WO2016121110A1 - 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、記憶媒体 - Google Patents
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Definitions
- the present invention relates to an information processing device, an information processing method, a program, and a storage medium, and more particularly to a technical field that provides information about a race run such as horse racing or boat racing.
- Patent Document 1 describes a system that provides a past race video or paddock video of a racehorse by a user selecting a part of a run table displayed on a terminal.
- an object of the present invention is to present useful information to a user regarding preparation running such as paddock walking, and to enhance pleasure of prediction of competition such as horse racing.
- An information processing apparatus specifies an athlete using an image acquisition unit that acquires a captured image of a preparatory movement before the competition run, and a captured image acquired by the image acquisition unit.
- the exercise state value obtained by quantifying one or a plurality of exercise state items set in advance using the captured image acquired by the image acquisition unit for the game object determination unit and the game object specified by the game object determination unit.
- the motion state detection unit to detect, the information acquisition unit to acquire the competition result information of the competition run performed after the preparatory movement for at least the game body specified by the game body determination unit, and the motion state detection unit to detect A storage processing unit that stores the exercise state value for each exercise state item in the storage unit in a state associated with the competition result information acquired by the information acquisition unit.
- the movement state values for each movement state item for example, items such as walking speed, number of swings, distance of running position from paddock edge
- the state of the preparatory movement is digitized by detecting it.
- each competition result and each exercise state item are obtained using each exercise state value and competition result information of a plurality of exercise state items stored in the storage unit for each competition body.
- a correlation determination unit that performs correlation determination with the storage unit, and the storage processing unit stores the correlation information determined by the correlation determination unit in the storage unit in association with the game object.
- Good As for each exercise state item, it can be said that there are things that are considered to have a great influence on the race result, and things that are considered to have little influence as a tendency and tendency of the individual athlete. Therefore, the correlation with the race result for each exercise state item is analyzed, and the correlation information can be used as an index of which exercise state item should be focused on for each athlete.
- the correlation determination unit ranks each exercise state item based on a competition result and a correlation determination result of each exercise state item
- the storage processing unit includes the rank Additional information may be stored in the storage unit as the correlation information in association with the game object.
- the information acquisition unit acquires competition environment information related to a competition run performed by the subject after the preparation operation
- the storage processing unit includes the exercise state value and It is desirable to store the game environment information in the state of being associated with the storage unit.
- the performance of the competition run is considered to be influenced not only by the condition of the athlete but also by the compatibility between the athlete and the competition environment (for example, racetrack, racetrack, jockey, weather, season, etc.). Therefore, in addition to the association between the exercise state value and the competition result information, the exercise state value stored therein is associated with the competition environment information of the race so that it can be referred to.
- An information processing apparatus specifies an athlete using an image acquisition unit that acquires a captured image of a preparatory movement before the competition run, and a captured image acquired by the image acquisition unit.
- An exercise state value obtained by quantifying one or a plurality of exercise state items set in advance using the captured image acquired by the image acquisition unit for the game object determination unit and the game object specified by the game object determination unit
- the competition object identified by the competition object identification unit
- a competition run extraction unit that extracts one or more past race runs that are determined to approximate the exercise state value stored in the storage unit to the latest exercise state value detected by the motion state detection unit;
- Extraction unit extracts An information search unit that searches and acquires the game result information of the game object specified by the game object determination unit from the storage unit, and presentation information that presents past game results acquired by the information search unit.
- a presentation control unit that performs control for presenting presentation information on an external terminal.
- the storage unit stores correlation information between the exercise state item and the competition result information for each competition body, and the competition running extraction unit
- an exercise state item is selected based on the correlation information, and the exercise state value for the selected exercise state item approximates the latest exercise state value detected by the exercise state detection unit. Then, you may make it extract the past 1 or several competition run determined.
- For each exercise status item there are some that are considered to have a large effect on the race results and some that are not likely to be affected depending on the habits and tendencies of the individual athletes. Select items and extract past competition runs based on their approximation.
- the competition running extraction unit selects an exercise state item having the highest correlation with the competition result based on the correlation information, and an exercise state for the selected exercise state item You may make it extract the past 1 or several competition run determined that a value approximates the newest movement state value which the said movement state detection part detected.
- the information search unit includes the competition result information about the competition run extracted by the competition run extraction unit, and the competition results that are the past highest and lowest grades of the competition object. It is conceivable that information is acquired, and the presentation control unit generates the presentation information that presents each competition result information acquired by the information search unit. By presenting the past best / worst results as information indicating the potential of the athlete together with the results of past competition runs that approximate the condition, it becomes useful information for competition prediction.
- the storage unit stores competition environment information related to a competition run that each athlete has performed in the past in a state associated with the competition result information.
- the information search unit acquires the competition result information and the competition environment information about the competition run extracted by the competition run extraction unit, and the presentation control unit presents the competition result information and the competition environment information acquired by the information search unit. It is conceivable to generate the presentation information. Since the race result affects not only the condition of the competition body but also the competition environment, the information as a prediction index is enhanced by presenting the competition environment at that time together with the past competition result information.
- the information processing apparatus includes an information acquisition unit that acquires the competition environment information about the competition run performed after the preparation operation before the start of the competition run. Is stored in a state associated with the competition result information, and the competition running extraction unit performs the stored competition environment information after the preparation operation. It is determined that the exercise state value stored in the storage unit is similar to the latest exercise state value detected by the exercise state detection unit from past competition runs that are similar or identical to the competition environment information of One or more past competition runs may be extracted. Considering that the competition environment affects the results, if the competition environment is the same or similar and past competition runs are extracted and the conditions are similar, the result information will be the current situation. It will be highly reliable information.
- the competition running extraction unit selects a specific exercise state item based on a user selection operation, and an exercise state value for each past competition run for the selected exercise state item.
- the presentation control unit uses the competition result information acquired by the information search unit for each of the athletes participating in the competition run performed after the preparation operation.
- the ranking information may be included in the presentation information. By performing the same process for all the athletes participating in the competition run, it is possible to compare the results of the respective athletes in similar condition states, thereby enabling the arrival order prediction. Presenting the ranking information is considered to be information to be referred to for the user's prediction.
- An information processing method is an information processing method executed by an information processing device, and includes an image acquisition step of acquiring a captured image of a preparatory movement before a competition run, and the image acquisition step One or a plurality of preliminarily set using the captured image acquired in the image acquisition step with respect to the game object identifying step for identifying the game object using the captured image acquired in step 1
- the athletic state detecting step for detecting the athletic state value quantified with respect to the athletic state item, and at least the result information of the competition run performed after the preparatory operation for the athletic body specified by the athletic body discriminating unit is acquired.
- the information acquisition step and the exercise state value for each exercise state item detected in the exercise state detection step are related to the competition result information acquired in the information acquisition step. And a storage processing step of storing in the storage unit in only state.
- the motion state value in the preparatory movement is stored in association with the result information of the competition run performed immediately after that, that is, the value and the race quantitatively indicating the situation such as paddock walking You can build a database that correlates results.
- the program according to the first aspect of the present invention is a program that causes an information processing apparatus to realize such an information processing method.
- the storage medium according to the first aspect of the present invention is a storage medium storing the program.
- An information processing method is an information processing method executed by an information processing apparatus, and includes an image acquisition step of acquiring a captured image of a preparatory movement before a competition run, and the image acquisition step A game object identifying step for identifying a game object using the captured image acquired in step 1 and a captured image acquired in the image acquisition step for the game object identified in the game object identifying step,
- an exercise state detection step for detecting an exercise state value quantified for a plurality of exercise state items, and an exercise state value and competition result information corresponding to a past competition run for each athlete are stored.
- the competition result information of the game identified in the game object determination step is extracted from the game run extraction step for extracting one or more past sport runs and the game run extracted in the game run extraction step.
- the program according to the second aspect of the present invention is a program that causes an information processing apparatus to realize a part of such an information processing method.
- the storage medium according to the second aspect of the present invention is a storage medium storing the program.
- the movement state value obtained by quantifying the movement state item in the preparation operation of the competition body is stored in the storage unit in association with the competition result information of the competition run, thereby performing the preparation operation.
- a database as a basis for providing the used game prediction information.
- using the information stored in such a storage unit it is possible to present to the user past game result information whose condition approximates the preparation operation of the current game object, thereby For the user's game prediction, it is possible to provide information that is easy to understand and easy to reference.
- a database used for providing information for predicting the arrival order of a horse race is constructed, and the arrival order prediction of the user is performed using the database.
- List anticipated reference information servers that provide reference information.
- the expected reference information server is realized by one or a plurality of information processing devices, and therefore the information processing device according to the claims of the present invention is realized by one information processing device or a plurality of information processing devices in cooperation.
- ⁇ Running Used to mean individual races that produce a single competition result. For example, one horse race. For example, when a plurality of races are held on the same racetrack on the same day, such as the first race to the tenth race, each race corresponds to “competition running” or “race”.
- ⁇ Athlete ... represents an object that performs a competition run. For example, in the case of a horse race, it represents a racehorse.
- -Preparatory action Used for the purpose of a predetermined action that is performed immediately before running, for example, paddock walking in horse racing or preliminary running of a boat.
- ⁇ Exercise state item This item is detected and digitized from the image as the action of the athlete in the preparation action. The numerical value is called “motion state value”.
- ⁇ Competition environment information Information related to race running, such as racetrack, date / time, race number, race rank / type, weather, temperature, humidity, racetrack status, distance traveled, competing horse, jockey, odds, etc. This is a general term for information that can be understood before the start of the competition run.
- Competition result information Information generated as a result of competition running, and a collective term for information such as arrival order, running time, prize dividends, etc.
- FIG. 1 shows a configuration example of a network system including an expected reference information server 2 according to the embodiment.
- an expected reference information server 2 a competition information server 3, an image server 4, and a plurality of user terminals 5 are connected via a network 1 so as to communicate with each other.
- the imaging device 6 that images a paddock of a racetrack, and a captured image of the imaging device 6 can be transmitted to a predetermined information processing device (the image server 4 or the expected reference information server 2 or the like) via the network 1.
- a transmission terminal 7 There may be a transmission terminal 7.
- a competition database 8 an image database 9, a storage unit 10 including various databases, and the like are provided for executing the system operation.
- database is referred to as “DB”.
- the configuration of the network 1 is assumed.
- the Internet, intranet, extranet, LAN (Local Area Network), CATV (Community Antenna TeleVision) communication network, virtual private network, telephone line network, mobile communication network, satellite communication network, etc. are assumed.
- the Various examples of transmission media that constitute all or part of the network 1 are also assumed.
- IEEE Institute of Electrical and Electronics Engineers 1394, USB (Universal Serial Bus), power line carrier, telephone line etc. wired, infrared such as IrDA (Infrared Data Association), Bluetooth (registered trademark), 802.11 wireless It can also be used by radio such as a mobile phone network, satellite line, and digital terrestrial network.
- the prediction reference information server 2 performs processing such as provision of information (forecast reference information) used for reference for prediction of horse racing to the user and database construction used for provision of prediction reference information.
- the database used for the prediction reference information server 2 to register data and to generate the prediction reference information to be presented to the user and to transmit the presentation information to the user the user DB 11, the exercise state DB 12, the competition result DB 13, A competition environment DB 14 and a competition body DB 15 are provided.
- the game information server 3 is a server that provides various game environment information and game result information stored in the game DB 8 to the outside.
- the competition DB 8 is a DB in which various types of information relating to past or planned horse racing are accumulated.
- the competition DB 8 stores competition environment information on each scheduled or past horse race, that is, information such as the date and time of each horse race, a racetrack, a racehorse, a jockey, weather conditions, and odds.
- the competition DB 8 stores competition result information about past competition runs, that is, information such as arrival order for each competition run, time of each horse, and dividends.
- the game information server 3 can read and transmit various information regarding horse racing from the game DB 8 in response to a request from the predicted reference information server 2, for example.
- the competition information server 3 sequentially accumulates in the competition DB 8 the competition environment information and the competition result information of the horse races held according to the hosting of the horse races.
- the image server 4 accumulates images related to horse racing in the image DB 9 and transmits image information to, for example, the expected reference information server 2. For example, an image captured by the imaging device 6 as a fixed point camera or the like installed in a paddock of a racetrack (moving image of a racehorse running in the paddock) is transmitted by the transmission terminal 7 via the network 1 to the image server 4 And registered in the image DB 9 together with the metadata added to the image data. The image server 4 can sequentially transmit the captured image stored in the image DB 9 to the expected reference information server 2.
- the “captured image” or “image” in the description refers to moving image data obtained by capturing a preparatory operation such as paddock walking of a racehorse that runs, unless otherwise specified.
- the transmission terminal 7 may directly transmit the image captured by the imaging device 6 to the expected reference information server 2.
- the user terminal 5 is an information processing apparatus operated by a user who purchases a winning horse voting ticket.
- the user terminal 5 is realized by, for example, a personal computer, a smart phone, a future phone, a tablet terminal, or other various information processing apparatuses.
- image data obtained by imaging the state of the paddock may be transmitted from the user terminal 5 to the expected reference information server 2.
- the user can transmit a request for providing information to the expected reference information server 2 through the user terminal 5 and can view the expected reference information transmitted from the expected reference information server 2 in response to the request.
- the devices shown as the predicted reference information server 2, the competition information server 3, the image server 4, the user terminal 5, and the transmission terminal 7 shown in FIG. 1 are computers capable of information processing and information communication as shown in FIG. It can be realized as a device.
- a CPU (Central Processing Unit) 101 of a computer apparatus performs various processes according to a program stored in a ROM (Read Only Memory) 102 or a program loaded from a storage unit 108 to a RAM (Random Access Memory) 103. Execute the process.
- the RAM 103 also appropriately stores data necessary for the CPU 101 to execute various processes.
- the CPU 101, ROM 102, and RAM 103 are connected to each other via a bus 104.
- An input / output interface 105 is also connected to the bus 104.
- the input / output interface 105 includes an input device 106 composed of a keyboard, mouse, touch panel, etc., a display composed of a liquid crystal display (LCD), a cathode ray tube (CRT), an organic EL (electroluminescence) panel, and an output composed of a speaker.
- a device 107, a storage unit 108 including an HDD (Hard Disk Drive), a flash memory device, and the like, and a communication unit 109 that performs communication processing and inter-device communication via the network 1 are connected.
- a media drive 110 is also connected to the input / output interface 105 as necessary, and a removable medium 111 such as a magnetic disk, an optical disk, a magneto-optical disk, or a semiconductor memory is appropriately mounted, and information can be written to the removable medium 111. Reading is performed.
- a removable medium 111 such as a magnetic disk, an optical disk, a magneto-optical disk, or a semiconductor memory is appropriately mounted, and information can be written to the removable medium 111. Reading is performed.
- data and programs can be uploaded and downloaded by communication by the communication unit 109, and data and programs can be transferred via the removable medium 111.
- the CPU 101 performs processing operations based on various programs, necessary information processing and communication as the predicted reference information server 2, the competition information server 3, the image server 4, the user terminal 5, or the transmission terminal 7 are executed.
- the information processing apparatus that constitutes each of the expected reference information server 2, the competition information server 3, the image server 4, the user terminal 5, the transmission terminal 7, and the like is configured by a single computer apparatus as shown in FIG.
- the present invention is not limited to this, and a plurality of computer devices may be configured as a system.
- the plurality of computer devices may be systemized by a LAN or the like, or may be arranged at a remote place by a VPN using the Internet or the like.
- FIG. 3 shows a functional configuration as the expected reference information server 2 configured by one or a plurality of information processing apparatuses and various DBs as the storage unit 10.
- Each function as the expected reference information server 2 is a function realized by processing executed by the CPU 101 in accordance with the program in the information processing apparatus. However, all or a part of the processing described below may be realized by hardware. Further, when each function is realized by software, each function need not be realized by an independent program. Processing of a plurality of functions may be executed by one program, or one function may be realized by cooperation of a plurality of program modules.
- the predicted reference information server 2 includes a communication control unit 2a, an image acquisition unit 2b, a game object determination unit 2c, an exercise state detection unit 2d, an information acquisition unit 2e, a DB access unit 2f, a competition run extraction unit 2g, a presentation control unit 2h, A correlation determination unit 2i is included.
- the communication control unit 2a is shown as a part that performs various processes for information transmission / reception with an external device via the network 1. For example, the communication control unit 2a transmits a request for competition environment information and competition result information to the competition information server 3, and receives information corresponding thereto.
- the communication control unit 2a receives image data from the image server 4 and the transmission terminal 7.
- the communication control unit 2a receives a request for expected reference information from the user terminal 5 and transmits presentation information including content as expected reference information.
- the communication control unit 2a also performs data decoding, encoding, compression / decompression, file format conversion, and the like in accordance with transmission / reception of such information. Furthermore, the communication control unit 2a also performs login / authentication processing from the user terminal 5.
- the image acquisition unit 2b is a function of acquiring a captured image of the preparation operation before the competition run. For example, when a captured image is transmitted from the image server 4, the transmission terminal 7, or the user terminal 5, the captured image is captured via the communication control unit 2 a and buffered for predetermined processing performed by other functions.
- the game object discriminating unit 2c has a function of performing a process of specifying a game object using the captured image acquired by the image acquisition unit 2b. For example, image analysis processing is performed on an image of a racehorse (competition body) in a paddock, and the racehorse is specified. Specifically, images of racehorses and horse names are extracted from the images. The racehorse can be identified by comparing with the race environment information of the race.
- the exercise state detection unit 2d quantifies one or more exercise state items set in advance using the captured image acquired by the image acquisition unit 2b for the racehorse (competitive body) specified by the competition object determination unit 2c.
- movement state value which performed is performed.
- the following items are assumed as the exercise state items for the racehorse.
- the exercise state detection unit 2d is preset with one or more exercise state items to be detected as such exercise state items. Then, each of the exercise state items is detected from the captured image, and a numerical exercise state value is generated.
- the information acquisition unit 2e acquires the competition result information of the race performed after the preparatory operation such as paddock walking at least with respect to the racehorse (competitor) specified by the game object discrimination unit 2c.
- a process of acquiring the competition environment information about the competition run performed after the preparation operation before the start of the competition run is also performed. For these reasons, transmission of information requests to the competition information server 3 and acquisition of competition result information and competition environment information transmitted from the competition information server 3 in response to the request are sequentially performed.
- the DB access unit 2 f performs writing / searching / reading for each DB in the storage unit 10. Specifically, the DB access unit 2f stores the exercise state value for each exercise state item detected by the exercise state detection unit 2d in the storage unit 10 in a state associated with the competition result information acquired by the information acquisition unit 2e. I do. In addition, the DB access unit 2f retrieves and acquires the competition result information of the game body identified by the game object discrimination unit 2c from the storage unit 10 for the competition run (race) extracted by the game run extraction unit 2g. Also do. In other words, the DB access unit 2f functions as a storage processing unit and an information search unit described in the claims.
- the competition run extraction unit 2g refers to the storage unit 10 in which the motion state value and the competition result information corresponding to the past competition run are stored for each competition body, and stores the game object identified by the game object discrimination unit 2c. It is determined that the motion state value stored in the unit 10 approximates the latest motion state value detected by the motion state detection unit 2d from the most recent captured image (the paddock captured image captured immediately before the start of the race). A process of extracting one or more past race runs is performed.
- the presentation control unit 2h generates control information that presents past competition results acquired in the information search process of the DB access unit 2f as expected reference information for a race starting from now, and controls the presentation information to be presented on the user terminal 5. Do.
- the correlation determination unit 2i uses each exercise state value and the competition result information of the plurality of exercise state items stored in the storage unit 10 for each competition body to determine the correlation between the competition result and each of the exercise state items. I do. Information based on the correlation determination result by the correlation determination unit 2i is registered in, for example, the exercise state DB 12 of the storage unit 10 by the processing of the DB access unit 2f.
- the user DB 11 stores information of users who receive provisional reference information from the prediction reference information server 2. That is, a login password, a user's name, address, e-mail address, age and other attributes, service provision history, and the like are stored in correspondence with the user ID (identification).
- FIG. 4 shows an example of the data structure of the exercise state DB 12.
- the competition body ID is an ID assigned to an individual racehorse.
- a competition ID is assigned to each racehorse, and data as shown in FIG. 4 is stored corresponding to the competition ID.
- the exercise state items E1, E2,... E (n) indicate items such as “walking speed in the paddock”, “step length in the paddock”, and the like.
- the motion state value is detected for each of the motion state items E1 to E (n) in the paddock walk before the race, and each of the motion state values (the digitized information of the motion state items E1 to E (n)) ) Is registered in the exercise state DB 12.
- the competition run ID is registered as information indicating the corresponding race (competition run).
- the competition environment DB 14 using the competition running ID, information on the corresponding race can be obtained.
- a result information ID is stored correspondingly for referring to the result information of the race.
- the competition result DB 13 using the result information ID, the result information of the corresponding race can be obtained. That is, in the exercise state DB 12, for each racehorse, the exercise state value in the paddock for each race is registered, and the competition environment information and the competition result information corresponding to the exercise state value are associated with each other. Yes.
- Correlation information is also registered in the exercise state DB 12.
- the correlation information is an index indicating the degree of influence on the result of each exercise state item for the racehorse. For example, the way of expressing the condition of the racehorse body is considered to be different for each individual. For example, when the condition is good, there are various cases such as a horse with a faster paddock walking speed and an increase (or decrease) in the number of swings.
- the correlation information is a value obtained as a result of analyzing the correlation between each exercise state item and the result (arrival order or time) for each racehorse.
- the correlation value is information as a numerical index of correlation for each of the exercise state items E1 to E (n).
- the correlation ranking is information obtained by ranking the exercise state items E1 to E (n) in descending order of the influence on the race result.
- FIG. 4 exemplifies information on one racehorse, but such a data group is registered in the exercise state DB 12 for each racehorse (competitor ID).
- FIG. 5 shows an example of the data structure of the competition result DB 13.
- the result information ID is an ID for identifying the competition result information of one race.
- the exercise state value of each racehorse in the exercise state DB 12 is linked by the result information ID.
- a competition run ID is stored corresponding to the result information ID.
- the competition environment information of the competition environment DB 14 corresponding to the result information is linked.
- the rank is information on the arrival order of all the running horses.
- the time is information on the running time for all the running horses.
- the travel time information may be registered as a value normalized to a certain travel distance (for example, 1000 m travel).
- FIG. 6 shows an example of the data structure of the competition environment DB 14.
- a competition ID is set for each race.
- the competition environment information of each race is linked to the exercise state value and competition result information of each racehorse.
- the result information ID is registered corresponding to the competition ID.
- the result information of each race can be referred to in the competition result DB 13 from the result information ID.
- Date, race number, and stadium are registered as competition environment information. This is information such as the date of the competition run, the number of the race, and the stadium name. For example, the information “first race held at 00 racetrack on December 28, 2014” is registered.
- information on the competition type is registered as the competition environment information.
- the information of the competition type is various attributes of the competition run, for example, information on flat ground / disability, running distance, race rank, memorial / heavy race, etc. in the case of horse racing, sponsor information on central horse race / local horse race, etc. including.
- weather information such as weather, temperature, and humidity is registered as competition environment information.
- information on race horses / jockeys is registered as competition environment information.
- the competition environment information For example, in the case of horse racing, information such as the lawn / dirt / disability, the lawn and the course condition of the dirt (good, heavy weight, heavy, bad) is included as a racetrack.
- voting-related information is registered as competition environment information. For example, it includes odds information and information on the Katsuma voting ticket sales format.
- competition environment information For example, it includes odds information and information on the Katsuma voting ticket sales format.
- Information of each competition body is registered in the competition DB 15.
- a database that can refer to information such as horse name, date of birth, age, sex, owner, trainer, stable, race run, race results, etc. Has been.
- Each of the above DBs may be realized in any form as long as the predicted reference information server 2 is accessible.
- all of the DBs (11 to 15) may be formed in the storage unit 10 in the same system as the expected reference information server 2, or some or all of the DBs (11 to 15) may be separate or remote. It may be provided in a computer system such as the ground.
- each DB (11 to 15) need not be formed in one device (for example, one HDD).
- Each DB (11 to 15) does not have to be configured as one DB.
- information stored as the user DB 11 may be stored and managed by a plurality of user DBs (for example, a login user DB and an attribute user DB).
- Each illustrated DB (11 to 15) is merely an example of a storage area for information related to the processing of the embodiment in the form of one DB.
- First Embodiment> [3-1: Overall processing]
- the process of the first embodiment is a process that focuses on database construction suitable for providing expected reference information for each racehorse.
- the processing mainly includes detection of the motion state value of each horse and registration in the motion state DB 12. Note that processing related to provision of expected reference information to the user will be described later as a second embodiment.
- FIG. 7 shows a processing example of the first embodiment.
- the processing of FIG. 7 is performed by the function of the expected reference information server 2 shown in FIG. 3, mainly the image acquisition unit 2b, the game object determination unit 2c, the exercise state detection unit 2d, the information acquisition unit 2e, the DB access unit 2f, the correlation
- This is a processing example realized by the function of the sex determination unit 2i being exhibited.
- the expected reference information server 2 monitors reception of information through steps S101, S102, and S103 in FIG.
- the anticipation reference information server proceeds with processing by each function in response to confirmation of information reception by the communication control unit 2a.
- the expected reference information server 2 proceeds from step S102 to S104, takes in the received competition environment information, and sets the competition run ID.
- the prediction reference information server 2 registers the captured competition environment information in the competition environment DB 14. As a result, information about one race is entered in the competition environment DB 14 (see FIG. 6).
- the anticipated reference information server 2 requests the competition environment information from the competition information server 3 in advance prior to the start of the race, and registers it in the competition environment DB 14 in the processes of steps S104 and S105.
- the competition information server 3 sequentially transmits the competition environment information to the prediction reference information server 2 for the race in which the competition environment information is generated, and the prediction reference information server 2 You may make it register into environment DB14.
- the prediction reference information server 2 proceeds from step S103 to S114, takes in the received competition result information, and sets the competition result ID. Moreover, anticipation reference information server 2 confirms competition run ID of the race to which the said competition result information corresponds at Step S115. By including information on the date and time of race, race number, and stadium in the competition result information, it is possible to confirm the information in the competition environment DB 14 and identify the corresponding competition run ID. Alternatively, the competition ID may be shared between the predicted reference information server 2 and the competition information server 3, and the competition information server 3 may add the competition ID when transmitting the competition result information. Good.
- step S116 the expected reference information server 2 registers the competition result information in the competition result DB 13 in association with the competition run ID. Thereby, one competition result information is entered into the competition result DB 13 (see FIG. 5). Further, in response to the fact that the competition result information about a certain race is obtained, the prediction reference information server 2 writes the competition result ID in the entry having the corresponding competition running ID in the exercise state DB 12 and the competition environment DB 14 in step S117. (See FIGS. 4 and 6).
- the expected reference information server 2 requests the competition result information from the competition information server 3 at the time after the end of the race, and registers it in the competition result DB 13 in the process of steps S114 to S117.
- the competition information server 3 sequentially transmits the competition result information to the prediction reference information server 2 for the race for which the competition result information has been generated. You may make it register into environment DB14.
- the expected reference information server 2 can request the image server 4 to receive images obtained by sequentially imaging each racehorse in a paddock.
- a captured image in the paddock may be received from the transmission terminal 7 or the user terminal 5.
- the process proceeds from step S101 to S107 to capture image data, and in step S108, the date and position of the image data are confirmed.
