WO2020142872A1 - 一种样本分析设备和试剂分配方法 - Google Patents
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- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N35/00—Automatic analysis not limited to methods or materials provided for in any single one of groups G01N1/00 - G01N33/00; Handling materials therefor
Definitions
- the invention relates to the technical field of medical devices, in particular to a sample analysis device and a reagent distribution method.
- sample analyzers such as biochemical analyzers and immunoassay analyzers
- biochemical analyzers and immunoassay analyzers can realize the simultaneous reaction and detection of multiple samples and multiple items. They have the advantages of high automation, fast measurement speed, and accurate measurement results.
- these sample analyzers In the process of sample analysis, these sample analyzers generally need to mix the tested samples with the corresponding reagents according to the test items. This requires the sample analyzers to be equipped with the required reagents. Therefore, these sample analyzers are generally set up There are reagent units for storing reagents. For a sample analyzer with multiple reagent units, different reagent units need to be distributed during use. Different reagent distribution methods will directly affect the test speed and working time of the sample analyzer.
- the distribution method of the reagent is mainly determined by the user, which requires the user to have a long time of experience in using the instrument to complete it. For users without experience, the distribution of the reagent cannot be completed well.
- the invention mainly provides a sample analysis device and a reagent distribution method, so that the sample analysis device can automatically provide a reagent distribution scheme.
- an embodiment provides a sample classification device, including: an input device, an analysis device, a processor, and a display device;
- the analysis device is connected to the processor for analyzing a sample, and the analysis device includes at least two reagent units, and the reagent unit is used to provide reagents for sample detection;
- the input device is connected to the processor and used to detect the item information input by the user and the target index of the reagent distribution;
- the processor is configured to determine sample information to be used from statistical data according to the item information, and determine a plurality of pre-selected reagent distribution methods based on the item information and the reagent unit, based on the sample information and the item
- the information calculates the index data corresponding to each pre-selected reagent distribution method, and determines the reagent distribution method that satisfies the target index according to the index data to obtain the target reagent distribution method;
- the display device is connected to the processor and used to display the target reagent distribution mode.
- an embodiment provides a reagent dispensing method, including:
- the reagent units are at least two;
- the distribution method of the target reagent is displayed.
- the sample analysis device can first determine the possible pre-selected reagent distribution method according to the item information, and then use the historical statistical data Calculate the index data corresponding to each of the multiple pre-selected reagent distribution methods, and then determine the reagent distribution method that meets the target index according to the index data, and display the determined reagent distribution method to the user; so that the sample analysis device can automatically provide
- the guidance scheme of reagent distribution makes the use effect of the reagent distribution reach the requirements of the target index.
- FIG. 1 is a schematic structural diagram of a sample analysis device according to an embodiment of the present invention.
- FIG. 2 is a schematic structural diagram of a sample analysis device according to a specific embodiment of the present invention.
- FIG. 3 is a schematic structural diagram of a sample analysis device according to another specific embodiment of the present invention.
- FIG. 4 is a flowchart of a reagent dispensing method provided by an embodiment of the present invention.
- FIG. 5 is a schematic diagram of a setting interface for reagent distribution according to an embodiment of the present invention.
- FIG. 6 is a flowchart of a reagent dispensing method in a specific embodiment of the present invention.
- FIG. 7 is a schematic diagram of a statistical data configuration interface in a specific embodiment of the present invention.
- FIG. 8 is a schematic diagram of a project information configuration interface in a specific embodiment of the present invention.
- FIG. 9 is a schematic diagram of another project information configuration interface in a specific embodiment of the present invention.
- FIG. 10 is a schematic diagram of a distribution information display interface in a specific embodiment of the present invention.
- a sample analyzer such as a biochemical immunoassay analyzer, usually analyzes analytes in serum, plasma, and other body fluids by an analysis device.
- an analysis device For sample analysis equipment that contains multiple reagent units in the analysis device, users often allocate reagents to different reagent units according to different usage requirements. In this process, different reagent distribution methods will have an impact on the department's test speed, TAT time (time to complete the test) and other important evaluation indicators of the department.
- the current reagent distribution method is mainly formulated by users based on long-term use experience.
- the sample analysis equipment does not have the function of guiding reagent distribution.
- the need for guidance on reagent distribution has continued to increase, and users prefer that the sample analysis equipment can automatically give the required Reagent distribution methods, such as how to dispense reagents when the test speed is fast, how to dispense reagents when the TAT time is the shortest, do not need to be calculated and evaluated manually, or the user must have long-term experience in using the instrument to dispense.
- the user can customize the item information of reagent distribution and the target index to be achieved by the reagent distribution according to actual needs. Then, the sample analysis device can use the historical work process according to the item information and target index. Statistical data, calculate the index data corresponding to each possible reagent distribution method, and then determine a reagent distribution method that can achieve the desired target index according to the index data, and display the reagent distribution method to the user to provide the user with Guidance on reagent distribution.
- An embodiment of the present invention provides a sample analysis device.
- the sample analyzer includes an input device 10, an analysis device 20, a processor 30, and a display device 40.
- the analysis device 20 is connected to the processor 30 for analyzing a sample (such as blood, urine, etc.).
- the analysis device 20 includes at least two reagent units S, and the reagent unit S is used to provide reagents for sample detection .
- the analysis device 20 includes an analysis module 201.
- the analysis module 201 includes at least two reagent units S.
- FIG. 2 For a schematic structural diagram, see FIG. 2.
- the analysis device 20 includes at least two analysis modules 201, where each analysis module 201 includes at least one reagent unit S, and a schematic structure diagram thereof can be seen in FIG. 3.
- the reagent unit S may be a disk-shaped reagent tray.
- the reagent units S may be arranged in a dispersed manner, as shown in FIG. 2; these reagents
- the units S may also be at least two coaxial arrangements.
- one analysis module 201 includes two reagent units, and these two reagent units form coaxial inner and outer rings, respectively, forming a double-loop structure.
- the input device 10 is connected to the processor 30 and is used to detect the item information input by the user and the target index of the reagent allocation;
- the item information includes item types, such as hepatitis B five items, and the item type corresponds to the reagent type, that is, for each
- the detection items correspond to the reagents required for the detection of the detection item, and the item type is determined, that is, the reagent type is determined.
- the target index is the use effect to be achieved by the reagent distribution, which may include the shortest working time to complete all tests and/or the shortest average sample testing time.
- the processor 30 is used to determine the sample information to be used from the statistical data according to the item information input by the user through the input device 10, and determine a plurality of pre-selected reagent distribution methods according to the item information and the reagent unit S, and then according to the determined
- the sample information and the item information calculate the index data corresponding to each pre-selected reagent distribution method, and determine the reagent distribution method that meets the target index according to the index data to obtain the target reagent distribution method.
- the statistical data may be historical data such as sample information of the sample analysis device working every day, for example, the sample analysis device will count the number of samples it detects and the test items of each sample during daily work, and then store these data in memory , As a data source for reagent distribution.
- the index data is used to reflect the distribution effect of reagents, and may include working time for completing all tests and/or average sample testing time.
- the display device 40 is connected to the processor 30 and is used to display the target reagent distribution method obtained by the processor 30.
- the sample analysis device further includes a memory for storing statistical data.
- the processor 30 is also used to first obtain data within a period of time from the statistical data stored in the memory to obtain selected statistical data, and then read out the source item information in the selected statistical data and convert the source item information Send to the display device 40 for display, for example, in the form of a list; at this time, the input device 10 is specifically used to detect the first operation of the user to select item information from the source item information, and according to the first operation will be selected
- the predetermined item information is used as the item information input by the user.
- the source project information is all project information contained in the selected statistical data.
- the processor 30 When the processor 30 obtains the data within a period of time from the statistical data to obtain the selected statistical data, it may obtain the data within the preset time period from the statistical data to obtain the selected statistical data, for example, the reagent distribution will be performed
- the previous three days are determined to be the preset time period, and the processor 30 can directly obtain the data within the preset time period from the statistical data to obtain the selected statistical data; or it can first receive the user input through the input device 10 The first instruction for the selected time period, and then obtain the data within the selected time period from the statistical data according to the first instruction to obtain the selected statistical data.
- the processor 30 when the processor 30 determines a plurality of preselected reagent distribution methods based on the project information and the reagent unit S, it may first determine the project type and the combination mode between the at least two reagent units S, and According to the combination method, each item type is assigned to the corresponding reagent unit, and a plurality of pre-selected reagent assignment methods are obtained.
