CN108965685A - 一种图像处理方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种图像处理方法，所述方法包括：获取图像数据；确定所述图像数据的白点；根据所述图像数据的白点的颜色空间的各分量和预先设置的白点增益调节系数确定色域映射关系，所述色域映射关系用于表征色域映射处理后的颜色空间分量与色域映射处理前的颜色空间分量的对应关系；按照所述色域映射关系，对所述图像数据进行色域映射处理，得到经色域映射处理后的图像数据；本发明实施例还提供了一种图像处理装置。

Description

一种图像处理方法和装置
技术领域
本发明涉及图像处理技术，尤其涉及一种图像处理方法和装置。
背景技术
目前，在进行图像处理时，针对相同的环境光源通常会采用同一种规定的处理方式；这样，如果在不同的环境下使用同一种环境光源(例如在室内和室外采用相同的光源)，那么，也会采用相同的图像处理方式，如此，可能导致处理后的图像出现严重偏色的问题。
发明内容
为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种图像处理方法和装置，能够解决处理后的图像出现严重偏色的问题。
为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：
本发明实施例提出了一种图像处理方法，所述方法包括：
获取图像数据；
确定所述图像数据的白点；
根据所述图像数据的白点的颜色空间的各分量和预先设置的白点增益调节系数确定色域映射关系，所述色域映射关系用于表征色域映射处理后的颜色空间分量与色域映射处理前的颜色空间分量的对应关系；
按照所述色域映射关系，对所述图像数据进行色域映射处理，得到经色域映射处理后的图像数据。
上述方案中，所获取的图像数据为包含人脸图像的图像数据时，所述按照所述色域映射关系，对所述图像数据进行色域映射处理，包括：
按照所述色域映射关系，对所述图像数据中的人脸区域进行色域映射处理。
上述方案中，在获取所述图像数据后，所述方法还包括：确定所述图像数据对应的环境光源；
在确定色域映射关系前，所述方法还包括：设置各个环境光源对应的白点增益调节系数；
相应地，所述根据所述图像数据的白点的颜色空间的各分量和预先设置的白点增益调节系数，确定色域映射关系，包括：
在所述各个环境光源对应的白点增益调节系数中，选取所确定的环境光源对应的白点增益调节系数；根据所述图像数据的白点的颜色空间的各分量的值和所选取的白点增益调节系数，确定色域映射关系。
上述方案中，所述图像数据的白点的颜色空间的各分量为所述图像数据的白点的RGB颜色空间的各分量时，所述根据所述图像数据的白点的颜色空间的各分量的值和所选取的白点增益调节系数，确定色域映射关系，包括：
根据所述图像数据的每个白点的RGB颜色空间的各分量的值、以及RGB颜色空间到YUV颜色空间的转换关系，得出所述图像数据的每个白点的YUV颜色空间的各分量的值；
根据所选取的白点增益调节系数，对所述图像数据的每个白点的RGB颜色空间的至少两个分量的值进行修正，得到所述每个白点的RGB颜色空间的至少两个分量的修正值；根据所述每个白点的RGB颜色空间的至少两个分量的修正值、以及RGB颜色空间到YUV颜色空间的转换关系，得出所述每个白点的YUV颜色空间的至少两个分量的修正值；
将所述每个白点的YUV颜色空间的至少两个分量的值至对应白点的YUV颜色空间的至少两个分量的修正值的映射关系确定为：色域映射关系。
上述方案中，所述确定所述图像数据对应的环境光源，包括：利用白平衡算法确定所述图像数据对应的环境光源。
上述方案中，所述色域映射关系用于表征色域映射处理后的YUV颜色空间的蓝色色度(Cb)分量与色域映射处理前的YUV颜色空间的色度分量的对应关系、以及色域映射处理后的YUV颜色空间的红色色度(Cr)分量与色域映射处理前的YUV颜色空间的色度分量的对应关系；其中，所述YUV颜色空间的色度分量包括Cb分量和Cr分量。
上述方案中，所述确定所述图像数据的白点，包括：利用白平衡算法确定所述图像数据的白点。
本发明实施例还提出了一种图像处理装置，所述装置包括获取模块、第一确定模块、第二确定模块和处理模块；其中，
获取模块，用于获取图像数据；
第一确定模块，用于确定所述图像数据的白点；
