WO2021014952A1 - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents

情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム Download PDF

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WO2021014952A1
WO2021014952A1 PCT/JP2020/026370 JP2020026370W WO2021014952A1 WO 2021014952 A1 WO2021014952 A1 WO 2021014952A1 JP 2020026370 W JP2020026370 W JP 2020026370W WO 2021014952 A1 WO2021014952 A1 WO 2021014952A1
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information
sales
unit
acquisition unit
vending machine
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PCT/JP2020/026370
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陽一 名田
秋月　誠
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株式会社ゼンショーホールディングス
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Definitions

  • the present invention relates to an information processing device, an information processing method, and an information processing program.
  • Patent Document 1 When opening a new store that sells products, it costs a lot of money, so a survey by a researcher and a store opening evaluation based on the survey are regarded as important.
  • a system that supports the investigation and store opening evaluation there is a system described in Patent Document 1.
  • the system described in Patent Document 1 focuses on the designated store opening candidate site when the searcher inputs the information of the competing store investigated and the property information related to the candidate property into the system and specifies the store opening candidate site.
  • the map and the trade area range that the investigator considers to be the trade area are displayed on the display unit.
  • the system described in Patent Document 1 acquires the population and the number of households within the trade area. Further, the system described in Patent Document 1 evaluates the candidate store opening site based on the information on the candidate store opening site and the information on the trade area, and outputs the evaluation result.
  • An object of the present invention is to provide an information processing device, an information processing method, and an information processing program capable of presenting an efficient sales position of a product.
  • One aspect of the information processing device is a storage unit that stores map information, a first acquisition unit that acquires position information related to a plurality of sales positions that sell products, and a storage unit that stores the position information acquired by the first acquisition unit.
  • the extraction unit Based on the map information stored in the department, the extraction unit that extracts the sales blank area as an area outside the predetermined range from multiple sales positions, and the population and sales blank of the sales blank area extracted by the extraction unit.
  • the second acquisition department and the second acquisition department that acquire at least one specific information regarding the traffic volume of vehicles traveling in the area and the number of passengers of public transportation traveling in the sales blank area.
  • a first specific unit for identifying a sales blank area as a new sales area of a product is provided.
  • the plurality of sales positions for selling products include the position where the vending machine is installed and the position of the store, and information acquisition for acquiring information outside the vending machine.
  • the third acquisition unit that acquires the external information transmitted from the department
  • the fourth acquisition unit that acquires the traffic information related to the traffic situation around the vending machine based on the external information acquired by the third acquisition unit.
  • the 1st forecasting unit that predicts the sales of products and the sales forecast predicted by the 1st forecasting unit are transmitted from the vending machine to the stores within a predetermined range. It may be provided with a communication unit for the operation.
  • the information processing device of one aspect includes a fifth acquisition unit that acquires crime prevention information indicating the possibility of a crime around the vending machine based on the traffic information acquired by the fourth acquisition unit, and the communication unit ,
  • the crime prevention information acquired by the fifth acquisition unit may be transmitted from the vending machine to a store within a predetermined range.
  • the information processing device of one aspect includes a second prediction unit that predicts the number of customers visiting the store based on the traffic information acquired by the fourth acquisition unit, and the communication unit is the store visit predicted by the second prediction unit.
  • the number of customers may be transmitted from the vending machine to a store within a predetermined range.
  • the information acquisition unit includes an imaging unit that generates image data as external information, a microphone that generates sound data as external information, and a vibration sensor that generates vibration data as external information. There may be at least one.
  • the information processing device of one aspect is a vending machine based on the sixth acquisition unit that acquires the first congestion information regarding the congestion status of one or more stores from the store and the external information acquired by the information acquisition unit.
  • Stores and vending machines within a predetermined range from the terminal are extracted based on the above, and products are provided based on the extracted first congestion information of the stores and the extracted second congestion information of the vending machines.
  • the communication unit may transmit information about the store and the vending machine specified by the second specific unit to the terminal, provided with the second specific unit that identifies the store and the vending machine within the predetermined time up to.
  • the computer is acquired by a storage step of storing map information in a storage unit, a first acquisition step of acquiring position information regarding a plurality of sales positions for selling products, and a first acquisition step.
  • An extraction step for extracting a sales blank area as an area outside a predetermined range from a plurality of sales positions based on the location information and the map information stored in the storage unit, and a sales blank extracted by the extraction step.
  • the second acquisition step and the second acquisition step to acquire at least one specific information regarding the population of the area, the traffic volume of the vehicle traveling in the blank area for sale, and the number of passengers of public transportation traveling in the blank area for sale.
  • One aspect of the information processing program includes a storage function for storing map information in a computer, a first acquisition function for acquiring position information regarding a plurality of sales positions for selling products, and a position information acquired by the first acquisition function. And the extraction function that extracts the sales blank area as an area outside the predetermined range from multiple sales positions based on the map information stored in the storage unit, and the population of the sales blank area extracted by the extraction function.
  • the second acquisition function and the second acquisition function to acquire at least one specific information regarding the traffic volume of the vehicle traveling in the sales blank area and the number of passengers of public transportation traveling in the sales blank area.
  • the information processing device of one aspect extracts a sales blank area that is out of the predetermined range from a plurality of sales positions based on the position information and the map information, and sets a numerical value recorded in the specific information of the sales blank area in advance. If it exceeds the specified threshold, for example, at least one of the population of the sales blank area as specific information, the traffic volume of vehicles traveling in the sales blank area, and the number of passengers of public transportation traveling in the sales blank area. Since it is possible to attract customers when one of the numerical values exceeds the threshold value, it is possible to present an efficient sales position of the product by specifying the sales blank area as a new sales area of the product.
  • the information processing method and the information processing program of one aspect can exert the same effect as the information processing apparatus of one aspect described above.
  • FIG. 1 is a block diagram for explaining an information processing system according to an embodiment.
  • the information processing system 1 includes an information processing device 10, a store 50, a vending machine 60, and a terminal 70.
  • the store 50 is a facility that provides products to users.
  • An example of a product provided by the store 50 and the vending machine 60 to the user is food and drink.
  • the terminal 70 is a terminal owned by the user, such as a smartphone or a tablet terminal.
  • the information processing device 10 is distributed to, for example, a management headquarters that manages a store 50 and a vending machine 60.
  • the information processing device 10 can transmit and receive information between the store 50, the vending machine 60, and the terminal 70.
  • the information processing device 10 can transmit and receive information to and from the store 50, the vending machine 60, and the terminal 70, and process the information, for example, a terminal or a server.
  • the information processing device 10 sets an area where the store 50 or the vending machine 60 is not installed as a new sales area based on the position information regarding the installation position (sales position) of the store 50 or the vending machine 60 which has already been installed. Identify. That is, the information processing device 10 specifies a new store opening area of the store 50 or the vending machine 60.
  • the information processing device 10 may specify a new sales area where the vending machine 60 is installed based on the installation position (sales position) of only the store 50.
  • the information processing device 10 may specify a new sales area in which the store 50 is installed, based on the installation position (sales position) of only the store 50.
  • the information processing apparatus 10 may specify a new sales area in which at least one of the store 50 and the vending machine 60 is installed, based on the installation position (sales position) of only the vending machine 60.
  • the information processing device 10 may specify a new sales area in which at least one of the store 50 and the vending machine 60 is installed based on the installation positions (sales positions) of both the store 50 and the vending machine 60. Good.
  • FIG. 2 is a diagram for explaining an example of a sales blank area extracted by the extraction unit.
  • the information processing device 10 includes a storage unit 31, a communication unit 32, a display unit 33, a first acquisition unit 11, an extraction unit 12, a second acquisition unit 13, a first specific unit 14, and a third acquisition unit.
  • Unit 15 information acquisition unit 61, fourth acquisition unit 16, first prediction unit 17, fifth acquisition unit 18, second prediction unit 19, sixth acquisition unit 20, seventh acquisition unit 21, eighth acquisition unit 22 and The second specific unit 23 is provided.
  • 1st acquisition unit 11 extraction unit 12, 2nd acquisition unit 13, 1st specific unit 14, 3rd acquisition unit 15, information acquisition unit 61, 4th acquisition unit 16, 1st prediction unit 17, 5th acquisition unit 18 ,
  • the second prediction unit 19, the sixth acquisition unit 20, the seventh acquisition unit 21, the eighth acquisition unit 22, and the second specific unit 23 may be one function of the control unit of the information processing apparatus 10.
  • the storage unit 31 stores map information.
  • the map information may be, for example, information on a map such as a city map, a road map, and a topographic map that can grasp the positions of the store 50 and the vending machine 60.
  • the communication unit 32 communicates with the vending machine 60, the store 50 (terminals arranged in the store 50 (not shown)), and the terminal 70 owned by the user.
  • the display unit 33 can display characters, images, and the like.
  • the first acquisition unit 11 acquires location information regarding a plurality of sales positions for selling products.
  • the position where the product is sold is the position where the store 50 and the vending machine 60 are installed.
  • the store 50 and the vending machine 60 are stores and vending machines of the same series managed by the management headquarters or the like in which the information processing device 10 is installed.
  • the first acquisition unit 11 acquires the location information of the plurality of stores 50 and the location information of the plurality of vending machines 60.
  • the first acquisition unit 11 may acquire location information from, for example, a server or the like (not shown) arranged outside, and an employee or the like of the management headquarters may acquire an input unit (keyboard, mouse or the like (not shown)). )) May be acquired based on the input position information.
  • the extraction unit 12 sets a sales blank area as an area outside a predetermined range from a plurality of sales positions based on the position information acquired by the first acquisition unit 11 and the map information stored in the storage unit 31. Extract.
  • the extraction unit 12 records the sales position (the position of the store 50 and the vending machine 60) on the map based on the map information.
  • the extraction unit 12 estimates, for example, a predetermined range A1 within a predetermined distance from the sales position as a sales area of the sales position.
  • the sales area is estimated for each sales position.
  • the extraction unit 12 extracts one or a plurality of sales blank areas A2 outside the estimated sales area.
  • the predetermined distance may or may not be set according to the store 50 and the vending machine 60.
  • the predetermined distance from the vending machine 60 may be set to a relatively short distance, for example, a distance that a resident or the like in the neighborhood of the vending machine 60 can go.
  • the predetermined distance from the vending machine 60 may be set to an arbitrary distance such as 50 m, 100 m, 200 m, 300 m, or 500 m.
  • the predetermined distance from the store 50 includes, for example, a relatively long distance such as a distance that a resident or the like at a position relatively far from the store 50 can go by car or motorcycle in addition to the resident or the like in the neighborhood of the store 50. It may be set.
  • the predetermined distance from the store 50 may be set to any distance such as 1 km, 2 km, 3 km, 5 km, 8 km, or 10 km.
  • the extraction unit 12 extracts other areas (areas outside the predetermined range (sales blank area)) that are not within the predetermined range from the plurality of sales positions.
  • the predetermined distance may or may not be set for each sales position.
  • a different distance is set for each sales position as a predetermined distance based on a survey of the neighborhood (for example, a survey of population, vehicle traffic volume, number of passengers of public transportation, etc.) for each sales position. May be done.
  • a survey of the neighborhood for example, a survey of population, vehicle traffic volume, number of passengers of public transportation, etc.
