CN101001755A - 打印控制器、打印机、打印控制方法、程序和数据结构 - Google Patents

Abstract

当在选择低分辨率的打印数据同时要提高打印速度时，打印质量劣化。为了解决这个问题，用于控制具有对应于不同浓度的k种(k是2或者更大的自然数)墨水的k行或者更多的喷嘴的打印头的打印控制器件包括：(a)分辨率判定部分，用于判定是否提供了具有喷嘴间距的1/n倍(n是大于等于2的自然数)的分辨率的打印数据；(b)输出图案分配部分，用于当在分辨率判定单元获得肯定结果时，分配n行×n列点的输出图案，其将不同浓度的k种墨水与对应于每个像素的量化的每个点相关联。

Description

打印控制器、打印机、打印控制方法、程序和数据结构

技术领域

本发明涉及一种用于控制喷墨方法打印机的打印控制器、包括所述打印控制器的打印机、用于控制打印以提供打印控制功能的方法、用于实现所述打印控制功能的程序、用于实现该打印控制功能的数据结构。

背景技术

现在，要求喷墨方法打印机具有很高的打印质量。例如，要求打印机具有与银膜照片相同的打印质量。

为此，作为构成一个像素的最小单元的点的直径变得很小。而且，使用具有不同浓度的多种墨水，以便改善灰度表达，并且降低粒状感(granularity)。

在日本未审查专利申请公开第2003-237111号、日本未审查专利申请公开第2002-171407号、日本未审查专利申请公开第2001-225488号等中公开的已知打印技术足以以很高的质量来打印图像。

但是，一般，为了获得高打印质量，需要有具有高分辨率的打印数据和很长的打印时间。因此，当要求短打印时间时，经常降低打印数据的分辨率。

图1图示了对应于两种分辨率的个体像素的点配置的示例。图1(A)对应于当以由喷嘴间距确定的分辨率来执行打印时的打印结果。图1(B)对应于当以喷嘴间距的1/2倍的分辨率来执行打印时的打印结果。

图2图示了使用两种不同浓度的墨水的打印示例。在这一点上，图2是当使用具有600dpi的喷嘴间距的打印头来打印具有300dpi的分辨率的打印数据时的打印示例。

在图2中，通过三种点来表达每个像素的灰度：没有点、低浓度墨水的点和高浓度墨水的点。在这一点上，图2示出了向打印数据应用三值的误差扩散处理的情况。而且，图3图示了图2中所示的打印结果的放大了的部分区域。

在已知技术中，不管打印数据的分辨率中的差别如何，如处理最大分辨率的打印数据的情况那样，应用相同的信号处理。即，不管像素大小上的差别如何地关联所述三值误差扩散处理的结果。

为了参考，图4(A)图示了要在误差扩散后分配到量化的值的点分配表(用于三值灰度)的示例。

在图4(A)的情况下，输出图案的高位的4个比特(B7-B4)对应于低浓度墨水，并且低位的四个比特(B3-B0)对应于高浓度墨水。

在图4(A)的表格中所包括的数值“0”表示没有点，数值“1”表示具有点。图4(B)图示当量化值是“1”时的点图案，图4(C)图示了当量化值是“2”时的点图案。

在此，量化值“1”对应于低浓度点(所有的四个点是低浓度点)，量化值“2”对应于高浓度点(所有的四个点是低浓度点)。

以这种方式，当使用具有600dpi的喷嘴间距的打印头来以300dpi的分辨率进行打印时，向由四个点组成的一个像素分配三值的输出图案。

即，分配三种输出图案：没有点、低浓度点和高浓度点。

在这种情况下，一个像素的大小变为高分辨率的打印大小的4倍。结果，当使用低分辨率的打印数据时，易于在打印结果中出现粒状感和伪轮廓。

以这种方式，在已知装置的情况下，在打印质量和打印数据的分辨率之间存在一对一的关系。

因此，以打印速度为优先来选择低分辨率的打印数据与允许打印质量劣化具有相同的含义。

发明内容

本发明人基于认识到上述事实而提出了下面的技术方法。

作为本发明的实施例，提出了一种打印控制器，它具有：(a)分辨率确定部分，用于确定是否已经给出了具有喷嘴间距的1/n倍(n是大于等于2的自然数)的分辨率的打印数据；(b)输出图案分配部分，当该分辨率确定部分获得肯定结果时，用于向对应于每个像素的量化值分配包括n行×n列点的输出图案，并且将该具有不同浓度的k种墨水之一或者没有喷墨与每个点相关联。

打印控制器在此包括对于打印头的控制，该打印头具有与具有不同浓度的k种(k是大于等于2的自然数)墨水对应的k行或者更多的喷嘴阵列。

该打印控制器采用一种方法，其中，当已经给出了具有喷嘴间距的1/n倍的分辨率的打印数据时，分配一种输出图案，所述输出图案允许与给出具有等于喷嘴间距的分辨率的打印数据的情况相同的灰度表达。

即，所述打印控制器采用一种方法，其中，一个像素与n×n个点相关联，并且向每个点上喷溅具有不同浓度的墨水，以便表达多值和多灰度。

在这一点上，期望为打印控制器配备分布部分，用于分别把作为输出图案的部分数据的、对应于k种墨水的数据部分分布到各个对应的喷嘴阵列。所述分布部分可以被布置在输出图案分配部分中，或者可以被布置在所述输出图案分配部分的随后级。

通过提供所述分布部分，不必要布置用于个别墨水浓度的k个输出图案分配部分。

即，可以共同布置用于k种墨水的每个的电路配置。因此，可以降低电路大小，并且同时，可以实现电路配置的简化。

而且，在打印控制器中，希望针对用于彩色打印的各个颜色和黑色的各个信号系统来布置所述输出图案分配部分。用于彩色打印的各个颜色一般被称为三色：青色系列、品红系列和黄色系列。对于彩色打印的各个颜色，通过应用上述的输出图案分配部分浓度，变得有可能使用高的灰度表达来打印具有低分辨率的打印数据。

而且，期望为打印控制器配备附加信息确定部分，当具有喷嘴间距的1/n倍的分辨率的打印数据的附加信息指令以n倍的分辨率来打印时，选择由图案分配部分进行的输出图案的分配。通过采用附加信息确定部分，有可能实现由用户选择打印质量。

