WO2019073838A1 - 視聴数算出システム及びコンピュータプログラム - Google Patents

視聴数算出システム及びコンピュータプログラム Download PDF

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WO2019073838A1
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スビヤント バンバン
トリ アジエ フィルマン
ウィカクソノ アディチョ
ワンチョ プリヨ
スビヤント ハルノ
雄哉 坂井
博之 宮本
宏晃 津守
杉山　文彦
Original Assignee
株式会社村田製作所
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising

Definitions

  • the present invention relates to a number-of-views calculation system and a computer program.
  • Advertising charges for street advertisements are calculated based on the number of viewers. For this reason, the advertisement company may measure the number of people passing by or the number of cars passing the location where they can view the street advertisement, for example, using a hand or providing it from a mobile carrier in order to obtain the number of views of the street advertisement. Inferred from the probe data.
  • probe data is used to record the movement history of a terminal (for example, a multi-functional mobile phone called a smart phone, a car navigation device) equipped with a GPS (Global Positioning System) device. In order to show, it is possible to infer from the probe data the number of people or vehicles passing by the position where the street advertisement can be viewed.
  • probe data has problems of poor real-time performance and low accuracy.
  • the accuracy of the probe data also depends on the accuracy of the GPS device and the radio wave environment, and to improve the accuracy of the probe data, it is necessary to improve the accuracy of the GPS device mounted on each terminal and the radio wave environment. Become. However, it takes a long time to improve the accuracy and radio wave environment of the GPS device mounted on each terminal. For this reason, it is difficult to construct in a short period of time a system for accurately measuring from the probe data the number of people passing by or the number of vehicles passing the location where the street advertisement can be viewed.
  • the method of estimating the number of views of street advertisements from the probe data is not suitable for an advertisement business such as CATV (Cable Television) or Web media that determines the advertisement fee according to the number of viewers.
  • CATV Consumer Television
  • Web media that determines the advertisement fee according to the number of viewers.
  • this invention makes it a subject to propose the number-of-views calculation system which can calculate the number of viewings of an advertisement accurately in real time.
  • the number-of-views calculation system concerning the present invention is connected to a measuring instrument which measures passing speed and the number of passing each vehicle which passes a position which can view an advertisement per unit time, and measuring instrument.
  • a computer includes a processor that calculates the number of views of an advertisement per unit time.
  • the processor regards a vehicle passing within a predetermined passing speed range among vehicles passing a position where an advertisement can be viewed per unit time as a vehicle viewing an advertisement and views the advertisement
  • the number of views per unit time of the advertisement is calculated from the number of vehicles considered to be vehicles. Thereby, the number of views of the advertisement can be accurately calculated in real time.
  • the number-of-viewings calculation system it is possible to accurately calculate the number of views of the advertisement in real time.
  • FIG. 1 is a block diagram of a number-of-views calculation system 10 according to an embodiment of the present invention.
  • the number-of-viewings calculation system 10 is a computer system which calculates the number of views of each advertisement 60A, 60B, 60C.
  • the advertisements 60A, 60B, and 60C are, for example, street advertisements such as digital billboards, and are installed at different positions.
  • the number-of-viewings calculation system 10 provides the advertisement system 70 with information related to the number of views of each advertisement 60A, 60B, 60C through the communication network 90 in a push method or a pull method.
  • the advertisement system 70 can change the advertisement content displayed in each of the advertisements 60A, 60B, 60C according to the number of views of each advertisement 60A, 60B, 60C.
  • Advertising system 70 is operated and managed by, for example, an advertising agent or advertiser.
  • an advertisement agency or an advertiser can log in to the number-of-viewings calculation system 10 and acquire information related to the number of views of each advertisement 60A, 60B, 60C.
  • the number-of-views calculation system 10 includes measuring instruments 20A, 20B, 20C, and a computer 30.
  • the computer 30 is connected to the measuring instruments 20A, 20B, 20C through the communication network 80.
  • the measuring devices 20A, 20B, 20 respectively indicate information related to the traffic volume of the vehicle passing the position where the advertisement 60A, 60B, 60C can be viewed per unit time (for example, per 30 seconds) (for example, the passing speed of each vehicle Obtains the average passing speed of all the vehicles, the number of passing vehicles, the traveling direction, and the type of the vehicle), and transmits information related to the traffic volume to the computer 30 through the communication network 80.
  • the computer 30 calculates the number of views of the advertisements 60A, 60B, 60C per unit time from the information related to the traffic volume of the vehicle passing through the position where the advertisements 60A, 60B, 60C can be viewed per unit time.
  • the measuring instrument 20A includes a camera 21A and an image processing device 22A.
  • the camera 21A is installed at a fixed position, and images each vehicle passing a position where the advertisement 60A can be viewed.
  • the image processing device 22A performs image processing on the image data of each vehicle captured by the camera 21A to acquire information related to the traffic volume of the vehicle passing the position where the advertisement 60A can be viewed per unit time.
  • the image processing device 22A sets, for example, a detection area for each lane on the position where the advertisement 60A can be viewed, and the average luminance value, the luminance dispersion value, and the luminance histogram of these detection areas are set in advance to the average of the road surface.
