B2 (en) * 2014-11-06 2018-12-11 Koninklijke Philips N.V. Method and device for measuring intracranial pressure, ICP, in a subject
DE202015100224U1 (de) 2015-01-19 2015-03-10 Aspect Imaging Ltd. Ein CT/MRT-integriertes System für die Diagnose von akuten Schlaganfällen
WO2016130083A1 (en) * 2015-02-09 2016-08-18 Nitto Denko Corporation Method and apparatus for deriving mean arterial pressure of a subject
US9558642B2 (en) * 2015-04-21 2017-01-31 Vivint, Inc. Sleep state monitoring
EP3288452A4 (en) * 2015-04-30 2018-10-17 Saranas, Inc. Noninvasive system and methods for utilizing impedance for the detection of cerebrospinal fluid volume
US10667697B2 (en) 2015-06-14 2020-06-02 Facense Ltd. Identification of posture-related syncope using head-mounted sensors
US11103140B2 (en) 2015-06-14 2021-08-31 Facense Ltd. Monitoring blood sugar level with a comfortable head-mounted device
US10799122B2 (en) 2015-06-14 2020-10-13 Facense Ltd. Utilizing correlations between PPG signals and iPPG signals to improve detection of physiological responses
US11154203B2 (en) 2015-06-14 2021-10-26 Facense Ltd. Detecting fever from images and temperatures
US10791938B2 (en) 2015-06-14 2020-10-06 Facense Ltd. Smartglasses for detecting congestive heart failure
US11103139B2 (en) 2015-06-14 2021-08-31 Facense Ltd. Detecting fever from video images and a baseline
US10638938B1 (en) 2015-06-14 2020-05-05 Facense Ltd. Eyeglasses to detect abnormal medical events including stroke and migraine
US11064892B2 (en) * 2015-06-14 2021-07-20 Facense Ltd. Detecting a transient ischemic attack using photoplethysmogram signals
WO2017091843A1 (en) * 2015-12-01 2017-06-08 Neuroanalytics Pty. Ltd. System and method for monitoring motor recovery in a post acute stroke treatment
KR101814382B1 (ko) * 2016-08-05 2018-01-04 울산대학교 산학협력단 혈액 순환 장애 진단 장치 및 방법
KR101856855B1 (ko) 2016-08-10 2018-05-11 한국과학기술원 헤모다이나믹스 측정 결과를 표준화하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
CN106361331B (zh) * 2016-08-30 2019-04-12 苏州涵轩信息科技有限公司 一种血液状态异常位置检测装置
CN106377259B (zh) * 2016-08-30 2019-05-31 苏州涵轩信息科技有限公司 一种血液状态检测装置及获取阻抗变化值的方法
CN110191672A (zh) * 2016-11-11 2019-08-30 脑科技医疗系统股份有限公司 流体变化的改进检测
EP3549138A1 (en) * 2016-12-02 2019-10-09 Cardiac Pacemakers, Inc. Multi-sensor stroke detection
US11071856B2 (en) 2017-03-24 2021-07-27 Cochlear Limited Advanced electrode array location evaluation
US10939834B2 (en) 2017-05-01 2021-03-09 Samsung Electronics Company, Ltd. Determining cardiovascular features using camera-based sensing
DE102018100697A1 (de) * 2017-05-12 2018-11-15 Andreas Spiegelberg Einrichtung zur Bestimmung einer Kenngröße zur Diagnose des Hydrozephalus und anderer Störungen des Hirndrucks
JP7189897B2 (ja) * 2017-06-14 2022-12-14 クァンティウム メディカル エスエレ 患者の脳血液量及び／又は脳血流量、及び／又は麻酔深度を推定するシステム