在这一点上，上述的技术不限于打印控制器，而是可以被实现为打印机、打印控制的方法、程序和输出图案的数据结构。

通过使用本发明，即使当从外部装置(信息处理装置)提供相比于打印头可以再现的最大分辨率具有低分辨率的打印数据时，也可能获得具有高灰度表达的打印结果。

而且，可以直接处理具有低分辨率的打印数据直到输出图案分配处理。因此，通信负载和信号处理负载变小。结果，可以实现打印时间的减少。

附图说明

图1(A)是图示像素大小与分辨率的关系的图。

图1(B)是图示像素大小与分辨率的关系的图。

图2是图示具有打印头的最大分辨率的一半的分辨率的打印数据的打印示例的图。

图3是图示图2中所示的打印示例的放大了的部分区域的图。

图4是图示用于三值误差扩散的点分配表的示例的图。

图5是图示第一实施例的打印头的喷嘴表面的配置的示例的图。

图6是图示使用两种墨水——浓和淡——的输出图案的示例的图。

图7是图示在所述实施例中使用的9种输出图案的示例的图。

图8是图示图7中所示的9种输出图案中的浓度再现特性的图。

图9是图示在所述实施例中使用的伽马校正曲线的示例的图。

图10是图示在第一实施例中的打印机(打印控制器)的配置的示例的图。

图11是图示半色调部分的配置的示例的图。

图12是图示灰度变换部分和量化部分的处理图像的图。

图13是图示9值误差扩散的点分配表的示例的图。

图14是图示输出图案分配部分的处理图像的图。

图15是图示在当已经输入了具有打印机的最大分辨率的一半的分辨率的打印数据时应用按照所述实施例的打印技术的情况下的打印示例的图。

图16是图示在图15中所示的打印示例的放大了的部分区域的图。

图17是图示第二实施例的成行的头的喷嘴表面的图。

图18是图示形成一个像素的点阵列的示例的图。

图19是图示用于形成一个像素的所有四个点由淡墨水形成的情况的图。

图20是图示用于形成一个像素的四个点中的三个由淡墨水形成并且一个由浓墨水形成的情况的图。

图21是图示用于形成一个像素的四个点中的二个由淡墨水形成并且两个由浓墨水形成的情况的图。

图22是图示用于形成一个像素的四个点中的一个由淡墨水形成并且三个由浓形成的图。

图23是图示用于形成一个像素的所有四个点由淡墨水形成的情况的图。

图24是图示点图案与可以表示的浓度数量之间的关系的表格表示。

图25是图示点图案的浓度再现特性的图。

图26是图示浓度再现特性的伽马校正曲线的图。

图27是图示第二实施例中的打印机的实施例的图。

图28是图示在点图案转换部分中存储的点与墨滴数量之间的关系的图。

图29是图示在点图案和每个浓度的输出缓冲器之间的对应关系的图。

图30是图示一个像素的打印结果的示例的图。

图31是图示在第二实施例中的打印机的另一个实施例的图。

图32是图示在第二实施例中的打印机的另一个实施例的图。

图33(A)是图示灰度宽度转换部分的输入/输出特性的示例的图。

图33(B)是图示灰度宽度转换部分的输入/输出特性的示例的图。

图33(C)是图示灰度宽度转换部分的输入/输出特性的示例的图。

图34是图示通过偏转喷射而形成点的一个示例的图。

图35是图示构成成行的头的喷嘴表面的另一个实施例的图。

图36是图示在第二实施例中的打印机的另一个实施例的图。

图37是图示喷嘴驱动数据的分布的示例的图。

具体实施方式

在下面，将说明本发明的第一实施例。

在这一点上，把本技术领域中的已知或者公知的技术应用到在附图中未示出或者在本说明书中未具体说明的部分。

而且，在下面所述的实施例分别是本发明的实施例之一，而本发明不限于这些。

(1)打印头的配置的示例

首先，简述打印头的配置。在这个实施例中，将对喷墨方法的打印头的实施例进行描述。

使用从打印机的主单元(外壳)可拆卸的打印头。在打印头上形成开缝以便装卸被填充墨水的墨盒。在每个开缝的底部形成开口以将墨水引入喷嘴。所述开口通过流路连接到对应的喷嘴组。从而，从墨盒通过开口和流路向喷嘴组提供墨水。

图5(A)图示了本实施例中所使用的打印头的喷嘴表面1的示例。图5(A)是打印头具有成行的头配置的情况。两行喷嘴组N1和N2被布置在喷嘴表面1上的记录介质的移动方向上。在喷嘴组的每个上，沿着与打印宽度相同的长度以规则的间距(在本实施例中假定是600dpi)来形成喷嘴1A。

在本实施例的情况下，从喷嘴组N1喷射低浓度黑色墨水，并且从喷嘴组N2喷射高浓度黑色墨水。在下面，低浓度黑色墨水被称为淡墨水，高浓度黑色墨水被称为浓墨水。

图5(B)图示了像素和喷嘴之间的关系的示例。图5(B)图示了通过喷嘴间距的一半、即300dpi来形成像素的情况。以虚线围绕的范围对应于一个像素。在这种情况下，由四个点来形成一个像素。由喷嘴组N1和N2之一或者两者来形成所述四个点。

当然，当以与喷嘴间距相同的分辨率来形成一个像素时，由一个点来形成一个像素。

(2)输出图案的示例

图6图示了在本实施例中使用的输出图案的示例。图6假设这样的情况，其中，使用能够喷射两种墨水——淡和浓——的成行的头(图5)来在记录介质上形成具有喷嘴间距1/2倍的分辨率的图像。

在这种情况下，分别通过两个点来垂直地和横向地表示一个像素。即，一个像素被形成为四个点的矩阵布置。

向每个点分配所述两种墨水——浓或者淡——的任何一种或者无喷射。即，假定不同时以两种墨水——浓或者淡——来形成一个点。

而且，换句话说，两种墨水——浓或者淡——使用单个墨水来排他地形成每个点。

此时，可以将一个像素表达为15种灰度的输出图案。

0级对应于不喷射墨水。而且，1-4级对应于淡墨水的一个到四个点。而且，5-8级对应于浓墨水的一个点和淡墨水的三个点的组合。而且，9-11级对应于浓墨水的两个点和淡墨水的0-2个点的组合。而且，12和13级对应于浓墨水的三个点和淡墨水的0-1个点的组合。而且，14级对应于浓墨水的四个点。

在此，0级用于表达最低浓度的像素。每个像素的浓度随着级的提高而提高。14级用于表达最高的浓度。即，0级对应于最浅的像素，14级对应于最深的像素。

通过点布置和墨水浓度的这样的组合，预期下面的优点。

首先，构成1级的像素的点对那个像素的面积比率是1/4。因此，有可能形成围绕所述点的一个像素的3/4倍的空的空间。

因此，在1级的灰度表达式中，在任何情况下都不可能一个点连接到相邻的另一个点。即，有可能在永远保证三个点或者更多的空的空间的状态下分散地布置点。

结果，像素密度越高，则可以获得越均一的点密度。反言之，可以消除点的不均匀的分布，因此，有可能再现具有很小的粒状感的平滑的高亮部分。

但是，如果将所述15个灰度直接地用于打印，则易于在再现面积填充率关系中的中等浓度区域时出现粒状感。

因此，选择性地使用图7中所示的9种输出图案。选择图7中所示的9种输出图案，使得具有高密度的点不单独地存在。即，尽可能选择四个点，以便产生高浓度点和低浓度点的混合图案。

