WO2020201801A1 - 車両制御方法及び車両制御装置 - Google Patents

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WO2020201801A1
WO2020201801A1 PCT/IB2019/000409 IB2019000409W WO2020201801A1 WO 2020201801 A1 WO2020201801 A1 WO 2020201801A1 IB 2019000409 W IB2019000409 W IB 2019000409W WO 2020201801 A1 WO2020201801 A1 WO 2020201801A1
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WO
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vehicle
lane
control method
control device
approach
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PCT/IB2019/000409
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English (en)
French (fr)
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平松真知子
青木元伸
近藤崇之
佐久間壮
Original Assignee
日産自動車株式会社
ルノー エス. ア. エス.
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Priority to JP2021510562A priority patent/JP7143939B2/ja
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Definitions

  • the present invention relates to a vehicle control method and a vehicle control device.
  • Patent Document 1 There is known a vehicle travel control device that changes a vehicle traveling in a traveling lane to an adjacent lane in a traffic jam adjacent to the traveling lane.
  • this vehicle driving control device moves the vehicle along a predetermined traveling locus to change lanes, and at the same time, moves the vehicle between the traveling lane and the adjacent lane.
  • the vehicle is made to stand by at a standby position on the boundary or at a standby position within a predetermined distance from the lane boundary in the traveling lane.
  • the vehicle travel control device moves the vehicle from the standby position to the space.
  • An object to be solved by the present invention is to provide a vehicle control method and a vehicle control device that reduce the risk of missing the timing of changing lanes.
  • the present invention acquires peripheral information of the own vehicle, and is located on the second lane adjacent to the first lane in which the own vehicle travels based on the peripheral information of the own vehicle, and is located on the second lane adjacent to the first lane in which the own vehicle travels.
  • the other vehicle in front is specified as the front vehicle
  • the other vehicle in the rear is specified as the rear vehicle
  • the front vehicle and the rear vehicle are running respectively.
  • the state is determined, whether or not there is a space for the own vehicle to enter at the approach position, and if it is determined that the front vehicle and the rear vehicle are stopped and there is no space at the approach position, the front vehicle Predicts whether or not the vehicle will start, and when the vehicle in front is predicted to start, the above problem is solved by starting the movement of the own vehicle toward the approach position.
  • FIG. 1 is a configuration diagram showing an example of a vehicle system including a vehicle control device according to the first embodiment.
  • FIG. 2A is a flowchart of a control process executed by the vehicle control device according to the first embodiment.
  • FIG. 2B is a flowchart of a control process executed by the vehicle control device according to the first embodiment.
  • FIG. 3 is an example of the traveling of the own vehicle when the processes shown in FIGS. 2A and 2B are executed.
  • FIG. 4 is an example of the traveling of the own vehicle when the processes shown in FIGS. 2A and 2B are executed.
  • FIG. 5A is a flowchart of a control process executed by the vehicle control device according to the second embodiment.
  • FIG. 5B is a flowchart of the control process executed by the vehicle control device according to the second embodiment.
  • FIG. 6 is an example of the traveling of the own vehicle when the processes shown in FIGS. 5A and 5B are executed.
  • FIG. 7 is an example of the traveling of the own vehicle when the processes shown in FIGS. 5A and 5B are executed.
  • FIG. 1 is a configuration diagram showing an example of a vehicle system 200 including a vehicle control device 100 according to an embodiment of the present invention.
  • the vehicle system 200 of this embodiment is mounted on a vehicle.
  • the vehicle system 200 is a system for a vehicle to automatically change lanes.
  • the vehicle system 200 includes a surrounding environment sensor group 10, a vehicle sensor group 20, a navigation system 30, a map database 40, an HMI 50, an actuator control device 60, and a vehicle. It includes a control actuator group 70, a direction indicator 80, and a vehicle control device 100. These devices or systems are connected by a CAN (Control Area Network) or other in-vehicle LAN in order to exchange information with each other.
  • CAN Control Area Network
  • the surrounding environment sensor group 10 is a sensor group that detects the state (external state) around the own vehicle, and is provided in the own vehicle. As shown in FIG. 1, examples of the ambient environment sensor group 10 include, but are not limited to, a radar 11 and an imaging device 12.
  • the radar 11 detects an object existing around the own vehicle.
  • Examples of the radar 11 include, but are not limited to, a millimeter wave radar, a laser radar, an ultrasonic radar, a laser range finder, and the like.
  • the radar 11 detects an object by transmitting radio waves to the periphery of the own vehicle and receiving radio waves reflected by the object, for example. Specifically, the radar 11 detects the direction in which the object exists and the distance to the object. Further, the radar 11 detects the relative speed (including the moving direction) of the object with respect to the own vehicle based on the time change of the direction in which the object exists and the distance to the object.
  • the detection result detected by the radar 11 is output to the vehicle control device 100.
  • the radar 11 targets all directions when the own vehicle is centered.
  • the radar 11 is provided in front, side, and rear of the own vehicle, and is a front radar that detects an object existing in front of the own vehicle and a side radar that detects an object existing in the side of the own vehicle. , And a rear radar that detects an object behind the vehicle.
  • the number and type of radars 11 included in the own vehicle are not particularly limited.
  • the imaging device 12 images an object existing around the own vehicle.
  • Examples of the image pickup device 12 include, but are not limited to, a camera including a CCD or CMOS image pickup device.
  • the captured image captured by the imaging device 12 is output to the vehicle control device 100.
  • the imaging device 12 targets all directions when the vehicle is centered.
  • the image pickup device 12 is provided on each of the front, side, and rear of the own vehicle, and is a front camera that captures an object existing in front of the own vehicle and a side that captures an object existing on the side of the own vehicle. It consists of a camera and a rear camera that detects an object behind the vehicle.
  • the number and type of image pickup devices 12 included in the own vehicle are not particularly limited.
  • Examples of objects detected by the surrounding environment sensor group 10 include bicycles, motorcycles, automobiles (hereinafter, also referred to as other vehicles), road obstacles, traffic signals, road markings (including lane boundaries), and pedestrian crossings. ..
  • the radar 11 determines the direction in which the other vehicle exists and the distance to the other vehicle based on the position of the own vehicle. Detects the relative speed of another vehicle with respect to the vehicle.
  • the image pickup device 12 captures an image in which the vehicle type of the other vehicle, the size of the other vehicle, and the shape of the other vehicle can be specified.
  • the radar 11 separates the lane in which the own vehicle is traveling from the lane located on the side of this lane.
  • the lane boundary line is detected, and the distance from the own vehicle to the lane boundary line is detected.
  • the image pickup device 12 captures an image in which the type of the lane boundary line can be specified.
  • the radar 11 detects the distance from the own vehicle to the lane boundary for each lane boundary.
  • the lane in which the own vehicle is traveling is also referred to as the own lane
  • the lane located on the side of the own lane is also referred to as an adjacent lane.
  • the vehicle sensor group 20 is a sensor group that detects the state (internal state) of the own vehicle. As shown in FIG. 1, examples of the vehicle sensor group 20 include, but are not limited to, a vehicle speed sensor 21, an acceleration sensor 22, a gyro sensor 23, a steering angle sensor 24, an accelerator sensor 25, and a brake sensor 26.
  • the vehicle speed sensor 21 measures the rotational speed of a drive system such as a drive shaft, and detects the traveling speed of the own vehicle based on the measurement result.
  • the vehicle speed sensor 21 is provided on, for example, a wheel of the own vehicle or a drive shaft that rotates integrally with the wheel.
  • the acceleration sensor 22 detects the acceleration of the own vehicle.
  • the acceleration sensor 22 includes a front-rear acceleration sensor that detects the acceleration in the front-rear direction of the own vehicle and a lateral acceleration sensor that detects the lateral acceleration of the own vehicle.
  • the gyro sensor 23 detects the speed at which the own vehicle rotates, that is, the amount of movement (angular velocity) of the angle of the own vehicle per unit time.
  • the steering angle sensor 24 detects the steering angle of the steering wheel.
  • the steering angle sensor 24 is provided, for example, on the steering shaft of the own vehicle.
  • the accelerator sensor 25 detects the amount of depression of the accelerator pedal (position of the accelerator pedal).
  • the accelerator sensor 25 is provided, for example, on the shaft portion of the accelerator pedal.
  • the brake sensor 26 detects the amount of depression of the brake pedal (position of the brake pedal).
  • the brake sensor 26 is provided, for example, on the shaft portion of the brake pedal.
  • the detection result detected by the vehicle sensor group 20 is output to the vehicle control device 100.
  • the detection results include, for example, the vehicle speed of the own vehicle, acceleration (including front-rear acceleration and lateral acceleration), angular velocity, accelerator pedal depression amount, and brake pedal depression amount.
  • the navigation system 30 is a system that guides the occupants (including the driver) of the own vehicle by indicating the route from the current position of the own vehicle to the destination based on the information of the current position of the own vehicle.
  • Map information is input to the navigation system 30 from the map database 40 described later, and destination information is input from the occupants of the own vehicle via the HMI 50.
  • the navigation system 30 generates a travel route of the own vehicle based on these input information.
  • the navigation system 30 outputs the information on the traveling route of the own vehicle to the vehicle control device 100, and presents the information on the traveling route of the own vehicle to the occupants of the own vehicle via the HMI 50. As a result, the occupant is presented with a travel route from the current position to the destination.
  • the navigation system 30 includes a GPS 31, a communication device 32, and a navigation controller 33.
  • GPS31 acquires position information indicating the current position of its own vehicle (Global Positioning System, GPS).
  • GPS Global Positioning System
  • the GPS 31 acquires the position information of its own vehicle by receiving radio waves transmitted from a plurality of satellite communications by a receiver. Further, the GPS 31 can detect a change in the position information of the own vehicle by periodically receiving radio waves transmitted from a plurality of satellite communications.
  • the communication device 32 acquires the surrounding conditions of the own vehicle from the outside.
  • the communication device 32 is, for example, a device capable of communicating with a server or system provided outside the own vehicle or a communication device mounted on another vehicle.
  • the communication device 32 uses an information transmission device (beacon) provided on the road, FM multiplex broadcasting, or the like to provide road traffic information from a vehicle information and communication system (Vehicle Information and Communication System, VICS (registered trademark), the same applies hereinafter).
  • vehicle information and communication system Vehicle Information and Communication System, VICS (registered trademark), the same applies hereinafter.
  • the road traffic information includes, for example, traffic congestion information for each lane, accident information, broken vehicle information, construction information, speed regulation information, lane regulation information, and the like. It should be noted that the road traffic information does not necessarily include each of the above information, and it is sufficient that at least one of the above information is included.
  • the traffic jam information includes, for example, the area where the traffic jam is occurring, the distance of the traffic jam, and the time required to clear the traffic jam, but is not limited to these.
  • Accident information includes, for example, the area where the accident occurred, the content of the accident, and the time required to pass through the point where the accident occurred, but is not limited thereto.
  • the breakdown vehicle information includes, for example, an area where the breakdown vehicle exists, the number of the breakdown vehicles, and the time required to pass through the point where the breakdown vehicle occurs, but the information is not limited thereto.
  • the speed regulation information includes, for example, an area subject to speed regulation and a time zone for speed regulation, but is not limited thereto.
  • the construction information includes, for example, an area under construction, a time zone during construction, and a time required to exit the area under construction, but is not limited thereto.
  • the communication device 32 acquires information on the relative speed of the other vehicle with respect to the own vehicle, information on the relative position of the other vehicle with respect to the own vehicle, and the like from the communication device mounted on the other vehicle.
  • Such communication between the own vehicle and another vehicle is called vehicle-to-vehicle communication.
  • the communication device 32 acquires information such as the vehicle speed of another vehicle as peripheral information of the own vehicle by inter-vehicle communication.
  • Information such as the relative speed of other vehicles is not limited to acquisition by vehicle-to-vehicle communication.
  • the communication device 32 can also acquire information including the position, vehicle speed, and traveling direction of another vehicle from VICS as peripheral information of the own vehicle.
  • the type of information acquired by the communication device 32 is not limited to the above type.
  • the communication device 32 can also acquire the weather information of the area in which the own vehicle travels from the server that distributes the weather information.
  • the navigation controller 33 is a computer that generates a traveling route from the current position of the own vehicle to the destination.
  • the navigation controller 33 has a ROM (Read Only Memory) that stores a program for generating a travel route, a CPU (Central Processing Unit) that executes a program stored in the ROM, and an accessible storage device. It is composed of a functioning RAM (Random Access Memory).
  • Information on the current position of the own vehicle is input to the navigation controller 33 from GPS 31, road traffic information is input from the communication device 32, map information is input from the map database 40, and information on the destination of the own vehicle is input from the HMI 50. Entered. For example, it is assumed that the occupant of the own vehicle sets the destination of the own vehicle via the HMI 50. Based on the position information of the own vehicle, the destination information of the own vehicle, the map information, and the road traffic information, the navigation controller 33 sets the route from the current position to the destination in lane units. Generated as a traveling route. The navigation controller 33 outputs the generated travel route information to the vehicle control device 100 and presents it to the occupants of the own vehicle via the HMI 50.
  • the traveling route of the own vehicle may be any route as long as the own vehicle can reach the destination from the current position, and other conditions are not limited.
  • the navigation controller 33 may generate a travel route of the own vehicle according to the conditions set by the occupant. For example, when the occupant is set to preferentially use the toll road to arrive at the destination, the navigation controller 33 may generate a travel route using the toll road based on the map information. .. Further, for example, the navigation controller 33 may generate a traveling route of the own vehicle based on the road traffic information. For example, when a traffic jam occurs in the middle of the shortest route to the destination, the navigation controller 33 searches for a detour route, and the travel route is the route having the shortest required time among the plurality of searched detour routes. May be generated as.
  • Map information includes road information and traffic rule information.
  • Road information and traffic rule information are defined by nodes and links (also called road links) connecting the nodes. Links are identified at the lane level.
  • Road information is information about roads on which vehicles can travel.
  • Each road link contains, for example, road type, road width, road shape, whether or not to go straight, priority of progress, whether or not to pass (whether or not to enter an adjacent lane), whether or not to change lanes, and other information about the road. Although linked, the information linked to the road link is not limited to these.
  • each road link is associated with, for example, information on the installation position of a traffic light, the position of an intersection, the approach direction of an intersection, the type of an intersection, and other information about the intersection.
  • Traffic rule information is a rule regarding traffic that a vehicle should comply with when driving.
  • Traffic rules include, but are not limited to, for example, pausing on the route, parking / stopping prohibition, slowing down, speed limit, and lane change prohibition.
  • Information on traffic rules in the section defined by the road link is associated with each road link.
  • information on lane change prohibition is associated with a road link in a lane change prohibited section.
  • the traffic rule information may be linked not only to a road link but also to, for example, a node or a specific point (latitude, route) on a map.
  • the traffic rule information may include not only information on traffic rules but also information on traffic lights.
  • the road link at the intersection where the traffic light is installed may be associated with the color information currently displayed by the traffic light and / or the information of the cycle in which the display of the traffic light is switched.
  • Information about a traffic light is, for example, acquired from VICS by a communication device 32, or from an information transmitting device (for example, an optical beacon) provided on a road. The information displayed on the traffic light changes over time. Therefore, the traffic rule information is updated at predetermined intervals.
  • the map information stored in the map database 40 may be high-precision map information suitable for automatic driving.
  • the high-precision map information is acquired, for example, by communicating with a server or system provided outside the own vehicle. Further, the high-precision map information is based on the information acquired in real time by using the surrounding environment sensor group 10 (for example, the information of the object detected by the radar 11 and the image of the surroundings of the own vehicle captured by the imaging device 12). It may be generated at any time.
  • the automatic driving means a driving mode other than the driving mode in which the driving subject is composed only of the driver.
  • the driving subject includes a controller (not shown) that supports the driving operation together with the driver, or a controller (not shown) that executes the driving operation on behalf of the driver, the automatic driving is performed.
  • the driving subject includes a controller (not shown) that supports the driving operation together with the driver, or a controller (not shown) that executes the driving operation on behalf of the driver, the automatic driving is performed.
  • the driving subject includes a controller (not shown) that supports the driving operation together with the driver, or a controller (not shown) that executes the driving operation on behalf of the driver
  • the configuration in which the vehicle system 200 includes the map database 40 will be described as an example, but it may be provided outside the vehicle system 200.
  • the map information may be stored in advance in a portable storage device (for example, an external HDD or a flash memory).
  • the storage device functions as the map database 40 by electrically connecting the vehicle control device 100 and the storage device that stores the map information.
  • the HMI 50 is an interface for outputting and inputting information between the occupant of the own vehicle and the vehicle system 200 (Human Machine Interface, HMI).
  • HMI Human Machine Interface
  • Examples of the HMI 50 include, but are not limited to, a display for displaying character or image information and a speaker for outputting sound such as music or voice.
  • the destination information is output from the HMI 50 to the navigation system 30.
  • the navigation system 30 can acquire information on the destination of the own vehicle.
  • the travel route information is output from the navigation system 30 to the HMI 50.
  • the HMI 50 outputs the travel route information from the display and / or the speaker.
  • Information on the travel route to the destination includes, for example, route guidance and the time required to reach the destination, but is not limited thereto.
  • the lane change execution command is output from the HMI 50 to the vehicle control device 100.
  • the vehicle control device 100 can start the control process for changing lanes.
  • the vehicle control device 100 sets a target trajectory for changing lanes
  • the information of the target trajectory is output from the vehicle control device 100 to the HMI 50.
  • the HMI 50 outputs the information of the target locus from the display and / or the speaker.
  • the occupants of the own vehicle are presented with information on the target trajectory for changing lanes.
  • Information on the target trajectory for changing lanes includes, for example, an approach position specified on an adjacent lane and a target trajectory for changing lanes, but is not limited thereto. The target trajectory and approach position will be described later.
  • the actuator control device 60 controls the running of the own vehicle.
  • the actuator control device 60 includes a steering control mechanism, an accelerator control mechanism, a brake control mechanism, an engine control mechanism, and the like.
  • a control signal is input to the actuator control device 60 from the vehicle control device 100, which will be described later.
  • the actuator control device 60 realizes automatic driving of the own vehicle by controlling the vehicle control actuator group 70 in response to a control signal from the vehicle control device 100. For example, when a control signal for moving the own vehicle from the own lane to an adjacent lane is input to the actuator control device 60, the actuator control device 60 responds to the control signal with a steering angle required for the movement of the own vehicle. Calculate the accelerator depression amount or brake depression amount according to the moving speed.
  • the actuator control device 60 outputs various calculated parameters to the vehicle control actuator group 70.
  • control of each mechanism may be performed completely automatically, or may be performed in a manner of supporting the driving operation of the driver.
  • the control of each mechanism can be interrupted or stopped by the intervention operation of the driver.
  • the traveling control method by the actuator control device 60 is not limited to the above control method, and other well-known methods can also be used.
  • the vehicle control actuator group 70 is various actuators for driving the own vehicle. As shown in FIG. 1, examples of the vehicle control actuator group 70 include, but are not limited to, a steering actuator 71, an accelerator opening actuator 72, and a brake control actuator 73.
  • the steering actuator 71 controls the steering direction and steering amount of the steering of the own vehicle according to the signal input from the actuator control device 60.
  • the accelerator opening actuator 72 controls the accelerator opening of the own vehicle in response to a signal input from the actuator control device 60.
  • the brake control actuator 73 controls the braking operation of the brake device of the own vehicle in response to the signal input from the actuator control device 60.
  • the direction indicator 80 has a blinking lamp inside, and when the driver of the own vehicle operates a direction indicator switch (not shown), it lights up in orange.
