CN101720537A - 高速共享控制信道的可靠解码 - Google Patents

Abstract

公开了用于检测在多个共享控制信道之一上传输并指向无线接收机的控制信道消息的方法和设备。在示例性方法中，在多个共享控制信道上传输的消息被解码，且针对每个被解码的消息确定至少一个似然性度量。基于该似然性度量从被解码的消息中选择最佳候选，以及比较针对最佳候选的该至少一个似然性度量与针对除最佳候选之外的消息的对应似然性度量，以确定该最佳候选是否是有效的消息。还公开了对应配置的无线通信接收机。

Description

高速共享控制信道的可靠解码

技术领域

本发明总的涉及无线通信系统，更为具体地涉及宽带码分多址系统中的消息检测，例如HS-SCCH部分1检测。

背景技术

在针对第三代移动电话系统的第三代合作伙伴项目(3GPP)标准的版本5中引入了高速下行链路分组接入(HSDPA)，以向宽带码分多址(W-CDMA)移动终端提供增强型数据传送速度。被称为高速下行链路共享信道(HS-DSCH)的传输信道、被称为高速共享控制信道(HS-SCCH)的物理控制信道、以及被称为高速物理下行链路共享信道(HS-PDSCH)的物理数据信道支持HSDPA。HS-SCCH承载与HS-DSCH有关的所有信令，而HS-DSCH用户数据承载在HS-PDSCH上。

最近对HSDPA技术规范的修订对系统容量和移动终端效率提供进一步增强，还包括增加对先进的多天线技术(即多输入多输出(MIMO)技术)、以及所谓的连续分组连接(CPC)的支持。这些修订每个都包括对HS-SCCH上信令内容和使用的扩充。

CPC在W-CDMA版本7中引入，技术规范开发者的初衷是减小由用于分组数据用户的物理控制信道的传输所引起的上行链路噪声增加，使得有可能让更多的分组数据用户在长时间段内处于同时连接的状态(CELL-DCH状态)而不减小小区吞吐量。由于避免了耗时的重新连接，因此分组数据用户将因此体验到时延显著降低，从而带来与目前在固定宽带数据网络中所体验到的类似用户体验。不过，CPC的目标已变得更广，现在包括减小下行链路的开销以及减小分组数据用户的移动终端的功耗。

用于HS-DSCH的新循环冗余校验(CRC)计算方法(类型2 CPC)以及新的HS-SCCH消息格式(类型2 HS-SCCH)支持CPC的新特征。重要的是，支持版本7的移动终端也应能够同时处理被称作类型1的传统(版本6)HSDPA格式。

对HSDPA技术规范的CPC修订的新特征之一是所谓的HS-SCCH削减(HS-SCCH-less)操作。HS-SCCH削减操作旨在用于低数据速率应用，如基于互联网协议的语音(VoIP)服务。通常的方法是通过消除数据初始传输期间HS-SCCH的传输来减少HS-SCCH的传输，该传输通常针对小的数据分组产生大量的开销。(在移动终端确认成功接收数据的初始传输失败后，可随后进行多达两次的混合自动重复请求(HARQ)重传，每次重传利用类型2 HS-SCCH信令来“宣告”)。由于不通过HS-SCCH削减操作中的HS-SCCH来发信号通知新数据的初始传输，因此移动终端必须利用编码参数和传送块大小的有限集合、采用“盲”检测来检测这些传输。

服务无线网络控制器或SRNC基于每用户设备、通过向给定用户设备(UE)分配四个预定传送块大小和两个预定HS-PDSCH码来配置HS-SCCH削减操作。配置的UE因此试图以受限的传送块大小选择为条件，对在一个或两个HS-PDSCH上接收的所有分组进行盲解码，利用新的类型2 CRC来检测HS-SCCH削减传输的成功解码。不过，同时，US应继续监控多达四个用于指向该UE的控制消息的HS-SCCH。版本7 UE应检测类型1和类型2 HS-SCCH消息两者，并且还应能够确定所接收的HS-SCCH是类型1还是类型2。

(任何类型的)HS-SCCH子帧由在三个时隙上传输的两部分构成。部分1(其被映射到三个时隙中的第一时隙)被UE用来确定如下信息：该信息描述针对该UE的临近的HS-PDSCH传输，该信息包括将在HS-PSDCH传输上使用的信道化码的标识和调制方法。通过使用特定于UE的加扰序列来将以特定UE为目标的部分1消息与其它区分开。部分2(其被映射到HS-SCCH子帧的第二和第三时隙)提供关于传送块大小的信息以及HARQ处理信息。由于部分2的传输与HS-PDSCH子帧的传输交迭，略微在对应HS-PDSCH子帧之前传送的HS-SCCH子帧的部分1被设计成：包括使UE能够开始接收对应HS-PDSCH子帧的足够信息。HS-SCCH还用于在意外情况下发出命令，通过仅由零构成的部分1消息来标识这些命令。对于非MIMO操作，部分1由被编码到40比特(1/3卷积码，速率匹配到40比特)的8个数据比特构成，用编码到40比特(1/2卷积码，速率匹配到40比特)的16比特UE标识作掩码。

