WO2022044646A1

WO2022044646A1 - 情報処理方法、情報処理プログラム及び情報処理装置

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Publication number: WO2022044646A1
Application number: PCT/JP2021/027524
Authority: WO
Inventors: 治彦岸
Original assignee: ソニーグループ株式会社
Priority date: 2020-08-31
Filing date: 2021-07-26
Publication date: 2022-03-03
Also published as: US20230298547A1; CN116057622A; EP4207180A1; JPWO2022044646A1; EP4207180A4

Abstract

情報処理装置１００は、楽曲情報を形成する一部の要素を編集することで前記楽曲情報を生成可能なインタフェースを提供し、前記インタフェースを用いて作成された複数の楽曲情報に基づいて、機械学習モデルにより新たな楽曲情報を生成する。

Description

情報処理方法、情報処理プログラム及び情報処理装置

　本開示は、情報処理方法、情報処理プログラム及び情報処理装置に関する。

　ＡＩ（Artificial　Intelligence）の進歩に伴い、芸術分野におけるコンピュータの活用が進められている。

　たとえば、既存の楽曲を学習データとして機械学習を行って楽曲生成のための学習モデルを生成し、新たな楽曲をコンピュータに作曲させる技術が知られている（たとえば、特許文献１）。かかる技術では、マルコフモデルを用いて、既存の楽曲の特徴を模倣したり、より自然な旋律を生成したりすることが可能である。

米国特許第９１１０８１７号明細書

　従来技術によれば、作曲作業においてＡＩによって提案（生成）された楽曲データを利用することができるため、利用者は、より多様な観点に基づいて作曲を行うことができる。

　ＡＩによる自動作曲機能では、利用者は、明るい、暗いなどのイメージを設定することで、自動的に創作された楽曲情報を受け取ることができるが、楽曲情報の編集を容易に行い、利用者の好みに合った楽曲情報の提供を受けたいという要望がある。

　そこで、本開示では、ＡＩによる自動作曲機能の利便性を向上させることができる情報処理方法、情報処理プログラム及び情報処理装置を提案する。

　上記の課題を解決するために、本開示に係る一形態の情報処理方法では、コンピュータは、楽曲情報を形成する一部の要素を編集することで前記楽曲情報を生成可能なインタフェースを提供し、前記インタフェースを用いて作成された複数の楽曲情報に基づいて、機械学習モデルにより新たな楽曲情報を生成する。

実施形態に係る情報処理の流れを示す概念図である。実施形態に係るスタイル情報のデータ構成の一例を示す図である。実施形態に係る制作者端末がスタイル情報を生成する際の表示画面の一例を示す図（１）である。実施形態に係る制作者端末がスタイル情報を生成する際の表示画面の一例を示す図（２）である。実施形態に係る制作者端末がスタイル情報を生成する際の表示画面の一例を示す図（３）である。実施形態に係る制作者端末がスタイル情報を生成する際の表示画面の一例を示す図（４）である。実施形態に係る制作者端末がスタイル情報を生成する際の表示画面の一例を示す図（５）である。実施形態に係る制作者端末が作曲処理を実行する際の表示画面の一例を示す図（１）である。実施形態に係る制作者端末が作曲処理を実行する際の表示画面の一例を示す図（２）である。実施形態に係る制作者端末が作曲処理を実行する際の表示画面の一例を示す図（３）である。実施形態に係る情報処理システムの一例を示す図である。実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。実施形態に係る利用者情報の一例を示す図である。実施形態に係るスタイル情報テーブルの一例を示す図である。実施形態に係るスタイル情報管理テーブルの一例を示す図である。実施形態に係る制作楽曲情報テーブルの一例を示す図である。実施形態に係る制作者端末の構成例を示す図である。実施形態に係る情報処理装置１００の手順を示すフローチャート（１）である。実施形態に係る情報処理装置１００の手順を示すフローチャート（２）である。情報処理システムの構成の概念図の一例を示す図である。カタログ表示の一例を示す図である。３次元グラフィックによるマッピングの一例を示す図である。情報処理装置、制作者端末の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

　以下に、本願の開示する情報処理方法、情報処理プログラム及び情報処理装置の実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施例によりこの発明が限定されるものではない。

　以下に示す項目順序に従って本開示を説明する。
　　１．実施形態
　　　１－１．実施形態に係る情報処理の一例
　　　１－２．実施形態に係る情報処理システムの構成
　　　１－３．実施形態に係る情報処理装置の構成
　　　１－４．実施形態に係る制作者端末の構成
　　　１－５．実施形態に係る情報処理の手順
　　　１－６．実施形態に係る効果
　　２．情報処理システムの構成の概念図
　　　２－１．全体構成について
　　　２－２．サーバ装置について
　　　２－３．各アプリ部について
　　３．その他の実施形態
　　４．ハードウェア構成
　　５．むすび

［１．実施形態］
［１－１．実施形態に係る情報処理の一例］
　まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例を説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の流れを示す概念図である。実施形態に係る情報処理は、情報処理装置１００及び制作者端末２００によって実行される。

　本実施形態では、情報処理装置１００が著作物としてのコンテンツの創作に関するサービス（単に「サービス」ともいう）を提供する情報処理装置である場合を一例として示す。なお、以下では、楽曲（音楽コンテンツ）をコンテンツの一例として示すが、コンテンツは、楽曲に限らず、映画などの映像コンテンツや書籍（小説等）等の文字コンテンツ等、種々のコンテンツであってもよい。また、ここでいう楽曲は、完成された１つの曲（全体）に限らず、１つの曲（楽曲）を構成する一部の音源や、サンプリングに利用される短い音などの種々の音楽情報が含まれる概念である。

　情報処理装置１００は、情報処理装置１００が提供するサービスを利用する利用者の制作者端末２００との間で、インターネット等のネットワークＮ（図６参照）を用いて相互に通信を行う。なお、制作者端末２００の台数は、図１に図示したものに限られない。

　情報処理装置１００は、制作者端末２００のＡＩによる自動作曲機能に関する情報処理を実行するサーバ装置である。たとえば、情報処理装置１００は、いわゆるクラウドサーバであり、ネットワークＮを介して制作者端末２００から指示された情報にしたがって、ＡＩによる自動作曲を実行し、制作者端末２００に生成した楽曲情報を提供する。

　制作者端末２００は、スマートフォン、ＰＣ（personal　computer）、タブレット端末等の情報処理端末である。制作者端末２００には、各種のプログラムアプリケーションがインストールされる。制作者端末２００には、楽曲の創作に関するアプリケーションがインストールされる。たとえば、制作者端末２００は、総合的な音楽制作環境を実現するＤＡＷ(Digital　Audio　Workstation)等のアプリに、プラグイン（拡張アプリ）により追加された、ＡＩによる自動作曲機能を有する。たとえば、プラグインは、ＶＳＴ（Steinberg's　Virtual　Studio　Technology）（登録商標）、ＡｕｄｉｏＵｎｉｔｓ、ＡＡＸ（Avid　Audio　eXtension）等の形態をとることができる。また、制作者端末２００は、ＤＡＷに限らず、たとえば、ｉＯＳなどのモバイルアプリを用いてもよい。

　図１を用いて、情報処理の流れを説明する。たとえば、情報処理装置１００は、スタイル情報を生成するためのインタフェースを、制作者端末２００に提供する（ステップＳ１１）。スタイル情報は、作曲モデルの機械学習を実行する場合に用いられる学習データである。

　制作者端末２００は、ＤＡＷを起動し、プラグイン等を用いて、情報処理装置１００から提供されたインタフェースを表示する。制作者Ｃ１は、制作者端末２００を操作して、スタイル情報を生成し、情報処理装置１００に提供する（ステップＳＳ１２）。

　ここでは、制作者端末２００の利用者を、制作者Ｃ１として説明するが、これに限定されるものではない。たとえば、制作者端末２００の利用者は、システム全体の運用及び管理を行う管理者、楽曲の創作を行う作曲家、アレンジャー、スタジオエンジニア等の制作者、自動作曲機能を介して楽曲情報の提供を受ける一般利用者のいずれかである。

　情報処理装置１００は、制作者端末２００（図示しない他の端末装置）からスタイル情報を収集し、収集した複数のスタイル情報を用いて、作曲モデルの機械学習を実行する（ステップＳ１３）。たとえば、作曲モデルは、マルコフモデル等に対応する。

　情報処理装置１００は、作曲モデルを用いて、新たな楽曲情報を生成し、制作者端末２００に楽曲情報を提供する（ステップＳ１４）。

　続いて、スタイル情報の一例について説明する。スタイル情報は、メロディ情報、コード情報、ベース情報、リズム情報等を有する。図２は、実施形態に係るスタイル情報のデータ構成の一例を示す図である。スタイル情報７００は、スタイル情報ＩＤ７１０、スタイルタイプＩＤ７１１、公開可否情報７１２、スタイルパレットシーケンス情報７２０、スタイルパレット情報７３０、スコア情報７４０、スタイルパレットメタ情報７５０、伴奏オーディオ情報７６０を有する。

　スタイル情報ＩＤ７１０は、スタイル情報７００を識別する情報である。スタイルタイプＩＤ７１１は、スタイル情報７００の属する種別を識別する情報である。公開可否情報７１２は、該当するスタイル情報７００を、一般の利用者に公開することを許容するか否かの情報である。公開可否情報７１２は、２値の情報であってもよい。