  • the type of vehicle means a type classified in advance based on the possible number of passengers. For example, the type of vehicle that can carry a large number of people (for example, 10 or more) is "large", and the type of vehicle that can carry a medium number of people (for example, 9 to 3) is "medium”. The type of vehicle on which (for example, two people) can ride may be "small”.
  • the configurations of the measuring instruments 20B and 20C are the same as the configuration of the measuring instrument 20A.
  • the measuring instrument 20B includes a camera 21B and an image processing device 22B.
  • the camera 21B is installed at a fixed position, and images each vehicle passing a position where the advertisement 60B can be viewed.
  • the image processing device 22B performs image processing on the image data of each vehicle picked up by the camera 21B to obtain information related to the traffic volume of the vehicle passing the position where the advertisement 60B can be viewed per unit time (for example, The passing speed, the average passing speed of all vehicles, the number of passing vehicles, the traveling direction, and the type of vehicle are acquired.
  • the measuring instrument 20C includes a camera 21C and an image processing device 22C.
  • the camera 21C is installed at a fixed position, and images each vehicle passing a position where the advertisement 60C can be viewed.
  • the image processing device 22C performs image processing on the image data of each vehicle captured by the camera 21C to obtain information related to the traffic volume of the vehicle passing the position where the advertisement 60C can be viewed per unit time (for example, The passing speed, the average passing speed of all vehicles, the number of passing vehicles, the traveling direction, and the type of vehicle are acquired.
  • the measuring devices 20A, 20B, 20C may use information related to the traffic volume of the vehicle passing through the position where the advertisements 60A, 60B, 60C can be viewed per unit time according to known methods other than image processing (for example, laser type level It may be acquired by a method using a sensor, an ultrasonic sensor, or a loop coil.
  • an incident light obtained by amplitude-modulating a laser beam is irradiated to an object to be measured. Then, a time can be calculated from the phase difference between the incident light and the reflected light reflected from the measurement object, and the distance to the measurement object can be calculated by multiplying the time by the speed of light.
  • a laser type level sensor is installed to irradiate a laser beam toward a road. When the vehicle is not traveling on the road, the laser level sensor measures the distance between the road and the laser level sensor. When the vehicle travels on the road, the laser level sensor measures the distance between the vehicle and the laser level sensor.
  • the vehicle can be recognized from the difference between the measured distance when the vehicle is traveling on the road and the measured distance when the vehicle is not traveling on the road.
  • a measurement principle and using two laser type level sensors it is possible to determine the passing speed of each vehicle traveling on the road, the number of passing vehicles, and the type of vehicle.
  • one laser level sensor measures the number of passing vehicles. Then, based on the distance between the two laser type level sensors, it is possible to determine the passing speed of each vehicle and the type of the vehicle from the measurement results of the two laser type level sensors.
  • the computer 30 is a computer provided with a processor 31, a storage device 33, and a communication interface 32 as its hardware resources.
  • the communication interface 32 receives, from the measuring instruments 20A, 20B, 20C, through the communication network 80, information related to the traffic volume of the vehicle passing through the unit time per position where the advertisements 60A, 60B, 60C can be viewed.
  • the processor 31 interprets and executes the computer program 40 stored in the storage device 33 to obtain information related to the traffic volume of the vehicle passing the position where the advertisements 60A, 60B, 60C can be viewed per unit time, A process of calculating the number of viewings per unit time of 60A, 60B, 60C is performed.
  • the storage device 33 stores definition information 51 and 52 used to calculate the number of viewings.
  • the storage device 33 is, for example, a computer readable recording medium such as a hard disk drive, a solid state drive, a memory card, an optical disk drive, and a semiconductor memory.
  • the semiconductor memory may be volatile memory or non-volatile memory.
  • the definition information 51 predetermines the range of the passing speed of the vehicle (hereinafter referred to as “viewable speed”) considered to be a vehicle for viewing an advertisement.
  • viewable speed positions A, B, and C at which the advertisements 60A, 60B, and 60C can be viewed are designated as position A, position B, and position C, respectively, and viewable speeds of vehicles passing position A, position B, and position C are VA, VB, and respectively.
  • the definition information 51 defines the lowest speed of the viewable speed VA as VA1 and the highest speed as VA2.
  • the definition information 51 defines the lowest speed of the viewable speed VB as VB1 and the highest speed as VB2.
  • the definition information 51 defines the lowest speed of the viewable speed VC as VC1 and the highest speed as VC2. Even if the definition information 51 sets the viewable speeds VA, VB and VC in different ranges in consideration of the size of the advertisement 60A, 60B and 60C and the traffic environment of the position A, position B and position C, etc. Good.
  • the minimum viewable speed may be zero.
  • the definition information 52 defines the number of views for each type of vehicle classified based on the possible number of passengers. For example, the definition information 52 defines the number of viewing of large vehicles classified as "large” as N1. Similarly, the definition information 52 defines the number of viewing of medium-sized vehicles classified as "medium-sized” as N2. The definition information 52 defines the number of viewing of small vehicles classified as "small” as N3. For example, the number of viewings N1, N2, and N3 are the average number of passengers of the large vehicle, the medium vehicle, and the small vehicle, respectively.
  • two processes will be described as the process of calculating the number of viewings of an advertisement per unit time.
  • one of the two processes is referred to as a first process, and the other is referred to as a second process.
  • first process of calculating the number of views of advertisement per unit time will be described with reference to FIG. 4, and then, the number of views of advertisement per unit time may be calculated with reference to FIG. 5.