版本7中还引入了MIMO。类似于HS-SCCH削减操作，MIMO模式针对每UE进行配置。另一新HS-SCCH格式(类型M)被引入以支持MIMO。MIMO操作是不同模式；因此，被配置在MIMO模式中的UE应仅检测和支持HS-SCCH类型M而非类型1和类型2。HS-SCCH类型M子帧如上所述被分成两部分，但是比特数量及其含义不同。具体地，部分1由12个数据比特而非8比特构成，尽管12比特被编码到40比特以便传输，如同类型1部分1消息。

传统HS-SCCH解码器例如可能利用维特比(Viterbi)解码器对消息的每部分应用卷积解码。被解码的部分1消息用于配置接收机电路，该电路用于HS-PDSCH的解调和软值提取。在接收到部分2后，CRC可用于确定当前消息是针对给定UE。由于多达四个HS-SCCH码(信道)被同时监控，因此部分1消息针对每个进行解码。当然，针对任何给定子帧，仅消息之一可指向该UE。典型地，对应于“最佳”解码结果的消息被用于针对通信量数据接收而设置。该方法的缺陷在于，通信量数据总是被缓存且至少部分被解调，无论是否确实有针对该给定UE的消息。

当没有针对给定UE的数据时，为节省解码资源并允许HS-PDSCH接收被关闭，已经提出了各种改进的HS-SCCH检测方法。在一种方法中，所接收的部分1编码比特序列未被明确解码，而是利用最大似然(ML)处理来检测。给定类型1 HS-SCCH，针对256个可能的8比特部分1消息中的每个来计算40比特假设序列。256个假设中的每个与在所监控的多达四个不同HS-SCCH的每个上所接收的软值相关。产生最高相关值的假设被选择，并在该相关值足够高的情况下开始接收对应的HS-DSCH。在该方法的变型中，仅在该最高相关值远大于其它(255)个相关结果的情况下，才启动对应HS-DSCH的接收。例如，UE可能需要“获胜”相关结果至少是其它候选中的平均绝对相关的τ倍。τ的选择是错过检测(其导致由于重传带来的吞吐量下降)和假告警之间的折衷(其由于不必要的HS-PDSCH的解调而增加UE功耗)。当然，τ值必须大于1，在一些实施中针对τ值的合理选择可能是4.5。

相对于类型1 HS-SCCH信令，上述的最大似然检测处理比传统的维特比解码方法在计算上更为有效。它还产生针对优选的假设的有用可靠性度量，其可用于决定部分2检测和通信量数据解调是否必要。这又导致UE的功耗降低。然而，针对版本6实施(类型1 HS-SCCH)的ML检测方案仅需要考虑对应于部分1中8比特数据字段的256个假设(每假设40个比特)。而支持HS-SCCH类型M的版本7实施将需要对应于部分1中12比特数据字段的4096个假设(每个假设40个比特)。这使得HS-SCCH部分1消息的ML检测作为卷积解码方法的一种替代缺少吸引力。

针对上述HS-SCCH部分1消息的最大似然检测方案考虑了错过检测和假告警之间的折衷。在增加类型2 HS-SCCH信令的情况下，假告警将不仅导致由于UE试图解码不存在的类型1 HS-DSCH而功耗增加，而且还将降低在HS-SCCH削减传输被实际计划用于对应于HS-SCCH假告警的HS-DSCH子帧的情况下的吞吐量。为了在检测类型1部分1消息时节省功率和避免假告警，需要一种解码方法，其有利于被解码的消息实际对应于发送给给定UE的消息的似然估计，而且允许假告警和错过检测的概率被调节到可接受的水平。

发明内容

这里所给出的本发明的一个或多个实施例提供了HS-SCCH部分1检测方法，其针对3GPP版本7 HS-SCCH结构在计算上是有效的，并且其包括了用于区分成功检测和不成功检测的机制，使得可应用适当的错过检测和假告警准则。针对所接收的多个HS-SCCH信道中的每个来解码一个或多个候选消息，并且针对最佳候选的似然度量与其它候选的似然度量相比较，以确定最佳候选是否为有效消息。

在若干实施例中，使用最大似然检测方法的混合方法被用于估计最佳候选是有效消息的似然性。在这些实施例的一些中，使用了针对由维特比解码器输出和附加的随机选择的候选构成的候选子集的相关值。在其它实施例中，仅针对所有HS-SCCH码的维特比解码器输出质量度量可用于估计部分1消息实际被接收的似然性。

在示例性通用方法中，在多个共享控制信道上传输的控制信道消息被解码，且针对每个被解码的消息确定至少一个似然性度量。基于该似然性度量，从被解码的消息中选择最佳候选，且针对最佳候选的至少一个似然性度量与针对除该最佳候选之外的消息的对应似然性度量相比较，以确定该最佳候选是否为有效消息。