　スタイルパレットシーケンス情報７２０は、スタイルパレット情報７３０の順序を示す情報である。スタイルパレットシーケンス情報７２０は、スタイルパレット情報７３０を一意に示すスタイルパレットＩＤと、ｂａｒ　ｉｎｄｅｘとを１組とし、この組を複数有することにより、スタイルパレット情報７３０の楽曲中における順序を管理する情報となる。たとえば、図２に示す例の場合、楽曲の１～４小節はスタイルパレットＩＤ７３１ａが対応し、５～８小節はスタイルパレットＩＤ７３１ｂが対応し、ｘ～ｙ小節はスタイルパレットＩＤ７３１ｚが対応する、と定義される。

　スタイルパレット情報７３０は、スタイルパレット情報の識別情報であるスタイルパレットＩＤに、同じ小節に対するスコア情報７４０のスコアＩＤを登録した情報である。

　スタイルパレット情報７３０では、コード情報のコード進行が類似している複数のスコア情報７４０のスコアＩＤが束ねられていてもよい。類似するコード進行は、たとえば、コード進行が全く同一のものである。或いは、類似するコード進行は、各コードをＴｏｎｉｃ（Ｔ）、Ｓｕｂ－ｄｏｍｉｎａｔ（Ｓ）、Ｄｏｍｉｎａｔ（Ｄ）に分類して、Ｔ，Ｓ，Ｄの並びが同一のものでもよい。なお、ハ長調イ短調の場合は、Ｔは、Ｃ／Ｅｍ／Ａｍであり、Ｓは、Ｆ，Ｄｍであり、Ｄは、Ｇ，Ｄｍ７－５である。そして、コード進行Ｃ－Ｄ－Ｇ－ＣとＥｍ－Ｄｍ－Ｂｍ７－５－Ａｍは、いずれもＴ－Ｓ－Ｄ－Ｔであるため、同一のコード進行と考えることができる。また、類似するコード進行は、音楽理論を用いるのではく、たとえば、機械学習や深層学習により類似するコード進行を基準に分類することも可能である。

　スコア情報７４０は、楽曲から抽出された複数の種別（要素）の特徴量を含む。スコア情報７４０は、スコアＩＤ、メロディ情報、コード進行情報、ベース情報及びリズム情報を有する。スコアＩＤは、スコア情報の識別情報である。メロディ情報は、規定された長さの小節におけるメロディである。コード進行情報は、規定された長さの小節におけるコード進行を示す情報である。ベース情報は、規定された長さの小節におけるベース音の進行を示す情報である。リズム情報は、規定された長さの小節におけるドラム音の進行（ドラムのパターンやテンポ）を示す情報である。

　スタイルパレットメタ情報７５０は、調号／スケール情報、テンポ情報、小節数情報を含む。調号／スケール情報は、スタイル情報７００に対応する楽曲の調号を識別する情報であり、長調（ハ長調、、二長調、イ長調等）であるのか短調（イ短調、ホ短調、ロ短調等）が設定される。テンポ情報は、スタイル情報７００に対応する楽曲のテンポを示す情報であり、ＢＰＭ（Beats　Per　Minute）等によって設定される。小節数は、小節数情報は、スタイル情報７００に対応する小節の数を示す。たとえば、小節数情報には、４小節、８小節等が設定される。

　伴奏オーディオ情報７６０は、複数のＭＰ３（MPEG-1　Audio　Layer-3）情報を有する。ＭＰ３情報は、スコア情報７４０に設定されたメロディ情報、コード進行情報、ベース情報、リズム情報に対応させて、制作者Ｃ１が独自に録音した音楽の情報である。

　情報処理装置１００は、図２で説明したスタイル情報７００を学習データとして用いた機械学習を実行し、作曲モデルを生成する。したがって、情報処理装置１００は、楽曲情報そのものを学習するのではなく、楽曲情報から抽出されたメロディ情報、コード進行情報、ベース情報、リズム情報等の複数の種別（要素）の時系列の特徴量で構成されたスタイル情報を学習する。すなわち、情報処理装置１００は、楽曲情報から予め抽出された複数の特徴量を学習するため、楽曲情報そのものを学習する場合と比して情報処理の負荷が小さく、ユーザへの楽曲情報も効率的に提供できる。

　たとえば、情報処理装置１００は、学習データとなるスタイル情報を、制作者端末２００から提供されるものとする。情報処理装置１００は、スタイル情報を作成するためのインタフェースを、制作者端末２００に提示する。制作者Ｃ１は、制作者端末２００に表示されたインタフェースを用いて、新たなスタイル情報を生成し、新たなスタイル情報を、情報処理装置１００に提供する。

　具体的に、制作者による楽曲創作の過程について説明する。図３～図７は、実施形態に係る制作者端末２００がスタイル情報を生成する際の表示画面の一例を示す図である。図３～図７に示す表示画面（ウィンドウ）は、情報処理装置１００によって提供されるインタフェースに対応する。制作者が、制作者端末２００において、自動作曲機能を起動させると、図３に示すウィンドウ２７０が制作者端末２００に表示される。

　図３のウィンドウ２７０は、調号／スケール設定部２７０ａ、テンポ設定部２７０ｂ、小節数設定部２７０ｃを有する。調号／スケール設定部２７０ａは、調号／スケール情報を設定できる領域である。調号情報は、英米式表記では、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇ、Ａ、Ｂ等であり、スケール情報は、minor、major等である。調号／スケール情報では、調号情報と、スケール情報とを組み合わせたものとなり、C-major、D-minor等で示される。テンポ設定部２７０ｂは、テンポ情報を設定できる領域である。たとえば、テンポ情報として、１２０ＢＰＭ等が指定される。小節数設定部２７０ｃは、小節数情報を設定できる領域である。たとえば、小節数情報として、４小節、８小節、１６小節等が設定される。制作者Ｃ１は、制作者端末２００を操作して、調号／スケール情報、テンポ情報、小節数情報を入力する。図３に示すウィンドウ２７０に続いて、図４に示すウィンドウ２７１が制作者端末２００に表示される。

　図４のウィンドウ２７１は、リズム情報設定部２７１ａを有する。リズム情報設定部２７１ａは、リズム情報を設定できる領域である。たとえば、リズムの要素には、Ｈｉ－Ｈａｔ（以下、ＨＨ）、Ｓｎａｒｅ－Ｄｒｕｍ（以下、ＳＤ）、Ｂａｓｓ－Ｄｒｕｍ（以下、ＢＤ）などがある。リズム情報設定部２７１ａでは、１６分音符ごとにそれぞれＨＨ、ＳＤ、ＢＤの入力ボタンをグリッド状に配置される。制作者Ｃ１は、各入力ボタンを任意にＯＮ（アクティブ）またはＯＦＦ（非アクティブ）に設定することにより、リズムパターンを入力することができる。入力ボタンがＯＮの場合には、音の強さ（以下、velocity）を更に設定することができる。たとえば、velocityは、０～１２７の値であるが入力ボタンをタップした際には、初期値として１００が入力される。制作者Ｃ１は、上下にスワイプすることで、velocityの値を増減され、velocityの値を容易に変更することができる。

　リズム情報設定部２７１ａにおいて、横に並んだ連続する入力ボタン四つで、１小節のリズム情報を示す。１つの入力ボタンが、１ビートに対応する。強調表示された入力ボタンを、アクティブとし、強調されていない入力ボタンを非アクティブとする。ＨＨ、ＳＤ、ＢＤに対応する１ビート毎のアクティブ、非アクティブの情報、velocityの値が、リズム情報の特徴量となる。リズム情報の特徴量は、小節毎に、ｂａｒ　ｉｎｄｅｘに対応付けられる。制作者Ｃ１は、制作者端末２００を操作して、リズム情報を入力する。制作者端末２００は、入力されたリズム情報を、スコア情報７４０のリズム情報として保存する。図４に示すウィンドウ２７１に続いて、図５に示すウィンドウ２７２が制作者端末２００に表示される。

　図５のウィンドウ２７２は、コード進行情報設定部２７２ａを有する。コード進行情報設定部２７２ａは、コード進行情報を設定できる領域である。たとえば、領域２７２ａ－１の連続するグリッド状の入力領域四つで、１小節のコード進行情報を示す。領域２７２ａ－１の入力領域を選択し、領域２７２ａ－２の選択ボタンを押下すると、押下された選択ボタンに対応するコードが、選択した入力領域に設定される。

　コードには、Ｃ、Ｄｍ、Ｅｍ、Ｆ、Ｇ、Ａｍ、Ｂｍ等があり、小節毎に並べることができる。たとえば、４小節のスタイル情報の場合には、コード進行情報は、｜Ｅｍ｜Ａｍ｜Ｆ｜Ｇ｜、｜Ｃ｜Ｄｍ｜Ｅｍ｜Ｆ｜等となる。コードは、小節内の拍毎に変更することもできる。

　たとえば、制作者Ｃ１は、制作者端末２００を操作して、入力領域２７２ａ－１１を選択した状態で、「Ｅｍ」の選択ボタン２７２ａ－２１を押下すると、入力領域２７２ａ－１１に、コード「Ｅｍ」が設定される。このように、制作者Ｃ１は、Ｃ、Ｄｍ、Ｅｍ、Ｆ、Ｇ、Ａｍ、Ｂｍなど、基本的なコードを有する選択ボタンにより簡単に選択することができるが、ＣＭ７、Ｃ７、Ｃｓｕｓ４などの複雑なコードも入力することができる。

　領域２７２ａ－１に含まれるコードの順番が、コード進行情報の特徴量となる。コード進行情報の特徴量は、小節毎に、ｂａｒ　ｉｎｄｅｘに対応付けられる。制作者端末２００は、入力されたコード進行情報を、スコア情報７４０のコード進行情報として保存する。図５に示すウィンドウ２７２に続いて、図６に示すウィンドウ２７３が制作者端末２００に表示される。

