WO2020194367A1 - 制御装置、機器制御システム、制御方法及びプログラム - Google Patents

制御装置、機器制御システム、制御方法及びプログラム Download PDF

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WO2020194367A1
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information
inquiry
control
unit
voice information
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PCT/JP2019/011992
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English (en)
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雅司 ▲高▼野
哲郎 岩瀬
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三菱重工サーマルシステムズ株式会社
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    • G06F3/16Sound input; Sound output
    • G06F3/167Audio in a user interface, e.g. using voice commands for navigating, audio feedback
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
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    • G10L15/00Speech recognition
    • G10L15/22Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
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    • G10L15/00Speech recognition
    • G10L15/22Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G10L2015/223Execution procedure of a spoken command

Definitions

  • the present invention relates to a control device, a device control system, a control method and a program.
  • AI devices such as mobile terminals and smart speakers that operate by understanding the language spoken by humans are becoming pervasive in our daily lives.
  • the user can operate a home appliance such as a television by voice without operating a remote controller or the like.
  • a voice message asking whether or not to turn on the power of the air conditioner is output together with voices such as "hot” and “cold” based on the temperature detected by the temperature sensor.
  • a portable terminal device that transmits a control command for controlling the power on of the air conditioner to the air conditioner when the sound of "power on” is emitted.
  • Patent Document 1 The technique described in Patent Document 1 is a method in which a person operates a home electric appliance such as an air conditioner via a dedicated mobile terminal device.
  • Patent Document 1 does not disclose a technique for home appliances to utilize AI devices.
  • an air conditioner requests information necessary for air conditioning control such as room temperature from a mobile terminal device (AI device) and obtains room temperature information from the mobile terminal device.
  • AI device mobile terminal device
  • the present invention provides a control device, a device control system, a control method, and a program capable of solving the above-mentioned problems.
  • control device is a control device for a home electric appliance, and includes an inquiry unit that makes an inquiry by outputting voice information using natural language to the AI device, and the inquiry from the AI device. It is provided with an acquisition unit for acquiring response information to.
  • the inquiry unit makes the inquiry using voice information in the non-audible range.
  • the inquiry unit makes the inquiry by ultrasonic waves of 20 kHz or higher.
  • control device has a voice information recognition unit that recognizes voice information output by the AI device in response to the inquiry and extracts answer information included in the voice information, and the answer.
  • a control unit that controls the home electric appliance based on the information is further provided.
  • control device controls a communication unit that receives a non-verbal response signal output by the AI device in response to the inquiry, and controls the home electric appliance based on the response signal. Further equipped with a part.
  • the inquiry unit outputs voice information including a predetermined keyword for starting a dialogue with the AI device prior to the inquiry.
  • control device further includes a setting reception unit that receives a setting of a speech speed or a language of the voice information output by the inquiry unit.
  • the device control system includes a home appliance equipped with the above control device and an AI device.
  • the control method includes a step in which a control device of a home electric appliance inquires about information necessary for control by outputting voice information using natural language to the AI device, and the AI device. It has a step of acquiring response information to the inquiry from the above, and a step of controlling the home electric appliance based on the response information.
  • the program obtains response information to the inquiry from the AI device, a means for making an inquiry by outputting voice information using a natural language to the computer provided in the home electric appliance. To function as a means to do.
  • the control device of the home electric appliance can autonomously control the home electric appliance by utilizing the AI device.
  • FIG. 1 is a block diagram showing an example of a device control system according to an embodiment of the present invention.
  • the device control system 1 includes a home appliance device 10 and an AI (Artificial Intelligence) device 20.
  • the device control system 1 may also include a remote controller (not shown) for operating the home electric appliance 10.
  • the home appliance 10 and the AI device 20 communicate with each other using the natural language spoken by humans to control the home appliance 10.
  • the home appliance 10 is, for example, an air conditioner such as an air conditioner, a humidifier, a dehumidifier, a stove, and an air purifier.
  • the home appliance 10 may be a television, an audio device, a washing machine, a refrigerator, a rice cooker, or the like.
  • the AI device 20 is, for example, a smart speaker, a mobile terminal device equipped with a voice assist system that enables voice recognition, language understanding, and dialogue.
  • the AI device 20 is provided with a communication means, and has a function of connecting to the Internet and acquiring various information.
  • the AI device 20 is equipped with various sensors and can measure information such as temperature, humidity, and acceleration.
  • the home appliance 10 includes a control device 100, a speaker 200, a microphone 210, a sensor 220, and various units such as hardware, actuators, and electric / electronic circuits (not shown).
  • the control device 100 includes an inquiry unit 110, an information acquisition unit 120, a control unit 130, a communication unit 140, and a setting reception unit 150.
  • the inquiry unit 110 requests the AI device 20 for information necessary for controlling the home electric appliance 10.
  • the inquiry unit 110 includes an inquiry information generation unit 111 and a voice output control unit 112.
  • the inquiry information generation unit 111 generates "inquiry information" for inquiring to the AI device 20.
  • the inquiry information includes contents that request information necessary for controlling the home electric appliance 10.
  • the inquiry information generation unit 111 generates various command information (for example, keywords required at the start of dialogue) based on the protocol required for communicating with the AI device 20.
  • the inquiry information generation unit 111 generates inquiry information by preparing a plurality of inquiry information for acquiring information expected to be necessary for control in advance and selecting the necessary one from these. You may.
  • the voice output control unit 112 controls to output the inquiry information generated by the inquiry information generation unit 111 from the speaker 200.
  • the voice output control unit 112 sets the frequency of the voice output from the speaker 200 to a predetermined frequency band in the audible range or the non-audible range (for example, 20 KHz or more or less than 20 Hz).
  • the voice output control unit 112 sets the language output from the speaker 200 to a predetermined language (English, Japanese, etc.).
  • the voice output control unit 112 sets the speech speed of the natural language output from the speaker 200 to a predetermined speed.
  • the voice output control unit 112 outputs voice information based on these settings from the speaker 200.
  • the AI device 20 is configured to be able to recognize voice information in the non-audible range and output voice information in the non-audible range.
  • the inquiry information generated by the inquiry information generation unit 111 includes the identification information of the home electric appliance 10, and when the AI device 20 recognizes the voice information including the identification information, the voice in the non-audible range is heard. It may be configured to respond by outputting information.
  • the voice information is output from the home appliance 10 in a non-audible range such as ultrasonic waves
  • the AI device 20 responds by outputting the voice information in the non-audible range, and the home appliance 10 is in the audible range.
  • an inquiry is made by outputting voice information, it may be configured to respond by outputting voice information in the audible range.
  • the information acquisition unit 120 acquires information necessary for controlling the home appliance 10 from the AI device 20 and the sensor 220.
  • the information acquisition unit 120 includes a voice information recognition unit 121 and a sensor information acquisition unit 122.
  • the voice information recognition unit 121 has a voice recognition function and a language understanding function of a plurality of languages such as Japanese and English.
  • the voice information recognition unit 121 acquires the voice information output by the AI device 20 via the microphone 210 and recognizes the content thereof.
  • the voice information recognition unit 121 extracts the response information to the inquiry from the recognized content and outputs it to the control unit 130.
  • the sensor information acquisition unit 122 acquires the sensor information measured by the sensor 220 included in the home appliance 10.
  • the sensor information acquisition unit 122 outputs the sensor information acquired from the sensor 220 to the control unit 130.
  • the sensor 220 is a general term for sensors included in the home electric appliance 10, and may include a plurality of sensors. The type of sensor included in the sensor 220 varies depending on the type of the home electric appliance 10.
  • the control unit 130 operates the hardware unit, the actuator, the electronic circuit, etc. of the home electric appliance 10 based on the information acquired from the information acquisition unit 120, and controls so that the functions of the home electric appliance 10 are exhibited. Further, when the control unit 130 determines that it is necessary to acquire the information necessary for control from the AI device 20, the control unit 130 instructs the inquiry unit 110 to execute an inquiry to the AI device 20.
  • the communication unit 140 communicates with the remote controller of the home appliance 10 and the AI device 20 by infrared communication, Bluetooth (registered trademark), or the like. As will be described later, communication between the home appliance 10 and the AI device 20 is performed by outputting voice information in natural language from the home appliance 10 to the AI device 20. On the other hand, it is also possible to output voice information in natural language from the AI device 20 to the home appliance 10 and also to transmit a control signal including answer information to the inquiry.
  • the setting reception unit 150 receives settings such as a language output by the inquiry unit 110, a language to be understood, a voice information utterance speed setting of the inquiry, and a voice information frequency band setting.