在一些实施例中，生成了一个或多个附加的候选消息，且计算了对应于该附加的候选消息的附加似然性度量。在这些实施例中，针对最佳候选的至少一个似然性度量与附加的似然性度量相比较，以及与针对除该最佳候选之外被解码的消息的对应似然性度量相比较。

在一些实施例中，通过对被解码的消息以及任何附加的候选消息重新编码、并使该重新编码的比特序列和所接收的软比特值序列相关，来形成用于确定所选择的最佳候选是否是有效消息的似然性度量。在这些实施例的若干实施例中，通过测试针对最佳候选消息的似然性度量(在这些实施例中为相关值)是否超过了针对其它候选的似然性度量的比例化平均(scaled average)来确定最佳候选是有效的，例如是否满足 $\frac{c_{i_{\max }}}{\underset{i\≠i_{\max }}{\mathrm{mean}}\left[\right|c_i\left|\right]}\≥\mathrm{\τ},$ 其中

是针对所有候选消息中最佳候选的似然性度量，其中消息i具有相关值为c_i，且其中τ是大于1的比例常数。

上述方法及其变型可以在包括一个或多个适当配置的处理电路的接收机中实现，其可包括硬件、软件及其任意混合。例如，专用或通用微处理器或数字信号处理器可被配置成执行计算机程序指令，所述指令执行组合的分组处理及其变型的上述方法。

作为非限制性的示例，这里所提及的教导以及这些教导的变型可被应用到提供HSDPA(高速下行链路分组接入)业务和/或HSUPA(高速上行链路分组接入)业务的W-CDMA(宽带码分多址)网络。

当然，本发明不限于以上范围，也不限于以上特征和优点。事实上，本领域的普通技术人员在阅读以下详细的描述并查看附图之后，将认识到附加的特征和优点。

附图说明

图1是部分描述包括示例性无线通信接收机的无线通信网络的框图。

图2是示例性无线通信接收机的框图。

图3是描述针对用于检测控制信道的方法的一个实施例的处理逻辑的逻辑流程图。

图4是描述用于检测控制信道的另一示例性方法的流程图。

具体实施方式

图1部分描述了无线通信网络8，该网络包括：发射机10，用于向(远程)接收机12发射编码信息的分组，其中接收机12被配置用于检测和解码与一个或多个编码信息分组相关联的控制信道消息。按照这里所教导的一个或多个实施例，接收机12对在多个共享控制信道上发送的消息进行解码，确定针对每个被解码消息的至少一个似然性度量。基于该似然性度量在从被解码的消息中选择最佳候选之后，接收机12比较针对该最佳候选的似然性度量与针对除该最佳候选之外消息的对应似然性度量，以确定该最佳候选是否为有效消息。在检测到有效消息之后，接收机12可配置接收机资源以便对指向该接收机12并在共享通信量信道上发射的分组数据进行解码。这种检测控制信道消息的方法可尤其提供改善的接收机12的功耗以及从发射机10到接收机12的改善的数据吞吐量。

作为非限制性示例，无线通信网络8包括支持高速下行链路分组接入(HSDPA)和/或高速上行链路分组接入(HSUPA)业务的宽带码分多址(W-CDMA)网络。在这类实施例中，发射机10包括节点B无线收发机和/或支撑RNC(无线网络控制器)，并且接收机12包括无线通信设备，例如蜂窝无线电话、PDA(便携式数字助理)、寻呼机、无线通信卡或模块等。因此，应理解，无线通信网络8看起来形式简单，且发射机10和接收机12每个可作为发射/接收设备或系统操作，即，这里，词语“发射机”和“接收机”提供在分组传输、接收和重传操作环境下方便的参考术语。

图2描述了用于接收机12的一个或多个实施例的功能电路细节。接受机12包括控制/处理电路40以及RF收发机电路44，其中该控制/处理电路40包括HSDPA处理器42。本领域普通技术人员将理解，包括HSDPA处理器42的控制/处理电路40的各部分可以在硬件、软件或其任何组合中实现。例如，在至少一个实施例中.，控制/处理电路40包括一个或多个专用或通用微处理器、数字信号处理器、和/或其它数字处理元件，其特别被配置用于执行计算机程序指令，所述指令按照这里所教导的任何实施例执行控制信道处理。

图3描述了按照用于控制信道处理的一个或多个这类实施例、如可利用包括接收机12的无线通信设备实现的处理逻辑。尽管所图示的处理是顺序的，应理解，在可能的情况下，所图示的一个或多个处理步骤也可同时执行。而且应理解，所图示的处理可在正在进行的基础(on an on-goingbasis)上来执行，并且可被包括在正在进行的接收机处理操作的更大集合中。最后，尽管图3涉及W-CDMA系统中HS-SCCH消息的检测，本领域的普通技术人员将认识到其中所说明以及以下描述的技术可应用于其它系统和网络拓扑。

