WO2022186526A1 - 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템 - Google Patents

인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템 Download PDF

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WO2022186526A1
WO2022186526A1 PCT/KR2022/002453 KR2022002453W WO2022186526A1 WO 2022186526 A1 WO2022186526 A1 WO 2022186526A1 KR 2022002453 W KR2022002453 W KR 2022002453W WO 2022186526 A1 WO2022186526 A1 WO 2022186526A1
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career
server
artificial intelligence
recognition
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함기철
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함기철
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Definitions

  • the present invention relates to an AI-based talent career recognition academic management and talent donation banking service system.
  • the accredited bachelor's management and talent donation banking service system is concerned.
  • a user terminal a main server that converts lecture contents by a lecturer into video and audio data streams, and stores the data stored in the main server
  • a web server that transmits a stream to the user terminal and provides a memo pad so that the lecturer can enter a memo through the user terminal at the same time
  • an SMS conversion server that converts the memo displayed on the memo pad into short message service (SMS) data
  • SMS short message service
  • the conventional online education system does not reflect the talents or careers of students only to obtain effects similar to those of offline ones by improving learning efficiency or enabling practical classes.
  • Unexamined Patent Publication No. 10-2007-0087839 it includes input/output means and recognition/recognized means, and at the same time, a grade evaluation system, academic administration system, class content support system, information analysis system, and online interaction system. And e-Class management system and grade evaluation method composed of information input/output system”.
  • a grade evaluation system academic administration system, class content support system, information analysis system, and online interaction system.
  • e-Class management system and grade evaluation method composed of information input/output system”.
  • conventional systems and methods for online academic management focus on grade evaluation or academic management, and still have students’ talent or career is not considered.
  • the present invention has been devised to solve the above problem, and the present invention uses an artificial intelligence (AI) server using an artificial neural network to determine talents or career matters, and the prior art Unlike making judgments based on simply established judgment criteria, it is intended to provide judgments similar to human judgments on the talents and careers of students so that more accurate talent and career recognition is possible.
  • AI artificial intelligence
  • the present invention enables students (customers) to evaluate their own talents and talents according to their talents and talent donations and to attract optimal financial investment through the talent donation banking service using an artificial intelligence server, so that human resources can be used more effectively want to make use of it.
  • the present invention provides an effective academic management system for the development and utilization of human resources by acknowledging the talents or careers possessed by the students as credits, and by acknowledging the talents or careers possessed by the students as credits through a predetermined certification procedure.
  • the present invention intends to efficiently utilize and support human resources through a talent donation bank service including a talent, career or talent career donor pool.
  • a talent donation bank service including a talent, career or talent career donor pool.
  • the present invention intends to provide online financial support to customers (talent, career or talent career degree, etc.) through the talent donation banking service.
  • customers talent, career or talent career degree, etc.
  • the present invention intends to provide online financial support to customers (talent, career or talent career degree, etc.) through the talent donation banking service.
  • we receive a financial support-related financial investment application form from a customer and based on this, evaluate the customer's talent, career, or talent experience to calculate the loanable amount of investment fund and send the investment fund to the customer It aims to provide information on investment funds for Korea and to support customers' convenient financial transactions of investment funds in connection with the bank server.
  • the present invention monitors the talent donation status or linkage with the talent donation bank service of talent, career or talent career degree, and restricts or cancels the degree of talent, career or talent career degree based on this. We want to make academic management more reliable and strict.
  • Artificial intelligence-based talent career recognition academic management and talent donation banking service system for solving the above-described problem is a user terminal for transmitting the student's talent-related data; a linkage server server that provides a response to the student's talents; a certification authority server providing a response to the student's career matters; an artificial intelligence server that provides judgment results on the talent matters and the career matters; a talent career recognition education management server that receives the student's talent-related data, evaluates the talent matters and the career matters through the artificial intelligence server, and gives credits corresponding to the evaluation result score; and a talent donation bank service server that evaluates the value of the student's degree through the artificial intelligence server and manages the student as a talent donor.
  • the AI-based talent career recognition academic management server provides a first user interface for input of talent-related data to a user terminal, and a first for receiving student's talent-related data from the user terminal receiver; a second receiver providing a second user interface for inputting career information data to the user terminal and receiving the student's career information data from the user terminal; a linkage server interworking unit for querying the server of the linkage organization for the talents included in the talent-related data and receiving a response from the server of the linkage organization whether the truth about the talent matters; Talent assessment unit that evaluates the talents authenticated by the server of the affiliated organization through an artificial intelligence server; a career appraisal unit that evaluates career matters authenticated by the certification authority server through an artificial intelligence server; and if the talent matters are recognized, credits corresponding to the evaluation result scores for the talent matters are awarded, and if the career matters are recognized, credits are awarded corresponding to the evaluation result scores for the career matters; is comprised of
  • the talent assessment unit is authenticated by the affiliated institution server with reference to the result determined by the artificial intelligence server according to the credit grant criteria for the talent donation time registered in the affiliated institution server.
  • the above talents can be assessed.
  • the career appraisal unit grants credits for working hours over a certain standard for major-related tasks in the business included in the career items or for training completion hours over a certain standard at a designated educational institution
  • the career information may be assessed.
  • the number of credits may be determined whether the credits obtained by the artificial intelligence server by at least one of the talent matters and the career matters correspond to 60% or more of the reference credits or the graduation credits. If it is determined that it is, it can be recorded in the student's database that the degree is acquired by talent recognition credits, career recognition credits, or talent and career recognition credits.
  • Talent donation bank service server provides authentication of the user terminal, the affiliated institution server, the certification institution server, the talent career recognition education management server, and communicates with the talent career recognition education management server and is authenticated an authentication unit that certifies a talent recognition degree, a career recognition degree, or a talent career recognition degree of a student using a user terminal; A value evaluation unit that evaluates the student's talent recognition degree, career recognition degree, or talent career certification degree through an artificial intelligence server; a talent donor management unit for managing talent donors including the student in connection with the talent career recognition academic management server that grants a degree by acknowledging talent, career or talent career as credits; an investment unit for transmitting investment funds to the customer's financial account received through the customer terminal according to the evaluation result of the value evaluation unit; and a sponsor investment matching unit for extracting sponsor investors according to the evaluation result of the value evaluation unit referring to the artificial intelligence server.
  • the value evaluation unit evaluates the talent, career or talent career recognition degree by the artificial intelligence server based on a preset one-time or one-day lecture fee as a first criterion, or According to the result of evaluation based on the second standard of the average daily course opening hours for preset related subjects, or a combination of the first and second standards, the student's talent recognition degree, career recognition degree, or Talent and career certification degrees can be evaluated.
  • the investment unit transmits investment funds to the financial account described in the customer's request for money investment received through the customer terminal, or among the investment funds based on the contents described in the customer's request for investment. It may be implemented to transfer at least a portion to the customer's financial account.
  • the sponsor investment matching unit is a talent donation field code matching score of a sponsor investor and a customer from a list of sponsor investors extracted from a plurality of sponsor investors or partner information, the number of previous investments of the sponsoring investor, talent donation Based on the match score composed of the feedback evaluation score of , it is possible to match the sponsor investor extracted from the artificial intelligence server as a customer.
  • the investment message sending unit for transmitting an investment guide message including the investment amount to the customer terminal; and an investment advisory unit for transmitting an investment advisory message including the amount of investment funds available to the investment customer according to the evaluation result to the bank server.
  • talent matters or career matters are judged using an artificial intelligence server using an artificial neural network.
  • an artificial intelligence server using an artificial neural network.
  • the talent donation banking service using the artificial intelligence server it is possible to evaluate the degree according to their talent and talent donation to students (customers) and to attract optimal financial investment accordingly, thereby further enhancing human resources. can be used effectively.
  • an effective academic management system for the development and utilization of human resources, and the talent or career possessed by the student is recognized as credits through a predetermined certification process.
  • an artificial intelligence-based system that allows students to acquire knowledge anytime and anywhere, and to acquire knowledge and receive degrees recognized regardless of where they are learning through learning, rather than learning the knowledge owned by the university only in a specific space. That is, as an area not attempted by the conventional online education system and method, etc., careers outside of school are evaluated and certified according to prescribed regulations and merged into the online education completion system.
  • a talent donation bank service including a talent, career or talent career donor pool.
  • a talent donation bank service including a talent, career or talent career donor pool.
  • user information of customers talent, career or talent career degree graduates, etc.
  • academic system that awards talent, career or talent career recognition degrees, and use the user information to efficiently utilize human resources online.
  • online financial support can be provided to customers (talent, career, or talent career degree graduates, etc.).
  • customers talent, career, or talent career degree graduates, etc.
  • we receive a financial support-related financial investment application form from a customer and based on this, evaluate the customer's talent, career, or talent experience to calculate the loanable amount of investment fund and send the investment fund to the customer It can provide information on investment funds for investment and support customers' convenient financial transactions of investment funds by linking with the bank server.
  • talent, career or talent career credits are recognized by monitoring the talent donation status or linkage with the talent donation bank service and limiting or canceling the degree of the talent, career or talent career degree holder based on this. It has the advantage of being able to conduct academic management more reliably and strictly.
  • the recommendation relay records or monitors the recommendation relay between the talent, career, or talent career degree and preset people through, and based on this, the talent, career or talent career degree by limiting or canceling the degree of the talent career degree It has the advantage of being more scalable, reliable, and strictly performing academic management for credit recognition.
  • FIG. 1 is a conceptual diagram of an AI-based talent career recognition academic management and talent donation banking service system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a configuration diagram of a talent career recognition academic management server according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 3 is a configuration diagram of a talent donation bank service server according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an artificial neural network that is an artificial intelligence (AI) used in the present invention.
  • AI artificial intelligence
  • 5 and 6 are flowcharts for explaining an AI-based talent career recognition method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is a flowchart for explaining a talent donation bank service method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a conceptual diagram of an AI-based talent career recognition academic management and talent donation banking service system according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 2 is a configuration diagram of a talent career recognition academic management server according to an embodiment of the present invention
  • Figure 3 is a configuration diagram of a talent donation bank service server according to an embodiment of the present invention.
  • the AI-based talent career recognition academic management and talent donation banking service system is a user terminal 110, an affiliated institution server 130 and a certification institution server 140 through a network. ) and recognize talent or career as credits, and it is a system that enables talent donation and revenue generation.
  • the artificial intelligence-based talent career recognition academic management and talent donation banking service system includes a user terminal 110, a talent career recognition education management server 120, an affiliated institution server 130, It is configured to include a certification authority server 140 , a talent donation banking service server 150 , an artificial intelligence server (AI: Artificial Intelligence) 160 , and a bank server 170 .
  • AI Artificial Intelligence
  • the user terminal 110 is a user, a student can create and transmit talent-related data and career information data, and for this purpose, a user interface for inputting talent-related data from the talent career recognition academic management server 120 and career information data A user interface for input may be provided.
  • the affiliated institution server 130 provides a response to the student's talent matters
  • the certification authority server 140 provides a response to the student's career matters.
  • the artificial intelligence server 160 provides the determination result for the talent matters and the career matters, and the talent career recognition academic management server 120 receives the student's talent-related data, and the talent through the artificial intelligence server Matters and career matters are evaluated, and credits corresponding to the evaluation result are awarded.
  • Talent donation bank service server 150 evaluates the value of the student's degree through the artificial intelligence server and manages the student as a talent donor.
  • the talent career recognition academic management server 120 is a first receiving unit 121 that receives the student's talent-related data from the user terminal 110, the talent information included in the talent-related data linkage agency server Linkage unit 122 to query 130 and receive a response to whether or not the facts about talent matters from the link organization server 130, talent assessment unit 123 for assessing talent matters based on preset criteria, And when the talent matters are recognized, it is configured to include a credit award 124 that grants credits corresponding to the result scores of the talent assessment for the student's major for the talent matters.
  • the talent career recognition academic management server 120 the second receiver 125 for receiving the student's career data from the user terminal 110, and career information included in the career information data based on a preset standard It may be configured to further include a career assessment unit 127 to assess.
  • the credit award unit 124 may grant credits corresponding to the result of career assessment for the student's major for the career matters when the career matters are recognized.
