CN101163193B - 校准灰度数据的系统、介质和方法 - Google Patents

Abstract

一种校准灰度数据的系统、介质和方法。所述校准灰度数据的系统包括：转换单元，用于使用色表模型将源装置的红、绿和蓝(RGB)数据转换为不同色彩空间的转换的色彩数据；以及校准单元，用于将所述不同色彩空间中与转换的色彩数据相应的灰度数据的色度值映射到预定值，以产生校准的色彩空间数据。

Description

校准灰度数据的系统、介质和方法

本申请要求于2006年10月12日提交到韩国知识产权局的第10-2006-0099520号韩国专利申请的优先权，其公开全部包含于此以资参考。

技术领域

本发明的一个或多个实施例涉及一种校准灰度数据(gray data)的系统、介质和方法，更具体地说，涉及这样一种校准灰度数据的系统、介质和方法，其中，包括在源装置的色域中的灰度数据被校准，从而去除当灰度数据在再现装置中被再现时可出现的色调(color tone)，以在装置之间实现更加一致的高质量色彩。

背景技术

彩色校准已经被认为是一种调整显示器的输出视觉特性以适合另一装置的基准色的处理，并被广泛使用以便精确地表示用于打印的色彩。由于视频监视器使用红、绿和蓝(RGB)呈现(rendering)方法来显示不同的色彩，所以为了通过青、品红、黄和黑(CMYK)呈现方法使用CMYK墨来打印图像，需要执行图像的彩色校准。对于彩色校准，通常使用色彩查找表值。

同时，再现色彩的彩色输入和输出装置(诸如监视器、扫描仪、相机或打印机)根据它们的应用领域来使用不同的色彩空间或色彩模型。例如，在彩色图像的情况下，打印装置使用CMY或CMYK色彩空间，彩色阴极射线管(CRT)监视器或计算机图形装置使用RGB色彩空间。需要分别处理色彩、饱和度和亮度的装置使用色相(hue)、饱和度和亮度(HIS)色彩空间。此外，为了定义装置独立色彩，即，可由任何装置精确再现的色彩，国际照明委员会(CIE)色彩空间也已经被使用，CIE色彩空间的主要示例包括CIEXYZ、CIELab和CIELuv色彩空间。除了这些色彩空间之外，在彩色输入和输出装置之间可被表示的色彩的范围(即，色域)会有所不同。由于这些色域之间的不同，当通过不同的输入和输出装置观察相同的图像时，可观察到被观察的图像具有不同色彩。

CIELab色彩模型以国际照明委员会(CIE)最初建议作为用于测量色彩的国际标准的色彩模型为基础。这里，CIELab色彩空间是装置独立的。也就是说，不管使用哪一种装置(诸如监视器、打印机或计算机)产生或输出图像，可在所述装置间产生不变的可观察色彩。利用光亮度(lightness，L)分量和两种色调a和b来形成CIELab色彩。色调分量a位于绿和红之间，分量b位于蓝和黄之间。

同时，从Windows Vista色彩空间开始，由Microsoft支持的色彩空间包括CIELab色彩空间以及用于色彩匹配的CIECAM02色彩空间。CIECAM02色彩空间作为CIELab色彩空间系统的扩展版本，能够利用其反映的观察环境对人眼视觉特性精确建模。更具体地说，在操作系统(OS)的传统色彩管理系统(CMS)中，当执行显示器与打印机之间的色彩匹配时已经将观察光固定到已知的D50。然而，在Windows Vista中，支持CIECAM02色彩空间，从而允许在包括已知的D65、F和A光源以及D50光源的各种照明条件下比较和观察图像。

然而，作为示例，当在再现装置中使用CIECAM02色彩空间并再现源装置的灰度数据时，会出现色调。

图1示出校准灰度数据的传统方法。

该校准灰度数据的传统方法主要取决于人眼视觉特性和用户相互作用。如图1所示，首先，具有预定亮度级的灰度测试片(patch)12被显示在屏幕上。然后，基于用户相互作用，可确定在显示的测试片12中是否看到色调，可调整位于屏幕的下方左手边角落的灰度平衡导向图(gray balance guidemap)14以及灰度平衡光标16，从而去除观察到的色调。例如，如果在测试片12中看到红色调，则沿着灰度平衡导向图14的红色方向来移动灰度平衡光标16，从而去除测试片12中的红色调。