  • the predetermined distance for example, a relatively short distance may be set when the neighboring population is relatively small, and a relatively long distance may be set when the neighboring population is relatively large.
  • the extraction unit 12 may extract the area as a sales blank area.
  • the extraction unit 12 determines the predetermined range of either the store 50 or the vending machine 60 (for example, the predetermined range according to the store 50). The sales blank area may be extracted based on the range).
  • the second acquisition unit 13 includes specific information regarding the population of the blank sales area extracted by the extraction unit 12, the traffic volume of vehicles traveling in the blank sales area, and the number of passengers of public transportation traveling in the blank sales area. Acquire at least one specific information.
  • the second acquisition unit 13 may acquire specific information from, for example, a server or the like (not shown) distributed to the outside, and the input unit (keyboard, mouse, etc.) may be acquired based on a survey by employees of the management headquarters. (Not shown)) It may be possible to acquire the specific information input through.
  • the population of the blank sales area may be, for example, the population living in the blank sales area, the population working in the blank sales area, or the like.
  • the vehicle traveling in the blank sales area may be a vehicle traveling on the main road such as a main road in the blank sales area, for example.
  • the number of passengers of public transportation traveling in the blank area for sale may be, for example, the number of passengers using the station and the bus stop when there is a railway station and a bus stop in the blank area for sale.
  • the first specific unit 14 specifies a sales blank area as a new sales area of a product when the numerical value recorded in the specific information acquired by the second acquisition unit 13 is equal to or greater than a preset threshold value.
  • the first specific unit 14 when the population of the blank sales area exceeds the threshold, the traffic volume of vehicles traveling in the blank sales area exceeds the threshold, or the number of passengers of public transportation traveling in the blank sales area If is greater than or equal to the threshold, the blank sales area is specified as a new sales area for the product.
  • the new sales area is an area for installing the store 50 or an area for installing the vending machine 60.
  • the management headquarters can decide to newly install the store 50 or the vending machine 60 at any position in the new sales area.
  • the threshold value is appropriately set by the first specific unit 14 in consideration of, for example, the possibility of selling a predetermined number of products (the possibility of obtaining a profit).
  • the first specific unit 14 does not specify a new sales area, and the numerical value recorded in the specific information is equal to or more than the first threshold value.
  • the second threshold value If it is less than the second threshold value, it is specified as a new sales area for installing the vending machine 60, and if the numerical value recorded in the specific information is equal to or more than the second threshold value, it is a new sales area for installing the store 50. It may be specified as a sales area.
  • the information processing device 10 described above may have the following configuration.
  • the plurality of sales positions for selling the product include a position where the vending machine 60 is already installed and a position where the store 50 is already installed.
  • the third acquisition unit 15 acquires the external information transmitted from the information acquisition unit 61 that acquires the external information of the vending machine 60 that has already been installed.
  • the information acquisition unit 61 transmits external information to the information processing device 10 at a predetermined timing.
  • the third acquisition unit 15 acquires the external information transmitted from the information acquisition unit 61.
  • FIG. 3 is a block diagram for explaining the information acquisition unit.
  • the information acquisition unit 61 is at least one of an imaging unit 611 that generates image data as external information, a microphone 612 that generates sound data as external information, and a vibration sensor 613 that generates vibration data as external information. is there.
  • the imaging unit 611 generates still image data or moving image data as image data.
  • the image pickup unit 611 is a camera or the like.
  • the image pickup unit 611 images the outside of the vending machine 60 (relatively close to the vending machine 60).
  • the image pickup unit 611 images a pedestrian, a vehicle, or the like, for example.
  • the imaging unit 611 images the pedestrian or the vehicle when the pedestrian walks relatively close to the vending machine 60 or when the vehicle travels on the road relatively close to the vending machine 60. It may be that.
  • the imaging unit 611 may image a pedestrian or a vehicle by interlocking with a detection sensor that detects a pedestrian or a vehicle, for example.
  • the microphone 612 acquires the sound outside the vending machine 60.
  • the microphone 612 may, for example, acquire a relatively loud sound (a sound louder than a preset threshold value).
  • the relatively loud sound is, for example, a sound when a vehicle travels in a group, and the loudness of the sound may be determined based on a measurement result of a decibel meter or the like.
  • the vibration sensor 613 acquires the external vibration of the vending machine 60 (vibration transmitted to the vending machine 60).
  • the vibration sensor 613 may acquire, for example, relatively large vibration (vibration larger than a preset threshold value) or preset characteristic vibration (vibration waveform is characteristic). ..
  • the relatively large vibration or the vibration characterized by the vibration waveform is, for example, the vibration when the vehicle travels in a group.
  • the 4th acquisition unit 16 acquires the traffic information regarding the traffic situation around the vending machine 60 based on the external information acquired by the 3rd acquisition unit 15.
  • the fourth acquisition unit 16 has attributes related to pedestrians walking relatively close to the vending machine 60 (as an example, gender and age) based on image data (external information) captured by the image pickup unit 611. Etc.) Acquired as traffic information.
  • the fourth acquisition unit 16 has attributes related to a vehicle traveling relatively close to the vending machine 60 (as an example, a passenger car, based on image data (external information) captured by the image pickup unit 611. Vehicle types such as trucks and motorcycles) are acquired as traffic information.
  • the fourth acquisition unit 16 also acquires the number of pedestrians, the day and time zone when the pedestrian was walking, the number of vehicles, and the day and time zone when the vehicle was traveling as traffic information. May be.
  • the fourth acquisition unit 16 can acquire attributes related to the vehicle traveling around the vending machine 60 as pass information based on external information (for example, image data, sound data, vibration data, etc.).
  • external information for example, image data, sound data, vibration data, etc.
  • the attributes related to the vehicle for example, as described above, in addition to the vehicle type such as a passenger car, a truck, and a motorcycle, the traveling status of the vehicle that a plurality of vehicles are traveling (the vehicles are traveling in a group), etc. It may be.
  • the first prediction unit 17 makes a sales forecast of a product based on the traffic information acquired by the fourth acquisition unit 16. For example, when the number of male pedestrians in their 30s and 40s is relatively large among the plurality of pedestrians imaged by the imaging unit 611, the first prediction unit 17 is a large amount of food, that is, , Predict the sales of products that there is a possibility that large-scale beef bowls will sell. In the first prediction unit 17, for example, when the number of pedestrians with female attributes is relatively large among the plurality of pedestrians imaged by the imaging unit 611, a small amount of food and a healthy food, that is, Komori's Predict product sales if there is a possibility that beef bowls and salads will sell.
  • the first prediction unit 17 is not limited to the above example, and may perform sales prediction of various products according to the traffic information acquired based on external information (image data, sound data, or vibration data).
  • the product is not limited to beef bowl, but may be various foods and drinks (for example, foods offered at family restaurants, foods offered at sushi restaurants, foods offered at steak shops, etc.), and other than foods and drinks. It may be a product.
  • the first prediction unit 17 may perform sales prediction of a product based on aggregating a plurality of traffic information acquired by information acquisition units 61 of a plurality of vending machines 60.
  • the communication unit 32 transmits the sales forecast predicted by the first prediction unit 17 from the vending machine 60 to the store 50 within a predetermined range.
  • the communication unit 32 transmits the sales forecast to one or more stores 50 within a predetermined range from the vending machine 60 from which the external information has been acquired.
  • the predetermined range is considered to be, for example, a pedestrian walking near the vending machine 60, such as 1 km, 2 km, 3 km, 5 km, 8 km, or 10 km, or a driver of a vehicle traveling near the vending machine 60. It is a distance to be set and is set appropriately.
  • the information processing device 10 described above may have the following configuration.
  • the fifth acquisition unit 18 acquires crime prevention information indicating the possibility of a crime around the vending machine 60 based on the traffic information acquired by the fourth acquisition unit 16.
  • the fifth acquisition unit 18 for example, when an attribute indicating that a plurality of vehicles are traveling (vehicles are traveling in a group) is recorded in the traffic information, the vending machine 60 or the store 50 is damaged. Generate security information including information that there is a possibility that the vending machine 60 or the customer of the store 50 may be harmed.
  • the fifth acquisition unit 18 may display the crime prevention information on the display unit 33.
  • Employees of the management headquarters can confirm the area near the vending machine 60 as a priority management area by checking the crime prevention information displayed on the display unit 33.
  • the communication unit 32 transmits the crime prevention information acquired by the fifth acquisition unit 18 from the vending machine 60 to the store 50 within a predetermined range.
  • the communication unit 32 transmits the sales forecast to one or more stores 50 within a predetermined range from the vending machine 60 from which the external information has been acquired.
  • the predetermined range is appropriately set in consideration of, for example, the distance from the vending machine 60 where a group of vehicles traveling in a group is expected to come.
  • the information processing device 10 described above may have the following configuration.
  • the second prediction unit 19 predicts the number of customers visiting the store 50 based on the traffic information acquired by the fourth acquisition unit 16.
  • the second prediction unit 19 automatically sells on a specific day of the week or a specific time zone when there are a large number of pedestrians or traveling vehicles on a specific day of the week or a specific time zone, for example, based on traffic information. It is predicted that the number of customers will increase at stores 50 and the like near the machine 60.
  • the communication unit 32 transmits information on the number of customers visiting the store predicted by the second prediction unit 19 from the vending machine 60 to the store 50 within a predetermined range.
  • the communication unit 32 transmits the number of customers visiting the store from the vending machine 60 from which the external information has been acquired to one or more stores 50 within a predetermined range.
  • the information regarding the number of customers visiting the store is, for example, information indicating that the number of customers visiting the store increases on a specific day of the week or a specific time zone, as predicted by the second prediction unit 19.
  • the predetermined range is considered to be, for example, a pedestrian walking near the vending machine 60, such as 1 km, 2 km, 3 km, 5 km, 8 km, or 10 km, or a driver of a vehicle traveling near the vending machine 60.
  • the store 50 receives the information regarding the number of customers visiting the store, it can be reflected in a schedule such as allocating a large number of employees to the store 50 on a specific day of the week or a specific time zone.
  • the schedule is a schedule related to the staffing of the store 50.
  • the information processing device 10 described above may have the following configuration.
  • the sixth acquisition unit 20 acquires the first congestion information regarding the congestion status of one or more stores 50 from the store 50.
  • Each of the plurality of stores 50 transmits the first congestion information to the information processing device 10.
  • the sixth acquisition unit 20 acquires the first mixed information transmitted from each store 50.
  • the first congestion information may be, for example, a waiting situation at the store 50, and specifically, is information indicating how many groups are waiting in line.
  • the first mixed information is generated based on, for example, inputting the number of waiting groups by the employees of the store 50 into a terminal (not shown) distributed to the store 50, or is distributed to the store 50. It is generated based on the fact that the terminal and the terminal 70 owned by the user waiting in line are linked via the application. Further, in the first congestion information, for example, when the takeout is carried out at the store 50, the number of groups waiting for the takeout may be recorded.
  • the 7th acquisition unit 21 acquires the second congestion information regarding the congestion status of the vending machine 60 based on the external information acquired by the information acquisition unit 61. For example, since the imaging unit 611 as the information acquisition unit 61 images the outside of the vending machine 60, when there are a plurality of users who use the vending machine 60, the image capturing unit 611 images the users who are waiting in line. Can be done.
