KR20220128493A - 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템 - Google Patents

인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템 Download PDF

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KR20220128493A
KR20220128493A KR1020210028642A KR20210028642A KR20220128493A KR 20220128493 A KR20220128493 A KR 20220128493A KR 1020210028642 A KR1020210028642 A KR 1020210028642A KR 20210028642 A KR20210028642 A KR 20210028642A KR 20220128493 A KR20220128493 A KR 20220128493A
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Abstract

본 발명은 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템에 관한 것으로, 본 발명에 따른 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템은 학생의 재능관련 데이터를 전송하는 사용자 단말; 상기 학생의 재능사항에 대한 응답을 제공하는 연계기관 서버; 상기 학생의 경력사항에 대한 응답을 제공하는 인증기관 서버; 상기 재능사항과 상기 경력사항에 대한 판단 결과를 제공하는 인공지능 서버; 상기 학생의 재능관련 데이터를 수신하여, 상기 인공지능 서버를 통해 상기 재능사항과 상기 경력사항에 대하여 사정하여, 사정 결과 점수에 상응하는 학점을 부여하는 재능 경력 인정 학사관리 서버; 및 상기 인공지능 서버를 통해 상기 학생의 학위의 가치를 평가하여 상기 학생을 재능기부자로서 관리하는 재능 기부 은행 서비스 서버;를 포함하여 구성된다.

Description

인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템{AI based talent career recognition academic management and talent donation bank service system}
본 발명은 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 인공지능을 사용하여 보다 효과적인 학생의 재능, 경력 인정과 인적 자원의 활용이 가능한 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템에 관한 것이다.
지식기반사회에서 사람이 보유한 지식은 경쟁력의 원천이다. 따라서 인적자원 개발 및 효율적인 활용은 국가나 기업의 경쟁력 차원에서 매우 중요하다.
최근 상당수의 기업에서는 한계에 봉착한 자본이나 노동력 투입 위주의 성장 전략 대신에 지식과 기술을 체화한 인적 자원 중심의 성장 전략으로 조직 시스템을 전환하고 있다.
그러나, 아직까지 대학이나 대학원에서 사용하는 학사 관리 시스템은 소속 학생들에 대한 인적자원 개발이나 효율적인 활용을 위하여 전혀 준비되어 있지 못하다. 일부 대학교에서는 현장 중심형 교육을 기반으로 하는 학사 관리 방법을 통해 인적자원 개발을 도모하고 있기는 하지만, 근본적으로 학생들이 소유한 다양한 재능이나 경력 자체를 중심으로 학위를 수여하는 학사시스템을 고려하고 있지 않으므로 재능이나 경력을 가진 인적자원의 개발이나 활용에 있어 그 활용 범위가 제한되는 단점이 있다.
한편, 근자에 일부 재능, 경력 혹은 재능경력을 인정하여 이것만으로 학위를 취득할 수 있는 학사시스템이 제안되고 있다. 이러한 학사시스템의 일례가 동 출원인에 의한 공개등록특허 제10-143536호로 개시된 바 있다.
상기의 공개등록특허는 재능, 경력 혹은 재능경력만으로 학위를 취득할 수 있는 재능경력중심학점 인정 학사관리시스템 및 학사관리방법을 개시한다. 그러나, 이 종래 기술은 재능, 경력 혹은 재능경력을 학점으로 인정하여 학위를 수여하는 것일 뿐 인적자원 개발이나 효율적인 활용에 있어서 여전히 미흡한 실정이다.
또 한편으로, 근자에 지리적 시간적 요소 등에 의해 오프라인의 수강이 어려운 경우를 상정해 다양한 온라인 교육시스템이 제안되고 있다. 이러한 온라인 교육시스템은 온라인 교육에 수반되는 통신이나 접속관련 기술을 기반으로 특화되고 있는 실정이며, 이와 관련하여 출결석의 평가나 교육수강의 내실을 기하기 위해 실질적인 수강이 이루어질 수 있도록 감시 내지는 점검 등에 관한 방안이 추가로 제시되고 있다.
일례로, 등록특허번호 제10-0610276호의 "인터넷 강의 시스템 및 그것을 이용한 강의방법"에서는 사용자 단말기, 강의자에 의한 강의내용을 동영상 및 음성의 데이터스트림으로 변환하여 저장하는 메인서버, 메인서버에 저장된 데이터스트림을 사용자 단말기에 전송함과 동시에 사용자단말기를 통해 피강의자가 메모를 입력할 수 있도록 메모장을 제공하는 웹서버, 메모장에 표시되는 메모를 단문메시지서비스(SMS) 데이터로 변환하는 SMS변환서버, 사용자단말기를 통해 강의내용을 시청하는 피강의자 및 강의자 각각의 휴대용 단말기, 및 SMS변환서버에 의해 변환된 SMS데이터를 적어도 하나의 휴대용 단말기에 전송하는 메모전송 서버를 구비함으로써 피강의자 및 강의자 사이에 실시간 대화가 수행될 수 있고, 피강의자가 수강한 강의를 반복 학습할 수 있도록 하는 시스템을 제시한다.
이와 같이 종래의 온라인 교육시스템은 학습효율을 향상시키거나 실질적인 수업의 진행을 가능케 하여 오프라인과 유사한 효과를 얻고자 할 뿐 학생의 재능이나 경력을 반영하고 있지 못하다.
또한, 공개특허공보 제10-2007-0087839호에서는, 입/출력수단과 인식/피인식수단을 포함함과 동시에 성적 평가 시스템, 학사 행정 시스템, 수업 콘텐츠지원 시스템, 정보 분석 시스템, 온라인 상호 작용 시스템 및 정보 입출력 시스템으로 이루어진 e-Class 관리 시스템과 성적 평가방법"에 대하여 개시한다. 그러나, 온라인 학사관리를 위한 종래의 시스템 및 방법은 성적 평가나 학사 관리 측면에 치중되어 있을 뿐 여전히 학생의 재능이나 경력을 고려하고 있지 않다.
이와 같이, 종래 기술에 따르면 학생의 재능이나 경력을 반영하지 않거나 고려하고 있지 않으므로 인적자원의 효율적인 발굴이나 활용에 실질적으로 적용할 수 없는 한계가 있을 뿐만 아니라, 단순하게 설정된 판단 기준을 통해 재능, 경력 인정 등이 이루어지므로 보다 정확한 재능과 경력의 판단이 어려우며, 효과적인 인적 자원의 활용도 어려운 문제점이 있었다.
대한민국 등록특허공보 제10-1435363호(2014.08.22) 공개특허공보 제10-2011-0092678호(2011.08.18) 등록특허공보 제10-0610276호(2006.08.01) 공개특허공보 제10-2007-0087839호(2007.08.29)
본 발명은 전술한 문제를 해결하기 위해 안출된 것으로서, 본 발명은 인공 신경망(Neural Network)을 사용하는 인공지능(AI: Artificial Intelligence) 서버를 이용해 재능사항 또는 경력사항을 판단하도록 하여, 종래 기술이 단순히 설정된 판단 기준에 따른 판단하는 것과 달리, 학생의 재능과 경력에 대해 인간의 판단과 유사한 판단을 제공하여, 보다 정확한 재능 경력 인정이 가능하도록 하고자 한다.
또한, 본 발명은 인공지능 서버를 사용하는 재능 기부 은행 서비스를 통해 학생(고객)에게 자신의 재능과 재능 기부에 따른 학위 평가와 그에 따른 최적의 자금투자 유치가 가능하도록 하여, 인적 자원을 더욱 효과적으로 활용하도록 하고자 한다.