US11457866B2 (en) 2017-07-18 2022-10-04 Forest Devices, Inc. Electrode array apparatus, neurological condition detection apparatus, and method of using the same
EP3503114A1 (en) * 2017-12-22 2019-06-26 Koninklijke Philips N.V. Apparatus and method for detecting an ongoing ischemic stroke in a subject or detecting whether a subject is at risk of developing an ischemic stroke
CN111918604B (zh) * 2018-03-26 2024-01-23 科利耳有限公司 用于耳蜗中的生物标记检测的电气技术
JP2019170933A (ja) * 2018-03-29 2019-10-10 テルモ株式会社 脳梗塞推定装置及び脳梗塞推定方法
CN108665978A (zh) * 2018-04-03 2018-10-16 首都医科大学附属北京同仁医院 用于肿瘤mri影像学动态强化程度的分析方法和系统
CN108635669A (zh) * 2018-05-31 2018-10-12 乐普医学电子仪器股份有限公司 一种基于脑深部刺激器电极的阻抗测量装置及方法
LT6729B (lt) * 2018-08-08 2020-04-10 Kauno technologijos universitetas Būdas ir tą būdą įgyvendinanti biomedicininė elektroninė įranga stebėti žmogaus būseną po insulto
JP2020025627A (ja) * 2018-08-09 2020-02-20 ソニー株式会社 生体情報取得装置、頭部装着型情報提示装置、及び生体情報取得方法
CN109498010A (zh) * 2018-11-30 2019-03-22 中国人民解放军陆军军医大学 应用于连续波频谱扫描诊断闭合性脑损伤的数据处理系统
CN109925582B (zh) * 2019-03-20 2021-08-03 天津大学 双模态脑-机交互式运动神经反馈训练装置和方法
CN109924955B (zh) * 2019-04-01 2021-12-10 中国医学科学院生物医学工程研究所 脑血管动力学参数的确定方法、装置、终端及存储介质
RU2712037C1 (ru) * 2019-04-22 2020-01-24 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Башкирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ диагностики когнитивных нарушений у больных с полушарным ишемическим инсультом в острейшем периоде
KR102567952B1 (ko) 2019-09-11 2023-08-16 삼성전자주식회사 생체정보 추정 장치 및 방법
US12050246B2 (en) * 2020-05-18 2024-07-30 Biosense Webster (Israel) Ltd. Detecting asymmetry in a bidirectional semiconductor device
CN111528826A (zh) * 2020-05-25 2020-08-14 陈聪 一种获取脑阻抗血流图数据的方法
US20230355108A1 (en) * 2020-09-15 2023-11-09 Stroke Alert Ltd Monitoring of blood supply to brain
WO2022132938A1 (en) * 2020-12-16 2022-06-23 Covidien Lp Detection and/or prediction of stroke using impedance measurements
US11241182B1 (en) 2021-04-07 2022-02-08 Forest Devices, Inc. Gel distribution apparatus and method
USD970019S1 (en) 2021-04-07 2022-11-15 Forest Devices, Inc. Gel distribution module
US11266476B1 (en) 2021-04-07 2022-03-08 Forest Devices, Inc. Headgear storage device and method of distribution
USD1018861S1 (en) 2021-04-07 2024-03-19 Forest Devices, Inc. Headgear
CN113116333B (zh) * 2021-04-13 2022-10-04 杭州永川科技有限公司 脑部阻抗分布差异数据的检测方法及系统
JP2024535131A (ja) * 2021-09-14 2024-09-26 アプライド・コグニション・インコーポレーテッド ウエアラブルデバイスからのグリンパティック流および神経変性の非侵襲的評価
CN115919279A (zh) * 2023-01-13 2023-04-07 中国医学科学院北京协和医院 一种基于光电容积描记技术的脑血流无创监测装置及方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101052344A (zh) * 2004-07-15 2007-10-10 奥桑医学技术有限公司 脑灌注监测器
CN101242781A (zh) * 2005-06-15 2008-08-13 奥森医疗科技有限公司 脑灌注监视器

Family Cites Families (62)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US1004904A (en) 1910-10-26 1911-10-03 Walter Rees Changeable key-lock.
