CN101426093A - 图像处理设备、图像处理方法及计算机程序产品 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及图像处理设备、图像处理方法及计算机程序产品。在图像捕捉设备中,图像获取单元,获取为主体捕捉的图像信息;距离信息获取单元,对构成所述图像信息的多个区域中的每个区域的图像信息,获取从包含于每一区域的所述主体到捕捉位置的距离;区分信息获取单元,从所述图像数据中获取用于区分所述主体的区分信息;以及,生成单元,根据所述距离和所述区分信息,从所述图像数据中生成,所述图像数据中的所述主体划分成了各个处理目标的对象区域。

Description

图像处理设备、图像处理方法及计算机程序产品
相关申请的交叉参考
本申请主张2007年10月29日申请的日本专利申请第2007-279928号的优先权,其全部内容引用于此作为参考。
技术领域
本发明涉及一种从图像信息中提取区域的技术。
背景技术
数字静态照相机(digital still camera)使用者的数量随着数字静态照相机技术的发展而增长。
小型图像传感元件被用于被称为紧凑型数字照相机的图像捕捉设备中。因此,图像捕捉光学系统的焦距也较短。假设图像捕捉光学系统的F数不改变,则景深在使焦距变短时变深。
假设紧凑型数字照相机与单反照相机被设置了相同的F值,那么使用紧凑型数字照相机可得到略微虚化的图像,因为与单反照相机相比,其焦点可在相对较宽的调焦范围(focal range)内聚焦。在某些情况下,这对于风景图像等很有效。但是,在拍摄需要背景虚化的图像时,如肖像,清晰效果延伸到背景,这对于照片的表现力会造成破坏。
日本专利申请(公开号:2005-39680)揭示了一项技术,其通过使用具有较大景深的照相机,能够使拍摄的图像的背景变模糊。在这一技术中,两幅图像在不同的焦点位置被拍摄,而后,聚焦区域与虚化区域被从图像中剪裁出来,再将被剪裁出的区域组合入一个图像。
在日本专利申请(公开号:2005-39680)揭示的技术中,虚化程度随着远离聚焦区域逐渐变强。因此,在主体(subject)周围的背景则很难被虚化。在一种情况下,例如,拍摄一个人物,人物周围的背景一点不会虚化。因此,相片的表现力因此很难说被提高了。在日本专利申请(公开号:2005-39680)揭示的技术中遇到了这个问题,因为需要虚化的区域与不需要被虚化的区域无法被区分。现在问题变成了如何区分需要被虚化的区域与不需要被虚化的区域。
技术同时存在于,图像信息中的、大体上相同的色彩以平滑的方式延续的多个区域被确认表示该图像信息中存在的多个对象(object)中的同一对象的多个区域。相反地,色彩明显变化的部分则被确认为是与其他对象的边界部分。相同色彩是否以平滑的方式延续,或色彩是否明显地变化,是基于图像信息中的色彩及边缘来确定的。这一技术在Comaniciu,D.和Meer,P.的“Robust analysis of feature spaces:color image segmentation”,Computer Vision and Pattern Recognition,1997.Proceedings.,1997 IEEEComputer Society Conference on Volume,Issue,17-191997年6月,750-755页中已被公开。由此,可以识别不同对象的区域。
但是,“Robust analysis of feature spaces:color image segmentation”中揭示的技术,在不同色彩存在于同一对象中作为不连续区域的情况下进行识别时,存在问题。例如,当主体是人物的时候,人物的头发被识别为面部的分离区域。
发明内容
本发明的目的在于至少部分地解决传统技术中的问题。
根据本发明的一个方面,提供了一种图像处理设备,包括:图像获取单元,获取为主体捕捉的图像信息;距离信息获取单元,对构成所述图像信息的多个区域中的每个区域的图像信息,获取从包含于每一区域的所述主体到捕捉位置的距离;区分信息获取单元,从所述图像数据中获取用于区分所述主体的区分信息;以及,生成单元,根据所述距离和所述区分信息,从所述图像数据中生成,所述图像数据中的所述主体划分成了各个处理目标的对象区域。
根据本发明的另一方面,提供了一种图像处理方法,包括:第一获取,包括获取为主体捕捉的图像信息;第二获取,包括对构成所述图像信息的多个区域中的每个区域的图像信息,获取从包含于每一区域的所述主体到捕捉位置的距离;第三获取,包括从所述图像数据中获取用于区分所述主体的区分信息;以及,生成步骤,根据所述距离信息和所述区分信息,从所述图像数据中生成,所述图像数据中的所述主体划分成了各个处理目标的对象区域。
根据本发明的再一方面,提供了一种计算机程序产品,包括存储于计算机可读取的记录媒介上的计算机程序,当所述计算机程序在计算机上执行时使得计算机会执行上述方法。
当结合附图考虑时,通过阅读以下对本发明的当前的优选实施方式的详细描述,将会更容易理解本发明的上述或其他特征、优点及技术和工业上的意义。
附图说明
图1是本发明第一实施方式的图像捕捉设备的图像处理器的方框图;
图2是表示虚化功能数据库的图表结构;
图3是由图像区域划分单元分开的小区域的示例图;
图4是被划分成块的简化图像的例子的示图;
图5是从图像数据中提取的对象的例子的示图;
图6是每一对象经过不同虚化处理的图像数据的例子的示图;
图7是由第一实施方式的图像捕捉设备执行的,从对图像数据执行虚化处理到输出结果数据的流程图;
图8是在图7的步骤S701中执行的处理的具体流程图;
图9是在图7的步骤S706中执行的处理的具体流程图;
图10是第一实施方式的数字照相机的硬件的方框图;
图11是本发明第二实施方式的数字静态照相机及图像处理设备的方框图;
图12是由第二实施方式的图像处理设备执行的,从对图像数据执行虚化处理,到输出结果数据的流程图;以及
图13是第二实施方式的图像处理设备的硬件的方框图。
具体实施方式
参照附图详细说明本发明的示意性实施例。以下示出的示意性实施例说明了将图像处理设备应用于图像捕捉设备的例子。
图1是第一实施方式的图像捕捉设备100的图像处理器的方框图。图像捕捉设备100包括图像获取单元101,图像区域划分单元102,对象提取单元103,图像虚化处理单元104,图像合成单元105,图像输出单元106,照相机参数输入单元107,距离信息获取单元108,虚化功能获取单元109,虚化功能数据库(DB)110,镜头焦点调整单元111,区域距离指定单元112以及区分信息获取单元113。图像捕捉设备100对输入的图像数据执行虚化处理,并输出结果数据。
在图像捕捉设备100中,对照片中具有深的景深的区域执行虚化处理,从而生成具有虚化的背景的图像数据。虚化的程度可以根据拍摄距离而调整。
虚化功能数据库110中存储用于虚化处理的功能。图2是虚化功能数据库的表格结构的图表。虚化功能数据库110中以相关联的方式存储了距离差、焦距、F值、光圈形状(aperture shape)以及虚化功能过滤器。拍摄距离是指主要的主体与期望的主体之间在拍摄距离上的差值。焦距、F值以及光圈形状可以被虚拟地设置,而不是被实际设定。
