CN101217674A - 用于环境光自适应颜色校正的设备和方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种用于环境光自适应颜色校正的设备和方法。首先，颜色信息传感器至少测量受环境光影响的投影面上的黑色参考图像和白色参考图像的颜色信息。然后，颜色校正信息计算器基于测量的颜色信息和投影仪概况计算用于色貌匹配和色域映射的颜色校正信息。在预计算之后，图像数据校正单元根据颜色校正信息处理输入图像以产生将输出到投影仪的颜色校正的图像。因此，在投影面上显示的受环境光影响的输出图像将具有与暗的房间中的色貌接近的色貌。

Description

用于环境光自适应颜色校正的设备和方法
本申请以2007年1月4日在韩国知识产权局提交的第10-2007-0001089号韩国专利申请为基础并要求其优先权，该申请全部公开于此以资参考。
                         技术领域
本发明涉及一种颜色校正设备和用于颜色校正的方法。更具体地说，本发明涉及一种用于环境光自适应颜色校正的设备和方法。
                         背景技术
在过去的几年里，数字投影仪的应用已经迅速扩大。具体地说，LCD(液晶显示器)和DLP(数字光处理)技术的发展使制造者生产不仅用于商业使用而且用于个人家庭影院的便携式投影仪。用于传统投影仪的典型可视环境是在暗的房间中将图像投影到投影面上。随着应用的拓宽，对在正常光条件(诸如办公室工作环境和阳光)下使用投影仪的需求正在逐步增长。因此，非常期望考虑环境光效果的投影仪的良好的颜色再现性能。
日本第2973477号专利公开了一种传统的投影仪，该投影仪检测投影面的颜色和亮度，并且基于检测的颜色和亮度信息来调整白平衡和亮度。因此，在不考虑图像的色貌的情况下通过比色的方式将再现的颜色匹配到目标颜色值来实现颜色再现。然而，由于人的颜色感知复杂，并且色貌频繁地受到观看环境和白色的影响，因此期望在不同的发光环境下的整个图像的色貌匹配，而不是简单的比色匹配方法。
此外，日本第2001-320725号未审查的公开专利申请公开了Seiko EpsonCorp发明的环境自适应投影仪，该投影仪使用颜色传感器从受环境光影响的白色图像投影到的投影面测量颜色信息，诸如RGB值或XYZ值。然后，可在CIELAB颜色空间中产生被作为校正的颜色输出的补偿颜色。对多个灰度等级重复地执行这种颜色校正，并且将结果存储在伽马校正查找表中。
然而，由于下面的原因上述自适应投影仪不能总获得满意的颜色再现：1、即使将对白色的补偿颜色投影到投影面上，由于“有色灰度(chromatic grey)”现象而使投影面上再现的颜色不总是灰色或非彩色彩；2、更具体地说，由于使用补偿颜色对彩色而不是非彩色进行颜色校正，因此无法保证这种彩色的色貌变为期望的色貌。因此，不能实现在不同的亮度条件下的色貌匹配。
如上所述，现有专利没有提供实现色貌匹配的颜色校正方法。另外，上述专利没有考虑色域映射。然而，事实上，在不同外部发光环境的影响下，投影仪的可显示色域受到严重影响。因此，在亮的房间里获得的校正的图像的色貌与在暗的房间里获得的校正的图像的色貌不接近，而且也不能令人满意。
                         发明内容
提出本发明以解决上述问题。因此，本发明的目的在于提供一种使用色貌匹配和色域映射的环境光自适应颜色校正的设备和方法。
本发明的另一目的在于提供一种用于环境光自适应颜色校正以获得与在期望的暗的房间中的投影图像相似的色貌。
本发明的另一目的在于在校正之后获得具有准确色调和相对比较亮的亮度的输出图像。
根据本发明的一方面，提供一种用于环境光自适应颜色校正的设备，所述设备包括：颜色信息传感器，至少测量受环境光影响的投影面上的黑色参考图像和白色参考图像的颜色信息；颜色校正信息计算器，基于测量的颜色信息和投影仪概况计算用于色貌匹配和色域映射的颜色校正信息；以及图像数据校正单元，根据颜色校正信息处理输入图像以产生将输出到投影仪的颜色校正的图像。