  • the talent career recognition education management server 120 queries the certification authority server 140 for the fact of the career information included in the career information data, and receives a response according to the fact of the career information from the certification authority server 140 . It may further include a certification authority interworking unit (126).
  • the aforementioned network includes a wired communication network, a wireless communication network, or an integrated network thereof.
  • the wireless communication network may include a local area network or a broadband network (3G, WiMAX, WiBro, LTE, LTE-A, satellite network, etc.).
  • the user terminal 110 refers to a computer terminal capable of accessing the talent career recognition academic management server 120 through a network and transmitting and receiving data, such as an iPhone, a smartphone such as a Galaxy Note, an iPad, a Galaxy Tab, and the like. It may include a smart pad, a computer device such as a notebook computer, a desktop computer, and the like.
  • the user terminal may be configured as a client terminal that can access the program and data of the server by accessing a cloud server on the network. In this way, the user terminal can be implemented as a terminal accessible to the server device in various forms and communication methods (wired, wireless, or a combination thereof, etc.).
  • the first receiving unit 121 provides a means for receiving the student's talent-related data from the user terminal 110 through the network or a function corresponding to these means. It is a component that performs
  • the first receiver 121 may be configured to include a communication module of a preset communication method, and may provide a first user interface for input of talent-related data to the user terminal 110 .
  • the talent-related data includes talent matters corresponding to the talent donation items preset in the affiliated institution.
  • the second receiving unit 125 is a means for receiving the career information data of the student from the user terminal 110 through the network, or a component that performs a function corresponding to the means.
  • the second receiver 125 may be configured to include a second communication module of a preset communication method, and may provide a second user interface for inputting career information data to the user terminal 110 .
  • the career data includes career details corresponding to the career or education completion items preset in the certification authority server 140 .
  • the affiliated institution linkage unit 122 is connected to the affiliated institution server 130 through a network, and a means for inquiring whether the student's talent matters to the affiliated institution server 130 and receiving a response or a function corresponding to these means It is implemented as a component that performs
  • the affiliated institution server 130 may include a mentoring management server of the talent donation foundation, an after-school class management server, and the like.
  • the certification authority link unit 126 is connected to the certification authority server 140 through a network, and a means for inquiring the certification authority about the facts of the student's career information and receiving a response or a component that performs a function corresponding to these means implemented as wealth.
  • the certification authority server 140 may include an auto mechanic association server, a hairdresser association server, and the like.
  • Talent assessment unit 123 evaluates the student's talents identified through the affiliated institution server 130 according to the standard (first standard) stored in the storage device or database. At this time, according to an embodiment of the present invention, the talent assessment unit 123 evaluates the talent matters authenticated by the affiliated organization through the artificial intelligence server 160 .
  • the talent assessment unit 123 refers to the result determined by the artificial intelligence server 160 according to the credit grant criteria for the talent donation time registered in the affiliated institution server 130, and the linkage The talents authenticated by the institution server 130 may be assessed.
  • the career assessment unit 127 evaluates the career details authenticated by the certification authority server 140 through the artificial intelligence server 160 .
  • the career assessment unit 127 is based on the credit grant criteria for working hours over a certain standard for major-related tasks in the business included in the career items or for training completion hours over a certain standard at a designated educational institution. Accordingly, with reference to the result determined by the artificial intelligence server 160, the career information may be assessed.
  • the artificial intelligence server 160 may be configured as a server or network using an artificial neural network as artificial intelligence (AI) as shown in FIG. 4 , , more specifically, it can be configured to judge talents or careers using Deep Learning technology.
  • AI artificial intelligence
  • the credit award 124 gives credits corresponding to the evaluation result scores for the talent matters
  • credits corresponding to the evaluation result scores for the career matters give
  • the credit award 124 grants the talent donation time registered in the affiliated institution server 130 as preset credits, or provides more than a certain standard of working hours for major-related tasks in the business included in the career information or predetermined education The time required to complete education beyond a certain standard at the institution may be granted as preset credits.
  • the credit award 124 may be implemented as a means for granting credits for a student's major by updating the student's academic record information in a storage device or database, or as a component performing a function corresponding to these means. have.
  • the credit award 124 may be implemented to include some functional units or components in the academic management server 73 of the management server.
  • the credits awarded by the artificial intelligence server 160 is 60 of the reference credits or the graduation credits according to an embodiment of the present invention. % or higher, it may be configured to record the degree acquisition by talent recognition credits, career recognition credits, or talent career recognition credits in the student's database.
  • a system capable of managing a bachelor's degree, talent, and career that recognizes talent or career-oriented credits, as well as a bachelor's degree for implementing a conventional academic management system or a similar system. It is possible to provide an academic management system that recognizes talent and career-oriented credits in the form of an alternative university or alternative graduate school, which cannot be found in the management method, and at this time, it is simply fixed by assessing talents and careers using the artificial intelligence server 160 . Rather than assessing students' talents and careers based on established standards, it is possible to provide optimal credits and talent and career recognition for each student's talents and career characteristics.
  • the AI-based talent career recognition academic management and talent donation banking service system relates to graduation credits (eg, 140 credits) or points for obtaining a degree in a major department or graduate school of a university. It can be differentiated from the existing system by setting the ratio of talent/career recognition credits that must be acquired to about 60% or more. In the above case, the remaining credits may be provided as credits based on the required liberal arts courses, online lectures, minimum attendance classes, thesis, or the like, or other evaluation criteria.
  • Table 1 An example of the credit acquisition rules of the system according to the embodiment of the present invention described above is shown in Table 1 below.
  • the system according to the embodiment of the present invention provides 'Bachelor of Electronic Engineering (Talent Recognized)' and 'Bachelor of Electronic Engineering with Talent and career Recognition' for students who have acquired more than a certain number of credits from graduation (eg, 140 credits) as talent-recognized credits or career-recognized credits. It is possible to record the degree awarded to the student in the form of 'talent recognition electronic engineering master', 'electronic engineering master's (semiconductor design) (talent career recognition)', etc.
  • the talent donation bank service server 150 is a control unit 210, a transceiver 220, an authentication unit 230, a value evaluation unit 240, a storage unit ( 250), a talent donor management unit 260, an investment unit 270, a sponsor investment matching unit 280, an investment message sending unit 290 and an investment advisory unit 295 may be configured.
  • control unit 210 may correspond to the central processing unit of the talent donation bank service server 150 .
  • control unit 210 controls each component of the talent donation bank service server 150 by performing a program stored in the memory that is a part of the storage unit 250, thereby providing talent to the user terminal in connection with the school server and/or bank server. It can effectively provide donation banking services.
  • the control unit 210 may be implemented to include not only a single processor but also a plurality of microprocessors for distributing or parallel processing of signals or data.
  • the transceiver 220 may include a communication means or a communication interface device installed for communication with a user terminal, a school server, and a bank server.
  • the transceiver 220 may be implemented to comply with communication standards of a user terminal, a school server, and a bank server, or a communication standard of a network that processes communication signals and data therebetween.
  • the authentication unit 230 basically accesses the talent donation bank service server 150, the user terminal 110, the association server 130, the certification authority server 140, the bank server 170 or talent career recognition academic management It can be used to authenticate the server 120 .
  • the authentication unit 230 may be a means for certifying a specific customer's talent recognition degree, career recognition degree, or talent career recognition degree through connection with the talent career recognition academic management server 120 .
  • the authentication unit 230 may be implemented to be linked with a separate higher-level certification authority server 140 (authorized certification authority, etc.).
  • the value evaluation unit 240 may be implemented to evaluate the customer's talent recognition degree, career recognition degree, or talent career certification degree as an asset value, and at this time, such evaluation may be configured through the artificial intelligence server 160 . have.
  • the artificial intelligence server 160 may be configured as a server or network using an artificial neural network as artificial intelligence (AI) as shown in FIG. 4 , and more specifically It can be configured to use Deep Learning technology to determine a student's degree, talent, career, and value accordingly.
  • AI artificial intelligence
  • the value evaluation unit 240 evaluates the talent, career, or talent career recognition degree by the artificial intelligence server 160 based on a preset one-time or one-day lecture fee as the first standard, or According to the result of evaluation based on the second standard of the average daily course opening hours for preset related subjects, or a combination of the first and second standards, the student's talent recognition degree, career recognition degree, or It can be implemented to produce an evaluation of the talent and career certification degree.
  • the value evaluation unit 240 utilizes the customer's talent, career, or talent career according to the judgment of the artificial intelligence server 160 to obtain profit or It can be implemented to evaluate the gain in monetary value.
  • the value evaluation unit 240 uses the artificial intelligence server 160 to financially determine the effect that can be obtained when the customer's talent, career or talent career is utilized in connection with the company's activities such as promotion, advertisement, and sponsorship. It can be implemented to evaluate.
  • the evaluation method of the artificial intelligence server 160 for the value evaluation of the value evaluation unit 240 is a model in the field of public relations using celebrities, broadcasters, athletes, etc. through web crawling as models. It may be implemented by utilizing at least one of various conventional PR evaluation methods available for evaluating the publicity effect or a combination thereof. In addition, such a value evaluation method may be implemented to calculate an evaluation result based on simulation results of media evaluation, paper evaluation, photo evaluation, section evaluation, etc. for each article in the artificial intelligence server 160 . Accordingly, the artificial intelligence server 160 may be configured to calculate the evaluation through a neural network so as to be suitable for evaluation of talent, career or talent career through learning.
  • the storage unit 250 is connected to the transceiver 220 to store the fund investment request, connected to the authentication unit 230 to store the authentication result, and connected to the value evaluation unit 240 to store the evaluation result, It may be implemented to be connected to the investment unit 270 to store the deposit/withdrawal history of investment funds for the customer.
  • the storage unit 250 stores a list of sponsoring investors, and provides a list of sponsor investors or specific cooperative investor information according to the request of the sponsor investment matching unit 280, and the investment funds through the sponsor investment matching unit 280. It is possible to store the input/output history or the transmission/reception history of investment fund guidance messages.
  • the storage unit 250 may store information on the calculation criteria information of the amount of investment funds that can be utilized by the investment message sending unit 290 , information on repayment of investment funds, or conditions for talent donation for repayment of investment funds. .
  • the storage unit 250 may store an investment advisory message that can be used to provide the investment advisory unit 20 to the bank server.
  • the investment advisory message may include the amount of investment funds that the customer can apply for according to the evaluation result of the value evaluation unit 240 .
  • the investment advisory message may include criteria for calculating the amount of investment funds or talent donation conditions for repayment of investment funds.
  • the term "talent donation condition" here is an expression representing the career donation condition or the talent career donation condition.
  • the talent donor management unit 260 manages the talent donor in connection with the school server.
  • the talent donor shall refer to a talent, career, or talent career donor.
  • the talent donor management unit 260 accesses in real time the talent career recognition academic management server 120 that grants a degree by acknowledging talent, career or talent career as credits or is periodically connected to the talent career recognition academic management server 120 to provide talent It may be implemented to receive at least some data of the academic information stored in the career recognition education management server 120 and store it in the storage unit 250 .
  • the talent donor management unit 260 it is possible to effectively utilize excellent human resources by forming a talent donor pool including a large number of talent donors, and to effectively provide financial support to customers (talent donors).
  • the investment unit 270 may be implemented to transmit the investment funds to the customer's financial account received through the customer terminal according to the evaluation result of the value evaluation unit 240 .
  • the investment unit 270 transmits the investment funds to the financial account described in the customer's request for investment funds received through the customer or user terminal, or checks the contents of the customer's request for fund investment (checking the option to allow partial investment, etc.) Based on it, it may be implemented to transfer at least a portion of the investment funds to the customer's financial account.
  • the sponsor investment matching unit 280 may be implemented to match the sponsor investor with the highest degree of agreement with the customer according to the evaluation result of the value evaluation unit 240 referring to the artificial intelligence server 160 .
  • the sponsor investment matching unit 280 is a talent donation field code matching score of the sponsor investor and customer from the list of sponsor investors extracted from a plurality of sponsor investors or partner information stored in the storage unit 250, the number of previous investments of the sponsoring investor, It may be implemented to extract the sponsor investor extracted by the artificial intelligence server 160 as a customer based on the coincidence score such as the feedback evaluation score of the talent donation.
