CN101506851B - 纸张识别装置以及纸张的识别方法 - Google Patents
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Abstract
在检测出纸张的污损，从而识别纸张的污损状态的纸张识别装置中，包括：区域存储单元(12)，预先存储在纸张上成为污损的检测对象的区域作为检测对象区域；像素数存储单元(11)，预先存储在检测对象区域中印刷的图像的像素数作为在比较时的基准值的基准像素数；图像读取单元(13)，基于区域存储单元所存储的检测对象区域，从纸张读取检测对象区域上的图像；像素数检测单元(14)，检测图像读取单元所读取的图像的像素数作为读取像素数；以及计算单元(15)，比较像素数检测单元所检测的读取像素数和像素数存储单元所存储的基准像素数，计算表示纸张的检测对象区域上的污损状态的污损值。
Description
技术领域
本发明涉及检测纸张有无污损的纸张识别装置以及纸张的识别方法。
背景技术
在市场中流通纸币等的纸张(paper sheet)时，需要仅使没有污损等的纸币适当地流通。因此，需要正确地判别应该在市场中流通的纸币和不应该流通的纸币，并且需要回收不应该流通的纸币。
以往，应该流通的纸币和回收而不应该流通的纸币的判别是，基于有无纸币的破坏、相对纸币的印刷区域的污损量等而进行。但存在即使相对纸币整体的印刷区域的污损量少，也不应该作为纸币而在市场中流通的情况。例如，在泰国、马来西亚、新加坡等国家，若在纸币的肖像画部分等进行乱写，则相当于是不恭罪等的罪行。因此，需要对肖像画等的规定的印刷区域严格地判别有无污损。
在专利文献1中记载的纸币号码读取装置中，读取印刷了纸币的号码的部分，从而从号码区域的图像数据识别号码的各位的字符，并且将未能识别的字符替换为表示识别错误的错误字符，对识别出的字符添加错误字符后输出识别结果。
专利文献1：特开2004-213559号公报
发明内容
在上述的以往的技术中，虽然能够从纸币的号码区域识别规定的字符，但存在不能判别在纸张的规定的印刷区域中有无乱写等的污损的问题。
本发明是鉴于上述的问题而完成，其目的在于，能够容易对纸张的规定的印刷区域检测污损的纸张识别装置以及纸张的识别方法。
为了解决上述的课题并达到目的，本发明的第1发明是一种纸张识别装置，检测出纸张的污损，从而识别所述纸张的污损状态，其特征在于，所述纸张识别装置包括：区域存储单元，预先存储在所述纸张上成为污损的检测对象的区域作为检测对象区域；像素数存储单元，预先存储在所述检测对象区域中印刷的图像的像素数作为在比较时的基准值的基准像素数；图像读取单元，基于所述区域存储单元所存储的检测对象区域，从所述纸张读取所述检测对象区域上的图像；像素数检测单元，检测所述图像读取单元所读取的图像的像素数作为读取像素数；以及计算单元，比较所述像素数检测单元所检测出的读取像素数和所述像素数存储单元所存储的基准像素数，计算表示所述纸张的所述检测对象区域上的污损状态的污损值。
此外，第2发明基于第1发明，其特征在于，还包括：基准污损值存储单元，预先存储在判定所述检测对象区域上有无污损时成为有无污损的判定基准的基准污损值；以及判定单元，基于所述计算单元所计算出的污损值和所述基准污损值存储单元所存储的基准污损值，判定在所述检测对象区域上有无污损。
此外，第3发明基于第1发明，其特征在于，还包括纸张种类判别单元，其判别所述纸张的种类，所述图像读取单元从所述纸张读取与所述纸张种类判别单元所判别出的纸张的种类对应的检测对象区域的图像，并且所述计算单元对与所述纸张种类判别单元所判别出的纸张的种类对应的基准像素数和所述读取像素数进行比较，从而计算所述污损值。
此外，第4发明基于第3发明，其特征在于，所述判定单元基于所述计算单元所计算出的污损值和与所述纸张种类判别单元所判别出的纸张的种类对应的基准污损值，判定在所述检测对象区域上有无污损。
此外，第5发明基于第1发明，其特征在于，所述检测对象区域是在所述纸张上描画了肖像画的区域。
