CN113116333B - 脑部阻抗分布差异数据的检测方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种脑部阻抗分布差异数据的检测方法及系统，其中识别方法包括以下步骤：配置多个激励频率；基于所述激励频率向颅内施加激励电流，并测量各激励频率下的响应电压，获得与激励频率一一对应的测量数据；基于脑部的对称轴构建各测量数据所对应的参考数据；基于测量数据和参考数据计算各激励频率所对应的阻抗分布差异数据，所述阻抗分布差异数据用于指示左脑与右脑的差异性。本发明将左脑的测量数据作为右脑的参考数据，同理，将右脑的测量数据作为左脑的参考数据，使所得的阻抗分布差异数据能够体现左脑与右脑的差异性。

Description

脑部阻抗分布差异数据的检测方法及系统

技术领域

本发明涉及生物组织电阻抗检测领域，尤其涉及一种脑部阻抗分布差异数据的检测技术。

背景技术

现有技术中利用生物电阻抗断层成像(Electrical Impedance Tomography，EIT)技术检测脑部电阻抗的变化值，其实现原理是：

选取一历史时刻的数据作为参考数据，然后将当前时刻的测量数据与参考数据相减进行差分成像，获得反映当前时刻相对与历史时刻的电导率的分布变化，整个检测过程需要较长时间，且在实际使用过程中无法保证两次测量时电极的位置完全一致，导致检测结果不准确。

发明内容

本发明针对现有技术整个检测过程需要较长时间，且检测结果无法体现半脑阻抗差异的缺点，提供了一种脑部阻抗分布差异数据的检测技术，能够快速检测左脑和右脑电阻抗分布的差异性。

为了解决上述技术问题，本发明通过下述技术方案得以解决：

一种脑部阻抗分布差异数据的检测方法，包括以下步骤：

配置多个激励频率；

基于所述激励频率向颅内施加激励电流，并测量各激励频率下的响应电压，获得与激励频率一一对应的测量数据；

基于脑部的对称轴构建各测量数据所对应的参考数据，即，令一半脑的测量数据作为另一半脑的参考数据；

基于测量数据和参考数据计算各激励频率所对应的阻抗分布差异数据，所述阻抗分布差异数据用于指示左脑与右脑的差异性，通常情况下左脑与右脑相对称。

作为一种可实施方式，所述测量数据包括各电极所对应的响应电压，为所述测量数据构建参考数据的步骤为：

获取预设的电极映射数据，所述电极映射数据用于指示各电极的镜像电极，电极与其镜像电极沿脑部的对称轴相对称；

基于所述电极映射数据，将各响应电压作为相应镜像电极的参考电压，获得相对应的参考数据。

作为一种可实施方式：

获取预先配置的成像区域，所述成像区域具有若干个成像单元；

基于同一激励频率下的测量数据和参考数据计算各成像单元所对应的阻抗数据，获得与所述激励频率相对应的阻抗分布数据；

基于所述阻抗分布数据获取对应激励频率下最大幅度值、最大相位值、最小幅度值和最小相位值，基于最大幅度值、最大相位值、最小幅度值和最小相位值生成阻抗分布差异数据。

作为一种可实施方式，所述阻抗分布差异数据包括左右阻抗分布指数、幅度差异曲线和相位差异曲线，所述左右阻抗分布指数包括幅度差异数据和相位差异数据，基于最大幅度值、最大相位值、最小幅度值和最小相位值生成阻抗分布差异数据的步骤为：

基于最大幅度值和最小幅度值生成各激励频率所对应的幅度差异数据；

基于最大相位值和最小相位值生成各激励频率所对应的相位差异数据；

基于各激励频率所对应的最大幅度值和最小幅度值生成幅度差异曲线；

基于各激励频率所对应的最大相位值和最小相位值生成相位差异曲线。

作为一种可实施方式，基于同一激励频率下的测量数据和参考数据计算各成像单元所对应的阻抗数据，获得与所述激励频率相对应的阻抗分布数据后，还基于所述阻抗分布数据进行成像，获得第一重构图像并输出。