  • the seventh acquisition unit 21 acquires the number of users waiting in line as the second congestion information based on the external information (for example, image data). ..
  • the eighth acquisition unit 22 acquires terminal position information regarding the position of the terminal 70 from the terminal 70 owned by the user.
  • the terminal position information is not only the terminal position information transmitted by the terminal 70 owned by the user waiting in line at the store 50 or the vending machine 60, but also the terminal position information scheduled to go to the store 50 or the vending machine 60 from now on. It may be terminal position information transmitted from a terminal 70 owned by a certain user, and terminal position information transmitted from a terminal 70 in which an application capable of transmitting / receiving information to / from the information processing device 10 is installed.
  • the second specific unit 23 extracts the store 50 and the vending machine 60 at a predetermined range from the terminal 70 based on the terminal position information acquired by the eighth acquisition unit 22, and the first of the extracted stores 50. Based on the congestion information and the extracted second congestion information of the vending machine 60, the store 50 and the vending machine 60 within a predetermined time until the product is provided are specified. The positions (location information) of the store 50 and the vending machine 60 are registered in advance in the information processing device 10. The second specific unit 23 is based on the terminal position information and the position information of the store 50 and the vending machine 60, and the store 50 and the vending machine 60 are at a distance within a predetermined range from the position of the terminal 70 indicated by the terminal position information. Is extracted.
  • the distance within the predetermined range is appropriately set in consideration of, for example, a relatively short distance that the user can walk to the store 50 or the vending machine 60, or a distance that can be reached by using transportation means such as a car or a motorcycle. Will be done.
  • the predetermined time until the product is provided is, for example, a time at which the user waiting in line does not feel uncomfortable, and is appropriately set.
  • the second specific unit 23 identifies a store 50 or a vending machine 60 without a waiting list, or a store 50 or a vending machine 60 with a relatively small waiting list, based on the first congestion information and the second congestion information. To do.
  • the communication unit 32 transmits information about the store 50 and the vending machine 60 specified by the second specific unit 23 to the terminal 70.
  • the terminal 70 can acquire information on the store 50 and the vending machine 60 that have no waiting list or have relatively few waiting lists.
  • the terminal 70 acquires the information for example, the location information (address, etc.) of the store 50 and the vending machine 60 may be displayed on the terminal display unit (not shown), and the store 50 and the vending machine 60 may display the location information (address, etc.).
  • a map showing the position may be displayed on the terminal display unit.
  • the number of groups waiting in line at the terminal 70 may be displayed on the terminal display unit, and the number of groups waiting in line for takeout at the store 50 may be displayed. It may be displayed on the terminal display unit. Further, the terminal 70 may display, for example, information on products sold at the store 50 and the vending machine 60 on the terminal display unit.
  • FIG. 4 is a flowchart for explaining an example of a processing method for the information processing apparatus to specify a new sales area.
  • step ST101 the first acquisition unit 11 acquires position information regarding a plurality of sales positions for selling products.
  • the position where the product is sold is the position where the store 50 and the vending machine 60 are installed.
  • step ST102 the extraction unit 12 extracts a sales blank area that is out of the predetermined range from a plurality of sales positions based on the position information acquired in step ST101 and the map information stored in the storage unit 31. To do.
  • the extraction unit 12 records the sales position (the position of the store 50 and the vending machine 60) on the map based on the map information. For example, the extraction unit 12 estimates a predetermined range within a predetermined distance from the sales position as a sales area of the sales position.
  • the extraction unit 12 extracts one or a plurality of areas outside the estimated sales area as sales blank areas.
  • the second acquisition unit 13 acquires at least one information (specific information) among the population of the sales blank area, the traffic volume of vehicles, and the number of passengers of public transportation extracted in step ST102.
  • the second acquisition unit 13 acquires, for example, specific information from an external server or the like (not shown), or acquires specific information input to the information processing device 10 based on a survey by employees of the management headquarters or the like. To do.
  • step ST104 the first specific unit 14 determines whether the numerical value recorded in the specific information acquired in step ST103 is equal to or higher than a preset threshold value.
  • the threshold value is appropriately set in consideration of, for example, the possibility of selling a predetermined number of products (the possibility of obtaining a profit). If the numerical value of the specific information is equal to or greater than the threshold value (Yes), the process proceeds to step ST105. If the numerical value of the specific information is not equal to or greater than the threshold value (No), the process ends without being able to specify the new sales area.
  • the first specific unit 14 specifies the sales blank area extracted in step ST102 as a new sales area of the product.
  • the first specific unit 14 specifies a sales blank area in which the numerical value of the specific information is equal to or more than a threshold value among the plurality of sales blank areas as a new sales area. For example, when a new sales area is specified, the first specific unit 14 displays the sales area on the display unit 33 or stores it in the storage unit 31.
  • FIG. 5 is a flowchart for explaining an example of a processing method based on external information acquired by a vending machine.
  • the third acquisition unit 15 acquires external information from the vending machine 60 already installed.
  • the external information is generated by the information acquisition unit 61 of the vending machine 60.
  • the information acquisition unit 61 is, for example, an image pickup unit 611, a microphone 612, a vibration sensor 613, or the like.
  • the fourth acquisition unit 16 acquires traffic information around the vending machine 60 based on the external information acquired in step ST201.
  • the traffic information includes, for example, information on the attributes of pedestrians walking near the vending machine 60 (for example, gender and age) and attributes of vehicles running near the vending machine 60 (for example, gender and age). As an example, it is information on a vehicle type or a group of vehicles traveling).
  • the first prediction unit 17 makes a sales forecast of the product based on the traffic information acquired in step ST202.
  • the first prediction unit 17 may perform sales prediction of products based on aggregating a plurality of traffic information acquired by information acquisition units 61 of the plurality of vending machines 60.
  • step ST204 the communication unit 32 transmits the sales forecast predicted in step ST203 from the vending machine 60 to one or more stores 50 within a predetermined range.
  • step ST205 the fifth acquisition unit 18 acquires crime prevention information indicating the possibility of a crime occurring around the vending machine 60 based on the traffic information acquired in step ST202.
  • the fifth acquisition unit 18 generates crime prevention information, for example, when it is estimated that the vehicles are traveling in a group based on the traffic information.
  • step ST206 the communication unit 32 transmits the security information acquired in step ST205 from the vending machine 60 to one or more stores 50 within a predetermined range.
  • step ST207 the second prediction unit 19 predicts the number of customers visiting the store 50 based on the traffic information acquired in step ST202.
  • the second prediction unit 19 predicts that, for example, the number of customers visiting the store 50 or the like in the vicinity of the vending machine 60 will increase on a specific day of the week or a specific time zone.
  • step ST208 the communication unit 32 transmits information on the number of customers visiting the store from the vending machine 60 to one or more stores 50 within a predetermined range in step ST207.
  • FIG. 6 is a flowchart for explaining an example of a processing method for proposing a store and a vending machine to a terminal.
  • the sixth acquisition unit 20 acquires the first congestion information from one or more stores 50.
  • the first congestion information is, for example, the status of waiting in line (the number of groups waiting in line) at the store 50.
  • step ST302 the 7th acquisition unit 21 acquires the second congestion information of the vending machine 60 based on the external information acquired by the information acquisition unit 61 of the vending machine 60.
  • the second congestion information is, for example, the number of users waiting in line at the vending machine 60.
  • step ST303 the eighth acquisition unit 22 acquires the terminal position information from the terminal 70 owned by the user.
  • step ST304 the second specific unit 23 of the terminal 70 indicated by the terminal position information based on the terminal position information acquired in step ST303 and the position information of the store 50 and the vending machine 60 registered in advance.
  • Stores 50 and vending machines 60 within a predetermined range from the position are extracted.
  • the number of the stores 50 and the vending machines 60 to be extracted may be one or a plurality, respectively.
  • the processing of step ST301 and step ST302 may be performed after the processing of step ST303 and step ST304.
  • step ST305 the second specific unit 23 is among the store 50 and the vending machine 60 extracted in step ST304 based on the first congestion information acquired in step ST301 and the second congestion information acquired in step ST302. , A store 50 or a vending machine 60 without a waiting list, or a store 50 or a vending machine 60 with a relatively small waiting list is specified.
  • step ST306 the communication unit 32 transmits information about the store 50 and the vending machine 60 specified in step ST305 to the terminal 70.
  • the information processing device 10 has an extraction unit 12 that extracts a sales blank area that is out of a predetermined range from a plurality of sales positions based on position information and map information, and a second acquisition that acquires specific information of the sales blank area.
  • a unit 13 and a first specific unit 14 that specifies a sales blank area as a new sales area of a product when the numerical value recorded in the specific information is equal to or higher than a preset threshold value.
  • the information processing apparatus 10 can specify the area where the store 50 or the vending machine 60 is not installed as a new sales area. Therefore, the store 50 or the vending machine 60 should be newly installed in the sales area. Therefore, the store 50 or the vending machine 60 can be efficiently installed. That is, the information processing device 10 can present an efficient sales position of the product.
  • the information processing device 10 has a third acquisition unit 15 that acquires external information from the information acquisition unit 61 of the vending machine 60, and a fourth acquisition unit that acquires traffic information around the vending machine 60 based on the external information. 16 may be provided, a first prediction unit 17 that predicts sales of products based on traffic information, and a communication unit 32 that transmits the sales forecast from the vending machine 60 to a store 50 within a predetermined range. ..
  • the information acquisition unit 61 may be at least one of the image pickup unit 611, the microphone 612, and the vibration sensor 613.
  • the information processing device 10 transmits the sales forecast to the store 50 in the vicinity of the vending machine 60 based on the surrounding conditions of the vending machine 60 already installed, so that the store 50 is efficient. Can sell products in a targeted manner.
  • the information processing device 10 may include a fifth acquisition unit 18 that acquires security information around the vending machine 60 based on traffic information.
  • the communication unit 32 may transmit the crime prevention information from the vending machine 60 to the store 50 within a predetermined range.
  • the information processing device 10 can ensure the safety of the facilities of the store 50 and the users of the store 50.
  • employees and the like of the management headquarters can confirm the neighborhood area of the vending machine 60 as a priority management area based on the crime prevention information.
  • the information processing device 10 may include a second prediction unit 19 that predicts the number of customers visiting the store 50 based on traffic information.
  • the communication unit 32 may transmit the number of customers visiting the store predicted by the second prediction unit 19 from the vending machine 60 to the store 50 within a predetermined range.
  • the information processing device 10 can create a schedule of employees and the like to be assigned to the store 50 based on the prediction of the number of customers visiting the store, and can store an appropriate amount of products.
  • the information processing device 10 has a position of a sixth acquisition unit 20 that acquires the first congestion information from the store 50, a seventh acquisition unit 21 that acquires the second congestion information of the vending machine 60, and a terminal 70 owned by the user. Based on the terminal position information and the eighth acquisition unit 22 that acquires the terminal position information related to, the store 50 and the vending machine 60 at a predetermined range from the terminal 70 are extracted, and the extracted first congestion information of the store 50 is extracted. And, based on the extracted second congestion information of the vending machine 60, the second specifying unit 23 that specifies the store 50 and the vending machine 60 within a predetermined time before providing the product may be provided.
  • the communication unit 32 may transmit information about the store 50 and the vending machine 60 specified by the second specific unit 23 to the terminal 70.