根据本发明的另一方面，提供一种用于环境光自适应颜色校正的方法，所述方法包括：至少测量受环境光影响的投影面上的黑色参考图像和白色参考图像的颜色信息；基于测量的颜色信息和投影仪概况计算用于色貌匹配和色域映射的颜色校正信息；以及根据颜色校正信息处理输入图像以产生将输出到投影仪的颜色校正的图像。
其它实施例的细节合并于下面的描述和附图中。
                         附图说明
通过下面结合附图进行的详细描述，本发明的上述和其它方面和特点将会变得清楚，其中：
图1是示出根据本发明的实施例的包括环境光自适应颜色校正设备的投影仪系统的示意图；
图2是示出根据本发明的实施例的图1中的环境光自适应颜色校正设备的框图；
图3是示出根据本发明的实施例的用于环境光自适应颜色校正的方法的流程图；
图4是示出图3中对输入图像数据的颜色校正处理的流程图；
图5示出投影仪在暗和亮的条件下的色调特性；
图6是示出根据本发明的实施例的颜色校正方法中实施的黑点校正的曲线图；以及
图7示出在亮的条件下校正之前和校正之后的四对实验的图像。
                       具体实施方式
现将参照附图来更加全面地描述本发明，其中示出了本发明的优选实施例。参照下面详细描述的优选实施例和附图，本发明的优点和特点以及实现本发明的优点和特点的方法可以更加容易理解。然而，可以按照多种不同的形式来实现本发明，而不应该将本发明解释为受到在此阐述的实施例的限制。相反，提供这些实施例从而本公开将会彻底和完整，并完全地将本发明的构思传达给本领域的技术人员，本发明仅由权利要求限定。在整个说明书中，相同的标号是指相同的部件。
图1是示出根据本发明的实施例的包括环境光自适应颜色校正设备的投影仪系统的示意图。如图1所示，投影仪系统包括：投影仪11，用于发射彩色光；投影面2，其上投影彩色图像；光传感器12，用于在考虑外部光的情况下测量颜色信息；颜色校正设备10，接收输入图像数据，并且基于光传感器12感测的颜色信息为投影仪11产生校正的图像数据。
更加具体地说，如图2所示，颜色校正设备10包括两部分：颜色校正信息计算器220和图像数据校正单元210。颜色校正信息计算器220基于来自光传感器12的颜色信息和投影仪概况(profile)中的投影仪的特性来计算颜色校正信息。并且根据上述颜色校正信息，图像数据校正单元210处理输入图像数据以将校正的颜色值输出到投影仪11。
颜色校正信息计算器220包括：存储单元100，存储投影仪概况；投影仪概况更新单元101，更新投影仪概况；颜色空间变换参数计算器102，计算颜色空间变换参数；色域边界计算器103，计算色域边界；以及黑点校正单元104，校正黑点。稍后将描述颜色校正信息计算器220的详细操作。
图像数据校正单元210接收输入图像，并且通过颜色空间变换器201、色域映射单元202、饱和度增强单元203和颜色空间逆变换器204将每个像素的数字R1、G1和B1值转换为校正的R2、G2和B2值来处理输入图像。在图像处理过程中应用具有色域映射算法的色貌匹配，以保证投影面2上的受环境光影响的输出图像将具有与暗的房间中的色貌接近的色貌。稍后将描述图像数据校正单元210的详细操作。
以下，将参照附图详细地描述环境光自适应颜色校正方法。因此，可以在实施例中将整个方法分成两部分：部分I：步骤S101至步骤S106示出的颜色校正信息计算过程，部分II：步骤S201至S204示出的图像数据校正过程。
部分I：颜色校正信息计算
S101)参考图像测量：
本发明从参考图像测量步骤(S101)开始，实现参考图像测量步骤以获得受外部光影响的颜色信息。将几个投影参考图像投影到投影面2。然后，光传感器12捕获并测量受外部光影响的在投影面2中示出的这些图像的色度值和亮度值。本发明的系统至少要获得对白色(W)和黑色(Bk)投影参考图像的测量。并且在根据本发明的实施例中，还要测量红色(R)、绿色(G)和蓝色(B)投影参考图像，以获得它们的色度值和亮度值。否则，将把存储在存储单元100中的R、G、B图像的默认色度值和亮度值作为用于投影仪的三基色的颜色值。
S102)计算暗和亮的条件之间的亮度比.