  • the inquiry unit 110 and the voice information recognition unit 121 generate inquiry information, output and recognize voice information based on the settings received by the setting reception unit 150.
  • the home electric appliance 10 and the AI device 20 can communicate without being perceived by the user. Further, by setting the utterance speed to be high, the communication time can be shortened. It should be noted that the user may communicate using voice information in the audible range according to his / her needs. Further, since these items can be set, it is possible to set so that communication can be performed according to the specifications of the AI device 20.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of the operation of the device control system according to the embodiment of the present invention.
  • the user emits a predetermined activation keyword to the AI device 20, and then emits a voice instructing the activation of the home appliance 10.
  • the AI device 20 transmits a start instruction to the home appliance device 10 (step S11).
  • the AI device 20 may instruct the home appliance 10 to start by outputting predetermined voice information such as "Start the home appliance 10" in a predetermined language.
  • the AI device 20 may transmit a start instruction signal to the home electric appliance 10 by infrared communication or the like.
  • the AI device 20 may output voice information by ultrasonic waves in a non-audible region (for example, 20 Khz or more).
  • the home appliance 10 acquires the start instruction output by the AI device 20.
  • the microphone 210 acquires the voice information and outputs the voice information to the voice information recognition unit 121.
  • the voice information recognition unit 121 recognizes the content of the voice information, extracts the activation instruction information, and outputs the start instruction information to the control unit 130.
  • the communication unit 140 receives the activation instruction signal.
  • the communication unit 140 outputs a start instruction signal to the control unit 130.
  • the control unit 130 activates the home appliance 10 (step S12).
  • the control unit 130 requests the inquiry unit 110 for information (initial information) necessary for control.
  • information initial information
  • the control unit 130 requests the inquiry unit 110 for information on the room temperature and the weather.
  • the inquiry information generation unit 111 first creates a sentence including keywords (“Alexa”, “OK Google”, etc.) necessary for starting the dialogue. Further, the inquiry information generation unit 111 generates, following the sentence, a sentence requesting information necessary for control such as "Please tell me the room temperature and weather information" in the set language (step S13). ..
  • the inquiry information generation unit 111 can be used with the contents of this inquiry. You may select the corresponding text file or audio file. For example, the inquiry information generation unit 111 selects an audio file that outputs "Please tell me the room temperature” and an audio file that outputs "Please tell me the weather” in the language that the setting reception unit 150 accepts the setting. .. The inquiry information generation unit 111 outputs the created text to the voice output control unit 112. Alternatively, the inquiry information generation unit 111 outputs the selected voice file to the voice output control unit 112.
  • the voice output control unit 112 reads out the text acquired from the inquiry information generation unit 111 and reproduces the voice file, and outputs the voice information from the speaker 200.
  • the voice output control unit 112 outputs voice information in the frequency band and utterance speed for which the setting reception unit 150 has received the setting, and makes an inquiry by voice (step S14).
  • the AI device 20 acquires voice inquiry information.
  • the AI device 20 accesses the Internet and acquires weather information and temperature information.
  • the AI device 20 acquires the temperature detected by the temperature sensor included in the AI device 20.
  • the AI device 20 responds to an inquiry of the home appliance 10 by outputting voice information or transmitting a control signal (step S15).
  • the home appliance 10 acquires the information returned from the AI device 20.
  • the voice information recognition unit 121 acquires the response voice information via the microphone 210 and recognizes the content of the response.
  • the voice information recognition unit 121 outputs the recognized temperature and weather information to the control unit 130.
  • the communication unit 140 receives the control signal.
  • the communication unit 140 outputs a control signal to the control unit 130.
  • the control unit 130 starts the operation of the home electric appliance 10 based on the returned information (step S16).
  • the control unit 130 determines whether or not to make an inquiry to the AI device 20 while continuing the operation of the home electric appliance 10 (step S17). For example, the control unit 130 determines that the same inquiry is made at predetermined time intervals. Alternatively, the control unit 130 determines that an inquiry is made based on the information detected by the sensor 220 or the response from the AI device 20, for example, when other information is required. When the need for an inquiry arises (step S17; Yes), the control unit 130 specifies the content to be inquired to the inquiry unit 110 and instructs the AI device 20 to make an inquiry.
  • the inquiry information generation unit 111 generates a sentence requesting the information specified by the control unit 130, and selects an audio file for acquiring the specified information.
  • the voice output control unit 112 makes a voice inquiry by, for example, outputting voice information in a non-audible range from the speaker 200 by playing back a selected voice file (step S18).
  • the AI device 20 acquires voice inquiry information.
  • the AI device 20 acquires the inquired information from the Internet or the like. Alternatively, the AI device 20 may communicate with another device to acquire the inquired information.
  • the AI device 20 responds to an inquiry of the home appliance 10 by outputting voice information or transmitting a control signal (step S19).
  • the control unit 130 determines whether or not to stop the operation of the home electric appliance 10, and if the operation is not stopped (step S1A; No), the processes after step S17 are repeated.
  • the voice information recognition unit 121 acquires voice information via the microphone 210 and recognizes the stop instruction.
  • the voice information recognition unit 121 outputs stop instruction information to the control unit 130.
  • the control unit 130 stops the operation of the home electric appliance 10.
  • the communication unit 140 receives the stop instruction signal and outputs it to the control unit 130.
  • the control unit 130 stops the operation of the home electric appliance 10 (step S1B).
  • the control device 100 can acquire information necessary for controlling the home electric appliance 10 by communicating with the AI device 20.
  • the control device 100 can autonomously control the home electric appliance 10 by utilizing the AI device 20.
  • the function of the AI device 20 (smart speaker or the like) having the function of dialogue in natural language is used, it is possible to realize the AI conversion of the home electric appliance 10 without imposing a development load on the smart speaker maker.
  • the voice information exchanged between the control device 100 and the AI device 20 in a non-audible range, it can be used in a scene where the voice is not desired to be heard, such as at night or in a place where many people gather.
  • the AI device 20 since it is considered that the AI device 20 is often arranged near the user, it is possible to sense the information necessary for control at a position close to the user and feed it back to the control of the home appliance 10.
  • control based on the humidity at the position where the user exists can be performed.
  • the AI device 20 when the AI device 20 is provided with a temperature sensor and the home appliance 10 is an air conditioner, control based on the temperature at the position where the user exists can be performed.
  • an audio device is applied to the home appliance 10, the sound received by the AI device 20 can be analyzed and controlled so that a better sound reaches the position (user's position) where the AI device 20 is arranged. ..
  • the AI device 20 can connect to the Internet and acquire various information, various information can be acquired via the AI device 20 without mounting the function of acquiring the information from the Internet on the home electric appliance 10. Information can be obtained.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of an air conditioning control system according to an embodiment of the present invention.
  • an air conditioner 10a is provided on the wall on the back side of the room A.
  • the AI device 20 is installed on the front side of the room A.
  • the user M has a remote controller 30 of the air conditioner 10a.
  • the air conditioner 10a includes a control device 100a.
  • the control device 100a includes functional units (inquiry unit 110, information acquisition unit 120, control unit 130, communication unit 140, setting reception unit 150) similar to the control device 100.
  • control device 100a is connected to the speaker 200, the microphone 210, the temperature sensor 220a, the humidity sensor 220b, and the motion sensor 220c.
  • the temperature sensor 220a and the humidity sensor 220b are provided, for example, near the suction port of the indoor unit of the air conditioner 10a.
  • the motion sensor 220c is provided on the ceiling of the room A, for example.
  • FIG. 4 is a first flowchart showing an example of the operation of the air conditioning control system according to the embodiment of the present invention.
  • the user M instructs the AI device 20 to start the air conditioner 10a by operating the remote controller 30 or by giving a voice instruction to the AI device 20.
  • the control device 100a acquires the air conditioning start instruction information (step S21). More specifically, the voice information recognition unit 121 of the control device 100a recognizes the voice information emitted by the AI device 20 and extracts the activation instruction information. Alternatively, the communication unit 140 receives the activation instruction signal transmitted by the remote controller 30. The control unit 130 starts the air conditioner 10a based on the start instruction information.
  • the control unit 130 acquires the room temperature from the sensor 220a, the humidity from the sensor 220b, the number of people present in the room A from the sensor 220c, and the like (step S22).
  • air conditioning control is performed based on these sensor information. For example, control is performed so that the room temperature measured by the sensor 220a becomes the set temperature.
  • the air conditioning control is performed using not only the sensor information measured by the sensors 220a to 220c but also the information acquired from the AI device 20.
  • the control unit 130 determines whether or not to inquire the AI device 20 for information necessary for control (step S23).
