CN114025097B - 构图指导方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种构图指导方法、装置、电子设备及存储介质，其中，构图指导方法包括：对待拍摄场景进行对象识别，确定出待拍摄场景中的第一类对象和第二类对象；当第一显示区域在预览图像中的第一面积占比大于第一预设比例，且第二显示区域在预览图像中的第二面积占比大于第二预设比例时，根据第一类对象和第二类对象的状态信息为第一类对象和第二类对象确定出共同的构图定位点；当构图定位点与预设构图点的位置不匹配时，输出调整电子设备拍摄姿态的提示信息。本申请实施例通过为待拍摄场景中的两类对象确定出共同的构图定位点，在构图定位点与预设构图点不匹配时提示用户调整拍摄姿势，以此指导用户在拍摄时合理构图，拍出高质量的照片。
Description
本申请是2020年3月9日提交中国专利局、申请号为202010159225.7、发明名称为“构图指导方法、装置、电子设备及存储介质”的分案申请，其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本申请涉及电子技术领域，尤其涉及一种构图指导方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着科技的不断发展，诸如智能手机等电子设备上的摄像头像素越来越高，使得越来越多的用户倾向使用智能手机等电子设备进行拍照。各大电子设备厂商为满足用户的拍照需求，对电子设备硬件不断更新升级，以提高电子设备的拍照像素。但拍摄出高质量的照片，不但需要电子设备的摄像头具备较高分辨率，而且用户自身也应具备一定的专业拍摄技能，如合理地运用构图。然而，大多数用户没有专业的拍摄技能，不能合理地运用构图，从而无法拍出高质量的照片。
发明内容
本申请实施例提供一种构图指导方法、装置、电子设备及存储介质，能够指导用户在拍摄时合理构图。
本申请实施例提供一种构图指导方法，应用于电子设备，其中，构图指导方法包括：
获取待拍摄场景的预览图像，根据预览图像对待拍摄场景进行对象识别；
当识别出待拍摄场景中包含至少两类不同类别的对象时，确定出待拍摄场景中的第一类对象和第二类对象；
确定第一类对象在预览图像中对应的第一显示区域，以及确定第二类对象在预览图像中对应的第二显示区域；
当第一显示区域在预览图像中的第一面积占比大于第一预设比例，且第二显示区域在预览图像中的第二面积占比大于第二预设比例时，根据第一类对象和第二类对象的状态信息为第一类对象和第二类对象确定出共同的构图定位点；
当构图定位点与预设构图点的位置不匹配时，输出调整电子设备拍摄姿态的提示信息。
本申请实施例还提供了一种构图指导装置，应用于电子设备，其中，构图指导装置包括：
对象识别模块，用于获取待拍摄场景的预览图像，根据预览图像对待拍摄场景进行对象识别；
第一确定模块，用于当识别出待拍摄场景中包含至少两类不同类别的对象时，确定出待拍摄场景中的第一类对象和第二类对象；
第二确定模块，用于确定第一类对象在预览图像中对应的第一显示区域，以及确定第二类对象在预览图像中对应的第二显示区域，当第一显示区域在预览图像中的第一面积占比大于第一预设比例，且第二显示区域在预览图像中的第二面积占比大于第二预设比例时，根据第一类对象和第二类对象的状态信息为第一类对象和第二类对象确定出共同的构图定位点；
构图指导模块，用于当构图定位点与预设构图点的位置不匹配时，输出调整电子设备拍摄姿态的提示信息。
本申请实施例还提供一种电子设备，其中，电子设备包括处理器和存储器，存储器中存储有计算机程序，处理器通过调用存储器中存储的计算机程序，以执行本发明实施例提供的任一种构图指导方法中的步骤。
本申请实施例还提供一种存储介质，其中，存储介质中存储有计算机程序，当计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行本发明实施例提供的任一种构图指导方法中的步骤。
本申请实施例中，电子设备获取待拍摄场景的预览图像，根据预览图像对待拍摄场景进行对象识别；当识别出待拍摄场景中包含至少两类不同类别的对象时，确定出待拍摄场景中的第一类对象和第二类对象；确定第一类对象在预览图像中对应的第一显示区域，以及确定第二类对象在预览图像中对应的第二显示区域，当第一显示区域在预览图像中的第一面积占比大于第一预设比例，且第二显示区域在预览图像中的第二面积占比大于第二预设比例时，根据第一类对象和第二类对象的状态信息为第一类对象和第二类对象确定出共同的构图定位点；当构图定位点与预设构图点的位置不匹配时，输出调整电子设备拍摄姿态的提示信息。本申请实施例通过为待拍摄场景中的两类对象确定出共同的构图定位点，能够在构图定位点与预设构图点不匹配时提示用户改变电子设备的拍摄姿势，以此指导用户在拍摄时合理构图，拍出高质量的照片。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的构图指导方法的第一种流程示意图。
图2为本申请实施例提供的构图指导方法的第二种流程示意图。
图3为本申请实施例提供的预览图像的示意图。
图4为本申请实施例提供的拍摄预览画面的示意图。
图5为本申请实施例提供的构图指导装置的第一种结构示意图。
图6为本申请实施例提供的构图指导装置的第二种结构示意图。
图7为本申请实施例提供的构图指导装置的第三种结构示意图。
图8为本申请实施例提供的电子设备的第一种结构示意图。
图9为本申请实施例提供的电子设备的第二种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书以及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应当理解，这样描述的对象在适当情况下可以互换。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如，包含了一系列步骤的过程、方法或包含了一系列模块或单元的装置、终端、系统不必限于清楚地列出的那些步骤或模块和单元，还可以包括没有清楚地列出的步骤或模块或单元，也可以包括对于这些过程、方法、装置、终端或系统固有的其它步骤或模块或单元。