- reagent units S there are two reagent units S, denoted as M1 and M2, respectively; the types of items input by the user through the input device 10 include A, B, and C; at this time, the processor 30 determines that the combination of the reagent unit and the item type may have There are three types as follows: 1M1 corresponds to A, M2 corresponds to B and C; 2M1 corresponds to A and B, M2 corresponds to C; 3M1 corresponds to B and C, and M2 corresponds to A. Then, the processor 30 distributes A, B, and C to the corresponding M1 and M2 according to the three correspondences, thereby obtaining three preselected reagent distribution modes. It should be noted that, here are only three possible combinations for illustration, but it is not used to limit the present invention, and in practice, other allowed combinations are also possible.
- the processor 30 when the processor 30 determines the sample information to be used from the statistical data according to the item information, it may first determine from the statistical data that the sample containing the item type entered by the user in the test item is obtained The sample information of these samples, and determine the obtained sample information as the sample information to be used; the sample information may include the total number of samples and the detection order of the detection items corresponding to the item type in these samples, the detection order may be determined by The testing order of the samples is determined.
- the processor 30 calculates the index data corresponding to each preselected reagent distribution method based on the sample information and item information, it may be that for each preselected reagent distribution method, according to the sample information and item information, the One sample starts to simulate the testing process of all samples, and then counts the first sample detection time and the last sample detection end time, get the first time and the second time, and according to the first time and the second time Calculate the working time for completing all tests corresponding to each preselected reagent distribution method; specifically, for each preselected reagent distribution method, the processor 30 calculates the time difference between the first time and the second time, and then uses the time difference as the corresponding completion time Working hours of the test.
- the processor 30 calculates the average sample test time corresponding to each preselected reagent distribution method based on the sample information and the item information, it may be that for each preselected reagent distribution method, according to the sample information and the item information, the first of these samples The samples start to simulate the testing process of all samples, and obtain the test start time and test end time of each sample, and then calculate the average sample test time for each preselected reagent distribution method according to the test start time and test end time of each sample; specific For each pre-selected reagent distribution method, the processor 30 calculates the test time of each sample based on the test start time and test end time of each sample, and then calculates the sum of the test time of all samples to obtain the total test time, and then Calculate the average test time of each sample based on the total test time and the total number of these samples to obtain the average sample test time.
- the processor 30 simulates the testing process of all samples from the first of these samples, it is specifically used to start from the first of these samples according to the sample information, according to the test items corresponding to the project information.
- the testing sequence simulates the process of all samples testing their respective testing items.
- the processor 30 determines the reagent distribution method that meets the target index according to the indicator data, it is specifically used to determine the completion of all tests from the working time of completing all tests corresponding to all pre-selected reagent distribution methods
- the pre-selected reagent distribution method with the shortest working time, and the pre-selected reagent distribution method with the shortest working time to complete all tests is determined as the reagent distribution method that meets the target index; and/or from the average sample test time corresponding to the pre-selected reagent distribution method
- the preselected reagent distribution method with the shortest average sample test time is determined, and the preselected reagent distribution method with the shortest average sample test time is determined as the reagent distribution method that meets the target index.
- the display device 40 is specifically configured to display the distribution information of the target reagent distribution mode, and the distribution information may include the item type and/or reagent type distributed on each reagent unit.
- the allocation information may further include index data that meets the target index. For example, if the target index is the shortest average sample test time, the index data that meets the target index is the average sample test time corresponding to the shortest average sample test time.
- the user can be provided with a selection interface for the target index, and the user can select the reagent distribution effect to be achieved according to actual needs.
- the processor 30 is also used to generate a target index option and send the target index option to the display device 40 for display; at this time, the input device 10 is specifically used to detect that the user selects at least one target from the target index option
- the second operation of the index, and according to the second operation, the selected target index is used as the target index of the reagent distribution input by the user.
- an embodiment of the present invention also provides a reagent dispensing method.
- the method may include the following steps:
- Step 101 Receive project information and purpose indicators.
- Step 102 Determine the sample information.
- the sample information to be used is determined from the statistical data stored in the sample analysis device according to the item information.
- Step 103 Determine multiple pre-selected reagent distribution methods.
- a plurality of preselected reagent distribution modes are determined according to the item information and the reagent unit of the sample analysis device, where there are at least two reagent units.
- Step 104 Calculate the index data.
- the index data corresponding to each preselected reagent distribution method is calculated according to the sample information and the item information.
- Step 105 Determine the distribution mode of the target reagent.
- the reagent distribution mode that meets the target index is determined according to these index data, and the target reagent distribution mode is obtained.
- Step 106 Display the target reagent distribution method.
- the sample analysis equipment and reagent distribution method determine possible preselected reagent distribution methods according to the project information input by the user, and then use the historical statistical data of the sample analysis equipment to perform the sample test process for each preselected reagent distribution method Simulation, calculate the index data corresponding to each pre-selected reagent distribution method, and then determine the reagent distribution method that meets the target index based on these index data, and display the determined reagent distribution method to the user. Therefore, the sample analysis equipment can provide the user with a guide plan for reagent distribution, and at the same time, the use effect of the reagent distribution can reach the required target index.
- the item information that needs to be assigned to the reagent is eight infectious diseases, and the use effect (that is, the target index) that needs to be achieved after the reagent is assigned is to complete all tests
- the shortest working time is used as an example to further elaborate on the solution of the present invention.
- the eight infectious diseases include: Anti-Treponema Antibody (Anti-TP), Hepatitis C Antibody (Anti-HCV), HIV (HIV), Hepatitis B Core Antibody (Anti-HBc), Hepatitis B e Antibody (Anti-HBe), Hepatitis B e antigen (HBeAg), hepatitis B surface antibody (Anti-HBs), hepatitis B surface antigen (HBsAg).
- the sample analysis device can provide a customized setting interface for the user, so that when the reagent distribution needs to be performed, the user can set the relevant information of the reagent distribution according to the actual needs.
- FIG. 5 shows a setting interface for reagent distribution.
- the interface may include configuration items such as statistical data and target indicators. When in use, the user may switch to the corresponding configuration interface as needed to set corresponding information. In actual applications, the configuration interfaces corresponding to these configuration items can also be displayed on the same interface.
- FIG. 6 is a flowchart of a reagent dispensing method in a specific embodiment of the present invention. As shown in FIG. 6, the method may include the following steps:
- Step 201 Obtain the target index.
- the user can input a first switching instruction through the input device 10, and the processor 30 switches the setting interface of the reagent distribution to the target index configuration interface according to the first switching instruction, and sends the interface to the display device 40
- the target indicator configuration interface generated by the processor 30 may include target indicator options, such as the shortest working time to complete all tests, the shortest average sample test time, and the like, and set check boxes for each target indicator option, For users to choose.
- the user can input the second operation instruction for selecting the target indicator from the target indicator options through the input device 40.
- the processor 30 receives the second operation instruction, the reagent is selected according to the second operation instruction At least one target indicator assigned.
- the user can choose the shortest working time to complete all tests and/or the shortest average sample test time.
- the user selects the shortest working time to complete all tests.
- Step 202 Obtain selected statistical data.
- the user can input a second switching instruction through the input device 10, and the processor 30 switches the setting interface of the reagent distribution to the statistical data configuration interface according to the second switching instruction, and displays it. 7.
- a selection item of a time period can be displayed. According to the selection item, the user inputs the first instruction for the selected time period through the input device 10, and the processor 30 can select the statistical data according to the first instruction. Get the data within the selected time period to get the selected statistical data.
- the user enters the start time and end time in the "start time” and “end time” items, and then clicks the "OK” button to select the time period; or, "start The items of "start time” and “end time” can also be in the form of a drop-down menu, from which the user can select a time period. For example, if the time period from 9:00 on July 1, 2018 to 18:00 on July 3, 2018 is selected, then the processor 30 will obtain July 1, 2018 from the statistical data of the sample analysis device. : 00 ⁇ July 3, 2018 18:00 This period of statistical data, get the selected statistical data.
- the sample analysis device may also be pre-configured with a preset time period, for example, the 3 days before reagent allocation is determined as the preset time period, and the processor 30 may directly obtain the preset time period from statistical data Within the data to get selected statistics.
- the statistical data can be obtained by storing sample information for daily work of the sample analysis equipment in daily work.
- Step 203 Obtain project information.
- the processor 30 After obtaining the selected statistical data, the processor 30 reads out the source item information in the selected statistical data, that is, reads out all the item information contained in the selected statistical data, the item information may include the item type, the The item type corresponds to the reagent type; then, the processor 30 sends the source item information to the display device 40 for display, which can display each item type in the source item information in the form of a list or matrix distribution, and can be Each item type provides a corresponding check box. The user can select the corresponding item type by selecting the check box, or you can directly set each item type as a function key, and the user can directly select the item type to select For the project type and its display effect, please refer to the project information configuration interface shown in FIG. 8.
- the user can input the first operation instruction for the selected item information through the input device 40 according to the interface.
- the processor 30 will select the first operation instruction from the source item information according to the first operation instruction Selected item information, for example, eight infectious diseases (Anti-TP, Anti-HCV, HIV, Anti-HBc, Anti-HBe, HBeAg, Anti-HBs, HBsAg) are selected from FIG. 8.
