WO2013088877A1 - 電力需要量算出システム、電力需要量算出方法、電力需要量算出装置、プログラム、及び記録媒体 - Google Patents

電力需要量算出システム、電力需要量算出方法、電力需要量算出装置、プログラム、及び記録媒体 Download PDF

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electric
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秀和 大野
岡田 敏希
信也 斎藤
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三菱重工業株式会社
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Definitions

  • the present invention relates to a power demand calculation system, a power demand calculation method, a power demand calculation device, a program, and a recording medium.
  • the present invention operates a power demand calculation system, a power demand calculation method, a power demand calculation device, and a computer that function as the power demand calculation device that calculates the power demand required for a plurality of electric vehicles.
  • the present invention relates to a program and a recording medium recording the program.
  • the electric car is mainly charged in the garage of the individual user or the corporation, but the distance which can be traveled by one charge is limited. Therefore, in order to travel further than this distance, a charging stand is also required.
  • charging stations do not necessarily need tens of thousands of places in Japan like current gas stations.
  • the number of charging stations should be smaller than a car that can supply fuel only at a gas station, such as a gasoline car.
  • the important point about the charging infrastructure is that it is indispensable to maintain a certain number of charging stations as the electric car spreads. This is shown by the results of a demonstration test that the electric car's daily driving range has expanded more than ever due to the sense of security that a Japanese power company installed a rapid charging station and that there is a charging station there. It is done.
  • the charge and discharge management device described in Patent Document 1 monitors charging of an electric vehicle at a charging station, and transmits information indicating the monitoring result. Therefore, the business operator can estimate the power demand by the electric vehicle by analyzing the monitoring result indicated by the information received from the charge and discharge management device.
  • Patent Document 1 when the number of charging stations is small, the technology described in Patent Document 1 can not obtain a large amount of information indicating the charging result of the electric vehicle, so it is not possible to estimate the reliable demand amount. .
  • the electric vehicle is mainly charged in the garage of the user or corporation. Therefore, when estimating the electric power demand by an electric vehicle based on the charge result to an electric vehicle, the information of the charge result in the garage of a user individual or a corporation should also be collected.
  • the consumption of power at the user's individual home or corporate building includes the amount of power consumed by other electric devices other than the amount of power charged to the electric vehicle. Therefore, it is difficult to manage only the amount of power charged to the electric car in the user's individual home or corporate building.
  • a power demand calculation system for calculating a power demand necessary for a plurality of electric vehicles in order to solve the above-mentioned problems, which is required for each electric vehicle
  • Power demand calculation device for calculating the demand amount of the electric power
  • the electric power demand calculation device being based on at least the rated capacity and the actual capacity of the battery of the electric vehicle satisfying the predetermined condition among the plurality of electric vehicles
  • a power demand calculation unit configured to calculate a power demand necessary for the electric vehicle satisfying the predetermined condition.
  • the power demand calculation device further includes an actual capacity calculation unit that calculates an actual capacity of the battery based on a rated capacity and a charge level of the battery of the electric vehicle, and the power demand calculation unit is an actual capacity calculation unit.
  • the amount of demand for power may be calculated based on the actual capacity calculated by
  • the power demand calculation device further includes a floating car data receiving unit for receiving floating car data including at least information indicating a rated capacity of a battery of the electric vehicle and information indicating a charge level from an on-vehicle device of the electric vehicle.
  • the actual capacity calculating unit may calculate the actual capacity based on the information indicating the rated capacity and the information indicating the charge level included in the floating car data received by the floating car data receiving unit.
  • the power demand amount calculation unit may calculate a power demand amount necessary for the electric vehicle excluding the charging electric vehicle.
  • the power demand calculation device may further include a visualization data generation unit that generates data visualizing the power demand calculated by the power demand calculation unit.
  • the power demand calculation device may further include a charge pattern analysis unit that analyzes a charge pattern of the electric vehicle based at least on a change with time of the actual capacity of the battery of the electric vehicle.
