WO2017150214A1 - 検査装置及び検査システム - Google Patents

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WO2017150214A1
WO2017150214A1 PCT/JP2017/005884 JP2017005884W WO2017150214A1 WO 2017150214 A1 WO2017150214 A1 WO 2017150214A1 JP 2017005884 W JP2017005884 W JP 2017005884W WO 2017150214 A1 WO2017150214 A1 WO 2017150214A1
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WO
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unit
food
information
color
test object
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PCT/JP2017/005884
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English (en)
French (fr)
Inventor
古堅　由紀子
Original Assignee
京セラ株式会社
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Publication date
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Priority to US16/080,043 priority patent/US20190063994A1/en
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    • G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
    • G01J3/46—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters
    • G01J3/50—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters using electric radiation detectors
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
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    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A23—FOODS OR FOODSTUFFS; TREATMENT THEREOF, NOT COVERED BY OTHER CLASSES
    • A23L—FOODS, FOODSTUFFS, OR NON-ALCOHOLIC BEVERAGES, NOT COVERED BY SUBCLASSES A21D OR A23B-A23J; THEIR PREPARATION OR TREATMENT, e.g. COOKING, MODIFICATION OF NUTRITIVE QUALITIES, PHYSICAL TREATMENT; PRESERVATION OF FOODS OR FOODSTUFFS, IN GENERAL
    • A23L5/00—Preparation or treatment of foods or foodstuffs, in general; Food or foodstuffs obtained thereby; Materials therefor
    • A23L5/20—Removal of unwanted matter, e.g. deodorisation or detoxification
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    • G01N21/251—Colorimeters; Construction thereof
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    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
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    • G01N27/04—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance by investigating resistance
    • G01N27/041—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance by investigating resistance of a solid body
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    • G01N27/02—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance
    • G01N27/04—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance by investigating resistance
    • G01N27/14—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance by investigating resistance of an electrically-heated body in dependence upon change of temperature
    • G01N27/16—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance by investigating resistance of an electrically-heated body in dependence upon change of temperature caused by burning or catalytic oxidation of surrounding material to be tested, e.g. of gas
    • A—HUMAN NECESSITIES
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    • A23L—FOODS, FOODSTUFFS, OR NON-ALCOHOLIC BEVERAGES, NOT COVERED BY SUBCLASSES A21D OR A23B-A23J; THEIR PREPARATION OR TREATMENT, e.g. COOKING, MODIFICATION OF NUTRITIVE QUALITIES, PHYSICAL TREATMENT; PRESERVATION OF FOODS OR FOODSTUFFS, IN GENERAL
    • A23L5/00—Preparation or treatment of foods or foodstuffs, in general; Food or foodstuffs obtained thereby; Materials therefor

Definitions

  • This disclosure relates to an inspection apparatus and an inspection system.
  • Patent Literature 1 discloses a food management system that collects information on the deterioration status of food stored in a container and manages the deterioration status.
  • the inspection apparatus includes an accommodation unit, a detection unit, a color information acquisition unit, and a control unit.
  • the storage unit stores a test object.
  • the detection unit detects a substance generated by the test object stored in the storage unit.
  • the color information acquisition unit acquires information relating to the color of the test object accommodated in the accommodation unit.
  • the control unit determines the quality of the test object based on the substance detected by the detection unit and information on the color acquired by the color information acquisition unit.
  • An inspection system includes a detection device and an inspection device.
  • the detection device includes: a storage unit that stores a test object; a detection unit that detects a substance generated by the test object stored in the storage unit; and a color of the test object stored in the storage unit A color information acquisition unit that acquires information on the information, and a communication unit that transmits information on the substance detected by the detection unit and information on the color acquired by the color information acquisition unit to the inspection apparatus.
  • the inspection apparatus receives a communication unit that receives information on the substance and information on the color from the detection apparatus, and a control that determines the quality of the test object based on the received information on the substance and information on the color A section.
  • the food management system described in Patent Document 1 constantly monitors the deterioration of food stored in a container. Therefore, when the user of the food management system wants to grasp the deterioration status of food that is not stored in a container, for example, the food management system described in Patent Document 1 immediately indicates the deterioration status of the food. It cannot be grasped. According to the inspection apparatus and inspection system of the present disclosure, convenience can be improved.
  • FIG. 1 is an external perspective view schematically showing the inspection apparatus according to the first embodiment.
  • the inspection device 10 includes a storage unit 11, a detection unit 12, a color information acquisition unit 13, a deodorization processing unit 14, a notification unit 15, an input unit 16, a control unit 17, and a storage unit 18. Details of the control unit 17 and the storage unit 18 will be described with reference to a functional block diagram shown in FIG.
  • the inspection apparatus 10 performs an inspection process in accordance with a predetermined inspection operation in a state where the test object is stored in the storage unit 11. That is, when the inspection process is performed by the inspection apparatus 10, the test object is accommodated in the accommodating portion 11 by the user.
  • the detection unit 12 detects a substance generated by the test object in a state where the test object is stored in the storage unit 11.
  • the inspection apparatus 10 detects information on the color of the test object stored in the storage unit 11 (hereinafter also referred to as “color information”) by the color information acquisition unit 13 along with the detection of the substance by the detection unit 12. get.
  • the inspection apparatus 10 determines the quality of the test object based on the information on the substance detected by the detection unit 12 and the color information acquired by the color information acquisition unit 13. In this way, the inspection apparatus 10 performs inspection processing according to the inspection operation.
  • the result of the inspection process is notified from the notification unit 15.
  • the test object will be described as food.
  • the accommodating part 11 can be sealed, for example.
  • a test object is accommodated in the accommodation room (inspection room) 11a of the accommodation part 11 in a removable manner.
  • the accommodating part 11 is provided with a rotatable lid 11b.
  • the user of the inspection apparatus 10 opens the lid 11b and stores food in the storage chamber 11a.
  • the lid 11b does not necessarily have to be rotatable.
  • the lid 11b only needs to be able to seal the accommodation chamber 11a.
  • the accommodating part 11 may be provided with the lid
  • the accommodating part 11 is equipped with the tray which can mount a foodstuff, for example in the bottom part of the accommodating chamber 11a.
  • the detecting unit 12 detects a substance generated by the food that is the test object.
  • the detection unit 12 is an odor sensor, for example, and detects an odor generated by food.
  • the detection part 12 is a gas sensor, for example, and detects the gas which food produces.
  • the detection unit 12 includes a sensitive film that adsorbs gas molecules that cause odors, and a transducer that converts detection of gas molecules in the sensitive film into an electrical signal.
  • the detecting unit 12 may include, for example, a crystal oscillator type odor sensor including a sensitive film made of an organic thin film and a crystal oscillator.
  • the crystal oscillator type odor sensor detects odor by changing the resonance frequency of the crystal oscillator when gas molecules are adsorbed on the sensitive film.
  • the crystal resonator functions as a transducer that converts detection of gas molecules into an electrical signal.
  • the detection unit 12 may include, for example, a semiconductor gas sensor. When gas molecules are adsorbed on a metal oxide semiconductor, the semiconductor gas sensor changes the resistance value of the metal oxide semiconductor and detects the gas concentration.
  • the oxide semiconductor functions as a transducer that converts detection of gas molecules into an electrical signal.