  • A For example, the control unit 130 determines that the information from the AI device 20 is necessary as the initial information at the time of activation, and determines that the AI device 20 is inquired.
  • B For example, if the difference between the room temperature acquired from the AI device 20 or the room temperature measured by the sensor 220a and the set temperature is larger than a predetermined threshold value, the control unit 130 inquires of the AI device 20 every predetermined first hour. If the difference between the two is equal to or less than a predetermined threshold value, it may be determined that the AI device 20 is inquired every predetermined second time set longer than the first time.
  • control unit 130 determines that the AI device 20 is inquired every predetermined third hour from the change in the number of people in the room A measured by the motion sensor 220c until the predetermined time elapses. After the elapse of the predetermined time, it may be determined that the AI device 20 is inquired every predetermined fourth hour set longer than the third hour.
  • the control unit 130 instructs the inquiry unit 110 to inquire the AI device 20 for weather information and the like. Then, the inquiry information generation unit 111 generates a sentence including a keyword necessary for starting a dialogue with the AI device 20 and a sentence requesting room temperature and weather information necessary for air conditioning control in a predetermined language.
  • the voice output control unit 112 outputs the generated text from the speaker 200 as, for example, voice information of ultrasonic waves of 20 Khz or more.
  • the inquiry information generation unit 111 selects an audio file containing audio data requesting room temperature and weather information, and the audio output control unit 112 reproduces the audio file from the speaker 200 as ultrasonic audio information. Output.
  • the AI device 20 acquires inquiry information, accesses the Internet, and acquires, for example, hourly weather and temperature forecast information. Further, the AI device 20 acquires the room temperature information measured by the temperature sensor included in the AI device 20. The AI device 20 notifies the air conditioner 10a of the requested information by outputting voice information or transmitting a control signal including weather information and the like.
  • the control device 100a acquires the weather information, the air temperature (outside air temperature), and the room temperature returned from the AI device 20 (step S24).
  • the voice information recognition unit 121 recognizes the voice information emitted by the AI device 20, extracts each information of weather, temperature, and room temperature, and outputs the information to the control unit 130.
  • the communication unit 140 receives the control signal including each information of the weather, the temperature, and the room temperature, and outputs the control signal to the control unit 130.
  • the control unit 130 executes air conditioning control (step S25).
  • the control unit 130 controls the air conditioner 10a by using the acquired weather, air temperature, and room temperature information. For example, the control unit 130 performs defrost operation using the weather and temperature information. The control of the defrost operation will be described next with reference to FIG. Further, the control unit 130 controls the room temperature of the room A by using the room temperature obtained from the AI device 20.
  • the AI device 20 is installed near the user M, and the temperature sensor included in the AI device 20 may detect a room temperature close to the temperature experienced by the user M from the sensor 200a provided in the air conditioner 10a. Is considered to be high.
  • the control unit 130 performs air conditioning control so that, for example, the room temperature acquired from the AI device 20 becomes the set temperature.
  • the control unit 130 may perform air conditioning control so that, for example, the weighted average of the room temperature acquired from the AI device 20 and the room temperature measured by the sensor 200a becomes the set temperature.
  • the control unit 130 assumes that the AI device 20 exists at a position away from the air conditioner 10a.
  • control may be performed so as to change the wind direction and the air volume at a position farther than the present.
  • the distance from the air conditioner 10a to the AI device 20 is estimated based on the voice information received from the AI device 20 and the strength of the control signal, and the wind direction and the air volume are controlled according to the estimated distance. You may.
  • control unit 130 controls the air conditioner 10a based on the sensor information measured by the sensors 220a to 220c.
  • the control device 100a determines whether or not to end the operation of the air conditioner 10a (step S26). Upon receiving the termination instruction from the user, the control device 100a terminates the operation of the air conditioner 10a. When the operation is continued (step S26; No), the process from step S22 is repeated. For example, the control device 100a acquires the sensor information measured by the sensors 220a to 220c at predetermined time intervals. Further, when the predetermined condition is satisfied (step S23), the control device 100a acquires the room temperature information from the AI device 20. The control unit 130 continues the air conditioning control so that the temperature calculated based on the room temperature acquired from the AI device 20 and the room temperature measured by the sensor 220a becomes the set temperature.
  • the room temperature (temperature measured at a place close to the user's position) for improving comfort can be acquired from the AI device 20 and used for air conditioning control. Further, by simply installing the AI device 20, the air conditioner 10a autonomously communicates with the AI device 20, so that information that cannot be acquired by the air conditioner 10a can be acquired. This makes it possible to realize more comfortable air conditioning control than before.
  • FIG. 5 is a second flowchart showing an example of the operation of the air conditioning control system according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 shows an example of processing for controlling the start timing of the defrost operation during operation.
  • the air conditioner 10a is in the heating operation.
  • the defrost operation is set to be executed at predetermined time intervals.
  • the control device 100a acquires weather and temperature information from the AI device 20 during the heating operation by the process described with reference to FIG. 4 (step S31).
  • the control unit 130 determines whether or not the acquired weather information includes snow (step S32). For example, when the forecast information of the hourly weather of the day is acquired at the beginning of the day, the control unit 130 determines whether or not the forecast at the current time is snow. Alternatively, when the current weather information of the area is acquired at predetermined time intervals, the control unit 130 determines whether the latest weather information is snow. When the weather is snow (step S32; Yes), the control unit 130 determines to advance the defrost start timing. For example, when the defrost operation is set to be executed every 6 hours, the control unit 130 changes the setting so that the defrost operation is executed every 3 hours, for example.
  • the control unit 130 determines whether the temperature acquired from the AI device 20 is lower than a predetermined threshold value (step S33). For example, when the hourly temperature prediction information of the day is acquired at the beginning of the day, the control unit 130 determines whether the predicted temperature at the current time is lower than the threshold value. Alternatively, if the current temperature in the area is acquired at predetermined time intervals, the control unit 130 determines whether the latest temperature is lower than the threshold value. When the air temperature is lower than the threshold value (step S33; Yes), the control unit 130 determines to advance the start timing of the defrost operation. The degree to which the start timing of the defrost operation is advanced may be the same as in the case of snow, or may be different.
  • step S33 When the air temperature is equal to or higher than the threshold value (step S33; No), the control unit 130 does not change the execution timing of the defrost operation.
  • FIG. 6 is a third flowchart showing an example of the operation of the air conditioning control system according to the embodiment of the present invention.
  • room A is scheduled to reach a predetermined temperature at time T1.
  • the control unit 130 is set to start the heating operation by time T2 (T2 is, for example, 1 hour) before time T1.
  • the control unit 130 of the control device 100a prevents the room temperature of the room A from being unable to be controlled to the set temperature at time T1 due to a decrease in the efficiency of the heating operation based on the scheduled heating operation. Before the start of the heating operation, it is determined whether or not the defrost operation is performed. The control unit 130 executes this determination by time T2 + ⁇ ( ⁇ is, for example, 10 minutes) before time T1. Therefore, the control unit 130 first determines whether or not the current time has reached a predetermined time (time T2 + ⁇ before) the set time T1 (step S41). When the predetermined time has passed (step S41; Yes), the control unit 130 instructs the inquiry unit 110 to acquire the weather and temperature information from the present to the set time T1.
  • the inquiry unit 110 outputs inquiry information to the AI device 20.
  • the AI device 20 responds to this inquiry.
  • the control unit 130 acquires the weather and temperature information responded by the AI device 20 via the voice information recognition unit 121 or the communication unit 140 (step S42).
  • the control unit 130 determines whether or not the acquired weather information includes snow (step S43). When the weather information from the present to the time T1 includes snow (step S43; Yes), the control unit 130 determines that the defrost operation is executed before the start of the heating operation. The control unit 130 executes the defrost operation until the heating start time (step S46). That is, the control unit 130 executes the defrost operation for the time ⁇ from the present to T2 hours before the set time T1. As a result, the room A can be controlled to a desired temperature by the set time T1 without lowering the efficiency of the heating operation started thereafter.
  • step S43 When the weather is not snow (step S43; No), the control unit 130 determines whether or not the temperature from the present to the time T1 acquired from the AI device 20 is lower than a predetermined threshold value (step S44). When the air temperature in this time zone is lower than the threshold value (step S44; Yes), the control unit 130 starts the defrost operation and executes it until the start time of the heating operation (step S46).
  • step S45 the control unit 130 waits until the heating start time (time T2 before time T1). When the heating start time arrives, the control unit 130 starts the heating operation (step S47).