虚化处理中使用的虚化功能过滤器f是N×N过滤器。每一元件的该值根据照相机参数、拍摄距离、假设的照相机镜头、快门速度等,预先适当地设置。这样,就可以制造与单反相机相同的背景虚化效果。
虚化功能数据库110是为虚化功能设定的数据,是由照相机参数的设计值,如焦距、光圈大小、与主要的主体的拍摄距离差及眼型(eye shape)计算出的。拍摄距离差是指,到作为虚化处理目标(target)的主体或背景的拍摄距离,与到主要的主体的拍摄距离之差。以这种方式,在图像捕捉设备100中,根据照相机使用的参数以及拍摄距离差可以设定合适的虚化功能过滤器。主要的主体是指被聚焦的主体,且是不被作为虚化处理目标的主体。
图像获取单元101获取由图像捕捉设备为主体所捕捉的图像数据。所述图像数据是具有深的景深的图像数据。
区分信息获取单元113从图像数据中获取用于区分出图像数据中的主体的区别信息。区分信息获取单元113获取但不限于主体的色彩和/或边缘作为区分信息。
图像区域划分单元102根据区分信息,将图像数据划分成被确定属于同一主体的小的区域。可以采用“Computer Vision and Pattern Recognition,1997,Proceedings”,IEEE Computer Society Conference on Volume,17-19June,1997,750-755页记录的方法来划分图像数据。
图像区域划分单元102首先使用低通过滤器过滤图像数据,从而平滑图像数据中的边缘及色彩。随后,图像区域划分单元102识别过滤后的图像数据中具有不同色彩及对比度的区域。最后,图像区域划分单元102划分出在过滤后的图像数据中识别的每个区域以及与过滤前的图像数据对应的各个小区域。
图3是由图像区域划分单元102划分的,图像数据中的小区域的视图。在图3的示例中,图像区域划分单元102将图像数据划分成小区域301、小区域302、小区域303、小区域304及背景。
镜头焦点调整单元111调整图像捕捉设备100的镜头的焦距。
距离信息获取单元108包括简化图像获取单元(reduced image acquiringunit)151,边缘信息计算单元152以及距离信息计算单元153。随后,对于预定大小的每个块(block),为图像捕捉设备100及图像数据获取图像捕捉设备100及主体的拍摄距离。距离信息获取单元108同时获取主要的主体与其他主体的拍摄距离差。距离信息获取单元108指定被聚焦的块。
简化图像获取单元151根据镜头焦点调整单元111对镜头焦点做出的调整,使用图像捕捉设备100,获取每个不同焦点的简化图像。通过获取简化图像,可以提高处理速度。
对于不同获取焦点的多个简化图像,边缘信息计算单元152对于每个块分离每一简化图像,并且计算每一块中的对比度值的总值。边缘信息计算单元152比较多个简化图像中同一位置的对比度值。随后指定拥有最高对比度值的简化图像,并确定焦点在指定的简化图像所在的块中是否聚焦。
边缘信息计算单元152指定对比度值最高的块作为被聚焦的块。
图4是被划分成块的简化图像的例子的示图。如图4所示,可以分别计算按照每一预定大小划分的块的拍摄距离。
回到图1,距离信息计算单元153,从被指定的,其中每一块具有最高对比度值的简化图像的焦点位置,计算每一块的拍摄距离。可以从在图像捕捉设备100的图像捕捉元件和焦点聚焦时镜头的位置以及拍摄元件与主体的位置关系,计算所述拍摄距离。
距离信息计算单元153同样对每个块计算被聚焦的块的拍摄距离差。
在本实施例中,采用了检测对比度的方式进行到主体的拍摄距离的计算。但是,计算拍摄距离的方式不限于此。例如,可以通过发出辅助光的方式计算到主体的拍摄距离。
区域距离指定单元112对于每个由图像区域划分单元划分的小区域,将从包括一个小区域的块获取的拍摄距离,指定作为从在该小区域中拍摄的主体到捕捉位置的拍摄距离。
当该小区域被包括在多个块之内时,区域距离指定单元112采用从表面面积被该小区域覆盖最多的块获得的拍摄距离,指定到在小区域中拍摄的主体的拍摄距离。
在图4的示例中,在确定小区域304的距离时,采用其中小区域304的表面面积最大的块402,而不是块403。由此,可以对每个小区域指定具有高准确度的拍摄距离。
对象提取单元103将由图像区域划分单元102划分的小区域合并,并提取有意义的对象。“对象”是指在图像数据中的拍摄的主体,并且是指人、物、前景或者背景。
对象提取单元103根据拍摄距离指定单元112对每个小区域指定的拍摄距离合并小区域。本实施例的对象提取单元103通过将由区域距离指定单元112指定的、拍摄距离接近的小区域合并,来生成对象。同样可以测定是否拍摄距离处于预定的阈值之内,从而确定拍摄距离是否接近。
图像区域划分单元102、区域距离指定单元112以及对象提取单元103是生成对象所必须的。换句话说,这些结构组合而成的结构是对象生成单元。
图5是从图像数据中提取的对象的例子的示图。图3中的小区域301与小区域302的拍摄距离较小。因此所述小区域是相连的,从而提取出图5中的对象501。小区域303与小区域304的拍摄距离同样较小。因此,所述小区域是相连的并被提取作为对象502。因此,图像数据包括对象501、对象502以及背景。同样会为背景指定拍摄距离(例如,无穷大等)。
回到图1,照相机参数输入单元107输入虚拟的照相机焦距、F值和光圈形状。所述虚拟照相机与单反相机相同。也可输入图像捕捉设备100的实际焦距、F值以及光圈形状。
虚化功能获取单元109以由照相机参数输入单元107输入的焦距、F值和光圈形状以及由距离信息获取单元108获取的拍摄距离差作为检索关键词,来获取虚化功能。焦距、F值和光圈形状被作为检索关键词。虚化功能获取单元109使用检索关键词从虚化功能数据库110获取虚化功能。随后,将获得的虚化功能输出到图像虚化处理单元104。
图像虚化处理单元104使用由虚化功能获取单元109获取的虚化功能,对由对象提取单元103提取的每个对象执行虚化处理。虚化处理根据与主要的主体的拍摄距离差,对每个对象采用不同的虚化功能。图像虚化处理单元104通过区域距离指定单元112,从虚化功能获取单元109,通知正被聚焦的块的位置。
图6是经过对每个对象进行不同虚化处理的图像数据的例子的示图。如图6所示,当焦点在对象501处聚焦(包括确定被聚焦的块)时,所述对象被确定为主要的主体,并且不被执行虚化处理。远离对象501的目标,以及背景等,被进行强的虚化处理。图像虚化处理单元104采用虚化较为轻微的虚化功能,对对象502进行虚化处理。虚化功能从与主要的主体的拍摄距离差获取适当的项。图像虚化处理单元104从而采用强虚化的虚化功能对背景执行虚化处理。
在由图像虚化处理单元104执行虚化处理之后,图像合成单元105将对象与背景合成,并生成图像数据。随后,图像输出单元106将生成的图像数据输出到图像捕捉设备100具有的显示单元(图未示),以及与图像捕捉设备100连接的其他设备。
因此,可以通过在图像捕捉设备100执行上述处理,即使对于具有宽景深的图像数据,也可以获得例如单反照相机的背景虚化的效果。