本申请实施例首先提供一种构图指导方法，该构图指导方法应用于电子设备。该构图指导方法的执行主体可以是本申请实施例提供的构图指导装置，或者集成了该构图指导装置的电子设备，该构图指导装置可以采用硬件或者软件的方式实现，电子设备可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、或者台式电脑等配置有处理器而具有处理能力的设备。
请参照图1，图1为本申请实施例提供的构图指导方法的流程示意图。该构图指导方法应用于本申请实施例提供的电子设备，本申请实施例提供的构图指导方法可以包括以下步骤：
101，对待拍摄场景进行对象识别。
电子设备可以包括一个或多个摄像头，通过摄像头对待拍摄场景进行拍摄或者预览。电子设备还可以包括取景框，摄像头对待拍摄场景进行拍摄或者预览的画面可以显示在取景框中。电子设备在实现拍摄或预览功能时，摄像头拍摄或者预览的画面也可以显示在显示屏上。此时，电子设备的显示屏作为取景框。
在一实施例中，电子设备在对待拍摄场景进行对象识别时，可以获取待拍摄场景的预览图像，通过识别预览图像识别待拍摄场景中的对象。其中，可以通过语义分割的方式对待拍摄场景进行对象识别。例如，对预览图像进行语义分割之前，预先在语义分割数据集上训练语义分割模型，在对预览图像进行语义分割时，将预览图像输入预先训练好的语义分割模型中进行语义分割。
例如，语义分割模型可以采用双侧分割网络(Bilateral Segmentation Network，BiSeNet)算法。在将预览图像输入语义分割模型之前，先训练语义分割模型。BiSeNet算法作为一种基于卷积神经网络模型的实时语义分割算法，可以对输入的图像的每一个像素给出一个分类，从而精确标识出图像中的每一个物体的像素范围。在训练语义分割模型时，将图像输入BiSeNet算法，BiSeNet算法将图像同时送入两个路径进行计算。其中一个路径为步长小的空间路径，用于保留空间信息，从而生成高分辨率的特征图；另一个路径为快速下采样的语义路径，能够最大限度地获取感受野，并生成粗粒度分割图。空间路径保留输入图像的高分辨率，而语义路径则保证语义分割的速度。通过对两个路径的输出图像进行融合，将空间路径的高分辨率图像得到的空间信息融入语义路径的粗粒度分割图中，优化分割结果，从而同时兼顾语义分割的精度和速度，达到实时语义分割的效果。
在一实施例中，电子设备探测待拍摄场景中各个对象的红外辐射能量，通过光电转换、信号处理等手段，将待拍摄场景中各对象的红外辐射能量转化为待拍摄场景的红外热成像图。不同对象的表面温度不同，红外热辐射情况也不同，在红外热成像图上的成像情况也不同，因此在红外热成像图上可以用不同颜色反映各个对象表面不同的温度分布。红外热成像图上各个对象表面不同的温度分布的表示方法有多种，可选的，可以采用灰度图来表示，对象表面温度越高，红外热成像图上待分析目标的颜色越亮。通过分析红外热成像图像上的颜色分布，就能识别出待拍摄场景中的对象。通过红外热成像技术将对象发出的热辐射转换成可见光的图像，即使在漆黑的夜里也可以准确识别出待拍摄场景中的对象，而不受外界环境亮度的影响。
待拍摄场景的画面信息可以显示在拍摄预览界面上，用户通过拍摄预览界面实时观察待拍摄场景，从而对摄像头的拍摄姿势进行调整，以获取更好的拍照效果。或者，也可以不对待拍摄场景的画面信息进行显示，而是直接在后台对画面信息进行对象识别。其中，待拍摄场景的画面信息包括但不限于上述举例的预览图像、红外热成像图的形式。
在一些实施方式中，在对待拍摄场景进行对象识别，识别出待拍摄场景中的对象后，可以在拍摄预览界面对各对象进行标注。例如，当从待拍摄场景中识别出两个人、一只狗和一棵树时，在拍摄预览界面将两个人分别单独框选起来，标注“人”；将一只狗单独框选起来，标注“狗”；将一棵树单独框选起来，标注“树”。可选的，在标注时，还可以标注对象属于该类别的概率。例如，两个人中有一个被识别为人的对象离得较近，根据算法判断出该对象属于“人”的概率为95％，则在标注该对象为“人”时，一并标注上概率“95％”；而另一个对象被识别为人的对象离得较远，根据算法判断出该对象属于“人”的概率只有50％，则在标注该对象为“人”时，一并标注上概率“50％”。如此，将对象识别的结果可视化，可以带给用户更加智能化的体验。
102，当识别出待拍摄场景中包含至少两类不同类别的对象时，确定出待拍摄场景中的第一类对象和第二类对象。
在对待拍摄场景进行对象识别时，识别出各对象所属的类别。其中类别可以包括人物类别和物体类别，物体类别中又可划分为不同的物体类别，例如，植物类别、建筑类别等。可以理解的是，在对待拍摄场景进行对象识别时，可能未识别到对象，也可能识别出一类、两类或者多类对象。
当识别出待拍摄场景中包含两类或两类以上不同类别的对象时，从中选择两类对象作为待拍摄场景中的第一类对象和第二类对象，电子设备将第一类对象和第二类对象作为主要的构图对象来指导构图。
其中，第一类对象和第二类对象可以分别为人物对象和物体对象，也可以为两类不同的物体对象。并且，这里的第一类对象和第二类对象只是为了区分不同类别的对象，而不用于描述特定的先后顺序。例如，可以将人物对象确定为第一类对象，将某个物体对象确定为第二类对象，也可以将某个物体对象确定为第一类对象，将人物对象确定为第二类对象。
确定出待拍摄场景中的第一类对象和第二类对象可以有多种。在一实施例中，可以获取待拍摄场景的预览图像或红外热成像图，将预览图像或红外热成像图显示在拍摄预览界面上，通过接受用户对拍摄预览界面的触控操作，由用户从各对象中选择出第一类对象和第二类对象。例如，接收用户对拍摄预览界面的两次触控操作，将两次触控操作所对应的对象确定为第一类对象和第二类对象。
