WO2022070401A1 - 情報処理装置、情報処理方法、及び、記録媒体 - Google Patents

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WO2022070401A1
WO2022070401A1 PCT/JP2020/037523 JP2020037523W WO2022070401A1 WO 2022070401 A1 WO2022070401 A1 WO 2022070401A1 JP 2020037523 W JP2020037523 W JP 2020037523W WO 2022070401 A1 WO2022070401 A1 WO 2022070401A1
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certificate
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authenticity
determination means
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PCT/JP2020/037523
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雄介 森下
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日本電気株式会社
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    • H04L9/3263—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials involving certificates, e.g. public key certificate [PKC] or attribute certificate [AC]; Public key infrastructure [PKI] arrangements
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    • G07D—HANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
    • G07D7/00—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
    • G07D7/20—Testing patterns thereon
    • G07D7/202—Testing patterns thereon using pattern matching
    • G07D7/206—Matching template patterns

Definitions

  • the present invention relates to authenticity determination when digitizing a certificate.
  • Patent Document 1 describes a method of recognizing characters / symbols from the image data of a driver's license by OCR processing and determining the authenticity of the certificate based on whether the recognized characters / symbols conform to a predetermined rule. are doing.
  • One object of the present invention is to provide an information processing device capable of determining the authenticity of a certificate even if the information contained in the certificate matches.
  • One aspect of the present invention is an information processing apparatus.
  • a shooting method that shoots a certificate and generates a shot image,
  • a determination means for determining the authenticity of the certificate based on how the surface of the certificate is reflected in the captured image is provided.
  • Another aspect of the present invention is an information processing method. Take a certificate, generate a shot image, The authenticity of the certificate is determined based on how the surface of the certificate appears in the captured image.
  • Another aspect of the present invention is a recording medium, which is a recording medium. Take a certificate, generate a shot image, A program for causing a computer to execute a process of determining the authenticity of the certificate based on how the surface of the certificate appears in the captured image is recorded.
  • An example of the authentication method when displaying the certificate image is shown.
  • An example of selecting display information is shown.
  • An example of displaying the entire registered certificate image is shown.
  • a user takes a picture of a public certificate on a paper medium such as a driver's license or a passport with his / her smartphone or tablet terminal (hereinafter referred to as "terminal device") and installs it in the terminal device.
  • terminal device a paper medium such as a driver's license or a passport
  • terminal device a smartphone or tablet terminal
  • a malicious user may obtain a color copy of another person's official certificate, take a picture with his / her own terminal device, and try to register it.
  • a malicious user obtains image data of another person's official certificate, displays it electronically on a tablet terminal, etc., and captures the displayed image with his / her own terminal device and registers it. It is conceivable to try. In these cases, the information contained in the obtained color copy or image data is the same as the genuine certificate, so the authenticity cannot be determined based on the information obtained from the image data of the certificate.
  • the photographed certificate is genuine or fake based on how the certificate is reflected in the image captured by the terminal device.
  • the certificate is reflected in the image captured by the terminal device.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a hardware configuration of a terminal device.
  • the terminal device 100 is composed of a user's terminal device, and includes a processor 12, a memory 13, a camera 14, a light 15, a recording medium 16, a database (DB) 17, a display unit 18, and an input unit 19. To prepare for.
  • DB database
  • the processor 12 is a computer such as a CPU (Central Processing Unit) and a GPU (Graphics Processing Unit), and controls the entire terminal device 100 by executing a program prepared in advance. In particular, the processor 12 performs the certificate digitization process described later.
  • the memory 13 is composed of a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), and the like.
  • the memory 13 stores various programs executed by the processor 12.
  • the memory 13 is also used as a working memory during execution of various processes by the processor 12.
  • the camera 14 is a camera provided in the terminal device, and generates a photographed image of a certificate to be digitized.
  • the light 15 is a flashlight or the like provided in the terminal device, and is used to illuminate the certificate at the time of shooting.
  • the recording medium 16 is a non-volatile, non-temporary recording medium such as a disk-shaped recording medium or a semiconductor memory, and is configured to be removable from the terminal device 100.
  • the recording medium 16 records various programs executed by the processor 12.
  • the DB 17 stores the captured image of the certificate generated by the camera 14. Further, the digital data of the certificate determined to be genuine by the terminal device 100 is stored in the DB 17.
  • the display unit 18 is a liquid crystal panel or the like provided in the terminal device, and displays a photographed image of a certificate taken by the camera 14, an operation screen for registering the certificate in the terminal device, and the like.
  • the input unit 19 is a button provided on the terminal device, a touch panel integrated with the display unit 18, and the like. The input unit 19 is instructed and input by the user when the certificate digitization process is executed.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a functional configuration of the terminal device 100 according to the first embodiment.
  • the terminal device 100 functionally includes an image capturing unit 21, a ticket face position specifying unit 22, a reflection region extraction unit 23, a determination unit 24, and a registration unit 25.
  • the image capturing unit 21 controls the camera 14 and the light 15 based on the user's instruction to capture the certificate.
  • the image capturing unit 21 drives the light 15 and shoots the certificate in a state where the illumination light is applied to the certificate.
  • FIG. 3A shows an example of a captured image.
  • the photographed image 90 includes the face 91 of the certificate as a part thereof. Although the details will be described later, the photographed image 90 shown in FIG. 3A is an image photographed in a state of being irradiated with the illumination light, and the reflected light 92 of the illumination light is shown.
  • the image capturing unit 21 outputs the captured image 90 to the ticket face position specifying unit 22.
  • the ticket face position specifying unit 22 specifies the position of the ticket face of the certificate from the photographed image 90 of the certificate.
  • the face of the certificate is the front or back of the certificate.
  • the ticket face position specifying unit 22 performs image recognition processing on the captured image 90, and extracts the position of the certificate face 91 from the captured image as shown in FIG. 3 (B).
  • the certificate face position specifying unit 22 specifies the position of the certificate face 91 using template matching and a local feature amount (Scale-Invariant Feature Transform algorithm, etc.). For example, as a preprocessing, a certificate template is prepared in advance, and local features are extracted from the template.
  • the ticket face position specifying unit 22 extracts the local feature amount from the captured image, collates it with the local feature amount of the template, and specifies the position of the ticket face 91 in the captured image. At this time, since the local feature amount such as the name and the face photograph is excluded from the local feature amount of the template, the ticket face position specifying unit 22 can accurately specify the position of the ticket face 91. The ticket face position specifying unit 22 outputs the specified position of the ticket face 91 to the reflection area extraction unit 23.
  • the reflection area extraction unit 23 extracts the reflected light 92 existing within the range of the face surface 91. Specifically, as shown in FIG. 3C, the reflection region extraction unit 23 binarizes the image of the region of the ticket face 91 with a predetermined threshold value, and determines that the region whose luminance value is equal to or higher than the threshold value is the reflected light 92. do. Then, the reflection region extraction unit 23 approximates the region of the reflected light 92, that is, the region where the brightness is equal to or higher than the threshold value by a circle, an ellipse, or the like as shown in FIG. 3D, and extracts the region as the reflection region 93.
  • the reflection region extraction unit 23 can extract the contour of the reflected light 92 by using an image processing technique such as contour extraction and circumscribing rectangle extraction.
  • the reflection region extraction unit 23 outputs the extracted reflection region 93 to the determination unit 24. Since the reflection area extraction unit 23 extracts the reflection area 93 within the area of the ticket surface 91, the reflected light outside the area of the ticket surface 91 in the captured image, for example, the reflected light from the desk on which the certificate is placed at the time of photographing is excluded. Can be done.
  • the determination unit 24 determines the authenticity of the photographed certificate based on how the reflected light 92 included in the photographed image is reflected, and outputs the determination result to the registration unit 25. Specifically, the determination unit 24 determines the authenticity of the certificate by any of the following methods.
  • FIG. 4 shows the relationship between the captured image of the certificate taken under the illumination light and the reflected light.
  • FIG. 4A is an image of a real driver's license
  • FIG. 4B is an image of a driver's license displayed on a tablet or the like
  • FIG. 4C is an image of driving. It is a photographed image of a color copy of a driver's license. Since the surface of a real driver's license has a certain degree of gloss, the reflected light 92 of the illumination light is reflected in the captured image as shown in FIG.
  • the determination unit 24 calculates the average luminance value I in the reflection region 93 and compares it with the predetermined threshold values Th I1 and Th I2 .
  • the threshold values Th I1 and Th I2 are predetermined so that the average luminance value I of the genuine certificate is Th I1 ⁇ I ⁇ Th I2 by a prior experiment or the like.
  • the determination unit 24 determines that the captured certificate is genuine.
  • the determination unit 24 determines that the photographed certificate is a fake such as a color copy because the reflected light is too dark.
  • the determination unit 24 determines that the captured certificate is a fake image or the like displayed on a tablet or the like because the reflected light is too bright. In this way, the determination unit 24 can determine the authenticity of the certificate by using the intensity of the reflected light.
  • the determination unit 24 uses the average luminance value I of the pixels in the reflection region 93, but instead, other statistical values such as the maximum value, the minimum value, and the median value may be used. good. When other statistical values are used, the threshold values Th I1 and Th I2 may be adjusted accordingly.
  • the determination unit 24 can determine the authenticity of the certificate by using the area of the reflection area 93.
  • the reflection area 93 of the certificate image displayed on a tablet or the like is larger and the reflection area 93 of the color copy of the certificate is smaller than the reflection area 93 of the real certificate. .. Therefore, the threshold values Th A1 and Th A2 are determined so that the area S of the reflection region 93 of the genuine certificate is Th A1 ⁇ S ⁇ Th A2 by a prior experiment or the like.
  • the determination unit 24 determines that the captured certificate is genuine when the area S of the reflection region 93 calculated from the captured image is Th A1 ⁇ S ⁇ Th A2 .
  • the determination unit 24 determines that the photographed certificate is a fake such as a color copy.
  • the determination unit 24 determines that the photographed certificate is a fake image or the like displayed on a tablet or the like. In this way, the determination unit 24 can determine the authenticity of the certificate by using the area of the reflection region 93.
  • Method 1-3 Method using the shape and texture of reflected light
  • the shape and texture of the reflected light to be extracted differ depending on whether the certificate is genuine or the image displayed on a tablet or the like.
  • the photographed certificate is a genuine certificate
  • the reflected light 92 tends to have jaggedness or variation in brightness on the outer periphery.
  • the photographed certificate is an image displayed on a tablet
  • the outer circumference of the reflected light 92 has less jaggedness and variation in brightness, and has an outer shape close to a circle or an ellipse. Become. Therefore, the determination unit 24 can determine the authenticity of the photographed certificate based on the shape and texture of the reflected light 92.
  • the outer shape of the facet 91 in the photographed image changes depending on the inclination of the camera 14 in the photographing direction with respect to the certificate.
  • the outer shape of the face 91 becomes a rectangle (rectangle).
  • the outer shape of the ticket 91 in the photographed image is a distorted shape such as a trapezoid or a rhombus.
  • the three-dimensional inclination of the camera 14 in the shooting direction with respect to the certificate based on the outer shape of the facet 91 in the shot image.