现在给出由在图像捕捉设备100对图像数据执行的虚化处理到输出点的说明。图7是在图像捕捉设备100执行的上述处理的过程的流程图。
距离信息获取单元108根据由镜头焦点调整单元111通过移动镜头(步骤s701)进行焦点的调整,对每个作为拍摄目标的块获取拍摄距离。
接下来,图像获取单元101获取由图像捕捉设备100拍摄的图像数据(步骤S702)。
区分信息获取单元113随后从图像数据中获取区分信息(边缘和/或色彩)(步骤S703)。
图像区域划分单元102将图像数据划分成小区域(步骤S704)。
接下来,区域距离指定单元112从由距离信息获取单元108获取的每一块的拍摄距离,为每一小区域识别拍摄距离(步骤S705)。
对象提取单元103随后通过将拍摄距离接近的小区域合并,来提取对象(步骤S706)。
接下来,虚化功能获取单元109对于由距离信息获取单元108获取的每一拍摄距离差,根据拍摄距离差及照相机参数(焦距、F值及光圈形状)获取虚化功能(步骤S707)。
图像虚化处理单元104随后在提取到的对象以及背景上,采用获得的虚化功能进行虚化处理(步骤S708)。
接下来,图像合成单元105将对象及背景合成,生成图像数据(步骤S709)。同样根据距离对图像数据进行适当的虚化处理。
图像输出单元106将生成的图像数据输出到显示单元及其他与图像捕捉设备100相连的装置(步骤S710)。因此,用户可以看到并使用图像数据。
下面给出在图7中步骤S701进行的,获取拍摄距离处理的说明。图8是步骤S701进行的获取拍摄距离处理的详细流程图。
首先,简化图像获取单元151获取每个不同焦点的简化图像(步骤S801)。
接下来,边缘信息计算单元152对每个预定大小的块,计算多个获取的简化图像中每个的对比度值(步骤S802)。
随后,距离信息计算单元153对于每个块,从被指定具有最高对比度值的简化图像的焦点位置,计算每个块的拍摄距离(步骤S803)。对于每个块,具有最高对比度值的块是焦点聚焦的块。
下面给出在图7中步骤S707进行的获取虚化功能的处理的说明。图9是步骤S707进行的获取虚化功能的处理的详细流程图。
首先,虚化功能获取单元109从照相机参数输入单元107处获取焦距、F值及光圈形状作为照相机参数(步骤S901)。
接下来,虚化功能获取单元109从距离信息获取单元108处获取拍摄距离(及与主要的主体的拍摄距离差)(步骤S902)。也可获取多个被获取的拍摄距离(及与主要的主体的拍摄距离差)。
虚化功能获取单元109随后以焦距、F值、光圈形状及拍摄距离差作为检索关键词检索虚化功能数据库110(步骤S903)。当拍摄距离有多个时,执行多次检索。
接下来,虚化功能获取单元109将检索到的虚化功能输出到图像虚化处理单元104(步骤S904)。随后可以采用对应于所述拍摄距离的虚化功能进行虚化处理。
下面对作为实施上述图像处理的图像捕捉设备的示例的数字照相机进行说明。图10是本实施例的数字照相机的硬件的方框图。图10中主体的光在首先经过图像捕捉光学系统1后入射到CCD(电荷耦合器件)。机械快门2被布置在图像捕捉光学系统1与CCD 3之间。因此,可以使用所述机械快门2阻止光入射到CCD 3。所述图像捕捉光学系统1与机械快门2由驱动单元6驱动。
CCD 3将在图像传感面形成的光学图像转化为电学信号,从而以模拟图像数据输出。通过CDS(Correlated Double Sampling)电路4消除由CCD3输出的图像信息的噪声分量。图像信息在被A/D转换器5转换为数字值后被输出到图像处理电路8。
图像处理电路8执行多种图像处理,如Y CrCb转化处理、白平衡控制处理、对比度修正处理、边缘增强处理和色彩转化处理,采用SDRAM(同步DRAM)12暂时存储图像数据。所述白平衡处理调整图像信息的色彩浓度。所述对比度修正处理是对图像信息进行对比度调整的图像处理。所述边缘强化处理调整图像信息的锐度。所述色彩转化处理是调整图像信息的颜色的图像处理。所述图像处理电路8在液晶显示器16(LCD)上显示经过信号处理及图像处理后的图像信息。
经过信号处理与图像处理后的图像信息,通过图像压缩扩展电路13记录在存储卡14中。所述图像压缩扩展电路13是根据由操作单元15获取的指令,对由图像处理电路8输出的图像信息进行压缩以输出到存储卡14的电路。另外,图像压缩扩展电路13将从存储卡14读出的图像信息进行扩展以输出到图像处理电路8。
另外,CCD 3、CDS电路4以及A/D转换器5的定时由CPU(中央处理器)9通过生成定时信号的定时信号生成器7进行控制。图像处理电路8、图像压缩扩展电路13以及存储卡14也由CPU 9控制。
在图像捕捉设备100中,CPU 9根据程序执行不同的操作处理。ROM11和RAM 10内建于CPU 9中,ROM(只读存储器)11是读取专用的存储器(read-dedicated memory),用于存储程序等,RAM(随机存取存储器)10是自由读写的存储器,具有在各种处理中利用的工作区域及用于存储各种数据的区域。CPU 9、ROM 11及RAM 10通过总线相互连接。
图像捕捉设备100首先为主体测量距离信息。镜头焦点调整单元111在移动镜头的驱动单元6时改变焦点位置,简化图像获取单元151获取多个简化图像。即,多个不同拍摄距离的简化图像被存储在SDRAM 12中。随后进行拍摄,图像获取单元101获取在背景虚化处理中使用的大尺寸图像数据。SDRAM 12可以作为图像处理的工作区域。
接下来,调用距离信息获取单元108,将每一图像划分成块,并且计算在在一个块中的相同位置的对比度值的总和。具有高对比度的块被确定为在此位置聚焦,并且被作为一帧的图像形成位置。具有所述块的对象是主要的主体。随后,从距离信息获取单元108计算主体距离。随后测量对应于所有的块的拍摄距离。此后的处理由于上面已说明,因此不再进一步说明。
在本实施例中,由图像捕捉设备100执行的图像处理程序包括具有面部检测功能的模块配置。实际的硬件使得,CPU 9从ROM 11中读出并执行图像处理程序,从而将每个单元装载到RAM 10中。随后执行距离测量、区域分离、对象提取、虚化处理、图像合成、图像压缩处理以及将图像输出到存储卡的处理。当采用面部检测功能时,人脸将会被聚焦。
多种设备可作为图像捕捉设备100,如数字静态照相机或拍摄动态图像的相机等。
根据图像捕捉设备100,对于每个处理目标,可以适当地提取主体作为划分的对象。从而,易于对图像数据中的主体进行图像处理。
根据图像捕捉设备100,可以对背景而不是所提取的对象进行虚化处理来获取对例如用单反照相机拍摄的肖像有效虚化过的图像数据。同样可以通过根据对象的距离执行虚化处理,从而获取经过有效虚化的图像数据。
修改的例子
本发明不限于上述实施例。如多种以下给出的改进方式是可行的。
现在给出一种不同于第一实施例的合成图像的过程。在本修改例中,图像虚化处理单元104特别通过过滤器f_1对图像数据进行处理,并存储图像数据B。随后,图像虚化处理单元104使用过滤器f_2对原始图像数据执行过滤处理,并存储图像数据C。