  • the direction indicator 80 is a device for indicating the direction to the surroundings when the own vehicle turns left or right or changes lanes.
  • the direction indicators 80 are integrally provided on the left and right sides of the front end and the rear end of the own vehicle, for example.
  • the direction indicator 80 is composed of a left direction indicator and a right direction indicator.
  • a control signal is input to the direction indicator 80 from the vehicle control device 100.
  • the control signal include a signal for blinking the blinking direction indicator 80 (also referred to as a blinking signal) and a signal for extinguishing the blinking direction indicator 80 (also referred to as an extinguishing signal).
  • a blinking signal for blinking the left turn signal is input to the turn signal 80
  • the turn signal 80 turns on the left turn signal.
  • the turn signal 80 turns off the left turn signal.
  • the direction indicator 80 is controlled by the vehicle control device 100 in addition to the driver of the own vehicle.
  • the vehicle control device 100 of the present embodiment is composed of a computer provided with hardware and software, and has a ROM (Read Only Memory) for storing a program and a CPU (Central Processing Unit) for executing the program stored in the ROM. It is composed of a RAM (Random Access Memory) that functions as an accessible storage device.
  • MPU Micro Processing Unit
  • DSP Digital Signal Processor
  • ASIC Application Specific Integrated Circuit
  • FPGA Field Program
  • the control device 101 shown in FIG. 1 corresponds to a CPU.
  • the storage device 110 shown in FIG. 1 corresponds to a ROM and a RAM.
  • the configuration in which the program executed by the control device 101 is stored in the storage device 110 in advance will be described as an example, but the place where the program is stored is not limited to the storage device 110.
  • the program may be stored on a computer-readable and portable computer-readable recording medium (eg, disk media, flash memory, etc.).
  • the control device 101 executes the program downloaded from the computer-readable recording medium.
  • the vehicle control device 100 may be configured to include only an operating circuit and download a program from the outside.
  • the control device 101 includes an information acquisition unit 102, a situational awareness unit 103, a specific unit 104, a traveling state determination unit 105, a space presence / absence determination unit 106, a prediction unit 107, and travel.
  • the control unit 108 is included. These blocks realize each function described later by the software established in the ROM.
  • the functions of the control device 101 are divided into seven functional blocks, and then the functions of the respective functional blocks are described.
  • the functions of the control device 101 need to be divided into seven blocks. Instead, it may be divided into 6 or less functional blocks or 8 or more functional blocks.
  • the function of the control device 101 is not limited to the function of the functional block described below, and also has, for example, a control function of the navigation system.
  • the function of the information acquisition unit 102 will be described.
  • the information acquisition unit 102 acquires various information from each of the surrounding environment sensor group 10, the vehicle sensor group 20, the navigation system 30, the map database 40, and the HMI 50.
  • the information acquisition unit 102 acquires peripheral information of the own vehicle (also referred to as external information of the own vehicle) detected by the surrounding environment sensor group 10.
  • the peripheral information of the own vehicle includes the detection result detected by the radar 11 and the captured image captured by the imaging device 12.
  • the information acquisition unit 102 acquires information indicating the state of the own vehicle (also referred to as internal information of the own vehicle) detected by the vehicle sensor group 20.
  • the internal information of the own vehicle includes the vehicle speed, acceleration, angular velocity, the amount of depression of the accelerator pedal, and the amount of depression of the brake pedal of the own vehicle.
  • the information acquisition unit 102 acquires the current position of the own vehicle, the traveling route of the own vehicle, and the road traffic information from the navigation system 30.
  • the information acquisition unit 102 acquires map information (including road information and traffic rule information) from the map database 40. In addition, the information acquisition unit 102 acquires a lane change execution command from the HMI 50. Various information acquired by the information acquisition unit 102 is used in each function described later.
  • the function of the situational awareness unit 103 will be described.
  • the situational awareness unit 103 recognizes the situation around the own vehicle and identifies the lane change location of the own vehicle based on various information acquired by the information acquisition unit 102.
  • the situational awareness unit 103 recognizes the situation around the own vehicle. For example, the situation recognition unit 103 uses the detection result detected by the radar 11 and the captured image captured by the imaging device 12 to determine the presence or absence of obstacles existing in the vicinity of the own vehicle, the direction in which the obstacles exist, and the obstacles. Recognize the distance to the vehicle and the relative speed of the obstacle to the vehicle. As a result, the situational awareness unit 103 can grasp the number of obstacles, the positional relationship between each obstacle and the own vehicle, and the moving speed of the obstacles.
  • the situational awareness unit 103 recognizes the distance between the own vehicle and the lane boundary line from the detection result detected by the radar 11 and the captured image captured by the imaging device 12. As a result, the situational awareness unit 103 can grasp which position of the own lane the own vehicle is traveling in the vehicle width direction of the lane.
  • the position of the own vehicle in the width direction of the lane is also referred to as the lateral position of the own vehicle with respect to the lane.
  • which part of the own vehicle is the lateral position of the own vehicle with respect to the lane is not particularly limited, but for example, the situational awareness unit 103 sets a specific position on the vehicle body center line as the lateral position of the own vehicle with respect to the lane. ..
  • the situational awareness unit 103 is traveling on its own vehicle based on the detection result detected by the radar 11, the captured image captured by the imaging device 12, and the map information stored in the map database 40. Identify the number of lanes on the road. When a plurality of lanes along the same direction as the traveling direction of the own vehicle are specified, the situational awareness unit 103 identifies the lane in which the own vehicle is traveling among the plurality of lanes.
  • the situational awareness unit 103 identifies the lane change location based on the surrounding situation of the own vehicle and the traveling route of the own vehicle.
  • the situational awareness unit 103 acquires the current position of the own vehicle and the travel route of the own vehicle from the navigation system 30, and identifies the lane change location based on the current position and the travel route of the own vehicle.
  • the situational awareness unit 103 which indicates a location where the vehicle needs to be moved from the own lane to an adjacent lane when traveling on the travel route, refers to the travel route of the own vehicle and lanes in the travel route. Identify where has changed.
  • the situational awareness unit 103 identifies as a target point a point at which the traveling direction is switched, such as an intersection, or a point at which the course is changed in a direction different from the traveling direction of the vehicle, such as an interchange, from the traveling route of the own vehicle. Next, the situational awareness unit 103 identifies a place where the vehicle needs to move from the own lane to an adjacent lane in order to change the traveling direction of the own vehicle at the target point as a lane change place.
  • the situational awareness unit 103 identifies an intersection that requires a right turn as a target point.
  • the situational awareness unit 103 identifies a predetermined distance from an intersection (target point) to be turned right and a position in front of the intersection (target point) on the traveling route as a lane change location.
  • the lane change location is set, for example, on the traveling route at a location several hundred meters before the target point.
  • the lane change location does not necessarily have to be set by a point, and may be set in a predetermined section.
  • the lane change points include a predetermined section in front of the fork on the highway, a predetermined section in front of the confluence on the highway, and a predetermined section in front of the destination of the own vehicle.
  • the branch points provided on the expressway include branch points to various directions and branch points between the main line and the exit.
  • the length of the section is not particularly limited.
  • the situation recognition unit 103 identifies the lane change location, and when the own vehicle reaches the lane change location or when the occupant inputs a lane change execution command, the own vehicle automatically changes lanes.
  • the lane change process to be changed is executed by the function described below.
  • the identification unit 104 Based on the peripheral information of the own vehicle, the identification unit 104 is located on the adjacent lane adjacent to the own lane in which the own vehicle travels, and specifies an approach position indicating the position of the approach destination of the own vehicle. For example, the identification unit 104 enters a position on the adjacent lane where the distance along the traveling direction of the vehicle is equal to or greater than a predetermined distance based on the result detected by the radar 11 and the captured image captured by the imaging device 12. Identify as.
  • the predetermined distance is a preset distance, which is an experimentally obtained distance. In the present embodiment, the predetermined distance is set so that the approach position can be specified with respect to the adjacent lane during the traffic jam.
  • the identification unit 104 identifies the other vehicle in front as the front vehicle and the other vehicle in the rear as the rear vehicle among the other vehicles located before and after the approach position. In other words, the identification unit 104 identifies the front vehicle located in front of the approach position and the rear vehicle located behind the approach position among the plurality of other vehicles located in the adjacent lane. ..
  • the specific unit 104 refers to the approach position among a plurality of other vehicles located in front of the lane adjacent to the approach position based on the detection result detected by the radar 11 and the image captured by the image pickup device 12. The other vehicle located closest to the vehicle is identified as the vehicle in front.
  • the identification unit 104 identifies the other vehicle located closest to the approach position as the rear vehicle among the plurality of other vehicles located behind the adjacent lane with respect to the approach position.
  • the identification unit 104 may specify a predetermined area located in front of the approach position in advance and specify another vehicle existing in the predetermined area as the front vehicle.
  • the specific unit 104 designates a region having a length in a direction along the traveling direction of the own vehicle and having a length corresponding to the vehicle speed of the own vehicle as a predetermined region.
  • the predetermined area is not particularly limited.
  • the predetermined area may be a predetermined area stored in a storage device such as a ROM.
  • the identification unit 104 specifies another vehicle located in front of the front vehicle as a target vehicle on the adjacent lane.
  • the specific unit 104 refers to the vehicle in front of the plurality of other vehicles located in front of the lane adjacent to the vehicle in front from the detection result detected by the radar 11 and the image captured by the image pickup device 12. The other vehicle located closest to the vehicle is specified as the target vehicle.
  • the target vehicle is a target vehicle to be observed in order to predict the behavior of the vehicle in front.
  • the behavior of the vehicle in front is a behavior in which the vehicle in front starts from a stopped state, and the target vehicle is a vehicle used to predict the start of the vehicle in front.
  • the identification unit 104 uses only the information of the specified vehicle for the lane change process. For example, when the front vehicle and the rear vehicle are specified, but the vehicle does not exist in front of the front vehicle, the identification unit 104 uses only the information of the front vehicle and the rear vehicle for the lane change process.
  • the traveling state determination unit 105 determines the traveling state of each vehicle specified by the specific unit 104 based on the peripheral information of the own vehicle. For example, it is assumed that the front vehicle, the rear vehicle, and the target vehicle are specified by the identification unit 104. In this case, the traveling state determination unit 105 determines the traveling state of the front vehicle, the rear vehicle, and the target vehicle from the detection result detected by the radar 11 and the captured image captured by the imaging device 12.
  • the traveling state determination unit 105 determines that when the vehicle speed of the vehicle in front is zero km / h, the mileage of the vehicle in front per unit time is zero km, the brake lamp of the vehicle in front When is lit, or when the traffic light in the adjacent lane is showing red, it is determined that the traveling state of the vehicle in front is stopped.
  • the traveling state determination unit 105 similarly determines the traveling state of the rear vehicle and the target vehicle.
  • the space presence / absence determination unit 106 determines whether or not there is a space for the own vehicle to enter (hereinafter, also referred to as an approach space) at the approach position specified by the specific unit 104 based on the peripheral information of the own vehicle. ..
  • the approach space is a space between the front vehicle and the rear vehicle, and the length in the direction along the traveling direction of the own vehicle is a predetermined distance or more.
  • the space presence / absence determination unit 106 determines whether or not there is an approach space at the approach position based on the distance between the vehicle in front and the vehicle behind. For example, the space presence / absence determination unit 106 determines that an approach space exists at the approach position when the distance between the vehicle in front and the vehicle behind is equal to or greater than a predetermined distance. On the other hand, when the distance between the vehicle ahead and the vehicle behind is less than a predetermined distance, the space presence / absence determination unit 106 determines that there is no approach space at the approach position.
  • the predetermined distance is a distance that does not cause anxiety when the driver of the front vehicle and the rear vehicle enters the vehicle, and is a preset distance.
  • the predetermined distance includes, but is not limited to, a value obtained by adding a margin to the distance between the front end portion and the rear end portion of the own vehicle in the direction along the traveling direction of the own vehicle (vehicle length in the traveling direction). ..
  • the prediction unit 107 predicts whether or not the vehicle in front will start.
  • the traveling state determination unit 105 determines that the front vehicle and the rear vehicle are stopped, the prediction unit 107 predicts whether or not the front vehicle will start by using the method described below.
  • the prediction unit 107 predicts whether or not the vehicle in front will start depending on whether or not the extinguishing of the brake lamp of the vehicle in front is detected.
  • the prediction unit 107 detects whether or not the brake lamp of the lit vehicle in front is turned off based on the captured image captured by the imaging device 12. When it is detected that the brake lamp is turned off, the prediction unit 107 predicts that the vehicle in front will start from now on. On the other hand, when the extinguishing of the brake lamp is not detected, the prediction unit 107 predicts that the vehicle in front does not start and keeps stopping. This predicts the start of the front vehicle based on the driving operation performed by the driver of the front vehicle in order to start the front vehicle.
  • the prediction unit 107 predicts whether or not the front vehicle will start based on the behavior of the target vehicle. For example, the prediction unit 107 determines whether or not the mileage of the target vehicle per unit time is equal to or greater than a predetermined distance, and predicts whether or not the vehicle in front will start according to the determination result.
  • the prediction unit 107 measures the mileage of the target vehicle per unit time based on the detection result detected by the radar 11. When the mileage of the target vehicle is measured to be equal to or greater than a predetermined distance, the prediction unit 107 predicts that the vehicle in front will start from now on. On the other hand, when the mileage of the target vehicle is measured to be less than a predetermined distance, the prediction unit 107 predicts that the vehicle in front does not start and keeps stopping. This predicts the start of the front vehicle based on the distance between the front vehicle and the target vehicle required for the front vehicle to start.
  • the unit time is an experimentally determined time. The prediction unit 107 can change the unit time as appropriate.
  • the prediction unit 107 predicts whether or not the vehicle in front will start depending on whether or not the extinguishing of the brake lamp of the target vehicle is detected. For example, the prediction unit 107 detects whether or not the brake lamp of the lighting target vehicle is turned off based on the captured image captured by the imaging device 12. When it is detected that the brake lamp is turned off, the prediction unit 107 predicts that the vehicle in front will start from now on. On the other hand, when the extinguishing of the brake lamp is not detected, the prediction unit 107 predicts that the vehicle in front does not start and keeps stopping. This predicts the start of the front vehicle based on the vehicle start order in which the front vehicle starts after the target vehicle starts.
  • the prediction unit 107 can also predict whether or not the vehicle in front will start in response to a change in the situation in the adjacent lane.
  • the prediction unit 107 predicts whether or not the vehicle in front will start according to the signal display of the traffic light provided in front of the vehicle in front and controlling the traffic in the adjacent lane.
  • the prediction unit 107 detects whether or not the signal display of the target traffic light has switched from red to blue, for example, based on the information from VICS.
  • the prediction unit 107 predicts that the vehicle in front will start from now on.
  • the prediction unit 107 predicts that the vehicle in front does not start and keeps stopping. This predicts the start of the vehicle in front based on the signal display of the traffic light required for the vehicle in front to start.
  • the prediction unit 107 Based on the detection result detected by the radar 11, for example, the prediction unit 107 detects whether or not the target vehicle or another vehicle further ahead of the target vehicle has passed the location causing the traffic jam. When the passage of the cause of the traffic jam is detected, the prediction unit 107 predicts that the vehicle in front will start from now on. On the other hand, if the passage of the cause of the traffic jam is not detected, the prediction unit 107 predicts that the vehicle in front does not start and keeps stopping.
  • the causes of traffic congestion include, for example, road construction, accident occurrence, lane regulation, and the like. Based on the road traffic information, the prediction unit 107 can identify in advance the cause of the congestion in the adjacent lane and the location of the cause.
  • the prediction unit 107 detects whether or not a pedestrian, a bicycle, or the like crosses this pedestrian crossing based on the captured image captured by the imaging device 12. When a pedestrian crossing a pedestrian crossing is detected, the prediction unit 107 may predict that the vehicle in front will start from now on. On the other hand, when the crossing of the pedestrian crossing by a pedestrian or the like is not detected, the prediction unit 107 predicts that the vehicle in front does not start and keeps stopping.
  • the prediction unit 107 determines whether or not the current situation corresponds to a situation in which the start of the vehicle in front cannot be predicted. Then, when it is determined that the current situation corresponds to an unpredictable situation, the prediction unit 107 predicts that the vehicle in front will not start. As a situation in which the start of the vehicle in front cannot be predicted, for example, when the road shape of the adjacent lane is curved, the vehicle in front falls under the category of a large vehicle.
  • the prediction unit 107 moves forward. Since it is impossible to predict the start of the vehicle, it is predicted that the vehicle in front will not start.
  • the travel control unit 108 controls the travel of the own vehicle in the lane change control process.
  • the travel control unit 108 sets the standby position of the own vehicle on the own lane when predicting whether or not the vehicle ahead will start.
  • the standby position is a position where the own vehicle is put on standby before the lane change of the own vehicle, and is a position where the prediction process by the prediction unit 107 is executed.
  • the travel control unit 108 sets a standby position on the side adjacent to the center line of the own lane along the traveling direction of the own vehicle. Further, for example, the travel control unit 108 sets a position on the own lane, which is behind the vehicle in front and allows the own vehicle to smoothly move to the approach position, as a standby position.
  • the travel control unit 108 sets a standby position in which the front end of the own vehicle is behind the rear end of the front vehicle and the front end of the own vehicle is in front of the front end of the rear vehicle. ..
  • the standby position may not be a position that satisfies all of the above conditions, but may be a position that satisfies at least one of the above conditions.
  • the travel control unit 108 moves the own vehicle to the standby position.
  • the travel control unit 108 sets the vehicle speed and steering angle to the standby position, the vehicle speed at the standby position, the angle at which the front end of the own vehicle is facing at the standby position, and the like, and the actuator sends a control signal including the set contents. Output to the control device 60.
  • the travel control unit 108 sets the vehicle speed at the standby position to zero km.
  • the prediction unit 107 can predict whether or not the vehicle in front will start while the own vehicle is stopped at the standby position.
  • the travel control unit 108 is provided on the adjacent lane side when the prediction unit 107 predicts the start of the vehicle in front and the traveling state determination unit 105 determines that the vehicle behind is stopped at the time of the prediction. A control signal for lighting the direction indicator 80 is generated. Further, the travel control unit 108 generates a target locus for the own vehicle to change lanes, starting from the current position of the own vehicle and ending at the approach position. The travel control unit 108 sets the vehicle speed and steering angle when the own vehicle travels along the target locus. The travel control unit 108 outputs various control signals to the actuator control device 60 and the direction indicator 80. Then, when the position of the own vehicle reaches the approach position, the travel control unit 108 ends the blinking of the direction indicator 80 and ends the lane change control.
  • the travel control unit 108 makes the own vehicle stand by at a predetermined position before reaching the approach position. Control. For example, the travel control unit 108 connects a position on the most lane side of the front end of the rear vehicle and a position on the most lane of the rear end of the front vehicle on the target trajectory to form a fictitious boundary. Generate a line. The travel control unit 108 identifies a position on the target locus where the own vehicle does not cross an imaginary boundary line. The travel control unit 108 controls the travel of the own vehicle so that the own vehicle stands by at a specified position. As a result, it is possible to inform the driver of the rear vehicle that the own vehicle is waiting in front of the rear vehicle in order to change lanes to the adjacent lane.
  • the travel control unit 108 sets the movement distance of the own vehicle along the target trajectory based on the travel distance of the target vehicle. For example, the travel control unit 108 detects the travel distance of the target vehicle per unit time based on the detection result detected by the radar 11. The travel control unit 108 sets the travel distance of the own vehicle longer as the travel distance of the target vehicle per unit time is longer. The travel control unit 108 controls the travel of the own vehicle so that the own vehicle travels by a set travel distance by referring to the detection result by the vehicle sensor group 20.