또한, 본 발명은 학생이 소유한 재능이나 경력을 학점으로 인정함으로써 인적자원의 개발과 활용에 효과적인 학사관리 시스템을 제공하고, 학생이 소유한 재능이나 경력을 소정의 인증 절차를 거쳐 학점으로 인정함으로 대학이 소유한 지식을 특정공간에서만 배우는 것이 아니라 필요한 장소에서 언제 어디서나 지식을 습득하고 배움으로 학습하는 장소에 상관없이 지식을 쌓고 학위를 인정받을 수 있는 학사관리 시스템을 제공하고자 한다. 즉, 종래의 온라인 교육시스템 및 방법 등에서 시도하지 않는 영역으로서, 학교 외의 경력을 정해진 규정에 의거 평가하고 인증하여 온라인 교육 이수체계에 병합시킴으로써 이를 학위 등의 취득에 요구되는 학점 등에 연계시키고자 한다.
또한, 본 발명은 재능, 경력 혹은 재능경력 기부자 풀(pool)을 포함하는 재능기부은행 서비스를 통해 인적자원을 효율적으로 활용하고 지원하고자 한다. 즉, 재능, 경력 또는 재능경력 인정 학위를 수여하는 학사 시스템과 연계하여 고객(재능, 경력 또는 재능경력 학위자 등)의 사용자 정보를 획득하고 사용자 정보를 이용하여 온라인 상에서 인적자원을 효율적으로 활용할 수 있도록 하고자 한다.
또한, 본 발명은 재능 기부 은행 서비스를 통해 고객(재능, 경력 또는 재능경력 학위자 등)에게 온라인을 이용한 금융지원을 제공하고자 한다. 다시 말해서, 고객으로부터 금융지원과 관련된 자금투자 신청서 등을 수신하고, 이를 토대로 고객의 재능, 경력 또는 재능경력을 가치평가를 통해 대출가능 한 투자자금 금액을 산출하여 고객에게 투자자금을 전송하거나 고객에 대한 투자자금 안내를 수행하고, 은행 서버와 연계하여 고객의 편리한 투자자금의 금융거래를 지원하고자 한다.
또한, 본 발명은 재능, 경력 또는 재능경력 학위자의 재능기부 상태나 재능기부은행 서비스와의 연계를 모니터링하고 이에 기초하여 재능, 경력 또는 재능경력 학위자의 학위를 제한하거나 취소함으로써 재능 경력 학점인정에 대한 학사 관리를 보다 신뢰성 있고 엄격하게 수행할 수 있도록 하고자 한다.
전술한 문제를 해결하기 위한 본 발명의 일실시예에 따른 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템은 학생의 재능관련 데이터를 전송하는 사용자 단말; 상기 학생의 재능사항에 대한 응답을 제공하는 연계기관 서버; 상기 학생의 경력사항에 대한 응답을 제공하는 인증기관 서버; 상기 재능사항과 상기 경력사항에 대한 판단 결과를 제공하는 인공지능 서버; 상기 학생의 재능관련 데이터를 수신하여, 상기 인공지능 서버를 통해 상기 재능사항과 상기 경력사항에 대하여 사정하여, 사정 결과 점수에 상응하는 학점을 부여하는 재능 경력 인정 학사관리 서버; 및 상기 인공지능 서버를 통해 상기 학생의 학위의 가치를 평가하여 상기 학생을 재능기부자로서 관리하는 재능 기부 은행 서비스 서버;를 포함하여 구성된다.
본 발명의 일실시예에 따른 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 서버는, 사용자 단말에 재능관련 데이터의 입력을 위한 제1 사용자 인터페이스를 제공하며 상기 사용자 단말로부터 학생의 재능관련 데이터를 수신하는 제1 수신부; 상기 사용자 단말에 경력사항 데이터의 입력을 위한 제2 사용자 인터페이스를 제공하며 상기 사용자 단말로부터 학생의 경력사항 데이터를 수신하는 제2 수신부; 상기 재능관련 데이터에 포함된 재능사항을 연계기관 서버에 질의하고 상기 연계기관 서버로부터 상기 재능사항에 대한 사실 유무에 대한 응답을 수신하는 연계기관 서버 연동부; 상기 연계기관 서버에 의해 인증된 상기 재능사항을 인공지능 서버를 통해 사정하는 재능사정부; 상기 인증기관 서버에 의해 인증된 경력사항을 인공지능 서버를 통해 사정하는 경력사정부; 및 상기 재능사항이 인정되면, 상기 재능사항에 대한 사정 결과 점수에 상응하는 학점을 부여하고, 상기 경력사항이 인정되면, 상기 경력사항에 대한 사정 결과 점수에 상응하는 학점을 부여하는 학점수여부;를 포함하여 구성된다.
본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 재능사정부는 상기 연계기관 서버에 등록된 재능기부 시간에 대한 학점 부여 기준에 따라 상기 인공지능 서버가 판단한 결과를 참조하여, 상기 연계기관 서버에 의해 인증된 상기 재능사항을 사정할 수 있다.
본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 경력사정부는 상기 경력사항에 포함된 사업체에서의 전공관련업무에 대한 일정 기준 이상의 근무 시간 또는 기지정된 교육기관에서의 일정 기준 이상의 교육 이수 시간에 대한 학점 부여 기준에 따라 상기 인공지능 서버가 판단한 결과를 참조하여, 상기 경력사항을 사정할 수 있다.
본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 학점수여부는 상기 인공지능 서버가 상기 재능사항 및 상기 경력사항 중 적어도 어느 하나에 의해 취득한 학점이 상기 기준학점 또는 상기 졸업학점의 60% 이상에 해당하는 것으로 판단하면, 해당 학생의 데이터베이스에 재능인정학점, 경력인정학점 또는 재능경력인정학점에 의한 학위 취득임을 기록할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 재능 기부 은행 서비스 서버는 사용자 단말, 연계기관 서버, 인증기관 서버, 재능 경력 인정 학사관리 서버의 인증을 제공하고, 상기 재능 경력 인정 학사관리 서버와 통신하여 인증된 상기 사용자 단말을 사용하는 학생의 재능인정학위, 경력인정학위 또는 재능경력인정학위를 인증하는 인증부; 인공지능 서버를 통해 상기 학생의 재능인정학위, 경력인정학위 또는 재능경력인증학위를 평가하는 가치평가부; 재능, 경력 또는 재능경력을 학점으로 인정하여 학위를 수여하는 상기 재능 경력 인정 학사관리 서버와 연계하여, 상기 학생을 포함하는 재능기부자를 관리하는 재능기부자 관리부; 상기 가치평가부의 평가결과에 따라 고객 단말을 통해 수신한 고객의 금융계좌에 투자자금을 전송하는 투자부; 및 상기 인공지능 서버를 참조한 상기 가치평가부의 평가 결과에 따라 협찬투자자를 추출하는 협찬투자매칭부;를 포함하여 구성된다.
본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 가치평가부는 상기 인공지능 서버가 재능, 경력 또는 재능경력 인정 학위를 기설정 1회 또는 1일 강의료를 제1기준으로 하여 평가하거나, 최근 일정 기간 동안의 기설정 관련 과목에 대한 강의개설시간의 1일 평균치를 제2기준으로 하여 평가하거나, 혹은 제1기준과 제2기준을 조합하여 평가한 결과에 따라, 상기 학생의 재능인정학위, 경력인정학위 또는 재능경력인증학위를 평가할 수 있다.
본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 투자부는 상기 고객 단말을 통해 수신한 고객의 자금투자 요청서에 기재된 금융계좌에 투자자금을 전송하거나, 상기 고객의 자금투자 요청서에 기재된 내용을 토대로 투자자금 중 적어도 일부만을 고객의 금융계좌에 전송하도록 구현될 수 있다.
본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 협찬투자매칭부는 다수의 협찬투자자나 파트너 정보에서 추출된 협찬투자자 리스트에서 협찬투자자와 고객의 재능기부 분야 코드일치점수, 협찬투자자의 이전 투자횟수, 재능기부의 피드백 평가점수로 구성되는 일치도 점수를 토대로, 상기 인공지능 서버에서 추출한 협찬투자자를 고객으로 매칭시킬 수 있다.