  • the process 2 will be described.
  • the computer program 40 may be written so that both the first process and the second process can be executed by the processor 31, or one of the first process and the second process is the processor 31. It may be described as being executable by
  • the processor 31 receives, from the measuring instrument 20A, information (for example, the passing speed of each vehicle, the number of passing vehicles, and the type of vehicle) relating to the traffic volume of vehicles passing per unit time at a position where the advertisement 60A can be viewed. 401).
  • information for example, the passing speed of each vehicle, the number of passing vehicles, and the type of vehicle
  • the processor 31 repeatedly executes the processing from step 402 to step 407 described later N times.
  • N is an integer of 1 or more.
  • the processor 31 selects one of the N vehicles, and determines based on the definition information 51 whether or not the passing speed of the selected vehicle is within the range of the viewable speed VA (step 402). If the passing speed of the vehicle selected in step 402 is within the range of viewable speed VA (step 402; YES), processor 31 is a vehicle on which the vehicle selected in step 402 views advertisement 60A. And (step 403). Next, based on the definition information 52, the processor 31 regards the vehicle regarded as the vehicle viewing the advertisement 60A in step 403 as having the number of viewings predetermined for each type of vehicle. The number of views is calculated (step 404).
  • processor 31 determines that the vehicle selected in step 402 is viewing advertisement 60A. It is considered that there is no vehicle (step 405).
  • the processor 31 decrements the value of the variable i whose initial value is set to N by 1 (step 406), and determines whether the value of the variable i is equal to 0 (step 407). If the value of the variable i is not 0 (Step 407; NO), the processor 31 repeats the processing of Step 402 to Step 407. On the other hand, if the value of the variable i is equal to 0 (step 407; YES), the processor 31 ends the process of calculating the number of viewings per unit time of the advertisement 60A.
  • the processor 31 functions as the number-of-viewings calculation unit that executes the processing of steps 401 to 407.
  • the processor 31 uses the advertisement 60A to pass through the vehicles passing within the predetermined passing speed (viewable speed) among the vehicles passing the position where the advertisement 60A can be viewed per unit time.
  • the number of viewings per unit time of the advertisement 60A can be calculated from the number of vehicles regarded as the vehicles to view and listened to and viewing the advertisement 60A.
  • the processor 31 considers that each vehicle regarded as a vehicle viewing the advertisement 60A has a predetermined number of viewings for each type of vehicle, and the advertisement 60A per unit time The number of views can be calculated.
  • step 401 to step 407 is repeatedly performed every unit time. Further, the number of viewings per unit time of the advertisements 60B and 60C can be calculated by the same process as the first process shown in FIG.
  • the processor 31 receives, from the measuring instrument 20A, information (for example, the average passing speed of all vehicles, the number of passing vehicles, and the type of vehicles) related to the traffic volume of vehicles passing per unit time at a position where the advertisement 60A can be viewed. Step 501).
  • information for example, the average passing speed of all vehicles, the number of passing vehicles, and the type of vehicles
  • the processor 31 determines based on the definition information 51 whether or not the average passing speed of all the vehicles is within the range of the viewable speed VA (step 502). If the average passing speed of all the vehicles is within the viewable speed VA (step 502; YES), the processor 31 processes all the vehicles passing the position where the ad 60A can be viewed per unit time into the ad 60A. It is regarded as a vehicle to view and listen to (step 503). Next, based on the definition information 52, the processor 31 considers that the vehicle regarded as the vehicle viewing the advertisement 60A in step 503 has the number of viewings predetermined for each type of vehicle. The number of viewings is calculated (step 504).
  • the processor 31 processes all the vehicles passing the position where the advertisement 60A can be watched per unit time. It is considered that the advertisement 60A is a vehicle not viewing (step 505).
  • the processor 31 functions as a number-of-views calculation unit that executes the processing of steps 501 to 505.
  • the processor 31 passes the position where the advertisement 60A can be viewed per unit time.
  • the number of views per unit time of the advertisement 60A can be calculated from the number of vehicles regarded as the vehicles viewing the advertisement 60A, while all vehicles are regarded as the vehicles viewing the advertisement 60A. .
  • the processor 31 processes all the vehicles passing the position where the advertisement 60A can be viewed per unit time. 60A can be regarded as a vehicle not viewing.
  • step 501 to step 505 is repeatedly executed every unit time. Further, the number of viewings per unit time of the advertisements 60B and 60C can be calculated by the same process as the second process shown in FIG.
  • the number of advertisements may be 1, 2 or 4 or more.
  • the number of types of vehicles may be two or four or more.
  • the number-of-viewings calculation system 10 may include a measuring device that measures the atmospheric pressure or the amount of rainfall in the area where the advertisements 60A, 60B, and 60C are installed. Before the rainfall, the atmospheric pressure drops, so it is possible to predict the rainfall from the change in atmospheric pressure. During rainfall, traffic volume tends to change, and in particular, traffic volume tends to increase. For this reason, it is possible to predict in advance the change in traffic volume in the area where the advertisement 60A, 60B, 60C is installed, from the information on the pressure change or the rainfall amount.
  • the audience rating calculation system 10 may provide the advertisement system 70 with information on barometric pressure changes or rainfall.