  • the information processing device 10 can provide the user with information on the store 50 and the vending machine 60, which can provide the products relatively quickly (there is no waiting or the waiting is relatively small). ..
  • the information processing device 10 can prevent the user from feeling uncomfortable due to waiting in line at the store 50 or the vending machine 60.
  • a computer extracts a sales blank area that is out of a predetermined range from a plurality of sales positions based on location information and map information, and an acquisition step of acquiring specific information of the sales blank area. And, when the numerical value recorded in the specific information becomes equal to or more than a preset threshold value, the specific step of identifying the sales blank area as a new sales area of the product is executed.
  • the information processing method can specify the area where the store 50 or the vending machine 60 is not installed as a new sales area. Therefore, by newly installing the store 50 or the vending machine 60 in the sales area. , The store 50 or the vending machine 60 can be efficiently installed. That is, the information processing method can present an efficient sales position of the product.
  • the information processing program has an extraction function that extracts sales blank areas that are out of the predetermined range from multiple sales positions based on location information and map information, and an acquisition function that acquires specific information of sales blank areas. And, when the numerical value recorded in the specific information is equal to or more than a preset threshold value, a specific function of specifying a sales blank area as a new sales area of a product is realized. As a result, the information processing program can identify the area where the store 50 or the vending machine 60 is not installed as a new sales area. Therefore, by newly installing the store 50 or the vending machine 60 in the sales area. , The store 50 or the vending machine 60 can be efficiently installed. That is, the information processing program can present an efficient sales position of the product.
  • Each part of the information processing apparatus 10 described above may be realized as a function of a computer arithmetic processing unit or the like. That is, the first acquisition unit 11, the extraction unit 12, the second acquisition unit 13, the first specific unit 14, the third acquisition unit 15, the fourth acquisition unit 16, the first prediction unit 17, and the fifth acquisition of the information processing device 10.
  • Unit 18, the second prediction unit 19, the sixth acquisition unit 20, the seventh acquisition unit 21, the eighth acquisition unit 22, and the second specific unit 23 are the first acquisition function, the extraction function, and the like by the arithmetic processing unit of the computer.
  • the information processing program can realize each of the above-mentioned functions in a computer.
  • the hygiene management program may be recorded on a computer-readable non-temporary recording medium such as an external memory or an optical disc.
  • each part of the information processing device 10 may be realized by an arithmetic processing device of a computer or the like.
  • the arithmetic processing unit or the like is composed of, for example, an integrated circuit or the like.
  • each part of the information processing device 10 may be realized as a circuit constituting an arithmetic processing unit or the like. That is, the first acquisition unit 11, the extraction unit 12, the second acquisition unit 13, the first specific unit 14, the third acquisition unit 15, the fourth acquisition unit 16, the first prediction unit 17, and the fifth acquisition of the information processing device 10.
  • the unit 18, the second prediction unit 19, the sixth acquisition unit 20, the seventh acquisition unit 21, the eighth acquisition unit 22, and the second specific unit 23 are the first acquisition circuit and the extraction that constitute the arithmetic processing unit of the computer and the like.
  • Circuit, 2nd acquisition circuit, 1st specific circuit, 3rd acquisition circuit, 4th acquisition circuit, 1st prediction circuit, 5th acquisition circuit, 2nd prediction circuit, 6th acquisition circuit, 7th acquisition circuit, 8th acquisition It may be realized as a circuit and a second specific circuit.
  • the storage unit 31, the communication unit 32, and the display unit 33 of the information processing device 10 may be realized as, for example, a storage function, a communication function, and a display function.
  • the storage unit 31, the communication unit 32, and the display unit 33 of the information processing device 10 may be realized as a storage circuit, a communication circuit, and a display circuit by being configured by, for example, an integrated circuit or the like.
  • the storage unit 31, the communication unit 32, and the display unit 33 of the information processing device 10 may be configured as a storage device, a communication device, and a display device output device, for example, by being composed of a plurality of devices.
  • Information processing system 10 Information processing device 11 1st acquisition unit 12 Extraction unit 13 2nd acquisition unit 14 1st specific unit 15 3rd acquisition unit 16 4th acquisition unit 17 1st prediction unit 18 5th acquisition unit 19 2nd prediction Unit 20 6th acquisition unit 21 7th acquisition unit 22 8th acquisition unit 23 2nd specific unit 31 Storage unit 50 Store 60 Vending machine 61 Information acquisition unit 611 Imaging unit 612 Microphone 613 Vibration sensor 70 Terminal

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Abstract