본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 가치평가부의 평가 결과에 따라 투자자금 금액을 포함한 투자 안내 메시지를 고객 단말로 전송하는 투자메시지발송부; 및 상기 평가 결과에 따라 투자 고객이 신청가능한 투자자금 금액을 포함하는 투자자문메시지를 은행 서버에 전송하는 투자자문부;를 더 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면 인공 신경망(Neural Network)을 사용하는 인공지능 서버를 사용하여 재능사항 또는 경력사항을 판단하도록 하여, 종래 기술이 단순히 설정된 판단 기준에 따른 판단하는 것과 달리, 학생의 재능과 경력에 대해 인간의 판단과 유사한 판단을 제공하여, 보다 정확한 재능 경력 인정이 가능하도록 할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면 인공지능 서버를 사용하는 재능 기부 은행 서비스를 통해 학생(고객)에게 자신의 재능과 재능 기부에 따른 학위 평가와 그에 따른 최적의 자금투자 유치가 가능하도록 하여, 인적 자원을 더욱 효과적으로 활용하도록 할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면 학생이 소유한 재능이나 경력을 학점으로 인정함으로써 인적자원의 개발과 활용에 효과적인 학사관리 시스템을 제공하고, 학생이 소유한 재능이나 경력을 소정의 인증 절차를 거쳐 학점으로 인정함으로 대학이 소유한 지식을 특정공간에서만 배우는 것이 아니라 필요한 장소에서 언제 어디서나 지식을 습득하고 배움으로 학습하는 장소에 상관없이 지식을 쌓고 학위를 인정받을 수 있는 인공지능 기반 시스템을 제공할 수 있다. 즉, 종래의 온라인 교육시스템 및 방법 등에서 시도하지 않는 영역으로서, 학교 외의 경력을 정해진 규정에 의거 평가하고 인증하여 온라인 교육 이수체계에 병합시킴으로써 이를 학위 등의 취득에 요구되는 학점 등에 연계시킬 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면 재능, 경력 혹은 재능경력 기부자 풀(pool)을 포함하는 재능기부은행 서비스를 통해 인적자원을 효율적으로 활용하고 지원할 수 있다. 즉, 재능, 경력 또는 재능경력 인정 학위를 수여하는 학사 시스템과 연계하여 고객(재능, 경력 또는 재능경력 학위자 등)의 사용자 정보를 획득하고 사용자 정보를 이용하여 온라인 상에서 인적자원을 효율적으로 활용할 수 있다.
또한, 재능기부은행 서비스를 통해 고객(재능, 경력 또는 재능경력 학위자 등)에게 온라인을 이용한 금융지원을 수행할 수 있다. 다시 말해서, 고객으로부터 금융지원과 관련된 자금투자 신청서 등을 수신하고, 이를 토대로 고객의 재능, 경력 또는 재능경력을 가치평가를 통해 대출가능 한 투자자금 금액을 산출하여 고객에게 투자자금을 전송하거나 고객에 대한 투자자금 안내를 수행하고, 은행 서버와 연계하여 고객의 편리한 투자자금의 금융거래를 지원할 수 있다.
또한, 본 발명에 의하면, 재능, 경력 또는 재능경력 학위자의 재능기부 상태나 재능기부은행 서비스와의 연계를 모니터링하고 이에 기초하여 재능, 경력 또는 재능경력 학위자의 학위를 제한하거나 취소함으로써 재능경력 학점인정에 대한 학사관리를 보다 신뢰성 있고 엄격하게 수행할 수 있는 장점이 있다.
또한, 본 발명에 의하면, 추천 릴레이는 통해 재능, 경력 또는 재능경력 학위자와 미리 설정된 사람들 사이의 추천 릴레이를 기록하거나 모니터링하고 이에 기초하여 재능, 경력 또는 재능경력 학위자의 학위를 제한하거나 취소함으로써 재능경력 학점인정에 대한 학사관리를 보다 확장성 있으면서 신뢰성 있고 엄격하게 수행할 수 있는 장점이 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 재능 경력 인정 학사관리 서버의 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 재능 기부 은행 서비스 서버의 구성도이다.
도 4는 본 발명에서 사용되는 인공지능(AI: Artificial Intelligence)인 인공 신경망(Neural Network)을 도시한 도면이다.
도 4 및 도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 인공지능 기반 재능 경력 인정 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 재능 기부 은행 서비스 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 바람직한 본 발명의 일실시예에 대해서 상세히 설명한다. 다만, 실시형태를 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그에 대한 상세한 설명은 생략한다. 또한, 도면에서의 각 구성요소들의 크기는 설명을 위하여 과장될 수 있으며, 실제로 적용되는 크기를 의미하는 것은 아니다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 재능 경력 인정 학사관리 서버의 구성도이고, 도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 재능 기부 은행 서비스 서버의 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템은 네트워크를 통해 사용자 단말(110), 연계기관 서버(130) 및 인증기관 서버(140)와 연결되고 재능 또는 경력을 학점으로 인정하고, 재능 기부와 그에 따른 수익 창출이 가능하도록 하는 시스템이다.
보다 구체적으로, 본 발명의 일실시예에 따른 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템은 사용자 단말(110), 재능 경력 인정 학사관리 서버(120), 연계기관 서버(130), 인증기관 서버(140), 재능 기부 은행 서비스 서버(150), 인공지능 서버(AI: Artificial Intelligence)(160) 및 은행 서버(170)를 포함하여 구성된다.
사용자 단말(110)은 사용자인 학생이 재능관련 데이터 경력사항 데이터를 작성하여 송신할 수 있으며, 이를 위하여 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)로부터 재능관련 데이터의 입력을 위한 사용자 인터페이스와 경력사항 데이터의 입력을 위한 사용자 인터페이스를 제공받을 수 있다.
연계기관 서버(130)는 상기 학생의 재능사항에 대한 응답을 제공하고, 인증기관 서버(140)는 상기 학생의 경력사항에 대한 응답을 제공한다.
인공지능 서버(160)는 상기 재능사항과 상기 경력사항에 대한 판단 결과를 제공하며, 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)는 상기 학생의 재능관련 데이터를 수신하여, 상기 인공지능 서버를 통해 상기 재능사항과 상기 경력사항에 대하여 사정하여, 사정 결과 점수에 상응하는 학점을 부여한다.
재능 기부 은행 서비스 서버(150)는 상기 인공지능 서버를 통해 상기 학생의 학위의 가치를 평가하여 상기 학생을 재능기부자로서 관리한다.
도 2를 참조하면, 상기 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)는 사용자 단말(110)로부터 학생의 재능관련 데이터를 수신하는 제1 수신부(121), 재능관련 데이터에 포함된 재능사항을 연계기관 서버(130)에 질의하고 연계기관 서버(130)으로부터 재능사항에 대한 사실 유무에 대한 응답을 수신하는 연계기관 연동부(122), 재능사항을 기설정된 기준을 토대로 사정하는 재능사정부(123), 및 재능사항이 인정되면 재능사항에 대한 학생의 전공에 대하여 재능사정의 결과점수에 상응하는 학점을 부여하는 학점수여부(124)를 포함하여 구성된다.
또한, 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)는, 사용자 단말(110)로부터 학생의 경력사항 데이터를 수신하는 제2 수신부(125), 및 경력사항 데이터에 포함된 경력사항을 기설정된 기준을 토대로 경력사정하는 경력사정부(127)를 더 포함하여 구성될 수 있다. 여기서, 학점수여부(124)는, 경력사항이 인정되면 경력사항에 대한 학생의 전공에 대하여 경력사정의 결과점수에 상응하는 학점을 부여할 수 있다.
또한, 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)는 경력사항 데이터에 포함된 경력사항의 사실 유무를 인증기관 서버(140)에 질의하고 인증기관 서버(140)로부터 경력사항의 사실 유무에 따른 응답을 수신하는 인증기관 연동부(126)를 더 포함할 수 있다.
