CN107613203B - 一种图像处理方法及移动终端 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种图像处理方法及移动终端,涉及通信技术领域。本发明的图像处理方法,包括:获取摄像头采集的第一图像;获取所述第一图像中的N个目标对象的属性信息;基于所述N个目标对象的属性信息,对所述第一图像进行虚化处理,生成至少一个第二图像;其中,每个所述第二图像的虚化区域不同。本发明的方案用于解决现有的图像虚化中,无法识别出其中的被摄主体,无关人员无法被虚化,图像效果不能达到预期目的的问题。

Description

一种图像处理方法及移动终端
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种图像处理方法及移动终端。
背景技术
随着技术的发展与进步,移动终端的功能越来越多样化,大大提升了移动终端的使用便捷性,已融入到人们的学习、娱乐、交友等方方面面中,成为了不可或缺的重要工具。其中,移动终端的拍摄功能更为被大众所接受,使用移动终端拍摄图像,已逐渐成为一种习惯。
而为了突出拍摄中的人像,现有移动终端的拍摄功能提供了一种虚化效果,能够基于人脸或人像来判定待虚化区域位置,实现图像的虚化效果。但是,当拍摄视野内存在多个人脸或者人像时,移动终端将无法识别出其中的被摄主体,使得拍摄得到的图像中,无关人员未被虚化,图像效果不能达到预期目的。
发明内容
本发明实施例提供一种图像处理方法及移动终端,以解决现有的图像虚化中,无法识别出其中的被摄主体,无关人员无法被虚化,图像效果不能达到预期目的的问题。
第一方面,本发明的实施例提供了一种图像处理方法,包括:
获取摄像头采集的第一图像;
获取所述第一图像中的N个目标对象的属性信息;
基于所述N个目标对象的属性信息,对所述第一图像进行虚化处理,生成至少一个第二图像;
其中,每个所述第二图像的虚化区域不同。
第二方面,本发明的实施例还提供了一种移动终端,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取摄像头采集的第一图像;
第二获取模块,用于获取所述第一图像中的N个目标对象的属性信息;
第一处理模块,用于基于所述N个目标对象的属性信息,对所述第一图像进行虚化处理,生成至少一个第二图像;
其中,每个所述第二图像的虚化区域不同。
第三方面,本发明的实施例还提供了一种移动终端,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的图像处理方法的步骤。
第四方面,本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的图像处理方法的步骤。
这样,本发明实施例中,首先将获取摄像头采集的第一图像;然后获取该第一图像中的N个目标对象的属性信息;之后基于该N个目标对象的属性信息,对第一图像进行虚化处理,生成至少一个第二图像。由于虚化处理针对每个目标对象进行,得到的每个第二图像中虚化区域不同,所以每个第二图像所展示的是不同的虚化效果,就能够使用户从中得到更为满意的图像,避免了图像效果不能达到预期目的的问题出现。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的图像处理方法的流程示意图之一;
图2为本发明实施例中拍摄得到的图像示意图;
图3为本发明实施例中虚化处理后图像的分类示意图;
图4为图3中一图像集合打开后的图像示意图;
图5为本发明实施例的图像处理方法的流程示意图之二;
图6为本发明实施例中设置显示优先级的示意图;
图7为本发明实施例的图像处理方法的流程示意图之三;
图8为本发明实施例的移动终端的结构示意图之一;
图9为本发明实施例的移动终端的结构示意图之二;
图10为本发明实施例的移动终端的结构示意图之三;
图11为本发明实施例的移动终端的结构示意图之四;
图12为本发明实施例的移动终端的结构示意图之五;
图13为本发明实施例的移动终端的结构示意图之六;
图14为本发明另一实施例的移动终端的结构示意图;
图15为本发明又一实施例的移动终端的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明实施例的图像处理方法,包括:
步骤101,获取摄像头采集的第一图像。
本步骤中,第一图像为摄像头采集得到的图像,优选的,该第一图像是摄像头在拍摄指令后拍摄得到的图像。通过获取该第一图像,为后续的处理提供了基础。
步骤102,获取所述第一图像中的N个目标对象的属性信息。
本步骤中,将基于步骤101获取到的第一图像,进一步获取该第一图像中的N个目标对象的属性信息,为之后针对第一图像中的目标对象进行虚化做好准备。
步骤103,基于所述N个目标对象的属性信息,对所述第一图像进行虚化处理,生成至少一个第二图像;其中,每个所述第二图像的虚化区域不同。
本步骤中,能够基于步骤102获取到的N个目标对象的属相信息,针对目标对象对第一图像进行虚化处理,得到第二图像。由于每个第二图像中虚化区域不同,就提供给了用户更多的选择,以便用户得到所需的图像。
这样,通过步骤101-步骤103,首先将获取摄像头采集的第一图像;然后获取该第一图像中的N个目标对象的属性信息;之后基于该N个目标对象的属性信息,对第一图像进行虚化处理,生成至少一个第二图像。由于虚化处理针对每个目标对象进行,得到的每个第二图像中虚化区域不同,所以每个第二图像所展示的是不同的虚化效果,就能够使用户从中得到更为满意的图像,避免了图像效果不能达到预期目的的问题出现。
其中,步骤102包括:
根据预设对象的图像特征,对所述第一图像进行检测,确定所述第一图像中与所述图像特征匹配的N个目标对象;
根据所述N个目标对象,确定所述N个目标对象在所述第一图像中的属性信息;
其中,所述属性信息包括目标对象在所述第一图像中的位置、大小、数量以及轮廓。
这里,应用了上述图像处理方法的移动终端,存储有预设对象的图像特征,以便在图像中识别出与该预设对象匹配的目标对象。按照上述步骤,首先,根据该预设对象的图像特征,对第一图像进行检测,就能够确定第一图像中与该图像特征匹配的N个目标对象;然后,根据该N个目标对象,将确定在第一图像中检测到的N个目标对象的属性信息,该属性信息包括目标对象在第一图像中的位置、大小、数量以及轮廓等等。
应该知道的是,若预设对象为人脸,则该图像特征即为人脸的图像特征;若预设对象为人像,则该图像特征即为人像的图像特征。当然,预设对象还可以是用户自定义存储某一事物的图像特征,在拍摄到的图像中进行该事物的检测。
例如,用户甲通过移动终端的摄像头拍摄,得到一张包含3个人脸的图像,然而用户甲只希望得到一张清晰显示被摄人乙面部的图像。可知,人脸即为目标对象,则将由人脸的图像特征,识别出拍摄的第一图像中的所有人脸,之后,根据识别出的人脸,确定在第一图像中的属性信息,如3个人脸中,每个人脸在第一图像中的位置、大小、轮廓等等。如图2中,第一显示区域201为人脸A的显示区域,第二显示区域202为人脸B的显示区域,第三显示区域203为人脸C的显示区域。
其中,为便于数据信息后续的使用,第一图像中目标对象的属性信息将进行存储。具体的,可保存到一个自定义的信息结构体数组detect_info中,每个结构体的实例对应一个目标对象(如人脸/人像)信息集合,该集合需包含人脸/人像的位置、大小及轮廓等基本信息。并且为数组中的每个结构体实例分配一个对应的ID,作为该实例的唯一标识。同时为每个人脸/人像添加一个效果标志位priority,用以区分是否为用户指定的虚化优先级更高的人脸,为0是表示该人脸为非优选人脸,1表示为优选人脸,是被用户指定的虚化优先级更高的人脸。
在获取N个目标对象的属性信息之后,如图1所示,即可进行对第一图像的虚化处理。具体的,步骤103包括:
在所述N个目标对象中,确定虚化处理的被摄主体;
根据所述被摄主体,将所述第一图像中的背景区域进行虚化,得到第二图像;
其中,所述背景区域为所述第一图像中除所述被摄主体所在区域外的所有图像区域。