  • the travel control unit 108 determines that the approach space exists at the approach position by the space presence / absence determination unit 106, the travel control unit 108 sets the vehicle speed and the steering angle when the own vehicle travels along the target trajectory.
  • the travel control unit 108 outputs various control signals to the actuator control device 60.
  • the own vehicle can change lanes from the own lane to the adjacent lane along the target trajectory, and as a result, can enter the space between the front vehicle and the rear vehicle.
  • the timing of executing the process of moving the own vehicle to the approach position is not limited.
  • the travel control unit 108 can move its own vehicle to the approach position when it is determined that the approach space exists at the approach position.
  • FIGS. 2A and 2B show a flowchart of a control process executed by the control device 101. Further, with reference to FIGS. 3 and 4, an example of traveling of the own vehicle realized by the control process by the control device 101 will be described. In addition, each of the following control flows may be performed completely automatically, or may be performed in a mode of supporting the driving operation of the driver.
  • step S1 the control device 101 acquires peripheral information of the own vehicle.
  • the control device 101 has the direction in which the other vehicle exists and the distance to the other vehicle, the relative speed of the other vehicle with respect to the own vehicle, the vehicle type of the other vehicle, the size of the other vehicle, and the other vehicle from the surrounding environment sensor group 10.
  • the information on the shape of the vehicle is acquired as the peripheral information of the own vehicle.
  • the control device 101 acquires traffic congestion information on the road including the own lane from the communication device 32 as peripheral information of the own vehicle.
  • the control device 101 acquires the external information and the internal information of the own vehicle at a predetermined cycle while executing the control process after step S2.
  • the traveling state is represented by the position of the vehicle, the vehicle speed of the vehicle, and the like.
  • step S2 the control device 101 recognizes the situation around the own vehicle based on the peripheral information of the own vehicle acquired in step S1.
  • step S3 the control device 101 specifies a section (lane change location) for the own vehicle to change lanes. Further, the control device 101 compares the current position of the own vehicle with the lane change portion, and determines whether or not the own vehicle has reached the lane change portion. If it is determined that the own vehicle has reached the lane change location, the process proceeds to step S4. On the other hand, if it is determined that the own vehicle has not reached the lane change location, the vehicle stands by in step S3.
  • step S4 the control device 101 is located on the adjacent lane based on the peripheral information of the own vehicle, and specifies the approach position indicating the position of the approach destination of the own vehicle.
  • the identification unit 104 specifies a place on the adjacent lane where the distance in the direction along the traveling direction of the vehicle is equal to or greater than a predetermined distance as an approach position.
  • step S5 the control device 101 identifies the other vehicle in front as the front vehicle and the other vehicle in the rear as the rear vehicle among the other vehicles located before and after the approach position based on the peripheral information of the own vehicle. To do. Further, the control device 101 identifies another vehicle located in front of the vehicle in front as the target vehicle. If there is a vehicle in front, a vehicle behind, or a target vehicle that cannot be specified, the control device 101 uses only the information of the specified vehicle in the lane change process in the subsequent steps.
  • step S6 the control device 101 determines the traveling state of the front vehicle, the rear vehicle, and the target vehicle. Specifically, the control device 101 determines whether or not all these vehicles are stopped. For example, the control device 101 determines the traveling state of each vehicle from the detection result detected by the surrounding environment sensor group 10. If it is determined that all the vehicles are stopped, the process proceeds to step S7. On the other hand, when it is determined that at least one of the vehicles is traveling, the control device 101 ends the vehicle change process.
  • step S6 If it is determined in step S6 that all vehicles are stopped, the process proceeds to step S7.
  • step S7 the control device 101 executes a lane change process when the front vehicle, the rear vehicle, and the target vehicle are stopped.
  • the lane 3 (A) is two lanes (lanes L 1, lane L 2) which is an example of a prior scene in which the vehicle V in road to change lanes from the lane L 1 to lane L 2.
  • the lane L 2 is a lane adjacent to the lane L 1 on the right side in the traveling direction of the own vehicle V.
  • a lane boundary line L 12 is provided between the lane L 1 and the lane L 2 .
  • Vehicle traveling lane L 1 is a vehicle V.
  • Vehicle that is stopped on the lane L 2 is another vehicle X 1 ⁇ other vehicle X 4.
  • the scene shown in FIG. 3A is an example of a scene after the processes of steps S1 to S6 shown in FIG. 2A are executed.
  • the center line C 1 indicates the center line of the lane L 1 along the traveling direction of the own vehicle V
  • the center line C 2 indicates the center line of the lane L 2 along the traveling direction of the own vehicle V.
  • control unit 101 is configured to determine that it has reached the lane change portion (not shown) (determined YES in step S3), and between the other vehicle X 2 and the other vehicle X 3 The position is specified as an approach position (step S4). Further, the control device 101, the forward vehicle and another vehicle X 2 located in front of the entry position, the other vehicle X 3 rear vehicle located behind the entry position, the other vehicle X 1 located ahead of the other vehicle X 2 Are specified as target vehicles (step S5). Then, (judged YES in step S6) control unit 101, based on the peripheral information of its own vehicle, the other vehicle X 1 ⁇ other vehicle X 3 and stopped determined. In addition, in parentheses, the corresponding processing in the flowchart shown in FIG. 2A is shown.
  • step S7 the control device 101 determines whether or not there is an approach space at the approach position set in step S4.
  • the control device 101 determines whether or not there is an approach space depending on whether or not the length of the space between the front vehicle and the rear vehicle is on a predetermined distance. For example, the control device 101 determines that an approach space exists at the approach position when the distance between the vehicle in front and the vehicle behind is equal to or greater than a predetermined distance. On the other hand, when the distance between the vehicle ahead and the vehicle behind is less than a predetermined distance, the control device 101 determines that there is no approach space at the approach position.
  • step S16 If it is determined that there is an approach space at the approach position, the process proceeds to step S16, and the control device 101 executes lane change control for moving from the own lane to the adjacent lane and ends the vehicle change process. On the other hand, if it is determined that there is no space at the approach position, the process proceeds to step S8.
  • step S8 the control device 101 sets the standby position.
  • the control device 101 sets a standby position on the side adjacent to the center line of the own lane along the traveling direction of the own vehicle. In the example of FIG. 3 (A), the standby position is set to the lane L 2 side with respect to the center line C 1 of the lane L 1.
  • step S9 the control device 101 executes standby control for making the own vehicle stand by at the standby position set in step S8.
  • the control device 101 sets the vehicle speed and steering angle to the standby position, the vehicle speed at the standby position (zero km / h), the angle at which the front end of the own vehicle is facing at the standby position, and the like. Then, the control device 101 outputs a control signal including the set contents to the actuator control device 60.
  • FIG. 3B is a scene in which a predetermined time has elapsed from the scene shown in FIG. 3A, and is an example of a scene after the processes of steps S7 to S9 shown in FIG. 2A are executed.
  • the control device 101 determines that there is no approach space at the approach position because the inter-vehicle distance (I1) between the other vehicle X 2 and the other vehicle X 3 is less than a predetermined distance ( No in step S7). Further, the control device 101 sets the standby position of the own vehicle V on the own lane (step S8), and stops the own vehicle V at the standby position (step S9). Control device 101, in a state of stopping the own vehicle V at the standby position, to predict whether the forward vehicle (other vehicle X 2) is starting. In addition, in parentheses, the corresponding processing in the flowchart shown in FIG. 2A is shown.
  • the target locus R shown in FIG. 3B represents a locus on which the own vehicle V is scheduled to travel.
  • the target locus R (broken line) indicates that there is no approach space between the other vehicle X 2 and the other vehicle X 3 for easy visual understanding. Therefore, the target locus R may not be generated in the scene shown in FIG. 3 (B).
  • the alternate long and short dash line D connecting the own vehicle V and the other vehicle X 1 indicates that the other vehicle X 1 can be detected by the radar 11 mounted on the own vehicle V. That is, the target vehicle (other vehicle X 1 ) is stopped within the detection range of the radar 11.
  • step S10 the control device 101 determines whether or not the start of the vehicle in front can be predicted. For example, the control device 101 predicts whether or not the vehicle in front will start depending on whether or not the extinguishing of the brake lamp of the target vehicle is detected. If the start of the vehicle in front can be predicted, the process proceeds to step S11. On the other hand, if the start of the vehicle in front cannot be predicted, or if the current situation corresponds to a situation in which the start of the vehicle in front cannot be predicted, the process proceeds to step S12.
  • step S10 if the start of the vehicle in front cannot be predicted, or if the current situation corresponds to a situation in which the start of the vehicle in front cannot be predicted, the process proceeds to step S12.
  • step S12 the control device 101 detects the start of the vehicle in front based on the peripheral information of the own vehicle. For example, the control device 101 detects the start of the vehicle in front when the position of the vehicle in front moves in the traveling direction of the own vehicle. Wait at this step until the start of the vehicle in front can be detected.
  • step S11 the control device 101 determines whether or not the vehicle behind is stopped. This step is a step of determining that the rear vehicle determined to be stopped in step S6 is stopped again. If it is determined that the vehicle behind is stopped, the process proceeds to step S13. On the other hand, when it is determined that the rear vehicle is traveling, the control device 101 ends the vehicle change process.
  • step S11 If it is determined in step S11 that the vehicle behind is stopped, the process proceeds to step S13.
  • step S13 the control device 101 lights a turn signal provided on the adjacent lane side. As a result, it is possible to inform the driver of the rear vehicle that the own vehicle will change lanes before the driver of the rear vehicle releases the brake pedal. As a result, the driver of the rear vehicle can continue to depress the brake pedal even after the vehicle in front starts, and the possibility that the own vehicle enters in front of the vehicle in front can be increased.
  • FIG. 3C is a scene in which a predetermined time has elapsed from the scene shown in FIG. 3B, and is an example of a scene after the processes of steps S10 to S13 shown in FIG. 2B are executed.
  • the control device 101 by another vehicle X 1 is detected to start (for example, detect the extinction of the other vehicle X 1 brake lights), the other vehicle X 2 is starting Then, it is predicted (determined as YES in step S10). Further, the control unit 101 determines other vehicle X 3 (rear vehicle) is a stopped (determined YES in step S11). Controller 101 lights the direction indicator provided on lane L 2 side (step S13). In addition, in parentheses, the corresponding processing in the flowchart shown in FIG. 2B is shown.
  • step S14 the control device 101 starts executing the movement control for moving the own vehicle toward the approach position.
  • the control device 101 generates a target locus when changing lanes, and sets a vehicle speed and a steering angle when the own vehicle travels along the target locus. Then, the control device 101 starts the movement of the own vehicle toward the approach position.
  • step S15 the control device 101 determines whether or not there is an approach space at the approach position. This step corresponds to step S7. Therefore, the above-mentioned explanation is used for the explanation about the determination method and the like. If it is determined that there is a space at the approach position, the process proceeds to step S16, and the control device 101 executes lane change control for moving the own vehicle from the own lane to the adjacent lane, and ends the vehicle change process. On the other hand, if it is determined that there is no space at the approach position, the process proceeds to step S17.
  • step S17 the control device 101 makes the own vehicle stand by at a predetermined position. For example, the control device 101 creates a fictitious boundary line by connecting the position on the most lane side of the front end of the rear vehicle and the position on the most lane side of the rear end of the front vehicle. Then, the control device 101 identifies a position on the target locus where the own vehicle does not cross the fictitious boundary line, and makes the own vehicle stand by at the specified position.
  • FIG. 4A is a scene in which a predetermined time has elapsed from the scene shown in FIG. 3C, and is an example of a scene after the processes of steps S14, S15, and S17 shown in FIG. 2B are executed. is there.
  • the control device 101 In the scene of FIG. 4A, the control device 101 generates a locus on which the own vehicle V is scheduled to travel when changing lanes as a target locus R, and moves the own vehicle V toward the approach position. (Step S14). Further, the control device 101 determines that there is no approach space at the approach position (determines No in step S15), and makes the own vehicle V stand by at a predetermined position (step S17). In addition, in parentheses, the corresponding processing in the flowchart shown in FIG. 2B is shown. Further, in the process of step S14 or step S17, the control unit 101 is assumed not to move the host vehicle V to the lane L 2 side than the dotted line E. Dotted lines E shown in FIG. 4 (A), connecting the corners located on the lane L1 side of the rear end portion of the other vehicle X 2, and corners located on the lane L1 side of the rear end portion of the other vehicle X 3 It is a fictitious boundary line.
  • FIG. 4B is a scene in which a predetermined time has elapsed from the scene shown in FIG. 4A, and is an example of a scene after the process of step S15 shown in FIG. 2B is executed.
  • the control device 101 determines that there is an approach space at the approach position (YES in step S15).
  • the corresponding processing in the flowchart shown in FIG. 2B is shown.
  • FIG. 4C is a scene in which a predetermined time has elapsed from the scene shown in FIG. 4B, and is an example of a scene after the process of step S16 shown in FIG. 2B is executed.
  • the control device 101 moves the own vehicle V along the target locus R to bring the own vehicle V into a position between the other vehicle X 2 and the other vehicle X 3 ( Step S16).
  • Vehicle V is changing lanes from the lane L 1 to lane L 2 in a traffic jam.
  • the corresponding processing in the flowchart shown in FIG. 2B is shown.
  • step S18 the control device 101 determines whether or not a predetermined time has elapsed. If it is determined that the predetermined time has elapsed, the process proceeds to step S19, and if it is determined that the predetermined time has passed, the process returns to step S15.
  • the predetermined time is an experimentally determined time, and is not a particularly limited time. The control device 101 can appropriately change the predetermined time.
  • step S19 the control device 101 sets the traveling position of the own vehicle. For example, the control device 101 sets the traveling position of the own vehicle to a predetermined position near the center of the own lane, and moves the own vehicle from the standby position set in step S17 to the vicinity of the center of the own lane.
  • step S19 the process returns to step S1 and the processes after step S1 are executed again. As a result, even if it is determined in step S15 that there is no space at the approach position and the own vehicle cannot change lanes, the lane change process can be executed again.
  • the peripheral information of the own vehicle is acquired from the peripheral environment sensor group 10, and the vehicle is based on the acquired peripheral information of the own vehicle.
  • the approach position is specified on the adjacent lane adjacent to the lane and indicates the position of the approach destination of the own vehicle.
  • the other vehicle in front is specified as the front vehicle
  • the other vehicle in the rear is specified as the rear vehicle
  • the traveling states of the front vehicle and the rear vehicle are determined, and the vehicle enters. Determine if there is an entry space at the position.
  • the own vehicle can start moving toward the approach position before the rear vehicle starts, that is, while the rear vehicle is stopped.
  • the vehicle in front actually starts, the vehicle is moving toward the approach position or is waiting at a predetermined position, so the driver of the vehicle behind stops the vehicle behind and enters the vehicle. It can increase the possibility of encouraging.
  • the lane can be changed at an appropriate timing, and the risk of missing the lane change timing can be reduced.
  • another vehicle located in front of the vehicle in front is specified as the target vehicle, and it is determined whether or not the mileage of the target vehicle per unit time is equal to or greater than a predetermined distance.
  • the mileage of the target vehicle per unit time is equal to or greater than a predetermined distance
  • information on the traffic light that determines the traffic flow in the adjacent lane is acquired.
  • the signal display of the traffic light changes from red to blue, it is predicted that the vehicle in front will start.
  • the vehicle in front when it is determined that there is no approach space at the approach position, the vehicle in front sets the standby position of the own vehicle on the own lane, and while the own vehicle is made to stand by at the standby position, the vehicle in front moves. Predict whether or not to start.
  • the standby position is a predetermined position on the adjacent lane side with respect to the center line of the own lane along the traveling direction of the own vehicle, a predetermined position behind the front vehicle, and the front end of the own vehicle is from the rear end of the front vehicle. Is also a predetermined position behind, and the front end of the own vehicle is a position that satisfies the requirement of at least one of the predetermined positions ahead of the front end of the rear vehicle.
  • the own vehicle can smoothly start moving toward the approach position.
  • the standby position of the own vehicle is set on the own lane, and while the own vehicle is made to stand by at the standby position, the vehicle in front Predicts whether or not to start.
  • the standby position is a position where the surrounding environment sensor group 10 can detect the state of the target vehicle. As a result, the behavior of the target vehicle can be appropriately detected.
  • the own vehicle when the start of the vehicle in front is predicted, the own vehicle is moved to a predetermined position.
  • the predetermined position is self with respect to a fictitious boundary line formed by connecting the position on the most lane side of the front end of the rear vehicle and the position on the most lane side of the rear end of the front vehicle. This is the position where the side end on the adjacent lane side of the vehicle is on the own lane side.
  • the vehicle in front is predicted not to start, and if the vehicle in front is not predicted to start, the own vehicle is put on standby.
  • the mileage of the target vehicle is short, the space between the front vehicle and the rear vehicle does not increase, and it is unlikely that the own vehicle can change lanes. It is possible to prevent the own vehicle from moving toward the approach position in a situation where the possibility of changing lanes is low.
  • the vehicle in front is predicted to start, and the own vehicle toward the approach position is predicted based on the mileage of the target vehicle.
  • Set the travel distance Since the vehicle in front travels a distance according to the mileage of the target vehicle, it is possible to prevent the vehicle from unnecessarily approaching the vehicle in front even if the vehicle starts moving.
  • the own vehicle when the current situation corresponds to a situation in which the start of the vehicle in front cannot be predicted, the own vehicle is moved toward the approach position after detecting the start of the vehicle in front. As a result, in a situation where it is difficult to predict the start of the vehicle in front, it is possible to prevent the own vehicle from moving before the vehicle in front starts.
  • the situation in which the start of the vehicle in front cannot be predicted is a situation in which the road shape of the adjacent lane is curved and the vehicle in front satisfies at least one of the requirements of a large vehicle. This makes it possible to prevent the own vehicle from moving before the vehicle in front starts, for example, in a situation where it is difficult to detect the situation in front of the vehicle, such as a large vehicle.
  • the direction indicator on the adjacent lane side is turned on.
  • the driver of another vehicle located around the own vehicle that the own vehicle is planning to change lanes to the adjacent lane side before the rear vehicle starts.
  • Second Embodiment a vehicle control device and a vehicle control method according to another embodiment of the present invention will be described.
  • some of the functions of the traveling state determination unit 105, the prediction unit 107, and the traveling control unit 108 are different from those of the first embodiment described above. Since the other configurations and control processes are the same as those in the first embodiment, the above description is incorporated.
  • the vehicle control device 100 Only the information of the specified vehicle is used for the lane change process.
  • the traveling state determination unit 105 of the present embodiment determines whether or not the front vehicle, the rear vehicle, and the target vehicle are traveling. For example, the traveling state determination unit 105 repeatedly turns on or off the brake lamp of the preceding vehicle at predetermined intervals when the vehicle speed of the preceding vehicle is less than the predetermined speed and when the traveling distance of the preceding vehicle per unit time is less than the predetermined distance. If so, it is determined that the traveling state of the vehicle in front is slowing down.
  • the predetermined speed, unit time, predetermined distance, and predetermined interval are experimentally obtained values and are not particularly limited values.
  • the traveling state determination unit 105 can change these values as appropriate. Further, in the following description, slow-moving will be described as an example of one mode of traveling of the vehicle, but the description is not particularly limited.
  • the traveling state determination unit 105 can determine that the traveling state of the vehicle in front or the like is traveling even when the vehicle or the like in front is traveling at a speed other than the speed called slow speed.