전술한 네트워크는 유선 통신 네트워크, 무선 통신 네트워크, 또는 이들의 통합망을 포함한다. 무선 통신 네트워크는 근거리 통신망이나 광대역 통신망(3G, WiMAX, WiBro, LTE, LTE-A, 위성망 등)을 포함할 수 있다.
사용자 단말(110)은 네트워크를 통해 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)에 접속하고 데이터를 송수신할 수 있는 컴퓨터 단말을 지칭하는 것으로, 아이폰, 갤럭시 노트 등의 스마트폰이나 아이패드, 갤럭시탭 등의 스마트패드나, 노트북, 데스크탑 컴퓨터 등의 컴퓨터 장치 등을 포함할 수 있다. 또한, 사용자 단말은 네트워크상의 클라우드 서버에 접속하여 서버의 프로그램과 데이터에 접근할 수 있는 클라이언트 단말로 구성될 수 있다. 이와 같이, 사용자 단말은 다양한 형태와 통신 방식(유선, 무선, 또는 이들의 조합 등)으로 서버 장치에 접근 가능한 단말로 구현 가능하다.
전술한 학사관리시스템의 각 구성요소를 좀더 구체적으로 설명하면, 제1 수신부(121)는 네트워크를 통해 사용자 단말(110)로부터 학생의 재능관련 데이터를 수신하기 위한 수단이나 이러한 수단에 상응하는 기능을 수행하는 구성부이다. 제1 수신부(121)는 기설정 통신 방식의 통신 모듈을 포함하여 구성될 수 있으며, 사용자 단말(110)에 재능관련 데이터의 입력을 위한 제1 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 여기서, 재능관련 데이터는 연계기관에 기설정된 재능기부 항목에 해당하는 재능사항을 포함한다.
제2 수신부(125)는 네트워크를 통해 사용자 단말(110)로부터 학생의 경력사항 데이터를 수신하기 위한 수단이나 이러한 수단에 상응하는 기능을 수행하는 구성부이다. 제2 수신부(125)는 기설정 통신 방식의 제2 통신 모듈을 포함하여 구성될 수 있으며, 사용자 단말(110)에 경력사항 데이터의 입력을 위한 제2 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 여기서, 경력사항 데이터는 인증기관 서버(140)에 기설정된 경력 또는 교육이수 항목에 해당하는 경력사항을 포함한다.
연계기관 연동부(122)는 네트워크를 통해 연계기관 서버(130)과 연결되며 연계기관 서버(130)에 학생의 재능사항에 대한 사실 여부를 질의하고 응답을 수신하는 수단이나 이러한 수단에 상응하는 기능을 수행하는 구성부로 구현된다. 연계기관 서버(130)는 재능기부재단의 멘토링관리서버, 방과후수업관리서버 등을 포함할 수 있다.
인증기관 연동부(126)는 네트워크를 통해 인증기관 서버(140)과 연결되며 인증기관에 학생의 경력사항에 대한 사실 여부를 질의하고 응답을 수신하는 수단이나 이러한 수단에 상응하는 기능을 수행하는 구성부로 구현된다. 인증기관 서버(140)은 자동자정비사협회 서버, 미용사협회 서버 등을 포함할 수 있다.
재능사정부(123)는 저장장치나 데이터베이스 내에 기저장된 기준(제1 기준)에 따라 연계기관 서버(130)를 통해 확인된 학생의 재능사항을 사정한다. 이때, 본 발명의 일실시예에 따르면 상기 재능사정부(123)는 상기 연계기관에 의해 인증된 상기 재능사항을 인공지능 서버(160)를 통해 사정한다.
보다 상세하게 설명하면, 상기 재능사정부(123)는 상기 연계기관 서버(130)에 등록된 재능기부 시간에 대한 학점 부여 기준에 따라 상기 인공지능 서버(160)가 판단한 결과를 참조하여, 상기 연계기관 서버(130)에 의해 인증된 상기 재능사항을 사정할 수 있다.
상기 경력사정부(127)는 상기 인증기관 서버(140)에 의해 인증된 경력사항을 인공지능 서버(160)를 통해 사정한다.
보다 구체적으로, 상기 경력사정부(127)는 상기 경력사항에 포함된 사업체에서의 전공관련업무에 대한 일정 기준 이상의 근무 시간 또는 기지정된 교육기관에서의 일정 기준 이상의 교육 이수 시간에 대한 학점 부여 기준에 따라 상기 인공지능 서버(160)가 판단한 결과를 참조하여, 상기 경력사항을 사정할 수 있다.
아울러, 본 발명의 일실시예에 따른 인공지능 서버(160)는 도 4에 도시된 바와 같이 인공지능(AI: Artificial Intelligence)으로서 인공 신경망(Neural Network)를 사용하는 서버 또는 네트워크로 구성될 수 있으며, 보다 구체적으로 딥러닝(Deep Learning) 기술을 사용하여 재능사항 또는 경력사항을 판단하도록 구성될 수 있다.
이와 같이 인공지능을 사용하는 경우에는, 단순히 판단 기준에 따른 판단과 달리 학생의 재능과 경력에 대해 인간의 판단과 유사한 판단을 제공하여, 보다 정확한 재능 경력 인정이 가능하도록 할 수 있다.
학점수여부(124)는 상기 재능사항이 인정되면, 상기 재능사항에 대한 사정 결과 점수에 상응하는 학점을 부여하고, 상기 경력사항이 인정되면, 상기 경력사항에 대한 사정 결과 점수에 상응하는 학점을 부여한다.
상기 학점수여부(124)는 연계기관 서버(130)에 등록된 재능기부 시간을 기설정된 학점으로 부여하거나, 경력사항에 포함된 사업체에서의 전공관련업무에 대한 일정 기준 이상의 근무 시간 또는 기지정된 교육기관에서의 일정 기준 이상의 교육 이수 시간을 기설정된 학점으로 부여할 수 있다. 또한, 학점수여부(124)는 저장장치나 데이터베이스 내 학생의 학사기록정보를 업데이트하는 방식 등으로 학생의 전공에 대한 학점을 부여하는 수단이나 이러한 수단에 상응하는 기능을 수행하는 구성부로 구현될 수 있다. 또한, 학점수여부(124)는 관리서버의 학사관리서버(73)에 일부 기능부나 구성부를 포함되도록 구현될 수 있다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면 상기 학점수여부(124)는 인공지능 서버(160)가 상기 재능사항 및 상기 경력사항 중 적어도 어느 하나에 의해 취득한 학점이 상기 기준학점 또는 상기 졸업학점의 60% 이상에 해당하는 것으로 판단하면, 해당 학생의 데이터베이스에 재능인정학점, 경력인정학점 또는 재능경력인정학점에 의한 학위 취득임을 기록하도록 구성될 수 있다.
이와 같이 본 발명의 실시예에 의하면, 재능이나 경력 중심의 학점을 인정하는 학사, 재능, 경력 관리가 가능한 시스템을 제공할 수 있을 뿐만 아니라, 종래의 학사관리시스템이나 이와 유사한 시스템을 구현하기 위한 학사관리방법에서 전혀 찾아볼 수 없는 대안대학 또는 대안대학원 형태의 재능경력중심학점을 인정하는 학사관리시스템을 제공할 수 있으며, 이때 인공지능 서버(160)를 이용해 재능사항과 경력사항을 사정함으로써 단순히 고정된 기준에 따라 학생의 재능과 경력을 사정하는 것이 아닌, 각 학생의 재능과 경력적 특징에 맞는 최적의 학점과 재능 경력 인정을 제공할 수 있다.
