WO2020217434A1 - データ収集装置、データ収集方法及びプログラム - Google Patents

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WO2020217434A1
WO2020217434A1 PCT/JP2019/017810 JP2019017810W WO2020217434A1 WO 2020217434 A1 WO2020217434 A1 WO 2020217434A1 JP 2019017810 W JP2019017810 W JP 2019017810W WO 2020217434 A1 WO2020217434 A1 WO 2020217434A1
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data
unit
collecting
setting
collection
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PCT/JP2019/017810
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English (en)
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Inventor
督 那須
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三菱電機株式会社
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    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04QSELECTING
    • H04Q9/00Arrangements in telecontrol or telemetry systems for selectively calling a substation from a main station, in which substation desired apparatus is selected for applying a control signal thereto or for obtaining measured values therefrom
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/418Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02Electric testing or monitoring

Definitions

  • the present invention relates to a data collection device, a data collection method and a program.
  • Patent Document 1 In a facility represented by a factory, it is widely practiced to process data collected in real time from the facility in order to realize a production process, an inspection process, and various other processes (for example, Patent Document 1). reference).
  • Patent Document 1 describes a data collection device that collects data from a PLC (Programmable Logic Controller) via a control network and sends the collected data to a higher-level computer via an information network. According to this device, PLC data can be collected and processed by a host computer.
  • PLC Process Control Controller
  • parameters can be set for each of a plurality of collection targets by using a common setting tool as a user interface.
  • a common setting tool When a common setting tool is used, the parameter configuration required for each collection target is given to the setting tool in advance, and an interface for inputting parameters for each data collection target is prepared in advance on the setting tool. Can be considered.
  • the types of parameters to be set differ for each collection target, and the conditions that the parameters should satisfy also differ for each collection target. Therefore, it is desirable to check whether the parameters input as the set values match the conditions to be collected.
  • special logic regarding the collection target may be required. For example, when adding a new collection target, the setting tool prepares an interface that can confirm the consistency of the parameters in advance. It was difficult to do. For this reason, it has been difficult to add a function of collecting data from a new collection target to the device for collecting data.
  • the present invention has been made in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to make it possible to easily add a function of collecting data from a new collection target to a device for collecting data.
  • the data collecting device of the present invention is a data collecting device connected to an apparatus, and is provided with a setting means for receiving a parameter for collecting data and setting the parameter, and a setting means.
  • the collecting means includes a collecting means for collecting data from the device according to a set parameter and a control means for causing the processing means to process the data by sending the data collected by the collecting means to the processing means. It is determined whether or not the parameter received by the setting means satisfies the predetermined condition, the result of the determination is notified to the setting means, and the setting means corresponds to the result of the determination notified from the collecting means. Output information.
  • the collecting means for collecting data determines whether or not the parameter satisfies a predetermined condition, notifies the setting means of the result of the determination, and the setting means corresponds to the result of the determination. Output the result information. Therefore, the setting means that accepts the parameter can output the result information based on the result of the determination without determining whether or not the parameter satisfies the condition.
  • the setting means that accepts the parameter can output the result information based on the result of the determination without determining whether or not the parameter satisfies the condition.
  • a block diagram showing a configuration of a data processing system according to an embodiment of the present invention The figure which shows the hardware configuration of the data collection apparatus which concerns on embodiment
  • the figure which shows the functional configuration of the data collection apparatus which concerns on embodiment The figure which shows the information stored in the storage part of the execution control part which concerns on embodiment.
  • the figure for demonstrating the form of the parameter which concerns on embodiment The figure which shows the information stored in the storage part of the collection part which concerns on embodiment.
  • the data collecting device 10 is, for example, an IPC (Industrial Personal Computer) installed in a factory. As shown in FIG. 1, the data collection device 10 is connected to the devices 21 and 22 arranged on the production line of the factory via the industrial network 20 to input the set values of the parameters related to data collection. Is connected to the input device 101 of.
  • the data collection device 10 constitutes a data processing system 100 as an FA (Factory Automation) system together with the input device 101 and the devices 21 and 22.
  • FA Vectory Automation
  • the device 21 is a sensor
  • the device 22 is an actuator or a robot, but the device 21 is not limited to this, and the devices 21 and 22 may be other devices.
  • the data collection device 10 includes a processor 11, a main storage unit 12, an auxiliary storage unit 13, an input unit 14, an output unit 15, and a communication unit 16 as shown in FIG. Has.
  • the main storage unit 12, the auxiliary storage unit 13, the input unit 14, the output unit 15, and the communication unit 16 are all connected to the processor 11 via the internal bus 17.
  • the processor 11 includes a CPU (Central Processing Unit).
  • the processor 11 realizes various functions of the data collecting device 10 by executing the program P1 stored in the auxiliary storage unit 13, and executes the processing described later.
  • the main storage unit 12 includes a RAM (RandomAccessMemory).
  • the program P1 is loaded into the main storage unit 12 from the auxiliary storage unit 13. Then, the main storage unit 12 is used as a work area of the processor 11.
  • the auxiliary storage unit 13 includes a non-volatile memory typified by an EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory) and an HDD (Hard Disk Drive).
  • the auxiliary storage unit 13 stores various data used in the processing of the processor 11.
  • the auxiliary storage unit 13 supplies the data used by the processor 11 to the processor 11 according to the instruction of the processor 11, and stores the data supplied from the processor 11.
  • one program P1 is typically shown in FIG. 2, the auxiliary storage unit 13 may store a plurality of programs, and the main storage unit 12 is loaded with a plurality of programs. You may.
  • the input unit 14 includes an input key and an input device represented by a pointing device.
  • the input unit 14 acquires the information input by the user of the data collecting device 10 and notifies the processor 11 of the acquired information.
  • the output unit 15 includes an output device typified by an LCD (Liquid Crystal Display) and a speaker.
  • the output unit 15 presents various information to the user according to the instruction of the processor 11.
  • the communication unit 16 includes a network interface circuit for communicating with an external device.
  • the communication unit 16 receives a signal from the outside and outputs the data indicated by this signal to the processor 11. Further, the communication unit 16 transmits a signal indicating the data output from the processor 11 to an external device.
  • the data collection device 10 By collaborating with the hardware configurations shown in FIG. 2, the data collection device 10 exhibits various functions including data processing. As illustrated in FIG. 3, the data processing by the data collection device 10 is arbitrarily defined by the user as a processing flow 300 including a series of partial processes 30, 31, 32, 33, 34 that are sequentially executed. ..
  • the processing flow 300 includes partial processing sequentially performed on the data output from the device 21.
  • the processing flow 300 includes partial processing 30 for collecting data to which the processing flow 300 is applied, partial processing 31 to 33, and partial processing 34 for outputting data indicating the result of the processing flow 300. It is achieved by executing in order.
  • the arrows in FIG. 3 indicate the transmission of data that is the target of each partial processing. For example, data acquired from the outside of the data collection device 10 by executing the partial process 30 is input to the partial process 31, and the partial process 31 is applied to this data. Further, after the data indicating the processing result of the partial processing 31 is output from the partial processing 31, it is input to the partial processing 32, and the partial processing 32 is applied to this data. Then, the data indicating the processing result of the partial processing 33 is output from the partial processing 33, becomes the processing target of the partial processing 34, and is output to the outside of the data collecting device 10.
  • the partial process 30 corresponds to a process of collecting data by receiving a signal from the device 21 via the network 20 shown in FIG.
  • the partial process 30 is periodically executed according to a preset parameter, and monitors the sensing result transmitted from the device 21. This period is, for example, 10 ms, 100 ms or 1 sec.
  • the data indicating the sensing result is, for example, an 8-bit or 16-bit digital value.
  • Each of the partial processes 31 to 33 is a process that is repeatedly executed according to the execution of the partial process 30.
  • the partial processes 31 to 33 are, for example, a moving average calculation process, a determination process for determining whether or not the value to be processed exceeds a predetermined threshold value, and the contents of a control command for the device 22 in FIG. Is the process of determining.
  • a specific control command can be output only when the value obtained by removing noise by the moving average from the sensing result exceeds the threshold value.
  • the partial processes 31 to 33 are not limited to the above-mentioned processes.
  • the partial processes 31 to 33 include a rounding process or normalization process for keeping the value within a predetermined range, a scaling process for multiplying an input value by a predetermined constant, and a shift process for adding a predetermined offset value.
  • Filter processing or statistical processing different from the moving average calculation processing, or conversion processing typified by FFT (Fast Fourier Transform), other processing processing, or diagnostic processing may be performed. Other processing may be performed.
  • the partial process 34 corresponds to a process of transmitting the process result of the partial process 33 to the device 22 via the network 20 shown in FIG.
  • the partial processing 34 is not limited to the transmission of data to the device 22, the output of the execution command of the program specified in advance, the display of the result of executing the processing flow 300 on the screen, and the transmission of information to other devices. , Or other output processing.
  • an example of outputting the data obtained by executing the processing flow 300 to the device 22 as a control command will be mainly described.
  • Each of the partial processes 30 to 34 sequentially executes the partial processes corresponding to the data repeatedly input.
  • partial processes 30 to 34 are sequentially executed for one data collected from the device 21, and partial processes 30 to 34 are sequentially executed for the next collected data.
  • the partial processes 30 to 34 for one data and the partial processes 30 to 34 for the next data are executed in parallel.
  • the processing flow for the next data starts before the processing flow for one data is completed.
  • the processing flow is not limited to this, and the processing flow may be executed sequentially.
  • five partial processes 30 to 34 constituting the processing flow 300 are typically shown, but the number of partial processes may be four or less, or six or more. You may.
  • the data collecting device 10 has a functional configuration as shown in FIG. 4 in order to execute the processing flow 300 shown in FIG. Specifically, the data collection device 10 includes processing units 131, 132, 133 that execute partial processing, an execution control unit 140 that controls execution of a processing flow, and a collection unit that collects data and outputs control instructions. It has 160 and.