  • the advertisement system 70 can change the advertisement content displayed in the advertisements 60A, 60B, 60C in consideration of changes in barometric pressure or rainfall amount in addition to the number of views of the advertisements 60A, 60B, 60C.
  • the number of viewings of the advertisements 60A, 60B, 60C can be accurately calculated in real time. Further, by setting the number of viewings in advance for each type of vehicle classified on the basis of the possible number of passengers, it is possible to improve the calculation accuracy of the number of viewings of the advertisements 60A, 60B, and 60C.
  • each embodiment described above is for making an understanding of this invention easy, and is not for limiting and interpreting this invention.
  • the present invention can be modified / improved without departing from the gist thereof, and the present invention also includes the equivalents thereof. That is, those in which persons skilled in the art appropriately modify the design of each embodiment are also included in the scope of the present invention as long as they have the features of the present invention. Further, the elements included in each embodiment can be combined as much as technically possible, and combinations of these are included in the scope of the present invention as long as they include the features of the present invention.

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Abstract

広告の視聴数をリアルタイムに且つ精度よく算出する。 視聴数算出システム１０は、広告を視聴できる位置を単位時間あたりに通過する各車両の通過速度及び通過台数を計測する計測器２０Ａ，２０Ｂ，２０Ｃと、計測器２０Ａ，２０Ｂ，２０Ｃに接続する計算機３０と、を備える。計算機３０は、広告の単位時間あたりの視聴数を算出するプロセッサ３１を備える。プロセッサ３１は、広告を視聴できる位置を単位時間あたりに通過する車両のうち、予め定められた通過速度の範囲内で通過する車両を、広告を視聴する車両であると見做し、広告を視聴する車両であると見做された車両の台数から広告の単位時間あたりの視聴数を算出する。

Description

視聴数算出システム及びコンピュータプログラム
　本発明は、視聴数算出システム及びコンピュータプログラムに関わる。
　デジタルビルボードなどの街頭広告の広告料は、視聴数を基に算定されている。このため、広告会社は、街頭広告の視聴数を求めるために、街頭広告を視聴できる位置を通行する人や車の数を、例えば、人手を使って計測したり、或いは、モバイルキャリアから提供されるプローブデータから推測したりしていた。特開２０１４－２０３１９１号公報において言及されているように、プローブデータは、ＧＰＳ（Global Positioning System）装置を搭載する端末（例えば、スマートフォンと呼ばれる多機能携帯電話機や、カーナビゲーション装置）の移動履歴を示すため、街頭広告を視聴できる位置を通行する人や車両の数をプローブデータから推測することができる。
特開２０１４－２０３１９１号公報
　しかし、プローブデータは、リアルタイム性に乏しく、また、精度が低いという問題がある。
　街頭広告を視聴できる位置を通行する人や車の数をプローブデータからリアルタイムに計測するには、膨大な数の端末からプローブデータを収集するシステムの改修が必要となるため、コスト増大は避けられない。このため、コストを抑えつつ、街頭広告を視聴できる位置を通行する人や車両の数をプローブデータからリアルタイムに計測するのは困難である。