US3871359A (en) * 1973-06-25 1975-03-18 Interscience Technology Corp Impedance measuring system
GB1538695A (en) * 1977-01-17 1979-01-24 Biotron Medical Products Ltd Method and apparatus for continuously monitoring systolic blood pressure
US4308873A (en) * 1978-03-16 1982-01-05 National Research Development Corporation Electroencephalograph monitoring
US4442845A (en) * 1981-11-10 1984-04-17 Stephens Frederick R N Pulse curve analyser
GB8309927D0 (en) * 1983-04-13 1983-05-18 Smith D N Determination of internal structure of bounded objects
JPS6382623A (ja) * 1986-09-27 1988-04-13 日立建機株式会社 頭蓋内圧の測定装置
JPH073444B2 (ja) * 1987-10-27 1995-01-18 株式会社日本システム研究所 導電性測定装置
US5040540A (en) * 1988-08-24 1991-08-20 Nims, Inc. Method and apparatus for non-invasive monitoring of central venous pressure, and improved transducer therefor
JPH03118038A (ja) * 1989-09-29 1991-05-20 Agency Of Ind Science & Technol 簡易型脳機能変化測定装置
SE465551B (sv) * 1990-02-16 1991-09-30 Aake Oeberg Anordning foer bestaemning av en maenniskas hjaert- och andningsfrekvens genom fotopletysmografisk maetning
SE466987B (sv) * 1990-10-18 1992-05-11 Stiftelsen Ct Foer Dentaltekni Anordning foer djupselektiv icke-invasiv, lokal maetning av elektrisk impedans i organiska och biologiska material samt prob foer maetning av elektrisk impedans
JPH07369A (ja) * 1991-10-07 1995-01-06 Agency Of Ind Science & Technol 内部インピーダンス分布の高速画像化法
US5282840A (en) * 1992-03-26 1994-02-01 Medtronic, Inc. Multiple frequency impedance measurement system
GB9222888D0 (en) * 1992-10-30 1992-12-16 British Tech Group Tomography
US5265615A (en) * 1992-12-18 1993-11-30 Eyal Frank Method and apparatus for continuous measurement of cardiac output and SVR
DE59509190D1 (de) * 1994-12-01 2001-05-17 Andreas Hoeft Vorrichtung zur ermittlung der hirndurchblutung und des intracraniellen blutvolumens
US5817030A (en) * 1995-04-07 1998-10-06 University Of Miami Method and apparatus for controlling a device based on spatial discrimination of skeletal myopotentials
US6117089A (en) * 1995-04-25 2000-09-12 The Regents Of The University Of California Method for noninvasive intracranial pressure measurement
US5694939A (en) * 1995-10-03 1997-12-09 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration Autogenic-feedback training exercise (AFTE) method and system
RU2141249C1 (ru) * 1996-01-19 1999-11-20 Лебедева Валентина Дмитриевна Способ диагностики и прогнозирования гипертонической болезни у людей до 30- летнего возраста
US5749369A (en) * 1996-08-09 1998-05-12 R.S. Medical Monitoring Ltd. Method and device for stable impedance plethysmography
DE19635038A1 (de) * 1996-08-29 1998-03-12 Pulsion Verwaltungs Gmbh & Co Verfahren zur nicht invasiven Bestimmung des zerebralen Blutflusses mittels Nah-Infrarot-Spektroskopie
US6544193B2 (en) * 1996-09-04 2003-04-08 Marcio Marc Abreu Noninvasive measurement of chemical substances
JPH10179528A (ja) * 1996-12-26 1998-07-07 Seiko Epson Corp 脈波解析装置
WO1998033451A1 (en) * 1997-02-04 1998-08-06 National Aeronautics And Space Administration Multimodality instrument for tissue characterization
US5788643A (en) * 1997-04-22 1998-08-04 Zymed Medical Instrumentation, Inc. Process for monitoring patients with chronic congestive heart failure
WO1999035968A1 (en) * 1998-01-13 1999-07-22 Urometrics, Inc. Devices and methods for monitoring female arousal
US6245027B1 (en) * 1998-04-10 2001-06-12 Noam Alperin Method of measuring intracranial pressure
AU1198100A (en) * 1998-09-23 2000-04-10 Keith Bridger Physiological sensing device
US6413223B1 (en) * 1999-06-01 2002-07-02 Massachussetts Institute Of Technology Cuffless continuous blood pressure monitor
JP2001137196A (ja) * 1999-11-15 2001-05-22 Yoshinobu Nakamura 頭部血流バランス検査装置
JP4596597B2 (ja) * 2000-04-10 2010-12-08 大和製衡株式会社 体脂肪測定装置
JP2002010986A (ja) * 2000-06-29 2002-01-15 Yoshinaga Kajimoto 脳内血液量の非侵襲的測定装置
US7104958B2 (en) * 2001-10-01 2006-09-12 New Health Sciences, Inc. Systems and methods for investigating intracranial pressure