  • the code of the field of talent donation can be implemented as shown in Table 2 below, and in that case, the degree of code agreement is 10 points according to the number of code digits, It can be awarded in the order of 5 points and 1 point.
  • Table 2 describes to evaluate talent, career or talent career in some fields such as pattern, design, music, and automobile
  • the present invention is not limited to such a configuration, and all occupational groups developed in the past, present or future, or It can be implemented so that all departments in the bachelor's curriculum can be classified and applied to talent fields, career fields, or sub-fields thereof.
  • the code of the sponsoring investor in Table 2 and the classification code of the talent donor whose correspondence is compared may be implemented so that one or two digits are added in addition to the code of the sponsoring investor.
  • the classification code of the talent donor may be assigned such as A1b17, B2a23, and the like.
  • the code of the first digit is a major classification
  • the code of the second digit is a middle classification
  • the code of the third digit is a small classification
  • the code of the fourth and fifth digits corresponds to a serial number for detailed classification of departments and/or occupations.
  • the investment message sending unit 290 may be implemented to transmit an investment guide message including the investment amount according to the evaluation result of the value evaluation unit 240 to the customer terminal of the investment customer.
  • the investment message sending unit 290 may insert the investment fund amount of the evaluation result into the basic message stored in the storage unit and write it.
  • the investment message sending unit 290 may be implemented to write an investment guide message including the calculation criteria of the investment amount and / or talent donation conditions for repayment of the investment funds.
  • the investment message sending unit 290 may be implemented to provide an investment guide message to a user terminal in connection with a message service providing device on a network that provides a short message service or a multimedia message service.
  • the investment advisory unit 295 may be implemented to transmit an investment advisory message including the amount of investment funds available to the investment customer according to the evaluation result of the value evaluation unit 240 to the bank server. That is, the investment advisory unit 295 may be implemented to deliver the customer's user information and the value evaluation result to the bank server according to the evaluation result of the value evaluation based on the information described in the investment customer's request for money investment.
  • the investment advisory unit 295 can act as an intermediary to perform a simplified series of online financial services with the customer terminal of the investment customer recommended by the bank server and the service server or the bank server and the service server according to the financial transaction agreement. have.
  • the investment advisory message transmitted from the investment advisory unit 295 to the bank server may include criteria for calculating the amount of investment funds and/or talent donation conditions for repayment of investment funds, similar to the investment guide message.
  • the talent donation bank service server 150 of this embodiment described above is limited to a configuration including all of the investment unit 270, the sponsor investment matching unit 280, the investment message sending unit 290 and the investment advisory unit 295
  • Some components in the talent donation banking service server 150, such as the investment unit 270, the sponsor investment matching unit 280, the investment message sending unit 290, and the investment advisory unit 295 are any one or these It may be implemented so that any one of the combinable groups is included as a part of it.
  • 5 and 6 are flowcharts for explaining an AI-based talent career recognition method according to an embodiment of the present invention.
  • the artificial intelligence-based talent career recognition education management server 120 receives the student's talent-related data from the user terminal 110 ( S101 ).
  • the talent career recognition education management server 120 queries the connection organization server 130 for the talents included in the talent-related data (S102). Accordingly, after query processing in the affiliated institution server 130 (S103), the talent career recognition academic management server 120 receives a response from the affiliated institution server 130 as to whether or not there is a fact about the talent (S103). S104).
  • the talent career recognition academic management server 120 requests the talent determination to the artificial intelligence server 160, and the artificial intelligence server 160 determines the talent of the student according to the credit grant criteria for the talent donation time (S106) ), and transmits the determination result to the talent career recognition education management server 120 (S107).
  • the talent career recognition education management server 120 evaluates the talent based on the determination result of the artificial intelligence server 160 (S108).
  • the talent career recognition education management server 120 delivers a notification of the talent matters disapproval to the user terminal 110 (S110). And, if the talent is recognized, it transmits a notification signal for the recognition of talent to the user terminal 110 (S112).
  • the talent career recognition academic management server 120 grants credits corresponding to the talent assessment result score for the student's major for talent matters (S112). Then, a notification signal for credit assignment is transmitted to the user terminal 110 through a short message service (SMS) or a multimedia message service (MMS) (S113).
  • SMS short message service
  • MMS multimedia message service
  • the talent donation bank service method is first installed from the user terminal in the talent career recognition academic management server 120 that is mounted on or linked to the school server 100 such as universities, graduate schools, etc. Receive the student's career data (S111).
  • the talent career recognition education management server 120 requests the certification of the career information to the certification authority server 140 (S112), and the certification authority server 140 performs authentication processing (S113) and responds (S114) .
  • the talent career recognition academic management server 120 requests the AI server 160 for judgment for evaluation of career matters (S115), the career judgment is made in the AI server 160 (S116), and the judgment The result is provided to the talent career recognition academic management server 120 (S117).
  • the talent career recognition education management server 120 evaluates career matters according to the determination result of the artificial intelligence server 160 (S118).
  • the talent career recognition education management server 120 delivers a notification of the career matters rejection to the user terminal 110 (S120). Then, when the career matters are recognized, a notification signal for the career matters recognition is transmitted to the user terminal 110 (S121).
  • the talent career recognition academic management server 120 grants credits corresponding to the career evaluation result scores for the student's major for career matters (S122). Then, a notification signal for credit assignment is transmitted to the user terminal 110 through a short message service (SMS) or a multimedia message service (MMS) (S123).
  • SMS short message service
  • MMS multimedia message service
  • FIG. 7 is a flowchart for explaining a talent donation bank service method according to an embodiment of the present invention.
  • the talent donation bank service server 150 manages the talent donor through the talent donor management unit (S181).
  • Talent donor management can be made through the connection of the talent donation bank service server 150 and the talent career recognition academic management server 120 (S182).
  • the talent donation bank service server 150 may perform a financial transaction agreement for the talent donor in connection with the bank server 170 (S183).
  • the contract details may be stored in a database for each bank server.
  • the database may be a specific component functioning as at least a portion of the storage of the talent donation bank service server 150 .
  • the talent donation bank service server 150 may receive a fund investment request from the user terminal (110) (S184).
  • the fund investment request may be implemented in a form in which the customer fills in the form provided by the talent donation banking service server 150 and uploads the necessary documents to the talent donation banking service server 150 .
  • the fund investment request form may include required information such as user information of the customer, information on the customer's talent, career or talent career recognition degree information, information on the school that awarded the degree, and the like.
  • the talent donation banking service server 150 may perform authentication based on the stored degree information on the customer's talent, career or talent career recognition degree (S185).
  • the talent donation banking service server 150 accesses the talent career recognition academic management server 120 in real time to query the customer's talent, career or talent career recognition degree certification, and talent career recognition academic management It may be implemented to receive a response to the authentication query from the server 120 .
  • the talent donation bank service server 150 performs a valuation of the talent, career or talent career recognition degree certified through the artificial intelligence server 120 as an asset value.
  • the talent donation bank service server 150 requests the evaluation of the student's talent recognition degree, career recognition degree or talent career certification degree to the artificial intelligence server 120 (S186)
  • the artificial intelligence server ( 120) evaluates the value of the student's talent recognition degree, career recognition degree or talent career certification degree (S187), and provides it to the talent donation bank service server 150 (S188).
  • the asset value evaluation is based on the financial calculation of the activity, productivity, and profit creation of customers who have talent, career or talent career recognition degree and wish to donate their talents from the perspective of the customer itself or the connection between the customer and the collaborative investor. refers to The evaluation of the asset value of such talents, careers or talent careers is calculated in consideration of the environment for generating profits and actual foreseeable profits such as past, present or future lecture fees, lecture opening hours, etc. in the artificial intelligence server 120. can
  • the above-mentioned value evaluation is performed by evaluating the talent recognition degree, career recognition degree, or talent career recognition degree based on a preset one time or 1 day/hour lecture fee as the first standard, or for a recent period (eg, 6 months or 1 year), the average value of 1 day (or January/20th) of course opening hours for a pre-set related subject during the year) is evaluated using the second standard, or the evaluation result can be calculated by combining the first and second standards.
  • the service server may be implemented to add or subtract a predetermined amount in addition to the previously calculated evaluation result according to other variables or conditions of the value evaluation.
  • the talent donation banking service server 150 may relay the customer's financial transaction according to a preset mode for the evaluation result of the customer's talent, career, or the evaluation result of the talent career recognition degree (S189).
  • the relay mode may include investment fund transmission (first mode), investment guidance message transmission (second mode), and investment advisory message transmission (third mode).
  • the talent donation banking service server 150 may transmit the investment funds according to the evaluation result to the customer's financial account described in the fund investment request form (S190).
  • the investor and the customer confirm / sign on an authorized basis to a predetermined investment fund agreement immediately before transmission, but this operation is performed in advance at the time of subscribing to the talent donation banking service of the talent donation banking service server 150 It may be performed and stored in advance to be valid for a certain period of time.
  • the talent donation bank service server 150 transmits an investment guide message including the investment fund amount according to the evaluation result to the user terminal 110 (S191).
  • the investment guide message may include criteria for calculating the amount of investment funds, talent donation conditions for repayment of investment funds, information on access to a bank server, and the like.
  • the customer as a talent donor can conveniently access the bank server 170 to process the simplified investment loan business (S191), thereby maximizing the customer's loan convenience.
  • the talent donation banking service server 150 may transmit an investment advisory message including customer information and the investment amount according to the evaluation result to the bank server 170 (S192).
  • the investment advisory message may include criteria for calculating the amount of investment funds, talent donation conditions for repayment of investment funds, information on the user terminal 110 of the customer, and the like.
  • the bank as a cooperative investor or investor can easily transmit a fund investment guide message to the user terminal 110 and perform simplified investment loan business to the customer according to the customer's response (S193). It is possible to obtain effects such as the expansion of loan customers and/or the support of talent donors.

Abstract

본 발명은 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템에 관한 것으로, 본 발명에 따른 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템은 학생의 재능관련 데이터를 전송하는 사용자 단말; 상기 학생의 재능사항에 대한 응답을 제공하는 연계기관 서버; 상기 학생의 경력사항에 대한 응답을 제공하는 인증기관 서버; 상기 재능사항과 상기 경력사항에 대한 판단 결과를 제공하는 인공지능 서버; 상기 학생의 재능관련 데이터를 수신하여, 상기 인공지능 서버를 통해 상기 재능사항과 상기 경력사항에 대하여 사정하여, 사정 결과 점수에 상응하는 학점을 부여하는 재능 경력 인정 학사관리 서버; 및 상기 인공지능 서버를 통해 상기 학생의 학위의 가치를 평가하여 상기 학생을 재능기부자로서 관리하는 재능 기부 은행 서비스 서버;를 포함하여 구성된다.

Description

인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템
본 발명은 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 인공지능을 사용하여 보다 효과적인 학생의 재능, 경력 인정과 인적 자원의 활용이 가능한 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사 관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템에 관한 것이다.
지식기반사회에서 사람이 보유한 지식은 경쟁력의 원천이다. 따라서 인적자원 개발 및 효율적인 활용은 국가나 기업의 경쟁력 차원에서 매우 중요하다.
최근 상당수의 기업에서는 한계에 봉착한 자본이나 노동력 투입 위주의 성장 전략 대신에 지식과 기술을 체화한 인적 자원 중심의 성장 전략으로 조직 시스템을 전환하고 있다.
그러나, 아직까지 대학이나 대학원에서 사용하는 학사 관리 시스템은 소속 학생들에 대한 인적자원 개발이나 효율적인 활용을 위하여 전혀 준비되어 있지 못하다. 일부 대학교에서는 현장 중심형 교육을 기반으로 하는 학사 관리 방법을 통해 인적자원 개발을 도모하고 있기는 하지만, 근본적으로 학생들이 소유한 다양한 재능이나 경력 자체를 중심으로 학위를 수여하는 학사시스템을 고려하고 있지 않으므로 재능이나 경력을 가진 인적자원의 개발이나 활용에 있어 그 활용 범위가 제한되는 단점이 있다.
한편, 근자에 일부 재능, 경력 혹은 재능경력을 인정하여 이것만으로 학위를 취득할 수 있는 학사시스템이 제안되고 있다. 이러한 학사시스템의 일례가 동 출원인에 의한 공개등록특허 제10-143536호로 개시된 바 있다.