- the source item information can also be sent to the display device 40 in the form of a test package for display, so that when the user wants to select all the item information of a certain test package, these items can be quickly selected
- the display effect can be seen in the project information configuration interface shown in FIG. 9, for example, the source project information includes three packages of four items of blood lipid, five items of immunity and eight items of infectious disease. The corresponding check is also provided for each package frame.
- the user can input the first operation instruction for the selected item information through the input device 40 according to the interface.
- the processor 30 will select the first operation instruction from the source item information according to the first operation instruction Selected project information, for example, eight infectious diseases are selected.
- Step 204 Determine the sample information.
- the processor 30 determines the sample information to be used from the selected statistical data according to the item information. Specifically, for example, if the selected item information is eight items of infectious disease, the processor 30 will determine the sample containing the eight items of infectious disease in the test item from the sample included in the selected statistical data, that is, as long as the test item Contains any of the eight items of infectious diseases, the sample is considered to be a sample containing eight items of infectious diseases in the test item, and then the sample information of these samples is obtained, and the obtained sample information is determined as the sample information to be used.
- the sample information may include the total number of samples and the detection order of the eight items of infectious diseases in these samples. For example, there are three samples containing eight items of infectious diseases.
- the first sample contains Anti-TP and HIV, and the detection order is obtained as Anti-TP ⁇ HIV; the second sample contains Anti-TP, Anti- HCV and HIV, and the detection order obtained is HIV ⁇ Anti-TP ⁇ Anti-HCV; the third sample contains Anti-HBs; and these 3 samples also have successive detection order, so that you can follow these 3 samples
- the detection sequence of the test items of each sample is stitched together to obtain the detection sequence of all the test items of these three samples: Anti-TP ⁇ HIV ⁇ HIV ⁇ Anti-TP ⁇ Anti-HCV ⁇ Anti-HBs.
- Step 205 Determine the preselected reagent distribution method.
- the processor 30 After acquiring the item information, the processor 30 determines the combination mode between the item type and the reagent unit in the item information, and then allocates each item type to the corresponding reagent unit according to the combination mode, thereby obtaining a plurality of preselected reagent distribution modes.
- the acquired item type is eight infectious diseases.
- the processor 30 first determines the combination mode between the eight infectious diseases and M1 and M2. For example, the two combination modes shown in Table 1 are obtained:
- the processor 30 allocates each item type to the corresponding reagent unit according to the combination mode shown in Table 1, and obtains the first preselected reagent distribution mode shown in combination mode 1 and the second preselection shown in combination mode 2.
- Reagent distribution method It should be noted that this is only an example for obtaining these two combinations, and is not intended to limit the present invention. In practice, other possible combinations are also possible.
- Step 206 Simulate the testing process of all samples.
- the simulation starts from the first sample in the determined sample.
- the test process of the sample is specifically: according to the sample information, starting from the first of these samples, in accordance with the detection order of the test items determined in step 204, simulate all samples to test each of the eight infectious diseases The process of testing the project.
- the processor 30 determines the first preselected reagent distribution method and the second preselected reagent distribution method described in step 205, and determines that there are 10 samples containing eight items of infectious disease, each of which has its own infection The testing sequence of the eight items of the disease.
- the processor 30 starts from the first sample and simulates the first sample to detect the first one in accordance with the detection order of the eight test items belonging to the eight infectious diseases of each of the 10 samples The process of testing the eight items of infectious diseases in the sample, and then simulating the second sample, the third sample... until the 10 samples are tested.
- the second preselected reagent distribution method the same simulation process is also performed.
- Step 207 Calculate the index data.
- the processor 30 For each preselected reagent distribution method, during the simulation of the sample test, the processor 30 counts the detection start time of the first sample and the detection end time of the last sample to obtain the first time T1 and the second time T2, and according to T1 and T2 calculate the corresponding working time to complete all tests. Specifically, the time difference between T1 and T2 is calculated, and the time difference is used as the corresponding working time to complete all tests, that is, the corresponding index data is obtained.
- Step 208 Determine the distribution mode of the target reagent.
- the processor 30 calculates the index data corresponding to each pre-selected reagent distribution method, it determines the pre-selected reagent distribution method with the shortest working time to complete all tests from the working time of completing all tests corresponding to all pre-selected reagent distribution methods, and The preselected reagent distribution method with the shortest working time to complete all tests is determined as the reagent distribution method that meets the target index, and the target reagent distribution method is obtained.
- the first preselected reagent distribution method completes all tests in 4 hours
- the second preselected reagent distribution method completes all tests in 2.5 hours. Comparing these two times shows that the second preselected reagent distribution method is completed
- the working time of all tests is the shortest, then the second preselected reagent distribution method is determined as the target reagent distribution method.
- Step 209 Display allocation information.
- the processor 30 After the processor 30 determines the target reagent dispensing method, it sends the target reagent dispensing method to the display device 40 for display. Specifically, the distribution information of the target reagent distribution mode is displayed on the display device 40, and the distribution information includes the item type and/or reagent type distributed on each reagent unit.
- the processor 30 determines the second preselected reagent distribution method as the target reagent distribution method
- the distribution information shown in the combination method 2 in Table 1 can be displayed on the display device 40, and the display effect can be seen in FIG.
- the types of reagents allocated on M1 and M2 can also be displayed
- the allocation information may also include index data that meets the target index.
- the target reagent distribution method is the above-mentioned second preselected reagent distribution method
- the working time for completing all tests in the second preselected reagent distribution method is 2.5 hours
- 2.5 hours can also be displayed in the distribution information and displayed on the display device 40 Write something like "Working time to complete all tests: 2.5 hours".
- the reagent distribution method provided in this embodiment provides a user with a reagent distribution setting interface, and the user can select the use effect to be achieved after the reagent distribution is selected on the setting interface according to actual needs, such as the shortest working time to complete all tests At the same time, select the statistical data of the time period of interest.
- the sample analysis equipment can provide the user with a selection interface for the project type according to the selected statistical data, and the user can select the eight infectious diseases for reagent distribution according to this;
- the sample analysis equipment can use the selected statistical data to simulate the process of detecting all eight infectious diseases in all samples according to the sample information therein, and obtain each possible reagent distribution method Corresponding to the working time to complete all tests, and then determine the reagent distribution method with the shortest working time to complete all tests from these times, and display it to the user, thus providing the user with a reagent distribution guide program, and making the reagent distribution The effect can meet the required requirements.
- the above embodiment is described by taking the target index as the shortest working time to complete all tests as an example.
- the target index may also be the shortest average sample test time, and the corresponding index data is the average sample test time.
- the processor 30 will acquire the test start time and test end time of each sample, and calculate each preselected reagent allocation according to the test start time and test end time of each sample The average sample test time of the method; specifically, for each preselected reagent distribution method, the processor 30 calculates the test time of each sample based on the test start time and test end time of each sample, and then calculates the test time of all samples And, get the total test time, and then calculate the average test time for each sample based on the total test time and the total number of samples to obtain the average sample test time.
- the processor 30 will determine the preselected reagent distribution method with the shortest average sample test time from the average sample test time corresponding to all preselected reagent distribution methods, and the average sample The preselected reagent distribution method with the shortest test time is determined as the reagent distribution method that meets the target index. Finally, the reagent distribution method is presented to the user. Similarly, the average sample test time when the average sample test time is the shortest can also be displayed.
- a single reagent unit is upgraded to multiple interconnected reagent units.
- the application scenario may be: 1
- the original sample analysis device contains only one analysis module, and the analysis module contains only one reagent unit, and the analysis module is upgraded to an analysis module containing multiple reagent units; 2
- the original sample analysis The device contains only one analysis module, and the sample analysis device is upgraded to a sample analysis device with multiple analysis modules interconnected, wherein each analysis module includes at least one reagent unit.
- the sample analysis device can provide the user with a guiding role of reagent distribution, which can effectively solve the problem of the user distributing reagents.
- the solution of the present invention can be used to implement the guidance of reagent distribution.
- the initial reagent distribution method may not meet the current requirements, or the user's use situation has changed.
- the solution of the present invention can effectively help the user Adjust the distribution of reagents and realize the continuous optimization of reagent distribution through historical statistical data.
- any tangible, non-transitory computer-readable storage medium can be used, including magnetic storage devices (hard disks, floppy disks, etc.), optical storage devices (CD-ROM, DVD, Blu-ray disks, etc.), flash memory, and/or the like .
- These computer program instructions can be loaded onto a general-purpose computer, a dedicated computer, or other programmable data processing equipment to form a machine, so that these instructions executed on a computer or other programmable data processing device can generate a device that implements a specified function.