第二确定模块，用于根据所述图像数据的白点的颜色空间的各分量和预先设置的白点增益调节系数，确定色域映射关系，所述色域映射关系用于表征色域映射处理后的颜色空间分量与色域映射处理前的颜色空间分量的对应关系；
处理模块，用于按照所述色域映射关系，对所述图像数据进行色域映射处理，得到经色域映射处理后的图像数据。
上述方案中，所获取的图像数据为包含人脸图像的图像数据时，所述处理模块，具体用于按照所述色域映射关系，对所述图像数据中的人脸区域进行色域映射处理。
上述方案中，所述装置还包括设置模块，所述设置模块，用于在确定色域映射关系前，设置各个环境光源对应的白点增益调节系数；
所述第一确定模块，还用于在获取所述图像数据后，确定所述图像数据对应的环境光源；
相应地，所述第二确定模块，具体用于在所述各个环境光源对应的白点增益调节系数中，选取所确定的环境光源对应的白点增益调节系数；根据所述图像数据的白点的颜色空间的各分量的值和所选取的白点增益调节系数，确定色域映射关系。
上述方案中，所述第二确定模块，具体用于在所述图像数据的白点的颜色空间的各分量为所述图像数据的白点的RGB颜色空间的各分量时，根据所述图像数据的每个白点的RGB颜色空间的各分量的值、以及RGB颜色空间到YUV颜色空间的转换关系，得出所述图像数据的每个白点的YUV颜色空间的各分量的值；根据所选取的白点增益调节系数，对所述图像数据的每个白点的RGB颜色空间的至少两个分量的值进行修正，得到所述每个白点的RGB颜色空间的至少两个分量的修正值；根据所述每个白点的RGB颜色空间的至少两个分量的修正值、以及RGB颜色空间到YUV颜色空间的转换关系，得出所述每个白点的YUV颜色空间的至少两个分量的修正值；将所述每个白点的YUV颜色空间的至少两个分量的值至对应白点的YUV颜色空间的至少两个分量的修正值的映射关系确定为：色域映射关系。
上述方案中，所述第一确定模块，具体用于利用白平衡算法确定所述图像数据对应的环境光源。
上述方案中，所述色域映射关系用于表征色域映射处理后的YUV颜色空间的Cb分量与色域映射处理前的YUV颜色空间的色度分量的对应关系、以及色域映射处理后的YUV颜色空间的Cr分量与色域映射处理前的YUV颜色空间的色度分量的对应关系；其中，所述YUV颜色空间的色度分量包括Cb分量和Cr分量。
上述方案中，第一确定模块，具体用于利用白平衡算法确定所述图像数据的白点。
本发明实施例提供的一种图像处理方法和装置中，首先获取图像数据；确定所述图像数据的白点；然后，根据所确定的白点的颜色空间的各分量和预先设置的白点增益调节系数，确定色域映射关系，所述色域映射关系用于表征色域映射处理后的颜色空间分量与色域映射处理前的颜色空间分量的对应关系；最后，按照所述色域映射关系，对所述图像数据进行色域映射处理，得到经色域映射处理后的图像数据；如此，由于白点增益调节系数可以根据实际场景需求进行设置，因而色域映射关系也可以符合实际场景的需求，进而可以避免出现图像严重偏色的问题，提高了图像的显示效果。
附图说明
图1为本发明第一实施例的图像处理方法的流程图；
图2为本发明第二实施例的图像处理方法的流程图；
图3为本发明实施例的图像处理装置的组成结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例公开了一种图像处理方法，该图像处理方法可以应用于具有拍摄功能的终端中，这里，终端可以是计算机等固定终端，也可以是移动终端，移动终端包括但不限于平板设备、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、手持式设备、膝上型计算机、智能本、上网本等等。
在实际应用中，上述记载的终端可以采用一个或多个摄像头进行拍摄，本发明实施例中对终端的摄像头的位置和数目不进行限制。下面仅仅通过几个例子对终端的摄像头的位置和数目进行示例性说明，例如，终端为移动终端，移动终端的摄像头的个数为1或2，移动终端的摄像头可以位于移动终端前侧(前置摄像头)，也可以位于移动终端后侧(后置摄像头)。
另外，终端在获取通过摄像头拍摄的图像数据后，可以利用白平衡算法对该图像数据进行处理，例如，可以判断图像数据对应的环境光源，并确定图像数据中的白点；这里，并不对白平衡算法的种类进行限制，在一个示例中，白平衡算法可以是灰度世界法。