这里,被摄主体是指虚化处理中未被虚化的目标对象,所以,为得到不同虚化效果的图像,按照上述步骤,对包含N个目标对象的第一图像进行虚化时,将先在该N个目标对象中,确定虚化处理的被摄主体,然后针对确定的被摄主体,对第一图像中除该被摄主体所在区域外的所有图像区域(即背景区域)进行虚化,得到第二图像。
仍以图2所示的第一图像为例,因该第一图像中确定的目标对象为3个人脸:人脸A、人脸B和人脸C,所以,确定的被摄主体可以为人脸A,被摄主体可以为人脸B,被摄主体可以为人脸A和人脸B,被摄主体还可以为人脸A、人脸B和人脸C等等。之后,根据确定的被摄主体,就能够将第一图像中的背景区域进行虚化,得到第二图像。每个被摄主体对应一个虚化效果的第二图像,当确定多个被摄主体后,就能够实现用户对第二图像的选择,得到相对满意的虚化效果。
优选的,所述在所述N个目标对象中,确定虚化处理的被摄主体的步骤,包括:
在所述N个目标对象中,分别选取不同组合方式的1个、2个、…、N个目标对象作为被摄主体,得到2N-1个被摄主体。
这里,为保证用户选择出最佳的虚化效果图,将基于该第一图像中的目标对象的数量,确定出所有可能的被摄主体,因此,在第一图像中目标对象的数量为N时,分别选取不同组合方式的1个、2个、…、N个目标对象作为被摄主体,根据排列组合公式,被摄主体的数量为C1 N+C2 N+C3 N+C4 N+...+CN N=2N-1,对应的,就将得到2N-1个第二图像,其中,N为大于1的整数。
延续上例,N=3时,可得到7张待选的虚化效果图:
人脸A所在区域不虚化,其余区域虚化;
人脸B所在区域不虚化,其余区域虚化;
人脸C所在区域不虚化,其余区域虚化;
人脸A、B所在区域不虚化,其余区域虚化;
人脸A、C所在区域不虚化,其余区域虚化;
人脸B、C所在区域不虚化,其余区域虚化;
人脸A、B、C所在区域不虚化,其余区域虚化。
应该知道的是,该实施例中,对于针对2N-1个被摄主体进行虚化处理,所得到的2N-1个第二图像,为使用户更清楚地了解第二图像的虚化效果,以及不同第二图像之间的效果差异,将会对第二图像进行展示。然而,考虑到在被摄主体数量较大时,第二图像的数量也会增多,若无序进行显示,用户浏览查找的便捷性将受到影响,所以,在步骤103之后,还包括:
根据预设的分类条件和所述N个目标对象的特征信息,对所述第二图像进行分类显示;
其中,归属于同一类型的第二图像中,被摄主体至少具有一相同的目标对象。
这里,根据预设的分类条件和N个目标对象的特征信息,对第二图像进行分类显示,以实现在有限的显示区域内完成对第二图像的显示。而由于归属于同一类型的第二图像中,被摄主体至少具有一相同的目标对象,使得分类是基于目标对象来完成的,用户选择第二图像时,能够更便捷地挑选出目标图像。
若预设的分类条件为根据目标对象的数量N,将第二图像划分为N类型,同一类型的第二图像中,被摄主体都包括有该类型所对应的目标对象。延续上例,如图2所示的第一图像,对应3个人脸,第二图像可划分为3类型进行分类显示,第一类型的第二图像中被摄主体都包括有人脸A,第二类型的第二图像中被摄主体都包括有人脸B,第三类型的第二图像中被摄主体都包括有人脸C。其中,被摄主体为人脸A、人脸B和人脸C的第二图像,将同时归属于三类型中。
又或者,预设的分类条件是根据N个目标对象的面部表情,将第二图像划分为N类型,同一类型的第二图像中,被摄主体都包括有该类型所对应的目标对象。图2中3个人脸的面部表情为:笑脸、哭脸、无表情脸。分类后可将第二图像分为对应不同目标对象的三类,第一类的第二图像中被摄主体都包括有笑脸,第二类的第二图像中被摄主体都包括有哭脸,第三类的第二图像中被摄主体都包括有无表情脸。当然,预设的分类条件不限于上述方式,其它适用的分类条件也能够应用于本发明的实施例,在此不再赘述。
另外,该实施例中,用户能够自定义不同目标对象的显示优先级,所以,进一步具体的,所述根据预设的分类条件和所述N个目标对象的特征信息,对所述第二图像进行分类显示的步骤,包括:
基于预设的分类条和所述N个目标对象的特征信息,将所述第二图像进行分类;
基于预设的显示优先级和显示方式的对应关系,确定与所述第二图像的显示优先级对应的显示方式;
按照所述第二图像的显示优先级对应的显示方式,对分类后的第二图像进行显示。
这里,因预设的显示优先级是用户自定义的,在基于预设的分类条和N个目标对象的特征信息,将第二图像进行分类后,就能够由预设的的显示优先级和显示方式的对应关系,确定与各第二图像的显示优先级对应的显示方式,从而按照与该第二图像的显示优先级对应的显示方式对分类后的该第二图像显示,以实现第二图像不同显示优先级之间的区别显示,使得显示分类更为明显。
例如,对应上述添加了效果标识位(表示显示优先级)的人脸,设定效果标识位为“1”(优选人脸)的显示方式是红色边框框选显示,效果标识位为“0”(非优选人脸)的显示方式是无边框显示,所以,在对第二图像分类完成后,就会将效果标识位为“1”的第二图像用红色边框框选进行显示,而效果标识位为“0”的第二图像进行正常的无边框显示。假设用户将笑脸的效果标识位设定为“1”,在显示上例中分为笑脸、哭脸、无表情脸的三类第二图像时,则会对被摄主体包括笑脸的所有第二图像用红色边框框选进行显示。
优选的,所述按照所述第二图像的显示优先级对应的显示方式,对分类后的第二图像进行显示的步骤,包括:
将显示优先级最高的第二图像按照预设的背景颜色图案进行突出显示。
这里,为突出最高显示优先级的第二图像,将按照预设的背景颜色图像来突显具有最高显示优先级的第二图像。
此外,当第二图像数量较多,而无法在单页面进行完全显示时,在所述基于预设的分类条件和所述N个目标对象的特征信息,将所述第二图像进行分类的步骤之后,包括:
将归属于同一类型的第二图像进行合并,得到至少一个图像集合;
在第一预览界面上显示所述至少一个图像集合;
其中,一个图像集合包括相同类型的至少一个第二图像。
这里,首先会基于上述实施例的分类,将归属于同一类型的第二图像进行合并,得到至少一个图像集合,其中,一个图像集合包括相同类型的至少一个第二图像;然后在第一预览界面上显示该至少一个图像集合。这样,在第二图像分类合并后,首先展示的是各个图像集合,减少了所有第二图像单独显示所占用的区域,使得第一预览界面更为整洁,且便于分类查看。
延续上述第一图像中有3张人脸:笑脸、哭脸、无表情脸的示例,将第二图像分为笑脸、哭脸、无表情脸的三类第二图像后,按照上述步骤,就能够如图3所示,合并出对应的三个图像集合,在第一预览界面上进行显示。假设此时笑脸的效果标识位为最高显示优先级“1”,按照对应的显示方式如预设的背景颜色图案,还会将笑脸的图像集合进行突出显示。
进一步具体的,在所述在第一预览界面上显示所述至少一个图像集合的步骤之后,包括:
若接收到用户在所述第一预览界面上选择打开一图像集合的指令,则将所述图像集合中的所有第二图像在第二预览界面上进行显示;
若接收到用户在所述第二预览界面上选择保存目标第二图像的指令,则将所述目标第二图像确定为目标图像。
对于显示图像集合的第一预览界面,用户能够在该第一预览界面上根据自身需求进行对应的预设操作,移动终端若接收到用户在该第一预览界面上选择打开一图像集合的指令,当前显示界面将由第一预览界面跳转到第二预览界面,该第二预览界面显示打开的图像集合中的所有第二图像;在该第二预览界面上,用户同样也能够根据自身需求进行对应的预设操作,移动终端若接收到用户在该第二预览界面上选择保存一目标第二图像的指令,就会将该目标第二图像确定为目标图像,完成满足用户需求的目标图像的选取。
例如图3所示的第一预览界面中,当用户点击笑脸的图像集合集时,将跳转到图4所示的第二预览界面,显示该图像集合中4张被摄主体含有笑脸的第二图像,以便用户最终确定所需的虚化效果图。优选的,该第二预览界面中所显示的第二图像为按照预设比例缩小后的预览图,排列顺序按图像中人脸的数量由少到多从左往右,自上而下排列显示。而当用户在第二预览界面中点击一预览图时,则可将该预览图恢复到原始比例进行显示,便于用户查看虚化效果以及进行进一步的操作。当用户在恢复原始比例的第二图像中再次点击,则将该第二图像确定为目标图像。