예를 들어, 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템은 대학의 전공학과 또는 대학원 과정에서 졸업 학점(예컨대, 140학점)이나 학위 취득을 위한 점수에 대하여 필수적으로 취득해야 하는 재능/경력 인정학점의 비율을 약 60% 이상으로 설정함으로써 기존의 시스템과 차별화될 수 있다. 전술한 경우, 나머지 학점은, 교양필수과목의 수강, 인터넷 강의의 수강, 최소한의 출석 수업, 논문 등에 의한 학점이나 기타 평가 기준에 따른 학점으로 제공될 수 있다. 전술한 본 발명의 실시예의 시스템의 학점 취득 규정의 일례를 표로 나타내면 아래의 표 1과 같다.
Figure pat00001
표 1에서, 재능경력인정의 경우, 재능인정 및 경력인증에 의한 학점들 모두가 졸업 학점 중 최소한 30% 이상인 경우로 학위 부여 조건을 설정하도록 구현될 수 있다. 또한, 재능인증 또는 경력인증 학점이 졸업학점의 필수이수 최소학점의 기준을 넘는 경우이지만 재능인증 학점 또는 경력인증 학점 중 어느 하나가 30% 미만인 경우, 더 많은 학점을 취득한 항목(재능 또는 경력)에 대하여만 인증하는 학위를 해당 학생의 데이터베이스(학적기록부 등)에 기록할 수 있다.
본 발명의 실시예에 의한 시스템은 졸업 학점(예컨대, 140 학점) 중 일정 학점 이상을 재능인정학점 또는 경력인정학점으로 취득한 학생에 대하여 '전자공학사(재능인정)', '재능경력인정 전자공학사', '재능인정 전자공학석사', '전자공학석사(반도체설계)(재능경력인정)' 등의 형태로 해당 학생에게 수여된 학위를 기록하는 것이 가능하다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 재능 기부 은행 서비스 서버(150)는 제어부(210), 송수신부(220), 인증부(230), 가치평가부(240), 저장부(250), 재능기부자 관리부(260), 투자부(270), 협찬투자매칭부(280), 투자메시지발송부(290) 및 투자자문부(295)를 포함하여 구성될 수 있다.
각 구성요소를 보다 상세히 설명하면, 제어부(210)는 재능 기부 은행 서비스 서버(150)의 중앙처리장치에 해당할 수 있다. 또한, 제어부(210)는 저장부(250)의 일부인 메모리에 저장된 프로그램을 수행하여 재능 기부 은행 서비스 서버(150)의 각 구성요소를 제어함으로써 학교 서버 및/또는 은행 서버와 연계하여 사용자 단말에 재능 기부 은행 서비스를 효과적으로 제공할 수 있다. 이러한 제어부(210)는 단일 프로세서뿐 아니라 신호나 데이터를 분산 또는 병렬 처리하는 복수의 마이크로프로세서를 포함하도록 구현될 수 있다.
송수신부(220)는 사용자 단말, 학교 서버 및 은행 서버와 통신을 위해 설치되는 통신수단이나 통신인터페이스 장치를 구비할 수 있다. 송수신부(220)는 사용자 단말, 학교 서버 및 은행 서버의 통신 규격이나 이들과의 사이에서 통신 신호와 데이터를 처리하는 네트워크의 통신 규격에 따르도록 구현될 수 있다.
인증부(230)는 기본적으로 재능 기부 은행 서비스 서버(150)에 접근하는 사용자 단말(110), 연계기관 서버(130), 인증기관 서버(140), 은행 서버(170) 또는 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)를 인증하도록 사용될 수 있다. 또한 인증부(230)는 상기 재능 경력 인정 학사관리 서버(120) 와의 연계를 통해 특정 고객의 재능인정학위, 경력인정학위 또는 재능경력인정학위를 인증 받는 수단일 수 있다. 이러한 인증 작업을 위해 인증부(230)는 별도의 상위 인증기관 서버(140)(공인인증기관 등)과 연계하도록 구현될 수 있다.
가치평가부(240)는 고객의 재능인정학위, 경력인정학위 또는 재능경력인증학위를 자산가치로서 평가하도록 구현될 수 있으며, 이때 인공지능 서버(160)를 통해 이와 같은 평가가 이루어지도록 구성될 수 있다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따른 인공지능 서버(160)는 도 4에 도시된 바와 같이 인공지능(AI)으로서 인공 신경망(Neural Network)를 사용하는 서버 또는 네트워크로 구성될 수 있으며, 보다 구체적으로 딥러닝(Deep Learning) 기술을 사용하여 학생의 학위, 재능, 경력과 그에 따른 가치를 판단하도록 구성될 수 있다.
이와 같이 인공지능을 사용하는 경우에는, 단순히 판단 기준에 따른 판단과 달리 가치 평가에 대하여 인간의 판단과 유사한 판단을 제공하여, 보다 정확한 재능과 그에 따른 가치 평가가 이루어지도록 할 수 있다.
예를 들면, 가치평가부(240)는 상기 인공지능 서버(160)가 재능, 경력 또는 재능경력 인정 학위를 기설정 1회 또는 1일 강의료를 제1기준으로 하여 평가하거나, 최근 일정 기간 동안의 기설정 관련 과목에 대한 강의개설시간의 1일 평균치를 제2기준으로 하여 평가하거나, 혹은 제1기준과 제2기준을 조합하여 평가한 결과에 따라, 상기 학생의 재능인정학위, 경력인정학위 또는 재능경력인증학위를 평가를 산출하도록 구현될 수 있다.
또한, 가치평가부(240)는 상기 인공지능 서버(160)의 판단에 따라 고객의 재능, 경력 또는 재능경력을 활용하여 기업에서 1회 또는 소정 기간(1일 등)에 획득할 수 있는 이윤이나 이득을 금전적인 가치로 평가하도록 구현될 수 있다. 예컨대, 가치평가부(240)는 상기 인공지능 서버(160)에 의해 기업의 홍보, 광고, 협찬 등의 활동과 연계하여 고객의 재능, 경력 또는 재능경력을 활용하였을 때 얻을 수 있는 효과를 금전적으로 평가하도록 구현될 수 있다.
아울러, 상기 가치평가부(240)의 가치평가를 위한 상기 인공지능 서버(160)의 평가 방법은 웹 크롤링(web crawling)을 통한 연예인, 방송인, 운동선수 등을 모델로 활용하는 홍보 분야에서 모델의 홍보 효과를 평가하는 데 이용가능한 종래의 다양한 PR 평가 방법 중 적어도 하나 또는 이들의 조합을 활용하여 구현될 수 있다. 또한, 이와 같은 가치평가 방법은 상기 인공지능 서버(160)에서의 기사별 매체평가, 지면평가, 사진평가, 섹션평가 등을 시뮬레이션한 결과를 토대로 평가결과를 산출하도록 구현될 수 있다. 따라서, 상기 인공지능 서버(160)는 학습을 통하여 재능, 경력 또는 재능경력의 가치평가에 적합하도록 뉴럴 네트워크(Neural Network)를 통해 평가의 산출이 이루어지도록 구성될 수 있다.
저장부(250)는 송수신부(220)에 연결되어 자금투자 요청서를 저장하고, 인증부(230)에 연결되어 인증결과를 저장하며, 가치평가부(240)에 연결되어 평가결과를 저장하며, 투자부(270)에 연결되어 고객에 대한 투자자금의 입출금 이력을 저장하도록 구현될 수 있다. 또한 저장부(250)는, 협찬투자자 리스트를 저장하고, 협찬투자매칭부(280)의 요청에 따라 협찬투자자 리스트나 특정 협잔투자자 정보를 제공하고, 협찬투자매칭부(280)를 통해 투자자금의 입출력 이력이나 투자자금 안내 메시지의 송수신 이력을 저장할 수 있다.
그뿐만 아니라, 저장부(250)는 투자메시지발송부(290)에서 활용할 수 있는 투자자금 금액의 산정기준 정보, 투자자금 상환 정보, 또는 투자자금 상환을 위한 재능기부 조건 등에 대한 정보를 저장할 수 있다. 또한, 저장부(250)는 투자자문부(20)에서 은행 서버에 제공하는데 이용할 수 있는 투자자문메시지를 저장할 수 있다.