作为一种可实施方式：

汇总各阻抗分布数据，生成阻抗分布平均数据；

基于所述阻抗分布平均数据进行成像，获得第二重构图像并输出。

本发明还提出一种脑部阻抗分布差异数据的检测系统，包括：

配置模块，用于配置多个激励频率；

激励采集模块，用于基于所述激励频率向颅内施加激励电流，并测量各激励频率下的响应电压，获得与激励频率一一对应的测量数据；

构建模块，用于基于脑部的对称轴构建各测量数据所对应的参考数据；

处理模块，用于基于测量数据和参考数据计算各激励频率所对应的阻抗分布差异数据，所述阻抗分布差异数据用于指示左脑与右脑的差异性。

作为一种可实施方式，所述构建模块包括映射单元和构建单元；

所述映射单元，用于获取预设的电极映射数据，所述电极映射数据用于指示各电极的镜像电极，电极与其镜像电极沿脑部的对称轴相对称；

所述构建单元，用于基于所述电极映射数据，将各响应电压作为相应镜像电极的参考电压，获得相对应的参考数据。

作为一种可实施方式，处理模块包括获取单元、阻抗计算单元和差异性计算单元；

所述获取单元，用于获取预先配置的成像区域，所述成像区域具有若干个成像单元；

所述阻抗计算单元，用于基于同一激励频率下的测量数据和参考数据计算各成像单元所对应的阻抗数据，获得与所述激励频率相对应的阻抗分布数据；

所述差异性计算单元，用于基于所述阻抗分布数据获取对应激励频率下最大幅度值、最大相位值、最小幅度值和最小相位值，基于最大幅度值、最大相位值、最小幅度值和最小相位值生成阻抗分布差异数据。

本发明还提出一种脑部阻抗分布差异数据的检测系统，包括激励模块、采集模块、控制模块和电极组，所述激励模块分别与控制模块和电极组信号相连，所述采集模块分别与控制模块和电极组信号相连；所述电极组基于脑部的对称轴左右对称；

所述控制模块包括控制单元和处理单元；

所述控制单元，分别与激励模块、采集模块和处理单元信号相连，用于控制所述激励模块按照预设的激励频率通过所述电极组向颅内施加激励电流，还用于通过所述采集模块测量各激励频率下的响应电压，获得与激励频率一一对应的测量数据；

所述处理单元，用于基于脑部的对称轴构建各测量数据所对应的参考数据，还用于基于测量数据和参考数据计算各激励频率所对应的阻抗分布差异数据，所述阻抗分布差异数据用于指示左脑与右脑的差异性。

本发明由于采用了以上技术方案，具有显著的技术效果：

本发明中基于测量数据构建参考数据，令左脑基于右脑的测量数据进行重构，右脑基于左脑的测量数据进行重构，不需要不同时刻的数据作为参考，仅以当前测量数据作为重构图像的依据，快速检测并反馈脑部左右差异性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一种脑部阻抗分布差异数据的检测方法的流程示意图；

图2是电极组的分布示意图；

图3是幅度差异曲线的示意图；

图4是相位差异曲线的示意图；

图5是第一重构图像(第18个激励频率)的示意图；

图6是第二重构图像的示意图；

图7是本发明一种脑部阻抗分布差异数据的检测系统的模块连接示意图。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明做进一步的详细说明，以下实施例是对本发明的解释而本发明并不局限于以下实施例。

实施例1、一种脑部阻抗分布差异数据的检测方法，如图1所示，包括以下步骤：

S100、配置多个激励频率；

S200、基于所述激励频率向颅内施加激励电流，并测量各激励频率下的响应电压，获得与激励频率一一对应的测量数据；

S300、基于脑部的对称轴构建各测量数据所对应的参考数据；

S400、基于测量数据和参考数据计算各激励频率所对应的阻抗分布差异数据，所述阻抗分布差异数据用于指示左脑与右脑的差异性。

现有技术中对脑部进行实时检测，并在一段时间内选取其中某一时刻的测量数据作为背景数据，以当前时刻采集的数据作为前景数据，基于所述背景数据和所述前景数据进行图像重构，获得显示两个时刻间阻抗变化的重构图像。