상기의 공개등록특허는 재능, 경력 혹은 재능경력만으로 학위를 취득할 수 있는 재능경력중심학점 인정 학사관리시스템 및 학사관리방법을 개시한다. 그러나, 이 종래 기술은 재능, 경력 혹은 재능경력을 학점으로 인정하여 학위를 수여하는 것일 뿐 인적자원 개발이나 효율적인 활용에 있어서 여전히 미흡한 실정이다.
또 한편으로, 근자에 지리적 시간적 요소 등에 의해 오프라인의 수강이 어려운 경우를 상정해 다양한 온라인 교육시스템이 제안되고 있다. 이러한 온라인 교육시스템은 온라인 교육에 수반되는 통신이나 접속관련 기술을 기반으로 특화되고 있는 실정이며, 이와 관련하여 출결석의 평가나 교육수강의 내실을 기하기 위해 실질적인 수강이 이루어질 수 있도록 감시 내지는 점검 등에 관한 방안이 추가로 제시되고 있다.
일례로, 등록특허번호 제10-0610276호의 "인터넷 강의 시스템 및 그것을 이용한 강의방법"에서는 사용자 단말기, 강의자에 의한 강의내용을 동영상 및 음성의 데이터스트림으로 변환하여 저장하는 메인서버, 메인서버에 저장된 데이터스트림을 사용자 단말기에 전송함과 동시에 사용자단말기를 통해 피강의자가 메모를 입력할 수 있도록 메모장을 제공하는 웹서버, 메모장에 표시되는 메모를 단문메시지서비스(SMS) 데이터로 변환하는 SMS변환서버, 사용자단말기를 통해 강의내용을 시청하는 피강의자 및 강의자 각각의 휴대용 단말기, 및 SMS변환서버에 의해 변환된 SMS데이터를 적어도 하나의 휴대용 단말기에 전송하는 메모전송 서버를 구비함으로써 피강의자 및 강의자 사이에 실시간 대화가 수행될 수 있고, 피강의자가 수강한 강의를 반복 학습할 수 있도록 하는 시스템을 제시한다.
이와 같이 종래의 온라인 교육시스템은 학습효율을 향상시키거나 실질적인 수업의 진행을 가능케 하여 오프라인과 유사한 효과를 얻고자 할 뿐 학생의 재능이나 경력을 반영하고 있지 못하다.
또한, 공개특허공보 제10-2007-0087839호에서는, 입/출력수단과 인식/피인식수단을 포함함과 동시에 성적 평가 시스템, 학사 행정 시스템, 수업 콘텐츠지원 시스템, 정보 분석 시스템, 온라인 상호 작용 시스템 및 정보 입출력 시스템으로 이루어진 e-Class 관리 시스템과 성적 평가방법"에 대하여 개시한다. 그러나, 온라인 학사관리를 위한 종래의 시스템 및 방법은 성적 평가나 학사 관리 측면에 치중되어 있을 뿐 여전히 학생의 재능이나 경력을 고려하고 있지 않다.
이와 같이, 종래 기술에 따르면 학생의 재능이나 경력을 반영하지 않거나 고려하고 있지 않으므로 인적자원의 효율적인 발굴이나 활용에 실질적으로 적용할 수 없는 한계가 있을 뿐만 아니라, 단순하게 설정된 판단 기준을 통해 재능, 경력 인정 등이 이루어지므로 보다 정확한 재능과 경력의 판단이 어려우며, 효과적인 인적 자원의 활용도 어려운 문제점이 있었다.
본 발명은 전술한 문제를 해결하기 위해 안출된 것으로서, 본 발명은 인공 신경망(Neural Network)을 사용하는 인공지능(AI: Artificial Intelligence) 서버를 이용해 재능사항 또는 경력사항을 판단하도록 하여, 종래 기술이 단순히 설정된 판단 기준에 따른 판단하는 것과 달리, 학생의 재능과 경력에 대해 인간의 판단과 유사한 판단을 제공하여, 보다 정확한 재능 경력 인정이 가능하도록 하고자 한다.
또한, 본 발명은 인공지능 서버를 사용하는 재능 기부 은행 서비스를 통해 학생(고객)에게 자신의 재능과 재능 기부에 따른 학위 평가와 그에 따른 최적의 자금투자 유치가 가능하도록 하여, 인적 자원을 더욱 효과적으로 활용하도록 하고자 한다.
또한, 본 발명은 학생이 소유한 재능이나 경력을 학점으로 인정함으로써 인적자원의 개발과 활용에 효과적인 학사관리 시스템을 제공하고, 학생이 소유한 재능이나 경력을 소정의 인증 절차를 거쳐 학점으로 인정함으로 대학이 소유한 지식을 특정공간에서만 배우는 것이 아니라 필요한 장소에서 언제 어디서나 지식을 습득하고 배움으로 학습하는 장소에 상관없이 지식을 쌓고 학위를 인정받을 수 있는 학사관리 시스템을 제공하고자 한다. 즉, 종래의 온라인 교육시스템 및 방법 등에서 시도하지 않는 영역으로서, 학교 외의 경력을 정해진 규정에 의거 평가하고 인증하여 온라인 교육 이수체계에 병합시킴으로써 이를 학위 등의 취득에 요구되는 학점 등에 연계시키고자 한다.
또한, 본 발명은 재능, 경력 혹은 재능경력 기부자 풀(pool)을 포함하는 재능기부은행 서비스를 통해 인적자원을 효율적으로 활용하고 지원하고자 한다. 즉, 재능, 경력 또는 재능경력 인정 학위를 수여하는 학사 시스템과 연계하여 고객(재능, 경력 또는 재능경력 학위자 등)의 사용자 정보를 획득하고 사용자 정보를 이용하여 온라인 상에서 인적자원을 효율적으로 활용할 수 있도록 하고자 한다.
또한, 본 발명은 재능 기부 은행 서비스를 통해 고객(재능, 경력 또는 재능경력 학위자 등)에게 온라인을 이용한 금융지원을 제공하고자 한다. 다시 말해서, 고객으로부터 금융지원과 관련된 자금투자 신청서 등을 수신하고, 이를 토대로 고객의 재능, 경력 또는 재능경력을 가치평가를 통해 대출가능 한 투자자금 금액을 산출하여 고객에게 투자자금을 전송하거나 고객에 대한 투자자금 안내를 수행하고, 은행 서버와 연계하여 고객의 편리한 투자자금의 금융거래를 지원하고자 한다.
또한, 본 발명은 재능, 경력 또는 재능경력 학위자의 재능기부 상태나 재능기부은행 서비스와의 연계를 모니터링하고 이에 기초하여 재능, 경력 또는 재능경력 학위자의 학위를 제한하거나 취소함으로써 재능 경력 학점인정에 대한 학사 관리를 보다 신뢰성 있고 엄격하게 수행할 수 있도록 하고자 한다.
전술한 문제를 해결하기 위한 본 발명의 일실시예에 따른 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템은 학생의 재능관련 데이터를 전송하는 사용자 단말; 상기 학생의 재능사항에 대한 응답을 제공하는 연계기관 서버; 상기 학생의 경력사항에 대한 응답을 제공하는 인증기관 서버; 상기 재능사항과 상기 경력사항에 대한 판단 결과를 제공하는 인공지능 서버; 상기 학생의 재능관련 데이터를 수신하여, 상기 인공지능 서버를 통해 상기 재능사항과 상기 경력사항에 대하여 사정하여, 사정 결과 점수에 상응하는 학점을 부여하는 재능 경력 인정 학사관리 서버; 및 상기 인공지능 서버를 통해 상기 학생의 학위의 가치를 평가하여 상기 학생을 재능기부자로서 관리하는 재능 기부 은행 서비스 서버;를 포함하여 구성된다.
본 발명의 일실시예에 따른 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 서버는, 사용자 단말에 재능관련 데이터의 입력을 위한 제1 사용자 인터페이스를 제공하며 상기 사용자 단말로부터 학생의 재능관련 데이터를 수신하는 제1 수신부; 상기 사용자 단말에 경력사항 데이터의 입력을 위한 제2 사용자 인터페이스를 제공하며 상기 사용자 단말로부터 학생의 경력사항 데이터를 수신하는 제2 수신부; 상기 재능관련 데이터에 포함된 재능사항을 연계기관 서버에 질의하고 상기 연계기관 서버로부터 상기 재능사항에 대한 사실 유무에 대한 응답을 수신하는 연계기관 서버 연동부; 상기 연계기관 서버에 의해 인증된 상기 재능사항을 인공지능 서버를 통해 사정하는 재능사정부; 상기 인증기관 서버에 의해 인증된 경력사항을 인공지능 서버를 통해 사정하는 경력사정부; 및 상기 재능사항이 인정되면, 상기 재능사항에 대한 사정 결과 점수에 상응하는 학점을 부여하고, 상기 경력사항이 인정되면, 상기 경력사항에 대한 사정 결과 점수에 상응하는 학점을 부여하는 학점수여부;를 포함하여 구성된다.
본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 재능사정부는 상기 연계기관 서버에 등록된 재능기부 시간에 대한 학점 부여 기준에 따라 상기 인공지능 서버가 판단한 결과를 참조하여, 상기 연계기관 서버에 의해 인증된 상기 재능사항을 사정할 수 있다.
본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 경력사정부는 상기 경력사항에 포함된 사업체에서의 전공관련업무에 대한 일정 기준 이상의 근무 시간 또는 기지정된 교육기관에서의 일정 기준 이상의 교육 이수 시간에 대한 학점 부여 기준에 따라 상기 인공지능 서버가 판단한 결과를 참조하여, 상기 경력사항을 사정할 수 있다.
본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 학점수여부는 상기 인공지능 서버가 상기 재능사항 및 상기 경력사항 중 적어도 어느 하나에 의해 취득한 학점이 상기 기준학점 또는 상기 졸업학점의 60% 이상에 해당하는 것으로 판단하면, 해당 학생의 데이터베이스에 재능인정학점, 경력인정학점 또는 재능경력인정학점에 의한 학위 취득임을 기록할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 재능 기부 은행 서비스 서버는 사용자 단말, 연계기관 서버, 인증기관 서버, 재능 경력 인정 학사관리 서버의 인증을 제공하고, 상기 재능 경력 인정 학사관리 서버와 통신하여 인증된 상기 사용자 단말을 사용하는 학생의 재능인정학위, 경력인정학위 또는 재능경력인정학위를 인증하는 인증부; 인공지능 서버를 통해 상기 학생의 재능인정학위, 경력인정학위 또는 재능경력인증학위를 평가하는 가치평가부; 재능, 경력 또는 재능경력을 학점으로 인정하여 학위를 수여하는 상기 재능 경력 인정 학사관리 서버와 연계하여, 상기 학생을 포함하는 재능기부자를 관리하는 재능기부자 관리부; 상기 가치평가부의 평가결과에 따라 고객 단말을 통해 수신한 고객의 금융계좌에 투자자금을 전송하는 투자부; 및 상기 인공지능 서버를 참조한 상기 가치평가부의 평가 결과에 따라 협찬투자자를 추출하는 협찬투자매칭부;를 포함하여 구성된다.
본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 가치평가부는 상기 인공지능 서버가 재능, 경력 또는 재능경력 인정 학위를 기설정 1회 또는 1일 강의료를 제1기준으로 하여 평가하거나, 최근 일정 기간 동안의 기설정 관련 과목에 대한 강의개설시간의 1일 평균치를 제2기준으로 하여 평가하거나, 혹은 제1기준과 제2기준을 조합하여 평가한 결과에 따라, 상기 학생의 재능인정학위, 경력인정학위 또는 재능경력인증학위를 평가할 수 있다.
본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 투자부는 상기 고객 단말을 통해 수신한 고객의 자금투자 요청서에 기재된 금융계좌에 투자자금을 전송하거나, 상기 고객의 자금투자 요청서에 기재된 내용을 토대로 투자자금 중 적어도 일부만을 고객의 금융계좌에 전송하도록 구현될 수 있다.
본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 협찬투자매칭부는 다수의 협찬투자자나 파트너 정보에서 추출된 협찬투자자 리스트에서 협찬투자자와 고객의 재능기부 분야 코드일치점수, 협찬투자자의 이전 투자횟수, 재능기부의 피드백 평가점수로 구성되는 일치도 점수를 토대로, 상기 인공지능 서버에서 추출한 협찬투자자를 고객으로 매칭시킬 수 있다.