情報処理装置は、地図情報を記憶する記憶部と、商品を販売する複数の販売位置に関する位置情報を取得する第１取得部と、第１取得部によって取得された位置情報と、記憶部に記憶される地図情報とに基づいて複数の販売位置から所定範囲外となっている地域としての販売空白地域を抽出する抽出部と、抽出部によって抽出された販売空白地域の人口、販売空白地域を走行する車両の交通量、及び、販売空白地域を走行する公共交通機関の利用客数に関する特定情報のうち少なくとも１つの特定情報を取得する第２取得部と、第２取得部によって取得された特定情報に記録される数値が予め設定された閾値以上となる場合、販売空白地域を商品の新規の販売地域として特定する第１特定部と、を備える。

Description

情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
　本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。
　商品を販売する店舗を新規に出店する場合、多額の費用等がかかることから、調査員による調査と、その調査に基づく出店評価とが重要視されている。その調査と出店評価を支援するシステムとしては、特許文献１に記載されたシステムがある。
　特許文献１に記載されたシステムは、調査員が調査した競合店の情報、及び、候補物件に関する物件情報等をシステムに入力して出店候補地を指定すると、指定した出店候補地を中心とした地図と、調査員が商圏と考える商圏範囲と重ねて表示部に表示するようになっている。特許文献１に記載されたシステムは、商圏範囲内の人口及び世帯数を取得する。さらに、特許文献１に記載されたシステムは、出店候補地の情報と、商圏に関する情報とに基づいて、出店候補地の評価を行い、評価結果を出力する。
特開２００１－１２５９５５号公報
　商品を販売する形態には、店舗で販売する形態及び自動販売機で販売する形態がある。
　商品をより多く販売するためには、店舗及び自動販売機を密に配置した方が良いと考えられる場合があるが、店舗及び自動販売機を密に配置すると互いの商圏が重複してしまう可能性がある。商圏が互いに重なった場合には商品の販売が伸びない可能性があり、店舗及び自動販売機の配置の効率が悪くなる可能性がある。
　本発明は、商品の効率的な販売位置を提示することができる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。
　一態様の情報処理装置は、地図情報を記憶する記憶部と、商品を販売する複数の販売位置に関する位置情報を取得する第１取得部と、第１取得部によって取得された位置情報と、記憶部に記憶される地図情報とに基づいて複数の販売位置から所定範囲外となっている地域としての販売空白地域を抽出する抽出部と、抽出部によって抽出された販売空白地域の人口、販売空白地域を走行する車両の交通量、及び、販売空白地域を走行する公共交通機関の利用客数に関する特定情報のうち少なくとも１つの特定情報を取得する第２取得部と、第２取得部によって取得された特定情報に記録される数値が予め設定された閾値以上となる場合、販売空白地域を商品の新規の販売地域として特定する第１特定部と、を備える。
　一態様の情報処理装置では、商品を販売する複数の販売位置には、自動販売機が設置されている位置と、店舗の位置とが含まれ、自動販売機の外部の情報を取得する情報取得部から送信された外部情報を取得する第３取得部と、第３取得部によって取得された外部情報に基づいて、自動販売機の周囲の通行状況に関する通行情報を取得する第４取得部と、第４取得部によって取得された通行情報に基づいて、商品の販売予測を行う第１予測部と、第１予測部によって予測された販売予測を、自動販売機から所定範囲内にある店舗に送信する通信部と、を備えることとしてもよい。
　一態様の情報処理装置は、第４取得部によって取得された通行情報に基づいて、自動販売機の周囲の犯罪発生の可能性を示す防犯情報を取得する第５取得部を備え、通信部は、第５取得部によって取得された防犯情報を、自動販売機から所定範囲内にある店舗に送信することとしてもよい。
　一態様の情報処理装置は、第４取得部によって取得された通行情報に基づいて、店舗への来店客数を予測する第２予測部を備え、通信部は、第２予測部によって予測された来店客数を、自動販売機から所定範囲内にある店舗へ送信することとしてもよい。
　一態様の情報処理装置では、情報取得部は、外部情報としての画像データを生成する撮像部、外部情報としての音データを生成するマイク、及び、外部情報として振動データを生成する振動センサのうち少なくとも１つであってもよい。
　一態様の情報処理装置は、１又は複数の店舗の混雑状況に関する第１混雑情報をその店舗から取得する第６取得部と、情報取得部によって取得された外部情報に基づいて、自動販売機の混雑状況に関する第２混雑情報を取得する第７取得部と、ユーザが所有する端末からその端末の位置に関する端末位置情報を取得する第８取得部と、第８取得部によって取得された端末位置情報に基づいて、端末から所定範囲の距離にある店舗及び自動販売機を抽出し、抽出した店舗の第１混雑情報と、抽出した自動販売機の第２混雑情報とに基づいて、商品を提供するまでの所定時間内の店舗及び自動販売機を特定する第２特定部を備え、通信部は、第２特定部によって特定された店舗及び自動販売機に関する情報を端末に送信することとしてもよい。
　一態様の情報処理装置では、コンピュータが、地図情報を記憶部に記憶する記憶ステップと、商品を販売する複数の販売位置に関する位置情報を取得する第１取得ステップと、第１取得ステップによって取得された位置情報と、記憶部に記憶される地図情報とに基づいて複数の販売位置から所定範囲外となっている地域としての販売空白地域を抽出する抽出ステップと、抽出ステップによって抽出された販売空白地域の人口、販売空白地域を走行する車両の交通量、及び、販売空白地域を走行する公共交通機関の利用客数に関する特定情報のうち少なくとも１つの特定情報を取得する第２取得ステップと、第２取得ステップによって取得された特定情報に記録される数値が予め設定された閾値以上となる場合、販売空白地域を商品の新規の販売地域として特定する第１特定ステップと、を実行する。
　一態様の情報処理プログラムは、コンピュータに、地図情報を記憶する記憶機能と、商品を販売する複数の販売位置に関する位置情報を取得する第１取得機能と、第１取得機能によって取得された位置情報と、記憶部に記憶される地図情報とに基づいて複数の販売位置から所定範囲外となっている地域としての販売空白地域を抽出する抽出機能と、抽出機能によって抽出された販売空白地域の人口、販売空白地域を走行する車両の交通量、及び、販売空白地域を走行する公共交通機関の利用客数に関する特定情報のうち少なくとも１つの特定情報を取得する第２取得機能と、第２取得機能によって取得された特定情報に記録される数値が予め設定された閾値以上となる場合、販売空白地域を商品の新規の販売地域として特定する第１特定機能と、を実現させる。
　一態様の情報処理装置は、位置情報と地図情報とに基づいて複数の販売位置から所定範囲外となっている販売空白地域を抽出し、販売空白地域の特定情報に記録される数値が予め設定された閾値以上となる場合、例えば、特定情報としての販売空白地域の人口、販売空白地域を走行する車両の交通量、及び、前記販売空白地域を走行する公共交通機関の利用客数のうち少なくとも１つの数値が閾値以上となる場合に集客が見込めるので、販売空白地域を商品の新規の販売地域として特定することで、商品の効率的な販売位置を提示することができる。
　一態様の情報処理方法及び情報処理プログラムは、上述した一態様の情報処理装置と同様の効果を奏することができる。
一実施形態に係る情報処理システムについて説明するためのブロック図である。 抽出部によって抽出される販売空白地域の一例について説明するための図である。 情報取得部について説明するためのブロック図である。 情報処理装置が新規の販売地域を特定するための処理方法の一例について説明するためフローチャートである。 自動販売機で取得される外部情報に基づいた処理方法の一例について説明するためのフローチャートである。 端末に店舗及び自動販売機を提案する処理方法の一例について説明するためのフローチャートである。
　以下、本発明の一実施形態について説明する。
　図１は、一実施形態に係る情報処理システムについて説明するためのブロック図である。
　情報処理システム１は、情報処理装置１０、店舗５０、自動販売機６０及び端末７０を備える。
　店舗５０は、ユーザに商品を提供する施設である。店舗５０及び自動販売機６０がユーザに提供する商品の一例は、飲食物等である。図１では店舗５０、自動販売機６０及び端末７０がそれぞれ１つのみ記載されるが、情報処理システム１の店舗５０、自動販売機６０及び端末７０は複数であってもよい。
　端末７０は、ユーザが所有する端末であり、例えば、スマートフォン又はタブレット端末等である。
　情報処理装置１０は、例えば、店舗５０及び自動販売機６０を管理する管理本部等に配される。情報処理装置１０は、店舗５０、自動販売機６０及び端末７０との間で情報を送受信することが可能である。情報処理装置１０は、店舗５０、自動販売機６０及び端末７０との間で情報を送受信して、その情報を処理することが可能であり、例えば、端末又はサーバ等である。
　情報処理装置１０は、既に設置された店舗５０又は自動販売機６０の設置位置（販売位置）に関する位置情報に基づいて、店舗５０又は自動販売機６０が設置されていないエリアを新規の販売地域として特定する。すなわち、情報処理装置１０は、店舗５０又は自動販売機６０の新規の出店地域を特定する。
　なお、情報処理装置１０は、店舗５０のみの設置位置（販売位置）に基づいて、自動販売機６０を設置する新規の販売地域を特定してもよい。又は、情報処理装置１０は、店舗５０のみの設置位置（販売位置）に基づいて、店舗５０を設置する新規の販売地域を特定してもよい。又は、情報処理装置１０は、自動販売機６０のみの設置位置（販売位置）に基づいて、店舗５０及び自動販売機６０の少なくとも一方を設置する新規の販売地域を特定してもよい。又は、情報処理装置１０は、店舗５０及び自動販売機６０の両方の設置位置（販売位置）に基づいて、店舗５０及び自動販売機６０の少なくとも一方を設置する新規の販売地域を特定してもよい。
　次に、情報処理装置１０について詳細に説明する。
　図２は、抽出部によって抽出される販売空白地域の一例について説明するための図である。
　図１に示すように、情報処理装置１０は、記憶部３１、通信部３２、表示部３３、第１取得部１１、抽出部１２、第２取得部１３、第１特定部１４、第３取得部１５、情報取得部６１、第４取得部１６、第１予測部１７、第５取得部１８、第２予測部１９、第６取得部２０、第７取得部２１、第８取得部２２及び第２特定部２３を備える。第１取得部１１、抽出部１２、第２取得部１３、第１特定部１４、第３取得部１５、情報取得部６１、第４取得部１６、第１予測部１７、第５取得部１８、第２予測部１９、第６取得部２０、第７取得部２１、第８取得部２２及び第２特定部２３は、情報処理装置１０の制御部の一機能であってもよい。
　記憶部３１は、地図情報を記憶する。地図情報は、例えば、市街地図、道路地図及び地形図等の、店舗５０及び自動販売機６０の位置を把握することが可能な地図に関する情報であってよい。
　通信部３２は、自動販売機６０、店舗５０（店舗５０に配される端末（図示せず））、及び、ユーザが所有する端末７０と通信を行う。
　表示部３３は、文字及び画像等を表示することが可能である。
　第１取得部１１は、商品を販売する複数の販売位置に関する位置情報を取得する。商品を販売する位置とは、店舗５０及び自動販売機６０が設置されている位置のことである。店舗５０及び自動販売機６０は、情報処理装置１０が設置される管理本部等が管理する、同じ系列の店舗及び自動販売機である。第１取得部１１は、複数の店舗５０の位置情報、及び、複数の自動販売機６０の位置情報を取得する。第１取得部１１は、例えば、外部に配されるサーバ等（図示せず）から位置情報を取得することとしてもよく、管理本部の従業員等が入力部（キーボード及びマウス等（図示せず））を操作することに基づいて入力された位置情報を取得することとしてもよい。
　図２を参照して、抽出部１２を説明する。
　抽出部１２は、第１取得部１１によって取得された位置情報と、記憶部３１に記憶される地図情報とに基づいて複数の販売位置から所定範囲外となっている地域としての販売空白地域を抽出する。抽出部１２は、地図情報に基づく地図に販売位置（店舗５０及び自動販売機６０の位置）を記録する。抽出部１２は、例えば、販売位置から所定距離内の所定範囲Ａ１を、その販売位置の販売エリアと推定する。販売エリアは、販売位置毎に推定される。抽出部１２は、推定された販売エリア外において、１又は複数の販売空白地域Ａ２を抽出する。
　所定距離は、店舗５０及び自動販売機６０に応じて設定されていてもよいし、設定されていなくともよい。
　自動販売機６０からの所定距離には、例えば、自動販売機６０の近所の住人等が行ける距離等の相対的に近い距離が設定されてもよい。具体的な一例として、自動販売機６０からの所定距離は、５０ｍ、１００ｍ、２００ｍ、３００ｍ又は５００ｍ等の任意の距離が設定されてもよい。
　店舗５０からの所定距離には、例えば、店舗５０の近所の住人等の他に、店舗５０から相対的に離れた位置の住人等が車又はバイク等で行ける距離等の相対的に遠い距離が設定されてもよい。具体的な一例として、店舗５０からの所定距離は、１ｋｍ、２ｋｍ、３ｋｍ、５ｋｍ、８ｋｍ又は１０ｋｍ等の任意の距離が設定されてもよい。抽出部１２は、複数の販売位置から所定範囲内とはなっていない他の地域（所定範囲外となっている地域（販売空白地域））を抽出する。