  • weather and temperature information can be acquired from the AI device 20 and the defrost operation can be executed before snow or low temperature adversely affects the heating operation.
  • may be set longer so that the start time of the heating operation may be earlier in the case of snow or low temperature.
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the device control system according to the embodiment of the present invention.
  • the computer 900 includes a CPU 901, a main storage device 902, an auxiliary storage device 903, an input / output interface 904, and a communication interface 905.
  • the computer 900 may include a processor such as an MPU (Micro Processing Unit) instead of the CPU 901.
  • the control devices 100 and 100a described above are mounted on the computer 900.
  • Each of the above-mentioned functions is stored in the auxiliary storage device 903 in the form of a program.
  • the CPU 901 reads the program from the auxiliary storage device 903, expands it to the main storage device 902, and executes the above processing according to the program. Further, the CPU 901 secures a storage area in the main storage device 902 according to the program. Further, the CPU 901 secures a storage area for storing the data being processed in the auxiliary storage device 903 according to the program.
  • MPU Micro Processing Unit
  • a program for realizing all or a part of the functions of the control devices 100 and 100a is recorded on a computer-readable recording medium, and the program recorded on the recording medium is read by the computer system and executed. May be processed by each functional unit.
  • the term "computer system” as used herein includes hardware such as an OS and peripheral devices.
  • the "computer system” includes a homepage providing environment (or display environment) if a WWW system is used.
  • the "computer-readable recording medium” refers to a portable medium such as a CD, DVD, or USB, or a storage device such as a hard disk built in a computer system.
  • the distributed computer 900 may expand the program to the main storage device 902 and execute the above processing.
  • the above-mentioned program may be for realizing a part of the above-mentioned functions, and may further realize the above-mentioned functions in combination with a program already recorded in the computer system. ..
  • the control device of the home electric appliance can autonomously control the home electric appliance by utilizing the AI device.
  • Equipment control system 10 Home appliances 10a Air conditioner 100, 100a Control device 110 Inquiry unit 111 Inquiry information generation unit 112 Voice output control unit 120 Information acquisition unit 121 Voice information recognition unit 122 Sensor information acquisition unit 130 Control unit 140 Communication unit 150 Setting reception unit 200 Speaker 210 Microphone 220, 220a, 220b, 220c Sensor 20 AI device 30 Remote control 900 Computer 901 CPU, 902 main storage, 903 auxiliary storage, 904 I / O interface 905 Communication interface

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Abstract

家電機器の制御装置が、AI機器へ自然言語を用いた音声情報によって問合せを行う問合せ部と、AI機器から前記問合せに対する応答情報を取得する取得部と、を備え、応答情報に基づいて家電機器を制御する。

Description

制御装置、機器制御システム、制御方法及びプログラム
 本発明は、制御装置、機器制御システム、制御方法及びプログラムに関する。
 人が話す言語を理解して動作する携帯端末やスマートスピーカ等のAI機器が生活に浸透してきている。AI機器を利用すると、ユーザは、リモコンの操作などを行うことなくテレビ等の家電機器を音声によって操作することができる。例えば、特許文献1には、温度センサが検出した温度に基づいて、「暑い」、「寒い」等の音声と共に、空気調和機の電源を投入するか否かを問う音声メッセージを出力し、ユーザにより「電源オン」の音声が発せられた場合、空気調和機の電源をオン制御する制御コマンドを、空気調和機へ送信する携帯端末装置が開示されている。
特開2007-135008号公報
 特許文献1に記載された技術は、人が専用の携帯端末装置を介して空気調和機などの家電機器を操作する方法である。特許文献1には、家電機器が、AI機器を活用する技術は開示されていない。例えば、空気調和機から、携帯端末装置(AI機器)へ室温などの空調制御に必要な情報を要求し、携帯端末装置から室温情報を得ることは開示されていない。また、このような制御を可能にしようとすると、AI機器と空気調和機の専用の通信を確立する必要があるため、AI機器メーカに開発を依頼して通信できるようにする必要がある。
 本発明は、上述の課題を解決することのできる制御装置、機器制御システム、制御方法及びプログラムを提供する。
 本発明の一態様によれば、制御装置は、家電機器の制御装置であって、AI機器へ自然言語を用いた音声情報を出力することによって問合せを行う問合せ部と、前記AI機器から前記問合せに対する応答情報を取得する取得部と、を備える。
 本発明の一態様によれば、前記問合せ部は、非可聴域の音声情報によって前記問合せを行う。
 本発明の一態様によれば、前記問合せ部は、20kHz以上の超音波によって前記問合せを行う。
 本発明の一態様によれば、前記制御装置は、前記問合せに対して前記AI機器が出力する音声情報を認識し、前記音声情報に含まれる回答情報を抽出する音声情報認識部と、前記回答情報に基づいて前記家電機器を制御する制御部と、をさらに備える。
 本発明の一態様によれば、前記制御装置は、前記問合せに対して前記AI機器が出力する非言語の応答信号を受信する通信部と、前記応答信号に基づいて前記家電機器を制御する制御部と、をさらに備える。
 本発明の一態様によれば、前記問合せ部は、前記問合せに先立って、前記AI機器との対話を開始するための所定のキーワードを含む音声情報を出力する。
 本発明の一態様によれば、前記制御装置は、前記問合せ部が出力する前記音声情報の発話速度または言語の設定を受け付ける設定受付部、をさらに備える。
 本発明の一態様によれば、機器制御システムは、上記の制御装置を備える家電機器と、AI機器と、を含む。
 本発明の一態様によれば、制御方法は、家電機器の制御装置が、AI機器へ自然言語を用いた音声情報を出力することによって制御に必要な情報の問合せを行うステップと、前記AI機器から前記問合せに対する応答情報を取得するステップと、前記応答情報に基づいて前記家電機器を制御するステップと、を有する。
 本発明の一態様によれば、プログラムは、家電機器が備えるコンピュータを、AI機器へ自然言語を用いた音声情報を出力することによって問合せを行う手段、前記AI機器から前記問合せに対する応答情報を取得する手段、として機能させる。