此外，第6发明基于第2发明，其特征在于，在所述图像读取单元从多个检测对象区域上读取与各个检测对象区域对应的图像时，所述判定单元根据每个所述检测对象区域的重要度，判定在所述各个检测对象区域上有无污损。
此外，第7发明基于第1发明，其特征在于，还包括显示单元，其显示所述纸张的污损状态的识别结果，所述显示单元显示所述检测对象区域上有无污损的判定结果作为所述纸张的污损状态的识别结果。
此外，第8发明基于第7发明，其特征在于，所述显示单元显示所述计算单元所计算出的污损值。
此外，第9发明基于第1发明，其特征在于，所述检测对象区域是将所述纸张上的印刷原点作为基准而设定的区域。
此外，第10发明是一种纸张的识别方法，检测出纸张的污损，从而识别所述纸张的污损状态，其特征在于，所述纸张的识别方法包括：设定步骤，预先设定在所述纸张上成为污损的检测对象的区域作为检测对象区域，并且预先设定在所述检测对象区域中印刷的图像的像素数作为在比较时的基准值的基准像素数；图像读取步骤，基于预先设定的所述检测对象区域，从所述纸张读取所述检测对象区域上的图像；像素数检测步骤，检测所读取的图像的像素数作为读取像素数；以及计算步骤，比较所检测出的读取像素数和预先设定的基准像素数，计算表示所述纸张的所述检测对象区域上的污损状态的污损值。
发明效果
根据第1发明，对在纸张上成为污损的检测对象的检测对象区域的图像的像素数和预先存储的基准的像素数进行比较，从而计算在纸张的检测对象区域上的污损状态作为污损值，所以起到能够容易地检测纸张的检测对象区域上的污损的效果。
此外，根据第2发明，基于成为有无污损的判定基准的基准污损值和计算出的污损值，判定在检测对象区域上有无污损，所以起到能够容易地判定在纸张的检测对象区域上有无污损的效果。
此外，根据第3发明，从纸张读取与纸张的种类对应的检测对象区域的图像，并且比较与纸张的种类对应的基准像素数和读取像素数来计算污损值，所以起到能够容易地检测与纸张的种类对应的检测对象区域上的污损的效果。
此外，根据第4发明，基于计算出的污损值和与纸张的种类对应的基准污损值，判定在检测对象区域上有无污损，所以起到能够容易地判定在与纸张的种类对应的检测对象区域上有无污损的效果。
此外，根据第5发明，由于检测对象区域是在纸张上描画了肖像画的区域，所以起到能够容易地检测描画了肖像画的区域上的污损的效果。
此外，根据第6发明，在从多个检测对象区域读取与各个检测对象区域对应的图像时，根据每个检测对象区域的重要度来判定各个检测对象区域上有无污损，所以起到能够容易地进行与每个检测对象区域的重要度对应的有无污损判定的效果。
此外，根据第7发明，由于将在检测对象区域上有无污损的判定结果作为纸张的污损状态的识别结果来显示，所以起到能够容易地对用户通知在检测对象区域上有无污损的判定结果的效果。
此外，根据第8发明，由于显示所计算的污损值，所以起到能够容易地对用户通知所计算的污损值的效果。
此外，根据第9发明，由于检测对象区域将纸张上的印刷原点作为基准而设定，所以起到能够减少在判定检测对象区域中有无污损时的纸张上的印刷部分的偏移的影响，能够正确地判定在检测对象印刷区域中有无污损的效果。
此外，根据第10发明，由于比较在纸张上成为污损的检测对象的检测对象区域的图像的像素数和预先存储的基准的像素数，从而计算在纸张的检测对象区域上的污损状态作为污损值，所以起到能够容易地检测在纸张的检测对象区域上的污损的效果。
附图说明
图1是表示实施方式的纸张识别装置的结构的方框图。
图2是表示实施方式的纸张识别装置的动作步骤的流程图。
图3是用于说明图像的提取处理的图。
图4是用于说明基于乱写的倾向的有无污损的判定区域的图。
具体实施方式
以下，基于附图详细说明本发明的纸张识别装置以及纸张识别方法的实施方式。另外，本发明并不因本实施方式而受到限制。
实施方式
图1是表示本发明的实施方式的纸张识别装置的结构的方框图。纸张识别装置1是检测纸张的污损从而识别纸张的污损状态的装置，其包括：像素数存储单元11、区域存储单元12、图像读取单元13、像素数检测单元14、计算单元15、判定单元16、显示单元17、纸张种类判别单元18、基准污损值存储单元19以及控制单元20。