　また、所定距離は、販売位置毎に設定されていてもよいし、設定されていなくともよい。この場合、販売位置毎に近隣の調査（例えば、人口、車両の交通量、又は、公共交通機関の利用客数等の調査）を行うことに基づいて、所定距離として販売位置毎に異なる距離が設定されてもよい。所定距離は、例えば、近隣の人口が相対的に少ない場合等に相対的に短い距離が設定され、近隣の人口が相対的に多い場合等に相対的に長い距離が設定されてもよい。
　抽出部１２は、所定範囲外となっている地域の範囲が上述した所定範囲と同等以上（同じ又はそれ以上）となる場合、その地域を販売空白地域として抽出することとしてもよい。上述したように店舗５０及び自動販売機６０に応じて所定範囲が設定されている場合には、抽出部１２は、店舗用の販売空白地域及び自動販売機用の販売空白地域を抽出することとしてもよい。一方、店舗５０及び自動販売機６０に応じて所定範囲が設定されている場合でも、抽出部１２は、店舗５０及び自動販売機６０のいずれか一方の所定範囲（例えば、店舗５０に応じた所定範囲）に基づいて、販売空白地域を抽出することとしてもよい。
　第２取得部１３は、抽出部１２によって抽出された販売空白地域の人口、販売空白地域を走行する車両の交通量、及び、販売空白地域を走行する公共交通機関の利用客数に関する特定情報のうち少なくとも１つの特定情報を取得する。第２取得部１３は、例えば、外部に配されるサーバ等（図示せず）から特定情報を取得することとしてもよく、管理本部の従業員等による調査に基づいて入力部（キーボード及びマウス等（図示せず））介して入力された特定情報を取得することとしてもよい。
　販売空白地域の人口は、例えば、その販売空白地域に居住する人口、及び、その販売空白地域に勤務する人口等であってもよい。販売空白地域を走行する車両は、例えば、販売空白地域に幹線道路等の主たる道路がある場合には、その道路を走行する車両であってもよい。販売空白地域を走行する公共交通機関の利用客数は、例えば、販売空白地域に鉄道の駅及びバス停等がある場合には、その駅及びそのバス停を利用する利用客数であってもよい。
　第１特定部１４は、第２取得部１３によって取得された特定情報に記録される数値が予め設定された閾値以上となる場合、販売空白地域を商品の新規の販売地域として特定する。第１特定部１４は、販売空白地域の人口が閾値以上となる場合、販売空白地域を走行する車両の交通量が閾値以上となる場合、又は、販売空白地域を走行する公共交通機関の利用客数が閾値以上となる場合、その販売空白地域を商品の新規の販売地域として特定する。新規の販売地域は、店舗５０を設置するための地域、又は、自動販売機６０を設置するための地域である。管理本部は、新規の販売地域内のいずれかの位置に、店舗５０又は自動販売機６０を新規に設置することを決定することが可能である。
　閾値は、例えば、所定数の商品の販売の可能性（利益が得られる可能性）等を考慮して、第１特定部１４によって適宜設定される。
　なお、閾値は、複数有ってもよい。すなわち、閾値には、例えば、新規の販売地域に自動販売機６０を設置するための閾値、及び、新規の販売地域に店舗５０を設置するための閾値の２種類があってもよい。この場合、第１特定部１４は、例えば、特定情報に記録される数値が第１閾値未満の場合には新規の販売地域を特定せず、特定情報に記録される数値が第１閾値以上且つ第２閾値未満の場合には自動販売機６０を設置するための新規の販売地域として特定し、特定情報に記録される数値が第２閾値以上の場合には店舗５０を設置するための新規の販売地域として特定することとしてもよい。
　上述した情報処理装置１０は、次のような構成を備えてもよい。
　上述したように、商品を販売する複数の販売位置には、自動販売機６０が既に設置されている位置と、店舗５０が既に設置されている位置とが含まれる。
　第３取得部１５は、既に設置されている自動販売機６０の外部の情報を取得する情報取得部６１から送信された外部情報を取得する。情報取得部６１は、所定のタイミングで、外部情報を情報処理装置１０に送信する。第３取得部１５は、情報取得部６１から送信された外部情報を取得する。
　ここで、自動販売機６０が備える情報取得部６１について説明する。
　図３は、情報取得部について説明するためのブロック図である。
　情報取得部６１は、外部情報としての画像データを生成する撮像部６１１、外部情報としての音データを生成するマイク６１２、及び、外部情報として振動データを生成する振動センサ６１３のうち少なくとも１つである。
　撮像部６１１は、画像データとして、静止画データ又は動画データを生成する。撮像部６１１は、カメラ等である。撮像部６１１は、自動販売機６０の外部（自動販売機６０の相対的に近く）を撮像する。撮像部６１１は、例えば、歩行者及び車両等を撮像する。撮像部６１１は、自動販売機６０の相対的に近くを歩行者が歩行する場合、又は、自動販売機６０の相対的に近く道を車両が走行する場合、その歩行者又はその車両を撮像することとしてもよい。この場合、撮像部６１１は、例えば、歩行者及び車両を検知する検知センサと連動することにより、歩行者又は車両を撮像することとしてもよい。
　マイク６１２は、自動販売機６０の外部の音を取得する。マイク６１２は、例えば、相対的に大きな音（予め設定された閾値よりも大きい音）を取得することとしてもよい。相対的に大きな音とは、例えば、車両が集団走行する際の音であり、デシベル計等の計測結果に基づいて音の大きさが判断されてもよい。
　振動センサ６１３は、自動販売機６０の外部の振動（自動販売機６０に伝わった振動）を取得する。振動センサ６１３は、例えば、相対的に大きな振動（予め設定された閾値よりも大きな振動）、又は、予め設定された特徴的な振動（振動波形が特徴的なもの）を取得することとしてもよい。相対的に大きな振動、又は、振動波形が特徴的な振動とは、例えば、車両が集団走行する際の振動である。
　第４取得部１６は、第３取得部１５によって取得された外部情報に基づいて、自動販売機６０の周囲の通行状況に関する通行情報を取得する。第４取得部１６は、一例として、撮像部６１１によって撮像された画像データ（外部情報）に基づいて、自動販売機６０の相対的に近くを歩行する歩行者に関する属性（一例として、性別及び年代等）を通行情報として取得する。また、第４取得部１６は、一例として、撮像部６１１によって撮像された画像データ（外部情報）に基づいて、自動販売機６０の相対的に近くを走行する車両に関する属性（一例として、乗用車、トラック及びバイク等の車両タイプ）を通行情報として取得する。また、第４取得部１６は、通行情報として、歩行者の人数、歩行者が歩いていた曜日及び時間帯、車両の数、並びに、車両が走行していた曜日及び時間帯、も取得することとしてもよい。
　また、第４取得部１６は、外部情報（例えば、画像データ、音データ又は振動データ等）に基づいて、自動販売機６０の周囲を走行する車両に関する属性を通行情報として取得することができる。車両に関する属性は、例えば、上述したように、乗用車、トラック及びバイク等の車両タイプの他に、複数の車両が走行していること（車両が集団走行していること）の車両の走行状況等であってよい。
　第１予測部１７は、第４取得部１６によって取得された通行情報に基づいて、商品の販売予測を行う。第１予測部１７は、例えば、撮像部６１１によって撮像された複数の歩行者のうち、属性が３０歳代及び４０歳代の男性の歩行者が相対的に多い場合、量が多い料理、すなわち、大盛の牛丼等が売れる可能性があると商品の販売予測を行う。第１予測部１７は、例えば、撮像部６１１によって撮像された複数の歩行者のうち、属性が女性の歩行者が相対的に多い場合、量が少ない料理及びヘルシーな料理、すなわち、小盛の牛丼及びサラダ等が売れる可能性があると商品の販売予測を行う。第１予測部１７は、上記の例に限らず、外部情報（画像データ、音データ又は振動データ）に基づいて取得された通行情報に応じて、種々の商品の販売予測を行うこととしてよい。商品は、牛丼に限らず種々の飲食物（一例として、ファミリーレストランで提供する料理、すし屋で提供する料理又はステーキ店で提供する料理等）であってもよく、飲食物以外の他の製品であってもよい。
　なお、第１予測部１７は、複数の自動販売機６０の情報取得部６１によって取得された複数の通行情報を集計する等に基づいて、商品の販売予測を行うこととしてもよい。
　通信部３２は、第１予測部１７によって予測された販売予測を、自動販売機６０から所定範囲内にある店舗５０に送信する。通信部３２は、外部情報が取得された自動販売機６０から所定範囲内にある１又は複数の店舗５０に対して、販売予測を送信する。所定範囲は、例えば、１ｋｍ、２ｋｍ、３ｋｍ、５ｋｍ、８ｋｍ又は１０ｋｍ等の、自動販売機６０の近くを歩行した歩行者、又は、自動販売機６０の近くを走行した車両のドライバが立ち寄ると考えられる距離であり、適宜設定される。
　上述した情報処理装置１０は、次のような構成を備えてもよい。
　第５取得部１８は、第４取得部１６によって取得された通行情報に基づいて、自動販売機６０の周囲の犯罪発生の可能性を示す防犯情報を取得する。第５取得部１８は、例えば、複数の車両が走行していること（車両が集団走行していること）を示す属性が通行情報に記録される場合、自動販売機６０若しくは店舗５０が破損される可能性があり、又は、自動販売機６０若しくは店舗５０の利用客に危害が加えられる可能性があるという情報を含む防犯情報を生成する。
　第５取得部１８は、防犯情報を生成した場合、その防犯情報を表示部３３に表示することとしてもよい。管理本部の従業員等は、表示部３３に表示された防犯情報を確認することにより、自動販売機６０の近隣地域を重点管理エリアとして確認することができる。
　通信部３２は、第５取得部１８によって取得された防犯情報を、自動販売機６０から所定範囲内にある店舗５０に送信する。通信部３２は、外部情報が取得された自動販売機６０から所定範囲内にある１又は複数の店舗５０に対して、販売予測を送信する。所定範囲は、例えば、集団走行をしている車両グループが来ることが予想される自動販売機６０からの距離を考慮して、適宜設定される。
　上述した情報処理装置１０は、次のような構成を備えてもよい。
　第２予測部１９は、第４取得部１６によって取得された通行情報に基づいて、店舗５０への来店客数を予測する。第２予測部１９は、例えば、通行情報に基づいて、特定の曜日又は特定の時間帯に歩行者又は走行する車両の数が多い場合、その特定の曜日又はその特定の時間帯に、自動販売機６０の近隣にある店舗５０等に来店客が多くなると予測する。
　通信部３２は、第２予測部１９によって予測された来店客数に関する情報を、自動販売機６０から所定範囲内にある店舗５０へ送信する。通信部３２は、外部情報が取得された自動販売機６０から所定範囲内にある１又は複数の店舗５０に対して、来店客数を送信する。来店客数に関する情報は、第２予測部１９によって予測したように、例えば、特定の曜日又は特定の時間帯に来店客が多くなることを示す情報である。所定範囲は、例えば、１ｋｍ、２ｋｍ、３ｋｍ、５ｋｍ、８ｋｍ又は１０ｋｍ等の、自動販売機６０の近くを歩行した歩行者、又は、自動販売機６０の近くを走行した車両のドライバが立ち寄ると考えられる距離であり、適宜設定される。
　店舗５０は、来店客数に関する情報を受信すると、特定の曜日又は特定の時間帯に、従業員を店舗５０に多く配置する等のスケジュールに反映させることができる。スケジュールは、店舗５０の人員配置に係るスケジュールである。
　上述した情報処理装置１０は、次のような構成を備えてもよい。
　第６取得部２０は、１又は複数の店舗５０の混雑状況に関する第１混雑情報をその店舗５０から取得する。複数の店舗５０それぞれは、第１混雑情報を情報処理装置１０に送信する。第６取得部２０は、各店舗５０から送信された第１混在情報を取得する。第１混雑情報は、例えば、店舗５０における順番待ちの状況であってよく、具体的には、何組が順番待ちをしているかを示す情報である。第１混在情報は、例えば、店舗５０の従業員によって順番待ちのグループ数が店舗５０に配される端末（図示せず）に入力することに基づいて生成され、又は、店舗５０に配される端末と順番待ちをしている利用客が所有する端末７０とがアプリを介して連動することに基づいて生成される。また、第１混雑情報には、例えば、店舗５０でテイクアウトを実施している場合には、テイクアウトの順番待ちのグループ数が記録されていてもよい。
　第７取得部２１は、情報取得部６１によって取得された外部情報に基づいて、自動販売機６０の混雑状況に関する第２混雑情報を取得する。例えば、情報取得部６１としての撮像部６１１は、自動販売機６０の外部を撮像するため、自動販売機６０を利用するユーザが複数いる場合には、順番待ちをしているユーザを撮像することができる。第７取得部２１は、第３取得部１５によって外部情報が取得されると、その外部情報（例えば、画像データ）に基づいて、順番待ちをしているユーザ数を第２混雑情報として取得する。
　第８取得部２２は、ユーザが所有する端末７０からその端末７０の位置に関する端末位置情報を取得する。端末位置情報は、例えば、店舗５０又は自動販売機６０で順番待ちをしているユーザが所有する端末７０によって送信された端末位置情報ばかりでなく、これから店舗５０又は自動販売機６０に行く予定のあるユーザが所有する端末７０から送信された端末位置情報、及び、情報処理装置１０と情報の送受信が可能なアプリがインストールされた端末７０から送信された端末位置情報であってよい。
