CN100429875C - 高度时变移动无线信道的信号强度补偿 - Google Patents

Abstract

本发明涉及高度时变移动无线信道的信号强度补偿。一种移动无线接收器的信号强度补偿单元，其上行连接至信道预测器及信道均衡器，且特别是用来补偿数据序列内部的大幅、短暂信号强度波动。为达此目的，本发明利用先前接收数据符号的信号强度，决定信号强度平均值。然后，再将目前信号与信号强度平均值校准。本发明的信号强度补偿可以让数据均衡化期间的误比特率大幅降低。

Description

高度时变移动无线信道的信号强度补偿

技术领域

本发明涉及移动无线传输的接收单元、及移动无线接收器的信号强度补偿装置及方法。

背景技术

在移动无线信道上传送数据信号时，会发生独特功率波动，使这些接收信号的均衡化操作变得困难。经由实例，移动电话及固定基站间的任何距离增加均会让这些接收信号的功率出现连续缩减。除了这个信号功率的缓慢变动外，然而，短暂信号功率波动特别会发生在农村，尤其是在移动电话高速移动时(举例来说，在车子内)。这些短暂波动特别会发生在发送器及接收器间的直接传输路径周期地出现在紧急障碍的阴影时。如第5A图所示，这些信号强度波动必须具有短周期，致使：即便在单一数据序列(databurst)内部，这些接收信号的功率亦可以大幅波动。

目前，接收移动无线信号的功率校准已经可以利用各种方法达成。在“自动增益控制(AGC)”的例子中，一个序列内部的接收信号可以利用乘法器，其乃是由各个序列规定，进行缩放。这会提高具有低信号功率的序列，同时降低具有高信号强度的序列。利用这种方法，我们便可以将这个序列的平均值信号功率维持于常数。然而，自动增益控制(AGC)并无法补偿序列内部的短暂功率波动。

补偿信号强度波动的另一种方法乃是“信道跟踪(channel tracking)”。这种方法乃是以规律的间隔，重新决定信道响应的仿真信道系数。如此，这些接收信号内部的功率波动便可以包括在均衡化操作当中。

基于数据段的信道跟踪(segment-based channel tracking)方法系包括：在各个接收数据段后，再次执行信道预测的操作。相对于此，基于符号的信道跟踪(symbol-based channel tracking)则是利用目前传输条件，持续校准这些信道系数。为了重新决定这些信道系数，我们通常会利用最小均方算法(最低均方(LMS)算法)，基于学习序列(learningsequence)地反复决定这些信道系数。

最低均方(LMS)算法收敛的速度乃是利用这个算法的步长大小(stepsize)加以规定。只有在这个步长大小选择为适当大小时，快速信号强度波动才有办法跟踪。然而，基于各种考量，这种方法却极不实际。当我们使用大步长大小时，这个最低均方(LMS)算法通常会发散，亦即：无法确认新的信道系数。另外，使用大步长大小的另一个问题是：噪声偶尔会被放大，使信道预测操作的结果变得无法使用。另外，使用信道跟踪来补偿短暂功率波动亦不尽恰当，因为：在功率波动几乎没有发生时变的例子中，这个大步长大小还可能会导致严重的跟踪损伤。因此，当我们使用大步长大小时，信道跟踪并不适合用来补偿短暂功率波动。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的便是提供一种针对接收信号序列、进行信号强度补偿的装置及方法，其同时可以用来处理各个序列内部的大信号强度波动。

本发明提供一种信号强度补偿装置、一种移动无线传输的接收单元、及一种信号强度补偿方法以达成上述的目的。

根据本发明的一种信号强度补偿装置，用于补偿移动无线接收器中的一接收信号序列，其特征在于，该装置包括：信号强度决定装置，用以产生一信号强度数值，该信号强度数值表示所述序列的目前信号值的信号强度的一信号强度数值；计算装置，用以从所述序列的先前信号值追踪该目前信号值而计算一信号强度平均值；以及，数字信号强度校准装置，所述信号强度校准装置以所述计算装置所决定的该信号强度平均值校准目前数字信号值。