在任何情况下，所图示的处理以针对两个或多个被监控的高速共享控制信道(HS-SCCH)码中的每个、对所接收的对应于部分1消息的符号开始解码，如在框310中所示。本领域的普通技术人员将理解，每个被监控的HS-SCCH码包括不同的控制信道，其中每个信道按照传统的CDMA方法由其唯一的信道化码来区分。在HSDPA版本6系统中，移动终端(用户设备，或UE)能够被分配来同时监控多达四个HS-SCCH码，尽管发射机10在任何给定时间可能发送更多。不过，本领域普通技术人员将理解，这里所描述的方法和设备可适用于对多于四个同时的HS-SCCH进行监控的系统

在典型实施例中，针对每个被监控的HS-SCCH码的部分1比特序列利用RAKE接收机进行接收，并利用卷积解码器进行解码。该部分1比特序列可使用UE专用掩码进行掩码，因此要求接收机12在解码之前利用该UE专用掩码对该比特序列去掩码。无论如何，针对每个被监控的HS-SCCH码产生至少一个被解码的候选消息。如将进一步讨论的，在一些实施例中，针对每个被监控的HS-SCCH码，基于卷积解码器结果可产生一个或多个附加的候选。

在框320中，针对每个候选消息确定至少一个似然性度量。在一些实施例中，似然性度量包括在对每个消息解码期间产生的解码器度量，如来自维特比解码过程的路径度量。如本领域普通技术人员所公知的，维特比解码算法计算解码序列中每个比特级的分支度量，针对特定比特序列对这些分支度量进行总计以确定路径度量。最高路径度量代表比特的最近似序列，路径度量越高，对应序列是实际发送的比特序列、从而对应被解码的消息是原始发送的消息就越可能。

在其它实施例中，通过按照卷积码对消息重新编码、利用UE专用掩码来重新进行掩码、然后将所得到的候选比特序列与RAKE接收机原先获得的软比特值进行相关，可针对候选消息确定似然性度量。越高的相关值表明给定的候选消息越有可能对应于所发送的序列。

在框330中，基于似然性度量，从候选消息集合中选择最佳候选。典型地，例如在包括维特比解码器路径度量或上面讨论的相关值的似然性度量的情况下，“最佳”候选仅仅是具有最高似然性度量的候选消息，尽管可使用其它似然性度量，其中较低的度量值是更好的。

在框340中，针对最佳候选的似然性度量与针对其它候选消息的似然性度量进行比较，以确定该最佳候选是否是有效的消息。在一些实施例中，针对最佳候选的似然性度量与针对其它候选消息的似然性度量的平均进行比较。在若干实施例中，最佳候选似然性度量被测试以确定它是否足够大于其它似然性度量的平均。换句话说，最佳候选似然性度量与乘以比例常数的针对其它消息的似然值的平均相比较。在这些实施例中，如果针对消息i的似然性度量由λ_i给出，那么在 ${\mathrm{\λ}}_{\mathrm{best}}>\mathrm{\τ}\·\underset{i\≠\mathrm{best}}{\mathrm{mean}}\left[{\mathrm{\λ}}_i\right]$ 的情况下，最佳候选消息是有效的。换种表达方式，如果 $\frac{{\mathrm{\λ}}_{\mathrm{best}}}{\underset{i\≠\mathrm{best}}{\mathrm{mean}\left[{\mathrm{\λ}}_i\right]}}>\mathrm{\τ},$ 则最佳候选消息是有效的。在其它实施例中，可使用功率度量。例如，如果 $\frac{{\left|{\mathrm{\λ}}_{\mathrm{best}}\right|}^2}{\left|\underset{i\≠\mathrm{best}}{\mathrm{var}}\right[\left|{\mathrm{\λ}}_i\right|\left]\right|}\≥\mathrm{\τ},$ 则最佳候选可被认为是有效的。当然，针对比例常数τ的适当值依赖于似然性度量的类型，以及是否使用了幅度、功率或其它表示方式。τ的值还可被调节成针对某条件下的给定设计、产生特定的假告警或错过检测的概率。

再参考图3，在框350中通过测试针对最佳候选的似然性度量是否足够优于针对其它候选消息的似然性度量，作出最佳候选消息是有效消息的确定。该测试可包括上述比较之一，或者多种替选方式中的任一项。在一些实施例中，例如，通过确定最佳候选是否超过其它候选消息似然性度量均值一个足够的绝对余量，可测试最佳候选消息。在其它实施例中，通过确定最佳候选消息是否超过其它候选(即第二最佳候选)的最高似然性度量一个足够的余量，可测试最佳候选消息。所需要的余量可以是绝对的，或是相对的，即该测试可以是是否λ_best＞λ_{2nd_best}+a或者是否λ_best＞b·λ_{2nd_best}。功率度量(例如平方似然性度量)也可以用于这些替选测试中的某些中。在一些实施例中，可使用多于1个的测试。例如，针对最佳候选的似然性度量可被测试以确定其是否超过其它似然性度量的比例均值以及超过第二最高似然性度量一个特定余量。