  • the processing units 131 to 133 are realized mainly by the cooperation of the processor 11 and the main storage unit 12, respectively, and execute the partial processing 31 to 33, respectively. Specifically, each of the processing units 131 to 133 is realized by the processor 11 executing the software module stored in the auxiliary storage unit 13. This software module may be plug-in software stored in the auxiliary storage unit 13 by the user. Further, the plug-in software may be designed by the user, purchased by the user, or obtained as open source software.
  • the processing units 131 to 133 are collectively referred to as the processing unit 130.
  • the processing unit 130 corresponds to an example of processing means for processing data in the data collecting device 10.
  • processing unit 130 does not always have a one-to-one correspondence with the partial processing constituting the processing flow 300 shown in FIG. For example, when the same partial processing is applied to data twice in succession, the two partial processings are connected in the processing flow 300, but all of these partial processings are single processings. It may be performed by unit 130.
  • the execution control unit 140 is realized mainly by the cooperation of the processor 11, the main storage unit 12, and the communication unit 16.
  • the execution control unit 140 receives the processing flow setting from the input device 101. Then, the execution control unit 140 is set by mediating the exchange of data between the processing unit 130 and the other processing unit 130, and mediating the exchange of data between the processing unit 130 and the collection unit 160.
  • the processing unit 130 and the collecting unit 160 are made to execute partial processing in the order corresponding to the processing flow.
  • the execution control unit 140 is based on the flow setting unit 141 that receives and sets the parameters defining the processing flow from the input device 101, the storage unit 142 that stores various information including the processing flow setting, and the processing flow setting. It has a flow control unit 143 that determines a partial process to be applied to the data and controls the data flow.
  • the flow setting unit 141 exchanges information for the input device 101 to function as a GUI (Graphical User Interface) with the input device 101.
  • the flow setting unit 141 provides the input device 101 with data for displaying an input screen for inputting the processing flow settings, so that the contents of the settings input to the input screen can be input to the input device. Obtained from 101.
  • the flow setting unit 141 acquires the configuration information for configuring the input screen from the collection unit 160 and provides it to the input device 101.
  • the configuration information includes, for example, the type and size of the object displayed on the input screen, the character string displayed on the input screen, and the information defining the transition of the input screen. Then, the input device 101 configures and displays the input screen based on the configuration information.
  • the flow setting unit 141 receives the parameters input to the input device 101 by the user from the input device 101.
  • This parameter is, for example, a value that defines the type of partial processing included in the processing flow, the execution order, and the details of the partial processing, and includes a parameter for collecting data.
  • the input device 101 corresponds to an example of an input means for inputting settings related to data collection.
  • the flow setting unit 141 inquires the collection unit 160 whether or not the received parameter satisfies the predetermined condition, and obtains the result determined by the collection unit 160 from the collection unit 160. When the received parameter does not satisfy the condition, the flow setting unit 141 outputs information for prompting the user to re-input the parameter as result information indicating the result of the determination to the input device 101. Then, the flow setting unit 141 receives the parameter re-input by the user from the input device 101.
  • the flow setting unit 141 sets the received parameters.
  • the setting information indicating the parameter is written in the storage unit 142.
  • the storage unit 142 stores the setting information 41 including the parameter 411.
  • the flow setting unit 141 corresponds to an example of setting means for receiving and setting parameters in the data collecting device 10.
  • the storage unit 142 corresponds to an example of a storage means for storing setting information in the data collection device 10.
  • FIG. 6 illustrates parameters related to data collection by the collection unit 160.
  • the communication parameter 51 shown in FIG. 6 is information for identifying the device 21 for collecting data, and includes the address 511 of the device 21.
  • the communication parameter 51 may specify the device 21 by combining the address 511 and other information, or may specify the device 21 by information different from the address 511.
  • the instance parameter 52 is information for specifying a method of collecting data from the device 21 specified by the communication parameter 51, and includes a collection cycle 521.
  • the instance parameter 52 may specify the collection method by combining the collection cycle 521 and other information, or may specify the collection method by information different from the collection cycle 521.
  • the data parameter 53 is information for specifying the data collected from the device 21 specified by the communication parameter 51 according to the collection method specified by the instance parameter 52.
  • the data parameter 53 includes a data name 531 indicating the name of the data to be collected, a location parameter 532 indicating the location of the data in the device 21, and a data type 533 indicating the type of the data.
  • the data name 531 is arbitrarily set by the user.
  • the location parameter 532 indicates, for example, the memory address of the device 21.
  • the data type 533 is, for example, an int type or a double type.
  • the flow control unit 143 sends the data acquired from either the processing unit 130 or the collecting unit 160 to either the processing unit 130 or the collecting unit 160 according to the setting of the processing flow.
  • the flow control unit 143 reads the setting information from the storage unit 142 and specifies the parameters for collection to the execution unit 164 of the collection unit 160, so that the device 21 has a cycle specified by the collection unit 160. Have them collect data.
  • the flow control unit 143 acquires the data collected from the device 21 by the collection unit 160 from the collection unit 160 and sends the data to the processing unit 131 to cause the processing unit 131 to execute the partial processing.
  • the flow control unit 143 sends the data to the same or different processing units 130, so that the next part to the processing unit 130 Let the process be executed.
  • the flow control unit 143 acquires the data indicating the result of the partial processing from the processing unit 133, the flow control unit 143 sends this data to the collection unit 160 as a control command to be transmitted to the device 22. Then, the flow control unit 143 causes the collection unit 160 to output a control command for the device 22 by designating a parameter for the collection unit 160.
  • the flow control unit 143 executes the process for realizing the specified output process. For example, when it is specified that the result of the processing flow is displayed on the screen, the flow control unit 143 may send data for displaying the result to the input device 101 via the flow setting unit 141. ..
  • the flow control unit 143 stores identification information for identifying the event. Write in part 142.
  • This identification information is an ID or code corresponding to the type of event.
  • the flow control unit 143 acquires the identification information "0001" from the execution unit 164 when a communication failure with the device 21 occurs, and writes it in the storage unit 142 together with the time when the communication failure occurs.
  • event identification information is stored in the storage unit 142 as the event history 42.
  • the flow control unit 143 corresponds to an example of a control means for causing the processing unit 130 and the collecting unit 160 to execute partial processing in the data collecting device 10.
  • the collecting unit 160 is realized mainly by the cooperation of the processor 11, the main storage unit 12, and the communication unit 16, and executes the partial processes 30 and 34. Specifically, the collecting unit 160 is realized by the processor 11 executing the software module stored in the auxiliary storage unit 13, similarly to the processing unit 130.
  • This software module may be plug-in software stored in the auxiliary storage unit 13 by the user. Further, the plug-in software may be designed by the user, purchased by the user, or obtained as open source software.
  • one collection unit 160 is connected to both the devices 21 and 22, but a plurality of collection units 160 may be provided depending on the type of the industrial network to which the data collection device 10 is connected.
  • the collection unit 160 corresponds to an example of a collection means for collecting data in the data collection device 10.
  • the collection unit 160 has a configuration information providing unit 161 that provides the configuration information constituting the parameter input screen to the flow setting unit 141, and a unique information providing unit 162 that provides the unique information unique to the collecting unit 160 to the flow setting unit 141.
  • the determination unit 163 that determines whether or not the parameters received by the flow setting unit 141 satisfy the predetermined conditions
  • the execution unit 164 that executes the partial processing
  • the execution unit 164 execute the partial processing.
  • It has an event information providing unit 165 that provides event information regarding an event that has occurred to the flow setting unit 141, and a storage unit 166 that stores various data.
  • the configuration information providing unit 161 sends the configuration information to the flow setting unit 141 in response to the request from the flow setting unit 141.
  • the unique information providing unit 162 sends the unique information to the flow setting unit 141 in response to the request from the flow setting unit 141.
  • the unique information is, for example, developer information indicating the developer of the collection unit 160, and a version of the software module that realizes the collection unit 160.
  • the determination unit 163 acquires the parameter received by the flow setting unit 141 from the flow setting unit 141, and confirms the consistency of this parameter. For example, the determination unit 163 determines whether or not the IP address, which is a parameter indicating the data collection destination, follows the rules of the IP address. Specifically, the IP address of IPv4 is represented by 32 bits, and when a 33-bit parameter as this IP address is notified from the flow setting unit 141, the determination unit 163 determines that the parameter does not satisfy the condition. As a result of the determination, the flow setting unit 141 is notified. Further, when the 32-bit parameter for specifying the IP address is notified from the flow setting unit 141, the determination unit 163 notifies the flow setting unit 141 as a result of the determination that the parameter satisfies the condition.
  • the consistency of parameters is not limited to that relating to a single parameter, and may be consistency between a plurality of parameters.
  • the determination unit 163 may determine whether or not the conditions under which the plurality of parameters should satisfy each other are satisfied. For example, the determination unit 163 may use the determination unit 163 when the value of one parameter is less than a predetermined threshold value, the other parameter is within the first range, and the value of one parameter is greater than or equal to the threshold value. It may be determined whether or not the parameter of is in a second range different from the first range.
  • the execution unit 164 executes the partial processes 30 and 34 according to the instructions of the flow control unit 143. Specifically, the execution unit 164 sends the information repeatedly acquired from the device 21 to the execution control unit 140 according to the control by the flow control unit 143, and transmits the control command output from the execution control unit 140 to the device 22.
  • the event information providing unit 165 provides the flow setting unit 141 with event information corresponding to the identification information included in the request in response to the request from the flow setting unit 141.
  • the event information includes, for example, the name of the event type and the description of the event.
  • the event information is used for the user to confirm the status of the processing flow by referring to the event information using the input device 101 during or after the execution of the processing flow.
  • the storage unit 166 is a condition for the configuration information 61 provided by the configuration information providing unit 161, the unique information 62 provided by the unique information providing unit 162, and the determination unit 163 to determine the parameters.