随后，在步骤S102，计算暗和亮的条件之间的亮度比，以确定是否在亮的条件下进行颜色校正和图像处理。由于投影面是反光材料，因此当外部光的亮度超过特定范围时，投影的图像的可见度存在物理限制。根据在亮的条件下测量的白色和黑色图像的亮度值，可如下计算亮度比：
亮度比＝LWC/LW                    (1)
其中，LWC表示在S101测量的亮的条件下白色图像的亮度等级，LW表示在暗的房间中白色图像的亮度等级，其可通过从亮的条件下白色图像的亮度减去亮的条件下黑色等级(Lbkc，Lbkc是在S101测量的亮的条件下的黑色图像的亮度等级)，即Lw＝Lwc-Lbkc来计算。在S103投影仪概况更新单元101将亮度比的大小和预定阈值的大小进行比较，如果亮度比大于阈值，则将通知用户并且处理终止。可根据实践中使用的投影仪来设置阈值。
S104)更新投影仪概况
如果亮度比不大于阈值，则执行更新投影概况的步骤(S104)。最初，存储单元100(见图1)可存储投影仪的LUT(查找表)、三基色的默认色度值和暗的房间中或期望的目标环境下用于投影仪的黑色的颜色值。通常，在暗的房间中的颜色信息被描述为投影仪概况中的默认值，然而，如果投影仪11总是用于特定目标环境，则期望的目标环境中的值也可被设置为投影仪概况中的默认值。
如在步骤S101中所述，在仅测量参考图像W和Bk的情况下，当仅测量白色和黑色图像时，将投影仪11的三基色的默认颜色值用于计算下面的颜色转换矩阵。在这种情况下，将仅使用亮的条件下测量的白色和黑色值来更新投影仪概况。另外，当在亮的条件下R、G、B、W和Bk图像全部都测量时，可通过从在亮的条件下测量的这些R、G和B颜色值减去在相同亮的条件下测量的黑色等级来计算投影仪的三基色的色度值。表1分别示出在暗的房间中和亮的房间中测量的R、G、B、W和Bk五幅参考图像的CIE三色值(X，Y，Z)的示例。
表1在暗的房间中和亮的房间中参考投影图像的X，Y，Z值
暗的房间   亮的房间
  原始测量   黑色校正
  X   Y   Z   X   Y   Z   X-Xbk   Y-Ybk   Z-Zbk
  白色 110.56 126.40 144.68 159.75 178.60 176.64 109.28 125.72 143.18
  红色 67.80 30.35 0.58 116.89 82.05 34.09 66.42 29.17 0.63
  绿色 19.56 90.20 12.40 69.37 142.30 45.74 18.90 89.42 12.28
  蓝色 23.20 6.02 131.64 73.30 58.56 164.79 22.83 5.68 131.33
  黑色 0.15 0.16 0.13 50.47 52.88 33.47 0.00 0.00 0.00
从表1，我们可以发现能够通过在亮的条件下测量投影面2上的黑色图像而估计外部光对颜色的影响。最新计算的R、G和B的色度值将覆盖投影仪概况中的默认值。同时，将用亮的条件下的白色和黑色的颜色值来更新投影仪概况。
相似地，因为在暗的房间中和亮的房间中测量的色调曲线的形状与图5所示的色调曲线几乎相同，所以我们发现，对于亮的条件不需要更新存储在投影仪概况中的原始LUT。基于如表2所示的在暗的房间中和亮的房间中测量的灰度等级的CIE三色值(X，Y，Z)来获得图5中的色调曲线。
表2在暗的房间中和亮的房间中灰度等级的X，Y，Z值
  灰度等级   暗的房间   亮的房间
  原始测量   黑色校正
X Y Z X Y Z X-X0 Y-Y0 Z-Z0
  32   1.74   1.87   2.24   52.22   54.82   35.57   1.75   1.94   2.10
  64   7.47   8.44   10.05   57.84   61.33   43.21   7.37   8.45   9.74
  96   16.24   18.94   21.94   66.54   71.80   54.93   16.07   18.92   21.46
  128   29.43   34.01   39.13   79.46   86.69   71.82   28.98   33.81   38.35