 上記した制御装置、機器制御システム、制御方法及びプログラムによれば、家電機器の制御装置が、AI機器を活用して自律的に家電機器の制御を行うことができる。
本発明の一実施形態における機器制御システムの一例を示すブロック図である。 本発明の一実施形態における機器制御システムの動作の一例を示す図である。 本発明の一実施形態における空調制御システムの一例を示す図である。 本発明の一実施形態における空調制御システムの動作の一例を示す第1のフローチャートである。 本発明の一実施形態における空調制御システムの動作の一例を示す第2のフローチャートである。 本発明の一実施形態における空調制御システムの動作の一例を示す第3のフローチャートである。 本発明の一実施形態における機器制御システムのハードウェア構成の一例を示す図である。
 以下、本発明の一実施形態における機器制御システムについて図1~図7を参照して説明する。
 図1は、本発明の一実施形態における機器制御システムの一例を示すブロック図である。
 機器制御システム1は、家電機器10と、AI(Artificial Intelligence:人工知能)機器20とを含む。機器制御システム1には、このほかにも家電機器10を操作するリモコン(図示せず)が含まれていてもよい。機器制御システム1では、家電機器10とAI機器20とが人間が話す自然言語を用いたコミュニケーションを行って、家電機器10の制御を行う。ここで、家電機器10とは、例えば、空気調和機、加湿器、除湿器、ストーブ、空気清浄機などの空調機器である。あるいは、家電機器10は、テレビ、オーディオ機器、洗濯機、冷蔵庫、炊飯器などであってもよい。また、AI機器20とは、例えば、スマートスピーカや、音声認識および言語理解および対話を可能とする音声アシストシステムが搭載された携帯端末装置などである。また、AI機器20は、通信手段を備えており、インターネットへ接続し、各種情報を取得する機能を備える。また、AI機器20は、各種センサを搭載し、温度、湿度、加速度などの情報を計測することができる。
 家電機器10は、制御装置100と、スピーカ200と、マイク210と、センサ220と、図示しないハードウェア、アクチュエータ、電気/電子回路等の各種ユニットを備える。制御装置100は、問合せ部110と、情報取得部120と、制御部130と、通信部140と、設定受付部150と、を備える。
 問合せ部110は、AI機器20へ家電機器10の制御に必要な情報を要求する。問合せ部110は、問合せ情報生成部111と、音声出力制御部112と、を備える。
 問合せ情報生成部111は、AI機器20への問い合わせる「問合せ情報」を生成する。問合せ情報には、家電機器10の制御に必要な情報を要求する内容が含まれている。また、問合せ情報生成部111は、AI機器20とコミュニケーションするために必要なプロトコルに基づく各種のコマンド情報(例えば、対話の開始時に必要なキーワード等)を生成する。あるいは、問合せ情報生成部111は、制御に必要と想定される情報を取得するための問合せ情報を予め複数用意しておき、これらの中から必要なものを選択することにより、問合せ情報を生成してもよい。
 音声出力制御部112は、問合せ情報生成部111が生成した問合せ情報をスピーカ200から出力する制御を行う。例えば、音声出力制御部112は、スピーカ200から出力される音声の周波数を、可聴域又は非可聴域(例えば、20KHz以上、又は、20Hz未満)の所定の周波数帯に設定する。例えば、音声出力制御部112は、スピーカ200から出力される言語を、所定の言語(英語、日本語など)に設定する。例えば、音声出力制御部112は、スピーカ200から出力される自然言語の発話速度を、所定の速度に設定する。音声出力制御部112は、これらの設定に基づく音声情報を、スピーカ200から出力する。
 なお、AI機器20は、非可聴域の音声情報を認識することができ、また、非可聴域の音声情報を出力できるように構成されているとする。例えば、問合せ情報生成部111が生成する問合せ情報に、家電機器10の識別情報などを含めるようにして、AI機器20は、この識別情報が含まれる音声情報を認識したときには、非可聴域の音声情報を出力することによって応答するように構成されていてもよい。あるいは、AI機器20は、家電機器10から超音波などの非可聴域で音声情報が出力された場合には、非可聴域の音声情報を出力することによって応答し、家電機器10が可聴域の音声情報を出力することによって問合せを行った場合、可聴域の音声情報を出力することによって応答するように構成されていてもよい。
 情報取得部120は、家電機器10の制御に必要な情報をAI機器20と、センサ220から取得する。情報取得部120は、音声情報認識部121と、センサ情報取得部122と、を備える。
 音声情報認識部121は、音声認識機能と、日本語、英語など複数言語の言語理解機能を備えている。音声情報認識部121は、AI機器20が出力した音声情報を、マイク210を介して取得し、その内容を認識する。音声情報認識部121は、認識した内容から、問い合わせに対する回答情報を抽出し、制御部130へ出力する。
 センサ情報取得部122は、家電機器10が備えるセンサ220が計測したセンサ情報を取得する。センサ情報取得部122は、センサ220から取得したセンサ情報を制御部130へ出力する。センサ220は、家電機器10が備えるセンサの総称であって、複数のセンサを含むことができる。センサ220に含まれるセンサの種類は、家電機器10の種類に応じて様々である。
 制御部130は、情報取得部120から取得した情報に基づいて、家電機器10のハードウェアユニットやアクチュエータ、電子回路などを動作させ、家電機器10の機能が発揮されるよう制御する。また、制御部130は、制御に必要な情報をAI機器20から取得する必要があると判断すると、AI機器20への問合せを実行するよう、問合せ部110へ指示する。
 通信部140は、赤外線通信やBluetooth(登録商標)などにより、家電機器10のリモコンやAI機器20との通信を行う。後述するように、家電機器10とAI機器20との間のコミュニケーションは、家電機器10からAI機器20に対しては、自然言語による音声情報を出力することによって行う。一方、AI機器20から家電機器10に対しては、自然言語による音声情報の出力の他、問い合わせに対する回答情報を含んだ制御信号を送信することによっても可能である。
 設定受付部150は、問合せ部110が出力する言語、理解する言語の設定、問合せの音声情報の発話速度の設定、音声情報の周波数帯の設定などの設定を受け付ける。問合せ部110、音声情報認識部121は、設定受付部150が受け付けた設定に基づいて、問合せ情報の生成、音声情報の出力および認識を行う。
 例えば、音声情報の周波数帯を非可聴域(高周波、又は低周波)に設定することで、家電機器10とAI機器20は、ユーザに感じ取られることなくコミュニケーションすることができる。また、発話速度を高速に設定することで、通信時間の短縮を図ることができる。なお、ユーザにニーズに応じて、可聴域の音声情報を用いてコミュニケーションするようにしてもよい。また、これらの項目の設定が可能なことにより、AI機器20の仕様に合わせてコミュニケーションが可能なように設定することができる。
 次に機器制御システム1の動作について説明する。
 図2は、本発明の一実施形態における機器制御システムの動作の一例を示す図である。
 まず、ユーザが、AI機器20へ、所定の起動キーワードを発し、続いて家電機器10の起動を指示する音声を発する。すると、AI機器20が、家電機器10へ起動指示を送信する(ステップS11)。AI機器20は、「家電機器10起動せよ」等の所定の音声情報を、所定の言語で出力することによって家電機器10へ起動を指示してもよい。あるいは、AI機器20は、赤外線通信等によって、家電機器10へ起動指示信号を送信してもよい。音声によって起動を指示する場合、AI機器20は、非可聴領域の超音波(例えば、20Khz以上)で音声情報を出力してもよい。
 家電機器10は、AI機器20が出力した起動指示を取得する。AI機器20が、音声情報で起動指示を出力した場合、マイク210がその音声情報を取得し、音声情報認識部121へ出力する。音声情報認識部121は、音声情報の内容を認識し、起動指示情報を抽出して制御部130へ出力する。一方、AI機器20が、非言語の起動指示信号を送信した場合、通信部140が、起動指示信号を受信する。通信部140は、起動指示信号を制御部130へ出力する。制御部130は、家電機器10を起動する(ステップS12)。
 次に制御部130は、制御に必要な情報(初期情報)を問合せ部110へ要求する。例えば、家電機器10が空調機器の場合、制御部130は、室温や天気の情報を問合せ部110へ要求する。問合せ部110では、問合せ情報生成部111が、まず、対話の開始時に必要なキーワード(「アレクサ」、「OKグーグル」等)を含んだ文章を作成する。さらに問合せ情報生成部111が、その文章に続いて、例えば、「室温と天気の情報を教えてください」等の制御に必要な情報を要求する文章を設定された言語で生成する(ステップS13)。あるいは、予め制御に必要な情報を要求する文章が格納されたテキストファイルや必要な情報を要求する文章を出力する音声ファイルが複数用意されていて、問合せ情報生成部111は、今回の問い合わせ内容と対応するテキストファイルや音声ファイルを選択してもよい。例えば、問合せ情報生成部111は、設定受付部150が設定を受け付けた言語で「室温を教えてください」と出力する音声ファイルと、「天気を教えてください」と出力する音声ファイルとを選択する。
 問合せ情報生成部111は、作成した文章を音声出力制御部112へ出力する。あるいは、問合せ情報生成部111は、選択した音声ファイルを音声出力制御部112へ出力する。音声出力制御部112は、問合せ情報生成部111から取得した文章の読み上げや音声ファイルの再生を行ってスピーカ200から音声情報を出力する。音声出力制御部112は、設定受付部150が設定を受け付けた周波数帯、発話速度で音声情報を出力し、音声による問い合わせを行う(ステップS14)
 AI機器20は、音声による問合せ情報を取得する。AI機器20は、インターネットにアクセスし、天気の情報や気温の情報を取得する。あるいは、AI機器20は、自機が備える温度センサが検出した温度を取得する。AI機器20は、音声情報の出力または制御信号を送信することによって家電機器10の問合せに対して応答する(ステップS15)。
 家電機器10は、AI機器20から応答された情報を取得する。AI機器20が、音声で応答した場合、音声情報認識部121は、マイク210を介して応答された音声情報を取得し、応答の内容を認識する。音声情報認識部121は、認識した気温や天気の情報を制御部130へ出力する。一方、AI機器20が、非言語の制御信号によって応答した場合、通信部140が、制御信号を受信する。通信部140は、制御信号を制御部130へ出力する。制御部130は、応答された情報に基づいて家電機器10の運転を開始する(ステップS16)。