  • Condition information 63 indicating the above, and event conversion information 64 that associates the event identification information with the event information are stored.
  • the information stored by the storage unit 166 may be preliminarily incorporated in a software module for realizing the collection unit 160, or may be information acquired from the outside by executing this software module.
  • the condition information may be acquired from the device 21 for which data is to be collected via the network, or may be information changed based on the information from the device 21.
  • the processing executed by the data collection device 10 will be described with reference to FIGS. 8 to 18.
  • the processing flow setting including the data collection setting is first performed offline.
  • offline means that the processing flow has not started execution, that is, the processing flow has stopped.
  • the processing flow starts and the data collection device 10 is brought online.
  • the user can confirm the event information corresponding to the identification information accumulated at the time of online from the input device 101.
  • the setting process for setting the parameters received by the data collection device 10 the flow execution process for executing the processing flow according to the set parameters, and the event information for the user to confirm the event generated when the processing flow is executed.
  • the confirmation process and the confirmation process will be described in order.
  • FIG. 8 shows the details of the setting process.
  • This setting process is started when the data collecting device 10 is notified that the user has input an instruction to start setting the parameters in the input device 101.
  • the collecting unit 160 provides the configuration information to the flow setting unit 141 (step S11).
  • the configuration information providing unit 161 reads the configuration information from the storage unit 166 and provides it to the flow setting unit 141.
  • the flow setting unit 141 may write a part or all of the configuration information to the storage unit 142, and may acquire the configuration information from the storage unit 142 in the second and subsequent setting processes. Further, by omitting step S11, the flow setting unit 141 may acquire the configuration information from the configuration information providing unit 161 as needed after acquiring the initial value of the configuration information from the storage unit 142.
  • the collection unit 160 provides the unique information to the flow setting unit 141 (step S12). Specifically, the unique information providing unit 162 reads out the unique information from the storage unit 166 and provides it to the flow setting unit 141 in response to a request from the flow setting unit 141.
  • the input device 101 displays an input screen using the configuration information provided in step S11 and the unique information provided in step S12 (step S13).
  • an input screen as shown in FIG. 9 is displayed on the input device 101.
  • FIG. 9 is an input screen for setting an IP address and a port number as communication parameters for specifying the device 21 for which data is to be collected.
  • the input device 101 may display the input screen shown in FIG. FIG. 10 shows the type of connection between the data collection device and the device 21 for which data is to be collected, the type of device, the I / F (Interface) on the device side, and the network No.
  • This is an input screen for inputting the IP address of the device 21, the connection source station code, and the connection destination station code as communication parameters.
  • the timeout time, the number of retries when communication is disconnected, and the initial access delay time are each selected from a plurality of candidates and input.
  • These selected and input settings may be communication parameters or instance parameters. In other words, among the parameters shown in FIG. 6, parameters of different hierarchies may be input on one screen.
  • the input device 101 may display an input screen for setting communication parameters as shown in FIGS. 11 and 12. Further, the input device 101 may display an input screen for setting communication parameters, instance parameters, and data parameters as shown in FIGS. 13-15.
  • input fields for setting data parameters are displayed in a table format in the range selected by the lower tab.
  • an input screen as shown in FIG. 14 may be displayed.
  • the data handled by the device 21 is displayed in a tree format.
  • an input field for setting an instance parameter is displayed in the range selected in the lower tab.
  • the input parameters are notified to the data collection device 10.
  • the user's operation to complete the setting is not limited to the button operation, and the parameter is notified to the data collection device 10 when a window different from the window for setting the parameter on the input screen is activated. May be done.
  • the data collecting device 10 acquires the parameters input by the user (step S14). Specifically, the flow setting unit 141 receives a parameter from the input device 101.
  • the flow setting unit 141 inquires to the collection unit 160 whether or not the parameters acquired in step S13 satisfy the predetermined conditions (step S15). For example, the flow setting unit 141 sends the input value of the collection interval on the input screen shown in FIG. 15 to the collection unit 160.
  • the collecting unit 160 determines whether or not the parameter inquired in step S15 satisfies the condition, and notifies the flow setting unit 141 of the determination result (step S16). For example, the collection unit 160 determines whether or not the condition that the input value of the collection interval shown in FIG. 15 is in the range of 100 to 900 is satisfied.
  • the flow setting unit 141 outputs the result information corresponding to the determination result notified in step S16 (step S17). Specifically, when the parameter does not satisfy the condition, the flow setting unit 141 transmits the result information indicating the error of the input value to the input device 101. As a result, as illustrated in FIG. 16, advice is displayed that prompts the user to re-enter the parameters. Then, a valid parameter is input by the user.
  • the result information may be output together with information indicating the conditions that the parameters should satisfy.
  • the information indicating the condition is output together with the result information, the content of the condition is presented to the user, and the user can surely set the parameter satisfying the condition by re-inputting.
  • step S18 the data collecting device 10 determines whether or not the setting operation by the user has been completed (step S18). Specifically, it is determined whether or not the flow setting unit 141 has received all the valid values as the parameters to be set in the collection unit 160.
  • step S18; No If it is determined that the setting operation has not been completed (step S18; No), the data collecting device 10 repeats the processes after step S11. On the other hand, when it is determined that the setting operation is completed (step S18; Yes), the data collecting device 10 sets the parameters (step S19). Specifically, the flow setting unit 141 writes the setting information including the received parameter to the storage unit 142. After that, the setting process ends.
  • the flow control unit 143 reads the setting information from the storage unit 142 (step S21) and confirms the validity of the setting information (step S22). Specifically, the flow control unit 143 calculates the redundant code of the collecting unit 160 and collates it with the redundant code of the unique information acquired from the unique information providing unit 162 and embedded in the setting information in the setting process. The redundant code of the collection unit 160 is calculated by a predetermined calculation formula from the binary data of the software module that realizes the collection unit 160. Further, the flow control unit 143 determines whether or not the collection unit 160 can be executed based on the compatibility information acquired from the unique information providing unit 162.
  • step S22 If it is determined that the validity of the setting information cannot be confirmed (step S22; No), the flow execution process ends without executing the process flow.
  • the flow control unit 143 activates the collection unit 160 and the processing unit 130 (step S23). Specifically, the flow control unit 143 executes a software module that realizes a collection unit 160 and a processing unit 130 that execute partial processing included in the set processing flow. As a result, the processing flow starts.
  • the execution unit 164 of the collection unit 160 collects data from the device 21 to be collected according to the parameters included in the setting information (step S24). Further, the execution unit 164 determines whether or not a predetermined event represented by an error has occurred (step S25).
  • step S25; No When it is determined that no event has occurred (step S25; No), the process by the data collection device 10 proceeds to step S27. On the other hand, when it is determined that an event has occurred (step S25; Yes), the execution unit 164 notifies the flow control unit 143 of the identification information of the event that has occurred, and the flow control unit 143 records the identification information together with the current time. The event is recorded by adding to (step S26).
  • the data collection device 10 determines whether or not there is an instruction to stop the processing flow (step S27). Specifically, the flow control unit 143 determines whether or not the user's instruction to stop the processing flow has been input from the input device 101 via the flow setting unit 141.
  • step S27; No If it is determined that there is no stop instruction (step S27; No), the data collecting device 10 repeats the processes after step S24. On the other hand, when it is determined that there is a stop instruction (step S27; Yes), the data collecting device 10 stops collecting data (step S28). Specifically, the flow control unit 143 interrupts the processing flow by terminating the processing unit 130 and the collecting unit 160. After that, the flow execution process ends.
  • the event information display process is started by displaying a screen for the user to confirm the event information on the input device 101.
  • the flow setting unit 141 receives the event information request from the input device 101 (step S31).
  • the flow setting unit 141 requests the collection unit 160 for the event information corresponding to the identification information stored in the storage unit 142 (step S32), and the collection unit 160 responds to this request by the identification information.
  • Event information regarding the indicated event is provided to the flow setting unit 141 (step S33).
  • the event information includes the name of the event and a description of the content of the event.
  • the event information may further include advice for dealing with the error.
  • the flow setting unit 141 outputs the event information provided in step S33 to the input device 101 together with the identification information and the event occurrence time, so that the event information is displayed on the input device 101 (step S34). .. After that, the event information display process ends.
  • the collecting unit 160 that collects data from the network determines whether or not the parameters satisfy the predetermined conditions, notifies the flow setting unit 141 of the result of the determination, and notifies the flow setting unit 141.
  • 141 outputs the result information corresponding to the result of the determination. Therefore, the flow setting unit 141 that accepts the parameter can output the result information based on the result of the determination without determining whether or not the parameter satisfies the condition.
  • the flow setting unit 141 does not need to be changed if the collection unit 160 is changed or added to correspond to the new network. Therefore, it is possible to reduce the workload of incorporating a function for setting parameters in the data collection device 10. That is, a function of collecting data from a new collection target can be easily added to the data collection device 10.
  • the collecting unit 160 notifies the flow setting unit 141 of the determination result when the parameter does not satisfy the condition, and the flow setting unit 141 indicates that the parameter does not satisfy the condition as the result information corresponding to the determination result.
  • the indicated information was output to the input device 101.
  • the input device 101 notifies the user that the parameter does not satisfy the condition, and the user is expected to input the parameter that satisfies the condition again.
  • the flow setting unit 141 outputs the condition information indicating the content of the condition to be satisfied by the parameter to the input device 101 together with the result information.
  • the condition information may be acquired from the collection unit 160 by the flow setting unit 141, or may be acquired from the outside of the data collection device 10.
  • the condition information may be included in the result information.
  • the storage unit 142 stores identification information for identifying an event that occurred when collecting data, and the collection unit 160 provides the flow setting unit 141 with event information regarding the event indicated by the identification information. , The flow setting unit 141 output the provided event information. Therefore, it is not necessary to access the event information indicating the event details during the execution of the processing flow. Further, since the information on the event generated when the collecting unit 160 collects the data is provided from the collecting unit 160, the flow setting unit 141 does not need to prepare the event information in advance.