- Computer program instructions can also be stored in a computer-readable memory, which can instruct a computer or other programmable data processing device to operate in a specific manner, so that the instructions stored in the computer-readable memory can form a piece Manufactured products, including implementation devices that implement specified functions.
- Computer program instructions can also be loaded onto a computer or other programmable data processing device, so that a series of operating steps are performed on the computer or other programmable device to produce a computer-implemented process that allows the computer or other programmable device to execute Instructions can provide steps for implementing specified functions.
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Abstract
一种样本分析设备和试剂分配方法，试剂分配方法包括：获取用户通过输入装置（10）输入的项目信息和试剂分配的目的指标；根据项目信息从统计数据中确定待使用的样本信息；根据项目信息和样本分析设备的试剂单元（S）确定出多个预选试剂分配方式，其中的试剂单元（S）为至少两个；根据样本信息和项目信息计算每一预选试剂分配方式对应的指标数据；根据指标数据确定出满足目的指标的试剂分配方式并显示给用户。由于能够根据历史的统计数据确定出试剂分配方式，从而为用户提供试剂分配的指导方案，使得试剂分配后的使用效果达到所需的要求。
Description
本发明涉及医疗器械技术领域，具体涉及一种样本分析设备和试剂分配方法。
体外诊断技术能够在人体之外，通过对人体的血液、体液、组织等样本进行检测而获取临床诊断信息，为疾病的诊断和机体功能提供判断的依据。其中的一些样本分析仪，如生化分析仪、免疫分析仪等，能够实现多个样本、多个项目的同时反应与检测，具有自动化程度高、测量速度快、测量结果准确等优点，在临床检验中得到了广泛的应用。这些样本分析仪在进行样本分析的过程中，一般需要按照测试项目将被测样本与对应的试剂进行混合，这就需要为样本分析仪配备所需的试剂，因此，这些样本分析仪一般都设置有用来存放试剂的试剂单元。对于有多个试剂单元的样本分析仪，在使用时需要对不同的试剂单元进行试剂分配，不同的试剂分配方式会对样本分析仪的测试速度、工作时间等产生直接的影响。
目前，试剂的分配方式主要由用户确定，这需要用户具备长时间的仪器使用经验才能完成，对于没有使用经验的用户来说，则不能很好地完成试剂的分配。
发明内容
本发明主要提供一种样本分析设备和试剂分配方法，以使样本分析设备能够自动提供试剂分配方案。
根据第一方面，一种实施例中提供一种样本分设备，包括：输入装置、分析装置、处理器和显示装置；
所述分析装置与所述处理器连接，用于对样本进行分析，所述分析装置包括至少两个试剂单元，所述试剂单元用于提供样本检测时的试剂；
所述输入装置与所述处理器连接，用于检测用户输入的项目信息和 试剂分配的目的指标；
所述处理器用于根据所述项目信息从统计数据中确定待使用的样本信息，并根据所述项目信息和所述试剂单元确定出多个预选试剂分配方式，根据所述样本信息和所述项目信息计算每一预选试剂分配方式对应的指标数据，并根据所述指标数据确定出满足所述目的指标的试剂分配方式，得到目标试剂分配方式；
所述显示装置与所述处理器连接，用于显示所述目标试剂分配方式。
根据第二方面，一种实施例中提供一种试剂分配方法，包括：
接收用户通过输入装置输入的项目信息和试剂分配的目的指标；
根据所述项目信息从统计数据中确定待使用的样本信息；
根据所述项目信息和样本分析设备的试剂单元确定出多个预选试剂分配方式，所述试剂单元为至少两个；
根据所述样本信息和所述项目信息计算每一预选试剂分配方式对应的指标数据；
根据所述指标数据确定出满足所述目的指标的试剂分配方式，得到目标试剂分配方式；
显示所述目标试剂分配方式。
依据上述实施例的样本分析设备和试剂分配方法，当用户输入项目信息和试剂分配的目的指标后，样本分析设备能够先根据该项目信息确定出可能的预选试剂分配方式，然后利用历史的统计数据计算出这多个预选试剂分配方式各自对应的指标数据，再根据该指标数据确定出满足目的指标的试剂分配方式，并将确定出的该试剂分配方式显示给用户；使得样本分析设备能够自动提供试剂分配的指导方案，同时使得试剂分配后的使用效果达到目的指标的要求。
图1为本发明实施例提供的一种样本分析设备的结构示意图；
图2为本发明一种具体实施例的样本分析设备的结构示意图；
图3为本发明另一种具体实施例的样本分析设备的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的一种试剂分配方法的流程图；
图5为本发明实施例提供的一种试剂分配的设置界面的示意图；
图6为本发明一种具体实施例中试剂分配方法的流程图；
图7为本发明一种具体实施例中统计数据配置界面的示意图；
图8为本发明一种具体实施例中一种项目信息配置界面的示意图；
图9为本发明一种具体实施例中另一种项目信息配置界面的示意图；
图10为本发明一种具体实施例中分配信息显示界面的示意图。
下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。
样本分析仪，如生化免疫分析仪，通常由分析装置对血清、血浆及其他人体体液中的分析物进行分析。对于分析装置中包含多个试剂单元的样本分析设备，用户往往会根据不同的使用需求，对不同的试剂单元分配试剂。在此过程中，不同的试剂分配方式会对整机的测试速度、TAT时间(完成测试的时间)等科室重要评估指标产生影响。
目前的试剂分配方式主要由用户根据长期的使用经验来制定，样本分析设备不具有指导试剂分配的功能。而随着用户的定制化需求多样化、互联的试剂单元数量增多、试剂仓容量逐渐增加等情况的出现，进行试剂分配指导的需求不断增强，用户更希望能够由样本分析设备自动给出需要的试剂分配方式，比如，测试速度快时该如何分配试剂、TAT时间最短时该如何分配试剂等，而不需要通过人工进行计算评估，或者用户必须拥有长时间的仪器使用经验才能进行分配。
为了最大幅度的减少人工分配试剂的场景，同时最大程度地保证试剂分配后的使用效果满足要求，提出本发明的方案。
在本发明实施例中，可由用户根据实际需求定制要进行试剂分配的项目信息以及试剂分配所要达到的目的指标，然后，样本分析设备可根据该项目信息和目的指标，利用其历史工作过程中的统计数据，计算每一种可能的试剂分配方式对应的指标数据，再根据该指标数据确定出一种可以达到所需目的指标的试剂分配方式，并将该试剂分配方式展现给用户，为用户提供试剂分配的指导方案。
本发明实施例提供一种样本分析设备，其结构示意图参考图1，该样本分析仪包括输入装置10、分析装置20、处理器30和显示装置40。其中，分析装置20与处理器30连接，用于对样本(比如血液、尿液等)进行分析，该分析装置20包括至少两个试剂单元S，该试剂单元S用于 提供样本检测时的试剂。
基于图1，在一种具体的实施例中，分析装置20包括一个分析模块201，该分析模块201包括至少两个试剂单元S，其结构示意图参见图2。
基于图1，在另一种具体的实施例中，分析装置20包括至少两个分析模块201，其中每一个分析模块201都包括至少一个试剂单元S，其结构示意图可参见图3。
实际应用中，该试剂单元S可以是圆盘状的试剂盘，当一个分析模块201中包括至少两个试剂单元S时，这些试剂单元S可以是分散排布，如图2所示；这些试剂单元S也可以是至少两个同轴排布，比如一个分析模块201中包括两个试剂单元，这两个试剂单元分别形成同轴的内圈和外圈，形成双圈结构。