　また、プローブデータの精度は、ＧＰＳ装置の精度や電波環境にも依存しており、プローブデータの精度を高めるには、各端末に搭載されているＧＰＳ装置の精度や電波環境の改善が必要となる。ところが、各端末に搭載されているＧＰＳ装置の精度や電波環境を改善するには、長期間を要してしまう。このため、街頭広告を視聴できる位置を通行する人や車の数をプローブデータから精度よく計測するシステムを短期間で構築するのは困難である。
　上述の理由により、街頭広告の視聴数をプローブデータから推測する方法は、ＣＡＴＶ（Cable Television）やＷｅｂメディアのように視聴者数に応じて広告料を定めるような広告事業には不向きである。
　そこで、本発明は、広告の視聴数をリアルタイムに且つ精度よく算出することのできる視聴数算出システムを提案することを課題とする。
　上述の課題を解決するため、本発明に関わる視聴数算出システムは、広告を視聴できる位置を単位時間あたりに通過する各車両の通過速度及び通過台数を計測する計測器と、計測器に接続する計算機と、を備える。計算機は、広告の単位時間あたりの視聴数を算出するプロセッサを備える。プロセッサは、広告を視聴できる位置を単位時間あたりに通過する車両のうち、予め定められた通過速度の範囲内で通過する車両を、広告を視聴する車両であると見做し、広告を視聴する車両であると見做された車両の台数から広告の単位時間あたりの視聴数を算出する。これにより、広告の視聴数をリアルタイムに且つ精度よく算出することができる。
　本発明に関わる視聴数算出システムによれば、広告の視聴数をリアルタイムに且つ精度よく算出することができる。
本発明の実施形態に関わる視聴数算出システムの構成図である。 本発明の実施形態に関わる定義情報の説明図である。 本発明の実施形態に関わる定義情報の説明図である。 本発明の実施形態に関わる視聴数を算出する処理を示すフローチャートである。 本発明の実施形態に関わる視聴数を算出する処理を示すフローチャートである。
　以下、各図を参照しながら本発明の実施形態について説明する。ここで、同一符号は同一の構成要素を示すものとし、重複する説明は省略する。
　図１は、本発明の実施形態に関わる視聴数算出システム１０の構成図である。視聴数算出システム１０は、それぞれの広告６０Ａ，６０Ｂ，６０Ｃの視聴数を算出するコンピュータシステムである。広告６０Ａ，６０Ｂ，６０Ｃは、例えば、デジタルビルボードなどの街頭広告であり、それぞれ異なる位置に設置されている。視聴数算出システム１０は、それぞれの広告６０Ａ，６０Ｂ，６０Ｃの視聴数に関わる情報を、通信ネットワーク９０を通じて、プッシュ方式又はプル方式により、広告システム７０に提供する。広告システム７０は、それぞれの広告６０Ａ，６０Ｂ，６０Ｃの視聴数に応じて、それぞれの広告６０Ａ，６０Ｂ，６０Ｃに表示される広告コンテンツを変更することができる。広告システム７０は、例えば、広告代理店又は広告主によって運営及び管理される。プッシュ方式では、広告代理店又は広告主が視聴数算出システム１０にログインして、それぞれの広告６０Ａ，６０Ｂ，６０Ｃの視聴数に関わる情報を取得することができる。
　視聴数算出システム１０は、計測器２０Ａ，２０Ｂ，２０Ｃ、及び計算機３０を備える。計算機３０は、通信ネットワーク８０を通じて、計測器２０Ａ，２０Ｂ，２０Ｃに接続している。計測器２０Ａ，２０Ｂ，２０は、それぞれ、広告６０Ａ，６０Ｂ，６０Ｃを視聴できる位置を単位時間あたり（例えば、３０秒あたり）に通過する車両の交通量に関わる情報（例えば、各車両の通過速度、全車両の平均通過速度、通過台数、進行方向、及び車両の種別）を取得し、その交通量に関わる情報を、通信ネットワーク８０を通じて、計算機３０に送信する。計算機３０は、広告６０Ａ，６０Ｂ，６０Ｃを視聴できる位置を単位時間あたりに通過する車両の交通量に関わる情報から、広告６０Ａ，６０Ｂ，６０Ｃの単位時間あたりの視聴数を算出する。
　計測器２０Ａは、カメラ２１Ａ及び画像処理装置２２Ａを備える。カメラ２１Ａは、定置に設置されており、広告６０Ａを視聴できる位置を通過する各車両を撮像する。画像処理装置２２Ａは、カメラ２１Ａによって撮像された各車両の画像データを画像処理することにより、広告６０Ａを視聴できる位置を単位時間あたりに通過する車両の交通量に関わる情報を取得する。画像処理装置２２Ａは、例えば、広告６０Ａを視聴できる位置上にある車線毎に検知領域を設定し、これらの検知領域の平均輝度値、輝度分散値、及び輝度ヒストグラムを、予め設定した路面の平均輝度値、輝度分散値、及び輝度ヒストグラムとそれぞれ比較して、それらの差が閾値より大きい場合は、検知領域に車両が存在するものと判定する。このような画像処理技術を用いれば、車両の存在の有無のみだけでなく、各車両の通過速度及び全車両の平均通過速度を計測し、車両の進行方向及び種別を判定することもできる。ここで、車両の種別とは、搭乗可能人数を基準に予め分類された種別を意味する。例えば、大人数（例えば、１０人以上）が搭乗可能な車両の種別を「大型」とし、中人数（例えば、９人から３人）が搭乗可能な車両の種別を「中型」とし、少人数（例えば、２人）が搭乗可能な車両の種別を「小型」としてもよい。
　計測器２０Ｂ，２０Ｃの構成は、計測器２０Ａの構成と同様である。
　計測器２０Ｂは、カメラ２１Ｂ及び画像処理装置２２Ｂを備える。カメラ２１Ｂは、定置に設置されており、広告６０Ｂを視聴できる位置を通過する各車両を撮像する。画像処理装置２２Ｂは、カメラ２１Ｂによって撮像された各車両の画像データを画像処理することにより、広告６０Ｂを視聴できる位置を単位時間あたりに通過する車両の交通量に関わる情報（例えば、各車両の通過速度、全車両の平均通過速度、通過台数、進行方向、及び車両の種別）を取得する。