  • the flow setting unit 141 when the received parameter does not satisfy the condition, the flow setting unit 141 outputs information prompting the parameter to be re-entered to the input device 101 as result information, but the output result information is not limited to this.
  • the flow setting unit 141 changes the parameter to a value satisfying the condition and includes the parameter in the setting information as the result information in the storage unit 142. You may write in.
  • the parameter is changed to a value that satisfies the condition, the user can save the trouble of re-entering the parameter.
  • the network 20 may be an information system network, or the data collection device 10 may be connected to the devices 21 and 22 by a dedicated line.
  • the input device 101 is connected to the data collecting device 10. This connection may be a connection via a network cable, a connection via a dedicated line, or a connection via the network 20.
  • the data collecting device 10 may have an input unit 110 for the user to input information without being connected to the input device 101.
  • a data processing system 100 having an external processing unit 133 of the data collecting device 10 may be configured.
  • the processing flow may include branching of the flow from partial processing 30 to partial processing 31, 31a and aggregation of the flow from partial processing 31, 31a to partial processing 32a.
  • the function of the data collection device 10 can be realized by dedicated hardware or by a normal computer system.
  • the program P1 executed by the processor 11 is stored in a non-temporary recording medium readable by a computer and distributed, and the program P1 is installed in the computer to configure an apparatus for executing the above-mentioned processing.
  • a recording medium for example, a flexible disk, a CD-ROM (Compact Disc Read-Only Memory), a DVD (Digital Versatile Disc), and an MO (Magneto-Optical Disc) can be considered.
  • the program P1 may be stored in a disk device of a server device on a communication network represented by the Internet, superposed on a carrier wave, and downloaded to a computer, for example.
  • the above process can also be achieved by starting and executing the program P1 while transferring it via the communication network.
  • processing can also be achieved by executing all or a part of the program P1 on the server device and executing the program while the computer sends and receives information on the processing via the communication network.
  • the means for realizing the function of the data collection device 10 is not limited to software, and a part or all thereof may be realized by dedicated hardware including a circuit.
  • the present invention is suitable for collecting data.
  • 100 data processing system 10 data collection device, 11 processor, 12 main memory, 13 auxiliary storage, 14 input, 15 output, 16 communication, 17 internal bus, 20 network, 21.22 equipment, 300 processing flow , 30-34, 31a, 32a partial processing, 41 setting information, 411 parameters, 42 event history, 51 communication parameters, 52 instance parameters, 53 data parameters, 511 addresses, 521 collection cycles, 531 data names, 532 location parameters, 533 Data type, 61 configuration information, 62 unique information, 63 condition information, 64 event conversion information, 101 input device, 110 input unit, 130-133 processing unit, 140 execution control unit, 141 flow setting unit, 142 storage unit, 143 flow Control unit, 160 collection unit, 161 configuration information provision unit, 162 unique information provision unit, 163 judgment unit, 164 execution unit, 165 event information provision unit, 166 storage unit, P1 program.

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Abstract

データ収集装置(10)は、機器(21)に接続され、フロー設定部(141)と収集部(160)とフロー制御部(143)とを備える。フロー設定部(141)は、データを収集するためのパラメータを受け付けて、該パラメータを設定する。収集部(160)は、フロー設定部(141)によって設定されたパラメータに従って機器(21)からデータを収集する。フロー制御部(143)は、収集部(160)によって収集されたデータを処理部(130)に送出することで、処理部(130)にデータを処理させる。収集部(160)は、フロー設定部(141)によって受け付けられたパラメータが予め規定された条件を満たすか否かを判定して、判定の結果をフロー設定部(141)に通知し、フロー設定部(141)は、収集部(160)から通知された判定の結果に対応する結果情報を出力する。

Description

データ収集装置、データ収集方法及びプログラム
 本発明は、データ収集装置、データ収集方法及びプログラムに関する。
 工場に代表される施設では、生産工程、検査工程、その他の種々の工程を実現するために、施設内からリアルタイムに収集したデータを処理することが広く行われている(例えば、特許文献1を参照)。
 特許文献1には、PLC(Programmable Logic Controller)から制御系ネットワークを介してデータを収集して、収集したデータを、情報系ネットワークを介して上位コンピュータに送るデータ収集装置について記載されている。この装置によれば、PLCのデータを収集して上位コンピュータにて処理することができる。
特開2007-80286号公報
 機器から出力されたデータを、複数の異なるネットワークそれぞれから収集する場合には、データの収集対象であるネットワーク或いは機器それぞれについて収集プロセスを設計する必要がある。この収集プロセスを規定するパラメータの種類、及びこのパラメータの許容範囲は、収集対象としてのネットワーク及び機器の種別により異なる。ここで、ユーザが収集プロセスを設計してパラメータを装置に設定する度に収集対象の仕様を確認するのは非常に煩雑な作業になるため、データを収集する装置がパラメータを受け付けるインタフェースを備えることが望ましい。
 ユーザの利便性の観点からは、ユーザインタフェースとして共通の設定ツールを利用して複数の収集対象それぞれについてパラメータを設定可能であることが好ましい。共通の設定ツールが利用される場合には、予め、収集対象それぞれに必要なパラメータ構成を設定ツールに与えて、データの収集対象毎にパラメータを入力するためのインタフェースを設定ツール上に予め準備することが考えられる。
 上述のように、設定すべきパラメータの種別は収集対象毎に異なり、パラメータが満たすべき条件も収集対象毎に異なる。このため、設定値として入力されたパラメータが収集対象の条件に整合するか否かを確認することが望ましい。しかしながら、パラメータが満たすべき条件については、収集対象に関する特別なロジックが必要な場合があり、例えば、新たな収集対象を追加するときには、設定ツール側でパラメータの整合性を確認可能なインタフェースを予め準備することは困難であった。このため、データを収集する装置に、新たな収集対象からデータを収集する機能を追加することが困難であった。
 本発明は、上記の事情に鑑みてなされたものであり、データを収集する装置に、新たな収集対象からデータを収集する機能を容易に追加可能とすることを目的とする。
 上記目的を達成するため、本発明のデータ収集装置は、機器に接続されるデータ収集装置であって、データを収集するためのパラメータを受け付けて、該パラメータを設定する設定手段と、設定手段によって設定されたパラメータに従って機器からデータを収集する収集手段と、収集手段によって収集されたデータを処理手段に送出することで、該処理手段にデータを処理させる制御手段と、を備え、収集手段は、設定手段によって受け付けられたパラメータが予め規定された条件を満たすか否かを判定して、判定の結果を設定手段に通知し、設定手段は、収集手段から通知された判定の結果に対応する結果情報を出力する。
 本発明によれば、データを収集する収集手段が、パラメータが予め規定された条件を満たすか否かを判定して、判定の結果を設定手段に通知し、設定手段は、判定の結果に対応する結果情報を出力する。このため、パラメータを受け付ける設定手段は、パラメータが条件を満たすか否かを判定することなく、判定の結果に基づく結果情報を出力することができる。これにより、データの収集対象として新たな収集対象が追加された際には、収集手段を変更又は追加して当該新たな収集対象に対応させれば、設定手段を変更する必要はない。したがって、データを収集する装置に、新たな収集対象からデータを収集する機能を容易に追加可能とすることができる。
本発明の実施の形態に係るデータ処理システムの構成を示すブロック図 実施の形態に係るデータ収集装置のハードウェア構成を示す図 実施の形態に係る処理フローの設定の一例を示す図 実施の形態に係るデータ収集装置の機能的な構成を示す図 実施の形態に係る実行制御部の記憶部に記憶される情報を示す図 実施の形態に係るパラメータの形式について説明するための図 実施の形態に係る収集部の記憶部に記憶される情報を示す図 実施の形態に係る設定処理を示すフローチャート 実施の形態に係る入力画面の第1の例を示す図 実施の形態に係る入力画面の第2の例を示す図 実施の形態に係る入力画面の第3の例を示す図 実施の形態に係る入力画面の第4の例を示す図 実施の形態に係る入力画面の第5の例を示す図 実施の形態に係る入力画面の第6の例を示す図 実施の形態に係る入力画面の第7の例を示す図 実施の形態に係る入力画面の第8の例を示す図 実施の形態に係るフロー実行処理を示すフローチャート 実施の形態に係るイベント情報表示処理を示すフローチャート 変形例に係るデータ収集装置の構成を示す図 変形例に係る処理フローを示す図
 以下、本発明の実施の形態に係るデータ収集装置10について、図面を参照しつつ詳細に説明する。
 実施の形態.