  160   45.75   52.22   60.12   95.32   104.50   92.40   44.85   51.62   58.94
  192   64.57   74.14   84.33   113.96   126.30   116.42   63.49   73.42   82.95
  224   86.45   99.26   113.63   135.65   151.40   145.65   85.18   98.52   112.18
  255   110.56   126.40   144.68   159.75   178.60   176.64   109.28   125.72   143.18
S105)颜色空间变换参数计算：
基于在步骤S104更新的参考图像的颜色值，在S105，将通过颜色空间变换参数计算器102计算用于(R，G，B)颜色空间和(X，Y，Z)颜色空间之间的转换操作的颜色空间变换参数。稍后将在颜色空间变换步骤S201和颜色空间逆变换步骤S204中描述详细的转换步骤。
根据由Roy S.Berns、Ricardo J.Motta和Mark E.Gorzynski在CRT比色法中公开的颜色空间变换方法(Part I：Theory and Practice，Color Research andApplication，18/5：299-314)(1993)，在使用3×3矩阵的颜色变换的情况下，可计算颜色空间变换参数(3×3矩阵)。首先，可利用等式(2)计算投影仪的三基色的强度值：
I R I G I B = x R / y R x G / y G x B / y B 1 1 1 z R / y R z G / y G z B / y B - 1 X W - X Bk Y W - Y Bk Z W - Z Bk - - - ( 2 )
其中，(xR，yR，zR)、(xG，yG，zG)和(xB，yB，zB)是在更新的投影仪概况中描述的三基色的色度值或三基色的默认色度值。XW、YW和ZW是在暗的房间中的白点，并通过使用在亮的条件下在投影仪概况中描述的黑色和白色的颜色值被计算。XBk、YBk和ZBk是暗的条件下存储在概况中的黑色的颜色值。然后，可使用等式(3)获得颜色空间变换参数(3×3矩阵)：
X R X G X B Y R Y G Y B Z R Z G Z B = x R / y R x G / y G x B / y B 1 1 1 z R / y R z G / y G z B / y B I R 0 0 0 I G 0 0 0 I B - - - ( 3 )
S106)色域边界计算：
在本发明的图像数据校正过程期间，将输入颜色数据变换为用于投影仪11的相应输出颜色数据。由于在不同的外部光线环境的影响下投影仪的可显示的色域可收到严重影响，因此在图像数据校正过程中有必要包括色域映射。因此，在步骤S106，利用在更新的投影仪概况中描述的数据，使用普通色域边界来计算在暗的条件和亮的条件下投影仪11的可显示色域，并且可产生色域查找表(请参照Morovic J.和Luo M.R.在“The Fundamentals of GamutMapping：A Survey”，Journal of Imaging Science and Technology，45/3：283-290，2001中提出的色域映射方法)。
S107)校正亮的条件下的黑点
校正亮的条件下的黑点的目的在于解决校正之后的输出图像出现的“有色灰度”现象。不管投影屏幕的颜色如何，在环境光条件下投影到标准投影面的黑色图像的比色值不总是非彩色的(例如，请参照表1给出的在亮的条件下测量的黑色的XYZ值。我们可以发现在亮的条件下测量的黑色的X，Y，Z值分别为50.47、52.88和33.47)。当执行颜色空间逆变换步骤S204时，将使用等式(4)将颜色值XiYiZi转换为数字输出数据(稍后将描述S204中的详细操作)。因此，从XiYiZi减去亮的条件下的“有色”黑色(在等式(4)中被表示为[XBkYBkZBk]ambientlight)可导致“有色灰度”。当外部光的亮度越高时，这种现象可越明显。