由上可知，现有技术仅适用于动态监护，用于检测监护时间段内被测对象的阻抗变化，适用范围窄。

由于左脑和右脑具有对称性，故本实施例中基于测量数据构建参考数据，将所得参考数据作为背景数据，将所述测量数据作为前景数据，即，令左脑基于右脑的测量数据进行重构，右脑基于左脑的测量数据进行重构，不需要不同时刻的数据作为参考，仅以当前测量数据作为重构图像的依据，快速检测并反馈脑部左右差异性。

本实施例中，步骤S100中配置18个激励频率，范围为1Kz-100KHz，分别为(单位Hz)：

【1000,3000,3500,4000,4500,5000,6000,8000,13000,21000,30000,40000,50000,60000,70000,80000,90000,100000】；

本领域技术人员可根据实际需要自行设定激励频率的数量以及具体的频率值。

本实施例中，步骤S200采用对称电极激励施加电流，相邻电极检测电压的方式测量各激励频率下的响应电压，获得与激励频率一一对应的测量数据，且激励电流为500uA，响应电压的有效通道数为192。

进一步地，步骤S300中基于脑部的对称轴构建各测量数据所对应的参考数据的具体步骤为：

S310、获取预设的电极映射数据，所述电极映射数据用于指示各电极的镜像电极，电极与其镜像电极沿脑部的对称轴相对称；

S320、基于所述电极映射数据，将测量数据中各电极测量的响应电压作为相应镜像电极的参考电压，获得相对应的参考数据。

参照图2，本实施例中采用16个电极，16个电极均匀分布于脑部周围，且所构成的电极组基于脑部的对称轴相对称；

电极映射数据用于指示基于脑部的对称轴相对称的电极，如，3号电极和5号电极相映射、4号电极与其本身相映射；

在构建参考数据时，将3号电极的响应电压作为5号电极的参考电压，将4号电极的响应电压作为其参考电压，从而获得相对应的参考数据。

进一步地，步骤S400基于测量数据和参考数据计算各激励频率所对应的阻抗分布差异数据的具体步骤为：

S410、获取预先配置的成像区域，所述成像区域具有若干个成像单元；

参照图2，本实施例中成像区域为有限元剖分图像，本领域技术人员可根据实际需要，对成像区域(脑部)进行网格划分，以获得相应的成像单元。

S420、基于同一激励频率下的测量数据和参考数据计算各成像单元所对应的阻抗数据，获得与所述激励频率相对应的阻抗分布数据；

所述阻抗数据为复数，包括幅度和相位，能够反应成像单元与其对称区域的阻抗差异性。

计算公式为：

Δρ＝[S^TS+λR]^-1S^TΔV；

其中，S为敏感矩阵，λ为正则化参数，本领域技术人员根据实际情况自行设置上述敏感矩阵和正则化参数；R为正则化矩阵，R＝diag(S^TS)，ΔV为基于测量数据和参考数据计算所得的电压差。

S430、基于所述阻抗分布数据获取对应激励频率下最大幅度值、最大相位值、最小幅度值和最小相位值，基于最大幅度值、最大相位值、最小幅度值和最小相位值生成阻抗分布差异数据。