  • the charging pattern analysis unit may analyze the charging pattern further based on the position information of the electric vehicle.
  • a power demand calculation method for calculating a demand amount of power necessary for a plurality of electric vehicles, which is an electric vehicle satisfying a predetermined condition among a plurality of electric vehicles. And a power demand calculation step of calculating a power demand necessary for the electric vehicle satisfying a predetermined condition based on the rated capacity and the actual capacity of the battery.
  • a power demand calculation device for calculating a demand amount of power necessary for a plurality of electric vehicles, which is an electric vehicle satisfying a predetermined condition among the plurality of electric vehicles.
  • a power demand calculation unit is provided that calculates a power demand necessary for an electric vehicle that satisfies a predetermined condition based on a rated capacity and an actual capacity of a battery.
  • a program that causes a computer to function as a power demand calculation device for calculating a power demand necessary for a plurality of electric vehicles, the computer comprising: Among them, based on the rated capacity and the actual capacity of the battery of the electric vehicle that satisfies the predetermined condition, it functions as a power demand calculation unit that calculates the amount of power required for the electric vehicle that satisfies the predetermined condition.
  • a recording medium having recorded thereon a program for causing a computer to function as a power demand calculation device for calculating a power demand necessary for a plurality of electric vehicles.
  • Power demand calculation for calculating the amount of power required for the electric vehicle satisfying the predetermined condition based on the rated capacity and the actual capacity of the battery of the electric vehicle satisfying the predetermined condition among the plurality of electric vehicles I have recorded a program to function as a department.
  • a highly reliable value can be calculated as the amount of power required for a plurality of electric vehicles.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of a block configuration of a power demand calculation device 110. It is a figure which shows an example of the information stored in the log
  • FIG. It is a figure which shows an example of the data D50 which show the analysis result of the charge pattern of the electric vehicle V. As shown in FIG. It is a figure which shows an example of the operation
  • FIG. It is a figure showing an example of the hardware constitutions of computer 800 which constitutes power demand calculation device 110 concerning this embodiment.
  • FIG. 1 shows an example of a usage environment of a power demand calculation system 100 according to an embodiment.
  • the power demand calculation system 100 is a system that calculates a power demand necessary for a plurality of electric vehicles Va, b, c,... (Hereinafter collectively referred to as electric vehicles V).
  • the power demand calculation system 100 includes a power demand calculation device 110.
  • the power demand calculation device 110 is a device that calculates the power demand necessary for a plurality of electric vehicles V.
  • the power demand calculation device 110 is communicably connected to a plurality of vehicle-mounted devices Ua, b, c,... (Hereinafter collectively referred to as “vehicle-mounted device U”) via the communication line N.
  • vehicle-mounted device U a plurality of vehicle-mounted devices Ua, b, c,...
  • the on-board unit U may be an example of the "on-vehicle device" in the present invention.
  • the communication line N includes a computer network such as the Internet, a core network of a communication carrier, and various local networks.
  • the on-board unit U is mounted on the electric vehicle V.
  • the on-vehicle unit U is communicably connected to a CAN (Controller Area Network) of the electric vehicle V.
  • CAN is a network for connecting electronic circuits and devices inside the electric vehicle V.
  • the power demand calculation system 100 may include a plurality of power demand calculation devices 110.
  • FIG. 2 shows an example of a block configuration of the power demand calculation device 110.
  • the power demand calculation device 110 includes a floating car data reception unit 111, an actual capacity calculation unit 112, an output request reception unit 113, a power demand calculation unit 114, a visualization data generation unit 115, a visualization data output unit 116, and a charge pattern analysis unit.
  • a charge pattern data output unit 118 and a history information storage unit 119 are provided.
  • the function and operation of each component will be described.