或者，电子设备也可以根据各类对象的大小、位置等信息自动选择出第一类对象和第二类对象。
在一实施方式中，获取待拍摄场景中各类对象与电子设备的距离(当同类对象中包含多个对象时，将多个对象中与电子设备最近的距离确定为该类对象与电子设备的距离)，将待拍摄场景中距离电子设备最近的两类对象作为第一类对象和第二类对象。
在一实施方式中，将人物对象确定为第一类对象，并根据预览图像获取不同类别的物体对象所对应的像素点数量，将对应像素点数量最多的物体对象确定为第二类对象。或者，将对应像素点数量最多的物体对象确定为第一类对象，将除第一类对象以外对应像素点数量最多的物体对象确定为第二类对象，等等。
在一实施方式中，将人物对象确定为第一类对象，并根据红外热成像图获取不同类别的物体对象所对应的表面温度，将对应表面温度最高的物体对象确定为第二类对象。或者，将对应表面温度最高的物体对象确定为第一类对象，将除第一类对象以外对应表面温度最高的物体对象确定为第二类对象，等等。
关于确定出待拍摄场景中的第一类对象和第二类对象，还可以使用其它多种方法，此处不一一赘述。
103，根据第一类对象和第二类对象的状态信息为第一类对象和第二类对象确定出共同的构图定位点。
其中，状态信息可以为第一类对象和第二类对象的大小、距离电子设备的距离、或者第一类对象和第二类对象的相对位置等。若通过摄像头获取了待拍摄场景的预览图像或红外热成像图等图像，则状态信息也可以为第一类对象和第二类对象在预览图像或者红外热成像图上的位置、面积等信息。
由于第一类对象和第二类对象为两类不同的对象，为方便指导构图，为第一类对象和第二类对象确定出共同的构图定位点，用来代表第一类对象和第二类对象作为整体时的位置。之后，便可以通过对比该构图参考点与预设构图点的位置，决定是否需要在拍摄时指导用户构图。
在一实施例中，第一类对象和第二类对象的状态信息可以为第一类对象和第二类对象在预览图像中的位置信息。在预览图像中确定出第一类对象对应的第一显示区域和第二类对象对应的第二显示区域，获取第一显示区域中所有像素点的第一坐标值均值，将第一坐标值均值对应的像素点确定为第一中心点；获取第二显示区域中所有像素点的第二坐标值均值，将第二坐标值均值对应的像素点确定为第二中心点，将第一中心点和第二中心点连线的中点确定为第一类对象和第二类对象构图定位点。
或者，在预览图像中用一矩形框将第一类对象从最上到最下、从最左到最右地框选起来，将该矩形的几何中心点确定为第一中心点，同理确定出第二类对象的第二中心点，将第一中心点和第二中心点连线的中点确定为第一类对象和第二类对象构图定位点。
104，当构图定位点与预设构图点的位置不匹配时，输出调整电子设备拍摄姿态的提示信息。
其中，预设构图点为预先设置的位置参考点，预设构图点可以为待拍摄场景的画面中心点，也即拍摄预览界面的几何中心点，也即预览图像或者红外热成像图的几何中心点，当然，也可以为其他位置的预设构图点，只要构图定位点与预设构图点的位置匹配时，拍摄的图像构图美观即可。
位置的匹配可以是二者位置相同，也可以是二者之间的距离小于预设阈值，或者二者的相对位置满足一定条件，例如，构图定位点位于预设构图点上方预设距离处视为位置相匹配。需要说明的是，无论构图定位点与预设构图点的位置是否匹配，都可以在电子设备的拍摄预览界面上显示构图定位点与预设构图点让用户看到，当然，也可以不显示在拍摄预览界面上。
在一实施例中，若构图定位点是根据第一类对象和第二类对象在摄像头采集到的图像(如预览图像、红外热成像图等)中的状态信息确定出来的，则可以先在图像上标记构图定位点，再根据图像与拍摄预览界面的对应关系，将构图定位点对应标记到拍摄预览界面，使用户可以在拍摄预览界面上看到代表第一类对象和第二类对象整体位置的构图定位点。电子设备对比构图定位点与预设构图点在拍摄预览界面上的位置，当构图定位点与预设构图点的位置不匹配时，输出调整电子设备拍摄姿态的提示信息，指导用户构图。即，当构图定位点与预设构图点的位置不匹配时，输出调整电子设备拍摄姿态的提示信息的步骤可以包括：
在电子设备的拍摄预览界面上显示构图定位点与预设构图点；
在预览界面上显示构图定位点向预设构图点的移动方向，输出向移动方向调整电子设备拍摄姿态的提示信息。
若构图定位点与预设构图点的位置不匹配，电子设备可以在拍摄预览界面上提示用户该如何调整电子设备的拍摄姿态，使得构图定位点与预设构图点的位置匹配。而在拍摄预览界面上显示构图定位点向预设构图点的移动方向，能够使用户在拍摄预览界面上直观地看到如何调整电子设备的拍摄姿态。例如，向着该移动方向移动电子设备，或者向着该移动方向调整电子设备的拍摄角度等。
在一实施方式中，调整电子设备拍摄姿态的提示信息也可以为语音的提示信息，此时即使不在拍摄预览界面上显示待拍摄场景的画面或者构图定位点、预设构图点，电子设备也可以指导用户进行构图。其中，电子设备可以在后台判断预设构图点相对构图定位点的相对位置，并语音提示用户向着该相对位置调整电子设备的拍摄姿态。
随着电子设备拍摄姿态的调整，第一类对象和第二类对象在拍摄预览界面的位置也会随之改变，相应的由第一类对象和第二类对象的状态信息确定出的共同的构图定位点也会实时改变，电子设备可以根据实时改变的构图定位点重新判断构图定位点与预设构图点是否匹配以决定是否指导用户构图。
例如，当预设构图点在构图定位点的右边时，电子设备可以提示用户向右边调整拍摄方向，实时确定新的构图定位点，并判断新的构图定位点是否与预设构图点匹配，若是，则输出拍摄提示信息以提示用户可以进行拍摄了，若否，则重新判断此时预设构图点相对新的构图定位点的相对位置，例如，用户不小心调整过度，导致预设构图点在新的构图定位点的左边位置，则电子设备可以提示用户向左边调整拍摄方向。
