WO2020084712A1 - 配信プログラム、配信方法及び配信装置 - Google Patents

配信プログラム、配信方法及び配信装置 Download PDF

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financial
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▲シン▼ 王
志帆 香田
奎植 金
浩子 結城
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富士通株式会社
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    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G—PHYSICS
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    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/02—Banking, e.g. interest calculation or account maintenance

Definitions

  • the embodiment of the present invention relates to a distribution program, a distribution method, and a distribution device.
  • JP 2005-266944 A JP, 2011-096021, A Japanese Unexamined Patent Publication No. 2013-041383
  • the above-mentioned conventional technology has a problem that the delivered advertisement information may not be useful to the user. For example, even if advertisement information such as a coupon for purchasing a high-priced product is distributed to a user who has a history of purchasing a high-priced product, it is not useful depending on the financial status of the user and the coupon is unlikely to be used. It is possible.
  • the purpose is to provide a technology that can output more useful advertisement information for users.
  • the distribution program causes a computer to execute a process of acquiring position information of the information processing terminal and a process of acquiring financial information regarding a financial situation corresponding to a user associated with the information processing terminal. Further, the distribution program causes the computer to execute a process of outputting to the information processing terminal the advice information regarding finance based on the acquired financial information and the advertisement information determined based on the position information and the financial information.
  • FIG. 1 is an explanatory diagram illustrating a providing system according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a functional configuration example of the information processing terminal according to the embodiment.
  • FIG. 3 is a block diagram illustrating a functional configuration example of the analysis device according to the embodiment.
  • FIG. 4 is an explanatory diagram illustrating the financial information DB.
  • FIG. 5 is a block diagram illustrating a functional configuration example of the distribution device according to the embodiment.
  • FIG. 6 is an explanatory diagram illustrating the coupon DB.
  • FIG. 7 is an explanatory diagram illustrating the individual behavior DB.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of the coupon display screen.
  • FIG. 9 is a diagram showing an example of the coupon display screen.
  • FIG. 10 is a diagram showing an example of the coupon display screen.
  • FIG. 11 is a sequence diagram showing an example of processing of the providing system.
  • FIG. 12 is a diagram illustrating a hardware configuration example.
  • the providing system 1 is connected to the financial system 2 and the information processing terminal 10.
  • the providing system 1 is a system for providing the user of the information processing terminal 10 with financial information and advertisement information.
  • the financial system 2 is a system operated by a financial institution such as a bank, and manages account information for each user, credit card usage history, and the like.
  • the providing system 1 outputs a coupon.
  • the coupon is an example of advertisement information.
  • the information processing terminal 10 is a smartphone.
  • the user executes a predetermined application on the information processing terminal 10.
  • the information processing terminal 10 accepts the input of the user ID for identifying the user, and performs the login process.
  • the information processing terminal 10 notifies the providing system 1 of the user ID of the logged-in user.
  • the providing system 1 includes an analysis device 20 and a distribution device 30.
  • the analysis device 20 and the distribution device 30 are both server devices.
  • the analysis device 20 receives the user ID from the information processing terminal 10. Further, the analysis device 20 acquires the information of the user corresponding to the user ID from the financial system 2.
  • the analysis apparatus 20 acquires, from the financial system 2, the transition of the balance of the account in a predetermined period, the history of payment by credit card, the scheduled date and time of payment by credit card, the amount, and the like.
  • the analysis device 20 analyzes the information acquired from the financial system 2 and provides the analysis result to the distribution device 30. At this time, the analysis device 20 can provide the distribution device 30 with a code corresponding to each of the types of financial situations classified in advance as an analysis result.
  • the type of financial situation classified by the analysis device 20 is referred to as insight. Insights are determined based on the rate of increase or decrease in savings, transaction history, transfer of salary, etc.
  • insights shall be identified by a code called an insight number.
  • the insight and the insight number are examples of financial information regarding the financial situation.
  • the analysis device 20 provides insight to the distribution device 30. At that time, the analysis device 20 may provide only the insight number to the distribution device 30, or may provide the information regarding the details of the insight together with the insight number.
  • the distribution device 30 acquires the user ID and the current location information of the information processing terminal 10 from the information processing terminal 10. Further, the distribution device 30 acquires insights from the analysis device 20. Then, the distribution device 30 distributes the coupon to the information processing terminal 10 based on the current location information and insight. At this time, the distribution device 30 distributes, together with the coupon, a message that leads to the use of the coupon. As a result, the distribution device 30 can distribute a coupon useful for the user and improve the possibility that the coupon will be used.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a functional configuration example of the information processing terminal according to the embodiment.
  • the information processing terminal 10 includes an input unit 11, a display unit 12, a communication unit 13, a storage unit 14, and a control unit 15.
  • the input unit 11 is a device for the user to input information.
  • the display unit 12 is a display or the like that displays a screen.
  • the input unit 11 and the display unit 12 are touch panel displays.
  • the communication unit 13 is an interface for communicating data with other devices.
  • the communication unit 13 is a NIC (Network Interface Card) and performs data communication via the Internet.
  • the storage unit 14 is an example of a storage device that stores data, a program executed by the control unit 15, and the like, and is, for example, a hard disk, a memory, or the like.
  • the control unit 15 is realized by, for example, a CPU (Central Processing Unit), an MPU (Micro Processing Unit), or the like executing a program stored in an internal storage device using a RAM as a work area.
  • the control unit 15 may be realized by an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array).
  • the control unit 15 includes an acquisition unit 151 and a notification unit 152.
  • the acquisition unit 151 acquires the position information of the information processing terminal 10 using a GPS (Global Positioning System) function or the like.