关于数据序列，这意味：信号强度平均值乃是由该序列的先前信号决定，且因此，将会持续地(利用某种程度的惯性)跟踪至目前信号。这意味：即使是数据序列内部的短暂信号强度波动亦可以获得补偿。另外，信号强度低于先前平均值的信号将会提高，而信号强度高于平均值的信号则会降低。这可以降低信号功率波动，并且同时改善下行信道预测及信道均衡化等操作。

根据本发明，信号强度补偿装置可以大幅降低基于传送功率的误比特率。在部分例子中，规定误比特率可以降低传送功率3dB以达成。

不同于先前已知的自动增益控制(AGC)方法，根据本发明的信号强度补偿装置亦可以用来补偿序列内部出现的短暂信号强度波动，举例来说，经由阴影中的接收路径造成。由于下行信道均衡器将会实际处理信号强度已经校准的接收信号，因此，决定信道系数时的收敛问题亦可以避免。

信号强度校准，相对于信号强度平均值，并不会改变接收信号的相位。这个接收信号乃是利用正确相位进行校正，且因此，具有校正信号强度的信号便可以利用已知方法的下行信道预测器及信道均衡器进行处理。

根据本发明的一种移动无线传输的接收单元，其具有：一信道预测器，用以确认仿真传输信道的信道系数h₀、...、h_L，一信道均衡器，其利用所述信道预测器所确认的信道系数均衡化接收信号，其特征在于：根据本发明的信号强度补偿装置，其上行连接至所述信道预测器及所述信道均衡器。

本发明的接收单元亦会具有根据本发明的信号强度补偿装置，其上行连接至信道预测器及信道均衡器。如先前所述，这个信号强度补偿装置亦包括：信号强度决定装置、计算跟踪信号度平均值的装置、及信号强度校准装置。尽管，基于现有技术，信道预测操作系高度时变的接收信号，本发明的信道系数亦可以基于校正信号强度的信号加以决定。这个信道均衡器亦可以供应校正信号数值，其随后可以根据信道预测器确认的信道系数进行均衡化操作。相较于信道预测操作的持续跟踪操作，这个上行信号强度补偿装置可以更有效地补偿短暂功率波动。由于信号强度补偿可以在保留信号相位的情况下执行，因此，校正信号亦可以用于信道均衡化操作。

根据本发明的较佳实施例，这个信号强度校准装置乃是用来将目前信号数值除以信号强度平均值。这个信号强度平均值，利用某种程度的惯性，会跟随着信号强度的变动。倘若这些接收信号可以在高功率接收，则这个信号强度平均值的数值亦会较高、且这个除法亦可以相当程度地降低目前信号。相反地，不良的接收则会造成信号强度平均值的较低数值、且这个微弱的接收信号亦会利用这个除法操作提高。将目前信号数值除以信号强度平均值乃是补偿信号强度的最简单方法。

另外，倘若这个信号强度校准装置能够经由该序列先前信号数值的个别信号强度数植(包括目前信号数值的信号强度数值)决定信号强度平均值，则本发明将会更为有利。这种实务乃是在形成平均值时，同时考量目前信号数值。如此，特别高或特别低的目前数值将可以实时提高或实时降低信号强度平均值。这可以更有效地进行信号强度补偿。

或者，倘若这个信号强度校准装置能够经由该序列先前信号数值的个别信号强度数值(不包括目前信号数值的信号强度数值)决定信号强度平均值，则本发明亦可能会更为有利。从处理速度的观点来看，这种方法将会是较佳的选择。因为在形成信号强度平均值时，我们并不需要考量目前信号数值，因此，用于缩放的信号强度平均值可以在目前信号到达时实时得到。