确定候选消息是“有效”消息表示判定消息实际预计是用于接收机12的。作为所述确定的结果，控制处理电路40典型地利用消息所指示的解调参数来配置接收机12以接收合适的通信量信道数据，例如由有效控制信道消息指示的HS-PDSCH上的子帧。这在图3的框370中示出。HSDPA系统中有效部分1消息的检测还触发对应部分2数据的接收和解码，其尤其可用于借助于CRC(循环冗余校验)字段来检验最佳候选消息的有效性。另一方面，如果该消息被认为不是有效的，那么在版本7 HSDPA系统中执行一个或多个HS-PDSCH码信道的盲解码，如框360中所示。

本领域普通技术人员因此应理解，确定最佳候选消息是有效的必定是试验性的确定，因为保留有这样的有限概率：其它候选消息之一实际上是预定消息，或者在所感兴趣的时间间隔内，根本没有控制信道消息指向接收机12。不过，以上所描述的并在下面详细解释的方法提供了用于发现最近似消息候选、以及用于改进消息检测决定的可靠性的途径。所述决定过程可以如上所述进行微调，以实现期望的假告警率或错过检测率。而且，这里所描述的复杂性低的技术允许移动终端硬件被设计得更为有效、节省芯片面积、成本、和/或降低接收机功耗。

在一些实施例中，通过扩充候选消息池以获得针对比较过程的附加统计，可进一步改进有效消息检测的可靠性。被解码的候选消息(典型多达四个)构成来自2⁸(类型1或2)或2¹²(类型M)个可能消息的一些主要候选的集合T。该可能消息的集合(即假设集合)可用Q来标注。主要候选集合T随后利用附加候选集合U来扩充，以获得附加的统计。典型地，|U|＞＞|T|，同时|U|＜＜|Q|。

在这些实施例中的某些实施例中，该附加候选从2⁸(类型1或2)或2¹²(类型M)个可能消息中随机产生。在其它实施例中，可使用产生附加候选的更“智能”的方法。例如，可从经常使用的消息中选择一个或多个附加候选消息，也许可使用五个最常使用的消息序列作为附加情况。本领域普通技术人员将理解，在一些情况下，“最佳”候选(实际上是正确的消息)有时可以是这些附加产生的消息之一，尤其是在使用复杂性降低的解码方法来产生被解码的消息候选的情况下。

在若干实施例中，产生对应于总候选集合V＝T∪U中的每项的40比特编码(以及必要时被掩码)比特序列，并与所接收的数据相关。这与上述的最大似然过程类似，但比整个假设集合使用了相当少的候选。如果针对每个候选i的相关值用c_i标记，那么具有最大相关量值的候选i_max被选为“获胜”候选，或者最佳候选。最佳候选的相关值

随后与由其它候选的相关值形成的噪声最低限度比较，以确定候选i_max是否是有效消息。在一些实施例中，所述确定基于是否 $\frac{c_{i_{\max }}}{\underset{{i\≠i}_{\max }}{\mathrm{mean}}\left[\right|c_i\left|\right]}\≥\mathrm{\τ}.$ 如上所述，可改为使用相对量值或功率度量的其它形式。例如，基于功率度量的测试可基于是否 $\frac{{\left|c_{i_{\max }}\right|}^2}{\underset{i\≠i_{\max }}{\mathrm{var}}\left[\right|c_i\left|\right]}\≥\mathrm{\τ}.$ 此外，门限可基于特定接收机设计以及目标假告警和错过检测的概率来确定。然而，在使用扩充的候选消息集合的实施例中，比较过程的统计通常得到改善，允许假告警和错过检测统计的微调。利用支持MIMO操作的HSDPA系统中的这种方法，最佳候选以及有关该最佳候选是否对应于所接收的部分1消息的可靠信息可被确定，同时避免了针对12比特部分1字段的最大似然性检测的巨大复杂性。

在这些实施例的某些实施例中，可使用复杂性降低的维特比解码器，该解码器针对每个被监控的共享控制信道产生一个或多个主要候选。由于利用如上所述的后来的最大似然性相关过程来确定最佳候选，对维特比解码器的要求可放宽。因此，可降低维特比解码器的复杂性，例如，当发现主要候选时，可使用修剪网格，从而节省功率和解码器资源。在使用了网格下降的维特比解码器的实施例中，通过扰动获胜候选信息比特序列可产生附加的候选消息，从而可能恢复网格中的任何丢失路径。利用该方法，例如，可针对每个被监控的控制信道，产生一个或多个下一个最近似的解码结果。

利用扩充的候选池检测在一个或多个共享控制信道之一上传送的控制信道消息的示例性方法在图4中示出。在框410中，候选消息从一个或多个共享控制信道被解码。如前所述，接收机12可用于监控HSDPA系统中多达四个HS-SCCH码信道。在一些实施例中，可使用维特比解码器针对每个码对单个候选消息解码。在这些实施例的某些实施例中，维特比解码器可包括复杂性降低的维特比解码器，如使用修剪网格的维特比解码器。