  • the prediction unit 107 of the present embodiment accelerates the front vehicle at a predetermined acceleration or higher by using the method described below. Predict whether or not to do it.
  • the prediction unit 107 predicts whether or not the front vehicle accelerates at a predetermined acceleration or higher based on the behavior of the target vehicle. For example, the prediction unit 107 determines whether or not the mileage of the target vehicle per unit time is equal to or greater than a predetermined distance, and predicts whether or not the vehicle in front accelerates at a predetermined acceleration or more according to the determination result. When the mileage of the target vehicle is measured to be a predetermined distance or more, the prediction unit 107 predicts that the vehicle in front will accelerate at a predetermined acceleration or more. On the other hand, when the mileage of the target vehicle is measured to be less than a predetermined distance, the prediction unit 107 predicts that the vehicle in front will maintain slow speed without accelerating.
  • the prediction unit 107 can predict whether or not the vehicle in front accelerates at a predetermined acceleration or higher in response to a change in the situation of the adjacent lane, similar to the method of predicting the start of the vehicle in front. For the method according to the change of the situation of the adjacent lane, the above explanation is used.
  • the prediction unit 107 may determine whether or not the current situation corresponds to a situation in which the acceleration of the vehicle in front cannot be predicted. If it is determined that the current situation corresponds to an unpredictable situation, the prediction unit 107 may predict that the vehicle in front will maintain slow speed without accelerating above a predetermined acceleration.
  • the situation in which the acceleration of the vehicle in front cannot be predicted is the same as the situation in which the start of the vehicle in front cannot be predicted, so the above explanation is used.
  • the travel control unit 108 sets a standby position of the own vehicle on the own lane when predicting whether or not the vehicle in front accelerates at a predetermined acceleration or higher.
  • the standby position is represented by a position relative to the front vehicle, the rear vehicle, or the approach position.
  • the travel control unit 108 moves the own vehicle to the standby position.
  • the traveling control unit 108 sets the vehicle speed of the own vehicle at the standby position so that the relative speed of the own vehicle with respect to the vehicle speed of the rear vehicle is zero km.
  • the prediction unit 107 can predict whether or not the front vehicle will accelerate while maintaining the positional relationship between the rear vehicle and the standby position.
  • the travel control unit 108 is provided on the adjacent lane side when acceleration of a predetermined acceleration or more by the vehicle in front is predicted and the traveling state determination unit 105 determines that the vehicle behind is slowing down at the predicted time. Generates a control signal to turn on the turn signal. In addition, the travel control unit 108 generates a target locus when changing lanes.
  • FIGS. 5A and 5B are flowcharts of the lane change process executed by the vehicle control device 100. Further, the traveling of the own vehicle by the vehicle control device 100 will be described with reference to FIGS. 6 and 7. In addition, about the same part as the vehicle control process which concerns on 1st Embodiment, the above-mentioned explanation is referred to.
  • Steps S21 to S25 correspond to steps S1 to S5 shown in FIG. 2A. Therefore, for the explanation of these steps, the above-mentioned explanation is used.
  • step S26 the vehicle control device 100 determines the traveling state of the front vehicle, the rear vehicle, and the target vehicle. Specifically, the vehicle control device 100 determines whether or not all these vehicles are running. For example, the vehicle control device 100 determines the traveling state of each vehicle from the detection result detected by the surrounding environment sensor group 10. If it is determined that all the vehicles are running, the process proceeds to step S27. On the other hand, when it is determined that at least one of the vehicles is stopped, the vehicle control device 100 ends the vehicle change process.
  • FIG. 6 (A) is two lanes (lanes L 1, lane L 2) which is an example of a prior scene in which the vehicle V in road to change lanes from the lane L 1 to lane L 2.
  • FIG. 6A is a diagram corresponding to FIG. 3A.
  • the scene shown in FIG. 6 (A) is different from the scene shown in FIG. 3 (A) in that each vehicle is traveling. For other points, the explanation in FIG. 3A is used.
  • the scene shown in FIG. 6A is an example of a scene after the processes of steps S21 to S26 shown in FIG. 5A are executed.
  • the center line C 1 indicates the center line of the lane L 1 along the traveling direction of the own vehicle V
  • the center line C 2 indicates the center line of the lane L 2 along the traveling direction of the own vehicle V.
  • the vehicle control device 100 determines YES in step S23 as well as determined that the host vehicle has reached the lane change portion (not shown), the other vehicle X 2 and other vehicles X
  • the position between 3 is specified as the approach position (step S24).
  • Each of 1 is specified as a target vehicle (step S25).
  • the vehicle control device 100 based on the peripheral information of its own vehicle, the other vehicle X 1 ⁇ other vehicle X 3 and traveling judges.
  • the corresponding processing in the flowchart shown in FIG. 5A is shown.
  • Step S27 corresponds to step S7 shown in FIG. 2A. Therefore, for the explanation of step S27, the above-mentioned explanation is incorporated.
  • step S28 the vehicle control device 100 sets a standby position, which is a position where the own vehicle is made to stand by before changing lanes.
  • the vehicle control device 100 sets a standby position on the side adjacent to the center line of the own lane along the traveling direction of the own vehicle.
  • the standby position is represented, for example, as a position relative to the vehicle behind. In the example of FIG. 6 (A), the standby position is set to the lane L 2 side with respect to the center line C 1 of the lane L 1.
  • step S29 the vehicle control device 100 executes standby control for making the own vehicle stand by at the standby position set in step S28.
  • the vehicle control device 100 For example, in the vehicle control device 100, the vehicle speed and steering angle to the standby position, the vehicle speed at the standby position (the relative speed of the own vehicle to the vehicle speed of the rear vehicle is zero km), and the front end of the own vehicle are facing at the standby position. Set the angle etc. Then, the vehicle control device 100 outputs a control signal including the set contents to the actuator control device 60.
  • FIG. 6B is a scene in which a predetermined time has elapsed from the scene shown in FIG. 6A, and is an example of a scene after the processes of steps S27 to S29 shown in FIG. 5A are executed.
  • FIG. 6B corresponds to FIG. 3A described in the first embodiment.
  • the vehicle control device 100 determines that there is no approach space at the approach position because the inter-vehicle distance (I1 ' ) between the other vehicle X 2 and the other vehicle X 3 is less than a predetermined distance. (Determined No in step S27). Further, the vehicle control device 100 sets the standby position of the own vehicle V when performing the prediction processing on the own lane (step S28), and makes the own vehicle V stand by at the standby position (step S29). Then, the vehicle control device 100 predicts whether or not the vehicle in front (another vehicle X 2 ) accelerates at a predetermined acceleration or higher while the own vehicle V is on standby at the standby position. In addition, in parentheses, the corresponding processing in the flowchart shown in FIG. 5A is shown.
  • FIG. 6 (B) target locus R 'and one-dot chain line D' shown in corresponds to the target locus R and one-dot chain line D shown in Figure 3 (B). Therefore, the above-mentioned explanations are used for these explanations.
  • step S30 the vehicle control device 100 determines whether or not the acceleration of the vehicle in front can be predicted. For example, the vehicle control device 100 determines whether or not the mileage of the target vehicle per unit time is equal to or greater than a predetermined distance, and predicts whether or not the vehicle ahead will start according to the determination result. If the acceleration of the vehicle in front can be predicted, the process proceeds to step S31. On the other hand, if the start of the vehicle in front cannot be accelerated, or if the current situation corresponds to a situation in which the acceleration of the vehicle in front cannot be predicted, the process proceeds to step S32.
  • step S30 if the acceleration of the vehicle in front cannot be predicted, or if the current situation corresponds to a situation in which the acceleration of the vehicle in front cannot be predicted, the process proceeds to step S32.
  • step S32 the vehicle control device 100 detects the acceleration of the vehicle in front (acceleration equal to or higher than a predetermined acceleration) based on the peripheral information of the own vehicle. In this step, the vehicle waits until the acceleration of the vehicle in front can be detected.
  • step S31 the vehicle control device 100 determines whether or not the vehicle behind is traveling while maintaining the speed. This step is a step of determining that the rear vehicle determined to be traveling in step S26 is traveling while maintaining the speed. If it is determined that the vehicle behind is traveling while maintaining the speed, the process proceeds to step S33. On the other hand, when it is determined that the rear vehicle is traveling at a different speed, the vehicle control device 100 ends the vehicle change process.
  • step S33 corresponds to step S13 shown in FIG. 2B. Therefore, for the explanation of step S33, the above-mentioned explanation is incorporated.
  • FIG. 6C is a scene in which a predetermined time has elapsed from the scene shown in FIG. 6B, and is an example of a scene after the processes of steps S30 to S33 shown in FIG. 5B are executed.
  • FIG. 6C corresponds to FIG. 3C described in the first embodiment.
  • the vehicle control device 100 predicts that the other vehicle X 2 will accelerate at a predetermined acceleration or more by detecting that the mileage of the other vehicle X 1 is equal to or more than a predetermined distance ( Determined to be YES in step S30).
  • the vehicle control device 100 determines that traveling remains another vehicle X 3 (rear vehicle) was maintained speed (determination YES in step S31). Then, the vehicle control device 100, thereby lighting the direction indicator provided on lane L 2 side (step S33).