另外，倘若这些信号是复数信号，其分别包括一个同相信号i(k)及一个正交信号q(k)。复数信号是移动无线扇区的正常标准。

更有利地，这个信号强度校准装置可以同时将这个同相信号i(k)及这个正交信号q(k)除以信号强度平均值。利用这两个除法操作所获得的效果为：整体信号大小将能够正规化至信号强度平均值。

另外，倘若这个信号强度决定装置能够经由相加这个同相信号的大小i(k)及这个正交信号的大小q(k)，决定表示某个信号数值的信号强度的信号强度数值，则本发明将会更为有利。个别信号的大小可以在加法中、忽略个别成分的算术符号而轻易得到。根据本发明的这个实施例，我们并不需要求得这个同相信号或这个正交信号的平方，且因此，这个实施例乃是决定信号强度数值的最简易方法。另外，就某种程度而言，这种决定信号强度的方法亦是需求最低复杂度的方法。

或者，倘若这个信号强度决定装置能够经由相加这个同相信号i(k)²的平方及这个正交信号的平方q(k)²，决定表示某个信号数值的信号强度的信号强度数值，则本发明亦可能会更为有利。正常而言，复数信号的大小可以相加这些大小的平方、并取其平方根而加以确认，因为整体信号的大小平方恰好对应于实数部分平方及虚数部分平方的总和。唯一要紧的是，在本发明的例子中，我们亦可以得到这个信号强度的特有量测。因此，本发明亦可以省略最终的平方根计算。

更有利地，计算追踪目前信号数值的信号强度平均值的装置包括：加法器，用以相加乘以λ₁的先前信号强度平均值及乘以λ₂的目前信号数值的信号强度平均值而产生目前信号强度平均值，其中，λ₁+λ₂＝1。如此，目前信号强度平均值便可以利用具有成分λ₁的先前信号强度平均值及具有成分λ₂的目前信号强度平均值共同组合。这种平均值形成方法称为指数平均值。距离越远的先前信号数值，其对于目前平均值的贡献亦越低。目前信号强度平均值的比例会随着λ₁·λ₂ ^m递减，其中，m乃是一个自然数，用以表示先前信号数值距离现在有多远。目前信号强度数值对目前信号强度平均值的贡献成分为λ₂，并且乃是这个平均值的最大贡献。这种指数平均值方法可以充分跟随着信号强度变动，亦即：可以达到有效的信号强度补偿。

更有利地，这个信号强度校准装置亦包括：信号强度平均值的缓存器，藉以储存目前信号强度平均值、并同时提供用于下一个信号强度平均值的计算操作。通过所述的操作的重复执行，我们并不需要在每次操作中，完全重新计算信号强度平均值。相反地，在几乎没有复杂度的情况下，我们即可以利用储存的先前平均值，藉以做为计算目前信号强度平均值的起点。

更有利地，我们可以选择λ₁＝1-2^-n及λ₂＝2^-n，其中，n为一个自然数。N可以用来设定目前信号功率对于信号强度平均值的贡献。若选择的n越大，则过去平均值的贡献亦会越大、且目前信号强度数值的贡献亦会越小。无论n的选择为何，下列等式均会成立：λ₁+λ₁＝1。

在这个例子中，目前信号的信号强度数值可以，更有利地，使用平移缓存器乘以λ₂＝2^-n。同样地，先前信号强度平均值亦可以，更有利地，使用加法器及平移缓存器乘以λ₁＝1-2^-n。这乃是基于下列事实，亦即：将二进制数目向右平移n次便会等效于乘以2^-n。因此，我们便可以利用简单的平移缓存器(而非乘法器)，进而获致简单且经济的实施方法。

另外，倘若这个信号强度校准装置仅能够在该序列内部的信号强度变动超过规定临界值时，校准目前信号数值及信号强度平均值，则本发明将会更为有利。倘若序列内部的信号强度仅仅轻微地波动，则这些接收信号的误比特率最好能够保持不变。另外，倘若本发明的信号强度校准仅就会信号强度波动超过规定临界值的序列进行处理，则我们便可以得到最佳的整体结果。