  • the detection unit 12 may include, for example, an infrared absorption spectrum gas sensor, an electrochemical gas sensor, a catalytic combustion gas sensor, or a biosensor.
  • the detection unit 12 may include a plurality of types of sensitive films or metal oxides, for example, in order to adsorb different types of gas molecules.
  • the detection unit 12 may include a plurality of crystal type odor sensors, a plurality of semiconductor gas sensors, or a combination thereof.
  • the detection unit 12 transmits the electrical signal converted by the transducer to the control unit, which will be described later, as odor information.
  • the detection part 12 is arrange
  • the color information acquisition unit 13 acquires color information of the test object accommodated in the accommodation unit 11.
  • the color information acquisition unit 13 is a camera such as a digital camera, for example, and acquires color information by imaging the appearance of the test object.
  • the color information acquisition unit 13 is not limited to a camera.
  • the color information acquisition unit 13 can be any device that can acquire color information of a test object.
  • the color information acquisition unit 13 may be a color sensor that uses an LED (Light Emitting Diode) as an illumination light source.
  • the color information acquisition unit 13 is disposed on the inner wall surface of the storage unit 11.
  • the deodorizing unit 14 performs a deodorizing process inside the housing unit 11.
  • the deodorization process part 14 is comprised by a deaeration apparatus or a deodorizing apparatus etc., for example.
  • the deodorization processing unit 14 When the deodorization processing unit 14 is configured to include a deaeration device, the deodorization processing unit 14 performs deodorization by discharging (degassing) gas molecules inside the storage unit 11 to the outside of the storage unit 11.
  • the deodorization processing unit 14 is configured to include an ozone deodorization device, the deodorization processing unit 14 releases ozone into the storage unit 11. In this case, the released ozone decomposes the gas molecules, thereby deodorizing the inside of the accommodating portion 11.
  • the deodorization processing unit 14 When the deodorization processing unit 14 includes an oxygen cluster deodorization device, the deodorization processing unit 14 ionizes oxygen molecules inside the storage unit 11. In this case, ionized oxygen molecules (oxygen cluster ions) ion-decompose gas molecules inside the accommodating portion 11, thereby deodorizing the inside of the accommodating portion 11.
  • oxygen cluster ions oxygen cluster ions
  • the deodorization processing part 14 is arrange
  • the deodorization processing unit 14 is disposed on the inner wall surface of the storage unit 11.
  • the notification unit 15 notifies the result of the inspection process by the inspection apparatus 10.
  • reporting part 15 can alert
  • the notification unit 15 performs notification by a visual method
  • the notification unit 15 performs notification by displaying an image or a character as a display device.
  • reporting part 15 may alert
  • the notification unit 15 performs notification by outputting an alarm sound, a voice guide, or the like as a sound generation device such as a speaker.
  • the notification performed by the notification unit 15 is not limited to a visual or auditory method, and may be any method that can be recognized by the subject.
  • the notification unit 15 may perform notification using a vibration pattern or the like.
  • the notification unit 15 is a display device arranged outside the storage unit 11 and notifies the result of the inspection process using an image, characters, colors, or the like.
  • the input unit 16 receives an operation input from the user, and includes an operation button (operation key), for example.
  • the input unit 16 may be a touch screen, for example.
  • the input unit 16 may display an input area that receives an operation input from the user on a part of the display device that is the notification unit 15 and may receive a touch operation input by the user.
  • the user may instruct the inspection apparatus 10 to start inspection by operating the input unit 16 (by inspection operation).
  • FIG. 2 is a functional block diagram showing a schematic configuration of the inspection apparatus 10 shown in FIG. As illustrated in FIG. 2, the inspection apparatus 10 includes a detection unit 12, a color information acquisition unit 13, a deodorization processing unit 14, a notification unit 15, an input unit 16, a control unit 17, and a storage unit 18. Prepare.
  • the control unit 17 is a processor that controls and manages the entire inspection device 10 including each functional block of the inspection device 10.
  • the control unit 17 includes a processor such as a CPU (Central Processing Unit) that executes a program that defines a control procedure.
  • a program is stored in, for example, the storage unit 18 or an external storage medium.
  • the inspection apparatus 10 includes a control unit 17 including at least one processor 17a in order to provide control and processing capability for executing various functions, as will be described in more detail below.
  • At least one processor 17a is implemented as a single integrated circuit (IC) or as a plurality of communicatively connected integrated circuits ICs and / or discrete circuits. Also good.
  • the at least one processor 17a can be implemented according to various known techniques.
  • the processor 17a includes one or more circuits or units configured to perform one or more data computation procedures or processes, for example, by executing instructions stored in associated memory.
  • the processor 17a may be firmware (eg, a discrete logic component) configured to perform one or more data computation procedures or processes.
  • the processor 17a may include one or more processors, controllers, microprocessors, microcontrollers, application specific integrated circuits (ASICs), digital signal processors, programmable logic devices, field programmable gate arrays, or the like. Any combination of these devices or configurations, or other known devices and configuration combinations, may perform the functions described below.
  • ASICs application specific integrated circuits
  • digital signal processors programmable logic devices, field programmable gate arrays, or the like. Any combination of these devices or configurations, or other known devices and configuration combinations, may perform the functions described below.
  • the control unit 17 executes inspection processing by the inspection apparatus 10 by controlling the entire inspection apparatus 10. For example, the control unit 17 activates the detection unit 12 and the color information acquisition unit 13 based on a predetermined operation input to the input unit 16 by the user of the inspection apparatus 10.
  • the detection unit 12 activated by the control unit 17 starts detecting the odor generated by the food.
  • the color information acquisition unit 13 activated by the control unit 17 starts acquisition of color information.
  • the control unit 17 acquires information related to the odor detected by the detection unit 12 from the detection unit 12.
  • the control unit 17 acquires the color information acquired by the color information acquisition unit 13 from the color information acquisition unit 13.
  • the control unit 17 determines the quality of the food based on the information regarding the odor detected by the detection unit 12 and the color information acquired by the color information acquisition unit 13.
  • the quality of food means the property or quality related to food.
  • the detection unit 12 may include a plurality of different odor sensors that adsorb ethylene-based, ammonia-based, alcohol-based, aldehyde-based, and sulfur-based gas molecules.
  • the control unit 17 may determine the quality of the food based on the plurality of signals detected by the plurality of odor sensors and the color information acquired by the color information acquisition unit 13.
  • the components of gas molecules, the ratio of each component, and the like, which are the sources of odors generated by food vary depending on the type of food and the quality of the food.
  • the color of food differs depending on the type of food and the quality of the food. Therefore, the control unit 17 determines the quality of the food based on the components of the gas molecules that are the source of the odor, the ratio of each component, and the like, and the color of the food. For example, the control unit 17 may determine the quality of the food based on the outputs of the plurality of odor sensors and the ratio of the outputs. For example, the control unit 17 may determine the quality of the food based on feature values (output values, time constants, etc.) of responses from a plurality of odor sensors. For example, the detection unit 12 may include a plurality of odor sensors of ethylene, alcohol, sulfur, and ammonia. For example, when determining the quality of vegetables, the control unit 17 reduces the quality when the output of the odor sensor of alcohol type, sulfur type, ammonia type exceeds a predetermined value from the output of a plurality of odor sensors. May be determined.
  • control unit 17 When determining the quality of the food, the control unit 17 refers to the information (data) stored in the storage unit 18 that associates the odor and color of the food with the quality of the food and the quality of the food. Judge the quality.