而若第二预览界面中显示的第二图像的虚化效果并非用户所需要的,用户就要返回之前的第一预览界面,再次打开其它图像集合进行第二图像的选择,操作较为繁琐,所以,在所述将所述图像集合中的所有第二图像在第二预览界面上进行显示的步骤之后,如图5所示,还包括:
步骤501,获取用户在第二图像上操作的目标位置;
本步骤中,用户在第二图像上的操作将触发图像集合的跳转指令,其触发方式是预先设置的,可以是由物理按键或虚拟按键触发的,也可以是通过生物识别技术触发。通过获取该操作的目标位置,来了解用户的目的。
步骤502,基于所述N个目标对象的属性信息,在所述目标位置的预设区域内检测是否存在目标对象。
本步骤中,由之前确定的N个目标对象的属性信息,就能够进一步在步骤501获取的目标位置的预设区域中,检测是否存在目标对象,以在检测到目标对象后执行下一步。
步骤503,若在所述目标位置的预设区域内检测到存在目标对象,则获取检测到的目标对象对应的图像集合,并将所述图像集合中的第二图像在第三预览界面上显示。
本步骤中,会在步骤502检测到预设区域内存在目标对象后,获取被检测到的目标对象对应的图像集合,从而由第二图像的显示界面跳转到第三预览界面,该第三预览界面中显示归属于被检测到的目标对象对应的图像集合的第二图像,实现了针对用户需求的图像集合的直接跳转。当然,若不存在,则不进行处理,继续等待其它指令即可。
以图4所示的第二预览界面为例,在该第二预览界面上,用户选择一预览图后,就会将该预览图恢复到原始比例进行显示。而当用户在该第二图像(如被摄主体为笑脸和哭脸的第二图像)的原始比例显示界面上,执行触发图像集合的跳转指令的操作(如长按)时,将获取在第二图像上该操作的目标位置,然后将该目标位置的预设区域内的图像与之前第一图像中所确定的各目标对象进行比对,检测出此预设区域中是否存在目标对象,假设存在哭脸,就跳转到第三预览界面,进行第二图像显示,这里的第二图像中的被摄主体都包括有哭脸,直接完成了图像集合的切换,简化了操作流程。
具体的,步骤502包括:
计算每个目标对象的中心位置;
获取所述中心位置与所述目标位置的图像距离;
若所述图像距离小于预设阈值,则确定在所述目标位置的预设区域内检测到存在目标对象。
这里,通过获取每个目标对象的中心位置与该目标位置之间的图像距离,将该图像距离与预设阈值比较,来完成对每个目标对象是否存在于该预设区域内的检测。若图像距离小于预设阈值,则确定该图像距离对应的目标对象存在于该预设区域内。这样,就能够准确了解到该预设区域中是否存在目标对象,以便之后根据检测的结果执行步骤503,实现切换图像集合的目的。
优选的,计算每个目标对象的中心位置的步骤,包括:
构建一直角坐标系,确定第i个目标对象所处区域的第一边缘点S1的坐标(m1,n1)和第二边缘点S2的坐标(m2,n2);
根据公式
Figure BDA0001416145790000111
Figure BDA0001416145790000112
计算第i个目标对象的中心位置Qi的坐标(Xi,Yi);
其中,所述第一边缘点为所述直角坐标系的X轴方向上的边缘点,所述第二边缘点为所述直角坐标系的Y方向上的边缘点;i=1,2,…,n。
由于目标对象的属性信息是基于第一图像所获取的,所以,将基于第一图像,构建直角坐标系,如图2所示,X轴为屏幕的宽度方向,Y轴为屏幕的长度方向,该实施例中,就能够将第一方向确定为X轴方向,第二方向确定为Y轴方向。直角坐标系构建完成后,以第i个目标对象为例,就能够由属性信息中第i个目标对象在第一图像中的位置、轮廓(目标对象在X轴方向的长度w和Y轴方向的长度h),分别得到两个方向上边缘点S1、S2的坐标,继而通过公式
Figure BDA0001416145790000113
计算第i个目标对象的中心位置Qi的坐标(Xi,Yi)。依次计算i=1,2,…,n,就能够得到每个目标对象的中心位置。
延续图2所示的第一图像,人脸A为第1个目标对象,人脸B为第2个目标对象,人脸C为第3个目标对象,按照上述步骤将依次计算各人脸的中心位置。以人脸A为例,在直角坐标系构建完成后,由该人脸A的属性信息确定在X轴方向上的第一边缘点S1(m1,n1)和在Y轴方向上的第二边缘点S2(m2,n2)的坐标,然后由S1的坐标和S2的坐标,结合中心位置的坐标计算公式
Figure BDA0001416145790000115
Figure BDA0001416145790000116
计算人脸A的中心位置Q1的坐标(X1,Y1)。
当然,应已知目标对象在第一图像中的轮廓,即可知w和h,中心位置Qi的坐标(Xi,Yi)还可以由公式或者进行计算得到Xi,而由
Figure BDA0001416145790000121
或者
Figure BDA0001416145790000122
进行计算得到Yi
进一步具体的,所述获取所述中心位置与所述目标位置的图像距离的步骤,包括:
根据已构建的直角坐标系,确定目标位置P的坐标(a,b);
根据公式Dis=MAX(abs(Xi-a),abs(Yi-b)),计算图像距离Dis。
该实施例中,设定了图像距离Dis的计算公式Dis=MAX(abs(Xi-a),abs(Yi-b)),所以,在确定目标对象的中心位置的坐标后,首先将根据已构建的直角坐标系,确定目标位置P的坐标(a,b),此时,中心位置Qi的坐标(Xi,Yi)和目标位置P的坐标(a,b),都是已知的,代入Dis=MAX(abs(Xi-a),abs(Yi-b))中,通过计算就能够得到P和Qi的横纵坐标差值的绝对值的较大值作为两点间的图像距离Dis。之后,比较Dis与预设阈值的大小,就能够确定出是否在该预设区域是否存在目标对象。
延续上例,计算得到图2中人脸A的中心位置Q1的坐标(X1,Y1),在进一步确定目标位置P(a,b)后,则可将Q1和P两点的坐标代入到上述的图像距离Dis计算公式中,得到Dis=MAX(abs(X1-a),abs(Y1-b))。然后就能够将Dis与预设阈值比较,来判断人脸A是否在预设区域内。
该实施例中,由目标对象在第一图像中的轮廓,即已知w和h,将优选预设阈值为w/2或者h/2,在Dis<w/2或者Dis<h/2时,确定该目标对象在目标位置的预设区域内;反之,则不在。
在遍历整个detect_info数组都没有一个目标对象落在P点的预设区域内,则表明该预设区域没有目标对象。但是,若预设区域较大,可能会在该预设区域中确定出多个目标对象,然而,之后的图像集合的切换为避免逻辑混乱,是针对一目标对象的,所以,在所述获取检测到的目标对象对应的图像集合的步骤之前,还包括:
若至少两个目标对象存在于所述预设区域内,则选择最小图像距离对应的目标图像作为目标对象。
这样,在遍历过程中遇到多个目标对象在该P点区域内的情况下,则将选取Dis最小的目标对象作为目标对象进行后续处理,从而保证切换到目标对象对应的图像集合中所有图像显示界面。
在本发明实施例的方法中,在所述根据预设的分类条件和所述N个目标对象的特征信息,对所述第二图像进行分类显示的步骤之后,包括:
接收用户输入的优先级调整指令;
将与所述优先级调整指令对应的目标对象的显示优先级调整为最高优先级。
这里,优先级调整指令为第二图像显示界面上触发的显示优先级调整指令,其触发方式是预先设置的,可以是由物理按键或虚拟按键触发的,也可以是通过生物识别技术触发。当获取到该指令后,进一步地,会将与该指令对应的目标对象的显示优先级确定最高优先级。
以图4的第二预览界面为例,在用户选择一预览图后,就会将该预览图恢复到原始比例进行显示。而当用户在该第二图像(如被摄主体为笑脸的第二图像)的原始比例显示界面上,执行预设操作唤出如图6所示的选择框时,通过选择按钮“是”,触发优先级调整指令,将该笑脸的显示优先级调整为最高优先级。
具体的,该实施例中,对应优先级调整指令,将通过更改该目标对象的效果标识位的设置,来完成该目标对象的显示优先级调整。