  • the notification unit 152 notifies the analysis device 20 or the distribution device 30 of the user ID input to the input unit 11 and the position information acquired by the acquisition unit 151.
  • FIG. 3 is a block diagram showing a functional configuration example of the analyzer according to the embodiment.
  • the analysis device 20 includes a communication unit 21, a storage unit 22, and a control unit 23.
  • the communication unit 21 is an interface for communicating data with other devices.
  • the communication unit 21 is a NIC and performs data communication via the Internet.
  • the storage unit 22 is an example of a storage device that stores data and a program executed by the control unit 23, and is, for example, a hard disk or a memory.
  • the storage unit 22 stores a financial status DB 221.
  • FIG. 4 is an explanatory diagram for explaining the financial information DB.
  • the insights stored in the financial status DB 221 are information corresponding to various financial statuses.
  • an insight whose insight number is “G001” is a “notification of increase in spending in a specific category”.
  • the specific category here is a utility bill such as an electricity bill, a water bill, and a purchase expense for a particular item.
  • an insight with an insight number of "G006” is a "notification of payroll transfer".
  • the insight includes not only those showing a tendency of decreasing assets such as “G001” but also those showing a tendency of increasing assets such as “G006”.
  • the control unit 23 is realized by, for example, a CPU, an MPU, or the like executing a program stored in an internal storage device using a RAM as a work area. Further, the control unit 23 may be realized by, for example, an integrated circuit such as ASIC or FPGA.
  • the control unit 23 has an acquisition unit 231 and a generation unit 232.
  • the acquisition unit 231 acquires the user ID from the information processing terminal 10.
  • the acquisition unit 231 also acquires information corresponding to the user ID from the financial system 2.
  • the generation unit 232 also generates an insight of the user based on the information acquired from the financial system 2.
  • the generation unit 232 generates insights by using a model that inputs the information acquired from the financial system 2 and outputs one of the insight numbers.
  • the model may use a known machine learning method such as a decision tree or a neural network.
  • FIG. 5 is a block diagram illustrating a functional configuration example of the distribution device according to the embodiment.
  • the distribution device 30 includes a communication unit 31, a storage unit 32, and a control unit 33.
  • the communication unit 31 is an interface for communicating data with other devices.
  • the communication unit 31 is a NIC and performs data communication via the Internet.
  • the storage unit 32 is an example of a storage device that stores data, a program executed by the control unit 33, and the like, and is, for example, a hard disk, a memory, or the like.
  • the storage unit 32 stores a coupon DB 321 and a personal behavior DB 322.
  • FIG. 6 is an explanatory diagram for explaining the coupon DB.
  • the coupon DB 321 stores, for each coupon, an insight number, coupon content, store location, applicable period, insight classification, insight details, message, and the like.
  • the coupon number is information for identifying the coupon.
  • the coupon content is information such as a product that can be discounted using the coupon.
  • the store location is the location of the store where the coupon can be used.
  • the application period is the period during which the coupon can be used.
  • Insight classification and insight details are information for finely classifying insights.
  • the insight classification classifies the insight into four types of “encouragement”, “reward”, “please”, and “profit information”.
  • the details of insight is information that specifies the content indicated by the insight in more detail. For example, as shown in FIG. 4, the insight “G001” is to “notify increase in spending in a specific category”.
  • the insight details of the coupon whose insight number is “G001” specifically identifies what the particular category is.
  • the message is a message delivered together with the coupon.
  • the coupon with the coupon number "C001” corresponds to the insight "G001", and is available at stores in “ ⁇ Ward ⁇ ” at “2018/7/1 ⁇ 2018/8 / During “31", you can get a "cake” discount. Further, the insight classification and insight details of the coupon “C001” are “encouragement” and “increased food expenses”, respectively. The message of the coupon “C001” is "Food expenses are increasing ".
  • FIG. 7 is an explanatory diagram for explaining the individual action DB.
  • the personal behavior DB 322 is a coupon usage history for each user. For example, the first line in FIG. 7 indicates that the user with the user ID “U001” has used the coupon “C001” at “2018/7/1 12:15”.
  • the control unit 33 is realized by, for example, a CPU, an MPU, or the like executing a program stored in an internal storage device using a RAM as a work area. Further, the control unit 33 may be realized by an integrated circuit such as an ASIC or FPGA, for example.
  • the control unit 33 includes an acquisition unit 331 and a distribution unit 332.
  • the acquisition unit 331 acquires the position information of the information processing terminal 10 and the insight corresponding to the user associated with the information processing terminal 10.
  • the acquisition unit 331 may directly acquire the position information from the information processing terminal 10 or may acquire the position information via the analysis device 20.
  • the delivery unit 332 outputs financial advice information based on the insight acquired by the acquisition unit 331, and also delivers the coupon determined based on the position information and the insight.
  • the delivery unit 332 is an example of an output unit.
  • delivering the coupon is an example of outputting the advertisement information.
  • the delivery unit 332 delivers the coupon “C001” instead of the coupon “C002”.
  • the distribution unit 332 further distributes the coupon determined based on the usage history of the coupon of the user.
  • the delivery unit 332 refers to the individual behavior DB 322 and searches for a coupon similar to the coupon used by the user in the past.
  • the distribution device 30 may obtain in advance, through the information processing terminal 10, the user for permission to record the usage history of the coupon in the personal behavior DB 322.
  • the information processing terminal 10 displays the advice information and the coupon distributed by the distribution device 30 on the display unit 12.
  • FIG. 1 shows an example of advice information and coupons when the insight number is “G002”.
  • the information processing terminal 10 displays a message that indicates the outline of the insight, “Saving amount is steadily increasing and the goal is approaching.” Further, the information processing terminal 10 displays the message “You are such a hard worker ...” distributed by the distribution device 30 as the advice information. Note that the message "You are such a hard worker " is an example of a message that associates insights and coupons.