  • the quality of food is whether or not the food is rotten.
  • the control unit 17 determines whether the food is rotten based on the information about the smell and the color information.
  • the control unit 17 may determine the degree of food rot.
  • the quality of food is whether or not the food is ready to eat.
  • the control unit 17 determines whether or not the food is ready to eat based on the information about the smell and the color information.
  • the control unit 17 may determine when the food is ready to eat based on the information about the smell and the color information.
  • the quality of food is the maturity of food.
  • the control unit 17 determines the aging degree of the food, that is, how much the food (for example, meat) is aged based on the information about the smell and the color information.
  • the quality of food is the freshness of the food.
  • the control unit 17 determines the freshness of the food, that is, how fresh the food is based on the information about the smell and the color information.
  • the quality of food is the production area of food.
  • the control unit 17 determines the production area of the food based on the information about the smell and the color information. Specifically, the control unit 17 determines, for example, whether the food is domestic or foreign. The control unit 17 may specify a specific production area of the food.
  • the quality of food is the degree of residual agricultural chemicals in food.
  • the control unit 17 determines the level of the residual agricultural chemical in the food, that is, the amount of the residual agricultural chemical in the food, based on the information about the smell and the color information.
  • the quality of food is not limited to the above example, and may be any other property or quality related to food.
  • the control unit 17 may determine the odor using a statistical method such as principal component analysis or a neural network.
  • the control part 17 may implement the learning process which extracts the feature-value of the response of a some odor sensor for every quality of food beforehand, and may produce data.
  • the control unit 17 may store learned data in the storage unit 18.
  • the control unit 17 may determine the quality of the food based on the degree of matching between the learned data stored in the storage unit 18 and the data detected by the detection unit 12.
  • the control unit 17 may update the learned data stored in the storage unit 18 based on the newly detected data.
  • control unit 17 the method for determining the quality of food based on the odor information and the color information by the control unit 17 will be described in more detail with an example.
  • the control unit 17 determines the type of food based on the information about the smell and the color information.
  • the odor differs depending on the type of food such as meat, vegetables and fruits.
  • the color of the food also varies.
  • the control unit 17 uses the odor and color difference for each type of food to determine the type of food based on the information about the odor and the color information.
  • control unit 17 determines the type of food, it next determines the quality of the food based on the information about the smell and the color information. For example, it is assumed that the control unit 17 determines that the type of food is beef. Next, the control unit 17 determines the production area of the food, for example, as the quality of the food. That is, the control unit 17 determines whether the beef stored in the storage unit 11 is domestic, foreign, or foreign, for example, American or Australian.
  • the control unit 17 After determining the production area of beef, the control unit 17 further determines, for example, the maturity of the beef and whether the beef is rotten as other qualities of the food based on the information about the smell and the color information. judge. For example, it is assumed that the odor of beef is changed from aged scent to rot odor over time. Suppose that the color of beef changes from pink to red, dull red, and dark red over time. The control unit 17 determines whether the odor and color of the food are in the above-described change based on the odor information and the color information, thereby determining whether the beef is mature and whether the beef is rotten. Determine whether.
  • the control unit 17 notifies the information about the determined food quality from the notification unit 15 as a result of the inspection process.
  • the notification method may be any method that can be recognized by the subject.
  • the control unit 17 performs notification by displaying images, characters, or colors on the display device.
  • the control unit 17 causes the storage unit 18 to store information regarding the determined quality of the food, for example, as history data.
  • the control unit 17 may execute a refresh process inside the housing unit 11 before or after the detection of the odor by the detection unit 12.
  • the refresh process is a process for reducing factors that may cause detection errors in the detection of odors by the detection unit 12.
  • the control unit 17 activates the deodorization processing unit 14 to perform deaeration or deodorization inside the housing unit 11 to perform the refresh process.
  • the control unit 17 may perform the refresh process by initializing the detection unit 12.
  • the detection unit 12 is initialized, for example, based on the internal state of the storage unit 11 at the time of initialization. Detect changes in internal odors.
  • the control unit 17 can improve the detection accuracy of the odor by performing the refresh process before the detection of the odor.
  • the control unit 17 can improve the detection accuracy of the odor in the next detection process by performing the refresh process after the detection of the odor.
  • the storage unit 18 can be composed of a semiconductor memory, a magnetic memory, or the like, and stores various information and a program for operating the inspection apparatus 10, and also functions as a work memory.
  • storage part 18 memorize
  • the storage unit 18 may store the result of the detection process performed by the inspection apparatus 10 as history data.
  • control unit 17 performs a refresh process before the smell detection process by the detection unit 12.
  • the control unit 17 will be described as determining the quality of the food, the production area of the food, the maturity of the food, and whether the food is rotten.
  • the lid 11 b of the inspection apparatus 10 is opened, and the food to be inspected is accommodated in the accommodating portion 11. Then, the user closes the housing 11 by closing the lid 11b. Thereafter, the user causes the inspection apparatus 10 to start an inspection process by an operation input to the input unit 16 (by an inspection operation).
  • control unit 17 starts the flow shown in FIG.
  • control unit 17 executes the refresh process by, for example, starting the deodorization processing unit 14 (step S11).
  • control unit 17 activates the detection unit 12 and the color information acquisition unit 13 (step S12).
  • the detection unit 12 starts detecting the smell generated by the food stored in the storage unit 11.
  • the color information acquisition unit 13 is activated by the control unit 17, the color information acquisition unit 13 starts acquiring color information of the food stored in the storage unit 11.
  • the control part 17 acquires the information regarding the smell which the detection part 12 acquired from the detection part 12 (step S13).
  • the control unit 17 acquires the color information acquired by the color information acquisition unit 13 from the color information acquisition unit 13 (step S14).
  • Control unit 17 determines the type of food based on the information about the smell and the color information (step S15).
  • control unit 17 determines the quality of the food based on the information about the smell and the color information. Specifically, the control unit 17 determines the production area of the food based on the information about the smell and the color information (step S16).
  • the control unit 17 determines the maturity of the food and whether or not the food is rotten as the quality of the food based on the information about the smell and the color information (step S17).
  • reports the information regarding the quality of the foodstuff determined by step S16 and step S17 from the alerting
  • the user can know the quality of the food by the notification in the notification unit 15.
  • the control part 17 memorize
  • the inspection apparatus 10 detects the odor generated by the food stored in the storage unit 11 according to the inspection operation by the detection unit 12 and the color of the food stored in the storage unit 11. Information is acquired by the color information acquisition unit 13.
  • the inspection device 10 determines the quality of the food based on the detected scent information and color information. Therefore, when the user wants to grasp the quality of the food, the user can immediately know the quality of the food by putting the food into the container 11 and causing the inspection apparatus 10 to execute the inspection process. Therefore, according to the inspection apparatus 10, since the quality of food can be inspected according to the user's needs, the convenience can be improved as compared with the conventional apparatus.
  • the inspection apparatus 10 determines the quality of the test object based on the information about the smell acquired by the detection unit 12 and the color information acquired by the color information acquisition unit 13. Therefore, the determination accuracy is improved as compared with the case where the quality of the test object is determined based only on the information about the smell acquired by the detection unit 12.
  • the quality of a plurality of foods can be inspected with one inspection apparatus 10 by replacing the food accommodated in the accommodating portion 11.