基于上述记载的终端、摄像头和白平衡算法，提出以下各实施例。
第一实施例
本发明第一实施例提供了一种图像处理方法，图1为本发明第一实施例的图像处理方法的流程图，如图1所示，该流程包括：
步骤101：获取图像数据。
在实际实施时，可以采用至少一个摄像头实现本步骤，这里，在利用摄像头进行拍摄时，并不对摄像头的拍摄分辨率进行限制。
示例性地，所获取的图像数据可以是包含人脸图像的图像数据，也可以是其他图像数据。
步骤102：确定所述图像数据的白点。
本步骤中，所确定图像数据的白点的个数可以大于1，在确定图像数据中的白点后，还可以确定所述白点的颜色空间的各分量。
示例性地，颜色空间的种类包括但不限于RGB颜色空间(RGB域)、YUV颜色空间(YUV域)等等；如此，可以确定白点的RGB颜色空间的各分量或白点的YUV颜色空间的各分量。
这里，白点的RGB颜色空间的各分量为R分量、B分量和G分量；白点的YUV颜色空间的各分量为亮度分量(Y分量)、蓝色色度分量(Cb分量)和红色色度分量(Cr分量)；其中，Y分量为亮度分量，Cb分量和Cr分量均为色度分量。
在实际实施时，针对所述图像数据，可以利用白平衡算法确定所述图像数据的白点。
可选的，在获取包含人脸图像的图像数据后，还可以利用白平衡算法确定所述图像数据对应的环境光源。具体地说，在利用白平衡算法统计当前图像数据中的白点时，即在图像中像素点的r/g和b/g满足灰区条件时，确定像素点为落入灰区的白点，这里，r/g表示像素点的R分量与G分量的比值，b/g表示像素点的B分量与G分量的比值；对落入灰区的白点的特定参数计算平均值，将计算出来的平均值与各个标准光源的参考点的特定参数的值分别进行作差，得出多个差值，将最小的差值对应的标准光源确定为环境所述图像对应的环境光源，这里，特定参数可以是像素值、亮度分量、色度分量等等。
步骤103：根据所述图像数据的白点的颜色空间的各分量和预先设置的白点增益调节系数，确定色域映射关系，所述色域映射关系用于表征色域映射处理后的颜色空间分量与色域映射处理前的颜色空间分量的对应关系。
示例性地，所述色域映射关系用于表征色域映射处理后的YUV颜色空间的Cb分量与色域映射处理前的YUV颜色空间的色度分量的对应关系、以及色域映射处理后的YUV颜色空间的Cr分量与色域映射处理前的YUV颜色空间的色度分量的对应关系；其中，所述YUV颜色空间的色度分量包括Cb分量和Cr分量。
可选的，预先设置的白点增益调节系数可以包括RGB颜色空间的至少一个通道的增益系数；例如，先设置的白点增益调节系数可以包括RGB颜色空间的R通道增益系数和RGB颜色空间的B通道增益系数(即包括RGB颜色空间的红蓝增益系数)。
这里，可以预先设置各个环境光源对应的白点增益调节系数；进一步地，可以根据实际应用场景预先设置各个环境光源对应的白点增益调节系数；在实际实施时，可以由用户根据个人实际需求(爱好)设置各个环境光源对应的白点增益调节系数，这里，用户设置的白点增益调节系数用于实现对图像偏色问题的改进，特别地，在所获取的图像数据包含人脸图像时，用户设置的白点增益调节系数用于实现肤色增强，即，采用用户设置的白点增益调节系数对对应环境光源下的图像进行白平衡处理后，可以达到满足用户需求的肤色增强效果。
这里，白点增益调节系数可以是白平衡增益系数，环境光源可以是标准光源，标准光源包括但不限于：D75光源、D65光源、D50光源、TL84光源、A光源、H光源。
在一个可选的实施例中，所述根据所确定的白点的颜色空间的各分量和预先设置的白点增益调节系数，确定色域映射关系，包括：
在所述各个环境光源对应的白点增益调节系数中，选取所确定的环境光源对应的白点增益调节系数；根据所确定的白点的颜色空间的各分量的值和所选取的白点增益调节系数，确定色域映射关系。
可选的，所述图像数据的白点的颜色空间的各分量为所述图像数据的白点的RGB颜色空间的各分量时，所述根据所述图像数据的白点的颜色空间的各分量和所选取的白点增益调节系数，确定色域映射关系，包括：
根据所述图像数据的每个白点的RGB颜色空间的各分量的值、以及RGB颜色空间到YUV颜色空间的转换关系，得出所述图像数据的每个白点的YUV颜色空间的至少两个分量的值；