具体地，在图6中的0-4级与量化值“0”-“4”相关联。

而且，图6中的级8与量化值“5”相关联。类似地，在图6中的级11与量化值“6”相关联，并且在图6中的级13与量化值“7”相关联。

于是，在图6中的级14与量化值“8”相关联。

即，在这9种输出图案中，选择混合图案以便使低浓度点逐渐地增加到最大数量的点，然后随着增加高浓度点，逐渐减少低浓度点。

但是，如果图7中所示的9种输出图案被直接用于打印，则由于所述点的面积填充率等的影响，其浓度再现特性变为如图8所示的非线性的。即，在要再现的灰度中发生失真。

因此，在使用图7中所示的9种输出图案的情况下，必须校正浓度再现特性。

因此，与具有图9中所示的伽马校正特性的伽马校正部分相组合地使用输出图案。即，将具有在图8中所示的浓度再现特性的逆特性的伽马校正部分布置在误差扩散处理(半色调处理)的前级。

以这种方式，变得有可能使用图7中所示的所述9种输出图案(预先确定其浓墨水和淡墨水的分布的输出图案)。

关于此，通过使用浓墨水和淡墨水的混合图案来再现每个像素的灰度，变得即使当打印具有从高亮部分到阴影部分连续改变的浓度的灰度图案时也难于产生由于浓度级和墨水颜色上的微妙差别而发生的段差(step)和伪轮廓。即，有可能平滑地再现从低浓度部分到高浓度部分的浓度。

(3)打印机的实施例

图10图示了打印机11的电路配置的示例。

在这一点上，假定打印机11包括具有图5中所示的喷嘴配置的打印头。即，假定打印机11包括具有600dpi的喷嘴间距的打印头。而且，假定打印数据的分辨率被给定为300dpi。

图10对应于当具有打印头的最大分辨率的一半的分辨率的打印数据被输入时运行的信号处理部分的电路配置。

打印机11包括图像输入缓冲器13、亮度/浓度转换部分15、伽马转换部分17、半色调(halftoning)部分19、输出图案分配部分21、点分配表23、低浓度缓冲器25、高浓度缓冲器27和头驱动电路29。

在这个实施例的情况下，至少由输出图案分配部分21来提供打印控制器的功能。

在这些之中，图像输入缓冲器13是存储器，用于暂时存储字符、图像和其他打印数据。例如，使用半导体存储器或者硬盘。在这一点上，将打印数据提供为对应于每个像素的亮度数据。

亮度/浓度转换部分15是处理器件，用于将亮度值转换为具有256阶的浓度。

伽马转换部分17是处理器件，用于按照图9中所示的伽马特性来校正浓度数据。在这个示例的情况下，执行校正以便增强中等浓度区域。

半色调部分19是处理器件，用于在伽马校正后降低浓度数据的灰度的数量。在此实施例中，将256个灰度的浓度数据减少到9个灰度。

图11图示了半色调部分19的电路配置的一个示例。半色调部分19包括误差扩散处理部分19A和量化部分19B。

在此，加法器19A1作为计算单元操作，用于向浓度数据加上校正值。所述加法处理对应于用于把以前产生的量化误差扩散到周围像素的校正处理。在这一点上，该校正值是从误差缓冲器19A2给出的。

在灰度变换部分19A3中，将已经过量化误差校正的浓度数据与九种阈值相比较。

图12图示了示意图。在图12的情况下，阈值是九种：“0”、“31”、“63”、“95”、“127”、“159”、“191”、“223”和“255”。

灰度变换部分19A3将浓度数据转换为九种阈值的任何一个。即，灰度变换部分19A3对于浓度数据的细节执行灰度变换(Gradation transfer)处理。

在量化部分19B中把灰度变换处理后的浓度数据的一部分转换为数值“0”-“8”。

而且，在减法器19A4中从灰度变换处理之前的值减去灰度变换处理之后的浓度数据的一部分。这个减法处理对应于量化误差的计算处理。

在乘法器19A5中，将所计算的量化误差乘以误差扩散系数，并且将相乘的结果作为校正值存储在误差缓冲器19A2中。

输出图案分配部分21是处理器件，用于读取与点信息(量化值)“0”-“8”对应的输出图案数据，并且将它们相关联。即，输出图案分配部分21是处理器件，用于参考点分配表23，并且将点信息(量化值)转换为输出图案数据。

图13图示了存储在点分配表23中的输出图案数据。在这一点上，这个输出图案数据对应于在图7中所示的九种输出图案。即，在图13(A)中所示的量化值“0”-“8”对应于在图7中所示的量化值“0”-“8”。

在图13(A)中，通过比特值“0”或者“1”来表达具有或者没有点。比特值“0”对应于没有点，比特值“1”对应于具有点。

在这一点上，可以从与图13(B)的比较明白，在这个示例的情况下，所述8个比特的输出图案数据的高位的4个比特(B7-B4)对应于低浓度比特，低位的4个比特(B3-B0)对应于高浓度比特。

高位四个比特和低位四个比特与对应于一个像素的四个点相关联。

如上所述，对应于同一点位置的高位比特值和低位比特子被选择，以便不同时具有“1”。

例如，在对应于同一比特位置的比特值B7和比特值B3中的任何一个排他地设置比特值“1”。当然，允许对应于同一比特位置的比特值一起变为“0”。

图14示意地图示了输出图案分配部分21的处理操作。如图14中所示，输出图案分配部分21从基于对应于每个像素的量化值所读取的输出图案数据(图14(B))向低浓度缓冲器25(图14(A))提供高位的4个比特，并且向高浓度缓冲器27(图14(C))提供低位的四个比特。

低浓度缓冲器25和高浓度缓冲器27是存储器件，用于当在预定定时向头驱动电路29提供比特数据时暂时存储比特数据。

头驱动电路29是对应于低浓度喷嘴组N1和高浓度喷嘴组N2的驱动器件，并且执行按照比特数据从对应位置的喷嘴喷射墨滴的操作。

(1)打印结果

图15和16图示了被应用按照所述实施例的处理方法的打印的示例。即，图15和16图示了当使用具有与两种具有不同浓度的墨水对应的两行喷嘴阵列的打印头通过按照所述实施例的方法来打印具有喷嘴间距的一半的分辨率的打印数据时打印的示例。