在框420中，产生附加的候选消息。更大的候选池通常产生更可预测的统计，从而允许消息检测性能的精细控制。在一个或多个实施例中，从可能的消息集合中随机选择附加的候选消息。在这些实施例的某些实施例中，附加的候选消息被随机选择并利用卷积码进行编码以便后续处理，而在其它实施例中，可选择对应于可能的被解码消息的预编码比特序列。在其它实施例中，可从经常使用的消息中选择一个或多个附加的候选消息；在这些实施例中，可以特别方便地存储对应于经常使用的消息的编码序列，以减少消息检测过程期间的处理时间。依然在其它实施例中，通过产生原始的候选消息的解码过程可产生附加的候选消息。例如，可分析维特比解码器分支度量以确定潜在的替代序列。本领域普通技术人员将熟悉用于扰动网格缩小的维特比解码器中的被解码序列、以便恢复对应于附加的候选消息的替选比特序列的技术。

在一些实施例中，通过从候选消息序列池中清除“不可能”的候选(如框425所示)，可进一步改进消息检测过程。在许多情况下，如在HS-SCCH的情况下，一些可能的消息可能未定义，且永远不会被发送。例如，HS-SCCH部分1消息可包括7比特信道化码组参数。由于少于全部可能的128个码组可被接收移动终端支持，因此若干7比特码组参数序列将永远不会发生。类似地，针对HS-SCCH信令仅定义了五种调制组合，因此可能的八个3比特调制组参数中的三个将永远不会发生。在测试候选之前，可从候选消息池中清除这些以及其它“不可能”的序列，从而减小处理时间并改进检测统计。本领域普通技术人员将理解，不可能的消息序列可仅仅通过针对未允许的序列来扫描候选而被检测到。一旦检测到，可从用于发现最佳候选和/或用于测试最佳候选质量的池中简单地清除每个“不可能的”候选。本领域普通技术人员还应理解，可利用8比特或12比特候选消息或利用对应于那些不可能消息序列的编码序列来检测这些不可能的消息序列。

在框430中，针对每个被解码的消息以及针对每个附加的候选消息来确定似然性度量。如上所述，在若干实施例中，通过重新编码候选消息并将该重新编码的比特序列与对应的软比特值进行相关以产生可被用作似然性度量的相关值，从而确定似然性度量。(如上所述，在一些实施例中，附加的候选消息中的一些消息可能已经以编码形式被存储，从而使重新编码步骤不必要了)。在其它实施例中，维特比解码器度量可用作似然性度量。

在框440中，基于似然性度量来选择最佳候选。在一些实施例中，仅从原始被解码的消息中选择最佳候选，而不是从整个候选消息池中选择(解码消息加上附加的候选消息)。在其它实施例中，最佳候选可从所有的候选消息中选择。实际上，无论采用哪种方法，其结果通常是相同的。不过，在一些实施例中，例如在使用除了解码器度量之外的似然性度量的实施例中，由于附加候选消息的路径度量接近被解码消息之一的路径度量而选择的附加候选消息可产生“更好的”似然值是有可能的。

无论如何，在框450中，针对最佳候选的似然性度量与针对其它被解码消息的似然性度量以及与针对附加候选消息的似然性度量相比较，以确定最佳候选是否是有效消息。注意该比较不需要用两个步骤，尽管在一些实施例中可能是这样。该比较过程可以是按照前述任一方法或其变型。本领域普通技术人员将认识到扩充的候选池通常将使得候选统计波动性较小。在许多实施方式中，这种方式将能够对期望的性能进行更为精确的控制，无论是关于假告警率的还是错过的检测率。

在一些实施例中，框450所示的比较过程可采用比例常数，使得针对最佳候选的似然性度量必定超过被该比例常数乘的其它似然性度量的平均。在这些实施例的若干实施例中，可基于接收机是否被配置用于HS-SCCH削减操作来从两个或多个可能的比例常数中选择比例常数。更常见的是，可基于接收机是否被配置成在对应于共享控制信道的一个或多个通信量信道上接收未被宣告的传输来选择比例常数。在这些实施例或其它实施例中，比例因子的选择可基于接收移动终端是否被配置用于MIMO操作。因此，可针对不同的操作模式来调节接收机的假告警和/或错过的检测性能

本领域普通技术人员还应理解，框450中所使用的用于确定最佳候选是否比其它候选充分地更有可能被认为是有效消息的似然性度量不必与用于选择最佳候选的似然性度量相同。例如，考虑一个实施例，其中通过重新编码以及与所接收的软比特值序列相关来产生针对被解码消息以及其它候选消息的似然性度量。在这些实施例中，所得到的相关值在框450的比较过程中被用于确定最佳候选是否应被认为是有效的。在这些实施例中，还可以利用这些相同的似然值来选择最佳候选。典型地，对应于最佳相关值的候选被选为最佳候选。然而，在一些实施例中，最佳候选可基于解码器度量来选择。例如，具有最高路径度量的被解码的消息(在HSDPA系统中，来自多达四个被解码的消息当中)可被认为是最佳候选。在这些实施例的一些实施例中，附加的候选消息可从可能的消息当中随机选择，这些随机选择的消息将不具有对应的解码器度量。因此，解码器度量可用于选择最佳候选，同时最大似然性相关值被用于确定最佳候选是否是有效的。