　図６のウィンドウ２７３は、ベース情報設定部２７３ａを有する。ベース情報設定部２７３ａは、ベース情報を設定できる領域である。たとえば、領域２７３ａ－１の連続する入力領域四つで、１小節のベース情報を示す。領域２７３ａ－１の入力領域を選択し、領域２７３ａ－２の選択ボタンを押下すると、選択ボタンに対応するコードが、選択した入力領域に設定される。基本的には、ベースノートは、コード名に対応しており、たとえば、Ｃのコードであれば、ベースノートはＣ、ＤｍのコードであればベースノートはＤ、ＥｍのコードであればベースノートはＥとなる。

　なお、制作者Ｃ１は、ベースノートとして、コード名と異なるものを設定することが可能である。たとえば、Ｃのコードに対して、Ｆのベースノートを指定し、Ｄｍのコードに対して、Ｂのベースノートを指定し、Ｅｍのコードに対して、Ｆのベースノートを指定することができる。たとえば、コードと、ベースノートとが異なる場合には、分数で表記を行い、分母をベースノート、分子をコード名で表記する。すなわち、Ｃのコードに対して、Ｆのベースノートを指定すると、表記は「Ｃ／Ｆ」となる。

　制作者Ｃ１は、制作者端末２００を操作して、入力領域２７３ａ－１１を選択した状態で、「Ｆ」の選択ボタン２７３ａ－２１を押下すると、入力領域２７３ａ－１１に、ベースノート「Ｆ」が設定される。同一の入力領域に対して、すでにコード名Ｃが設定されている場合には、「Ｃ／Ｆ」が設定される。領域２７３ａ－１に含まれるベースノートの順番が、ベース情報の特徴量となる。ベース情報の特徴量は、小節毎に、ｂａｒ　ｉｎｄｅｘに対応付けられる。制作者端末２００は、入力されたベース情報を、スコア情報７４０のベース情報として保存する。図６に示すウィンドウ２７３に続いて、図７に示すウィンドウ２７４が制作者端末２００に表示される。

　図７のウィンドウ２７４は、メロディ情報設定部２７４ａを有する。メロディ情報設定部２７４ａは、メロディ情報を設定できる領域である。たとえば、制作者Ｃ１が、再生ボタン２４０ｃを押下すると、制作者端末２００は、図３～図５で設定されたコード進行情報、ベース情報、リズム情報に対応する伴奏を行う。

　制作者Ｃ１は、伴奏を聞きつつ、制作者端末２００を操作して、メロディ情報設定部２７４ａのピアノの鍵盤の画像を押下することで、押下した時間、押下した鍵盤の位置に応じたメロディ情報を入力（演奏）する。入力されたメロディ情報は、部分領域２７４ｂに表示される。部分領域２７４ｂにおいて、１小節の範囲は、範囲２７４ｂ－１となる。メロディ情報は、バーによって、視覚可能に表示され、バーの位置が音階に対応し、バーの長さが、音の長さを示す。各小節における音階、音の長さが、メロディ情報の特徴量となる。メロディ情報の特徴量は、小節毎に、ｂａｒ　ｉｎｄｅｘに対応付けられる。

　制作者端末２００は、入力されたメロディ情報を、スコア情報７４０のメロディ情報として保存する。なお、制作者Ｃ１は、リトライ要求を行うことで、メロディ情報を、スコア情報７４０に登録することなく、再度、メロディ情報を入力することができる。

　ここで、図７のウィンドウ２７４において、制作者Ｃ１は、コード進行情報、ベース情報、リズム情報を固定したままで、複数のメロディ情報を繰り返し生成することができる。制作者端末２００は、図３～図７のウィンドウで入力された情報を基にして、図２で説明したスタイル情報７００を生成し、生成したスタイル情報７００を、情報処理装置１００に提供する。

　以下において、制作者端末２００が、スタイル情報７００を生成する処理の一例について説明する。制作者端末２００は、図４～図６で生成されたコード進行情報、ベース情報、リズム情報と、図７で生成した一つのメロディ情報の組を、一つのスコア情報７４０とし、ユニークなスコアＩＤを付与する。制作者端末２００は、複数のメロディ情報が生成した場合には、各メロディ情報について、スコア情報７４０をそれぞれ生成し、それぞれのスコア情報７４０に、スコアＩＤを付与する。

　制作者端末２００は、複数のスコア情報７４０が生成された場合に、複数のスコア情報７４０のコード進行情報を基にして、類似するコード進行情報を、一つのスタイルパレット情報７３０に束ね、ユニークなスタイルパレットＩＤを付与する。

　制作者端末２００は、スタイルパレット情報のスコアＩＤに対応するスコア情報４７０を参照し、メロディ情報、コード進行情報、ベース情報、リズム情報に対応するｂａｒ　ｉｎｄｅｘを特定することで、ｂａｒ　ｉｎｄｅｘと、スタイルパレットＩＤとの関係を特定し、スタイルパレットシーケンス情報７２０を生成する。ｂａｒ　ｉｎｄｅｘと、スタイルパレットＩＤとの関係は、制作者Ｃ１が適宜指定してもよい。

　制作者端末２００は、図３で入力された調号／スケール情報と、テンポ情報と、小節数情報を、スタイルパレットメタ情報７５０として設定する。制作者端末２００は、スタイル情報を指定して、ＭＰ３情報の入力を受け付けた場合に、ＭＰ３情報を、伴奏オーディオ情報７６０に設定する。

　制作者端末２００は、スタイル情報７００を生成する場合に、ユニークなスタイル情報ＩＤ７１０を付与する。制作者端末２００は、制作者Ｃ１からの入力に応じて、スタイルタイプＩＤ７１１、公開可否情報７１２を設定する。

　上記のように、情報処理装置１００は、楽曲情報を形成する複数の要素のうち、一部の要素を固定するとともに、他の要素を編集することで、楽曲情報を生成可能なインタフェースを制作者端末２００に提供する。情報処理装置１００は、インタフェースを用いて作成された複数の楽曲情報に基づいて、新たな楽曲情報を生成する。たとえば、楽曲情報は、スタイル情報７００のスコア情報７４０に対応する。固定される要素は、コード進行情報、ベース情報、リズム情報となる。他の要素は、メロディ情報となり、複数のメロディ情報が生成されると、メロディ情報に応じた複数のスコア情報７４０が生成される。

　これによって、制作者Ｃ１は、容易にスタイル情報を作成することができ、情報処理装置１００は、容易にスタイル情報の提供を受けることができる。情報処理装置１００は、提供された複数のスタイル情報を用いて、作曲モデルの機械学習を実行する。

　続いて、前述の処理が終了すると、制作者Ｃ１は、情報処理装置１００とデータ通信を実行することで、ＡＩによる作曲処理を行うことができる。図８～図１０は、実施形態に係る制作者端末２００が作曲処理を実行する際の表示画面の一例を示す図である。図８～図１０に示す表示画面（ウィンドウ）は、情報処理装置１００によって提供されるインタフェースに対応する。制作者Ｃ１が、制作者端末２００において、自動作曲機能を起動させると、図８に示すウィンドウ２８０が制作者端末２００に表示される。

　図８のウィンドウ２８０は、スタイル情報一覧２８０ａが含まれる。制作者Ｃ１は、制作者端末２００を操作することで、スタイル情報一覧２８０ａに含まれる複数のスタイル情報から、いずれかのスタイル情報を選択する。図８に示す例では、スタイル情報の名称２８０ａ１～２８０ａ７が、スタイル情報一覧２８０ａに表示されている。たとえば、スタイル情報の名称２８０ａ１～２８０ａ７は、スタイル情報ＩＤにそれぞれ対応付けられているものとする。スタイル情報の名称に関連付けて、スタイル情報の作成日時、評価、コメント等を合わせてスタイル情報一覧２８０ａに表示してもよい。制作者Ｃ１は、制作者端末２００を操作して、スタイル情報の名称を選択する。スタイル情報一覧２８０ａに表示されたスタイル情報の名称２８０ａ１～２８０ａ７のいずれかが選択されると、図９に示すウィンドウ２８１が制作者端末２００に表示される。

　図９のウィンドウ２８１は、コード進行情報設定部２８１ａと、メロディ情報表示部２８１ｂとを有する。コード進行情報設定部２８１ａの説明は、図５で説明したコード進行情報設定部２７２ａと同様にして、コード進行情報を設定する領域２８１ａ－１と、コードの選択ボタンを表示する領域２８１ａ－２を有する。制作者端末２００は、領域２８１ａ－１に、図８のウィンドウ２８０で選択されたスタイル情報のコード進行情報を設定する。制作者端末２００は、メロディ情報表示部２８１ｂに、図８のウィンドウ２８０で選択されたスタイル情報のメロディ情報を表示する。

　制作者Ｃ１は、領域２８１ａ－１に設定されたコード進行を自分の好みに変更することができる。たとえば、制作者Ｃ１は、領域２８１ａ－２の選択ボタンと、領域２８１ａ－１とを操作することで、｜Ｃ｜Ｄｍ｜Ｅｍ｜Ｆ｜というコード進行を、｜Ｃ｜Ｄｍ７｜Ｅｍ７｜ＦＭ７｜というコード進行に変更することができる。変更されたコード進行の情報は、制作者端末２００から、情報処理装置１００に通知される。