R i G i B i = X R X G X B Y R Y G Y B Z R Z G Z B - 1 ( X i Y i Z i - X Bk Y Bk Z Bk ambientlight ) - - - ( 4 )
优选地，在本发明中包括根据在暗的条件下和亮的条件下黑点的位置校正环境光中的黑点以调整黑点的位置的方法。在图6中给出示例。如图6的CIE色度示图中显示在暗的条件下和亮的条件下测量的黑点的位置。根据本发明中实施的方法，可沿着在暗的条件下测量的黑点和亮的条件下测量的黑点之间的线校正在环境光下的黑点。本发明中实施的黑点校正方法的计算式如下所示。
dx＝xBk，am-xBk，dark
dy＝yBk，am-yBk，dark
                                   (5)
xBk，adjusted＝xBk，am-r×dx
yBk，adjusted＝yBk，am-r×dy
                                   (6)
其中，r是本发明中引入的调整在亮的条件下黑点的位置的参数。可根据使用的投影仪将r的值设置在0和1之间。图6示出当r被设置为0时将不存在校正，也就是说，将直接使用测量的亮的条件下黑点的色度值(xBk，am，yBk，am)。当r被设置为1时，亮的条件下黑点的色度值将替代暗的房间中黑点的色度值(xBk，dark，yBk，dark)。不同的投影仪可具有由制造者设置的不同的r，从而避免“有色灰度”现象。在本发明实施例中，r被设置为1。
注意到：亮的条件下黑色的亮度值保持与存储在更新的投影仪概况中的黑色的亮度值相同。根据值(xBk，adjusted，yBk，adjusted)和黑色的亮度值，可计算[XBkYBkZBk]adjusted值以在等式(4)中使用。
总而言之，通过步骤S101至S107，在处理和校正输入图像数据之前已经计算并准备特定环境光中的颜色校正信息。随后，系统将通过步骤S201至S204开始对输入图像数据执行图像数据校正。
部分II：图像数据校正
S201)颜色空间变换
在步骤S201，首先利用在投影仪概况中描述的LUT和从步骤S105计算的颜色变换参数将输入图像中每个像素的数字R1、G1、B1值变换为独立于设备的比色值Xi1，Yi1，Zi1。
首先，使用等式(7)将数字R1、G1、B1值(在下面的等式中被描述为(dRi，dGi，dBi))转换为强度值(IRIGIB)：
I R I G I B = ( dR i ) LUT _ R ( dG i ) LUT _ G ( dB i ) LUT _ B - - - ( 7 )
然后，使用等式(8)将
Figure S2008100020086D00092
转换为Xi1、Yi1、Zi1：
I R I G I B = X R X G X B Y R Y G Y B Z R Z G Z B ( X i Y i Z i - X Bk Y Bk Z Bk dark ) - - - ( 8 )
随后，在这个步骤中，每个像素的Xi1、Yi1、Zi1值被转换为人的感知的属性(色貌属性)。在1997，为预测相应色貌以实现色貌属性，CIE推荐中间色貌模型CIECAM97。在2002，CIE采用CIECAM02。这是CIECAM97s的新版本，其改进了准确度性能并简化了模型的结构。在本发明中，我们使用CIECAM02(请参照http：//www.color.org/tc8-01/对CIECAM02的详细解释)来进一步将Xi1、Yi1、Zi1值转换为Ji1、Ci1、Hi、Sati值，其中，J用于亮度，C用于色度，H用于色调分量，Sat用于饱和度。并且在这步中用于上述CIECAM02空间变换的观看条件参数采用为暗的环境设置的这些值。然而，如果需要，本发明还可应用任何其它的统一颜色空间，诸如CIELAB等。
S202)色域映射