然而，由于这种方法取决于人眼视觉特性以及人的相互作用，所以校准结果会根据每个个体评估者的主观而不同，这种方法通常会不一致和不精确。

发明内容

本发明的一个或多个实施例提供一种校准灰度数据的方法、介质和系统，其中，包括在源装置的色域中的灰度数据被校准，从而去除当在再现装置中再现灰度数据时可出现的色调，以在装置之间实现更加一致的高质量色彩。

本发明的其它方面和/或优点将在下面的描述中部分地阐述，通过所述描述变得清楚，或可通过实施本发明而被了解。

为了实现上述和/或其它方面和优点，本发明的实施例包括一种校准灰度数据的系统，其包括：转换单元，用于使用色表模型将源装置的红、绿和蓝(RGB)数据转换为不同色彩空间的转换的色彩数据；以及校准单元，用于将在所述不同色彩空间中的与转换的色彩数据相应的灰度数据的色度值映射到预定值，以产生校准的色彩空间数据。

为了实现上述和/或其它方面和优点，本发明的实施例包括一种校准灰度数据的方法，包括：将红、绿和蓝(RGB)数据转换为不同色彩空间的转换的色彩数据；以及通过将在所述不同色彩空间中的与转换的色彩数据相应的灰度数据的色度值映射到预定数来产生并输出校准的色彩空间数据。

附图说明

通过下面结合附图进行的对实施例的描述，本发明的这些和/或其它方面和优点将会变得清楚和更加易于理解，其中：

图1示出校准灰度数据的传统方法；

图2示出根据本发明实施例的校准灰度数据的系统；

图3A示出根据本发明实施例的用于校准灰度数据的方法；

图3B示出根据本发明另一实施例的用于校准灰度数据的方法；

图4到图7是示出根据本发明实施例的将RGB数据转换为JCh数据的处理的示意图；

图8示出根据本发明实施例，对于用于色彩匹配的不同色彩空间以及不同观察光源，sRGB模型的灰度数据以及与灰度数据有关的LC和JC数据；

图9示出根据本发明实施例，在观察光源D50和D65的情况下，用于色彩匹配的色彩空间(例如，CIELab和CIECAM02)中sRGB模型的黄和蓝的色域与灰度轴的比较结果；

图10示出根据本发明实施例的校准灰度数据的方法；以及

图11示出根据本发明另一实施例的校准灰度数据的方法。

具体实施方式

现将详细参照本发明的实施例，其示例在附图中示出，其中，相同的标号始终指示相同的部件。以下通过参照附图来描述实施例以解释本发明。

在本发明的实施例中，为了帮助理解本发明，将描述作为CIECAM02色彩空间的一方面的JCh数据示例。然而，应注意到：本发明的实施例并不受限于该实施例，除了其它色彩数据之外，使用色表模型的多种色彩数据(诸如CIEJab数据、RGB数据、YUV数据和HSV数据)也可被使用。

图2示出根据本发明实施例的校准灰度数据的系统。例如，灰度数据校准系统200可包括：转换单元210、校准单元220和控制单元230。所述系统200可以是将校准的灰度数据提供给第二装置以用于显示或打印的第一装置，或者系统200可以是从第一装置接收灰度数据，并在输出校准的灰度数据之前执行对灰度数据的校准的第二装置，或者系统200甚至可以是第一装置与第二装置之间的装置。

转换单元210可将输入到源装置的RGB数据转换为JCh数据。为了实现这一处理，在该实施例中，转换单元210将RGB数据转换为XYZ数据，然后，将XYZ数据转换为JCh数据。在JCh数据中，J被定义为亮度，C被定义为色度，h被定义为色相(hue)。根据本发明的实施例，可通过稍后将进一步解释的图4到图7所示的方法将RGB数据转换为JCh数据。此外，在本发明的实施例中，可使用除色相分量之外的J和C分量。为了查看用于转换数据的具体计算处理，可参考“IEC TC-100，IEC 64966-2-1，Color ManagementDefault RGB Color Space sRGB(1999)”。