还应该知道的是,当用户在第二图像的显示界面上进行进一步的操作时,则能够根据设置的指令标识位FLAG,记录操作触发的不同指令。例如,当用户点击保存按钮保存当前图像,或者返回相机拍摄界面,或者返回第二预览界面,或者退出当前进程,该指令标识位都会置“0”;当用户想要切换图像集合,点击第二图像区域触发指令后,该指令标识位会置“1”;当用户想要更改目标对象的显示优先级,长按第二图像区域触发指令后,该指令标识位会置“2”。之后,由该指令标识位的设置,就能够进行对应的处理,来实现用户的需求。
结合图7所示,本发明实施例的图像处理方法:首先,如步骤701,获取摄像头采集的第一图像,为后续的处理提供了基础。下一步,如步骤702,根据预设对象的图像特征,对所述第一图像进行检测,确定所述第一图像中与所述图像特征匹配的N个目标对象,从而经下一步步骤703,根据所述N个目标对象,确定所述N个目标对象在所述第一图像中的属性信息,为之后针对目标对象的处理做准备。下一步,如步骤704,在所述N个目标对象中,确定虚化处理的被摄主体,根据所述被摄主体,将所述第一图像中的背景区域进行虚化,得到第二图像,完成针对目标对象的虚化,且得到多个虚化效果。下一步,如步骤705,根据预设的分类条件和所述N个目标对象的特征信息,对所述第二图像进行分类显示,将第二图像进行有序的显示,提高用户浏览的便捷性。下一步,如步骤706,若接收到用户在所述第一预览界面上选择打开一图像集合的指令,则将所述图像集合中的所有第二图像在第二预览界面上进行显示。下一步,如步骤707,若接收到用户在所述第二预览界面上选择保存目标第二图像的指令,则将所述目标第二图像确定为目标图像,完成用户对第二图像的选取。然而,对于第二预览界面上的第二图像,在用户点击预览大图后,可能发现该图像并非所需要的虚拟效果,因此,在用户对第二图像操作后,如步骤708,获取用户在第二图像上操作的目标位置,基于所述N个目标对象的属性信息,在所述目标位置的预设区域内检测是否存在目标对象,若在所述目标位置的预设区域内检测到存在目标对象,则获取检测到的目标对象对应的图像集合,并将所述图像集合中的第二图像在第三预览界面上显示,实现了针对用户需求的图像集合的直接跳转。此外,在用户点击预览大图后,用户还能够进行目标对象的显示优先级的调整,所以,用户输入优先级调整指令后,如步骤709,接收用户输入的优先级调整指令,将与所述优先级调整指令对应的目标对象的显示优先级调整为最高优先级,使得再显示时就会以调整后的显示优先级,将该目标对象进行突出显示。
综上所述,本发明实施例的图像处理方法,首先将获取摄像头采集的第一图像;然后获取该第一图像中的N个目标对象的属性信息;之后基于该N个目标对象的属性信息,对第一图像进行虚化处理,生成至少一个第二图像。由于虚化处理针对每个目标对象进行,得到的每个第二图像中虚化区域不同,所以每个第二图像所展示的是不同的虚化效果,就能够使用户从中得到更为满意的图像,避免了图像效果不能达到预期目的的问题出现。
图8是本发明一个实施例的移动终端的框图。图8所示的移动终端800包括第一获取模块801、第二获取模块802和第一处理模块803。
第一获取模块801,用于获取摄像头采集的第一图像;
第二获取模块802,用于获取所述第一图像中的N个目标对象的属性信息;
第一处理模块803,用于基于所述N个目标对象的属性信息,对所述第一图像进行虚化处理,生成至少一个第二图像;
其中,每个所述第二图像的虚化区域不同。
在图8的基础上,可选地,如图9所示,所述第二获取模块802包括:
第一检测子模块8021,用于根据预设对象的图像特征,对所述第一图像进行检测,确定所述第一图像中与所述图像特征匹配的N个目标对象;
第一确定子模块8022,用于根据所述N个目标对象,确定所述N个目标对象在所述第一图像中的属性信息;
其中,所述属性信息包括目标对象在所述第一图像中的位置、大小、数量以及轮廓。
可选地,所述第一处理模块803包括:
第二确定子模块8031,用于在所述N个目标对象中,确定虚化处理的被摄主体;
第一处理子模块8032,用于根据所述被摄主体,将所述第一图像中的背景区域进行虚化,得到第二图像;
其中,所述背景区域为所述第一图像中除所述被摄主体所在区域外的所有图像区域。
可选地,所述第二确定子模块8031块进一步用于:
在所述N个目标对象中,分别选取不同组合方式的1个、2个、…、N个目标对象作为被摄主体,得到2N-1个被摄主体。
在图8的基础上,可选地,如图10所示,所述移动终端800还包括:
显示模块804,用于根据预设的分类条件和所述N个目标对象的特征信息,对所述第二图像进行分类显示;
其中,归属于同一类型的第二图像中,被摄主体至少具有一相同的目标对象。
可选地,所述显示模块804包括:
分类子模块8041,用于基于预设的分类条和所述N个目标对象的特征信息,将所述第二图像进行分类;
第三确定子模块8042,用于基于预设的显示优先级和显示方式的对应关系,确定与所述第二图像的显示优先级对应的显示方式;
第一显示子模块8043,用于按照所述第二图像的显示优先级对应的显示方式,对分类后的第二图像进行显示。
可选地,所述第一显示子模块8043进一步用于:
将显示优先级最高的第二图像按照预设的背景颜色图案进行突出显示。
在图8的基础上,可选地,如图11所示,所述显示模块804包括:
合并子模块8044,用于将归属于同一类型的第二图像进行合并,得到至少一个图像集合;
第二显示子模块8045,用于在第一预览界面上显示所述至少一个图像集合;
其中,一个图像集合包括相同类型的至少一个第二图像。
可选地,所述显示模块804包括:
第二处理子模块8046,用于若接收到用户在所述第一预览界面上选择打开一图像集合的指令,则将所述图像集合中的所有第二图像在第二预览界面上进行显示;
第三处理子模块8047,用于若接收到用户在所述第二预览界面上选择保存目标第二图像的指令,则将所述目标第二图像确定为目标图像。
可选地,所述显示模块804包括:
第一获取子模块8048,用于获取用户在第二图像上操作的目标位置;
第二检测子模块8049,用于基于所述N个目标对象的属性信息,在所述目标位置的预设区域内检测是否存在目标对象;
第四处理子模块80410,用于若在所述目标位置的预设区域内检测到存在目标对象,则获取检测到的目标对象对应的图像集合,并将所述图像集合中的第二图像在第三预览界面上显示。
在图11的基础上,可选地,如图12所示,所述第二检测子模块8049包括:
计算单元80491,用于计算每个目标对象的中心位置;
获取单元80492,用于获取所述中心位置与所述目标位置的图像距离;
确定单元80493,用于若所述图像距离小于预设阈值,则确定在所述目标位置的预设区域内检测到存在目标对象。
可选地,所述计算单元80491包括:
第一确定子单元804911,用于构建一直角坐标系,确定第i个目标对象所处区域的第一边缘点S1的坐标(m1,n1)和第二边缘点S2的坐标(m2,n2);
第一计算子单元804912,用于根据公式
Figure BDA0001416145790000171
Figure BDA0001416145790000172
计算第i个目标对象的中心位置Qi的坐标(Xi,Yi);
其中,所述第一边缘点为所述直角坐标系的X轴方向上的边缘点,所述第二边缘点为所述直角坐标系的Y方向上的边缘点;i=1,2,…,n。
可选地,所述获取单元80492包括:
第二确定子单元804921,用于根据已构建的直角坐标系,确定目标位置P的坐标(a,b);
第二计算子单元804922,用于根据公式Dis=MAX(abs(Xi-a),abs(Yi-b)),计算图像距离Dis。
可选地,所述第四处理子模块80410进一步用于:
若至少两个目标对象存在于所述预设区域内,则选择最小图像距离对应的目标图像作为目标对象。
在图7的基础上,可选地,如图13所示,所述移动终端800还包括:
接收模块805,用于接收用户输入的优先级调整指令;
第二处理模块806,用于将与所述优先级调整指令对应的目标对象的显示优先级调整为最高优先级。