  • the corresponding processing in the flowchart shown in FIG. 5B is shown.
  • Steps S34 to S39 correspond to steps S14 to S19 shown in FIG. 2B. Therefore, for the explanation of these steps, the above-mentioned explanation is used.
  • FIG. 7A is a scene in which a predetermined time has elapsed from the scene shown in FIG. 6C, and is an example of a scene after the processing shown in FIG. 5B is executed.
  • FIG. 7A corresponds to FIG. 4A described in the first embodiment.
  • the vehicle control device 100 In the scene of FIG. 7 (A), the vehicle control device 100, and generates a target trajectory R 'when lane change, to move the vehicle toward the host vehicle V to the entry position (step S34). Further, the vehicle control device 100 determines that there is no approach space at the approach position (determines No in step S35), and causes the own vehicle V to stand by at a predetermined position (step S37). In addition, in parentheses, the corresponding processing in the flowchart shown in FIG. 5B is shown.
  • the dotted line E ' corresponds to the dotted line E shown in FIG. 4 (A). Description of the dotted line E 'is incorporated the above description.
  • FIG. 7B is a scene in which a predetermined time has elapsed from the scene shown in FIG. 7A, and is an example of a scene after the processing shown in FIG. 5B is executed.
  • FIG. 7B corresponds to FIG. 4B described in the first embodiment.
  • the vehicle control device 100 determines that there is no approach space at the approach position (YES in step S35).
  • the corresponding processing in the flowchart shown in FIG. 5B is shown.
  • FIG. 7C is a scene in which a predetermined time has elapsed from the scene shown in FIG. 7B, and is an example of a scene after the processing shown in FIG. 5B is executed.
  • FIG. 7C corresponds to FIG. 7C described in the first embodiment.
  • the vehicle control device 100 enters the own vehicle V into a position between the other vehicle X 2 and the other vehicle X 3 by traveling the own vehicle V along the target locus R '. (Step S36). Vehicle V is changing lanes from the lane L 1 to lane L 2.
  • the corresponding processing in the flowchart shown in FIG. 5B is shown.
  • the vehicle control method executed by the vehicle control device 100 it is determined that the front vehicle and the rear vehicle are traveling, and there is no approach space at the approach position. If it is determined, it predicts whether the vehicle in front will accelerate at a predetermined acceleration or higher, and if the acceleration of the vehicle in front is predicted, the own vehicle is moved toward the approach position. As a result, the own vehicle can start moving toward the approach position before the rear vehicle accelerates, that is, while the rear vehicle is traveling while maintaining the speed. When the vehicle in front actually accelerates above a predetermined acceleration, the own vehicle is moving toward the approach position or is waiting at the predetermined position, so that the driver of the rear vehicle maintains or decelerates the speed of the rear vehicle.
  • the lane can be changed at an appropriate timing, and the risk of missing the lane change timing can be reduced.
  • the lane change process executed when the front vehicle and the target vehicle are stopped will be described, and in the above-mentioned second embodiment, the execution will be performed when the front vehicle and the target vehicle are traveling.
  • these lane change processes may be combined. That is, when it is determined that each vehicle is stopped as a result of determining the traveling state of each vehicle by the traveling state determination unit 105, the lane change process according to the first embodiment may be executed. On the other hand, when it is determined that each vehicle is traveling, the lane change process according to the second embodiment may be executed. As a result, the lane can be changed at an appropriate timing in a situation where it is difficult to enter the adjacent lane because there is no approach space regardless of the traveling state of each vehicle.
  • the vehicle control device according to the present invention will be described by taking the vehicle control device 100 as an example, but the present invention is not limited thereto.
  • the first lane according to the present invention will be described by taking the own lane as an example, but the present invention is not limited thereto.
  • the second lane according to the present invention will be described by taking an adjacent lane as an example, but the present invention is not limited thereto.
  • the acquisition unit according to the present invention will be described by taking the information acquisition unit 102 as an example, but the present invention is not limited thereto.
  • the first specific part and the second specific part according to the present invention will be described by taking the specific part 104 as an example, but the present invention is not limited thereto.
  • the first determination unit according to the present invention will be described by taking the traveling state determination unit 105 as an example, but the present invention is not limited thereto.
  • the second determination unit according to the present invention will be described by taking the space presence / absence determination unit 106 as an example, but the present invention is not limited thereto.
  • the traveling control unit according to the present invention will be described by taking the traveling control unit 108 as an example, but the present invention is not limited thereto.

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Abstract

自車両を車線変更させることが可能なプロセッサ(101)に実行させる車両制御 方法であって、自車両の周辺情報に基づいて、自車両が走行する第1車線に対して隣 接する第2車線上に位置し、自車両の進入先の位置を示す進入位置を特定し、進入位 置の前後に位置する他車両のうち、前方の他車両を前方車両として特定し、後方の他 車両を後方車両として特定し、前方車両及び後方車両それぞれの走行状態を判定し、 進入位置には自車両が進入するスペースが存在するか否かを判定し、前方車両及び後 方車両が停止中と判定され、かつ、進入位置にスペースが存在しない場合、前方車両 が発進するか否かを予測し、前方車両の発進が予測された場合、進入位置に向けた自 車両の移動を開始させる。

Description

車両制御方法及び車両制御装置
 本発明は、車両制御方法及び車両制御装置に関するものである。
 走行車線を走行する車両を走行車線に隣接する渋滞中の隣接車線へ車線変更させる車両走行制御装置が知られている(特許文献1)。この車両走行制御装置は、車両が進入するスペースが存在しないと判定された場合、車線変更するように予め定められた走行軌跡に沿って、車両を移動させるとともに、走行車線と隣接車線との車線境界上の待機位置、又は、走行車線内における車線境界線から所定距離以内の待機位置に車両を待機させる。そして、この車両走行制御装置は、車両を待機させている間に、上記スペースが存在すると判定された場合、上記待機位置から当該スペースへ車両を移動させる。
特開2016−203745号公報
 従来技術では、スペースが存在すると判定した後に車両が移動するため、移動開始直後に当該スペースが存在しなくなり、車線変更のタイミングを逃す恐れがある、という問題がある。
 本発明が解決しようとする課題は、車線変更のタイミングを逃す恐れを低減させる車両制御方法及び車両制御装置を提供することである。
 本発明は、自車両の周辺情報を取得し、自車両の周辺情報に基づいて、自車両が走行する第1車線に対して隣接する第2車線上に位置し、自車両の進入先の位置を示す進入位置を特定し、進入位置の前後に位置する他車両のうち、前方の他車両を前方車両として特定し、後方の他車両を後方車両として特定し、前方車両及び後方車両それぞれの走行状態を判定し、進入位置には自車両が進入するスペースが存在するか否かを判定し、前方車両及び後方車両が停止中と判定され、かつ、進入位置にスペースが存在しない場合、前方車両が発進するか否かを予測し、前方車両の発進が予測された場合、進入位置に向けた自車両の移動を開始させることによって、上記課題を解決する。
 本発明によれば、車線変更のタイミングを逃す恐れを低減することができる。
図1は、第1実施形態に係る車両制御装置を含む車両システムの一例を示す構成図である。 図2Aは、第1実施形態に係る車両制御装置により実行される制御処理のフローチャートである。 図2Bは、第1実施形態に係る車両制御装置により実行される制御処理のフローチャートである。 図3は、図2A及び図2Bに示す処理が実行された際の自車両の走行の一例である。 図4は、図2A及び図2Bに示す処理が実行された際の自車両の走行の一例である。 図5Aは、第2実施形態に係る車両制御装置により実行される制御処理のフローチャートである。 図5Bは、第2実施形態に係る車両制御装置により実行される制御処理のフローチャートである。 図6は、図5A及び図5Bに示す処理が実行された際の自車両の走行の一例である。 図7は、図5A及び図5Bに示す処理が実行された際の自車両の走行の一例である。
 ≪第1実施形態≫
 以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。なお、本実施形態は車両に搭載された車両制御装置を例示して説明する。
 図1は、本発明の実施形態に係る車両制御装置100を含む車両システム200の一例を示す構成図である。本実施形態の車両システム200は、車両に搭載されている。車両システム200は、車両が自動的に車線変更を行うためのシステムである。
 図1に示すように、本実施形態に係る車両システム200は、周辺環境センサ群10と、車両センサ群20と、ナビゲーションシステム30と、地図データベース40と、HMI50と、アクチュエータ制御装置60と、車両制御アクチュエータ群70と、方向指示器80と、車両制御装置100とを含む。これらの装置又はシステムは、相互に情報の授受を行うためにCAN(Controller Area Network)その他の車載LANによって接続されている。
 周辺環境センサ群10は、自車両の周辺の状態(外部状態)を検出するセンサ群であって、自車両に設けられている。図1に示すように、周辺環境センサ群10としては、例えば、レーダー11、撮像装置12が挙げられるが、これらに限定されない。
 レーダー11は、自車両の周辺に存在する物体を検出する。レーダー11としては、例えば、ミリ波レーダー、レーザーレーダー、超音波レーダー、レーザレンジファインダーなどが挙げられるが、これらに限定されない。レーダー11は、例えば、電波を自車両の周辺に送信し、物体で反射された電波を受信することで、物体を検出する。具体的には、レーダー11は、物体が存在する方向及び物体までの距離を検出する。また、レーダー11は、物体が存在する方向及び物体までの距離の時間変化に基づいて、自車両に対する物体の相対速度(移動方向を含む)を検出する。レーダー11により検出された検出結果は、車両制御装置100に出力される。
 本実施形態では、レーダー11は自車両を中心としたときの全方位を検出対象としている。例えば、レーダー11は、自車両の前方、側方、及び後方それぞれに備えられ、自車両の前方に存在する物体を検出する前方レーダー、自車両の側方に存在する物体を検出する側方レーダー、及び自車両の後方に存在する物体を検出する後方レーダーで構成される。なお、自車両が備えるレーダー11の数及び種別は特に限定されない。
 撮像装置12は、自車両の周辺に存在する物体を撮像する。撮像装置12としては、例えば、CCD又はCMOSの撮像素子を備えるカメラが挙げられるが、これに限定されない。撮像装置12により撮像された撮像画像は、車両制御装置100に出力される。
 本実施形態では、撮像装置12は自車両を中心としたときの全方位を撮像対象としている。例えば、撮像装置12は、自車両の前方、側方、及び後方それぞれに備えられ、自車両の前方に存在する物体を撮像する前方カメラ、自車両の側方に存在する物体を撮像する側方カメラ、自車両の後方に存在する物体を検出する後方カメラで構成される。なお、自車両が備える撮像装置12の数及び種別は特に限定されない。
 周辺環境センサ群10が検出する物体としては、例えば、自転車、バイク、自動車(以降、他車両ともいう)、路上障害物、交通信号機、路面標示(車線境界線を含む)、横断歩道が挙げられる。例えば、自車両の進行方向に沿って走行する他車両が自車両の周辺に存在する場合、レーダー11は、自車両の位置を基準として他車両が存在する方向及び他車両までの距離と、自車両に対する他車両の相対速度を検出する。また、撮像装置12は、他車両の車種、他車両の大きさ、及び他車両の形状が特定可能な画像を撮像する。
 また、例えば、自車両が複数の車線のうち特定の車線を走行している場合、レーダー11は、自車両が走行している車線と、この車線の側方に位置する車線とを区切っている車線境界線を検出するとともに、自車両から車線境界線までの距離を検出する。また、撮像装置12は、車線境界線の種別が特定可能な画像を撮像する。なお、自車線の両側に車線境界線が存在する場合、レーダー11は、それぞれの車線境界線について、自車両から車線境界線までの距離を検出する。また、以降の説明においては、自車両が走行している車線を自車線、自車線の側方に位置する車線を隣接車線ともいう。
 車両センサ群20は、自車両の状態(内部状態)を検出するセンサ群である。図1に示すように、車両センサ群20としては、例えば、車速センサ21、加速度センサ22、ジャイロセンサ23、操舵角センサ24、アクセルセンサ25、ブレーキセンサ26が挙げられるが、これらに限定されない。
 車速センサ21は、ドライブシャフトなどの駆動系の回転速度を計測し、計測結果に基づいて自車両の走行速度を検出する。車速センサ21は、例えば、自車両の車輪又は車輪と一体に回転するドライブシャフトに設けられている。加速度センサ22は、自車両の加速度を検出する。加速度センサ22には、自車両の前後方向の加速度を検出する前後加速度センサと、自車両の横加速度を検出する横加速度センサが含まれる。ジャイロセンサ23は、自車両が回転する速度、すなわち、単位時間あたりの自車両の角度の移動量(角速度)を検出する。操舵角センサ24は、ステアリングホイールの操舵角を検出する。操舵角センサ24は、例えば、自車両のステアリングシャフトに設けられている。アクセルセンサ25は、アクセルペダルの踏み込み量(アクセルペダルの位置)を検出する。アクセルセンサ25は、例えば、アクセルペダルのシャフト部分に設けられている。ブレーキセンサ26は、ブレーキペダルの踏み込み量(ブレーキペダルの位置)を検出する。ブレーキセンサ26は、例えば、ブレーキペダルのシャフト部分に設けられている。
 車両センサ群20により検出された検出結果は、車両制御装置100に出力される。検出結果には、例えば、自車両の車速、加速度(前後加速度及び横加速度を含む)、角速度、アクセルペダルの踏み込み量、ブレーキペダルの踏み込み量が含まれる。
 ナビゲーションシステム30は、自車両の現在位置の情報に基づいて、自車両の現在位置から目的地までの経路を示して自車両の乗員(運転者を含む)を誘導するシステムである。ナビゲーションシステム30には、後述する地図データベース40から地図情報が入力されるとともに、自車両の乗員からHMI50を介して目的地の情報が入力される。ナビゲーションシステム30は、これらの入力情報に基づいて自車両の走行経路を生成する。そして、ナビゲーションシステム30は、自車両の走行経路の情報を車両制御装置100に出力するとともに、HMI50を介して自車両の乗員に自車両の走行経路の情報を提示する。これにより、乗員には現在位置から目的地までの走行経路が提示される。
 図1に示すように、ナビゲーションシステム30は、GPS31と、通信装置32と、ナビコントローラ33とを備える。
 GPS31は、現在の自車両の位置を示す位置情報を取得する(Global Positioning System,GPS)。GPS31は、複数の衛星通信から送信される電波を受信機で受信することで、自車両の位置情報を取得する。また、GPS31は、周期的に複数の衛星通信から送信される電波を受信することで、自車両の位置情報の変化を検出することができる。
 通信装置32は、外部から自車両の周辺状況を取得する。通信装置32は、例えば、自車両の外部に設けられたサーバ又はシステム、他車両に搭載された通信装置と通信可能な装置である。
 例えば、通信装置32は、道路に設けられた情報発信装置(ビーコン)又はFM多重放送等により、道路交通情報通信システム(Vehicle Information and Communication System,VICS(登録商標)、以下同じ)から道路交通情報を取得する。道路交通情報には、例えば、車線単位の渋滞情報、事故情報、故障車情報、工事情報、速度規制情報、車線規制情報などが含まれる。なお、道路交通情報には、上記の各情報が必ず含まれているわけではなく、少なくとも何れか一つの情報が含まれていればよい。
 渋滞情報としては、例えば、渋滞が発生しているエリア、渋滞の距離、渋滞を抜けるまでの所要時間が挙げられるが、これらに限定されない。事故情報としては、例えば、事故が発生したエリア、事故の内容、事故が発生した地点を抜けるまでの所要時間が挙げられるが、これらに限定されない。故障車情報としては、例えば、故障車が存在するエリア、故障車の台数、故障車が発生した地点を抜けるまでの所要時間が挙げられるが、これらに限定されない。速度規制情報としては、例えば、速度規制対象のエリア、速度規制の時間帯が挙げられるが、これらに限定されない。工事情報としては、例えば、工事中のエリア、工事が行われる時間帯、工事中のエリアを抜けるまでの所要時間が挙げられるが、これらに限定されない。
 また、例えば、通信装置32は、他車両に搭載された通信装置から、自車両に対する他車両の相対速度の情報、自車両に対する他車両の相対的な位置の情報等を取得する。このような自車両と他車両で行われる通信は、車車間通信と称されている。通信装置32は、車車間通信により、他車両の車速等の情報を自車両の周辺情報として取得する。