校准单元220可在将转换的JCh数据作为分量的色彩空间中校准色域的灰度数据(位于所述色域的边界或内部)，从而向0(0为优选)映射色度值。这里，“灰度数据”优选地表示R、G和B分量值相等的色彩数据，并包括较宽的变化，诸如暗灰和浅灰。灰度数据可存在于色域的灰度轴上，如果色度值不为0，则会出现色调。

因此，校准单元220可将灰度数据的色度值向0映射以便去除色调。在映射处理中，色域中的色彩数据也可根据灰度数据的映射距离一同移动(转换)。映射距离是指将原始色度值转换为使得灰度数据的色度值向0映射的色度值所需的转换程度。

这里，校准单元220可在保持黑和白的亮度的同时向0映射灰度数据的色度值，或者将所述灰度数据的色度值映射到0。此外，可在保持色彩数据的亮度值的同时，根据灰度数据的映射距离来移动亮度级与预定灰度数据相同的色彩数据。以下将参照图10来解释所述转换的进一步的细节。

在另一实施例中，校准单元220还可减少出现在色彩数据而不是灰度数据中的色调。为了实现这一处理，在实施例中，转换单元210可将RGB数据转换为HSV数据，并计算饱和度(S)。然后，根据控制单元230的确定结果，校准单元220可校准色域中的灰度数据，以便随后将灰度数据的色度值向0映射或者映射到0，或者校准单元220可在不校准灰度数据的情况下，按照预定比率校准没有包括在相对于灰度数据的预定范围中的色彩数据，将在下面(例如参照图11)对上述处理进行更加详细的解释。

控制单元230可确定例如通过转换单元210计算的饱和度值(S)是否包括在相对于色彩的灰度数据的预定设置范围中。根据确定结果，校准单元220可校准色域的灰度数据，从而将色度值向0映射或映射到0，或者校准单元220在不校准灰度数据的情况下校准没有包括在预定范围中的色彩数据。通过这种方式，控制单元230可有效地用于减少可出现在除灰度数据之外的色彩数据中的色调，在不同的实施例中也可省略控制单元230。

图3A示出根据本发明实施例的用于校准灰度数据的方法。

在操作S301，例如，可由转换单元210将输入到源装置的RGB数据转换为JCh数据。

在操作S311，例如，可由校准单元220来校准具有转换的JCh数据的色彩空间中的色域的灰度数据，从而将灰度数据的色度值向0映射或映射到0。

图3B示出根据本发明另一实施例的用于校准灰度数据的方法。

根据该实施例，可减少能够出现除灰度数据之外的色彩数据中的色调。

为了实现这一处理，在操作S303，例如，可由转换单元210将色域的RGB数据转换为HSV数据，并且可计算饱和度(S)。

在操作S313，例如，还可由控制单元230确定饱和度值(S)是否位于预定范围(例如，相对于色域的灰度数据预设的预定范围)之内。

在一实施例中，在操作S323，校准单元220根据饱和度值(S)是否位于预定范围之内来校准色域的灰度数据，从而将色度值映射到0，或者在不校准灰度数据的情况下，按照预定比率校准不在相对于灰度数据的预定范围内的色彩数据。也就是说，在该实施例中，如果饱和度值(S)位于预设范围之内，则校准单元220校准灰度数据，从而将色度值映射到0，如果饱和度值(S)不位于预设范围之内，则校准单元220在不校准灰度数据的情况下按照预定比率来校准没有包括在预定范围中的色彩数据。

现将更详细地解释根据本发明实施例的用于校准色域的灰度数据并将色度值向0映射或映射到0的方法。首先，将参照图4到图7来解释将RGB数据转换为JCh数据的处理。然后，使用参照图8和图9的实验数据来介绍出现在灰度数据中的色调现象。此外，将参照图10和图11来解释用于根据本实施例在CIECAM02色彩空间中校准色域的灰度数据，从而去除色调的方法的示例。