根据所选取的白点增益调节系数，对所述图像数据的每个白点的RGB颜色空间的至少两个分量的值进行修正，得到所述每个白点的RGB颜色空间的至少两个分量的修正值；根据所述每个白点的RGB颜色空间的至少两个分量的修正值、以及RGB颜色空间到YUV颜色空间的转换关系，得出所述每个白点的YUV颜色空间的至少两个分量的修正值。
将所确定的每个白点的YUV颜色空间的至少两个分量的值至对应白点的YUV颜色空间的至少两个分量的修正值的映射关系确定为：色域映射关系。
这里，RGB颜色空间到YUV颜色空间的转换关系可以通过以下公式说明：
Y＝0.257*R+0.564*G+0.098*B+16
Cb＝-0.148*R-0.291*G+0.439*B+128
Cr＝0.439*R-0.368*G-0.071*B+128
其中，R、G和B分别表示RGB颜色空间的R分量的值、G分量的值和B分量的值，Y、Cb和Cr分别表示YUV颜色空间的Y分量的值、Cb分量的值和Cr分量的值。
在一个可选的示例中，所选取的白点增益调节系数包括RGB颜色空间的R通道增益系数a1、B通道增益系数a2和G通道增益系数a3；在所确定的各个白点中，以一个白点为例进行说明，白点的RGB颜色空间的R分量的值、B分量的值和G分量的值分别记为R’、B’和G’，那么，白点的RGB颜色空间的R分量、B分量和G分量的修正值分别为a1*R’、a2*B’和a3*G’；也就是说，白点的RGB颜色空间的R分量的值、B分量的值和G分量的值可以用色域坐标(R’，B’，G’)表示，白点的RGB颜色空间的R分量、B分量和G分量的修正值可以用色域坐标(a1*R’，a2*B’，a3*G’)表示。
之后，可以根据白点的RGB颜色空间的各分量的值、以及RGB颜色空间到YUV颜色空间的转换关系，得出白点的YUV颜色空间的各分量的值；这里，得出的白点的YUV颜色空间的Y分量的值、Cb分量的值和Cr分量的值分别记为Y’、Cb’和Cr’，此时，得出的白点的YUV颜色空间的Y分量的值、Cb分量的值和Cr分量的值可以用色域坐标(Y’，Cb’，Cr’)表示。
同理，可以得出白点的YUV颜色空间的各分量的修正值；这里，得出的白点的YUV颜色空间的Y分量、Cb分量和Cr分量的修正值分别记为Y”、Cb”和Cr”，此时，得出的白点的YUV颜色空间的Y分量、Cb分量和Cr分量的修正值可以用色域坐标(Y”，Cb”，Cr”)表示。
色域坐标(Y’，Cb’，Cr’)到(Y”，Cb”，Cr”)的映射关系可以通过以下公式进行表示：
其中，A表示大小为3*3的矩阵。
这里，矩阵A表示色域映射关系；为了求解矩阵A，可以针对多个确定的白点，得出白点的YUV颜色空间的各分量的值至对应白点的YUV颜色空间的各分量的修正值的映射关系，进而建立多个线性方程，以求解得出矩阵A。
在另一个可选的示例中，所选取的白点增益调节系数包括RGB颜色空间的R通道增益系数k1、B通道增益系数k2和G通道增益系数k3；其中，G通道增益系数k3等于1；在所确定的各个白点中，以一个白点为例进行说明，白点的RGB颜色空间的R分量的值、B分量的值和G分量的值分别记为R0、B0和G0，那么，白点的RGB颜色空间的R分量、B分量和G分量的修正值分别为k1*R0、k2*B0和k3*G0；也就是说，白点的RGB颜色空间的R分量的值、B分量的值和G分量的值可以用色域坐标(R0/G0，B0/G0，1)表示，白点的RGB颜色空间的R分量、B分量和G分量的修正值可以用色域坐标(k1*R0/G0，k2*B0/G0，1)表示。
之后，可以根据白点的RGB颜色空间的各分量的值、以及RGB颜色空间到YUV颜色空间的转换关系，得出白点的YUV颜色空间的各分量的值；这里，得出的白点的YUV颜色空间的Y分量的值、Cb分量的值和Cr分量的值分别记为Y0、Cb0和Cr0，此时，得出的白点的YUV颜色空间的Y分量的值、Cb分量的值和Cr分量的值可以用色域坐标(Y0，Cb0，Cr0)表示。
同理，可以得出白点的YUV颜色空间的各分量的修正值；这里，得出的白点的YUV颜色空间的Y分量、Cb分量和Cr分量的修正值分别记为Y1、Cb1和Cr1，此时，得出的白点的YUV颜色空间的Y分量、Cb分量和Cr分量的修正值可以用色域坐标(Y1，Cb1，Cr1)表示。
在忽略掉色域坐标中的Y分量后，色域坐标(Y’，Cb’，Cr’)到(Y”，Cb”，Cr”)的映射关系可以通过以下公式进行表示：