  • the information processing terminal 10 also displays an image of a character whose facial expression changes according to the insight classification of the insight. Further, the information processing terminal 10 displays the coupon together with the message. In the example of FIG. 1, the information processing terminal 10 displays a coupon for receiving a parfait discount. Further, the coupon includes a store name, a product name, the price of the product before and after discounting, the number of times it can be used, a usable period, and the like.
  • the information processing terminal 10 displays a screen indicating that the coupon is used on the store side and the coupon is used. This is notified to the distribution device 30. At this time, the distribution device 30 stores the usage history of the coupon in the personal behavior DB 322. In addition, when the user taps a place where "I want to go here" is displayed, the information processing terminal 10 displays a map showing a route to a store where the coupon being displayed can be used on the screen.
  • FIG. 8, FIG. 9 and FIG. 10 are diagrams showing examples of coupon display screens.
  • FIG. 8 is an example when the insight number is “G004”.
  • the information processing terminal 10 displays the message “There are nearby affiliated stores where points can be used!” Indicating the outline of the insight. Further, the information processing terminal 10 displays the message “I will guide you” distributed by the distribution device 30 as the advice information. Further, in this case, the distribution device 30 distributes a coupon that can be used for eating out.
  • FIG. 9 shows an example when the insight number is “G003”.
  • the information processing terminal 10 displays the message “compared to a woman of the same age ...” Indicating the outline of the insight. Further, the information processing terminal 10 displays a message “I am good at dressing small fashion ...” distributed by the distribution device 30 as the advice information. Further, in this case, the distribution device 30 distributes a coupon that can be used for purchase to the clothing.
  • FIG. 10 shows an example when the insight number is “G007”.
  • the information processing terminal 10 displays a message “A relatively large amount of credit card payment has been made on 28th ...” that shows an overview of insight. Further, the information processing terminal 10 displays the message “For you who want to save living expenses ...” distributed by the distribution device 30 as the advice information. Further, in this case, the distribution device 30 distributes a coupon that can be used for purchase to the food item.
  • the delivery unit 332 when the insight indicates that the user's asset amount tends to decrease based on a predetermined standard, the delivery unit 332 outputs a message recommending saving to be included in the advice information. , Deliver coupons that can be used to purchase daily necessities.
  • the distribution device 30 acquires insights from the analysis device 20 (step S106). Then, the distribution device 30 searches for a coupon based on the insight and the position information (step S107). At this time, the distribution device 30 can reflect the usage history of the coupon of the user in the search.
  • the distribution device 30 distributes the retrieved coupon and advice information to the information processing terminal 10 (step S108). Then, the information processing terminal 10 displays the coupon and the advice information distributed by the distribution device 30 (step S109).
  • the distribution device 30 acquires the position information of the information processing terminal 10 and the financial information corresponding to the user associated with the information processing terminal 10. In addition, the distribution device 30 distributes financial advice information based on the acquired financial information and advertisement information determined based on the position information and the financial information. In this way, the distribution device 30 distributes the advertisement information based on the current position and financial status of the user. Therefore, the distribution device 30 can output more useful advertisement information for the user.
  • the distribution device 30 further distributes the advertisement information based on the usage history of the advertisement information of the user. In this way, the distribution device 30 can distribute the advertisement information that matches the taste of the user. For this reason, the distribution device 30 can output more useful advertisement information for the user.
  • the distribution device 30 outputs a message associating the financial information and the advertisement information with the advice information. In this way, the distribution device 30 can distribute a message prompting the user to use the advertisement information. Therefore, the distribution device 30 can improve the possibility that the user will use the distributed advertisement information.
  • the distribution device 30 When the financial information indicates that the amount of assets of the user is increasing based on a predetermined standard, the distribution device 30 outputs a message of a content recommending the purchase of the favorite item in the advice information, and Distribute advertising information that can be used to buy luxury items. In this way, the distribution device 30 can recommend purchase of a favorite item to a user who has a sufficient financial situation. Therefore, the distribution device 30 can improve the possibility that the user will use the distributed advertisement information.
  • the distribution device 30 When the financial information indicates that the amount of assets of the user is decreasing based on a predetermined standard, the distribution device 30 outputs a message of a content recommending saving in the advice information and outputs the daily necessities. Deliver advertising information that is available for purchase. In this way, the distribution device 30 can recommend saving to a user who cannot afford the financial situation. Therefore, the distribution device 30 can improve the possibility that the user will use the distributed advertisement information.
  • the distribution device 30 refers to the personal behavior DB 322 and distributes the coupon determined based on the usage history of the coupon of the user.
  • the distribution device 30 may reflect not only the coupon usage history of the user but also the profile of the user's gender, age, occupation, etc., acquired in advance, in the distribution of the coupon.
  • the personal behavior DB 322 may store the probability of being used by the user for each coupon calculated from the usage history of the coupon of the user. In that case, the distribution device 30 refers to the individual behavior DB 322 and distributes the coupon that is most likely to be used by the user.
  • each component of each illustrated device is functionally conceptual, and does not necessarily have to be physically configured as illustrated. That is, the specific form of distribution and integration of each device is not limited to that shown in the drawings. That is, all or part of them can be functionally or physically distributed / integrated in arbitrary units according to various loads, usage conditions, and the like. Further, each processing function performed in each device may be implemented entirely or in part by a CPU and a program that is analyzed and executed by the CPU, or may be implemented as hardware by a wired logic.
  • FIG. 12 is a diagram illustrating a hardware configuration example.