纸张种类判别单元18根据图像读取单元13所读取的成为识别对象(污损的判定对象)的纸张(纸币、名片、商品券、有价证券等)的图像，判别纸张的种类(现金种类、方向等)。纸张种类判别单元18例如基于纸张的图案、大小、磁性数据等而判别纸张的种类。纸张种类判别单元18将纸张的种类的判别结果输入到图像读取单元13、计算单元15、判定单元16。
区域存储单元12按纸张的种类来存储纸张上成为有无污损(乱写等)的检测对象的区域(印刷了图像的区域的坐标)(检测对象区域)(以下，称为检测对象印刷区域)。检测对象印刷区域使用距离纸张上的印刷原点(在纸张上印刷了图像的区域内的原点)的距离(矢量)而设定检测对象印刷区域。区域存储单元12预先存储例如在纸币上描画了肖像画的区域作为检测对象印刷区域。
像素数存储单元11按纸张的种类来存储检测对象印刷区域的像素数(在检测有无污损时成为基准的像素数)(以下，称为基准像素数)。基准污损值存储单元19按纸张的种类或按检测对象印刷区域来存储在判定有无污损时的基准值(以下，称为基准污损值)。
图像读取单元13从成为识别对象的纸张读取图像(纸币图像等)，并将读取的图像输入到纸张种类判别单元18。此外，图像读取单元13基于纸张种类判别单元18所判别的纸张的种类(判别结果)，从区域存储单元12提取与纸张的种类对应的检测对象印刷区域。图像读取单元13基于从区域存储单元12提取的检测对象印刷区域，从成为有无污损的检测对象的纸张的规定的区域提取并读取检测对象印刷区域的图像(肖像画区域的图像等)。图像读取单元13包括从规定的区域提取并读取图像的传感器，通过该传感器从检测对象印刷区域提取并读取图像。图像读取单元13例如使用可见光反射数据而读取检测对象印刷区域的图像。
像素数检测单元14包括用于检测图像读取单元13所读取的图像(检测对象印刷区域的图像)的像素(例如黑点的像素)的传感器(例如图像读取单元13包括的传感器)，并且对黑点等的像素数进行计数(将像素数作为读取像素数检测)。另外，图像读取单元13的传感器(读取图像的传感器)、像素数检测单元14的传感器(检测像素数的传感器)并不限定于分别构成的情况，也可以由一个传感器构成(传感器的兼用)图像读取单元13、像素数检测单元14。
计算单元15基于纸张种类判别单元18所判别的纸张的种类(判别结果)，从像素数存储单元11提取与纸张的种类对应的基准像素数。计算单元15计算像素数检测单元14计数的像素数和从像素数存储单元11提取的基准像素数之差。计算单元15基于像素数之差的计算结果，计算表示在纸张的检测对象印刷区域中有无污损的值(以下，称为污损值)。
判定单元16基于纸张种类判别单元18判别的纸张的种类(判别结果)，从基准污损值存储单元19提取与纸张的种类对应的基准污损值。判定单元16基于计算单元15计算的污损值和从基准污损值存储单元19提取的基准污损值，判定在纸张的检测对象印刷区域中有无污损(乱写等)。
显示单元17输出判定单元16判定的有无污损的判定结果。显示单元17例如具有液晶监视器等的显示部件，通过在该显示部件中显示判定结果而输出有无污损的判定结果。控制单元20控制像素数存储单元11、区域存储单元12、图像读取单元13、像素数检测单元14、计算单元15、判定单元16、显示单元17、纸张种类判别单元18、基准污损值存储单元19。
接着，说明本发明的实施方式的纸张识别装置的动作步骤。图2是表示本发明的实施方式的纸张识别装置的动作步骤的流程图。
首先，纸张识别装置1的图像读取单元13从成为识别对象的纸张(成为有无污损的检测对象的纸张)读取纸张的图像(纸币图像等)(步骤S10)。纸张种类判别单元18根据图像读取单元13所读取的纸币图像，判别纸张的现金种类(包含方向)(步骤S20)，并将判别结果输入到图像读取单元13、计算单元15以及判定单元16。
图像读取单元13基于纸张种类判别单元18所判别的纸张的现金种类、方向(判别结果)，从区域存储单元12提取与纸张的种类对应的检测对象印刷区域。图像读取单元13基于从区域存储单元12提取的检测对象印刷区域(坐标)，从纸张(纸币等)的规定的区域提取检测对象印刷区域的图像(肖像画区域的图像等)，并读取检测对象印刷区域的图像(步骤S30)。