- date information and position information for example, latitude / longitude information by GPS (Global Positioning System), geotag information, etc.
- GPS Global Positioning System
- the competition environment DB is confirmed based on the date and time and position information (racetrack information), and the competition run (competition run ID) corresponding to the image is specified.
- the competition run ID may be added to and transmitted to the predicted reference information server 2 so that the predicted reference information server 2 can confirm the competition run ID.
- step S109 the predicted reference information server 2 uses the captured image to determine a competition body (racing horse) that is depressed in the image (details will be described later).
- step S110 the predicted reference information server 2 detects an exercise state value quantified for one or more preset exercise state items E1 to E (n) (details will be described later).
- step S111 the expected reference information server 2 confirms the result information of the race related to the image, that is, the race in which the specified racehorse entered after the paddock walk where the image was captured.
- step S112 the predicted reference information server 2 performs a process of registering the exercise state values of the exercise state items E1 to E (n) detected in step S110 in the exercise state DB 12. That is, in the exercise state DB 12 shown in FIG. 4, for the current image, the competition run ID identified in step S108 and the competition confirmed in step S111 as one new entry of the competition object (competition ID) determined in step S109. In association with the result ID, the exercise state values of the exercise state items E1 to E (n) are registered.
- step S113 the anticipated reference information server 2 updates the correlation information on the exercise state items E1 to E (n) for the competition body (racing horse) in accordance with the new registration of the exercise state DB 12 (for details, see FIG. Later).
- steps S108 to S113 is performed every time the captured image of the paddock is captured in steps S101 and S107.
- the paddock images of each racehorse related to one race are simultaneously displayed. May be temporarily stored, and the processing of steps S108 to S113 may be performed on these paddock images sequentially at an arbitrary timing.
- FIG. 8 shows an example of an image obtained by imaging the racehorse paddock walking.
- the anticipation reference information server 2 specifies a competition body (racing horse) from such an image (moving image).
- FIG. 9A shows a game object discrimination process example of the expected reference information server 2.
- step S131 the predicted reference information server 2 confirms whether or not the competition environment information of the competition run (competition run ID) specified in step S107 is registered in the competition environment DB 14. Normally, it is assumed that the information is registered in advance in the process of step S105 in FIG. 7, but if it is not registered at this time, the predicted reference information server 2 makes a request to the competition information server 3 in step S132. Specify the race ID, race date, race number, and location, and request to send the race environment information for the race. The competition environment information transmitted in response to this request is received and acquired.
- step S133 the predicted reference information server 2 registers the acquired competition environment information in the competition environment DB 14. When the registration is confirmed in step S131, the processes in steps S132 and S133 described above are not necessary.
- the predicted reference information server 2 confirms the information of the racehorse that has entered the race from the competition environment information of the corresponding race in the competition environment DB 14 (or the competition environment information of the corresponding race acquired from the competition information server 3). . For example, at least the horse name and the race bib number in the race are checked for all the horses that run.
- the predicted reference information server 2 performs image analysis processing on the paddock image to be processed. Here, a racehorse race bib image is extracted from the image shown in FIG. 8 and the race bib number recognition process is performed. Usually, since the horse name is described together with the number in the number of the horse racing, processing for recognizing the image of the horse name part (for example, below the number) as text may be performed.
- the predicted reference information server 2 specifies an individual as a racehorse that is copied in the paddock image. That is, the race number and the horse name recognized in the image analysis are collated with the race number and the horse name of the racehorse of the corresponding race acquired in step S134 to identify the racehorse.
- the race ID is confirmed for the corresponding racehorse. For example, when the competition ID is registered together with the horse name in the competition environment DB 14, it may be referred to.
- the racehorse registered in the competition DB 15 may be searched and the competition ID may be read out.
- a racehorse of a certain race that is shown in the paddock image is specified.
- the racehorse is specified by the game object discriminating unit 2c.
- the racehorse number and name of the racehorse specified by the user are received from the user terminal 5 of the user who requests the expected reference information.
- An individual's game ID may be specified.
- FIG. 9B shows the exercise state detection process performed in step S110 following the above-described game object determination process. This is a process of detecting the motion state values of the motion state items E1 to E (n) for the specified game object. Specifically, as shown in FIG. 9B, as steps S140-1 to S140-n, each frame of a moving image as a paddock image is sequentially compared to confirm the movement and position of the racehorse, thereby The motion state values of the items E1 to E (n) are detected.
- the position change (travel distance) of the racehorse during a predetermined number of frames is determined, and the walking speed and stride in the paddock of the horse are calculated. Further, it recognizes the vertical movement of the neck during a predetermined frame period, and detects the number of swings of the horse per unit time and the swing width. Further, the distance from the paddock edge to the running position of the horse is measured from the image, and the course inside / outside of the paddock or the distance itself from the edge is detected.
- step S111 the expected reference information server 2 performs a result information confirmation process in step S111.
- the predicted reference information server 2 determines whether or not the competition result information of the race in which the racehorse of the paddock image to be analyzed has started after paddock walking is registered in the competition result DB 13. If the image to be processed is an almost real-time image, there is no competition result information because the competition itself has not yet been performed. When the image to be processed is an image related to a past race, it is assumed that the competition result information is registered in the process of step S116 in FIG. However, there may be a case where the process of step S116 has not yet been performed for the race.
- the prediction reference information server 2 requests the competition information server 3 to transmit the competition result information of the corresponding race in step S152. And the information transmitted according to it is acquired.
- the competition information server 3 may not be able to transmit the competition result information for the race yet, such as when the actual race has not yet been held, or immediately after the competition and the competition result information is not maintained. is there. In that case, there is a reply from the competition information server 3 that transmission is impossible. In this case, that is, when the reception of the competition result information cannot be completed, the process ends from step S153 without registering the competition result information.
- step S153 When the prediction reference information server 2 receives the competition result information of the corresponding race from the competition information server 3, the process proceeds from step S153 to S154, and the acquired competition environment information is registered in the competition result DB 13 together with the competition result ID. Thereby, it is set as the state which can recognize the competition result of the racehorse in the paddock image to be processed on the competition result DB 13. If it is already confirmed in step S151 that the competition result information of the corresponding race is registered in the competition result DB 13, steps S152 to S154 are not performed.
- step S155 the competition result ID for the competition result information related to the image being processed is confirmed. That is, when the competition result information is registered in the competition result DB 13, the competition result ID of the competition result information is read out. If the competition result information is acquired and registered at step S154 this time, the competition information ID attached at that time (or already determined by the competition information server 3 or the like) is confirmed.
- the state where the competition result information of the subsequent race is registered in the competition result DB 13 is secured for the paddock image to be processed. Further, at this point, the race ID of the racehorse shown in the image, the race ID of the corresponding race, the corresponding result information ID, and the motion status of each motion status item E1 to E (n) detected from the image The value is known. Subsequently, as step S112 in FIG. 7, registration processing of the exercise state value in the exercise state DB 12 is performed. At this time, as the information on the racehorse of the corresponding competition ID in the exercise state DB in FIG. The result information ID and the exercise state values of the exercise state items E1 to E (n) are registered as one new entry.
- FIG. 11 shows the concept of correlation information.
- the exercise state item E1 is a walking speed and E2 is a stride.
- FIG. 11A it is assumed that the results of the past eight races in which the racehorses to be processed have participated in the past are indicated by ⁇ .
- the value indicated by ⁇ may be, for example, a time value or an arrival order.
- the past eight races are races whose competition IDs are “LC001”, “LC005”... “LC261”.
- ⁇ is the motion state item E1 in the paddock immediately before the past eight races, that is, the value of walking speed.
- FIG. 11A it can be understood that the paddock walking speed of the racehorse does not change much each time, and has little correlation with the race results.
- FIG. 11A similarly assumes the past performance value ⁇ and the exercise state item E2 in the paddock immediately before each past race, that is, the stride value for the racehorse.
- FIG. 11B it can be seen that the stride of the racehorse in the paddock changes with a correlation with the change of the past score value. That is, when the stride (exercise state value of the exercise state item E2) is large, the result is good, and when the stride is small, the result is lowered.
- changes in the score and stride are similar, but conversely, even if the changes are symmetric, it can be said that there is a correlation. For example, it is a case where a good result is obtained when the stride is small and a result is lowered when the stride is increased.
- FIG. 11A and FIG. 11B are extreme examples for explanation.
- the exercise state items E1 to E ( n) The presence or absence of correlation or the degree of correlation can be observed every time.
- the relationship between the detected exercise state value and the result value is analyzed with respect to the past races, with the average value of the exercise state value and the average value of the result value of the racehorse as references.
- the deviation value from the average value of the motion state value if regularity with the score value is observed, it can be considered that the correlation is high.
- step S160-1 the prediction reference information server 2 adds the exercise state value newly registered in the immediately preceding step S112 to the exercise state item E1, and then correlates the exercise state value and the score value of each past race. Is calculated.
- the correlation value here is a value indicating the degree of correlation and may be a so-called correlation coefficient. Specifically, for example, a moment correlation coefficient can be considered. Therefore, for example, the correlation value is a real value between “ ⁇ 1” and “1”. When it is close to “1”, the positive correlation is strong, and when it is close to “ ⁇ 1”, the negative correlation is strong. It is conceivable that when the value is close to 0 ", the correlation is weak.
- step S160-2 to S160-n the predicted reference information server 2 calculates a correlation value by taking into account the exercise state value newly registered for each exercise state item E2 to E (n).
- step S161 the predicted reference information server 2 ranks the correlation ranking for each exercise state item E1 to E (n).
- the higher the absolute value of the difference from “0” of the correlation value the higher the ranking. Note that it is not always necessary to rank the exercise state items E1 to E (n) by comparing only the correlation values, and other ranking methods may be used.
- the predicted reference information server 2 updates the correlation values and correlation rank values for the exercise state items E1 to E (n) of the racehorse in the exercise state DB 12.
- the correlation information is updated every time the competition result information is newly registered for the exercise state values of the exercise state items E1 to E (n) for the racehorse.
- the correlation information update process does not have to be performed every time according to the new registration of the exercise state value in this way, and for each racehorse, the correlation information update process is performed using the registration information at that time. It may be performed. Even if the exercise state values of the exercise state items E1 to E (n) are registered, if the corresponding game result information is not obtained at that time, the correlation information update process does not have to be performed.
- Second Embodiment> [4-1: Overall processing (processing examples I and II)] Next, a second embodiment as a process realized by the expected reference information server 2 will be described.
- the process of the second embodiment is a process of providing predicted reference information to the user for each racehorse using a paddock image. That is, the processing of the second embodiment is executed in a period from the start of the paddock walking to the start of the race after the racehorse running in the race starts.
- Processing examples I and II as the second embodiment will be described with reference to FIGS. 12 and 13, the expected reference information server 2 performs the functions shown in FIG.
- the competition result DB 13 and the competition environment DB 14 include necessary competition result information and the competition environment information
- the exercise state DB 12 includes the exercise state values of the past exercise state items E1 to E (n) of each racehorse. Description will be made on the assumption that registration is performed by the processing of the first embodiment described above.
- the user actually captures an image of a racehorse in the paddock using the user terminal 5 as a portable terminal capable of capturing a moving image such as a smartphone, and the captured image As an example of processing when transmitting to the expected reference information server 2.
- the prediction reference information server 2 is information that serves as a reference for predicting the arrival order of a racehorse imaged as the image for the user terminal 5 in response to a request involving transmission of a paddock image from the user terminal 5. Will be presenting
- the predicted reference information server 2 monitors reception of a user request with a paddock image in step S201 of FIG. And the process after step S202 is performed according to a user request.
- the predicted reference information server 2 takes in the received paddock captured image data, and confirms the date and time and position of the image data in step S203.
- date information and position information for example, latitude / longitude information by GPS
- the competition environment DB is confirmed based on the date and time and position information (racetrack information), and the competition run (competition run ID) corresponding to the image is specified.
- the user terminal 5 may enable the application program for the service to identify the competition running ID by inquiring, for example, the competition information server 3 in accordance with the date and time and position information.
- the competition ID may be added to the image data transmitted from.
- the expected reference information server 2 can identify even the corresponding competition run ID by receiving the image.
- step S204 the predicted reference information server 2 uses the paddock image to determine the competition body (racing horse) that is depressed in the image.
- the specific process is the same as that described with reference to FIG. 9A.
- a race bib image is analyzed and a racehorse is specified by comparing with the competition environment information.
- step S205 the predicted reference information server 2 detects an exercise state value quantified for one or more preset exercise state items E1 to E (n).
- the processing example is as described in FIG. 9B.
- step S206 the predicted reference information server 2 performs a competition run extraction process.
- This is the motion state value of the motion state items E1 to E (n) corresponding to the past races registered in the motion state DB 12 and the motion state value specified in step S204, detected in step S205.
- This is a process of comparing one or a plurality of races whose movement state values approximate by comparing the movement state values of the current movement state items E1 to E (n) (details will be described later).
- step S207 the prediction reference information server 2 searches and acquires the competition result information of the past race extracted in step S206 from the competition result DB 13 (details will be described later).
- step S208 the prediction reference information server 2 uses the competition result information acquired from the competition result DB 13 in step S207 to generate presentation information that presents past competition results (details will be described later).
- step S209 the presentation information is transmitted to the requesting user terminal 5.
- Process example II in FIG. 13 assumes a case where a user requests a specific racehorse without transmitting an image.
- the user does not need to take a paddock image, and naturally does not need to be at the racetrack (near the paddock) before the race.
- the user Using the user terminal 5, the user simply designates a specific racehorse or a plurality of (or all) racehorses to start and requests the expected reference information server 2 for the expected reference information.
- the predicted reference information server 2 presents information that serves as a reference for predicting the arrival order of the designated racehorse to the user terminal 5.
- the expected reference information server 2 monitors reception of a user request in step S220 of FIG. And it progresses to step S221 according to a user request.
- the expected reference information server 2 identifies a target race and a game object for which the received request is intended to receive information. This may be as long as the request from the user terminal 5 includes information specifying the race and the racehorse. Alternatively, even if only a racehorse is specified, the race can be specified by comparing the date / time information of the request with the race environment information.
- the user may be able to send a request at a time considerably before the start of the race.
- the user specifies a race and a racehorse, makes a request in advance, and receives a predicted reference information immediately before the race.
- the expected reference information server 2 specifies the race and the racehorse from information included in the request received in advance. And after the paddock walk just before the said race is actually started, the process after step S222 should just be performed.
- the expected reference information server 2 After confirming the race and competition object (racing horse) targeted by the user request, the expected reference information server 2 requests the image server 4 (or the transmission terminal 7) for a paddock image of the racing horse before the race in step S222. To do. And the moving image data which imaged the mode in the paddock of the target racehorse is received. Note that if the paddock image cannot be obtained for some reason, such as the cancellation of the race, the abstention of the target game, or the deterioration of the communication environment, the service for providing the expected reference information of this embodiment cannot be realized. Proceeding, the expected reference information server 2 notifies the user terminal 5 of an error and ends the process.
- the predicted reference information server 2 proceeds from step S223 to S224, takes in the image data, and performs the game object discrimination process in step S204.
- This process uses the paddock image to discriminate the sporting body (racing horse) that is depressed in the image, and the specific process is as shown in FIG. 9A.
- the target racehorse is confirmed in the image.
- the race bib image is analyzed, and the racehorse in the image is identified by comparing with the race environment information, and it is confirmed whether or not the racehorse matches the race body confirmed in step S221.
- the subsequent steps S205 to S209 are the same as those of the processing example I in FIG.
- the competition running extraction process is a process of extracting a past race that is estimated that the condition of the racehorse is approximated from the state in the current paddock. Specifically, one or a plurality of past races in which it is determined that the motion state value stored in the motion state DB 12 approximates the latest (current) motion state value are extracted.
- FIG. 14A is an example in which competition run extraction is performed using all of the exercise state items E1 to E (n).
- the predicted reference information server 2 acquires the past exercise state value of the corresponding game object (racing horse) to be processed from the exercise state DB 12 based on the game object ID.
- the predicted reference information server 2 uses the latest (current) exercise detected in step S205 for the exercise state values of the exercise state items E1 to E (n) acquired from the exercise state DB 12.
- a process of comparing with the state value is performed.
- step S231-1 the past exercise state value of each race in the exercise state item E1 is compared with the current exercise state value. Then, 1 point is added to the races in which the difference in the exercise state value is within the threshold value Dth1 among the past races.
- points for extraction are given to each past race of the racehorse (each race registered as a race ID for the subject ID in the motion state DB 12), and based on the total value.
- a variable is provided for each past race, and points are added to a race having a motion state value close to the present.
- steps S231-2 to S231-n the exercise state value of each past race in the exercise state items E2 to E (n) is compared with the current exercise state value. Then, 1 point is added to the races in which the difference in the exercise state value is within the threshold values Dth2 to Dth (n) among the past races.
- step S232 the predicted reference information server 2 extracts one or more races based on the points added to each race.
- the past races whose point total value is equal to or greater than the determination threshold Pth are determined as past races whose motion state values approximate the latest (current) motion state values, and these are extracted as races whose conditions are close to those of the current state. To do. By performing race extraction using all exercise state items, it is possible to extract a condition approximate race while reflecting each exercise state item evenly.
- the value of the determination threshold value Pth may be decreased, or the threshold values Dth1 to Dth (n) for point addition are decreased and steps S231-1 to 231-n are performed. May be executed again. Also, depending on the case, there may be a case where the current exercise state value is not approximated by a racehorse or the like in which the number of past races that have yet participated is small. In that case, it may be determined that there is no past race of condition approximation, or conversely, all races may be extracted.
- FIG. 14B is also an example in which competition run extraction is performed using all of the exercise state items E1 to E (n).
- the predicted reference information server 2 obtains the past motion state value of the object to be processed from the motion state DB 12 in step S230, each motion state item E1 to E (n) is obtained in steps S233-1 to 233-n.
- the exercise state value of is compared with the current exercise state value.
- step S233-1 one of the past exercise state values of the exercise state item E1 that is closest to the current exercise state value (small difference) is determined, and that race is determined. Add 1 point to.
- step S232 the predicted reference information server 2 determines the past race in which the exercise state value approximates the current exercise state value for one or more races in which the total value of the points added to each race is equal to or greater than the determination threshold value Pth.
- the determination threshold value Pth is extracted as races whose conditions are close to those of the current condition. In this case as well, by extracting races using all the motion state items, it is possible to extract a condition approximate race while reflecting each motion state item evenly.
- the value of the determination threshold value Pth may be decreased, or the corresponding past race may be absent. Alternatively, all races may be extracted.
- FIG. 15A is an example in which correlation information is used.
- the predicted reference information server 2 acquires the correlation information of the game subject to be processed from the exercise state DB 12. Then, in step S241, the predicted reference information server 2 uses the correlation information, for example, the correlation value or the correlation rank shown in FIG. For example, one or a plurality of exercise state items having a correlation value in a predetermined range are selected, or some exercise state items having a higher correlation rank are selected. And the exercise state value of each past race about the selected exercise state item is acquired from the exercise state DB 12.
- step S242 the predicted reference information server 2 compares the past exercise state value acquired for one selected exercise state item with the current exercise state value. Then, points are added to the races in which the difference in the exercise state value is within the threshold value Dth (x) among the past races.
- Dth threshold value
- the predicted reference information server 2 compares the past exercise state value acquired for one selected exercise state item with the current exercise state value. Then, points are added to the races in which the difference in the exercise state value is within the threshold value Dth (x) among the past races. (Threshold Dth (x) is a threshold set for each exercise state item) Note that, among the past motion state values of each race, one race that is closest to the current motion state value (small difference) may be determined, and points may be added to that race.
- step S243 the predicted reference information server 2 determines whether or not the process of step S242 has been completed for all selected exercise state items, and if not, performs the process of step S242 for the other selected exercise state items. After completing the process of step S242 for each selected exercise state item, the predicted reference information server 2 selects one or more races in which the total value of the points added to each race is greater than or equal to the determination threshold value Pth in step S244. It is determined that the past races whose motion state values approximate the latest (current) motion state values, and these are extracted as races whose conditions are similar to those of the current state.
- the result is similar depending on the individuality of the racehorse. It is possible to extract past races that are likely to become. If there is no past race equal to or greater than the determination threshold value Pth, the value of the determination threshold value Pth may be decreased, or the threshold value Dth (x) may be decreased and step S242 may be re-executed. Alternatively, the result may be that there is no corresponding past race (or all races are extracted).
- FIG. 15B is also an example using correlation information.
- the predicted reference information server 2 acquires the correlation information of the game subject to be processed from the exercise state DB 12.
- the predicted reference information server 2 selects one exercise state item to be used for comparison using the correlation information, for example, the correlation value or the correlation rank. For example, the exercise state item with the highest correlation ranking is selected. And the exercise state value of each past race about the selected exercise state item is acquired from the exercise state DB 12.
- step S247 the predicted reference information server 2 compares the past exercise state value with the current exercise state value for the selected one exercise state item. Then, among the past races, one or a plurality of races whose motion state values are within the threshold value Dth (x) are determined as past races in which the motion state values approximate the current motion state values, and these are condition approximations. Extract as past races. In this case, for the target racehorse, because the past race of the condition approximation is extracted using the exercise state item that is judged to have the highest correlation with the race result, the results are similar depending on the individuality of the racehorse. You can extract past races that are likely to become things.
- step S247 If there is no past race equal to or greater than the determination threshold value Pth, the value of the determination threshold value Pth may be decreased, or the threshold value Dth (x) may be decreased and step S247 may be performed again. Alternatively, the result may be that there is no corresponding past race (or all races are extracted). Or in step S247, you may make it extract one race with the smallest difference of an exercise
- FIG. 16A is a processing example for limiting candidate races extracted as past races of condition approximation.
- the prediction reference information server 2 acquires the competition environment information of the target race (the race started after the paddock walk) that is currently providing the prediction reference information from the competition environment DB 14.
- the predicted reference information server 2 selects past races having the same or similar competition environment information as extraction candidates from past races in which the target racehorse has started.
- the following past races are selected as extraction candidates.
- ⁇ Past race on the same racetrack as the target race ⁇
- For the target racehorse, the same jockey and past race as the target race ⁇ Past race at the same time as the target race ⁇
- the target race and weather conditions weather, temperature, humidity, etc.
- a past race as an extraction candidate may be extracted under the AND condition, or a past race as an extraction candidate may be extracted under the OR condition of two or more conditions.
- step S230 When a past race as an extraction candidate is obtained in this way, the same processing as in FIG. 14A is performed as steps S230 to S232. However, the races for which points are added in steps S231-1 to S231-n are limited to the past races selected as extraction candidates in step S251.
- a past race that is the same / similar to the present and the competition environment and is considered to be a condition approximation of the racehorse is extracted.
- FIG. 16A the processing after step S251 is the same as that in FIG. 14A, but instead, the same processing as in FIG. 14B, FIG. 15A, or FIG. 15B may be performed. If the processing after step S251 is the same as in FIG. 15A or FIG. 15B, the current competition environment is the same / similar to the race, and the condition approximation is performed using the exercise state item selected according to the individuality of the racehorse.
- the estimated past race is extracted.
- FIG. 16B is a processing example in which the user selects an exercise state item used for determination of condition approximation.
- the predicted reference information server 2 selects one exercise state item specified by the user. For example, at the time of a user request, the user may select one exercise state item.
- the predicted reference information server 2 compares the past exercise state value with the current exercise state value for the exercise state item selected by the user. Then, one or a plurality of races in which the difference in the exercise state value is within the threshold value Dth (x) among the past races are extracted as past races of condition approximation. Alternatively, the race with the closest motion state value may be extracted as a past race of condition approximation. In this case, when the user arbitrarily selects the exercise state item, the expected reference information based on the exercise state item emphasized by the user can be obtained.
- step S256 the processes of steps S242 to S244 in FIG. 15A may be performed for the selected plurality of exercise state items.
- each example of the competition run extraction process has been shown in FIGS.
- the addition points may be different for each exercise state item, and the weight for each exercise state item may be changed.
- the point since the correlation value of the exercise state item is different for each racehorse, the point may be added by multiplying the point by a coefficient corresponding to the correlation value. For example, if the correlation value is "-1" to "1" as described above, and "-1" or "1" has the highest correlation, the points are multiplied by the absolute value of the correlation value as a coefficient for each exercise state item.
- FIG. 17A is an example of acquiring the competition result information of the past race extracted in the above-described competition running extraction process (S206).
- the prediction reference information server 2 substitutes the number of races extracted in the competition run extraction process for the number P to be processed.
- the variable p 1.
- FIG. 17B is an example in which, in addition to the competition result information of the past race extracted in the competition running extraction process (S206), the past highest grade and the lowest grade for the racehorse are acquired.
- Steps S260 to S264 are the same as in FIG. 17A, and the expected reference information server 2 acquires competition result information for each of the extracted past races.
- the prediction reference information server 2 further searches the competition result DB 13, and acquires the competition result information indicating the past highest and lowest scores for the racehorse.
- the result information ID or competition ID
- the best / worst grades may be stored in the game DB 15, and here, the expected reference information server 2 may acquire the best / worst grade information from the game DB 15.
- FIG. 18 is an example of acquiring the past race competition environment information extracted in addition to the past race competition result information extracted in the competition run extraction process (S206). Steps S260 to S264 in FIG. 18 are the same as in FIG. 17A, and step S267 is added to this process.
- the predicted reference information server 2 acquires the competition environment information corresponding to the (p) th extraction race. That is, the competition environment DB 14 is searched based on the competition running ID corresponding to the extracted race, and the competition environment information is acquired.
- step S267 of FIG. 18 is executed before and after step S262. In that case, it becomes a processing example which acquires the competition result information and competition environment information of the extracted race, and the highest grade / the lowest grade.
- FIG. 19A is an example in which the presentation reference information server 2 generates presentation image data using the extracted race result information acquired in the process of FIG. 17A or the like as step S270.
- the presentation image data is information to be displayed as an image on the user terminal 5, and may be data in HTML (HyperText Markup Language) format, for example.
- FIG. 19B is an example in which the presentation reference data is generated by the predicted reference information server 2 using the extracted competition result information and the highest / lowest score obtained in step S271 and the like in the process of FIG. 17B.
- FIG. 19C is an example in which the presentation reference data is generated using the extracted competition result information and competition environment information acquired in the process of FIG. FIG. 19D uses the extracted competition result information and competition environment information, and the highest score / minimum score, which can be acquired by the prediction reference information server 2 in step S272 by a process combining FIG. 17B and FIG. This is an example of generating presentation image data.
- FIG. 20A shows an example of an image displayed on the user terminal 5 by such presentation image data.
- the image includes a paddock image 51, horse information 52, past information 53 of condition approximation, and best / worst result information 54.
- a paddock image 51 a moving image analyzed according to the request is displayed by streaming or downloading. Alternatively, a still image obtained by extracting a certain frame of a moving image may be used.
- horse information 52 information such as the horse name, age, sex, and jockey may be displayed as information on the target racehorse. Of course, other information may be added.
- the past information 53 of the condition approximation presents the race results and the race environment of the past condition approximation estimated from the exercise state in the current paddock. That is, it is the presentation information generated using the game result information and the game environment information acquired in Steps S262 and S267 of FIG. 17A, FIG. 17B, or FIG.