  • the distribution device 30 includes a communication interface 30a, an HDD (Hard Disk Drive) 30b, a memory 30c, and a processor 30d. Further, the respective units shown in FIG. 12 are mutually connected by a bus or the like.
  • HDD Hard Disk Drive
  • the communication interface 30a is a network interface card or the like, and communicates with other servers.
  • the HDD 30b stores programs and DBs that operate the functions shown in FIG.
  • the processor 30d operates a process for executing each function described in FIG. 3 and the like by reading a program that executes the same processing as each processing unit illustrated in FIG. 3 from the HDD 30b and the like and loading the program in the memory 30c. That is, this process performs the same function as each processing unit included in the distribution device 30. Specifically, the processor 30d reads a program having the same functions as the acquisition unit 331 and the distribution unit 332 from the HDD 30b or the like. Then, the processor 30d executes a process that executes the same processing as the acquisition unit 331 and the distribution unit 332.
  • the distribution device 30 operates as an information processing device that executes the classification method by reading and executing the program.
  • the distribution device 30 can also realize the same function as that of the above-described embodiment by reading the program from the recording medium by the medium reading device and executing the read program.
  • the programs referred to in the other embodiments are not limited to being executed by the distribution device 30.
  • the present invention can be similarly applied to the case where another computer or server executes the program, or when these computers cooperate to execute the program.
  • This program can be distributed via networks such as the Internet. Further, this program is recorded on a computer-readable recording medium such as a hard disk, a flexible disk (FD), a CD-ROM, an MO (Magneto-Optical disk), a DVD (Digital Versatile Disc), etc. It can be executed by being read.
  • a computer-readable recording medium such as a hard disk, a flexible disk (FD), a CD-ROM, an MO (Magneto-Optical disk), a DVD (Digital Versatile Disc), etc. It can be executed by being read.

Abstract

実施形態の配信装置（３０）は、情報処理端末（１０）の位置情報、及び情報処理端末（１０）に対応付けられたユーザに対応する、貯蓄の増加率や低下率、取引履歴、給与の振り込みといった金融情報を取得する。また、配信装置（３０）は、取得した金融情報に基づく金融に関するアドバイス情報と、位置情報と金融情報に基づいて決定した広告情報を配信する。さらに、配信装置（３０）は、ユーザの広告情報の利用履歴に基づいて広告情報を配信することができる。

Description

配信プログラム、配信方法及び配信装置
　本発明の実施形態は、配信プログラム、配信方法及び配信装置に関する。
　従来、ユーザの購買行動の履歴及びクーポンの利用履歴に基づいて選択された広告及びクーポンを、ユーザの端末に配信する技術が知られている。
特開２００５－２６６９４４号公報 特開２０１１－０９６０２１号公報 特開２０１３－０４１３８３号公報
　しかしながら、上記の従来技術には、配信された広告情報がユーザにとって有用でない場合があるという問題がある。例えば、高額商品を購入した履歴があるユーザに、高額商品購入のためのクーポン等の広告情報を配信したとしても、当該ユーザの財政状況によっては有用ではなく、クーポンが利用される可能性は低いことが考えられる。
　１つの側面では、ユーザにとってより有用な広告情報を出力可能な技術を提供することを目的とする。