所述阻抗分布差异数据包括左右阻抗分布指数、幅度差异曲线和相位差异曲线，所述左右阻抗分布指数包括幅度差异数据和相位差异数据，获取方式为：

S431、基于最大幅度值和最小幅度值生成各激励频率所对应的幅度差异数据；

最大幅度值为：

Z_max＝Max(Z(k))；

最小幅度值为：

Z_min＝Min(Z(k))；

其中，K表示成像区域的数目，即遍历对应激励频率下所有成像区域所对应的幅度值，获得最大及最小幅度值；

Z_peak＝Z_max-Z_min；

本实施例中通过极大值和极小值的差表示幅度差异数据，Z_peak越大表明图像的左右对称性越差。

Z_peak的波动STD(Z_peak)，通过波动值STD(Z_peak)越大脑部阻抗分布的频率离散性越大。

S432、基于最大相位值和最小相位值生成各激励频率所对应的相位差异数据；

即，将相位值代替步骤S432中的幅度值。

S433、基于各激励频率所对应的最大幅度值和最小幅度值生成幅度差异曲线；

本实施例所得幅度差异曲线如图3所示，曲线a表示各激励频率所对应的最大幅度值，曲线b表示各激励频率所对应的最小幅度值，横轴用于指示激励频率，纵轴用于指示幅度。

S434、基于各激励频率所对应的最大相位值和最小相位值生成相位差异曲线。

本实施例所得相位差异曲线如图4所示，曲线a表示各激励频率所对应的最大相位值，曲线b表示各激励频率所对应的最小相位值，横轴用于指示激励频率，纵轴用于指示相位。

在实际应用过程中，医务人员可通过阻抗分布差异数据知悉体检人员左右脑阻抗分布的对称情况。

进一步地，步骤S420基于同一激励频率下的测量数据和参考数据计算各成像单元所对应的阻抗数据，获得与所述激励频率相对应的阻抗分布数据后，还包括重构成像步骤，具体步骤为；

S441、基于所述阻抗分布数据进行成像，获得第一重构图像并输出。

所述第一重构图像与激励频率一一对应，第18个激励频率所对应的第一重构图像如图5所示。

基于阻抗分布数据进行成像，利用不同颜色表示对应成像区域的阻抗值，从而展示左脑与右脑阻抗差异情况，此为现有技术，故不再本说明书中进行详细介绍。

S442、汇总各阻抗分布数据，生成阻抗分布平均数据，基于所述阻抗分布平均数据进行成像，获得第二重构图像并输出，本实施例中第二重构图像如图6所示。

由于某些激励频率所对应的阻抗数据可能存在噪声，故本实施例中通过对各激励频率所对应的阻抗数据进行平均处理，以平滑掉可能存在的噪声，从而使第二重构图像更为准确。

图3至图6均可显示出患者左脑与右脑的阻抗分布存在差异，其中图3和图4体现不同激励频率下幅度和相位的差异程度，图5和图6直观的体现左脑与右脑阻抗的差异情况，本实施例所公开的脑部阻抗分布差异数据的检测方法具有安全、无创、快速和敏感的特点，可多次、定期重复检查，适用范围广。

进一步地，步骤S100配置多个激励频率后，还包括频率校准步骤，具体为：

基于所述激励频率向外部的电阻网络模型施加激励电流，并测量各激励频率下的响应电压，获得与激励频率一一对应的样本数据，电阻网络模型例如可选用100欧姆、250欧姆、500欧姆3个电阻网络。

获取与所述样本数据一一对应的仿真数据，即，利用仿真电路获得理想情况下外接所述电阻网络模型所获得的理想电压；

基于所述样本数据和所述仿真数据计算获得校准系数K_ik，i表示第i个频率(本实施例中i小于等于18)，k表示第k个电压通道(本实施例中k小于等于192)。

多频电阻抗成像系统要求能够在较宽的范围内工作，但由于电路系统内部的器件，电路布线，电极导线等会产生一定的分布电容，分布电容的电阻抗会随测量频率的改变而变化，因而会引入因工作频率的不同而产生的测量误差。在改变频率时，所采集到的信号不仅包含对应目标的频率响应，还包含着电路本身的频率响应，此类误差可能导致在成像结果中无法准确的分析成像目标内的阻抗信息，故本实施例中通过上述计算获得的校准系数对电路的频率响应进行补偿。