在图15的情况下，每个像素的分辨率是300dpi。但是，通过使用四个点的浓和淡图案来表达灰度的9个阶。

即，图15示出了将9值误差扩散处理应用到打印数据的情况。在这一点上，图16是图15中所示的打印结果的部分区域的放大视图。

图15和16分别对应于被应用了已知技术的图2和3。从图15和图2之间的比较明白，在所述实施例的处理方法的情况下，改善了打印结果的粒状感。当然，也改善了伪轮廓。

当比较作为放大视图的图16和图3时，表达力上的这种差别一目了然。

(5)在电路配置上的优点

在图10中所示的打印机11的情况下，可以仅仅通过对对应于每个像素的输出图案数据的分布处理来获得构成一个像素的高浓度比特和低浓度比特。即，只要获得对应于每个像素的输出图案数据，则有可能共享用于高浓度和低浓度的图像处理系统。

这表示不必对于每个浓度布置图像处理系统。因此，可以通过与单个浓度的处理的情况相同的基本配置来实现图像处理系统。

因此，减少了电路配置的开发负担。而且，降低了电路大小，并且可以预期成本降低的优点。

而且，要处理具有低分辨率的打印数据，因此，与具有高分辨率的打印数据相比，数据大小应当较小。另外，具有低分辨率的打印数据的信号处理所需要的信号处理的数量应当与处理单个浓度墨水的情况相同，因此，可以预期缩短处理时间的优点。

当然，如上所述，有可能实现具有低分辨率的打印数据的高灰度表达。因此，当使用按照所述实施例的打印机时，有可能在缩短打印时间的同时无粒状感和伪轮廓地打印高质量图像。

(6)另一个实施例

(a)在上述的实施例中，要喷射具有不同浓度的黑墨水。但是，要喷射的墨水可以是彩色墨水(品红系列墨水、青色系列墨水和黄色系列墨水)。

(b)在上述的实施例中，说明了具有不同浓度的两种墨水的情况。但是，本发明可以被应用到具有不同浓度的k(k是3或者更大的自然数)或者更多种墨水的情况。

在这种情况下，应当布置具有k行喷嘴阵列或者更多的打印头。

在这一点上，有可能通过增加具有不同浓度的墨水的数量来提高可表达的灰度的数量，因此允许实现更平滑的灰度表达。

而且，有可能通过由具有不同浓度的k种墨滴构成一个像素来使得浓度再现特性接近直线。只要再现特性实际上被允许，则有可能使得伽马校正处理不必要。

(c)在上述的实施例中，已经说明了由四个点(两个点×两个点)来形成一个像素的情况。但是，本发明也可以被应用到由9个点(三个点×三个点)或者更多来形成一个像素的情况，即通过n的2次幂个点(n个点×n个点)来形成一个像素的情况。

有可能随着构成一个像素的点的数量的增加来增加可表达的灰度的数量，因此使得可以实现更平滑的灰度表达。在这种情况下，打印数据的数据大小变得更小，因此使得可以进一步缩短打印时间。

在这种情况下，只要浓度再现特性实际上被允许，则也可能使得伽马校正处理不必要。

(d)在上述实施例中，已经说明了通过墨滴的一次喷射而形成一个点的情况。但是，可以通过墨滴的多次喷射来形成一个点。

有可能通过以点的多次喷射来构成一个点而改变点直径或者改变浓度来提高灰度表达力。

(e)在上述实施例中，已经说明了所有的点直径相同的情况。但是，通过调整墨滴的数量点直径可以是可变的。

而且，点直径可以按照墨浓度而可变。有可能通过改变点直径来进一步提高灰度表达力。

(f)在上述的实施例中，已经说明了用于处理具有打印头的分辨率的一半的分辨率的处理数据的信号处理部分的配置。但是，包括用于确定打印数据的分辨率的信号处理部分(分辨率确定部分)是所希望的。

即，希望包括分辨率确定部分，其根据被附接到打印数据的分辨率信息来确定打印数据的分辨率，并且指令改变要应用的信号处理。

在这一点上，当具有600dpi的分辨率——与打印头的最大分辨率相同——的打印数据被输入时，应当对该信号处理使用已知的处理技术。例如，可以通过三个灰度来表达每个点。

当然，在具有高分辨率的打印数据的情况下，最小化像素大小，这样有可能获得具有高打印质量的打印结果。

另一方面，因为具有高分辨率的打印数据具有大的数据大小，因此通信时间和处理时间变长。

(g)在上述的实施例中，已经说明了下述情况：当具有打印头的最大分辨率卡的一半的分辨率的打印数据被输入时，应用用于提高灰度表达的信号处理。但是，可以根据打印数据的附加信息来选择要应用的信号处理的种类。

例如，当用户要草稿打印时，打印数据的附加信息可以包括应用已知打印技术的指令。在这种情况下，在打印机中包括附加信息确定部分，用于解释这样的附加信息的内容。

当附加信息确定部分确定应用已知打印技术时，将三值误差扩散处理应用到具有300dpi的分辨率的打印数据。

接着，将说明被应用按照本发明的技术的打印方法的第二实施例。

在这一点上，在第二实施例中，对于附图中未具体示出或者未说明的部分，应用在该技术领域中已知或者公知的技术。

而且，在下面所述的实施例是本发明的实施例，并且本发明不限于这些。

在第一实施例中，已经说明了通过墨滴的一次喷射来形成一个点的情况。但是，在第二实施例中，通过墨滴的多次喷射来形成一个点。

(A)打印头的配置的示例

要用于第二实施例中的打印头具有与在第一实施例中使用的打印头相同的配置。但是，所述打印头不同在于：它通过墨滴的多次喷射来形成一个点。

图17(A)图示了喷嘴表面31的示例。图17(A)是打印头具有成行的头配置的情况。第二实施例的打印头具有与第一实施例相同的配置。即，两行喷嘴组N1和N2被布置在喷嘴表面31上的记录介质的移动方向上。沿着与打印宽度相同的长度以预定的间距(例如600dpi)在喷嘴组的每个中形成喷嘴31。

在第二实施例中，以与第一实施例相同的方式，从喷嘴组N1喷射淡墨水，并且从喷嘴组N2喷射浓墨水。

图17(B)图示了像素和喷嘴之间的关系的示例。图17(B)图示了使用喷嘴间距的一半、即300dpi形成像素的情况。

以虚线围绕的范围对应于一个像素。在这种情况下，由四个点(两行×两列的点组)来形成一个像素。通过喷嘴组N1和N2之一或者两者来形成所述四个点。

当然，当以与喷嘴间距相同的分辨率来形成一个像素时，由一个点来形成一个像素。

在这一点上，在第二实施例中，通过最多墨滴的6次喷射来形成每个点。可以与墨滴的数量成正比地形成浓点。在这个实施例中，可以以包括无喷射的7个灰度的浓度来表达每个点。

(B)点图案的示例

在此，示出了可以使用上述的打印条件来表达的点图案的示例。

图18图示了形成每个像素的点阵列的示例。在此，每个点称谓如下。即，位于左上角的点被称为“点A”。位于右上角的点被称为“点B”。位于左下角的点被称为“点C”。位于右下角的点被称为“点D”。