　上記のようにコード進行が変更された場合、情報処理装置１００は、新たなスタイル情報を瞬時に作り出すことができる。たとえば、図８のウィンドウ２８０で選択されたスタイル情報７００Ａには、コード進行情報（｜Ｃ｜Ｄｍ｜Ｅｍ｜Ｆ｜）が含まれている場合、図９で説明した処理が実行されることで、コード進行情報（｜Ｃ｜Ｄｍ７｜Ｅｍ７｜ＦＭ７｜）を含む新たなスタイル情報７１０Ａ´が生成される。スタイル情報７００Ａと、スタイル情報７１０Ａ´とは、スタイル情報ＩＤ、コード進行情報以外の情報について、共通のものとなる。スタイル情報７１０Ａ´は、スタイル情報一覧２８０ａに追加される。ウィンドウ２８１においてコード進行情報の変更が完了すると、図１０のウィンドウ２８２が制作者端末２００に表示される。

　図１０のウィンドウ２８２は、ベース情報設定部２７３ａと、メロディ情報表示部２８２ｂとを有する。ベース情報設定部２７３ａの説明は、図６で説明したベース情報設定部２７３ａと同様にして、ベース情報を設定する領域２８２ａ－１と、ベースノートの選択ボタンを表示する領域２８２ａ－２を有する。制作者端末２００は、領域２８２ａ－１に、図８のウィンドウ２８０で選択されたスタイル情報のベース情報を設定する。制作者端末２００は、メロディ情報表示部２８２ｂに、図８のウィンドウ２８０で選択されたスタイル情報のメロディ情報を表示する。

　制作者Ｃ１は、領域２８２ａ－１に設定されたベースノートを自分の好みに変更することができる。たとえば、制作者Ｃ１は、領域２８２ａ－２の選択ボタンと、領域２８２ａ－１とを操作することで、ベース情報を変更する。ベース情報が変更されると、上記のコード進行情報が変更された場合と同様にして、新たなスタイル情報が生成され、スタイル情報一覧２８０ａに追加される。ウィンドウ２８２において、ベース情報の変更が完了すると、変更されたスタイル情報が、情報処理装置１００に通知される。

　情報処理装置１００は、更新されたスタイル情報を基にして、作曲モデルの機械学習を実行する。情報処理装置１００は、制作者端末２００から、更新されたスタイル情報に関して、作曲依頼を受け付けると、作曲モデルを用いて、更新されたスタイル情報の新たなメロディ情報を自動作成する。情報処理装置１００は、新たなメロディ情報を、制作者端末２００に通知し、ウィンドウに新たなメロディ情報を表示させる。たとえば、情報処理装置１００は、図９のウィンドウ２８１に含まれるメロディ情報表示部２８１ｂ等に、新たなメロディ情報を表示させる。

　ここで、情報処理装置１００の作曲モデルによって生成された新たなメロディ情報をアレンジすることもできる。制作者Ｃ１は、制作者端末２００を操作して、アレンジ対象となる小節を指定して、情報処理装置１００に対して、アレンジ要求を行う。アレンジ対象となる小節を、アレンジ対象小節と表記する。図９を用いて説明すると、たとえば、制作者Ｃ１は、制作者端末２００を操作して、アレンジ対象小節２８１ｂ－１を指定する。

　情報処理装置１００は、メロディ情報の全小節のうち、アレンジ対象小節のメロディ情報をアレンジする。たとえば、情報処理装置１００は、パラメータと、予め学習されたアレンジルールとを対応付けたアレンジテーブルを有しており、制作者Ｃ１によって、パラメータを指定されると、指定されたパラメータに応じたアレンジを実行してもよい。情報処理装置１００は、アレンジされたメロディ情報の有するスコア情報７４０を、履歴として、保存する。

　上記の処理は、繰り返し実行されることができ、制作者Ｃ１のスタイル情報には、制作者Ｃ１好みのスコア情報７４０に蓄積され、スタイル情報は、制作者Ｃ１の好みに最適化される。

［１－２．実施形態に係る情報処理システムの構成］
　図１１は、実施形態に係る情報処理システムの一例を示す図である。図１１に示すように、情報処理システムは、情報処理装置１００と、制作者端末２００－１～２００－３と、サービスサーバ３００とを有する。図１１に示す例では、制作者端末２００－１～２００－３を図示するが、特に区別なく説明する場合には、制作者端末２００と記載する。情報処理装置１００は、ネットワークＮを介して、制作者端末２００に接続される。情報処理装置１００は、ネットワークＮを介して、サービスサーバ３００に接続される。

　情報処理装置１００は、スタイル情報を生成するためのインタフェースを、制作者端末２００に提供し、制作者端末２００から、スタイル情報を取得する。情報処理装置１００は、取得したスタイル情報を基にして、新たな楽曲情報を生成し、制作者端末２００に提供する。

　制作者端末２００は、情報処理装置１００からインタフェースの提供を受け付け、図１～図７等で説明したウィンドウを表示する。制作者端末２００は、制作者から、スタイル情報に関する情報の入力を受け付け、スタイル情報を、情報処理装置１００に提供する。

　制作者端末２００は、情報処理装置１００からインタフェースの提供を受け付け、図８等で示したスタイル情報一覧を表示する。制作者端末２００は、制作者から、スタイル情報の選択、選択されたスタイル情報の更新を受け付け、更新されたスタイル情報を、情報処理装置１００に通知する。

　サービスサーバ３００は、各種のＳＮＳ（Social　Networking　Service）に関するサービスを提供する。たとえば、サービスサーバ３００は、情報処理装置１００から、スタイル情報に含まれるスコア情報７４０の提供を受け付け、スコア情報７４０と、ＭＩＤＩ（Musical　Instrument　Digital　Interface）情報とを基にして、ＭＰ３を生成する。サービスサーバ３００は、生成したＭＰ３を各種のＳＮＳサイトに投稿し、ＳＮＳサイトの利用者から、評価情報を収集する。

［１－３．実施形態に係る情報処理装置１００の構成］
　次に、図１２を用いて、図１１に示した情報処理装置１００の構成について説明する。図１２は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図１２に示すように、この情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。

　通信部１１０は、たとえば、ＮＩＣ（Network　Interface　Card）等によって実現される。通信部１１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、制作者端末２００、サービスサーバ３００との間で情報の送受信を行う。

　記憶部１２０は、たとえば、ＲＡＭ（Random　Access　Memory)、フラッシュメモリ（Flash　Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、情報処理に用いる各種データを記憶する。記憶部１２０は、利用者情報１２１と、スタイル情報テーブル１２２と、スタイル情報管理テーブル１２３と、制作楽曲情報テーブル１２４と、作曲モデルデータ１２５を有する。

　利用者情報１２１は、利用者に関する各種情報（利用者情報）を記憶する。図１３は、実施形態に係る利用者情報１２１の一例を示す図である。

　利用者情報１２１は、利用者ＩＤ、利用者メタ情報、権限情報を含む。利用者情報１２１は、各利用者ＩＤに対応する利用者メタ情報や権限情報を各利用者ＩＤに対応付けて記憶する。

　利用者ＩＤは、利用者を一意に特定するための識別情報を示す。たとえば、利用者ＩＤは、制作者、一般利用者、システム管理者等の利用者を一意に特定するための識別情報を示す。利用者メタ情報は、たとえば、利用者の氏名や住所など、利用者の付加情報である。権限情報は、たとえば、システム管理者権限情報、制作者権限情報、一般利用者権限情報といった権限を識別するための値が保存される。なお、利用者情報１２１は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。利用者メタ情報には、利用者に関する各種情報を記憶してもよい。たとえば、利用者メタ情報には、利用者が自然人である場合、利用者の性別や年齢などのデモグラフィック属性情報やサイコグラフィック属性情報等を記憶してもよい。

　スタイル情報テーブル１２２は、制作者端末２００から提供された複数のスタイル情報を保持する。図１４は、実施形態に係るスタイル情報テーブル１２２の一例を示す図である。図１４に示すように、スタイル情報テーブル１２２には、複数のスタイル情報７００Ａ～７００ｄ等が含まれる。スタイル情報テーブル１２２は、スタイル情報７００Ａ～７００ｄ以外のスタイル情報が含まれていてもよい。スタイル情報７００ａ～７００ｄに関する説明は、図２で説明したスタイル情報７００に関する説明と同様である。

　スタイル情報管理テーブル１２３は、スタイル情報と、このスタイル情報を制作した制作者とを関連づける情報を保持する。図１５は、実施形態に係るスタイル情報管理テーブル１２３の一例を示す図である。図１５に示すように、スタイル情報管理テーブル１２３は、利用者ＩＤと、スタイル情報ＩＤとを対応付ける。利用者ＩＤは、利用者を一意に特定するための識別情報を示す。スタイル情報ＩＤは、スタイル情報を識別する情報である。たとえば、スタイル情報管理テーブル１２３の１行目では、利用者ＩＤ「Ｃ１」の制作者によって、スタイル情報ＩＤ７１０Ａのスタイル情報、スタイル情報ＩＤ７１０Ｂのスタイル情報が作成されたことが示される。

　制作楽曲情報テーブル１２４は、スコア情報と、このスコア情報を制作した制作者とを関連づける情報を保持する。図１６は、実施形態に係る制作楽曲情報テーブル１２４の一例を示す図である。図１６に示すように、この制作楽曲情報テーブル１２４は、利用者ＩＤと、スコアＩＤとを対応付ける。利用者ＩＤは、利用者を一意に特定するための識別情報を示す。スコアＩＤは、スコア情報を識別する情報である。

　作曲モデルデータ１２５は、スタイル情報テーブル１２２に含まれる複数のスタイル情報を入力とした機械学習を実行することで生成される作曲モデルのデータである。たとえば、かかる作曲モデルでは、コード進行情報、ベース情報、リズム情報の時系列の特徴量と、メロディ情報の時系列の特徴量との関係が学習されるため、作曲モデルに、コード進行情報、ベース情報、リズム情報を入力すると、入力したコード進行情報、ベース情報、リズム情報から推測されるメロディ情報が予測され、これによって、楽曲情報が自動的に生成される。作曲モデルは、マルコフモデル等に対応する。