- the best / worst performance information 54 displays the past maximum / minimum performance of the racehorse. It is the presentation information produced
- the above is information on racehorse individuals requested by the user, As the presentation information, information on the expected arrival order of each racehorse to run may be presented.
- the processing of FIG. 20 is performed in step S208 of FIG.
- Anticipation reference information server 2 acquires competition result information about a race extracted as a past race of condition approximation about each competition body (each racehorse) which starts in Step S280, respectively.
- steps S202 to S207 in FIG. 12 or steps S221 to S207 in FIG. 13 are performed for all the racehorses to run.
- the prediction reference information server 2 calculates the average value of the competition result information acquired for each competition object. For example, for each horse, an average value of the time of one or a plurality of past races that is in a condition approximation with the present is obtained.
- the predicted reference information server 2 ranks the racehorses using, for example, the average value of time, and generates predicted rank image data in step S283.
- the predicted rank image data is transmitted to the user terminal in step S209 of FIGS. 12 and 13 and displayed as an image.
- FIG. 21B shows an example of the predicted rank image data 60. The expected ranking of each racehorse to run is shown.
- the expected reference information server 2 is acquired by the image acquisition unit 2b and the image acquisition unit 2b that acquire a captured image (moving image of paddock walking) of a preparatory movement before the competition run.
- One or more presets using the captured image acquired by the image acquisition unit 2a for the game object determination unit 2c that identifies the game object using the captured image and the game object specified by the game object determination unit 2c The motion state detection unit 2d detects motion state values quantified for the motion state items (E1 to E (n)).
- the information acquisition part 2e for acquiring the competition result information of the competition run performed after the preparatory action, and the motion state items detected by the motion state detection part 2d A storage processing unit (DB access unit 2f) that stores the exercise state value in the storage unit 10 in a state associated with the competition result information acquired by the information acquisition unit 2e. That is, the predicted reference information server 2 detects exercise state values for each of the exercise state items E1 to E (n) such as walking speed, stride, number of swings, and distance from the paddock edge to the running position from the paddock walking image. Thus, the state of the preparatory movement is quantified.
- the detected exercise state value is stored in the storage unit 10 (exercise state DB 12, competition result DB 13) in association with the result information of the competition run performed immediately thereafter, thereby quantitatively indicating the paddock walking situation.
- This has the effect of constructing a database that correlates race values with race results.
- by quantifying and storing the racehorse behavior in the paddock it is possible to realize a database that is very easy to use in subsequent processing for predicting the arrival order.
- anticipation reference information server 2 uses each exercise
- each exercise state item it can be said that there are things that are considered to have a great influence on the race results and things that do not have much influence depending on the habits and tendencies of the individual athletes. Accordingly, correlation information obtained by analyzing the correlation between each exercise state item and the race result is generated and stored for each competition pair. Thereby, it is possible to provide an index as to which exercise state item should be focused or weighted for each game object.
- the predicted reference information server 2 the correlation determination unit 2i ranks each exercise state item according to the competition result and the correlation determination result of each exercise state item, and the storage processing unit (DB The access unit 2f) stores the ranking information (correlation ranking) as correlation information in the storage unit 10 (exercise state DB 12) in association with the athlete.
- the expected reference information server 2 is such that the information acquisition unit 2e acquires the competition environment information related to the competition run performed by the subject after the preparation operation, and the storage processing unit (DB access unit 2f). Is stored in the storage unit 10 in a state in which the exercise state value is associated with the competition environment information.
- the performance of the competition run is considered to be influenced not only by the condition of the athlete but also by the compatibility between the athlete and the competition environment (for example, racetrack, racetrack, jockey, weather, season, etc.). Therefore, in addition to associating the exercise state value with the competition result information, the competition state information of the race is also associated with the exercise state value stored. Thereby, it is possible to construct a DB that can refer to the behavior of the paddock, the competition result, and the competition environment.
- the prediction reference information server 2 includes an image acquisition unit 2b that acquires a captured image (moving image of paddock walking) of a preparatory movement before the competition run of the athlete, and an image acquisition unit 2b.
- the game object discriminating unit 2c that identifies the game object using the acquired captured image and the game object identified by the game object discriminating unit 2c are set in advance using the captured image acquired by the image acquisition unit 2a.
- an exercise state detection unit 2d that detects exercise state values quantified for a plurality of exercise state items (E1 to E (n)).
- the game object identified by the game object determination unit 2c is stored in the storage unit 10.
- the exercise state value is provided with a competition run extraction unit 2g that extracts one or more past race runs that approximate the latest exercise state value detected by the exercise state detection unit 2d.
- the information search part (DB access part 2f) which searches and acquires the competition result information of the competition body which the competition body discrimination
- a presentation control unit 2h that generates presentation information that presents past competition results acquired by the information search unit and controls the presentation information to be presented on an external terminal is provided.
- the competition body By detecting the motion state value for each motion state item (E1 to E (n)) from the image of the preparatory movement such as paddock walking, and comparing it with the motion state value in the past competition run (race), the competition body For past, it is possible to extract past competition runs that are considered to be close to the current conditions. In particular, since a numerical comparison using a motion state value that quantitatively indicates a situation such as paddock walking, past competition runs can be extracted quickly without causing a heavy load on the system.
- the processes in FIGS. 12 and 13 of the second embodiment are performed, for example, from the start of paddock walking to the deadline for purchasing a winning voting ticket, and it is necessary to quickly provide expected reference information to the user.
- the presentation of the competition result information of the extracted competition runs is the information suitable for the arrival order prediction because it is the result of the past competition runs with similar conditions to the current (immediately before the race). Therefore, the presentation information provided to the user by the predicted reference information server 2 is information that can be understood as information corresponding to the state of the paddock even by a person who is not skilled in horse racing and does not understand anything even by observing the paddock. Thus, the arrival order prediction based on the paddock observation can be enjoyed. Moreover, since the presentation information by the prediction reference information server 2 links the paddock state and the past race result of the past condition approximation, there is a possibility that the information is very accurate.
- the competition run extraction unit 2g of the expected reference information server 2 For the game object identified by the game object discriminating unit 2c, an exercise state item is selected based on the correlation information, and the exercise state value for the selected exercise state item is the latest exercise state detected by the exercise state detection unit 2d.
- One or more past race runs that approximate the value are extracted (see FIGS. 15A and 15B).
- For each exercise status item there are some that are considered to have a large effect on the race results and some that are not likely to be affected depending on the habits and tendencies of the individual athletes. Select items and extract past competition runs based on their approximation. Thereby, the possibility of generating highly accurate presentation information that reflects the individuality can be increased for each athlete.
- the competition run extraction part 2g of anticipation reference information server 2 selects an exercise state item with the highest correlation with a competition result based on correlation information, and about the selected exercise state item One or a plurality of past race runs whose motion state values approximate the latest motion state value detected by the motion state detection unit 2d are also extracted (see FIG. 15B). By selecting the item having the highest correlation for the target athlete as the exercise state item, it is possible to improve the reliability of the presented information while simplifying the competition run extraction.
- the information search unit (DB access unit 2f) of the expected reference information server 2 determines the competition result information about the competition run extracted by the competition run extraction unit 2g and the highest past of the competition body. In some cases, the result information and the competition result information that is the minimum result are obtained (see FIG. 17B), and the presentation control unit 2h generates presentation information that presents each competition result information obtained by the information search unit (DB access unit 2f). (See FIGS. 19B and 19D). For example, as shown in the image of FIG. 20A, the past best / worst results as information indicating the potential of the competition body, together with the past competition run results in which conditions are approximated, are used as information useful for competition prediction. Become. Furthermore, displaying the past best / worst grades and the race results that approximate the condition provides easy-to-understand information whether the current condition is good or bad for the athlete. This is useful as expected reference information provided by the user.
- the storage unit 10 stores the competition environment information related to the competition run that each athlete has performed in the past in a state associated with the competition result information.
- the information search unit (DB access unit 2f) of the information server 2 acquires the competition result information and the competition environment information about the competition run extracted by the competition run extraction unit 2g (see FIG. 18), and the presentation control unit 2h In some cases, presentation information that presents the competition result information and the competition environment information acquired by the search unit is generated (see FIGS. 19C and 19D). Since the race result affects not only the condition of the competition body but also the competition environment, the information as a prediction index can be enhanced by presenting the competition environment at that time together with the past competition result information.
- the predicted reference information server 2 includes an information acquisition unit 2e that acquires the competition environment information about the competition run performed after the preparation operation before the start of the competition run
- the storage unit 10 includes: The competition environment information related to the competition runs performed by each competition body in the past is stored in a state associated with the competition result information.
- the competition run extracting unit 2g then stores the exercise stored in the storage unit 10 from the past competition runs in which the stored competition environment information is similar or identical to the competition environment information of the competition performed after the preparation operation. There may be a case where one or a plurality of past races whose state values approximate the latest motion state value detected by the motion state detection unit 2d are extracted (see FIG. 16A).
- the presentation information reflecting the competition environment information extracted based on such processing can be highly reliable information in accordance with the current situation.
- the competition run extraction part 2g of anticipation reference information server 2 selects a specific exercise state item based on user selection operation, and the exercise
- the exercise state item There may be a case where one or a plurality of past race runs whose state values approximate to the latest motion state value detected by the motion state detection unit 2d (see FIG. 16B). If the user selects an exercise state item and can view information on the results of past competitions in which the exercise state item is similar, the user can enjoy his / her arrival order prediction based on his own idea. Note that when the user selects an exercise state item, the correlation information stored for each of the exercise state items E1 to E (n) for the subject is transmitted to the user terminal 5 and presented to the user. good. Thereby, the user can select an arbitrary exercise state item according to the correlation information.