图像合成单元105从原始图像数据为对象501剪裁出一个区域,从图像数据B中剪裁出对象502,从图像数据C剪裁出背景部分,并合成一张图像。虚化及合成处理也可采用其他各种方式执行。
上述处理不限于由如图像捕捉设备100的图像捕捉设备执行。作为第二实施例,给出了当图像处理设备对由数字静态照相机拍摄的图像数据执行处理的说明。
图11是第二实施例的数字静态照相机1100及处理设备1150的方框图。在以下的说明中,对于与第一实施例相同的元件配置将仅给出相同的数字而不再说明。
数字静态照相机1100包括镜头焦点调整单元111、距离信息获取单元108、图像获取单元101、嵌入单元1101以及图像输出单元1102。
嵌入单元1101关于由图像获取单元101获取的图像数据,对每个块,嵌入由距离信息获取单元108获取的拍摄距离。嵌入的位置并不被严格地限制,但是可以考虑嵌入Exif区域。
图像输出单元1102将对每个块嵌入了拍摄距离的图像数据输出到图像处理设备1150。随后,便可以通过图像处理设备1150对图像数据进行虚化处理。
图像处理设备1150包括图像获取单元1151、图像区域划分单元102、区域距离指定单元112、对象提取单元103、图像虚化处理单元104、图像合成单元105、图像输出单元106、距离信息获取单元1152、照相机参数输入单元107、虚化功能获取单元109以及虚化功能数据库110。
随后,图像获取单元1151从数字静态照相机1100获取对每个块嵌入了拍摄距离的图像数据。
距离信息获取单元1152从图像数据获取每个块的拍摄距离。随后,将获取的拍摄距离输出到区域距离指定单元112及虚化功能获取单元109。
现在给出从在图像处理设备1150对图像数据执行的虚化处理到输出点的说明。图12是前面提到的,在图像处理设备1150执行的处理过程的流程图。
首先,图像获取单元1151从数字静态照相机1100获取对每个块嵌入了拍摄距离的图像数据(步骤S1201)。
接下来,距离信息获取单元1152从图像数据获取作为拍摄目标的每个块的拍摄距离(步骤S1202)。
之后,以与图7中步骤S703到S710相同的方式执行处理,直到输出图像(步骤S1203到S1210)。
图13是图像处理设备1150的硬件的方框图。图像处理设备1150是微型电子计算机,包括对每一单元进行中央控制的CPU(中央处理器)24。ROM(只读存储器)22是用于存储BIOS等的读取专用的设备,RAM(随机存储器)21用于以可复写方式存储多种数据并且其作为CPU的工作区域,ROM 22和RAM 21通过总线与CPU 24相连接。用于存储控制程序的HDD25,可以读取CD-ROM的CD-ROM驱动器26和作为负责与打印机等的通信传输的接口I/F 23等,都与所述总线连接。
图13所示的CD-ROM 28中存储预定的控制程序。CPU 24使用CD-ROM驱动器26读出存储在CD-ROM 28的控制程序,并将所述控制程序装载到HDD 25。由此可以执行上述的多种处理。进一步,图像数据等被存储在存储卡29中,并由存储卡驱动27读出。
记录介质并不限于CD-ROM或存储卡。也可以采用使用各种方法的介质,例如,各种光碟,例如DVD等;各种磁碟,如磁光碟片及软盘(FD);以及半导体存储器等。也可以从网络,如互联网下载程序,并将程序装载于HDD 25。在这种情况下,在发送端的服务器上存储程序的存储设备也是本发明的存储介质。所述程序可以运行于预定的OS(操作系统)。在这种情况下,可以假设在操作系统上执行各种处理的每一个的一部分。所述程序也可以被包含作为构成如文档处理软件或操作系统等预定应用软件中的一些文件。
也可以将由图像处理设备1150执行的图像处理程序存储在与网络,如互联网连接的计算机中并且作为通过网络下载的结果而提供。本实施例的由图像处理设备执行的图像处理程序也可以通过网络,如互联网提供或分发。
也可以采用预先嵌入到ROM中的方式来提供本实施例的图像处理程序。由第一实施例的图像捕捉设备100所使用的图像处理程序也可以通过类似于将其集成在ROM中的方式提供,或者以存储于多种存储媒介的方式提供。
上述实施例中的由图像处理设备或图像捕捉设备所执行的图像处理程序,也可以通过将以能够装载或执行的格式记录在计算机可读的记录媒介,如CD-ROM、软盘(FD)、CD-R、或者DVD(Digital Versatile Disk)中的方式,进行提供。
根据本申请,可以对每个处理目标通过适当地提取划分成了主体的对象区域,使对图像信息的处理变得简单。
虽然针对特定的实施例对本发明进行了完整清楚的描述,但是所附权利要求并不因此而受限,而应解释为包含对于本领域技术人员可以想到的、明显落入这里的基本教导中的所有修改例和可选的构造。

Claims (18)

1.一种图像处理设备,包括:
图像获取单元,获取为主体捕捉的图像信息;
距离信息获取单元,对构成所述图像信息的多个区域中的每个区域的图像信息,获取从包含于每一区域的所述主体到捕捉位置的距离;
区分信息获取单元,从所述图像数据中获取用于区分所述主体的区分信息;以及
生成单元,根据所述距离和所述区分信息,从所述图像数据中生成,所述图像数据中的所述主体划分成了各个处理目标的对象区域。
2.根据权利要求1所述的图像处理设备,其中,生成单元包括:
划分单元,根据所述区分信息将所述图像信息划分成每一局部区域;
距离指定单元,对于每个划分出的所述局部区域,将从包括所述局部区域的所述区域获取的距离指定作为从包括所述局部区域的所述主体到所述捕捉位置的距离;以及
提取单元,根据所指定的距离组合所述部分区域,并提取所述对象区域。
3.根据权利要求2所述的图像处理设备,其中,当多个区域被包括在划分出的所述局部区域中时,所述距离指定单元指定从所述部分区域占据最大空间的区域获取的距离。
4.根据权利要求1至3中任意一项所述的图像处理设备,还包括:
虚化处理单元,对所述图像信息的背景区域而不是由所述生成单元生成的对象区域进行所述虚化处理;以及
合成单元,合成对象区域和经过虚化处理的背景区域,并生成虚化处理后的图像信息。
5.根据权利要求4所述的图像处理设备,其中,当提取了不同拍摄距离的多个对象区域时,所述虚化处理单元根据获取的距离对所述对象区域执行所述虚化处理。
6.根据权利要求4或5所述的图像处理设备,还包括:
设定信息获取单元,用于获取设定信息,该设定信息表示假定作为在虚化处理中参考的照相机的设定,
其中,所述虚化处理单元使用与获得的设定信息对应的虚化量执行虚化处理。
7.根据权利要求6所述的图形处理设备,其中,所述设定信息是代表焦距、F值和光圈形状的信息中的一个或多个。
8.根据权利要求4至7中任意一项所述的图像处理设备,还包括:
虚化功能存储单元,用于以相关联的方式存储表示照相机的设定的设定信息和虚化功能;以及
虚化功能获取单元,用于获取与由所述图像获取单元获取的图像捕捉信息相关联的虚化功能,
其中,所述虚化处理单元采用虚化功能对背景或对象执行虚化处理。
9.根据权利要求1至8中任意一项所述的图像处理设备,其中,所述距离信息获取单元对每一区域,根据在不同焦点位置的多个图像信息中的区域中具有最高对比度值的图像信息的焦点位置,获取所述距离。