여기서, 투자자문메시지는 가치평가부(240)의 평가결과에 따라 고객이 신청할 수 있는 투자자금 금액을 포함할 수 있다. 또한, 투자자문메시지는 투자자금 금액의 산정기준이나 투자자금 상환을 위한 재능기부 조건을 포함할 수 있다. 물론 여기서 용어 "재능기부 조건"은 경력기부 조건이나 재능경력 기부 조건을 대표하는 표현이다.
재능기부자 관리부(260)는 학교 서버와 연계하여 재능기부자를 관리한다. 여기서, 재능기부자는 재능, 경력 또는 재능경력 기부자를 지칭하는 것으로 한다. 재능기부자 관리부(260)는 재능, 경력 또는 재능경력을 학점으로 인정하여 학위를 수여하는 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)에 실시간 접근하거나 주기적으로 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)와 연결되어 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)에 저장된 학사 정보의 적어도 일부 데이터를 수신하여 저장부(250)에 저장하도록 구현될 수 있다. 이러한 재능기부자 관리부(260)에 의하면, 다수의 재능기부자를 포함하는 재능기부자 풀(pool)을 형성하여 우수한 인적자원을 효과적으로 활용할 수 있을 뿐 아니라 고객(재능기부자)에 대한 재정적인 지원을 효과적으로 수행할 수 있는 이점이 있다.
투자부(270)는 가치평가부(240)의 평가결과에 따라 고객 단말을 통해 수신한 고객의 금융계좌에 투자자금을 전송하도록 구현될 수 있다. 이 경우, 투자부(270)는 고객이나 사용자 단말을 통해 수신한 고객의 자금투자 요청서에 기재된 금융계좌에 투자자금을 전송하거나, 고객의 자금투자 요청서에 기재된 내용(부분투자 허용 옵션 체크 등)을 토대로 투자자금 중 적어도 일부만을 고객의 금융계좌에 전송하도록 구현될 수 있다.
협찬투자매칭부(280)는 상기 인공지능 서버(160)를 참조한 가치평가부(240)의 평가결과에 따라 일치도가 가장 높은 협찬투자자를 고객과 매칭시키도록 구현될 수 있다.
즉, 협찬투자매칭부(280)는 저장부(250)에 저장된 다수의 협찬투자자나 파트너 정보에서 추출된 협찬투자자 리스트에서 협찬투자자와 고객의 재능기부 분야 코드일치점수, 협찬투자자의 이전 투자횟수, 재능기부의 피드백 평가점수 등의 일치도 점수를 토대로 상기 인공지능 서버(160)가 추출한 협찬투자자를 고객으로 추출하도록 구현될 수 있다.
상기 인공지능 서버(160)에서의 재능기부 분야의 코드 일치도의 판단 예를 설명하면, 재능기부 분야의 코드는 다음의 표 2와 같이 구현가능하며, 그 경우 코드 일치도는 코드 자릿수에 따라 10점, 5점, 1점의 순서로 부여될 수 있다.
Figure pat00002
표 2에서는 패턴, 디자인, 음악, 자동자 등의 일부 분야의 재능, 경력 또는 재능경력을 평가하도록 설명하고 있지만, 본 발명은 그러한 구성으로 한정되지 않고, 과거, 현재 혹은 미래에 개발되는 모든 직업군이나 학사 커리큘럼 내 모든 학과에 대하여 재능분야나 경력분야 또는 그 세부분야로 분류하여 적용하도록 구현될 수 있다. 아울러, 표 2의 협찬투자자의 코드와 그 일치도가 비교되는 재능기부자의 구분 코드는 협찬투자자의 코드에 더하여 한두 자릿수가 더 부가되도록 구현될 수 있다. 예컨대, 재능기부자의 분류 코드는 A1b17, B2a23 등과 같이 부여될 수 있다. 여기서, 첫 번째 자리의 코드는 대분류, 두 번째 자리의 코드는 중분류, 세 번째 자리의 코드를 소분류이고, 네 번째와 다섯 번째 자리의 코드는 학과 및/또는 직업 상세 분류를 위한 일련번호에 해당할 수 있다.
투자메시지발송부(290)는 가치평가부(240)의 평가결과에 따른 투자자금 금액을 포함한 투자 안내 메시지를 투자 고객의 고객 단말로 전송하도록 구현될 수 있다. 이때 투자메시지발송부(290)는 저장부에 저장된 기본 메시지에 평가결과의 투자자금 금액을 삽입하여 작성할 수 있다. 또한, 투자메시지발송부(290)는 투자자금 금액의 산정기준 및/또는 투자자금 상환을 위한 재능기부 조건을 포함하는 투자안내메시지를 작성하도록 구현될 수 있다. 이러한 투자메시지발송부(290)는 단문 메시지 서비스나 멀티미디어 메시지 서비스를 제공하는 네트워크상의 메시지 서비스 제공 장치와 연계하여 투자안내메시지를 사용자 단말에 제공하도록 구현될 수 있다.
투자자문부(295)는 가치평가부(240)의 평가결과에 따라 투자 고객이 신청가능한 투자자금 금액을 포함하는 투자자문메시지를 은행 서버에 전송하도록 구현될 수 있다. 즉, 투자자문부(295)는 투자 고객의 자금투자 요청서에 기재된 정보를 토대로 가치평가의 평가결과에 따라 고객의 사용자 정보와 가치평가결과를 은행 서버에 전달하도록 구현될 수 있다. 이러한 투자자문부(295)는 금융거래약정에 따라 은행 서버와 서비스서버 혹은 은행 서버와 서비스서버에서 추천하는 투자 고객의 고객 단말과 간소화된 일련의 온라인 금융업무를 수행할 수 있도록 중계자 역할을 담당할 수 있다.
투자자문부(295)에서 은행 서버로 전달되는 투자자문메시지에는 투자안내메시지와 유사하게 투자자금 금액의 산정기준 및/또는 투자자금 상환을 위한 재능기부 조건 등이 포함될 수 있다.
한편, 전술한 본 실시예의 재능 기부 은행 서비스 서버(150)는 투자부(270), 협찬투자매칭부(280), 투자메시지발송부(290) 및 투자자문부(295)를 모두 포함하는 구성으로 한정되지 않고, 재능 기부 은행 서비스 서버(150)에서 일부 구성요소 예컨대 투자부(270), 협찬투자매칭부(280), 투자메시지발송부(290) 및 투자자문부(295)는 그 중에 어느 하나 또는 이들의 일부로 조합가능한 그룹 중 어느 하나가 포함되도록 구현될 수 있다.
도 4 및 도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 인공지능 기반 재능 경력 인정 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 본 실시예에 따른 학사관리방법에 있어서, 먼저 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)는 사용자 단말(110)로부터 학생의 재능관련 데이터를 수신한다(S101).
다음, 상기 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)는 재능관련 데이터에 포함된 재능사항을 연계기관 서버(130)에 질의한다(S102). 그에 따라, 연계기관 서버(130)에서는 질의처리를 한 후(S103), 상기 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)는 연계기관 서버(130)으로부터 재능사항에 대한 사실 유무에 대한 응답을 수신한다(S104).
이후, 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)는 인공지능 서버(160)로 재능 판단을 요청하고, 인공지능 서버(160)는 재능기부 시간에 대한 학점 부여 기준에 따라 학생의 재능을 판단하고(S106), 이와 같이 판단한 결과를 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)로 전송한다(S107).
따라서, 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)는 상기 인공지능 서버(160)의 판단 결과에 기초하여 재능사항을 사정한다(S108).