- the presentation control unit 2h of the anticipation reference information server 2 acquires the competition results obtained by the information search unit (DB access unit 2f) for each of the athletes participating in the competition run performed after the preparation operation. It is also possible to perform ranking processing of each game using the information and include the ranking contents in the presentation information (see FIGS. 20 and 21B). By performing the same process for all the athletes participating in the competition run, it is possible to compare the results of the respective athletes in similar condition states, thereby enabling the arrival order prediction. Presenting the ranking information can be information to be referred to for the user's prediction.
- the present invention is not limited to the example of the embodiment, and various configuration examples and processing examples are conceivable as the information processing apparatus that functions as the expected reference information server 2.
- a competition object discrimination process and an exercise state detection process are performed for each, and the exercise state for each.
- Value registration and presentation information transmission to the user terminal 5 may be performed, or these processes may be performed for some of the athletes.
- the bib image is used for the game object discrimination process for the paddock image, for example, the face recognition of a jockey, the description of a helmet, or the like can be used.
- the competition that is the subject of the present invention is not limited to horse racing, and can be suitably applied to animal races other than horse racing, boat racing, bicycle racing, auto racing, and the like.
- the course trajectory, speed, hull direction / angle, hull swaying width / amplitude count, running stability, etc. in the preliminary run before the race of the competitors (players, hulls) are the movement status items. It is conceivable that these are registered in the DB in correspondence with the competition result information, or the competition result information of the past race that approximates the exercise state value of the exercise state item is provided as the expected reference information.
- the boat body number, color, shape, player face recognition, and the like can also be used.
- the program according to the embodiment specifies an athlete using an image acquisition procedure for acquiring a captured image of a preparatory movement such as paddock walking before the competition run (race) of the athlete, and a captured image acquired in the image acquisition procedure.
- a preparatory movement such as paddock walking before the competition run (race) of the athlete
- the motion state value quantified for one or more preset motion state items is detected.
- the exercise state detection procedure, the information acquisition procedure for acquiring the competition result information of the competition run performed after the preparatory action, and the exercise state detected by the exercise status detection procedure A storage processing procedure for storing the exercise state value for each item in the storage unit 10 in a state associated with the competition result information acquired in the information acquisition procedure. It is a lamb.
- the program of the embodiment stores the above-described image acquisition procedure, the game object determination procedure, the exercise state detection procedure, and further, the exercise state value and the competition result information corresponding to the past competition run for each athlete.
- the exercise state value stored in the storage unit approximates the latest exercise state value detected by the exercise state detection unit.
- An information retrieval procedure for retrieving and obtaining the competition result information of the object identified in the object determination procedure from the storage unit for the event extraction procedure for extracting the competition event, and for the event extracted in the event extraction procedure Is a program that causes the information processing apparatus to execute the program.
- These programs can be stored in advance in an HDD as a storage medium built in a device such as a computer device, a ROM in a microcomputer having a CPU, or the like. Alternatively, it can be stored (stored) temporarily or permanently in a removable storage medium such as a semiconductor memory, memory card, optical disk, magneto-optical disk, or magnetic disk. Such a removable storage medium can be provided as so-called package software. Further, such a program can be installed from a removable storage medium to a personal computer or the like, or can be downloaded from a download site via a network such as a LAN or the Internet.
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Abstract
準備動作の撮像画像を取得し、競技体を特定する。そして特定した競技体についての撮像画像を用いて、予め設定した1又は複数の運動状態項目について数値化した運動状態値を検出する。運動状態値はその準備動作の後に行われた競技走の競技結果情報に関連づけた状態で記憶部に記憶する。また、各競技体について過去の競技走に対応した運動状態値と競技結果情報が記憶されている記憶部を参照し、画像から特定した競技体について記憶部に記憶された運動状態値が、最新の運動状態値と近似すると判定される過去の1又は複数の競技走を抽出する。そして抽出した競技走についての当該競技体の競技結果情報を記憶部から検索して取得するし、外部端末で提示させる。これにより競技走の結果予測の一助となる情報を提供する。
Description
本発明は情報処理装置、情報処理方法、プログラム、記憶媒体に関し、特に競馬や競艇などの競技走についての情報提供を行う技術分野に関する。
競馬、競艇等の競技走(レース)においては勝馬投票券(馬券)や勝舟投票券(舟券)等の投票券を買うために各種の着順予想や予想のためのデータなどが公開されている。例えば勝馬投票券の購入者は、インターネットや新聞等に掲載される予想に長けた人の予想を参考にしたり、競馬のパドックを視察して競走馬の状態を確認するなどして自分の予想を行うことになる。またインターネット上でパドック画像を配信するサービスもあり、勝馬投票券を購入しようとする者が競馬場に行かなくても、パドックでの競走馬の状態を確認できる。
上記特許文献1には、ユーザが端末に表示された出走表の一部を選択することで競走馬の過去のレース映像やパドック映像を提供するシステムが記載されている。
上記特許文献1には、ユーザが端末に表示された出走表の一部を選択することで競走馬の過去のレース映像やパドック映像を提供するシステムが記載されている。
ところが例えば競馬において、公開されている各種のデータ、例えば過去の成績、騎手や馬場状態などとの相性等を分析したり、或いはパドックで馬の様子を観察したりして、着順を予想することは、実際にはかなりの熟練者でなければ困難である。パドックで馬の様子を見たとしても、現在の様子が、コンディションが良い状態なのか悪い状態なのかは、初心者はもちろん、通常程度に競馬経験がある人でもなかなかわからない。結局、多くの人にとっては、パドックを見てもほとんど着順予測のための参考にならないような状況である。
そこで本発明は、パドック歩行等の準備走行に関して、有用な情報をユーザに提示し、競馬等の競技の予測の楽しみを高めることを目的とする。
そこで本発明は、パドック歩行等の準備走行に関して、有用な情報をユーザに提示し、競馬等の競技の予測の楽しみを高めることを目的とする。
本発明の第1の側面としての情報処理装置は、競技体の競技走前における準備動作の撮像画像を取得する画像取得部と、前記画像取得部が取得した撮像画像を用いて競技体を特定する競技体判別部と、競技体判別部が特定した競技体についての、前記画像取得部が取得した撮像画像を用いて、予め設定した1又は複数の運動状態項目について数値化した運動状態値を検出する運動状態検出部と、少なくとも競技体判別部が特定した競技体についての、前記準備動作の後に行われた競技走の競技結果情報を取得する情報取得部と、前記運動状態検出部が検出した運動状態項目毎の運動状態値を、前記情報取得部が取得した競技結果情報に関連づけた状態で記憶部に記憶する記憶処理部とを備える。
例えば競馬におけるパドック歩行や競艇における出走前走行等の準備動作の画像から各運動状態項目(例えば歩行速度、首振り回数、パドック縁部から走行位置の距離などの各項目)についての運動状態値を検出することで準備動作の様子を数値化する。この運動状態値を、その直後に行われた競技走の競技結果情報と対応させて記憶することで、パドック歩行等の状況を定量的に示した値とレース結果を関連づけるデータベースを構築できる。
例えば競馬におけるパドック歩行や競艇における出走前走行等の準備動作の画像から各運動状態項目(例えば歩行速度、首振り回数、パドック縁部から走行位置の距離などの各項目)についての運動状態値を検出することで準備動作の様子を数値化する。この運動状態値を、その直後に行われた競技走の競技結果情報と対応させて記憶することで、パドック歩行等の状況を定量的に示した値とレース結果を関連づけるデータベースを構築できる。
上記第1の側面の情報処理装置においては、競技体毎に、前記記憶部に記憶した複数の運動状態項目の各運動状態値と競技結果情報を用いて、競技結果と各運動状態項目のそれぞれとの相関性判定を行う相関性判定部をさらに備え、前記記憶処理部は、前記相関性判定部が判定した相関性情報を、競技体に対応させて前記記憶部に記憶するようにしてもよい。
各運動状態項目については、競技体個体の癖や傾向として、レース結果に影響が大きいと考えられるものや、あまり影響がないと考えられるものがあるといえる。そこで各運動状態項目についてのレース結果との相関性を分析し、相関性情報を、各競技体についてどの運動状態項目に着目すべきであるかの指標にできるようにする。
各運動状態項目については、競技体個体の癖や傾向として、レース結果に影響が大きいと考えられるものや、あまり影響がないと考えられるものがあるといえる。そこで各運動状態項目についてのレース結果との相関性を分析し、相関性情報を、各競技体についてどの運動状態項目に着目すべきであるかの指標にできるようにする。
上記第1の側面の情報処理装置においては、前記相関性判定部は、競技結果と各運動状態項目の相関性判定結果により各運動状態項目の順位付けを行い、前記記憶処理部は、前記順位付けの情報を前記相関性情報として、競技体に対応させて前記記憶部に記憶するようにしてもよい。
相関性判定結果による運動状態項目の順位付けを行って記憶しておくことで、予想の際に参考にすべき運動状態項目の明確な指標とすることができる。
相関性判定結果による運動状態項目の順位付けを行って記憶しておくことで、予想の際に参考にすべき運動状態項目の明確な指標とすることができる。
上記第1の側面の情報処理装置においては、前記情報取得部は、前記準備動作の後に当該競技体が行った競技走に関する競技環境情報を取得し、前記記憶処理部は、前記運動状態値と前記競技環境情報を関連づけた状態で前記記憶部に記憶することが望ましい。
競技走の成績は、競技体のコンディションだけでなく、競技体と競技環境(例えば競馬場、馬場状態、騎手、気象、シーズン等)との相性なども影響すると考えられる。そこで記憶する運動状態値には、その運動状態値と競技結果情報の関連づけに加えて、当該レースの競技環境情報も関連づけて、参照できるようにしておく。
競技走の成績は、競技体のコンディションだけでなく、競技体と競技環境(例えば競馬場、馬場状態、騎手、気象、シーズン等)との相性なども影響すると考えられる。そこで記憶する運動状態値には、その運動状態値と競技結果情報の関連づけに加えて、当該レースの競技環境情報も関連づけて、参照できるようにしておく。
本発明の第2の側面としての情報処理装置は、競技体の競技走前における準備動作の撮像画像を取得する画像取得部と、前記画像取得部が取得した撮像画像を用いて競技体を特定する競技体判別部と、前記競技体判別部が特定した競技体についての、前記画像取得部が取得した撮像画像を用いて、予め設定した1又は複数の運動状態項目について数値化した運動状態値を検出する運動状態検出部と、各競技体について過去の競技走に対応した運動状態値と競技結果情報が記憶されている記憶部を参照し、前記競技体判別部が特定した競技体について、前記記憶部に記憶された運動状態値が前記運動状態検出部が検出した最新の運動状態値と近似すると判定される過去の1又は複数の競技走を抽出する競技走抽出部と、前記競技走抽出部が抽出した競技走についての、前記競技体判別部が特定した競技体の競技結果情報を前記記憶部から検索して取得する情報検索部と、情報検索部が取得した過去の競技結果を提示する提示情報を生成し、提示情報を外部端末において提示させる制御を行う提示制御部と、を備えたものである。
準備動作の画像から各運動状態項目についての運動状態値を検出し、過去の競技走(レース)における運動状態値と比較することで、コンディションが近似すると考えられる過去の競技走を抽出できる。特にパドック歩行等の状況を定量的に示した運動状態値を用いた数値比較なので過去の競技走の抽出処理はシステム上、大きな負荷とはならず迅速に可能である。そして抽出した競技走の競技結果情報を提示することは、現在(現在の競技前)とコンディションが似た過去の競技走の結果であるため、着順予測に適した情報となる。
準備動作の画像から各運動状態項目についての運動状態値を検出し、過去の競技走(レース)における運動状態値と比較することで、コンディションが近似すると考えられる過去の競技走を抽出できる。特にパドック歩行等の状況を定量的に示した運動状態値を用いた数値比較なので過去の競技走の抽出処理はシステム上、大きな負荷とはならず迅速に可能である。そして抽出した競技走の競技結果情報を提示することは、現在(現在の競技前)とコンディションが似た過去の競技走の結果であるため、着順予測に適した情報となる。
上記第2の側面の情報処理装置においては、前記記憶部には、各競技体について、運動状態項目と競技結果情報との相関性情報が記憶されており、前記競技走抽出部は、前記競技体判別部が特定した競技体について、相関性情報に基づいて運動状態項目を選択し、選択した運動状態項目についての運動状態値が、前記運動状態検出部が検出した最新の運動状態値と近似すると判定される過去の1又は複数の競技走を抽出するようにしてもよい。
各運動状態項目については、競技体個体の癖や傾向によって、レース結果に影響が大きいと考えられるものやあまり影響がないと考えられるものがあるため、相関性情報を用いて注目すべき運動状態項目を選択し、その近似性によって過去の競技走を抽出する。
各運動状態項目については、競技体個体の癖や傾向によって、レース結果に影響が大きいと考えられるものやあまり影響がないと考えられるものがあるため、相関性情報を用いて注目すべき運動状態項目を選択し、その近似性によって過去の競技走を抽出する。
上記第2の側面の情報処理装置においては、前記競技走抽出部は、相関性情報に基づいて、最も競技結果に相関性の高い運動状態項目を選択し、選択した運動状態項目についての運動状態値が、前記運動状態検出部が検出した最新の運動状態値と近似すると判定される過去の1又は複数の競技走を抽出するようにしてもよい。
運動状態項目として、対象の競技体にとって最も相関性が高い項目を選択することで、競技走抽出を簡易化しつつ信頼性を高める。
運動状態項目として、対象の競技体にとって最も相関性が高い項目を選択することで、競技走抽出を簡易化しつつ信頼性を高める。
上記第2の側面の情報処理装置においては、前記情報検索部は、前記競技走抽出部が抽出した競技走についての競技結果情報と、当該競技体の過去の最高成績及び最低成績となる競技結果情報を取得し、前記提示制御部は、前記情報検索部が取得した各競技結果情報を提示する前記提示情報を生成することが考えられる。
コンディションが近似した過去の競技走の結果とともに、その競技体のポテンシャルを示す情報として過去のベスト/ワーストの成績を提示することで、競技予測にとって有用な情報となる。
コンディションが近似した過去の競技走の結果とともに、その競技体のポテンシャルを示す情報として過去のベスト/ワーストの成績を提示することで、競技予測にとって有用な情報となる。
上記第2の側面の情報処理装置においては、前記記憶部には、各競技体が過去に行った競技走に関する競技環境情報が、前記競技結果情報に関連づけられた状態で記憶されており、前記情報検索部は、前記競技走抽出部が抽出した競技走についての競技結果情報と競技環境情報を取得し、前記提示制御部は、前記情報検索部が取得した競技結果情報と競技環境情報を提示する前記提示情報を生成することが考えられる。
レース結果は、競技体のコンディションだけでなく競技環境も影響するため、過去の競技結果情報とともに、そのときの競技環境も提示することで、予測指標としての情報を充実させる。
レース結果は、競技体のコンディションだけでなく競技環境も影響するため、過去の競技結果情報とともに、そのときの競技環境も提示することで、予測指標としての情報を充実させる。
上記第2の側面の情報処理装置においては、前記準備動作の後に行われる競技走についての競技環境情報を競技走開始前に取得する情報取得部を備えるとともに、前記記憶部には、各競技体が過去に行った競技走に関する競技環境情報が、前記競技結果情報に関連づけられた状態で記憶されており、前記競技走抽出部は、記憶されている競技環境情報が、前記準備動作の後に行われる競技の競技環境情報と類似又は同一である過去の競技走のうちから、前記記憶部に記憶された運動状態値が、前記運動状態検出部が検出した最新の運動状態値と近似すると判定される過去の1又は複数の競技走を抽出することが考えられる。
競技環境が結果に影響することを考えれば、競技環境が同一又は類似の過去の競技走を抽出して、その中でコンディションが類似しているものであれば、その結果情報は、現在の状況にとって信頼性の高い情報となる。
競技環境が結果に影響することを考えれば、競技環境が同一又は類似の過去の競技走を抽出して、その中でコンディションが類似しているものであれば、その結果情報は、現在の状況にとって信頼性の高い情報となる。
上記第2の側面の情報処理装置においては、前記競技走抽出部は、ユーザ選択操作に基づいて特定の運動状態項目を選択し、選択した運動状態項目についての過去の競技走毎の運動状態値が、前記運動状態検出部が検出した最新の運動状態値と近似すると判定される過去の1又は複数の競技走を抽出することが考えられる。
ユーザが運動状態項目を選択して、その運動状態項目が類似する過去の競技走の結果情報を閲覧できるようにすれば、ユーザ独自の考えで着順予想が楽しめるようになる。
ユーザが運動状態項目を選択して、その運動状態項目が類似する過去の競技走の結果情報を閲覧できるようにすれば、ユーザ独自の考えで着順予想が楽しめるようになる。
上記第2の側面の情報処理装置においては、前記提示制御部は、前記準備動作の後に行われる競技走に出場する各競技体について前記情報検索部が取得した競技結果情報を用いて各競技体の順位付け処理を行い、順位付けの内容を前記提示情報に含めるようにしてもよい。
競技走に参加する全ての競技体について同様の処理を行うことで、各競技体が類似のコンディション状態での結果を比較でき、これによって着順予測が可能となる。その順位付けの情報を提示することは、ユーザの予測にとって参考としたい情報となると考えられる。
競技走に参加する全ての競技体について同様の処理を行うことで、各競技体が類似のコンディション状態での結果を比較でき、これによって着順予測が可能となる。その順位付けの情報を提示することは、ユーザの予測にとって参考としたい情報となると考えられる。
本発明の第1の側面の情報処理方法は、情報処理装置が実行する情報処理方法であって、競技体の競技走前における準備動作の撮像画像を取得する画像取得ステップと、前記画像取得ステップで取得した撮像画像を用いて競技体を特定する競技体判別ステップと、競技体判別ステップで特定した競技体についての、前記画像取得ステップで取得した撮像画像を用いて、予め設定した1又は複数の運動状態項目について数値化した運動状態値を検出する運動状態検出ステップと、少なくとも競技体判別部が特定した競技体についての、前記準備動作の後に行われた競技走の競技結果情報を取得する情報取得ステップと、前記運動状態検出ステップで検出した運動状態項目毎の運動状態値を、前記情報取得ステップで取得した競技結果情報に関連づけた状態で記憶部に記憶する記憶処理ステップと、を備える。
この情報処理方法により、準備動作での運動状態値を、その直後に行われた競技走の競技結果情報と対応させて記憶するもの、即ちパドック歩行等の状況を定量的に示した値とレース結果を関連づけるデータベースを構築できる。
本発明の第1の側面のプログラムは、このような情報処理方法を情報処理装置に実現させるプログラムである。
本発明の第1の側面の記憶媒体は、当該プログラムを記憶した記憶媒体である。
この情報処理方法により、準備動作での運動状態値を、その直後に行われた競技走の競技結果情報と対応させて記憶するもの、即ちパドック歩行等の状況を定量的に示した値とレース結果を関連づけるデータベースを構築できる。
本発明の第1の側面のプログラムは、このような情報処理方法を情報処理装置に実現させるプログラムである。
本発明の第1の側面の記憶媒体は、当該プログラムを記憶した記憶媒体である。
本発明の第2の側面の情報処理方法は、情報処理装置が実行する情報処理方法であって、競技体の競技走前における準備動作の撮像画像を取得する画像取得ステップと、前記画像取得ステップで取得した撮像画像を用いて競技体を特定する競技体判別ステップと、前記競技体判別ステップで特定した競技体についての、前記画像取得ステップで取得した撮像画像を用いて、予め設定した1又は複数の運動状態項目について数値化した運動状態値を検出する運動状態検出ステップと、各競技体について過去の競技走に対応した運動状態値と競技結果情報が記憶されている記憶部を参照し、前記競技体判別部が特定した競技体について、前記記憶部に記憶された運動状態値が、前記運動状態検出部が検出した最新の運動状態値と近似すると判定される過去の1又は複数の競技走を抽出する競技走抽出ステップと、前記競技走抽出ステップで抽出した競技走についての、前記競技体判別ステップで特定した競技体の競技結果情報を前記記憶部から検索して取得する情報検索ステップと、情報検索ステップが取得した過去の競技結果を提示する提示情報を生成し、提示情報を外部端末において提示させる制御を行う提示制御ステップと、を備える、
この情報処理方法により、コンディション近似の過去の競技走の競技結果情報を提示することができる。
本発明の第2の側面のプログラムは、このような情報処理方法の一部を情報処理装置に実現させるプログラムである。
本発明の第2の側面の記憶媒体は、当該プログラムを記憶した記憶媒体である。
この情報処理方法により、コンディション近似の過去の競技走の競技結果情報を提示することができる。
本発明の第2の側面のプログラムは、このような情報処理方法の一部を情報処理装置に実現させるプログラムである。
本発明の第2の側面の記憶媒体は、当該プログラムを記憶した記憶媒体である。
本発明の第1の側面によれば、競技体の準備動作における運動状態項目を数値化した運動状態値を、その競技走の競技結果情報に関連づけて記憶部に記憶することで、準備動作を用いた競技予測情報の提供の基礎となるデータベースを構築できるという効果がある。
本発明の第2の側面によれば、そのような記憶部に記憶された情報を用いて、現在の競技体の準備動作にコンディションが近似する過去の競技結果情報をユーザに提示でき、これによってユーザの競技予想にとって、わかりやすく参考にしやすい情報提供が可能になるという効果がある。
本発明の第2の側面によれば、そのような記憶部に記憶された情報を用いて、現在の競技体の準備動作にコンディションが近似する過去の競技結果情報をユーザに提示でき、これによってユーザの競技予想にとって、わかりやすく参考にしやすい情報提供が可能になるという効果がある。
以下、実施の形態を次の順序で説明する。
<1.システム構成>
<2.予想参考情報サーバの機能構成及びデータベース>
<3.第1の実施の形態>
[3-1:全体処理]
[3-2:競技体判別処理]
[3-3:運動状態検出処理]
[3-4:結果情報確認処理]
[3-5:相関性情報更新処理]
<4.第2の実施の形態>
[4-1:全体処理(処理例I、II)]
[4-2:競技走抽出処理]
[4-3:結果情報検索処理]
[4-4:提示情報生成処理]
<5.まとめ及び変形例>
<6.プログラム及び記憶媒体>
<1.システム構成>
<2.予想参考情報サーバの機能構成及びデータベース>
<3.第1の実施の形態>
[3-1:全体処理]
[3-2:競技体判別処理]
[3-3:運動状態検出処理]
[3-4:結果情報確認処理]
[3-5:相関性情報更新処理]
<4.第2の実施の形態>
[4-1:全体処理(処理例I、II)]
[4-2:競技走抽出処理]
[4-3:結果情報検索処理]
[4-4:提示情報生成処理]
<5.まとめ及び変形例>
<6.プログラム及び記憶媒体>
なお実施の形態では、本発明請求項にいう情報処理装置の例として、競馬の着順予想のための情報の提供に利用するデータベースを構築するとともに、そのデータベースを用いてユーザに着順予測の参考となる情報を提供する予想参考情報サーバを挙げる。
予想参考情報サーバは、1又は複数の情報処理装置によって実現されるものであり、従って本発明請求項にいう情報処理装置は、1つの情報処理装置或いは複数の情報処理装置が連携して実現される。
予想参考情報サーバは、1又は複数の情報処理装置によって実現されるものであり、従って本発明請求項にいう情報処理装置は、1つの情報処理装置或いは複数の情報処理装置が連携して実現される。
また実施の形態で用いる主な語句については、以下の意味となる。
・競技走(レース)・・・1つの競技結果が生ずる個別のレースの意味で用いる。例えば競馬の1レースをいう。例えば第1レースから第10レースなどのように、同日に同競馬場で複数のレースが開催される場合、それぞれのレースが、「競技走」又は「レース」に該当する。
・競技体・・・競技走を行うものを表す。例えば競馬の場合は競走馬を表す。
・準備動作・・・競技走の直前に行う所定の動作、例えば競馬におけるパドック歩行、競艇の予備走行などの意味で用いる。
・運動状態項目・・・準備動作における競技体の動作として画像から検出して数値化する項目である。数値化した値を「運動状態値」という。
・競技環境情報・・・競技走に関する情報であって、例えば競馬場、日時、レース番号、レースのランク/種別、天候、気温、湿度、馬場状態、走行距離、対抗馬、騎手、オッズなど、競技走の開始前にわかる情報の総称とする。
・競技結果情報・・・競技走の結果として生ずる情報であり、着順、走行タイム、賞金配当などの情報の総称とする。
・競技走(レース)・・・1つの競技結果が生ずる個別のレースの意味で用いる。例えば競馬の1レースをいう。例えば第1レースから第10レースなどのように、同日に同競馬場で複数のレースが開催される場合、それぞれのレースが、「競技走」又は「レース」に該当する。
・競技体・・・競技走を行うものを表す。例えば競馬の場合は競走馬を表す。
・準備動作・・・競技走の直前に行う所定の動作、例えば競馬におけるパドック歩行、競艇の予備走行などの意味で用いる。
・運動状態項目・・・準備動作における競技体の動作として画像から検出して数値化する項目である。数値化した値を「運動状態値」という。
・競技環境情報・・・競技走に関する情報であって、例えば競馬場、日時、レース番号、レースのランク/種別、天候、気温、湿度、馬場状態、走行距離、対抗馬、騎手、オッズなど、競技走の開始前にわかる情報の総称とする。
・競技結果情報・・・競技走の結果として生ずる情報であり、着順、走行タイム、賞金配当などの情報の総称とする。
<1.システム構成>
図1に実施の形態の予想参考情報サーバ2を含むネットワークシステムの構成例を示す。
本実施の形態に係るネットワークシステムは、予想参考情報サーバ2、競技情報サーバ3、画像サーバ4、複数のユーザ端末5がネットワーク1により相互に通信可能に接続されている。
また図示のように例えば競馬場のパドックを撮像する撮像装置6や、撮像装置6の撮像画像をネットワーク1を介して所定の情報処理装置(画像サーバ4や予想参考情報サーバ2等)に送信できる送信端末7を有する場合もある。