输入装置10与处理器30连接，用于检测用户输入的项目信息和试剂分配的目的指标；其中的项目信息包括项目类型，比如乙肝五项，该项目类型与试剂类型相对应，即对于每一检测项目，都对应有该检测项目检测时所需的试剂，确定了项目类型，即确定了试剂类型。其中的目的指标是试剂分配所要达到的使用效果，可以包括完成所有测试的工作时间最短和/或平均样本测试时间最短等。
处理器30用于根据用户通过输入装置10输入的项目信息，从统计数据中确定待使用的样本信息，并根据该项目信息和试剂单元S确定出多个预选试剂分配方式，然后根据确定出的样本信息和该项目信息计算每一预选试剂分配方式对应的指标数据，并根据该指标数据确定出满足目的指标的试剂分配方式，得到目标试剂分配方式。其中的统计数据可以是样本分析设备每天工作的样本信息等历史数据，比如，样本分析设备每天工作时会统计其检测的样本量、每个样本的检测项目等数据，然后将这些数据存储在存储器中，以作为试剂分配的数据来源。其中的指标数据是用来反映试剂分配效果的数据，可以包括完成所有测试的工作时间和/或平均样本测试时间等。
显示装置40与处理器30连接，用于显示处理器30得到的目标试剂分配方式。
在一具体的实施例中，样本分析设备还包括存储器，该存储器用于存储统计数据。处理器30还用于从该存储器存储的统计数据中先获取一时间段内的数据，得到选定统计数据，然后读取出该选定统计数据中的 源项目信息，并将该源项目信息发送给显示装置40进行显示，比如以列表的形式进行显示；这时，输入装置10具体用于检测用户从该源项目信息中选定项目信息的第一操作，并根据该第一操作将选定的项目信息作为用户输入的项目信息。其中的源项目信息为选定统计数据中包含的所有项目信息。处理器30在从统计数据中获取一时间段内的数据，得到选定统计数据时，可以是从统计数据中获取预设时间段内的数据，得到选定统计数据，比如，将进行试剂分配之前的3天时间确定为预设时间段，处理器30则可以直接从统计数据中获取该预设时间段内的数据，得到选定统计数据；也可以是先接收用户通过输入装置10输入的用于选定时间段的第一指令，再根据该第一指令从统计数据中获取选定时间段内的数据，得到选定统计数据。
在一具体的实施例中，处理器30在根据项目信息和试剂单元S确定出多个预选试剂分配方式时，可以是先确定项目类型和该至少两个试剂单元S之间的组合方式，并根据该组合方式将各项目类型分配到对应的试剂单元，得到多个预选试剂分配方式。比如，试剂单元S有两个，分别记为M1和M2；用户通过输入装置10输入的项目类型包括A、B和C；这时，处理器30确定出试剂单元与项目类型的组合方式可以有如下三种：①M1对应A，M2对应B和C；②M1对应A和B，M2对应C；③M1对应B和C，M2对应A。然后，处理器30按照这三种对应关系将A、B和C分配到对应的M1和M2上，从而得到三种预选试剂分配方式。需要说明的是，这里仅是以三种可能的组合方式来进行举例说明，但并不用于限定本发明，实际应用中还可以是其他允许的组合方式。
在一具体的实施例中，处理器30在根据项目信息从统计数据中确定待使用的样本信息时，可以是先从统计数据中确定出检测项目中包含用户输入的项目类型的样本，然后获取这些样本的样本信息，并将获取的样本信息确定为待使用的样本信息；其中的样本信息可以包括样本的总数量和这些样本中与项目类型对应的检测项目的检测顺序，该检测顺序可以由样本的检测顺序决定。
基于此，处理器30在根据样本信息和项目信息计算每一预选试剂分配方式对应的指标数据时，可以是对于每一预选试剂分配方式，根据该样本信息和项目信息，从这些样本中的第一个样本开始模拟所有样本的测试过程，然后统计第一个样本的检测开始时间和最后一个样本的检测 结束时间，得到第一时间和第二时间，并根据该第一时间和该第二时间计算每一预选试剂分配方式对应的完成所有测试的工作时间；具体的，对于每一预选试剂分配方式，处理器30计算第一时间和第二时间的时间差，然后将该时间差作为对应的完成所有测试的工作时间。处理器30在根据样本信息和项目信息计算每一预选试剂分配方式对应的平均样本测试时间时，可以是对于每一预选试剂分配方式，根据样本信息和项目信息，从这些样本中的第一个样本开始模拟所有样本的测试过程，并获取每个样本的检测开始时间和检测结束时间，然后根据每个样本的检测开始时间和检测结束时间计算每一预选试剂分配方式的平均样本测试时间；具体的，对于每一预选试剂分配方式，处理器30根据每个样本的检测开始时间和检测结束时间计算出每个样本的测试时间，再计算所有样本的测试时间之和，得到总测试时间，然后根据该总测试时间和这些样本的总数量计算出平均每个样本的测试时间，得到平均样本测试时间。
其中，处理器30在从这些样本中的第一个样本开始模拟所有样本的测试过程时，具体用于根据样本信息，从这些样本中的第一个样本开始，按照项目信息对应的检测项目的检测顺序模拟所有样本检测各自的这些检测项目的过程。
在一具体的实施例中，处理器30在根据指标数据确定出满足目的指标的试剂分配方式时，具体用于从所有预选试剂分配方式对应的完成所有测试的工作时间中确定出完成所有测试的工作时间最短的预选试剂分配方式，并将该完成所有测试的工作时间最短的预选试剂分配方式确定为满足目的指标的试剂分配方式；和/或，从预选试剂分配方式对应的平均样本测试时间中确定出平均样本测试时间最短的预选试剂分配方式，并将该平均样本测试时间最短的预选试剂分配方式确定为满足目的指标的试剂分配方式。
在一具体的实施例中，显示装置40具体用于显示目标试剂分配方式的分配信息，该分配信息可以包括每个试剂单元上分配的项目类型和/或试剂类型。优选的，该分配信息中还可以包括满足目的指标的指标数据。比如，目的指标是平均样本测试时间最短，则满足目的指标的指标数据即为平均样本测试时间最短时对应的平均样本测试时间。
在上述各实施例中，可以为用户提供目的指标的选择界面，由用户根据实际需要选择所要达到的试剂分配效果。具体的，处理器30还用于 生成目的指标选项，并将该目的指标选项发送给显示装置40进行显示；这时，输入装置10具体用于检测用户从该目的指标选项中选定至少一个目的指标的第二操作，并根据该第二操作将选定的目的指标作为用户输入的试剂分配的目的指标。
基于上述实施例的样本分析仪，本发明实施例还提供一种试剂分配方法，其流程图可参见图4，该方法可以包括如下步骤：
步骤101：接收项目信息和目的指标。
接收用户通过输入装置10输入的项目信息和试剂分配的目的指标。
步骤102：确定样本信息。
在接收到项目信息和试剂分配的目的指标之后，根据该项目信息从样本分析设备存储的统计数据中确定待使用的样本信息。
步骤103：确定多个预选试剂分配方式。
在接收到项目信息和试剂分配的目的指标之后，根据该项目信息和样本分析设备的试剂单元确定出多个预选试剂分配方式，其中的试剂单元为至少两个。
步骤104：计算指标数据。
在确定出多个预选试剂分配方式之后，根据样本信息和项目信息计算每一个预选试剂分配方式对应的指标数据。
步骤105：确定目标试剂分配方式。
在计算出每一个预选试剂分配方式对应的指标数据之后，根据这些指标数据确定出满足目的指标的试剂分配方式，得到目标试剂分配方式。
步骤106：显示目标试剂分配方式。
本发明实施例提供的样本分析设备和试剂分配方法，根据用户输入的项目信息确定出可能的预选试剂分配方式，然后利用样本分析设备的历史统计数据对每一预选试剂分配方式进行样本测试过程的模拟，计算出每一个预选试剂分配方式对应的指标数据，再根据这些指标数据确定出满足目的指标的试剂分配方式，并将确定出的试剂分配方式显示给用户。从而使得样本分析设备能够为用户提供试剂分配的指导方案，同时使得试剂分配后的使用效果达到所需目的指标的要求。
下面以样本分析设备包括两个试剂单元(分别记为M1和M2)、需要进行试剂分配的项目信息为传染病八项、试剂分配后所需达到的使用效果(即目的指标)为完成所有测试的工作时间最短为例来对本发明的 方案作进一步的详细说明。其中的传染病八项包括：梅毒螺旋体抗体(Anti-TP)、丙肝抗体(Anti-HCV)、艾滋病毒(HIV)、乙肝核心抗体(Anti-HBc)、乙肝e抗体(Anti-HBe)、乙肝e抗原(HBeAg)、乙肝表面抗体(Anti-HBs)、乙肝表面抗原(HBsAg)。
样本分析设备可以为用户提供定制化的设置界面，以在需要进行试剂分配时，能够使用户根据实际需求进行试剂分配的相关信息设置。图5示出了一种试剂分配的设置界面，该界面上可以包括统计数据和目的指标等配置项，用户在使用时可根据需要切换到对应的配置界面上进行相应信息的设置。实际应用中，也可以将这些配置项对应的配置界面显示在同一界面中。
图6为本发明一种具体实施例中试剂分配方法的流程图，如图6所述，该方法可以包括如下步骤：
步骤201：获取目的指标。