 本実施の形態に係るデータ収集装置10は、例えば、工場に配置されるIPC(Industrial Personal Computer)である。データ収集装置10は、図1に示されるように、工場の製造ラインに配置された機器21,22と産業用のネットワーク20を介して接続され、データの収集に関するパラメータの設定値を入力するための入力装置101と接続される。データ収集装置10は、入力装置101及び機器21,22とともにFA(Factory Automation)システムとしてのデータ処理システム100を構成する。以下では、データ収集装置10が、ネットワーク20を介して機器21から収集したデータを処理して、処理結果に応じた制御命令を機器22に出力する例を中心に説明する。機器21は、センサであって、機器22は、アクチュエータ又はロボットであるが、これには限定されず、機器21,22は、他の機器であってもよい。
 データ収集装置10は、そのハードウェア構成として、図2に示されるように、プロセッサ11と、主記憶部12と、補助記憶部13と、入力部14と、出力部15と、通信部16と、を有する。主記憶部12、補助記憶部13、入力部14、出力部15及び通信部16はいずれも、内部バス17を介してプロセッサ11に接続される。
 プロセッサ11は、CPU(Central Processing Unit)を含む。プロセッサ11は、補助記憶部13に記憶されるプログラムP1を実行することにより、データ収集装置10の種々の機能を実現して、後述の処理を実行する。
 主記憶部12は、RAM(Random Access Memory)を含む。主記憶部12には、補助記憶部13からプログラムP1がロードされる。そして、主記憶部12は、プロセッサ11の作業領域として用いられる。
 補助記憶部13は、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)及びHDD(Hard Disk Drive)に代表される不揮発性メモリを含む。補助記憶部13は、プログラムP1の他に、プロセッサ11の処理に用いられる種々のデータを記憶する。補助記憶部13は、プロセッサ11の指示に従って、プロセッサ11によって利用されるデータをプロセッサ11に供給し、プロセッサ11から供給されたデータを記憶する。なお、図2では、1つのプログラムP1が代表的に示されているが、補助記憶部13は、複数のプログラムを記憶してもよいし、主記憶部12には、複数のプログラムがロードされてもよい。
 入力部14は、入力キー及びポインティングデバイスに代表される入力デバイスを含む。入力部14は、データ収集装置10のユーザによって入力された情報を取得して、取得した情報をプロセッサ11に通知する。
 出力部15は、LCD(Liquid Crystal Display)及びスピーカに代表される出力デバイスを含む。出力部15は、プロセッサ11の指示に従って、種々の情報をユーザに提示する。
 通信部16は、外部の装置と通信するためのネットワークインタフェース回路を含む。通信部16は、外部から信号を受信して、この信号により示されるデータをプロセッサ11へ出力する。また、通信部16は、プロセッサ11から出力されたデータを示す信号を外部の装置へ送信する。
 図2に示されるハードウェア構成が協働することにより、データ収集装置10は、データの処理を含む種々の機能を発揮する。データ収集装置10によるデータの処理は、図3に例示されるように、順次実行される一連の部分処理30,31,32,33,34を含む処理フロー300として、ユーザによって任意に規定される。
 処理フロー300は、機器21から出力されたデータに対し順次施される部分処理を含む。詳細には、処理フロー300は、処理フロー300が施されるデータを収集する部分処理30と、部分処理31~33と、処理フロー300の結果を示すデータを出力する部分処理34と、をこの順で実行することにより達成される。図3中の矢印は、各部分処理の対象であるデータの伝送を示す。例えば、部分処理30の実行によりデータ収集装置10の外部から取得されたデータが部分処理31に入力され、このデータに対して部分処理31が施される。また、部分処理31の処理結果を示すデータが部分処理31から出力された後に部分処理32に入力され、このデータに対して部分処理32が施される。そして、部分処理33の処理結果を示すデータが、部分処理33から出力され、部分処理34の処理対象となってデータ収集装置10の外部へ出力される。
 部分処理30は、図1に示されるネットワーク20を介して機器21から信号を受信することでデータを収集する処理に相当する。部分処理30は、予め設定されるパラメータに従って周期的に実行され、機器21から送信されるセンシング結果を監視する。この周期は、例えば10ms、100ms又は1secである。また、センシング結果を示すデータは、例えば8ビット又は16ビットのデジタル値である。
 部分処理31~33はそれぞれ、部分処理30の実行に応じて繰り返し実行される処理である。部分処理31~33はそれぞれ、例えば、移動平均の算出処理、処理対象の値が予め規定された閾値を超えるか否かを判定する判定処理、及び、図1中の機器22に対する制御命令の内容を決定する処理である。これらの部分処理31~33によれば、センシング結果から移動平均によりノイズを除去して得る値が閾値を超えたときに限って特定の制御命令を出力することができる。
 ただし、部分処理31~33は、上述の処理に限定されない。例えば、部分処理31~33は、値を予め定められた範囲内に収める端数処理若しくは正規化処理、入力値に予め規定された定数を乗じるスケーリング処理、予め規定されたオフセット値を加算するシフト処理、移動平均の算出処理とは異なるフィルタ処理若しくは統計処理、又は、FFT(Fast Fourier Transform)に代表される変換処理であってもよいし、他の加工処理又は診断処理であってもよいし、その他の処理であってもよい。
 部分処理34は、図1に示されるネットワーク20を介して部分処理33の処理結果を機器22に送信する処理に相当する。なお、部分処理34は、機器22へのデータの送信に限られず、予め指定されたプログラムの実行指令の出力、処理フロー300を実行した結果の画面への表示、他の装置への情報の送信、又はその他の出力処理であってもよい。以下では、処理フロー300の実行により得たデータを機器22へ制御命令として出力する例を中心に説明する。
 部分処理30~34はそれぞれ、繰り返し入力されるデータに対応して、部分処理を逐次実行する。例えば、機器21から収集された一のデータに対して部分処理30~34が順に実行され、次に収集されたデータに対して部分処理30~34が順に実行される。なお、一のデータに対する部分処理30~34と、次のデータに対する部分処理30~34とは、並列に実行される。換言すると、一のデータに対する処理フローが完了する前に次のデータに対する処理フローが開始する。ただし、これに限定されるものではなく、処理フローは、逐次的に実行されてもよい。また、図3では、処理フロー300を構成する5つの部分処理30~34が代表的に示されているが、部分処理の数は、4つ以下であってもよいし、6つ以上であってもよい。
 データ収集装置10は、図3に示される処理フロー300を実行するために、図4に示されるような機能的な構成を有する。詳細には、データ収集装置10は、部分処理を実行する処理部131,132,133と、処理フローの実行を制御する実行制御部140と、データの収集及び制御命令の出力を実行する収集部160と、を有する。
 処理部131~133はそれぞれ、主としてプロセッサ11及び主記憶部12の協働により実現され、部分処理31~33を実行する。詳細には、処理部131~133はそれぞれ、補助記憶部13に記憶されたソフトウェアモジュールをプロセッサ11が実行することにより実現される。このソフトウェアモジュールは、ユーザによって補助記憶部13に格納されたプラグインソフトウェアであってもよい。さらに、このプラグインソフトウェアは、ユーザによって設計されたものであってもよいし、ユーザが購入したソフトウェア或いはオープンソースのソフトウェアとして入手したものであってもよい。以下では、処理部131~133を総称して処理部130と表記する。処理部130は、データ収集装置10においてデータを処理する処理手段の一例に相当する。
 なお、処理部130は、図3に示される処理フロー300を構成する部分処理と一対一に対応するとは限らない。例えば、同一の部分処理をデータに対して2回連続して施す場合には、処理フロー300内では、2つの部分処理が連結することになるが、これらの部分処理はいずれも単一の処理部130によって実行されてもよい。
 実行制御部140は、主としてプロセッサ11、主記憶部12及び通信部16の協働により実現される。実行制御部140は、処理フローの設定を入力装置101から受け付ける。そして、実行制御部140は、処理部130と他の処理部130との間におけるデータの授受を仲介し、処理部130と収集部160との間におけるデータの授受を仲介することで、設定された処理フローに対応する順で処理部130及び収集部160に部分処理を実行させる。実行制御部140は、処理フローを規定するパラメータを入力装置101から受け付けて設定するフロー設定部141と、処理フローの設定を含む種々の情報を記憶する記憶部142と、処理フローの設定に基づいてデータに施すべき部分処理を決定してデータフローを制御するフロー制御部143と、を有する。
 フロー設定部141は、入力装置101がGUI(Graphical User Interface)として機能するための情報を入力装置101との間で授受する。詳細には、フロー設定部141は、処理フローの設定を入力するための入力画面を表示するためのデータを入力装置101に提供することで、この入力画面に入力された設定の内容を入力装置101から取得する。より詳細には、フロー設定部141は、入力画面を構成するための構成情報を収集部160から取得して入力装置101に提供する。構成情報は、例えば、入力画面に表示されるオブジェクトの種類及びサイズ、入力画面に表示される文字列、及び、入力画面の遷移を規定する情報を含む。そして、入力装置101は、構成情報に基づいて入力画面を構成して表示する。また、フロー設定部141は、ユーザによって入力装置101に入力されたパラメータを入力装置101から受け付ける。このパラメータは、例えば、処理フローに含まれる部分処理の種類、実行順序、及び、部分処理の詳細を規定する値であって、データを収集するためのパラメータを含む。入力装置101は、データの収集に関する設定が入力される入力手段の一例に相当する。
 また、フロー設定部141は、受け付けたパラメータが、予め規定された条件を満たすか否かを収集部160に問い合わせて、収集部160によって判定された結果を収集部160から得る。受け付けたパラメータが条件を満たさない場合には、フロー設定部141は、判定の結果を示す結果情報として、パラメータの再入力をユーザに促すための情報を入力装置101に出力する。そして、フロー設定部141は、ユーザによって再入力されたパラメータを入力装置101から受け付ける。
 さらに、フロー設定部141は、受け付けたパラメータを設定する。詳細には、パラメータを示す設定情報を記憶部142に書き込む。記憶部142には、図5に示されるように、パラメータ411を含む設定情報41が記憶される。フロー設定部141は、データ収集装置10においてパラメータを受け付けて設定する設定手段の一例に相当する。また、記憶部142は、データ収集装置10において設定情報を記憶する記憶手段の一例に相当する。