图4示出根据本发明实施例的将RGB数据转换为JCh数据的处理。

在图4中示意性示出的处理中，RGB数据被转换为JCh数据，所述JCh数据为CIECAM02色彩空间的分量。

例如，可按照各种传统方式来执行如操作400所示的将RGB数据转换为XYZ数据的方法。因此，如图5所示，可通过使用色彩测量装置获得源装置的RGB片的XYZ数据，从而RGB数据可被转换为XYZ数据。此外，作为另一方法的示例，如图6所示，可通过使用sRGB模型将RGB数据转换为XYZ数据，所述XYZ数据为CIEXYZ色彩空间的分量。

在下一阶段，如图4中的操作500以及图7所示的将转换的XYZ数据转换为JCh数据的方法可使用多个观察环境参数502。观察环境参数502包括：CIEXYZ色彩空间的白分量、预定条件下的预定白分量、背景亮度分量等。可参考Nathan Moroney、Mark Fairchild、Robert Hunt、Changjun Li、RonnierLuo和Todd Newman的文章“The CIECAM02 Color Appearance Model，IS&T/SID 10^th Color Imaging Conference”以得到更多细节。

图8示出根据本发明实施例，对于用于色彩匹配的不同色彩空间以及不同观察光源，sRGB模型的灰度数据以及与灰度数据有关的LC和JC数据的表。

例如，分别对于表类别810和820中的用于色彩匹配的不同色彩空间CIELab色彩空间和CIECAM02色彩空间以及不同观察光源D50和D65，示出sRGB模型的灰度数据以及与灰度数据有关的LC和JC数据。

如图8所示，当用于色彩匹配的色彩空间是表类别810中的CIELab时，如相应的表部分802所示，灰度数据的色度值为0.00，并且当如表类别820和830所示用于色彩匹配的色彩空间为CIECAM02时，如相应的各个表部分804和806所示灰度数据的色度值不为0.00。因此，在CIECAM02表类别820和830的色彩空间的情况下，当在再现装置中再现色彩时，在灰度数据中会出现可观察到的色调。将参照图9的曲线图来更加详细地解释图8的表中示出的数据。

因此，图9以曲线图示出根据本发明实施例，在观察光源D50和D65的情况下，用于色彩匹配的色彩空间(例如，CIELab和CIECAM02色彩空间)中sRGB模型的黄和蓝的色域与灰度轴的比较结果。

相对于图8可以看出：当用于色彩匹配的色彩空间是与图8的表部分810相应的CIELab色彩空间时，灰度数据存在于图9的灰度轴900，其中，在与表部分810相应的CIELab色彩空间中的灰度轴900的色度值为0。然而，从图9可以看出：当用于色彩匹配的色彩空间是与图8的表部分820和830相应的CIECAM02色彩空间时，灰度数据存在于灰度轴902和904，其中，色度值不为0。

当用于色彩匹配的色彩空间是CIECAM02色彩空间时，由于在灰度数据中会出现色调，所以可通过例如图10或图11所示的处理将灰度数据的色度值向0映射或映射到0，从而去除色调。

图10示出根据本发明实施例的用于校准灰度数据的方法。

在图10中示出原始色域边界1000以及校准之后的色域边界1010。为了校准灰度数据，例如，校准单元220可在保持黑和白的亮度的同时，映射原始色域的灰度轴1001上的灰度数据的色度值，从而将灰度轴1001移动(转换)到色度值为0的灰度轴1012。这里，为了将原始灰度数据的色度值映射到0，根据下面的等式1将原始轴移动预定距离，并且作为示例，原始色域的色彩数据也移动映射距离。

等式1：

$\mathrm{offset}=\frac{\{(\mathrm{given}\_J-\mathrm{black}\_J)\×\mathrm{white}\_\mathrm{dist}\}+\{(\mathrm{white}\_J-\mathrm{giben}\_J)\×\mathrm{black}\_\mathrm{dist}\}}{(\mathrm{white\; J}-\mathrm{black\; J})}$

这里，given_J是原始色彩数据的亮度值，black_J和white_J分别是黑1008和白1006的亮度值，并且white_dist和black_dist分别是白1001和黑1003的移动距离。这里，可将白1006和黑1008的亮度值在灰度数据的校准之前和之后保持相等。