这里，具体说明检测对象印刷区域的图像的提取处理。图3是用于说明图像的提取处理的图。如图3所示，区域存储单元12按纸币的种类来预先存储纸币上成为有无污损(乱写等)的检测对象的检测对象印刷区域(描画了肖像画的区域等)A1。该区域A1是例如使用离纸张上的印刷原点P的距离或印刷原点P(位置)和矢量而预先设定。因此，这里的图像读取单元13检测印刷原点P(印刷的边缘)，并且进行将印刷原点P设为图像读取时的原点的校正(零点校正)。然后，将印刷原点P作为基准而提取区域A1。
在这里，图中所示的情形为将区域A1的X方向(纸币的横方向)设定为离印刷原点P的距离X1～距离X2，将区域A1的Y方向(纸币的纵方向)设定为离印刷原点P的距离Y1～距离Y2。因此，图像读取单元13在检测出印刷原点P之后，将印刷原点P作为基准而读取区域A1(用(X1、Y1)、(X1、Y2)、(X2、Y1)、(X2、Y2)包围的区域)的图像。像素数检测单元14从由图像读取单元13读取的检测对象印刷区域的图像例如检测黑点并对黑点的像素数进行计数(步骤S40)。
计算单元15基于纸张种类判别单元18判别的纸张的种类(判别结果)，从像素数存储单元11提取与纸张的种类对应的基准像素数。计算单元15计算像素数检测单元14计数的像素数和从像素数存储单元11提取的基准像素数之差(步骤S50)，并基于该计算结果而计算纸张的污损值(步骤S60)。污损值例如是像素数检测单元14计数的像素数和从像素数存储单元11提取的基准像素数之差，是与在检测对象印刷区域内有无污损有关的值。这里，污损值越大，检测对象印刷区域的图像越是污损的图像。即，例如若在纸币的描画了肖像画的区域被乱写，则检测对象印刷区域的像素数变大，污损值也变大。
判定单元16基于纸张种类判别单元18判别的纸张的种类(判别结果)，从基准污损值存储单元19提取与纸张的种类对应的基准污损值。判定单元16基于计算单元15计算的污损值和从基准污损值存储单元19提取的基准污损值，判定纸张的检测对象印刷区域中有无污损(乱写等)(步骤S70)。
例如在计算单元15计算的污损值和预先设定的基准污损值之差大于规定值的情况下，判定单元16判定在检测对象印刷区域中有污损，在计算单元15计算的污损值和预先设定的基准污损值之差为规定值以下的情况下，判定单元16判定在检测对象印刷区域中无污损。
显示单元17输出判定单元16判定的有无污损的判定结果。显示单元17例如在液晶监视器等的显示部件中显示判定结果(步骤S80)。
另外，显示单元17也可以显示计算单元15计算的污损值，作为在检测对象印刷区域中有无污损的判定结果。这样，能够让纸张识别装置1的用户自己判断在检测对象印刷区域中有无污损。此时，无需对纸张识别装置1预先设定基准污损值。
此外，也可以与计算单元15计算的污损值一同显示预先设定的基准污损值。这样，能够让纸张识别装置1的用户自己基于基准污损值而容易地判断在检测对象印刷区域中有无污损。
此外，也可以在规定的存储部件中存储计算单元15所计算的污损值和图像读取单元13所读取的检测对象印刷区域的图像。这样，能够基于对图像的乱写的实际状况，对纸张识别装置1再次设定适当的基准像素数、基准污损值。
此外，也可以通过图像读取单元13读取纸张的号码，将图像读取单元13读取的号码和计算单元15计算的污损值相关联地存储。这样，能够对用户通知哪个纸张具有什么样的污损值。
另外，在实施方式中，作为检测对象印刷区域例如对描画了肖像画的全部区域(区域A1)判定了有无污损(乱写)，但也可以基于乱写的倾向来设定检测对象印刷区域。
图4是用于说明基于乱写的倾向的检测对象印刷区域的设定的图。例如对人的面部(肖像画)作为乱写而存在描画胡须的倾向。因此，也可以限定于人的面部容易被涂画胡须的区域来设定检测对象印刷区域。
在基于乱写的倾向来限定用于判定有无污损的区域的情况下，例如对描画了肖像画的全部区域(区域A1)，预先设定容易乱写的区域(区域A2)。然后，纸张识别装置1对容易乱写的区域(区域A2)判定有无污损(乱写)。这样，能够根据乱写的倾向来详细地判定有无污损。