如上所述，可以堆叠地在每个点上喷射浓墨水或者淡墨水的0-6次喷射。因此，可以将一个像素形成为从0到最大24次喷射的一组墨滴。

在下面，示出了典型的点图案的示例。

(a)TYPE1(类型1)

图19是当由淡墨水来形成所有四个点时的点图案的示例。

在这种情况下，可以在0-24滴的范围中选择淡墨水的滴数。因此，变得有可能对于整体像素以25种方式来表达浓度。

(b)TYPE2

图20是当由淡墨水形成三个点并且由浓墨水形成一个点的点图案的示例。

在这种情况下，可以在0-18滴的范围中选择淡墨滴的数量。而且，可以在0-6滴的范围中选择浓墨滴的数量。因此，变得有可能对于整体像素以36种方式来表达浓度。

在这一点上，由浓墨水形成的点的位置可以是点A、B、C或者D的任何一个。即，除了图20之外，还可以考虑三种其他布置。即使改变了由浓墨水形成的点的位置，但是作为整体像素再现的浓度相同。

(c)TYPE3

图21是当由淡墨水形成两个点并且由浓墨水形成剩余的两个点时的点图案的示例。

在这种情况下，可以在0-12滴的范围中选择淡墨滴的数量。而且，可以在0-12滴的范围中选择浓墨滴的数量。因此，变得有可能对于整体像素，以72种方式来表达浓度。

在这种情况下，由淡墨水形成的两个点位置可以是点A、B、C和D的任何两个。即，可以除了图21之外还考虑5种其他的布置。以如上所述的相同方式，点布置不影响浓度表达。

(d)TYPE4

图22是当由淡墨水形成一个点并且通过浓墨水形成剩余的三个点时的点图案的示例。

在这种情况下，可以在0-6滴的范围中选择淡墨滴的数量。而且，可以在范围0-18滴的范围中选择浓墨滴的数量。因此，变得有可能对于整体像素以36种方式来表达浓度。

在这种情况下，由淡墨水形成的所述一个点的位置可以是点A、B、C和D的任何一个。即，除了图22之外还可以考虑3种其他的布置。以如上所述的相同方式，点布置不影响浓度表达。

(e)TYPE5

图23是当由深墨水形成所有四个点时的点图案的示例。

在这种情况下，可以在0-24滴的范围中选择浓墨滴的数量。因此，对于整体像素变得有可能以25种方式来表达浓度。但是，墨滴数量是0的情况被包括在TYPE1中。毕竟，在这种情况下，以24种方式的浓度表达是可能的。

(f)总结

图24以表格形式示出了由上述类型1-5可以获得的浓度表达的数量。

如图24中所示，有可能通过采用这5种点图案来以265种灰度的浓度表达一个像素。

这超过了作为由计算机处理的一般单色图像的灰度的256个灰度。

因此，如果这些点图案以一对一对应关系与浓度数据的256个灰度相关联，则有可能消除抖动(dither)处理和半色调处理。

在这一点上，为了将点图案与256个灰度相关联，有必要测量对于每个点图案的特定浓度。

这样，通过每个点图案来打印一定区域，并且测量每个点图案的特定浓度。

当从低浓度数据向高浓度数据顺序排序和绘制这个测量结果时，获得了在图25中大致所示的曲线。

在这一点上，在图25中，为了曲线尽可能平滑地改变，从所述265个灰度去除9个灰度，并且向剩余的256个灰度分配数字0-255。横轴对应于以升序分配到点图案的序号。垂直轴是所测量的浓度。

作为对点图案排序的结果，获得了作为图像信息的浓度数据和点图案的编号之间的一对一对应关系。

但是，通过256个灰度的浓度再现特性具有与在前的浓度再现特性大致相同的曲线特性。

因此，如果浓度数据直接地与对应的点图案相关联，则在再现的浓度的灰度中产生失真。

因此，采用了一种方法，其中，在将浓度数据与点图案相关联之前利用打消(negate)点图案保持的浓度再现特性的逆特性曲线来转换浓度数据。

这种方法被称为伽马校正。图26示出了伽马校正曲线的示例。点图案编号与已经被这个伽马校正曲线校正的浓度数据相关联，从而可以消除作为打印结果而再现的灰度的失真。

在这一点上，形成像素的点数越大，并且墨水的种类数越大，则可稀疏(thin)的像素的数目越多。因此，有可能使所述浓度再现曲线接近直线。

(C)打印机(打印控制器)的配置的示例

图27图示了打印机32的电路配置的示例。在这一点上，假定打印机32包括具有在图17中所示的喷嘴配置的打印头。即，假定具有600dpi的喷嘴间距的成行的头被附接到打印机32。

而且，打印机32也包括用于彩色打印的信号处理系统。但是，图27仅仅图示了用于单色打印的信号处理系统。

打印机32包括作为主要部件的输入缓冲器33、亮度/浓度转换部分34、伽马转换部分35、点图案转换部分36、低浓度缓冲器37A、高浓度缓冲器37B和头驱动电路38。

在这些部件中，输入缓冲器33是存储器件，用于暂时存储字符、图像和其他打印数据。例如，使用半导体存储器或者硬盘驱动器。在这一点上，图27是单色打印的情况，因此将打印数据给出为亮度数据。

亮度/浓度转换部分34是处理器件，用于将亮度数据转换为0-255的浓度数据。

伽马转换部分35是处理器件，用于消除由于由点图案拥有的浓度再现特性(图25)而导致的失真，并且对于输入的浓度数据执行伽马校正。图26中所示的输入/输出特性用于该校正。在这一点上，伽马校正后的浓度数据被直接输出到点图案转换部分36。

点图案转换部分36是查找表，用于以一对一的对应关系来存储浓度数据和点图案。在这个实施例的情况下，由如图28(A)中所示的256个灰度×4×8(比特)(1K字节)来给出存储容量。