 パラメータは、種々の形式により規定される。図6には、収集部160によるデータの収集に関するパラメータが例示されている。図6に示される通信パラメータ51は、データの収集先となる機器21を特定するための情報であって、機器21のアドレス511を含む。なお、通信パラメータ51は、アドレス511と他の情報とを組み合わせて機器21を特定してもよいし、アドレス511とは異なる情報により機器21を特定してもよい。
 通信パラメータ51には、一又は複数のインスタンスパラメータ52が結び付けられている。インスタンスパラメータ52は、通信パラメータ51により特定された機器21からデータを収集する方式を特定するための情報であって、収集周期521を含む。なお、インスタンスパラメータ52は、収集周期521と他の情報とを組み合わせて収集方式を特定してもよいし、収集周期521とは異なる情報により収集方式を特定してもよい。機器21からのデータの収集が複数の異なる周期で並行して実行される場合には、1つの通信パラメータ51に対して、複数のインスタンスパラメータ52が指定される。
 インスタンスパラメータ52には、一又は複数のデータパラメータ53が結び付けられている。データパラメータ53は、通信パラメータ51により特定された機器21から、インスタンスパラメータ52によって特定された収集方式に従って収集されるデータを特定するための情報である。データパラメータ53は、収集対象となるデータの名称を示すデータ名531と、当該データの機器21における所在を示すロケーションパラメータ532と、当該データの型を示すデータ型533と、を含む。機器21から同一の収集方式に従って複数のデータが収集される場合には、1つのインスタンスパラメータ52に対して、複数のデータパラメータ53が指定される。データ名531は、ユーザによって任意に設定される。ロケーションパラメータ532は、例えば、機器21のメモリのアドレスを示す。データ型533は、例えば、int型又はdouble型である。
 図4に戻り、フロー制御部143は、処理フローの設定に従って、処理部130及び収集部160のいずれかから取得したデータを、処理部130及び収集部160のいずれかへ送出する。例えば、フロー制御部143は、記憶部142から設定情報を読み出して、収集部160の実行部164に対して収集のためのパラメータを指定することで、収集部160に指定した周期で機器21からデータを収集させる。また、フロー制御部143は、収集部160によって機器21から収集されたデータを収集部160から取得して、データを処理部131に送出することにより処理部131に部分処理を実行させる。さらに、フロー制御部143は、いずれかの処理部130から部分処理の結果を示すデータを取得すると、このデータを同一の又は異なる処理部130に送出することにより、この処理部130に次の部分処理を実行させる。
 ただし、フロー制御部143は、部分処理の結果を示すデータを処理部133から取得すると、このデータを機器22に送信すべき制御命令として収集部160に送出する。そして、フロー制御部143は、収集部160に対してパラメータを指定することで、機器22に対する制御命令を収集部160に出力させる。なお、制御命令の送信とは異なる出力処理が処理フローの出力として規定されている場合に、フロー制御部143は、規定された出力処理を実現するための処理を実行する。例えば、処理フローの結果を画面表示することが規定されている場合に、フロー制御部143は、入力装置101に結果を表示させるためのデータを、フロー設定部141を介して送出してもよい。
 また、フロー制御部143は、処理フローの実行中に、エラー、通信障害及び定期的に収集すべきデータの欠測に代表されるイベントが発生すると、当該イベントを識別するための識別情報を記憶部142に書き込む。この識別情報は、イベントの種別に対応するID又はコードである。例えば、フロー制御部143は、機器21との通信障害が生じたときに「0001」という識別情報を実行部164から取得して、この通信障害の発生時刻とともに記憶部142に書き込む。記憶部142には、図5に示されるように、イベントの識別情報がイベント履歴42として蓄積される。フロー制御部143は、データ収集装置10において処理部130及び収集部160に部分処理を実行させる制御手段の一例に相当する。
 収集部160は、主としてプロセッサ11、主記憶部12及び通信部16の協働により実現され、部分処理30,34を実行する。詳細には、収集部160は、処理部130と同様に、補助記憶部13に記憶されたソフトウェアモジュールをプロセッサ11が実行することにより実現される。このソフトウェアモジュールは、ユーザによって補助記憶部13に格納されたプラグインソフトウェアであってもよい。さらに、このプラグインソフトウェアは、ユーザによって設計されたものであってもよいし、ユーザが購入したソフトウェア或いはオープンソースのソフトウェアとして入手したものであってもよい。図4では、1つの収集部160が機器21,22双方に接続されているが、収集部160は、データ収集装置10が接続される産業用ネットワークの種別に応じて複数設けられてもよい。収集部160は、データ収集装置10においてデータを収集する収集手段の一例に相当する。
 収集部160は、パラメータの入力画面を構成する構成情報をフロー設定部141に提供する構成情報提供部161と、収集部160に固有の固有情報をフロー設定部141に提供する固有情報提供部162と、フロー設定部141によって受け付けられたパラメータが、予め規定された条件を満たすか否かを判定する判定部163と、部分処理を実行する実行部164と、実行部164による部分処理の実行に際して発生したイベントに関するイベント情報をフロー設定部141に提供するイベント情報提供部165と、種々のデータを記憶する記憶部166と、を有する。
 構成情報提供部161は、フロー設定部141からの要求に応じて、構成情報をフロー設定部141に送出する。固有情報提供部162は、フロー設定部141からの要求に応じて、固有情報をフロー設定部141に送出する。固有情報は、例えば、収集部160の開発者を示す開発者情報、及び、収集部160を実現するソフトウェアモジュールのバージョンである。
 判定部163は、フロー設定部141によって受け付けられたパラメータをフロー設定部141から取得して、このパラメータの整合性を確認する。例えば、判定部163は、データの収集先を示すパラメータであるIPアドレスが、IPアドレスの規則に従っているか否かを判定する。詳細には、IPv4のIPアドレスが32ビットで表されるところ、このIPアドレスとして33ビットのパラメータがフロー設定部141から通知された場合に、判定部163は、パラメータが条件を満たさないことを判定の結果としてフロー設定部141に通知する。また、IPアドレスを指定する32ビットのパラメータがフロー設定部141から通知された場合に、判定部163は、パラメータが条件を満たすことを判定の結果としてフロー設定部141に通知する。
 なお、パラメータの整合性は、単一のパラメータに関するものに限られず、複数のパラメータ間の整合性であってもよい。詳細には、判定部163は、複数のパラメータが互いに満たすべき条件が成立するか否かを判定してもよい。例えば、判定部163は、一のパラメータの値が予め定められた閾値未満であるときに、他のパラメータが第1の範囲内にあり、一のパラメータの値が閾値以上であるときに、他のパラメータが、第1の範囲とは異なる第2の範囲内にあるか否かを判定してもよい。
 実行部164は、フロー制御部143の指示に従って部分処理30,34を実行する。詳細には、実行部164は、フロー制御部143による制御に従って、機器21から繰り返し取得した情報を実行制御部140に送出し、実行制御部140から出力される制御命令を機器22へ送信する。
 イベント情報提供部165は、フロー設定部141からの要求に応じて、この要求に含まれる識別情報に対応するイベント情報をフロー設定部141に提供する。イベント情報は、例えば、イベントの種別の名称、及び、イベントの説明を含む。イベント情報は、処理フローの実行中或いは実行後に、ユーザが入力装置101を利用してイベント情報を参照することで処理フローの状況を確認するために用いられる。
 記憶部166は、図7に示されるように、構成情報提供部161によって提供される構成情報61、固有情報提供部162によって提供される固有情報62、判定部163がパラメータについて判定するための条件を示す条件情報63、及び、イベントの識別情報とイベント情報とを関連付けるイベント変換情報64を記憶する。記憶部166によって記憶される情報は、収集部160を実現するためのソフトウェアモジュールに予め組み込まれていてもよいし、このソフトウェアモジュールの実行により外部から取得された情報であってもよい。例えば、条件情報は、ネットワークを介してデータの収集対象となる機器21から取得してもよいし、機器21からの情報に基づいて変更された情報であってもよい。
 続いて、データ収集装置10によって実行される処理について、図8~18を用いて説明する。データ収集装置10によって実行される典型的な手順においては、まずデータ収集の設定を含む処理フローの設定がオフラインで行われる。ここで、オフラインは、処理フローの実行開始前、即ち処理フローの停止中であることを意味する。設定の完了後に、処理フローが開始して、データ収集装置10はオンラインの状態になる。また、オフラインであるかオンラインであるかに関わらず、ユーザは、オンライン時に蓄積された識別情報に対応するイベント情報を入力装置101から確認することができる。以下では、データ収集装置10が受け付けたパラメータを設定する設定処理と、設定されたパラメータに従って処理フローを実行するフロー実行処理と、処理フローの実行に際して生じたイベントをユーザが確認するためのイベント情報確認処理と、について順に説明する。
 図8には、設定処理の詳細が示されている。この設定処理は、入力装置101においてパラメータの設定を開始する指示がユーザによって入力されたことがデータ収集装置10に通知されることで開始する。設定処理では、収集部160が、構成情報をフロー設定部141に提供する(ステップS11)。具体的には、構成情報提供部161が、記憶部166から構成情報を読み出してフロー設定部141に提供する。なお、フロー設定部141は、構成情報の一部又は全部を記憶部142に書き込んで、2回目以降の設定処理では、記憶部142から構成情報を取得してもよい。また、ステップS11を省略して、フロー設定部141は、記憶部142から構成情報の初期値を取得した後に、必要に応じて構成情報提供部161から構成情報を取得してもよい。
 次に、収集部160が、固有情報をフロー設定部141に提供する(ステップS12)。具体的には、固有情報提供部162が、フロー設定部141からの要求に応じて、記憶部166から固有情報を読み出してフロー設定部141に提供する。
 次に、入力装置101が、ステップS11で提供された構成情報と、ステップS12で提供された固有情報と、を利用して入力画面を表示する(ステップS13)。これにより、例えば、図9に示されるような入力画面が入力装置101に表示される。図9は、データの収集対象となる機器21を特定する通信パラメータとして、IPアドレス及びポート番号を設定するための入力画面である。
 また、入力装置101には、図10に示される入力画面が表示されてもよい。図10は、データ収集装置とデータの収集対象となる機器21との間における接続の種別と、機器の種別と、装置側のI/F(Interface)と、ネットワークNo.と、機器21のIPアドレスと、接続元局番と、接続先局番と、を通信パラメータとして入力するための入力画面である。この入力画面では、タイムアウト時間、通信切断時のリトライ回数、初回アクセスディレイ時間と、のそれぞれが複数の候補から選択されて入力される。これらの選択されて入力される設定は、通信パラメータであってもよいし、インスタンスパラメータであってもよい。換言すると、図6に示されたパラメータのうち異なる階層のパラメータが1つの画面において入力されてもよい。