因此，通过等式1，可获得映射距离(偏移)，所述映射距离(偏移)是为了将原始灰度轴上的灰度数据的色度值映射到0而需要移动的距离，即，色度值转换的程度。

接着，获得原始色彩数据的色彩值(given_C)与等式1的结果值(偏移)之间的差，即，为了将原始灰度轴上的灰度数据的色度值映射到0而需要移动的映射距离(偏移)。所述差为校准之后色彩数据的色彩值(new_C)。例如，所述new_C可由下面的等式2来表示。

等式2：

new_C＝given_C-offset

这里，given_C是原始色彩数据的色度值，offset是作为等式1的结果值的映射距离，new_C是校准之后色彩数据的色度值。因此，在该实施例中，通过等式1和2，灰度数据的色度值可被校准到0，从而去除灰度数据的色调。

例如，再次参照图10，相对于作为原始灰度轴的灰度数据的标记为“A”的数据1004(以下称为“A数据1004”)，校准单元220通过使用等式1将A数据1004移动预定距离，以便将色度值映射到0。然后，亮度值在与A数据1004的亮度值相同等级上的所有原始色彩值也可被移动与A数据1004相同的距离(偏移)。通过这种方式，原始色域边界1000上或原始色域内部的色彩数据也可被移动与A数据1004相同的距离(偏移)。通过这种处理，可将原始灰度轴上的灰度数据的色度值校准到，例如，0。

除了图10示出的方法之外，还可通过图11所示的方法来校准灰度数据。

因此，图11示出根据本发明另一实施例的校准灰度数据的方法。

这里，还会在色彩数据而不是灰度数据中出现色调，因此，作为用于校准灰度数据的方法的另一示例，在图11中示出减少所述色调的方法。

如图10所示，为了校准灰度数据，可在保持黑和白的亮度值的同时，将原始灰度轴上的灰度数据的色度值映射到0。这里，例如，转换单元210可将原始色域的色彩数据的RGB数据转换为HSV数据，并根据下面的等式3来计算饱和度(S)。HSV是使用色相(hue)、饱和度和亮度(值，value)表示色彩的色彩模型。通常基于标准色环的位置来测量色相，并通过从0到360度的角度来表示所述色相。通常，色相按照色彩(诸如红、橙和绿)来区分。饱和度也称为色度，指示色彩的强度或纯度。饱和度指示灰度与色调相比的量，被测量为0％(灰色)和100％(全彩色)之间的百分数。在标准色环中，饱和度随着离开色环中心的距离的增加以及离开圆周的距离的减少而增加。同时，亮度(值)指示色彩的相对亮度或暗度，被表示为0％(黑)和100％(白)之间的百分数。

根据实施例，例如，可根据下面的等式3来获得饱和度(S)。

等式3

V＝MAX(R，G，B)

IF(V＝0)    S＝0

ELSE    S＝{V-MIN(R，G，B)}/V

在等式3中，例如，V可具有从0(黑)到255(白)的值，S(饱和度)可具有从0(非彩色)到1(纯彩色)的值。

更具体地说，在等式3的处理中，首先，与原始色域的JCh数据相应的RGB数据中具有最大值的数据可代入V。如果V的值为0(例如，如果V是黑)，则将S设置为0，否则，获得最大值V与RGB数据中具有最小值的数据项之间的差，用获得的值除以V的值，然后，将得到的值代入S。通过这一处理，可从RGB数据计算饱和度(S)。

接着，关于图11，再次作为示例，校准单元220对于相对于原始灰度数据设置的范围1102中的S值，可使用等式1和2来校准原始灰度数据。对于没有包括在预设范围1102中的S值，校准单元220不校准原始灰度数据，而是按照预定比率校准没有包括在所述预设范围1102中的色彩数据。