移动终端800能够实现图1至图7的方法实施例中移动终端实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。该移动终端首先将获取摄像头采集的第一图像;然后获取该第一图像中的N个目标对象的属性信息;之后基于该N个目标对象的属性信息,对第一图像进行虚化处理,生成至少一个第二图像。由于虚化处理针对每个目标对象进行,得到的每个第二图像中虚化区域不同,所以每个第二图像所展示的是不同的虚化效果,就能够使用户从中得到更为满意的图像,避免了图像效果不能达到预期目的的问题出现。
本发明实施例还提供了一种移动终端,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的图像处理方法的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的图像处理方法的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。其中,所述的计算机可读存储介质,如只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
图14是本发明另一个实施例的移动终端的框图。图14所示的移动终端1400包括:至少一个处理器1401、存储器1402、至少一个网络接口1404和用户接口1403。移动终端1400中的各个组件通过总线系统1405耦合在一起。可理解,总线系统1405用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统1405除包括数据总线之外,还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见,在图14中将各种总线都标为总线系统1405。
其中,用户接口1403可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如,鼠标,轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。
可以理解,本发明实施例中的存储器1402可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用,例如静态随机存取存储器(Static RAM,SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM,DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double DataRate SDRAM,DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM,ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch link DRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM,DRRAM)。本文描述的系统和方法的存储器1402旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在一些实施方式中,存储器1402存储了如下的元素,可执行模块或者数据结构,或者他们的子集,或者他们的扩展集:操作系统14021和应用程序14022。
其中,操作系统14021,包含各种系统程序,例如框架层、核心库层、驱动层等,用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序14022,包含各种应用程序,例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等,用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序14022中。
在本发明实施例中,移动终端1400还包括:存储在存储器1402上并可在处理器1401上运行的计算机程序,计算机程序被处理器1401执行时实现如下步骤:获取摄像头采集的第一图像;获取所述第一图像中的N个目标对象的属性信息;基于所述N个目标对象的属性信息,对所述第一图像进行虚化处理,生成至少一个第二图像;其中,每个所述第二图像的虚化区域不同。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器1401中,或者由处理器1401实现。处理器1401可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器1401中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器1401可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的计算机可读存储介质中。该计算机可读存储介质位于存储器1402,处理器1401读取存储器1402中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。具体地,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器1401执行时实现如上述图像处理方法实施例的各步骤。
可以理解的是,本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现,处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits,ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processing,DSP)、数字信号处理设备(DSP Device,DSPD)、可编程逻辑设备(Programmable LogicDevice,PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现,可通过执行本文所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
可选地,所述处理器1401还用于:根据预设对象的图像特征,对所述第一图像进行检测,确定所述第一图像中与所述图像特征匹配的N个目标对象;根据所述N个目标对象,确定所述N个目标对象在所述第一图像中的属性信息;其中,所述属性信息包括目标对象在所述第一图像中的位置、大小、数量以及轮廓。
可选地,所述处理器1401还用于:在所述N个目标对象中,确定虚化处理的被摄主体;根据所述被摄主体,将所述第一图像中的背景区域进行虚化,得到第二图像;其中,所述背景区域为所述第一图像中除所述被摄主体所在区域外的所有图像区域。
可选地,所述处理器1401还用于:在所述N个目标对象中,分别选取不同组合方式的1个、2个、…、N个目标对象作为被摄主体,得到2N-1个被摄主体。
可选地,所述处理器1401还用于:根据预设的分类条件和所述N个目标对象的特征信息,对所述第二图像进行分类显示;其中,归属于同一类型的第二图像中,被摄主体至少具有一相同的目标对象。
可选地,所述处理器1401还用于:基于预设的分类条和所述N个目标对象的特征信息,将所述第二图像进行分类;基于预设的显示优先级和显示方式的对应关系,确定与所述第二图像的显示优先级对应的显示方式;按照所述第二图像的显示优先级对应的显示方式,对分类后的第二图像进行显示。
可选地,所述处理器1401还用于:将显示优先级最高的第二图像按照预设的背景颜色图案进行突出显示。
可选地,所述处理器1401还用于:将归属于同一类型的第二图像进行合并,得到至少一个图像集合;在第一预览界面上显示所述至少一个图像集合;其中,一个图像集合包括相同类型的至少一个第二图像。
可选地,所述处理器1401还用于:若接收到用户在所述第一预览界面上选择打开一图像集合的指令,则将所述图像集合中的所有第二图像在第二预览界面上进行显示;若接收到用户在所述第二预览界面上选择保存目标第二图像的指令,则将所述目标第二图像确定为目标图像。