　１つの態様において、配信プログラムは、情報処理端末の位置情報を取得する処理、及び情報処理端末と対応付けられたユーザに対応する金融状況に関する金融情報を取得する処理をコンピュータに実行させる。また、配信プログラムは、取得した金融情報に基づく金融に関するアドバイス情報を出力するとともに、位置情報と金融情報に基づいて決定した広告情報を配信する処理をコンピュータに実行させる。
　１つの態様において、配信プログラムは、情報処理端末の位置情報を取得する処理、及び情報処理端末と対応付けられたユーザに対応する金融状況に関する金融情報を取得する処理をコンピュータに実行させる。また、配信プログラムは、取得した金融情報に基づく金融に関するアドバイス情報と、位置情報と金融情報に基づいて決定した広告情報とを情報処理端末へ出力する処理をコンピュータに実行させる。
　本発明の１実施態様によれば、ユーザにとってより有用な広告情報を出力可能な技術を提供することができる。
図１は、実施形態にかかる提供システムを説明する説明図である。 図２は、実施形態にかかる情報処理端末の機能構成例を示すブロック図である。 図３は、実施形態にかかる分析装置の機能構成例を示すブロック図である。 図４は、金融情報ＤＢを説明する説明図である。 図５は、実施形態にかかる配信装置の機能構成例を示すブロック図である。 図６は、クーポンＤＢを説明する説明図である。 図７は、個人行動ＤＢを説明する説明図である。 図８は、クーポン表示画面の一例を示す図である。 図９は、クーポン表示画面の一例を示す図である。 図１０は、クーポン表示画面の一例を示す図である。 図１１は、提供システムの処理の一例を示すシーケンス図である。 図１２は、ハードウェア構成例を説明する図である。
　以下に、本発明にかかる配信プログラム、配信方法及び配信装置の実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施例により本発明が限定されるものではない。また、各実施例は、矛盾のない範囲内で適宜組み合わせることができる。
　まず、図１を用いて、提供システムについて説明する。図１に示すように、提供システム１は、金融システム２及び情報処理端末１０と接続されている。提供システム１は、情報処理端末１０のユーザに対し、金融に関する情報及び広告情報を提供するためのシステムである。また、金融システム２は、銀行等の金融機関で運用されているシステムであって、ユーザごとの口座情報及びクレジットカードの利用履歴等を管理している。また、実施例では、提供システム１はクーポンを出力するものとする。クーポンは、広告情報の一例である。
　ここで、例えば、情報処理端末１０はスマートフォンである。ユーザは情報処理端末１０上で所定のアプリケーションを実行する。その際、情報処理端末１０は、ユーザを識別するためのユーザＩＤの入力を受け付け、ログイン処理を行う。情報処理端末１０は、ログインしたユーザのユーザＩＤを提供システム１に通知する。
　提供システム１は、分析装置２０及び配信装置３０を有する。例えば、分析装置２０及び配信装置３０は、いずれもサーバ装置である。分析装置２０は、情報処理端末１０からユーザＩＤを受け取る。また、分析装置２０は、ユーザＩＤに対応するユーザの情報を金融システム２から取得する。ここで、例えば、分析装置２０は、金融システム２から、所定の期間における口座の残高の推移、クレジットカードによる支払いの履歴、クレジットカードによる支払いの予定日時及び金額等を取得する。
　分析装置２０は、金融システム２から取得した情報を分析し、分析結果を配信装置３０に提供する。このとき、分析装置２０は、あらかじめ分類された金融状況の類型のそれぞれに対応したコードを、分析結果として配信装置３０に提供することができる。以降の説明で、分析装置２０によって分類される金融状況の類型をインサイトと呼ぶ。インサイトは、貯蓄の増加率や低下率、取引履歴、給与の振り込み等に基づいて決定される。
　また、インサイトは、インサイトナンバーと呼ばれるコードによって識別されるものとする。また、インサイト及びインサイトナンバーは、金融状況に関する金融情報の一例である。分析装置２０は、配信装置３０にインサイトを提供する。その際、分析装置２０は、配信装置３０にインサイトナンバーのみを提供してもよいし、インサイトナンバーとともにインサイトの詳細に関する情報を提供してもよい。
　配信装置３０は、情報処理端末１０から、ユーザＩＤ及び情報処理端末１０の現在地情報を取得する。さらに、配信装置３０は、分析装置２０からインサイトを取得する。そして、配信装置３０は、現在地情報及びインサイトに基づいて、情報処理端末１０にクーポンを配信する。このとき、配信装置３０は、クーポンとともに、クーポンの利用に結びつくようなメッセージを配信する。これにより、配信装置３０は、ユーザにとって有用なクーポンを配信し、クーポンが利用される可能性を向上させることができる。
［機能構成］
　図２は、実施形態にかかる情報処理端末の機能構成例を示すブロック図である。図２に示すように、情報処理端末１０は、入力部１１、表示部１２、通信部１３、記憶部１４及び制御部１５を有する。
　入力部１１は、ユーザが情報を入力するための装置である。また、表示部１２は、画面を表示するディスプレイ等である。例えば、入力部１１及び表示部１２は、タッチパネルディスプレイである。
　通信部１３は、他の装置との間でデータの通信を行うためのインタフェースである。例えば、通信部１３はＮＩＣ（Network　Interface　Card）であり、インターネットを介してデータの通信を行う。
　記憶部１４は、データや制御部１５が実行するプログラム等を記憶する記憶装置の一例であり、例えばハードディスクやメモリ等である。
　制御部１５は、例えば、ＣＰＵ（Central　Processing　Unit）やＭＰＵ（Micro　Processing　Unit）等によって、内部の記憶装置に記憶されているプログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１５は、例えば、ＡＳＩＣ（Application　Specific　Integrated　Circuit）やＦＰＧＡ（Field　Programmable　Gate　Array）等の集積回路により実現されるようにしてもよい。制御部１５は、取得部１５１及び通知部１５２を有する。
　取得部１５１は、ＧＰＳ（Global　Positioning　System）機能等を用いて、情報処理端末１０の位置情報を取得する。また、通知部１５２は、入力部１１に入力されたユーザＩＤ及び取得部１５１によって取得された位置情報を分析装置２０又は配信装置３０に通知する。
　図３は、実施形態にかかる分析装置の機能構成例を示すブロック図である。図３に示すように、分析装置２０は、通信部２１、記憶部２２及び制御部２３を有する。