  • a terminal device such as a smartphone
  • the camera 14 and the light 15 are provided at fixed positions, the three-dimensional positional relationship between the shooting direction by the camera 14 and the direction of the illumination light by the light 15 is different for each smartphone. Is known to. Therefore, for example, the three-dimensional positional relationship between the shooting direction by the camera 14 and the direction of the illumination light by the light 15 is stored in advance in association with the model of the smartphone.
  • the determination unit 24 reflects when a real certificate is taken by the camera 14 based on the positional relationship between the shooting direction of the camera 14 with respect to the certificate, the shooting direction of the camera 14, and the direction of the illumination light by the light 15. It is possible to predict where the light 92 will appear on the face of the certificate 91 and calculate the range in which the reflected light 92 is predicted to appear (hereinafter referred to as "predicted range"). Then, the determination unit 24 determines that the photographed certificate is genuine when the position of the reflected light 92 in the actual photographed image belongs to the above prediction range, and when it does not belong to the prediction range, the determination unit 24 determines. The photographed certificate is determined to be fake. As a result, the determination unit 24 can determine that the certificate is fake when the reflected light 92 is located at a position that cannot occur when the genuine certificate is actually photographed.
  • the combination determination unit 24 of the above methods may determine the authenticity of the certificate by using two or more combinations of the above methods 1-1 to 1-4. In this case, the determination unit 24 determines the authenticity of the certificate by two or more of the above methods 1-1 to 1-4, integrates the determination results, and makes a final determination result. Just do it. For example, when the determination results by all the methods match, the determination unit 24 may use it as the final determination result. Further, the determination unit 24 may determine the final determination result by a majority decision of the determination results by a plurality of methods.
  • Method 1-6 Method using a plurality of captured images If the image capturing unit 21 captures a certificate from different directions and generates a plurality of captured images, the determination unit 24 uses the plurality of captured images to obtain a certificate. It is possible to judge the authenticity of. In this case, the determination unit 24 determines the authenticity of the certificate for each captured image by any of the above methods 1-1 to 1-4, integrates the determination results, and makes a final determination result. Just do it. For example, when the determination unit 24 indicates that the determination results of the two captured images are both genuine, the determination unit 24 may determine the certificate as genuine. Further, the determination unit 24 may determine the final determination result by a majority decision of the determination results of the plurality of captured images. The image capturing unit 21 may capture a moving image of the certificate while changing the direction of the camera 14 with respect to the certificate, extract a plurality of frame images constituting the moving image, and use the captured image.
  • the determination unit 24 determines whether or not the intensity of the reflected light has changed depending on whether there is illumination light, no illumination light, or illumination light having a brightness value smaller than that of the first sheet. do. There is no big difference in the intensity of the reflected light between the case with the illumination light and the case without the illumination light, or the case with the illumination light having a brightness value smaller than that of the first image, or the reflected light even though the image was taken without the illumination light. If the image is shown, the determination unit 24 can determine that the certificate is fake because it may not have been actually photographed.
  • the determination unit 24 may determine whether or not the certificate is within the imaging range of the camera 14 during each shooting. If part or all of the certificate is not within the imaging range during each shooting, the determination unit 24 considers that there is a possibility that a plurality of certificate images are prepared and replaced, and determines that the certificate is fake. can do.
  • the registration unit 25 registers the photographed image of the certificate determined to be genuine by the determination unit 24 in the DB 17.
  • the digital data of the certificate determined to be genuine is registered in the terminal device 100.
  • the registration unit 25 may extract information related to the user from the photographed image and register the extracted information in the DB 17. For example, when the certificate is a driver's license, the registration unit 25 extracts information unique to the user such as name, address, expiration date, driver's license number, and face image from the photographed image and registers it in the DB 17. You may.
  • the terminal device 100 when displaying the information of the registered certificate on the display unit 18, the terminal device 100 reads the above registration information from the DB 17 and inserts it into the corresponding part in the driver's license template to make a pseudo. An image of a driver's license may be generated and displayed.
  • FIG. 5 is a flowchart of the certificate digitization process by the terminal device 100 of the first embodiment. This process is realized by the processor 12 shown in FIG. 1 executing a program prepared in advance and operating as each element shown in FIG.
  • the image shooting unit 21 controls the camera 14 and the light 15 based on the user's shooting instruction to shoot a certificate and generate a shot image (step S21).
  • the ticket face position specifying unit 22 performs image recognition processing on the captured image of the certificate to specify the position of the ticket face 91 of the certificate (step S22).
  • the reflection area extraction unit 23 extracts the reflection area in the area of the certificate face 91 based on the brightness value of the captured image (step S23).
  • the determination unit 24 determines the authenticity of the photographed certificate by any of the above methods 1-1 to 1-6 based on the reflection region (step S24). Then, the registration unit 25 registers the captured image of the certificate determined to be genuine by the determination unit 24 in the DB 17 (step S25). Then, the certificate digitization process is completed.
  • the registration unit 25 registers the image of the certificate determined to be genuine in the DB 17 as a digital certificate. At this time, the registration unit 25 may perform image processing on the captured image, correct the image of the certificate to an image as if it was captured from the front, and then register the image in the DB 17. As described in Method 1-4, the determination unit 24 can calculate the three-dimensional inclination of the camera 14 in the shooting direction with respect to the certificate based on the outer shape of the facet 91 in the shot image.
  • the registration unit 25 corrects the captured image so that the outer shape of the ticket face 91 becomes rectangular, and captures the captured image in the DB 17. This makes it possible to display an image of a rectangular certificate without distortion when it is subsequently used as a digital certificate.
  • the guide information may be presented so that the user can easily operate the image.
  • the reflected light may not be reflected in the captured image, so it is necessary to tilt the terminal device 100 to an appropriate angle with respect to the certificate at the time of photographing. Therefore, as described above, the terminal device 100 calculates the three-dimensional inclination of the camera 14 in the shooting direction with respect to the certificate based on the outer shape of the facet 91 in the shot image, and sets the angle of the camera 14 to an appropriate angle.
  • Guidance information is output to guide.
  • the terminal device 100 may display an arrow or the like indicating a direction in which the camera 14 should be tilted on the display unit 18. Further, the terminal device 100 may display a message such as "Please tilt it to the right a little more" on the display unit 18 or output it by voice.
  • the information of the acceleration sensor may be used.
  • the output of the accelerometer it is possible to determine whether or not the user is really shooting. For example, it is assumed that the certificate is placed on a horizontal desk or the like and photographed from above.
  • the terminal device 100 can calculate the three-dimensional inclination of the camera 14 in the shooting direction with respect to the certificate based on the outer shape of the facet 91 in the shot image.
  • the tilt of the terminal device can be detected from the output of the acceleration sensor of the terminal device.
  • the terminal device 100 compares the tilt of the terminal device calculated from the captured image with the tilt of the terminal device calculated from the output of the acceleration sensor, and if they are not within a predetermined range, the actual shooting is performed. It is possible to determine that the certificate may not have been performed, determine that the certificate is fake, or cancel the digitization process itself.
  • the certificate may be photographed from two different directions.
  • the terminal device 100 calculates the inclination of the terminal device with respect to the certificate from each of the first captured image and the second captured image, and calculates the difference. Further, the terminal device 100 calculates the inclination of the terminal device from the outputs of the acceleration sensor at the time of shooting the first captured image and the second captured image, and calculates the difference between them. Then, the terminal device 100 compares the difference in the inclination of the terminal device calculated from the captured image and the difference in the inclination of the terminal device calculated from the output of the acceleration sensor, and if they are not within a predetermined range, the actual operation is performed. It is possible to determine that there is a possibility that the image has not been taken, determine that the certificate is fake, or cancel the digitization process itself.
  • the terminal device ⁇ Second Embodiment> Next, the terminal device according to the second embodiment will be described.
  • the authenticity of the certificate is determined based on how the hologram pattern provided on the certificate is reflected.
  • an example of the hologram pattern will be described, but the second embodiment can be similarly applied to an optical pattern using a technique other than the hologram.
  • FIG. 6 is a block diagram showing a functional configuration of the terminal device 200 according to the second embodiment.
  • the terminal device 200 includes an image capturing unit 31, a ticket face position specifying unit 32, a hologram pattern extraction unit 33, a determination unit 34, and a registration unit 35.
  • the image photographing unit 31, the ticket face position specifying unit 32, and the registration unit 35 are basically the same as the image photographing unit 21, the ticket surface position specifying unit 22, and the registration unit 25 of the first embodiment. Omit.
  • the hologram pattern extraction unit 33 extracts the hologram pattern existing within the range of the face 91 in the photographed image 90 of the certificate.
  • FIG. 7 schematically shows an example of a hologram pattern.
  • Hologram patterns are formed on certificates such as passports. Normally, the hologram pattern is formed so that the position, pattern (shape), color, and the like differ depending on the viewing angle of the user. In the example of FIG. 7, when the user is viewed from a certain angle, one hologram pattern 96a and two hologram patterns 96b can be seen as shown in the face image 95a. Further, when the user looks at it from another angle, one hologram pattern 96a and two hologram patterns 96c can be seen as shown in the face image 95b.
  • the hologram pattern extraction unit 33 extracts the hologram pattern shown in the captured image 90 from the captured image 90 of the certificate generated by the image capturing unit 31, and outputs the hologram pattern to the determination unit 34.
  • the determination unit 34 determines the authenticity of the photographed certificate based on how the hologram pattern is reflected on the face of the certificate, and outputs the determination result to the registration unit 35. Specifically, the determination unit 34 determines the authenticity of the certificate by the following method.
  • Method 2-1 A method using the presence / absence of a hologram pattern
  • the determination unit 34 can determine the authenticity of a certificate based on the presence / absence of a hologram pattern. Since the hologram pattern exists in the genuine certificate, the determination unit 34 can determine that the certificate is a fake if the hologram pattern does not exist on the face 91 of the photographed image.
  • the hologram pattern to be used may be predetermined.
  • the determination unit 34 can determine the authenticity of the certificate depending on whether or not the hologram pattern extracted from the captured image matches the predetermined hologram pattern. For example, in a certain certificate, it is decided to use the three hologram patterns 96a to 96c illustrated in FIG. 7. In this case, if the captured image 90 contains a hologram pattern other than the hologram patterns 96a to 96c, the determination unit 34 can determine that the certificate is a fake.
  • the determination unit 34 determines that the certificate is genuine when the plurality of hologram patterns extracted from the captured image includes all of the three hologram patterns 96a to 96c, and even one of them is missing. If so, the certificate is determined to be fake.
  • the type and position of the hologram pattern used in the certificate may be predetermined.
  • the rule is that the hologram pattern 96a illustrated in FIG. 7 is provided on the left side of the face in the face image and the hologram pattern 96b is provided on the right side of the face.
  • the determination unit 34 determines that the certificate is genuine when the hologram pattern extracted from the captured image conforms to the above rule, and determines the certificate when it does not conform to the above rule. Judged as fake.
  • the determination unit 34 can determine whether or not the types of holograms match by, for example, using the above-mentioned local feature amount (SIFT or the like) to obtain the degree of matching between the feature amounts. Further, when the types of hologram patterns, the number of hologram patterns to be used, the positions where the hologram patterns are provided, and the like are predetermined as rules as described above, information indicating those rules is provided in DB 17 shown in FIG. It may be stored as hologram pattern information.
  • SIFT local feature amount
  • the determination unit 34 has the hologram pattern within a predetermined range of the face 91.