　実施形態では、作曲モデルを用いて、メロディ情報を予測する場合について説明するが、これに限定されるものではなく、コード進行情報、ベース情報、リズム情報を予測するような機械学習を実行することで、作曲モデルデータ１２５を生成してもよい。

　図１２の説明に戻る。制御部１３０は、たとえば、ＣＰＵ（Central　Processing　Unit）やＭＰＵ（Micro　Processing　Unit）等によって、情報処理装置１００内部に記憶されたプログラムがＲＡＭ（Random　Access　Memory）等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application　Specific　Integrated　Circuit）やＦＰＧＡ（Field　Programmable　Gate　Array）等の集積回路により実現されてもよい。

　制御部１３０は、インタフェース制御部１３１、機械学習部１３２、作曲部１３３、アレンジ部１３４、サービスサーバ連携部１３５を有する。

　インタフェース制御部１３１は、スタイル情報等の楽曲情報を生成可能なインタフェースを、制作者端末２００に提供する処理部である。まず、図３～図７で説明したウィンドウ２７０～２７４に関するインタフェース制御部１３１の処理について説明する。

　インタフェース制御部１３１は、図３～図７で説明したウィンドウ２７０～２７４の情報を、制作者端末２００に送信する。制作者端末２００は、図３～図７で説明したウィンドウ２７０～２７４を表示し、制作者から、スタイル情報の入力を受け付ける。インタフェース制御部１３１は、制作者端末２００から、スタイル情報を受信する。たとえば、スタイル情報には、利用者ＩＤが対応付けられる。

　インタフェース制御部１３１は、制作者端末２００から受信したスタイル情報を、スタイル情報テーブル１２２に登録する。インタフェース制御部１３１は、スタイル情報に含まれるスタイル情報ＩＤと、利用者ＩＤとの関係を、スタイル情報管理テーブル１２３に登録する。

　インタフェース制御部１３１が、制作者端末２００から受信するスタイル情報には、固定されたコード進行情報、ベース情報、リズム情報に対して、複数のメロディ情報が含まれる。

　インタフェース制御部１３１は、スタイル情報に含まれる複数のスコア情報のうち、いずれかのスコア情報が指定されている場合には、指定されたスコア情報のスコアＩＤと、利用者ＩＤとを対応付けて、制作楽曲情報テーブル１２４に登録する。たとえば、制作者は、制作者端末２００を操作して、お気に入りのスコア情報を指定する。

　続いて、図８～図１０で説明したウィンドウ２８０～２８２に関するインタフェース制御部１３１の処理について説明する。インタフェース制御部１３１は、図８～図１０で説明したウィンドウ２８０～２８２の情報を、制作者端末２００に表示させる。たとえば、インタフェース制御部１３１は、スタイル情報テーブル１２２に登録されたスタイル情報に対応する名称を、図８のウィンドウ２８０のスタイル情報一覧２８０ａに表示させる。

　制作者端末２００は、制作者によって、ウィンドウ２８０のスタイル情報一覧２８０ａに表示されたスタイル情報の名称のうち、いずれかの名称が選択されると、選択された名称に対応するスタイル情報ＩＤを、インタフェース制御部１３１に通知する。

　インタフェース制御部１３１は、スタイル情報ＩＤを受信すると、スタイル情報ＩＤに対応するスタイル情報を、スタイル情報テーブル１２２から取得し、取得したスタイル情報を、制作者端末２００に送信する。インタフェース制御部１３１が、かかる処理を実行することで、図９のウィンドウ２８１の領域２８１ａ－１に、スタイル情報のコード進行情報が設定される。

　インタフェース制御部１３１は、図９のウィンドウ２８１において、コード進行情報が変更された場合には、新たなスタイル情報を生成し、生成した新たなスタイル情報を、スタイル情報テーブル１２２に登録する。

　また、インタフェース制御部１３１が、スタイル情報を制作者端末２００に送信することで、図１０のウィンドウ２８２の領域２８２ａ－２に、スタイル情報のベース情報が設定される。インタフェース制御部１３１は、図１０のウィンドウ２８２において、ベース情報が変更された場合にも、新たなスタイル情報を生成し、生成した新たなスタイル情報を、スタイル情報テーブル１２２に登録する。

　ここで、インタフェース制御部１３１は、制作者端末２００から、変更されたスタイル情報による作曲処理の依頼を受け付けた場合には、変更されたスタイル情報を、作曲部１５３に出力する。インタフェース制御部１３１は、作曲部１５３から、変更されたスタイル情報に対応するメロディ情報を取得し、取得したメロディ情報を、制作者端末２００に送信する。これによって、図９のウィンドウ２８１に含まれるメロディ情報表示部２８１ｂ等に、新たなメロディ情報が表示される。インタフェース制御部１３１は、新たなメロディ情報を有するスタイル情の追加要求を、制作者端末２００から受け付けた場合に、新たなメロディ情報を有するスタイル情を、スタイル情報テーブル１２２に登録する。

　インタフェース制御部１３１は、パラメータ、アレンジ対象小節の指定を受け付けた場合、メロディ情報と、パラメータ、アレンジ対象小節の情報とを、アレンジ部１５４に出力する。インタフェース制御部１３１は、アレンジ部１５４から、アレンジされたメロディ情報を取得し、取得したメロディ情報を、制作者端末２００に送信する。インタフェース制御部１３１は、アレンジされたメロディ情報を有するスタイル情報の追加要求を、制作者端末２００から受け付けた場合に、アレンジされたメロディ情報を有するスタイル情報を、スタイル情報テーブル１２２に登録する。

　インタフェース制御部１３１が、上記の処理を実行することで、新たなスタイル情報が、スタイル情報テーブル１２２に蓄積されていく。

　機械学習部１５２は、スタイル情報テーブル１２２に登録されたスタイル情報を基にして、作曲モデルデータ１２５を生成する。たとえば、機械学習部１５２は、コード進行情報、ベース情報、リズム情報の時系列の特徴量と、メロディ情報の時系列の特徴量との関係を機械学習することで、作曲モデルデータ１２５を生成する。機械学習部１５２は、マルコフ連鎖を用いた楽曲生成アルゴリズムを利用して作曲モデルデータ１２５を生成してもよいし、深層学習を用いた楽曲生成アルゴリズムを利用して作曲モデルデータ１２５を生成してもよい。機械学習部１５２は、インタフェース制御部１３１から、新たなスタイル情報を取得して、作曲モデルを再学習してもよい。

　作曲部１３３は、スタイル情報と、作曲モデルデータ１２５を基にして、メロディ情報を生成する。たとえば、作曲部１３３は、インタフェース制御部１３１から、変更されたスタイル情報を取得すると、スタイル情報に含まれるコード進行情報、ベース情報、リズム情報の時系列の特徴量を、作曲モデルに入力し、メロディ情報の時系列の特徴量を予測（作曲）する。作曲部１３３は、予測したメロディ情報（新たな楽曲情報）を、インタフェース制御部１３１に出力する。

　アレンジ部１３４は、メロディ情報と、パラメータと、アレンジ対象小節の情報とを受け付けると、メロディ情報のアレンジ対象小節において、時系列の特徴量をアレンジする。たとえば、アレンジ部１３４は、パラメータと、予め学習されたアレンジルールとを対応付けたアレンジテーブルを有しており、制作者によって指定されたパラメータに応じたアレンジを実行する。アレンジ部１３４は、アレンジしたメロディ情報を、インタフェース制御部１３１に出力する。

　サービスサーバ連携部１３５は、スタイル情報を、サービスサーバ３００に通知して、各種のＳＮＳに関するサービスを提供する。サービスサーバ連携部１３５は、スタイル情報テーブル１２２のスタイル情報に含まれるスコア情報７４０を、サービスサーバ３００に提供する。サービスサーバ連携部１３５は、サービスサーバ３００から、スコア情報４７０に関する評価情報を、サービスサーバ３００から受信し、受信した評価情報を、スタイル情報と関連付けて保存する。インタフェース制御部１３１は、かかる評価情報を、ウィンドウ２８０のスタイル情報一覧２８０ａに表示されたスタイル情報の名称に関連付けて、表示させてもよい。

［１－４．実施形態に係る制作者端末２００の構成］
　次に、図１７を用いて、図１１に示す制作者端末２００の構成について説明する。図１７は、実施形態に係る制作者端末２００の構成例を示す図である。図１７に示すように、制作者端末２００は、通信部２１０、入力部２２０、出力部２３０、記憶部２４０、制御部２５０及び表示部２６０を有する。

　通信部２１０は、例えば、ＮＩＣや通信回路等によって実現される。通信部２１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１００や他の端末装置等の他の装置等との間で情報の送受信を行う。

　入力部２２０は、利用者から各種操作が入力される。入力部２２０は、制作者端末２０００に接続されたキーボードやマウスを有する。入力部２２０は、利用者による入力を受け付ける。入力部２２０は、キーボードやマウスによる利用者の入力を受け付ける。入力部２２０は、音声を検知する機能を有してもよい。この場合、入力部２２０は、音声を検知するマイクが含まれてもよい。

　入力部２２０は、表示部２６０を介して各種情報が入力されてもよい。この場合、入力部２２０は、キーボードやマウスと同等の機能を実現できるタッチパネルを有してもよい。この場合、入力部２２０は、各種センサにより実現されるタッチパネルの機能により、表示画面を介して利用者から各種操作を受け付ける。なお、入力部２２０による利用者の操作の検知方式には、タブレット端末では主に静電容量方式が採用されるが、他の検知方式である抵抗膜方式、表面弾性波方式、赤外線方式、電磁誘導方式など、利用者の操作を検知できタッチパネルの機能が実現できればどのような方式を採用してもよい。また、制作者端末２００は、ボタン等による操作も受け付ける入力部を有してもよい。