 また、入力装置101には、図11,12に示されるような通信パラメータを設定するための入力画面が表示されてもよい。さらに、入力装置101には、図13-15に示されるような通信パラメータ、インスタンスパラメータ及びデータパラメータを設定するための入力画面が表示されてもよい。図13の入力画面には、下側のタブで選択された範囲において、データパラメータを設定するための入力欄がテーブル形式で表示されている。この入力欄において、データのロケーションを設定するための欄が選択されたときに、図14に示されるような入力画面が表示されてもよい。図14の入力画面では、機器21が扱うデータがツリー形式で表示される。また、図15の入力画面には、下側のタブで選択された範囲において、インスタンスパラメータを設定するための入力欄が表示されている。
 図9-15において例示された入力画面において、ユーザが最下部の「OK」ボタンを選択することで、入力されたパラメータがデータ収集装置10に通知される。なお、設定を完了するためのユーザの動作は、ボタン操作には限定されず、入力画面においてパラメータを設定するためのウィンドウとは異なるウィンドウがアクティブになった時点でパラメータがデータ収集装置10に通知されてもよい。
 図8に戻り、ステップS13に続いて、データ収集装置10が、ユーザによって入力されたパラメータを取得する(ステップS14)。具体的には、フロー設定部141が、入力装置101からパラメータを受け付ける。
 次に、フロー設定部141は、ステップS13で取得したパラメータが予め規定された条件を満たすか否かを収集部160に問い合わせる(ステップS15)。例えば、フロー設定部141は、図15に示される入力画面における収集間隔の入力値を収集部160に送出する。
 次に、収集部160は、ステップS15で問い合わせのあったパラメータが条件を満たすか否かを判定して、判定結果をフロー設定部141に通知する(ステップS16)。例えば、収集部160は、図15に示される収集間隔の入力値が、100~900の範囲内であるという条件を満たすか否かを判定する。
 次に、フロー設定部141は、ステップS16で通知された判定結果に対応する結果情報を出力する(ステップS17)。具体的には、パラメータが条件を満たさない場合に、フロー設定部141は、入力値のエラーを示す結果情報を入力装置101に送信する。これにより、図16に例示されるように、ユーザにパラメータの再入力を促すアドバイスが表示される。そして、ユーザによって有効なパラメータが入力される。なお、結果情報は、パラメータが満たすべき条件を示す情報とともに出力されてもよい。結果情報とともに条件を示す情報が出力される場合には、条件の内容がユーザに対して提示され、ユーザが再入力により条件を満たすパラメータを確実に設定することができる。
 図8に戻り、ステップS17に続いて、データ収集装置10は、ユーザによる設定操作が終了したか否かを判定する(ステップS18)。具体的には、フロー設定部141が、収集部160に設定すべきパラメータとして有効な値をすべて受け付けたか否かを判定する。
 設定操作が終了していないと判定した場合(ステップS18;No)、データ収集装置10は、ステップS11以降の処理を繰り返す。一方、設定操作が終了したと判定した場合(ステップS18;Yes)、データ収集装置10は、パラメータを設定する(ステップS19)。具体的には、フロー設定部141が、受け付けたパラメータを含む設定情報を記憶部142に書き込む。その後、設定処理が終了する。
 続いて、フロー実行処理について図17を用いて説明する。フロー実行処理では、フロー制御部143が、記憶部142から設定情報を読み出して(ステップS21)、設定情報の正当性を確認する(ステップS22)。具体的には、フロー制御部143は、収集部160の冗長符号を算出し、設定処理において固有情報提供部162から取得されて設定情報に埋め込まれた固有情報のうちの冗長符号と照合する。収集部160の冗長符号は、収集部160を実現するソフトウェアモジュールのバイナリデータから予め規定された算出式によって算出される。さらに、フロー制御部143は、固有情報提供部162から取得した互換性に関する情報に基づいて、収集部160の実行が可能か否かを判断する。
 設定情報の正当性を確認することができないと判定した場合(ステップS22;No)、フロー実行処理は、処理フローを実行することなく終了する。一方、設定情報の正当性を確認したと判定した場合(ステップS22;Yes)、フロー制御部143は、収集部160及び処理部130を起動する(ステップS23)。具体的には、フロー制御部143は、設定された処理フローに含まれる部分処理を実行する収集部160及び処理部130を実現するソフトウェアモジュールを実行する。これにより、処理フローが開始する。
 処理フローが開始すると、収集部160の実行部164は、設定情報に含まれるパラメータに従って、収集対象の機器21からデータを収集する(ステップS24)。また、実行部164は、エラーに代表される予め規定されたイベントが発生したか否かを判定する(ステップS25)。
 イベントが発生していないと判定した場合(ステップS25;No)、データ収集装置10による処理は、ステップS27に移行する。一方、イベントが発生したと判定した場合(ステップS25;Yes)、実行部164は、発生したイベントの識別情報をフロー制御部143に通知して、フロー制御部143が識別情報を現在時刻とともに履歴に追加することにより、イベントを記録する(ステップS26)。
 次に、データ収集装置10は、処理フローを停止する旨の指示があるか否かを判定する(ステップS27)。具体的には、フロー制御部143が、ユーザによる処理フローの停止指示が入力装置101からフロー設定部141を介して入力されたか否かを判定する。
 停止指示がないと判定した場合(ステップS27;No)、データ収集装置10は、ステップS24以降の処理を繰り返す。一方、停止指示があると判定した場合(ステップS27;Yes)、データ収集装置10は、データの収集を停止する(ステップS28)。具体的には、フロー制御部143が、処理部130及び収集部160を終了することで、処理フローを中断する。その後、フロー実行処理が終了する。
 続いて、イベント情報表示処理について、図18を用いて説明する。イベント情報表示処理では、ユーザがイベント情報を確認するための画面を入力装置101に表示させることで開始する。イベント情報表示処理では、フロー設定部141が、イベント情報の要求を入力装置101から受け付ける(ステップS31)。
 次に、フロー設定部141が、記憶部142に蓄積された識別情報に対応するイベント情報を収集部160に要求して(ステップS32)、収集部160が、この要求に応じて、識別情報により示されるイベントに関するイベント情報をフロー設定部141に提供する(ステップS33)。イベント情報は、イベントの名称、及びイベントの内容の説明を含む。イベント情報は、さらにエラーに対処するためのアドバイスを含んでもよい。
 次に、フロー設定部141が、ステップS33で提供されたイベント情報を、識別情報及びイベントの発生時刻とともに、入力装置101に出力することで、イベント情報を入力装置101に表示させる(ステップS34)。その後、イベント情報表示処理が終了する。
 以上、説明したように、ネットワークからデータを収集する収集部160が、パラメータが予め規定された条件を満たすか否かを判定して、判定の結果をフロー設定部141に通知し、フロー設定部141は、判定の結果に対応する結果情報を出力する。このため、パラメータを受け付けるフロー設定部141は、パラメータが条件を満たすか否かを判定することなく、判定の結果に基づく結果情報を出力することができる。これにより、新たなネットワークがデータの収集対象として追加された際には、収集部160を変更又は追加して当該新たなネットワークに対応させれば、フロー設定部141を変更する必要はない。したがって、データ収集装置10にパラメータを設定するための機能を組み込む作業負担を軽減することができる。すなわち、新たな収集対象からデータを収集する機能をデータ収集装置10に容易に追加することができる。
 また、収集部160が、パラメータが条件を満たさない場合に、判定結果をフロー設定部141に通知し、フロー設定部141は、判定結果に対応する結果情報として、パラメータが条件を満たさないことを示す情報を入力装置101に出力した。これにより、入力装置101は、パラメータが条件を満たさないことをユーザに通知して、ユーザが、条件を満たすパラメータを改めて入力することが期待される。
 また、フロー設定部141は、結果情報とともに、パラメータが満たすべき条件の内容を示す条件情報を入力装置101に出力した。これにより、入力装置101が、条件の内容をユーザに提示して、ユーザが、条件を満たすパラメータを確実に入力することが期待される。なお、条件情報は、フロー設定部141によって収集部160から取得されてもよいし、データ収集装置10の外部から取得されてもよい。また、条件情報は、結果情報に含まれてもよい。
 また、記憶部142には、データを収集する際に発生したイベントを識別するための識別情報が蓄積され、収集部160は、識別情報により示されるイベントに関するイベント情報をフロー設定部141に提供し、フロー設定部141は、提供されたイベント情報を出力した。このため、処理フローの実行中においてイベントの詳細を示すイベント情報にアクセスする必要はない。また、収集部160によるデータの収集に際して発生したイベントに関する情報が、当該収集部160から提供されるため、フロー設定部141が予めイベント情報を準備する必要がない。
 以上、本発明の実施の形態について説明したが、本発明は上記実施の形態によって限定されるものではない。
 例えば、フロー設定部141は、受け付けたパラメータが条件を満たさない場合に、パラメータの再入力を促す情報を結果情報として入力装置101に出力したが、出力される結果情報はこれに限定されない。フロー設定部141は、受け付けたパラメータが条件を満たさないという判定の結果が通知されたときに、当該パラメータを、条件を満たす値に変更した上で結果情報としての設定情報に含めて記憶部142に書き込んでもよい。パラメータが条件を満たす値に変更される場合には、ユーザがパラメータを再入力する手間を省くことができる。
 また、上記実施の形態では、データ収集装置10が機器21,22と産業用のネットワーク20を介して接続される例について説明したが、これには限定されない。ネットワーク20は、情報系のネットワークであってもよいし、データ収集装置10は、専用線で機器21,22と接続されていてもよい。さらに、上記実施の形態では、データ収集装置10に入力装置101が接続されることを説明した。この接続は、ネットワークケーブルによる接続であってもよいし、専用線を介した接続であってもよいし、ネットワーク20を介した接続であってもよい。また、図19に示されるように、データ収集装置10は、入力装置101に接続されることなく、ユーザが情報を入力するための入力部110を有してもよい。さらに、データ収集装置10の外部の処理部133を有するデータ処理システム100を構成してもよい。
 また、上記実施の形態では、図3に示されるような比較的簡素な処理フローを例に説明したが、これには限定されず、処理フローは複雑であってもよい。例えば、図20に示されるように、処理フローは、部分処理30から部分処理31,31aへのフローの分岐、及び、部分処理31,31aから部分処理32aへのフローの集約を含んでもよい。
 また、データ収集装置10の機能は、専用のハードウェアによっても、また、通常のコンピュータシステムによっても実現することができる。