  • the authenticity of the certificate may be determined based on the presence or absence. Specifically, when the determination unit 24 is taking a picture of a real certificate with the camera 14 based on the shooting direction of the camera 14 with respect to the certificate, the position of the hologram pattern 96 in the face plate 91 of the certificate. It is possible to predict whether or not the hologram pattern 96 appears and calculate the predicted range in which the hologram pattern 96 is predicted to appear.
  • the determination unit 24 determines that the captured certificate is genuine when the position of the hologram pattern 96 in the actual captured image belongs to the above prediction range, and when it does not belong to the prediction range, the determination unit 24 determines.
  • the photographed certificate is determined to be fake.
  • the combination determination unit 34 of the above methods may determine the authenticity of the certificate by using two or more combinations of the above methods 2-1 to 2-3. In this case, the determination unit 34 determines the authenticity of the certificate by two or more of the above methods 2-1 to 2-3, integrates the determination results, and makes the final determination result. Just do it. In this case, if the determination results by all the methods match, the determination unit 34 may use it as the final determination result. Further, the determination unit 34 may determine the final determination result by a majority decision of the determination results by a plurality of methods.
  • Method 2-5) Method using a plurality of captured images If the image capturing unit 21 captures a certificate from different directions and generates a plurality of captured images, the determination unit 34 uses the plurality of captured images to obtain a certificate. It is possible to judge the authenticity of. In this case, the determination unit 34 determines the authenticity of the certificate for each captured image by any of the above methods 2-1 to 2-3, and integrates the determination results to obtain the final determination result. Just do it. For example, when the determination unit 34 indicates that the determination results of the two captured images are both genuine, the determination unit 34 may determine the certificate as genuine. Further, the determination unit 34 may determine the final determination result by a majority decision of the determination results of the plurality of captured images.
  • the image capturing unit 31 may capture a moving image of the certificate while changing the direction of the camera 14 with respect to the certificate, extract a plurality of frame images constituting the moving image, and use the captured image.
  • a hologram pattern as described above, the type, position, color, etc. of the hologram pattern change depending on the viewing angle of the certificate, so the judgment is made using multiple captured images taken from different angles. The method used is particularly effective.
  • FIG. 8 is a flowchart of the certificate digitization process by the terminal device 200 of the second embodiment. This process is realized by the processor 12 shown in FIG. 1 executing a program prepared in advance and operating as each element shown in FIG.
  • the image shooting unit 31 controls the camera 14 to shoot a certificate based on the shooting instruction of the user, and generates a shot image (step S31).
  • the ticket face position specifying unit 32 performs image recognition processing on the captured image of the certificate to specify the position of the certificate face 91 (step S32).
  • the hologram pattern extraction unit 33 extracts a hologram pattern within the area of the certificate face 91 using a local feature amount or the like (step S33).
  • the determination unit 34 determines the authenticity of the photographed certificate by any of the above methods 2-1 to 2-5 based on the extracted hologram pattern (step S34). Then, the registration unit 35 registers the captured image of the certificate determined to be genuine by the determination unit 34 in the DB 17 (step S35). Then, the certificate digitization process is completed.
  • Modification example Next, a modified example of the second embodiment will be described. The following modifications can be applied in combination as appropriate.
  • (Modification 2-1) Similar to the modification 1-1 of the first embodiment, when the registration unit 35 registers the image of the certificate determined to be genuine in the DB 17 as a digital certificate, the registration unit 35 performs image processing on the captured image and certifies it. The image of the book may be corrected to an image taken from the front and then registered in the DB 17.
  • the camera 14 when the hologram pattern is extracted, the camera 14 may be intentionally tilted for shooting, and the shot image in that case is a shot image from an oblique direction.
  • the registration unit 35 corrects the captured image so that the outer shape of the ticket face 91 becomes rectangular, and captures the captured image in the DB 17. This makes it possible to display an image of a rectangular certificate without distortion when it is subsequently used as a digital certificate.
  • the guide information may be presented so that the user can easily operate the image. Since the hologram pattern may not appear in the captured image depending on the angle of the camera 14 with respect to the certificate, it is necessary to tilt the terminal device 200 to an appropriate angle with respect to the certificate at the time of photographing. Therefore, as described above, the terminal device 200 calculates the three-dimensional inclination of the camera 14 in the shooting direction with respect to the certificate based on the outer shape of the facet 91 in the shot image, and sets the angle of the camera 14 to an appropriate angle. Guidance information is output to guide.
  • the terminal device 200 may display an arrow or the like indicating a direction in which the camera 14 should be tilted on the display unit 18. Further, the terminal device 200 may display a message such as "Please tilt it to the right a little more" on the display unit 18 or output it by voice. According to this method, for example, when a hologram pattern is provided so that the certificate can be visually recognized when viewed from a specific angle, the user is encouraged to take a picture from the specific angle. Can be guided.
  • Modification 2-3 The method of the modification 1-3 of the first embodiment may be applied to the second embodiment. That is, when a smartphone or the like is used as the terminal device 200, the information of the acceleration sensor is used. By using the output of the accelerometer, it is possible to determine whether or not the user is really shooting.
  • the method using the reflected light of the first embodiment and the method using the hologram pattern of the second embodiment may be combined and carried out.
  • the terminal device may shoot the certificate in a state of irradiating the illumination light with the light 15, and determine the authenticity of the certificate by using the reflected light and the hologram pattern included in the shot image.
  • FIG. 9 shows the configuration of the terminal device 60 according to the third embodiment.
  • the terminal device 60 basically has the same hardware configuration as that of the first embodiment shown in FIG.
  • the terminal device 60 includes a certificate photographing unit 61, a face image photographing unit 62, a registration unit 63, a storage unit 64, a display control unit 65, and a display unit 66.
  • the certificate shooting unit 61 shoots a driver's license, which is a certificate, with a camera or the like.
  • the certificate shooting unit 61 outputs the certificate image generated by the shooting to the registration unit 63.
  • the face image photographing unit 62 photographs the face image of the worker who performs the certificate registration work with a camera or the like, and outputs the face image to the registration unit 63.
  • the registration unit 63 determines the authenticity of the certificate by the method of the first or second embodiment using the certificate image generated by the certificate photographing unit 61. Further, the registration unit 63 acquires a face image from the certificate image, collates it with the face image generated by the face image photographing unit 62, and determines whether or not the worker is the owner of the certificate. Then, the registration unit 63 determines that the certificate has not been tampered with based on the certificate image, and determines that the worker is the same person as the owner of the certificate based on the face image. The calligraphy image is registered in the storage unit 64.
  • the display control unit 65 displays the certificate image registered in the storage unit 64 on the display unit 66 in response to the user's operation.
  • the display unit 66 is composed of a touch panel or the like, and also functions as an input unit.
  • FIG. 10 shows a state in which a certificate image is taken.
  • the certificate photographing unit 61 photographs a certificate which is a driver's license.
  • the registration application may display a countdown of "3, 2, 1" at an appropriate timing, and the camera may automatically take a picture of the certificate.
  • the registration app automatically activates the camera of the terminal device 60, like the QR code (registered trademark) reader used in smartphones.
  • the certificate may be automatically taken by detecting that the certificate is reflected in the captured image.
  • FIG. 11 shows a state in which a face image is taken.
  • the terminal device 60 displays the cursor 72 on the display unit 66 when the face image is taken.
  • the cursor 72 moves according to the direction of the worker's face imaged by the camera. Specifically, the cursor 72 starts from the end point 71, and its direction changes as shown by the arrow 73 according to the direction of the worker's face in the camera. Further, the target point 74a is displayed on the display unit 66.
  • the operator changes the direction of the face so that the tip of the cursor 72 (the end point on the opposite side of the end point 71) coincides with the target point 74a.
  • a circular gauge 75 is displayed around the target point 74a as shown in FIG. 11B.
  • the gauge 75 indicates the duration of a state in which the tip of the cursor 72 coincides with the target point 74a (hereinafter, referred to as a “cursor matching state”).
  • the operator maintains the orientation of the face in the cursor matching state.
  • the pointer 76 of the gauge 75 moves around the target point 74a.
  • the pointer 76 goes around the target point 74a and returns to the 0 o'clock position.
  • the terminal device 60 erases the target point 74a and displays the next target point 74b as shown in FIG. 11C.
  • the operator adjusts the direction of the face so that the tip of the cursor 72 coincides with the target point 74b in the same manner, and maintains the cursor matching state for a predetermined time.
  • the terminal device 60 performs this process a predetermined number of times.
  • the reason for performing such processing is to confirm that the worker is actually taking a picture of his / her face with the terminal device. That is, when the worker tries to register the certificate by displaying the face image of another person on the terminal device 60, the tip of the cursor 72 cannot be aligned with the target point 74, so that the registration work is canceled. To.
  • the face image capturing unit 62 captures a face image of the worker while the worker performs a process of aligning the tip of the cursor 72 with the target point 74 a predetermined number of times. For example, the face image capturing unit 62 captures a face image of the worker while the worker maintains the orientation of the face with the tip of the cursor 72 coincided with the target point 74.
  • the registration unit 63 determines that the certificate has not been tampered with using the certificate image, and the worker uses the face image to identify the owner of the certificate. When it is determined that they are the same person, the certificate image is registered in the storage unit 64.
  • FIG. 12 shows an example of an authentication method when displaying a certificate image.
  • the display authentication screen shown in FIG. 12A is displayed.
  • the user selects the display authentication method by pressing the buttons 81 and 81b.
  • the terminal device 60 displays the passcode input screen shown in FIG. 12B.
  • the user performs display authentication by inputting the passcode registered in advance.
  • the terminal device 60 displays the face authentication screen shown in FIG. 12 (C). The user performs display authentication by displaying his / her face on the camera.
  • the display information selection screen shown in FIG. 13A is displayed on the terminal device 60.
  • the display information selection screen includes a button 82a for designating all information as display information, a button 82b for designating an age, a button 82c for designating a name and an address, and a button 82d for designating a digital code.
  • the user's face image and age are displayed as shown in FIG. 13 (B).
  • the user's face image and the user's address and name are displayed as shown in FIG. 13C.
  • the user selects the button 82d on the display information selection screen the user's face image and the digital code are displayed as shown in FIG. 13 (D).
  • the digital code is a code of the name, address, driver's license number, and other personal information included in the certificate. Personal information can be obtained by reading the displayed digital code with a corresponding code reader.
  • the entire certificate image is displayed as shown in FIG. 14 (A).
  • the face image in the displayed certificate image is displayed with some movement.
  • a face image is displayed as a moving image in which the direction of the face changes slightly from side to side or up and down. This makes it possible to prove that the image of the certificate was not simply taken and displayed on the terminal device 60. That is, the movement of the face image is proof that the certificate image is officially registered using the registration application of the terminal device 60.
  • the area of the certificate is predetermined as shown by reference numeral 83. Colored with color.
  • a pointer 84 having a predetermined shape is displayed at a position touched by the user with a finger on the display screen of the terminal device 60. When the user moves the position of the finger on the display screen, the pointer 84 moves following the movement of the finger. In this way, coloring when the user touches and displaying the pointer 84 at the touch position is not just displaying the captured image of the certificate, but officially using the registration application. It is a method to show that the registered certificate image is displayed.
  • FIG. 15 is a block diagram showing a functional configuration of the information processing apparatus 40 according to the fourth embodiment.