　また、制作者は、入力部２２０を用いて、伴奏オーディオ情報７６０に設定するためのＭＰ３情報を入力してもよい。

　出力部２３０は、各種情報を出力する。出力部２３０は、音声を出力するスピーカーを有する。

　記憶部２４０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部２４０は、情報の表示に用いる各種情報を記憶する。記憶部２４０は、操作履歴情報２４１を記憶する。

　操作履歴情報２４１は、楽曲を創作する制作者がアプリケーションの起動時に制作者端末２００に対して実行した操作の履歴を示す情報である。例えば、操作履歴情報２４１には、制作者が行った操作の内容や操作が行われた日時等、制作者の操作に関する各種情報が含まれてもよい。操作として、情報処理装置１００から提示されたスタイル情報の選択、作曲実行指示ボタンの選択、情報処理装置１００から受信した楽曲情報の再生、編集、制作などがある。

　制御部２５０は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、制作者端末２００内部に記憶されたプログラムがＲＡＭ等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部２５０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現されてもよい。制御部２５０は、表示制御部２５１、送受信部２５２、要求部２５３、及び再生部２５４を有する。

　表示制御部２５１は、表示部２６０に対する各種表示を制御する。表示制御部２５１は、表示部２６０の表示を制御する。表示制御部２５１は、情報処理装置１００から受信した情報に基づいて、表示部２６０の表示を制御する。表示制御部２５１は、制御部２５０の各構成要素による処理により生成された情報に基づいて、表示部２６０の表示を制御する。表示制御部２５１は、画像を表示するアプリケーションにより表示部２６０の表示を制御してもよい。

　表示制御部２５１は、ＤＡＷ及びＡＩによる自動作曲機能のアプリケーションにより、ウィンドウ２７０～２７４，２８０～２８３（図３～図１０参照）等を表示部２６０に表示させる。たとえば、ウィンドウ２７０～２７４，２８０～２８３の情報は、インタフェース制御部１３１から送信される。表示制御部２５１は、後述する要求部２５３が、情報処理装置１００から受信する、新たに作曲されたメロディ情報や、アレンジされたメロディ情報を、ウィンドウ２８２の領域２８２ｂ等に表示させる。

　送受信部２５２は、情報処理装置１００との間において通信を行い、各種情報の送信及び受信を行う。自動作曲機能起動時には、送受信部２５２は、情報処理装置１００から送信された、スタイル情報を受信する。送受信部２５２は、制作者によって選択されたスタイル情報ＩＤを、情報処理装置１００に送信する。そして、送受信部２５２は、情報処理装置１００から、スタイル情報を受信する。また、送受信部２５２は、制作者によって編曲、制作されたメロディ等の楽曲情報（スタイル情報）を情報処理装置１００に送信する。

　要求部２５３は、情報処理装置１００に対して、作曲依頼、アレンジ要求を行う。たとえば、ウィンドウ２８２において、新たなスタイル情報が生成され、制作者から、作曲依頼の指示を受け付けると、コード進行情報、ベース情報、リズム情報を含む作曲依頼の情報を、情報処理装置１００に送信する。これによって、情報処理装置１００は、新たなメロディ情報を生成し、新たなメロディ情報を、制作者端末２００に送信する。

　また、要求部２５３は、制作者から、アレンジ対象小節、パラメータの指示を受け付けると、メロディ情報と、アレンジ対象小節と、パラメータとを含むアレンジ要求を、情報処理装置１００に送信する。これによって、情報処理装置１００は、メロディ情報のアレンジ対象小節をアレンジし、アレンジした新たなメロディ情報を、制作者端末２００に送信する。

　再生部２５４は、情報処理装置１００が生成した楽曲情報を再生する。具体的には、再生部２５４は、楽曲データに含まれるメロディやコード、ベース音の各々に任意の楽器情報を設定し、各々のデータを再生する。なお、再生部２５４は、メロディやコード、ベース音の各々を組み合わせて再生してもよい。

　また、制御部２５０は、制作者が、自動作曲機能によって提供された作曲とともに演奏を行う場合に、制作者による演奏を受け付ける。また、制御部２５０は、制作者による、自動作曲機能によって提供された作曲への編曲や、楽曲の制作に関する処理も受け付ける。

　表示部２６０は、各種情報を表示する。表示部２６０は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等によって実現される。表示部２６０は、表示制御部２５１による制御に応じて、各種情報を表示する。表示部２６０は、情報処理装置１００から提供される画像（インタフェース）等の情報を表示することも可能である。

［１－５．実施形態に係る情報処理の手順］
　次に、図１８を用いて、実施形態に係る各種情報処理の手順について説明する。図１８は、実施形態に係る情報処理装置１００の手順を示すフローチャート（１）である。図１８の処理は、図３～図７で説明した処理に対応する。情報処理装置１００のインタフェース制御部１３１は、制作者端末２００とデータ通信を開始し、インタフェースの情報を送信する（ステップＳ１０１）。

　インタフェース制御部１３１は、図３のウィンドウ２７０において、制作者に選択された調合／スケール、テンポ、小節数の情報を、制作者端末２００から受信する（ステップＳ１０２）。インタフェース制御部１３１は、図４のウィンドウ２７１において、制作者に入力されるリズム情報を制作者端末２００から受信する（ステップＳ１０３）。インタフェース制御部１３１は、図５のウィンドウ２７２において、制作者に入力されるコード進行情報を、制作者端末２００から受信する（ステップＳ１０４）。

　インタフェース制御部１３１は、図６のウィンドウ２７３において、制作者に入力されるベース情報を、制作者端末２００から受信する（ステップＳ１０５）。インタフェース制御部１３１は、図７のウィンドウ２７４において、制作者に入力されるメロディ情報を、制作者端末２００から受信する（ステップＳ１０５）。メロディ情報のリトライが行われる場合には（ステップＳ１０７，Ｙｅｓ）、ステップＳ１０６に移行する。メロディ情報のリトライが行われない場合には（ステップＳ１０７，Ｎｏ）、ステップＳ１０８に移行する。

　インタフェース制御部１３１は、データ保存処理を実行する（ステップＳ１０８）。ステップＳ１０８において、インタフェース制御部１３１は、制作者端末２００から受信した調合／スケール、テンポ、小節数の情報、リズム情報、コード進行情報、ベース情報、メロディ情報等を基にして、スタイル情報を生成し、スタイル情報テーブル１２２に登録する。なお、制作者端末２００側でスタイル情報を生成し、インタフェース制御部１３１が、スタイル情報を受信してもよい。

　メロディ情報の追加録音が実行される場合には（ステップＳ１０９，Ｙｅｓ）、ステップＳ１０６に移行する。一方、インタフェース制御部１３１は、メロディ情報の追加録音が実行されない場合には（ステップＳ１０９，Ｎｏ）、処理を終了する。

　図１９は、実施形態に係る情報処理装置１００の手順を示すフローチャート（２）である。図１９の処理は、図８～図１０等で説明した処理に対応する。情報処理装置１００のインタフェース制御部１３１は、制作者端末２００とデータ通信を開始し、インタフェースの情報を送信する（ステップＳ２０１）。

　インタフェース制御部１３１は、図８のウィンドウ２８０において、選択されたスタイル名のスタイル情報ＩＤを制作者端末２００から受信する。インタフェース制御部１３１は、スタイル情報ＩＤに対応するスタイル情報を、制作者端末２００に送信する（ステップＳ２０２）。

　インタフェース制御部１３１は、図９のウィンドウ２８１において、コード進行情報の変更を受け付けた場合に、コード進行情報を更新する（ステップＳ２０３）。インタフェース制御部１３１は、図１０のウィンドウ２８２において、ベースノートの変更を受け付けた場合に、ベース情報を更新する（ステップＳ２０４）。

　情報処理装置１００の作曲部１３３は、更新されたスタイル情報を基にして、ＡＩ作曲処理を実行する（ステップＳ２０５）。インタフェース制御部１３１は、ＡＩ作曲された楽曲情報（メロディ情報）を、制作者端末２００に送信する（ステップＳ２０６）。

　インタフェース制御部１３１は、制作者端末２００からアレンジ要求を受け付けていない場合には（ステップＳ２０７，Ｎｏ）、ステップＳ２１０に移行する。一方、インタフェース制御部１３１は、制作者端末２００からアレンジ要求を受け付けた場合には（ステップＳ２０７，Ｙｅｓ）、ステップＳ２０８に移行する。

　インタフェース制御部１３１は、パラメータおよびアレンジ対象小節の指定を受け付ける（ステップＳ２０８）。情報処理装置１００のアレンジ部１３４は、メロディ情報のアレンジ対象小節に対してアレンジ処理を実行する（ステップＳ２０９）。インタフェース制御部１３１は、アレンジした楽曲情報（メロディ情報）を制作者端末２００に送信する（ステップＳ２１０）。

　インタフェース制御部１３１は、新たなスタイル情報を、スタイル情報テーブル１２２に登録する（ステップＳ２２０）。インタフェース制御部１３１は、別のメロディ情報の作曲依頼を受け付けた場合には（ステップＳ２１２，Ｙｅｓ）、ステップＳ２０５に移行する。一方、インタフェース制御部１３１は、別のメロディ情報の作曲依頼を受け付けない場合には（ステップＳ２１２，Ｎｏ）、処理を終了する。