　通信部２１は、他の装置との間でデータの通信を行うためのインタフェースである。例えば、通信部２１はＮＩＣであり、インターネットを介してデータの通信を行う。
　記憶部２２は、データや制御部２３が実行するプログラム等を記憶する記憶装置の一例であり、例えばハードディスクやメモリ等である。記憶部２２は、金融状況ＤＢ２２１を記憶する。
　図４は、金融情報ＤＢを説明する説明図である。図４に示すように、金融状況ＤＢ２２１によって記憶されるインサイトは、様々な金融状況に対応した情報である。例えば、インサイトナンバーが「Ｇ００１」であるインサイトは、「特定のカテゴリにおける支出増加を通知」するものである。ここでの特定のカテゴリとは、電気代、水道代等の光熱費、特定の品目の購入費用等である。
　また、インサイトナンバーが「Ｇ００６」であるインサイトは、「給与振り込みを通知」するものである。このように、インサイトには、「Ｇ００１」のような資産の減少傾向を示すものだけでなく、「Ｇ００６」のような資産の増加傾向を示すものが含まれる。
　制御部２３は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、内部の記憶装置に記憶されているプログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部２３は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現されるようにしてもよい。制御部２３は、取得部２３１及び生成部２３２を有する。
　取得部２３１は、情報処理端末１０からユーザＩＤを取得する。また、取得部２３１は、金融システム２からユーザＩＤに対応する情報を取得する。また、生成部２３２は、金融システム２から取得した情報を基に、ユーザのインサイトを生成する。
　具体的に、生成部２３２は、金融システム２から取得した情報を入力とし、いずれかのインサイトナンバーを出力するモデルを用いてインサイトを生成する。また、モデルは、決定木やニューラルネットワーク等の既知の機械学習の手法を利用するものであってよい。
　図５は、実施形態にかかる配信装置の機能構成例を示すブロック図である。図５に示すように、配信装置３０は、通信部３１、記憶部３２及び制御部３３を有する。
　通信部３１は、他の装置との間でデータの通信を行うためのインタフェースである。例えば、通信部３１はＮＩＣであり、インターネットを介してデータの通信を行う。
　記憶部３２は、データや制御部３３が実行するプログラム等を記憶する記憶装置の一例であり、例えばハードディスクやメモリ等である。記憶部３２は、クーポンＤＢ３２１及び個人行動ＤＢ３２２を記憶する。
　図６は、クーポンＤＢを説明する説明図である。図６に示すように、クーポンＤＢ３２１は、クーポンごとに、インサイトナンバー、クーポン内容、店舗所在地、適用期間、インサイト分類、インサイト詳細、メッセージ等を記憶する。
　クーポンナンバーは、クーポンを識別するための情報である。クーポン内容は、クーポンを利用して割り引きを受けられる商品等の情報である。店舗所在地は、クーポンを利用可能な店舗の所在地である。適用期間は、クーポンを利用可能な期間である。
　インサイト分類及びインサイト詳細は、インサイトを細かく分類するための情報である。ここで、例えば、インサイト分類は、インサイトを「励まし」、「ご褒美」、「喜ばせる」、「お得情報」の４つに分類する。また、インサイト詳細は、インサイトで示されている内容をさらに詳細に特定する情報である。例えば、図４に示すように、インサイト「Ｇ００１」は、「特定のカテゴリにおける支出増加を通知」するものである。ここで、インサイトナンバーが「Ｇ００１」であるクーポンのインサイト詳細は、当該特定のカテゴリが何であるかを具体的に特定する。また、メッセージは、クーポンとともに配信されるメッセージである。
　図６に示すように、クーポンナンバーが「Ｃ００１」であるクーポンは、インサイト「Ｇ００１」に対応し、「○○区△△」にある店舗で、「2018/7/1～2018/8/31」の間、「ケーキ」の割り引きを受けられるものである。また、クーポン「Ｃ００１」のインサイト分類及びインサイト詳細は、それぞれ「励まし」及び「食費が増加」である。また、クーポン「Ｃ００１」のメッセージは、「食費が増加しています・・・」である。
　図７は、個人行動ＤＢを説明する説明図である。個人行動ＤＢ３２２は、ユーザごとの、クーポンの利用履歴である。例えば、図７の１行目は、ユーザＩＤが「Ｕ００１」であるユーザが、「2018/7/1　12:15」に、クーポン「Ｃ００１」を利用したことを示している。
　制御部３３は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、内部の記憶装置に記憶されているプログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部３３は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現されるようにしてもよい。制御部３３は、取得部３３１及び配信部３３２を有する。
　取得部３３１は、情報処理端末１０の位置情報、及び情報処理端末１０に対応付けられたユーザに対応するインサイトを取得する。ここで、取得部３３１は、位置情報を情報処理端末１０から直接取得してもよいし、分析装置２０を介して取得してもよい。
　配信部３３２は、取得部３３１によって取得されたインサイトに基づく金融に関するアドバイス情報を出力するとともに、位置情報とインサイトに基づいて決定したクーポンを配信する。なお、配信部３３２は、出力部の一例である。また、クーポンを配信することは、広告情報を出力することの一例である。
　具体的には、配信部３３２は、位置情報及びインサイトナンバーを用いてクーポンＤＢ３２１を検索した得られたクーポンナンバーに対応するクーポン及びメッセージを配信する。また、配信部３３２は、インサイト及びクーポンを関連付けるメッセージを、アドバイス情報に含めて出力する。
　例えば、図６に示すように、インサイト「Ｇ００１」に対応付けられたクーポンは複数存在する。このとき、情報処理端末１０の位置情報が「○○区△△」を示している場合、配信部３３２は、クーポン「Ｃ００２」ではなく、クーポン「Ｃ００１」を配信する。
　配信部３３２は、さらにユーザのクーポンの利用履歴に基づいて決定したクーポンを配信する。この場合、配信部３３２は、個人行動ＤＢ３２２を参照し、ユーザが過去に利用したクーポンと同様のクーポンを検索する。また、配信装置３０は、情報処理端末１０を介して、ユーザに対して個人行動ＤＢ３２２にクーポンの利用履歴を記録する許可を事前に得るようにしてもよい。