 制御部130は、家電機器10の運転を継続しつつ、AI機器20へ問い合わせを行うか否かを判定する(ステップS17)。例えば、制御部130は、所定の時間間隔で、同じ内容の問い合わせを行うと判定する。あるいは、制御部130は、センサ220が検出した情報やAI機器20からの応答に基づいて、例えば、さらに他の情報が必要となった場合などに問い合わせを行うと判定する。問い合わせの必要が生じると(ステップS17;Yes)、制御部130は、問合せ部110へ問い合わせる内容を指定し、AI機器20への問い合わせを指示する。
 問合せ情報生成部111は、制御部130が指定した情報を要求する文章を生成したり、指定された情報を取得するための音声ファイルを選択する。音声出力制御部112は、選択された音声ファイルを再生するなどしてスピーカ200から、例えば、非可聴域の音声情報を出力する等して音声による問合せを行う(ステップS18)。
 AI機器20は、音声による問合せ情報を取得する。AI機器20は、問合せがあった情報をインターネット等から取得する。あるいは、AI機器20は、他の機器とコミュニケーションを行って、問い合わせのあった情報を取得してもよい。AI機器20は、音声情報の出力または制御信号の送信によって家電機器10の問合せに対して応答する(ステップS19)。
 制御部130は、家電機器10の運転を停止するか否かを判定し、運転を停止しない場合(ステップS1A;No)、ステップS17以降の処理を繰り返す。
 一方、AI機器20から音声情報による停止指示が出力されると、音声情報認識部121は、マイク210を介して音声情報を取得し、その停止指示を認識する。音声情報認識部121は、停止指示情報を制御部130へ出力する。制御部130は、家電機器10の運転を停止する。また、AI機器20から非言語の停止指示信号が送信されると、通信部140は、停止指示信号を受信し、制御部130へ出力する。制御部130は、家電機器10の運転を停止する(ステップS1B)。
 本実施形態によれば、制御装置100が、AI機器20とコミュニケーションすることにより家電機器10の制御に必要な情報を取得できる。これにより、制御装置100は、AI機器20を活用して自律的に家電機器10の制御を行うことができる。また、自然言語による対話の機能を有するAI機器20(スマートスピーカ等)の機能を利用するので、スマートスピーカのメーカに開発負荷をかけることなく、家電機器10のAI化を実現することができる。また、制御装置100とAI機器20でやり取りする音声情報を、非可聴域で出力することで、夜間や多くの人が集まる場所など、音声が聞こえてほしくない場面でも使用することができる。
 また、AI機器20は、ユーザの近くに配置されることが多いと考えられるため、ユーザに近い位置で制御に必要な情報をセンシングして家電機器10の制御にフィードバックすることができる。例えば、AI機器20が湿度センサを備えていて、家電機器10が加湿器や除湿器の場合、ユーザが存在する位置の湿度に基づいた制御が可能になる。例えば、AI機器20が温度センサを備えていて、家電機器10が空気調和機の場合、ユーザが存在する位置の温度に基づいた制御が可能になる。また、家電機器10にオーディオ機器を適用した場合、AI機器20が受信する音を解析して、AI機器20が配置された位置(ユーザの位置)により良い音が届くように制御することができる。
 また、AI機器20は、インターネットに接続して種々の情報を取得することができるので、家電機器10にインターネットから情報を取得する機能を実装しなくても、AI機器20を経由して様々な情報が取得できるようになる。
(空気調和機への適用)
 次に機器制御システム1を空気調和機の制御へ適用した場合の制御について、図3~図6を参照して説明する。
 図3は、本発明の一実施形態における空調制御システムの一例を示す図である。
 図3に示すように、部屋Aの奥側の壁には、空気調和機10aが設けられている。部屋Aの手前側には、AI機器20が設置されている。ユーザMは、空気調和機10aのリモコン30を持っている。空気調和機10aは、制御装置100aを備えている。制御装置100aは、図1に示すよう制御装置100と同様の機能部(問合せ部110、情報取得部120、制御部130、通信部140、設定受付部150)を備えている。また、制御装置100aは、スピーカ200と、マイク210と、温度センサ220aと、湿度センサ220bと、人感センサ220cと接続されている。温度センサ220aと湿度センサ220bは、例えば、空気調和機10aの室内機の吸込み口付近に設けられている。人感センサ220cは、例えば、部屋Aの天井に設けられている。
 図4は、本発明の一実施形態における空調制御システムの動作の一例を示す第1のフローチャートである。
 まず、ユーザMがリモコン30を操作することにより、あるいは、AI機器20に対して音声による指示を行うことにより、空気調和機10aの起動を指示する。空気調和機10aでは制御装置100aが、空調の開始指示情報を取得する(ステップS21)。より具体的には、制御装置100aの音声情報認識部121が、AI機器20が発した音声情報を認識し、起動指示情報を抽出する。あるいは、通信部140が、リモコン30が送信した起動指示信号を受信する。制御部130は、起動指示情報に基づいて空気調和機10aを起動する。
 次に制御部130は、センサ220aから室温、センサ220bから湿度、センサ220cから部屋Aに存在する人の人数などを取得する(ステップS22)。一般的な空気調和機では、これらのセンサ情報に基づいて空調制御を行う。例えば、センサ220aが計測した室温が、設定温度となるような制御が行われる。しかし、本実施形態では、センサ220a~センサ220cが計測したセンサ情報だけでなく、AI機器20から取得した情報を利用して空調制御を行う。
 そこで、制御部130は、制御に必要な情報をAI機器20へ問合せるか否かを判定する(ステップS23)。(A)例えば、制御部130は、起動時であれば、初期情報としてAI機器20からの情報が必要と判断し、AI機器20へ問合せると判定する。(B)例えば、制御部130は、AI機器20から取得した室温またはセンサ220aが計測した室温と設定温度との差が所定の閾値より大きければ、所定の第1時間毎にAI機器20へ問合せると判定し、両者の差が所定の閾値以下であれば、第1時間より長く設定された所定の第2時間毎にAI機器20へ問合せると判定してもよい。(C)例えば、制御部130は、人感センサ220cが計測した部屋A内の人数に変化があってから所定時間が経過するまでは所定の第3時間毎にAI機器20へ問合せると判定し、所定時間の経過後は、第3時間より長く設定された所定の第4時間毎にAI機器20へ問合せると判定してもよい。
 AI機器20へ問合せると判定した場合(ステップS23;Yes)、制御部130は、天気情報などをAI機器20へ問い合わせるよう、問合せ部110に指示する。すると、問合せ情報生成部111は、AI機器20との対話の開始に必要なキーワードを含む文章、空調制御に必要な室温や天気の情報を要求する文章を所定の言語で生成する。音声出力制御部112は、生成された文章を、例えば、20Khz以上の超音波の音声情報としてスピーカ200から出力する。あるいは、問合せ情報生成部111が、室温や天気の情報を要求する音声データを含む音声ファイルを選択し、音声出力制御部112が、その音声ファイルを再生し、超音波の音声情報としてスピーカ200から出力する。
 AI機器20は、問合せ情報を取得し、インターネットへアクセスし、例えば、1時間ごとの天気や気温の予測情報を取得する。また、AI機器20は、自機が備える温度センサが計測した室温の情報を取得する。AI機器20は、音声情報を出力することにより、あるいは、天気情報などを含んだ制御信号を送信することにより、要求された情報を空気調和機10aへ通知する。
 制御装置100aは、AI機器20から応答された天気情報、気温(外気温)、室温を取得する(ステップS24)。AI機器20が音声情報を出力した場合、音声情報認識部121が、AI機器20が発した音声情報を認識し、天気、気温、室温の各情報を抽出し、制御部130へ出力する。AI機器20が、非言語の制御信号を送信した場合、通信部140が、天気、気温、室温の各情報を含む制御信号を受信し、制御部130へ出力する。
 制御部130は、空調制御を実行する(ステップS25)。
 例えば、ステップS23でAI機器20へ問い合わせると判定した場合、制御部130は、取得した天気、気温、室温の各情報を用いて、空気調和機10aを制御する。例えば、制御部130は、天気と気温の情報を用いてデフロスト運転を行う。デフロスト運転の制御については、次に図5を用いて説明する。また、制御部130は、AI機器20から取得した室温を用いて、部屋Aの室温を制御する。AI機器20は、ユーザMの近くに設置されており、AI機器20が備える温度センサは、空気調和機10aが備えるセンサ200aより、ユーザMが体感する温度に近い室温を検出している可能性が高いと考えられる。そこで、制御部130は、例えば、AI機器20から取得した室温が、設定温度となるように空調制御を行う。あるいは、制御部130は、例えば、AI機器20から取得した室温とセンサ200aが計測した室温との加重平均が設定温度となるように空調制御を行ってもよい。また、例えば、制御部130は、AI機器20から取得した室温とセンサ200aが計測した室温との差が所定の閾値以上の場合、AI機器20が空気調和機10aから離れた位置に存在すると想定し、現在よりも離れた位置を対象として風向や風量を変えるような制御を行ってもよい。あるいは、AI機器20から応答された音声情報や制御信号の強度などに基づいて、空気調和機10aからAI機器20までの距離を推定し、推定した距離に合わせて、風向や風量の制御を行ってもよい。
 ステップS23でAI機器20へ問い合わせないと判定した場合、制御部130は、センサ220a~220cが計測したセンサ情報に基づいて空気調和機10aを制御する。
 次に制御装置100aは、空気調和機10aの運転を終了するか否かを判定する(ステップS26)。ユーザからの終了指示を受信した場合、制御装置100aは、空気調和機10aの運転を終了する。運転を継続する場合(ステップS26;No)、ステップS22からの処理を繰り返す。例えば、制御装置100aは、所定の時間間隔で、センサ220a~220cが計測したセンサ情報を取得する。また、制御装置100aは、所定の条件が成立すると(ステップS23)、AI機器20から室温の情報を取得する。制御部130は、AI機器20から取得した室温と、センサ220aが計測した室温とに基づいて算出した温度が設定温度となるように空調制御を継続する。