此外，检测对象印刷区域并不限定于在纸张上描画了肖像画的区域，也可以设定为描画了肖像画的区域以外的其它的印刷区域。例如，也可以将检测对象印刷区域设定为在纸张上的全部印刷区域。
此外，在实施方式中，说明了检测对象印刷区域为每种纸张有一处的情况，也可以在纸张上设定多处检测对象印刷区域。此时，纸张识别装置1对各个检测对象印刷区域判定有无污损。多处检测对象印刷区域可以在纸张上设定在同一面(正面或者反面)，也可以设定在正面和反面的双面。
在纸张上设定了多处检测对象印刷区域的情况下，像素数存储单元11、区域存储单元12、基准污损值存储单元19分别对每个检测对象印刷区域存储基准像素数、检测对象印刷区域、基准污损值。然后，图像读取单元13、像素数检测单元14、计算单元15、判定单元16分别对每个检测对象印刷区域读取图像并对像素数进行计数，计算污损值从而判定有无污损。此时，显示单元17可以按每个检测对象印刷区域输出有无污损，也可以按每种纸张输出有无污损。
此外，在纸张上设定多处检测对象印刷区域的情况下，也可以按照每个检测对象印刷区域标注与每个检测对象印刷区域的重要度对应的污损判定的轻重。例如在设定2处检测对象印刷区域的情况下，将一处的污损值2倍的值和另一处的污损值相加，比较相加后的污损值和基准污损值，从而判定有无污损。这样，在检测对象印刷区域中也能够对重要的部位详细地进行污损判定。
此外，在实施方式中，像素数检测单元14对图像读取单元13读取的图像的黑点的像素数(黑像素数)进行计数，但也可以从图像读取单元13读取的图像中对黑点以外的颜色(例如，红色、绿色、蓝色)的像素数进行计数。此时，对像素数存储单元11存储黑点以外的颜色的像素数作为检测对象印刷区域的基准像素数。然后，使用该黑点以外的颜色的基准像素数来计算污损值，判定有无污损。此外，也可以从图像读取单元13读取的图像中对多个颜色的像素数进行计数。此时，对像素数存储单元11存储多个颜色的像素数作为检测对象印刷区域的基准像素数。然后，使用该多个颜色的基准像素数来计算污损值，判定有无污损。
此外，在实施方式中，例如将像素数检测单元14计数的像素数和从像素数存储单元11提取的基准像素数之差设为污损值，但污损值也可以通过其它方法计算。例如计算单元15也可以将从纸张计数的像素数和基准像素数之差除以基准像素数的值(像素数差相对于基准像素数的比例)设为污损值。此外，计算单元15也可以将从纸张计数的像素数和基准像素数之差除以计数的像素数的值(像素数差相对于计数的像素数的比例)设为污损值。此外，计算单元15也可以将从纸张计数的像素数和基准像素数之间的比例设为污损值。
此外，在实施方式中，说明了基于计算单元15计算的污损值和预先设定的基准污损值之差来判定有无污损的情况，但也可以基于计算单元15计算的污损值和预先设定的基准污损值之比来判定有无污损。
此外，在本实施方式中，纸张识别装置1包括纸张种类判别单元18，纸张种类判别单元18判别成为污损的判定对象的纸张的种类，但纸张识别装置1也可以不包括纸张种类判别单元18。此时，由纸张识别装置1的用户对纸张识别装置1(鼠标、键盘、按钮等的信息输入部件)输入纸张的种类。然后，将通过用户输入的纸张的种类输入到图像读取单元13、计算单元15、判定单元16。这样，即使在纸张识别装置1不包括纸张种类判别单元18的情况下，纸张识别装置1也能够根据纸张的种类来判定在检测对象印刷区域中有无污损。
这样，根据实施方式，能够基于图像读取单元13读取的图像的像素数和基准像素数来计算检测对象印刷区域的污损值(表示有无污损的值)，并且能够基于计算的污损值和基准污损值来容易地判定在检测对象印刷区域中有无污损(乱写等)。
此外，由于图像读取单元13读取检测对象印刷区域的图像而像素数检测单元14对图像的像素数进行计数，所以能够根据检测像素数的传感器的分辨率而通过简单的结构取得检测对象印刷区域的像素数，且能够容易地判定在检测对象印刷区域中有无污损。
此外，由于使用黑点等的像素数(被判定为黑像素的数据的相加值)来计算污损值，判定有无污损，所以能够容易地判定在检测对象印刷区域中有无污损。