其中，B表示大小为2*3的矩阵。
这里，矩阵B表示色域映射关系；为了求解矩阵B，可以针对多个确定的白点，得出白点的YUV颜色空间的色度分量的值至对应白点的YUV颜色空间的色度分量的修正值的映射关系，进而建立多个线性方程，以求解得出矩阵B。
在一个具体的实现方式中，矩阵B可以表示为：
这里，c和f为已知量。
步骤104：按照所述色域映射关系，对所述图像数据进行色域映射处理，得到经色域映射处理后的图像数据。
示例性地，在所获取的图像数据为包含人脸图像的图像数据时，可以按照所述色域映射关系，对所述图像数据中的人脸区域进行色域映射处理，得到经色域映射处理后的图像数据。
在实际实施时，可以根据所确定的环境光源，对所述图像数据中的人脸区域进行色域映射处理。
应用本发明第一实施例的图像处理方法，首先获取图像数据；确定所述图像数据的白点；然后，根据所确定的白点的颜色空间的各分量和预先设置的白点增益调节系数，确定色域映射关系，所述色域映射关系用于表征色域映射处理后的颜色空间分量与色域映射处理前的颜色空间分量的对应关系；最后，按照所述色域映射关系，对所述图像数据进行色域映射处理，得到经色域映射处理后的图像数据；如此，由于白点增益调节系数可以根据实际场景需求进行设置，因而色域映射关系也可以符合实际场景的需求，进而可以避免出现图像严重偏色的问题，提高了图像的显示效果。进一步地，在所获取的图像数据包含人脸图像时，可以，由于白点增益调节系数可以根据实际场景需求进行设置，因而色域映射关系也可以符合实际场景的需求，进而可以提高图像数据中的人脸区域的肤色增强效果；可以克服现有技术中在不同环境同样光源时出现的肤色偏色的问题，达到自适应肤色增强的目的。
第二实施例
为了能更加体现本发明的目的，在本发明第一实施例的基础上，进行进一步的举例说明。
在本实施例中，获取的图像数据为包含人脸图像的图像数据。
图2为本发明第二实施例的图像处理方法的流程图，如图2所示，该流程包括：
步骤201：图像数据获取。
本步骤的实现方式与步骤101相同，这里不再赘述。
步骤202：利用白平衡算法统计白点并进行环境光源判断。
本步骤可以由终端的处理器等装置实现，本步骤的实现方式已经在步骤102中作出说明，这里不再赘述。
步骤203：人脸区域检测。
在实际实施时，可以由人脸识别算法对图像数据进行识别，得出图像数据中的人脸区域；本发明实施例不对人脸识别算法的种类进行限制。
步骤204：确定色域映射关系。
本步骤的实现方式与步骤103相同，这里不再赘述。
步骤205：按照所述色域映射关系，对所述图像数据中的人脸区域进行色域映射处理，得到经色域映射处理后的图像数据。
本步骤的实现方式与步骤104相同，这里不再赘述。
可以看出，本发明实施例中，仅对所述图像数据中的人脸区域进行色域映射处理，而对于所述图像数据中的其他区域不进行色域映射处理；这里，对人脸区域的色域映射处理不会影响其他区域。
在实际实施时，用户可以根据实际需求决定是否采用本发明实施例的图像处理方法，在用户决定采用本发明实施例的图像处理方法时，如果采集到包含人脸图像的图像数据，会自动基于本发明实施例进行肤色增强。
第三实施例
针对本发明第一实施例的图像处理方法，本发明实施例提出了一种图像处理装置。
图3为本发明实施例的图像处理装置的组成结构示意图，如图3所示，该装置包括：获取模块301、第一确定模块302、第二确定模块303和处理模块304；其中，
获取模块301，用于获取图像数据；
第一确定模块302，用于确定所述图像数据的白点；
第二确定模块303，用于根据所述图像数据的白点的颜色空间的各分量和预先设置的白点增益调节系数，确定色域映射关系，所述色域映射关系用于表征色域映射处理后的颜色空间分量与色域映射处理前的颜色空间分量的对应关系；
处理模块304，用于按照所述色域映射关系，对所述图像数据进行色域映射处理，得到经色域映射处理后的图像数据。
可选的，所获取的图像数据为包含人脸图像的图像数据时，所述处理模块304，具体用于按照所述色域映射关系，对所述图像数据中的人脸区域进行色域映射处理。
可选的，所述装置还包括设置模块，所述设置模块，用于在确定色域映射关系前，设置各个环境光源对应的白点增益调节系数；
所述第一确定模块302，还用于在获取所述图像数据后，利用白平衡算法确定所述图像数据对应的环境光源；