 本実施形態によれば、快適性向上のための室温(ユーザ位置に近い場所で計測した温度)をAI機器20から取得し、空調制御に利用することができる。また、AI機器20を設置するだけで、空気調和機10aが自律的にAI機器20とコミュニケーションすることにより、空気調和機10aが取得することができない情報を取得することができる。これによって従来よりも快適な空調制御を実現することができる。
 次にAI機器20から取得した天気や気温の情報を利用してデフロスト運転の実行を制御する処理について、図5、図6を用いて説明する。
 図5は、本発明の一実施形態における空調制御システムの動作の一例を示す第2のフローチャートである。
 図5に運転中におけるデフロスト運転の開始タイミングを制御する処理例を示す。前提として、空気調和機10aは、暖房運転中であるとする。また、デフロスト運転は、所定の時間ごとに実行されるよう設定されているとする。
 制御装置100aは、図4で説明した処理などにより、暖房運転中に天気や気温の情報をAI機器20から取得する(ステップS31)。
 制御部130は、取得した天気情報に雪が含まれているかどうかを判定する(ステップS32)。例えば、1日の初めにその日の1時間毎の天気の予測情報を取得した場合、制御部130は、現在時刻における予測が雪かどうかを判定する。あるいは、所定時間ごとに現在のその地域の天気の情報を取得している場合、制御部130は、最新の天気情報が雪かどうかを判定する。天気が雪の場合(ステップS32;Yes)、制御部130は、デフロストの開始タイミングを早めるよう決定する。例えば、デフロスト運転を6時間ごとに実行するよう設定されている場合、制御部130は、例えば、3時間毎にデフロスト運転を実行するように設定を変更する。
 天気が雪ではない場合(ステップS32;No)、制御部130は、AI機器20から取得した気温が所定の閾値より低いかどうかを判定する(ステップS33)。例えば、1日の初めにその日の1時間毎の気温の予測情報を取得した場合、制御部130は、現在時刻における予想気温が閾値より低いかどうかを判定する。あるいは、所定時間ごとに現在のその地域の気温を取得している場合、制御部130は、最新の気温が閾値より低いかどうかを判定する。気温が閾値より低い場合(ステップS33;Yes)、制御部130は、デフロスト運転の開始タイミングを早めるよう決定する。デフロスト運転の開始タイミングを早める程度については、雪の場合と同じであってもよいし、異なっていてもよい。
 気温が閾値以上の場合(ステップS33;No)、制御部130は、デフロスト運転の実行タイミングを変更しない。
 次に暖房のスケジュール運転時のデフロスト制御の一例について説明する。
 図6は、本発明の一実施形態における空調制御システムの動作の一例を示す第3のフローチャートである。
 前提として、部屋Aは、時刻T1に所定温度となっているようにスケジュールされているとする。制御部130は、通常であれば、時刻T1よりも時間T2(T2は、例えば、1時間)だけ前に暖房運転を開始するように設定されている。
 制御装置100aの制御部130は、暖房運転がスケジュールされていることに基づいて、暖房運転の効率が低下して時刻T1に部屋Aの室温が設定温度に制御できなくなることを回避するために、暖房運転の開始前にデフロスト運転を行うかどうかの判定を行う。制御部130は、この判定を時刻T1よりも時間T2+α(αは例えば10分間)だけ前に実行する。そのために制御部130は、まず、現在の時刻が、設定時刻T1より所定時間前(時間T2+αだけ前)に至ったか否かを判定する(ステップS41)。所定時間前に至ると(ステップS41;Yes)、制御部130は、問合せ部110へ、現在から設定時刻T1にかけての天気および気温の情報を取得するよう指示する。この指示に基づいて、問合せ部110は、AI機器20へ問合せ情報を出力する。AI機器20は、この問い合わせに対して応答する。制御部130は、音声情報認識部121又は通信部140を介して、AI機器20によって応答された天気および気温の情報を取得する(ステップS42)。
 制御部130は、取得した天気情報に雪が含まれているかどうかを判定する(ステップS43)。現在から時刻T1までの天気情報に雪が含まれている場合(ステップS43;Yes)、制御部130は、暖房運転の開始前にデフロスト運転を実行すると判定する。制御部130は、デフロスト運転を暖房開始時刻まで実行する(ステップS46)。つまり、制御部130は、現在から設定時刻T1よりT2時間前までの時間αの間デフロスト運転を実行する。これにより、その後開始される暖房運転の効率を低下させることなく、設定時刻T1までに部屋Aを所望の温度に制御することができる。
 天気が雪ではない場合(ステップS43;No)、制御部130は、AI機器20から取得した現在から時刻T1にかけての気温が所定の閾値より低いかどうかを判定する(ステップS44)。この時間帯の気温が閾値より低い場合(ステップS44;Yes)、制御部130は、デフロスト運転を開始し、暖房運転の開始時刻まで実行する(ステップS46)。
 気温が閾値以上の場合(ステップS44;No)、制御部130は、デフロスト運転を実行しない(ステップS45)。この場合、制御部130は、暖房開始時刻(時刻T1より時間T2だけ前)まで待機する。
 制御部130は、暖房開始時刻が到来すると、暖房運転を開始する(ステップS47)。
 図5、図6で例示した制御によれば、AI機器20から天気、気温情報を取得し、雪や低温が暖房運転へ悪影響を与える前にデフロスト運転を実行することができる。
 なお、図6の処理にて、αをより長く設定し、雪や低温御場合、暖房運転の開始時刻をより早めるようにしてもよい。
 図7は、本発明の一実施形態における機器制御システムのハードウェア構成の一例を示す図である。
 コンピュータ900は、CPU901、主記憶装置902、補助記憶装置903、入出力インタフェース904、通信インタフェース905を備える。コンピュータ900は、CPU901に代えて、MPU(Micro Processing Unit)などのプロセッサを備えていてもよい。
 上述の制御装置100、100aは、コンピュータ900に実装される。そして、上述した各機能は、プログラムの形式で補助記憶装置903に記憶されている。CPU901は、プログラムを補助記憶装置903から読み出して主記憶装置902に展開し、当該プログラムに従って上記処理を実行する。また、CPU901は、プログラムに従って、記憶領域を主記憶装置902に確保する。また、CPU901は、プログラムに従って、処理中のデータを記憶する記憶領域を補助記憶装置903に確保する。
 なお、制御装置100、100aの全部または一部の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより各機能部による処理を行ってもよい。ここでいう「コンピュータシステム」とは、OSや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータシステム」は、WWWシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境(あるいは表示環境)も含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、CD、DVD、USB等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。また、このプログラムが通信回線によってコンピュータ900に配信される場合、配信を受けたコンピュータ900が当該プログラムを主記憶装置902に展開し、上記処理を実行しても良い。また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良く、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよい。
 その他、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で、上記した実施の形態における構成要素を周知の構成要素に置き換えることは適宜可能である。また、この発明の技術範囲は上記の実施形態に限られるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲において種々の変更を加えることが可能である。
 上記した制御装置、機器制御システム、制御方法及びプログラムによれば、家電機器の制御装置が、AI機器を活用して自律的に家電機器の制御を行うことができる。
1   機器制御システム
10   家電機器
10a   空気調和機
100、100a   制御装置
110   問合せ部
111   問合せ情報生成部
112   音声出力制御部
120   情報取得部
121   音声情報認識部
122   センサ情報取得部
130   制御部
140   通信部
150   設定受付部
200   スピーカ
210   マイク
220、220a、220b、220c   センサ
20   AI機器
30   リモコン
900   コンピュータ
901   CPU、
902   主記憶装置、
903   補助記憶装置、
904   入出力インタフェース
905   通信インタフェース

Claims (10)

  1.  家電機器の制御装置であって、
     AI機器へ自然言語を用いた音声情報を出力することによって問合せを行う問合せ部と、
     前記AI機器から前記問合せに対する応答情報を取得する取得部と、
     を備える制御装置。
  2.  前記問合せ部は、非可聴域の音声情報によって前記問合せを行う、
     請求項1に記載の制御装置。
  3.  前記問合せ部は、20kHz以上の超音波によって前記問合せを行う、
     請求項1または請求項2に記載の制御装置。
  4.  前記問合せに対して前記AI機器が出力する音声情報を認識し、前記音声情報に含まれる回答情報を抽出する音声情報認識部と、
     前記回答情報に基づいて前記家電機器を制御する制御部と、
     をさらに備える請求項1から請求項3の何れか1項に記載の制御装置。
  5.  前記問合せに対して前記AI機器が出力する非言語の応答信号を受信する通信部と、
     前記応答信号に基づいて前記家電機器を制御する制御部と、
     をさらに備える請求項1から請求項3の何れか1項に記載の制御装置。
  6.  前記問合せ部は、前記問合せに先立って、前記AI機器との対話を開始するための所定のキーワードを含む音声情報を出力する、
     請求項1から請求項5の何れか1項に記載の制御装置。