　第２特定部２３は、第８取得部２２によって取得された端末位置情報に基づいて、端末７０から所定範囲の距離にある店舗５０及び自動販売機６０を抽出し、抽出した店舗５０の第１混雑情報と、抽出した自動販売機６０の第２混雑情報とに基づいて、商品を提供するまでの所定時間内の店舗５０及び自動販売機６０を特定する。情報処理装置１０には、店舗５０及び自動販売機６０の位置（位置情報）が予め登録されている。第２特定部２３は、端末位置情報と、店舗５０及び自動販売機６０の位置情報とに基づいて、端末位置情報が示す端末７０の位置から所定範囲の距離にある店舗５０及び自動販売機６０を抽出する。所定範囲の距離は、例えば、ユーザが店舗５０若しくは自動販売機６０に歩いていける相対的に近い距離、又は、車若しくはバイク等の交通手段を利用して行ける距離等を考慮して、適宜設定される。商品を提供するまでの所定時間は、例えば、順番待ちをしているユーザが不快に感じることが少ない時間であり、適宜設定される。
　第２特定部２３は、第１混雑情報及び第２混雑情報に基づいて、順番待ちの無い店舗５０若しくは自動販売機６０、又は、順番待ちの相対的に少ない店舗５０若しくは自動販売機６０を特定する。
　通信部３２は、第２特定部２３によって特定された店舗５０及び自動販売機６０に関する情報を端末７０に送信する。
　これにより、端末７０は、順番待ちの無い又は順番待ちが相対的に少ない店舗５０及び自動販売機６０の情報を取得することができる。端末７０は、その情報を取得すると、例えば、店舗５０及び自動販売機６０の位置情報（住所等）を端末表示部（図示せず）に表示してもよく、店舗５０及び自動販売機６０の位置が示された地図を端末表示部に表示してもよい。また、端末７０、例えば、店舗５０及び自動販売機６０で順番待ちをしているグループ数を端末表示部に表示してもよく、店舗５０でテイクアウトのために順番待ちをしているグループ数を端末表示部に表示してもよい。また、端末７０は、例えば、店舗５０及び自動販売機６０で販売する商品の情報を端末表示部に表示してもよい。
　次に、一実施形態に係る情報処理方法について説明する。
　まず、情報処理装置１０が新規の販売地域を特定するための処理方法について説明する。
　図４は、情報処理装置が新規の販売地域を特定するための処理方法の一例について説明するためフローチャートである。
　ステップＳＴ１０１において、第１取得部１１は、商品を販売する複数の販売位置に関する位置情報を取得する。商品を販売する位置とは、店舗５０及び自動販売機６０が設置されている位置のことである。
　ステップＳＴ１０２において、抽出部１２は、ステップＳＴ１０１で取得された位置情報と、記憶部３１に記憶される地図情報とに基づいて、複数の販売位置から所定範囲外となっている販売空白地域を抽出する。
　抽出部１２は、地図情報に基づく地図に販売位置（店舗５０及び自動販売機６０の位置）を記録する。抽出部１２は、例えば、販売位置から所定距離内の所定範囲を、その販売位置の販売エリアと推定する。抽出部１２は、推定された販売エリア外となる１又は複数の地域を販売空白地域として抽出する。
　ステップＳＴ１０３において、第２取得部１３は、ステップＳＴ１０２で抽出された販売空白地域の人口、車両の交通量及び公共交通機関の利用客数のうち少なくとも１つの情報（特定情報）を取得する。第２取得部１３は、例えば、外部のサーバ等（図示せず）から特定情報を取得し、又は、管理本部の従業員等による調査に基づいて情報処理装置１０に入力された特定情報を取得する。
　ステップＳＴ１０４において、第１特定部１４は、ステップＳＴ１０３で取得された特定情報に記録される数値が予め設定された閾値以上かを判断する。閾値は、例えば、所定数の商品の販売の可能性（利益が得られる可能性）等を考慮して、適宜設定される。特定情報の数値が閾値以上の場合（Ｙｅｓ）、処理は、ステップＳＴ１０５に進む。特定情報の数値が閾値以上でない場合（Ｎｏ）、処理は、新規の販売地域を特定できずに終了する。
　ステップＳＴ１０５において、第１特定部１４は、ステップＳＴ１０２で抽出された販売空白地域を商品の新規の販売地域として特定する。第１特定部１４は、ステップＳＴ１０２で複数の販売空白地域が抽出された場合、複数の販売空白地域のうち特定情報の数値が閾値以上となる販売空白地域を新規の販売地域として特定する。
　第１特定部１４は、例えば、新規の販売地域を特定した場合、その販売地域を表示部３３に表示し、又は、記憶部３１に記憶する。
　次に、自動販売機６０で取得される外部情報に基づいた処理方法について説明する。
　図５は、自動販売機で取得される外部情報に基づいた処理方法の一例について説明するためのフローチャートである。
　ステップＳＴ２０１において、第３取得部１５は、既に設置されている自動販売機６０から外部情報を取得する。外部情報は、自動販売機６０の情報取得部６１によって生成される。情報取得部６１は、例えば、撮像部６１１、マイク６１２又は振動センサ６１３等である。
　ステップＳＴ２０２において、第４取得部１６は、ステップＳＴ２０１で取得された外部情報に基づいて、自動販売機６０の周囲の通行情報を取得する。通行情報は、例えば、自動販売機６０の近くを歩行している歩行者の属性（一例として、性別及び年代等）に関する情報、及び、自動販売機６０の近くを走行している車両の属性（一例として、車両タイプ又は、車両が集団走行していること）等に関する情報である。
　ステップＳＴ２０３において、第１予測部１７は、ステップＳＴ２０２で取得された通行情報に基づいて、商品の販売予測を行う。第１予測部１７は、複数の自動販売機６０の情報取得部６１によって取得された複数の通行情報を集計する等に基づいて、商品の販売予測を行うこととしてもよい。
　ステップＳＴ２０４において、通信部３２は、ステップＳＴ２０３で予測された販売予測を、自動販売機６０から所定範囲内にある１又は複数の店舗５０に送信する。
　ステップＳＴ２０５において、第５取得部１８は、ステップＳＴ２０２で取得された通行情報に基づいて、自動販売機６０の周囲の犯罪発生の可能性を示す防犯情報を取得する。第５取得部１８は、例えば、通行情報に基づいて車両が集団走行していると推定される場合、防犯情報を生成する。
　ステップＳＴ２０６において、通信部３２は、ステップＳＴ２０５で取得された防犯情報を、自動販売機６０から所定範囲内にある１又は複数の店舗５０に送信する。
　ステップＳＴ２０７において、第２予測部１９は、ステップＳＴ２０２で取得された通行情報に基づいて、店舗５０への来店客数を予測する。第２予測部１９は、例えば、特定の曜日又は特定の時間帯に、自動販売機６０の近隣にある店舗５０等に来店客が多くなると予測する。
　ステップＳＴ２０８において、通信部３２は、ステップＳＴ２０７で来店客数に関する情報を、自動販売機６０から所定範囲内にある１又は複数の店舗５０へ送信する。
　次に、端末７０に店舗５０及び自動販売機６０を提案する処理方法について説明する。
　図６は、端末に店舗及び自動販売機を提案する処理方法の一例について説明するためのフローチャートである。
　ステップＳＴ３０１において、第６取得部２０は、１又は複数の店舗５０から第１混雑情報を取得する。第１混雑情報は、例えば、店舗５０においる順番待ちの状況（順番待ちをしているグループ数）である。
　ステップＳＴ３０２において、第７取得部２１は、自動販売機６０の情報取得部６１によって取得された外部情報に基づいて、その自動販売機６０の第２混雑情報を取得する。第２混雑情報は、例えば、自動販売機６０で順番待ちをしているユーザ数である。
　ステップＳＴ３０３において、第８取得部２２は、ユーザが所有する端末７０から端末位置情報を取得する。
　ステップＳＴ３０４において、第２特定部２３は、ステップＳＴ３０３で取得された端末位置情報と、予め登録されている店舗５０及び自動販売機６０の位置情報とに基づいて、端末位置情報が示す端末７０の位置から所定範囲の距離にある店舗５０及び自動販売機６０を抽出する。抽出される店舗５０及び自動販売機６０は、それぞれ１又は複数であってよい。
　なお、上述した例の他に、ステップＳＴ３０３及びステップＳＴ３０４の処理の後にステップＳＴ３０１及びステップＳＴ３０２の処理が行われてもよい。
　ステップＳＴ３０５において、第２特定部２３は、ステップＳＴ３０１で取得した第１混雑情報、及び、ステップＳＴ３０２で取得した第２混雑情報に基づいて、ステップＳＴ３０４で抽出した店舗５０及び自動販売機６０のうち、順番待ちの無い店舗５０若しくは自動販売機６０、又は、順番待ちの相対的に少ない店舗５０若しくは自動販売機６０を特定する。
　ステップＳＴ３０６において、通信部３２は、ステップＳＴ３０５で特定された店舗５０及び自動販売機６０に関する情報を端末７０に送信する。
　次に、本実施形態の効果について説明する。
　情報処理装置１０は、位置情報と地図情報とに基づいて複数の販売位置から所定範囲外となっている販売空白地域を抽出する抽出部１２と、販売空白地域の特定情報を取得する第２取得部１３と、特定情報に記録される数値が予め設定された閾値以上となる場合、販売空白地域を商品の新規の販売地域として特定する第１特定部１４と、を備える。
　これにより、情報処理装置１０は、店舗５０又は自動販売機６０が設置されていない地域を新規の販売地域として特定できるので、その販売地域内に店舗５０又は自動販売機６０を新規に設置することにより、店舗５０又は自動販売機６０を効率的に設置することができる。すなわち、情報処理装置１０は、商品の効率的な販売位置を提示することができる。
　情報処理装置１０は、自動販売機６０の情報取得部６１から外部情報を取得する第３取得部１５と、外部情報に基づいて、自動販売機６０の周囲の通行情報を取得する第４取得部１６と、通行情報に基づいて商品の販売予測を行う第１予測部１７と、販売予測を自動販売機６０から所定範囲内にある店舗５０に送信する通信部３２と、を備えることとしてもよい。この場合、情報取得部６１は、撮像部６１１、マイク６１２及び振動センサ６１３のうち少なくとも１つであってよい。
　これにより、情報処理装置１０は、既に設置されている自動販売機６０の周囲の状況に基づいて、その自動販売機６０の近隣にある店舗５０に販売予測を送信するので、その店舗５０は効率的に商品を販売することができる。
　情報処理装置１０は、通行情報に基づいて自動販売機６０の周囲の防犯情報を取得する第５取得部１８を備えることとしてもよい。この場合、通信部３２は、防犯情報を自動販売機６０から所定範囲内にある店舗５０に送信することとしてもよい。
　これにより、情報処理装置１０は、店舗５０の施設及び店舗５０の利用客の安全を確保することができる。また、情報処理装置１０では、管理本部の従業員等は、防犯情報に基づいて、自動販売機６０の近隣地域を重点管理エリアとして確認することができる。
　情報処理装置１０は、通行情報に基づいて店舗５０への来店客数を予測する第２予測部１９を備えることとしてもよい。この場合、通信部３２は、第２予測部１９によって予測された来店客数を、自動販売機６０から所定範囲内にある店舗５０へ送信することとしてもよい。
　これにより、情報処理装置１０は、来店客数の予測に基づいて、店舗５０に配置する従業員等のスケジュールを作成することができ、適切な量の商品を保管しておくことができる。
　情報処理装置１０は、第１混雑情報を店舗５０から取得する第６取得部２０と、自動販売機６０の第２混雑情報を取得する第７取得部２１と、ユーザが所有する端末７０の位置に関する端末位置情報を取得する第８取得部２２と、端末位置情報に基づいて、端末７０から所定範囲の距離にある店舗５０及び自動販売機６０を抽出し、抽出した店舗５０の第１混雑情報と、抽出した自動販売機６０の第２混雑情報とに基づいて、商品を提供するまでに所定時間内の店舗５０及び自動販売機６０を特定する第２特定部２３を備えることとしてもよい。この場合、通信部３２は、第２特定部２３によって特定された店舗５０及び自動販売機６０に関する情報を端末７０に送信することとしてもよい。
　これにより、情報処理装置１０は、商品を相対的に早く提供できる（順番待ちのない、又は、順番待ちが相対的に少ない）店舗５０及び自動販売機６０の情報をユーザに提供することができる。また、情報処理装置１０は、ユーザが店舗５０又は自動販売機６０において順番待ちによって不快に感じることを抑制することができる。
　情報処理方法では、コンピュータが、位置情報と地図情報とに基づいて複数の販売位置から所定範囲外となっている販売空白地域を抽出する抽出ステップと、販売空白地域の特定情報を取得する取得ステップと、特定情報に記録される数値が予め設定された閾値以上となる場合、販売空白地域を商品の新規の販売地域として特定する特定ステップと、を実行する。
　これにより、情報処理方法は、店舗５０又は自動販売機６０が設置されていない地域を新規の販売地域として特定できるので、その販売地域内に店舗５０又は自動販売機６０を新規に設置することにより、店舗５０又は自動販売機６０を効率的に設置することができる。すなわち、情報処理方法は、商品の効率的な販売位置を提示することができる。
　情報処理プログラムは、コンピュータに、位置情報と地図情報とに基づいて複数の販売位置から所定範囲外となっている販売空白地域を抽出する抽出機能と、販売空白地域の特定情報を取得する取得機能と、特定情報に記録される数値が予め設定された閾値以上となる場合、販売空白地域を商品の新規の販売地域として特定する特定機能と、を実現させる。
　これにより、情報処理プログラムは、店舗５０又は自動販売機６０が設置されていない地域を新規の販売地域として特定できるので、その販売地域内に店舗５０又は自動販売機６０を新規に設置することにより、店舗５０又は自動販売機６０を効率的に設置することができる。すなわち、情報処理プログラムは、商品の効率的な販売位置を提示することができる。