例如，可由下面的等式4来表示所述预定比率。

等式4：

$\mathrm{ratio}=1-\frac{S^3}{S^3+20000}$

在等式4中，如果S为0，则比率(ratio)为1，并且随着S值的增加，比率趋于0，从而显示出类似于高斯函数的形式。

例如，通过使用等式1和等式4以及下面的等式5的比率表达式，可校准图11所示的原始灰度轴1002上的灰度数据或没有包括在预设范围1102中的色彩数据1104。

等式5：

new_C＝given_C-offset×ratio

这里，参照上面的等式4，如果S为0，即，如果色彩是非彩色，则比率接近1，因此，可使用等式5来校准原始灰度数据。此外，随着S值的增加，即，色彩的纯度越高，比率越接近0。因此，可在不执行原始灰度数据的校准的情况下校准没有包括在预设范围1102中的色彩数据1104。

结果，会造成在色彩数据而不是灰度数据中出现色调。

诸如图2所示的上述每个部件可被实现为一种“模块”。这里使用的术语“模块”表示但不受限于执行特定任务的软件和/或硬件组件，诸如现场可编程门阵列(FPGA)或专用集成电路(ASIC)。模块可方便地配置为驻留在可寻址存储介质上并被配置为在一个或多个处理器上执行。因此，作为示例，模块可包括组件(诸如软件组件、面向对象的软件组件、类组件和任务组件)、进程、函数、属性、过程、子程序、程序代码段、驱动程序、固件、微代码、电路、数据、数据库、数据结构、表、数组和变量。在所述组件和模块中提供的操作可被组合为较少的组件和模块，或可被进一步分离为附加的组件和模块。此外，可将组件和模块实现为在通信系统中的一个或多个计算机上执行。

考虑到上述情况，除了以上所述的实施例之外，还可通过介质(例如，计算机可读介质)中/上的计算机可读代码/指令来实现本发明的实施例，用于控制至少一个处理部件来实现上述任何实施例。所述介质可相应于任何允许存储和/或传输计算机可读代码的介质。

可按照各种方式将计算机可读代码记录/传送到介质上，所述介质的示例包括记录介质，诸如磁存储介质(例如，ROM、软盘、硬盘等)和光记录介质(例如，CD-ROM、或DVD)；传输介质(诸如载波以及例如通过互联网)。因此，根据本发明的实施例，所述介质还可以是信号(诸如结果产生的信号或比特流)。所述介质还可以是分布式网络，从而按照分布方式存储/传送并执行计算机可读代码。此外，仅作为示例，处理部件可包括处理器或计算机处理器，并且处理部件还可被分配和/或包括在单个装置中。

根据本发明一个或多个实施例的校准灰度数据的系统、介质和方法，可校准包括在色域中的灰度数据，从而去除当第一装置产生的灰度数据被第二装置再现时可出现的色调，以便提供不受主观用户确定影响的更加一致的高质量色彩数据。

尽管已经示出并描述了本发明的若干实施例，但是本领域的技术人员应认识到：在不脱离本发明的原理和精神的情况下，可对这些实施例进行改变，所述本发明的原理和精神由权利要求及其等同物来限定。

Claims (23)