在进行试剂分配时，用户可通过输入装置10输入第一切换指令，处理器30根据该第一切换指令，将试剂分配的设置界面切换至目的指标配置界面，并将该界面发送给显示装置40进行显示，其显示效果可参见图3。在处理器30生成的该目的指标配置界面上，可以包括目的指标选项，比如，包括完成所有测试的工作时间最短、平均样本测试时间最短等选项，同时为每一目的指标选项设置复选框，供用户选择。根据该配置界面，用户可通过输入装置40输入用于从目的指标选项中选定目的指标的第二操作指令，处理器30接收到该第二操作指令时，根据该第二操作指令选定试剂分配的至少一个目的指标。例如，在图5中，用户可以选择完成所有测试的工作时间最短和/或平均样本测试时间最短。这里以用户选定完成所有测试的工作时间最短为例。
步骤202：获取选定统计数据。
在进行试剂分配时，用户可通过输入装置10输入第二切换指令，处理器30根据该第二切换指令将试剂分配的设置界面切换至统计数据配置界面，并显示出来，其显示效果可参见图7。在该配置界面上，可以显示出时间段的选择项，用户根据该选择项，通过输入装置10输入用于选定时间段的第一指令，处理器30可以根据该第一指令从统计数据中获取选定的时间段内的数据，得到选定统计数据。
比如，如图7所示，用户在“起始时间”项和“结束时间”项中分 别输入起始时间和结束时间，然后点击“确定”按钮后便可选定时间段；或者，“起始时间”项和“结束时间”项也可以是下拉菜单的形式，用户从中选择时间段即可。例如，选择了2018年7月1日9:00～2018年7月3日18:00这一时间段，那么，处理器30会从样本分析设备的统计数据中获取2018年7月1日9:00～2018年7月3日18:00这一时间段的统计数据，得到选定统计数据。
实际应用中，样本分析设备也可以预先配置有预设时间段，比如将进行试剂分配之前的3天时间确定为预设时间段，处理器30则可以直接从统计数据中获取该预设时间段内的数据，得到选定统计数据。
实际应用中，其中的统计数据可以是样本分析设备在日常工作中，通过存储每天工作的样本信息得到。
步骤203：获取项目信息。
在得到选定统计数据之后，处理器30读取出该选定统计数据中的源项目信息，即读取出该选定统计数据中包含的所有项目信息，该项目信息可以包括项目类型，该项目类型与试剂类型对应；然后，处理器30将该源项目信息发送给显示装置40进行显示，其可以以列表的形式或矩阵分布的形式显示出源项目信息中的各项目类型，并可以为每一项目类型提供对应的复选框，用户可通过选定复选框来选定对应的项目类型，或者也可以将各项目类型直接设置为功能键，用户直接点选项目类型便可选定该项目类型，其显示效果可参见图8所示的项目信息配置界面。这时，用户可根据该界面，通过输入装置40输入用于选定项目信息的第一操作指令，处理器30接收到该第一操作指令后，会根据该第一操作指令从源项目信息中选定项目信息，比如从图8中选定了传染病八项(Anti-TP、Anti-HCV、HIV、Anti-HBc、Anti-HBe、HBeAg、Anti-HBs、HBsAg)。
在一种实施例中，也可以将源项目信息以测试套餐的形式发送给显示装置40进行显示，这样，当用户想要选择某一测试套餐的所有项目信息时，便可快速选定这些项目信息，其显示效果可参见图9所示的项目信息配置界面，比如源项目信息包括血脂四项、免疫五项和传染病八项这三种套餐，同样为每一种套餐提供对应的复选框。这时，用户可根据该界面，通过输入装置40输入用于选定项目信息的第一操作指令，处理器30接收到该第一操作指令后，会根据该第一操作指令从源项目信息中 选定项目信息，比如选定了传染病八项。
步骤204：确定样本信息。
处理器30在获取到项目信息和选定统计数据之后，根据该项目信息从选定统计数据中确定出待使用的样本信息。具体的，比如，选定的项目信息为传染病八项，处理器30则会从选定统计数据所包含的样本中确定出检测项目中包含传染病八项的样本，即只要样本的检测项目中包含传染病八项中的任意一项，则认为该样本是检测项目中包含传染病八项的样本，然后获取这些样本的样本信息，并将获取的样本信息确定为待使用的样本信息。其中的样本信息可以包括样本的总数量和这些样本中属于传染病八项的检测项目的检测顺序。比如，包含传染病八项的样本有3个，第一个样本中包含Anti-TP和HIV，且获取到其检测顺序为Anti-TP→HIV；第二个样本中包含Anti-TP、Anti-HCV和HIV，且获取到其检测顺序为HIV→Anti-TP→Anti-HCV；第三个样本中包含Anti-HBs；而这3个样本也有先后的检测顺序，这样，可以按照这3个样本的检测顺序将各样本的这些检测项目的检测顺序拼接起来，得到这3个样本所有检测项目的检测顺序：Anti-TP→HIV→HIV→Anti-TP→Anti-HCV→Anti-HBs。
步骤205：确定预选试剂分配方式。
处理器30在获取到项目信息之后，确定项目信息中的项目类型与试剂单元之间的组合方式，然后根据该组合方式将各项目类型分配到对应的试剂单元，得到多个预选试剂分配方式。
例如，获取的项目类型是传染病八项，处理器30先确定出传染病八项与M1和M2之间的组合方式，例如得到如表1所示的两种组合方式：
表1
这时，处理器30根据表1所示的组合方式将各项目类型分配到对应的试剂单元，得到如组合方式一所示的第一预选试剂分配方式和如组合方式二所示的第二预选试剂分配方式。需要说明的是，这里仅是以得到这两种组合方式为例来进行说明，并不用于限定本发明，实际应用中还可以是其他可能的组合方式。
步骤206：模拟所有样本的测试过程。
处理器30确定出多个预选试剂分配方式之后，对于每一预选试剂分配方式，根据步骤204确定出的样本信息和获取的传染病八项，从确定的样本中的第一个样本开始模拟所有样本的测试过程；模拟的过程具体为：根据该样本信息，从这些样本中的第一个样本开始，按照步骤204确定的检测项目的检测顺序，模拟所有样本检测各自的属于传染病八项的检测项目的过程。
例如，处理器30确定出步骤205中所述的第一预选试剂分配方式和第二预选试剂分配方式，确定出的包含传染病八项的样本有10个，每个样本都有各自的属于传染病八项的检测项目的检测顺序。这时，对于第一预选试剂分配方式，处理器30从第一个样本开始，按照这10个样本各自的属于传染病八项的检测项目的检测顺序，先模拟第一个样本检测第一个样本中属于传染病八项的检测项目的过程，接着模拟第二个样本、第三个样本……直到检测完这10个样本。对于第二预选试剂分配方式，也进行同样的模拟过程。
步骤207：计算指标数据。
对于每一预选试剂分配方式，在样本测试的模拟过程中，处理器30统计第一个样本的检测开始时间和最后一个样本的检测结束时间，得到第一时间T1和第二时间T2，并根据T1和T2计算出对应的完成所有测试的工作时间。具体的，计算T1和T2的时间差，将该时间差作为对应的完成所有测试的工作时间，即得到对应的指标数据。
例如，对于上述的第一预选试剂分配方式，T1＝9:00，T2＝13:00，则其完成所有测试的工作时间为4小时。对于上述的第二预选试剂分配方式，T1＝13:30，T2＝16:00，则其完成所有测试的工作时间为2.5小时。
步骤208：确定目标试剂分配方式。
处理器30计算出每一预选试剂分配方式对应的指标数据之后，从所有预选试剂分配方式对应的完成所有测试的工作时间中确定出完成所有测试的工作时间最短的预选试剂分配方式，并将该完成所有测试的工作时间最短的预选试剂分配方式确定为满足目的指标的试剂分配方式，得到目标试剂分配方式。
例如，第一预选试剂分配方式完成所有测试的工作时间为4小时，第二预选试剂分配方式完成所有测试的工作时间为2.5小时，将这两个时间进行对比可知，第二预选试剂分配方式完成所有测试的工作时间最短，则将第二预选试剂分配方式确定为目标试剂分配方式。
步骤209：显示分配信息。
处理器30确定出目标试剂分配方式之后，将该目标试剂分配方式发送给显示装置40进行显示。具体的，在显示装置40上显示该目标试剂分配方式的分配信息，该分配信息包括每个试剂单元上分配的项目类型和/或试剂类型。
例如，处理器30将上述第二预选试剂分配方式确定为目标试剂分配方式，则可以在显示装置40上显示出如表1中组合方式二所示的分配信息，其显示效果可参见图10。或者，也可以显示出M1和M2上分别分配的试剂类型
实际应用中，分配信息还可以包括满足目的指标的指标数据。比如，目标试剂分配方式为上述的第二预选试剂分配方式，第二预选试剂分配方式完成所有测试的工作时间为2.5小时，则可以将2.5小时也显示在分配信息中，在显示装置40上显示出如“完成所有测试的工作时间：2.5小时”这样的字样。
本实施例提供的试剂分配方法，为用户提供了试剂分配的设置界面，用户可以根据实际的需求，在该设置界面上选定试剂分配后所要达到的使用效果，比如完成所有测试的工作时间最短，同时选择关心的时间段的统计数据，这时，样本分析设备可根据选定的统计数据为用户提供项目类型的选择界面，用户可据此选择所需进行试剂分配的传染病八项；完成设置之后，对于每一种可能的试剂分配方式，样本分析设备便可利用选定的统计数据，根据其中的样本信息模拟所有样本检测传染病八项的过程，得到每一种可能的试剂分配方式对应的完成所有测试的工作时 间，然后从这些时间中确定出完成所有测试的工作时间最短的试剂分配方式，并显示给用户，从而为用户提供了试剂分配的指导方案，而且使得试剂分配后的使用效果能够达到所需的要求。