即，输出调整电子设备拍摄姿态的提示信息之后，通过实时确定第一类对象和第二类对象的状态信息，以及根据状态信息实时确定的构图定位点，可以根据电子设备调整的拍摄姿态实时判断构图定位点与预设构图点的位置是否匹配，若匹配则停止构图指导，提示用户拍摄，若不匹配则继续提示用户调整拍摄姿态。
在一些实施方式中，输出调整电子设备拍摄姿态的提示信息之后，还可以包括：当构图定位点与预设构图点的位置匹配时，对待拍摄场景进行拍摄，得到待拍摄场景的成像图像。
当电子设备的拍摄姿态被调整到使得述构图定位点与预设构图点的位置匹配时，电子设备可以提示用户进行拍摄，用户可以选择按照当前推荐的构图进行拍摄，得到待拍摄场景的成像图像，也可以坚持自己的构图，继续调整到自己喜欢的构图方式再进行拍摄。
本申请实施例提供的构图指导方法能够指导用户在拍摄时合理构图，但并不限制用户的构图，用户依旧可以选择自己喜欢的构图方式，在为用户进行指导的同时保留了构图的灵活性。
请继续参阅图2，图2为本申请实施例提供的构图指导方法的第二种流程示意图。该文本显示方法应用于本申请实施例提供的电子设备，该构图指导方法可以包括以下步骤：
201、获取待拍摄场景的预览图像。
电子设备可以包括一个或多个摄像头，通过摄像头对待拍摄场景进行预览，获取待拍摄场景的预览图像。电子设备在实现预览功能时，摄像头预览的画面可以显示在拍摄预览界面上。
202、对预览图像进行语义分割，得到预览图像中每一个像素点所属的对象类别。
其中，对预览图像进行语义分割之前，预先在语义分割数据集上训练语义分割模型，在对预览图像进行语义分割时，将预览图像输入预先训练好的语义分割模型中进行语义分割。例如，语义分割模型可以采用BiSeNet算法。
在一实施例中，将预览图像输入语义分割模型中进行语义分割，得到预览图像中每一个像素点所属的对象类别。其中对象类别可以包括人物类别和物体类别，物体类别中又可划分为不同的物体类别，例如，植物类别、建筑类别等。
203、根据预览图像中每一个像素点所属的对象类别识别出预览图像中的对象。
其中，预览图像中属于同一对象类别的像素点构成一类对象，对应于不同类的对象有不同的显示区域。
204、当识别出待拍摄场景中包含至少两类不同类别的对象时，确定出待拍摄场景中的第一类对象和第二类对象。
可以理解的是，在对预览图像进行语义分割时，可能未识别到对象，也可能识别出一类、两类或者多类对象。
当识别出待拍摄场景中包含两类或两类以上不同类别的对象时，从中选择两类对象作为待拍摄场景中的第一类对象和第二类对象，电子设备将第一类对象和第二类对象作为主要的构图对象来指导构图。
其中，第一类对象和第二类对象可以分别为人物对象和物体对象，也可以为两类不同的物体对象。并且，这里的第一类对象和第二类对象只是为了区分不同类别的对象，而不用于描述特定的先后顺序。例如，可以将人物对象确定为第一类对象，将某个物体对象确定为第二类对象，也可以将某个物体对象确定为第一类对象，将人物对象确定为第二类对象。
确定出待拍摄场景中的第一类对象和第二类对象可以有多种。在一实施例中，可以获取待拍摄场景的预览图像或红外热成像图，将预览图像或红外热成像图显示在拍摄预览界面上，通过接受用户对拍摄预览界面的触控操作，由用户从各对象中选择出第一类对象和第二类对象。例如，接收用户对拍摄预览界面的两次触控操作，将两次触控操作所对应的对象确定为第一类对象和第二类对象。
或者，电子设备也可以根据各类对象的大小、位置等信息自动选择出第一类对象和第二类对象。
在一实施方式中，获取待拍摄场景中各类对象与电子设备的距离(当同类对象中包含多个对象时，将多个对象中与电子设备最近的距离确定为该类对象与电子设备的距离)，将待拍摄场景中距离电子设备最近的两类对象作为第一类对象和第二类对象。
在一实施方式中，将人物对象确定为第一类对象，并根据预览图像获取不同类别的物体对象所对应的像素点数量，将对应像素点数量最多的物体对象确定为第二类对象。或者，将对应像素点数量最多的物体对象确定为第一类对象，将除第一类对象以外对应像素点数量最多的物体对象确定为第二类对象，等等。
在一实施方式中，将人物对象确定为第一类对象，并根据红外热成像图获取不同类别的物体对象所对应的表面温度，将对应表面温度最高的物体对象确定为第二类对象。或者，将对应表面温度最高的物体对象确定为第一类对象，将除第一类对象以外对应表面温度最高的物体对象确定为第二类对象，等等。
关于确定出待拍摄场景中的第一类对象和第二类对象，还可以使用其它多种方法，此处不一一赘述。
205、确定第一类对象在预览图像中对应的第一显示区域，以及确定第二类对象在预览图像中对应的第二显示区域。
在前述步骤中，通过语义分割识别出了预览图像中各像素点对应的对象类别，确定出了第一类对象和第二类对象。将第一类对象对应的像素点在预览图像中所占的区域确定为第一显示区域，将第二类对象对应的像素点在预览图像中所占的区域确定为第二显示区域。
206、判断第一显示区域在预览图像中的第一面积占比是否大于第一预设比例。若是则转入步骤207，若不是则转入步骤209。
207、判断第二显示区域在预览图像中的第二面积占比是否大于第二预设比例。若是则转入步骤208，若不是则转入步骤209。
在一实施例中，根据语义分割得到的第一显示区域和第二显示区域判断待拍摄场景中的第一类对象和第二类对象是否符合预设条件，若符合则进入步骤208，若不符合则进入步骤209。可选的，若第一显示区域在预览图像中的第一面积占比大于第一预设比例，且第二显示区域在预览图像中的第二面积占比大于第二预设比例，则判定待拍摄场景中的第一类对象和第二类对象符合预设条件。
其中，第一预设比例和第二预设比例可以相同，也可以不同。例如，若拍摄场景中有人物对象，则即使人物对象的显示区域在预览图像中的面积占比稍微低一点也无妨，而对于体积庞大的建筑对象将建筑对象在预览图像中的面积占比则应高一些才能将其确定为拍摄的重点。例如，当第一类图像为人物对象，第二类对象为建筑对象时，若第一类对象在预览图像中的第一面积占比大于10％且第二类对象在预览图像中的第二面积占比大于30％，则判定待拍摄场景中的第一类对象和第二类对象符合预设条件，进入步骤208。第一预设比例和第二预设比例的大小可以根据对象类别的实际体积和用户的拍照习惯设定。