  • the information processing device 40 includes a photographing means 41 and a determination means 42.
  • the photographing means 41 photographs a certificate and generates a captured image.
  • the determination means 42 determines the authenticity of the certificate based on how the surface of the certificate appears in the captured image.
  • FIG. 16 is a flowchart of information processing according to the fourth embodiment.
  • the photographing means 41 photographs a certificate and generates a captured image (step S41).
  • the determination means 42 determines the authenticity of the certificate based on how the surface of the certificate appears in the captured image (step S42). Then, the process ends.
  • Appendix 1 A shooting method that shoots a certificate and generates a shot image, A determination means for determining the authenticity of the certificate based on how the surface of the certificate is reflected in the captured image, and Information processing device equipped with.
  • Appendix 2 The photographing means photographs the certificate in a state of being irradiated with illumination light.
  • the information processing apparatus according to Appendix 1, wherein the determination means determines the authenticity of the certificate based on the reflection region of the illumination light on the surface of the certificate.
  • Appendix 3 The information processing apparatus according to Appendix 2, wherein the determination means determines the authenticity of the certificate based on at least one of the brightness and the area in the reflection region.
  • Appendix 4 The information processing apparatus according to Appendix 2 or 3, wherein the determination means determines the authenticity of the certificate based on the shape or texture of the reflection region.
  • Appendix 7 The information processing apparatus according to Appendix 6, wherein the determination means determines the authenticity of the certificate based on the presence or absence of the optical pattern on the surface of the certificate.
  • Appendix 8 The information processing apparatus according to Appendix 6 or 7, wherein the determination means determines the authenticity of the certificate based on whether or not the optical pattern matches a predetermined pattern.
  • the photographing means generates a photographed image in a state of being irradiated with illumination light and a photographed image in a state of not irradiating the illumination light.
  • the determination means is described in any one of Supplementary note 1 to 9 for determining the authenticity of the certificate based on the photographed image in the state of being irradiated with the illumination light and the photographed image in the state of not irradiating the illumination light.
  • Information processing equipment is described in any one of Supplementary note 1 to 9 for determining the authenticity of the certificate based on the photographed image in the state of being irradiated with the illumination light and the photographed image in the state of not irradiating the illumination light.
  • the photographing means outputs the output value of the acceleration sensor at the time of photographing the certificate, and outputs the output value.
  • the information processing apparatus according to any one of Supplementary note 1 to 11, wherein the determination means uses the output value of the acceleration sensor at the time of shooting to determine the authenticity of the certificate.
  • the photographing means generates a photographed image in a state where the certificate is horizontally arranged.
  • the determination means compares the inclination of the certificate and the photographing means calculated based on the photographed image with the inclination of the certificate and the photographing means calculated using the output value of the acceleration sensor.
  • the information processing device according to Appendix 12, which determines the authenticity of the certificate.
  • the photographing means photographs the certificate from different angles and outputs a plurality of captured images and output values of a plurality of acceleration sensors.
  • the determination means determines the difference in inclination between the certificate and the photographing means calculated based on the plurality of captured images, and the inclination between the certificate and the photographing means calculated using the plurality of output values.
  • the information processing apparatus according to Appendix 12, wherein the authenticity of the certificate is determined by comparing with the difference.
  • Appendix 16 The information processing device according to Appendix 15, wherein the registration means corrects a photographed image of a certificate determined by the determination means to be genuine to an image captured from the front of the certificate and registers the image in the storage unit.
  • Appendix 20 Take a certificate, generate a shot image, A recording medium recording a program that causes a computer to execute a process of determining the authenticity of the certificate based on how the surface of the certificate appears in the captured image.

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Abstract

情報処理装置は、証明書を撮影して真贋を判定するものであり、撮影手段と、判定手段とを備える。撮影手段は、証明書を撮影し、撮影画像を生成する。判定手段は、撮影画像における証明書の表面の映り方に基づいて、証明書の真贋を判定する。証明書が本物と判定されると、証明書の画像が情報処理装置に登録される。

Description

情報処理装置、情報処理方法、及び、記録媒体
　本発明は、証明書を電子化する際の真贋判定に関する。
　近年、運転免許証やパスポートなどの顔写真を含む公的証明書が紙媒体からデジタルデータへと徐々に置き換わりつつある。公的証明書のデジタル化に伴い、デジタル化する公的証明書が本物であること、即ち、偽造されたものでないことを確認する必要がある。特許文献１は、運転免許証の画像データからＯＣＲ処理により文字・記号等を認識し、認識した文字・記号等が所定のルールに適合するか否かにより証明書の真贋判定を行う手法を記載している。