在这个例子中，倘若这个信号强度校准装置仅能够在该序列的最大信号强度平均值及该序列的平均值信号强度平均值相差至某个程度时，校准该序列的个别目前信号与该序列的个别信号强度平均值，则本发明将会特别有利。在本发明的这个实施例中，与序列关连的信号数值必须加以缓冲，藉以决定平均值信号强度平均值及最大信号强度平均值。平均值信号强度平均值及最大信号强度平均值的比较可以用来决定是否需要执行本发明的信号强度补偿。

在这个例子中，计算该序列最大信号强度平均值及平均值信号强度平均值的商数、并在该商数超过规定临界值时，执行信号强度补偿，则本发明将会特别有利。

根据本发明的一种用于一接收的信号序列的信号强度补偿的方法，其特征在于，该方法包括下列步骤：a)确认表示目前信号的所述信号强度的一信号强度数值；b)经由所述序列的先前信号决定一信号强度平均值；以及c)经数字计算的方式而以步骤b)所决定的所述信号强度平均值校准目前数字信号值。

附图说明

本发明将配合附图利用较佳实施例详细说明如下，其中：

图1表示根据现有技术的移动无线接收器，其具有信道预测器及信道均衡器；

图2表示移动无线传输的接收单元(根据本发明变动)，其额外具有信号强度补偿单元；

图3表示本发明信号强度补偿单元的方块图；

图4表示利用平移缓存器决定的信号强度平均值的较佳实施例；

图5A表示信号强度补偿执行前，高度时变数据序列内的信号强度变动；以及

图5B表示信号强度补偿执行后，图5A所示数据序列的信号强度变动。

具体实施方式

图1表示基于现有技术的移动无线接收器，其包括：信道预测器1及信道均衡器2。这些接收数据符号x(k)的失真乃是由于无线信道的多路径传输特征，其中，k＝1、...、K。这些接收、失真的数据符号x(k)是供应至这个信道预测器1，其将会关连这些接收数据符号及该训练序列m(K₁)、...、m(K₂)的未失真数据符号，藉以利用这种方法决定信道系数h₀、...、h_L。在本发明说明书中，L乃是表示这个信道的内存。

利用这种方法确认的信道系数乃是表示这个信道传输响应的一个模型。这些信道系数h₀、...、h_L是供应至这个信道均衡器2，藉以均衡化这些接收、未失真的数据符号x(k)、并藉以确认这些均衡化的数据符号u(k)，其中，k＝1、...、K。均衡化操作，更有利地，乃是利用维特比(Viterbi)方法执行。

图2表示根据本发明变动的移动无线接收器的方块图。这些接收、未失真的数据符号x(k)首先系供应至上行连接至信道预测器4及信道均衡器5的信号强度补偿单元3，其中，k＝1、...、K。倘若接收信号序列内部的信号强度波动超过规定的临界值，则这个信号强度补偿单元3便会执行这些接收数据符号x(k)的信号强度校准操作。利用这种方法，我们便可以得到虽然仍具有失真、但却亦具有校准信号强度的数据符号x(k)，其随后便可以供应至信道预测器4及信道均衡器5。基于这些数据符号x(k)，这个信道预测器4便可以确认这些信道系数h₀、...、h_L，并将其传送至这个信道均衡器5。这个信道模型，随后，便可以做为均衡化数据符号x(k)之基础，藉以得到均衡化的数据符号u(k)。

上行信号强度补偿单元3的操作方法将参考第3图详细说明如下。这些接收的数据符号x(k)具有复数，且在某种程度上，可以利用同相成分i(k)及正交成分q(k)表示：

x(k)＝i(k)+i·q(k)