由于投影仪的黑色等级受外部光的影响而增加，因此与暗的条件相比，亮的条件的投影仪的色域减小。在步骤S202，来自步骤201的表示暗的房间中投影仪的色域内的颜色的输出值需要被映射到亮的条件下的投影仪的色域。在这个步骤中可应用各种色域映射方法。为了保持图像对比度和恒定色调，可使用Gustav提出的S型亮度重新调节函数(可从http：//citeseer.ist.psu.edu/246774.html下载Gustav J.Braun和Mark D.Fairchild，Image Lightness Rescaling Using Sigmoidal Contrast Enhancement Functions，Journal of Electronic Imaging，1999年8月)。来自S2的输出值是亮度(Ji2)、色度(Ci2)、色调(Hi)和饱和度(Sati)。应该注意：在这个步骤中，我们用Ji2和Ci2更新亮度值和色度值，而饱和度Sati保持不变。
S203)饱和度增强
对于变换的颜色，S202中的色域映射可导致较高的亮度值和较低的色度值。因此，颜色的饱和度显著减小，这引起了差的图像质量。因此，优选地是：在本发明中包括饱和度增强操作。可由下面给出的等式(9)来定义饱和度(M.D.Fairchild，Color Appearance Models(2nd edition)，p90)：
饱和度＝色度/亮度           (9)
因此，尤其在色度范围受到限制时，可以调整颜色的亮度以增加饱和度。通常，可对亮度进行伽马校正。减小图像亮度的传统方法是通过相同的值校正图像的每个颜色的伽马，即全局伽马校正。然而，这个传统方法同时减小了非饱和颜色和饱和颜色的亮度。其结果是，整个图像的亮度变暗。尤其是对灰色图像，这个方法可能不是优先的。
在本发明中，提出的新的饱和度增强方法是局部伽马校正方法，其中，在色域映射之前通过原始图像的颜色的饱和度来确定应用到每个颜色的伽马值。提出的饱和度增强方法如下所示。
gamma＝α×Sat2+b×Sat+c           (10)
Jen＝Jgamma                        (11)
其中，a、b和c是常数，并且它们的值可根据应用的投影仪而不同地设置。等式(10)还可被表示为线性函数，换句话说，a可以是0。在当前实施例中，常数a，b和c被设置为0，0.0075和1。通常，等式(10)和(11)中的伽马值必须大于1，使得亮度可以被减小(请注意：将亮度值归一化到0和1之间)。Jen表示伽马校正之后的亮度(J3i)，并且J是色域映射之后颜色的原始亮度(J2i)，Sat表示原始饱和度值(Si)。
因此，利用在本发明中实施的饱和度增强方法，伽马校正将很少被应用到具有较小饱和度的这些颜色。因此，在颜色校正之后图像的整体亮度将不会被过度调整。来自S203的输出数据包括伽马校正的亮度值J3i、色度C2i和色调H。
S204)颜色空间逆变换
在最后一步骤中，将每个像素的值(J3i，C2i，H)变换为数字RGB信号。整个步骤S204与S201类似。
首先，与S201相同，通过逆色貌模型将先前获得的颜色属性(颜色的亮度J3i、色度C2i和色调H)变换为比色值XYZ。在CIECAM02的情况下，观看条件参数采用平均环境的这些值。采用的使用等式(12)计算的白点被用作采用的白点，换句话说，还通过根据步骤S107校正的黑点调整采用的白点。
X w Y w Z w adp . = X w Y w Z w dark + X Bk Y Bk Z Bk adjusted - - - ( 12 )
然后，使用在步骤S105计算的颜色变换参数和在投影仪概况中描述的LUT将XYZ值变换为数字输出值R2i、G2i和B2i，在S107中校正的黑点如下：
I R I G I B = X R X G X B Y R Y G Y B Z R Z G Z B - 1 ( X i Y i Z i - X Bk Y Bk Z Bk adjusted ) - - - ( 13 )
I R I G I B = ( dR i ) LUT _ R ( dG i ) LUT _ G ( dB i ) LUT _ B - - - ( 14 )
其中，在颜色空间逆变换步骤中，等式中的Xi、Yi、Zi分别表示X2i，Y2i，Z2i。可相应地计算数字R、G、B值(R2i、G2i和B2i)。并且输出数字值R2i、G2i和B2i也可被直接发送到投影仪11，或者在它们被发送到投影仪11之前通过任何对比度增强方法来进行处理。