  • the inspection apparatus 10 has been described as including the detection unit 12 that detects odor, the color information acquisition unit 13 that acquires color information, and the control unit 17 that determines the quality of food,
  • the detection unit, the color information acquisition unit, and the function unit that determines quality may be provided in different devices that can communicate with each other.
  • a configuration example in this case will be described as a second embodiment with reference to FIG.
  • FIG. 4 is a functional block diagram showing a schematic configuration of the inspection system according to the second embodiment.
  • the inspection system 20 includes a detection device 30 and an inspection device 40.
  • the detection device 30 and the inspection device 40 are connected to each other via a network 50 such as an Internet line, a WAN (Wide Area Network), or a LAN (Local Area Network).
  • a network 50 such as an Internet line, a WAN (Wide Area Network), or a LAN (Local Area Network).
  • the detection device 30 is configured as a storage unit including a lid, for example, like the inspection device 10 shown in FIG.
  • the detection device 30 includes a detection unit 32, a color information acquisition unit 33, a deodorization processing unit 34, a notification unit 35, an input unit 36, a control unit 37, a storage unit 38, and a communication unit 39.
  • the functions of the detection unit 32, the color information acquisition unit 33, the deodorization processing unit 34, the notification unit 35, and the input unit 36 are the detection unit 12, the color information acquisition unit 13, the deodorization processing unit 14, and the notification described with reference to FIG. Since the functions of the unit 15 and the input unit 16 are the same as each other, the description thereof is omitted here.
  • the control unit 37 controls and manages the entire detection device 30 including each functional block of the detection device 30.
  • the controller 37 may include at least one processor 37a to provide control and processing capabilities for performing various functions. Unlike the control unit 17 described with reference to FIG. 2, the control unit 37 does not determine the quality of the food.
  • the control unit 37 transmits the information about the smell acquired from the detection unit 32 and the color information acquired from the color information acquisition unit 33 from the communication unit 39 to the inspection apparatus 40.
  • the control unit 37 acquires information on the quality of food determined by the inspection device 40 from the inspection device 40.
  • the control part 37 will alert
  • the control unit 37 stores information on the quality of the food in the storage unit 38.
  • the communication unit 39 transmits and receives various types of information by performing wired communication or wireless communication with the inspection device 40.
  • the communication unit 39 transmits information about the smell and color information to the inspection device 40.
  • the communication unit 39 receives information on the quality of food from the inspection device 40.
  • the transmission of the information related to the odor from the detection device 30 to the inspection device 40 may be executed each time the control unit 37 acquires the information related to the odor from the detection unit 32, for example.
  • the transmission of the information regarding the odor may be executed when, for example, a predetermined operation input is performed on the detection device 30 by the user.
  • the transmission of the color information may be executed each time the control unit 37 acquires the color information from the color information acquisition unit 33, for example.
  • the transmission of the color information may be executed, for example, when a predetermined operation input is performed on the detection device 30 by the user.
  • the inspection device 40 is configured as a server device, for example.
  • the inspection device 40 includes a control unit 47, a storage unit 48, and a communication unit 49.