208、确定出第一显示区域的第一中心点，以及确定出第二显示区域的第二中心点。
在一实施例中，获取第一显示区域中所有像素点的第一坐标值均值，将第一坐标值均值对应的像素点确定为第一中心点；获取第二显示区域中所有像素点的第二坐标值均值，将第二坐标值均值对应的像素点确定为第二中心点。
或者，在预览图像中用一矩形框将第一类对象从最上到最下、从最左到最右地框选起来，将该矩形的几何中心点确定为第一中心点，同理可确定出第二类对象的第二中心点。
209、不进行构图指导。
若第一显示区域在预览图像中的第一面积占比不大于第一预设比例，和/或第二显示区域在预览图像中的第二面积占比不大于第二预设比例，则说明当前待拍摄场景不符合预设条件，待拍摄场景中的对象可以离得太远或者本身太小，导致没有合适的构图对象。此时，不对用户进行构图指导。
210、获取第一显示区域与第二显示区域的面积比值。
在确定构图定位点之前，计算第一显示区域与第二显示区域的面积比值。其中，第一显示区域与第二显示区域均是由多个像素点组成的像素范围。因而，为计算面积比值，可以无需知道第一显示区域和第二显示区域具体的面积数值，只需获取第一显示区域与第二显示区域包含的像素点数量比值即可。即，获取第一显示区域与第二显示区域的面积比值的步骤，可以包括：
获取第一显示区域与第二显示区域包含的像素点数量；
计算出第一显示区域与第二显示区域包含的像素点数量比值；
将像素点数量比值作为面积比值。
211、根据第一中心点、第二中心点以及面积比值确定构图定位点，构图定位点到第一中心点与第二中心点的距离之比等于面积比值。
请参阅图3，图3为本申请实施例提供的预览图像的示意图。其中，第一类对象为人物对象，第二类对象为建筑物对象，其中第一类对象在预设图像中的第一面积S1占比大于第一预设比例，第二类对象在预设图像中的第二面积S2占比大于第二预设比例。建立预览图像的坐标系x-O-y，可根据预览图像中第一中心点P1(x1,y1)、第二中心点P2(x2,y2)以及面积比值S1/S2为第一类对象和第二类对象确定出共同的构图定位点。设构图定位点在预览图像中的坐标为Pr(X,Y)，其中X和Y分别代表构图定位点的，构图定位点的横坐标X和纵坐标Y可以通过两个坐标确定公式确定：
其中，在x方向上，构图定位点到第一中心点P1(x1,y1)的距离为：
在x方向，构图定位点到第二中心点P2(x2,y2)的距离为：
在x方向上，构图定位点到第一中心点P1(x1,y1)与第二中心点P2(x2,y2)的距离之比为：
即，在x方向上，构图定位点到第一中心点P1(x1,y1)与第二中心点P2(x2,y2)的距离之比等于面积比值S1/S2。
在y方向上，构图定位点到第一中心点P1(x1,y1)的距离为：
在y方向，构图定位点到第二中心点P2(x2,y2)的距离为：
在y方向上，构图定位点到第一中心点P1(x1,y1)与第二中心点P2(x2,y2)的距离之比为：
即，在y方向上，构图定位点到第一中心点P1(x1,y1)与第二中心点P2(x2,y2)的距离之比等于面积比值S1/S2。例如，以图3为例，若在图3中，建筑面积为人面积的2倍，则确定出的构图定位点到建筑的中心点的距离为到人的中心点的距离的2倍。
由于在x方向上和y方向上，构图定位点到第一中心点P1(x1,y1)与第二中心点P2(x2,y2)的距离之比都等于面积比值S1/S2，可推得根据上述坐标确定公式得到的构图定位点的位置满足：构图定位点到第一中心点P1(x1,y1)与第二中心点P2(x2,y2)的距离之比等于面积比值S1/S2。
212、判断构图定位点与预设构图点的位置是否匹配,当构图定位点与预设构图点的位置不匹配时，转入步骤213，当构图定位点与预设构图点的位置匹配时，转入步骤215。
213、当构图定位点与预设构图点的位置不匹配时，在电子设备的拍摄预览界面上显示构图定位点与预设构图点。
214、在预览界面上显示构图定位点向预设构图点的移动方向，输出向移动方向调整电子设备拍摄姿态的提示信息。
215、输出拍照的提示信息。
位置的匹配可以是二者位置相同，也可以是二者之间的距离小于预设阈值，或者二者的相对位置满足一定条件，例如，构图定位点位于预设构图点上方预设距离处视为位置相匹配。
图4为本申请提供的拍摄预览画面的示意图。请参阅图4(a)，其中，预设构图点可以为预览图像上的几何中心点，以位置的匹配为位置相同为例，构图定位点与预设构图点的位置不匹配时，根据预览图像与拍摄预览界面的对应关系，将预设构图点和预设构图点对应显示到拍摄预览界面上，在拍摄预览界面上标注出构图定位点向预设构图点的移动方向，以提示用户该如何调整电子设备的拍摄姿态，使得构图定位点与预设构图点的位置匹配。而在拍摄预览界面上显示构图定位点向预设构图点的移动方向，能够使用户在拍摄预览界面上直观地看到如何调整电子设备的拍摄姿态。例如，向着该移动方向移动电子设备，或者向着该移动方向调整电子设备的拍摄角度等。
例如，图4(a)中预设构图点在构图定位点的右上方，电子设备可以提示用户向右上方调整拍摄方向，实时确定新的构图定位点，并判断新的构图定位点是否与预设构图点匹配，若是，则输出拍摄提示信息以提示用户可以进行拍摄了，若否，则重新判断此时预设构图点相对新的构图定位点的相对位置，例如，用户调整过度，调整过后预设构图点到了新的构图定位点的左下方位置，则电子设备可以提示用户向左下方调整拍摄方向。请继续参阅图4(b)，当电子设备的拍摄姿态被调整到使得述构图定位点与预设构图点的位置匹配时，电子设备可以提示用户进行拍摄，用户可以选择按照当前推荐的构图进行拍摄，得到待拍摄场景的成像图像，也可以坚持自己的构图，继续调整到自己喜欢的构图方式再进行拍摄。