最后，4个颜色图像已经经过颜色校正，以评价本发明的颜色校正方法和系统。通过根据本发明的实施例的颜色校正投影系统来校正输入图像。对于图7所示的每对图像，左边是没有经过任何校正的图像，右边是经过颜色校正的图像。根据在正常办公环境中测量的颜色信息来对这些图像进行颜色校正。校正的图像明显比未经校正的图像亮。
另外，当利用本发明中设计的颜色校正投影仪系统将这些图像都投影到办公室环境中典型的投影面上时，显示在投影面2上的受环境光影响的输出图像将具有与暗的房间中的色貌接近的色貌。具体地，能够实现具有准确的色调和相对亮的亮度的图像。
尽管已经参照本发明的示例性实施例具体地显示和描述了本发明，但本领域的普通技术人员应该理解，在不脱离由权利要求限定的本发明的精神和范围的情况下，可以对其进行形式和细节的各种改变。因此，应该理解，仅以描述性的方式提供上述实施例，而不将上述实施例解释为对本发明的范围有任何限定。

Claims (26)

1.一种用于环境光自适应颜色校正的设备，所述设备包括：
颜色信息传感器，至少测量受环境光影响的投影面上的黑色参考图像和白色参考图像的颜色信息；
颜色校正信息计算器，基于测量的颜色信息和投影仪概况计算用于色貌匹配和色域映射的颜色校正信息；以及
图像数据校正单元，根据颜色校正信息处理输入图像以产生将输出到投影仪的颜色校正的图像。
2.如权利要求1所述的设备，其中，投影仪概况包括：投影仪的查找表和三基色的默认颜色值以及在暗的房间中或期望的目标环境中黑色的颜色值。
3.如权利要求2所述的设备，其中，颜色信息传感器测量受环境光影响的黑色参考图像和白色参考图像的颜色信息，颜色校正信息计算器基于测量的黑色和白色颜色值以及存储在投影仪概况中的默认的红色、绿色和蓝色颜色值来计算颜色校正信息。
4.如权利要求2所述的设备，其中，颜色信息传感器测量受环境光影响的黑色、白色、红色、绿色和蓝色参考图像的颜色信息，颜色校正信息计算器基于上述测量的颜色值来计算颜色校正信息。
5.如权利要求1所述的设备，其中，
颜色校正信息计算器包括：
用于计算颜色空间变换参数的装置；和
用于计算色域边界的装置；以及
图像数据校正单元包括：
用于颜色空间变换的装置，将输入图像的颜色从RGB值变换为色貌值；
用于色域映射的装置，将具有暗的房间中的色域的色貌值转换为具有亮的房间中的色域的色貌值；和
用于颜色空间逆变换的装置，将校正的色貌值变换为RGB值以输出到投影仪。
6.如权利要求5所述的设备，其中，颜色校正信息计算器还包括：
用于环境光下的黑点校正的装置；和
用于颜色空间逆变换的装置，基于校正的在环境光下的黑点将校正的色貌值变换为RGB值。
7.如权利要求6所述的设备，其中，用于黑点校正的装置利用下面的等式校正环境光下的黑点：
xBk，adjusted＝xBk，am-r×(xBk，am-xBk，dark)
yBk，adjusted＝yBk，am-r×(yBk，am-yBk，dark)
这里，(xBk，am，yBk，am)表示环境光下黑色的颜色值，(xBk，dark，yBk，dark)表示暗的房间中黑色的颜色值，(xBk，adjusted，yBk，adjusted)表示调整之后黑色的颜色值，r能够被设置在0和1之间；环境光下黑色的亮度值保持不变。
8.如权利要求5所述的设备，其中，图像数据校正单元还包括：用于饱和度增强的装置，通过调整颜色的亮度值来增强饱和度。
9.如权利要求8所述的设备，其中，通过局部伽马校正方法来调整亮度。
10.如权利要求9所述的设备，其中，局部伽马校正方法表示为：
gamma＝a×Sat2+b×Sat+c
Jen＝Jgamma
这里，a、b和c是常数，只要保证伽马值大于1根据应用的投影仪来设置a、b和c的值；Jen表示伽马校正之后的亮度，J是色域映射后颜色的亮度，Sat表示色域映射之前的原始饱和度值。
11.一种用于环境光自适应颜色校正的方法，所述方法包括：
至少测量受环境光影响的投影面上的黑色参考图像和白色参考图像的颜色信息；
基于测量的颜色信息和投影仪概况计算用于色貌匹配和色域映射的颜色校正信息；以及
根据颜色校正信息处理输入图像以产生将输出到投影仪的颜色校正的图像。
12.如权利要求11所述的方法，其中，投影仪概况包括：用于投影仪的查找表和三基色的默认值以及在暗的房间中或期望的目标环境中黑色的颜色值。