［１－６．実施形態に係る効果］
　上記のように、情報処理装置１００は、楽曲情報を形成する複数の要素のうち、一部の要素を固定するとともに、他の要素を編集することで、楽曲情報を生成可能なインタフェースを制作者端末２００に提供する。情報処理装置１００は、インタフェースを用いて作成された複数の楽曲情報に基づいて、新たな楽曲情報を生成する。たとえば、楽曲情報は、スタイル情報７００のスコア情報７４０に対応する。固定される要素は、コード進行情報、ベース情報、リズム情報となる。他の要素は、メロディ情報となり、複数のメロディ情報が生成されると、メロディ情報に応じた複数のスコア情報７４０が生成される。これによって、制作者は、容易にスタイル情報（複数のメロディ情報、コード進行情報、ベース情報、リズム情報）を作成することができ、情報処理装置１００は、容易にスタイル情報の提供を受けることができる。

　情報処理装置１００は、複数の楽曲情報を学習モデルに入力することで、新たな楽曲情報を生成する。これによって、複数の楽曲情報を基にして、新たな楽曲情報を容易に作成することができる。たとえば、スタイル情報に含まれるコード進行情報、ベース情報、リズム情報に基づいて、新たなメロディ情報を生成することができる。

　情報処理装置１００は、制作者が作成した、複数の楽曲情報を基にして、学習モデルを再学習する。これによって、制作者の好み応じた新たな楽曲情報を生成することができる。

　情報処理装置１００は、複数のスタイル情報を選択可能にして、制作者端末２００に表示させ、選択されたスタイル情報に含まれるメロディ情報、コード進行情報、ベース情報、リズム情報の各特徴量を視覚可能に表示する。これによって、既に作成済みのスタイル情報を基本として、編集作業を実行することができる。

　情報処理装置１００は、スタイル情報のメロディ情報、コード進行情報、ベース情報、リズム情報の各特徴量が更新された場合に、新たなスタイル情報として登録を行う。これによって、スタイル情報のクローンから、新たなスタイル情報を容易に作成することができる。

　情報処理装置１００は、スタイル情報のメロディ情報に対して、範囲を指定され、アレンジ要求を受け付けた場合に、指定された範囲に対してアレンジ処理を実行する。これによって、既存のメロディ情報をアレンジしたメロディ情報を容易に作成することができる。情報処理装置１００は、メロディ情報に限らず、コード進行情報、ベース情報、リズム情報に対して範囲が指定された場合に、アレンジ処理を実行してもよい。

　情報処理装置１００は、新たなスタイル情報が生成されるたびに、利用者ＩＤと対応付けてスタイル情報を保存する。これによって、ＡＩ作曲作業によって、制作者によって生成された複数のスタイル情報を蓄積することができる。

　情報処理装置１００に保存された複数のスタイル情報は、サービスサーバ３００と連携することで、ＳＮＳ等の他のサービスで利用することができる。たとえば、サービスサーバ３００が、スタイル情報を公開することで、スタイル情報の評価情報を収集することができ、スタイル情報に評価情報を関連付けて、表示させることができる。なお、スタイル情報には、伴奏オーディオ情報７６０が設定されており、演奏のバリエーションを持たせることができる。

［２．情報処理システムの構成の概念図］
　ここで、図を用いて、情報処理システムにおける各機能やハードウェア構成やデータを概念的に示す。図２０は、情報処理システムの構成の概念図の一例を示す図である。具体的には、図２０は、図１１の情報処理システムの機能概要を示す模式図である。

［２－１．全体構成について］
　図２０に示すサーバ装置は、情報処理装置１００に対応する。また、図２０に示すシステム管理者用アプリ部は、システム管理者が使用する端末にインストールされたアプリに対応する。図２０に示す制作者用モバイルアプリ部は、情報処理システムにおける制作者端末２００に対応し、制作者端末２００にインストールされたアプリに対応する。また、図２０に示す制作者用プラグインアプリ部は、情報処理システムにおける制作者端末２００に対応し、制作者端末２００にインストールされたアプリに対応する。図２０の例では、システム管理者用アプリ部、制作者用モバイルアプリ部や制作者用プラグインアプリ部を各々１つずつ図示したが、これらは、対応する端末の数に応じて複数含まれてもよい。

　図２０に示すサーバ装置の学習処理部や制御部は、情報処理装置１００の制御部１３０に対応する。たとえば、サーバ装置の学習処理部は、情報処理装置１００の作曲部１３３に対応する。サーバ装置のサーバ内データベース部は、情報処理装置１００の記憶部１２０に対応する。

　図２０に示す制作者用アプリ部の表示操作部、制御部、ＤＡＷアプリ部、モバイル表示操作部、モバイル制御部、プラグイン表示操作部、プラグイン制御部は、制作者端末２００の制御部２５０に対応する。

　図２０に示すＳＮＳサーバは、サービスサーバ３００に対応する。

　図２０に示すように、サーバ装置は、例えばインターネットなどのネットワークＮを介して、システム管理者用アプリ部、制作者者用モバイルアプリ部、および、制作者用プラグインアプリ部に接続される。サーバ装置は、ＳＮＳサーバに接続される。

［２－２．サーバ装置について］
　まず、サーバ装置に関連する構成について説明する。

　サーバ装置は、制御部、学習処理部、及びサーバ内データベース部を有している。サーバ装置の制御部は、制作楽曲情報管理機能、スタイル情報管理機能、アレンジ情報管理機能を有する。サーバ装置の学習処理部は、機械学習処理機能及び深層学習処理機能を有する。

［２－３．各アプリ部について］
　次に、システム管理者用アプリ部に関連する構成について説明する。

　システム管理者用アプリ部は、表示操作部と制御部とＤＡＷアプリ部を有している。表示操作部は、制作楽曲表示機能、スタイル情報表示編集機能、アレンジ情報表示機能を有する。制御部は、スタイル情報管理機能、アレンジ情報管理を有する。

　ＤＡＷアプリ部は、ＤＡＷ表示編集機能を有する。ＤＡＷアプリ部は、たとえば、音楽編集ソフト（ＤＡＷ等）であり、著作物情報表示機能にて、例えば音楽情報を表示することができる。ＤＡＷが、例えばＡＩアシスト音楽制作機能を有していれば、スタイル情報表示編集機能を利用しながら新しい音楽情報を制作することができる。なお、システム管理者用アプリ部も同様の構成を有しており、使用者のシステムに対する権限が異なる。

　制作者用モバイルアプリ部について説明する。

　制作者用アプリ部は、モバイル表示操作部とモバイル制御部とを有している。モバイル表示操作部は、制作楽曲表示機能、スタイル情報表示編集機能、アレンジ情報表示機能を有する。モバイル制御部は、スタイル情報管理機能、アレンジ情報管理を有する。

　制作者用プラグインアプリ部について説明する。

　制作者用プラグインアプリ部は、プラグイン表示操作部とプラグイン制御部とＤＡＷアプリ部を有している。プラグイン表示操作部は、制作楽曲表示機能、スタイル情報表示編集機能、アレンジ情報表示機能を有する。プラグイン制御部は、スタイル情報管理機能、アレンジ情報管理を有する。ＤＡＷアプリ部は、上記のＤＡＷ表示編集機能に関する説明と同様である。

　［３．その他の実施形態］
　上述した実施形態や変形例に係る処理は、上記実施形態や変形例以外にも種々の異なる形態（変形例）にて実施されてよい。

　上記の実施形態の説明では、コード進行情報、ベース情報、リズム情報を設定して、メロディ情報の入力を受け付けた場合に、スコア情報として、記録しているが、ＤＡＷアプリ部の有するＤＡＷ表示編集部が、コード進行情報、ベース情報、リズム情報、複数のメロディ情報を編集しておき、プラグイン制御部によって、ＤＡＷアプリ部の情報を読み出し、情報処理装置１００の有する制御部１３０にアップロードすることで、一括してスタイル情報を保存することが可能である。

　図９で説明した例では、コード進行情報を、制作者自身が編集を行っているが、情報処理装置１００と通信を行って、コード進行情報のアレンジ要求を行い、アレンジされたコード進行情報を、推奨してもよい。

　上述した実施形態の説明では、メロディ情報のアレンジを行っているが、たとえば、メロディ情報を固定して、アレンジ処理により、コード進行情報に変化をつけることが可能である。たとえば、｜Ｃ｜Ｄｍ｜Ｅｍ｜Ｆ｜というコード進行情報を、アレンジ処理を実行して、｜Ｃ｜ＦＭ７｜Ｇ７｜Ｆ｜というコード進行にアレンジすることができる。

　上述した実施形態の説明では、情報処理装置１００は、スコア情報７４０をサービスサーバ３００に提供しているが、複数の制作者間で、作曲コンテストをおこない、一般のユーザが、コンテストにスコア情報を投稿することもできる。サービスサーバ３００は、評価情報を集計し、ランキングをつけ、優勝者を決定することが可能である。また、サービスサーバ３００は、コンテストに投稿されたスコア情報を、情報処理装置１００に通知し、情報処理装置１００は、通知されたスコア情報を用いて、新たなスタイル情報を生成し、保存してもよい。

　上述した実施形態の説明では、情報処理装置１００は、図８のウィンドウ２８０を表示させて、制作者にスタイル情報を選択させているが、スタイル情報の候補の表示方法は、様々な表示方法があげられる。たとえば、情報処理装置１００は、スタイル情報のカテゴリ毎に分類した一覧リストを表示させてもよいし、スタイル情報のイメージを背景にしたカード形式のカタログを表示させてもよいし、スタイル情報を３次元グラフィックにマッピングを行ってユーザに探索させるものであってもよい。