这个同相成分及这个正交成分会同时供应至信号强度决定装置6。为计算这个信号强度s(k)，我们可以具有许多种选择。一种方法便是将同相成分的平方及正交成分的平方相加，藉以得到：

s(k)＝i(k)²+q(k)²

另外，倘若我们利用两信号成分|i(k)|及|q(k)|的大小总和确认这个信号强度，则需要的计算将会更少，藉此，这个信号强度s(k)可以表示为：

s(k)＝|i(k)|+|q(k)|

要计算这些信号成分的大小，我们仅需要忽略个别信号成分的算术符号便可以轻易达成。

接着，我们便可以计算在时间k的信号强度平均值s(k)。为形成平均值，根据下式的指数平均值系特别合适：

s(k)＝λ₁·s(k-1)+λ₂·s(k)

在本说明书中，s(k-1)系表示信号强度的前一个平均值。另外，对于λ₁及λ₂而言，下列两式均会成立：

0＜λ₁＜1，0＜λ₂＜1

λ₁+λ₂＝1

就某种程度而言，λ₁乃是表示先前信号强度平均值对于新信号强度平均值的贡献，而λ₂则是表示目前信号强度数值对于新信号强度平均值的贡献。这种类型的平均值形成方法透露出：先前信号强度数值s(k-2)、s(k-3)、...、s(k-m)对于新信号强度平均值的贡献，将会随着与目前时间的距离增加而递减。信号强度数值s(k-m)，其距离目前时间有m个单位，对于新信号强度平均值的贡献因子为λ₁ ^m。

为计算这个新信号强度平均值，这个乘法器7会将目前信号强度数值s(k)与这个因子λ₂相乘、并将其供应至这个加法器10。这个缓存器8储存的先前信号强度平均值s(k-1)则会利用这个乘法器9与因子λ₁相乘、然后再同样地供应至这个加法器10。这个加法器10乃是用来相加这两项λ₁·s(k-1)及λ₂·s(k)，藉以决定这个新信号强度平均值s(k)。

这个新信号强度平均值s(k)储存于缓存器8；另外，这个信号强度平均值s(k)经由信号线路11及14，供应至这个除法单元12及15。施加于这个除法单元12的同相信号i(k)除以目前信号强度平均值s(k)，藉以得到校正的同相信号：

権i(k)＝i(k)/s(k)

提供这个校正的同相信号i(k)至这个除法单元12的输出13。同样地，这个除法单元15亦会计算校正的正交信号：

検q(k)＝q(k)/s(k)

且这个校正的正交信号亦会出现在这个除法单元15的输出16。

只有在高度时变数据序列受到信号强度校正的支配时，我们才能够得到最佳的均衡化结果。对于仅具有小幅信号强度波动的数据序列而言，我们将不会执行任何信号强度补偿操作。

为得到数据序列内部、信号强度波动的量测，我们乃是利用信号强度平均值s(k)(其中，k＝1、...、K)做为决定这个数据序列中、最大信号强度平均值s_max＝max{s(k)|k＝1、2、...、K}及平均值信号强度平均值s_mean＝(1/K)∑_K＝1 ^K s(k)的基础。在这个例子中，K系表示各个数据序列的数据符号数目。

倘若这个接收数据符号中仅有小幅信号强度波动，则个别跟踪信号强度平均值s(k)的波动亦会非常轻微。最大信号强度平均值s_max仅会略大于平均值信号强度平均值s_mean。相对地，数据序列内部的大幅信号强度波动亦会使最大信号强度平均值s_max远大于平均值信号强度平均值s_mean。

就某种程度而言，这个商数s_max/s_mean便可以做为数据序列内部、信号强度波动的良好量测。倘若这个商数s_max/s_mean仅仅约略大于1，则我们便不需要执行任何信号强度校准操作。相反地，倘若这个商数s_max/s_mean超过规定临界值t，则我们便需要执行本发明的信号强度校正操作。

在图3实施的例子中，本发明的信号强度校准操作可以选择地仅在具有大幅信号强度波动的事件中执行。为达此目的，我们必须提供最大信号强度平均值s_max的缓存器17及平均值信号强度平均值s_mean的缓存器18。随后，特定数据序列内部、确认的最大信号强度平均值s_max数值及平均值信号强度平均值s_mean数值便可以供应至这个比较器19，其乃是用来计算这个商数s_max/s_mean、并将这个商数s_max/s_mean与临界值t比较。基于这个比较的结果，我们便可以控制这些开关20及22。