相应地，所述第二确定模块303，具体用于在所述各个环境光源对应的白点增益调节系数中，选取所确定的环境光源对应的白点增益调节系数；根据所述图像数据的白点的颜色空间的各分量的值和所选取的白点增益调节系数，确定色域映射关系。
可选的，所述第二确定模块303，具体用于在所述图像数据的白点的颜色空间的各分量为所述图像数据的白点的RGB颜色空间的各分量时，根据所述图像数据的每个白点的RGB颜色空间的各分量的值、以及RGB颜色空间到YUV颜色空间的转换关系，得出所述图像数据的每个白点的YUV颜色空间的各分量的值；根据所选取的白点增益调节系数，对所述图像数据的每个白点的RGB颜色空间的至少两个分量的值进行修正，得到所述每个白点的RGB颜色空间的至少两个分量的修正值；根据所述每个白点的RGB颜色空间的至少两个分量的修正值、以及RGB颜色空间到YUV颜色空间的转换关系，得出所述每个白点的YUV颜色空间的至少两个分量的修正值；将所述每个白点的YUV颜色空间的至少两个分量的值至对应白点的YUV颜色空间的至少两个分量的修正值的映射关系确定为：色域映射关系。
可选的，所述第一确定模块302，具体用于利用白平衡算法确定所述图像数据对应的环境光源。
可选的，所述色域映射关系用于表征色域映射处理后的YUV颜色空间的Cb分量与色域映射处理前的YUV颜色空间的色度分量的对应关系、以及色域映射处理后的YUV颜色空间的Cr分量与色域映射处理前的YUV颜色空间的色度分量的对应关系；其中，所述YUV颜色空间的色度分量包括Cb分量和Cr分量。
可选的，所述第一确定模块302，具体用于利用白平衡算法确定所述图像数据的白点。
在实际应用中，获取模块301可以由终端中的摄像头实现，第一确定模块302、第二确定模块303和处理模块304均可由位于终端中的中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、微处理器(Micro Processor Unit，MPU)、数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、或现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)等实现。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (14)

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取图像数据；
确定所述图像数据的白点；
根据所述图像数据的白点的颜色空间的各分量和预先设置的白点增益调节系数确定色域映射关系，所述色域映射关系用于表征色域映射处理后的颜色空间分量与色域映射处理前的颜色空间分量的对应关系；
按照所述色域映射关系，对所述图像数据进行色域映射处理，得到经色域映射处理后的图像数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所获取的图像数据为包含人脸图像的图像数据时，所述按照所述色域映射关系，对所述图像数据进行色域映射处理，包括：
按照所述色域映射关系，对所述图像数据中的人脸区域进行色域映射处理。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
在获取所述图像数据后，所述方法还包括：确定所述图像数据对应的环境光源；
在确定色域映射关系前，所述方法还包括：设置各个环境光源对应的白点增益调节系数；
相应地，所述根据所述图像数据的白点的颜色空间的各分量和预先设置的白点增益调节系数，确定色域映射关系，包括：
在所述各个环境光源对应的白点增益调节系数中，选取所确定的环境光源对应的白点增益调节系数；根据所述图像数据的白点的颜色空间的各分量的值和所选取的白点增益调节系数，确定色域映射关系。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述图像数据的白点的颜色空间的各分量为所述图像数据的白点的RGB颜色空间的各分量时，所述根据所述图像数据的白点的颜色空间的各分量的值和所选取的白点增益调节系数，确定色域映射关系，包括：