  • the floating car data reception unit 111 receives floating car data from the on-board unit U of the electric vehicle V. More specifically, the floating car data is data including at least information indicating the rated capacity of the battery of the electric vehicle V and information indicating the charge level of the battery.
  • the rated capacity is an amount of power that the manufacturer announces that it can be taken out of the full charge under conditions such as a prescribed temperature, discharge current, and discharge end voltage.
  • the charge level is a ratio obtained by removing the ratio of the amount of discharged electricity from the state in which the battery is fully charged.
  • the floating car data may also include information indicating whether the electric vehicle V is charging.
  • the floating car data may also include position information of the electric vehicle V.
  • the floating car data may include identification information of the electric vehicle V.
  • the floating car data may also include information indicating the type of the electric vehicle V.
  • the actual capacity calculation unit 112 calculates the actual capacity of the battery of the electric vehicle V based on the rated capacity and the charge level of the battery. More specifically, the actual capacity calculating unit 112 calculates the actual capacity based on the information indicating the rated capacity and the information indicating the charge level included in the floating car data received by the floating car data receiving unit 111. .
  • the actual capacity is the amount of power that can actually be taken out of the battery.
  • the output request receiving unit 113 receives an output request for information indicating the amount of demand for power input via the input device. In addition, the output request receiving unit 113 receives an output request for information indicating a charging pattern, which is input through the input device.
  • the input device is a device for giving data, information, instructions, and the like to the power demand calculation device 110.
  • the power demand calculation unit 114 calculates the amount of power required for the electric vehicle V satisfying the predetermined condition based on at least the rated capacity and the actual capacity of the battery of the electric vehicle V satisfying the predetermined condition. . More specifically, the power demand calculation unit 114 calculates the power demand based on the actual capacity calculated by the actual capacity calculation unit 112. Further, the power demand amount calculation unit 114 calculates the amount of power demand necessary for the electric vehicle V excluding the electric vehicle V being charged.
  • the predetermined condition is a condition for specifying the electric vehicle V to be a target when the business operator of the power demand calculation system 100 grasps the amount of power required for the electric vehicle V. is there.
  • the predetermined condition may be a time zone, a geographical position, a vehicle type or the like.
  • the visualization data generation unit 115 generates data that visualizes the power demand calculated by the power demand calculation unit 114.
  • the visualization data output unit 116 outputs, to the output device, data in which the amount of demand for power is visualized.
  • the output device is a device that receives data and information from the power demand calculation device 110 and presents it in a form that can be recognized by humans.
  • the charge pattern analysis unit 117 analyzes the charge pattern of the electric vehicle V based at least on the temporal change of the actual capacity of the battery of the electric vehicle V. More specifically, the charging pattern analysis unit 117 analyzes the charging pattern further based on the position information of the electric vehicle V.
  • the charge pattern data output unit 118 outputs data indicating the analysis result of the charge pattern of the electric vehicle V to the output device.
  • FIG. 3 illustrates an example of information stored in the history information storage unit 119 in a table format.
  • date and time (year / month / day / hour: minute), vehicle ID (identifier), rated capacity (kWh), charge level (%), actual capacity (kWh), charging?
  • vehicle ID identifier
  • rated capacity kWh
  • charge level %
  • actual capacity kWh
  • charging? Each information (Yes or No), position (latitude, longitude), and vehicle type is stored in association with each other.
  • the information on the date and time (year / month / day / hour: minute) is information indicating the reception time of the floating car data.
  • the information on the vehicle ID is identification information for uniquely identifying each of the plurality of electric vehicles V.
  • Information on the rated capacity (kWh) is information indicating the rated capacity of the battery of the electric vehicle V identified by the information on the vehicle ID.
  • the information on the charge level (%) is information indicating the charge level of the battery of the electric vehicle V identified by the information on the vehicle ID at the time indicated in the information on the date and time (year / month / day / hour: minute) .