  • the control unit 47 controls and manages the entire inspection device 40 including each functional block of the inspection device 40.
  • the controller 47 may include at least one processor 47a to provide control and processing capabilities to perform various functions.
  • the control unit 47 determines the quality of the food based on the odor information and the color information received by the communication unit 49 from the detection device 30. At this time, the control unit 47 determines the quality of the food with reference to information (data) stored in the storage unit 48 that associates the odor and color of the food with the quality of the food. .
  • the control unit 47 transmits information related to the determined quality of the food from the communication unit 49 to the detection device 30.
  • the communication unit 49 transmits and receives various types of information by communicating with the detection device 30 via the network 50.
  • the communication unit 49 receives, for example, information about the smell and color information from the detection device 30.
  • the communication part 49 transmits the information regarding the quality of food to the detection apparatus 30, for example.
  • the user can use the detection device 30 in the same manner as the usage method of the inspection device 10 described with reference to FIGS. 1 and 2.
  • the detection device 30 detects information related to the odor and acquires color information. The user can know the quality of the food by the notification in the notification unit 35 of the detection device 30.
  • the inspection device 40 which is a server device determines the quality of food
  • the data in the storage unit 48 referred to by the control unit 47 of the inspection device 40 can be updated as necessary. That is, according to the inspection system 20, the quality of the food is determined based on the updated data.
  • this indication is not limited only to the said embodiment, Many deformation
  • the functions included in each component, each step, etc. can be rearranged so that there is no logical contradiction, and a plurality of components, steps, etc. can be combined into one or divided. It is.
  • the detection unit 12 has been described as an odor sensor that detects an odor generated by food, but the detection unit 12 may be a sensor other than the odor sensor.
  • the detection unit 12 may be a gas sensor that detects odorless gas molecules generated by the test object.

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Abstract

検査装置は、被検物を収容する収容部と、収容部に収容された被検物が発生する物質を、検出する検出部と、収容部に収容された被検物の色に関する情報を取得する色情報取得部と、検出部が検出した物質と、色情報取得部が取得した色に関する情報とに基づいて、被検物のクオリティを判定する制御部と、を備える。

Description

検査装置及び検査システム 関連出願の相互参照
　本出願は、日本国特許出願２０１６－０３７３３７号（２０１６年２月２９日出願）の優先権を主張するものであり、当該出願の開示全体を、ここに参照のために取り込む。
　本開示は、検査装置及び検査システムに関する。
　従来、食品の劣化状況を管理する食品管理システムが知られている。例えば、特許文献１には、容器内に保管された食品の劣化状況に関する情報を収集して、劣化状況を管理する食品管理システムが開示されている。
特開２００５－１７３６７５号公報
　一実施形態に係る検査装置は、収容部と、検出部と、色情報取得部と、制御部とを備える。前記収容部は、被検物を収容する。前記検出部は、前記収容部に収容された前記被検物が発生する物質を検出する。前記色情報取得部は、前記収容部に収容された前記被検物の色に関する情報を取得する。前記制御部は、前記検出部が検出した前記物質と、前記色情報取得部が取得した前記色に関する情報とに基づいて、前記被検物のクオリティを判定する。
　一実施形態に係る検査システムは、検出装置と検査装置とを備える。前記検出装置は、被検物を収容する収容部と、前記収容部に収容された前記被検物が発生する物質を検出する検出部と、前記収容部に収容された前記被検物の色に関する情報を取得する色情報取得部と、前記検出部が検出した前記物質に関する情報及び前記色情報取得部が取得した前記色に関する情報を前記検査装置に送信する通信部と、を備える。前記検査装置は、前記検出装置から前記物質に関する情報及び前記色に関する情報を受信する通信部と、前記受信した前記物質に関する情報及び前記色に関する情報に基づいて前記被検物のクオリティを判定する制御部と、を備える。
第１実施形態に係る検査装置の概略を示す外観斜視図である。 図１に示す検査装置の概略構成を示す機能ブロック図である。 図２に示す制御部が実行する検査処理の一例を示すフローチャートである。 第２実施形態に係る検査システムの概略構成を示す機能ブロック図である。
　特許文献１に記載の食品管理システムは、容器内に保管された食品の劣化状況を常時監視するものである。そのため、特許文献１に記載の食品管理システムは、当該食品管理システムのユーザが、例えば容器内に保管されていない食品の劣化状況を把握したいと考えた場合に、すぐに当該食品の劣化状況を把握できるものではない。本開示の検査装置及び検査システムによれば、利便性を向上可能である。
　以下、実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。
（第１実施形態）
　図１は、第１実施形態に係る検査装置の概略を示す外観斜視図である。検査装置１０は、収容部１１と、検出部１２と、色情報取得部１３と、脱臭処理部１４と、報知部１５と、入力部１６と、制御部１７と、記憶部１８とを備える。制御部１７及び記憶部１８については、後述する図２に示す機能ブロック図を用いて詳細を説明する。