　情報処理端末１０は、配信装置３０によって配信されたアドバイス情報及びクーポンを表示部１２に表示する。例えば、図１には、インサイトナンバーが「Ｇ００２」であった場合の、アドバイス情報及びクーポンの一例が示されている。
　図１の例では、情報処理端末１０は、インサイトの概要を示す「順調に貯蓄額が増え、ゴールに近づいています。」というメッセージを表示する。さらに、情報処理端末１０は、アドバイス情報として配信装置３０によって配信された「そんな頑張り屋のあなた…」というメッセージを表示する。なお、「そんな頑張り屋のあなた…」というメッセージは、インサイト及びクーポンを関連付けるメッセージの一例である。
　このように、配信部３３２は、インサイトが、ユーザの資産額が所定の基準に基づいて増加傾向にあることを示している場合、嗜好品の購入を勧める内容のメッセージをアドバイス情報に含めて出力するとともに、嗜好品の購入に利用可能なクーポンを配信する。
　また、情報処理端末１０は、インサイトのインサイト分類に応じて表情を変えるキャラクターの画像を表示する。さらに、情報処理端末１０は、メッセージとともにクーポンを表示する。図１の例では、情報処理端末１０は、パフェの割り引きを受けるためのクーポンを表示している。また、クーポンには、店舗名、商品名、割り引き前後の商品の代金、利用可能な回数、利用可能な期間等が含まれる。
　さらに、情報処理端末１０は、ユーザが「開封して今すぐ利用する」と表示された箇所をタップした場合、店舗側にクーポンを利用することを示す画面を表示するとともに、クーポンが利用されたことを配信装置３０に通知する。このとき、配信装置３０は、クーポンの利用履歴を個人行動ＤＢ３２２に格納する。また、情報処理端末１０は、ユーザが「ここに行きたい」と表示された箇所をタップした場合、表示中のクーポンを利用可能な店舗までの経路を示した地図を画面に表示する。
　図８、図９及び図１０は、クーポン表示画面の一例を示す図である。図８は、インサイトナンバーが「Ｇ００４」である場合の例である。図８の例では、情報処理端末１０は、インサイトの概要を示す「お近くに、ポイントが使える提携店舗があります！」というメッセージを表示する。さらに、情報処理端末１０は、アドバイス情報として配信装置３０によって配信された「ご案内いたします」というメッセージを表示する。また、この場合、配信装置３０は、外食に利用可能なクーポンを配信する。
　図９は、インサイトナンバーが「Ｇ００３」である場合の例である。図９の例では、情報処理端末１０は、インサイトの概要を示す「同年代の女性に比べて…」というメッセージを表示する。さらに、情報処理端末１０は、アドバイス情報として配信装置３０によって配信された「プチプラおしゃれ上手で…」というメッセージを表示する。また、この場合、配信装置３０は、衣料品に購入に利用可能なクーポンを配信する。
　図１０は、インサイトナンバーが「Ｇ００７」である場合の例である。図１０の例では、情報処理端末１０は、インサイトの概要を示す「２８日に、比較的高額のクレジットカード決済が…」というメッセージを表示する。さらに、情報処理端末１０は、アドバイス情報として配信装置３０によって配信された「生活費を節約したいあなたに…」というメッセージを表示する。また、この場合、配信装置３０は、食料品に購入に利用可能なクーポンを配信する。
　このように、配信部３３２は、インサイトが、ユーザの資産額が所定の基準に基づいて減少傾向にあることを示している場合、節約を勧める内容のメッセージをアドバイス情報に含めて出力するとともに、生活必需品の購入に利用可能なクーポンを配信する。
［処理の流れ］
　図１１を用いて、提供システム１の処理の流れを説明する。図１１は、提供システムの処理の一例を示すシーケンス図である。図１に示すように、まず、情報処理端末１０は、ユーザの入力に応じてログイン処理を行う（ステップＳ１０１）。ここで、情報処理端末１０は、ＧＰＳ機能を用いて、位置情報を取得する（ステップＳ１０２）。
　次に、配信装置３０は、情報処理端末１０から位置情報を取得する（ステップＳ１０３）。また、分析装置２０は、情報処理端末１０からユーザＩＤを取得する（ステップＳ１０４）。そして、分析装置２０は、ユーザＩＤを基にインサイトを生成する（ステップＳ１０５）。
　次に、配信装置３０は、分析装置２０からインサイトを取得する（ステップＳ１０６）。そして、配信装置３０は、インサイト及び位置情報を基にクーポンを検索する（ステップＳ１０７）。このとき、配信装置３０は、ユーザのクーポンの利用履歴を検索に反映させることができる。
　配信装置３０は、検索したクーポン及びアドバイス情報を情報処理端末１０に配信する（ステップＳ１０８）。そして、情報処理端末１０は、配信装置３０によって配信されたクーポン及びアドバイス情報を表示する（ステップＳ１０９）。
［効果］
　上述したように、配信装置３０は、情報処理端末１０の位置情報、及び情報処理端末１０と対応付けられたユーザに対応する金融情報を取得する。また、配信装置３０は、取得した金融情報に基づく金融に関するアドバイス情報と、位置情報と金融情報に基づいて決定した広告情報とを配信する。このように、配信装置３０は、ユーザの現在位置及び金融状況に基づいた広告情報を配信する。このため、配信装置３０は、ユーザにとってより有用な広告情報を出力することができる。
　また、配信装置３０は、さらにユーザの広告情報の利用履歴に基づいて広告情報を配信する。このように、配信装置３０は、ユーザの嗜好に合った広告情報を配信することができる。このため、配信装置３０は、ユーザにとってさらに有用な広告情報を出力することができる。
　また、配信装置３０は、金融情報及び広告情報を関連付けるメッセージを、アドバイス情報に含めて出力する。このように、配信装置３０は、ユーザの広告情報の利用を促すようなメッセージを配信することができる。このため、配信装置３０は、配信された広告情報をユーザが利用する可能性を向上させることができる。
　配信装置３０は、金融情報が、ユーザの資産額が所定の基準に基づいて増加傾向にあることを示している場合、嗜好品の購入を勧める内容のメッセージをアドバイス情報に含めて出力するとともに、嗜好品の購入に利用可能な広告情報を配信する。このように、配信装置３０は、金融状況に余裕があるユーザに、嗜好品の購入を勧めることができる。このため、配信装置３０は、配信された広告情報をユーザが利用する可能性を向上させることができる。
　配信装置３０は、金融情報が、ユーザの資産額が所定の基準に基づいて減少傾向にあることを示している場合、節約を勧める内容のメッセージをアドバイス情報に含めて出力するとともに、生活必需品の購入に利用可能な広告情報を配信する。このように、配信装置３０は、金融状況に余裕がないユーザに、節約を勧めることができる。このため、配信装置３０は、配信された広告情報をユーザが利用する可能性を向上させることができる。