10.根据权利要求1至9中任意一项所述的图像处理设备,其中,所述区分信息是图像信息的边缘和色彩中的一个或多个。
11.一种图像处理方法,包括:
第一获取,包括获取为主体捕捉的图像信息;
第二获取,包括对构成所述图像信息的多个区域中的每个区域的图像信息,获取从包含于每一区域的所述主体到捕捉位置的距离;
第三获取,包括从所述图像数据中获取用于区分所述主体的区分信息;以及,
生成步骤,根据所述距离信息和所述区分信息,从所述图像数据中生成,所述图像数据中的所述主体划分成了各个处理目标的对象区域。
12.根据权利要求11所述的图像处理方法,其中,所述生成步骤包括:
划分步骤,根据所述区分信息将所述图像信息划分成每一局部区域;
指定步骤,对于每个划分出的所述局部区域,将从包括所述局部区域的所述区域获取的距离指定作为从包括所述局部区域的所述主体到所述捕捉位置的距离;以及
提取步骤,根据所指定的距离组合所述部分区域,并提取所述对象区域。
13.根据权利要求12所述的图像处理方法,其中,所述指定步骤包括:当多个区域被包括在划分出的所述局部区域中时,指定从所述部分区域占据最大空间的区域获取的距离。
14.根据权利要求11至13中任意一项所述的图像处理方法,进一步包括:
虚化处理步骤,对所述图像信息的背景区域而不是在所述生成步骤生成的对象区域进行所述虚化处理;
合成步骤,合成对象区域和经过虚化处理的背景区域,从而生成虚化处理后的图像信息。
15.根据权利要求14所述的图像处理方法,其中,所述虚化处理步骤包括:当提取了不同拍摄距离的多个对象区域时,根据获取的距离对所述对象区域执行所述虚化处理。
16.根据权利要求14或15所述的图像处理方法,还包括:
第四获取,包括获取设定信息,该设定信息表示假定作为在虚化处理中参考的照相机的设定,
其中,所述虚化处理步骤包括,使用与在所述第四获取获得的设定信息对应的虚化量执行虚化处理。
17.根据权利要求14至16任意一项所述的图像处理方法,还包括:
以相关联的方式将表示照相机的设定的设定信息和虚化功能存储在虚化功能存储单元中;以及
第五获取,包括获取与在所述第一获取获取的图像捕捉信息相关联的虚化功能,
其中,所述虚化处理步骤包括,采用虚化功能对背景或对象执行虚化处理。
18.一种计算机程序产品,包括存储于计算机可读取的记录媒介上的计算机程序,当所述计算机程序在计算机上执行时使得计算机执行:
第一获取,包括获取为主体捕捉的图像信息;
第二获取,包括对构成所述图像信息的多个区域中的每个区域的图像信息,获取从包含于每一区域的所述主体到捕捉位置的距离;
第三获取,包括从所述图像数据中获取用于区分所述主体的区分信息;以及,
生成步骤,根据所述距离信息和所述区分信息,从所述图像数据中生成,所述图像数据中的所述主体划分成了各个处理目标的对象区域。
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Cited By (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101998053A (zh) * 2009-08-13 2011-03-30 富士胶片株式会社 图像处理方法、图像处理设备和成像设备
CN102075687A (zh) * 2009-11-25 2011-05-25 奥林巴斯映像株式会社 摄影装置和摄影装置的控制方法
CN102455568A (zh) * 2010-10-28 2012-05-16 安讯士有限公司 用于对焦的方法
CN102547131A (zh) * 2010-12-13 2012-07-04 索尼公司 成像设备及其控制方法
CN102595050A (zh) * 2011-01-11 2012-07-18 奥林巴斯映像株式会社 摄像装置
CN102598652A (zh) * 2009-10-30 2012-07-18 佳能株式会社 信息处理设备和方法
CN102932541A (zh) * 2012-10-25 2013-02-13 广东欧珀移动通信有限公司 手机拍照方法及系统
CN102957871A (zh) * 2012-11-06 2013-03-06 广东欧珀移动通信有限公司 一种移动终端拍摄图片的景深处理方法
CN103049894A (zh) * 2012-09-14 2013-04-17 深圳市万兴软件有限公司 一种图像处理的方法及其装置
CN104125411A (zh) * 2013-04-26 2014-10-29 奥林巴斯映像株式会社 拍摄装置、图像处理装置及图像处理方法
CN104243798A (zh) * 2013-06-14 2014-12-24 索尼公司 图像处理装置、服务器和存储介质
CN104584541A (zh) * 2012-08-30 2015-04-29 富士通天株式会社 图像生成设备、图像显示系统、参数获取设备、图像生成方法和参数获取方法
CN104604215A (zh) * 2013-09-03 2015-05-06 奥林巴斯株式会社 摄像装置、摄像方法和程序
CN105141858A (zh) * 2015-08-13 2015-12-09 上海斐讯数据通信技术有限公司 照片背景虚化系统及其方法
CN105705979A (zh) * 2013-11-07 2016-06-22 三星电子株式会社 用于创建相机重聚焦效果的方法和系统
CN102804060B (zh) * 2009-06-30 2016-08-03 诺基亚技术有限公司 音频控制图像捕捉
WO2017080237A1 (zh) * 2015-11-15 2017-05-18 乐视控股(北京)有限公司 相机成像方法及相机装置
CN107172346A (zh) * 2017-04-28 2017-09-15 维沃移动通信有限公司 一种虚化方法及移动终端
CN107295262A (zh) * 2017-07-28 2017-10-24 努比亚技术有限公司 图像处理方法、移动终端及计算机存储介质
CN107613203A (zh) * 2017-09-22 2018-01-19 维沃移动通信有限公司 一种图像处理方法及移动终端
CN108156378A (zh) * 2017-12-27 2018-06-12 努比亚技术有限公司 拍照方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN108989678A (zh) * 2018-07-27 2018-12-11 维沃移动通信有限公司 一种图像处理方法、移动终端

Families Citing this family (42)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009188697A (ja) * 2008-02-06 2009-08-20 Fujifilm Corp 多焦点カメラ装置、それに用いられる画像処理方法およびプログラム
JP4497211B2 (ja) * 2008-02-19 2010-07-07 カシオ計算機株式会社 撮像装置、撮像方法及びプログラム