また競技データベース8、画像データベース9、各種データベースを含む記憶部10等が、システム動作の実行のために設けられる。なお、以下「データベース」については「DB」と表記する。
図1に実施の形態の予想参考情報サーバ2を含むネットワークシステムの構成例を示す。
本実施の形態に係るネットワークシステムは、予想参考情報サーバ2、競技情報サーバ3、画像サーバ4、複数のユーザ端末5がネットワーク1により相互に通信可能に接続されている。
また図示のように例えば競馬場のパドックを撮像する撮像装置6や、撮像装置6の撮像画像をネットワーク1を介して所定の情報処理装置(画像サーバ4や予想参考情報サーバ2等)に送信できる送信端末7を有する場合もある。
また競技データベース8、画像データベース9、各種データベースを含む記憶部10等が、システム動作の実行のために設けられる。なお、以下「データベース」については「DB」と表記する。
ネットワーク1の構成は多様な例が想定される。例えば、インターネット、イントラネット、エキストラネット、LAN(Local Area Network)、CATV(Community Antenna TeleVision)通信網、仮想専用網(Virtual Private Network)、電話回線網、移動体通信網、衛星通信網等が想定される。
またネットワーク1の全部又は一部を構成する伝送媒体についても多様な例が想定される。例えばIEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers)1394、USB(Universal Serial Bus)、電力線搬送、電話線等の有線でも、IrDA(Infrared Data Association)のような赤外線、ブルートゥース(登録商標)、802.11無線、携帯電話網、衛星回線、地上波デジタル網等の無線でも利用可能である。
またネットワーク1の全部又は一部を構成する伝送媒体についても多様な例が想定される。例えばIEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers)1394、USB(Universal Serial Bus)、電力線搬送、電話線等の有線でも、IrDA(Infrared Data Association)のような赤外線、ブルートゥース(登録商標)、802.11無線、携帯電話網、衛星回線、地上波デジタル網等の無線でも利用可能である。
予想参考情報サーバ2は、ユーザに対する競馬の予想のために参考に用いる情報(予想参考情報)の提供や、予想参考情報の提供に用いるデータベース構築等の処理を行う。
予想参考情報サーバ2がデータ登録を行い、またユーザに提示する予想参考情報の生成やユーザへの提示情報送信のために用いるデータベースとして、記憶部10にユーザDB11、運動状態DB12、競技結果DB13、競技環境DB14、競技体DB15等が設けられる。
予想参考情報サーバ2がデータ登録を行い、またユーザに提示する予想参考情報の生成やユーザへの提示情報送信のために用いるデータベースとして、記憶部10にユーザDB11、運動状態DB12、競技結果DB13、競技環境DB14、競技体DB15等が設けられる。
競技情報サーバ3は、競技DB8に記憶された各種の競技環境情報や競技結果情報を外部に提供するサーバである。
競技DB8は過去又は予定されている競馬に関する各種の情報が蓄積されているDBである。例えば競技DB8には、開催予定もしくは過去の各競馬についての競技環境情報、即ち各競馬の日時、競馬場、出走馬、騎手、天候関係、オッズ等の情報が記憶されている。また競技DB8には、過去の競技走についての競技結果情報、即ち各競技走についての着順、各馬のタイム、配当等の情報が記憶されている。
競技情報サーバ3は、例えば予想参考情報サーバ2からの要求に応じて、競馬に関する各種情報を競技DB8から読み出して送信することができる。
また競技情報サーバ3は、競馬の開催に応じて開催された競馬の競技環境情報や競技結果情報を逐次競技DB8に蓄積していく。
競技DB8は過去又は予定されている競馬に関する各種の情報が蓄積されているDBである。例えば競技DB8には、開催予定もしくは過去の各競馬についての競技環境情報、即ち各競馬の日時、競馬場、出走馬、騎手、天候関係、オッズ等の情報が記憶されている。また競技DB8には、過去の競技走についての競技結果情報、即ち各競技走についての着順、各馬のタイム、配当等の情報が記憶されている。
競技情報サーバ3は、例えば予想参考情報サーバ2からの要求に応じて、競馬に関する各種情報を競技DB8から読み出して送信することができる。
また競技情報サーバ3は、競馬の開催に応じて開催された競馬の競技環境情報や競技結果情報を逐次競技DB8に蓄積していく。
画像サーバ4は、競馬に関する画像を画像DB9に蓄積すると共に、例えば予想参考情報サーバ2に画像情報を送信する。
例えば競馬場のパドックに設置された定点カメラなどとしての撮像装置6で撮像した画像(パドックでの出走する競走馬の様子を撮像した動画)は、送信端末7によってネットワーク1を介して画像サーバ4に送信され、画像データに付加されているメタデータとともに画像DB9に登録される。画像サーバ4は逐次、画像DB9に保存した撮像画像を予想参考情報サーバ2に送信することができる。なお、説明中の「撮像画像」或いは「画像」とは、特に断らない限り、出走する競走馬のパドック歩行等の準備動作を撮像した動画データを指す。
撮像装置6で撮像した画像については、送信端末7が直接、予想参考情報サーバ2に送信するようにしてもよい。
例えば競馬場のパドックに設置された定点カメラなどとしての撮像装置6で撮像した画像(パドックでの出走する競走馬の様子を撮像した動画)は、送信端末7によってネットワーク1を介して画像サーバ4に送信され、画像データに付加されているメタデータとともに画像DB9に登録される。画像サーバ4は逐次、画像DB9に保存した撮像画像を予想参考情報サーバ2に送信することができる。なお、説明中の「撮像画像」或いは「画像」とは、特に断らない限り、出走する競走馬のパドック歩行等の準備動作を撮像した動画データを指す。
撮像装置6で撮像した画像については、送信端末7が直接、予想参考情報サーバ2に送信するようにしてもよい。
ユーザ端末5は、勝馬投票券を購入するユーザによって操作される情報処理装置である。ユーザ端末5は、例えばパーソナルコンピュータ、スマートホン、フューチャーホン、タブレット端末その他の各種の情報処理装置により実現される。
ユーザ端末5が撮像機能を備えている場合、ユーザ端末5から予想参考情報サーバ2にパドックの様子を撮像した画像データが送信される場合もある。
またユーザはユーザ端末5により、予想参考情報サーバ2へ情報提供のリクエストを送信し、これに応じて予想参考情報サーバ2から送信されてくる予想参考情報を閲覧することができる。
ユーザ端末5が撮像機能を備えている場合、ユーザ端末5から予想参考情報サーバ2にパドックの様子を撮像した画像データが送信される場合もある。
またユーザはユーザ端末5により、予想参考情報サーバ2へ情報提供のリクエストを送信し、これに応じて予想参考情報サーバ2から送信されてくる予想参考情報を閲覧することができる。
この図1に示した予想参考情報サーバ2、競技情報サーバ3、画像サーバ4、ユーザ端末5、送信端末7として示した各装置は、情報処理および情報通信が可能な図2に示すようなコンピュータ装置として実現できる。
図2において、コンピュータ装置のCPU(Central Processing Unit)101は、ROM( Read Only Memory)102に記憶されているプログラム、または記憶部108からRAM( Random Access Memory )103にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。RAM103にはまた、CPU101が各種の処理を実行する上において必要なデータなども適宜記憶される。
CPU101、ROM102、およびRAM103は、バス104を介して相互に接続されている。このバス104には、入出力インターフェース105も接続されている。
入出力インターフェース105には、キーボード、マウス、タッチパネルなどよりなる入力装置106、LCD(Liquid Crystal Display)、CRT(Cathode Ray Tube)、有機EL(Electroluminescence)パネルなどよりなるディスプレイ、並びにスピーカなどよりなる出力装置107、HDD(Hard Disk Drive)やフラッシュメモリ装置などより構成される記憶部108、ネットワーク1を介しての通信処理や機器間通信を行う通信部109が接続されている。
入出力インターフェース105にはまた、必要に応じてメディアドライブ110が接続され、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、或いは半導体メモリなどのリムーバブルメディア111が適宜装着され、リムーバブルメディア111に対する情報の書込や読出が行われる。
CPU101、ROM102、およびRAM103は、バス104を介して相互に接続されている。このバス104には、入出力インターフェース105も接続されている。
入出力インターフェース105には、キーボード、マウス、タッチパネルなどよりなる入力装置106、LCD(Liquid Crystal Display)、CRT(Cathode Ray Tube)、有機EL(Electroluminescence)パネルなどよりなるディスプレイ、並びにスピーカなどよりなる出力装置107、HDD(Hard Disk Drive)やフラッシュメモリ装置などより構成される記憶部108、ネットワーク1を介しての通信処理や機器間通信を行う通信部109が接続されている。
入出力インターフェース105にはまた、必要に応じてメディアドライブ110が接続され、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、或いは半導体メモリなどのリムーバブルメディア111が適宜装着され、リムーバブルメディア111に対する情報の書込や読出が行われる。
このようなコンピュータ装置では、通信部109による通信によりデータやプログラムのアップロード、ダウンロードが行われたり、リムーバブルメディア111を介してデータやプログラムを受け渡したりすることが可能である。
CPU101が各種のプログラムに基づいて処理動作を行うことで、予想参考情報サーバ2、競技情報サーバ3、画像サーバ4、ユーザ端末5、又は送信端末7としての必要な情報処理や通信が実行される。
なお、予想参考情報サーバ2、競技情報サーバ3、画像サーバ4、ユーザ端末5、送信端末7等のそれぞれを構成する情報処理装置は、図2のようなコンピュータ装置が単一で構成されることに限らず、複数のコンピュータ装置がシステム化されて構成されてもよい。複数のコンピュータ装置は、LAN等によりシステム化されていてもよいし、インターネット等を利用したVPN等により遠隔地に配置されたものでもよい。
CPU101が各種のプログラムに基づいて処理動作を行うことで、予想参考情報サーバ2、競技情報サーバ3、画像サーバ4、ユーザ端末5、又は送信端末7としての必要な情報処理や通信が実行される。
なお、予想参考情報サーバ2、競技情報サーバ3、画像サーバ4、ユーザ端末5、送信端末7等のそれぞれを構成する情報処理装置は、図2のようなコンピュータ装置が単一で構成されることに限らず、複数のコンピュータ装置がシステム化されて構成されてもよい。複数のコンピュータ装置は、LAN等によりシステム化されていてもよいし、インターネット等を利用したVPN等により遠隔地に配置されたものでもよい。
<2.予想参考情報サーバの機能構成及びデータベース>
図3に1又は複数の情報処理装置で構成される予想参考情報サーバ2としての機能構成および記憶部10としての各種のDBを示す。
予想参考情報サーバ2としての各機能は、情報処理装置においてCPU101でプログラムに応じて実行される処理により実現される機能である。但し以下説明する全部又は一部の各構成の処理をハードウエアにより実現してもよい。
また各機能をソフトウエアで実現する場合に、各機能がそれぞれ独立したプログラムで実現される必要はない。1つのプログラムにより複数の機能の処理が実行されてもよいし、1つの機能が複数のプログラムモジュールの連携で実現されてもよい。
図3に1又は複数の情報処理装置で構成される予想参考情報サーバ2としての機能構成および記憶部10としての各種のDBを示す。
予想参考情報サーバ2としての各機能は、情報処理装置においてCPU101でプログラムに応じて実行される処理により実現される機能である。但し以下説明する全部又は一部の各構成の処理をハードウエアにより実現してもよい。
また各機能をソフトウエアで実現する場合に、各機能がそれぞれ独立したプログラムで実現される必要はない。1つのプログラムにより複数の機能の処理が実行されてもよいし、1つの機能が複数のプログラムモジュールの連携で実現されてもよい。
予想参考情報サーバ2は、通信制御部2a、画像取得部2b、競技体判別部2c、運動状態検出部2d、情報取得部2e、DBアクセス部2f、競技走抽出部2g、提示制御部2h、相関性判定部2iを有する。
通信制御部2aは、ネットワーク1を介した外部デバイスとの情報送受信のための各種処理を行う部位として示している。
例えば通信制御部2aは競技情報サーバ3に対する競技環境情報や競技結果情報のリクエストの送信や、それに応じた情報受信を行う。また通信制御部2aは画像サーバ4や送信端末7からの画像データの受信を行う。また通信制御部2aはユーザ端末5からの予想参考情報のリクエストの受信や、予想参考情報としての内容を含む提示情報の送信を行う。
また通信制御部2aは、これらの情報の送受信に応じたデータのデコード、エンコード、圧縮/伸張、ファイル形式変換等も行う。さらに通信制御部2aは、ユーザ端末5からのログイン/認証処理等も行う。
例えば通信制御部2aは競技情報サーバ3に対する競技環境情報や競技結果情報のリクエストの送信や、それに応じた情報受信を行う。また通信制御部2aは画像サーバ4や送信端末7からの画像データの受信を行う。また通信制御部2aはユーザ端末5からの予想参考情報のリクエストの受信や、予想参考情報としての内容を含む提示情報の送信を行う。
また通信制御部2aは、これらの情報の送受信に応じたデータのデコード、エンコード、圧縮/伸張、ファイル形式変換等も行う。さらに通信制御部2aは、ユーザ端末5からのログイン/認証処理等も行う。
画像取得部2bは、競技体の競技走前における準備動作の撮像画像を取得する機能である。例えば画像サーバ4、送信端末7、ユーザ端末5から撮像画像が送信された場合に、通信制御部2aを介して撮像画像を取り込み、他の各機能が行う所定の処理のためにバッファリングする。
競技体判別部2cは、画像取得部2bが取得した撮像画像を用いて競技体を特定する処理を行う機能である。例えばパドックでの競走馬(競技体)の画像について画像解析処理を行って、その競走馬を特定する。具体的には画像から競走馬のゼッケンや馬名の画像を抽出する。そしてそのレースの競技環境情報と照らし合わせることで競走馬を特定できる。
運動状態検出部2dは、競技体判別部2cが特定した競走馬(競技体)についての、画像取得部2bが取得した撮像画像を用いて、予め設定した1又は複数の運動状態項目について数値化した運動状態値を検出する処理を行う。
競走馬についての運動状態項目としては、次のような項目が想定される。
・パドックでの歩行速度
・パドックでの歩幅
・パドック歩行の際の単位時間当たりの首振り回数
・パドック歩行の際の首振り幅
・パドック歩行時のコース取り(パドック縁部から走行位置までの距離(内側/外側))
運動状態項目としては、これ以外にも考えられるが、運動状態検出部2dは例えばこれらのような運動状態項目として、検出する1又は複数の運動状態項目が予め設定されている。そして撮像画像から、これらの運動状態項目のそれぞれを検出し、数値による運動状態値を生成する。
競走馬についての運動状態項目としては、次のような項目が想定される。
・パドックでの歩行速度
・パドックでの歩幅
・パドック歩行の際の単位時間当たりの首振り回数
・パドック歩行の際の首振り幅
・パドック歩行時のコース取り(パドック縁部から走行位置までの距離(内側/外側))
運動状態項目としては、これ以外にも考えられるが、運動状態検出部2dは例えばこれらのような運動状態項目として、検出する1又は複数の運動状態項目が予め設定されている。そして撮像画像から、これらの運動状態項目のそれぞれを検出し、数値による運動状態値を生成する。
情報取得部2eは、少なくとも競技体判別部2cが特定した競走馬(競技体)についての、パドック歩行などの準備動作の後に行われた競技走の競技結果情報を取得する。
また準備動作の後に行われる競技走についての競技環境情報を競技走開始前に取得する処理も行う。
これらのため逐次、競技情報サーバ3への情報リクエストの送信や、そのリクエストに応じて競技情報サーバ3から送信されてくる競技結果情報、競技環境情報の取り込みを行う。
また準備動作の後に行われる競技走についての競技環境情報を競技走開始前に取得する処理も行う。
これらのため逐次、競技情報サーバ3への情報リクエストの送信や、そのリクエストに応じて競技情報サーバ3から送信されてくる競技結果情報、競技環境情報の取り込みを行う。
DBアクセス部2fは、記憶部10の各DBに対する書込/検索/読出を行う。
具体的にDBアクセス部2fは、運動状態検出部2dが検出した運動状態項目毎の運動状態値を、情報取得部2eが取得した競技結果情報に関連づけた状態で記憶部10に記憶する記憶処理を行う。
またDBアクセス部2fは、競技走抽出部2gが抽出した競技走(レース)についての、競技体判別部2cが特定した競技体の競技結果情報を記憶部10から検索して取得する情報検索処理も行う。
即ちDBアクセス部2fは、請求項にいう記憶処理部や情報検索部としての機能である。
具体的にDBアクセス部2fは、運動状態検出部2dが検出した運動状態項目毎の運動状態値を、情報取得部2eが取得した競技結果情報に関連づけた状態で記憶部10に記憶する記憶処理を行う。
またDBアクセス部2fは、競技走抽出部2gが抽出した競技走(レース)についての、競技体判別部2cが特定した競技体の競技結果情報を記憶部10から検索して取得する情報検索処理も行う。
即ちDBアクセス部2fは、請求項にいう記憶処理部や情報検索部としての機能である。
競技走抽出部2gは、各競技体について過去の競技走に対応した運動状態値と競技結果情報が記憶されている記憶部10を参照し、競技体判別部2cが特定した競技体について、記憶部10に記憶された運動状態値が、直近の撮像画像(レース開始前の時点において直近に撮像されたパドック撮像画像)から運動状態検出部2dが検出した最新の運動状態値と近似すると判定される過去の1又は複数の競技走を抽出する処理を行う。
提示制御部2hは、DBアクセス部2fの情報検索処理で取得した過去の競技結果を、これから始まるレースの予想参考情報として提示する提示情報を生成し、提示情報をユーザ端末5において提示させる制御を行う。
相関性判定部2iは、競技体毎に、記憶部10に記憶した複数の運動状態項目の各運動状態値と競技結果情報を用いて、競技結果と各運動状態項目のそれぞれとの相関性判定を行う。
相関性判定部2iによる相関性判定結果に基づいた情報については、DBアクセス部2fの処理により記憶部10の例えば運動状態DB12に登録される。
相関性判定部2iによる相関性判定結果に基づいた情報については、DBアクセス部2fの処理により記憶部10の例えば運動状態DB12に登録される。
記憶部10の各DB(ユーザDB11、運動状態DB12、競技結果DB13、競技環境DB14、競技体DB15)としては、例えば以下のようなデータ構造が構築されている。
ユーザDB11は、予想参考情報サーバ2による予想参考情報の提供を受けるユーザの情報が記憶されている。即ちユーザID(identification)に対応してログインパスワードや、ユーザの氏名、住所、電子メールアドレス、年齢その他の属性、サービス提供履歴等が記憶される。
ユーザDB11は、予想参考情報サーバ2による予想参考情報の提供を受けるユーザの情報が記憶されている。即ちユーザID(identification)に対応してログインパスワードや、ユーザの氏名、住所、電子メールアドレス、年齢その他の属性、サービス提供履歴等が記憶される。
運動状態DB12には、競走馬毎に、各レースの開始前のパドック歩行画像から検出された運動状態値が登録される。
図4に運動状態DB12のデータ構造の例を示す。
競技体IDは、競走馬の個体について割り当てられたIDである。運動状態DB12には各競走馬に競技体IDが付され、競技体IDに対応して図4のようなデータが記憶される。運動状態項目E1、E2・・・E(n)とは、上述の「パドックでの歩行速度」「パドックでの歩幅」・・・等の各項目を示している。レース毎にレース前のパドック歩行での運動状態項目E1~E(n)について、それぞれ運動状態値が検出され、運動状態値(運動状態項目E1~E(n)のそれぞれの数値化された情報)が運動状態DB12に登録される。
この運動状態項目E1~E(n)の運動状態値は、1つのレースに関するものであるため、対応するレース(競技走)を示す情報として競技走IDが登録される。競技走IDを用いて競技環境DB14を参照することで、該当のレースの情報を得ることができる。
また当該レースの結果情報の参照のために、結果情報IDが対応して記憶される。結果情報IDを用いて競技結果DB13を参照することで、該当のレースの結果情報を得ることができる。
つまり運動状態DB12では、各競走馬について、レース毎のパドックでの運動状態値が登録されると共に、運動状態値に対応する競技走の競技環境情報や競技結果情報が紐づけられる形式とされている。
図4に運動状態DB12のデータ構造の例を示す。
競技体IDは、競走馬の個体について割り当てられたIDである。運動状態DB12には各競走馬に競技体IDが付され、競技体IDに対応して図4のようなデータが記憶される。運動状態項目E1、E2・・・E(n)とは、上述の「パドックでの歩行速度」「パドックでの歩幅」・・・等の各項目を示している。レース毎にレース前のパドック歩行での運動状態項目E1~E(n)について、それぞれ運動状態値が検出され、運動状態値(運動状態項目E1~E(n)のそれぞれの数値化された情報)が運動状態DB12に登録される。
この運動状態項目E1~E(n)の運動状態値は、1つのレースに関するものであるため、対応するレース(競技走)を示す情報として競技走IDが登録される。競技走IDを用いて競技環境DB14を参照することで、該当のレースの情報を得ることができる。
また当該レースの結果情報の参照のために、結果情報IDが対応して記憶される。結果情報IDを用いて競技結果DB13を参照することで、該当のレースの結果情報を得ることができる。
つまり運動状態DB12では、各競走馬について、レース毎のパドックでの運動状態値が登録されると共に、運動状態値に対応する競技走の競技環境情報や競技結果情報が紐づけられる形式とされている。
また運動状態DB12には、相関性情報も登録される。相関性情報とは、当該競走馬にとっての、各運動状態項目についての結果への影響度を示す指標である。
例えば競走馬の身体のコンディションの表出の仕方は個体毎に異なると考えられる。例えば調子の良いときはパドック歩行速度が早まる馬や、首振り回数が増える(又は少なくなる)など、多様である。相関性情報とは、各競走馬について、各運動状態項目と結果(着順やタイム)との相関性を分析した結果の値とする。
相関値とは、各運動状態項目E1~E(n)についての相関性の数値指標としての情報である。相関性順位とは運動状態項目E1~E(n)について、レース結果への影響の大きいものから小さいものを順位付けした情報である。
例えば競走馬の身体のコンディションの表出の仕方は個体毎に異なると考えられる。例えば調子の良いときはパドック歩行速度が早まる馬や、首振り回数が増える(又は少なくなる)など、多様である。相関性情報とは、各競走馬について、各運動状態項目と結果(着順やタイム)との相関性を分析した結果の値とする。
相関値とは、各運動状態項目E1~E(n)についての相関性の数値指標としての情報である。相関性順位とは運動状態項目E1~E(n)について、レース結果への影響の大きいものから小さいものを順位付けした情報である。
なお図4は一頭の競走馬の情報を例示したが、運動状態DB12には、このようなデータ群が競走馬(競技体ID)毎に登録される。
競技結果DB13には、開催された各競技走についての競技結果情報が登録される。
図5に競技結果DB13のデータ構造の例を示す。
結果情報IDは1つのレースの競技結果情報を識別するIDである。結果情報IDにより運動状態DB12の各競走馬の運動状態値が紐づけられる。
また結果情報IDに対応して競技走IDが記憶される。これによって結果情報に対応する競技環境DB14の競技環境情報が紐づけられている。
1つのレースについての競技結果情報としては、順位、タイム、賞金情報等が登録される。
順位とは、すべての出走馬について着順の情報である。
タイムとは、すべての出走馬について走行タイムの情報である。もちろんタイムは、平地/障害などのレース種別や距離に応じて大きく異なるため、これらのレース種別や距離情報を付加しても良い。
なお後述の実施の形態での競技結果情報の使用例を考慮すれば、走行タイムの情報は、ある走行距離(例えば1000m走)に正規化した値として登録されるようにしても良い。
図5に競技結果DB13のデータ構造の例を示す。
結果情報IDは1つのレースの競技結果情報を識別するIDである。結果情報IDにより運動状態DB12の各競走馬の運動状態値が紐づけられる。
また結果情報IDに対応して競技走IDが記憶される。これによって結果情報に対応する競技環境DB14の競技環境情報が紐づけられている。
1つのレースについての競技結果情報としては、順位、タイム、賞金情報等が登録される。
順位とは、すべての出走馬について着順の情報である。
タイムとは、すべての出走馬について走行タイムの情報である。もちろんタイムは、平地/障害などのレース種別や距離に応じて大きく異なるため、これらのレース種別や距離情報を付加しても良い。
なお後述の実施の形態での競技結果情報の使用例を考慮すれば、走行タイムの情報は、ある走行距離(例えば1000m走)に正規化した値として登録されるようにしても良い。
競技環境DB14には、開催された、又は開催予定の各競技走の競技環境情報が登録される。図6に競技環境DB14のデータ構造の例を示す。
各レースに競技走IDが設定される。これにより各レースの競技環境情報が各競走馬の運動状態値や競技結果情報に紐づけられる。
また競技走IDに対応して結果情報IDを登録している。これにより結果情報IDから各レースの結果情報を競技結果DB13で参照することもできる。
各レースに競技走IDが設定される。これにより各レースの競技環境情報が各競走馬の運動状態値や競技結果情報に紐づけられる。
また競技走IDに対応して結果情報IDを登録している。これにより結果情報IDから各レースの結果情報を競技結果DB13で参照することもできる。
競技環境情報としては、日付、レースナンバ、競技場が登録される。これは競技走の開催日、何番目のレースが、及び競技場名称等の情報である。例えば「2014年12月28日に〇〇競馬場で開催の第1レース」という情報が登録されることになる。
また競技環境情報として競技種別の情報が登録される。競技種別の情報とは競技走の各種属性であり、例えば競馬の場合の平地/障害の別、走行距離、レースランク、記念/重賞レース等の情報、中央競馬/地方競馬等の主催情報などを含む。
また競技環境情報として天気、温度、湿度などの気候の情報が登録される。
また競技環境情報として出走馬/騎手の情報が登録される。即ち当該レースに出走する全競走馬のそれぞれの馬名、ゼッケン番号、騎手等の情報である。
また競技環境情報として競技場状態の情報が登録される。例えば競馬の場合、馬場として芝/ダート/障害等の別、芝やダートのコース状態(良、稍重、重、不良)などの情報を含む。
また競技環境情報として投票関連の情報が登録される。例えばオッズ情報や、勝馬投票券販売形式の情報を含む。
競技環境情報としては、その他にも各種の情報を含ませることができる。
また競技環境情報として競技種別の情報が登録される。競技種別の情報とは競技走の各種属性であり、例えば競馬の場合の平地/障害の別、走行距離、レースランク、記念/重賞レース等の情報、中央競馬/地方競馬等の主催情報などを含む。
また競技環境情報として天気、温度、湿度などの気候の情報が登録される。
また競技環境情報として出走馬/騎手の情報が登録される。即ち当該レースに出走する全競走馬のそれぞれの馬名、ゼッケン番号、騎手等の情報である。
また競技環境情報として競技場状態の情報が登録される。例えば競馬の場合、馬場として芝/ダート/障害等の別、芝やダートのコース状態(良、稍重、重、不良)などの情報を含む。
また競技環境情報として投票関連の情報が登録される。例えばオッズ情報や、勝馬投票券販売形式の情報を含む。
競技環境情報としては、その他にも各種の情報を含ませることができる。
競技体DB15は各競技体(競走馬)の情報が登録される。競技体DB15については図示していないが、例えば各競走馬について、馬名、出生日、年齢、性別、オーナー、調教師、厩舎、出走したレース、レース成績等の情報が参照できるようなデータベースとされている。
以上の各DB(ユーザDB11、運動状態DB12、競技結果DB13、競技環境DB14、競技体DB15)は、予想参考情報サーバ2がアクセス可能とされていればどのような形態で実現されていてもよい。例えば予想参考情報サーバ2と同一システム内の記憶部10に各DB(11~15)のすべてが形成されていてもよいし、各DB(11~15)の一部又は全部が別体、遠隔地等のコンピュータシステムに設けられていてもよい。もちろん各DB(11~15)が一つの装置(例えば一つのHDD等)内に形成されている必要はない。また各DB(11~15)のそれぞれが、それぞれ1つのDBとして構成される必要もない。例えばユーザDB11として記憶される情報が、複数のユーザDB(例えばログイン用のユーザDBと属性用のユーザDBなど)により記憶管理されてもよい。図示した各DB(11~15)は、実施の形態の処理に関連する情報の記憶領域を、それぞれ1つのDBの形態で例示したものに過ぎない。
<3.第1の実施の形態>
[3-1:全体処理]
予想参考情報サーバ2によって実現される処理としての第1の実施の形態を説明する。第1の実施の形態の処理は、各競走馬について、予想参考情報の提供に適したデータベース構築を主眼とする処理となる。特には、各馬の運動状態値の検出と、運動状態DB12への登録を主とする処理である。なおユーザに対する予想参考情報の提供に関する処理は、第2の実施の形態として後述する。
[3-1:全体処理]
予想参考情報サーバ2によって実現される処理としての第1の実施の形態を説明する。第1の実施の形態の処理は、各競走馬について、予想参考情報の提供に適したデータベース構築を主眼とする処理となる。特には、各馬の運動状態値の検出と、運動状態DB12への登録を主とする処理である。なおユーザに対する予想参考情報の提供に関する処理は、第2の実施の形態として後述する。
第1の実施の形態の処理例を図7に示す。この図7の処理は、予想参考情報サーバ2が図3に示した機能、主に画像取得部2b、競技体判別部2c、運動状態検出部2d、情報取得部2e、DBアクセス部2f、相関性判定部2iの機能が発揮されることで実現される処理例である。
予想参考情報サーバ2は図7のステップS101,S102,S103により情報の受信を監視する。予想参考情報サーバは通信制御部2aによる情報受信を確認することに応じて各機能により処理を進める。
競技情報サーバ3からの競技環境情報が受信された場合は、予想参考情報サーバ2はステップS102からS104に進み、受信した競技環境情報を取り込み、競技走IDを設定する。そしてステップS105で予想参考情報サーバ2は、取り込んだ競技環境情報を競技環境DB14に登録する。これにより1つのレースに関する情報が競技環境DB14にエントリされる(図6参照)。
競技情報サーバ3からの競技環境情報が受信された場合は、予想参考情報サーバ2はステップS102からS104に進み、受信した競技環境情報を取り込み、競技走IDを設定する。そしてステップS105で予想参考情報サーバ2は、取り込んだ競技環境情報を競技環境DB14に登録する。これにより1つのレースに関する情報が競技環境DB14にエントリされる(図6参照)。
例えば予想参考情報サーバ2はレースの開始に先だって予め競技情報サーバ3に競技環境情報をリクエストしてステップS104,S105の処理で競技環境DB14に登録しておく。或いは、予想参考情報サーバ2がリクエストしなくとも、競技情報サーバ3が逐次、競技環境情報を生成したレースについて競技環境情報を予想参考情報サーバ2に送信するようにし、予想参考情報サーバ2が競技環境DB14に登録するようにしても良い。
競技情報サーバ3からの競技結果情報が受信された場合は、予想参考情報サーバ2はステップS103からS114に進み、受信した競技結果情報を取り込み、競技結果IDを設定する。また予想参考情報サーバ2はステップS115で、当該競技結果情報が対応するレースの競技走IDを確認する。競技結果情報に、競技走の日時、レースナンバ、競技場の情報が含まれていることで、競技環境DB14の情報を確認して対応する競技走IDを特定することができる。或いは、競技走IDが予想参考情報サーバ2と競技情報サーバ3の間で共有されているようにし、競技情報サーバ3は、競技結果情報を送信する際に競技走IDを付加するようにしてもよい。
続いてステップS116で予想参考情報サーバ2は、競技結果情報を競技走IDに紐づけて競技結果DB13に登録する。これにより1つの競技結果情報が競技結果DB13にエントリされる(図5参照)