　計測器２０Ｃは、カメラ２１Ｃ及び画像処理装置２２Ｃを備える。カメラ２１Ｃは、定置に設置されており、広告６０Ｃを視聴できる位置を通過する各車両を撮像する。画像処理装置２２Ｃは、カメラ２１Ｃによって撮像された各車両の画像データを画像処理することにより、広告６０Ｃを視聴できる位置を単位時間あたりに通過する車両の交通量に関わる情報（例えば、各車両の通過速度、全車両の平均通過速度、通過台数、進行方向、及び車両の種別）を取得する。
　なお、計測器２０Ａ，２０Ｂ，２０Ｃは、広告６０Ａ，６０Ｂ，６０Ｃを視聴できる位置を単位時間あたりに通過する車両の交通量に関わる情報を、画像処理以外の公知の方式（例えば、レーザ式レベルセンサ、超音波センサ、又はループコイルを用いる方式）により取得してもよい。
　例えば、レーザ式レベルセンサを用いる方式では、レーザ光を振幅変調して得られる入射光を測定対象物に照射する。そして、入射光と、測定対象物から反射する反射光との位相差から時間を求め、その時間に光速を乗じることで、測定対象物までの距離を算出できる。例えば、道路に向けてレーザ光を照射するように、レーザ式レベルセンサを設置する。道路上に車両が走行していないときは、レーザ式レベルセンサは、道路とレーザ式レベルセンサとの間の距離を測定する。道路上を車両が走行するときは、レーザ式レベルセンサは、車両とレーザ式レベルセンサとの間の距離を測定する。道路上を車両が走行しているときの測定距離と、道路上を車両が走行していないときの測定距離との差から、車両を認識することができる。このような測定原理を応用し、２つのレーザ式レベルセンサを用いることにより、道路上を走行する各車両の通過速度、通過台数、及び車両の種別を判別できる。例えば、一つのレーザ式レベルセンサにより、車両の通過台数を測定する。そして、２つのレーザ式レベルセンサの間の距離を踏まえて、これら２つのレーザ式レベルセンサの測定結から、各車両の通過速度及び車両の種別を判別することができる。
　計算機３０は、そのハードウェア資源として、プロセッサ３１、記憶装置３３、及び通信インタフェース３２を備えるコンピュータである。通信インタフェース３２は、広告６０Ａ，６０Ｂ，６０Ｃを視聴できる位置を単位時間あたりに通過する車両の交通量に関わる情報を、通信ネットワーク８０を通じて、それぞれ、計測器２０Ａ，２０Ｂ，２０Ｃから受信する。プロセッサ３１は、記憶装置３３に格納されているコンピュータプログラム４０を解釈及び実行することにより、広告６０Ａ，６０Ｂ，６０Ｃを視聴できる位置を単位時間あたりに通過する車両の交通量に関わる情報から、広告６０Ａ，６０Ｂ，６０Ｃの単位時間あたりの視聴数を算出する処理を行う。記憶装置３３は、視聴数の算出に用いられる定義情報５１，５２を記憶している。記憶装置３３は、例えば、ハードディスクドライブ、ソリッドステートドライブ、メモリカード、光ディスクドライブ、半導体メモリなどのコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。半導体メモリは、揮発性メモリでもよく、或いは不揮発性メモリでもよい。
　図２に示すように、定義情報５１は、広告を視聴する車両であると見做される車両の通過速度（以下、「視聴可能速度」と呼ぶ）の範囲を予め定める。例えば、広告６０Ａ，６０Ｂ，６０Ｃを視聴できる位置を、それぞれ、位置Ａ，位置Ｂ，位置Ｃとし、位置Ａ，位置Ｂ，位置Ｃを通過する車両の視聴可能速度を、それぞれ、ＶＡ，ＶＢ，ＶＣとする。定義情報５１は、視聴可能速度ＶＡの最低速度をＶＡ１と定め、その最高速度をＶＡ２と定める。同様に、定義情報５１は、視聴可能速度ＶＢの最低速度をＶＢ１と定め、その最高速度をＶＢ２と定める。定義情報５１は、視聴可能速度ＶＣの最低速度をＶＣ１と定め、その最高速度をＶＣ２と定める。定義情報５１は、広告６０Ａ，６０Ｂ，６０Ｃの大きさや位置Ａ，位置Ｂ，位置Ｃの交通環境などを勘案して、視聴可能速度ＶＡ，ＶＢ，ＶＣの範囲をそれぞれ異なる範囲に設定してもよい。視聴可能速度の最低速度は０でもよい。
　図３に示すように、定義情報５２は、搭乗可能人数を基準に分類された車両の種別毎に視聴数を定める。例えば、定義情報５２は、「大型」として分類される大型車両の視聴数をＮ１と定める。同様に、定義情報５２は、「中型」として分類される中型車両の視聴数をＮ２と定める。定義情報５２は、「小型」として分類される小型車両の視聴数をＮ３と定める。例えば、視聴数Ｎ１，Ｎ２，Ｎ３は、それぞれ、大型車両、中型車両、及び小型車両のそれぞれの平均搭乗人数である。
　本実施形態では、広告の単位時間あたりの視聴数を算出する処理として、２つの処理を説明する。説明の便宜上、２つの処理の一方を第１の処理と呼び、他方を第２の処理と呼ぶ。まず、図４を参照しながら、広告の単位時間あたりの視聴数を算出する第１の処理について説明し、次に、図５を参照しながら、広告の単位時間あたりの視聴数を算出する第２の処理について説明する。コンピュータプログラム４０は、第１の処理及び第２の処理の何れもがプロセッサ３１によって実行可能なように記述されていてもよく、或いは第１の処理及び第２の処理の何れか一方がプロセッサ３１によって実行可能なように記述されていてもよい。