上述的任何方法及其变型和扩展可用无线通信设备(如图1和2所示的接收机12)来实现。因此，在一个或多个实施例中，接收机12被配置用于检测在多个共享控制信道上传送的消息，针对每个被解码的消息确定至少一个似然性度量，基于似然性度量从被解码的消息中选择最佳候选，并比较针对最佳候选的至少一个似然性度量与针对除最佳候选之外的消息的对应似然性度量，以确定最佳候选是否是有效的消息。如上面所提到的，用于将最佳候选与其它进行比较的似然性度量可以与用于从被解码的消息当中选择最佳候选的似然性度量不相同。

在一些实施例中，接收机12还被配置成产生一个或多个附加候选消息并计算对应于附加候选消息的附加似然性度量。在这些实施例中，针对最佳候选的至少一个似然性度量与针对除最佳候选之外的消息的对应似然性度量相比较，以及与附加似然性度量相比较。

在一些实施例中，通过对被解码的消息以及任何附加候选消息重新编码、并将每个被重新编码的比特序列与所接收的软比特值序列进行相关，来形成用于确定所选择的最佳候选是否是有效消息的似然性度量。在这些实施例的若干实施例中，接收机12被配置成：通过测试针对最佳候选消息的似然性度量是否超过针对其它候选的似然性度量的比例化平均，例如是否 $\frac{c_{i_{\max }}}{\underset{{i\≠i}_{\max }}{\mathrm{mean}}\left[\right|c_i\left|\right]}\≥\mathrm{\τ},$ 来确定最佳候选消息是有效的。

在考虑这些以及其它变型和扩展的情况下，本领域普通技术人员将理解前述说明和附图代表这里所教导的用于检测有效控制信道消息的方法和设备的非限制性示例，无论该方法和/或设备在W-CDMA HSDPA系统中还是在另一无线通信系统中被采用。因此，这里所教导的创新性设备和技术不受限于前述说明和附图。而是，本发明仅由以下权利要求书及其合法等同物来限制。

Claims (25)

1.一种用于检测控制信道消息的方法，所述方法包括：

对在多个共享控制信道上传输的消息进行解码；

针对每个被解码的消息确定至少一个似然性度量；

基于所述似然性度量从所述被解码的消息中选择最佳候选；以及

比较针对最佳候选的所述至少一个似然性度量与针对除最佳候选之外的被解码消息的对应似然性度量，以确定所述最佳候选是否是有效的消息。

2.如权利要求1所述的方法，还包括：产生一个或多个附加候选消息，并计算对应于所述附加候选消息的附加似然性度量，其中比较针对最佳候选的所述至少一个似然性度量与针对除最佳候选之外的消息的对应似然性度量包括：针对最佳候选的似然性度量与针对除最佳候选之外的被解码消息的似然性度量相比较，以及与所述附加似然性度量相比较。

3.如权利要求2所述的方法，其中产生一个或多个附加候选消息包括：从可能的消息组中随机选择所述一个或多个附加候选消息。

4.如权利要求2所述的方法，其中针对每个被解码的消息确定至少一个似然性度量包括：对所述被解码的消息重新编码，以获取重新编码的比特序列，并将所述重新编码的比特序列与所接收的对应于该被解码消息的软值序列进行相关，以获得作为所述至少一个似然性度量来使用的相关值，并且其中，计算对应于所述附加候选消息的附加似然性度量包括：对所述附加候选消息进行编码，并将所编码的附加候选消息与所接收的软值序列进行相关，以获得所述附加似然性度量。

5.如权利要求2所述的方法，其中产生一个或多个附加的候选消息包括：选择一个或多个经常使用的消息作为附加候选消息使用。

6.如权利要求2所述的方法，其中产生一个或多个附加的候选消息包括：确定对应于一个或多个被解码的消息的一个或多个下一最可能的解码结果。

7.如权利要求6所述的方法，其中确定一个或多个下一最可能的解码结果包括：扰动对应于被解码的消息之一的信息比特序列，以恢复网格下降的维特比解码器中的潜在丢失路径。

8.如权利要求2所述的方法，还包括在将针对最佳候选的似然性度量与针对除最佳候选之外的被解码消息的似然性度量相比较以及与附加似然性度量相比较之前，清除具有不可能信息比特序列的被解码消息或附加候选消息。

9.如权利要求1所述的方法，其中针对每个被解码的消息确定至少一个似然性度量包括：对被解码的消息重新编码，以获得重新编码的比特序列，并将所述重新编码的比特序列与所接收的对应于被解码的消息的软值序列进行相关，以获得作为所述至少一个似然性度量来使用的相关值。