　検査装置１０は、収容部１１の内部に被検物が収容された状態で、所定の検査操作に応じて検査処理を実行する。すなわち、検査装置１０による検査処理の実行に際し、ユーザにより収容部１１の内部に被検物が収容される。検査装置１０は、収容部１１に被検物が収容された状態で、検出部１２により、被検物が発生する物質を検出する。検査装置１０は、検出部１２による物質の検出とともに、色情報取得部１３により、収容部１１に収容された被検物の色に関する情報（以下、本明細書では「色情報」ともいう）を取得する。検査装置１０は、検出部１２が検出した物質に関する情報と、色情報取得部１３が取得した色情報とに基づき、被検物のクオリティを判定する。このようにして、検査装置１０は検査操作に応じて検査処理を実行する。検査処理の結果は、報知部１５から報知される。なお、以下、本実施形態において、一例として、被検物は食品であるとして説明する。
　収容部１１は、例えば密閉可能である。収容部１１の収容室（検査室）１１ａには、被検物が挿脱可能に収容される。収容部１１は、回動可能な蓋１１ｂを備える。検査装置１０のユーザは、蓋１１ｂを開けて収容室１１ａに食品を収容する。蓋１１ｂは、必ずしも回動可能になっていなくてもよい。蓋１１ｂは、収容室１１ａを密閉可能であればよい。例えば、収容部１１は、上方向又は横方向にスライド可能な蓋１１ｂを備えていてもよい。収容部１１は、収容室１１ａの底部に、例えば食品を載置可能なトレイを備える。
　検出部１２は、被検物である食品が発生する物質を検出する。検出部１２は、例えばにおいセンサであり、食品が発生するにおいを検出する。検出部１２は、例えばガスセンサであり、食品が発生するガスを検出する。具体的には、検出部１２は、においのもととなるガス分子を吸着する感応膜と、感応膜におけるガス分子の検出を電気信号に変換するトランスデューサとを備える。
　検出部１２は、例えば、有機薄膜からなる感応膜と水晶振動子とを備えた水晶振動子式においセンサを備えていてもよい。水晶振動子式においセンサは、感応膜にガス分子が吸着されると、水晶振動子の共振周波数が変化することによって、においを検出する。水晶振動子は、ガス分子の検出を電気信号に変換するトランスデューサとして機能する。
　検出部１２は、例えば、半導体ガスセンサを備えていてもよい。半導体ガスセンサは、金属酸化物半導体にガス分子が吸着すると、金属酸化物半導体の抵抗値が変化し、ガス濃度を検出する。酸化物半導体は、ガス分子の検出を電気信号に変換するトランスデューサとして機能する。検出部１２は、例えば、赤外線吸収スペクトル式ガスセンサ、電気化学式ガスセンサ、接触燃焼式ガスセンサ、又はバイオセンサ等を備えていてもよい。
　検出部１２は、例えば異なる種類のガス分子を吸着するために、複数種類の感応膜又は金属酸化物を備えていてもよい。検出部１２は、複数の水晶振動子式においセンサ、又は複数の半導体式ガスセンサ、若しくはこれらを組み合わせて備えていてもよい。検出部１２は、トランスデューサにより変換された電気信号を、においに関する情報として、後述する制御部に送信する。検出部１２は、例えば収容部１１の内部に配置される。図１では、検出部１２は、収容部１１の内側の壁面に配置されている。
　色情報取得部１３は、収容部１１に収容された被検物の色情報を取得する。色情報取得部１３は、例えばデジタルカメラ等のカメラであり、被検物の外観を撮像して色情報を取得する。ただし、色情報取得部１３はカメラに限られない。色情報取得部１３は、被検物の色情報を取得可能な任意の機器とすることができる。例えば、色情報取得部１３は、ＬＥＤ（Light Emitting Diode：発光ダイオード）を照明光源として用いるカラーセンサ等であってもよい。図１では、色情報取得部１３は、収容部１１の内側の壁面に配置されている。
　脱臭処理部１４は、収容部１１の内部の脱臭処理を行う。脱臭処理部１４は、例えば脱気装置又は脱臭装置等で構成される。脱臭処理部１４が脱気装置を含んで構成される場合、脱臭処理部１４は、収容部１１の内部のガス分子を収容部１１の外部に排出（脱気）することにより脱臭を行う。脱臭処理部１４がオゾン脱臭装置を含んで構成される場合、脱臭処理部１４はオゾンを収容部１１の内部に放出する。この場合、放出されたオゾンがガス分子を分解することにより、収容部１１の内部が脱臭される。脱臭処理部１４が酸素クラスター脱臭装置を含んで構成される場合、脱臭処理部１４は、収容部１１の内部の酸素分子をイオン化させる。この場合、イオン化された酸素分子（酸素クラスターイオン）が収容部１１の内部のガス分子をイオン分解することにより、収容部１１の内部が脱臭される。
　脱臭処理部１４は、例えば収容部１１の内部に配置される。図１では、脱臭処理部１４は、収容部１１の内側の壁面に配置されている。
　報知部１５は、検査装置１０による検査処理の結果を報知する。報知部１５は、例えば、画像、文字、色彩の表示若しくは発光等による視覚的な方法、音声等の聴覚的な方法、又はそれらの組み合わせにより報知を行うことができる。報知部１５は、視覚的な方法で報知を行う場合、例えば、表示デバイスとして、画像又は文字を表示することにより報知を行う。報知部１５は、例えば、ＬＥＤ等の発光素子を発光させることにより報知を行ってもよい。報知部１５は、聴覚的な方法で報知を行う場合、例えば、スピーカ等の音発生デバイスとして、アラーム音や音声ガイド等を出力することにより報知を行う。報知部１５が行う報知は、視覚的又は聴覚的な方法に限られず、被検者が認識可能な任意の方法であってもよい。例えば、報知部１５は、振動パターン等により、報知を行ってもよい。
　図１に示す例では、報知部１５は、収容部１１の外部に配置された表示デバイスであり、画像、文字又は色彩等により、検査処理の結果を報知する。
　入力部１６は、ユーザからの操作入力を受け付けるものであり、例えば、操作ボタン（操作キー）から構成される。入力部１６は、例えば、タッチスクリーンであってもよい。入力部１６は、報知部１５である表示デバイスの一部にユーザからの操作入力を受け付ける入力領域を表示して、ユーザによるタッチ操作入力を受け付けてもよい。ユーザは、例えば、入力部１６の操作により（検査操作により）、検査装置１０に検査の開始を指示してもよい。
　図２は、図１に示す検査装置１０の概略構成を示す機能ブロック図である。図２に示すように、検査装置１０は、検出部１２と、色情報取得部１３と、脱臭処理部１４と、報知部１５と、入力部１６と、制御部１７と、記憶部１８とを備える。
　制御部１７は、検査装置１０の各機能ブロックをはじめとして、検査装置１０の全体を制御及び管理するプロセッサである。制御部１７は、制御手順を規定したプログラムを実行するＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプロセッサで構成される。このようなプログラムは、例えば記憶部１８又は外部の記憶媒体に格納される。
　検査装置１０は、以下にさらに詳細に述べられるように、種々の機能を実行するための制御及び処理能力を提供するために、少なくとも１つのプロセッサ１７ａを含む制御部１７を備える。
　種々の実施形態によれば、少なくとも１つのプロセッサ１７ａは、単一の集積回路（ＩＣ）として、又は複数の通信可能に接続された集積回路ＩＣ及び／又はディスクリート回路（discrete circuits）として実行されてもよい。少なくとも１つのプロセッサ１７ａは、種々の既知の技術に従って実行されることが可能である。
　１つの実施形態において、プロセッサ１７ａは、例えば、関連するメモリに記憶された指示を実行することによって１以上のデータ計算手続又は処理を実行するように構成された１以上の回路又はユニットを含む。他の実施形態において、プロセッサ１７ａは、１以上のデータ計算手続き又は処理を実行するように構成されたファームウェア（例えば、ディスクリートロジックコンポーネント）であってもよい。
　種々の実施形態によれば、プロセッサ１７ａは、１以上のプロセッサ、コントローラ、マイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、特定用途向け集積回路（ASIC）、デジタル信号処理装置、プログラマブルロジックデバイス、フィールドプログラマブルゲートアレイ、又はこれらのデバイス若しくは構成の任意の組み合わせ、又は他の既知のデバイス及び構成の組み合わせを含み、以下に説明される機能を実行してもよい。
　制御部１７は、検査装置１０の全体を制御することにより、検査装置１０による検査処理を実行する。例えば、制御部１７は、検査装置１０のユーザによる、入力部１６への所定の操作入力に基づき、検出部１２及び色情報取得部１３を起動する。制御部１７により起動された検出部１２は、食品が発生するにおいの検出を開始する。制御部１７により起動された色情報取得部１３は、色情報の取得を開始する。制御部１７は、検出部１２により検出されたにおいに関する情報を、検出部１２から取得する。制御部１７は、色情報取得部１３により取得された色情報を、色情報取得部１３から取得する。
　制御部１７は、検出部１２が検出したにおいに関する情報と、色情報取得部１３が取得した色情報とに基づいて、食品のクオリティを判定する。ここで食品のクオリティとは、食品に関する性質又は品質をいう。例えば、検出部１２は、エチレン系、アンモニア系、アルコール系、アルデヒド系、硫黄系のガス分子を吸着する複数の異なるにおいセンサを備えていてもよい。制御部１７は、複数のにおいセンサが検出した複数の信号と、色情報取得部１３が取得した色情報とに基づいて、食品のクオリティを判定してもよい。食品が発生するにおいの元となるガス分子の成分及び各成分の割合等は、食品の種類と、当該食品のクオリティとにより、それぞれ異なる。食品の色は、食品の種類と、食品のクオリティとにより、それぞれ異なる。そのため、制御部１７は、においに関する情報である、においの元となるガス分子の成分及び各成分の割合等と、食品の色とに基づいて、食品のクオリティを判定する。例えば、制御部１７は、複数のにおいセンサの出力と出力の割合とに基づいて、食品のクオリティを判定してもよい。例えば、制御部１７は、複数のにおいセンサの応答の特徴量（出力値、時定数等）に基づいて、食品のクオリティを判定してもよい。例えば、検出部１２は、エチレン系、アルコール系、硫黄系、アンモニア系の複数のにおいセンサを備えていてもよい。例えば野菜のクオリティを判定する場合、制御部１７は、複数のにおいセンサの出力の中から、アルコール系、硫黄系、アンモニア系のにおいセンサの出力が所定値以上に増大すると、クオリティが低下した、と判定してもよい。