根据所述图像数据的每个白点的RGB颜色空间的各分量的值、以及RGB颜色空间到YUV颜色空间的转换关系，得出所述图像数据的每个白点的YUV颜色空间的各分量的值；
根据所选取的白点增益调节系数，对所述图像数据的每个白点的RGB颜色空间的至少两个分量的值进行修正，得到所述每个白点的RGB颜色空间的至少两个分量的修正值；根据所述每个白点的RGB颜色空间的至少两个分量的修正值、以及RGB颜色空间到YUV颜色空间的转换关系，得出所述每个白点的YUV颜色空间的至少两个分量的修正值；
将所述每个白点的YUV颜色空间的至少两个分量的值至对应白点的YUV颜色空间的至少两个分量的修正值的映射关系确定为：色域映射关系。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述确定所述图像数据对应的环境光源，包括：利用白平衡算法确定所述图像数据对应的环境光源。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述色域映射关系用于表征色域映射处理后的YUV颜色空间的蓝色色度Cb分量与色域映射处理前的YUV颜色空间的色度分量的对应关系、以及色域映射处理后的YUV颜色空间的红色色度Cr分量与色域映射处理前的YUV颜色空间的色度分量的对应关系；其中，所述YUV颜色空间的色度分量包括Cb分量和Cr分量。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述图像数据的白点，包括：利用白平衡算法确定所述图像数据的白点。
8.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括获取模块、第一确定模块、第二确定模块和处理模块；其中，
获取模块，用于获取图像数据；
第一确定模块，用于确定所述图像数据的白点；
第二确定模块，用于根据所述图像数据的白点的颜色空间的各分量和预先设置的白点增益调节系数，确定色域映射关系，所述色域映射关系用于表征色域映射处理后的颜色空间分量与色域映射处理前的颜色空间分量的对应关系；
处理模块，用于按照所述色域映射关系，对所述图像数据进行色域映射处理，得到经色域映射处理后的图像数据。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所获取的图像数据为包含人脸图像的图像数据时，所述处理模块，具体用于按照所述色域映射关系，对所述图像数据中的人脸区域进行色域映射处理。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括设置模块，所述设置模块，用于在确定色域映射关系前，设置各个环境光源对应的白点增益调节系数；
所述第一确定模块，还用于在获取所述图像数据后，确定所述图像数据对应的环境光源；
相应地，所述第二确定模块，具体用于在所述各个环境光源对应的白点增益调节系数中，选取所确定的环境光源对应的白点增益调节系数；根据所述图像数据的白点的颜色空间的各分量的值和所选取的白点增益调节系数，确定色域映射关系。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，具体用于在所述图像数据的白点的颜色空间的各分量为所述图像数据的白点的RGB颜色空间的各分量时，根据所述图像数据的每个白点的RGB颜色空间的各分量的值、以及RGB颜色空间到YUV颜色空间的转换关系，得出所述图像数据的每个白点的YUV颜色空间的各分量的值；根据所选取的白点增益调节系数，对所述图像数据的每个白点的RGB颜色空间的至少两个分量的值进行修正，得到所述每个白点的RGB颜色空间的至少两个分量的修正值；根据所述每个白点的RGB颜色空间的至少两个分量的修正值、以及RGB颜色空间到YUV颜色空间的转换关系，得出所述每个白点的YUV颜色空间的至少两个分量的修正值；将所述每个白点的YUV颜色空间的至少两个分量的值至对应白点的YUV颜色空间的至少两个分量的修正值的映射关系确定为：色域映射关系。
12.根据权利要求10或11所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块，具体用于利用白平衡算法确定所述图像数据对应的环境光源。