特開２０１７－１２０５７０号公報
　特許文献１の手法では、証明書の画像データから抽出された文字・記号等に基づいて証明書の真贋判定を行うため、例えば、証明書のカラーコピーや、証明書の撮影画像を別の端末装置に表示したものを用いた場合でも、抽出された文字・記号等が適合すれば本物と判定されてしまう。
　本発明の１つの目的は、証明書に含まれる情報が一致する場合でも、証明書の真贋を判定することが可能な情報処理装置を提供することにある。
　本発明の一つの観点は、情報処理装置であって、
　証明書を撮影し、撮影画像を生成する撮影手段と、
　前記撮影画像における前記証明書の表面の映り方に基づいて、前記証明書の真贋を判定する判定手段と、を備える。
　本発明の他の観点は、情報処理方法であって、
　証明書を撮影し、撮影画像を生成し、
　前記撮影画像における前記証明書の表面の映り方に基づいて、前記証明書の真贋を判定する。
　本発明の他の観点は、記録媒体であって、
　証明書を撮影し、撮影画像を生成し、
　前記撮影画像における前記証明書の表面の映り方に基づいて、前記証明書の真贋を判定する処理をコンピュータに実行させるプログラムを記録する。
　本発明によれば、証明書に含まれる情報が一致する場合でも、証明書の真贋を判定することが可能となる。
端末装置のハードウェア構成を示すブロック図である。 第１実施形態に係る端末装置の機能構成を示すブロック図である。 撮影画像の例を示す。 撮影画像の例を示す。 第１実施形態による証明書電子化処理のフローチャートである。 第２実施形態に係る端末装置の機能構成を示すブロック図である。 ホログラムパターンの例を模式的に示す。 第２実施形態による証明書電子化処理のフローチャートである。 第３実施形態に係る端末装置の構成を示す。 証明書画像を撮影する様子を示す。 顔画像を撮影する様子を示す。 証明書画像を表示する際の認証方法の例を示す。 表示情報を選択する例を示す。 登録された証明書画像の全体を表示した例を示す。 第４実施形態に係る情報処理装置の機能構成を示すブロック図である。 第４実施形態による情報処理のフローチャートである。
　以下、図面を参照して、本発明の好適な実施形態について説明する。
　＜基本原理＞
　以下の実施形態では、運転免許証やパスポートなどの紙媒体の公的証明書をユーザが自分のスマートフォンやタブレット端末など（以下、「端末装置」と呼ぶ。）で撮影し、端末装置にインストールされた公的証明書アプリケーションなどに登録する状況を想定する。
　悪意あるユーザは、他人の公的証明書のカラーコピーを入手し、自身の端末装置で撮影して登録を試みることが考えられる。また、別の方法として、悪意あるユーザは、他人の公的証明書の画像データを入手し、それをタブレット端末などに電子的に表示し、その表示画像を自身の端末装置で撮影して登録を試みることが考えられる。これらの場合、入手したカラーコピーや画像データに含まれる情報は、本物の証明書と同一であるので、証明書の画像データから得られる情報に基づいて真贋を判定することはできない。
　そこで、以下の実施形態では、端末装置で撮影した画像における証明書の映り方に基づいて、撮影された証明書が本物であるか偽物であるかを判定する。即ち、登録に用いる端末装置で本物の証明書を撮影した場合と、カラーコピーや別の端末上の表示画像を撮影した場合とで、撮影画像における証明書の映り方に違いが表れることに注目して、証明書の真贋を判定する。
　＜第１実施形態＞
　次に、第１実施形態に係る端末装置について説明する。
　［ハードウェア構成］
　図１は、端末装置のハードウェア構成を示すブロック図である。端末装置１００は、ユーザの端末装置により構成され、プロセッサ１２と、メモリ１３と、カメラ１４と、ライト１５と、記録媒体１６と、データベース（ＤＢ）１７と、表示部１８と、入力部１９とを備える。
　プロセッサ１２は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）などのコンピュータであり、予め用意されたプログラムを実行することにより、端末装置１００の全体を制御する。特に、プロセッサ１２は、後述する証明書電子化処理を行う。
　メモリ１３は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）などにより構成される。メモリ１３は、プロセッサ１２により実行される各種のプログラムを記憶する。また、メモリ１３は、プロセッサ１２による各種の処理の実行中に作業メモリとしても使用される。
　カメラ１４は、端末装置に設けられたカメラであり、電子化の対象となる証明書の撮影画像を生成する。ライト１５は、端末装置に設けられているフラッシュライトなどであり、撮影時に証明書を照明するために使用される。
　記録媒体１６は、ディスク状記録媒体、半導体メモリなどの不揮発性で非一時的な記録媒体であり、端末装置１００に対して着脱可能に構成される。記録媒体１６は、プロセッサ１２が実行する各種のプログラムを記録している。
　ＤＢ１７は、カメラ１４が生成した証明書の撮影画像を記憶する。また、ＤＢ１７には、端末装置１００により本物と判定された証明書のデジタルデータが記憶される。表示部１８は、端末装置に設けられた液晶パネルなどであり、カメラ１４が撮影した証明書の撮影画像や、証明書を端末装置に登録するための操作画面などを表示する。入力部１９は、端末装置に設けられたボタンや、表示部１８と一体化されたタッチパネルなどである。入力部１９に対しては、証明書電子化処理の実行時にユーザにより必要な指示、入力が行われる。
　［機能構成］
　図２は、第１実施形態に係る端末装置１００の機能構成を示すブロック図である。端末装置１００は、機能的には、画像撮影部２１と、券面位置特定部２２と、反射領域抽出部２３と、判定部２４と、登録部２５とを備える。
　画像撮影部２１は、ユーザの指示に基づいてカメラ１４やライト１５を制御して、証明書を撮影する。なお、第１実施形態では、画像撮影部２１は、ライト１５を駆動し、証明書に照明光を当てた状態で撮影を行うものとする。図３（Ａ）は、撮影画像の例を示す。撮影画像９０は、その一部に証明書の券面９１を含んでいる。詳細は後述するが、図３（Ａ）に示す撮影画像９０は、照明光を照射した状態で撮影した画像であり、照明光の反射光９２が写っている。画像撮影部２１は、撮影画像９０を券面位置特定部２２へ出力する。
　券面位置特定部２２は、証明書の撮影画像９０から、証明書の券面の位置を特定する。券面とは、証明書の表面又は裏面である。券面位置特定部２２は、撮影画像９０に対して画像認識処理を行い、図３（Ｂ）に示すように撮影画像から証明書の券面９１の位置を抽出する。具体的には、券面位置特定部２２は、テンプレートマッチングや、局所特徴量（Scale-Invariant Feature Transformアルゴリズムなど）を用いて証明書の券面９１の位置を特定する。例えば、前処理として、予め証明書のテンプレートを用意し、そのテンプレートから局所特徴量を抽出する。次に、抽出された局所特徴量のうち、氏名、住所、顔写真など、券面の中で情報が固定的でない領域を除外しておく。即ち、証明書のうち、万人に共通する領域の局所特徴量をテンプレートの局所特徴量として用意しておく。実際の処理時には、券面位置特定部２２は、撮影画像から局所特徴量を抽出し、テンプレートの局所特徴量と照合し、撮影画像における券面９１の位置を特定する。この際、テンプレートの局所特徴量からは氏名、顔写真などの局所特徴量が除外されているので、券面位置特定部２２は、券面９１の位置を精度よく特定することができる。券面位置特定部２２は、特定された券面９１の位置を反射領域抽出部２３へ出力する。
　反射領域抽出部２３は、券面９１の範囲内に存在する反射光９２を抽出する。具体的に、反射領域抽出部２３は、図３（Ｃ）に示すように、券面９１の領域の画像を所定の閾値で２値化し、輝度値が閾値以上である領域を反射光９２と判定する。そして、反射領域抽出部２３は、反射光９２の領域、即ち、輝度が閾値以上である領域を、図３（Ｄ）に示すように円や楕円などで近似し、反射領域９３として抽出する。反射領域抽出部２３は、輪郭抽出、外接矩形抽出などの画像処理の手法を用いて、反射光９２の輪郭を抽出することができる。反射領域抽出部２３は、抽出した反射領域９３を判定部２４へ出力する。なお、反射領域抽出部２３は、券面９１の領域内で反射領域９３を抽出するので、撮影画像における券面９１の領域外、例えば、撮影時に証明書を置いた机などによる反射光を除外することができる。
　判定部２４は、撮影画像に含まれる反射光９２の映り方に基づいて、撮影した証明書の真贋を判定し、判定結果を登録部２５へ出力する。具体的に、判定部２４は、以下のいずれかの方法で証明書の真贋を判定する。
　（方法１－１）反射光の強さを用いる方法
　判定部２４は、反射領域９３内の各画素の輝度値の平均を、所定の閾値と比較することにより証明書の真贋を判定する。図４は、照明光下で撮影した証明書の撮影画像と反射光との関係を示す。図４（Ａ）は、本物の運転免許証の撮影画像であり、図４（Ｂ）は運転免許証の画像をタブレットなどに表示したものを撮影した画像であり、図４（Ｃ）は運転免許証のカラーコピーの撮影画像である。本物の運転免許証は表面にある程度の光沢があるため、図４（Ａ）に示すように、撮影画像に照明光の反射光９２が映り込む。タブレットなどの表示面は滑らかで反射性が高いため、運転免許証の撮影画像をタブレットなどに表示した場合、図４（Ｂ）に示すように、反射光９２は本物の証明書の場合よりも明るく、大きく映り込む。一方、使用する用紙にもよるが、一般的な用紙の表面はざらざらで反射は少ないので、図４（Ｃ）に示すように、カラーコピーの撮影画像には反射光は表れないか、表れたとしてもかなり小さいものとなる。
　判定部２４は、反射領域９３内の平均輝度値Ｉを算出し、所定の閾値ＴｈＩ１及びＴｈＩ２と比較する。事前の実験などにより、本物の証明書の平均輝度値Ｉが、ＴｈＩ１＜Ｉ＜ＴｈＩ２となるように閾値ＴｈＩ１、ＴｈＩ２が予め決定される。判定部２４は、撮影画像から算出した平均輝度値ＩがＴｈＩ１＜Ｉ＜ＴｈＩ２である場合、撮影された証明書は本物であると判定する。判定部２４は、平均輝度値ＩがＩ≦ＴｈＩ１である場合、反射光が暗すぎるため、撮影された証明書はカラーコピーなどの偽物であると判定する。また、判定部２４は、平均輝度値ＩがＩ≧ＴｈＩ２である場合、反射光が明るすぎるため、撮影された証明書はタブレットなどに表示した画像などの偽物であると判定する。こうして、判定部２４は、反射光の強さを用いて証明書の真贋を判定することができる。なお、上記の例では、判定部２４は反射領域９３内の画素の平均輝度値Ｉを用いているが、その代わりに、最大値、最小値、中央値などの他の統計値を用いてもよい。なお、他の統計値を使用する場合には、それに応じて閾値ＴｈＩ１、ＴｈＩ２を調整すればよい。
　（方法１－２）反射領域の面積を用いる方法
　判定部２４は、反射領域９３の面積を用いて証明書の真贋判定を行うことができる。図４を参照して説明したように、本物の証明書の反射領域９３と比較して、タブレットなどに表示した証明書画像の反射領域９３は大きく、証明書のカラーコピーの反射領域９３は小さい。よって、事前の実験などにより、本物の証明書の反射領域９３の面積Ｓが、ＴｈＡ１＜Ｓ＜ＴｈＡ２となるように閾値ＴｈＡ１とＴｈＡ２を決定しておく。実際の判定時には、判定部２４は、撮影画像から算出した反射領域９３の面積ＳがＴｈＡ１＜Ｓ＜ＴｈＡ２である場合、撮影された証明書は本物であると判定する。判定部２４は、反射領域９３の面積ＳがＳ≦ＴｈＡ１である場合、撮影された証明書はカラーコピーなどの偽物であると判定する。また、判定部２４は、反射領域９３の面積ＳがＳ≧ＴｈＡ２である場合、撮影された証明書はタブレットなどに表示した画像などの偽物であると判定する。こうして、判定部２４は、反射領域９３の面積を用いて、証明書の真贋を判定することができる。
　（方法１－３）反射光の形状、テクスチャーなどを用いる方法
　証明書が本物である場合と、タブレットなどに表示した画像である場合とでは、抽出される反射光の形状やテクスチャーが異なる。図４（Ａ）に示すように、撮影した証明書が本物の証明書である場合、反射光９２は外周にギザギザや輝度のばらつきなどが表れる傾向がある。これに対し、撮影した証明書がタブレットに表示した画像である場合、図４（Ｂ）に示すように、反射光９２の外周にはギザギザや輝度のばらつきが少なく、円や楕円に近い外形となる。よって、判定部２４は、反射光９２の形状やテクスチャーに基づいて、撮影した証明書の真贋を判定することができる。
　（方法１－４）反射光の位置を用いる方法