可选地,所述处理器1401还用于:获取用户在第二图像上操作的目标位置;基于所述N个目标对象的属性信息,在所述目标位置的预设区域内检测是否存在目标对象;若在所述目标位置的预设区域内检测到存在目标对象,则获取检测到的目标对象对应的图像集合,并将所述图像集合中的第二图像在第三预览界面上显示。
可选地,所述处理器1401还用于:计算每个目标对象的中心位置;获取所述中心位置与所述目标位置的图像距离;若所述图像距离小于预设阈值,则确定在所述目标位置的预设区域内检测到存在目标对象。
可选地,所述处理器1401还用于:构建一直角坐标系,确定第i个目标对象所处区域的第一边缘点S1的坐标(m1,n1)和第二边缘点S2的坐标(m2,n2);根据公式
Figure BDA0001416145790000211
Figure BDA0001416145790000212
计算第i个目标对象的中心位置Qi的坐标(Xi,Yi);其中,所述第一边缘点为所述直角坐标系的X轴方向上的边缘点,所述第二边缘点为所述直角坐标系的Y方向上的边缘点;i=1,2,…,n。
可选地,所述处理器1401还用于:根据已构建的直角坐标系,确定目标位置P的坐标(a,b);根据公式Dis=MAX(abs(Xi-a),abs(Yi-b)),计算图像距离Dis。
可选地,所述处理器1401还用于:若至少两个目标对象存在于所述预设区域内,则选择最小图像距离对应的目标图像作为目标对象。
可选地,所述处理器1401还用于:接收用户输入的优先级调整指令;将与所述优先级调整指令对应的目标对象的显示优先级调整为最高优先级。
移动终端1400能够实现前述实施例中移动终端实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。该移动终端首先将获取摄像头采集的第一图像;然后获取该第一图像中的N个目标对象的属性信息;之后基于该N个目标对象的属性信息,对第一图像进行虚化处理,生成至少一个第二图像。由于虚化处理针对每个目标对象进行,得到的每个第二图像中虚化区域不同,所以每个第二图像所展示的是不同的虚化效果,就能够使用户从中得到更为满意的图像,避免了图像效果不能达到预期目的的问题出现。
图15是本发明另一个实施例的移动终端的结构示意图。具体地,图15中的移动终端1500可以为手机、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、或车载电脑等。
图15中的移动终端1500包括射频(Radio Frequency,RF)电路1510、存储器1520、输入单元1530、显示单元1540、处理器1560、音频电路1570、WiFi(Wireless Fidelity)模块15150和电源1590。
其中,输入单元1530可用于接收用户输入的数字或字符信息,以及产生与移动终端1500的用户设置以及功能控制有关的信号输入。具体地,本发明实施例中,该输入单元1530可以包括触控面板1531。触控面板1531,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1531上的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触控面板1531可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给该处理器1560,并能接收处理器1560发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1531。除了触控面板1531,输入单元1530还可以包括其他输入设备1532,其他输入设备1532可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
其中,显示单元1540可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端1500的各种菜单界面。显示单元1540可包括显示面板1541,可选的,可以采用LCD或有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1541。
应注意,触控面板1531可以覆盖显示面板1541,形成触摸显示屏,当该触摸显示屏检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器1560以确定触摸事件的类型,随后处理器1560根据触摸事件的类型在触摸显示屏上提供相应的视觉输出。
触摸显示屏包括应用程序界面显示区及常用控件显示区。该应用程序界面显示区及该常用控件显示区的排列方式并不限定,可以为上下排列、左右排列等可以区分两个显示区的排列方式。该应用程序界面显示区可以用于显示应用程序的界面。每一个界面可以包含至少一个应用程序的图标和/或widget桌面控件等界面元素。该应用程序界面显示区也可以为不包含任何内容的空界面。该常用控件显示区用于显示使用率较高的控件,例如,设置按钮、界面编号、滚动条、电话本图标等应用程序图标等。
其中处理器1560是移动终端1500的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在第一存储器1521内的软件程序和/或模块,以及调用存储在第二存储器1522内的数据,执行移动终端1500的各种功能和处理数据,从而对移动终端1500进行整体监控。可选的,处理器1560可包括一个或多个处理单元。
在本发明实施例中,移动终端1500还包括:存储在存储器1520上并可在处理器1560上运行的计算机程序,计算机程序被处理器1560执行时实现如下步骤:获取摄像头采集的第一图像;获取所述第一图像中的N个目标对象的属性信息;基于所述N个目标对象的属性信息,对所述第一图像进行虚化处理,生成至少一个第二图像;其中,每个所述第二图像的虚化区域不同。
可选地,所述处理器1560还用于:根据预设对象的图像特征,对所述第一图像进行检测,确定所述第一图像中与所述图像特征匹配的N个目标对象;根据所述N个目标对象,确定所述N个目标对象在所述第一图像中的属性信息;其中,所述属性信息包括目标对象在所述第一图像中的位置、大小、数量以及轮廓。
可选地,所述处理器1560还用于:在所述N个目标对象中,确定虚化处理的被摄主体;根据所述被摄主体,将所述第一图像中的背景区域进行虚化,得到第二图像;其中,所述背景区域为所述第一图像中除所述被摄主体所在区域外的所有图像区域。
可选地,所述处理器1560还用于:在所述N个目标对象中,分别选取不同组合方式的1个、2个、…、N个目标对象作为被摄主体,得到2N-1个被摄主体。
可选地,所述处理器1560还用于:根据预设的分类条件和所述N个目标对象的特征信息,对所述第二图像进行分类显示;其中,归属于同一类型的第二图像中,被摄主体至少具有一相同的目标对象。
可选地,所述处理器1560还用于:基于预设的分类条和所述N个目标对象的特征信息,将所述第二图像进行分类;基于预设的显示优先级和显示方式的对应关系,确定与所述第二图像的显示优先级对应的显示方式;按照所述第二图像的显示优先级对应的显示方式,对分类后的第二图像进行显示。
可选地,所述处理器1560还用于:将显示优先级最高的第二图像按照预设的背景颜色图案进行突出显示。
可选地,所述处理器1560还用于:将归属于同一类型的第二图像进行合并,得到至少一个图像集合;在第一预览界面上显示所述至少一个图像集合;其中,一个图像集合包括相同类型的至少一个第二图像。
可选地,所述处理器1560还用于:若接收到用户在所述第一预览界面上选择打开一图像集合的指令,则将所述图像集合中的所有第二图像在第二预览界面上进行显示;若接收到用户在所述第二预览界面上选择保存目标第二图像的指令,则将所述目标第二图像确定为目标图像。
可选地,所述处理器1560还用于:获取用户在第二图像上操作的目标位置;基于所述N个目标对象的属性信息,在所述目标位置的预设区域内检测是否存在目标对象;若在所述目标位置的预设区域内检测到存在目标对象,则获取检测到的目标对象对应的图像集合,并将所述图像集合中的第二图像在第三预览界面上显示。