　図２１は、カタログ表示の一例を示す図である。図２１に示すように、ウィンドウ２８０－１では、スタイル情報のイメージを背景にしたカード形式のカタログが、領域２８０―１１に表示されている。

　３次元グラフィックにマッピングを行い制作者に探索させる処理では、情報処理装置１００は、スタイル情報のスコア情報（メロディ情報、コード進行情報、ベース情報、リズム情報の特徴量）を基にして、Ｘ軸、Ｙ軸、Ｚ軸からなる空間に、スタイル情報に対応する点をプロットする。Ｘ軸を、暗い（minor）、明るい（major）を示す軸とし、プラス方向に向かうほど、明るいことを示す。Ｙ軸を、単純（simple）、複雑（tension）を示す軸とし、プラス方向に向かうほど、複雑であることを示す。Ｚ軸を、ＢＰＭのテンポが遅い、早いを示す軸とし、プラス方向に向かうほど、テンポが速いことを示す。

　情報処理装置１００は、３次元グラフィック上にプロットした点が選択された場合には、選択された点に対応するスタイル情報をスタイル情報テーブル１２２から取得し、取得したスタイル情報を、制作者端末２００に送信して、表示させる。これによって、視覚的にスタイル情報の特徴を把握して、制作者の好みのスタイル情報を選択でき、各種の編集を行うことができる。

　図２２は、３次元グラフィックによるマッピングの一例を示す図である。図２２に示すように、ウィンドウ２８０－２では、スタイル情報の特徴に対応する点が、３次元空間２８０－２１上に設定されている。

　［４．ハードウェア構成］
　上述してきた各実施形態や変形例に係る情報処理装置１００、制作者端末２００等の情報機器は、例えば図２３に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図２３は、情報処理装置１００、制作者端末２００の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。以下、実施形態に係る情報処理装置１００を例に挙げて説明する。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ（Read　Only　Memory）１３００、ＨＤＤ（Hard　Disk　Drive）１４００、通信インタフェース１５００、及び入出力インタフェース１６００を有する。コンピュータ１０００の各部は、バス１０５０によって接続される。

　ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。例えば、ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムをＲＡＭ１２００に展開し、各種プログラムに対応した処理を実行する。

　ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるＢＩＯＳ（Basic　Input　Output　System）等のブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

　ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を非一時的に記録する、コンピュータが読み取り可能な記録媒体である。具体的には、ＨＤＤ１４００は、プログラムデータ１４５０の一例である本開示に係る情報処理プログラムを記録する記録媒体である。

　通信インタフェース１５００は、コンピュータ１０００が外部ネットワーク１５５０（例えばインターネット）と接続するためのインタフェースである。例えば、ＣＰＵ１１００は、通信インタフェース１５００を介して、他の機器からデータを受信したり、ＣＰＵ１１００が生成したデータを他の機器へ送信したりする。

　入出力インタフェース１６００は、入出力デバイス１６５０とコンピュータ１０００とを接続するためのインタフェースである。例えば、ＣＰＵ１１００は、入出力インタフェース１６００を介して、キーボードやマウス等の入力デバイスからデータを受信する。また、ＣＰＵ１１００は、入出力インタフェース１６００を介して、ディスプレイやスピーカーやプリンタ等の出力デバイスにデータを送信する。また、入出力インタフェース１６００は、所定の記録媒体（メディア）に記録されたプログラム等を読み取るメディアインタフェースとして機能してもよい。メディアとは、例えばＤＶＤ（Digital　Versatile　Disc）、ＰＤ（Phase　change　rewritable　Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical　disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

　例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされた情報処理プログラムを実行することにより、制御部１３０等の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、本開示に係る情報処理プログラムや、記憶部１２０内のデータが格納される。なお、ＣＰＵ１１００は、プログラムデータ１４５０をＨＤＤ１４００から読み取って実行するが、他の例として、外部ネットワーク１５５０を介して、他の装置からこれらのプログラムを取得してもよい。

［５．むすび］
　情報処理装置は、コンピュータが実行する情報処理方法であって、楽曲情報を形成する複数の要素のうち、一部の要素を固定するとともに、他の要素を編集することで前記楽曲情報を生成可能なインタフェースを提供し、前記インタフェースを用いて作成された複数の楽曲情報に基づいて、新たな楽曲情報を生成する。これによって、制作者は、容易にスタイル情報（複数のメロディ情報、コード進行情報、ベース情報、リズム情報）を作成することができ、情報処理装置は、容易にスタイル情報の提供を受けることができる。

　情報処理装置は、前記複数の楽曲情報を学習モデルに入力することで、前記新たな楽曲情報を生成する。これによって、複数の楽曲情報を基にして、新たな楽曲情報を容易に作成することができる。

　情報処理装置は、前記複数の楽曲情報を基にして、前記学習モデルを再学習する。これによって、制作者の好み応じた新たな楽曲情報を生成することができる。

　情報処理装置は、前記インタフェースを提供し、前記複数の楽曲情報に含まれる、一部の要素に対する固定された特徴量と、他の要素に対する複数の特徴量とを取得する。これによって、複数の楽曲情報を効率的に収集して利用することができる。

　情報処理装置は、前記インタフェースによって、異なる楽曲情報を選択可能に表示し、前記異なる楽曲情報から、楽曲情報の選択を受け付けた場合、選択された楽曲情報を形成する複数の要素の特徴量を視覚可能に表示する。これによって、既に作成済みのスタイル情報を基本として、編集作業を実行することができる。

　情報処理装置は、選択された楽曲情報を形成する要素の特徴量が更新された場合に、更新された特徴量を有する新たな楽曲情報を生成する。これによって、スタイル情報のクローンから、新たなスタイル情報を容易に作成することができる。

　情報処理装置は、選択された楽曲情報を形成する要素の特徴量に対して範囲が指定された場合に、前記範囲に含まれる特徴量をアレンジし、アレンジした特徴量を有する新たな楽曲情報を生成する。これによって、既存の楽曲情報（メロディ情報等）をアレンジしたメロディ情報を容易に作成することができる。

　情報処理装置は、新たな楽曲情報が生成されるたびに、新たな楽曲情報を利用者の識別情報と対応させて保存する。これによって、ＡＩ作曲作業によって、制作者によって生成された複数のスタイル情報を蓄積することができる。

　情報処理装置は、前記楽曲情報に含まれる特徴量を基にして、前記楽曲情報に対応する点を多次元空間にマッピングし、マッピングした前記点を表示する。これによって、視覚的にスタイル情報の特徴を把握して、制作者の好みのスタイル情報を選択でき、各種の編集を行うことができる。

　１００　　情報処理装置
　１１０，２１０　　通信部
　１２０，２４０　　記憶部
　１２１　　利用者情報
　１２２　　スタイル情報テーブル
　１２３　　スタイル情報管理テーブル
　１２４　　制作楽曲情報テーブル
　１２５　　作曲モデルデータ
　１３０，２５０　　制御部
　１３１　　インタフェース制御部
　１３２　　機械学習部
　１３３　　作曲部
　１３４　　アレンジ部
　１３５　　サービスサーバ連携部
　２００　　制作者端末
　２２０　　入力部
　２３０　　出力部
　２４１　　操作履歴情報
　２５１　　表示制御部
　２５２　　送受信部
　２５３　　要求部
　２５４　　再生部
　２６０　　表示部

Claims

　楽曲情報を生成するための情報処理方法であって、
　前記楽曲情報を形成する一部の要素を編集することで前記楽曲情報を生成可能なインタフェースを提供し、
　前記インタフェースを用いて作成された複数の楽曲情報に基づいて、機械学習モデルにより新たな楽曲情報を生成する
　処理を実行する情報処理方法。
　前記複数の楽曲情報を基にして、前記機械学習モデルを再学習する請求項１に記載の情報処理方法。
　前記インタフェースを提供し、前記複数の楽曲情報に含まれる、一部の要素に対する固定された特徴量と、他の要素に対する複数の特徴量とを取得する請求項１に記載の情報処理方法。
　前記インタフェースによって、異なる楽曲情報を選択可能に表示し、前記異なる楽曲情報から、楽曲情報の選択を受け付けた場合、選択された楽曲情報を形成する複数の要素の特徴量を視覚可能に表示する請求項１に記載の情報処理方法。
　選択された楽曲情報を形成する要素の特徴量が更新された場合に、更新された特徴量を有する新たな楽曲情報を生成する請求項４に記載の情報処理方法。
　選択された楽曲情報を形成する要素の特徴量に対して範囲が指定された場合に、前記範囲に含まれる特徴量をアレンジし、アレンジした特徴量を有する新たな楽曲情報を生成する請求項３に記載の情報処理方法。
　新たな楽曲情報が生成されるたびに、新たな楽曲情報を利用者の識別情報と対応させて保存する請求項１に記載の情報処理方法。
　前記楽曲情報に含まれる特徴量を基にして、前記楽曲情報に対応する点を多次元空間にマッピングし、マッピングした前記点を表示する請求項３に記載の情報処理方法。
　コンピュータを、
　楽曲情報を形成する一部の要素を編集することで前記楽曲情報を生成可能なインタフェースを提供するインタフェース制御部と、
　前記インタフェースを用いて作成された複数の楽曲情報に基づいて、機械学習モデルにより新たな楽曲情報を生成する作曲部
　として機能させるための情報処理プログラム。
　楽曲情報を形成する一部の要素を編集することで前記楽曲情報を生成可能なインタフェースを提供するインタフェース制御部と、
　前記インタフェースを用いて作成された複数の楽曲情報に基づいて、機械学習モデルにより新たな楽曲情報を生成する作曲部と
　を有する情報処理装置。