本申请实施例提供的构图指导方法能够指导用户在拍摄时合理构图，但并不限制用户的构图，用户依旧可以选择自己喜欢的构图方式，在为用户进行指导的同时保留了构图的灵活性。
具体实施时，本申请不受所描述的各个步骤的执行顺序的限制，在不产生冲突的情况下，某些步骤还可以采用其它顺序进行或者同时进行。
由上可知，本申请实施例提供的构图指导方法，首先对待拍摄场景进行对象识别；当识别出待拍摄场景中包含至少两类不同类别的对象时，确定出待拍摄场景中的第一类对象和第二类对象；然后根据第一类对象和第二类对象的状态信息为第一类对象和第二类对象确定出共同的构图定位点；当构图定位点与预设构图点的位置不匹配时，输出调整电子设备拍摄姿态的提示信息。本申请实施例通过为待拍摄场景中的两类对象确定出共同的构图定位点，能够在构图定位点与预设构图点不匹配时提示用户改变电子设备的拍摄姿势，以此指导用户在拍摄时合理构图，拍出高质量的照片。
本申请实施例还提供一种构图指导装置。请参照图5，图5为本申请实施例提供的构图指导装置的第一结构示意图。其中该构图指导装置300应用于电子设备，该构图指导装置包括对象识别模块301、第一确定模块302、第二确定模块303以及构图指导模块304，如下：
对象识别模块301，用于对待拍摄场景进行对象识别；
第一确定模块302，用于当识别出待拍摄场景中包含至少两类不同类别的对象时，确定出待拍摄场景中的第一类对象和第二类对象；
第二确定模块303，用于根据第一类对象和第二类对象的状态信息为第一类对象和第二类对象确定出共同的构图定位点；
构图指导模块304，用于当构图定位点与预设构图点的位置不匹配时，输出调整电子设备拍摄姿态的提示信息。
在一实施例中，对象识别模块301可以用于：
获取待拍摄场景的预览图像；
对预览图像进行语义分割，得到预览图像中每一个像素点所属的对象类别；
根据预览图像中每一个像素点所属的对象类别识别出预览图像中的对象。
请一并参阅图6，图6为本申请实施例提供的构图指导装置300的第二种结构示意图。在一些实施例中，构图指导装置300还可以包括第三确定模块305，第三确定模块305用于：
确定第一类对象在预览图像中对应的第一显示区域，以及确定第二类对象在预览图像中对应的第二显示区域；
当第一显示区域在预览图像中的第一面积占比大于第一预设比例，且第二显示区域在预览图像中的第二面积占比大于第二预设比例时，根据第一类对象和第二类对象的状态信息为第一类对象和第二类对象确定出共同的构图定位点。
请继续参阅图7，图7为本申请实施例提供的构图指导装置300的第三种结构示意图。在一些实施例中，第二确定模块303包括第一确定单元3031、获取单元3032和第二确定单元3033。
第一确定单元3031确定出第一显示区域的第一中心点，以及确定出第二显示区域的第二中心点；
获取单元3032获取第一显示区域与第二显示区域的面积比值；
第二确定单元3033根据第一中心点、第二中心点以及面积比值确定构图定位点，构图定位点到第一中心点与第二中心点的距离之比等于面积比值。
在一实施例中，第一确定单元3031可以用于：
获取第一显示区域中所有像素点的第一坐标值均值，将第一坐标值均值对应的像素点确定为第一中心点；
获取第二显示区域中所有像素点的第二坐标值均值，将第二坐标值均值对应的像素点确定为第二中心点。
在一实施例中，获取单元3032可以用于：
获取第一显示区域与第二显示区域包含的像素点数量；
计算出第一显示区域与第二显示区域包含的像素点数量比值；
将像素点数量比值作为面积比值。
在一实施例中，构图指导模块304可以用于：
在电子设备的拍摄预览界面上显示构图定位点与预设构图点；
在预览界面上显示构图定位点向预设构图点的移动方向，输出向移动方向调整电子设备拍摄姿态的提示信息。
以上各个模块的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。
由上可知，本申请实施例提供的构图指导装置，首先对象识别模块301对待拍摄场景进行对象识别；当识别出待拍摄场景中包含至少两类不同类别的对象时，第一确定模块302确定出待拍摄场景中的第一类对象和第二类对象；然后第二确定模块303根据第一类对象和第二类对象的状态信息为第一类对象和第二类对象确定出共同的构图定位点；当构图定位点与预设构图点的位置不匹配时，构图指导模块304输出调整电子设备拍摄姿态的提示信息。本申请实施例通过为待拍摄场景中的两类对象确定出共同的构图定位点，能够在构图定位点与预设构图点不匹配时提示用户改变电子设备的拍摄姿势，以此指导用户在拍摄时合理构图，拍出高质量的照片。
本申请实施例还提供一种电子设备。电子设备可以是智能手机、平板电脑、游戏设备、AR(Augmented Reality，增强现实)设备、汽车、车辆周边障碍检测装置、音频播放装置、视频播放装置、笔记本、桌面计算设备、可穿戴设备诸如手表、眼镜、头盔、电子手链、电子项链、电子衣物等设备。
参考图8，图8为本申请实施例提供的电子设备400的第一种结构示意图。其中，电子设备400包括处理器401和存储器402。处理器401与存储器402电性连接。
处理器401是电子设备400的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或调用存储在存储器402内的计算机程序，以及调用存储在存储器402内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。
在本实施例中，电子设备400中的处理器401可以按照上述构图指导方法中的步骤，将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的指令加载到存储器402中，并由处理器401来运行存储在存储器402中的计算机程序，从而实现上述构图指导方法中的步骤，例如：