10.如权利要求9所述的方法，其中从被解码的消息中选择最佳候选包括：选择对应于最佳解码器度量的消息，其中，比较针对最佳候选的所述至少一个似然性度量与针对除最佳候选之外的消息的对应似然性度量以确定所述最佳候选是否是有效的消息包括：比较针对最佳候选的相关值与针对除最佳候选之外的消息的相关值。

11.如权利要求1所述的方法，其中比较针对最佳候选的相关值与针对除最佳候选之外的消息的相关值包括：比较针对最佳候选的相关值与被比例常数乘的针对除最佳候选之外的消息的相关值的平均。

12.权利要求11所述的方法，还包括基于接收移动终端是否被配置成在对应于共享控制信道的一个或多个通信量信道上接收未被宣告的传输，来选择所述比例常数。

13.如权利要求11所述的方法，还包括：基于接收移动终端是否被配置用于多输入多输出(MIMO)操作，来选择所述比例常数。

14.如权利要求1所述的方法，其中比较针对最佳候选的相关值与针对除最佳候选之外的消息的相关值包括：比较针对最佳候选的相关值与针对除最佳候选之外的消息的相关值的比例化平均。

15.如权利要求1所述的方法，还包括基于最佳候选是否是有效的消息来选择性地：(a)利用从最佳候选确定的解码参数来解码通信量信道，或者(b)利用一个或多个预定解码参数对一个或多个通信量信道进行盲解码。

16.如权利要求15所述的方法，其中多个共享控制信道包括宽带码分多址(W-CDMA)系统中的高速共享控制信道(HS-SCCH)，该通信量信道包括高速物理下行链路共享信道(HS-PDSCH)，且所述消息包括HS-SCCH的部分1消息。

17.一种无线通信接收机，包括一个或多个处理电路，其配置成：

检测在多个共享控制信道上传输的消息；

针对每个被解码的消息确定至少一个似然性度量；

基于所述似然性度量从所述被解码的消息中选择最佳候选；以及

比较针对最佳候选的所述至少一个似然性度量与针对除最佳候选之外的消息的对应似然性度量，以确定所述最佳候选是否是有效的消息。

18.如权利要求17所述的无线通信接收机，其中所述一个或多个处理电路还被配置成：产生一个或多个附加候选消息，并计算对应于所述附加候选消息的附加似然性度量，且其中所述一个或多个处理电路被配置成：比较针对最佳候选的所述至少一个似然性度量与针对除最佳候选之外的消息的对应似然性度量包括：针对最佳候选的似然性度量与针对除最佳候选之外的被解码消息的似然性度量相比较，以及与所述附加似然性度量相比较。

19.如权利要求18所述的无线通信接收机，其中所述一个或多个处理电路被配置成：通过从可能的消息组中随机选择一个或多个附加候选消息，来产生所述一个或多个附加候选消息。

20.如权利要求18所述的无线通信接收机，其中所述一个或多个处理电路被配置成：通过对被解码的消息重新编码以获取重新编码的比特序列，并将所述重新编码的比特序列与所接收的对应于该被解码消息的软值序列进行相关，以获得作为所述至少一个似然性度量来使用的相关值，从而确定针对每个被解码消息的至少一个似然性度量；并且其中，所述一个或多个处理电路被配置成：通过对所述附加候选消息进行编码，并将所编码的附加候选消息与所接收的软值序列进行相关以获得所述附加似然性度量，从而计算对应于所述附加候选消息的附加似然性度量。

21.如权利要求18所述的无线通信接收机，其中所述一个或多个处理电路被配置成：通过扰动对应于被解码的消息之一的信息比特序列，来产生一个或多个附加候选消息，以恢复网格下降的维特比解码器中的潜在丢失路径。

22.如权利要求18所述的无线通信接收机，其中所述一个或多个处理电路还被配置成：在将针对最佳候选的似然性度量与针对除最佳候选之外的被解码消息的似然性度量相比较以及与附加似然性度量相比较之前，清除具有不可能信息比特序列的被解码消息或附加候选消息。

23.如权利要求17所述的无线通信接收机，其中所述一个或多个处理电路被配置成：通过对被解码的消息重新编码以获得重新编码的比特序列，并将所述重新编码的比特序列与所接收的对应于被解码消息的软值序列进行相关，以获得作为所述至少一个似然性度量来使用的相关值，从而确定针对每个被解码消息的所述至少一个似然性度量。

24.如权利要求23所述的无线通信接收机，其中所述一个或多个处理电路被配置成：通过选择对应于最佳解码器度量的消息来从被解码的消息中选择最佳候选，并且其中所述一个或多个处理电路被配置成：通过比较针对最佳候选的相关值与针对除最佳候选之外的消息的相关值，来比较针对最佳候选的所述至少一个似然性度量与针对除最佳候选之外的消息的对应似然性度量，以确定所述最佳候选是否是有效的消息。

25.如权利要求17所述的无线通信接收机，其中所述一个或多个处理电路还被配置成：基于最佳候选是否是有效的消息来选择性地：(a)利用从最佳候选确定的解码参数来解码通信量信道，或者(b)利用一个或多个预定解码参数对一个或多个通信量信道进行盲解码。

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