 なお、他車両の相対速度等の情報については、車車間通信による取得に限られない。例えば、通信装置32は、VICSから、他車両の位置、車速、進行方向を含む情報を自車両の周辺情報として取得することもできる。なお、通信装置32が取得する情報の種別は上記の種別に限られない。例えば、通信装置32は、天気情報を配信するサーバから、自車両が走行するエリアの天気情報を取得することもできる。
 ナビコントローラ33は、自車両の現在位置から目的地までの走行経路を生成するコンピュータである。例えば、ナビコントローラ33は、走行経路を生成するためのプログラムを格納したROM(Read Only Memory)と、このROMに格納されたプログラムを実行するCPU(Central Processing Unit)と、アクセス可能な記憶装置として機能するRAM(Random Access Memory)とから構成される。
 ナビコントローラ33には、GPS31から自車両の現在位置の情報が入力され、通信装置32から道路交通情報が入力され、地図データベース40から地図情報が入力され、HMI50から自車両の目的地の情報が入力される。例えば、自車両の乗員がHMI50を介して自車両の目的地を設定したとする。ナビコントローラ33は、自車両の位置情報、自車両の目的地の情報、地図情報、及び道路交通情報に基づいて、現在位置から目的地までの経路であって車線単位の経路を、自車両の走行経路として生成する。ナビコントローラ33は、生成した走行経路の情報を、車両制御装置100に出力するとともに、HMI50を介して自車両の乗員に提示する。
 なお、本実施形態では、自車両の走行経路は、自車両が現在位置から目的地に到着可能な経路であればよく、その他の条件については限定されない。例えば、ナビコントローラ33は、乗員により設定された条件に従って、自車両の走行経路を生成してもよい。例えば、乗員が有料道路を優先的に使用して目的地まで到着するような設定を行った場合、ナビコントローラ33は、地図情報に基づいて、有料道路を使用した走行経路を生成してもよい。また、例えば、ナビコントローラ33は、道路交通情報に基づいて、自車両の走行経路を生成してもよい。例えば、目的地までの最短経路の途中で渋滞が発生している場合、ナビコントローラ33は、迂回経路を探索し、探索された複数の迂回経路のうち所要時間が最短となる経路を、走行経路として生成してもよい。
 地図データベース40は、地図情報を格納している。地図情報には、道路情報と交通規則情報が含まれている。道路情報及び交通規則情報は、ノードと、ノード間を接続するリンク(道路リンクともいう)により定義される。リンクは車線レベルで識別される。
 道路情報は、車両が走行可能な道路に関する情報である。各道路リンクには、例えば、道路の種別、道路幅、道路形状、直進の可否、進行の優先関係、追い越しの可否(隣接車線への進入の可否)、車線変更の可否その他の道路に関する情報が紐づけられているが、道路リンクに紐づけられる情報はこれらに限定されない。その他にも、各道路リンクには、例えば、信号機の設置位置、交差点の位置、交差点の進入方向、交差点の種別その他の交差点に関する情報が紐づけられている。
 交通規則情報は、車両が走行時に遵守すべき交通に関する規則である。交通規則としては、例えば、経路上における一時停止、駐車/停車禁止、徐行、制限速度、車線変更禁止が挙げられるが、これらに限定されるものではない。各道路リンクには、道路リンクで定義される区間における交通規則の情報が紐づけられている。例えば、車線変更禁止区間における道路リンクには、車線変更禁止の情報が紐づけられている。なお、交通規則の情報は、道路リンクだけでなく、例えば、ノード又は地図上の特定の地点(緯度、経路)に紐づけられていてもよい。
 また、交通規則情報には、交通規則に関する情報だけでなく、信号機に関する情報が含まれていてもよい。例えば、信号機が設置されている交差点の道路リンクには、信号機が現在表示している色の情報、及び/又は信号機の表示が切り替わる周期の情報が紐づけられていてもよい。信号機に関する情報は、例えば、通信装置32によって、VICSから取得されたり、あるいは、道路上に設けられた情報発信装置(例えば、光ビーコン)から取得されたりする。信号機の表示情報は、時間の経過とともに変化する。そのため、交通規則情報は所定の周期毎に更新される。
 なお、地図データベース40に格納される地図情報は、自動運転に適した高精度地図情報でもよい。高精度地図情報は、例えば、自車両の外部に設けられたサーバ又はシステムとの通信により取得される。また、高精度地図情報は、周辺環境センサ群10を用いてリアルタイムに取得した情報(例えば、レーダー11により検出された物体の情報、撮像装置12により撮像された自車両の周辺の画像)に基づいて、随時生成されてもよい。
 ここで、本実施形態における自動運転について説明する。本実施形態では、自動運転とは、運転主体が運転者のみで構成された運転形態以外を示す。例えば、運転主体に運転者とともに、運転操作を支援するコントローラ(図示しない)が含まれている場合、又は運転者に代わり運転操作を実行するコントローラ(図示しない)が含まれている場合が自動運転に該当する。
 また、本実施形態では、車両システム200が地図データベース40を備える構成を例に挙げて説明するが、車両システム200の外部に設けられていてもよい。例えば、地図情報は、可搬型の記憶装置(例えば、外付けHDD、フラッシュメモリ)に予め記憶されていてもよい。この場合、車両制御装置100と地図情報を記憶する記憶装置とを電気的に接続することで、記憶装置が地図データベース40として機能する。
 HMI50は、自車両の乗員と車両システム200との間で情報の出力及び入力を行うためのインターフェースである(Human Machine Interface,HMI)。HMI50としては、例えば、文字又は画像情報を表示するディスプレイと、音楽又は音声など音を出力するスピーカが挙げられるが、これらに限定されるものではない。
 HMI50を介した情報の授受について説明する。例えば、目的地を設定するために、乗員がHMI50に対して目的地を入力すると、目的地の情報は、HMI50からナビゲーションシステム30に出力される。これにより、ナビゲーションシステム30は、自車両の目的地の情報を取得することができる。また、例えば、ナビゲーションシステム30が目的地までの走行経路を生成すると、走行経路の情報は、ナビゲーションシステム30からHMI50へ出力される。そして、HMI50は、走行経路の情報をディスプレイ及び/又はスピーカから出力する。これにより、自車両の乗員には、目的地までの走行経路の情報が提示される。目的地までの走行経路の情報としては、例えば、ルートの案内、目的地までの所要時間が挙げられるが、これらに限定されない。
 また、例えば、自車両を車線変更させるために、乗員がHMI50に対して車線変更の実行指令を入力すると、車線変更の実行指令は、HMI50から車両制御装置100に出力される。これにより、車両制御装置100は、車線変更の制御処理を開始することができる。また、例えば、車両制御装置100が車線変更のための目標軌跡を設定すると、目標軌跡の情報は、車両制御装置100からHMI50へ出力される。そして、HMI50は、目標軌跡の情報をディスプレイ及び/又はスピーカから出力する。これにより、自車両の乗員には、車線変更のための目標軌跡の情報が提示される。車線変更のための目標軌跡の情報としては、例えば、隣接車線上で特定された進入位置、車線変更する際の目標軌跡が挙げられるが、これらに限定されない。なお、目標軌跡及び進入位置については後述する。
 アクチュエータ制御装置60は、自車両の走行を制御する。アクチュエータ制御装置60は、ステアリング制御機構、アクセル制御機構、ブレーキ制御機構、エンジン制御機構等を備えている。アクチュエータ制御装置60には、後述する車両制御装置100から制御信号が入力される。アクチュエータ制御装置60は、車両制御装置100からの制御信号に応じて、車両制御アクチュエータ群70を制御することで、自車両の自動運転を実現する。例えば、アクチュエータ制御装置60に自車両を自車線から隣接車線へ移動させるための制御信号が入力されると、アクチュエータ制御装置60は、制御信号に応じて、自車両の移動に必要な操舵角、移動速度に応じたアクセル踏み込み量又はブレーキ踏み込み量を算出する。アクチュエータ制御装置60は、算出した各種パラメータを車両制御アクチュエータ群70に出力する。
 なお、各機構の制御は、完全に自動で行われてもよいし、運転者の運転操作を支援する態様で行われてもよい。各機構の制御は、運転者の介入操作により中断又は中止させることができる。アクチュエータ制御装置60による走行制御方法は、上記の制御方法に限られず、その他の周知の方法を用いることもできる。
 車両制御アクチュエータ群70は、自車両を駆動するための各種アクチュエータである。図1に示すように、車両制御アクチュエータ群70としては、例えば、ステアリングアクチュエータ71、アクセル開度アクチュエータ72、ブレーキ制御アクチュエータ73が挙げられるが、これらに限定されない。
 ステアリングアクチュエータ71は、アクチュエータ制御装置60から入力される信号に応じて、自車両のステアリングの操舵方向及び操舵量を制御する。アクセル開度アクチュエータ72は、アクチュエータ制御装置60から入力される信号に応じて、自車両のアクセル開度を制御する。ブレーキ制御アクチュエータ73は、アクチュエータ制御装置60から入力される信号に応じて、自車両のブレーキ装置の制動動作を制御する。
 方向指示器80は、点滅を行うランプを内部に有しており、自車両の運転者が方向指示スイッチ(図示しない)を操作すると、橙色で点灯する。方向指示器80は、自車両が右左折する際又は車線変更する際に、その方向を周囲に示すための装置である。方向指示器80は、例えば、自車両の前端及び後端の左右に一体的に設けられる。例えば、方向指示器80は、左側方向指示器と右側方向指示器で構成される。
 また、本実施形態では、方向指示器80には車両制御装置100から制御信号が入力される。制御信号としては、例えば、消灯している方向指示器80を点滅させる信号(点滅信号ともいう)、点滅している方向指示器80を消灯させる信号(消灯信号ともいう)が挙げられる。例えば、方向指示器80に左側方向指示器を点滅させる点滅信号が入力されると、方向指示器80は、左側方向指示器を点灯させる。その後、方向指示器80に左側方向指示器を消灯させる消灯信号が入力されると、方向指示器80は、左側方向指示器を消灯させる。このように、方向指示器80は、自車両の運転者に加えて、車両制御装置100により制御される。
 次に、車両制御装置100について説明する。本実施形態の車両制御装置100は、ハードウェア及びソフトウェアを備えたコンピュータにより構成され、プログラムを格納したROM(Read Only Memory)と、このROMに格納されたプログラムを実行するCPU(Central Processing Unit)と、アクセス可能な記憶装置として機能するRAM(Random Access Memory)とから構成されている。なお、動作回路としては、CPUに代えて又はこれとともに、MPU(Micro Processing Unit)、DSP(Digital Signal Processor)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field Programmable Gate Array)などを用いることができる。図1に示す制御装置101はCPUに相当する。図1に示す記憶装置110はROM及びRAMに相当する。
 なお、本実施形態では、制御装置101により実行されるプログラムが記憶装置110に予め記憶されている構成を例に挙げて説明するが、プログラムが記憶される場所は記憶装置110に限定されない。例えば、プログラムは、コンピュータが読み取ることができ、かつ、可搬型のコンピュータ読み取り可能な記録媒体(例えば、ディスクメディア、フラッシュメモリなど)に記憶されていてもよい。この場合、制御装置101は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体からダウンロードしたプログラムを実行する。言い換えると、車両制御装置100が動作回路のみを備え、プログラムを外部からダウンロードする構成であってもよい。
 図1に示すように、制御装置101には、情報取得部102と、状況認識部103と、特定部104と、走行状態判定部105と、スペース有無判定部106と、予測部107と、走行制御部108が含まれる。これらのブロックは、ROMに確立されたソフトウェアによって、後述する各機能を実現する。なお、本実施形態では、制御装置101が有する機能を、7つの機能ブロックとして分けた上で、各機能ブロックの機能を説明しているが、制御装置101の機能は必ずしも7つのブロックで分ける必要なく、6つ以下の機能ブロック、あるいは、8つ以上の機能ブロックで分けてもよい。また、制御装置101が有する機能は、以下で説明する機能ブロックの機能に限らず、例えばナビゲーションシステムの制御機能等も有している。
 情報取得部102の機能について説明する。情報取得部102は、周辺環境センサ群10、車両センサ群20、ナビゲーションシステム30、地図データベース40、HMI50のそれぞれから、各種情報を取得する。
 情報取得部102は、周辺環境センサ群10により検出された、自車両の周辺情報(自車両の外部情報ともいう)を取得する。自車両の周辺情報には、レーダー11により検出された検出結果、及び撮像装置12により撮像された撮像画像が含まれる。また、情報取得部102は、車両センサ群20により検出された、自車両の状態を示す情報(自車両の内部情報ともいう)を取得する。自車両の内部情報には、自車両の車速、加速度、角速度、アクセルペダルの踏み込み量、及びブレーキペダルの踏み込み量が含まれる。また、情報取得部102は、ナビゲーションシステム30から、自車両の現在位置、自車両の走行経路、及び道路交通情報を取得する。また、情報取得部102は、地図データベース40から、地図情報(道路情報及び交通規則情報を含む)を取得する。また、情報取得部102は、HMI50から、車線変更の実行指令を取得する。情報取得部102により取得された各種情報は、後述する各機能で用いられる。
 状況認識部103の機能について説明する。状況認識部103は、情報取得部102により取得された各種情報に基づいて、自車両の周辺の状況を認識するとともに、自車両の車線変更箇所を特定する。
 状況認識部103は、自車両の周辺の状況を認識する。例えば、状況認識部103は、レーダー11により検出された検出結果、及び撮像装置12により撮像された撮像画像から、自車両の周辺に存在する障害物の存否、障害物が存在する方向、障害物までの距離、自車両に対する障害物の相対速度を認識する。これにより、状況認識部103は、障害物の数、各障害物と自車両との位置関係、障害物の移動速度を把握することができる。
 また、例えば、状況認識部103は、レーダー11により検出された検出結果、及び撮像装置12により撮像された撮像画像から、自車両と車線境界線までの距離を認識する。これにより、状況認識部103は、車線の車幅方向において、自車両が自車線のどの位置を走行しているかを把握することができる。以降では、車線のうち車幅方向における自車両の位置を、車線に対する自車両の横位置とも称する。なお、自車両のどの部分を、車線に対する自車両の横位置とするかは特に限定されないが、例えば、状況認識部103は、車体中心線上の特定の位置を車線に対する自車両の横位置とする。
 また、例えば、状況認識部103は、レーダー11により検出された検出結果、撮像装置12により撮像された撮像画像、及び地図データベース40に格納されている地図情報に基づいて、自車両が走行している道路の車線数を特定する。自車両の進行方向と同じ方向に沿う複数の車線が特定された場合、状況認識部103は、複数の車線のうち自車両が走行している車線を特定する。
 状況認識部103は、自車両の周辺状況が認識された後、自車両の周辺状況と自車両の走行経路に基づいて、車線変更箇所を特定する。状況認識部103は、ナビゲーションシステム30から、自車両の現在位置及び自車両の走行経路を取得し、自車両の現在位置及び走行経路に基づき、車線変更箇所を特定する。車線変更箇所は、走行経路に走行する際に、自車線から隣接車線に車両を移動させる必要がある箇所を示している状況認識部103は、自車両の走行経路を参照し、走行経路において車線が変更されている箇所を特定する。
 状況認識部103は、自車両の走行経路から、交差点等、進行方向を切り替える地点や、インターチェンジなど、車両の進行方向とは異なる方向に進路を変える地点を目標地点として特定する。次に、状況認識部103は、目標地点で自車両の進行方向を変えるために、自車線から隣接車線に車両を移動する必要がある箇所を、車線変更箇所として特定する。
 例えば、現在位置の先にある交差点で右折するような走行経路が設定されており、自車両が複数車線のうち最も左側の車線を走行している場合には、自車両は右折に備えて、左側の車線から右側の車線に移動する必要がある。このようなシーンにおいて、状況認識部103は、右折を必要とする交差点を目標地点として特定する。状況認識部103は、走行経路上で、右折すべき交差点(目標地点)から所定距離、前の位置を車線変更箇所として特定する。車線変更箇所は、例えば、走行経路上で、目標地点から数100m手前の箇所に設定される。車線変更箇所は、必ずしも点で設定される必要はなく、所定の区間でされてもよい。他の例として、車線変更箇所は、高速道路上に設けられた分岐点手前の所定区間、高速道路上に設けられた合流地点手前の所定区間、自車両の目的地の手前にある所定区間が挙げられる。高速道路上に設けられた分岐点には、各方面への分岐点と、本線と出口との分岐点が含まれる。なお、本実施形態では、車線変更箇所が区間で特定する場合に、区間の長さは特に限定されない。
 本実施形態では、状況認識部103により車線変更箇所が特定され、自車両が当該車線変更箇所に到達した時、又は乗員により車線変更の実行指令が入力されると、自車両が自動的に車線変更する車線変更処理を、以下で説明する機能で実行する。
 次に、特定部104の機能について説明する。特定部104は、自車両の周辺情報に基づいて、自車両が走行する自車線に対して隣接する隣接車線上に位置し、自車両の進入先の位置を示す進入位置を特定する。例えば、特定部104は、レーダー11により検出された結果及び撮像装置12により撮像された撮像画像に基づいて、隣接車線上において車両の進行方向に沿う方向の距離が所定距離以上ある場所を進入位置として特定する。所定距離は予め設定された距離であって、実験的に求められた距離である。本実施形態では、所定距離は、渋滞中の隣接車線に対して進入位置を特定できるように設定されている。
 また、特定部104は、進入位置を特定すると、進入位置の前後に位置する他車両のうち、前方の他車両を前方車両として特定し、後方の他車両を後方車両として特定する。言い換えると、特定部104は、隣接車線に位置する複数の他車両のうち、進入位置に対して前方に位置する前方車両と、この進入位置に対して後方に位置する後方車両とをそれぞれ特定する。例えば、特定部104は、レーダー11により検出された検出結果及び撮像装置12により撮像された撮像画像から、進入位置に対して隣接車線の前方に位置する複数の他車両のうち、進入位置に対して最も近くに位置する他車両を、前方車両として特定する。また、特定部104は、進入位置に対して隣接車線の後方に位置する複数の他車両のうち、進入位置に対して最も近くに位置する他車両を、後方車両として特定する。なお、前方車両及び後方車両の特定にあたり、特定部104は、予め進入位置の前方に位置する所定領域を指定し、所定領域内に存在する他車両を前方車両として特定してもよい。例えば、特定部104は、自車両の進行方向に沿った方向の長さであって、自車両の車速に応じた長さを有する領域を所定領域として指定する。所定領域は、特に限定されない。所定領域は、予め定められ、ROM等の記憶装置に記憶された領域であってもよい。
 また、特定部104は、前方車両及び後方車両をそれぞれ特定すると、隣接車線上で、前方車両に対して前方に位置する他車両を対象車両として特定する。例えば、特定部104は、レーダー11により検出された検出結果及び撮像装置12により撮像された撮像画像から、前方車両に対して隣接車線の前方に位置する複数の他車両のうち、前方車両に対して最も近くに位置する他車両を対象車両として特定する。
 本実施形態において、対象車両とは、前方車両の挙動を予測するために観察する対象の車両である。前方車両の挙動とは、前方車両が停止した状態から発進する挙動であり、対象車両は、前方車両の発進を予測するために用いられる車両である。
 なお、特定部104は、前方車両、後方車両、及び対象車両のうち特定することができない車両がある場合、特定された車両の情報のみを車線変更処理に用いる。例えば、前方車両及び後方車両が特定されたが、前方車両の前方には車両が存在しない場合、特定部104は、前方車両及び後方車両の情報のみを車線変更処理に用いる。
 次に、走行状態判定部105の機能について説明する。走行状態判定部105は、自車両の周辺情報に基づいて、特定部104により特定された各車両の走行状態を判定する。例えば、特定部104により、前方車両、後方車両、及び対象車両が特定されたとする。この場合、走行状態判定部105は、レーダー11により検出された検出結果及び撮像装置12により撮像された撮像画像から、前方車両、後方車両、及び対象車両の走行状態を判定する。前方車両を例に挙げて説明すると、例えば、走行状態判定部105は、前方車両の車速が時速ゼロkmの場合、単位時間あたりの前方車両の走行距離がゼロkmの場合、前方車両のブレーキランプが点灯している場合、又は隣接車線の交通を整理している信号機が赤色を示している場合、前方車両の走行状態を停止中として判定する。走行状態判定部105は、後方車両及び対象車両についても同様に走行状態を判定する。
 次に、スペース有無判定部106の機能について説明する。スペース有無判定部106は、自車両の周辺情報に基づいて、特定部104により特定された進入位置には自車両が進入するスペース(以降、進入スペースともいう)が存在するか否かを判定する。進入スペースとは、前方車両と後方車両の間のスペースであって、自車両の進行方向に沿う方向の長さが所定距離以上あるスペースである。
 スペース有無判定部106は、前方車両と後方車両の車間距離に基づいて、進入位置には進入スペースが存在するか否かを判定する。例えば、スペース有無判定部106は、前方車両と後方車両の車間距離が所定距離以上の場合、進入位置には進入スペースが存在すると判定する。一方、スペース有無判定部106は、前方車両と後方車両の車間距離が所定距離未満の場合、進入位置には進入スペースが存在しないと判定する。所定距離は、前方車両及び後方車両の運転者が自車両の進入時に不安を感じない程度の距離であって、予め設定された距離である。所定距離としては、自車両の進行方向に沿った方向の自車両の前端部と後端部の間の距離(進行方向の車両長)にマージンを加えた値が挙げられるが、これに限定されない。
 次に、予測部107の機能について説明する。予測部107は、スペース有無判定部106により進行位置には進入スペースが存在しないと判定された場合、前方車両が発進するか否かを予測する。予測部107は、走行状態判定部105により前方車両及び後方車両が停止中と判定された場合、以下に説明する方法を用いて、前方車両が発進するか否かを予測する。
 例えば、予測部107は、前方車両のブレーキランプの消灯が検出されたか否かに応じて、前方車両が発進するか否かを予測する。予測部107は、撮像装置12により撮像された撮像画像に基づいて、点灯中の前方車両のブレーキランプが消灯したか否かを検出する。ブレーキランプの消灯が検出された場合、予測部107は、これから前方車両が発進すると予測する。一方、ブレーキランプの消灯が検出されない場合、予測部107は、前方車両が発進せずに停止を維持すると予測する。これは、前方車両を発進させるために前方車両の運転者が行う運転操作に基づいて、前方車両の発進を予測するものである。
 また、予測部107は、特定部104により前方車両及び後方車両に加えて対象車両も特定された場合、対象車両の挙動に基づいて、前方車両が発進するか否かを予測する。例えば、予測部107は、単位時間あたりの対象車両の走行距離が所定距離以上であるか否かを判定し、判定結果に応じて前方車両が発進するか否かを予測する。
 予測部107は、レーダー11により検出された検出結果に基づいて、単位時間あたりの対象車両の走行距離を測定する。対象車両の走行距離が所定距離以上と測定された場合、予測部107は、これから前方車両が発進すると予測する。一方、対象車両の走行距離が所定距離未満と測定された場合、予測部107は、前方車両が発進せずに停止を維持すると予測する。これは、前方車両が発進するために必要な前方車両と対象車両の車間距離に基づいて、前方車両の発進を予測するものである。なお、単位時間は実験的に求められた時間である。予測部107は、適宜単位時間を変更することができる。
 また、例えば、予測部107は、対象車両のブレーキランプの消灯が検出されたか否かに応じて、前方車両が発進するか否かを予測する。予測部107は、例えば、撮像装置12により撮像された撮像画像に基づいて、点灯中の対象車両のブレーキランプが消灯したか否かを検出する。ブレーキランプの消灯が検出された場合、予測部107は、これから前方車両が発進すると予測する。一方、ブレーキランプの消灯が検出されない場合、予測部107は、前方車両が発進せずに停止を維持すると予測する。これは、対象車両の発進後に前方車両が発進するという車両の発進順序に基づいて、前方車両の発進を予測するものである。