对待拍摄场景进行对象识别；
当识别出待拍摄场景中包含至少两类不同类别的对象时，确定出待拍摄场景中的第一类对象和第二类对象；
根据第一类对象和第二类对象的状态信息为第一类对象和第二类对象确定出共同的构图定位点；
当构图定位点与预设构图点的位置不匹配时，输出调整电子设备拍摄姿态的提示信息。
在一些情况下，在对待拍摄场景进行对象识别时，处理器401执行以下步骤：
获取待拍摄场景的预览图像；
对预览图像进行语义分割，得到预览图像中每一个像素点所属的对象类别；
根据预览图像中每一个像素点所属的对象类别识别出预览图像中的对象。
在一些情况下，在根据第一类对象和第二类对象的状态信息为第一类对象和第二类对象确定出共同的构图定位点之前，处理器401执行以下步骤：
确定第一类对象在预览图像中对应的第一显示区域，以及确定第二类对象在预览图像中对应的第二显示区域；
当第一显示区域在预览图像中的第一面积占比大于第一预设比例，且第二显示区域在预览图像中的第二面积占比大于第二预设比例时，根据第一类对象和第二类对象的状态信息为第一类对象和第二类对象确定出共同的构图定位点。
在一些情况下，在根据第一类对象和第二类对象的状态信息为第一类对象和第二类对象确定出共同的构图定位点时，处理器401执行以下步骤：
确定出第一显示区域的第一中心点，以及确定出第二显示区域的第二中心点；
获取第一显示区域与第二显示区域的面积比值；
根据第一中心点、第二中心点以及面积比值确定构图定位点，构图定位点到第一中心点与第二中心点的距离之比等于面积比值。
在一些情况下，在确定出第一显示区域的第一中心点，以及确定出第二显示区域的第二中心点时，处理器401还执行以下步骤：
获取第一显示区域中所有像素点的第一坐标值均值，将第一坐标值均值对应的像素点确定为第一中心点；
获取第二显示区域中所有像素点的第二坐标值均值，将第二坐标值均值对应的像素点确定为第二中心点。
在一些情况下，在获取第一显示区域与第二显示区域的面积比值时，处理器401还执行以下步骤：
获取第一显示区域与第二显示区域包含的像素点数量；
计算出第一显示区域与第二显示区域包含的像素点数量比值；
将像素点数量比值作为面积比值。
在一些情况下，在输出调整电子设备拍摄姿态的提示信息时，处理器401还执行以下步骤：
在电子设备的拍摄预览界面上显示构图定位点与预设构图点；
在预览界面上显示构图定位点向预设构图点的移动方向，输出向移动方向调整电子设备拍摄姿态的提示信息。
请继续参考图9，图9为本申请实施例提供的电子设备400的第二种结构示意图。其中，电子设备400还包括：显示屏403、控制电路404、输入单元405、传感器406以及电源407。其中，处理器401分别与显示屏403、控制电路404、输入单元405、传感器406以及电源407电性连接。
显示屏403可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图像、文本、图标、视频和其任意组合来构成。
控制电路404与显示屏403电性连接，用于控制显示屏403显示信息。
输入单元405可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(例如指纹)，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。其中，输入单元405可以包括指纹识别模组。
传感器406用于采集电子设备自身的信息或者用户的信息或者外部环境信息。例如，传感器406可以包括距离传感器、磁场传感器、光线传感器、加速度传感器、指纹传感器、霍尔传感器、位置传感器、陀螺仪、惯性传感器、姿态感应器、气压计、心率传感器等多个传感器。
电源407用于给电子设备400的各个部件供电。在一些实施例中，电源407可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图8及图9中未示出，电子设备400还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对业务风控系统的处理方法的详细描述，此处不再赘述。
由上可知，本申请实施例提供了一种电子设备，电子设备中的处理器执行以下步骤：对待拍摄场景进行对象识别；当识别出待拍摄场景中包含至少两类不同类别的对象时，确定出待拍摄场景中的第一类对象和第二类对象；根据第一类对象和第二类对象的状态信息为第一类对象和第二类对象确定出共同的构图定位点；当构图定位点与预设构图点的位置不匹配时，输出调整电子设备拍摄姿态的提示信息。本申请实施例通过为待拍摄场景中的两类对象确定出共同的构图定位点，能够在构图定位点与预设构图点不匹配时提示用户改变电子设备的拍摄姿势，以此指导用户在拍摄时合理构图，拍出高质量的照片。
本申请实施例还提供一种存储介质，存储介质中存储有计算机程序，当计算机程序在计算机上运行时，计算机执行上述任一实施例的构图指导方法。
例如，在一些实施例中，当计算机程序在计算机上运行时，计算机执行以下步骤：
对待拍摄场景进行对象识别；当识别出待拍摄场景中包含至少两类不同类别的对象时，确定出待拍摄场景中的第一类对象和第二类对象；根据第一类对象和第二类对象的状态信息为第一类对象和第二类对象确定出共同的构图定位点；当构图定位点与预设构图点的位置不匹配时，输出调整电子设备拍摄姿态的提示信息。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。
需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可以存储于计算机可读存储介质中，存储介质可以包括但不限于：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例所提供的构图指导方法、装置、电子设备及存储介质进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (9)