　撮影画像における券面９１の外形は、証明書に対するカメラ１４の撮影方向の傾きに依存して変化する。証明書の券面９１に正対する方向からカメラ１４で撮影した場合、券面９１の外形は矩形（長方形）となる。一方、証明書の券面９１に対して３次元的に斜めの方向からカメラ１４で撮影した場合、撮影画像における券面９１の外形は台形やひし形などの歪んだ形状となる。よって、撮影画像における券面９１の外形に基づいて、証明書に対するカメラ１４の撮影方向の３次元的な傾きを計算することができる。また、スマートフォンなどの端末装置において、カメラ１４とライト１５はそれぞれ固定位置に設けられているので、カメラ１４による撮影方向と、ライト１５による照明光の方向との３次元的な位置関係はスマートフォンごとに既知である。よって、例えばスマートフォンの型式などに対応付けて、カメラ１４による撮影方向と、ライト１５による照明光の方向との３次元的な位置関係を予め記憶しておく。
　判定部２４は、証明書に対するカメラ１４の撮影方向と、カメラ１４による撮影方向とライト１５による照明光の方向との位置関係とに基づいて、カメラ１４で本物の証明書を撮影した場合に反射光９２が証明書の券面９１内のどの位置に表れるかを予測し、反射光９２が表れると予測される範囲（以下、「予測範囲」と呼ぶ。）を計算することができる。そして、判定部２４は、実際の撮影画像における反射光９２の位置が上記の予測範囲に属する場合には、撮影された証明書は本物であると判定し、予測範囲に属しない場合には、撮影された証明書は偽物であると判定する。これにより、判定部２４は、実際に本物の証明書を撮影した場合に起こりえないような位置に反射光９２がある場合、証明書が偽物であると判定することができる。
　（方法１－５）上記の方法の組み合わせ
　判定部２４は、上記の方法１－１～１－４のうちの２つ以上の組み合わせを用いて、証明書の真贋を判定してもよい。この場合、判定部２４は、上記の方法１－１～１－４のうちの２つ以上の方法で証明書の真贋を判定し、それらの判定結果を統合して最終的な判定結果とすればよい。例えば、判定部２４は、全ての方法による判定結果が一致した場合、それを最終的な判定結果としてもよい。また、判定部２４は、複数の方法による判定結果の多数決により最終的な判定結果を決定してもよい。
　（方法１－６）複数の撮影画像を使用する方法
　画像撮影部２１により証明書を異なる方向から撮影して複数の撮影画像を生成すれば、判定部２４は複数の撮影画像を用いて証明書の真贋を判定することができる。この場合、判定部２４は、各撮影画像について上記の方法１－１～１－４のいずれかの方法で証明書の真贋を判定し、その判定結果を統合して最終的な判定結果とすればよい。例えば、判定部２４は、２枚の撮影画像の判定結果がともに本物であることを示す場合に、その証明書を本物と判定してもよい。また、判定部２４は、複数の撮影画像の判定結果の多数決により、最終的な判定結果を決定してもよい。なお、画像撮影部２１は、証明書に対するカメラ１４の方向を変化させながら証明書の動画を撮影し、その動画を構成する複数のフレーム画像を抽出して撮影画像として使用してもよい。
　また、複数の撮影画像を使用する場合には、１枚を照明光ありで撮影し、もう１枚を照明光無しで、または１枚目よりも小さい輝度値を持った照明光を当てて撮影してもよい。この場合、判定部２４は、照明光ありの場合と照明光無し、または１枚目よりも小さい輝度値を持った照明光の場合で、反射光の強さが変化しているか否かを判定する。照明光ありの場合と照明光無し、または１枚目よりも小さい輝度値を持った照明光の場合で反射光の強さに大きな差が無い場合や、照明光無しで撮影したのに反射光が写っている場合には、判定部２４は、実際に撮影されていない可能性があるとして、その証明書を偽物と判定することができる。
　さらに、複数の撮影画像を撮影する場合には、判定部２４は、各撮影時の間に証明書がカメラ１４の撮像範囲内にあるかどうかを判定してもよい。各撮影時の間に証明書の一部または全体が撮像範囲内に存在しない場合、判定部２４は、複数の証明書画像を用意して差し替えている可能性があるとして、その証明書を偽物と判定することができる。
　図２に戻り、登録部２５は、判定部２４により本物であると判定された証明書の撮影画像をＤＢ１７に登録する。これにより、本物と判定された証明書のデジタルデータが端末装置１００に登録される。なお、登録部２５は、本物と判定された証明書の撮影画像そのものをＤＢ１７に登録する代わりに、撮影画像からユーザに関連する情報を抽出し、抽出した情報をＤＢ１７に登録してもよい。例えば、証明書が運転免許証である場合、登録部２５は、撮影画像から、氏名、住所、有効期限、運転免許番号、顔画像など、そのユーザに固有の情報を抽出し、ＤＢ１７に登録してもよい。この場合、登録された証明書の情報を表示部１８に表示する際には、端末装置１００は、ＤＢ１７から上記の登録情報を読み出し、運転免許証のテンプレートにおける対応箇所に挿入して疑似的な運転免許証の画像を生成して表示すればよい。
　［証明書電子化処理］
　図５は、第１実施形態の端末装置１００による証明書電子化処理のフローチャートである。この処理は、図１に示すプロセッサ１２が、予め用意されたプログラムを実行し、図２に示す各要素として動作することにより実現される。
　まず、画像撮影部２１は、ユーザの撮影指示に基づき、カメラ１４及びライト１５を制御して証明書を撮影し、撮影画像を生成する（ステップＳ２１）。次に、券面位置特定部２２は、証明書の撮影画像に対して画像認識処理を行い、証明書の券面９１の位置を特定する（ステップＳ２２）。次に、反射領域抽出部２３は、証明書の券面９１の領域内で、撮影画像の輝度値に基づいて反射領域を抽出する（ステップＳ２３）。
　次に、判定部２４は、反射領域に基づいて、上記の方法１－１～１－６のいずれかの方法により、撮影された証明書の真贋を判定する（ステップＳ２４）。そして、登録部２５は、判定部２４により本物と判定された証明書の撮影画像をＤＢ１７に登録する（ステップＳ２５）。そして、証明書電子化処理は終了する。
　［変形例］
　次に、第１実施形態の変形例について説明する。以下の変形例は、適宜組み合わせて適用することができる。
　（変形例１－１）
　上記の実施形態では、登録部２５は、本物と判定された証明書の画像をデジタル証明書としてＤＢ１７に登録する。この際、登録部２５は、撮影画像に対して画像処理を行い、証明書の画像を正面から撮影したような画像に補正してからＤＢ１７に登録してもよい。方法１－４で説明したように、判定部２４は、撮影画像における券面９１の外形に基づいて、証明書に対するカメラ１４の撮影方向の３次元的な傾きを計算することができる。通常、ユーザが端末装置１００で証明書を撮影する場合、証明書に対してカメラ１４を完全に正対させて撮影することは難しく、撮影画像は斜め方向からの撮影画像になることが多い。そこで、登録部２５は、ＤＢ１７に登録する際には、券面９１の外形が矩形になるように撮影画像を補正し、ＤＢ１７に撮影画像する。これにより、その後にデジタル証明書として使用する際には、歪のない矩形の証明書の画像を表示することができる。
　（変形例１－２）
　ユーザが端末装置１００のカメラ１４で証明書の画像を撮影する場合、ユーザが操作しやすいように、ガイド情報を提示してもよい。証明書に対するカメラ１４の角度によっては、反射光が撮影画像に写らない場合があるため、撮影時には証明書に対して適切な角度に端末装置１００を傾ける必要がある。そこで、端末装置１００は、前述のように、撮影画像における券面９１の外形に基づいて、証明書に対するカメラ１４の撮影方向の３次元的な傾きを計算し、カメラ１４の角度を適切な角度に誘導するように案内情報を出力する。例えば、端末装置１００は、表示部１８にカメラ１４を傾けるべき方向を示す矢印などを表示してもよい。また、端末装置１００は、「もう少し右へ傾けて下さい。」などのメッセージを表示部１８に表示したり、音声で出力したりしてもよい。
　（変形例１－３）
　端末装置１００としてスマートフォンなどを使用する場合、加速度センサの情報を利用してもよい。加速度センサの出力を使用することにより、ユーザが本当に撮影を行っているか否かを判定することができる。例えば、証明書を水平な机などの上に置いて上方から撮影することを前提とする。前述のように、端末装置１００は、撮影画像における券面９１の外形に基づいて、証明書に対するカメラ１４の撮影方向の３次元的な傾きを計算することができる。一方、端末装置の加速度センサの出力から端末装置の傾きを検出することができる。よって、端末装置１００は、撮影画像から計算した端末装置の傾きと、加速度センサの出力から計算した端末装置の傾きとを比較し、それらが所定の範囲内にない場合には、実際に撮影が行われていない可能性があると判断し、その証明書を偽物と判定したり、電子化処理自体を中止したりすることができる。
　また、証明書を水平な位置に置くことを前提とする代わりに、証明書を異なる２つの方向から撮影してもよい。この場合、端末装置１００は、第１の撮影画像と第２の撮影画像のそれぞれから証明書に対する端末装置の傾きを算出し、その差を計算する。また、端末装置１００は、第１の撮影画像と第２の撮影画像の撮影時の加速度センサの出力から、端末装置の傾きをそれぞれを計算し、その差を計算する。そして、端末装置１００は、撮影画像から計算した端末装置の傾きの差と、加速度センサの出力から計算した端末装置の傾きの差を比較し、それらが所定の範囲内にない場合には、実際に撮影が行われていない可能性があると判断し、その証明書を偽物と判定したり、電子化処理自体を中止したりすることができる。
　＜第２実施形態＞
　次に、第２実施形態に係る端末装置について説明する。第２実施形態では、証明書に設けられたホログラムパターンの映り方に基づいて、証明書の真贋を判定する。なお、以下の説明では、ホログラムパターンの例について説明するが、ホログラム以外の技術を使用した光学的パターンについても第２実施形態を同様に適用することができる。
　［ハードウェア構成］
　第２実施形態に係る端末装置のハードウェア構成は、図１に示す第１実施形態と同様であるので、説明を省略する。
　［機能構成］
　図６は、第２実施形態に係る端末装置２００の機能構成を示すブロック図である。端末装置２００は、画像撮影部３１と、券面位置特定部３２と、ホログラムパターン抽出部３３と、判定部３４と、登録部３５とを備える。ここで、画像撮影部３１、券面位置特定部３２及び登録部３５は、基本的に第１実施形態の画像撮影部２１、券面位置特定部２２及び登録部２５とそれぞれ同様であるので、説明を省略する。
　ホログラムパターン抽出部３３は、証明書の撮影画像９０において、券面９１の範囲内に存在するホログラムパターンを抽出する。図７は、ホログラムパターンの例を模式的に示す。パスポートなどの証明書には、ホログラムパターンが形成されている。通常、ホログラムパターンは、ユーザが見る角度によって位置、パターン（形状）、色などが異なるように形成されている。図７の例では、ユーザがある角度から見ると、顔画像９５ａに示すように、１つのホログラムパターン９６ａと、２つのホログラムパターン９６ｂが見える。また、ユーザが別の角度から見ると、顔画像９５ｂに示すように、１つのホログラムパターン９６ａと、２つのホログラムパターン９６ｃが見える。ホログラムパターン抽出部３３は、画像撮影部３１が生成した証明書の撮影画像９０から、その撮影画像９０に写っているホログラムパターンを抽出し、判定部３４へ出力する。
　判定部３４は、証明書の券面上におけるホログラムパターンの映り方に基づいて、撮影した証明書の真贋を判定し、判定結果を登録部３５へ出力する。具体的に、判定部３４は、以下の方法で証明書の真贋を判定する。
　（方法２－１）ホログラムパターンの有無を用いる方法
　判定部３４は、ホログラムパターンの有無に基づいて、証明書の真贋を判定することができる。本物の証明書にはホログラムパターンが存在するので、判定部３４は、撮影画像の券面９１にホログラムパターンが存在しない場合、その証明書を偽物と判定することができる。
　（方法２－２）ホログラムパターンの種類を用いる方法
　証明書によっては、使用するホログラムパターンが予め決められている場合がある。この場合、判定部３４は、撮影画像から抽出されたホログラムパターンが予め決められたホログラムパターンと一致するか否かにより、証明書の真贋を判定することができる。例えば、ある証明書においては、図７に例示する３つのホログラムパターン９６ａ～９６ｃを使用すると決まっているとする。この場合、判定部３４は、撮影画像９０にホログラムパターン９６ａ～９６ｃ以外のホログラムパターンが含まれている場合、その証明書を偽物と判定することができる。
　また、証明書において使用しなければならない複数のホログラムパターンが予め決められている場合もありうる。例えば、ある証明書においては、図７に例示する３つのホログラムパターン９６ａ～９６ｃの全てを少なくとも１つずつ使用しなければならないと決められているとする。この場合、判定部３４は、撮影画像から抽出された複数のホログラムパターンが、３つのホログラムパターン９６ａ～９６ｃの全てを含んでいる場合にその証明書を本物と判定し、１つでも欠けている場合には、その証明書を偽物と判定する。
　さらに、証明書において使用するホログラムパターンの種類及び位置が予め決められている場合もありうる。例えば、ある証明書においては、図７に例示するホログラムパターン９６ａを顔画像における顔の左側に設け、ホログラムパターン９６ｂを顔の右側に設けることがルールとして決められているとする。この場合、判定部３４は、撮影画像から抽出されたホログラムパターンが上記のルールに合致している場合にその証明書を本物と判定し、上記のルールに合致していない場合にその証明書を偽物と判定する。