またあるレースについての競技結果情報が得られたことに応じて予想参考情報サーバ2はステップS117で、運動状態DB12、競技環境DB14において、対応する競技走IDを有するエントリに、競技結果IDを書き込む(図4,図6参照)。
続いてステップS116で予想参考情報サーバ2は、競技結果情報を競技走IDに紐づけて競技結果DB13に登録する。これにより1つの競技結果情報が競技結果DB13にエントリされる(図5参照)
またあるレースについての競技結果情報が得られたことに応じて予想参考情報サーバ2はステップS117で、運動状態DB12、競技環境DB14において、対応する競技走IDを有するエントリに、競技結果IDを書き込む(図4,図6参照)。
例えば予想参考情報サーバ2はレースの終了後の時点で、競技情報サーバ3に競技結果情報をリクエストし、ステップS114~S117の処理で競技結果DB13に登録しておく。或いは、予想参考情報サーバ2がリクエストしなくとも、競技情報サーバ3が逐次、競技結果情報を生成したレースについて競技結果情報を予想参考情報サーバ2に送信するようにし、予想参考情報サーバ2が競技環境DB14に登録するようにしても良い。
予想参考情報サーバ2は、画像サーバ4にリクエストして、逐次パドックで各競走馬を撮像した画像を受信することができる。また、送信端末7やユーザ端末5からパドックでの撮像画像を受信する場合もある。
予想参考情報サーバ2はパドックでの撮像画像を受信した場合、処理をステップS101からS107に進めて画像データを取り込み、ステップS108で画像データについての日時、位置を確認する。例えばパドック動画としての画像データにメタデータとして付加されている情報として、日時情報や位置情報(例えばGPS(Global Positioning System)による緯度・経度の情報、ジオタグの情報等)を確認すれば良い。そして日時や位置情報(競馬場の情報)に基づいて競技環境DBを確認し、画像に対応する競技走(競技走ID)を特定する。
なお、このステップS108の処理は競技走IDを特定するためのものであるため、図1のシステム内で競技走毎の競技走IDが共有されているのであれば、画像サーバ4等は画像データに競技走IDを付加して予想参考情報サーバ2に送信し、予想参考情報サーバ2が競技走IDを確認できるようにしてもよい。
予想参考情報サーバ2はパドックでの撮像画像を受信した場合、処理をステップS101からS107に進めて画像データを取り込み、ステップS108で画像データについての日時、位置を確認する。例えばパドック動画としての画像データにメタデータとして付加されている情報として、日時情報や位置情報(例えばGPS(Global Positioning System)による緯度・経度の情報、ジオタグの情報等)を確認すれば良い。そして日時や位置情報(競馬場の情報)に基づいて競技環境DBを確認し、画像に対応する競技走(競技走ID)を特定する。
なお、このステップS108の処理は競技走IDを特定するためのものであるため、図1のシステム内で競技走毎の競技走IDが共有されているのであれば、画像サーバ4等は画像データに競技走IDを付加して予想参考情報サーバ2に送信し、予想参考情報サーバ2が競技走IDを確認できるようにしてもよい。
続いて予想参考情報サーバ2はステップS109で、当該取り込んだ画像を用いて、画像にうつされている競技体(競走馬)を判別する(詳細は後述)。
ステップS110で予想参考情報サーバ2は、予め設定した1又は複数の運動状態項目E1~E(n)について数値化した運動状態値を検出する(詳細は後述)。
ステップS111で予想参考情報サーバ2は、当該画像にかかるレース、つまりその画像が撮像されたパドック歩行の後に行われた、当該特定された競走馬が出場したレースの結果情報を確認する。これはステップS108で特定された競技走IDに対応する競技結果IDの競技結果情報が、競技結果DB13に登録されているか否かを確認し、登録されていなければ競技情報サーバ3から取得する処理となる(詳細は後述)。
ステップS110で予想参考情報サーバ2は、予め設定した1又は複数の運動状態項目E1~E(n)について数値化した運動状態値を検出する(詳細は後述)。
ステップS111で予想参考情報サーバ2は、当該画像にかかるレース、つまりその画像が撮像されたパドック歩行の後に行われた、当該特定された競走馬が出場したレースの結果情報を確認する。これはステップS108で特定された競技走IDに対応する競技結果IDの競技結果情報が、競技結果DB13に登録されているか否かを確認し、登録されていなければ競技情報サーバ3から取得する処理となる(詳細は後述)。
ステップS112で予想参考情報サーバ2はステップS110で検出した各運動状態項目E1~E(n)の運動状態値を、運動状態DB12に登録する処理を行う。即ち図4に示す運動状態DB12に、今回の画像について、ステップS109で判別した競技体(競技体ID)の1つの新たなエントリとして、ステップS108で特定した競技走ID、ステップS111で確認した競技結果IDに関連づけて、各運動状態項目E1~E(n)の運動状態値を登録する。
ステップS113で予想参考情報サーバ2は、運動状態DB12の新たな登録に応じて、当該競技体(競走馬)についての運動状態項目E1~E(n)についての相関性情報を更新する(詳細は後述)。
なお、図7の処理においては、ステップS101,S107でパドックの撮像画像を取り込む毎にステップS108~S113の処理を行うものとしたが、例えば1つのレースに関連する各競走馬のパドック画像を一斉に取り込んで一時格納しておき、それらのパドック画像について順次任意のタイミングでステップS108~S113の処理を行うようにしてもよい。
[3-2:競技体判別処理]
ステップS109の競技体判別処理について説明する。
図8は競走馬のパドック歩行の様子を撮像した画像の一例を示している。
予想参考情報サーバ2は、このような画像(動画)から競技体(競走馬)を特定する。
図9Aに予想参考情報サーバ2の競技体判別処理例を示す。
ステップS109の競技体判別処理について説明する。
図8は競走馬のパドック歩行の様子を撮像した画像の一例を示している。
予想参考情報サーバ2は、このような画像(動画)から競技体(競走馬)を特定する。
図9Aに予想参考情報サーバ2の競技体判別処理例を示す。
ステップS131で予想参考情報サーバ2は、ステップS107で特定した競技走(競技走ID)の競技環境情報が競技環境DB14に登録されているか否かを確認する。
通常は、予め図7のステップS105の処理で登録されていることが想定されるが、もしこの時点で登録されていなければ、予想参考情報サーバ2はステップS132で競技情報サーバ3に対して当該競技走ID、又は競技の日時、レースナンバ、場所を指定して、該当レースの競技環境情報を送信するように要求する。そしてこの要求に応じて送信されてくる競技環境情報を受信し、取得する。ステップS133で予想参考情報サーバ2は、取得した競技環境情報を競技環境DB14に登録する。
ステップS131で登録が確認された場合は、以上のステップS132,S133の処理は不要である。
通常は、予め図7のステップS105の処理で登録されていることが想定されるが、もしこの時点で登録されていなければ、予想参考情報サーバ2はステップS132で競技情報サーバ3に対して当該競技走ID、又は競技の日時、レースナンバ、場所を指定して、該当レースの競技環境情報を送信するように要求する。そしてこの要求に応じて送信されてくる競技環境情報を受信し、取得する。ステップS133で予想参考情報サーバ2は、取得した競技環境情報を競技環境DB14に登録する。
ステップS131で登録が確認された場合は、以上のステップS132,S133の処理は不要である。
ステップS134で予想参考情報サーバ2は、競技環境DB14の該当レースの競技環境情報(又は競技情報サーバ3から取得した該当レースの競技環境情報)から、当該レースに出走した競走馬の情報を確認する。例えば出走する全馬についての馬名及び当該レースでのゼッケンナンバを少なくとも確認する。
ステップS135で予想参考情報サーバ2は、処理対象のパドック画像に対する画像解析処理を行う。ここでは図8のような画像から、競走馬のゼッケン画像を抽出し、そのゼッケンナンバの認識処理を行う。通常、競馬のゼッケンにはナンバとともに馬名も記載されているため、馬名部分(例えばナンバの下方)の画像をテキストとして認識する処理を行ってもよい。
ステップS135で予想参考情報サーバ2は、処理対象のパドック画像に対する画像解析処理を行う。ここでは図8のような画像から、競走馬のゼッケン画像を抽出し、そのゼッケンナンバの認識処理を行う。通常、競馬のゼッケンにはナンバとともに馬名も記載されているため、馬名部分(例えばナンバの下方)の画像をテキストとして認識する処理を行ってもよい。
ステップS136で予想参考情報サーバ2はパドック画像に写されている競走馬としての個体を特定する。即ち画像解析で認識したゼッケンナンバ、馬名を、ステップS134で取得した該当レースの競走馬のゼッケンナンバ、馬名と照合し、該当の競走馬を特定する。ここで該当の競走馬については競技体IDを確認する。例えば競技体IDが競技環境DB14において馬名とともに登録されている場合は、それを参照すればよい。また場面が特定できた場合、競技体DB15で登録された競走馬を検索し、競技体IDを読み出せば良い。
以上の処理により、パドック画像に写されている、或るレースの競走馬が特定される。
なお上記例では、競技体判別部2cによって競走馬が特定される態様を示したが、予想参考情報を求めるユーザのユーザ端末5から、ユーザが指定する競走馬のゼッケンナンバ、馬名を受け付けて個体の競技体IDを特定しても良い。
以上の処理により、パドック画像に写されている、或るレースの競走馬が特定される。
なお上記例では、競技体判別部2cによって競走馬が特定される態様を示したが、予想参考情報を求めるユーザのユーザ端末5から、ユーザが指定する競走馬のゼッケンナンバ、馬名を受け付けて個体の競技体IDを特定しても良い。
[3-3:運動状態検出処理]
以上の競技体判別処理に続いてステップS110で行われる運動状態検出処理を図9Bに示す。これは、特定した競技体について、運動状態項目E1~E(n)の運動状態値を検出する処理である。
具体的には図9Bに示すように、ステップS140-1~S140-nとして、パドック画像としての動画の各フレームを順次比較して競走馬の動きや位置を確認していくことで、運動状態項目E1~E(n)の運動状態値を検出する。
以上の競技体判別処理に続いてステップS110で行われる運動状態検出処理を図9Bに示す。これは、特定した競技体について、運動状態項目E1~E(n)の運動状態値を検出する処理である。
具体的には図9Bに示すように、ステップS140-1~S140-nとして、パドック画像としての動画の各フレームを順次比較して競走馬の動きや位置を確認していくことで、運動状態項目E1~E(n)の運動状態値を検出する。
例えば所定フレーム数の間の競走馬の位置変化分(走行距離)を判定し、当該馬のパドックでの歩行速度や歩幅を算出する。
また所定フレーム期間での首の上下動を認識して、当該馬の単位時間当たりの首振り回数や、首振り幅を検出する。
またパドック縁部から当該馬の走行位置までの距離を画像から測定し、パドックの内側/外側のコース取りや、或いは縁部からの距離自体を検出する。
また所定フレーム期間での首の上下動を認識して、当該馬の単位時間当たりの首振り回数や、首振り幅を検出する。
またパドック縁部から当該馬の走行位置までの距離を画像から測定し、パドックの内側/外側のコース取りや、或いは縁部からの距離自体を検出する。
[3-4:結果情報確認処理]
続いて予想参考情報サーバ2はステップS111で結果情報確認処理を行う。具体例を図10Aに示す。
予想参考情報サーバ2はステップS151で該当レース、即ち現在分析対象のパドック画像の競走馬がパドック歩行後に出走したレースの競技結果情報が競技結果DB13に登録されているか否かを判別する。
処理対象の画像が、ほぼリアルタイムの画像であった場合は、まだ競技自体が行われていないため、競技結果情報は存在しない。
処理対象の画像が、過去のレースに関する画像の場合、図7のステップS116の処理で競技結果情報が登録されていることが想定される。但し、該当レースについてステップS116の処理がまだ行われていない場合も考えられる。
続いて予想参考情報サーバ2はステップS111で結果情報確認処理を行う。具体例を図10Aに示す。
予想参考情報サーバ2はステップS151で該当レース、即ち現在分析対象のパドック画像の競走馬がパドック歩行後に出走したレースの競技結果情報が競技結果DB13に登録されているか否かを判別する。
処理対象の画像が、ほぼリアルタイムの画像であった場合は、まだ競技自体が行われていないため、競技結果情報は存在しない。
処理対象の画像が、過去のレースに関する画像の場合、図7のステップS116の処理で競技結果情報が登録されていることが想定される。但し、該当レースについてステップS116の処理がまだ行われていない場合も考えられる。
そこで予想参考情報サーバ2は、該当レースの競技結果情報が競技結果DB13に登録されていない場合は、ステップS152で競技情報サーバ3に対して、該当レースの競技結果情報の送信をリクエストする。そしてそれに応じて送信されてきた情報を取得する。
但し、まだ実際のレースが行われていない時点、或いはレース直後であって競技結果情報が整備されていない時点など、競技情報サーバ3側としても、当該レースについてまだ競技結果情報を送信できない場合もある。その場合は競技情報サーバ3から送信不能としての回答がある。その場合、つまり競技結果情報の受信を完了できない場合は競技結果情報の登録を行わずにステップS153から処理を終えることになる。
予想参考情報サーバ2は競技情報サーバ3から該当レースの競技結果情報を受信したら、ステップS153からS154に進み、取得した競技環境情報を競技結果IDと共に競技結果DB13に登録する。
これにより、競技結果DB13上で、処理対象のパドック画像における競走馬の競技結果を認識できる状態とする。
なおステップS151で既に、該当レースの競技結果情報が競技結果DB13に登録されていると確認された場合は、ステップS152~S154は行われない。
これにより、競技結果DB13上で、処理対象のパドック画像における競走馬の競技結果を認識できる状態とする。
なおステップS151で既に、該当レースの競技結果情報が競技結果DB13に登録されていると確認された場合は、ステップS152~S154は行われない。
ステップS155では、処理中の画像に関連する競技結果情報についての競技結果IDを確認する。即ち競技結果DB13に競技結果情報が登録されていた場合は、その競技結果情報の競技結果IDを読み出す。また今回ステップS154で競技結果情報を取得して登録した場合は、その際に付した(或いは競技情報サーバ3側等で既に決定されていた)競技情報IDを確認する。
以上の結果情報確認処理により、処理対象のパドック画像について、その後のレースの競技結果情報が競技結果DB13に登録されている状態が確保されることになる。
さらにこの時点で、画像に写された競走馬の競技体ID、対応するレースの競技走ID、対応する結果情報ID、及び画像から検出された各運動状態項目E1~E(n)の運動状態値が把握された状態となっている。
続いて図7のステップS112として、運動状態値の運動状態DB12への登録処理が行われるが、その際、図4の運動状態DBにおいて該当の競技体IDの競走馬の情報として、競技走ID、結果情報ID、及び各運動状態項目E1~E(n)の運動状態値が、新たな1つのエントリとして登録されることになる。
さらにこの時点で、画像に写された競走馬の競技体ID、対応するレースの競技走ID、対応する結果情報ID、及び画像から検出された各運動状態項目E1~E(n)の運動状態値が把握された状態となっている。
続いて図7のステップS112として、運動状態値の運動状態DB12への登録処理が行われるが、その際、図4の運動状態DBにおいて該当の競技体IDの競走馬の情報として、競技走ID、結果情報ID、及び各運動状態項目E1~E(n)の運動状態値が、新たな1つのエントリとして登録されることになる。
[3-5:相関性情報更新処理]
以上の処理で、対象の競走馬についての運動状態値が更新されたことになる。予想参考情報サーバ2は、この更新に応じて図7のステップS113で相関性情報更新処理を行う。
以上の処理で、対象の競走馬についての運動状態値が更新されたことになる。予想参考情報サーバ2は、この更新に応じて図7のステップS113で相関性情報更新処理を行う。
図11は、相関性情報の考え方を示している。例えば運動状態項目E1を歩行速度、E2を歩幅と仮定して説明する。
図11Aは、処理対象の競走馬が過去に出場した過去の8回のレースの成績値を○で示しているものとする。○で示す値は例えばタイムの値でもよいし、着順でもよい。過去の8回のレースとは、競技走IDが「LC001」「LC005」・・・「LC261」とされたレースであるとしている。また△は、過去の8回のレースの直前のパドックでの運動状態項目E1、つまり歩行速度の値であるとする。
この図11Aの場合、当該競走馬のパドック歩行速度は、毎回あまり変化しておらず、レース成績とはあまり相関性がないものと理解できる。
図11Aは、処理対象の競走馬が過去に出場した過去の8回のレースの成績値を○で示しているものとする。○で示す値は例えばタイムの値でもよいし、着順でもよい。過去の8回のレースとは、競技走IDが「LC001」「LC005」・・・「LC261」とされたレースであるとしている。また△は、過去の8回のレースの直前のパドックでの運動状態項目E1、つまり歩行速度の値であるとする。
この図11Aの場合、当該競走馬のパドック歩行速度は、毎回あまり変化しておらず、レース成績とはあまり相関性がないものと理解できる。
一方図11Aは、同様に当該競走馬について、過去の成績値○と、過去の各レースの直前のパドックでの運動状態項目E2、つまり歩幅の値であるとする。
この図11Bの場合、当該競走馬のパドックでの歩幅は、過去の成績値の変化と相関性をもって変化している様子が見て取れる。
つまり、歩幅(運動状態項目E2の運動状態値)が大きいときは良好な成績で、歩幅が小さくなると成績が下がっている。
なお、この例は、成績値と歩幅の変化が相似しているが、逆に変化が対称的でも相関性はあると言える。例えば歩幅が小さいときは良好な成績で、歩幅が大きくなると成績が下がっているような場合である。
この図11Bの場合、当該競走馬のパドックでの歩幅は、過去の成績値の変化と相関性をもって変化している様子が見て取れる。
つまり、歩幅(運動状態項目E2の運動状態値)が大きいときは良好な成績で、歩幅が小さくなると成績が下がっている。
なお、この例は、成績値と歩幅の変化が相似しているが、逆に変化が対称的でも相関性はあると言える。例えば歩幅が小さいときは良好な成績で、歩幅が大きくなると成績が下がっているような場合である。
この図11A、図11Bは、説明のための極端な例としているが、これらから理解されるように、成績値の変化と、運動状態値の変化の関係においては、運動状態項目E1~E(n)毎に相関性の有無、又は相関性の度合が観測できる。
例えば当該競走馬の運動状態値の平均値、及び成績値の平均値をそれぞれ基準にして、検出された運動状態値と成績値の関係を、過去のレースに関して分析していく。運動状態値の平均値からの乖離値について、成績値との規則性が観測されれば、相関性は高いと考えることができる。
例えば当該競走馬の運動状態値の平均値、及び成績値の平均値をそれぞれ基準にして、検出された運動状態値と成績値の関係を、過去のレースに関して分析していく。運動状態値の平均値からの乖離値について、成績値との規則性が観測されれば、相関性は高いと考えることができる。
相関性情報更新処理の具体例を図10に示す。
予想参考情報サーバ2はステップS160-1で、運動状態項目E1について、直前のステップS112で新たに登録した運動状態値を加えたうえで、過去の各レースの運動状態値と成績値の相関値を算出する。ここでいう相関値とは、相関性の度合を示す値であり、いわゆる相関係数とすればよい。具体的には例えば積率相関係数(moment correlation coefficient)などが考えられる。
従って例えば相関値としては、“-1”から“1”の間の実数値をとり、“1”に近いときは正の相関が強く、“-1”に近ければ負の相関が強く、“0”に近いときは相関性が弱いというような値となることが考えられる。
同様に予想参考情報サーバ2は、ステップS160-2~S160-nで、各運動状態項目E2~E(n)について新たに登録した運動状態値を加味して相関値を算出する。
予想参考情報サーバ2はステップS160-1で、運動状態項目E1について、直前のステップS112で新たに登録した運動状態値を加えたうえで、過去の各レースの運動状態値と成績値の相関値を算出する。ここでいう相関値とは、相関性の度合を示す値であり、いわゆる相関係数とすればよい。具体的には例えば積率相関係数(moment correlation coefficient)などが考えられる。
従って例えば相関値としては、“-1”から“1”の間の実数値をとり、“1”に近いときは正の相関が強く、“-1”に近ければ負の相関が強く、“0”に近いときは相関性が弱いというような値となることが考えられる。
同様に予想参考情報サーバ2は、ステップS160-2~S160-nで、各運動状態項目E2~E(n)について新たに登録した運動状態値を加味して相関値を算出する。
ステップS161で予想参考情報サーバ2は、各運動状態項目E1~E(n)について、相関性順位の順位付けを行う。上記例の場合、相関値の“0”からの差分の絶対値が大きいほど高順位となるようにする。
なお、必ずしも相関値のみの比較で運動状態項目E1~E(n)の順位付けを行わなくても良く、他の順位付け手法が用いられても良い。
ステップS162で予想参考情報サーバ2は、運動状態DB12において、当該競走馬の運動状態項目E1~E(n)についての相関値と相関性順位の値を更新する。
なお、必ずしも相関値のみの比較で運動状態項目E1~E(n)の順位付けを行わなくても良く、他の順位付け手法が用いられても良い。
ステップS162で予想参考情報サーバ2は、運動状態DB12において、当該競走馬の運動状態項目E1~E(n)についての相関値と相関性順位の値を更新する。
このように、相関性情報は、競走馬について運動状態項目E1~E(n)の運動状態値を競技結果情報が新たに登録される毎に更新される。
なお相関性情報更新処理は、このように運動状態値の新規登録に応じて毎回行わなくても良いし、逐次に各競走馬について、その時点での登録情報を用いて相関性情報更新処理が行われるようにしてもよい。また、運動状態項目E1~E(n)の運動状態値が登録されても、その時点で対応する競技結果情報が得られていない場合は、相関性情報更新処理は行わなくて良い。
なお相関性情報更新処理は、このように運動状態値の新規登録に応じて毎回行わなくても良いし、逐次に各競走馬について、その時点での登録情報を用いて相関性情報更新処理が行われるようにしてもよい。また、運動状態項目E1~E(n)の運動状態値が登録されても、その時点で対応する競技結果情報が得られていない場合は、相関性情報更新処理は行わなくて良い。
<4.第2の実施の形態>
[4-1:全体処理(処理例I、II)]
続いて予想参考情報サーバ2によって実現される処理としての第2の実施の形態を説明する。第2の実施の形態の処理は、各競走馬について、パドック画像を用いてユーザに予想参考情報を提供する処理となる。即ち、第2の実施の形態の処理が実行されるのは、レースに出走する競走馬がパドック歩行を開始した後、レース開始までの期間において実行される処理である。図12,図13で第2の実施の形態としての処理例I、IIを説明する。
図12,図13の処理は、予想参考情報サーバ2が図3に示した機能、主に画像取得部2b、競技体判別部2c、運動状態検出部2d、情報取得部2e、DBアクセス部2f、競技走抽出部2g、提示制御部2hの機能が発揮されることで実現される処理例である。
なお、競技結果DB13、競技環境DB14には、必要な競技結果情報、競技環境情報が、また運動状態DB12には各競走馬の過去の運動状態項目E1~E(n)の運動状態値が、上述の第1の実施の形態の処理により登録されていることを前提として説明する。
[4-1:全体処理(処理例I、II)]
続いて予想参考情報サーバ2によって実現される処理としての第2の実施の形態を説明する。第2の実施の形態の処理は、各競走馬について、パドック画像を用いてユーザに予想参考情報を提供する処理となる。即ち、第2の実施の形態の処理が実行されるのは、レースに出走する競走馬がパドック歩行を開始した後、レース開始までの期間において実行される処理である。図12,図13で第2の実施の形態としての処理例I、IIを説明する。
図12,図13の処理は、予想参考情報サーバ2が図3に示した機能、主に画像取得部2b、競技体判別部2c、運動状態検出部2d、情報取得部2e、DBアクセス部2f、競技走抽出部2g、提示制御部2hの機能が発揮されることで実現される処理例である。
なお、競技結果DB13、競技環境DB14には、必要な競技結果情報、競技環境情報が、また運動状態DB12には各競走馬の過去の運動状態項目E1~E(n)の運動状態値が、上述の第1の実施の形態の処理により登録されていることを前提として説明する。
まず図12の処理例Iは、ユーザが例えばスマートホンなどの動画撮像可能な携帯型端末としてのユーザ端末5を用いて、実際にパドックでの或る競走馬の画像を撮像し、その撮像画像を予想参考情報サーバ2に送信してくる場合の処理例としている。
予想参考情報サーバ2は、ユーザ端末5からのパドック画像の送信を伴うリクエストに応じて、そのユーザ端末5に対して、当該画像として撮像された競走馬の着順予想のための参考になる情報提示を行うことになる
予想参考情報サーバ2は、ユーザ端末5からのパドック画像の送信を伴うリクエストに応じて、そのユーザ端末5に対して、当該画像として撮像された競走馬の着順予想のための参考になる情報提示を行うことになる
予想参考情報サーバ2は図12のステップS201により、パドック画像付きのユーザリクエストの受信を監視する。そしてユーザリクエストに応じてステップS202以降の処理を実行する。
まずステップS202で予想参考情報サーバ2は、受信したパドック撮像画像データを取り込み、ステップS203で画像データについての日時、位置を確認する。例えばパドック動画としての画像データにメタデータとして付加されている情報として、日時情報や位置情報(例えばGPSによる緯度・経度の情報)を確認すれば良い。そして日時や位置情報(競馬場の情報)に基づいて競技環境DBを確認し、画像に対応する競技走(競技走ID)を特定する。
なお、ユーザ端末5が当該サービスのためのアプリケーションプログラムが、日時及び位置情報に応じて例えば競技情報サーバ3に問い合わせをして競技走IDを特定できるようにしてもよく、その場合、ユーザ端末5から送信する画像データに競技走IDを付加してもよい。この場合、予想参考情報サーバ2は画像を受信することで、対応する競技走IDまでも特定できる。
まずステップS202で予想参考情報サーバ2は、受信したパドック撮像画像データを取り込み、ステップS203で画像データについての日時、位置を確認する。例えばパドック動画としての画像データにメタデータとして付加されている情報として、日時情報や位置情報(例えばGPSによる緯度・経度の情報)を確認すれば良い。そして日時や位置情報(競馬場の情報)に基づいて競技環境DBを確認し、画像に対応する競技走(競技走ID)を特定する。
なお、ユーザ端末5が当該サービスのためのアプリケーションプログラムが、日時及び位置情報に応じて例えば競技情報サーバ3に問い合わせをして競技走IDを特定できるようにしてもよく、その場合、ユーザ端末5から送信する画像データに競技走IDを付加してもよい。この場合、予想参考情報サーバ2は画像を受信することで、対応する競技走IDまでも特定できる。
続いて予想参考情報サーバ2はステップS204で、当該パドック画像を用いて、画像にうつされている競技体(競走馬)を判別する。具体的な処理は図9Aで説明したものであり、例えばゼッケン画像を解析し、競技環境情報と照合して競走馬を特定する。
ステップS205で予想参考情報サーバ2は、予め設定した1又は複数の運動状態項目E1~E(n)について数値化した運動状態値を検出する。処理例は図9Bで説明したとおりである。
ステップS205で予想参考情報サーバ2は、予め設定した1又は複数の運動状態項目E1~E(n)について数値化した運動状態値を検出する。処理例は図9Bで説明したとおりである。
ステップS206で予想参考情報サーバ2は、競技走抽出処理を行う。これはステップS204で特定した競技体(競走馬)について、運動状態DB12に登録されている過去の各レースに対応する運動状態項目E1~E(n)の運動状態値と、ステップS205で検出した今回の運動状態項目E1~E(n)の運動状態値とを比較し、運動状態値が近似する1又は複数のレースを抽出する処理である(詳細は後述)。
ステップS207で予想参考情報サーバ2は、ステップS206で抽出した過去のレースの競技結果情報を競技結果DB13から検索して取得する(詳細は後述)。
ステップS208で予想参考情報サーバ2は、ステップS207で競技結果DB13から取得した競技結果情報を用いて、過去の競技結果を提示する提示情報を生成する(詳細は後述)。
そしてステップS209で、提示情報をリクエスト元のユーザ端末5に送信する。
これにより、パドックで或る競走馬を撮像して送信してきたユーザ(ユーザ端末5)に対して、その競走馬の現在のパドックでの様子からコンディションが近似していると推定される過去のレースの競技結果が提示されることになる。
ステップS208で予想参考情報サーバ2は、ステップS207で競技結果DB13から取得した競技結果情報を用いて、過去の競技結果を提示する提示情報を生成する(詳細は後述)。
そしてステップS209で、提示情報をリクエスト元のユーザ端末5に送信する。
これにより、パドックで或る競走馬を撮像して送信してきたユーザ(ユーザ端末5)に対して、その競走馬の現在のパドックでの様子からコンディションが近似していると推定される過去のレースの競技結果が提示されることになる。
次に第2の実施の形態としての処理例IIを図13で説明する。
図13の処理例IIは、ユーザが画像を送信せずに、特定の競走馬を指定してリクエストしてくる場合を想定している。ユーザはパドック画像を撮像する必要はなく、当然、レース前に競馬場(パドック近辺)に居る必要もない。ユーザはユーザ端末5を用いて、単に特定の競走馬、もしくは出走する複数の(又は全ての)競走馬を指定して、予想参考情報を予想参考情報サーバ2にリクエストするのみでよい。
予想参考情報サーバ2は、ユーザ端末5からのリクエストに応じて、そのユーザ端末5に対して、指定された競走馬についての着順予想のための参考になる情報提示を行う。
図13の処理例IIは、ユーザが画像を送信せずに、特定の競走馬を指定してリクエストしてくる場合を想定している。ユーザはパドック画像を撮像する必要はなく、当然、レース前に競馬場(パドック近辺)に居る必要もない。ユーザはユーザ端末5を用いて、単に特定の競走馬、もしくは出走する複数の(又は全ての)競走馬を指定して、予想参考情報を予想参考情報サーバ2にリクエストするのみでよい。
予想参考情報サーバ2は、ユーザ端末5からのリクエストに応じて、そのユーザ端末5に対して、指定された競走馬についての着順予想のための参考になる情報提示を行う。
予想参考情報サーバ2は図13のステップS220により、ユーザリクエストの受信を監視する。そしてユーザリクエストに応じてステップS221に進む。
ステップS221では予想参考情報サーバ2は、受信したリクエストが情報提供を受けることを目的としている対象のレース、及び競技体を特定する。
これはユーザ端末5からのリクエストが、レースと競走馬を特定する情報を含むものであればよい。或いは、競走馬のみを指定するものであっても、リクエストの日時情報とレース環境情報を照らし合わせて、レースを特定することができる。
ステップS221では予想参考情報サーバ2は、受信したリクエストが情報提供を受けることを目的としている対象のレース、及び競技体を特定する。
これはユーザ端末5からのリクエストが、レースと競走馬を特定する情報を含むものであればよい。或いは、競走馬のみを指定するものであっても、リクエストの日時情報とレース環境情報を照らし合わせて、レースを特定することができる。
なお、本実施の形態の情報提供サービスについてユーザの利便性を高めるために、レース開始よりもかなり前の時点でユーザがリクエストを送信できるようにしてもよい。例えばユーザはレースと競走馬を特定して予めリクエストを行っておき、レース直前に予想参考情報を受け取るようなサービスとする例である。この場合、予想参考情報サーバ2は、予め受信したリクエストに含まれる情報から、レースと競走馬を特定しておく。そして実際に当該レース直前のパドック歩行が開始された後に、ステップS222以降の処理が行われるようにすればよい。
ユーザリクエストが対象としているレース、競技体(競走馬)を確認したら、予想参考情報サーバ2はステップS222で、当該レース前の当該競走馬のパドック画像を画像サーバ4(或いは送信端末7)に要求する。そして対象とする競走馬のパドックでの様子を撮像した動画データを受信する。
なお、レースの中止、対象競技体の棄権、通信環境の悪化など、何らかの事情でパドック画像が得られない場合、本実施の形態の予想参考情報の提供サービスは実現できないため、ステップS223からS225に進み、予想参考情報サーバ2はユーザ端末5に対してエラー通知を行って処理を終える。
なお、レースの中止、対象競技体の棄権、通信環境の悪化など、何らかの事情でパドック画像が得られない場合、本実施の形態の予想参考情報の提供サービスは実現できないため、ステップS223からS225に進み、予想参考情報サーバ2はユーザ端末5に対してエラー通知を行って処理を終える。