可选地,所述处理器1560还用于:计算每个目标对象的中心位置;获取所述中心位置与所述目标位置的图像距离;若所述图像距离小于预设阈值,则确定在所述目标位置的预设区域内检测到存在目标对象。
可选地,所述处理器1560还用于:构建一直角坐标系,确定第i个目标对象所处区域的第一边缘点S1的坐标(m1,n1)和第二边缘点S2的坐标(m2,n2);根据公式
Figure BDA0001416145790000251
Figure BDA0001416145790000252
计算第i个目标对象的中心位置Qi的坐标(Xi,Yi);其中,所述第一边缘点为所述直角坐标系的X轴方向上的边缘点,所述第二边缘点为所述直角坐标系的Y方向上的边缘点;i=1,2,…,n。
可选地,所述处理器1560还用于:根据已构建的直角坐标系,确定目标位置P的坐标(a,b);根据公式Dis=MAX(abs(Xi-a),abs(Yi-b)),计算图像距离Dis。
可选地,所述处理器1560还用于:若至少两个目标对象存在于所述预设区域内,则选择最小图像距离对应的目标图像作为目标对象。
可选地,所述处理器1560还用于:接收用户输入的优先级调整指令;将与所述优先级调整指令对应的目标对象的显示优先级调整为最高优先级。
可见,该移动终端首先将获取摄像头采集的第一图像;然后获取该第一图像中的N个目标对象的属性信息;之后基于该N个目标对象的属性信息,对第一图像进行虚化处理,生成至少一个第二图像。由于虚化处理针对每个目标对象进行,得到的每个第二图像中虚化区域不同,所以每个第二图像所展示的是不同的虚化效果,就能够使用户从中得到更为满意的图像,避免了图像效果不能达到预期目的的问题出现。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
进一步需要说明的是,此说明书中所描述的移动终端包括但不限于智能手机、平板电脑等。
此说明书中所描述的许多功能部件都被称为模块,以便更加特别地强调其实现方式的独立性。
本发明实施例中,模块可以用软件实现,以便由各种类型的处理器执行。举例来说,一个标识的可执行代码模块可以包括计算机指令的一个或多个物理或者逻辑块,举例来说,其可以被构建为对象、过程或函数。尽管如此,所标识模块的可执行代码无需物理地位于一起,而是可以包括存储在不同位里上的不同的指令,当这些指令逻辑上结合在一起时,其构成模块并且实现该模块的规定目的。
实际上,可执行代码模块可以是单条指令或者是许多条指令,并且甚至可以分布在多个不同的代码段上,分布在不同程序当中,以及跨越多个存储器设备分布。同样地,操作数据可以在模块内被识别,并且可以依照任何适当的形式实现并且被组织在任何适当类型的数据结构内。所述操作数据可以作为单个数据集被收集,或者可以分布在不同位置上(包括在不同存储设备上),并且至少部分地可以仅作为电子信号存在于系统或网络上。
在模块可以利用软件实现时,考虑到现有硬件工艺的水平,所以可以以软件实现的模块,在不考虑成本的情况下,本领域技术人员都可以搭建对应的硬件电路来实现对应的功能,所述硬件电路包括常规的超大规模集成(VLSI)电路或者门阵列以及诸如逻辑芯片、晶体管之类的现有半导体或者是其它分立的元件。模块还可以用可编程硬件设备,诸如现场可编程门阵列、可编程阵列逻辑、可编程逻辑设备等实现。
上述范例性实施例是参考该些附图来描述的,许多不同的形式和实施例是可行而不偏离本发明精神及教示,因此,本发明不应被建构成为在此所提出范例性实施例的限制。更确切地说,这些范例性实施例被提供以使得本发明会是完善又完整,且会将本发明范围传达给那些熟知此项技术的人士。在该些图式中,组件尺寸及相对尺寸也许基于清晰起见而被夸大。在此所使用的术语只是基于描述特定范例性实施例目的,并无意成为限制用。如在此所使用地,除非该内文清楚地另有所指,否则该单数形式“一”、“一个”和“该”是意欲将该些多个形式也纳入。会进一步了解到该些术语“包含”及/或“包括”在使用于本说明书时,表示所述特征、整数、步骤、操作、构件及/或组件的存在,但不排除一或更多其它特征、整数、步骤、操作、构件、组件及/或其族群的存在或增加。除非另有所示,陈述时,一值范围包含该范围的上下限及其间的任何子范围。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明所述原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (28)

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
获取摄像头采集的第一图像;
获取所述第一图像中的N个目标对象的属性信息;
基于所述N个目标对象的属性信息,对所述第一图像进行虚化处理,生成至少一个第二图像;
其中,每个所述第二图像的虚化区域不同;
所述基于所述N个目标对象的属性信息,对所述第一图像进行虚化处理,生成至少一个第二图像的步骤,包括:
在所述N个目标对象中,确定虚化处理的被摄主体;
根据所述被摄主体,将所述第一图像中的背景区域进行虚化,得到第二图像;
其中,所述背景区域为所述第一图像中除所述被摄主体所在区域外的所有图像区域;
所述在所述N个目标对象中,确定虚化处理的被摄主体的步骤,包括:
在所述N个目标对象中,分别选取不同组合方式的1个、2个、…、N个目标对象作为被摄主体,得到2N-1个被摄主体;
所述基于所述N个目标对象的属性信息,对所述第一图像进行虚化处理,生成至少一个第二图像,包括:
针对所述2N-1个被摄主体,对所述第一图像进行虚化处理,生成2N-1个第二图像。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述获取所述第一图像中的N个目标对象的属性信息的步骤,包括:
根据预设对象的图像特征,对所述第一图像进行检测,确定所述第一图像中与所述图像特征匹配的N个目标对象;
根据所述N个目标对象,确定所述N个目标对象在所述第一图像中的属性信息;
其中,所述属性信息包括目标对象在所述第一图像中的位置、大小、数量以及轮廓。
3.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,在所述基于所述N个目标对象的属性信息,对所述第一图像进行虚化处理,生成至少一个第二图像的步骤之后,还包括:
根据预设的分类条件和所述N个目标对象的特征信息,对所述第二图像进行分类显示;
其中,归属于同一类型的第二图像中,被摄主体至少具有一相同的目标对象。
4.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据预设的分类条件和所述N个目标对象的特征信息,对所述第二图像进行分类显示的步骤,包括:
基于预设的分类条和所述N个目标对象的特征信息,将所述第二图像进行分类;
基于预设的显示优先级和显示方式的对应关系,确定与所述第二图像的显示优先级对应的显示方式;
按照所述第二图像的显示优先级对应的显示方式,对分类后的第二图像进行显示。
5.根据权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,所述按照所述第二图像的显示优先级对应的显示方式,对分类后的第二图像进行显示的步骤,包括:
将显示优先级最高的第二图像按照预设的背景颜色图案进行突出显示。
6.根据权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,在所述基于预设的分类条件和所述N个目标对象的特征信息,将所述第二图像进行分类的步骤之后,包括:
将归属于同一类型的第二图像进行合并,得到至少一个图像集合;
在第一预览界面上显示所述至少一个图像集合;
其中,一个图像集合包括相同类型的至少一个第二图像。
7.根据权利要求6所述的图像处理方法,其特征在于,在所述在第一预览界面上显示所述至少一个图像集合的步骤之后,包括:
若接收到用户在所述第一预览界面上选择打开一图像集合的指令,则将所述图像集合中的所有第二图像在第二预览界面上进行显示;