　上述した情報処理装置１０の各部は、コンピュータの演算処理装置等の機能として実現されてもよい。すなわち、情報処理装置１０の第１取得部１１、抽出部１２、第２取得部１３、第１特定部１４、第３取得部１５、第４取得部１６、第１予測部１７、第５取得部１８、第２予測部１９、第６取得部２０、第７取得部２１、第８取得部２２及び第２特定部２３は、コンピュータの演算処理装置等による、第１取得機能、抽出機能、第２取得機能、第１特定機能、第３取得機能、第４取得機能、第１予測機能、第５取得機能、第２予測機能、第６取得機能、第７取得機能、第８取得機能及び第２特定機能としてそれぞれ実現されてもよい。
　情報処理プログラムは、上述した各機能をコンピュータに実現させることができる。衛生管理プログラムは、外部メモリ又は光ディスク等の、コンピュータで読み取り可能な非一時的な記録媒体に記録されていてもよい。
　また、上述したように、情報処理装置１０の各部は、コンピュータの演算処理装置等で実現されもよい。その演算処理装置等は、例えば、集積回路等によって構成される。このため、情報処理装置１０の各部は、演算処理装置等を構成する回路として実現されてもよい。すなわち、情報処理装置１０の第１取得部１１、抽出部１２、第２取得部１３、第１特定部１４、第３取得部１５、第４取得部１６、第１予測部１７、第５取得部１８、第２予測部１９、第６取得部２０、第７取得部２１、第８取得部２２及び第２特定部２３は、コンピュータの演算処理装置等を構成する、第１取得回路、抽出回路、第２取得回路、第１特定回路、第３取得回路、第４取得回路、第１予測回路、第５取得回路、第２予測回路、第６取得回路、第７取得回路、第８取得回路及び第２特定回路として実現されてもよい。
　また、情報処理装置１０の記憶部３１、通信部３２及び表示部３３は、例えば、記憶機能、通信機能及び表示機能として実現されてもよい。また、情報処理装置１０の記憶部３１、通信部３２及び表示部３３は、例えば、集積回路等によって構成されることにより、記憶回路、通信回路及び表示回路として実現されてもよい。また、情報処理装置１０の記憶部３１、通信部３２及び表示部３３は、例えば、複数のデバイスによって構成されることにより、記憶装置、通信装置及び表示装置出力装置として構成されてもよい。
１　情報処理システム
１０　情報処理装置
１１　第１取得部
１２　抽出部
１３　第２取得部
１４　第１特定部
１５　第３取得部
１６　第４取得部
１７　第１予測部
１８　第５取得部
１９　第２予測部
２０　第６取得部
２１　第７取得部
２２　第８取得部
２３　第２特定部
３１　記憶部
５０　店舗
６０　自動販売機
６１　情報取得部
６１１　撮像部
６１２　マイク
６１３　振動センサ
７０　端末

Claims (8)

  1. 　地図情報を記憶する記憶部と、
    　商品を販売する複数の販売位置に関する位置情報を取得する第１取得部と、
    　前記第１取得部によって取得された位置情報と、前記記憶部に記憶される地図情報とに基づいて前記複数の販売位置から所定範囲外となっている地域としての販売空白地域を抽出する抽出部と、
    　前記抽出部によって抽出された前記販売空白地域の人口、前記販売空白地域を走行する車両の交通量、及び、前記販売空白地域を走行する公共交通機関の利用客数に関する特定情報のうち少なくとも１つの特定情報を取得する第２取得部と、
    　前記第２取得部によって取得された特定情報に記録される数値が予め設定された閾値以上となる場合、前記販売空白地域を商品の新規の販売地域として特定する第１特定部と、
    を備える情報処理装置。
  2. 　商品を販売する複数の前記販売位置には、自動販売機が設置されている位置と、店舗の位置とが含まれ、
    　前記自動販売機の外部の情報を取得する情報取得部から送信された外部情報を取得する第３取得部と、
    　前記第３取得部によって取得された外部情報に基づいて、前記自動販売機の周囲の通行状況に関する通行情報を取得する第４取得部と、
    　前記第４取得部によって取得された通行情報に基づいて、商品の販売予測を行う第１予測部と、
    　前記第１予測部によって予測された販売予測を、前記自動販売機から所定範囲内にある店舗に送信する通信部と、
    を備える請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記第４取得部によって取得された通行情報に基づいて、前記自動販売機の周囲の犯罪発生の可能性を示す防犯情報を取得する第５取得部を備え、
    　前記通信部は、前記第５取得部によって取得された防犯情報を、前記自動販売機から所定範囲内にある店舗に送信する
    請求項２に記載の情報処理装置。
  4. 　前記第４取得部によって取得された通行情報に基づいて、前記店舗への来店客数を予測する第２予測部を備え、
    　前記通信部は、前記第２予測部によって予測された来店客数を、前記自動販売機から所定範囲内にある店舗へ送信する
    請求項２又は３に記載の情報処理装置。
  5. 　前記情報取得部は、前記外部情報としての画像データを生成する撮像部、外部情報としての音データを生成するマイク、及び、外部情報として振動データを生成する振動センサのうち少なくとも１つである
    請求項２～４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  6. 　１又は複数の店舗の混雑状況に関する第１混雑情報をその店舗から取得する第６取得部と、
    　前記情報取得部によって取得された外部情報に基づいて、前記自動販売機の混雑状況に関する第２混雑情報を取得する第７取得部と、
    　ユーザが所有する端末からその端末の位置に関する端末位置情報を取得する第８取得部と、
    　前記第８取得部によって取得された端末位置情報に基づいて、前記端末から所定範囲の距離にある店舗及び自動販売機を抽出し、抽出した店舗の第１混雑情報と、抽出した自動販売機の第２混雑情報とに基づいて、商品を提供するまでの所定時間内の店舗及び自動販売機を特定する第２特定部を備え、
    　前記通信部は、前記第２特定部によって特定された店舗及び自動販売機に関する情報を前記端末に送信する
    請求項２～５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  7. 　コンピュータが、
    　地図情報を記憶部に記憶する記憶ステップと、
    　商品を販売する複数の販売位置に関する位置情報を取得する第１取得ステップと、
    　前記第１取得ステップによって取得された位置情報と、前記記憶部に記憶される地図情報とに基づいて前記複数の販売位置から所定範囲外となっている地域としての販売空白地域を抽出する抽出ステップと、
    　前記抽出ステップによって抽出された前記販売空白地域の人口、前記販売空白地域を走行する車両の交通量、及び、前記販売空白地域を走行する公共交通機関の利用客数に関する特定情報のうち少なくとも１つの特定情報を取得する第２取得ステップと、
    　前記第２取得ステップによって取得された特定情報に記録される数値が予め設定された閾値以上となる場合、前記販売空白地域を商品の新規の販売地域として特定する第１特定ステップと、
    を実行する情報処理方法。
  8. 　コンピュータに、
    　地図情報を記憶する記憶機能と、
    　商品を販売する複数の販売位置に関する位置情報を取得する第１取得機能と、
    　前記第１取得機能によって取得された位置情報と、前記記憶機能で記憶される地図情報とに基づいて前記複数の販売位置から所定範囲外となっている地域としての販売空白地域を抽出する抽出機能と、
    　前記抽出機能によって抽出された前記販売空白地域の人口、前記販売空白地域を走行する車両の交通量、及び、前記販売空白地域を走行する公共交通機関の利用客数に関する特定情報のうち少なくとも１つの特定情報を取得する第２取得機能と、
    　前記第２取得機能によって取得された特定情報に記録される数値が予め設定された閾値以上となる場合、前記販売空白地域を商品の新規の販売地域として特定する第１特定機能と、
    を実現させる情報処理プログラム。
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Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000067369A (ja) * 1998-08-24 2000-03-03 Nri & Ncc Co Ltd 通行人検出機能付自動販売機及び通行状況検出システム
JP2003141327A (ja) * 2001-11-01 2003-05-16 Jps:Kk エリアマーケティングシステムおよびこのシステムに用いるプログラム
JP2004152097A (ja) * 2002-10-31 2004-05-27 Map Solutions Corp エリアマーケティングシステム
JP2007272722A (ja) * 2006-03-31 2007-10-18 Mizuho Bank Ltd 出店分析方法及び出店分析システム
JP2011039768A (ja) * 2009-08-11 2011-02-24 Sanden Shoji Kk 自動販売機
WO2015194202A1 (ja) * 2014-06-19 2015-12-23 鎌田　浩 情報処理システム、情報処理方法、情報処理装置および情報処理プログラム
JP2016149060A (ja) * 2015-02-13 2016-08-18 株式会社コロプラ 新規出店候補地選定システム、方法、及びプログラム
JP2017049137A (ja) * 2015-09-02 2017-03-09 クラリオン株式会社 ナビゲーション装置、サーバ、システム、施設の提案方法
JP2018026718A (ja) * 2016-08-10 2018-02-15 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 通信装置、通信システム、情報収集方法および情報報知方法
WO2019059137A1 (ja) * 2017-09-20 2019-03-28 本田技研工業株式会社 情報分析装置及び情報分析方法
JP2019082937A (ja) * 2017-10-31 2019-05-30 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 候補地評価システムおよび候補地評価方法

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000067369A (ja) * 1998-08-24 2000-03-03 Nri & Ncc Co Ltd 通行人検出機能付自動販売機及び通行状況検出システム
JP2003141327A (ja) * 2001-11-01 2003-05-16 Jps:Kk エリアマーケティングシステムおよびこのシステムに用いるプログラム
JP2004152097A (ja) * 2002-10-31 2004-05-27 Map Solutions Corp エリアマーケティングシステム
JP2007272722A (ja) * 2006-03-31 2007-10-18 Mizuho Bank Ltd 出店分析方法及び出店分析システム
JP2011039768A (ja) * 2009-08-11 2011-02-24 Sanden Shoji Kk 自動販売機
WO2015194202A1 (ja) * 2014-06-19 2015-12-23 鎌田　浩 情報処理システム、情報処理方法、情報処理装置および情報処理プログラム
JP2016149060A (ja) * 2015-02-13 2016-08-18 株式会社コロプラ 新規出店候補地選定システム、方法、及びプログラム
JP2017049137A (ja) * 2015-09-02 2017-03-09 クラリオン株式会社 ナビゲーション装置、サーバ、システム、施設の提案方法
JP2018026718A (ja) * 2016-08-10 2018-02-15 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 通信装置、通信システム、情報収集方法および情報報知方法
WO2019059137A1 (ja) * 2017-09-20 2019-03-28 本田技研工業株式会社 情報分析装置及び情報分析方法
JP2019082937A (ja) * 2017-10-31 2019-05-30 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 候補地評価システムおよび候補地評価方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
HIRASHITA, OSAMU: "Practice! GIS marketing (final), "case 2: find new store opening areas and promising candidate stores", GIS, vol. 8, no. 11, 24 November 1999 (1999-11-24) *

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