　なお、判定部３４は、例えば上記の局所特徴量（ＳＩＦＴなど）を用いて、特徴量同士の一致度を求めることにより、ホログラムの種類が一致するか否かを判定することができる。また、上記のようにホログラムパターンの種類、使用すべきホログラムパターンの数、ホログラムパターンを設ける位置などがルールとして予め決められている場合には、それらのルールを示す情報を図１に示すＤＢ１７にホログラムパターン情報として記憶しておけばよい。
　（方法２－３）ホログラムパターンの位置を用いる方法
　第１実施形態における方法１－４（反射光の位置を用いる方法）と同様に、判定部３４は、ホログラムパターンが券面９１の所定範囲内にあるか否かに基づいて、証明書の真贋を判定してもよい。具体的には、判定部２４は、証明書に対するカメラ１４の撮影方向に基づいて、カメラ１４で本物の証明書を撮影している場合に、ホログラムパターン９６が証明書の券面９１内のどの位置に表れるかを予測し、ホログラムパターン９６が表れると予測される予測範囲を計算することができる。そして、判定部２４は、実際の撮影画像におけるホログラムパターン９６の位置が上記の予測範囲に属する場合には、撮影された証明書は本物であると判定し、予測範囲に属しない場合には、撮影された証明書は偽物であると判定する。
　（方法２－４）上記の方法の組み合わせ
　判定部３４は、上記の方法２－１～２－３のうちの２つ以上の組み合わせを用いて、証明書の真贋を判定してもよい。この場合、判定部３４は、上記の方法２－１～２－３のうちの２つ以上の方法で証明書の真贋を判定し、それらの判定結果を統合して最終的な判定結果とすればよい。この場合、判定部３４は、全ての方法による判定結果が一致した場合、それを最終的な判定結果としてもよい。また、判定部３４は、複数の方法による判定結果の多数決により最終的な判定結果を決定してもよい。
　（方法２－５）複数の撮影画像を使用する方法
　画像撮影部２１により証明書を異なる方向から撮影して複数の撮影画像を生成すれば、判定部３４は複数の撮影画像を用いて証明書の真贋を判定することができる。この場合、判定部３４は、各撮影画像について上記の方法２－１～２－３のいずれかの方法で証明書の真贋を判定し、その判定結果を統合して最終的な判定結果とすればよい。例えば、判定部３４は、２枚の撮影画像の判定結果がともに本物であることを示す場合に、その証明書を本物と判定してもよい。また、判定部３４は、複数の撮影画像の判定結果の多数決により、最終的な判定結果を決定してもよい。
　なお、画像撮影部３１は、証明書に対するカメラ１４の方向を変化させながら証明書の動画を撮影し、その動画を構成する複数のフレーム画像を抽出して撮影画像として使用してもよい。ホログラムパターンを用いる場合、前述のように証明書を見る角度に応じてホログラムパターンの種類、位置、色などが変化するという特性があるので、異なる角度から撮影した複数の撮影画像を用いて判定を行う手法は特に有効である。
　［証明書電子化処理］
　図８は、第２実施形態の端末装置２００による証明書電子化処理のフローチャートである。この処理は、図１に示すプロセッサ１２が、予め用意されたプログラムを実行し、図２に示す各要素として動作することにより実現される。
　まず、画像撮影部３１は、ユーザの撮影指示に基づき、カメラ１４を制御して証明書を撮影し、撮影画像を生成する（ステップＳ３１）。次に、券面位置特定部３２は、証明書の撮影画像に対して画像認識処理を行い、証明書の券面９１の位置を特定する（ステップＳ３２）。次に、ホログラムパターン抽出部３３は、証明書の券面９１の領域内で、局所特徴量などを用いてホログラムパターンを抽出する（ステップＳ３３）。
　次に、判定部３４は、抽出されたホログラムパターンに基づいて、上記の方法２－１～２－５のいずれかの方法により、撮影された証明書の真贋を判定する（ステップＳ３４）。そして、登録部３５は、判定部３４により本物と判定された証明書の撮影画像をＤＢ１７に登録する（ステップＳ３５）。そして、証明書電子化処理は終了する。
　［変形例］
　次に、第２実施形態の変形例について説明する。以下の変形例は、適宜組み合わせて適用することができる。
　（変形例２－１）
　第１実施形態の変形例１－１と同様に、登録部３５は、本物と判定された証明書の画像をデジタル証明書としてＤＢ１７に登録する際、撮影画像に対して画像処理を行い、証明書の画像を正面から撮影したような画像に補正してからＤＢ１７に登録してもよい。第２実施形態において、ホログラムパターンを抽出する場合などには、意図的にカメラ１４を傾けて撮影することがあり、その場合の撮影画像は斜め方向からの撮影画像になる。そこで、登録部３５は、ＤＢ１７に登録する際には、券面９１の外形が矩形になるように撮影画像を補正し、ＤＢ１７に撮影画像する。これにより、その後にデジタル証明書として使用する際には、歪のない矩形の証明書の画像を表示することができる。
　（変形例２－２）
　第１実施形態の変形例１－２と同様に、ユーザが端末装置２００のカメラ１４で証明書の画像を撮影する場合、ユーザが操作しやすいように、ガイド情報を提示してもよい。証明書に対するカメラ１４の角度によっては、ホログラムパターンが撮影画像に写らない場合があるため、撮影時には証明書に対して適切な角度に端末装置２００を傾ける必要がある。そこで、端末装置２００は、前述のように、撮影画像における券面９１の外形に基づいて、証明書に対するカメラ１４の撮影方向の３次元的な傾きを計算し、カメラ１４の角度を適切な角度に誘導するように案内情報を出力する。例えば、端末装置２００は、表示部１８にカメラ１４を傾けるべき方向を示す矢印などを表示してもよい。また、端末装置２００は、「もう少し右へ傾けて下さい。」などのメッセージを表示部１８に表示したり、音声で出力したりしてもよい。この方法によれば、例えば、証明書に対して特定の角度から見た場合に視認できるようにホログラムパターンが設けられているような場合に、その特定の角度からの撮影を促すようにユーザを誘導することができる。
　（変形例２－３）
　第１実施形態の変形例１－３の手法を第２実施形態に適用してもよい。即ち、端末装置２００としてスマートフォンなどを使用する場合、加速度センサの情報を利用する。加速度センサの出力を使用することにより、ユーザが本当に撮影を行っているか否かを判定することができる。
　（変形例２－４）
　第１実施形態の反射光を用いる方法と、第２実施形態のホログラムパターンを用いる方法を組み合わせて実施してもよい。この場合、端末装置は、ライト１５を用いて照明光を照射した状態で証明書を撮影し、撮影画像に含まれる反射光とホログラムパターンを用いて証明書の真贋を判定すればよい。
　＜第３実施形態＞
　次に、第３実施形態について説明する。第３実施形態は、本発明に係る端末装置を運転免許証の登録に適用したものである。なお、本実施形態では、証明書の登録の際に、登録作業を行う者（以下、「作業者」と呼ぶ。）の顔認証を併用する。図９は、第３実施形態に係る端末装置６０の構成を示す。なお、端末装置６０は、基本的には図１に示す第１実施形態と同様のハードウェア構成を備える。
　［構成］
　端末装置６０は、証明書撮影部６１と、顔画像撮影部６２と、登録部６３と、記憶部６４と、表示制御部６５と、表示部６６とを備える。証明書撮影部６１は、カメラなどにより証明書である運転免許証を撮影する。証明書撮影部６１は、撮影により生成した証明書画像を登録部６３へ出力する。顔画像撮影部６２は、カメラなどにより、証明書の登録作業を行う作業者の顔画像を撮影し、登録部６３へ出力する。
　登録部６３は、証明書撮影部６１が生成した証明書画像を用いて、第１又は第２実施形態の方法で証明書の真贋を判定する。さらに、登録部６３は、証明書画像から顔画像を取得し、顔画像撮影部６２が生成した顔画像と照合して、作業者が証明書の所有者であるか否かを判定する。そして、登録部６３は、証明書画像に基づいて証明書に改ざんが無いと判定し、かつ、顔画像に基づいて作業者が証明書の所有者と同一人物であると判定した場合に、証明書画像を記憶部６４に登録する。
　証明書画像が記憶部６４に登録された後、表示制御部６５は、ユーザの操作に応じて、記憶部６４に登録された証明書画像を表示部６６に表示する。なお、表示部６６はタッチパネルなどにより構成され、入力部としても機能する。
　［登録方法］
　次に、証明書画像を登録する方法について具体的に説明する。まず、作業者は、証明書画像を撮影する。図１０は、証明書画像を撮影する様子を示す。図示のように、作業者が端末装置６０のカメラを操作することにより、証明書撮影部６１は運転免許証である証明書を撮影する。この場合の１つの例では、作業者が登録用アプリを起動し、撮影ボタンをタップすると、端末装置６０のカメラが証明書を撮影する。他の例では、作業者が登録用アプリを起動すると、登録用アプリが適当なタイミングで「３、２、１」とカウントダウンを表示し、カメラにより自動的に証明書を撮影してもよい。さらに他の例では、作業者が登録用アプリを起動すると、登録用アプリが自動的に端末装置６０のカメラを起動し、スマートフォンで使用されるＱＲコード（登録商標）リーダのように、カメラの撮像画像中に証明書が映り込んだことを検知して自動的に証明書を撮影してもよい。
　次に、作業者は、顔画像を撮影する。図１１は、顔画像を撮影する様子を示す。図１１（Ａ）に示すように、顔画像の撮影時には、端末装置６０は、表示部６６にカーソル７２を表示する。カーソル７２は、カメラにより撮像されている作業者の顔の向きに応じて移動する。具体的には、カーソル７２は、端点７１を起点とし、カメラに写っている作業者の顔の向きに応じて、矢印７３に示すようにその方向が変化する。また、表示部６６には、目標点７４ａが表示される。
　作業者は、カーソル７２の先端（端点７１と反対側の端点）が目標点７４ａと一致するように、顔の向きを変化させる。カーソル７２の先端が目標点７４ａと一致すると、図１１（Ｂ）に示すように、目標点７４ａの周りに円形のゲージ７５が表示される。ゲージ７５は、カーソル７２の先端が目標点７４ａと一致した状態（以下、「カーソル一致状態」と呼ぶ。）の継続時間を示す。作業者は、図１１（Ｂ）に示すようにカーソル一致状態で、顔の向きを維持する。作業者がカーソル一致状態を維持すると、ゲージ７５のポインタ７６が目標点７４ａの周りを移動する。カーソル一致状態が所定時間（例えば数秒）に達したときに、ポインタ７６は目標点７４ａの周りを一周して０時の位置に戻る。カーソル一致状態が所定時間に達すると、端末装置６０は、その目標点７４ａを消し、図１１（Ｃ）に示すように次の目標点７４ｂを表示する。
　次の目標点７４ｂが表示されると、作業者は、同じ要領でカーソル７２の先端が目標点７４ｂと一致するように顔の向きを調整し、カーソル一致状態を所定時間維持する。端末装置６０は、この処理を所定回数行う。なお、このような処理を行う理由は、作業者が実際に端末装置で自分の顔画像を撮影していることを確認するためである。即ち、作業者が他人の顔画像などを端末装置６０に表示して証明書を登録しようとした場合には、カーソル７２の先端を目標点７４に一致させることができないので、登録作業が中止される。
　顔画像撮影部６２は、カーソル７２の先端を目標点７４に合わせる処理を作業者が所定回数行う間に、作業者の顔画像を撮影する。例えば、顔画像撮影部６２は、カーソル７２の先端が目標点７４と一致した状態で作業者が顔の向きを維持している間に、作業者の顔画像を撮影する。
　こうして、証明書画像と顔画像が得られると、登録部６３は、証明書画像を用いて証明書に改ざんが無いと判定し、かつ、顔画像を用いて作業者が証明書の所有者と同一人物であると判定した場合に、証明書画像を記憶部６４に登録する。
　［表示方法］
　次に、登録された証明書画像の表示方法について説明する。図１２は、証明書画像を表示する際の認証方法の例を示す。端末装置６０を証明書の表示モードに設定すると、図１２（Ａ）に示す表示認証画面が表示される。ユーザは、ボタン８１、８１ｂにより、表示認証の方法を選択する。ユーザがパスコードのボタン８１ａを選択した場合、端末装置６０は図１２（Ｂ）に示すパスコード入力画面を表示する。ユーザは予め登録したパスコードを入力することにより、表示認証を行う。一方、ユーザが顔認証のボタン８１ｂを選択した場合、端末装置６０は図１２（Ｃ）に示す顔認証画面を表示する。ユーザはカメラで自分の顔を表示することにより、表示認証を行う。
　いずれかの方法で表示認証に成功すると、端末装置６０には図１３（Ａ）に示す表示情報選択画面が表示される。表示情報選択画面は、表示情報として全ての情報を指定するボタン８２ａと、年齢を指定するボタン８２ｂと、氏名及び住所を指定するボタン８２ｃと、デジタルコードを指定するボタン８２ｄとを含む。