  7.  前記問合せ部が出力する前記音声情報の発話速度または言語の設定を受け付ける設定受付部、
     をさらに備える、
     請求項1から請求項6の何れか1項に記載の制御装置。
  8.  請求項1から請求項7の何れか1項に記載の制御装置を備える家電機器と、
     AI機器と、を含む機器制御システム。
  9.  家電機器の制御装置が、
     AI機器へ自然言語を用いた音声情報を出力することによって制御に必要な情報の問合せを行うステップと
     前記AI機器から前記問合せに対する応答情報を取得するステップと、
     前記応答情報に基づいて前記家電機器を制御するステップと、
     を有する制御方法。
  10.  家電機器が備えるコンピュータを、
     AI機器へ自然言語を用いた音声情報を出力することによって問合せを行う手段、
     前記AI機器から前記問合せに対する応答情報を取得する手段
     として機能させるためのプログラム。
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CN201980094186.2A CN113574478A (zh) 2019-03-22 2019-03-22 控制装置、设备控制系统、控制方法及程序
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6966857B2 (ja) * 2017-03-29 2021-11-17 三菱重工業株式会社 運転保守管理方法、プログラム、及び運転保守管理システム

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007135008A (ja) 2005-11-10 2007-05-31 Sony Ericsson Mobilecommunications Japan Inc 携帯端末装置
JP2015050657A (ja) * 2013-09-02 2015-03-16 シャープ株式会社 制御装置、制御装置の制御方法、制御システム、および、制御プログラム
JP2016207043A (ja) * 2015-04-24 2016-12-08 Line株式会社 端末装置、決済サーバ、決済システム、決済方法、及びプログラム
JP2018156060A (ja) * 2017-03-17 2018-10-04 株式会社リコー 情報処理装置、プログラム及び情報処理方法
WO2019026314A1 (ja) * 2017-08-02 2019-02-07 パナソニックIpマネジメント株式会社 情報処理装置、音声認識システム、及び、情報処理方法

Family Cites Families (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
NO981723D0 (no) * 1998-04-16 1998-04-16 Instrutek Holding As System for overvÕking og kontroll av gjenstander eller personer
JP2004243504A (ja) 2003-02-17 2004-09-02 Matsushita Electric Works Ltd ロボット及び該ロボットに情報提供可能な作業対象物並びに対人サービスロボット
JP2010016739A (ja) * 2008-07-07 2010-01-21 Sony Ericsson Mobile Communications Ab 送信機、携帯端末およびコンピュータプログラム
US8825020B2 (en) * 2012-01-12 2014-09-02 Sensory, Incorporated Information access and device control using mobile phones and audio in the home environment
US9960959B2 (en) * 2012-06-20 2018-05-01 Michael FLACCO Methods and systems for transmitting information between electronic devices
CN103441874A (zh) * 2013-08-15 2013-12-11 中山大学深圳研究院 一种数字家庭中智能网络双控家居设备系统
CN103905213B (zh) * 2014-03-27 2018-01-12 华为技术有限公司 一种待机方法、家庭智能设备及待机系统
CN105444511B (zh) * 2014-08-29 2018-04-10 酷派软件技术(深圳)有限公司 一种冰箱的智能温控方法、装置及冰箱
CN104566818B (zh) * 2014-12-26 2017-10-31 广东美的制冷设备有限公司 空调器温度应力的监控方法和系统
US9526390B2 (en) * 2015-01-20 2016-12-27 Lg Electronics Inc. Robot cleaner
CN105677635A (zh) * 2015-12-29 2016-06-15 聚熵信息技术(上海)有限公司 用于自然语言交互的方法、设备及系统
KR102650444B1 (ko) * 2016-02-18 2024-03-26 삼성전자 주식회사 스마트 홈 시스템에서 스마트 홈 장치를 등록하기 위한 전자 장치 및 방법
US10650832B2 (en) * 2016-03-07 2020-05-12 Sony Corporation Information processing device and information processing method
CN107290970A (zh) * 2016-04-05 2017-10-24 深圳市优思曼科技有限公司 一种基于智能音响的智能家居控制系统
US10109182B1 (en) * 2016-07-20 2018-10-23 Dsp Group Ltd. Voice command conversion
CN106500245A (zh) * 2016-10-24 2017-03-15 美的集团武汉制冷设备有限公司 空调器及其控制系统、方法和智能扫地机器人
KR101757446B1 (ko) * 2016-11-10 2017-07-13 (주)아스크스토리 인공지능을 이용한 공기조화시스템 제어 장치 및 그 방법
KR102384641B1 (ko) * 2017-02-20 2022-04-08 엘지전자 주식회사 다국어 처리를 수행하는 인공 지능 시스템의 제어 방법
KR102393418B1 (ko) * 2017-03-30 2022-05-03 삼성전자주식회사 데이터 학습 서버 및 이의 학습 모델 생성 및 이용 방법
DE102017207341A1 (de) * 2017-05-02 2018-11-08 Henkel Ag & Co. Kgaa Verfahren zur Steuerung von Reinigungsgeräten
US10902855B2 (en) * 2017-05-08 2021-01-26 Motorola Mobility Llc Methods and devices for negotiating performance of control operations with acoustic signals
KR101968725B1 (ko) * 2017-05-19 2019-04-12 네이버 주식회사 음성요청에 대응하는 정보 제공을 위한 미디어 선택
CN107490129B (zh) * 2017-08-02 2020-10-20 青岛海尔空调电子有限公司 一种设备控制的方法及装置
CN107917514A (zh) * 2017-11-08 2018-04-17 盛世乐居(亚东)智能科技有限公司 智能音响控制空气净化器的方法和智能音响
CN208227271U (zh) * 2017-12-05 2018-12-11 Tcl通力电子(惠州)有限公司 蓝牙智能音响及音响语音交互系统
US10455029B2 (en) * 2017-12-29 2019-10-22 Dish Network L.L.C. Internet of things (IOT) device discovery platform
CN109008804A (zh) * 2018-04-28 2018-12-18 深圳乐动机器人有限公司 清洁机器人信息加载方法和清洁机器人
CN108445889B (zh) * 2018-05-15 2021-06-29 深圳市无限动力发展有限公司 一种基于智能音响辅助扫地机清扫的方法及其系统
KR102025566B1 (ko) * 2018-07-27 2019-09-26 엘지전자 주식회사 인공지능을 이용한 홈어플라이언스 및 음성 인식 서버 시스템과, 이의 제어 방법
CN109405171B (zh) * 2018-09-30 2021-04-20 青岛海尔空调器有限总公司 用于空调系统的控制方法及装置
JP6699764B1 (ja) * 2019-01-16 2020-05-27 株式会社富士通ゼネラル 空気調和システム
KR20200102132A (ko) * 2019-02-21 2020-08-31 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그 제어 방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007135008A (ja) 2005-11-10 2007-05-31 Sony Ericsson Mobilecommunications Japan Inc 携帯端末装置
JP2015050657A (ja) * 2013-09-02 2015-03-16 シャープ株式会社 制御装置、制御装置の制御方法、制御システム、および、制御プログラム
JP2016207043A (ja) * 2015-04-24 2016-12-08 Line株式会社 端末装置、決済サーバ、決済システム、決済方法、及びプログラム
JP2018156060A (ja) * 2017-03-17 2018-10-04 株式会社リコー 情報処理装置、プログラム及び情報処理方法
WO2019026314A1 (ja) * 2017-08-02 2019-02-07 パナソニックIpマネジメント株式会社 情報処理装置、音声認識システム、及び、情報処理方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
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