재능사항의 사정 후, 재능사항이 불인정되면(S109), 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)는 사용자 단말(110)에 재능사항 불인정에 대한 통보를 전달한다(S110). 그리고, 재능사항이 인정되면, 사용자 단말(110)에 재능사항 인정에 대한 통보 신호를 전달한다(S112).
다음, 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)는 재능사항에 대한 학생의 전공에 대하여 재능사정 결과점수에 상응하는 학점을 부여한다(S112). 그리고, 단문메시지서비스(SMS)나 멀티미디어메시지서비스(MMS) 등을 통해 사용자 단말(110)에 학점부여에 대한 통보신호를 전달한다(S113).
또한, 도 5를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 재능 기부 은행 서비스 방법은 먼저 대학교, 대학원 등의 학교 서버(100)에 탑재되거나 연동하는 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)에서 사용자 단말로부터 학생의 경력사항 데이터를 수신한다(S111).
다음, 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)는 인증기관 서버(140)로 경력사항의 인증을 요청하여(S112), 인증기관 서버(140)는 인증처리를 하고(S113), 응답한다(S114).
이후, 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)가 경력 사항의 사정을 위한 판단을 인공지능 서버(160)로 요청하여(S115), 인공지능 서버(160)에서 경력 판단이 이루어지고(S116), 판단 결과를 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)로 제공한다(S117).
그에 따라, 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)는 상기 인공지능 서버(160)의 판단 결과에 따라 경력사항을 사정한다(S118).
경력사항의 사정 후, 경력사항이 불인정되면(S119), 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)는 사용자 단말(110)에 경력사항 불인정에 대한 통보를 전달한다(S120). 그리고, 경력사항이 인정되면, 사용자 단말(110)에 경력사항 인정에 대한 통보 신호를 전달한다(S121).
다음, 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)는 경력사항에 대한 학생의 전공에 대하여 경력사정 결과점수에 상응하는 학점을 부여한다(S122). 그리고, 단문메시지서비스(SMS)나 멀티미디어메시지서비스(MMS) 등을 통해 사용자 단말(110)에 학점부여에 대한 통보신호를 전달한다(S123).
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 재능 기부 은행 서비스 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6에 도시한 바와 같이 재능 기부 은행 서비스 서버(150)는 재능기부자 관리부를 통해 재능기부자를 관리한다(S181). 재능기부자 관리는 재능 기부 은행 서비스 서버(150)와 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)의 연계를 통해 이루어질 수 있다(S182).
다음, 재능 기부 은행 서비스 서버(150)는 은행 서버(170)와 연계하여 재능기부자를 위한 금융거래약정을 수행할 수 있다(S183). 이때, 약정 내용은 각 은행 서버별로 데이터베이스에 저장될 수 있다. 여기서, 데이터베이스는 재능 기부 은행 서비스 서버(150)의 저장부의 적어도 일부분으로 기능하는 특정 구성부일 수 있다.
다음, 재능 기부 은행 서비스 서버(150)는 사용자 단말(110)로부터 자금투자 요청서를 수신할 수 있다(S184). 자금투자 요청서는 재능 기부 은행 서비스 서버(150)에서 제공하는 양식에 고객이 내용을 채우고 필요한 서류를 첨부하여 재능 기부 은행 서비스 서버(150)에 업로드하는 형식으로 구현될 수 있다. 그리고, 자금투자 요청서에는 고객의 사용자 정보, 고객의 재능, 경력 또는 재능경력 인정 학위 정보, 학위를 수여한 학교 정보 등의 필수 기재 정보가 포함될 수 있다.
다음, 재능 기부 은행 서비스 서버(150)는 고객의 재능, 경력 또는 재능경력 인정 학위를 기저장된 학위 정보를 토대로 인증을 수행할 수 있다(S185). 물론, 다른 실시예에서는 재능 기부 은행 서비스 서버(150)가 실시간으로 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)에 접속하여 고객의 재능, 경력 또는 재능경력 인정 학위의 인증을 질의하고, 재능 경력 인정 학사관리 서버(120)로부터 인증 질의에 대한 응답을 수신하도록 구현될 수 있다.
다음, 재능 기부 은행 서비스 서버(150)는 인공지능 서버(120)를 통해 인증된 재능, 경력 또는 재능경력 인정 학위를 자산가치로서 가치평가를 수행한다.
보다 상세하게 설명하면, 재능 기부 은행 서비스 서버(150)가 인공지능 서버(120)로 학생의 재능인정학위, 경력인정학위 또는 재능경력인증학위의 평가를 요청하면(S186), 상기 인공지능 서버(120)는 상기 학생의 재능인정학위, 경력인정학위 또는 재능경력인증학위에 대한 가치를 평가하여(S187), 상기 재능 기부 은행 서비스 서버(150)로 제공한다(S188).
이때, 자산가치의 평가는 재능, 경력 또는 재능경력 인정 학위를 소지하고 그 재능을 기부하고자 하는 고객의 활동성, 생산성 및 이윤 창출성을 고객 자체나 고객과 협업투자자의 연계 관점에서 금전적으로 산출한 것을 지칭한다. 이러한 재능, 경력 또는 재능경력에 대한 자산가치의 평가는 인공지능 서버(120)에서 과거, 현재 또는 미래의 강의료, 강의개설시간 등의 실제 예상가능한 수익과 수익 창출을 위한 환경 등을 고려하여 산출될 수 있다.
단편적인 일례로써, 상술한 가치평가는 재능인정학위, 경력인정학위 또는 재능경력인정학위를 기설정 1회 또는 1일/1시간 강의료를 제1기준으로 하여 평가하거나 최근 일정 기간(예컨대 6개월 혹은 1년) 동안의 기설정 관련 과목에 대한 강의개설시간의 1일(또는 1월/20일) 평균치를 제2기준으로 하여 평가하거나 혹은 제1기준과 제2기준으로 조합하여 평가결과를 산출할 수 있다. 즉, 1시간 강의료는 50만원, 관련 과목 강의개설시간은 국내 전국 평균 700시간/월 그리고 강의자 평균 70명일 때, 고객은 월10시간에 500만원의 재능기부를 수행할 수 있고, 따라서 평가결과는 500만원/월 또는 6,000만원/년으로 산출될 수 있다. 물론, 서비스서버는 가치평가의 기타 변수나 조건에 따라 앞서 산출한 평가결과에 더하여 소정의 금액을 가감하도록 구현될 수 있다.
다음, 재능 기부 은행 서비스 서버(150)는 고객의 재능, 경력 또는 재능경력 인정 학위에 대한 가치평가의 평가결과를 미리 설정된 모드에 따라 고객의 금융 거래를 중계할 수 있다(S189). 여기서, 중계 모드는 투자자금 전송(제1모드), 투자안내메시지 전송(제2모드) 및 투자자문메시지 전송(제3모드) 등을 포함할 수 있다.
제1 모드의 경우, 재능 기부 은행 서비스 서버(150)는 자금투자 요청서에 기재된 고객의 금융계좌로 평가결과에 따른 투자자금을 전송할 수 있다(S190). 이 경우, 전송 직전에 소정의 투자자금 약정서에 투자자와 고객이 공인된 토대 상에서 확인/서명하는 것이 부가될 수 있으나, 이러한 작업은 재능 기부 은행 서비스 서버(150)의 재능기부은행 서비스에 가입 당시 미리 수행되어 일정 기간 유효하도록 미리 저장될 수도 있다.
제2 모드의 경우, 재능 기부 은행 서비스 서버(150)는 사용자 단말(110)에 평가결과에 따른 투자자금 금액을 포함하는 투자안내메시지를 전송한다(S191). 투자안내메시지에는 투자자금 금액 산출 기준이나 투자자금 상환을 위한 재능기부 조건이나 은행 서버 접근 정보 등이 포함될 수 있다. 이러한 투자안내메시지를 이용하면, 재능기부자로서의 고객은 은행 서버(170)에 간편하게 접속하여 간소화된 투자자금 대출 업무를 처리(S191)할 수 있어 고객의 대출 편의성을 극대화할 수 있다.