在此，在前述的表达式中的“4”对应于四个点A-D。而且，在前述的表达式中的“8”对应于与点A-D对应的浓和淡墨水的墨滴的数量。

如图28(B)中所示，在8个比特中的四个比特用于淡墨水，而剩余的四个比特用于浓墨水。

点图案转换部分36使用输入的浓度数据来作为读取地址，并且输出对应于读取地址的点图案。

所述点图案包括一对喷嘴驱动数据，分别表示向每个点位置上输出多少滴淡墨水和浓墨水。

在这一点上，禁止向同一点上喷射淡墨水和浓墨水。

因此，将对应于其上被喷射淡墨水的点位置的浓墨水的墨滴的数量设置为0(零)。例如，在图28(B)的情况下，点B的淡墨水的喷嘴驱动数据是3，并且浓墨水的喷嘴驱动数据是0。

当然，将对应于其上被喷射浓墨水的点位置的淡墨水的墨滴的数量设置为0(零)。例如，在图28(B)的情况下，点D的淡墨水的喷嘴驱动数据是0，并且浓墨水的喷嘴驱动数据是4。

在此，每种墨水的喷嘴驱动数据被输出到对应的输出缓冲器。在这个实施例的情况下，所述数据被输出到低浓度缓冲器37A和高浓度缓冲器37B。

此时，低浓度缓冲器37A和高浓度缓冲器37B在对应于每个像素的四个(两行×两列)地址中存储喷嘴驱动数据，并且保持，直到打印定时。

图29示意地图示了用于分布地读取喷嘴驱动数据的方法。

在此，图29(B)是用于给出与某像素的浓度数据对应的点图案的喷嘴驱动数据。如上所述，所述数据包括四个字节。每个字节的高位的4个比特用于淡墨水，低位的4个比特用于浓墨水。

点图案的每个字节从附图中右侧起对应于点A、点B、点C和点D。图29(A)示出了向低浓度缓冲器37A中写入喷嘴驱动数据，图29(C)示出了向高浓度缓冲器37B中写入喷嘴驱动数据。

头驱动电路38是驱动器件，用于通过低浓度喷嘴组N1和高浓度喷嘴组N2来控制墨滴的喷射操作，并且喷射由喷嘴驱动数据指定的墨滴的数量。

图30图示了特定像素的打印结果。这个打印结果对应于图28(B)中所示的点图案。

如图30中所示，由浓墨水的5个点来形成点A，并且由淡墨水的3个墨滴来形成点B，由淡墨水的两个墨滴来形成点C，并且由浓墨水的四个墨滴来形成点D。

对于构成图像的所有像素执行该打印操作。

(D)实施例的优点

如上所述，可以通过以多个点来形成一个像素，并且通过使用多种墨水之一来堆叠地喷射墨滴而形成每个点，而仅仅利用墨滴来以256个灰度再现一个像素的浓度。

结果，有可能消除抖动处理和半色调处理，并从而有可能大大地降低信号处理负载。

而且，变得有可能忠实地再现由打印图像拥有的灰度信息。即，有可能进一步提高打印质量。

(E)其他实施例

(a)在上述实施例的情况下，已经说明了灰度数据所拥有的灰度信息匹配256个灰度的浓度数据的情况。但是，灰度数据所拥有的灰度信息可以是256个灰度或者更多。在这种情况下，亮度/浓度转换部分34应当将信息量降低到256个灰度。

(b)在上述的实施例的情况下，已经说明了点图案转换部分36存储具有256个灰度的点图案的情况。但是，要提供的点图案可以少于此。例如，点图案可以用于230个灰度。

在这种情况下，用于将浓度数据减少到230个灰度的信号处理器件应当被布置在点图案转换部分36的前部的位置。例如，所述信号处理器件应当被布置在伽马转换部分和亮度/浓度转换部分的前部。

图31图示了打印机41的电路配置的一个示例，其中，灰度宽度限制部分43被布置在伽马转换部分35和点图案转换部分36之间。在这一点上，在图31中，图27中的对应部分被标注了相同的附图标号和字母。

灰度宽度限制部分43是从对应于256个灰度的浓度数据产生具有230个灰度的浓度数据处理器件。在这一点上，作为附接到图像数据的灰度数据给出灰度的数量。

在这种情况下，灰度宽度限制部分43丢弃例如用于高的26个灰度的浓度数据。结果，有可能使输入到点图案转换部分36的灰度宽度与所存储的点图案的灰度宽度相匹配。

在这一点上，允许采用一种方法，其中，在256个灰度上分布不足的灰度宽度，并且将对应于不足的灰度的浓度数据关联到与上或者下侧相邻的其他灰度值。

而且，例如，可以采用一种用于删除上和下浓度数据的方法和一种删除低的26个灰度的浓度数据的方法。

应当按照要被删除的数据量或者图像的种类来选择这些方法。

在这一点上，也可以通过下面的方法来执行浓度数据的灰度的减少。图32图示了打印机45的电路配置，其中，将灰度宽度转换部分47布置在伽马转换部分35和点图案转换部分36之间。在这一点上，在图32中，图27中的对应部分被标注相同的附图标号和字母。

灰度宽度转换部分47是用于从对应于256个灰度的浓度数据产生具有230个灰度的浓度数据的处理器件。在这一点上，作为附接到图像数据的灰度数据给出灰度的数目。

在这种情况下，灰度宽度转换部分47应当具有如图33(A)-33(C)中所示的输入/输出特性。

图33(A)是转换以便压缩最大灰度值的示例。图33(B)是压缩以便将最小灰度值舍入的示例。图33(C)是将最大灰度值和最小灰度值压缩到中间的示例。

应当按照要删除的数据量和图像的种类来选择这些方法。

(c)在上述的实施例中，已经说明了由被分配墨滴的喷射的一个喷嘴形成一个点的情况。但是，如图34中所示，可以通过来自同一喷嘴组中的多个相邻的喷嘴的偏转喷射来堆叠地由墨滴形成一个点。

在这一点上，可以通过在喷嘴室底部形成的一对右左加热器的加热量和定时控制来调整墨滴的偏转方向。在此，所述一对加热器被布置在布置喷嘴的方向上。

(d)在上述的实施例中，已经说明了布置浓和淡喷嘴组N1和N2的各一行的情况。但是，如图35中所示，本发明可以被应用到布置两行浓和淡喷嘴组N1-N4的情况。在图35中，喷嘴组N1和N2用于淡墨水，喷嘴组N3和N4用于浓墨水。在图36中，图27中的对应部分也被标注了相同的附图标号和字母。

在这种情况下，如图36中所示，希望打印机49包括用于把浓和淡墨水的喷嘴驱动数据均等地分布到对应的两行喷嘴组的机制。

在所述附图中，数据分布部分51是用于均等地分布淡墨水的喷嘴驱动数据的处理器件。即，把喷嘴驱动数据均等地分布到对应于喷嘴组N1的低浓度缓冲器37A1和对应于喷嘴组N2的高浓度缓冲器37A2。