上述实施例以目的指标为完成所有测试的工作时间最短为例来进行说明，其中的目的指标也可以是平均样本测试时间最短，对应的指标数据则为平均样本测试时间。这时，在计算指标数据(执行步骤207)时，处理器30会获取每个样本的检测开始时间和检测结束时间，并根据每个样本的检测开始时间和检测结束时间计算每一预选试剂分配方式的平均样本测试时间；具体的，对于每一预选试剂分配方式，处理器30根据每个样本的检测开始时间和检测结束时间计算出每个样本的测试时间，接着计算所有样本的测试时间之和，得到总测试时间，然后根据该总测试时间和样本的总数量计算出平均每个样本的测试时间，得到平均样本测试时间。接着，在确定目标试剂分配方式(执行步骤208)时，处理器30会从所有预选试剂分配方式对应的平均样本测试时间中确定出平均样本测试时间最短的预选试剂分配方式，并将该平均样本测试时间最短的预选试剂分配方式确定为满足目的指标的试剂分配方式。最后将该试剂分配方式展现给用户。同样的，也可以将平均样本测试时间最短时的平均样本测试时间显示出来。
本发明所提出的方案可以应用于如下的场景：
(1)单个试剂单元升级为互联的多个试剂单元。
该应用场景可以是：①原有的样本分析设备仅包含一个分析模块，该分析模块中仅包含一个试剂单元，将该分析模块升级为包含多个试剂单元的分析模块；②原有的样本分析设备仅包含一个分析模块，将该样本分析设备升级为多个分析模块互联的样本分析设备，其中每个分析模块包括至少一个试剂单元。在该应用场景下，由于用户未使用过升级后的样本分析设备，没有试剂分配的使用经验，因而不能很好地完成试剂分配，更无法保证分配后的使用效果达到最优。而采用本发明的方案，样本分析设备能够为用户提供试剂分配的指导作用，可有效解决用户分配试剂的问题。
可以理解，只要样本分析设备级联了新的试剂单元，则都可利用本发明的方案实现试剂分配的指导。
(2)用户希望调整试剂的分配。
包含多个试剂单元的样本分析设备使用一段时间后，最开始的试剂分配方式可能无法满足当前的要求，或者是用户的使用情况发生了变化，此时，利用本发明的方案可有效的帮助用户进行试剂分配的调整，通过历史的统计数据实现试剂分配的持续优化。
本文参照了各种示范实施例进行说明。然而，本领域的技术人员将认识到，在不脱离本文范围的情况下，可以对示范性实施例做出改变和修正。例如，各种操作步骤以及用于执行操作步骤的组件，可以根据特定的应用或考虑与系统的操作相关联的任何数量的成本函数以不同的方式实现(例如一个或多个步骤可以被删除、修改或结合到其他步骤中)。
另外，如本领域技术人员所理解的，本文的原理可以反映在计算机可读存储介质上的计算机程序产品中，该可读存储介质预装有计算机可读程序代码。任何有形的、非暂时性的计算机可读存储介质皆可被使用，包括磁存储设备(硬盘、软盘等)、光学存储设备(CD-ROM、DVD、Blu Ray盘等)、闪存和/或诸如此类。这些计算机程序指令可被加载到通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理设备上以形成机器，使得这些在计算机上或其他可编程数据处理装置上执行的指令可以生成实现指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可以存储在计算机可读存储器中，该计算机可读存储器可以指示计算机或其他可编程数据处理设备以特定的方式运行，这样存储在计算机可读存储器中的指令就可以形成一件制造品，包括实现指定功能的实现装置。计算机程序指令也可以加载到计算机或其他可编程数据处理设备上，从而在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生一个计算机实现的进程，使得在计算机或其他可编程设备上执行的指令可以提供用于实现指定功能的步骤。
虽然在各种实施例中已经示出了本文的原理，但是许多特别适用于特定环境和操作要求的结构、布置、比例、元件、材料和部件的修改可以在不脱离本披露的原则和范围内使用。以上修改和其他改变或修正将被包含在本文的范围之内。
前述具体说明已参照各种实施例进行了描述。然而，本领域技术人员将认识到，可以在不脱离本披露的范围的情况下进行各种修正和改变。因此，对于本披露的考虑将是说明性的而非限制性的意义上的，并且所有这些修改都将被包含在其范围内。同样，有关于各种实施例的优点、其他优点和问题的解决方案已如上所述。然而，益处、优点、问题的解 决方案以及任何能产生这些的要素，或使其变得更明确的解决方案都不应被解释为关键的、必需的或必要的。本文中所用的术语“包括”和其任何其他变体，皆属于非排他性包含，这样包括要素列表的过程、方法、文章或设备不仅包括这些要素，还包括未明确列出的或不属于该过程、方法、系统、文章或设备的其他要素。此外，本文中所使用的术语“耦合”和其任何其他变体都是指物理连接、电连接、磁连接、光连接、通信连接、功能连接和/或任何其他连接。
具有本领域技术的人将认识到，在不脱离本发明的基本原理的情况下，可以对上述实施例的细节进行许多改变。因此，本发明的范围应根据以下权利要求确定。
Claims (38)
- 一种样本分析设备，其特征在于，包括：输入装置、分析装置、处理器和显示装置；所述分析装置与所述处理器连接，用于对样本进行分析，所述分析装置包括至少两个试剂单元，所述试剂单元用于提供样本检测时的试剂；所述输入装置与所述处理器连接，用于检测用户输入的项目信息和试剂分配的目的指标；所述处理器用于根据所述项目信息从统计数据中确定待使用的样本信息，并根据所述项目信息和所述试剂单元确定出多个预选试剂分配方式，根据所述样本信息和所述项目信息计算每一预选试剂分配方式对应的指标数据，并根据所述指标数据确定出满足所述目的指标的试剂分配方式，得到目标试剂分配方式；所述显示装置与所述处理器连接，用于显示所述目标试剂分配方式。
- 如权利要求1所述的样本分析设备，其特征在于，所述分析装置包括一个分析模块，所述分析模块包括至少两个所述试剂单元。
- 如权利要求1所述的样本分析设备，其特征在于，所述分析装置包括至少两个分析模块，每一所述分析模块包括至少一个所述试剂单元。
- 如权利要求1所述的样本分析设备，其特征在于，所述处理器还用于从所述统计数据中获取一时间段内的数据，得到选定统计数据，读取所述选定统计数据中的源项目信息，并将所述源项目信息发送给所述显示装置进行显示；所述输入装置具体用于检测用户从所述源项目信息中选定项目信息的第一操作，并根据所述第一操作将选定的项目信息作为用户输入的项目信息。
- 如权利要求4所述的样本分析设备，其特征在于，所述处理器具体用于从所述统计数据中获取预设时间段内的数据，得到选定统计数据；或，所述处理器具体用于接收用户通过输入装置输入的用于选定时间段的第一指令，并根据所述第一指令从统计数据中获取选定时间段内的数据，得到选定统计数据。
- 如权利要求1所述的样本分析设备，其特征在于，所述项目信息包括项目类型，所述项目类型与试剂类型对应。
- 如权利要求6所述的样本分析设备，其特征在于，所述处理器在 根据所述项目信息和所述试剂单元确定出多个预选试剂分配方式时，具体用于确定所述项目类型和所述试剂单元之间的组合方式，并根据所述组合方式将各项目类型分配到对应的试剂单元，得到多个预选试剂分配方式。
- 如权利要求6所述的样本分析设备，其特征在于，所述处理器在根据所述项目信息从统计数据中确定待使用的样本信息时，具体用于从统计数据中确定出检测项目中包含所述项目类型的样本，获取所述样本的样本信息，并将获取的样本信息确定为待使用的样本信息；其中，所述样本信息包括所述样本的总数量和所述样本中与所述项目类型对应的检测项目的检测顺序，所述检测顺序由所述样本的检测顺序决定。
- 如权利要求8所述的样本分析设备，其特征在于，所述目的指标包括完成所有测试的工作时间最短和/或平均样本测试时间最短；所述指标数据包括完成所有测试的工作时间和/或平均样本测试时间。
- 如权利要求9所述的样本分析设备，其特征在于，所述处理器在根据所述样本信息和所述项目信息计算每一预选试剂分配方式对应的指标数据时，具体用于对于每一预选试剂分配方式，根据所述样本信息和所述项目信息，从所述样本中的第一个样本开始模拟所有样本的测试过程，统计第一个样本的检测开始时间和最后一个样本的检测结束时间，得到第一时间和第二时间，并根据所述第一时间和所述第二时间计算每一预选试剂分配方式对应的完成所有测试的工作时间；和/或，所述处理器具体用于对于每一预选试剂分配方式，根据所述样本信息和所述项目信息，从所述样本中的第一个样本开始模拟所有样本的测试过程，获取每个样本的检测开始时间和检测结束时间，并根据每个样本的检测开始时间和检测结束时间计算每一预选试剂分配方式的平均样本测试时间。