본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 가치평가부의 평가 결과에 따라 투자자금 금액을 포함한 투자 안내 메시지를 고객 단말로 전송하는 투자메시지발송부; 및 상기 평가 결과에 따라 투자 고객이 신청가능한 투자자금 금액을 포함하는 투자자문메시지를 은행 서버에 전송하는 투자자문부;를 더 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면 인공 신경망(Neural Network)을 사용하는 인공지능 서버를 사용하여 재능사항 또는 경력사항을 판단하도록 하여, 종래 기술이 단순히 설정된 판단 기준에 따른 판단하는 것과 달리, 학생의 재능과 경력에 대해 인간의 판단과 유사한 판단을 제공하여, 보다 정확한 재능 경력 인정이 가능하도록 할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면 인공지능 서버를 사용하는 재능 기부 은행 서비스를 통해 학생(고객)에게 자신의 재능과 재능 기부에 따른 학위 평가와 그에 따른 최적의 자금투자 유치가 가능하도록 하여, 인적 자원을 더욱 효과적으로 활용하도록 할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면 학생이 소유한 재능이나 경력을 학점으로 인정함으로써 인적자원의 개발과 활용에 효과적인 학사관리 시스템을 제공하고, 학생이 소유한 재능이나 경력을 소정의 인증 절차를 거쳐 학점으로 인정함으로 대학이 소유한 지식을 특정공간에서만 배우는 것이 아니라 필요한 장소에서 언제 어디서나 지식을 습득하고 배움으로 학습하는 장소에 상관없이 지식을 쌓고 학위를 인정받을 수 있는 인공지능 기반 시스템을 제공할 수 있다. 즉, 종래의 온라인 교육시스템 및 방법 등에서 시도하지 않는 영역으로서, 학교 외의 경력을 정해진 규정에 의거 평가하고 인증하여 온라인 교육 이수체계에 병합시킴으로써 이를 학위 등의 취득에 요구되는 학점 등에 연계시킬 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면 재능, 경력 혹은 재능경력 기부자 풀(pool)을 포함하는 재능기부은행 서비스를 통해 인적자원을 효율적으로 활용하고 지원할 수 있다. 즉, 재능, 경력 또는 재능경력 인정 학위를 수여하는 학사 시스템과 연계하여 고객(재능, 경력 또는 재능경력 학위자 등)의 사용자 정보를 획득하고 사용자 정보를 이용하여 온라인 상에서 인적자원을 효율적으로 활용할 수 있다.
또한, 재능기부은행 서비스를 통해 고객(재능, 경력 또는 재능경력 학위자 등)에게 온라인을 이용한 금융지원을 수행할 수 있다. 다시 말해서, 고객으로부터 금융지원과 관련된 자금투자 신청서 등을 수신하고, 이를 토대로 고객의 재능, 경력 또는 재능경력을 가치평가를 통해 대출가능 한 투자자금 금액을 산출하여 고객에게 투자자금을 전송하거나 고객에 대한 투자자금 안내를 수행하고, 은행 서버와 연계하여 고객의 편리한 투자자금의 금융거래를 지원할 수 있다.
또한, 본 발명에 의하면, 재능, 경력 또는 재능경력 학위자의 재능기부 상태나 재능기부은행 서비스와의 연계를 모니터링하고 이에 기초하여 재능, 경력 또는 재능경력 학위자의 학위를 제한하거나 취소함으로써 재능경력 학점인정에 대한 학사관리를 보다 신뢰성 있고 엄격하게 수행할 수 있는 장점이 있다.
또한, 본 발명에 의하면, 추천 릴레이는 통해 재능, 경력 또는 재능경력 학위자와 미리 설정된 사람들 사이의 추천 릴레이를 기록하거나 모니터링하고 이에 기초하여 재능, 경력 또는 재능경력 학위자의 학위를 제한하거나 취소함으로써 재능경력 학점인정에 대한 학사관리를 보다 확장성 있으면서 신뢰성 있고 엄격하게 수행할 수 있는 장점이 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 재능 경력 인정 학사관리 서버의 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 재능 기부 은행 서비스 서버의 구성도이다.
도 4는 본 발명에서 사용되는 인공지능(AI: Artificial Intelligence)인 인공 신경망(Neural Network)을 도시한 도면이다.
도 5 및 도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 인공지능 기반 재능 경력 인정 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 재능 기부 은행 서비스 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 바람직한 본 발명의 일실시예에 대해서 상세히 설명한다. 다만, 실시형태를 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그에 대한 상세한 설명은 생략한다. 또한, 도면에서의 각 구성요소들의 크기는 설명을 위하여 과장될 수 있으며, 실제로 적용되는 크기를 의미하는 것은 아니다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 재능 경력 인정 학사관리 서버의 구성도이고, 도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 재능 기부 은행 서비스 서버의 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템은 네트워크를 통해 사용자 단말(110), 연계기관 서버(130) 및 인증기관 서버(140)와 연결되고 재능 또는 경력을 학점으로 인정하고, 재능 기부와 그에 따른 수익 창출이 가능하도록 하는 시스템이다.
보다 구체적으로, 본 발명의 일실시예에 따른 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템은 사용자 단말(110), 재능 경력 인정 학사관리 서버(120), 연계기관 서버(130), 인증기관 서버(140), 재능 기부 은행 서비스 서버(150), 인공지능 서버(AI: Artificial Intelligence)(160) 및 은행 서버(170)를 포함하여 구성된다.
사용자 단말(110)은 사용자인 학생이 재능관련 데이터 경력사항 데이터를 작성하여 송신할 수 있으며, 이를 위하여 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)로부터 재능관련 데이터의 입력을 위한 사용자 인터페이스와 경력사항 데이터의 입력을 위한 사용자 인터페이스를 제공받을 수 있다.
연계기관 서버(130)는 상기 학생의 재능사항에 대한 응답을 제공하고, 인증기관 서버(140)는 상기 학생의 경력사항에 대한 응답을 제공한다.
인공지능 서버(160)는 상기 재능사항과 상기 경력사항에 대한 판단 결과를 제공하며, 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)는 상기 학생의 재능관련 데이터를 수신하여, 상기 인공지능 서버를 통해 상기 재능사항과 상기 경력사항에 대하여 사정하여, 사정 결과 점수에 상응하는 학점을 부여한다.
재능 기부 은행 서비스 서버(150)는 상기 인공지능 서버를 통해 상기 학생의 학위의 가치를 평가하여 상기 학생을 재능기부자로서 관리한다.
도 2를 참조하면, 상기 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)는 사용자 단말(110)로부터 학생의 재능관련 데이터를 수신하는 제1 수신부(121), 재능관련 데이터에 포함된 재능사항을 연계기관 서버(130)에 질의하고 연계기관 서버(130)으로부터 재능사항에 대한 사실 유무에 대한 응답을 수신하는 연계기관 연동부(122), 재능사항을 기설정된 기준을 토대로 사정하는 재능사정부(123), 및 재능사항이 인정되면 재능사항에 대한 학생의 전공에 대하여 재능사정의 결과점수에 상응하는 학점을 부여하는 학점수여부(124)를 포함하여 구성된다.
또한, 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)는, 사용자 단말(110)로부터 학생의 경력사항 데이터를 수신하는 제2 수신부(125), 및 경력사항 데이터에 포함된 경력사항을 기설정된 기준을 토대로 경력사정하는 경력사정부(127)를 더 포함하여 구성될 수 있다. 여기서, 학점수여부(124)는, 경력사항이 인정되면 경력사항에 대한 학생의 전공에 대하여 경력사정의 결과점수에 상응하는 학점을 부여할 수 있다.
또한, 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)는 경력사항 데이터에 포함된 경력사항의 사실 유무를 인증기관 서버(140)에 질의하고 인증기관 서버(140)로부터 경력사항의 사실 유무에 따른 응답을 수신하는 인증기관 연동부(126)를 더 포함할 수 있다.
전술한 네트워크는 유선 통신 네트워크, 무선 통신 네트워크, 또는 이들의 통합망을 포함한다. 무선 통신 네트워크는 근거리 통신망이나 광대역 통신망(3G, WiMAX, WiBro, LTE, LTE-A, 위성망 등)을 포함할 수 있다.
사용자 단말(110)은 네트워크를 통해 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)에 접속하고 데이터를 송수신할 수 있는 컴퓨터 단말을 지칭하는 것으로, 아이폰, 갤럭시 노트 등의 스마트폰이나 아이패드, 갤럭시탭 등의 스마트패드나, 노트북, 데스크탑 컴퓨터 등의 컴퓨터 장치 등을 포함할 수 있다. 또한, 사용자 단말은 네트워크상의 클라우드 서버에 접속하여 서버의 프로그램과 데이터에 접근할 수 있는 클라이언트 단말로 구성될 수 있다. 이와 같이, 사용자 단말은 다양한 형태와 통신 방식(유선, 무선, 또는 이들의 조합 등)으로 서버 장치에 접근 가능한 단말로 구현 가능하다.
전술한 학사관리시스템의 각 구성요소를 좀더 구체적으로 설명하면, 제1 수신부(121)는 네트워크를 통해 사용자 단말(110)로부터 학생의 재능관련 데이터를 수신하기 위한 수단이나 이러한 수단에 상응하는 기능을 수행하는 구성부이다. 제1 수신부(121)는 기설정 통신 방식의 통신 모듈을 포함하여 구성될 수 있으며, 사용자 단말(110)에 재능관련 데이터의 입력을 위한 제1 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 여기서, 재능관련 데이터는 연계기관에 기설정된 재능기부 항목에 해당하는 재능사항을 포함한다.
제2 수신부(125)는 네트워크를 통해 사용자 단말(110)로부터 학생의 경력사항 데이터를 수신하기 위한 수단이나 이러한 수단에 상응하는 기능을 수행하는 구성부이다. 제2 수신부(125)는 기설정 통신 방식의 제2 통신 모듈을 포함하여 구성될 수 있으며, 사용자 단말(110)에 경력사항 데이터의 입력을 위한 제2 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 여기서, 경력사항 데이터는 인증기관 서버(140)에 기설정된 경력 또는 교육이수 항목에 해당하는 경력사항을 포함한다.
연계기관 연동부(122)는 네트워크를 통해 연계기관 서버(130)과 연결되며 연계기관 서버(130)에 학생의 재능사항에 대한 사실 여부를 질의하고 응답을 수신하는 수단이나 이러한 수단에 상응하는 기능을 수행하는 구성부로 구현된다. 연계기관 서버(130)는 재능기부재단의 멘토링관리서버, 방과후수업관리서버 등을 포함할 수 있다.
인증기관 연동부(126)는 네트워크를 통해 인증기관 서버(140)과 연결되며 인증기관에 학생의 경력사항에 대한 사실 여부를 질의하고 응답을 수신하는 수단이나 이러한 수단에 상응하는 기능을 수행하는 구성부로 구현된다. 인증기관 서버(140)은 자동자정비사협회 서버, 미용사협회 서버 등을 포함할 수 있다.
재능사정부(123)는 저장장치나 데이터베이스 내에 기저장된 기준(제1 기준)에 따라 연계기관 서버(130)를 통해 확인된 학생의 재능사항을 사정한다. 이때, 본 발명의 일실시예에 따르면 상기 재능사정부(123)는 상기 연계기관에 의해 인증된 상기 재능사항을 인공지능 서버(160)를 통해 사정한다.
보다 상세하게 설명하면, 상기 재능사정부(123)는 상기 연계기관 서버(130)에 등록된 재능기부 시간에 대한 학점 부여 기준에 따라 상기 인공지능 서버(160)가 판단한 결과를 참조하여, 상기 연계기관 서버(130)에 의해 인증된 상기 재능사항을 사정할 수 있다.
상기 경력사정부(127)는 상기 인증기관 서버(140)에 의해 인증된 경력사항을 인공지능 서버(160)를 통해 사정한다.