倘若(s_max/s_mean)＞t为真，则这个除法单元12的输出13将会连接至这个输出21、且这个输出21更会产生这个校正数值i(k)＝i(k)/s(k)。同样地，这个除法单元15的输出16亦会连接至这个输出23，并且呈现这个校正数值q(k)＝q(k)/s(k)。

相对地，倘若在数据序列内部仅有小幅信号强度波动，则(s_max/s_mean)≤t为真。

在这个例子中，我们并不需要执行任何信号强度校正操作。这些开关20及22将会位在上面位置。这个开关20会连接信号线路24至输出21，藉以提供不变的数值i(k)。同样地，这个开关22会连接信号线路25至输出23，藉以提供数值q(k)。

总而言之，当我们执行信号强度补偿时，同相信号i(k)数值及正交信号数值q(k)将会满足下式：

権i(k)＝i(k)，当(s_max/s_mean)≤t

或i(k)/s(k)，当(s_max/s_mean)＞t

検q(k)＝q(k)，当(s_max/s_mean)≤t

或q(k)/s(k)，当(s_max/s_mean)＞t

只有在完成接收的数据序列后，我们才有办法得到这些数值s_max及s_mean。只有在数据序列内部的所有接收数据符号的信号强度评量完成后，我们才可能决定是否需要执行本发明的信号校准操作。就某种程度而言，我们必须将数据序列的接收数据符号储存在为此目的而提供的数据缓冲器中。为方便起见，图3并未表示用来储存与目前数据序列关连的数值i(k)及q(k)的数据缓冲器，其中，k＝1、2、...、K。

为计算s(k)＝λ₁·s(k-1)+λ₂·s(k)，第3图亦会包括延迟组件8、两个乘法器7及9、及加法器10。

根据本发明的较佳实施例，我们会设定λ₁＝1-2^-n及λ₂＝2^-n，其中，n乃是一个自然数。另外，λ₁及λ₂的选择必须确认：λ₁+λ₂＝1。

另外，本发明选择的λ₁及λ₂亦具有下列好处，亦即：复数乘法器7及9可以利用向右平移器(rightward shifter)取代。

图4表示对应的实施例。这个信号强度决定单元26乃是经由数值i(k)及q(k)，决定关连的信号强度s(k)。为了将信号强度数值与λ₁＝2^-n相乘，我们必须提供向右平移器27，藉以将信号强度数值s(k)的位图案向右平移n个位置。向右平移操作的结果则是供应至这个加法器28。这个延迟组件29乃是用来储存先前信号强度平均值s(k-1)。这个数值则会与λ₁＝1-2^-n相乘。

为达此目的，我们首先会将数值s(k-1)经由信号线路30、不变地供应至这个加法器28。其次，我们会利用向右平移器31，将s(k-1)向右平移n个位置；并将这个向右平移操作的结果、加上算术负号后供应至这个加法器28。如此，在输出32，这个加法器28便可以得到新的信号强度平均值：

s(k)＝(1-2-n)·s(k-1)+2-n·s(k)

随后，这个新信号强度平均值便会再次储存在延迟组件29。

本发明信号强度补偿的操作方法将配合图5A及5B详细说明如下。图5A表示数据序列内部、数据符号的信号强度变动。在信号强度中、这类显著的短暂波动系十分常见，因为移动电话及固定基站间的直接传输经常会发生在阴影下。图5A所示的数据乃是实际量测的信号强度，而不是仿真的结果(举例来说)。图5B则是表示相同数据序列、在执行本发明信号强度补偿后的信号强度变化。再一次，这些结果亦是实际的数据。倘若我们能够将具有校正信号强度的数据符号输入信道预测器及信道均衡器，则均衡化操作的误比特率便可以大幅降低。