 また、予測部107は、前方車両又は対象車両の挙動に加えて、隣接車線の状況の変化に応じて、前方車両が発進するか否かを予測することもできる。
 例えば、予測部107は、前方車両の前方に設けられ、隣接車線の交通を整理している信号機の信号表示に応じて、前方車両が発進するか否かを予測する。予測部107は、例えば、VICSからの情報に基づいて、対象となる信号機の信号表示が赤色から青色への切り替わったか否かを検出する。信号表示の切り替わりが検出された場合、予測部107は、これから前方車両が発進すると予測する。一方、信号表示の切り替わりが検出されない場合、予測部107は、前方車両が発進せずに停止を維持すると予測する。これは、前方車両が発進するために必要な信号機の信号表示に基づいて、前方車両の発進を予測するものである。
 また、例えば、前方車両に対して隣接車線の前方に隣接車線を渋滞させている原因があるとする。予測部107は、例えば、レーダー11により検出された検出結果に基づいて、対象車両又は対象車両よりもさらに先行する他車両が渋滞の原因箇所を通過したか否かを検出する。渋滞の原因箇所の通過が検出された場合、予測部107は、これから前方車両が発進すると予測する。一方、渋滞の原因箇所の通過が検出されない場合、予測部107は、前方車両が発進せずに停止を維持すると予測する。なお、渋滞の原因としては、例えば、道路工事、事故の発生、車線規制等が挙げられる。予測部107は、道路交通情報に基づいて、予め隣接車線を渋滞させている原因及び原因の地点を特定することができる。
 また、例えば、前方車両の前方に横断歩道があるとする。予測部107は、例えば、撮像装置12により撮像された撮像画像に基づいて、歩行者又は自転車等がこの横断歩道を横断するか否かを検出する。歩行者等による横断歩道の横断が検出された場合、予測部107は、これから前方車両が発進すると予測してもよい。一方、歩行者等による横断歩道の横断が検出されない場合、予測部107は、前方車両が発進せずに停止を維持すると予測する。
 ここまでは、所定の条件を満たさない場合、前方車両が発進しないと予測する方法を説明したが、以下の方法を用いて前方車両が発進しないことを予測してもよい。予測部107は、現在の状況が前方車両の発進を予測できない状況に該当するか否かを判定する。そして、現在の状況が予測不可能な状況に該当すると判定された場合、予測部107は、前方車両が発進しないと予測する。前方車両の発進を予測できない状況としては、例えば、隣接車線の道路形状が曲線の場合、前方車両が大型自動車の区分に該当する場合が挙げられる。例えば、地図情報に基づいて隣接車線の道路形状が曲線と判定された場合、又は撮像装置12により撮像された撮像画像に基づいて前方車両が大型自動車と検出された場合、予測部107は、前方車両の発進の予測が不可能なため、前方車両が発進しないと予測する。
 次に、走行制御部108の機能について説明する。走行制御部108は、車線変更の制御処理における自車両の走行を制御する。
 走行制御部108は、自車線上に、前方車両が発進するか否かを予測する際の自車両の待機位置を設定する。待機位置とは、自車両の車線変更前に自車両を待機させる位置であって、予測部107による予測処理が実行される位置である。例えば、走行制御部108は、自車両の進行方向に沿う自車線の中心線に対して隣接車線側に待機位置を設定する。また、例えば、走行制御部108は、自車線上で、前方車両に対して後方であって、自車両がスムーズに進入位置に移動することが可能な位置を、待機位置として設定する。また、例えば、走行制御部108は、自車両の前端部が前方車両の後端部よりも後方であり、かつ、自車両の前端部が後方車両の前端部よりも前方に待機位置を設定する。なお、待機位置は、上記の条件を全て満たす位置ではなく、少なくとも何れか一つの条件を満たす位置であればよい。
 自車両の待機位置が設定されると、走行制御部108は、自車両を待機位置まで移動させる。例えば、走行制御部108は、待機位置までの車速及び操舵角、待機位置での車速、待機位置において自車両の前端部が向いている角度などを設定し、設定した内容を含む制御信号をアクチュエータ制御装置60に出力する。
 前方車両及び後方車両を含む隣接車線に位置する他車両が停止中の場合、走行制御部108は、待機位置での車速をゼロkmに設定する。これにより、自車両を待機位置で停止させた状態で、予測部107は前方車両が発進するか否かを予測することができる。
 また、走行制御部108は、予測部107により前方車両の発進が予測され、かつ、予測された時点で走行状態判定部105により後方車両が停止中と判定された場合、隣接車線側に設けられた方向指示器80を点灯させる制御信号を生成する。また、走行制御部108は、自車両の現在位置を始点とし進入位置を終点として、自車両が車線変更するための目標軌跡を生成する。走行制御部108は、目標軌跡に沿って自車両が走行する際の車速及び操舵角を設定する。走行制御部108は、各種制御信号をアクチュエータ制御装置60及び方向指示器80に出力する。そして、自車両の位置が進入位置に到達した場合には、走行制御部108は、方向指示器80の点滅を終了して、車線変更制御を終える。
 また、スペース有無判定部106により進入位置には進入スペースが存在しないと判定された場合、走行制御部108は、進入位置に到達する前の所定位置で自車両を待機させるよう自車両の走行を制御する。例えば、走行制御部108は、目標軌跡において、後方車両の前端部のうち最も自車線側の位置と、前方車両の後端部のうち最も自車線側の位置とを結ぶことで、架空の境界線を生成する。走行制御部108は、目標軌跡上で、自車両が架空の境界線を越えない位置を特定する。走行制御部108は、特定した位置で自車両を待機させるように、自車両の走行を制御する。これにより、自車両が隣接車線へ車線変更するために後方車両の前方で待機していることを、後方車両の運転者に伝えることができる。
 また、走行制御部108は、対象車両が特定された場合には、対象車両の走行距離に基づいて、目標軌跡に沿う自車両の移動距離を設定する。例えば、走行制御部108は、レーダー11により検出された検出結果に基づいて、単位時間あたりの対象車両の走行距離を検出する。走行制御部108は、単位時間あたりの対象車両の走行距離が長いほど、自車両の移動距離を長く設定する。走行制御部108は、車両センサ群20による検出結果を参照することで、自車両が設定された移動距離だけ移動するように、自車両の走行を制御する。
 また、走行制御部108は、スペース有無判定部106により進入位置には進入スペースが存在すると判定された場合、目標軌跡に沿って自車両が走行する際の車速及び操舵角を設定する。走行制御部108は、各種制御信号をアクチュエータ制御装置60に出力する。これにより、自車両は、目標軌跡に沿って自車線から隣接車線への車線変更を行い、その結果、前方車両と後方車両の間のスペースに進入することができる。なお、進入位置へ自車両を移動させる処理を実行するタイミングは制限されていない。走行制御部108は、進入位置には進入スペースが存在すると判定された時点で、自車両を進入位置へ移動させることができる。
 次に、図2A及び図2Bを用いて、本実施形態に係る制御装置101の制御フローについて説明する。図2A及び図2Bは、制御装置101により実行される制御処理のフローチャートを示す。また、図3及び図4を用いて、制御装置101による制御処理によって実現される自車両の走行の一例について説明する。なお、以下の各制御フローは、完全に自動で行われてもよいし、運転者の運転操作を支援する態様で行われてもよい。
 ステップS1では、制御装置101は、自車両の周辺情報を取得する。例えば、制御装置101は、周辺環境センサ群10から、他車両が存在する方向及び他車両までの距離、自車両に対する他車両の相対速度、他車両の車種、他車両の大きさ、及び他車両の形状の情報を、自車両の周辺情報として取得する。また、例えば、制御装置101は、通信装置32から、自車線が含まれる道路の交通渋滞情報を自車両の周辺情報として取得する。なお、制御装置101は、ステップS2以降の制御処理を実行している間、自車両の外部情報及び内部情報を所定の周期で取得する。走行状態は、車両の位置、車両の車速等で表される。
 ステップS2では、制御装置101は、ステップS1で取得した自車両の周辺情報に基づいて、自車両の周辺の状況を認識する。
 ステップS3では、制御装置101は、自車両が車線変更するための区間(車線変更箇所)を特定する。また、制御装置101は、自車両の現在位置と車線変更箇所とを比較し、自車両が車線変更箇所に到達しかか否かを判定する。自車両が車線変更箇所に到達したと判定された場合、ステップS4に進む。一方、自車両が車線変更箇所に到達していないと判定された場合、ステップS3で待機する。
 ステップS4では、制御装置101は、自車両の周辺情報に基づいて、隣接車線上に位置し、自車両の進入先の位置を示す進入位置を特定する。例えば、特定部104は、隣接車線上において車両の進行方向に沿う方向の距離が所定距離以上ある場所を進入位置として特定する。
 ステップS5では、制御装置101は、自車両の周辺情報に基づいて、進入位置の前後に位置する他車両のうち、前方の他車両を前方車両として特定し、後方の他車両を後方車両として特定する。また、制御装置101は、前方車両に対して前方に位置する他車両を対象車両として特定する。なお、前方車両、後方車両、及び対象車両のうち特定することができない車両がある場合、以降のステップにおいて、制御装置101は、特定された車両の情報のみを車線変更処理に用いる。
 ステップS6では、制御装置101は、前方車両、後方車両、及び対象車両の走行状態を判定する。具体的には、制御装置101は、これらの全ての車両が停止中であるか否かを判定する。例えば、制御装置101は、周辺環境センサ群10により検出された検出結果から、各車両の走行状態を判定する。全ての車両が停止中と判定された場合、ステップS7に進む。一方、少なくとも何れかの車両が走行中と判定された場合、制御装置101は、車両変更処理を終了させる。
 ステップS6において、全ての車両が停止中と判定された場合、ステップS7に進む。以降のステップS7~ステップS19では、制御装置101は、前方車両、後方車両、及び対象車両が停止している際の車線変更処理を実行する。
 図3(A)は、片側2車線(車線L、車線L)の道路において自車両Vが車線Lから車線Lへ車線変更する前の場面の一例である。車線Lは、車線Lに対して自車両Vの進行方向右側に隣接する車線である。車線Lと車線Lの間には車線境界線L12が設けられている。車線Lを走行する車両は自車両Vである。車線L上で停止している車両は、他車両X~他車両Xである。なお、図3(A)に示す場面は、図2Aに示すステップS1~ステップS6の処理が実行された後の場面の一例である。また、中心線Cは、自車両Vの進行方向に沿う車線Lの中心線を示し、中心線Cは、自車両Vの進行方向に沿う車線Lの中心線を示す。
 図3(A)に示す場面では、制御装置101は、車線変更箇所(図示しない)に到達したと判定するとともに(ステップS3でYESと判定)、他車両Xと他車両Xの間の位置を進入位置として特定する(ステップS4)。また、制御装置101は、進入位置の前方に位置する他車両Xを前方車両、進入位置の後方に位置する他車両Xを後方車両、他車両Xの前方に位置する他車両Xを対象車両としてそれぞれ特定する(ステップS5)。そして、制御装置101は、自車両の周辺情報に基づき、他車両X~他車両Xが停止中と判定する(ステップS6でYESと判定)。なお、カッコ内は、図2Aに示すフローチャートにおいて対応した処理を示す。
 再び、図2Aに戻り、車線変更処理のフローチャートについて説明する。ステップS7では、制御装置101は、ステップS4で設定した進入位置には進入スペースが存在するか否かを判定する。制御装置101は、前方車両と後方車両の間のスペースの長さが所定距離上あるか否かに応じて、進入スペースが存在するか否かを判定する。例えば、制御装置101は、前方車両と後方車両の車間距離が所定距離以上の場合、進入位置には進入スペースが存在すると判定する。一方、制御装置101は、前方車両と後方車両の車間距離が所定距離未満の場合、進入位置には進入スペースが存在しないと判定する。進入位置には進入スペースが存在すると判定された場合、ステップS16に進み、制御装置101は、自車線から隣接車線へ移動させる車線変更制御を実行し、車両変更処理を終了させる。一方、進入位置にはスペースが存在しないと判定された場合、ステップS8に進む。
 ステップS7において、進入位置には進入スペースが存在しないと判定された場合、ステップS8に進む。ステップS8では、制御装置101は、待機位置を設定する。例えば、制御装置101は、自車両の進行方向に沿う自車線の中心線に対して隣接車線側に待機位置を設定する。図3(A)の例では、待機位置は、車線Lの中心線Cに対して車線L側に設定される。
 ステップS9では、制御装置101は、ステップS8で設定した待機位置で自車両を待機させるための待機制御を実行する。例えば、制御装置101は、待機位置までの車速及び操舵角、待機位置での車速(時速ゼロkm)、待機位置において自車両の前端部が向いている角度などを設定する。そして、制御装置101は、設定した内容を含む制御信号をアクチュエータ制御装置60に出力する。
 図3(B)は、図3(A)に示す場面から所定時間が経過した場面であり、図2Aに示すステップS7~ステップS9の処理が実行された後の場面の一例である。
 図3(B)に示す場面では、制御装置101は、他車両Xと他車両Xの車間距離(I1)が所定距離未満であるため、進入位置には進入スペースがないと判定する(ステップS7でNoと判定)。また、制御装置101は、自車両Vの待機位置を自車線上に設定し(ステップS8)、自車両Vを待機位置で停止させる(ステップS9)。制御装置101は、自車両Vを待機位置で停止させた状態で、前方車両(他車両X)が発進するか否かを予測する。なお、カッコ内は、図2Aに示すフローチャートにおいて対応した処理を示す。
 なお、図3(B)に示す目標軌跡Rは、自車両Vが走行する予定の軌跡を表している。目標軌跡R(破線)は、他車両Xと他車両Xの間には進入スペースがないことを、視覚的に理解しやすくするために示している。そのため、図3(B)に示す場面において目標軌跡Rが生成されていなくてもよい。また、自車両Vと他車両Xを結ぶ一点鎖線Dは、自車両Vに搭載されたレーダー11により他車両Xを検出することが可能なことを表している。すなわち、対象車両(他車両X)は、レーダー11の検出範囲内で停止している。
 図2Bに戻り、車線変更処理のフローチャートについて説明する。ステップS10では、制御装置101は、前方車両の発進が予測できたか否かを判定する。例えば、制御装置101は、対象車両のブレーキランプの消灯が検出されたか否かに応じて、前方車両が発進するか否かを予測する。前方車両の発進を予測できた場合、ステップS11に進む。一方、前方車両の発進を予測できない場合、又は現在の状況が前方車両の発進を予測不可能な状況に該当する場合、ステップS12に進む。
 ステップS10において、前方車両の発進を予測できない場合、又は現在の状況が前方車両の発進を予測不可能な状況に該当する場合、ステップS12に進む。ステップS12では、制御装置101は、自車両の周辺情報に基づいて、前方車両の発進を検知する。例えば、制御装置101は、前方車両の位置が自車両の進行方向に移動すると、前方車両の発進を検知する。前方車両の発進が検知できるまで、このステップにて待機する。
 ステップS10において、前方車両の発進が予測できた場合、ステップS11に進む。ステップS11では、制御装置101は、後方車両が停止中であるか否かを判定する。このステップは、ステップS6において停止中と判定された後方車両について、再度停止中であることを判定するステップである。後方車両が停止中と判定された場合、ステップS13に進む。一方、後方車両が走行中と判定された場合、制御装置101は、車両変更処理を終了させる。
 ステップS11において、後方車両が停止中と判定された場合、ステップS13に進む。ステップS13では、制御装置101は、隣接車線側に設けられた方向指示器を点灯させる。これにより、後方車両の運転者がブレーキペダルを離す前に、自車両が車線変更することを後方車両の運転者に伝えることができる。その結果、後方車両の運転者は前方車両が発進した後もブレーキペダルを踏み続け、自車両が後方車両の前方に進入する可能性を高めることができる。
 図3(C)は、図3(B)に示す場面から所定時間が経過した場面であり、図2Bに示すステップS10~ステップS13の処理が実行された後の場面の一例である。
 図3(C)に示す場面では、制御装置101は、他車両Xが発進したことを検出したことにより(例えば、他車両Xのブレーキランプの消灯を検出)、他車両Xが発進すると予測する(ステップS10でYESと判定)。また、制御装置101は、他車両X(後方車両)が停止中と判定する(ステップS11でYESと判定)。制御装置101は、車線L側に設けられた方向指示器を点灯させる(ステップS13)。なお、カッコ内は、図2Bに示すフローチャートにおいて対応した処理を示す。
 再び、図2Bに戻り、車線変更処理のフローチャートについて説明する。ステップS14では、制御装置101は、進入位置に向けて自車両を移動させる移動制御の実行を開始する。例えば、制御装置101は、車線変更する際の目標軌跡を生成するとともに、目標軌跡に沿って自車両が走行する際の車速及び操舵角を設定する。そして、制御装置101は、進入位置に向けた自車両の移動を開始させる。
 ステップS15では、制御装置101は、進入位置には進入スペースが存在するか否かを判定する。このステップは、ステップS7に対応するステップである。そのため、判定方法等についての説明は、既述の説明を援用する。進入位置にはスペースが存在すると判定された場合、ステップS16に進み、制御装置101は、自車線から隣接車線へ自車両を移動させる車線変更制御を実行し、車両変更処理を終了させる。一方、進入位置にはスペースが存在しないと判定された場合、ステップS17に進む。
 ステップS15において、進入位置には進入スペースが存在しないと判定された場合、ステップS17に進む。ステップS17では、制御装置101は、所定位置で自車両を待機させる。例えば、制御装置101は、後方車両の前端部のうち最も自車線側の位置と、前方車両の後端部のうち最も自車線側の位置とを結ぶことで、架空の境界線を生成する。そして、制御装置101は、目標軌跡上で自車両が架空の境界線を越えない位置を特定し、特定した位置で自車両を待機させる。
 図4(A)は、図3(C)に示す場面から所定時間が経過した場面であり、図2Bに示すステップS14、ステップS15、及びステップS17の処理が実行された後の場面の一例である。
 図4(A)の場面では、制御装置101は、車線変更する際に自車両Vが走行する予定の軌跡を目標軌跡Rとして生成するとともに、自車両Vを進入位置に向けて移動させている(ステップS14)。また、制御装置101は、進入位置には進入スペースがないと判定し(ステップS15でNoと判定)、自車両Vを所定位置で待機させている(ステップS17)。なお、カッコ内は、図2Bに示すフローチャートにおいて対応した処理を示す。また、ステップS14又はステップS17の処理において、制御装置101は、点線Eよりも車線L側に自車両Vを移動させないものとする。図4(A)に示す点線Eは、他車両Xの後端部のうち車線L1側に位置する角と、他車両Xの後端部のうち車線L1側に位置する角とを結ぶ架空の境界線である。
 図4(B)は、図4(A)に示す場面から所定時間が経過した場面であり、図2Bに示すステップS15の処理が実行された後の場面の一例である。図4(B)の場面では、制御装置101は、進入位置には進入スペースがあると判定する(ステップS15でYESと判定)。なお、カッコ内は、図2Bに示すフローチャートにおいて対応した処理を示す。
 図4(C)は、図4(B)に示す場面から所定時間が経過した場面であり、図2Bに示すステップS16の処理が実行された後の場面の一例である。図4(C)の場面では、制御装置101は、目標軌跡Rに沿って自車両Vを移動させることで、自車両Vを他車両Xと他車両Xの間の位置に進入させる(ステップS16)。自車両Vは、車線Lから渋滞中の車線Lへ車線変更する。なお、カッコ内は、図2Bに示すフローチャートにおいて対応した処理を示す。
 再び、図2Bに戻り、車線変更処理のフローチャートについて説明する。ステップS18では、制御装置101は、所定時間が経過したか否かを判定する。所定時間が経過したと判定された場合、ステップS19に進み、所定時間内と判定された場合、ステップS15へ戻る。所定時間は実験的に求められた時間であり、特に限定される時間ではない。制御装置101は、所定時間を適宜変更することができる。
 ステップS18において、所定時間が経過したと判定された場合、ステップS19に進む。ステップS19では、制御装置101は、自車両の走行位置を設定する。例えば、制御装置101は、自車両の走行位置を自車線の中心付近の所定位置に設定するとともに、ステップS17で設定した待機位置から自車線の中心付近まで自車両を移動させる。ステップS19での処理が終了すると、ステップS1に戻り、ステップS1以降の処理が再び実行される。これにより、ステップS15において進入位置にスペースが存在しないと判定され、自車両が車線変更できない場面であっても、再び車線変更処理を実行することができる。
 以上のように、本実施形態に係る車両制御装置100が実行する車両制御方法では、周辺環境センサ群10から、自車両の周辺情報を取得し、取得した自車両の周辺情報に基づいて、自車線に対して隣接する隣接車線上に位置し、自車両の進入先の位置を示す進入位置を特定する。また、進入位置の前後に位置する他車両のうち、前方の他車両を前方車両として特定し、後方の他車両を後方車両として特定し、前方車両及び後方車両それぞれの走行状態を判定し、進入位置には進入スペースが存在するか否かを判定する。そして、前方車両及び後方車両が停止中と判定され、かつ、進入位置には進入スペースが存在しないと判定された場合、前方車両が発進するか否かを予測し、前方車両の発進が予測された場合、進入位置に向けた自車両の移動を開始させる。これにより、後方車両が発進する前に、すなわち、後方車両が停止中の間に、自車両は進入位置に向けての移動を開始することができる。実際に前方車両が発進した時点で、自車両は進入位置に向けて移動している又は所定位置で待機しているため、後方車両の運転者が後方車両を停止させて、自車両の進入を促す可能性を高めることができる。その結果、例えば、渋滞により隣接車線への進入が難しい場面であっても、適切なタイミングで車線変更することができ、車線変更のタイミングを逃す恐れを低減することができる。
 また、本実施形態では、前方車両に対して前方に位置する他車両を対象車両として特定し、単位時間あたりの対象車両の走行距離が所定距離以上であるか否かを判定する。単位時間あたりの対象車両の走行距離が所定距離以上と判定された場合、前方車両が発進すると予測する。これにより、実際に前方車両が発進する前に前方車両の発進を適切に予測することができる。
 さらに、本実施形態では、対象車両のブレーキランプの消灯が検出された場合、前方車両が発進すると予測する。これにより、実際に前方車両が発進する前に前方車両の発進を適切に予測することができる。
 加えて、本実施形態では、前方車両のブレーキランプの消灯が検出された場合、前方車両が発進すると予測する。発進前に起こる前方車両の挙動を検出することで、精度良く前方車両の発進を予測することができる。
 また、本実施形態では、隣接車線の交通の流れを決定している信号機に関する情報を取得する。信号機の信号表示が赤色から青色に切り替わった場合、前方車両が発進すると予測する。これにより、対象車両の挙動に基づいて前方車両の発進を予測するよりもより早いタイミングで前方車両の発進を予測することができる。
 さらに、本実施形態では、進入位置に進入スペースが存在しないと判定された場合、自車線上に自車両の待機位置を設定し、自車両を待機位置で待機させている間に、前方車両が発進するか否かを予測する。待機位置は、自車両の進行方向に沿った自車線の中心線に対して隣接車線側の所定位置、前方車両よりも後方の所定位置、及び自車両の前端部が前方車両の後端部よりも後方の所定位置であり、かつ、自車両の前端部が後方車両の前端部よりも前方の所定位置のうち少なくとも何れか一つの要件を満たす位置である。これにより、自車両は進入位置に向けてスムーズに移動を開始することができる。
 加えて、本実施形態では、進入位置に進入スペースが存在しないと判定された場合、自車線上に自車両の待機位置を設定し、自車両を待機位置で待機させている間に、前方車両が発進するか否かを予測する。待機位置は、周辺環境センサ群10が対象車両の状態を検出することが可能な位置である。これにより、対象車両の挙動を適切に検出することができる。
 また、本実施形態では、前方車両の発進が予測された場合、自車両を所定位置まで移動させる。所定位置は、後方車両の前端部のうち最も自車線側の位置と、前方車両の後端部のうち最も自車線側の位置とを結ぶことで形成される架空の境界線に対して、自車両の隣接車線側の側端部が自車線側にある位置である。これにより、自車両が進入位置に向けて移動を開始しても、後方車両の運転者に不安を与えることを防ぎつつ、自車両がこれから隣接車線側へ車線変更する予定があることを的確に伝えることができる。