1.一种构图指导方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：
获取待拍摄场景的预览图像，根据所述预览图像对待拍摄场景进行对象识别；
当识别出所述待拍摄场景中包含至少两类不同类别的对象时，确定出所述待拍摄场景中的第一类对象和第二类对象；
确定所述第一类对象在所述预览图像中对应的第一显示区域，以及确定所述第二类对象在所述预览图像中对应的第二显示区域；
当所述第一显示区域在所述预览图像中的第一面积占比大于第一预设比例，且所述第二显示区域在所述预览图像中的第二面积占比大于第二预设比例时，确定出所述第一显示区域的第一中心点，以及确定出所述第二显示区域的第二中心点；
获取所述第一显示区域与所述第二显示区域的面积比值；
根据所述第一中心点、所述第二中心点以及所述面积比值为所述第一类对象和所述第二类对象确定出共同的构图定位点，所述构图定位点到所述第一中心点与所述第二中心点的距离之比等于所述面积比值；
或者，将所述第一中心点和所述第二中心点连线的中点确定为所述第一类对象和所述第二类对象共同的构图定位点；
当所述构图定位点与预设构图点的位置不匹配时，输出调整所述电子设备拍摄姿态的提示信息。
2.根据权利要求1所述的构图指导方法，其特征在于，所述根据所述预览图像对待拍摄场景进行对象识别包括：
对所述预览图像进行语义分割，得到所述预览图像中每一个像素点所属的对象类别；
根据所述预览图像中每一个像素点所属的对象类别识别出所述预览图像中的对象。
3.根据权利要求1所述的构图指导方法，其特征在于，所述确定出所述第一显示区域的第一中心点，以及确定出所述第二显示区域的第二中心点包括：
获取所述第一显示区域中所有像素点的第一坐标值均值，将所述第一坐标值均值对应的像素点确定为所述第一中心点；
获取所述第二显示区域中所有像素点的第二坐标值均值，将所述第二坐标值均值对应的像素点确定为所述第二中心点。
4.根据权利要求1所述的构图指导方法，其特征在于，所述获取所述第一显示区域与所述第二显示区域的面积比值包括：
获取所述第一显示区域与所述第二显示区域包含的像素点数量；
计算出所述第一显示区域与所述第二显示区域包含的像素点数量比值；
将所述像素点数量比值作为所述面积比值。
5.根据权利要求1至4任一项所述的构图指导方法，其特征在于，所述输出调整所述电子设备拍摄姿态的提示信息包括：
在电子设备的拍摄预览界面上显示所述构图定位点与所述预设构图点；
在所述预览界面上显示所述构图定位点向所述预设构图点的移动方向，输出向所述移动方向调整所述电子设备拍摄姿态的提示信息。
6.根据权利要求5所述的构图指导方法，其特征在于，所述确定出所述待拍摄场景中的第一类对象和第二类对象包括：
接收对所述拍摄预览界面的两次触控操作，将所述两次触控操作所对应的对象确定为所述第一类对象和所述第二类对象；或者
获取所述待拍摄场景中各类对象与所述电子设备的距离，将待拍摄场景中距离电子设备最近的两类对象确定为所述第一类对象和所述第二类对象；或者
将所述待拍摄场景中的人物对象确定为所述第一类对象，并根据所述预览图像获取不同类别的物体对象所对应的像素点数量，将对应像素点数量最多的物体对象确定为所述第二类对象；或者
根据所述预览图像获取不同类别的物体对象所对应的像素点数量，将对应像素点最多的物体对象确定为所述第一类对象，将除所述第一类对象以外对应像素点最多的物体对象确定为第二类对象；或者
将所述待拍摄场景中的人物对象确定为所述第一类对象，并根据所述待拍摄场景的红外热成像图获取不同类别的物体对象所对应的表面温度，将对应表面温度最高的物体对象确定为所述第二类对象；或者
根据所述待拍摄场景的红外热成像图获取不同类别的物体对象所对应的表面温度，将对应表面温度最高的物体对象确定为所述第一类对象，将除所述第一类对象以外对应表面温度最高的物体对象确定为第二类对象。
7.一种构图指导装置，应用于电子设备，其特征在于，包括：
对象识别模块，用于获取待拍摄场景的预览图像，根据所述预览图像对待拍摄场景进行对象识别；
第一确定模块，用于当识别出所述待拍摄场景中包含至少两类不同类别的对象时，确定出所述待拍摄场景中的第一类对象和第二类对象；
第二确定模块，用于确定所述第一类对象在所述预览图像中对应的第一显示区域，以及确定所述第二类对象在所述预览图像中对应的第二显示区域，当所述第一显示区域在所述预览图像中的第一面积占比大于第一预设比例，且所述第二显示区域在所述预览图像中的第二面积占比大于第二预设比例时，确定出所述第一显示区域的第一中心点，以及确定出所述第二显示区域的第二中心点；获取所述第一显示区域与所述第二显示区域的面积比值；根据所述第一中心点、所述第二中心点以及所述面积比值为所述第一类对象和所述第二类对象确定出共同的构图定位点，所述构图定位点到所述第一中心点与所述第二中心点的距离之比等于所述面积比值；或者，将所述第一中心点和所述第二中心点连线的中点确定为所述第一类对象和所述第二类对象共同的构图定位点；
构图指导模块，用于当所述构图定位点与预设构图点的位置不匹配时，输出调整所述电子设备拍摄姿态的提示信息。
8.一种电子设备，其中，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，执行权利要求1至6任一项所述的构图指导方法中的步骤。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，当计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至6任一项所述的构图指导方法中的步骤。
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