1.一种校准灰度数据的系统，包括：

转换单元，用于使用色表模型将源装置的RGB数据转换为不同色彩空间的转换的色彩数据；以及

校准单元，用于将所述不同色彩空间中与转换的色彩数据相应的灰度数据的色度值向0映射或映射到0以便去除色调，以产生校准的色彩空间数据。

2.如权利要求1所述的系统，其中，转换单元将RGB数据转换为具有HSV数据的分量的色彩空间，并计算相应的饱和度值。

3.如权利要求2所述的系统，还包括：

控制单元，用于确定饱和度值是否位于相对于灰度数据预设的预定范围之内。

4.如权利要求3所述的系统，其中，如果饱和度值位于所述预定范围之内，则校准单元将灰度数据的色度值映射到0。

5.如权利要求3所述的系统，其中，如果饱和度值没有位于所述预定范围之内，则校准单元不校准灰度数据，并校准饱和度值没有在所述预定范围内的色彩数据。

6.如权利要求1所述的系统，其中，转换的色彩数据是JCh数据。

7.如权利要求1所述的系统，其中，不同色彩空间是CIECAM02色彩空间。

8.如权利要求1所述的系统，其中，校准单元将分布在源装置的色域中的灰度轴上的转换的色彩数据的灰度数据的色度值映射到0。

9.如权利要求1所述的系统，其中，相对于其亮度等级与灰度数据相等的转换的色彩数据的色彩数据，校准单元保持亮度值并将灰度数据的色度值映射到0。

10.如权利要求1所述的系统，其中，在产生校准的色彩空间数据的处理中，校准单元在保持转换的色彩数据的黑和白的亮度值的同时，将色度值映射到0。

11.如权利要求1所述的系统，其中，校准单元根据下面的等式来产生校准的色彩空间数据：

new_C＝given_C-offset

其中，new_C是校准之后色彩数据的色度值，given_C是原始色彩数据的色度值，offset是作为以下等式的结果值的映射距离：

$\mathrm{offset}=\frac{\{(\mathrm{given}\_J-\mathrm{black}\_J)\×\mathrm{white}\_\mathrm{dist}\}+\{(\mathrm{white}\_J-\mathrm{giben}\_J)\×\mathrm{black}\_\mathrm{dist}\}}{(\mathrm{white\; J}-\mathrm{black\; J})}$

其中，given_J是原始色彩数据的亮度值，black_J和white_J分别是黑的亮度值和白的亮度值，并且white_dist和black_dist分别是白的移动距离和黑的移动距离。

12.如权利要求1所述的系统，其中，系统是第一装置和第二装置之一，其中，第一装置在不进行转换的情况下再现输入数据，并且第二装置再现校准的色彩空间数据。

13.一种校准灰度数据的方法，包括：

将RGB数据转换为不同色彩空间的转换的色彩数据；以及

通过将所述不同色彩空间中与转换的色彩数据相应的灰度数据的色度值向0映射或映射到0以便去除色调，以产生并输出校准的色彩空间数据。

14.如权利要求13所述的方法，其中，转换RGB数据的步骤包括：将RGB数据转换为具有HSV数据的分量的色彩空间，并计算相应的饱和度值。

15.如权利要求14所述的方法，还包括：确定饱和度值是否位于相对于灰度数据预设的预定范围之内。

16.如权利要求15所述的方法，其中，映射灰度数据的色度值的步骤包括：如果饱和度值被确定为位于所述预定范围之内，则将灰度数据的色度值映射到0。

17.如权利要求15所述的方法，其中，如果饱和度值被确定为没有位于所述预定范围之内，则产生校准的色彩空间数据的步骤包括：在不校准灰度数据的情况下，通过校准饱和度值没有在所述预定范围内的色彩数据来选择性地映射灰度数据。

18.如权利要求13所述的方法，其中，转换的色彩数据是JCh数据。

19.如权利要求13所述的方法，其中，不同色彩空间是CIECAM02色彩空间。

20.如权利要求13所述的方法，其中，映射灰度数据的色度值的步骤包括：将分布在源装置的色域中的灰度轴上的转换的色彩数据的灰度数据的色度值映射到0。

21.如权利要求13所述的方法，其中，相对于其亮度等级与灰度数据相等的转换的色彩数据的色彩数据，映射灰度数据的色度值的步骤包括：保持亮度值并将灰度数据的色度值映射到0。

22.如权利要求13所述的方法，其中，映射灰度数据的色度值的步骤包括：在产生校准的色彩空间数据的步骤中，在保持转换的色彩数据的黑和白的亮度值的同时，将色度值映射到0。

23.如权利要求13所述的方法，其中，在映射灰度数据的色度值的步骤中，根据下面的等式来获得校准之后色彩数据的色度值：

new_C＝given_C-offset

其中，new_C是校准之后色彩数据的色度值，given_C是原始色彩数据的色度值，offset是作为以下等式的结果值的映射距离：

$\mathrm{offset}=\frac{\{(\mathrm{given}\_J-\mathrm{black}\_J)\×\mathrm{white}\_\mathrm{dist}\}+\{(\mathrm{white}\_J-\mathrm{giben}\_J)\×\mathrm{black}\_\mathrm{dist}\}}{(\mathrm{white\; J}-\mathrm{black\; J})}$

其中，given_J是原始色彩数据的亮度值，black_J和white_J分别是黑的亮度值和白的亮度值，并且white_dist和black_dist分别是白的移动距离和黑的移动距离。

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