그리고, 제3 모드의 경우, 재능 기부 은행 서비스 서버(150)는 은행 서버(170)에 평가결과에 따른 고객 정보와 투자자금 금액을 포함하는 투자자문메시지를 전송할 수 있다(S192). 투자자문메시지에는 투자자금 금액 산출 기준이나 투자자금 상환을 위한 재능기부 조건이나 고객의 사용자 단말(110) 정보 등이 포함될 수 있다. 이러한 투자자문메시지를 이용하면, 협업투자자 또는 투자자로서의 은행은 사용자 단말(110)에 간편하게 자금투자 안내 메시지를 전송하고 고객의 응답에 따라 고객에게 간소화된 투자자금 대출 업무를 수행(S193)할 수 있어 대출 고객의 확대 및/또는 재능기부자의 지원 등 효과를 얻을 수 있다.
전술한 바와 같은 본 발명의 상세한 설명에서는 구체적인 실시예에 관해 설명하였다. 그러나 본 발명의 범주에서 벗어나지 않는 한도 내에서는 여러 가지 변형이 가능하다. 본 발명의 기술적 사상은 본 발명의 전술한 실시예에 국한되어 정해져서는 안 되며, 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
110: 사용자 단말
120: 재능 경력 인정 학사관리 서버
130: 연계기관 서버
140: 인증기관 서버
150: 재능 기부 은행 서비스 서버
160; 인공지능 서버
170; 은행 서버

Claims (10)

  1. 학생의 재능관련 데이터를 전송하는 사용자 단말;
    상기 학생의 재능사항에 대한 응답을 제공하는 연계기관 서버;
    상기 학생의 경력사항에 대한 응답을 제공하는 인증기관 서버;
    상기 재능사항과 상기 경력사항에 대한 판단 결과를 제공하는 인공지능 서버;
    상기 학생의 재능관련 데이터를 수신하여, 상기 인공지능 서버를 통해 상기 재능사항과 상기 경력사항에 대하여 사정하여, 사정 결과 점수에 상응하는 학점을 부여하는 재능 경력 인정 학사관리 서버; 및
    상기 인공지능 서버를 통해 상기 학생의 학위의 가치를 평가하여 상기 학생을 재능기부자로서 관리하는 재능 기부 은행 서비스 서버;
    를 포함하는 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 재능 경력 인정 학사관리 서버는,
    사용자 단말에 재능관련 데이터의 입력을 위한 제1 사용자 인터페이스를 제공하며 상기 사용자 단말로부터 학생의 재능관련 데이터를 수신하는 제1 수신부;
    상기 사용자 단말에 경력사항 데이터의 입력을 위한 제2 사용자 인터페이스를 제공하며 상기 사용자 단말로부터 학생의 경력사항 데이터를 수신하는 제2 수신부;
    상기 재능관련 데이터에 포함된 재능사항을 연계기관 서버에 질의하고 상기 연계기관 서버로부터 상기 재능사항에 대한 사실 유무에 대한 응답을 수신하는 연계기관 서버 연동부;
    상기 연계기관 서버에 의해 인증된 상기 재능사항을 인공지능 서버를 통해 사정하는 재능사정부; 및
    상기 인증기관 서버에 의해 인증된 경력사항을 인공지능 서버를 통해 사정하는 경력사정부;
    상기 재능사항이 인정되면, 상기 재능사항에 대한 사정 결과 점수에 상응하는 학점을 부여하고, 상기 경력사항이 인정되면, 상기 경력사항에 대한 사정 결과 점수에 상응하는 학점을 부여하는 학점수여부;
    를 포함하는 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 재능사정부는,
    상기 연계기관 서버에 등록된 재능기부 시간에 대한 학점 부여 기준에 따라 상기 인공지능 서버가 판단한 결과를 참조하여, 상기 연계기관 서버에 의해 인증된 상기 재능사항을 사정하는 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템.
  4. 청구항 2에 있어서,
    상기 경력사정부는,
    상기 경력사항에 포함된 사업체에서의 전공관련업무에 대한 일정 기준 이상의 근무 시간 또는 기지정된 교육기관에서의 일정 기준 이상의 교육 이수 시간에 대한 학점 부여 기준에 따라 상기 인공지능 서버가 판단한 결과를 참조하여, 상기 경력사항을 사정하는 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템.
  5. 청구항 2에 있어서,
    상기 학점수여부는,
    상기 인공지능 서버가 상기 재능사항 및 상기 경력사항 중 적어도 어느 하나에 의해 취득한 학점이 상기 기준학점 또는 상기 졸업학점의 60% 이상에 해당하는 것으로 판단하면, 해당 학생의 데이터베이스에 재능인정학점, 경력인정학점 또는 재능경력인정학점에 의한 학위 취득임을 기록하는 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 재능 기부 은행 서비스 서버는,
    사용자 단말, 연계기관 서버, 인증기관 서버, 재능 경력 인정 학사관리 서버의 인증을 제공하고, 상기 재능 경력 인정 학사관리 서버와 통신하여 인증된 상기 사용자 단말을 사용하는 학생의 재능인정학위, 경력인정학위 또는 재능경력인정학위를 인증하는 인증부;
    인공지능 서버를 통해 상기 학생의 재능인정학위, 경력인정학위 또는 재능경력인증학위를 평가하는 가치평가부;
    재능, 경력 또는 재능경력을 학점으로 인정하여 학위를 수여하는 상기 재능 경력 인정 학사관리 서버와 연계하여, 상기 학생을 포함하는 재능기부자를 관리하는 재능기부자 관리부;
    상기 가치평가부의 평가결과에 따라 고객 단말을 통해 수신한 고객의 금융계좌에 투자자금을 전송하는 투자부; 및
    상기 인공지능 서버를 참조한 상기 가치평가부의 평가 결과에 따라 협찬투자자를 추출하는 협찬투자매칭부;
    를 포함하는 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템.
  7. 청구항 2에 있어서,
    상기 가치평가부는,
    상기 인공지능 서버가 재능, 경력 또는 재능경력 인정 학위를 기설정 1회 또는 1일 강의료를 제1기준으로 하여 평가하거나, 최근 일정 기간 동안의 기설정 관련 과목에 대한 강의개설시간의 1일 평균치를 제2기준으로 하여 평가하거나, 혹은 제1기준과 제2기준을 조합하여 평가한 결과에 따라, 상기 학생의 재능인정학위, 경력인정학위 또는 재능경력인증학위를 평가하는 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템.
  8. 청구항 2에 있어서,
    상기 투자부는,
    상기 고객 단말을 통해 수신한 고객의 자금투자 요청서에 기재된 금융계좌에 투자자금을 전송하거나, 상기 고객의 자금투자 요청서에 기재된 내용을 토대로 투자자금 중 적어도 일부만을 고객의 금융계좌에 전송하는 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템.
  9. 청구항 2에 있어서,
    상기 협찬투자매칭부는,
    다수의 협찬투자자나 파트너 정보에서 추출된 협찬투자자 리스트에서 협찬투자자와 고객의 재능기부 분야 코드일치점수, 협찬투자자의 이전 투자횟수, 재능기부의 피드백 평가점수로 구성되는 일치도 점수를 토대로, 상기 인공지능 서버에서 추출한 협찬투자자를 고객으로 매칭시키는 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템.
  10. 청구항 2에 있어서,
    상기 가치평가부의 평가 결과에 따라 투자자금 금액을 포함한 투자 안내 메시지를 고객 단말로 전송하는 투자메시지발송부; 및
    상기 평가 결과에 따라 투자 고객이 신청가능한 투자자금 금액을 포함하는 투자자문메시지를 은행 서버에 전송하는 투자자문부;
    를 더 포함하는 인공지능 기반 재능 경력 인정 학사관리 및 재능 기부 은행 서비스 시스템.
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