实施例2、一种脑部阻抗分布差异数据的检测系统，如图7所示，包括：

配置模块100，用于配置多个激励频率；

激励采集模块200，用于基于所述激励频率向颅内施加激励电流，并测量各激励频率下的响应电压，获得与激励频率一一对应的测量数据；

构建模块300，用于基于脑部的对称轴构建各测量数据所对应的参考数据；

处理模块400，用于基于测量数据和参考数据计算各激励频率所对应的阻抗分布差异数据，所述阻抗分布差异数据用于指示左脑与右脑的差异性。

进一步地，所述构建模块300包括映射单元和构建单元；

所述映射单元，用于获取预设的电极映射数据，所述电极映射数据用于指示各电极的镜像电极，电极与其镜像电极沿脑部的对称轴相对称；

所述构建单元，用于基于所述电极映射数据，将各响应电压作为相应镜像电极的参考电压，获得相对应的参考数据。

进一步地，所述处理模块400包括获取单元、阻抗计算单元和差异性计算单元；

所述获取单元，用于获取预先配置的成像区域，所述成像区域具有若干个成像单元；

所述阻抗计算单元，用于基于同一激励频率下的测量数据和参考数据计算各成像单元所对应的阻抗数据，获得与所述激励频率相对应的阻抗分布数据；

所述差异性计算单元，用于基于所述阻抗分布数据获取对应激励频率下最大幅度值、最大相位值、最小幅度值和最小相位值，基于最大幅度值、最大相位值、最小幅度值和最小相位值生成阻抗分布差异数据。对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

实施例3、一种脑部阻抗分布差异数据的检测系统，包括激励模块、采集模块、控制模块和电极组，所述激励模块分别与控制模块和电极组信号相连，所述采集模块分别与控制模块和电极组信号相连；

所述电极组基于脑部的对称轴左右对称；

所述控制模块包括控制单元和处理单元；

所述控制单元，分别与激励模块、采集模块和处理单元信号相连，用于控制所述激励模块按照预设的激励频率通过所述电极组向颅内施加激励电流，还用于通过所述采集模块测量各激励频率下的响应电压，获得与激励频率一一对应的测量数据；

所述处理单元，用于基于脑部的对称轴构建各测量数据所对应的参考数据，还用于基于测量数据和参考数据计算各激励频率所对应的阻抗分布差异数据，所述阻抗分布差异数据用于指示左脑与右脑的差异性。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

需要说明的是：

说明书中提到的“一个实施例”或“实施例”意指结合实施例描述的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，说明书通篇各个地方出现的短语“一个实施例”或“实施例”并不一定均指同一个实施例。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

此外，需要说明的是，本说明书中所描述的具体实施例，其零、部件的形状、所取名称等可以不同。凡依本发明专利构思所述的构造、特征及原理所做的等效或简单变化，均包括于本发明专利的保护范围内。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离本发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种脑部阻抗分布差异数据的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

配置多个激励频率；

基于所述激励频率向颅内施加激励电流，并测量各激励频率下的响应电压，获得与激励频率一一对应的测量数据；

基于脑部的对称轴构建各测量数据所对应的参考数据；

基于测量数据和参考数据计算各激励频率所对应的阻抗分布差异数据，所述阻抗分布差异数据用于指示左脑与右脑的差异性，具体为；

获取预先配置的成像区域，所述成像区域具有若干个成像单元；

基于同一激励频率下的测量数据和参考数据计算各成像单元所对应的阻抗数据，获得与所述激励频率相对应的阻抗分布数据；

基于所述阻抗分布数据获取对应激励频率下最大幅度值、最大相位值、最小幅度值和最小相位值，基于最大幅度值、最大相位值、最小幅度值和最小相位值生成阻抗分布差异数据；

所述阻抗分布差异数据包括左右阻抗分布指数、幅度差异曲线和相位差异曲线，所述左右阻抗分布指数包括幅度差异数据和相位差异数据。

2.根据权利要求1所述的脑部阻抗分布差异数据的检测方法，其特征在于，所述测量数据包括各电极所对应的响应电压，为所述测量数据构建参考数据的步骤为：

获取预设的电极映射数据，所述电极映射数据用于指示各电极的镜像电极，电极与其镜像电极沿脑部的对称轴相对称；

基于所述电极映射数据，将各响应电压作为相应镜像电极的参考电压，获得相对应的参考数据。

3.根据权利要求1或2所述的脑部阻抗分布差异数据的检测方法，其特征在于，

基于最大幅度值、最大相位值、最小幅度值和最小相位值生成阻抗分布差异数据的步骤为：

基于最大幅度值和最小幅度值生成各激励频率所对应的幅度差异数据；

基于最大相位值和最小相位值生成各激励频率所对应的相位差异数据；

基于各激励频率所对应的最大幅度值和最小幅度值生成幅度差异曲线；

基于各激励频率所对应的最大相位值和最小相位值生成相位差异曲线。

4.根据权利要求3所述的脑部阻抗分布差异数据的检测方法，其特征在于，基于同一激励频率下的测量数据和参考数据计算各成像单元所对应的阻抗数据，获得与所述激励频率相对应的阻抗分布数据后，还基于所述阻抗分布数据进行成像，获得第一重构图像并输出。