 さらに、本実施形態では、単位時間あたりの対象車両の走行距離が所定距離未満の場合、前方車両は発進しないと予測し、前方車両の発進が予測されない場合、自車両を待機させる。対象車両の走行距離が短い場合には、前方車両と後方車両の間のスペースが広がらず、自車両が車線変更できる可能性は低い。車線変更できる可能性が低い場面において、進入位置に向けて自車両が移動することを防ぐことができる。
 加えて、本実施形態では、単位時間あたりの対象車両の走行距離が所定距離以上の場合、前方車両は発進すると予測し、対象車両の走行距離に基づいて、進入位置に向けての自車両の移動距離を設定する。前方車両は対象車両の走行距離に応じた距離を走行するため、自車両が移動を開始しても、自車両が前方車両と不要に接近するのを防ぐことができる。
 また、本実施形態では、現在の状況が前方車両の発進を予測できない状況に該当する場合、前方車両の発進を検出した後に、自車両を進入位置に向けて移動させる。これにより、前方車両の発進を予測困難な場面において、前方車両の発進前に自車両が移動することを防ぐことができる。
 さらに、本実施形態では、前方車両の発進を予測できない状況は、隣接車線の道路形状が曲線、及び前方車両が大型自動車のうち少なくとも何れか一つの要件を満たす状況である。これにより、例えば、大型自動車のように前方の状況を検出することが困難な場面において、前方車両の発進前に自車両を移動させることを防ぐことができる。
 加えて、本実施形態では、前方車両の発進が予測された場合、隣接車線側の方向指示器を点灯させる。これにより、後方車両が発進する前に、自車両がこれから隣接車線側へ車線変更する予定があることを自車両の周囲に位置する他車両の運転者に的確に伝えることができる。
 ≪第2実施形態≫
 次に、本発明の他の実施形態に係る車両制御装置及び車両制御方法について説明する。本実施形態では、上述した第1実施形態に対して、走行状態判定部105、予測部107、走行制御部108の機能の一部が異なる。その他の構成及び制御処理は、第1実施形態と同じであるため、既述の説明を援用する。なお、以降の説明では、前方車両、後方車両、及び対象車両が特定されているものとするが、第1実施形態で説明したように、いずれかの車両が特定できない場合、車両制御装置100は、特定された車両の情報のみを車線変更処理に用いる。
 本実施形態の走行状態判定部105は、前方車両、後方車両、及び対象車両が走行しているか否かを判定する。例えば、走行状態判定部105は、前方車両の車速が所定速度未満の場合、単位時間あたりの前方車両の走行距離が所定距離未満の場合、前方車両のブレーキランプが所定間隔で点灯又は消灯を繰り返している場合、前方車両の走行状態を徐行中として判定する。なお、所定速度、単位時間、所定距離、及び所定間隔は実験的に求められた値であって、特に限定される値ではない。走行状態判定部105はこれらの値を適宜変更することができる。また、以降の説明では、車両の走行の一態様として徐行を例に挙げて説明するが、特に限定されない。走行状態判定部105は、徐行と呼ばれる速度以外で前方車両等が走行している場合であっても、前方車両等の走行状態を走行中と判定することができる。
 本実施形態の予測部107は、走行状態判定部105により前方車両、後方車両、及び対象車両が徐行中と判定された場合、以下に説明する方法を用いて、前方車両が所定加速度以上で加速するか否かを予測する。
 例えば、予測部107は、前方車両、後方車両、及び対象車両が徐行中と判定された場合、対象車両の挙動に基づいて、前方車両が所定加速度以上で加速するか否かを予測する。例えば、予測部107は、単位時間あたりの対象車両の走行距離が所定距離以上であるか否かを判定し、判定結果に応じて前方車両が所定加速度以上で加速するか否かを予測する。対象車両の走行距離が所定距離以上と測定された場合、予測部107は、これから前方車両が所定加速度以上で加速すると予測する。一方、対象車両の走行距離が所定距離未満と測定された場合、予測部107は、前方車両が加速せずに徐行を維持すると予測する。
 また、予測部107は、前方車両の発進を予測する方法と同様に、隣接車線の状況の変化に応じて、前方車両が所定加速度以上で加速するか否かを予測することもできる。隣接車線の状況の変化に応じた方法は、既述の説明を援用する。
 また、予測部107は、現在の状況が前方車両の加速を予測できない状況に該当するか否かを判定してもよい。現在の状況が予測不可能な状況に該当すると判定された場合、予測部107は、前方車両が所定加速度以上で加速せずに徐行を維持すると予測してもよい。なお、前方車両の加速を予測できない状況は、既述の前方車両の発進を予測できない状況と同じ状況のため、既述の説明を援用する。
 走行制御部108は、自車線上に、前方車両が所定加速度以上で加速するか否かを予測する際の自車両の待機位置を設定する。待機位置については、既述の説明を援用する。なお、本実施形態では、待機位置は、前方車両、後方車両、又は進入位置に対して相対的な位置で表される。
 走行制御部108は、自車両の待機位置が設定されると、待機位置へ自車両を移動させる。隣接車線に位置する他車両が徐行している場合、走行制御部108は、後方車両の車速に対する自車両の相対速度がゼロkmとなるように、待機位置での自車両の車速を設定する。これにより、後方車両が徐行により動いても、後方車両と待機位置との位置関係を維持した状態で、予測部107は前方車両が加速するか否かを予測することができる。
 また、走行制御部108は、前方車両による所定加速度以上の加速が予測され、かつ、予測された時点で走行状態判定部105により後方車両が徐行中と判定された場合、隣接車線側に設けられた方向指示器を点灯させる制御信号を生成する。また、走行制御部108は、車線変更する際の目標軌跡を生成する。
 次に、図5A及び図5Bを用いて、本実施形態に係る車両制御処理について説明する。図5A及び図5Bは、車両制御装置100が実行する車線変更処理のフローチャートである。また、図6及び図7を用いて、車両制御装置100による自車両の走行について説明する。なお、第1実施形態に係る車両制御処理と同様の部分については、既述の説明を援用する。
 ステップS21~ステップS25は、図2Aに示すステップS1~ステップS5に対応する。そのため、これらのステップの説明については、既述の説明を援用する。
 ステップS26では、車両制御装置100は、前方車両、後方車両、及び対象車両の走行状態を判定する。具体的には、車両制御装置100は、これらの全ての車両が走行中であるか否かを判定する。例えば、車両制御装置100は、周辺環境センサ群10により検出された検出結果から、各車両の走行状態を判定する。全ての車両が走行中と判定された場合、ステップS27に進む。一方、少なくとも何れかの車両が停止中と判定された場合、車両制御装置100は、車両変更処理を終了させる。
 図6(A)は、片側2車線(車線L、車線L)の道路において自車両Vが車線Lから車線Lへ車線変更する前の場面の一例である。図6(A)は、図3(A)に対応した図である。図6(A)に示す場面は、図3(A)に示す場面と比べて、各車両が走行している点で異なっている。その他の点については、図3(A)での説明を援用する。なお、図6(A)に示す場面は、図5Aに示すステップS21~ステップS26の処理が実行された後の場面の一例である。また、中心線Cは、自車両Vの進行方向に沿う車線Lの中心線を示し、中心線Cは、自車両Vの進行方向に沿う車線Lの中心線を示す。
 図6(A)に示す場面では、車両制御装置100は、自車両が車線変更箇所(図示しない)に到達したと判定するとともに(ステップS23でYESと判定)、他車両Xと他車両Xの間の位置を進入位置として特定する(ステップS24)。また、車両制御装置100は、進入位置の前方に位置する他車両Xを前方車両、進入位置の後方に位置する他車両Xを後方車両、他車両Xの前方に位置する他車両Xを対象車両としてそれぞれ特定する(ステップS25)。そして、車両制御装置100は、自車両の周辺情報に基づき、他車両X~他車両Xが走行中と判定する(ステップS26でYESと判定)。なお、カッコ内は、図5Aに示すフローチャートにおいて対応した処理を示す。
 再び、図5Aに戻り、車線変更処理のフローチャートについて説明する。ステップS27は、図2Aに示すステップS7に対応する。そのため、ステップS27の説明については、既述の説明を援用する。
 ステップS27において、進入位置には進入スペースが存在しないと判定された場合、ステップS28に進む。ステップS28では、車両制御装置100は、車線変更する前に自車両を待機させる位置である待機位置を設定する。例えば、車両制御装置100は、自車両の進行方向に沿った自車線の中心線に対して隣接車線側に待機位置を設定する。待機位置は、例えば、後方車両に対して相対的な位置で表される。図6(A)の例では、待機位置は、車線Lの中心線Cに対して車線L側に設定される。
 ステップS29では、車両制御装置100は、ステップS28で設定した待機位置で自車両を待機させるための待機制御を実行する。例えば、車両制御装置100は、待機位置までの車速及び操舵角、待機位置での車速(後方車両の車速に対する自車両の相対速度がゼロkm)、待機位置において自車両の前端部が向いている角度などを設定する。そして、車両制御装置100は、設定した内容を含む制御信号をアクチュエータ制御装置60に出力する。
 図6(B)は、図6(A)に示す場面から所定時間が経過した場面であり、図5Aに示すステップS27~ステップS29の処理が実行された後の場面の一例である。図6(B)は、第1実施形態において説明した図3(A)に対応する。
 図6(B)に示す場面では、車両制御装置100は、他車両Xと他車両Xの車間距離(I1)が所定距離未満であるため、進入位置には進入スペースがないと判定する(ステップS27でNoと判定)。また、車両制御装置100は、予測処理を行う際の自車両Vの待機位置を、自車線上に設定するとともに(ステップS28)、自車両Vを待機位置で待機させている(ステップS29)。そして、車両制御装置100は、自車両Vを待機位置で待機させた状態で、前方車両(他車両X)が所定加速度以上で加速するか否かを予測する。なお、カッコ内は、図5Aに示すフローチャートにおいて対応した処理を示す。
 なお、図6(B)に示す目標軌跡R及び一点鎖線Dは、図3(B)に示す目標軌跡R及び一点鎖線Dに対応する。そのため、これらの説明については、既述の説明を援用する。
 図5Bに戻り、車線変更処理のフローチャートについて説明する。ステップS30では、車両制御装置100は、前方車両の加速が予測できたか否かを判定する。例えば、車両制御装置100は、単位時間あたりの対象車両の走行距離が所定距離以上であるか否かを判定し、判定結果に応じて前方車両が発進するか否かを予測する。前方車両の加速が予測できた場合、ステップS31に進む。一方、前方車両の発進が加速できない場合、又は現在の状況が前方車両の加速を予測できない状況に該当する場合、ステップS32に進む。
 ステップS30において、前方車両の加速が予測できない場合、又は現在の状況が前方車両の加速を予測不可能な状況に該当する場合、ステップS32に進む。ステップS32では、車両制御装置100は、自車両の周辺情報に基づいて、前方車両の加速(所定の加速度以上の加速)を検知する。なお、前方車両の加速が検知できるまで、このステップにて待機する。
 ステップS30において、前方車両の加速が予測できた場合、ステップS31に進む。ステップS31では、車両制御装置100は、後方車両が速度を維持したまま走行中であるか否かを判定する。このステップは、ステップS26において走行中と判定された後方車両について、速度を維持したまま走行していることを判定するステップである。後方車両が速度を維持したまま走行中と判定された場合、ステップS33に進む。一方、後方車両が速度を変えて走行中と判定された場合、車両制御装置100は、車両変更処理を終了させる。
 ステップS31において、後方車両が走行中と判定された場合、ステップS33に進む。ステップS33は、図2Bに示すステップS13に対応する。そのため、ステップS33の説明については、既述の説明を援用する。
 図6(C)は、図6(B)に示す場面から所定時間が経過した場面であり、図5Bに示すステップS30~ステップS33の処理が実行された後の場面の一例である。図6(C)は、第1実施形態において説明した図3(C)に対応する。
 図6(C)に示す場面では、車両制御装置100は、他車両Xの走行距離が所定距離以上であることを検出したことにより、他車両Xが所定加速度以上で加速すると予測する(ステップS30でYESと判定)。また、車両制御装置100は、他車両X(後方車両)が速度を維持したまま走行中と判定する(ステップS31でYESと判定)。そして、車両制御装置100は、車線L側に設けられた方向指示器を点灯させている(ステップS33)。なお、カッコ内は、図5Bに示すフローチャートにおいて対応した処理を示す。
 再び、図5Bに戻り、車線変更処理のフローチャートについて説明する。ステップS34~ステップS39は、図2Bに示すステップS14~ステップS19に対応する。そのため、これらのステップの説明については、既述の説明を援用する。
 図7(A)は、図6(C)に示す場面から所定時間が経過した場面であり、図5Bに示す処理が実行された後の場面の一例である。図7(A)は、第1実施形態において説明した図4(A)に対応する。
 図7(A)の場面では、車両制御装置100は、車線変更する際の目標軌跡Rを生成するとともに、自車両Vを進入位置に向けて自車両を移動させる(ステップS34)。また、車両制御装置100は、進入位置には進入スペースがないと判定し(ステップS35でNoと判定)、自車両Vを所定位置で待機させる(ステップS37)。なお、カッコ内は、図5Bに示すフローチャートにおいて対応した処理を示す。また、点線Eは、図4(A)に示す点線Eに対応する。点線Eについての説明は、既述の説明を援用する。
 図7(B)は、図7(A)に示す場面から所定時間が経過した場面であり、図5Bに示す処理が実行された後の場面の一例である。図7(B)は、第1実施形態において説明した図4(B)に対応する。図7(B)の場面では、車両制御装置100は、進入位置には進入スペースがないと判定する(ステップS35でYESと判定)。なお、カッコ内は、図5Bに示すフローチャートにおいて対応した処理を示す。
 図7(C)は、図7(B)に示す場面から所定時間が経過した場面であり、図5Bに示す処理が実行された後の場面の一例である。図7(C)は、第1実施形態において説明した図7(C)に対応する。図7(C)の場面では、車両制御装置100は、目標軌跡Rに沿って自車両Vを走行させることで、自車両Vを他車両Xと他車両Xの間の位置に進入させる(ステップS36)。自車両Vは、車線Lから車線Lへ車線変更する。なお、カッコ内は、図5Bに示すフローチャートにおいて対応した処理を示す。
 以上のように、本実施形態では、本実施形態に係る車両制御装置100が実行する車両制御方法では、前方車両及び後方車両が走行中と判定され、かつ、進入位置には進入スペースが存在しないと判定された場合、前方車両が所定加速度以上で加速するか否かを予測し、前方車両の加速が予測された場合、進入位置に向けて自車両を移動させる。これにより、後方車両が加速する前に、すなわち、後方車両が速度を維持しながら走行している間に、自車両は進入位置に向けての移動を開始することができる。実際に前方車両が所定加速度以上で加速した時点で、自車両は進入位置に向けて移動している又は所定位置で待機しているため、後方車両の運転者が後方車両の速度を維持又は減速させて、自車両の進入を促す可能性を高めることができる。その結果、例えば、渋滞により隣接車線への進入が難しい場面であっても、適切なタイミングで車線変更することができ、車線変更のタイミングを逃す恐れを低減することができる。
 なお、以上に説明した実施形態は、本発明の理解を容易にするために記載されたものであって、本発明を限定するために記載されたものではない。したがって、上記の実施形態に開示された各要素は、本発明の技術的範囲に属する全ての設計変更や均等物をも含む趣旨である。
 例えば、上述の第1実施形態では、前方車両及び対象車両が停止中の際に実行する車線変更処理を説明し、上述の第2実施形態では、前方車両及び対象車両が走行中の際に実行する車線変更処理を説明したが、これらの車線変更処理を組み合わせてもよい。すなわち、走行状態判定部105により各車両の走行状態が判定された結果、各車両が停止中と判定された場合には、第1実施形態における車線変更処理を実行してもよい。一方、各車両が走行中と判定された場合には、第2実施形態における車線変更処理を実行してもよい。これにより、各車両の走行状態にかかわらず、進入スペースが存在せず隣接車線への進入が困難な場面において、適切なタイミングで車線変更を実施することができる。
 例えば、本明細書では、本発明に係る車両制御装置を、車両制御装置100を例に説明するが、本発明はこれに限定されるものではない。また、本明細書では、本発明に係る第1車線を、自車線を例に説明するが、本発明はこれに限定されるものではない。また、本明細書では、本発明に係る第2車線を、隣接車線を例に説明するが、本発明はこれに限定されるものではない。また、本明細書では、本発明に係る取得部を、情報取得部102を例に説明するが、本発明はこれに限定されるものではない。また、本明細書では、本発明に係る第1特定部及び第2特定部を、特定部104を例に説明するが、本発明はこれに限定されるものではない。また、本明細書では、本発明に係る第1判定部を、走行状態判定部105を例に説明するが、本発明はこれに限定されるものではない。また、本明細書では、本発明に係る第2判定部を、スペース有無判定部106を例に説明するが、本発明はこれに限定されるものではない。また、本明細書では、本発明に係る走行制御部を、走行制御部108を例に説明するが、本発明はこれに限定されるものではない。
10…周辺環境センサ群
 11…レーダー
 12…撮像装置
20…車両センサ群
 21…車速センサ
 22…加速度センサ
 23…ジャイロセンサ
 24…操舵角センサ
 25…アクセルセンサ
 26…ブレーキセンサ
30…ナビゲーションシステム
 31…GPS
 32…通信装置
 33…ナビコントローラ
40…地図データベース
50…HMI
60…アクチュエータ制御装置
70…車両制御アクチュエータ群
 71…ステアリングアクチュエータ
 72…アクセル開度アクチュエータ
 73…ブレーキ制御アクチュエータ
80…方向指示器
100…車両制御装置
 101…制御装置
 102…情報取得部
 103…状況認識部
 104…特定部
 105…走行状態判定部
 106…スペース有無判定部
 107…予測部
 108…走行制御部
200…車両システム

Claims (15)

  1.  自車両を車線変更させることが可能なプロセッサに実行させる車両制御方法であって、
     前記自車両に設けられたセンサから、前記自車両の周辺情報を取得し、
     前記自車両の周辺情報に基づいて、前記自車両が走行する第1車線に対して隣接する第2車線上に位置し、前記自車両の進入先の位置を示す進入位置を特定し、
     前記進入位置の前後に位置する他車両のうち、前方の前記他車両を前方車両として特定し、後方の前記他車両を後方車両として特定し、
     前記前方車両及び前記後方車両それぞれの走行状態を判定し、
     前記進入位置には前記自車両が進入するスペースが存在するか否かを判定し、
     前記前方車両及び前記後方車両が停止中と判定され、かつ、前記進入位置には前記スペースが存在しないと判定された場合、前記前方車両が発進するか否かを予測し、
     前記前方車両の発進が予測された場合、前記進入位置に向けた前記自車両の移動を開始させる車両制御方法。
  2.  請求項1記載の車両制御方法であって、
     前記前方車両に対して前方に位置する他車両を対象車両として特定し、
     単位時間あたりの前記対象車両の走行距離が所定距離以上であるか否かを判定し、
     前記対象車両の前記走行距離が所定距離以上と判定された場合、前記前方車両が発進すると予測する車両制御方法。
  3.  請求項1又は2記載の車両制御方法であって、
     前記前方車両に対して前方に位置する他車両を対象車両として特定し、
     前記対象車両のブレーキランプの消灯が検出された場合、前記前方車両が発進すると予測する車両制御方法。
  4.  請求項1~3の何れか一項に記載の車両制御方法であって、
     前記前方車両のブレーキランプの消灯が検出された場合、前記前方車両が発進すると予測する車両制御方法。
  5.  請求項1~4の何れか一項に記載の車両制御方法であって、
     前記自車両の外部と通信可能な装置から、前記第2車線の交通の流れを決定している信号機に関する情報を取得し、
     前記信号機の信号表示が赤色から青色へ切り替わった場合、前記前方車両が発進すると予測する車両制御方法。
  6.  請求項1~5の何れか一項に記載の車両制御方法であって、
     前記進入位置に前記スペースが存在しないと判定された場合、前記第1車線上に前記自車両の待機位置を設定し、
     前記自車両を前記待機位置で待機させている間に、前記前方車両が発進するか否かを予測し、
     前記待機位置は、前記自車両の進行方向に沿う前記第1車線の中心線に対して前記第2車線側の位置、前記前方車両よりも後方の位置、及び前記自車両の前端部が前記前方車両の後端部よりも後方の位置であり、かつ、前記自車両の前端部が前記後方車両の前端部よりも前方の位置のうち少なくとも何れか一つの要件を満たす位置である車両制御方法。
  7.  請求項1~6の何れか一項に記載の車両制御方法であって、
     前記前方車両の前方に位置する他車両を対象車両として特定し、
     前記進入位置に前記スペースが存在しないと判定された場合、前記第1車線上に前記自車両の待機位置を設定し、
     前記自車両を前記待機位置で待機させている間に、前記前方車両が発進するか否かを予測し、
     前記待機位置は、前記センサの検出範囲内の位置である車両制御方法。
  8.  請求項1~7の何れか一項に記載の車両制御方法であって、
     前記前方車両の発進が予測された場合、前記自車両を所定位置まで移動させ、
     前記所定位置は、前記後方車両の前端部のうち最も前記第1車線側の位置と、前記前方車両の後端部のうち最も前記第1車線側の位置とを結ぶことで形成される架空の境界線に対して、前記自車両の前記第2車線側の側端部が前記第1車線側にある位置である車両制御方法。
  9.  請求項2記載の車両制御方法であって、
     前記対象車両の前記走行距離が前記所定距離未満の場合、前記前方車両は発進しないと予測し、
     前記前方車両の発進が予測されない場合、前記自車両を待機させる車両制御方法。
  10.  請求項2記載の車両制御方法であって、
     前記対象車両の前記走行距離が前記所定距離以上の場合、前記前方車両は発進すると予測し、
     前記対象車両の前記走行距離に基づいて、前記進入位置に向けての前記自車両の移動距離を設定する車両制御方法。
  11.  請求項1~10の何れか一項に記載の車両制御方法であって、
     現在の状況が前記前方車両の発進を予測できない状況に該当する場合、前記前方車両の発進を検出した後に、前記進入位置に向けた前記自車両の移動を開始させる車両制御方法。
  12.  請求項11に記載の車両制御方法であって、
     前記前方車両の発進を予測できない状況は、前記第2車線の道路形状が曲線、及び前記前方車両が大型自動車のうち少なくとも何れか一つの要件を満たす状況である車両制御方法。
  13.  請求項1~12の何れか一項に記載の車両制御方法であって、
     前記前方車両の発進が予測された場合、前記第2車線側の方向指示器を点灯させる車両制御方法。
  14.  請求項1~13の何れか一項に記載の車両制御方法であって、
     前記前方車両及び前記後方車両が走行中と判定され、かつ、前記進入位置に前記自車両が進入するスペースが存在しないと判定された場合、前記前方車両が所定加速度以上で加速するか否かを予測し、
     前記前方車両の前記加速が予測された場合、前記進入位置に向けて前記自車両を移動させる車両制御方法。
  15.  制御装置により自車両を車線変更させることが可能な車両制御装置であって、
    前記制御装置は、
     前記自車両に設けられたセンサから、前記自車両の周辺情報を取得する取得部と、
     前記自車両の周辺情報に基づいて、前記自車両が走行する第1車線に対して隣接する第2車線上に位置し、前記自車両の進入先の位置を示す進入位置を特定する第1特定部と、
     前記進入位置の前後に位置する他車両のうち、前方の前記他車両を前方車両として特定し、後方の前記他車両を後方車両として特定する第2特定部と、
     前記前方車両及び前記後方車両それぞれの走行状態を判定する第1判定部と、
     前記進入位置には前記自車両が進入するスペースが存在するか否かを判定する第2判定部と、
     前記前方車両及び前記後方車両が停止中と判定され、かつ、前記進入位置には前記スペースが存在しないと判定された場合、前記前方車両が発進するか否かを予測する予測部と、
     前記前方車両の発進が予測された場合、前記進入位置に向けた前記自車両の移動を開始させる走行制御部とを有する車両制御装置。
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