而且，数据分布部分53是用于均等地分布浓墨水的喷嘴驱动数据的处理器件。即，把喷嘴驱动数据均等地分布到对应于喷嘴组N3的高浓度缓冲器37B1和对应于喷嘴组N4的高浓度缓冲器37B2。

在这种情况下，数据分布部分51和53的每个根据预先确定的分布规则来均等地分布墨滴。

例如，如果由喷嘴驱动数据给出的墨滴数是偶数，则向对应的两个喷嘴组分别赋予所述墨滴数的一半的值。

而且，例如，如果由喷嘴驱动数据提供的墨滴的数量是奇数，则向喷嘴组之一提供将液滴数量除以2的商，并且向另一个喷嘴组提供所述商加上1。

图37是对应于图28(B)的输出的示例。当采用这样的分布方法时，即使在喷嘴组中的任何一个喷嘴中发生了喷射故障，也可以最小化其影响，因为通过两个喷嘴组来均匀地形成一个点。

结果，可以使灰度表达再现特性的劣化最小化。

在这一点上，在图36中，已经说明了分布点图案转换部分36中的浓和淡墨水的喷嘴驱动数据的情况。但是，如果在把数据存储在点图案转换部分36中的阶段考虑到多个喷嘴组而存储墨滴，则有可能使得数据分布部分不必要。

(e)在上述的实施例中，已经说明了单色打印模式的情况。但是，本发明可以被应用到彩色打印模式。在这种情况下，应当布置彩色转换部分来代替亮度/浓度转换部分。

所述彩色转换部分用于将作为R、G和B而提供的图像数据转换为适合于打印的三色：黄色系列、青色系列和品红序列。

(f)在上述的实施例的情况下，已经说明了将喷嘴沿着与在成行的头的打印宽度相同的长度上以与最大分辨率相同的密度布置的情况。

但是，成行的头可以适用于下述情况，其中所述成行的头被包括在相对于记录介质而依序驱动的头中。在这一点上，这种成行的头被称为多头。在这种情况下，在所述实施例的说明中使用的喷嘴的布置方向应当被读取为主扫描方向，并且记录介质的移动方向被读取为副扫描方向。

上述实施例中的打印机可以是打印专用机或者可以是复合机。而且，所述打印机的目的不限于用于办公室或者家庭中，并且包括用于医疗应用。例如，所述打印机还可以被应用到打印医疗图像之用，诸如病人的外观、X射线图像、回波图像等。

在上述的实施例中，已经描述了在打印机中的信号处理。但是，当在打印机中的信号处理以固件或者执行程序定义时，可以通过软件来实现每个信号处理。

在这一点上，希望地把执行程序存储在半导体存储器、硬盘、光存储介质和其他存储媒体中。

当然，可以明白，可以在本发明的精神和范围内在上述的实施例中进行各种修改。而且，各种修改和应用被认为是基于本说明书的说明而设计的。

Claims (18)

1.一种打印控制器，用于控制打印头，该打印头具有与具有不同浓度的k种(k是大于等于2的自然数)墨水对应的k行或者更多的喷嘴阵列，所述打印控制器包括：

分辨率确定部分，用于确定是否已经给出了具有喷嘴间距的1/n倍(n是大于等于2的自然数)的分辨率的打印数据；以及

输出图案分配部分，当该分辨率确定部分获得肯定结果时，用于向对应于每个像素的量化值分配输出图案，该输出图案包括n行×n列点，并且将该具有不同浓度的k种墨水之一或者没有喷墨与每个点相关联。

2.按照权利要求1的打印控制器，还包括：

分布部分，用于分别把作为输出图案的部分数据的、对应于k种墨水的数据部分分布到对应的喷嘴阵列。

3.按照权利要求1的打印控制器，

其中，针对用于彩色打印的各个颜色和黑色的各个信号系统来布置所述输出图案分配部分。

4.按照权利要求1的打印控制器，还包括：

附加信息确定部分，用于当具有喷嘴间距的1/n倍的分辨率的打印数据的附加信息指令以n倍的分辨率来打印时，选择由输出图案分配部分进行的输出图案的分配。

5.一种打印机，包括：

打印头，具有与具有不同浓度的k种(k是大于等于2的自然数)墨水对应的k行或者更多的喷嘴阵列；

分辨率确定部分，用于确定是否已经给出了具有喷嘴间距的1/n倍(n是大于等于2的自然数)的分辨率的打印数据；以及

输出图案分配部分，当该分辨率确定部分获得肯定结果时，用于向对应于每个像素的量化值分配输出图案，该输出图案包括n行×n列点，并且将该具有不同浓度的k种墨水之一或者没有喷墨与每个点相关联。

6.一种打印控制的方法，用于控制打印机，所述打印机包括打印头，该打印头具有与具有不同浓度的k种(k是大于等于2的自然数)墨水对应的k行或者更多的喷嘴阵列，所述方法包括下列步骤：

确定是否已经给出了具有喷嘴间距的1/n倍(n是大于等于2的自然数)的分辨率的打印数据；以及

当该确定步骤获得肯定结果时，向对应于每个像素的量化值分配输出图案，该输出图案包括n行×n列点，并且将该具有不同浓度的k种墨水之一或者没有喷墨与每个点相关联。

7.一种程序，用于使得控制打印机的计算机执行处理，所述打印机包括打印头，该打印头具有与具有不同浓度的k种(k是大于等于2的自然数)墨水对应的k行或者更多的喷嘴阵列，所述处理包括下列步骤：

确定是否已经给出了具有喷嘴间距的1/n倍(n是大于等于2的自然数)的分辨率的打印数据；以及

当该确定步骤获得肯定结果时，向对应于每个像素的量化值分配输出图案，该输出图案包括n行×n列点，并且将该具有不同浓度的k种墨水之一或者没有喷墨与每个点相关联。

8.一种在通过打印头打印时所使用的输出图案的数据结构，该打印头具有与具有不同浓度的k种(k是大于等于2的自然数)墨水对应的k行或者更多的喷嘴阵列，所述数据结构，作为要被分配到与具有喷嘴间距的1/n倍(n是大于等于2的自然数)的分辨率的打印数据的每个像素对应的量化值的输出图案，包括：

在n行×n列点中包括的每个点与具有不同的浓度的k种墨水之一或者不喷射的关系。

9.一种用于产生点图案的方法，包括下列步骤：

在使用下述打印头作为输出装置的情况下，该打印头具有与具有不同浓度的k种(k是大于等于2的自然数)墨水对应的k行或者更多的喷嘴阵列，

当由具有喷嘴间距的1/n倍(n是大于等于2的自然数)的分辨率的n行×n列点组来形成一个像素，并且通过堆叠地喷射最大m个(m是大于等于2的自然数)墨滴来形成每个点时，