  • the information of the actual capacity is information indicating the actual capacity of the battery of the electric vehicle V identified by the information of the vehicle ID at the time indicated in the information of the date and time (year / month / day / hour: minute) . Is it charging?
  • the information (Yes or No) indicates whether or not the electric vehicle V identified by the information of the vehicle ID is charging at the time indicated by the information of the date and time (year / month / day / hour: minute) It is.
  • the information on the position latitude, longitude
  • the vehicle type information is information indicating the vehicle type of the electric vehicle V identified by the vehicle ID information.
  • FIG. 4 shows an example of the data structure of the floating car data D10.
  • the floating car data D10 includes vehicle ID information D11, rated capacity (kWh) information D12, charge level (%) information D13, information D14 whether charging or not, position (latitude, longitude) information D15, And car type information D16 is included.
  • the information D11 of the vehicle ID is identification information for identifying the electric vehicle V on which the on-board unit U transmitting the floating car data D10 is mounted.
  • the information D12 of the rated capacity (kWh) is information indicating the rated capacity of the battery of the electric vehicle V identified by the information D11 of the vehicle ID.
  • the information D13 of the charge level (%) is information indicating the charge level of the battery of the electric vehicle V identified by the information D11 of the vehicle ID at the time when the floating car data D10 is transmitted.
  • the information D14 indicating whether charging is in progress is information indicating whether the electric vehicle V identified by the information D11 of the vehicle ID is charging at the time when the floating car data D10 is transmitted.
  • Information D15 of the position is information indicating the position of the electric vehicle V identified by the information D11 of the vehicle ID at the time when the floating car data D10 is transmitted.
  • the vehicle type information D16 is information indicating the position of the electric vehicle V identified by the information D11 of the vehicle ID.
  • FIG. 5 shows an example of data D20 obtained by visualizing the amount of power demand.
  • Data D20 is data visualizing a temporal change in the amount of power required for the electric vehicle V in the area A from 12 to 17 o'clock on October 25, 2011. Furthermore, in this example, it is assumed that the reception time of the floating car data is from 12 o'clock to 17 o'clock on October 25, 2011 and the position of the electric vehicle V is in the area A. It is considered as a condition.
  • FIG. 6 shows an example of data D30 obtained by visualizing the amount of power demand.
  • Data D30 is data visualizing the amount of power demand of each electric vehicle V together with the position of the electric vehicle V in the area A around 16:00 on October 25, 2011.
  • the “predetermined condition” in the present invention is that the reception time of the floating car data is around 16:00 on October 25, 2011 and the position of the electric vehicle V is in the area A.
  • FIG. 7 shows an example of data D ⁇ b> 40 in which the amount of power demand is visualized.
  • the data D40 is data visualized by meshing and displaying the amount of power required for the electric vehicle V in the area A at around 16:00 on October 25, 2011.
  • the “predetermined condition” in the present invention is that the reception time of the floating car data is around 16:00 on October 25, 2011 and the position of the electric vehicle V is in the area A.
  • FIG. 8 shows an example of data D50 indicating the analysis result of the charging pattern of the electric vehicle V.
  • Data D50 is data indicating an analysis result of the charging pattern of the electric vehicle V in the area A.
  • Data D50 includes information D51 of a time zone in which charging is concentrated, information D52 of an average value of charging levels at the start of charging, information D53 of a ratio of using a charging stand, and information D54 of a ratio of using rapid charging. It is shown.
  • FIG. 9 shows an example of the operation flow of the power demand calculation device 110.
  • the operation of the power demand calculation device 110 when the floating car data D10 is received will be described. Furthermore, in the explanation of this operation flow, FIGS. 1 to 8 will be referred to together.
  • the control unit controls the battery, for example, the on-board unit U of the electric vehicle V controls the information D12 of the rated capacity of the battery of the electric vehicle V, the information D13 of the charge level, and the information D14 of whether the battery is charging or not.