Claims (30)

1.一种信号强度补偿装置(3)，用于补偿移动无线接收器中的一接收信号序列，其特征在于，该装置包括：

信号强度决定装置(6)，用以产生一信号强度数值(s(k))，该信号强度数值(s(k))表示所述序列的目前信号的信号强度(s(k))；

计算装置，用以从所述序列的先前信号值追踪该目前信号值而计算一信号强度平均值(s(k))；以及

数字信号强度校准装置，所述信号强度校准装置以所述计算装置所决定的该信号强度平均值(s(k))校准目前数字信号值(x(k))。

2.如权利要求1所述的装置，其特征在于：

所述数字信号强度校准装置包括至少一除法单元(12，15)，用以将所述目前数字信号值(x(k))除以所述信号强度平均值(s(k))。

3.如权利要求1或2所述的装置，其特征在于：

所述计算装置由所述序列的先前信号的信号强度值与目前信号的信号强度值(s(k))决定所述信号强度平均值(s(k))。

4.如权利要求1或2所述的装置，其特征在于：

所述计算装置是由所述序列的先前信号的信号强度值不包括目前信号的信号强度值(s(k))决定所述信号强度平均值(s(k))。

5.如权利要求1或2所述的装置，其特征在于：

所述接收信号(x(k))是复数信号，其分别具有一同相信号(i(k))及一正交信号(q(k))。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于：

所述数字信号强度校准装置将所述同相信号(i(k))及所述正交信号(q(k))除以所述信号强度平均值(s(k))。

7.如权利要求5所述的装置，其特征在于：

所述信号强度决定装置(6)相加所述同相信号(i(k))的绝对值及所述正交信号(q(k))的绝对值，以便决定表示一信号的信号强度的所述信号强度值(s(k))。

8.如权利要求5所述的装置，其特征在于：

所述信号强度决定装置(6)相加所述同相信号的平方(i(k)²)及所述正交信号的平方(q(k)²)，以便决定表示一信号的信号强度的所述信号强度值(s(k))。

9.如权利要求1所述的装置，其特征在于：

计算装置，用以追踪该目前信号值而计算一信号强度平均值(s(k))的所述计算装置包括一加法器(10)，该加法器(10)将乘以一第一数量值λ₁的先前信号强度平均值(s(k-1))及乘以一第二数量值λ₂的目前信号的信号强度数值(s(k))相加，以便产生所述信号强度平均值(s(k))，其中，该第一数量值λ₁和该第二数量值λ₂被选择以使得λ₁+λ₂＝1。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于：

所述数字信号强度校准装置系包括所述信号强度平均值的一缓存器(8)，用以储存目前信号强度平均值(s(k))，以便计算下一个信号强度平均值(s(k+1))。

11.如权利要求9或10所述的装置，其特征在于：

λ₁＝1-2^-n及λ₂＝2^-n可加以选择，其中，n为一自然数。

12.如权利要求11所述的装置，其特征在于：

所述序列的目前信号强度值(s(k))是利用一平移缓存器(27)而乘以λ₂＝2^-n。

13.如权利要求11所述的装置，其特征在于：

所述序列的先前信号强度平均值(s(k-1))是利用一加法器(28)及一平移缓存器(31)而乘以λ₁＝1-2^-n。

14.如权利要求1所述的装置，其特征在于：

所述数字信号强度校准装置仅在所述序列中的所述信号强度的变动超过一规定临界值时，才以所述信号强度平均值(s(k))校准目前信号(x(k))。

15.如权利要求1所述的装置，其特征在于：

所述数字信号强度校准装置仅在所述序列的最大信号强度平均值(s_max)及所述序列的平均值信号强度平均值(s_mean)差异至某个程度时，才以所述序列的信号强度平均值(s(k))分别校准所述序列的目前信号。