　表示情報選択画面においてユーザがボタン８２ｂを選択すると、図１３（Ｂ）に示すように、ユーザの顔画像と年齢とが表示される。表示情報選択画面においてユーザがボタン８２ｃを選択すると、図１３（Ｃ）に示すように、ユーザの顔画像と、ユーザの住所及び氏名が表示される。表示情報選択画面においてユーザがボタン８２ｄを選択すると、図１３（Ｄ）に示すように、ユーザの顔画像とデジタルコードが表示される。なお、デジタルコードは、証明書に含まれる氏名、住所、運転免許番号、その他の個人情報をコード化したものである。表示したデジタルコードを対応するコードリーダで読み取ることにより、個人情報を取得することができる。
　一方、表示情報選択画面においてユーザがボタン８２ａを選択すると、図１４（Ａ）に示すように、証明書画像全体が表示される。ここで、表示された証明書画像における顔画像は多少の動きをもって表示される。例えば、顔画像は、顔の方向が左右や上下に多少変化する動画的な画像として表示される。これにより、証明書の画像を単に撮影して端末装置６０に表示したのでは無いことが証明できる。即ち、この顔画像の動きは、証明書画像をこの端末装置６０の登録アプリケーションを用いて正式に登録したことの証明となる。
　また、証明書画像全体が表示された状態で、図１４（Ｂ）に示すようにユーザが端末装置６０の画面の一部にタッチすると、符号８３で示すように、証明書の領域が所定の色で色付けされる。また、端末装置６０の表示画面上でユーザが指でタッチした箇所には所定の形状のポインタ８４が表示される。ユーザが表示画面上で指の位置を移動させると、ポインタ８４は指の動きに追従して移動する。このように、ユーザがタッチしたときに色付けをしたり、タッチ位置にポインタ８４を表示したりするのも、証明書の撮影画像を単に表示しているのではなく、登録アプリケーションを用いて正式に登録した証明書画像を表示していることを示すための手法である。
　＜第４実施形態＞
　図１５は、第４実施形態に係る情報処理装置４０の機能構成を示すブロック図である。情報処理装置４０は、撮影手段４１と、判定手段４２とを備える。撮影手段４１は、証明書を撮影し、撮影画像を生成する。判定手段４２は、撮影画像における証明書の表面の映り方に基づいて、証明書の真贋を判定する。
　図１６は、第４実施形態による情報処理のフローチャートである。撮影手段４１は、証明書を撮影し、撮影画像を生成する（ステップＳ４１）。判定手段４２は、撮影画像における証明書の表面の映り方に基づいて、証明書の真贋を判定する（ステップＳ４２）。そして、処理は終了する。
　上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
　（付記１）
　証明書を撮影し、撮影画像を生成する撮影手段と、
　前記撮影画像における前記証明書の表面の映り方に基づいて、前記証明書の真贋を判定する判定手段と、
　を備える情報処理装置。
　（付記２）
　前記撮影手段は、照明光を照射した状態で前記証明書を撮影し、
　前記判定手段は、前記証明書の表面における前記照明光の反射領域に基づいて、前記証明書の真贋を判定する付記１に記載の情報処理装置。
　（付記３）
　前記判定手段は、前記反射領域における輝度及び面積の少なくとも一方に基づいて、前記証明書の真贋を判定する付記２に記載の情報処理装置。
　（付記４）
　前記判定手段は、前記反射領域の形状又はテクスチャーに基づいて、前記証明書の真贋を判定する付記２又は３に記載の情報処理装置。
　（付記５）
　前記判定手段は、前記反射領域が、前記撮影画像における所定範囲内にあるか否かに基づいて、前記証明書の真贋を判定する付記２乃至４のいずれか一項に記載の情報処理装置。
　（付記６）
　前記判定手段は、前記証明書の表面における光学的パターンに基づいて、前記証明書の真贋を判定する付記１乃至５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
　（付記７）
　前記判定手段は、前記証明書の表面における前記光学的パターンの有無に基づいて、前記証明書の真贋を判定する付記６に記載の情報処理装置。
　（付記８）
　前記判定手段は、前記光学的パターンが所定のパターンと一致するか否かに基づいて、前記証明書の真贋を判定する付記６又は７に記載の情報処理装置。
　（付記９）
　前記判定手段は、前記光学的パターンが、前記撮影画像における所定範囲内にあるか否かに基づいて、前記証明書の真贋を判定する付記６乃至８のいずれか一項に記載の情報処理装置。
　（付記１０）
　前記判定手段は、同一の証明書から生成された複数の撮影画像についての判定結果を統合して、前記証明書の真贋を判定する付記１乃至９のいずれか一項に記載の情報処理装置。
　（付記１１）
　前記撮影手段は、照明光を照射した状態の撮影画像と、前記照明光を照射しない状態の撮影画像とを生成し、
　前記判定手段は、前記照明光を照射した状態の撮影画像と、前記照明光を照射しない状態の撮影画像に基づいて、前記証明書の真贋を判定する付記１乃至９のいずれか一項に記載の情報処理装置。
　（付記１２）
　加速度センサを備え、
　前記撮影手段は、前記証明書の撮影時における前記加速度センサの出力値を出力し、
　前記判定手段は、前記撮影時における前記加速度センサの出力値を用いて、前記証明書の真贋を判定する付記１乃至１１のいずれか一項に記載の情報処理装置。
　（付記１３）
　前記撮影手段は、前記証明書を水平に配置した状態の撮影画像を生成し、
　前記判定手段は、前記撮影画像に基づいて算出した前記証明書と前記撮影手段との傾きと、前記加速度センサの出力値を用いて算出した前記証明書と前記撮影手段との傾きとを比較して、前記証明書の真贋を判定する付記１２に記載の情報処理装置。
　（付記１４）
　前記撮影手段は、前記証明書を異なる角度から撮影して複数の撮影画像及び複数の加速度センサの出力値を出力、
　前記判定手段は、前記複数の撮影画像に基づいて算出した前記証明書と前記撮影手段との傾きの差と、前記複数の出力値を用いて算出した前記証明書と前記撮影手段との傾きの差とを比較して、前記証明書の真贋を判定する付記１２に記載の情報処理装置。
　（付記１５）
　前記判定手段が本物と判定した証明書の撮影画像を記憶部に登録する登録手段を備える付記１乃至１４のいずれか一項に記載の情報処理装置。
　（付記１６）
　前記登録手段は、判定手段が本物と判定した証明書の撮影画像を、当該証明書を正面から撮影した画像に補正して前記記憶部に登録する付記１５に記載の情報処理装置。
　（付記１７）
　前記判定手段が本物と判定した撮影画像に含まれる情報及び画像を記憶部に登録する登録手段を備える付記１乃至１４のいずれか一項に記載の情報処理装置。
　（付記１８）
　前記撮影手段は、前記証明書に対して所定の傾きで画像を撮影するように使用者に案内情報を提示する案内手段を備える付記１乃至１６のいずれか一項に記載の情報処理装置。
　（付記１９）
　証明書を撮影し、撮影画像を生成し、
　前記撮影画像における前記証明書の表面の映り方に基づいて、前記証明書の真贋を判定する情報処理方法。
　（付記２０）
　証明書を撮影し、撮影画像を生成し、
　前記撮影画像における前記証明書の表面の映り方に基づいて、前記証明書の真贋を判定する処理をコンピュータに実行させるプログラムを記録した記録媒体。
　以上、実施形態及び実施例を参照して本発明を説明したが、本発明は上記実施形態及び実施例に限定されるものではない。本発明の構成や詳細には、本発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
　１２　プロセッサ
　２１、３１　画像撮影部
　２２、３２　券面位置特定部
　２３　反射領域抽出部
　２４、３４　判定部
　２５、３５　登録部
　３３　ホログラムパターン抽出部
　４０　情報処理装置
　６０、１００、２００　端末装置

Claims (20)

  1. 　証明書を撮影し、撮影画像を生成する撮影手段と、
    　前記撮影画像における前記証明書の表面の映り方に基づいて、前記証明書の真贋を判定する判定手段と、
    　を備える情報処理装置。
  2. 　前記撮影手段は、照明光を照射した状態で前記証明書を撮影し、
    　前記判定手段は、前記証明書の表面における前記照明光の反射領域に基づいて、前記証明書の真贋を判定する請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記判定手段は、前記反射領域における輝度及び面積の少なくとも一方に基づいて、前記証明書の真贋を判定する請求項２に記載の情報処理装置。
  4. 　前記判定手段は、前記反射領域の形状又はテクスチャーに基づいて、前記証明書の真贋を判定する請求項２又は３に記載の情報処理装置。
  5. 　前記判定手段は、前記反射領域が、前記撮影画像における所定範囲内にあるか否かに基づいて、前記証明書の真贋を判定する請求項２乃至４のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  6. 　前記判定手段は、前記証明書の表面における光学的パターンに基づいて、前記証明書の真贋を判定する請求項１乃至５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  7. 　前記判定手段は、前記証明書の表面における前記光学的パターンの有無に基づいて、前記証明書の真贋を判定する請求項６に記載の情報処理装置。
  8. 　前記判定手段は、前記光学的パターンが所定のパターンと一致するか否かに基づいて、前記証明書の真贋を判定する請求項６又は７に記載の情報処理装置。
  9. 　前記判定手段は、前記光学的パターンが、前記撮影画像における所定範囲内にあるか否かに基づいて、前記証明書の真贋を判定する請求項６乃至８のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  10. 　前記判定手段は、同一の証明書から生成された複数の撮影画像についての判定結果を統合して、前記証明書の真贋を判定する請求項１乃至９のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  11. 　前記撮影手段は、照明光を照射した状態の撮影画像と、前記照明光を照射しない状態の撮影画像とを生成し、
    　前記判定手段は、前記照明光を照射した状態の撮影画像と、前記照明光を照射しない状態の撮影画像に基づいて、前記証明書の真贋を判定する請求項１乃至９のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  12. 　加速度センサを備え、
    　前記撮影手段は、前記証明書の撮影時における前記加速度センサの出力値を出力し、
    　前記判定手段は、前記撮影時における前記加速度センサの出力値を用いて、前記証明書の真贋を判定する請求項１乃至１１のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  13. 　前記撮影手段は、前記証明書を水平に配置した状態の撮影画像を生成し、
    　前記判定手段は、前記撮影画像に基づいて算出した前記証明書と前記撮影手段との傾きと、前記加速度センサの出力値を用いて算出した前記証明書と前記撮影手段との傾きとを比較して、前記証明書の真贋を判定する請求項１２に記載の情報処理装置。
  14. 　前記撮影手段は、前記証明書を異なる角度から撮影して複数の撮影画像及び複数の加速度センサの出力値を出力、
    　前記判定手段は、前記複数の撮影画像に基づいて算出した前記証明書と前記撮影手段との傾きの差と、前記複数の出力値を用いて算出した前記証明書と前記撮影手段との傾きの差とを比較して、前記証明書の真贋を判定する請求項１２に記載の情報処理装置。
  15. 　前記判定手段が本物と判定した証明書の撮影画像を記憶部に登録する登録手段を備える請求項１乃至１４のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  16. 　前記登録手段は、判定手段が本物と判定した証明書の撮影画像を、当該証明書を正面から撮影した画像に補正して前記記憶部に登録する請求項１５に記載の情報処理装置。
  17. 　前記判定手段が本物と判定した撮影画像に含まれる情報及び画像を記憶部に登録する登録手段を備える請求項１乃至１４のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  18. 　前記撮影手段は、前記証明書に対して所定の傾きで画像を撮影するように使用者に案内情報を提示する案内手段を備える請求項１乃至１６のいずれか一項に記載の情報処理装置。
  19. 　証明書を撮影し、撮影画像を生成し、
    　前記撮影画像における前記証明書の表面の映り方に基づいて、前記証明書の真贋を判定する情報処理方法。
  20. 　証明書を撮影し、撮影画像を生成し、
    　前記撮影画像における前記証明書の表面の映り方に基づいて、前記証明書の真贋を判定する処理をコンピュータに実行させるプログラムを記録した記録媒体。
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