13.如权利要求12所述的方法，其中，所述测量步骤包括：测量受环境光影响的黑色参考图像和白色参考图像的颜色信息，基于测量的黑色和白色颜色值以及存储在投影仪概况中的默认的红色、绿色和蓝色颜色值来计算颜色校正信息。
14.如权利要求12所述的方法，其中，所述测量步骤包括：测量受环境光影响的黑色、白色、红色、绿色和蓝色参考图像的颜色信息，基于上述测量的颜色值来计算颜色校正信息。
15.如权利要求11所述的方法，其中，
所述计算步骤包括：
计算颜色空间变换参数；和
计算色域边界；以及
所述处理步骤包括：
将输入图像的颜色从RGB值变换为色貌值；
将具有暗的房间中的色域的色貌值转换为具有亮的房间中的色域的色貌值；和
将校正的色貌值变换为RGB值以输出到投影仪。
16.如权利要求15所述的方法，其中，
所述计算步骤还包括：
校正在环境光下的黑点；和
所述处理步骤包括：
基于校正的在环境光下的黑点将校正的色貌值变换为RGB值。
17.如权利要求16所述的方法，其中，利用下面的等式计算用于校正的受环境光影响的黑点：
xBk，adjusted＝xBk，am-r×(xBk，am-xBk，dark)
yBk，adjusted＝yBk，am-r×(yBk，am-yBk，dark)
这里，(xBk，am，yBk，am)表示环境光下黑色的颜色值，(xBk，dark，yBk，dark)表示暗的房间中黑色的颜色值，(xBk，adjusted，yBk，adjusted)表示调整之后黑色的颜色值，r能够被设置在0和1之间；环境光下黑色的亮度值保持不变。
18.如权利要求11所述的方法，其中，
所述计算步骤包括：计算颜色空间变换参数；和
计算色域边界；以及
所述处理步骤包括：
将输入图像的颜色从RGB值转换为色貌值；
将具有暗的房间中的色域的色貌值映射到具有亮的房间中的色域的色貌值；
通过调整颜色的亮度值来增强饱和度；和
将校正的色貌值变换为RGB值以输出到投影仪。
19.如权利要求18所述的方法，其中，通过局部伽马校正方法来调整亮度。
20.如权利要求11所述的方法，其中，局部伽马校正方法表示为：
gamma＝a×Sat2+b×Sat+c
Jen＝Jgamma
这里，a、b和c是常数，只要保证伽马值大于1根据应用的投影仪来设置a、b和c的值；Jen表示伽马校正之后的亮度，J是色域映射后颜色的亮度，Sat表示色域映射之前的原始饱和度值。
21.如权利要求20所述的方法，其中，
所述计算步骤包括：
校正在环境光下的黑点；和
所述处理步骤包括：
基于校正的在亮的条件下的黑点将校正的色貌值变换为RGB值。
22.如权利要求21所述的方法，其中，利用下面的等式计算用于校正的黑点：
xBk，adjusted＝xBk，am-r×(xBk，am-xBk，dark)
yBk，adjusted＝yBk，am-r×(yBk，am-yBk，dark)
这里，(xBk，am，yBk，am)表示环境光下黑色的颜色值，(xBk，dark，yBk，dark)表示暗的房间中黑色的颜色值，(xBk，adjusted，yBk，adjusted)表示调整之后黑色的颜色值，r能够被设置在0和1之间；环境光下黑色的亮度值保持不变。
23.如权利要求22所述的方法，优选地，r＝1。
24.如权利要求22所述的方法，优选地，a＝0，b＝0.0075，c＝1。
25.一种用于环境光自适应颜色校正的方法，所述方法包括：
测量受环境光影响的投影面上的参考图像的颜色信息；
计算暗的条件和亮的条件之间的亮度比，并且如果亮度比大于阈值，则将通知用户并终止程序，否则继续程序来计算颜色校正信息；
基于测量的颜色信息和投影仪概况计算用于色貌匹配和色域映射的颜色校正信息；以及
根据颜色校正信息处理输入图像以产生将输出到投影仪的颜色校正的图像。
26.如权利要求25所述的方法，其中，利用下面的等式计算亮度比：
亮度比＝LWC/LW
这里，LWC表示亮的条件下白色图像的亮度，LW表示在暗的房间中白色图像的亮度，LW通过从亮的条件下白色图像的亮度减去亮的条件下黑色图像的亮度来计算。
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