対象の競走馬についてのパドック画像(動画データ)を受信したら、予想参考情報サーバ2はステップS223からS224に進んで当該画像データを取り込み、ステップS204で競技体判別処理を行う。この処理は、当該パドック画像を用いて、画像にうつされている競技体(競走馬)を判別するもので、具体的な処理は図9Aのとおりであるが、この図13の処理例IIの場合、画像内での対象の競走馬の確認という意味ももつ。例えばゼッケン画像を解析し、競技環境情報と照合して画像内の競走馬を特定するとともに、その競走馬がステップS221で確認した競技体と一致しているか否かを確認する。
以降のステップS205からS209は図12の処理例Iと同様である。
以降のステップS205からS209は図12の処理例Iと同様である。
[4-2:競技走抽出処理]
図12、図13におけるステップS206の競技走抽出処理の具体例を図14~図16により説明する。競技走抽出処理は、現在のパドックでの様子から競走馬のコンディションが近似していると推定される過去のレースを抽出する処理である。具体的には、運動状態DB12に記憶された運動状態値が、最新(現在)の運動状態値と近似すると判定される過去の1又は複数のレースを抽出する。
図12、図13におけるステップS206の競技走抽出処理の具体例を図14~図16により説明する。競技走抽出処理は、現在のパドックでの様子から競走馬のコンディションが近似していると推定される過去のレースを抽出する処理である。具体的には、運動状態DB12に記憶された運動状態値が、最新(現在)の運動状態値と近似すると判定される過去の1又は複数のレースを抽出する。
図14Aは、運動状態項目E1~E(n)の全部を用いて競技走抽出を行う例である。
予想参考情報サーバ2はステップS230で、処理対象としている該当の競技体(競走馬)の過去の運動状態値を、競技体IDに基づいて運動状態DB12から取得する。
予想参考情報サーバ2はステップS230で、処理対象としている該当の競技体(競走馬)の過去の運動状態値を、競技体IDに基づいて運動状態DB12から取得する。
予想参考情報サーバ2は、ステップS231-1~231-nでは、運動状態DB12から取得した各運動状態項目E1~E(n)の運動状態値について、ステップS205で検出した最新(現在)の運動状態値と比較する処理を行う。
まずステップS231-1では、運動状態項目E1の過去の各レースの運動状態値を、現在の運動状態値と比較する。そして、過去のレースのうちで運動状態値の差分が閾値Dth1以内のレースに1ポイントを加算する。ここでは、当該競走馬の過去の各レース(運動状態DB12に当該競技体IDに対して競技走IDとして登録されている各レース)に対して、抽出用のポイントを与え、その合計値に基づいてレース抽出を行う例としているため、過去レースのそれぞれに変数を設けて、現在に近い運動状態値を持つレースにポイント加算を行うものとしている。
ステップS231-2~S231-nでは、運動状態項目E2~E(n)の過去の各レースの運動状態値を、現在の運動状態値と比較する。そして、過去のレースのうちで運動状態値の差分が閾値Dth2~Dth(n)以内のレースに1ポイントを加算する。
まずステップS231-1では、運動状態項目E1の過去の各レースの運動状態値を、現在の運動状態値と比較する。そして、過去のレースのうちで運動状態値の差分が閾値Dth1以内のレースに1ポイントを加算する。ここでは、当該競走馬の過去の各レース(運動状態DB12に当該競技体IDに対して競技走IDとして登録されている各レース)に対して、抽出用のポイントを与え、その合計値に基づいてレース抽出を行う例としているため、過去レースのそれぞれに変数を設けて、現在に近い運動状態値を持つレースにポイント加算を行うものとしている。
ステップS231-2~S231-nでは、運動状態項目E2~E(n)の過去の各レースの運動状態値を、現在の運動状態値と比較する。そして、過去のレースのうちで運動状態値の差分が閾値Dth2~Dth(n)以内のレースに1ポイントを加算する。
ステップS232で予想参考情報サーバ2は、各レースに加算したポイントに基づいて、1又は複数のレースを抽出する。ここでは、ポイント合計値が判定閾値Pth以上の過去レースを、運動状態値が最新(現在)の運動状態値と近似する過去レースと判定し、これらを現在とコンディションが近似しているレースとして抽出する。
全運動状態項目を用いてレース抽出を行うことで、各運動状態項目をまんべんなく反映させたうえでのコンディション近似レースの抽出が可能となる。
全運動状態項目を用いてレース抽出を行うことで、各運動状態項目をまんべんなく反映させたうえでのコンディション近似レースの抽出が可能となる。
なお判定閾値Pth以上の過去レースが存在しない場合、判定閾値Pthの値を下げるようにしても良いし、ポイント加算のための閾値Dth1~Dth(n)を引き下げてステップS231-1~231-nを再度実行してもよい。
また場合によっては、まだ出場した過去のレースの数が少ない競走馬などで、現在の運動状態値が1つも近似しないことになる場合も考えられる。その場合は、コンディション近似の過去レース無しと判定してもよいし、逆に全レースを抽出してもよい。
また場合によっては、まだ出場した過去のレースの数が少ない競走馬などで、現在の運動状態値が1つも近似しないことになる場合も考えられる。その場合は、コンディション近似の過去レース無しと判定してもよいし、逆に全レースを抽出してもよい。
図14Bも運動状態項目E1~E(n)の全部を用いて競技走抽出を行う例である。
予想参考情報サーバ2はステップS230で、処理対象としている競技体の過去の運動状態値を運動状態DB12から取得したら、ステップS233-1~233-nで、各運動状態項目E1~E(n)の運動状態値について、現在の運動状態値と比較する。
この例ではまずステップS233-1では、運動状態項目E1の過去の各レースの運動状態値のうちで、現在の運動状態値に最も近い(差分が小さい)1つのレースを判定して、そのレースに1ポイントを加算する。
ステップS233-2~S233-nも、運動状態項目E2~E(n)について同様に、最も現在の運動状態値に近いレースを判定してそのレースに1ポイントを加算する。
そしてステップS232で予想参考情報サーバ2は、各レースに加算したポイントの合計値が判定閾値Pth以上となっている1又は複数のレースを、運動状態値が現在の運動状態値と近似する過去レースと判定し、これらを現在とコンディションが近似しているレースとして抽出する。
この場合も全運動状態項目を用いてレース抽出を行うことで、各運動状態項目をまんべんなく反映させたうえでのコンディション近似レースの抽出が可能となる。
判定閾値Pth以上の過去レースが存在しない場合、判定閾値Pthの値を下げるようにしても良いし、該当の過去レース無しとしてもよい。或いは逆に全レースを抽出してもよい。
予想参考情報サーバ2はステップS230で、処理対象としている競技体の過去の運動状態値を運動状態DB12から取得したら、ステップS233-1~233-nで、各運動状態項目E1~E(n)の運動状態値について、現在の運動状態値と比較する。
この例ではまずステップS233-1では、運動状態項目E1の過去の各レースの運動状態値のうちで、現在の運動状態値に最も近い(差分が小さい)1つのレースを判定して、そのレースに1ポイントを加算する。
ステップS233-2~S233-nも、運動状態項目E2~E(n)について同様に、最も現在の運動状態値に近いレースを判定してそのレースに1ポイントを加算する。
そしてステップS232で予想参考情報サーバ2は、各レースに加算したポイントの合計値が判定閾値Pth以上となっている1又は複数のレースを、運動状態値が現在の運動状態値と近似する過去レースと判定し、これらを現在とコンディションが近似しているレースとして抽出する。
この場合も全運動状態項目を用いてレース抽出を行うことで、各運動状態項目をまんべんなく反映させたうえでのコンディション近似レースの抽出が可能となる。
判定閾値Pth以上の過去レースが存在しない場合、判定閾値Pthの値を下げるようにしても良いし、該当の過去レース無しとしてもよい。或いは逆に全レースを抽出してもよい。
図15Aは相関性情報を利用する例である。
予想参考情報サーバ2はステップS240で、処理対象としている競技体の相関性情報を運動状態DB12から取得する。
そしてステップS241で予想参考情報サーバ2は、相関性情報、例えば図4に示した相関値又は相関性順位を用いて、1又は複数の比較に用いる運動状態項目を選択する。例えば相関値が所定の範囲となっている1又は複数の運動状態項目を選択したり、相関性順位が上位となっているいくつかの運動状態項目を選択する。そして選択した運動状態項目についての過去の各レースの運動状態値を運動状態DB12から取得する。
予想参考情報サーバ2はステップS240で、処理対象としている競技体の相関性情報を運動状態DB12から取得する。
そしてステップS241で予想参考情報サーバ2は、相関性情報、例えば図4に示した相関値又は相関性順位を用いて、1又は複数の比較に用いる運動状態項目を選択する。例えば相関値が所定の範囲となっている1又は複数の運動状態項目を選択したり、相関性順位が上位となっているいくつかの運動状態項目を選択する。そして選択した運動状態項目についての過去の各レースの運動状態値を運動状態DB12から取得する。
予想参考情報サーバ2はステップS242では、選択したうちの1つの運動状態項目について取得した過去の運動状態値を、現在の運動状態値と比較する。そして過去のレースのうちで運動状態値の差分が閾値Dth(x)以内のレースにポイント加算を行う。(閾値Dth(x)は運動状態項目毎に設定される閾値)
なお、過去の各レースの運動状態値のうちで、現在の運動状態値に最も近い(差分が小さい)1つのレースを判定して、そのレースにポイント加算するようにしてもよい。
なお、過去の各レースの運動状態値のうちで、現在の運動状態値に最も近い(差分が小さい)1つのレースを判定して、そのレースにポイント加算するようにしてもよい。
予想参考情報サーバ2はステップS243では、選択した全ての運動状態項目についてのステップS242の処理を終えたかを判断し、終えていなければ、選択した他の運動状態項目についてステップS242の処理を行う。
選択した各運動状態項目についてステップS242の処理を終えたら、予想参考情報サーバ2はステップS244で、各レースに加算したポイントの合計値が判定閾値Pth以上となっている1又は複数のレースを、運動状態値が最新(現在)の運動状態値と近似する過去レースと判定し、これらを現在とコンディションが近似しているレースとして抽出する。この場合、当該対象の競走馬について、レース結果に相関性が高いと判断される運動状態項目を用いてコンディション近似の過去レースを抽出するため、競走馬の個性に応じて、結果が似たものとなる可能性の高い過去レースを抽出できる。
なお判定閾値Pth以上の過去レースが存在しない場合、判定閾値Pthの値を下げてもよいし、閾値Dth(x)を下げてステップS242を再実行してもよい。或いは該当の過去レース無し(又は全レースを抽出する)との結果としてもよい。
選択した各運動状態項目についてステップS242の処理を終えたら、予想参考情報サーバ2はステップS244で、各レースに加算したポイントの合計値が判定閾値Pth以上となっている1又は複数のレースを、運動状態値が最新(現在)の運動状態値と近似する過去レースと判定し、これらを現在とコンディションが近似しているレースとして抽出する。この場合、当該対象の競走馬について、レース結果に相関性が高いと判断される運動状態項目を用いてコンディション近似の過去レースを抽出するため、競走馬の個性に応じて、結果が似たものとなる可能性の高い過去レースを抽出できる。
なお判定閾値Pth以上の過去レースが存在しない場合、判定閾値Pthの値を下げてもよいし、閾値Dth(x)を下げてステップS242を再実行してもよい。或いは該当の過去レース無し(又は全レースを抽出する)との結果としてもよい。
図15Bも相関性情報を利用する例である。
予想参考情報サーバ2はステップS240で、処理対象としている競技体の相関性情報を運動状態DB12から取得する。
そしてステップS246で予想参考情報サーバ2は、相関性情報、例えば相関値又は相関性順位を用いて、比較に用いる1つの運動状態項目を選択する。例えば相関性順位が1位の運動状態項目を選択する。そして選択した運動状態項目についての過去の各レースの運動状態値を運動状態DB12から取得する。
予想参考情報サーバ2はステップS240で、処理対象としている競技体の相関性情報を運動状態DB12から取得する。
そしてステップS246で予想参考情報サーバ2は、相関性情報、例えば相関値又は相関性順位を用いて、比較に用いる1つの運動状態項目を選択する。例えば相関性順位が1位の運動状態項目を選択する。そして選択した運動状態項目についての過去の各レースの運動状態値を運動状態DB12から取得する。
ステップS247で予想参考情報サーバ2は、選択した1つの運動状態項目について、過去の運動状態値を、現在の運動状態値と比較する。そして過去のレースのうちで運動状態値の差分が閾値Dth(x)以内の1又は複数のレースを、運動状態値が現在の運動状態値と近似する過去レースと判定し、これらをコンディション近似の過去レースとして抽出する。
この場合、当該対象の競走馬について、レース結果に相関性が最も高いと判断される運動状態項目を用いてコンディション近似の過去レースを抽出するため、競走馬の個性に応じて、結果が似たものとなる可能性の高い過去レースを抽出できる。
なお判定閾値Pth以上の過去レースが存在しない場合、判定閾値Pthの値を下げてもよいし、閾値Dth(x)を下げてステップS247を再実行してもよい。或いは該当の過去レース無し(又は全レースを抽出する)との結果としてもよい。
又はステップS247で、過去のレースのうちで運動状態値の差分が最も小さい1つのレースを、コンディション近似の過去レースとして抽出するようにしてもよい。
この場合、当該対象の競走馬について、レース結果に相関性が最も高いと判断される運動状態項目を用いてコンディション近似の過去レースを抽出するため、競走馬の個性に応じて、結果が似たものとなる可能性の高い過去レースを抽出できる。
なお判定閾値Pth以上の過去レースが存在しない場合、判定閾値Pthの値を下げてもよいし、閾値Dth(x)を下げてステップS247を再実行してもよい。或いは該当の過去レース無し(又は全レースを抽出する)との結果としてもよい。
又はステップS247で、過去のレースのうちで運動状態値の差分が最も小さい1つのレースを、コンディション近似の過去レースとして抽出するようにしてもよい。
図16Aは、コンディション近似の過去レースとして抽出される候補のレースを限定する処理例である。
ステップS250で予想参考情報サーバ2は、現在予想参考情報を提供しようとしている対象レース(パドック歩行の後に開始されるレース)の競技環境情報を競技環境DB14から取得する。
ステップS251で予想参考情報サーバ2は、対象の競走馬が出走した過去レースのうちで、競技環境情報が同一又は類似の過去レースを抽出候補とする。
ステップS250で予想参考情報サーバ2は、現在予想参考情報を提供しようとしている対象レース(パドック歩行の後に開始されるレース)の競技環境情報を競技環境DB14から取得する。
ステップS251で予想参考情報サーバ2は、対象の競走馬が出走した過去レースのうちで、競技環境情報が同一又は類似の過去レースを抽出候補とする。
例えば次のような過去レースを抽出候補とする。
・対象レースと同一競馬場の過去レース
・対象の競走馬にとって対象レースと同一騎手と過去レース
・対象レースと同一時期の過去レース
・対象レースと気象状態(天候、気温、湿度等)が類似している過去レース
・対象レースとレース種別/ランクが同じ過去レース
・対象レースと馬場状態が同じ過去レース
・その他の競技環境が同一/類似の過去レース
もちろん、これらの条件のうち、2つ以上の条件のアンド条件で抽出候補とする過去レースを抽出しても良いし、2つ以上の条件のオア条件で抽出候補とする過去レースを抽出しても良い。
・対象レースと同一競馬場の過去レース
・対象の競走馬にとって対象レースと同一騎手と過去レース
・対象レースと同一時期の過去レース
・対象レースと気象状態(天候、気温、湿度等)が類似している過去レース
・対象レースとレース種別/ランクが同じ過去レース
・対象レースと馬場状態が同じ過去レース
・その他の競技環境が同一/類似の過去レース
もちろん、これらの条件のうち、2つ以上の条件のアンド条件で抽出候補とする過去レースを抽出しても良いし、2つ以上の条件のオア条件で抽出候補とする過去レースを抽出しても良い。
このように抽出候補となる過去レースを得たら、ステップS230~S232として図14Aと同様の処理を行う。但し、ステップS231-1~S231-nでポイント加算を行うレースは、ステップS251で抽出候補とした過去レースに限定する。
以上により、現在と競技環境が同一/類似のレースであって、競走馬のコンディション近似と考えられる過去レースが抽出されることとなる。
なお、この図16Aでは、ステップS251の後の処理は、図14Aと同様としたが、これに代えて図14B、図15A、又は図15Bと同様の処理としてもよい。ステップS251の後の処理を図15A又は図15Bと同様とすれば、現在と競技環境が同一/類似のレースであって、競走馬の個性に応じて選択した運動状態項目を用いてコンディション近似と推定される過去レースが抽出されることになる。
以上により、現在と競技環境が同一/類似のレースであって、競走馬のコンディション近似と考えられる過去レースが抽出されることとなる。
なお、この図16Aでは、ステップS251の後の処理は、図14Aと同様としたが、これに代えて図14B、図15A、又は図15Bと同様の処理としてもよい。ステップS251の後の処理を図15A又は図15Bと同様とすれば、現在と競技環境が同一/類似のレースであって、競走馬の個性に応じて選択した運動状態項目を用いてコンディション近似と推定される過去レースが抽出されることになる。
図16Bは、コンディション近似の判定に用いる運動状態項目をユーザが選択する処理例である。
ステップS255で予想参考情報サーバ2は、ユーザが指定する1つの運動状態項目を選択する。例えばユーザリクエストの際に、ユーザが運動状態項目を1つ選択できるようにしておけば良い。
ステップS256で予想参考情報サーバ2は、ユーザが選択した運動状態項目について、過去の運動状態値を、現在の運動状態値と比較する。そして過去のレースのうちで運動状態値の差分が閾値Dth(x)以内の1又は複数のレースを、コンディション近似の過去レースとして抽出する。又は、運動状態値が最も近いレースをコンディション近似の過去レースとして抽出するようにしてもよい。
この場合、ユーザが任意に運動状態項目を選択することで、ユーザが重視する運動状態項目に基づいた予想参考情報が得られるようにすることができる。
ステップS255で予想参考情報サーバ2は、ユーザが指定する1つの運動状態項目を選択する。例えばユーザリクエストの際に、ユーザが運動状態項目を1つ選択できるようにしておけば良い。
ステップS256で予想参考情報サーバ2は、ユーザが選択した運動状態項目について、過去の運動状態値を、現在の運動状態値と比較する。そして過去のレースのうちで運動状態値の差分が閾値Dth(x)以内の1又は複数のレースを、コンディション近似の過去レースとして抽出する。又は、運動状態値が最も近いレースをコンディション近似の過去レースとして抽出するようにしてもよい。
この場合、ユーザが任意に運動状態項目を選択することで、ユーザが重視する運動状態項目に基づいた予想参考情報が得られるようにすることができる。
なお、ユーザが複数の運動状態項目を指定できるようにしてもよい。その場合、ステップS256の処理に代えて、選択した複数の運動状態項目について、図15AのステップS242~S244の処理を行うようにすればよい。
ここまで図14から図16で競技走抽出処理の各例を示したが、もちろん他の処理例も考えられる。
また各例においてコンディション近似の過去レースの抽出のために各レースにポイント加算を行う場合、運動状態項目毎に加算ポイントを異なるようにし、運動状態項目毎の重みを変化させても良い。
例えば競走馬毎に運動状態項目の相関値が異なるため、相関値に応じた係数をポイントに乗じてポイント加算を行うようにするとよい。例えば相関値が上述のように“-1”~“1”で、“-1”又は“1”が最も相関性が高い場合、運動状態項目毎に相関値の絶対値を係数としてポイントに乗算し、その係数乗算されたポイントを加算するようにすることが考えられる。
又は相関性順位に応じて加算ポイントの重みを変えても良い。
これらのようにすることで、競走馬の個性に応じてコンディション近似の過去レースを抽出できる。
さらには、競走馬の個別の相関性情報ではなく、各運動状態項目について各馬に共通する結果への影響度を判定し、その結果に応じて各運動状態項目の重みを変えるようにしても良い。
また各例においてコンディション近似の過去レースの抽出のために各レースにポイント加算を行う場合、運動状態項目毎に加算ポイントを異なるようにし、運動状態項目毎の重みを変化させても良い。
例えば競走馬毎に運動状態項目の相関値が異なるため、相関値に応じた係数をポイントに乗じてポイント加算を行うようにするとよい。例えば相関値が上述のように“-1”~“1”で、“-1”又は“1”が最も相関性が高い場合、運動状態項目毎に相関値の絶対値を係数としてポイントに乗算し、その係数乗算されたポイントを加算するようにすることが考えられる。
又は相関性順位に応じて加算ポイントの重みを変えても良い。
これらのようにすることで、競走馬の個性に応じてコンディション近似の過去レースを抽出できる。
さらには、競走馬の個別の相関性情報ではなく、各運動状態項目について各馬に共通する結果への影響度を判定し、その結果に応じて各運動状態項目の重みを変えるようにしても良い。
[4-3:結果情報検索処理]
図12又は図13のステップS207の結果情報検索処理を図17,図18で説明する。
図17Aは上述の競技走抽出処理(S206)で抽出された過去レースの競技結果情報を取得する例である。
ステップS260で予想参考情報サーバ2は、競技走抽出処理で抽出したレースの数を処理対象数Pに代入する。またステップS261で変数p=1とする。
図12又は図13のステップS207の結果情報検索処理を図17,図18で説明する。
図17Aは上述の競技走抽出処理(S206)で抽出された過去レースの競技結果情報を取得する例である。
ステップS260で予想参考情報サーバ2は、競技走抽出処理で抽出したレースの数を処理対象数Pに代入する。またステップS261で変数p=1とする。
予想参考情報サーバ2はステップS262では、第(p)の抽出レースに対応する競技結果情報を取得する。即ち抽出レースに対応する結果情報IDに基づいて競技結果DB13を検索し、競技結果情報を取得する。
予想参考情報サーバ2はステップS263でp≧Pであるか否かを確認する。変数pが処理対象数Pに達していなければ、まだ結果情報未取得の抽出レースが存在することになるため、ステップS264で変数pをインクリメントし、ステップS262で第(p)の抽出レースに対応する競技結果情報を取得する。
ステップS263でp≧Pとなった時点で、抽出された過去レースの全てについての競技結果DB13が取得できたことになる。
予想参考情報サーバ2はステップS263でp≧Pであるか否かを確認する。変数pが処理対象数Pに達していなければ、まだ結果情報未取得の抽出レースが存在することになるため、ステップS264で変数pをインクリメントし、ステップS262で第(p)の抽出レースに対応する競技結果情報を取得する。
ステップS263でp≧Pとなった時点で、抽出された過去レースの全てについての競技結果DB13が取得できたことになる。
図17Bは、競技走抽出処理(S206)で抽出された過去レースの競技結果情報に加えて、さらに当該競走馬についての過去の最高成績、最低成績を取得する例である。
ステップS260~S264は図17Aと同様で、予想参考情報サーバ2は抽出された過去レースのそれぞれについての競技結果情報を取得する。
ステップS265で予想参考情報サーバ2は、さらに競技結果DB13を検索して、当該競走馬についての過去の最高成績、最低成績となっている競技結果情報を取得する。
例えば運動状態DB12では、当該競走馬についての結果情報ID(又は競技走ID)が把握できるため、該当する競技結果情報での着順やタイムについて、ベスト/ワーストの成績の情報を取得すれば良い。なお、ベスト/ワーストの成績が、競技体DB15に保存されるようにしておき、ここでは予想参考情報サーバ2は、競技体DB15からベスト/ワーストの成績の情報を取得するようにしてもよい。
ステップS260~S264は図17Aと同様で、予想参考情報サーバ2は抽出された過去レースのそれぞれについての競技結果情報を取得する。
ステップS265で予想参考情報サーバ2は、さらに競技結果DB13を検索して、当該競走馬についての過去の最高成績、最低成績となっている競技結果情報を取得する。
例えば運動状態DB12では、当該競走馬についての結果情報ID(又は競技走ID)が把握できるため、該当する競技結果情報での着順やタイムについて、ベスト/ワーストの成績の情報を取得すれば良い。なお、ベスト/ワーストの成績が、競技体DB15に保存されるようにしておき、ここでは予想参考情報サーバ2は、競技体DB15からベスト/ワーストの成績の情報を取得するようにしてもよい。
図18は、競技走抽出処理(S206)で抽出された過去レースの競技結果情報に加えて、抽出された過去レースの競技環境情報も取得する例である。
図18のステップS260~S264は図17Aと同様であり、この処理にステップS267が追加されている。
ステップS267で予想参考情報サーバ2は、第(p)の抽出レースに対応する競技環境情報を取得する。即ち抽出レースに対応する競技走IDに基づいて競技環境DB14を検索し、競技環境情報を取得する。
なお図17Bの処理例においてステップS262の前後に図18のステップS267を実行するような、図17Bと図18の処理の組み合わせも考えられる。その場合、抽出されたレースの競技結果情報及び競技環境情報と、最高成績/最低成績を取得する処理例となる。
図18のステップS260~S264は図17Aと同様であり、この処理にステップS267が追加されている。
ステップS267で予想参考情報サーバ2は、第(p)の抽出レースに対応する競技環境情報を取得する。即ち抽出レースに対応する競技走IDに基づいて競技環境DB14を検索し、競技環境情報を取得する。
なお図17Bの処理例においてステップS262の前後に図18のステップS267を実行するような、図17Bと図18の処理の組み合わせも考えられる。その場合、抽出されたレースの競技結果情報及び競技環境情報と、最高成績/最低成績を取得する処理例となる。
[4-4:提示情報生成処理]
図12又は図13のステップS208の提示情報生成処理を図19,図20,図21で説明する。
図19Aは、予想参考情報サーバ2がステップS270として、上記図17Aの処理などで取得した、抽出されたレースの競技結果情報を用いて提示画像データを生成する例である。なお提示画像データとは、ユーザ端末5において画像として表示させる情報であり、例えばHTML(HyperText Markup Language)形式のデータ等が考えられる。
図12又は図13のステップS208の提示情報生成処理を図19,図20,図21で説明する。
図19Aは、予想参考情報サーバ2がステップS270として、上記図17Aの処理などで取得した、抽出されたレースの競技結果情報を用いて提示画像データを生成する例である。なお提示画像データとは、ユーザ端末5において画像として表示させる情報であり、例えばHTML(HyperText Markup Language)形式のデータ等が考えられる。
図19Bは、予想参考情報サーバ2がステップS271として、上記図17Bの処理などで取得した、抽出されたレースの競技結果情報や最高成績/最低成績を用いて提示画像データを生成する例である。
図19Cは、予想参考情報サーバ2がステップS272として、上記図18の処理などで取得した、抽出されたレースの競技結果情報及び競技環境情報を用いて提示画像データを生成する例である。
図19Dは、予想参考情報サーバ2がステップS272として、上記図17Bと図18を組み合わせた処理などで取得できる、抽出されたレースの競技結果情報及び競技環境情報と、最高成績/最低成績を用いて提示画像データを生成する例である。
図19Cは、予想参考情報サーバ2がステップS272として、上記図18の処理などで取得した、抽出されたレースの競技結果情報及び競技環境情報を用いて提示画像データを生成する例である。
図19Dは、予想参考情報サーバ2がステップS272として、上記図17Bと図18を組み合わせた処理などで取得できる、抽出されたレースの競技結果情報及び競技環境情報と、最高成績/最低成績を用いて提示画像データを生成する例である。
これらの処理が図12又は図13のステップS208で行われ、生成された提示画像データが提示情報としてステップS209でユーザ端末5に送信される。
図20Aは、このような提示画像データによってユーザ端末5において表示される画像の例を示している。
図20Aは、このような提示画像データによってユーザ端末5において表示される画像の例を示している。
当該画像としては、パドック画像51、馬情報52、コンディション近似の過去情報53、ベスト/ワースト成績情報54が含まれている。
パドック画像51としては、リクエストに応じて分析した動画をストリーミングもしくはダウンロードさせて表示させる。或いは動画の或るフレームを抽出した静止画としてもよい。
馬情報52として、対象の競走馬の情報として、馬名、年齢、性別、騎手などの情報が表示されれば良い。もちろん他の情報が追加されても良い。
パドック画像51としては、リクエストに応じて分析した動画をストリーミングもしくはダウンロードさせて表示させる。或いは動画の或るフレームを抽出した静止画としてもよい。
馬情報52として、対象の競走馬の情報として、馬名、年齢、性別、騎手などの情報が表示されれば良い。もちろん他の情報が追加されても良い。
コンディション近似の過去情報53は、現在のパドックでの運動状態から推定された、過去のコンディション近似のレースの成績やレース環境が提示される。
即ち図17A、図17B、又は図18のステップS262やS267で取得した競技結果情報、競技環境情報に用いて生成した提示情報である。
ベスト/ワースト成績情報54は、当該競走馬の過去の最高/最低成績を表示する。図17BのステップS265で取得した情報を用いて生成した提示情報である。
即ち図17A、図17B、又は図18のステップS262やS267で取得した競技結果情報、競技環境情報に用いて生成した提示情報である。
ベスト/ワースト成績情報54は、当該競走馬の過去の最高/最低成績を表示する。図17BのステップS265で取得した情報を用いて生成した提示情報である。
以上は、ユーザがリクエストした競走馬個体の情報であるが、
提示情報として、出走する各競走馬の着順予想の情報を提示できるようにしても良い。例えば図12又は図13のステップS208で、図20の処理が行われるようにする。
予想参考情報サーバ2は、ステップS280で、出走する各競技体(各競走馬)について、それぞれコンディション近似の過去レースとして抽出したレースについての競技結果情報を取得する。これは例えば図12のステップS202~S207、又は図13のステップS221~S207を、出走する全競走馬について行う処理としている。
提示情報として、出走する各競走馬の着順予想の情報を提示できるようにしても良い。例えば図12又は図13のステップS208で、図20の処理が行われるようにする。
予想参考情報サーバ2は、ステップS280で、出走する各競技体(各競走馬)について、それぞれコンディション近似の過去レースとして抽出したレースについての競技結果情報を取得する。これは例えば図12のステップS202~S207、又は図13のステップS221~S207を、出走する全競走馬について行う処理としている。
ステップS281で予想参考情報サーバ2は、各競技体について取得した競技結果情報の平均値を算出する。例えば各馬について、現在とコンディション近似とされた過去の1又は複数のレースのタイムの平均値を求める。
そして予想参考情報サーバ2はステップS282で、例えばタイムの平均値を用いて各競走馬の順位付けを行い、ステップS283で順位予想画像データを生成する。
この順位予想画像データは図12,図13のステップS209でユーザ端末に送信され、画像として表示される。
図21Bは順位予想画像データ60の一例を示している。出走する各競走馬の予想順位が示されている。
そして予想参考情報サーバ2はステップS282で、例えばタイムの平均値を用いて各競走馬の順位付けを行い、ステップS283で順位予想画像データを生成する。
この順位予想画像データは図12,図13のステップS209でユーザ端末に送信され、画像として表示される。
図21Bは順位予想画像データ60の一例を示している。出走する各競走馬の予想順位が示されている。
<5.まとめ及び変形例>
以上、実施の形態を説明してきたが、実施の形態により以下の効果が得られる。
第1の実施の形態では、予想参考情報サーバ2は、競技体の競技走前における準備動作の撮像画像(パドック歩行を撮像した動画)を取得する画像取得部2bと、画像取得部2bが取得した撮像画像を用いて競技体を特定する競技体判別部2cと、競技体判別部2cが特定した競技体についての、画像取得部2aが取得した撮像画像を用いて、予め設定した1又は複数の運動状態項目(E1~E(n))について数値化した運動状態値を検出する運動状態検出部2dとを備える。また、少なくとも競技体判別部2cが特定した競技体についての、準備動作の後に行われた競技走の競技結果情報を取得する情報取得部2eと、運動状態検出部2dが検出した運動状態項目毎の運動状態値を、情報取得部2eが取得した競技結果情報に関連づけた状態で記憶部10に記憶する記憶処理部(DBアクセス部2f)とを備える。