　制御部１７は、食品のクオリティの判定に際して、記憶部１８に記憶された、食品が発生するにおい及び食品の色と当該食品のクオリティとを対応付けた情報（データ）を参照して、食品のクオリティを判定する。
　例えば、食品のクオリティは、食品が腐っているか否かである。この場合、制御部１７は、においに関する情報及び色情報に基づき、食品が腐っているか否かを判定する。制御部１７は、食品の腐敗の程度を判定してもよい。
　例えば、食品のクオリティは、食品が食べごろか否かである。この場合、制御部１７は、においに関する情報及び色情報に基づき、食品が食べごろであるか否かを判定する。制御部１７は、においに関する情報及び色情報に基づき、食品が食べごろになる時期を判定してもよい。
　例えば、食品のクオリティは、食品の熟成度である。この場合、制御部１７は、においに関する情報及び色情報に基づき、食品の熟成度、つまり食品（例えば肉等）がどの程度熟成しているかを判定する。
　例えば、食品のクオリティは、食品の鮮度である。この場合、制御部１７は、においに関する情報及び色情報に基づき、食品の鮮度、つまり食品がどの程度新鮮であるかを判定する。
　例えば、食品のクオリティは、食品の産地である。この場合、制御部１７は、においに関する情報及び色情報に基づき、食品の産地を判定する。具体的には、制御部１７は、例えば食品が国内産であるか外国産であるかを判定する。制御部１７は、食品の具体的な産地を特定してもよい。
　例えば、食品のクオリティは、食品の残留農薬の程度である。この場合、制御部１７は、においに関する情報及び色情報に基づき、食品の残留農薬の程度、つまり食品の残留農薬の量を判定する。
　食品のクオリティは、上述の例に限られず、食品に関する他の任意の性質又は品質であってよい。制御部１７は、主成分分析等の統計的手法、又はニューラルネットワークを用いてにおいを判定してもよい。制御部１７は、あらかじめ食品のクオリティ毎に、複数のにおいセンサの応答の特徴量を抽出する学習プロセスを実施し、データを作成してもよい。制御部１７は、記憶部１８に学習済のデータを記憶させてもよい。制御部１７は、記憶部１８に記憶された学習済のデータと、検出部１２で検出されたデータとのマッチング度合いにより、食品のクオリティを判定してもよい。制御部１７は、新たに検出されたデータを基に、記憶部１８に記憶された学習済のデータを更新してもよい。
　ここで、制御部１７による、においに関する情報と、色情報とに基づく食品のクオリティの判定方法について、一例を挙げて、さらに詳しく説明する。
　まず、制御部１７は、においに関する情報と、色情報とに基づいて、食品の種類を判定する。例えば肉、野菜及び果物等の食品の種類に応じて、においが異なる。食品の種類に応じて、食品の色も異なる。制御部１７は、これら食品の種類ごとのにおい及び色の差異を利用して、においに関する情報と色情報とに基づき、食品の種類を判定する。
　制御部１７は、食品の種類を判定すると、次に、においに関する情報及び色情報に基づいて、食品のクオリティを判定する。例えば、制御部１７は、食品の種類が牛肉であると判定したとする。制御部１７は、次に、例えば食品のクオリティとして、食品の産地を判定する。すなわち、制御部１７は、収容部１１に収容された牛肉が、国内産であるか又は外国産であるか、外国産である場合、例えばアメリカ産かオーストラリア産か等を判定する。
　制御部１７は、牛肉の産地を判定した後、さらに、においに関する情報と色情報とに基づいて、食品の他のクオリティとして、例えば当該牛肉の熟成度と、当該牛肉が腐っているか否かを判定する。例えば、牛肉が発生するにおいが、時間の経過とともに、熟成香から腐敗臭に変化していくとする。牛肉の色が、時間の経過とともに、ピンク色から、赤色、くすんだ赤色、そして黒ずんだ赤色と変化していくとする。制御部１７は、においに関する情報と色情報とに基づいて、食品のにおいと色とが、上記変化におけるどの段階にあるのかを判定することにより、牛肉の熟成度と、牛肉が腐っているか否かを判定する。
　制御部１７は、判定した食品のクオリティに関する情報を、検査処理の結果として、報知部１５から報知する。報知の方法は、上述の通り、被検者が認識可能な任意の方法であってよい。報知部１５が図１に示すように、表示デバイスである場合には、制御部１７は、表示デバイスにおける、画像、文字又は色彩の表示により、報知を行う。
　制御部１７は、判定した食品のクオリティに関する情報を、例えば履歴データとして、記憶部１８に記憶させる。
　制御部１７は、検出部１２によるにおいの検出前又は検出後に、収容部１１の内部のリフレッシュ処理を実行してもよい。リフレッシュ処理は、検出部１２によるにおいの検出において、検出誤差となり得る要因を低減するための処理である。制御部１７は、例えば脱臭処理部１４を起動して、収容部１１の内部の脱気又は脱臭を行うことにより、リフレッシュ処理を行う。制御部１７は、例えば検出部１２を初期化することにより、リフレッシュ処理を行ってもよい。検出部１２は、初期化されることによって、初期化された時点での収容部１１の内部の状態を基準に、例えば新たに収容部１１に収容された食品が発生するにおいによる収容部１１の内部のにおいの変化を検出する。
　制御部１７は、においの検出前にリフレッシュ処理を行うことにより、においの検出精度を向上させることができる。制御部１７は、においの検出後にリフレッシュ処理を行うことにより、次の検出処理におけるにおいの検出精度を向上させることができる。
　記憶部１８は、半導体メモリ又は磁気メモリ等で構成することができ、各種情報及び検査装置１０を動作させるためのプログラム等を記憶するとともに、ワークメモリとしても機能する。記憶部１８は、例えば食品が発生するにおい及び食品の色と当該食品のクオリティとを対応付けた情報（データ）を記憶する。記憶部１８は、例えば検査装置１０による検出処理の結果を、履歴データとして記憶してもよい。
　次に、検査装置１０が検査処理を行う際に、制御部１７が実行する処理の一例について、図３に示すフローチャートを参照して説明する。ここでは、制御部１７が、検出部１２によるにおいの検出処理の前にリフレッシュ処理を行うとして説明する。ここでは、制御部１７は、上記牛肉の例でも示したように、食品のクオリティとして、食品の産地と、食品の熟成度と、食品が腐っているか否かとを判定するとして説明する。
　ユーザは、検査装置１０を使用して食品のクオリティの検査を行う場合、まず、検査装置１０の蓋１１ｂを開けて、検査対象である食品を、収容部１１に収容する。そして、ユーザは、蓋１１ｂを閉めて、収容部１１を密閉する。その後、ユーザは、入力部１６への操作入力により（検査操作により）、検査装置１０に検査処理を開始させる。
　ユーザが上記所定の操作入力を行うと、制御部１７は、図３に示すフローを開始する。
　まず、制御部１７は、例えば脱臭処理部１４を起動する等して、リフレッシュ処理を実行する（ステップＳ１１）。
　次に、制御部１７は、検出部１２及び色情報取得部１３を起動する（ステップＳ１２）。制御部１７による検出部１２の起動により、検出部１２は収容部１１に収容された食品が発生するにおいの検出を開始する。制御部１７による色情報取得部１３の起動により、色情報取得部１３は収容部１１に収容された食品の色情報の取得を開始する。
　制御部１７は、検出部１２が取得したにおいに関する情報を、検出部１２から取得する（ステップＳ１３）。
　制御部１７は、色情報取得部１３が取得した色情報を、色情報取得部１３から取得する（ステップＳ１４）。
　制御部１７は、においに関する情報及び色情報に基づき、食品の種類を判定する（ステップＳ１５）。
　次に、制御部１７は、においに関する情報及び色情報に基づき、食品のクオリティを判定する。具体的には、制御部１７は、においに関する情報及び色情報に基づき、食品の産地を判定する（ステップＳ１６）。
　制御部１７は、においに関する情報及び色情報に基づき、食品のクオリティとして、食品の熟成度と、食品が腐っているか否かとを判定する（ステップＳ１７）。
　制御部１７は、ステップＳ１６及びステップＳ１７で判定した食品のクオリティに関する情報を、報知部１５から報知する（ステップＳ１８）。ユーザは、報知部１５における報知により、食品のクオリティを知ることができる。
　制御部１７は、ステップＳ１６及びステップＳ１７で判定した食品のクオリティに関する情報を、記憶部１８に記憶する（ステップＳ１９）。