5.根据权利要求4所述的脑部阻抗分布差异数据的检测方法，其特征在于：

汇总各阻抗分布数据，生成阻抗分布平均数据；

基于所述阻抗分布平均数据进行成像，获得第二重构图像并输出。

6.一种脑部阻抗分布差异数据的检测系统，其特征在于，包括：

配置模块，用于配置多个激励频率；

激励采集模块，用于基于所述激励频率向颅内施加激励电流，并测量各激励频率下的响应电压，获得与激励频率一一对应的测量数据；

构建模块，用于基于脑部的对称轴构建各测量数据所对应的参考数据；

处理模块，用于基于测量数据和参考数据计算各激励频率所对应的阻抗分布差异数据，所述阻抗分布差异数据用于指示左脑与右脑的差异性；

所述处理模块包括获取单元、阻抗计算单元和差异性计算单元；

所述获取单元，用于获取预先配置的成像区域，所述成像区域具有若干个成像单元；

所述阻抗计算单元，用于基于同一激励频率下的测量数据和参考数据计算各成像单元所对应的阻抗数据，获得与所述激励频率相对应的阻抗分布数据；

所述差异性计算单元，用于基于所述阻抗分布数据获取对应激励频率下最大幅度值、最大相位值、最小幅度值和最小相位值，基于最大幅度值、最大相位值、最小幅度值和最小相位值生成阻抗分布差异数据；所述阻抗分布差异数据包括左右阻抗分布指数、幅度差异曲线和相位差异曲线，所述左右阻抗分布指数包括幅度差异数据和相位差异数据。

7.根据权利要求6所述的脑部阻抗分布差异数据的检测系统，其特征在于，所述构建模块包括映射单元和构建单元；

所述映射单元，用于获取预设的电极映射数据，所述电极映射数据用于指示各电极的镜像电极，电极与其镜像电极沿脑部的对称轴相对称；

所述构建单元，用于基于所述电极映射数据，将各响应电压作为相应镜像电极的参考电压，获得相对应的参考数据。

8.一种脑部阻抗分布差异数据的检测系统，包括激励模块、采集模块、控制模块和电极组，所述激励模块分别与控制模块和电极组信号相连，所述采集模块分别与控制模块和电极组信号相连；其特征在于：

所述电极组基于脑部的对称轴左右对称；

所述控制模块包括控制单元和处理单元；

所述控制单元，分别与激励模块、采集模块和处理单元信号相连，用于控制所述激励模块按照预设的激励频率通过所述电极组向颅内施加激励电流，还用于通过所述采集模块测量各激励频率下的响应电压，获得与激励频率一一对应的测量数据；

所述处理单元，用于基于脑部的对称轴构建各测量数据所对应的参考数据，还用于基于测量数据和参考数据计算各激励频率所对应的阻抗分布差异数据，所述阻抗分布差异数据用于指示左脑与右脑的差异性；

所述处理单元被配置为：

获取预先配置的成像区域，所述成像区域具有若干个成像单元；

基于同一激励频率下的测量数据和参考数据计算各成像单元所对应的阻抗数据，获得与所述激励频率相对应的阻抗分布数据；

基于所述阻抗分布数据获取对应激励频率下最大幅度值、最大相位值、最小幅度值和最小相位值，基于最大幅度值、最大相位值、最小幅度值和最小相位值生成阻抗分布差异数据；

所述阻抗分布差异数据包括左右阻抗分布指数、幅度差异曲线和相位差异曲线，所述左右阻抗分布指数包括幅度差异数据和相位差异数据。

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