 例えば、プロセッサ11によって実行されるプログラムP1を、コンピュータ読み取り可能な非一時的な記録媒体に格納して配布し、そのプログラムP1をコンピュータにインストールすることにより、上述の処理を実行する装置を構成することができる。このような記録媒体としては、例えばフレキシブルディスク、CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory)、DVD(Digital Versatile Disc)、MO(Magneto-Optical Disc)が考えられる。
 また、プログラムP1をインターネットに代表される通信ネットワーク上のサーバ装置が有するディスク装置に格納しておき、例えば、搬送波に重畳させて、コンピュータにダウンロードするようにしてもよい。
 また、通信ネットワークを介してプログラムP1を転送しながら起動実行することによっても、上述の処理を達成することができる。
 さらに、プログラムP1の全部又は一部をサーバ装置上で実行させ、その処理に関する情報をコンピュータが通信ネットワークを介して送受信しながらプログラムを実行することによっても、上述の処理を達成することができる。
 なお、上述の機能を、OS(Operating System)が分担して実現する場合又はOSとアプリケーションとの協働により実現する場合には、OS以外の部分のみを媒体に格納して配布してもよく、また、コンピュータにダウンロードしてもよい。
 また、データ収集装置10の機能を実現する手段は、ソフトウェアに限られず、その一部又は全部を、回路を含む専用のハードウェアによって実現してもよい。
 本発明は、本発明の広義の精神と範囲を逸脱することなく、様々な実施の形態及び変形が可能とされるものである。また、上述した実施の形態は、本発明を説明するためのものであり、本発明の範囲を限定するものではない。つまり、本発明の範囲は、実施の形態ではなく、請求の範囲によって示される。そして、請求の範囲内及びそれと同等の発明の意義の範囲内で施される様々な変形が、本発明の範囲内とみなされる。
 本発明は、データの収集に適している。
 100 データ処理システム、 10 データ収集装置、 11 プロセッサ、 12 主記憶部、 13 補助記憶部、 14 入力部、 15 出力部、 16 通信部、 17 内部バス、 20 ネットワーク、 21,22 機器、 300 処理フロー、 30~34,31a,32a 部分処理、 41 設定情報、 411 パラメータ、 42 イベント履歴、 51 通信パラメータ、 52 インスタンスパラメータ、 53 データパラメータ、 511 アドレス、 521 収集周期、 531 データ名、 532 ロケーションパラメータ、 533 データ型、 61 構成情報、 62 固有情報、 63 条件情報、 64 イベント変換情報、 101 入力装置、 110 入力部、 130~133 処理部、 140 実行制御部、 141 フロー設定部、 142 記憶部、 143 フロー制御部、 160 収集部、 161 構成情報提供部、 162 固有情報提供部、 163 判定部、 164 実行部、 165 イベント情報提供部、 166 記憶部、 P1 プログラム。

Claims (7)

  1.  機器に接続されるデータ収集装置であって、
     データを収集するためのパラメータを受け付けて、該パラメータを設定する設定手段と、
     前記設定手段によって設定された前記パラメータに従って前記機器からデータを収集する収集手段と、
     前記収集手段によって収集されたデータを処理手段に送出することで、該処理手段にデータを処理させる制御手段と、を備え、
     前記収集手段は、前記設定手段によって受け付けられた前記パラメータが予め規定された条件を満たすか否かを判定して、判定の結果を前記設定手段に通知し、
     前記設定手段は、前記収集手段から通知された前記判定の結果に対応する結果情報を出力する、
     データ収集装置。
  2.  前記収集手段は、前記パラメータが前記条件を満たさない場合に、前記判定の結果を前記設定手段に通知し、
     前記設定手段は、
     入力手段に入力された前記パラメータを受け付けて、
     前記結果情報を前記入力手段に出力する、
     請求項1に記載のデータ収集装置。
  3.  前記設定手段は、前記結果情報とともに、前記条件を示す条件情報を前記入力手段に出力する、
     請求項2に記載のデータ収集装置。
  4.  前記収集手段は、前記パラメータが前記条件を満たさない場合に、前記判定の結果を前記設定手段に通知し、
     前記設定手段は、前記判定の結果が通知されると、前記パラメータを、前記条件を満たす値に変更して前記結果情報として設定する、
     請求項1又は2に記載のデータ収集装置。
  5.  前記収集手段によってデータが収集される際に発生したイベントを識別するための識別情報を記憶する記憶手段、をさらに備え、
     前記収集手段は、前記識別情報により示される前記イベントに関するイベント情報を前記設定手段に提供し、
     前記設定手段は、前記収集手段から提供された前記イベント情報を出力する、
     請求項1から4のいずれか一項に記載のデータ収集装置。
  6.  設定手段が、データを収集するためのパラメータを受け付けて、該パラメータを設定する設定ステップと、
     収集手段が、前記設定ステップにおいて受け付けられた前記パラメータが予め規定された条件を満たすか否かを判定して、判定の結果を前記設定手段に通知する通知ステップと、
     前記設定手段が、前記通知ステップにおいて前記収集手段から通知された前記判定の結果に対応する結果情報を出力する出力ステップと、
     前記収集手段が、前記設定ステップにおいて設定された前記パラメータに従って機器からデータを収集する収集ステップと、
     制御手段が、前記収集ステップにおいて収集されたデータを処理手段に送出することで、該処理手段にデータを処理させる制御ステップと、
     を含むデータ収集方法。
  7.  機器に接続されるコンピュータを、
     データを収集するためのパラメータを受け付けて、該パラメータを設定する設定手段、
     前記設定手段によって設定された前記パラメータに従って前記機器からデータを収集する収集手段、
     前記収集手段によって収集されたデータを処理手段に送出することで、該処理手段にデータを処理させる制御手段、として機能させ、
     前記収集手段は、前記設定手段によって受け付けられた前記パラメータが予め規定された条件を満たすか否かを判定して、判定の結果を前記設定手段に通知し、
     前記設定手段は、前記収集手段から通知された前記判定の結果に対応する結果情報を出力する、プログラム。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2023091578A (ja) * 2021-12-20 2023-06-30 エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社 選定装置、選定方法および選定プログラム

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08147030A (ja) * 1994-11-24 1996-06-07 Toshiba Corp プラント監視装置
JP2001273336A (ja) * 2000-03-27 2001-10-05 Matsushita Electric Ind Co Ltd データ収集方法
JP2002268729A (ja) * 2001-03-14 2002-09-20 Toshiba Syst Technol Corp ソフトアイソレーション装置
JP2010049532A (ja) * 2008-08-22 2010-03-04 Toshiba Corp 運転監視支援装置
JP2014216764A (ja) * 2013-04-24 2014-11-17 三菱電機ビルテクノサービス株式会社 ゲートウェイ装置及びプログラム

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000066720A (ja) * 1998-08-24 2000-03-03 Toshiba Corp 監視装置
JP2004318540A (ja) * 2003-04-17 2004-11-11 Hitachi Ltd 性能情報監視装置、方法およびプログラム
JP2006277654A (ja) * 2005-03-30 2006-10-12 Chugoku Electric Power Co Inc:The 携帯端末装置、情報処理方法及び情報処理システム
EP2171630A1 (en) * 2007-06-27 2010-04-07 F. Hoffmann-Roche AG System and method for developing patient specific therapies based on modeling of patient physiology
WO2013042246A1 (ja) * 2011-09-22 2013-03-28 三菱電機株式会社 遠隔監視システム、データ収集装置及び監視装置
JP5950794B2 (ja) * 2012-11-01 2016-07-13 三菱電機株式会社 データロガー装置
JP6550636B2 (ja) * 2014-12-18 2019-07-31 三菱重工サーマルシステムズ株式会社 データ収集装置、データ収集システム、制御方法及びプログラム
JP7024239B2 (ja) * 2017-07-25 2022-02-24 オムロン株式会社 画像処理システム、画像処理装置および画像処理プログラム
JP6411003B1 (ja) * 2017-11-06 2018-10-24 三菱電機株式会社 データ収集装置、データ収集方法及びプログラム
JP7265334B2 (ja) * 2018-10-16 2023-04-26 株式会社デンソーテン データ収集装置、データ収集システムおよびデータ収集方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08147030A (ja) * 1994-11-24 1996-06-07 Toshiba Corp プラント監視装置
JP2001273336A (ja) * 2000-03-27 2001-10-05 Matsushita Electric Ind Co Ltd データ収集方法
JP2002268729A (ja) * 2001-03-14 2002-09-20 Toshiba Syst Technol Corp ソフトアイソレーション装置
JP2010049532A (ja) * 2008-08-22 2010-03-04 Toshiba Corp 運転監視支援装置
JP2014216764A (ja) * 2013-04-24 2014-11-17 三菱電機ビルテクノサービス株式会社 ゲートウェイ装置及びプログラム

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2023091578A (ja) * 2021-12-20 2023-06-30 エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社 選定装置、選定方法および選定プログラム
JP7317931B2 (ja) 2021-12-20 2023-07-31 エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社 選定装置、選定方法および選定プログラム

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