　このように、本実施形態に係る検査装置１０は、検査操作に応じて収容部１１に収容された食品が発生するにおいを検出部１２により検出するとともに、収容部１１に収容された食品の色情報を色情報取得部１３により取得する。検査装置１０は、検出したにおいに関する情報及び色情報に基づいて、食品のクオリティを判定する。そのため、ユーザは、食品のクオリティを把握したいと考えた場合に、当該食品を収容部１１に入れて、検査装置１０により検査処理を実行させることにより、食品のクオリティをすぐに知ることができる。従って、検査装置１０によれば、ユーザの必要性に応じて、食品のクオリティを検査できるため、従来の装置と比較して、利便性を向上可能である。
　検査装置１０は、検出部１２により取得されるにおいに関する情報と、色情報取得部１３により取得される色情報とに基づいて被検物のクオリティを判定する。そのため、検出部１２が取得したにおいに関する情報のみに基づいて被検物のクオリティを判定する場合と比較して、判定精度が向上する。
　本実施形態に係る検査装置１０によれば、収容部１１に収容する食品を取り替えることにより、１つの検査装置１０で複数の食品のクオリティを検査することができる。
　上記第１実施形態に係る検査装置１０は、においを検出する検出部１２と、色情報を取得する色情報取得部１３と、食品のクオリティを判定する制御部１７とを備えると説明したが、検出部及び色情報取得部と、クオリティを判定する機能部とは、互いに通信可能なそれぞれ異なる装置が備えていてもよい。この場合の一構成例を、第２実施形態として、図４を参照して説明する。
（第２実施形態）
　図４は、第２実施形態に係る検査システムの概略構成を示す機能ブロック図である。図４に示すように、検査システム２０は、検出装置３０と、検査装置４０と備える。検出装置３０と検査装置４０とは、例えばインターネット回線、ＷＡＮ（Wide Area Network）又はＬＡＮ（Local Area Network）等のネットワーク５０を介して相互に通信可能に接続される。
　検出装置３０は、例えば図１に示す検査装置１０と同様に、蓋を備える収容部として構成されている。検出装置３０は、検出部３２と、色情報取得部３３と、脱臭処理部３４と、報知部３５と、入力部３６と、制御部３７と、記憶部３８と、通信部３９とを備える。検出部３２、色情報取得部３３、脱臭処理部３４、報知部３５及び入力部３６の機能は、図１を参照して説明した検出部１２、色情報取得部１３、脱臭処理部１４、報知部１５及び入力部１６の機能と、それぞれ同様であるため、ここでは、説明を省略する。
　制御部３７は、検出装置３０の各機能ブロックをはじめとして、検出装置３０の全体を制御及び管理する。制御部３７は、種々の機能を実行するための制御及び処理能力を提供するために、少なくとも１つのプロセッサ３７ａを含んでよい。制御部３７は、図２を参照して説明した制御部１７とは異なり、食品のクオリティを判定しない。制御部３７は、検出部３２から取得したにおいに関する情報と、色情報取得部３３から取得した色情報とを、通信部３９から検査装置４０に送信する。
　制御部３７は、検査装置４０から、検査装置４０が判定した食品のクオリティに関する情報を取得する。制御部３７は、食品のクオリティに関する情報を取得すると、食品のクオリティに関する情報を、報知部３５から報知する。制御部３７は、食品のクオリティに関する情報を、記憶部３８に記憶する。
　通信部３９は、検査装置４０と有線通信又は無線通信を行うことにより、各種情報の送受信を行う。通信部３９は、例えば、検査装置４０ににおいに関する情報と色情報とを送信する。通信部３９は、例えば、検査装置４０から食品のクオリティに関する情報を受信する。検出装置３０から検査装置４０へのにおいに関する情報の送信は、例えば制御部３７が検出部３２からにおいに関する情報を取得するたびに実行されてもよい。においに関する情報の送信は、例えばユーザにより検出装置３０に対して所定の操作入力が行われた場合に実行されてもよい。色情報の送信についても、同様に、例えば制御部３７が色情報取得部３３から色情報を取得するたびに実行されてもよい。色情報の送信は、例えばユーザにより検出装置３０に対して所定の操作入力が行われた場合に実行されてもよい。
　検査装置４０は、例えばサーバ装置として構成される。検査装置４０は、制御部４７と、記憶部４８と、通信部４９とを備える。
　制御部４７は、検査装置４０の各機能ブロックをはじめとして、検査装置４０の全体を制御及び管理する。制御部４７は、種々の機能を実行するための制御及び処理能力を提供するために、少なくとも１つのプロセッサ４７ａを含んでよい。制御部４７は、通信部４９が検出装置３０から受信したにおいに関する情報及び色情報に基づいて、食品のクオリティを判定する。このとき、制御部４７は、記憶部４８に記憶された、食品が発生するにおい及び食品の色と当該食品のクオリティとを対応付けた情報（データ）を参照して、食品のクオリティを判定する。制御部４７は、判定した食品のクオリティに関する情報を、通信部４９から検出装置３０に送信する。
　通信部４９は、ネットワーク５０を介して検出装置３０と通信を行うことにより、各種情報の送受信を行う。通信部４９は、例えば、検出装置３０からにおいに関する情報及び色情報を受信する。通信部４９は、例えば、検出装置３０に食品のクオリティに関する情報を送信する。
　図４に一例として示した検査システム２０において、ユーザは、図１及び図２を参照して説明した検査装置１０の使用方法と同様の方法で、検出装置３０を使用することができる。検査システム２０において、検出装置３０は、においに関する情報を検出するとともに、色情報を取得する。ユーザは、検出装置３０の報知部３５における報知により、食品のクオリティを知ることができる。
　検査システム２０では、サーバ装置である検査装置４０が食品のクオリティを判定するため、検査装置４０の制御部４７が参照する記憶部４８内のデータを、必要に応じてアップデートすることができる。つまり、検査システム２０によれば、アップデートされたデータに基づいて、食品のクオリティが判定される。
　なお、本開示は、上記実施形態にのみ限定されるものではなく、幾多の変形又は変更が可能である。例えば、各構成部、各ステップ等に含まれる機能等は論理的に矛盾しないように再配置可能であり、複数の構成部又はステップ等を１つに組み合わせたり、或いは分割したりすることが可能である。
　例えば、上記実施形態において、検出部１２は、食品が発生するにおいを検出するにおいセンサであると説明したが、検出部１２は、においセンサ以外のセンサであってもよい。例えば、検出部１２は、被検物が発生する無臭のガス分子を検出するガスセンサ等であってもよい。
　１０、４０　検査装置
　１１　収容部
　１１ａ　収容室
　１１ｂ　蓋
　１２、３２　検出部
　１３、３３　色情報取得部
　１４、３４　脱臭処理部
　１５、３５　報知部
　１６、３６　入力部
　１７、３７、４７　制御部
　１７ａ、３７ａ、４７ａ　プロセッサ
　１８、３８、４８　記憶部
　２０　検査システム
　３０　検出装置
　３９、４９　通信部
　５０　ネットワーク
 

Claims (9)

  1. 　被検物を収容する収容部と、
    　前記収容部に収容された前記被検物が発生する物質を検出する検出部と、
    　前記収容部に収容された前記被検物の色に関する情報を取得する色情報取得部と、
    　前記検出部が検出した前記物質と、前記色情報取得部が取得した前記色に関する情報とに基づいて、前記被検物のクオリティを判定する制御部と、
    を備える検査装置。
  2. 　前記色情報取得部は、前記被検物の外観を撮像して前記色に関する情報を取得する、請求項１に記載の検査装置。
  3. 　前記検出部が前記物質を検出する前に、前記収容部のリフレッシュ処理を実行する、請求項１又は請求項２に記載の検査装置。
  4. 　前記検出部が前記物質を検出した後に、前記収容部のリフレッシュ処理を実行する、請求項１又は請求項２に記載の検査装置。
  5. 　前記リフレッシュ処理は、前記収容部の脱気及び脱臭、並びに前記検出部の初期化の少なくとも一つを含む、請求項３又は請求項４に記載の検査装置。
  6. 　前記被検物が発生する物質と該被検物のクオリティとを対応付けた情報を記憶する記憶部をさらに備え、
    　前記制御部は、前記記憶部に記憶された前記情報を参照して、前記被検物のクオリティを判定する、
    請求項１乃至請求項５のいずれか一項に記載の検査装置。
  7. 　前記制御部が判定した前記クオリティに関する情報を報知する報知部をさらに備える、請求項１乃至請求項６のいずれか一項に記載の検査装置。
  8. 　前記被検物は食品であり、
    　前記制御部は、前記食品のクオリティとして、前記食品が腐っているか否か、前記食品が食べごろであるか否か、前記食品の熟成度、前記食品の鮮度、前記食品の産地又は前記食品の残留農薬の程度の少なくとも一つを判定する、
    請求項１乃至請求項７のいずれか一項に記載の検査装置。
  9. 　検出装置と検査装置とを備え、
    　前記検出装置は、被検物を収容する収容部と、前記収容部に収容された前記被検物が発生する物質を検出する検出部と、前記収容部に収容された前記被検物の色に関する情報を取得する色情報取得部と、前記検出部が検出した前記物質に関する情報及び前記色情報取得部が取得した前記色に関する情報を前記検査装置に送信する通信部と、を備え、
    　前記検査装置は、前記検出装置から前記物質に関する情報及び前記色に関する情報を受信する通信部と、前記受信した前記物質に関する情報及び前記色に関する情報に基づいて前記被検物のクオリティを判定する制御部と、を備える、
    検査システム。
     
     
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