13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述色域映射关系用于表征色域映射处理后的YUV颜色空间的蓝色色度Cb分量与色域映射处理前的YUV颜色空间的色度分量的对应关系、以及色域映射处理后的YUV颜色空间的红色色度Cr分量与色域映射处理前的YUV颜色空间的色度分量的对应关系；其中，所述YUV颜色空间的色度分量包括Cb分量和Cr分量。
14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，第一确定模块，具体用于利用白平衡算法确定所述图像数据的白点。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111836029A (zh) * 2019-04-18 2020-10-27 福州瑞芯微电子股份有限公司 一种基于色域映射的白平衡调整方法、系统及白平衡终端

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114928732B (zh) * 2022-04-14 2024-01-23 深圳创维－Rgb电子有限公司 图像色准校正方法、装置、电子设备及可读存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050219584A1 (en) * 2004-03-31 2005-10-06 Fuji Photo Film Co., Ltd. Color reproduction definition creating method and color conversion method
CN101166285A (zh) * 2006-10-16 2008-04-23 展讯通信（上海）有限公司 自动白平衡方法及装置
CN101217674A (zh) * 2007-01-04 2008-07-09 三星电子株式会社 用于环境光自适应颜色校正的设备和方法

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101092539B1 (ko) * 2005-02-18 2011-12-14 삼성전자주식회사 화이트 밸런스를 자동 조정하는 영상장치 및 그의 화이트밸런스 조정 방법
CN102244790A (zh) * 2011-06-27 2011-11-16 展讯通信（上海）有限公司 图像信号处理器配套参数的自适应调整装置及方法
US9530342B2 (en) * 2013-09-10 2016-12-27 Microsoft Technology Licensing, Llc Ambient light context-aware display
CN104702941B (zh) * 2013-12-09 2017-03-08 展讯通信（上海）有限公司 一种白点区域表示及判定方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050219584A1 (en) * 2004-03-31 2005-10-06 Fuji Photo Film Co., Ltd. Color reproduction definition creating method and color conversion method
CN101166285A (zh) * 2006-10-16 2008-04-23 展讯通信（上海）有限公司 自动白平衡方法及装置
CN101217674A (zh) * 2007-01-04 2008-07-09 三星电子株式会社 用于环境光自适应颜色校正的设备和方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111836029A (zh) * 2019-04-18 2020-10-27 福州瑞芯微电子股份有限公司 一种基于色域映射的白平衡调整方法、系统及白平衡终端
CN111836029B (zh) * 2019-04-18 2022-03-15 福州瑞芯微电子股份有限公司 一种基于色域映射的白平衡调整方法、系统及白平衡终端

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