JP5251629B2 (ja) 2008-05-20 2013-07-31 株式会社リコー 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、及び、コンピュータプログラム
US8405742B2 (en) 2008-12-30 2013-03-26 Massachusetts Institute Of Technology Processing images having different focus
JP2010226558A (ja) 2009-03-25 2010-10-07 Sony Corp 画像処理装置、画像処理方法、及び、プログラム
JP2010278701A (ja) * 2009-05-28 2010-12-09 Casio Computer Co Ltd 画像合成装置、画像合成方法及びプログラム
JP5418020B2 (ja) * 2009-06-29 2014-02-19 株式会社ニコン 撮像装置
US9635218B2 (en) * 2009-07-03 2017-04-25 Canon Kabushiki Kaisha Image processing based on a pixel value in image data
JP5396231B2 (ja) * 2009-10-21 2014-01-22 オリンパスイメージング株式会社 撮像装置
JP5740844B2 (ja) 2009-11-24 2015-07-01 株式会社リコー 撮像装置、画像処理方法、及び、コンピュータプログラム
JP2012003233A (ja) * 2010-05-17 2012-01-05 Sony Corp 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム
CN102714694B (zh) 2010-06-04 2015-08-19 松下电器(美国)知识产权公司 图像处理装置、图像处理方法、集成电路、程序
JP5183715B2 (ja) * 2010-11-04 2013-04-17 キヤノン株式会社 画像処理装置及び画像処理方法
JP5832424B2 (ja) * 2010-11-17 2015-12-16 パナソニック株式会社 撮像装置及び距離計測方法
BR112013013356A2 (pt) 2010-12-03 2016-09-13 Sharp Kk dispositivo de processamento de imagem, método de processamento de imagem e programa de processamento de imagem
JP6106921B2 (ja) 2011-04-26 2017-04-05 株式会社リコー 撮像装置、撮像方法および撮像プログラム
JP2013005091A (ja) * 2011-06-14 2013-01-07 Pentax Ricoh Imaging Co Ltd 撮像装置および距離情報取得方法
JP5720488B2 (ja) * 2011-08-16 2015-05-20 リコーイメージング株式会社 撮像装置および距離情報取得方法
JP5857567B2 (ja) * 2011-09-15 2016-02-10 ソニー株式会社 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム
JP5711634B2 (ja) * 2011-09-22 2015-05-07 株式会社東芝 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム
JP5554453B2 (ja) * 2011-09-30 2014-07-23 富士フイルム株式会社 画像処理装置及び方法
TWI462054B (zh) * 2012-05-15 2014-11-21 Nat Univ Chung Cheng Estimation Method of Image Vagueness and Evaluation Method of Image Quality
WO2013171954A1 (ja) * 2012-05-17 2013-11-21 パナソニック株式会社 撮像装置、半導体集積回路および撮像方法
JP6153318B2 (ja) * 2012-11-30 2017-06-28 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラム、および、記憶媒体
JP6198389B2 (ja) 2012-12-19 2017-09-20 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法、及びコンピュータプログラム
JP6139881B2 (ja) * 2012-12-27 2017-05-31 キヤノン株式会社 撮像装置およびその制御方法
JP6025555B2 (ja) * 2012-12-27 2016-11-16 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
JP6218378B2 (ja) * 2012-12-27 2017-10-25 キヤノン株式会社 画像処理装置及び画像処理方法
US10547774B2 (en) * 2013-01-09 2020-01-28 Sony Corporation Image processing device, image processing method, and program
JP6225432B2 (ja) * 2013-02-28 2017-11-08 株式会社ニコン 画像処理装置、撮像装置及び画像処理プログラム
JP6344638B2 (ja) 2013-03-06 2018-06-20 株式会社リコー 物体検出装置、移動体機器制御システム及び物体検出用プログラム
JP6049518B2 (ja) * 2013-03-27 2016-12-21 オリンパス株式会社 画像処理装置、内視鏡装置、プログラム及び画像処理装置の作動方法
JP6387238B2 (ja) * 2013-04-10 2018-09-05 株式会社エム・ソフト 動画の色調整方法および動画の色調整システム
KR102066938B1 (ko) * 2013-08-20 2020-01-16 한화테크윈 주식회사 영상 처리 장치 및 방법
JP6319972B2 (ja) * 2013-08-26 2018-05-09 キヤノン株式会社 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、およびプログラム
EP3035284A1 (en) * 2014-12-19 2016-06-22 Thomson Licensing Method and apparatus for generating an adapted slice image from a focal stack