　なお、上記の実施例では、配信装置３０は、個人行動ＤＢ３２２を参照し、ユーザのクーポンの利用履歴に基づいて決定したクーポンを配信する。一方で、配信装置３０は、ユーザのクーポン利用履歴だけでなく、あらかじめ取得したユーザの性別、年齢、職業等のプロフィールをクーポンの配信に反映させてもよい。
　また、個人行動ＤＢ３２２は、ユーザのクーポンの利用履歴から計算した、クーポンごとのユーザが利用する確率を記憶してもよい。その場合、配信装置３０は、個人行動ＤＢ３２２を参照し、ユーザが利用する確率が最も高いクーポンを配信する。
［システム］
　上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。また、実施例で説明した具体例、分布、数値等は、あくまで一例であり、任意に変更することができる。
　また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散や統合の具体的形態は図示のものに限られない。つまり、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況等に応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。さらに、各装置にて行なわれる各処理機能は、その全部又は任意の一部が、ＣＰＵ及び当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。
［ハードウェア］
　図１２は、ハードウェア構成例を説明する図である。図１２に示すように、配信装置３０は、通信インタフェース３０ａ、ＨＤＤ（Hard　Disk　Drive）３０ｂ、メモリ３０ｃ、プロセッサ３０ｄを有する。また、図１２に示した各部は、バス等で相互に接続される。
　通信インタフェース３０ａは、ネットワークインタフェースカード等であり、他のサーバとの通信を行う。ＨＤＤ３０ｂは、図１に示した機能を動作させるプログラムやＤＢを記憶する。
　プロセッサ３０ｄは、図３に示した各処理部と同様の処理を実行するプログラムをＨＤＤ３０ｂ等から読み出してメモリ３０ｃに展開することで、図３等で説明した各機能を実行するプロセスを動作させる。すなわち、このプロセスは、配信装置３０が有する各処理部と同様の機能を実行する。具体的には、プロセッサ３０ｄは、取得部３３１及び配信部３３２と同様の機能を有するプログラムをＨＤＤ３０ｂ等から読み出す。そして、プロセッサ３０ｄは、取得部３３１及び配信部３３２等と同様の処理を実行するプロセスを実行する。
　このように配信装置３０は、プログラムを読み出して実行することで分類方法を実行する情報処理装置として動作する。また、配信装置３０は、媒体読取装置によって記録媒体から上記プログラムを読み出し、読み出された上記プログラムを実行することで上記した実施例と同様の機能を実現することもできる。なお、この他の実施例でいうプログラムは、配信装置３０によって実行されることに限定されるものではない。例えば、他のコンピュータ又はサーバがプログラムを実行する場合や、これらが協働してプログラムを実行するような場合にも、本発明を同様に適用することができる。
　このプログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布することができる。また、このプログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ－ＲＯＭ、ＭＯ（Magneto－Optical　disk）、ＤＶＤ（Digital　Versatile　Disc）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行することができる。
　１　提供システム
　２　金融システム
　１０　情報処理端末
　１１　入力部
　１２　表示部
　１３、２１、３１　通信部
　１４、２２、３２　記憶部
　１５、２３、３３　制御部
　２０　分析装置
　３０　配信装置
　１５１、２３１、３３１　取得部
　１５２　通知部
　２２１　金融状況ＤＢ
　２３２　生成部
　３２１　クーポンＤＢ
　３２２　個人行動ＤＢ
　３３２　配信部

Claims (7)

  1. 　情報処理端末の位置情報を取得し、
    　前記情報処理端末と対応付けられたユーザに対応する金融状況に関する金融情報を取得し、
    　取得した前記金融情報に基づく金融に関するアドバイス情報と、前記位置情報と前記金融情報に基づいて決定した広告情報とを前記情報処理端末へ出力する、
    　処理をコンピュータに実行させることを特徴とする配信プログラム。
  2. 　前記出力する処理は、さらに前記ユーザの広告情報の利用履歴に基づいて決定した前記広告情報を出力することを特徴とする請求項１に記載の配信プログラム。
  3. 　前記出力する処理は、前記金融情報及び前記広告情報を関連付けるメッセージを、前記アドバイス情報に含めて出力することを特徴とする請求項１に記載の配信プログラム。
  4. 　前記出力する処理は、前記金融情報が、前記ユーザの資産額が所定の基準に基づいて増加傾向にあることを示している場合、嗜好品の購入を勧める内容のメッセージを前記アドバイス情報に含めて出力するとともに、前記嗜好品の購入に利用可能な広告情報を出力することを特徴とする請求項３に記載の配信プログラム。
  5. 　前記出力する処理は、前記金融情報が、前記ユーザの資産額が所定の基準に基づいて減少傾向にあることを示している場合、節約を勧める内容のメッセージを前記アドバイス情報に含めて出力するとともに、生活必需品の購入に利用可能な広告情報を出力することを特徴とする請求項３に記載の配信プログラム。
  6. 　情報処理端末の位置情報を取得し、
    　前記情報処理端末と対応付けられたユーザに対応する金融状況に関する金融情報を取得し、
    　取得した前記金融情報に基づく金融に関するアドバイス情報と、前記位置情報と前記金融情報に基づいて決定した広告情報とを前記情報処理端末へ出力する、
    　処理をコンピュータが実行することを特徴とする配信方法。
  7. 　情報処理端末の位置情報、及び前記情報処理端末と対応付けられたユーザに対応する金融状況に関する金融情報を取得する取得部と、
    　取得した前記金融情報に基づく金融に関するアドバイス情報と、前記位置情報と前記金融情報に基づいて決定した広告情報とを前記情報処理端末へ出力する出力部と、
    　を有することを特徴とする配信装置。
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