보다 구체적으로, 상기 경력사정부(127)는 상기 경력사항에 포함된 사업체에서의 전공관련업무에 대한 일정 기준 이상의 근무 시간 또는 기지정된 교육기관에서의 일정 기준 이상의 교육 이수 시간에 대한 학점 부여 기준에 따라 상기 인공지능 서버(160)가 판단한 결과를 참조하여, 상기 경력사항을 사정할 수 있다.
아울러, 본 발명의 일실시예에 따른 인공지능 서버(160)는 도 4에 도시된 바와 같이 인공지능(AI: Artificial Intelligence)으로서 인공 신경망(Neural Network)를 사용하는 서버 또는 네트워크로 구성될 수 있으며, 보다 구체적으로 딥러닝(Deep Learning) 기술을 사용하여 재능사항 또는 경력사항을 판단하도록 구성될 수 있다.
이와 같이 인공지능을 사용하는 경우에는, 단순히 판단 기준에 따른 판단과 달리 학생의 재능과 경력에 대해 인간의 판단과 유사한 판단을 제공하여, 보다 정확한 재능 경력 인정이 가능하도록 할 수 있다.
학점수여부(124)는 상기 재능사항이 인정되면, 상기 재능사항에 대한 사정 결과 점수에 상응하는 학점을 부여하고, 상기 경력사항이 인정되면, 상기 경력사항에 대한 사정 결과 점수에 상응하는 학점을 부여한다.
상기 학점수여부(124)는 연계기관 서버(130)에 등록된 재능기부 시간을 기설정된 학점으로 부여하거나, 경력사항에 포함된 사업체에서의 전공관련업무에 대한 일정 기준 이상의 근무 시간 또는 기지정된 교육기관에서의 일정 기준 이상의 교육 이수 시간을 기설정된 학점으로 부여할 수 있다. 또한, 학점수여부(124)는 저장장치나 데이터베이스 내 학생의 학사기록정보를 업데이트하는 방식 등으로 학생의 전공에 대한 학점을 부여하는 수단이나 이러한 수단에 상응하는 기능을 수행하는 구성부로 구현될 수 있다. 또한, 학점수여부(124)는 관리서버의 학사관리서버(73)에 일부 기능부나 구성부를 포함되도록 구현될 수 있다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면 상기 학점수여부(124)는 인공지능 서버(160)가 상기 재능사항 및 상기 경력사항 중 적어도 어느 하나에 의해 취득한 학점이 상기 기준학점 또는 상기 졸업학점의 60% 이상에 해당하는 것으로 판단하면, 해당 학생의 데이터베이스에 재능인정학점, 경력인정학점 또는 재능경력인정학점에 의한 학위 취득임을 기록하도록 구성될 수 있다.
이와 같이 본 발명의 실시예에 의하면, 재능이나 경력 중심의 학점을 인정하는 학사, 재능, 경력 관리가 가능한 시스템을 제공할 수 있을 뿐만 아니라, 종래의 학사관리시스템이나 이와 유사한 시스템을 구현하기 위한 학사관리방법에서 전혀 찾아볼 수 없는 대안대학 또는 대안대학원 형태의 재능경력중심학점을 인정하는 학사관리시스템을 제공할 수 있으며, 이때 인공지능 서버(160)를 이용해 재능사항과 경력사항을 사정함으로써 단순히 고정된 기준에 따라 학생의 재능과 경력을 사정하는 것이 아닌, 각 학생의 재능과 경력적 특징에 맞는 최적의 학점과 재능 경력 인정을 제공할 수 있다.
예를 들어, 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템은 대학의 전공학과 또는 대학원 과정에서 졸업 학점(예컨대, 140학점)이나 학위 취득을 위한 점수에 대하여 필수적으로 취득해야 하는 재능/경력 인정학점의 비율을 약 60% 이상으로 설정함으로써 기존의 시스템과 차별화될 수 있다. 전술한 경우, 나머지 학점은, 교양필수과목의 수강, 인터넷 강의의 수강, 최소한의 출석 수업, 논문 등에 의한 학점이나 기타 평가 기준에 따른 학점으로 제공될 수 있다. 전술한 본 발명의 실시예의 시스템의 학점 취득 규정의 일례를 표로 나타내면 아래의 표 1과 같다.
[표 1]
Figure PCTKR2022002453-appb-I000001
표 1에서, 재능경력인정의 경우, 재능인정 및 경력인증에 의한 학점들 모두가 졸업 학점 중 최소한 30% 이상인 경우로 학위 부여 조건을 설정하도록 구현될 수 있다. 또한, 재능인증 또는 경력인증 학점이 졸업학점의 필수이수 최소학점의 기준을 넘는 경우이지만 재능인증 학점 또는 경력인증 학점 중 어느 하나가 30% 미만인 경우, 더 많은 학점을 취득한 항목(재능 또는 경력)에 대하여만 인증하는 학위를 해당 학생의 데이터베이스(학적기록부 등)에 기록할 수 있다.
본 발명의 실시예에 의한 시스템은 졸업 학점(예컨대, 140 학점) 중 일정 학점 이상을 재능인정학점 또는 경력인정학점으로 취득한 학생에 대하여 '전자공학사(재능인정)', '재능경력인정 전자공학사', '재능인정 전자공학석사', '전자공학석사(반도체설계)(재능경력인정)' 등의 형태로 해당 학생에게 수여된 학위를 기록하는 것이 가능하다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 재능 기부 은행 서비스 서버(150)는 제어부(210), 송수신부(220), 인증부(230), 가치평가부(240), 저장부(250), 재능기부자 관리부(260), 투자부(270), 협찬투자매칭부(280), 투자메시지발송부(290) 및 투자자문부(295)를 포함하여 구성될 수 있다.
각 구성요소를 보다 상세히 설명하면, 제어부(210)는 재능 기부 은행 서비스 서버(150)의 중앙처리장치에 해당할 수 있다. 또한, 제어부(210)는 저장부(250)의 일부인 메모리에 저장된 프로그램을 수행하여 재능 기부 은행 서비스 서버(150)의 각 구성요소를 제어함으로써 학교 서버 및/또는 은행 서버와 연계하여 사용자 단말에 재능 기부 은행 서비스를 효과적으로 제공할 수 있다. 이러한 제어부(210)는 단일 프로세서뿐 아니라 신호나 데이터를 분산 또는 병렬 처리하는 복수의 마이크로프로세서를 포함하도록 구현될 수 있다.
송수신부(220)는 사용자 단말, 학교 서버 및 은행 서버와 통신을 위해 설치되는 통신수단이나 통신인터페이스 장치를 구비할 수 있다. 송수신부(220)는 사용자 단말, 학교 서버 및 은행 서버의 통신 규격이나 이들과의 사이에서 통신 신호와 데이터를 처리하는 네트워크의 통신 규격에 따르도록 구현될 수 있다.
인증부(230)는 기본적으로 재능 기부 은행 서비스 서버(150)에 접근하는 사용자 단말(110), 연계기관 서버(130), 인증기관 서버(140), 은행 서버(170) 또는 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)를 인증하도록 사용될 수 있다. 또한 인증부(230)는 상기 재능 경력 인정 학사관리 서버(120) 와의 연계를 통해 특정 고객의 재능인정학위, 경력인정학위 또는 재능경력인정학위를 인증 받는 수단일 수 있다. 이러한 인증 작업을 위해 인증부(230)는 별도의 상위 인증기관 서버(140)(공인인증기관 등)과 연계하도록 구현될 수 있다.
가치평가부(240)는 고객의 재능인정학위, 경력인정학위 또는 재능경력인증학위를 자산가치로서 평가하도록 구현될 수 있으며, 이때 인공지능 서버(160)를 통해 이와 같은 평가가 이루어지도록 구성될 수 있다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따른 인공지능 서버(160)는 도 4에 도시된 바와 같이 인공지능(AI)으로서 인공 신경망(Neural Network)를 사용하는 서버 또는 네트워크로 구성될 수 있으며, 보다 구체적으로 딥러닝(Deep Learning) 기술을 사용하여 학생의 학위, 재능, 경력과 그에 따른 가치를 판단하도록 구성될 수 있다.
이와 같이 인공지능을 사용하는 경우에는, 단순히 판단 기준에 따른 판단과 달리 가치 평가에 대하여 인간의 판단과 유사한 판단을 제공하여, 보다 정확한 재능과 그에 따른 가치 평가가 이루어지도록 할 수 있다.
예를 들면, 가치평가부(240)는 상기 인공지능 서버(160)가 재능, 경력 또는 재능경력 인정 학위를 기설정 1회 또는 1일 강의료를 제1기준으로 하여 평가하거나, 최근 일정 기간 동안의 기설정 관련 과목에 대한 강의개설시간의 1일 평균치를 제2기준으로 하여 평가하거나, 혹은 제1기준과 제2기준을 조합하여 평가한 결과에 따라, 상기 학생의 재능인정학위, 경력인정학위 또는 재능경력인증학위를 평가를 산출하도록 구현될 수 있다.
또한, 가치평가부(240)는 상기 인공지능 서버(160)의 판단에 따라 고객의 재능, 경력 또는 재능경력을 활용하여 기업에서 1회 또는 소정 기간(1일 등)에 획득할 수 있는 이윤이나 이득을 금전적인 가치로 평가하도록 구현될 수 있다. 예컨대, 가치평가부(240)는 상기 인공지능 서버(160)에 의해 기업의 홍보, 광고, 협찬 등의 활동과 연계하여 고객의 재능, 경력 또는 재능경력을 활용하였을 때 얻을 수 있는 효과를 금전적으로 평가하도록 구현될 수 있다.
아울러, 상기 가치평가부(240)의 가치평가를 위한 상기 인공지능 서버(160)의 평가 방법은 웹 크롤링(web crawling)을 통한 연예인, 방송인, 운동선수 등을 모델로 활용하는 홍보 분야에서 모델의 홍보 효과를 평가하는 데 이용가능한 종래의 다양한 PR 평가 방법 중 적어도 하나 또는 이들의 조합을 활용하여 구현될 수 있다. 또한, 이와 같은 가치평가 방법은 상기 인공지능 서버(160)에서의 기사별 매체평가, 지면평가, 사진평가, 섹션평가 등을 시뮬레이션한 결과를 토대로 평가결과를 산출하도록 구현될 수 있다. 따라서, 상기 인공지능 서버(160)는 학습을 통하여 재능, 경력 또는 재능경력의 가치평가에 적합하도록 뉴럴 네트워크(Neural Network)를 통해 평가의 산출이 이루어지도록 구성될 수 있다.
저장부(250)는 송수신부(220)에 연결되어 자금투자 요청서를 저장하고, 인증부(230)에 연결되어 인증결과를 저장하며, 가치평가부(240)에 연결되어 평가결과를 저장하며, 투자부(270)에 연결되어 고객에 대한 투자자금의 입출금 이력을 저장하도록 구현될 수 있다. 또한 저장부(250)는, 협찬투자자 리스트를 저장하고, 협찬투자매칭부(280)의 요청에 따라 협찬투자자 리스트나 특정 협잔투자자 정보를 제공하고, 협찬투자매칭부(280)를 통해 투자자금의 입출력 이력이나 투자자금 안내 메시지의 송수신 이력을 저장할 수 있다.
그뿐만 아니라, 저장부(250)는 투자메시지발송부(290)에서 활용할 수 있는 투자자금 금액의 산정기준 정보, 투자자금 상환 정보, 또는 투자자금 상환을 위한 재능기부 조건 등에 대한 정보를 저장할 수 있다. 또한, 저장부(250)는 투자자문부(20)에서 은행 서버에 제공하는데 이용할 수 있는 투자자문메시지를 저장할 수 있다.
여기서, 투자자문메시지는 가치평가부(240)의 평가결과에 따라 고객이 신청할 수 있는 투자자금 금액을 포함할 수 있다. 또한, 투자자문메시지는 투자자금 금액의 산정기준이나 투자자금 상환을 위한 재능기부 조건을 포함할 수 있다. 물론 여기서 용어 "재능기부 조건"은 경력기부 조건이나 재능경력 기부 조건을 대표하는 표현이다.