CN104780315A (zh) * 2015-04-08 2015-07-15 广东欧珀移动通信有限公司 摄像装置拍摄的方法和系统
JP6320463B2 (ja) * 2016-06-29 2018-05-09 オリンパス株式会社 電子機器、撮像方法およびプログラム
CN107038681B (zh) * 2017-05-31 2020-01-10 Oppo广东移动通信有限公司 图像虚化方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
JP6840247B2 (ja) 2017-08-18 2021-03-10 富士フイルム株式会社 撮像装置、撮像装置の制御方法、及び撮像装置の制御プログラム
JP2018014137A (ja) * 2017-10-12 2018-01-25 株式会社ニコン 画像処理装置
JP7218818B2 (ja) * 2019-11-14 2023-02-07 株式会社Jvcケンウッド 記録制御装置、記録制御方法、及び、プログラム

Family Cites Families (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0721365A (ja) * 1993-07-06 1995-01-24 Canon Inc 画像処理方法および装置
US5793900A (en) * 1995-12-29 1998-08-11 Stanford University Generating categorical depth maps using passive defocus sensing
JP2000207549A (ja) * 1999-01-11 2000-07-28 Olympus Optical Co Ltd 画像処理装置
JP2001157107A (ja) * 1999-11-29 2001-06-08 Sony Corp 撮影装置
JP4531897B2 (ja) * 1999-12-27 2010-08-25 パナソニック株式会社 人物追跡装置、人物追跡方法及びそのプログラムを記録した記録媒体
US6975361B2 (en) * 2000-02-22 2005-12-13 Minolta Co., Ltd. Imaging system, two-dimensional photographing device and three-dimensional measuring device
JP2003018604A (ja) * 2001-07-04 2003-01-17 Matsushita Electric Ind Co Ltd 画像信号符号化方法、画像信号符号化装置および記録媒体
JP4072330B2 (ja) * 2001-10-31 2008-04-09 キヤノン株式会社 表示装置および情報処理方法
JP2003283902A (ja) * 2002-03-26 2003-10-03 Fuji Photo Film Co Ltd デジタルスチルカメラおよび画像処理装置
EP1477924B1 (en) * 2003-03-31 2007-05-02 HONDA MOTOR CO., Ltd. Gesture recognition apparatus, method and program
JP2005003693A (ja) * 2003-04-15 2005-01-06 Minolta Co Ltd 撮像装置
JP4461732B2 (ja) 2003-07-18 2010-05-12 カシオ計算機株式会社 カメラ装置、及び撮影方法、プログラム
CN100423545C (zh) * 2003-10-02 2008-10-01 奥林巴斯株式会社 照相机及其附件、以及照相机系统
US20080260288A1 (en) * 2004-02-03 2008-10-23 Koninklijke Philips Electronic, N.V. Creating a Depth Map
DE102004007608A1 (de) * 2004-02-10 2005-08-25 Martin Baumhaus Verfahren zur Gewinnung von Bildern mit unendlicher, erweiterter oder modifizierter Tiefenschärfe
JP2005303991A (ja) * 2004-03-15 2005-10-27 Fuji Photo Film Co Ltd 撮像装置、撮像方法、及び撮像プログラム
JP2006067521A (ja) * 2004-08-30 2006-03-09 Kyocera Corp 画像処理装置と方法、および画像撮像装置と方法
JP4670303B2 (ja) * 2004-10-06 2011-04-13 ソニー株式会社 画像処理方法及び画像処理装置
JP2006140594A (ja) * 2004-11-10 2006-06-01 Pentax Corp デジタルカメラ
FI117265B (fi) * 2004-12-29 2006-08-15 Nokia Corp Elektroninen laite ja menetelmä elektronisessa laitteessa kuvadatan prosessoimiseksi
FR2887347B1 (fr) * 2005-06-17 2007-09-21 Canon Res Ct France Soc Par Ac Procede et dispositif de construction d'une carte de profondeur d'une image numerique
US20070126892A1 (en) * 2005-11-30 2007-06-07 Haike Guan Correcting an image captured through a lens
JP2007201541A (ja) * 2006-01-23 2007-08-09 Ricoh Co Ltd 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、および画像処理プログラム
US7657171B2 (en) * 2006-06-29 2010-02-02 Scenera Technologies, Llc Method and system for providing background blurring when capturing an image using an image capture device
JP5009004B2 (ja) * 2006-07-31 2012-08-22 株式会社リコー 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、および画像処理プログラム