即ち予想参考情報サーバ2は、パドック歩行画像から例えば歩行速度、歩幅、首振り回数、パドック縁部から走行位置の距離などの各運動状態項目E1~E(n)についての運動状態値を検出することで準備動作の様子を数値化する。
そして検出した運動状態値を、その直後に行われた競技走の競技結果情報と対応させて記憶部10(運動状態DB12、競技結果DB13)に記憶させることで、パドック歩行状況を定量的に示した値とレース結果を関連づけるデータベースを構築できるという効果がある。特にパドックでの競走馬の挙動を数値化して記憶させることで、その後の着順予想のための処理等で非常に使い勝手の良いDBを実現できる。
以上、実施の形態を説明してきたが、実施の形態により以下の効果が得られる。
第1の実施の形態では、予想参考情報サーバ2は、競技体の競技走前における準備動作の撮像画像(パドック歩行を撮像した動画)を取得する画像取得部2bと、画像取得部2bが取得した撮像画像を用いて競技体を特定する競技体判別部2cと、競技体判別部2cが特定した競技体についての、画像取得部2aが取得した撮像画像を用いて、予め設定した1又は複数の運動状態項目(E1~E(n))について数値化した運動状態値を検出する運動状態検出部2dとを備える。また、少なくとも競技体判別部2cが特定した競技体についての、準備動作の後に行われた競技走の競技結果情報を取得する情報取得部2eと、運動状態検出部2dが検出した運動状態項目毎の運動状態値を、情報取得部2eが取得した競技結果情報に関連づけた状態で記憶部10に記憶する記憶処理部(DBアクセス部2f)とを備える。
即ち予想参考情報サーバ2は、パドック歩行画像から例えば歩行速度、歩幅、首振り回数、パドック縁部から走行位置の距離などの各運動状態項目E1~E(n)についての運動状態値を検出することで準備動作の様子を数値化する。
そして検出した運動状態値を、その直後に行われた競技走の競技結果情報と対応させて記憶部10(運動状態DB12、競技結果DB13)に記憶させることで、パドック歩行状況を定量的に示した値とレース結果を関連づけるデータベースを構築できるという効果がある。特にパドックでの競走馬の挙動を数値化して記憶させることで、その後の着順予想のための処理等で非常に使い勝手の良いDBを実現できる。
また第1の実施の形態においては、予想参考情報サーバ2は、競技体毎に、記憶部10に記憶した複数の運動状態項目の各運動状態値と競技結果情報を用いて、競技結果と各運動状態項目のそれぞれとの相関性判定を行う相関性判定部2iをさらに備え、記憶処理部(DBアクセス部2f)は、相関性判定部2iが判定した相関性情報を、競技体に対応させて記憶部10に記憶する。
各運動状態項目については、競技体個体の癖や傾向によって、レース結果に影響が大きいと考えられるものやあまり影響がないと考えられるものがあるといえる。そこで各競技対についてそれぞれ各運動状態項目とレース結果との相関性を分析した相関性情報を生成し、記憶する。これにより、各競技体についてどの運動状態項目に着目すべきであるか、或いは重みをおくべきかの指標を提供できる。
各運動状態項目については、競技体個体の癖や傾向によって、レース結果に影響が大きいと考えられるものやあまり影響がないと考えられるものがあるといえる。そこで各競技対についてそれぞれ各運動状態項目とレース結果との相関性を分析した相関性情報を生成し、記憶する。これにより、各競技体についてどの運動状態項目に着目すべきであるか、或いは重みをおくべきかの指標を提供できる。
また第1の実施の形態では予想参考情報サーバ2は、相関性判定部2iは、競技結果と各運動状態項目の相関性判定結果により各運動状態項目の順位付けを行い、記憶処理部(DBアクセス部2f)は、順位付けの情報(相関性順位)を相関性情報として、競技体に対応させて記憶部10(運動状態DB12)に記憶するようにしている。
相関性判定結果による運動状態項目の順位付けを行って記憶しておくことで、予想の際に参考にすべき運動状態項目の明確な指標とすることができる。
相関性判定結果による運動状態項目の順位付けを行って記憶しておくことで、予想の際に参考にすべき運動状態項目の明確な指標とすることができる。
また第1の実施の形態では予想参考情報サーバ2は、情報取得部2eは、準備動作の後に当該競技体が行った競技走に関する競技環境情報を取得し、記憶処理部(DBアクセス部2f)は、運動状態値と競技環境情報を関連づけた状態で記憶部10に記憶している。
競技走の成績は、競技体のコンディションだけでなく、競技体と競技環境(例えば競馬場、馬場状態、騎手、気象、シーズン等)との相性なども影響すると考えられる。そこで記憶する運動状態値には、その運動状態値と競技結果情報の関連づけに加えて、当該レースの競技環境情報も関連づけておく。これによりパドックの挙動と、競技結果と、競技環境を関連させて参照できるDBを構築できる。
競技走の成績は、競技体のコンディションだけでなく、競技体と競技環境(例えば競馬場、馬場状態、騎手、気象、シーズン等)との相性なども影響すると考えられる。そこで記憶する運動状態値には、その運動状態値と競技結果情報の関連づけに加えて、当該レースの競技環境情報も関連づけておく。これによりパドックの挙動と、競技結果と、競技環境を関連させて参照できるDBを構築できる。
第2の実施の形態においては、予想参考情報サーバ2は、競技体の競技走前における準備動作の撮像画像(パドック歩行を撮像した動画)を取得する画像取得部2bと、画像取得部2bが取得した撮像画像を用いて競技体を特定する競技体判別部2cと、競技体判別部2cが特定した競技体についての、画像取得部2aが取得した撮像画像を用いて、予め設定した1又は複数の運動状態項目(E1~E(n))について数値化した運動状態値を検出する運動状態検出部2dとを備える。また、各競技体について過去の競技走に対応した運動状態値と競技結果情報が記憶されている記憶部10を参照し、競技体判別部2cが特定した競技体について、記憶部10に記憶された運動状態値が、運動状態検出部2dが検出した最新の運動状態値と近似する過去の1又は複数の競技走を抽出する競技走抽出部2gを備える。さらに、競技走抽出部2gが抽出した競技走についての、競技体判別部2cが特定した競技体の競技結果情報を記憶部10から検索して取得する情報検索部(DBアクセス部2f)と、情報検索部が取得した過去の競技結果を提示する提示情報を生成し、提示情報を外部端末において提示させる制御を行う提示制御部2hとを備える。
パドック歩行等の準備動作の画像から各運動状態項目(E1~E(n))についての運動状態値を検出し、過去の競技走(レース)における運動状態値と比較することで、その競技体について、現在とコンディションが近似すると考えられる過去の競技走を抽出できる。特にパドック歩行等の状況を定量的に示した運動状態値を用いた数値比較なので過去の競技走の抽出はシステム上、大きな負荷とはならず迅速に可能である。第2の実施の形態の図12,図13の処理は、例えばパドック歩行の開始時点から、勝馬投票券購入締め切りまでの間に行い、ユーザに予想参考情報を迅速に提供する必要がある。このため、数値比較で迅速かつ低負荷で過去のレースを抽出できることは、システム上、非常に都合が良い。
また抽出した競技走の競技結果情報を提示することは、現在(レース直前)とコンディションが似た過去の競技走の結果であるため、着順予測に適した情報となる。
従って予想参考情報サーバ2によってユーザに提供される提示情報は、競馬に熟練しておらず、パドックを観察しても何もわからないような人でも、パドックの様子に応じた情報として意味がわかる情報となり、パドック観察に基づく着順予想を楽しめることとなる。
また予想参考情報サーバ2による提示情報は、パドック状態と過去のコンディション近似の過去レースの結果をリンクさせるものであるため、非常に精度の高い情報となる可能性もある。
パドック歩行等の準備動作の画像から各運動状態項目(E1~E(n))についての運動状態値を検出し、過去の競技走(レース)における運動状態値と比較することで、その競技体について、現在とコンディションが近似すると考えられる過去の競技走を抽出できる。特にパドック歩行等の状況を定量的に示した運動状態値を用いた数値比較なので過去の競技走の抽出はシステム上、大きな負荷とはならず迅速に可能である。第2の実施の形態の図12,図13の処理は、例えばパドック歩行の開始時点から、勝馬投票券購入締め切りまでの間に行い、ユーザに予想参考情報を迅速に提供する必要がある。このため、数値比較で迅速かつ低負荷で過去のレースを抽出できることは、システム上、非常に都合が良い。
また抽出した競技走の競技結果情報を提示することは、現在(レース直前)とコンディションが似た過去の競技走の結果であるため、着順予測に適した情報となる。
従って予想参考情報サーバ2によってユーザに提供される提示情報は、競馬に熟練しておらず、パドックを観察しても何もわからないような人でも、パドックの様子に応じた情報として意味がわかる情報となり、パドック観察に基づく着順予想を楽しめることとなる。
また予想参考情報サーバ2による提示情報は、パドック状態と過去のコンディション近似の過去レースの結果をリンクさせるものであるため、非常に精度の高い情報となる可能性もある。
第2の実施の形態では、記憶部10に各競技体について運動状態項目と競技結果情報との相関性情報が記憶されていることを前提として、予想参考情報サーバ2の競技走抽出部2gは、競技体判別部2cが特定した競技体について、相関性情報に基づいて運動状態項目を選択し、選択した運動状態項目についての運動状態値が、運動状態検出部2dが検出した最新の運動状態値と近似する過去の1又は複数の競技走を抽出する(図15A,図15B参照)。
各運動状態項目については、競技体個体の癖や傾向によって、レース結果に影響が大きいと考えられるものやあまり影響がないと考えられるものがあるため、相関性情報を用いて注目すべき運動状態項目を選択し、その近似性によって過去の競技走を抽出する。これにより競技体毎に、その個性を反映した精度の高い提示情報の生成可能性を高めることができる。
各運動状態項目については、競技体個体の癖や傾向によって、レース結果に影響が大きいと考えられるものやあまり影響がないと考えられるものがあるため、相関性情報を用いて注目すべき運動状態項目を選択し、その近似性によって過去の競技走を抽出する。これにより競技体毎に、その個性を反映した精度の高い提示情報の生成可能性を高めることができる。
第2の実施の形態では、予想参考情報サーバ2の競技走抽出部2gは、相関性情報に基づいて、最も競技結果に相関性の高い運動状態項目を選択し、選択した運動状態項目についての運動状態値が、運動状態検出部2dが検出した最新の運動状態値と近似する過去の1又は複数の競技走を抽出するようにもしている(図15B参照)。
運動状態項目として、対象の競技体にとって最も相関性が高い項目を選択することで、競技走抽出を簡易化しつつ提示情報の信頼性を高めることができる。
運動状態項目として、対象の競技体にとって最も相関性が高い項目を選択することで、競技走抽出を簡易化しつつ提示情報の信頼性を高めることができる。
第2の実施の形態のでは、予想参考情報サーバ2の情報検索部(DBアクセス部2f)は、競技走抽出部2gが抽出した競技走についての競技結果情報と、当該競技体の過去の最高成績及び最低成績となる競技結果情報を取得し(図17B参照)、提示制御部2hは、情報検索部(DBアクセス部2f)が取得した各競技結果情報を提示する提示情報を生成する場合もある(図19B、図19D参照)。
例えば図20Aの画像のように、コンディションが近似した過去の競技走の結果とともに、その競技体のポテンシャルを示す情報として過去のベスト/ワーストの成績を提示することで、競技予測にとって有用な情報となる。
さらに過去のベスト/ワーストの成績と、コンディション近似のレース成績を共に表示することは、今回のコンディションが、その競技体にとっての調子の良い時であるのか悪いときであるのかも把握しやすい情報となり、ユーザの提供する予想参考情報として有用である。
例えば図20Aの画像のように、コンディションが近似した過去の競技走の結果とともに、その競技体のポテンシャルを示す情報として過去のベスト/ワーストの成績を提示することで、競技予測にとって有用な情報となる。
さらに過去のベスト/ワーストの成績と、コンディション近似のレース成績を共に表示することは、今回のコンディションが、その競技体にとっての調子の良い時であるのか悪いときであるのかも把握しやすい情報となり、ユーザの提供する予想参考情報として有用である。
第2の実施の形態では、記憶部10には、各競技体が過去に行った競技走に関する競技環境情報が、競技結果情報に関連づけられた状態で記憶されていることを前提として、予想参考情報サーバ2の情報検索部(DBアクセス部2f)は、競技走抽出部2gが抽出した競技走についての競技結果情報と競技環境情報を取得し(図18参照)、提示制御部2hは、情報検索部が取得した競技結果情報と競技環境情報を提示する提示情報を生成する場合もある(図19C、図19D参照)
レース結果は、競技体のコンディションだけでなく競技環境も影響するため、過去の競技結果情報とともに、そのときの競技環境も提示することで、予測指標としての情報を充実させることができる。
レース結果は、競技体のコンディションだけでなく競技環境も影響するため、過去の競技結果情報とともに、そのときの競技環境も提示することで、予測指標としての情報を充実させることができる。
第2の実施の形態では、予想参考情報サーバ2は、準備動作の後に行われる競技走についての競技環境情報を競技走開始前に取得する情報取得部2eを備えるとともに、記憶部10には、各競技体が過去に行った競技走に関する競技環境情報が、競技結果情報に関連づけられた状態で記憶されている。そして競技走抽出部2gは、記憶されている競技環境情報が、準備動作の後に行われる競技の競技環境情報と類似又は同一である過去の競技走のうちから、記憶部10に記憶された運動状態値が、運動状態検出部2dが検出した最新の運動状態値と近似する過去の1又は複数の競技走を抽出する場合もある(図16A参照)。
競技環境が結果に影響することを考えれば、競技環境が同一又は類似の過去の競技走を抽出して、その中でコンディションが類似しているものが、現在の予想において大きな参考になると考えられる。従って、このような処理に基づいて抽出された競技走の競技環境情報を反映した提示情報は、現在の状況に即して信頼性の高い情報となり得る。
競技環境が結果に影響することを考えれば、競技環境が同一又は類似の過去の競技走を抽出して、その中でコンディションが類似しているものが、現在の予想において大きな参考になると考えられる。従って、このような処理に基づいて抽出された競技走の競技環境情報を反映した提示情報は、現在の状況に即して信頼性の高い情報となり得る。
第2の実施の形態では、予想参考情報サーバ2の競技走抽出部2gは、ユーザ選択操作に基づいて特定の運動状態項目を選択し、選択した運動状態項目についての過去の競技走毎の運動状態値が、運動状態検出部2dが検出した最新の運動状態値と近似する過去の1又は複数の競技走を抽出する場合もある(図16B参照)。
ユーザが運動状態項目を選択して、その運動状態項目が類似する過去の競技走の結果情報を閲覧できるようにすれば、ユーザ独自の考えで着順予想が楽しめるようになる。
なお、ユーザが運動状態項目を選択する際に、当該競技体についての各運動状態項目E1~E(n)について記憶している相関性情報をユーザ端末5に送信し、ユーザに提示しても良い。これにより相関性情報に応じてユーザが任意の運動状態項目を選択できる。
ユーザが運動状態項目を選択して、その運動状態項目が類似する過去の競技走の結果情報を閲覧できるようにすれば、ユーザ独自の考えで着順予想が楽しめるようになる。
なお、ユーザが運動状態項目を選択する際に、当該競技体についての各運動状態項目E1~E(n)について記憶している相関性情報をユーザ端末5に送信し、ユーザに提示しても良い。これにより相関性情報に応じてユーザが任意の運動状態項目を選択できる。
第2の実施の形態においては、予想参考情報サーバ2の提示制御部2hは、準備動作の後に行われる競技走に出場する各競技体について情報検索部(DBアクセス部2f)が取得した競技結果情報を用いて各競技体の順位付け処理を行い、順位付けの内容を提示情報に含めることもできる(図20、図21B参照)。
競技走に参加する全ての競技体について同様の処理を行うことで、各競技体が類似のコンディション状態での結果を比較でき、これによって着順予測が可能となる。その順位付けの情報を提示することは、ユーザの予測にとって参考としたい情報となり得る。
競技走に参加する全ての競技体について同様の処理を行うことで、各競技体が類似のコンディション状態での結果を比較でき、これによって着順予測が可能となる。その順位付けの情報を提示することは、ユーザの予測にとって参考としたい情報となり得る。
本発明は、実施の形態の例に限らず、予想参考情報サーバ2として働く情報処理装置として、各種の構成例や処理例が考えられる。
予想参考情報サーバ2が処理対象とするパドック画像に複数の競技体(競走馬)が同時に写し込まれている場合、それぞれについて競技体判別処理や、運動状態検出処理が行われ、それぞれについて運動状態値の登録や、ユーザ端末5への提示情報送信が行われるようにしてもよいし、一部の競技体についてこれらの処理が行われるようにしても良い。
またパドック画像についての競技体判別処理はゼッケン画像を用いるとしたが、例えば騎手の顔認識、ヘルメットの記載などを利用することもできる。
実施の形態では競馬を想定して説明したが、もちろん本発明の対象となる競技は競馬に限らず、競馬以外の動物レース、競艇、競輪、オートレースなどにも好適に適用できる。
例えば競艇の場合、競技体(選手、艇体)のレース前の予備走行におけるコース軌跡、速度、艇体の向き・角度、艇体揺れ幅・振幅回数、走行の安定性などを運動状態項目とし、これらを競技結果情報と対応させてDB登録したり、運動状態項目の運動状態値が近似する過去レースの競技結果情報を予想参考情報として提供することが考えられる。
また画像からの競技体判別処理では、艇体のナンバ、色、形状、選手の顔認識などを用いることもできる。
例えば競艇の場合、競技体(選手、艇体)のレース前の予備走行におけるコース軌跡、速度、艇体の向き・角度、艇体揺れ幅・振幅回数、走行の安定性などを運動状態項目とし、これらを競技結果情報と対応させてDB登録したり、運動状態項目の運動状態値が近似する過去レースの競技結果情報を予想参考情報として提供することが考えられる。
また画像からの競技体判別処理では、艇体のナンバ、色、形状、選手の顔認識などを用いることもできる。
<6.プログラム及び記憶媒体>
以上、本発明の情報処理装置の実施の形態としての予想参考情報サーバ2を説明してきたが、実施の形態のプログラムは、予想参考情報サーバ2の処理を情報処理装置(CPU101等)に実行させるプログラムである。
以上、本発明の情報処理装置の実施の形態としての予想参考情報サーバ2を説明してきたが、実施の形態のプログラムは、予想参考情報サーバ2の処理を情報処理装置(CPU101等)に実行させるプログラムである。
実施の形態のプログラムは、競技体の競技走(レース)前における例えばパドック歩行等の準備動作の撮像画像を取得する画像取得手順と、画像取得手順で取得した撮像画像を用いて競技体を特定する競技体判別手順と、競技体判別手順で特定した競技体についての、画像取得手順で取得した撮像画像を用いて、予め設定した1又は複数の運動状態項目について数値化した運動状態値を検出する運動状態検出手順と、少なくとも競技体判別部が特定した競技体についての、準備動作の後に行われた競技走の競技結果情報を取得する情報取得手順と、運動状態検出手順で検出した運動状態項目毎の運動状態値を、情報取得手順で取得した競技結果情報に関連づけた状態で記憶部10に記憶する記憶処理手順と、を情報処理装置に実行させるプログラムである。
このようなプログラムにより、上述した第1の実施の形態の図7の処理を行う予想参考情報サーバ2としての情報処理装置を実現できる。
このようなプログラムにより、上述した第1の実施の形態の図7の処理を行う予想参考情報サーバ2としての情報処理装置を実現できる。
また、実施の形態のプログラムは、上記の画像取得手順、競技体判別手順、運動状態検出手順と、さらに、各競技体について過去の競技走に対応した運動状態値と競技結果情報が記憶されている記憶部を参照し、競技体判別部が特定した競技体について、記憶部に記憶された運動状態値が、運動状態検出部が検出した最新の運動状態値と近似する過去の1又は複数の競技走を抽出する競技走抽出手順と、競技走抽出手順で抽出した競技走についての、競技体判別手順で特定した競技体の競技結果情報を記憶部から検索して取得する情報検索手順と、を情報処理装置に実行させるプログラムである。
このようなプログラムを有することにより、上述した第2の実施の形態の図12又は図13の処理の一部又は全部を行う予想参考情報サーバ2としての情報処理装置を実現できる。
このようなプログラムを有することにより、上述した第2の実施の形態の図12又は図13の処理の一部又は全部を行う予想参考情報サーバ2としての情報処理装置を実現できる。
そしてこれらのプログラムはコンピュータ装置等の機器に内蔵されている記憶媒体としてのHDDや、CPUを有するマイクロコンピュータ内のROM等に予め記憶しておくことができる。あるいはまた、半導体メモリ、メモリカード、光ディスク、光磁気ディスク、磁気ディスクなどのリムーバブル記憶媒体に、一時的あるいは永続的に格納(記憶)しておくことができる。またこのようなリムーバブル記憶媒体は、いわゆるパッケージソフトウェアとして提供することができる。
また、このようなプログラムは、リムーバブル記憶媒体からパーソナルコンピュータ等にインストールする他、ダウンロードサイトから、LAN、インターネットなどのネットワークを介してダウンロードすることもできる。
また、このようなプログラムは、リムーバブル記憶媒体からパーソナルコンピュータ等にインストールする他、ダウンロードサイトから、LAN、インターネットなどのネットワークを介してダウンロードすることもできる。
1 ネットワーク、2 予想参考情報サーバ、2a 通信制御部、2b 画像取得部、2c 競技体判別部、2d 運動状態検出部、2e 情報取得部、2f DBアクセス部、2g 競技走抽出部、2h 提示制御部、2i 相関性判定部、3 競技情報サーバ、4 画像サーバ、5 ユーザ端末、6 撮像装置、7 送信端末、10 記憶部、11 ユーザDB、12 運動状態DB、13 競技結果DB、14 競技環境DB、15 競技体DB、
Claims (18)
- 競技体の競技走前における準備動作の撮像画像を取得する画像取得部と、
前記画像取得部が取得した撮像画像を用いて競技体を特定する競技体判別部と、
競技体判別部が特定した競技体についての、前記画像取得部が取得した撮像画像を用いて、予め設定した1又は複数の運動状態項目について数値化した運動状態値を検出する運動状態検出部と、
少なくとも競技体判別部が特定した競技体についての、前記準備動作の後に行われた競技走の競技結果情報を取得する情報取得部と、
前記運動状態検出部が検出した運動状態項目毎の運動状態値を、前記情報取得部が取得した競技結果情報に関連づけた状態で記憶部に記憶する記憶処理部と、を備えた
情報処理装置。 - 競技体毎に、前記記憶部に記憶した複数の運動状態項目の各運動状態値と競技結果情報を用いて、競技結果と各運動状態項目のそれぞれとの相関性判定を行う相関性判定部をさらに備え、
前記記憶処理部は、前記相関性判定部が判定した相関性情報を、競技体に対応させて前記記憶部に記憶する
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記相関性判定部は、競技結果と各運動状態項目の相関性判定結果により各運動状態項目の順位付けを行い、
前記記憶処理部は、前記順位付けの情報を前記相関性情報として、競技体に対応させて前記記憶部に記憶する
請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記情報取得部は、前記準備動作の後に当該競技体が行った競技走に関する競技環境情報を取得し、
前記記憶処理部は、前記運動状態値と前記競技環境情報を関連づけた状態で前記記憶部に記憶する
請求項1乃至請求項3のいずれかに記載の情報処理装置。 - 競技体の競技走前における準備動作の撮像画像を取得する画像取得部と、
前記画像取得部が取得した撮像画像を用いて競技体を特定する競技体判別部と、
前記競技体判別部が特定した競技体についての、前記画像取得部が取得した撮像画像を用いて、予め設定した1又は複数の運動状態項目について数値化した運動状態値を検出する運動状態検出部と、
各競技体について過去の競技走に対応した運動状態値と競技結果情報が記憶されている記憶部を参照し、前記競技体判別部が特定した競技体について、前記記憶部に記憶された運動状態値が前記運動状態検出部が検出した最新の運動状態値と近似すると判定される過去の1又は複数の競技走を抽出する競技走抽出部と、
前記競技走抽出部が抽出した競技走についての、前記競技体判別部が特定した競技体の競技結果情報を前記記憶部から検索して取得する情報検索部と、
情報検索部が取得した過去の競技結果を提示する提示情報を生成し、提示情報を外部端末において提示させる制御を行う提示制御部と、を備えた
情報処理装置。 - 前記記憶部には、各競技体について、運動状態項目と競技結果情報との相関性情報が記憶されており、
前記競技走抽出部は、前記競技体判別部が特定した競技体について、相関性情報に基づいて運動状態項目を選択し、選択した運動状態項目についての運動状態値が、前記運動状態検出部が検出した最新の運動状態値と近似すると判定される過去の1又は複数の競技走を抽出する
請求項5に記載の情報処理装置。 - 前記競技走抽出部は、相関性情報に基づいて、最も競技結果に相関性の高い運動状態項目を選択し、選択した運動状態項目についての運動状態値が、前記運動状態検出部が検出した最新の運動状態値と近似すると判定される過去の1又は複数の競技走を抽出する
請求項6に記載の情報処理装置。 - 前記情報検索部は、前記競技走抽出部が抽出した競技走についての競技結果情報と、当該競技体の過去の最高成績及び最低成績となる競技結果情報を取得し、
前記提示制御部は、前記情報検索部が取得した各競技結果情報を提示する前記提示情報を生成する
請求項5乃至請求項7のいずれかに記載の情報処理装置。 - 前記記憶部には、各競技体が過去に行った競技走に関する競技環境情報が、前記競技結果情報に関連づけられた状態で記憶されており、
前記情報検索部は、前記競技走抽出部が抽出した競技走についての競技結果情報と競技環境情報を取得し、
前記提示制御部は、前記情報検索部が取得した競技結果情報と競技環境情報を提示する前記提示情報を生成する
請求項5乃至請求項8のいずれかに記載の情報処理装置。 - 前記準備動作の後に行われる競技走についての競技環境情報を競技走開始前に取得する情報取得部を備えるとともに、
前記記憶部には、各競技体が過去に行った競技走に関する競技環境情報が、前記競技結果情報に関連づけられた状態で記憶されており、
前記競技走抽出部は、記憶されている競技環境情報が、前記準備動作の後に行われる競技の競技環境情報と類似又は同一である過去の競技走のうちから、前記記憶部に記憶された運動状態値が、前記運動状態検出部が検出した最新の運動状態値と近似すると判定される過去の1又は複数の競技走を抽出する
請求項5乃至請求項8のいずれかに記載の情報処理装置。 - 前記競技走抽出部は、ユーザ選択操作に基づいて特定の運動状態項目を選択し、選択した運動状態項目についての過去の競技走毎の運動状態値が、前記運動状態検出部が検出した最新の運動状態値と近似すると判定される過去の1又は複数の競技走を抽出する
請求項5、請求項8、請求項9、請求項10のいずれかに記載の情報処理装置。 - 前記提示制御部は、前記準備動作の後に行われる競技走に出場する各競技体について前記情報検索部が取得した競技結果情報を用いて各競技体の順位付け処理を行い、順位付けの内容を前記提示情報に含める
請求項1乃至請求項11のいずれかに記載の情報処理装置。 - 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
競技体の競技走前における準備動作の撮像画像を取得する画像取得ステップと、
前記画像取得ステップで取得した撮像画像を用いて競技体を特定する競技体判別ステップと、
競技体判別ステップで特定した競技体についての、前記画像取得ステップで取得した撮像画像を用いて、予め設定した1又は複数の運動状態項目について数値化した運動状態値を検出する運動状態検出ステップと、
少なくとも競技体判別部が特定した競技体についての、前記準備動作の後に行われた競技走の競技結果情報を取得する情報取得ステップと、
前記運動状態検出ステップで検出した運動状態項目毎の運動状態値を、前記情報取得ステップで取得した競技結果情報に関連づけた状態で記憶部に記憶する記憶処理ステップと、を備えた
情報処理方法。 - 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
競技体の競技走前における準備動作の撮像画像を取得する画像取得ステップと、
前記画像取得ステップで取得した撮像画像を用いて競技体を特定する競技体判別ステップと、
前記競技体判別ステップで特定した競技体についての、前記画像取得ステップで取得した撮像画像を用いて、予め設定した1又は複数の運動状態項目について数値化した運動状態値を検出する運動状態検出ステップと、
各競技体について過去の競技走に対応した運動状態値と競技結果情報が記憶されている記憶部を参照し、前記競技体判別部が特定した競技体について、前記記憶部に記憶された運動状態値が、前記運動状態検出部が検出した最新の運動状態値と近似すると判定される過去の1又は複数の競技走を抽出する競技走抽出ステップと、
前記競技走抽出ステップで抽出した競技走についての、前記競技体判別ステップで特定した競技体の競技結果情報を前記記憶部から検索して取得する情報検索ステップと、
情報検索ステップが取得した過去の競技結果を提示する提示情報を生成し、提示情報を外部端末において提示させる制御を行う提示制御ステップと、を備えた
情報処理方法。 - 競技体の競技走前における準備動作の撮像画像を取得する画像取得手順と、
前記画像取得手順で取得した撮像画像を用いて競技体を特定する競技体判別手順と、
競技体判別手順で特定した競技体についての、前記画像取得手順で取得した撮像画像を用いて、予め設定した1又は複数の運動状態項目について数値化した運動状態値を検出する運動状態検出手順と、
少なくとも競技体判別部が特定した競技体についての、前記準備動作の後に行われた競技走の競技結果情報を取得する情報取得手順と、
前記運動状態検出手順で検出した運動状態項目毎の運動状態値を、前記情報取得手順で取得した競技結果情報に関連づけた状態で記憶部に記憶する記憶処理手順と、
を情報処理装置に実行させるプログラム。 - 競技体の競技走前における準備動作の撮像画像を取得する画像取得手順と、
前記画像取得手順で取得した撮像画像を用いて競技体を特定する競技体判別手順と、
前記競技体判別手順で特定した競技体についての、前記画像取得手順で取得した撮像画像を用いて、予め設定した1又は複数の運動状態項目について数値化した運動状態値を検出する運動状態検出手順と、
各競技体について過去の競技走に対応した運動状態値と競技結果情報が記憶されている記憶部を参照し、前記競技体判別部が特定した競技体について、前記記憶部に記憶された運動状態値が、前記運動状態検出部が検出した最新の運動状態値と近似すると判定される過去の1又は複数の競技走を抽出する競技走抽出手順と、
前記競技走抽出手順で抽出した競技走についての、前記競技体判別手順で特定した競技体の競技結果情報を前記記憶部から検索して取得する情報検索手順と、
を情報処理装置に実行させるプログラム。 - 競技体の競技走前における準備動作の撮像画像を取得する画像取得手順と、
前記画像取得手順で取得した撮像画像を用いて競技体を特定する競技体判別手順と、
競技体判別手順で特定した競技体についての、前記画像取得手順で取得した撮像画像を用いて、予め設定した1又は複数の運動状態項目について数値化した運動状態値を検出する運動状態検出手順と、
少なくとも競技体判別部が特定した競技体についての、前記準備動作の後に行われた競技走の競技結果情報を取得する情報取得手順と、
前記運動状態検出手順で検出した運動状態項目毎の運動状態値を、前記情報取得手順で取得した競技結果情報に関連づけた状態で記憶部に記憶する記憶処理手順と、
を情報処理装置に実行させるプログラムを記憶した記憶媒体。 - 競技体の競技走前における準備動作の撮像画像を取得する画像取得手順と、
前記画像取得手順で取得した撮像画像を用いて競技体を特定する競技体判別手順と、
前記競技体判別手順で特定した競技体についての、前記画像取得手順で取得した撮像画像を用いて、予め設定した1又は複数の運動状態項目について数値化した運動状態値を検出する運動状態検出手順と、
各競技体について過去の競技走に対応した運動状態値と競技結果情報が記憶されている記憶部を参照し、前記競技体判別部が特定した競技体について、前記記憶部に記憶された運動状態値が、前記運動状態検出部が検出した最新の運動状態値と近似すると判定される過去の1又は複数の競技走を抽出する競技走抽出手順と、
前記競技走抽出手順で抽出した競技走についての、前記競技体判別手順で特定した競技体の競技結果情報を前記記憶部から検索して取得する情報検索手順と、
を情報処理装置に実行させるプログラムを記憶した記憶媒体。
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