US6819950B2 (en) * 2000-10-06 2004-11-16 Alexander K. Mills Method for noninvasive continuous determination of physiologic characteristics
US20040030258A1 (en) * 2000-10-09 2004-02-12 Williams Christopher Edward Sensor assembly for monitoring an infant brain
EP1385429B1 (en) * 2000-10-25 2008-09-03 The John P. Robarts Research Institute Method and apparatus for calculating blood flow parameters
CA2428872C (en) * 2000-11-28 2013-01-08 Allez Physionix Limited Systems and methods for making non-invasive physiological assessments
DE10061189A1 (de) * 2000-12-08 2002-06-27 Ingo Stoermer Verfahren zur kontinuierlichen, nicht-invasiven Bestimmung des arteriellen Blutdrucks
US6792302B2 (en) * 2001-02-21 2004-09-14 Universite De Lausanne Method and apparatus for determining treatment for stroke
AU2002254177A1 (en) 2001-03-12 2002-09-24 Active Signal Technologies Brain assessment monitor
EP1379889A1 (en) * 2001-04-20 2004-01-14 Wisconsin Alumni Research Foundation Determination of the arterial input function in dynamic contrast-enhanced mri
US7239919B2 (en) 2001-04-27 2007-07-03 Biophysical Mind Technologies, Ltd. Diagnosis, treatment and research of mental disorder
JP2005500116A (ja) * 2001-08-24 2005-01-06 グルコセンス、インコーポレイテッド 生体信号センサと、そのセンサに関連したアプリケーションを組み入れた生体信号を記録するための装置
US7054679B2 (en) * 2001-10-31 2006-05-30 Robert Hirsh Non-invasive method and device to monitor cardiac parameters
US6832113B2 (en) * 2001-11-16 2004-12-14 Cardiac Pacemakers, Inc. Non-invasive method and apparatus for cardiac pacemaker pacing parameter optimization and monitoring of cardiac dysfunction
US8211031B2 (en) * 2002-01-15 2012-07-03 Orsan Medical Technologies Ltd. Non-invasive intracranial monitor
US6773407B2 (en) * 2002-04-08 2004-08-10 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration Non-invasive method of determining absolute intracranial pressure
US20040010185A1 (en) * 2002-07-11 2004-01-15 Optical Sensors, Inc. Method for measuring a physiologic parameter using a preferred site
US6763256B2 (en) * 2002-08-16 2004-07-13 Optical Sensors, Inc. Pulse oximeter
US6976963B2 (en) * 2002-09-30 2005-12-20 Clift Vaughan L Apparatus and method for precision vital signs determination
JP3600829B2 (ja) * 2002-10-10 2004-12-15 吉伸 中村 頭部の左右血流バランス検査装置
EP1562471A4 (en) * 2002-10-17 2009-03-25 Gen Hospital Corp SYSTEM FOR DETECTING ANOMALIES AND INCOHERENCES IN A BODY AND TECHNIQUE THEREFOR
AU2004236588B2 (en) * 2003-05-12 2009-07-09 Cheetah Medical, Inc. System, method and apparatus for measuring blood flow and blood volume
US20080021335A1 (en) * 2003-12-12 2008-01-24 Hideki Harada Intracerebral Blood Flow Measuring Device
US9820658B2 (en) * 2006-06-30 2017-11-21 Bao Q. Tran Systems and methods for providing interoperability among healthcare devices
JP2006105743A (ja) * 2004-10-04 2006-04-20 Daiichi Radioisotope Labs Ltd 脳血流定量解析プログラム、記録媒体および脳血流定量解析方法
US8062224B2 (en) * 2004-10-28 2011-11-22 Uab Vittamed Method and apparatus for non-invasive continuous monitoring of cerebrovascular autoregulation state
US7819812B2 (en) * 2004-12-15 2010-10-26 Neuropace, Inc. Modulation and analysis of cerebral perfusion in epilepsy and other neurological disorders
WO2006076361A2 (en) * 2005-01-14 2006-07-20 Brainard Ii Edward C Bilateral differential pulse method for measuring brain activity
EP1895902B1 (en) * 2005-06-15 2009-11-11 Orsan Medical Technologies Ltd. Cerebral perfusion monitor

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101052344A (zh) * 2004-07-15 2007-10-10 奥桑医学技术有限公司 脑灌注监测器
CN101242781A (zh) * 2005-06-15 2008-08-13 奥森医疗科技有限公司 脑灌注监视器

Also Published As

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EP2344033A1 (en) 2011-07-20
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EP2344033B1 (en) 2013-06-05
US20110201950A1 (en) 2011-08-18
WO2010041205A2 (en) 2010-04-15
WO2010041204A3 (en) 2010-06-03
WO2010041204A2 (en) 2010-04-15
CN102238906B (zh) 2013-11-06

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