将由该k种墨水之一进行的最大m+1个灰度的浓度表达与每个点相关联；以及

将由所有n行×n列点组的组合给出的浓度表达与所有的浓度输入值相关联。

10.一种打印方法，包括步骤：

在使用下述打印头作为输出装置的情况下，该打印头具有与具有不同浓度的k种(k是大于等于2的自然数)墨水对应的k行或者更多的喷嘴阵列，

当由具有喷嘴间距的1/n倍(n是大于等于2的自然数)的分辨率的n行×n列点组来形成一个像素，并且通过堆叠地喷射最大m个(m是大于等于2的自然数)墨滴来形成每个点时，

将由该k种墨水之一进行的最大m+1个灰度的浓度表达与每个点相关联；以及

从把由所有n行×n列点组的组合给出的浓度表达与所有的浓度输入值相关联的数据表，读取对应于浓度输入值的点图案。

11.一种打印控制器，用于在使用下述打印头作为输出装置的情况下，该打印头具有与具有不同浓度的k种(k是大于等于2的自然数)墨水对应的k行或者更多的喷嘴阵列，由具有喷嘴间距的1/n倍(n是大于等于2的自然数)的分辨率的n行×n列点组来形成一个像素，并且通过堆叠地喷射最大m个(m是大于等于2的自然数)墨滴来形成每个点，该打印控制器包括：

伽马校正部分，用于对对应于每个像素的浓度数据进行伽马校正，并且输出浓度数据；

点图案读取部分，用于将由该k种墨水之一进行的最大m+1个灰度的浓度表达与每个点相关联，并且从把由所有n行×n列点组的组合给出的浓度表达与所有的浓度数据相关联的数据表，读取与该伽马校正后的浓度数据对应的点图案；以及

数据分布部分，用于把对应于每个点图案的每个喷嘴阵列的图案分布到每个喷嘴。

12.按照权利要求11的打印控制器，还包括：

灰度宽度限制部分，用于在所述点图案读取部分之前的位置限制对应于每个像素的浓度数据的灰度宽度，以便使得该灰度宽度落入该数据表的输入灰度宽度中。

13.按照权利要求11的打印控制器，还包括：

灰度宽度转换部分，用于在所述点图案读取部分之前的位置转换对应于每个像素的浓度数据的灰度宽度，以便使得该灰度宽度落入该数据表的输入灰度宽度中。

14.一种打印机，包括：

打印头，具有与具有不同浓度的k种(k是大于等于2的自然数)墨水对应的k行或者更多的喷嘴阵列；以及

打印控制部分，用于由具有喷嘴间距的1/n倍(n是大于等于2的自然数)的分辨率的n行×n列点组来形成一个像素，并且通过堆叠地喷射最大m个(m是大于等于2的自然数)墨滴来形成每个点，

其中，所述打印控制部分包括：

伽马校正部分，用于对对应于每个像素的浓度数据进行伽马校正，并且输出浓度数据；

点图案读取部分，用于将由该k种墨水之一进行的最大m+1个灰度的浓度表达与每个点相关联，并且从把由所有n行×n列点组的组合给出的浓度表达与所有的浓度数据相关联的数据表，读取与该伽马校正后的浓度数据对应的点图案；以及

数据分布部分，用于把对应于每个点图案的每个喷嘴阵列的图案分布到每个喷嘴。

15.一种打印机，包括：

打印头，具有与具有不同浓度的k种(k是大于等于2的自然数)墨水对应的k行或者更多的喷嘴阵列；以及

打印控制部分，用于由具有喷嘴间距的1/n倍(n是大于等于2的自然数)的分辨率的n行×n列点组来形成一个像素，并且通过堆叠地喷射最大m个(m是大于等于2的自然数)墨滴来形成每个点，

其中，所述打印控制部分包括：

伽马校正部分，用于对对应于每个像素的浓度数据进行伽马校正，并且输出浓度数据；

灰度宽度限制部分，用于限制该伽马校正后的浓度数据，以便落入位于随后级的数据表的输入灰度宽度中；

点图案读取部分，用于从把由所有n行×n列点组的组合给出的浓度表达与所有的浓度数据相关联的数据表，读取与该伽马校正后的浓度数据对应的点图案；以及

数据分布部分，用于把对应于每个点图案的每个喷嘴阵列的图案分布到每个喷嘴。

16.一种打印机，包括：

打印头，具有与具有不同浓度的k种(k是大于等于2的自然数)墨水对应的k行或者更多的喷嘴阵列；以及

打印控制部分，用于由具有喷嘴间距的1/n倍(n是大于等于2的自然数)的分辨率的n行×n列点组来形成一个像素，并且通过堆叠地喷射最大m个(m是大于等于2的自然数)墨滴来形成每个点，

其中，所述打印控制部分包括：

伽马校正部分，用于对对应于每个像素的浓度数据进行伽马校正，并且输出浓度数据；

灰度宽度转换部分，用于转换该伽马校正后的浓度数据，以便落入位于随后级的数据表的输入灰度宽度中；

点图案读取部分，用于从把由所有n行×n列点组的组合给出的浓度表达与所有的浓度数据相关联的数据表，读取与该伽马校正后的浓度数据对应的点图案；以及

数据分布部分，用于把对应于每个点图案的每个喷嘴阵列的图案分布到每个喷嘴。

17.一种程序，使得计算机执行作为打印控制器的处理，所述处理包括下列步骤：

在使用下述打印头作为输出装置的情况下，该打印头具有与具有不同浓度的k种(k是大于等于2的自然数)墨水对应的k行或者更多的喷嘴阵列，

当由具有喷嘴间距的1/n倍(n是大于等于2的自然数)的分辨率的n行×n列点组来形成一个像素，并且通过堆叠地喷射最大m个(m是大于等于2的自然数)墨滴来形成每个点时，

将由该k种墨水之一进行的最大m+1个灰度的浓度表达与每个点相关联；以及

从把由所有n行×n列点组的组合给出的浓度表达与所有的浓度输入值相关联的数据表，读取对应于浓度输入值的点图案。

18.一种点图案的数据结构，包括：

在使用下述打印头作为输出装置的情况下，该打印头具有与具有不同浓度的k种(k是大于等于2的自然数)墨水对应的k行或者更多的喷嘴阵列，

当由具有喷嘴间距的1/n倍(n是大于等于2的自然数)的分辨率的n行×n列点组来形成一个像素，并且通过堆叠地喷射最大m个(m是是大于等于2的自然数)墨滴来形成每个点时，

将由该k种墨水之一进行的最大m+1个灰度的浓度表达与每个点相关联；以及

把由所有n行×n列点组的组合给出的浓度表达与所有的浓度输入值相关联。

Images