재능기부자 관리부(260)는 학교 서버와 연계하여 재능기부자를 관리한다. 여기서, 재능기부자는 재능, 경력 또는 재능경력 기부자를 지칭하는 것으로 한다. 재능기부자 관리부(260)는 재능, 경력 또는 재능경력을 학점으로 인정하여 학위를 수여하는 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)에 실시간 접근하거나 주기적으로 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)와 연결되어 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)에 저장된 학사 정보의 적어도 일부 데이터를 수신하여 저장부(250)에 저장하도록 구현될 수 있다. 이러한 재능기부자 관리부(260)에 의하면, 다수의 재능기부자를 포함하는 재능기부자 풀(pool)을 형성하여 우수한 인적자원을 효과적으로 활용할 수 있을 뿐 아니라 고객(재능기부자)에 대한 재정적인 지원을 효과적으로 수행할 수 있는 이점이 있다.
투자부(270)는 가치평가부(240)의 평가결과에 따라 고객 단말을 통해 수신한 고객의 금융계좌에 투자자금을 전송하도록 구현될 수 있다. 이 경우, 투자부(270)는 고객이나 사용자 단말을 통해 수신한 고객의 자금투자 요청서에 기재된 금융계좌에 투자자금을 전송하거나, 고객의 자금투자 요청서에 기재된 내용(부분투자 허용 옵션 체크 등)을 토대로 투자자금 중 적어도 일부만을 고객의 금융계좌에 전송하도록 구현될 수 있다.
협찬투자매칭부(280)는 상기 인공지능 서버(160)를 참조한 가치평가부(240)의 평가결과에 따라 일치도가 가장 높은 협찬투자자를 고객과 매칭시키도록 구현될 수 있다.
즉, 협찬투자매칭부(280)는 저장부(250)에 저장된 다수의 협찬투자자나 파트너 정보에서 추출된 협찬투자자 리스트에서 협찬투자자와 고객의 재능기부 분야 코드일치점수, 협찬투자자의 이전 투자횟수, 재능기부의 피드백 평가점수 등의 일치도 점수를 토대로 상기 인공지능 서버(160)가 추출한 협찬투자자를 고객으로 추출하도록 구현될 수 있다.
상기 인공지능 서버(160)에서의 재능기부 분야의 코드 일치도의 판단 예를 설명하면, 재능기부 분야의 코드는 다음의 표 2와 같이 구현가능하며, 그 경우 코드 일치도는 코드 자릿수에 따라 10점, 5점, 1점의 순서로 부여될 수 있다.
[표 2]
Figure PCTKR2022002453-appb-I000002
표 2에서는 패턴, 디자인, 음악, 자동자 등의 일부 분야의 재능, 경력 또는 재능경력을 평가하도록 설명하고 있지만, 본 발명은 그러한 구성으로 한정되지 않고, 과거, 현재 혹은 미래에 개발되는 모든 직업군이나 학사 커리큘럼 내 모든 학과에 대하여 재능분야나 경력분야 또는 그 세부분야로 분류하여 적용하도록 구현될 수 있다. 아울러, 표 2의 협찬투자자의 코드와 그 일치도가 비교되는 재능기부자의 구분 코드는 협찬투자자의 코드에 더하여 한두 자릿수가 더 부가되도록 구현될 수 있다. 예컨대, 재능기부자의 분류 코드는 A1b17, B2a23 등과 같이 부여될 수 있다. 여기서, 첫 번째 자리의 코드는 대분류, 두 번째 자리의 코드는 중분류, 세 번째 자리의 코드를 소분류이고, 네 번째와 다섯 번째 자리의 코드는 학과 및/또는 직업 상세 분류를 위한 일련번호에 해당할 수 있다.
투자메시지발송부(290)는 가치평가부(240)의 평가결과에 따른 투자자금 금액을 포함한 투자 안내 메시지를 투자 고객의 고객 단말로 전송하도록 구현될 수 있다. 이때 투자메시지발송부(290)는 저장부에 저장된 기본 메시지에 평가결과의 투자자금 금액을 삽입하여 작성할 수 있다. 또한, 투자메시지발송부(290)는 투자자금 금액의 산정기준 및/또는 투자자금 상환을 위한 재능기부 조건을 포함하는 투자안내메시지를 작성하도록 구현될 수 있다. 이러한 투자메시지발송부(290)는 단문 메시지 서비스나 멀티미디어 메시지 서비스를 제공하는 네트워크상의 메시지 서비스 제공 장치와 연계하여 투자안내메시지를 사용자 단말에 제공하도록 구현될 수 있다.
투자자문부(295)는 가치평가부(240)의 평가결과에 따라 투자 고객이 신청가능한 투자자금 금액을 포함하는 투자자문메시지를 은행 서버에 전송하도록 구현될 수 있다. 즉, 투자자문부(295)는 투자 고객의 자금투자 요청서에 기재된 정보를 토대로 가치평가의 평가결과에 따라 고객의 사용자 정보와 가치평가결과를 은행 서버에 전달하도록 구현될 수 있다. 이러한 투자자문부(295)는 금융거래약정에 따라 은행 서버와 서비스서버 혹은 은행 서버와 서비스서버에서 추천하는 투자 고객의 고객 단말과 간소화된 일련의 온라인 금융업무를 수행할 수 있도록 중계자 역할을 담당할 수 있다.
투자자문부(295)에서 은행 서버로 전달되는 투자자문메시지에는 투자안내메시지와 유사하게 투자자금 금액의 산정기준 및/또는 투자자금 상환을 위한 재능기부 조건 등이 포함될 수 있다.
한편, 전술한 본 실시예의 재능 기부 은행 서비스 서버(150)는 투자부(270), 협찬투자매칭부(280), 투자메시지발송부(290) 및 투자자문부(295)를 모두 포함하는 구성으로 한정되지 않고, 재능 기부 은행 서비스 서버(150)에서 일부 구성요소 예컨대 투자부(270), 협찬투자매칭부(280), 투자메시지발송부(290) 및 투자자문부(295)는 그 중에 어느 하나 또는 이들의 일부로 조합가능한 그룹 중 어느 하나가 포함되도록 구현될 수 있다.
도 5 및 도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 인공지능 기반 재능 경력 인정 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 본 실시예에 따른 학사관리방법에 있어서, 먼저 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)는 사용자 단말(110)로부터 학생의 재능관련 데이터를 수신한다(S101).
다음, 상기 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)는 재능관련 데이터에 포함된 재능사항을 연계기관 서버(130)에 질의한다(S102). 그에 따라, 연계기관 서버(130)에서는 질의처리를 한 후(S103), 상기 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)는 연계기관 서버(130)으로부터 재능사항에 대한 사실 유무에 대한 응답을 수신한다(S104).
이후, 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)는 인공지능 서버(160)로 재능 판단을 요청하고, 인공지능 서버(160)는 재능기부 시간에 대한 학점 부여 기준에 따라 학생의 재능을 판단하고(S106), 이와 같이 판단한 결과를 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)로 전송한다(S107).
따라서, 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)는 상기 인공지능 서버(160)의 판단 결과에 기초하여 재능사항을 사정한다(S108).
재능사항의 사정 후, 재능사항이 불인정되면(S109), 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)는 사용자 단말(110)에 재능사항 불인정에 대한 통보를 전달한다(S110). 그리고, 재능사항이 인정되면, 사용자 단말(110)에 재능사항 인정에 대한 통보 신호를 전달한다(S112).
다음, 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)는 재능사항에 대한 학생의 전공에 대하여 재능사정 결과점수에 상응하는 학점을 부여한다(S112). 그리고, 단문메시지서비스(SMS)나 멀티미디어메시지서비스(MMS) 등을 통해 사용자 단말(110)에 학점부여에 대한 통보신호를 전달한다(S113).
또한, 도 6을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 재능 기부 은행 서비스 방법은 먼저 대학교, 대학원 등의 학교 서버(100)에 탑재되거나 연동하는 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)에서 사용자 단말로부터 학생의 경력사항 데이터를 수신한다(S111).
다음, 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)는 인증기관 서버(140)로 경력사항의 인증을 요청하여(S112), 인증기관 서버(140)는 인증처리를 하고(S113), 응답한다(S114).
이후, 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)가 경력 사항의 사정을 위한 판단을 인공지능 서버(160)로 요청하여(S115), 인공지능 서버(160)에서 경력 판단이 이루어지고(S116), 판단 결과를 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)로 제공한다(S117).
그에 따라, 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)는 상기 인공지능 서버(160)의 판단 결과에 따라 경력사항을 사정한다(S118).
경력사항의 사정 후, 경력사항이 불인정되면(S119), 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)는 사용자 단말(110)에 경력사항 불인정에 대한 통보를 전달한다(S120). 그리고, 경력사항이 인정되면, 사용자 단말(110)에 경력사항 인정에 대한 통보 신호를 전달한다(S121).
다음, 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)는 경력사항에 대한 학생의 전공에 대하여 경력사정 결과점수에 상응하는 학점을 부여한다(S122). 그리고, 단문메시지서비스(SMS)나 멀티미디어메시지서비스(MMS) 등을 통해 사용자 단말(110)에 학점부여에 대한 통보신호를 전달한다(S123).
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 재능 기부 은행 서비스 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7에 도시한 바와 같이 재능 기부 은행 서비스 서버(150)는 재능기부자 관리부를 통해 재능기부자를 관리한다(S181). 재능기부자 관리는 재능 기부 은행 서비스 서버(150)와 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)의 연계를 통해 이루어질 수 있다(S182).
다음, 재능 기부 은행 서비스 서버(150)는 은행 서버(170)와 연계하여 재능기부자를 위한 금융거래약정을 수행할 수 있다(S183). 이때, 약정 내용은 각 은행 서버별로 데이터베이스에 저장될 수 있다. 여기서, 데이터베이스는 재능 기부 은행 서비스 서버(150)의 저장부의 적어도 일부분으로 기능하는 특정 구성부일 수 있다.
다음, 재능 기부 은행 서비스 서버(150)는 사용자 단말(110)로부터 자금투자 요청서를 수신할 수 있다(S184). 자금투자 요청서는 재능 기부 은행 서비스 서버(150)에서 제공하는 양식에 고객이 내용을 채우고 필요한 서류를 첨부하여 재능 기부 은행 서비스 서버(150)에 업로드하는 형식으로 구현될 수 있다. 그리고, 자금투자 요청서에는 고객의 사용자 정보, 고객의 재능, 경력 또는 재능경력 인정 학위 정보, 학위를 수여한 학교 정보 등의 필수 기재 정보가 포함될 수 있다.
다음, 재능 기부 은행 서비스 서버(150)는 고객의 재능, 경력 또는 재능경력 인정 학위를 기저장된 학위 정보를 토대로 인증을 수행할 수 있다(S185). 물론, 다른 실시예에서는 재능 기부 은행 서비스 서버(150)가 실시간으로 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)에 접속하여 고객의 재능, 경력 또는 재능경력 인정 학위의 인증을 질의하고, 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)로부터 인증 질의에 대한 응답을 수신하도록 구현될 수 있다.
다음, 재능 기부 은행 서비스 서버(150)는 인공지능 서버(120)를 통해 인증된 재능, 경력 또는 재능경력 인정 학위를 자산가치로서 가치평가를 수행한다.
보다 상세하게 설명하면, 재능 기부 은행 서비스 서버(150)가 인공지능 서버(120)로 학생의 재능인정학위, 경력인정학위 또는 재능경력인증학위의 평가를 요청하면(S186), 상기 인공지능 서버(120)는 상기 학생의 재능인정학위, 경력인정학위 또는 재능경력인증학위에 대한 가치를 평가하여(S187), 상기 재능 기부 은행 서비스 서버(150)로 제공한다(S188).
이때, 자산가치의 평가는 재능, 경력 또는 재능경력 인정 학위를 소지하고 그 재능을 기부하고자 하는 고객의 활동성, 생산성 및 이윤 창출성을 고객 자체나 고객과 협업투자자의 연계 관점에서 금전적으로 산출한 것을 지칭한다. 이러한 재능, 경력 또는 재능경력에 대한 자산가치의 평가는 인공지능 서버(120)에서 과거, 현재 또는 미래의 강의료, 강의개설시간 등의 실제 예상가능한 수익과 수익 창출을 위한 환경 등을 고려하여 산출될 수 있다.