　ここで、図４を参照しながら、広告６０Ａの単位時間あたりの視聴数を算出する第１の処理について説明する。プロセッサ３１は、広告６０Ａを視聴できる位置を単位時間あたりに通過する車両の交通量に関わる情報（例えば、各車両の通過速度、通過台数、及び車両の種別）を計測器２０Ａから受信する（ステップ４０１）。ここで、広告６０Ａを視聴できる位置を単位時間あたりに通過する車両の台数をＮとすると、プロセッサ３１は、後述するステップ４０２からステップ４０７の処理をＮ回繰り返し実行する。但し、Ｎは１以上の整数とする。
　プロセッサ３１は、Ｎ台の車両のうちの１台を選択し、選択した車両の通過速度が視聴可能速度ＶＡの範囲内にあるか否かを定義情報５１に基づいて判定する（ステップ４０２）。ステップ４０２で選択された車両の通過速度が視聴可能速度ＶＡの範囲内にある場合には（ステップ４０２；ＹＥＳ）、プロセッサ３１は、ステップ４０２で選択された車両が広告６０Ａを視聴する車両であると見做す（ステップ４０３）。次いで、プロセッサ３１は、ステップ４０３で広告６０Ａを視聴する車両であると見做された車両が、車両の種別毎に予め定められた視聴数を有するものと見做して、定義情報５２に基づいて視聴数を算出する（ステップ４０４）。一方、ステップ４０２で選択された車両の通過速度が視聴可能速度ＶＡの範囲外にある場合には（ステップ４０２；ＮＯ）、プロセッサ３１は、ステップ４０２で選択された車両が広告６０Ａを視聴していない車両であると見做す（ステップ４０５）。
　プロセッサ３１は、初期値がＮに設定された変数ｉの値を１だけデクリメントし（ステップ４０６）、変数ｉの値が０と等しいか否かを判定する（ステップ４０７）。変数ｉの値が０でない場合には（ステップ４０７；ＮＯ）、プロセッサ３１は、ステップ４０２からステップ４０７の処理を繰り返す。一方、変数ｉの値が０と等しい場合には（ステップ４０７；ＹＥＳ）、プロセッサ３１は、広告６０Ａの単位時間あたりの視聴数を算出する処理を終了する。
　このように、プロセッサ３１は、ステップ４０１～４０７の処理を実行する視聴数算出手段として機能する。
　以上説明したように、プロセッサ３１は、広告６０Ａを視聴できる位置を単位時間あたりに通過する車両のうち、予め定められた通過速度（視聴可能速度）の範囲内で通過する車両を、広告６０Ａを視聴する車両であると見做し、広告６０Ａを視聴する車両であると見做された車両の台数から広告６０Ａの単位時間あたりの視聴数を算出することができる。
　また、プロセッサ３１は、広告６０Ａを視聴する車両であると見做された各車両が、車両の種別毎に予め定められた視聴数を有するものと見做して、広告６０Ａの単位時間あたりの視聴数を算出することができる。
　なお、ステップ４０１からステップ４０７の処理は、単位時間毎に繰り返し実行される。また、広告６０Ｂ，６０Ｃの単位時間あたりの視聴数は、図４に示す第１の処理と同様の処理で算出することができる。
　次に、図５を参照しながら、広告６０Ａの単位時間あたりの視聴数を算出する第２の処理について説明する。プロセッサ３１は、広告６０Ａを視聴できる位置を単位時間あたりに通過する車両の交通量に関わる情報（例えば、全車両の平均通過速度、通過台数、及び車両の種別）を計測器２０Ａから受信する（ステップ５０１）。
　次いで、プロセッサ３１は、全車両の平均通過速度が視聴可能速度ＶＡの範囲内にあるか否かを定義情報５１に基づいて判定する（ステップ５０２）。全車両の平均通過速度が視聴可能速度ＶＡの範囲内にある場合には（ステップ５０２；ＹＥＳ）、プロセッサ３１は、広告６０Ａを視聴できる位置を単位時間あたりに通過する全ての車両を、広告６０Ａを視聴する車両であると見做す（ステップ５０３）。次いで、プロセッサ３１は、ステップ５０３で広告６０Ａを視聴する車両であると見做された車両が、車両の種別毎に予め定められた視聴数を有するものと見做して、定義情報５２に基づいて視聴数を算出する（ステップ５０４）。一方、全車両の平均通過速度が視聴可能速度ＶＡの範囲外にある場合には（ステップ５０２；ＮＯ）、プロセッサ３１は、広告６０Ａを視聴できる位置を単位時間あたりに通過する全ての車両を、広告６０Ａを視聴していない車両であると見做す（ステップ５０５）。
　このように、プロセッサ３１は、ステップ５０１～５０５の処理を実行する視聴数算出手段として機能する。
　以上説明したように、全車両の平均通過速度が、予め定められた通過速度（視聴可能速度）の範囲内にある場合に、プロセッサ３１は、広告６０Ａを視聴できる位置を単位時間あたりに通過する全ての車両を、広告６０Ａを視聴する車両であると見做し、広告６０Ａを視聴する車両であると見做された車両の台数から広告６０Ａの単位時間あたりの視聴数を算出することができる。
　また、全車両の平均通過速度が、予め定められた通過速度（視聴可能速度）の範囲外にある場合に、プロセッサ３１は、広告６０Ａを視聴できる位置を単位時間あたりに通過する全ての車両を、６０Ａを視聴していない車両であると見做すことができる。
　なお、ステップ５０１からステップ５０５の処理は、単位時間毎に繰り返し実行される。また、広告６０Ｂ，６０Ｃの単位時間あたりの視聴数は、図５に示す第２の処理と同様の処理で算出することができる。
　なお、広告の数を３とする例を示したが、広告の数は１，２又は４以上でもよい。また、車両の種別の数を３とする例を示しが、車両の種別の数は２又は４以上でもよい。