16.如权利要求1所述的装置，其特征在于：

所述数字信号强度校准装置仅在所述序列的最大信号强度平均值(s_max)及所述序列的平均值信号强度平均值(s_mean)的商数超过一规定临界值(t)时，才以所述序列的信号强度平均值(s(k))分别校准所述序列的目前信号。

17.一种移动无线传输的接收单元，其具有：

一信道预测器(1)，用以确认仿真传输信道的信道系数h₀、...、h_L，

一信道均衡器(2)，其利用所述信道预测器所确认的信道系数均衡化接收信号，

其特征在于：

如权利要求1至16的任何一项所述的信号强度补偿装置(3)，其上行连接至所述信道预测器(1)及所述信道均衡器(2)。

18.一种用于一接收的信号序列的信号强度补偿的方法，其特征在于，该方法包括下列步骤：

a)确认表示目前信号的所述信号强度的一信号强度数值(s(k))；

b)经由所述序列的先前信号决定一信号强度平均值(s(k))；以及

c)经数字计算的方式而以步骤b)所决定的所述信号强度平均值(s(k))校准目前数字信号值(x(k))。

19.如权利要求18所述的方法，其特征在于：

通过将目前信号(x(k))除以所述信号强度平均值(s(k))的方式而以步骤b)所决定的所述信号强度平均值(s(k))校准目前数字信号(x(k))。

20.如权利要求18或19所述的方法，其特征在于：

所述信号强度平均值(s(k))是由所述序列先前信号的信号强度值与目前信号的信号强度数值(s(k))决定。

21.如权利要求18或19所述的方法，其特征在于：

所述信号强度平均值(s(k))是由所述序列先前信号的信号强度值不包括目前信号的信号强度数值(s(k))决定，其中，步骤a)能够在步骤b)前或在步骤b)后执行。

22.如权利要求18或19所述的方法，其特征在于：

所述接收的数字信号是复数信号，其分别具有一同相信号(i(k))及一正交信号(q(k))。

23.如权利要求22所述的方法，其特征在于：

通过将所述同相信号(i(k))及所述正交信号(q(k))同时除以所述信号强度平均值(s(k))的方式而以步骤b)所决定的所述信号强度平均值(s(k))校准目前数字信号(x(k))。

24.如权利要求22所述的方法，其特征在于：

相加所述同相信号(i(k))的绝对值和所述正交信号(q(k))的绝对值以决定所述信号强度值(s(k))，其中所述信号强度数值(s(k))代表信号的信号强度。

25.如权利要求22所述的方法，其特征在于：

相加所述同相信号的平方(i(k)²)及所述正交信号的平方(q(k)²)以决定所述信号强度值(s(k))，其中所述信号强度数值(s(k))代表信号的信号强度。

26.如权利要求18或19所述的方法，其特征在于：

将乘以一第一数量值λ₁的先前信号强度平均值(s(k-1))及乘以一第二数量值λ₂的目前信号的信号强度值(s(k))相加以决定所述信号强度平均值(s(k))，其中，该第一数量值λ₁和该第二数量值λ₂被选择以使得λ₁+λ₂＝1。

27.如权利要求26所述的方法，其特征在于：

λ₁＝1-2^-n及λ₂＝2^-n可加以选择，其中，n为一自然数。

28.如权利要求18或19所述的方法，其特征在于：

仅在所述序列的信号强度变动超过一规定临界值时，才以步骤b)所决定的所述信号强度平均值(s(k))校准目前的数字信号(x(k))。

29.如权利要求18或19所述的方法，其特征在于：

仅在所述序列的最大信号强度平均值(s_max)及所述序列的平均值信号强度平均值(s_mean)差异至某种程度时，才以所述序列的信号强度平均值(s(k))校准所述序列的目前数字信号(x(k))。

30.如权利要求18或19所述的方法，其特征在于：

仅在所述序列的最大信号强度平均值(s_max)及所述序列的平均值信号强度平均值(s_mean)的商数超过一规定临界值(t)时，才以所述序列的信号强度平均值(s(k))校准所述序列的目前信号(x(k))。

Images