JP4916355B2 (ja) * 2007-03-20 2012-04-11 三洋電機株式会社 絞り制御装置及び画像処理装置
WO2007101887A2 (en) * 2007-05-31 2007-09-13 Sinar Ag Method of manufacturing a picture and image taking apparatus with enhanced imaging capabilities

Cited By (37)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102804060B (zh) * 2009-06-30 2016-08-03 诺基亚技术有限公司 音频控制图像捕捉
CN101998053A (zh) * 2009-08-13 2011-03-30 富士胶片株式会社 图像处理方法、图像处理设备和成像设备
US9025049B2 (en) 2009-08-13 2015-05-05 Fujifilm Corporation Image processing method, image processing apparatus, computer readable medium, and imaging apparatus
CN101998053B (zh) * 2009-08-13 2014-07-30 富士胶片株式会社 图像处理方法、图像处理设备和成像设备
CN102598652B (zh) * 2009-10-30 2015-08-12 佳能株式会社 信息处理设备和方法
US8928755B2 (en) 2009-10-30 2015-01-06 Canon Kabushiki Kaisha Information processing apparatus and method
CN102598652A (zh) * 2009-10-30 2012-07-18 佳能株式会社 信息处理设备和方法
CN102075687B (zh) * 2009-11-25 2014-01-29 奥林巴斯映像株式会社 摄影装置和摄影装置的控制方法
CN102075687A (zh) * 2009-11-25 2011-05-25 奥林巴斯映像株式会社 摄影装置和摄影装置的控制方法
CN102455568B (zh) * 2010-10-28 2016-05-04 安讯士有限公司 用于对焦的方法
CN102455568A (zh) * 2010-10-28 2012-05-16 安讯士有限公司 用于对焦的方法
CN102547131A (zh) * 2010-12-13 2012-07-04 索尼公司 成像设备及其控制方法
CN102595050B (zh) * 2011-01-11 2015-03-25 奥林巴斯映像株式会社 摄像装置
CN102595050A (zh) * 2011-01-11 2012-07-18 奥林巴斯映像株式会社 摄像装置
CN104584541A (zh) * 2012-08-30 2015-04-29 富士通天株式会社 图像生成设备、图像显示系统、参数获取设备、图像生成方法和参数获取方法
CN104584541B (zh) * 2012-08-30 2018-06-19 富士通天株式会社 图像生成设备、图像显示系统、参数获取设备、图像生成方法和参数获取方法
CN103049894A (zh) * 2012-09-14 2013-04-17 深圳市万兴软件有限公司 一种图像处理的方法及其装置
CN102932541A (zh) * 2012-10-25 2013-02-13 广东欧珀移动通信有限公司 手机拍照方法及系统
CN102957871A (zh) * 2012-11-06 2013-03-06 广东欧珀移动通信有限公司 一种移动终端拍摄图片的景深处理方法
CN104125411A (zh) * 2013-04-26 2014-10-29 奥林巴斯映像株式会社 拍摄装置、图像处理装置及图像处理方法
CN104243798B (zh) * 2013-06-14 2018-12-04 索尼公司 图像处理装置、服务器和存储介质
CN104243798A (zh) * 2013-06-14 2014-12-24 索尼公司 图像处理装置、服务器和存储介质
CN104604215B (zh) * 2013-09-03 2019-01-11 奥林巴斯株式会社 摄像装置和摄像方法
CN104604215A (zh) * 2013-09-03 2015-05-06 奥林巴斯株式会社 摄像装置、摄像方法和程序
CN105705979A (zh) * 2013-11-07 2016-06-22 三星电子株式会社 用于创建相机重聚焦效果的方法和系统
CN105705979B (zh) * 2013-11-07 2018-10-19 三星电子株式会社 用于创建相机重聚焦效果的方法和系统
CN105141858A (zh) * 2015-08-13 2015-12-09 上海斐讯数据通信技术有限公司 照片背景虚化系统及其方法
WO2017080237A1 (zh) * 2015-11-15 2017-05-18 乐视控股(北京)有限公司 相机成像方法及相机装置
CN107172346A (zh) * 2017-04-28 2017-09-15 维沃移动通信有限公司 一种虚化方法及移动终端
CN107172346B (zh) * 2017-04-28 2020-02-07 维沃移动通信有限公司 一种虚化方法及移动终端
CN107295262A (zh) * 2017-07-28 2017-10-24 努比亚技术有限公司 图像处理方法、移动终端及计算机存储介质
CN107295262B (zh) * 2017-07-28 2021-03-26 努比亚技术有限公司 图像处理方法、移动终端及计算机存储介质
CN107613203B (zh) * 2017-09-22 2020-01-14 维沃移动通信有限公司 一种图像处理方法及移动终端
CN107613203A (zh) * 2017-09-22 2018-01-19 维沃移动通信有限公司 一种图像处理方法及移动终端
CN108156378A (zh) * 2017-12-27 2018-06-12 努比亚技术有限公司 拍照方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN108989678A (zh) * 2018-07-27 2018-12-11 维沃移动通信有限公司 一种图像处理方法、移动终端
CN108989678B (zh) * 2018-07-27 2021-03-23 维沃移动通信有限公司 一种图像处理方法、移动终端

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