　また、視聴数算出システム１０は、広告６０Ａ，６０Ｂ，６０Ｃが設置されている地域の気圧又は降雨量を測定する測定器を備えてもよい。降雨前は、気圧が下がるため、気圧の変化から降雨を予測することができる。降雨中は、交通量が変化する傾向があり、特に、交通量が増加する傾向が多く見られる。このため、気圧変化又は降雨量の情報から、広告６０Ａ，６０Ｂ，６０Ｃが設置されている地域の交通量の変動を事前に予測することができる。視聴率算出システム１０は、気圧変化又は降雨量の情報を広告システム７０に提供してもよい。広告システム７０は、広告６０Ａ，６０Ｂ，６０Ｃの視聴数に加えて、気圧変化又は降雨量を考慮して、広告６０Ａ，６０Ｂ，６０Ｃに表示される広告コンテンツを変更することができる。
　本実施形態によれば、広告６０Ａ，６０Ｂ，６０Ｃの視聴数をリアルタイムに且つ精度よく算出することができる。また、搭乗可能人数を基準に分類された車両の種別毎に視聴数を予め定めることにより、広告６０Ａ，６０Ｂ，６０Ｃの視聴数の算出精度を高めることができる。
　なお、以上説明した各実施形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更／改良され得るととともに、本発明にはその等価物も含まれる。即ち、各実施形態に当業者が適宜設計変更を加えたものも、本発明の特徴を備えている限り、本発明の範囲に包含される。また、各実施形態が備える各要素は、技術的に可能な限りにおいて組み合わせることができ、これらを組み合わせたものも本発明の特徴を含む限り本発明の範囲に包含される。
１０…視聴数算出システム　２０Ａ，２０Ｂ，２０Ｃ…計測器　２１Ａ，２１Ｂ，２１Ｃ…カメラ　２２Ａ，２２Ｂ，２２Ｃ…画像処理装置　３０…計算機　３１…プロセッサ　３２…通信インタフェース　３３…記憶装置　４０…コンピュータプログラム　５１，５２…定義情報　６０Ａ，６０Ｂ，６０Ｃ…広告　７０…広告システム

Claims (5)

  1. 　広告を視聴できる位置を単位時間あたりに通過する各車両の通過速度及び通過台数を計測する計測器と、
    　前記計測器に接続する計算機と、を備え、
    　前記計算機は、前記広告の単位時間あたりの視聴数を算出するプロセッサを備え、
    　前記プロセッサは、前記広告を視聴できる位置を単位時間あたりに通過する車両のうち、予め定められた通過速度の範囲内で通過する車両を、前記広告を視聴する車両であると見做し、前記広告を視聴する車両であると見做された車両の台数から前記広告の単位時間あたりの視聴数を算出する、視聴数算出システム。
  2. 　広告を視聴できる位置を単位時間あたりに通過する全車両の平均通過速度及び通過台数を計測する計測器と、
    　前記計測器に接続する計算機と、を備え、
    　前記計算機は、前記広告の単位時間あたりの視聴数を算出するプロセッサを備え、
    　前記平均通過速度が、予め定められた通過速度の範囲内にある場合に、前記プロセッサは、前記広告を視聴できる位置を単位時間あたりに通過する全車両を、前記広告を視聴する車両であると見做し、前記広告を視聴する車両であると見做された車両の台数から前記広告の単位時間あたりの視聴数を算出し、
    　前記平均通過速度が、前記予め定められた通過速度の範囲外にある場合に、前記プロセッサは、前記広告を視聴できる位置を単位時間あたりに通過する全車両を、前記広告を視聴していない車両であると見做す、視聴数算出システム。
  3. 　請求項１又は２に記載の視聴数算出システムであって、
    　前記計測器は、前記広告を視聴できる位置を単位時間あたりに通過する各車両について、搭乗可能人数を基準に予め分類された種別を判定し、
    　前記プロセッサは、前記広告を視聴する車両であると見做された各車両が、前記車両の種別毎に予め定められた視聴数を有するものと見做して、前記広告の単位時間あたりの視聴数を算出する、視聴数算出システム。
  4. 　コンピュータに、
    　広告を視聴できる位置を単位時間あたりに通過する各車両の通過速度及び通過台数に関わる情報を計測器から受信するステップと、
    　各車両の通過速度が予め定められた通過速度の範囲内にあるか否かを判定するステップと、
    　前記広告を視聴できる位置を単位時間あたりに通過する車両のうち、前記予め定められた通過速度の範囲内で通過する車両を、前記広告を視聴する車両であると見做し、前記広告を視聴する車両であると見做された車両の台数から前記広告の単位時間あたりの視聴数を算出するステップと、
    　を実行させるコンピュータプログラム。
  5. 　コンピュータに、
    　広告を視聴できる位置を単位時間あたりに通過する全車両の平均通過速度及び通過台数に関わる情報を計測器から受信するステップと、
    　前記平均通過速が予め定められた通過速度の範囲内にあるか否かを判定するステップと、
    　前記平均通過速度が、前記予め定められた通過速度の範囲内にある場合に、前記広告を視聴できる位置を単位時間あたりに通過する全車両を、前記広告を視聴する車両であると見做し、前記広告を視聴する車両であると見做された車両の台数から前記広告の単位時間あたりの視聴数を算出するステップと、
    　前記平均通過速度が、前記予め定められた通過速度の範囲外にある場合に、前記広告を視聴できる位置を単位時間あたりに通過する全車両を、前記広告を視聴していない車両であると見做すステップと、
    　を実行させるコンピュータプログラム。
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