단편적인 일례로써, 상술한 가치평가는 재능인정학위, 경력인정학위 또는 재능경력인정학위를 기설정 1회 또는 1일/1시간 강의료를 제1기준으로 하여 평가하거나 최근 일정 기간(예컨대 6개월 혹은 1년) 동안의 기설정 관련 과목에 대한 강의개설시간의 1일(또는 1월/20일) 평균치를 제2기준으로 하여 평가하거나 혹은 제1기준과 제2기준으로 조합하여 평가결과를 산출할 수 있다. 즉, 1시간 강의료는 50만원, 관련 과목 강의개설시간은 국내 전국 평균 700시간/월 그리고 강의자 평균 70명일 때, 고객은 월10시간에 500만원의 재능기부를 수행할 수 있고, 따라서 평가결과는 500만원/월 또는 6,000만원/년으로 산출될 수 있다. 물론, 서비스서버는 가치평가의 기타 변수나 조건에 따라 앞서 산출한 평가결과에 더하여 소정의 금액을 가감하도록 구현될 수 있다.
다음, 재능 기부 은행 서비스 서버(150)는 고객의 재능, 경력 또는 재능경력 인정 학위에 대한 가치평가의 평가결과를 미리 설정된 모드에 따라 고객의 금융 거래를 중계할 수 있다(S189). 여기서, 중계 모드는 투자자금 전송(제1모드), 투자안내메시지 전송(제2모드) 및 투자자문메시지 전송(제3모드) 등을 포함할 수 있다.
제1 모드의 경우, 재능 기부 은행 서비스 서버(150)는 자금투자 요청서에 기재된 고객의 금융계좌로 평가결과에 따른 투자자금을 전송할 수 있다(S190). 이 경우, 전송 직전에 소정의 투자자금 약정서에 투자자와 고객이 공인된 토대 상에서 확인/서명하는 것이 부가될 수 있으나, 이러한 작업은 재능 기부 은행 서비스 서버(150)의 재능기부은행 서비스에 가입 당시 미리 수행되어 일정 기간 유효하도록 미리 저장될 수도 있다.
제2 모드의 경우, 재능 기부 은행 서비스 서버(150)는 사용자 단말(110)에 평가결과에 따른 투자자금 금액을 포함하는 투자안내메시지를 전송한다(S191). 투자안내메시지에는 투자자금 금액 산출 기준이나 투자자금 상환을 위한 재능기부 조건이나 은행 서버 접근 정보 등이 포함될 수 있다. 이러한 투자안내메시지를 이용하면, 재능기부자로서의 고객은 은행 서버(170)에 간편하게 접속하여 간소화된 투자자금 대출 업무를 처리(S191)할 수 있어 고객의 대출 편의성을 극대화할 수 있다.
그리고, 제3 모드의 경우, 재능 기부 은행 서비스 서버(150)는 은행 서버(170)에 평가결과에 따른 고객 정보와 투자자금 금액을 포함하는 투자자문메시지를 전송할 수 있다(S192). 투자자문메시지에는 투자자금 금액 산출 기준이나 투자자금 상환을 위한 재능기부 조건이나 고객의 사용자 단말(110) 정보 등이 포함될 수 있다. 이러한 투자자문메시지를 이용하면, 협업투자자 또는 투자자로서의 은행은 사용자 단말(110)에 간편하게 자금투자 안내 메시지를 전송하고 고객의 응답에 따라 고객에게 간소화된 투자자금 대출 업무를 수행(S193)할 수 있어 대출 고객의 확대 및/또는 재능기부자의 지원 등 효과를 얻을 수 있다.
전술한 바와 같은 본 발명의 상세한 설명에서는 구체적인 실시예에 관해 설명하였다. 그러나 본 발명의 범주에서 벗어나지 않는 한도 내에서는 여러 가지 변형이 가능하다. 본 발명의 기술적 사상은 본 발명의 전술한 실시예에 국한되어 정해져서는 안 되며, 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

Claims (10)

  1. 학생의 재능관련 데이터를 전송하는 사용자 단말;
    상기 학생의 재능사항에 대한 응답을 제공하는 연계기관 서버;
    상기 학생의 경력사항에 대한 응답을 제공하는 인증기관 서버;
    상기 재능사항과 상기 경력사항에 대한 판단 결과를 제공하는 인공지능 서버;
    상기 학생의 재능관련 데이터를 수신하여, 상기 인공지능 서버를 통해 상기 재능사항과 상기 경력사항에 대하여 사정하여, 사정 결과 점수에 상응하는 학점을 부여하는 재능 경력 인정 학사관리 서버; 및
    상기 인공지능 서버를 통해 상기 학생의 학위의 가치를 평가하여 상기 학생을 재능기부자로서 관리하는 재능 기부 은행 서비스 서버;
    를 포함하는 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 재능 경력 인정 학사관리 서버는,
    사용자 단말에 재능관련 데이터의 입력을 위한 제1 사용자 인터페이스를 제공하며 상기 사용자 단말로부터 학생의 재능관련 데이터를 수신하는 제1 수신부;
    상기 사용자 단말에 경력사항 데이터의 입력을 위한 제2 사용자 인터페이스를 제공하며 상기 사용자 단말로부터 학생의 경력사항 데이터를 수신하는 제2 수신부;
    상기 재능관련 데이터에 포함된 재능사항을 연계기관 서버에 질의하고 상기 연계기관 서버로부터 상기 재능사항에 대한 사실 유무에 대한 응답을 수신하는 연계기관 서버 연동부;
    상기 연계기관 서버에 의해 인증된 상기 재능사항을 인공지능 서버를 통해 사정하는 재능사정부; 및
    상기 인증기관 서버에 의해 인증된 경력사항을 인공지능 서버를 통해 사정하는 경력사정부;
    상기 재능사항이 인정되면, 상기 재능사항에 대한 사정 결과 점수에 상응하는 학점을 부여하고, 상기 경력사항이 인정되면, 상기 경력사항에 대한 사정 결과 점수에 상응하는 학점을 부여하는 학점수여부;
    를 포함하는 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 재능사정부는,
    상기 연계기관 서버에 등록된 재능기부 시간에 대한 학점 부여 기준에 따라 상기 인공지능 서버가 판단한 결과를 참조하여, 상기 연계기관 서버에 의해 인증된 상기 재능사항을 사정하는 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템.
  4. 청구항 2에 있어서,
    상기 경력사정부는,
    상기 경력사항에 포함된 사업체에서의 전공관련업무에 대한 일정 기준 이상의 근무 시간 또는 기지정된 교육기관에서의 일정 기준 이상의 교육 이수 시간에 대한 학점 부여 기준에 따라 상기 인공지능 서버가 판단한 결과를 참조하여, 상기 경력사항을 사정하는 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템.
  5. 청구항 2에 있어서,
    상기 학점수여부는,
    상기 인공지능 서버가 상기 재능사항 및 상기 경력사항 중 적어도 어느 하나에 의해 취득한 학점이 상기 기준학점 또는 상기 졸업학점의 60% 이상에 해당하는 것으로 판단하면, 해당 학생의 데이터베이스에 재능인정학점, 경력인정학점 또는 재능경력인정학점에 의한 학위 취득임을 기록하는 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 재능 기부 은행 서비스 서버는,
    사용자 단말, 연계기관 서버, 인증기관 서버, 재능 경력 인정 학사관리 서버의 인증을 제공하고, 상기 재능 경력 인정 학사관리 서버와 통신하여 인증된 상기 사용자 단말을 사용하는 학생의 재능인정학위, 경력인정학위 또는 재능경력인정학위를 인증하는 인증부;
    인공지능 서버를 통해 상기 학생의 재능인정학위, 경력인정학위 또는 재능경력인증학위를 평가하는 가치평가부;
    재능, 경력 또는 재능경력을 학점으로 인정하여 학위를 수여하는 상기 재능 경력 인정 학사관리 서버와 연계하여, 상기 학생을 포함하는 재능기부자를 관리하는 재능기부자 관리부;
    상기 가치평가부의 평가결과에 따라 고객 단말을 통해 수신한 고객의 금융계좌에 투자자금을 전송하는 투자부; 및
    상기 인공지능 서버를 참조한 상기 가치평가부의 평가 결과에 따라 협찬투자자를 추출하는 협찬투자매칭부;
    를 포함하는 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템.
  7. 청구항 2에 있어서,
    상기 가치평가부는,
    상기 인공지능 서버가 재능, 경력 또는 재능경력 인정 학위를 기설정 1회 또는 1일 강의료를 제1기준으로 하여 평가하거나, 최근 일정 기간 동안의 기설정 관련 과목에 대한 강의개설시간의 1일 평균치를 제2기준으로 하여 평가하거나, 혹은 제1기준과 제2기준을 조합하여 평가한 결과에 따라, 상기 학생의 재능인정학위, 경력인정학위 또는 재능경력인증학위를 평가하는 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템.
  8. 청구항 2에 있어서,
    상기 투자부는,
    상기 고객 단말을 통해 수신한 고객의 자금투자 요청서에 기재된 금융계좌에 투자자금을 전송하거나, 상기 고객의 자금투자 요청서에 기재된 내용을 토대로 투자자금 중 적어도 일부만을 고객의 금융계좌에 전송하는 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템.
  9. 청구항 2에 있어서,
    상기 협찬투자매칭부는,
    다수의 협찬투자자나 파트너 정보에서 추출된 협찬투자자 리스트에서 협찬투자자와 고객의 재능기부 분야 코드일치점수, 협찬투자자의 이전 투자횟수, 재능기부의 피드백 평가점수로 구성되는 일치도 점수를 토대로, 상기 인공지능 서버에서 추출한 협찬투자자를 고객으로 매칭시키는 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템.
  10. 청구항 2에 있어서,
    상기 가치평가부의 평가 결과에 따라 투자자금 금액을 포함한 투자 안내 메시지를 고객 단말로 전송하는 투자메시지발송부; 및
    상기 평가 결과에 따라 투자 고객이 신청가능한 투자자금 금액을 포함하는 투자자문메시지를 은행 서버에 전송하는 투자자문부;
    를 더 포함하는 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템.
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101435363B1 (ko) * 2014-05-16 2014-08-28 함기철 재능경력중심학점 인정 학사관리시스템 및 학사관리방법
KR101926312B1 (ko) * 2018-07-27 2018-12-06 함기철 재능경력중심 학점인정 학사관리 시스템 및 방법과 이를 이용하는 재능기부은행 서비스 제공 시스템
KR20200023259A (ko) * 2018-08-24 2020-03-04 김보언 인공지능 모델을 이용한 전문가 매칭 서비스 제공방법, 장치 및 프로그램
KR20200096109A (ko) * 2019-12-23 2020-08-11 김보언 정형정보 및 비정형정보를 바탕으로 생성된 전문가 풀 관리 방법 및 시스템
KR20210004792A (ko) * 2019-07-05 2021-01-13 김보언 비정형정보를 바탕으로 생성된 정형정보를 이용한 전문가 경력 관리 방법, 장치 및 프로그램

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100610276B1 (ko) 2004-03-25 2006-08-09 이종헌 인터넷 강의 시스템 및 그것을 이용한 강의방법
KR100797225B1 (ko) 2005-12-28 2008-01-23 연세대학교 산학협력단 ｅ―Ｃｌａｓｓ 관리 시스템과 성적 평가방법
KR20110092678A (ko) 2010-02-10 2011-08-18 한국폴리텍Iv대학 산학협력단 현장 중심형 교육을 기반으로 하는 학사 관리 방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101435363B1 (ko) * 2014-05-16 2014-08-28 함기철 재능경력중심학점 인정 학사관리시스템 및 학사관리방법
KR101926312B1 (ko) * 2018-07-27 2018-12-06 함기철 재능경력중심 학점인정 학사관리 시스템 및 방법과 이를 이용하는 재능기부은행 서비스 제공 시스템
KR20200023259A (ko) * 2018-08-24 2020-03-04 김보언 인공지능 모델을 이용한 전문가 매칭 서비스 제공방법, 장치 및 프로그램
KR20210004792A (ko) * 2019-07-05 2021-01-13 김보언 비정형정보를 바탕으로 생성된 정형정보를 이용한 전문가 경력 관리 방법, 장치 및 프로그램
KR20200096109A (ko) * 2019-12-23 2020-08-11 김보언 정형정보 및 비정형정보를 바탕으로 생성된 전문가 풀 관리 방법 및 시스템

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