此外，由于将在纸张上的印刷原点P作为基准而设定检测对象印刷区域(区域A1)，将印刷原点P作为基准而从纸张检测检测对象印刷区域(区域A1)，所以能够减少在判定检测对象区域中有无污损时的纸张上的印刷部分的偏移产生的影响。因此，与将纸张的边缘部分作为基准来判定在检测对象印刷区域中有无污损的情况相比，能够正确地判定在检测对象印刷区域中有无污损。
如上所述，本发明的纸张识别装置以及纸张的识别方法可适用于纸张有无污损的检测。
Claims (9)
1.一种纸张识别装置，检测出纸张的污损，从而识别所述纸张的污损状态，其特征在于，所述纸张识别装置包括：
区域存储单元，预先存储在所述纸张上成为污损的检测对象的区域以作为检测对象区域；
像素数存储单元，预先存储在所述检测对象区域中印刷的图像的像素数以作为在比较时的基准值的基准像素数；
图像读取单元，基于所述区域存储单元所存储的检测对象区域，从所述纸张读取所述检测对象区域上的图像；
像素数检测单元，检测所述图像读取单元所读取的图像的像素数以作为读取像素数；
计算单元，比较所述像素数检测单元所检测出的读取像素数和所述像素数存储单元所存储的基准像素数，计算表示所述纸张的所述检测对象区域上的污损状态的污损值；以及
纸张种类判别单元，其判别所述纸张的种类，
所述图像读取单元从所述纸张读取与所述纸张种类判别单元所判别出的纸张的种类对应的检测对象区域的图像，并且所述计算单元对与所述纸张种类判别单元所判别出的纸张的种类对应的基准像素数和所述读取像素数进行比较，从而计算所述污损值。
2.如权利要求1所述的纸张识别装置，其特征在于，还包括：
基准污损值存储单元，预先存储在判定所述检测对象区域上有无污损时成为有无污损的判定基准的基准污损值；以及
判定单元，基于所述计算单元所计算出的污损值和所述基准污损值存储单元所存储的基准污损值，判定在所述检测对象区域上有无污损。
3.如权利要求2所述的纸张识别装置，其特征在于，
所述判定单元基于所述计算单元所计算出的污损值和与所述纸张种类判别单元所判别出的纸张的种类对应的基准污损值，判定在所述检测对象区域上有无污损。
4.如权利要求1所述的纸张识别装置，其特征在于，
所述检测对象区域是在所述纸张上描画了肖像画的区域。
5.如权利要求2所述的纸张识别装置，其特征在于，
在所述图像读取单元从多个检测对象区域上读取与各个检测对象区域对应的图像时，所述判定单元根据每个所述检测对象区域的重要度，判定在所述各个检测对象区域上有无污损。
6.如权利要求1所述的纸张识别装置，其特征在于，
还包括显示单元，其显示所述纸张的污损状态的识别结果，
所述显示单元显示所述检测对象区域上有无污损的判定结果以作为所述纸张的污损状态的识别结果。
7.如权利要求6所述的纸张识别装置，其特征在于，
所述显示单元显示所述计算单元所计算出的污损值。
8.如权利要求1所述的纸张识别装置，其特征在于，
所述检测对象区域是将所述纸张上的印刷原点作为基准而设定的区域。
9.一种纸张的识别方法，检测出纸张的污损，从而识别所述纸张的污损状态，其特征在于，所述纸张的识别方法包括：
设定步骤，预先设定在所述纸张上成为污损的检测对象的区域作为检测对象区域，并且预先设定在所述检测对象区域中印刷的图像的像素数作为在比较时的基准值的基准像素数；
图像读取步骤，基于预先设定的所述检测对象区域，从所述纸张读取所述检测对象区域上的图像；
像素数检测步骤，检测所读取的图像的像素数作为读取像素数；
计算步骤，比较所检测出的读取像素数和预先设定的基准像素数，计算表示所述纸张的所述检测对象区域上的污损状态的污损值；以及
纸张种类判别步骤，判别所述纸张的种类，
在所述图像读取步骤中从所述纸张读取与在所述纸张种类判别步骤所判别出的纸张的种类对应的检测对象区域的图像，并且在所述计算步骤中对与在所述纸张种类判别步骤中所判别出的纸张的种类对应的基准像素数和所述读取像素数进行比较，从而计算所述污损值。
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