若接收到用户在所述第二预览界面上选择保存目标第二图像的指令,则将所述目标第二图像确定为目标图像。
8.根据权利要求7所述的图像处理方法,其特征在于,在所述将所述图像集合中的所有第二图像在第二预览界面上进行显示的步骤之后,包括:
获取用户在第二图像上操作的目标位置;
基于所述N个目标对象的属性信息,在所述目标位置的预设区域内检测是否存在目标对象;
若在所述目标位置的预设区域内检测到存在目标对象,则获取检测到的目标对象对应的图像集合,并将所述图像集合中的第二图像在第三预览界面上显示。
9.根据权利要求8所述的图像处理方法,其特征在于,所述基于所述N个目标对象的属性信息,在所述目标位置的预设区域内检测是否存在目标对象的步骤,包括:
计算每个目标对象的中心位置;
获取所述中心位置与所述目标位置的图像距离;
若所述图像距离小于预设阈值,则确定在所述目标位置的预设区域内检测到存在目标对象。
10.根据权利要求9所述的图像处理方法,其特征在于,所述计算每个目标对象的中心位置的步骤,包括:
构建一直角坐标系,确定第i个目标对象所处区域的第一边缘点S1的坐标(m1,n1)和第二边缘点S2的坐标(m2,n2);
根据公式
Figure FDA0002259572730000031
计算第i个目标对象的中心位置Qi的坐标(Xi,Yi);
其中,所述第一边缘点为所述直角坐标系的X轴方向上的边缘点,所述第二边缘点为所述直角坐标系的Y方向上的边缘点;i=1,2,…,n。
11.根据权利要求10所述的图像处理方法,其特征在于,所述获取所述中心位置与所述目标位置的图像距离的步骤,包括:
根据已构建的直角坐标系,确定目标位置P的坐标(a,b);
根据公式Dis=MAX(abs(Xi-a),abs(Yi-b)),计算图像距离Dis。
12.根据权利要求9所述的图像处理方法,其特征在于,在所述获取检测到的目标对象对应的图像集合的步骤之前,包括:
若至少两个目标对象存在于所述预设区域内,则选择最小图像距离对应的目标图像作为目标对象。
13.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,在所述根据预设的分类条件和所述N个目标对象的特征信息,对所述第二图像进行分类显示的步骤之后,包括:
接收用户输入的优先级调整指令;
将与所述优先级调整指令对应的目标对象的显示优先级调整为最高优先级。
14.一种移动终端,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取摄像头采集的第一图像;
第二获取模块,用于获取所述第一图像中的N个目标对象的属性信息;
第一处理模块,用于基于所述N个目标对象的属性信息,对所述第一图像进行虚化处理,生成至少一个第二图像;
其中,每个所述第二图像的虚化区域不同;
所述第一处理模块包括:
第二确定子模块,用于在所述N个目标对象中,确定虚化处理的被摄主体;
第一处理子模块,用于根据所述被摄主体,将所述第一图像中的背景区域进行虚化,得到第二图像;其中,所述背景区域为所述第一图像中除所述被摄主体所在区域外的所有图像区域;
所述第二确定子模块进一步用于:
在所述N个目标对象中,分别选取不同组合方式的1个、2个、…、N个目标对象作为被摄主体,得到2N-1个被摄主体;
所述第一处理模块进一步用于:
针对所述2N-1个被摄主体,对所述第一图像进行虚化处理,生成2N-1个第二图像。
15.根据权利要求14所述的移动终端,其特征在于,所述第二获取模块包括:
第一检测子模块,用于根据预设对象的图像特征,对所述第一图像进行检测,确定所述第一图像中与所述图像特征匹配的N个目标对象;
第一确定子模块,用于根据所述N个目标对象,确定所述N个目标对象在所述第一图像中的属性信息;
其中,所述属性信息包括目标对象在所述第一图像中的位置、大小、数量以及轮廓。
16.根据权利要求14所述的移动终端,其特征在于,所述移动终端还包括:
显示模块,用于根据预设的分类条件和所述N个目标对象的特征信息,对所述第二图像进行分类显示;
其中,归属于同一类型的第二图像中,被摄主体至少具有一相同的目标对象。
17.根据权利要求16所述的移动终端,其特征在于,所述显示模块包括:
分类子模块,用于基于预设的分类条和所述N个目标对象的特征信息,将所述第二图像进行分类;
第三确定子模块,用于基于预设的显示优先级和显示方式的对应关系,确定与所述第二图像的显示优先级对应的显示方式;
第一显示子模块,用于按照所述第二图像的显示优先级对应的显示方式,对分类后的第二图像进行显示。
18.根据权利要求17所述的移动终端,其特征在于,所述第一显示子模块进一步用于:
将显示优先级最高的第二图像按照预设的背景颜色图案进行突出显示。
19.根据权利要求17所述的移动终端,其特征在于,所述显示模块包括:
合并子模块,用于将归属于同一类型的第二图像进行合并,得到至少一个图像集合;
第二显示子模块,用于在第一预览界面上显示所述至少一个图像集合;
其中,一个图像集合包括相同类型的至少一个第二图像。
20.根据权利要求19所述的移动终端,其特征在于,所述显示模块包括:
第二处理子模块,用于若接收到用户在所述第一预览界面上选择打开一图像集合的指令,则将所述图像集合中的所有第二图像在第二预览界面上进行显示;
第三处理子模块,用于若接收到用户在所述第二预览界面上选择保存目标第二图像的指令,则将所述目标第二图像确定为目标图像。
21.根据权利要求20所述的移动终端,其特征在于,所述显示模块包括:
第一获取子模块,用于获取用户在第二图像上操作的目标位置;
第二检测子模块,用于基于所述N个目标对象的属性信息,在所述目标位置的预设区域内检测是否存在目标对象;
第四处理子模块,用于若在所述目标位置的预设区域内检测到存在目标对象,则获取检测到的目标对象对应的图像集合,并将所述图像集合中的第二图像在第三预览界面上显示。
22.根据权利要求21所述的移动终端,其特征在于,所述第二检测子模块包括:
计算单元,用于计算每个目标对象的中心位置;
获取单元,用于获取所述中心位置与所述目标位置的图像距离;
确定单元,用于若所述图像距离小于预设阈值,则确定在所述目标位置的预设区域内检测到存在目标对象。
23.根据权利要求22所述的移动终端,其特征在于,所述计算单元包括:
第一确定子单元,用于构建一直角坐标系,确定第i个目标对象所处区域的第一边缘点S1的坐标(m1,n1)和第二边缘点S2的坐标(m2,n2);
第一计算子单元,用于根据公式
Figure FDA0002259572730000061
Figure FDA0002259572730000062
计算第i个目标对象的中心位置Qi的坐标(Xi,Yi);
其中,所述第一边缘点为所述直角坐标系的X轴方向上的边缘点,所述第二边缘点为所述直角坐标系的Y方向上的边缘点;i=1,2,…,n。
24.根据权利要求23所述的移动终端,其特征在于,所述获取单元包括:
第二确定子单元,用于根据已构建的直角坐标系,确定目标位置P的坐标(a,b);
第二计算子单元,用于根据公式Dis=MAX(abs(Xi-a),abs(Yi-b)),计算图像距离Dis。
25.根据权利要求22所述的移动终端,其特征在于,所述第四处理子模块进一步用于:
若至少两个目标对象存在于所述预设区域内,则选择最小图像距离对应的目标图像作为目标对象。
26.根据权利要求16所述的移动终端,其特征在于,所述移动终端还包括:
接收模块,用于接收用户输入的优先级调整指令;
第二处理模块,用于将与所述优先级调整指令对应的目标对象的显示优先级调整为最高优先级。
27.一种移动终端,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至13中任一项所述的图像处理方法的步骤。
28.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至13中任一项所述的图像处理方法的步骤。
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