- 如权利要求10所述的样本分析设备，其特征在于，所述处理器具体用于根据所述样本信息，从所述样本中的第一个样本开始，按照所述检测项目的检测顺序模拟所有样本检测各自的所述检测项目的过程。
- 如权利要求10所述的样本分析设备，其特征在于，所述处理器 具体用于对于每一预选试剂分配方式，计算所述第一时间和所述第二时间的时间差，将所述时间差作为对应的完成所有测试的工作时间。
- 如权利要求10所述的样本分析设备，其特征在于，所述处理器具体用于对于每一预选试剂分配方式，根据每个样本的检测开始时间和检测结束时间计算出每个样本的测试时间，计算所有样本的测试时间之和，得到总测试时间，并根据所述总测试时间和所述样本的总数量计算出平均每个样本的测试时间，得到平均样本测试时间。
- 如权利要求9所述的样本分析设备，其特征在于，所述处理器在根据所述指标数据确定出满足所述目的指标的试剂分配方式时，具体用于从所有预选试剂分配方式对应的完成所有测试的工作时间中确定出完成所有测试的工作时间最短的预选试剂分配方式，并将所述完成所有测试的工作时间最短的预选试剂分配方式确定为满足所述目的指标的试剂分配方式；和/或，所述处理器具体用于从所有预选试剂分配方式对应的平均样本测试时间中确定出平均样本测试时间最短的预选试剂分配方式，并将所述平均样本测试时间最短的预选试剂分配方式确定为满足所述目的指标的试剂分配方式。
- 如权利要求6至14中任一项所述的样本分析设备，其特征在于，所述显示装置具体用于显示所述目标试剂分配方式的分配信息，所述分配信息包括每个试剂单元上分配的项目类型和/或试剂类型。
- 如权利要求15所述的样本分析设备，其特征在于，所述分配信息还包括满足所述目的指标的指标数据。
- 如权利要求1所述的样本分析设备，其特征在于，所述处理器还用于生成目的指标选项，并将所述目的指标选项发送给所述显示装置进行显示；所述输入装置具体用于检测用户从所述目的指标选项中选定至少一目的指标的第二操作，并根据所述第二操作将选定的目的指标作为用户输入的试剂分配的目的指标。
- 如权利要求1所述的样本分析设备，其特征在于，还包括存储器，所述存储器用于存储样本分析设备每天工作的样本信息，得到所述统计数据。
- 一种试剂分配方法，其特征在于，包括：获取用户通过输入装置输入的项目信息和试剂分配的目的指标；根据所述项目信息从统计数据中确定待使用的样本信息；根据所述项目信息和样本分析设备的试剂单元确定出多个预选试剂分配方式，所述试剂单元为至少两个；根据所述样本信息和所述项目信息计算每一预选试剂分配方式对应的指标数据；根据所述指标数据确定出满足所述目的指标的试剂分配方式，得到目标试剂分配方式；显示所述目标试剂分配方式。
- 如权利要求19所述的方法，其特征在于，在所述接收用户通过输入装置输入的项目信息之前，所述方法还包括：从所述统计数据中获取一时间段内的数据，得到选定统计数据；读取所述选定统计数据中的源项目信息；将所述源项目信息发送给显示装置进行显示。
- 如权利要求20所述的方法，其特征在于，所述接收用户通过输入装置输入的项目信息包括：接收用户通过所述输入装置输入的用于选定项目信息的第一操作指令；根据所述第一操作指令从所述源项目信息中选定项目信息。
- 如权利要求20所述的方法，其特征在于，所述从所述统计数据中获取一时间段内的数据，得到选定统计数据，包括：从所述统计数据中获取预设时间段内的数据，得到选定统计数据。
- 如权利要求20所述的方法，其特征在于，所述从所述统计数据中获取一时间段内的数据，得到选定统计数据，包括：接收用户通过所述输入装置输入的用于选定时间段的第一指令；根据所述第一指令从所述统计数据中获取选定的时间段内的数据，得到选定统计数据。
- 如权利要求19所述的方法，其特征在于，所述项目信息包括项目类型，所述项目类型与试剂类型对应。
- 如权利要求24所述的方法，其特征在于，所述根据所述项目信息和样本分析仪的试剂单元确定出多个预选试剂分配方式，包括：确定所述项目类型与所述试剂单元之间的组合方式；根据所述组合方式将各项目类型分配到对应的试剂单元，得到多个预选试剂分配方式。
- 如权利要求24所述的方法，其特征在于，所述根据所述项目信息从统计数据中确定待使用的样本信息，包括：从统计数据中确定出检测项目中包含所述项目类型的样本；获取所述样本的样本信息，并将获取的样本信息确定为待使用的样本信息，所述样本信息包括所述样本的总数量和所述样本中与所述项目类型对应的检测项目的检测顺序，所述检测顺序由所述样本的检测顺序决定。
- 如权利要求26所述的方法，其特征在于，所述目的指标包括完成所有测试的工作时间最短和/或平均样本测试时间最短；所述指标数据包括完成所有测试的工作时间和/或平均样本测试时间。
- 如权利要求27所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本信息和所述项目信息计算每一预选试剂分配方式对应的指标数据，包括：对于每一预选试剂分配方式，根据所述样本信息和所述项目信息，从所述样本中的第一个样本开始模拟所有样本的测试过程；统计第一个样本的检测开始时间和最后一个样本的检测结束时间，得到第一时间和第二时间，并根据所述第一时间和所述第二时间计算每一预选试剂分配方式对应的完成所有测试的工作时间；和/或，获取每个样本的检测开始时间和检测结束时间，并根据每个样本的检测开始时间和检测结束时间计算每一预选试剂分配方式的平均样本测试时间。
- 如权利要求28所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本信息和所述项目信息，从所述样本中的第一个样本开始模拟所有样本的测试过程，包括：根据所述样本信息，从所述样本中的第一个样本开始，按照所述检测项目的检测顺序模拟所有样本检测各自的所述检测项目的过程。
- 如权利要求28所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一时间和所述第二时间计算每一预选试剂分配方式对应的完成所有测试的工作时间，包括：对于每一预选试剂分配方式，计算所述第一时间和所述第二时间的时间差，将所述时间差作为对应的完成所有测试的工作时间。
- 如权利要求28所述的方法，其特征在于，所述根据每个样本的检测开始时间和检测结束时间计算每一预选试剂分配方式的平均样本测试时间，包括：对于每一预选试剂分配方式，根据每个样本的检测开始时间和检测结束时间计算出每个样本的测试时间；计算所有样本的测试时间之和，得到总测试时间；根据所述总测试时间和所述样本的总数量计算出平均每个样本的测试时间，得到平均样本测试时间。
- 如权利要求27所述的方法，其特征在于，所述根据所述指标数据确定出满足所述目的指标的试剂分配方式，包括：从所有预选试剂分配方式对应的完成所有测试的工作时间中确定出完成所有测试的工作时间最短的预选试剂分配方式，并将所述完成所有测试的工作时间最短的预选试剂分配方式确定为满足所述目的指标的试剂分配方式；和/或，从所有预选试剂分配方式对应的平均样本测试时间中确定出平均样本测试时间最短的预选试剂分配方式，并将所述平均样本测试时间最短的预选试剂分配方式确定为满足所述目的指标的试剂分配方式。
- 如权利要求24至32中任一项所述的方法，其特征在于，显示所述目标试剂分配方式包括：显示所述目标试剂分配方式的分配信息，所述分配信息包括每个试剂单元上分配的项目类型和/或试剂类型。
- 如权利要求33所述的方法，其特征在于，所述分配信息还包括满足所述目的指标的指标数据。
- 如权利要求19所述的方法，其特征在于，所述接收用户通过输入装置输入的试剂分配的目的指标之前，所述方法还包括：生成目的指标选项；将所述目的指标选项发送给显示装置进行显示。
- 如权利要求35所述的方法，其特征在于，所述接收用户通过输入装置输入的试剂分配的目的指标，包括：接收用户通过所述输入装置输入的用于从所述目的指标选项中选定目的指标的第二操作指令；根据所述第二操作指令选定试剂分配的至少一个目的指标。
- 如权利要求19所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：存储样本分析设备每天工作的样本信息，得到所述统计数据。
- 一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括程序，所述程序能够被处理器执行以实现如权利要求19至37中任一项所述的方法。
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