  • the onboard equipment U acquires the information D15 of the position of the electric vehicle V, for example from GPS (Global Positioning System) receiver via CAN.
  • the on-board unit U acquires, for example, the vehicle type information D16 of the electric vehicle V from the control device of the electric vehicle V via the CAN.
  • the on-vehicle unit U calculates the power demand via the communication line N, such as the floating car data D10 as shown in FIG. 4 including the information D12 to 16 and the information D11 of the vehicle ID of the electric vehicle V. Send to device 110.
  • the floating car data reception unit 111 of the power demand calculation device 110 receives the floating car data D10 transmitted from the on-board unit U of the electric vehicle V (S101), each information included in the floating car data D10 is It matches and it stores in the log
  • the history information storage unit 119 of the power demand calculation device 110 includes the date and time (year / month / day / hour: minute), vehicle ID, rated capacity (kWh), charging Level (%), charging? Each information (Yes or No), position (latitude, longitude), and vehicle type is stored in association with each other.
  • the actual capacity calculation unit 112 of the power demand calculation device 110 is configured to store the newly stored battery of the electric vehicle V.
  • the actual capacity of the battery is calculated (S103).
  • the actual capacity calculation unit 112 After calculating the actual capacity of the battery in this manner, the actual capacity calculation unit 112 stores the information on the actual capacity in the history information storage section 119 in association with the information on the new electric vehicle V described above (S104) . Thus, as shown in FIG. 3, information of the actual capacity (kWh) is further correlated and stored in the history information storage unit 119.
  • FIG. 10 shows an example of the operation flow of the power demand calculation device 110.
  • this operation flow an operation of the power demand calculation device 110 when receiving an output request for information indicating the power demand will be described. Furthermore, in the explanation of this operation flow, FIGS. 1 to 9 will be referred to together.
  • the business operator of the power demand calculation system 100 wants to obtain information indicating the power demand necessary for the electric vehicle V
  • the information output request via the input device of the power demand calculation device 110 I do.
  • the operator specifies the conditions for the electric vehicle V required to satisfy the conditions, and makes an output request.
  • the business operator designates the method of visualizing the information indicating the amount of power required for the electric vehicle V and makes an output request.
  • a visualization method a method of representing a temporal change of the demand amount on a graph can be considered.
  • a method of visualization a method of displaying the position of the electric vehicle V on a map and displaying the amount of power required for the electric vehicle V can be considered. Further, as a method of visualization, a method of meshing the size of the demand for power on a map can be considered.
  • the output request receiving unit 113 of the power demand calculation device 110 Upon receiving the output request as described above (S201), the output request receiving unit 113 of the power demand calculation device 110 sends to the power demand calculation unit 114 data indicating the conditions and the visualization method specified for the output request. send. Also, the output request receiving unit 113 sends data indicating the specified visualization method to the visualization data generation unit 115.
  • the power demand amount calculating unit 114 of the power demand amount calculating device 110 Upon receiving the data sent from the output request receiving unit 113, the power demand amount calculating unit 114 of the power demand amount calculating device 110 receives from the output request receiving unit 113 among the information stored in the history information storage unit 119. Based on at least the information on the rated capacity of the battery of the electric vehicle V that satisfies the condition indicated by the stored data and the information on the actual capacity, the amount of power demand necessary for the electric vehicle V that satisfies the condition is calculated ( S202). For example, when a predetermined time zone is specified as the condition, the power demand calculation unit 114 calculates the date and time (year / month / day / hour: minute) of the information stored in the history information storage unit 119.
  • the amount of power required for the electric vehicle V is calculated for the information of the electric vehicle V corresponding to the predetermined time zone in which the information is designated. Further, for example, when a predetermined area is specified as the condition, the power demand calculation unit 114 specifies the information of the position (latitude, longitude) among the information stored in the history information storage unit 119. The power demand amount necessary for the electric vehicle V is calculated by using information of the electric vehicle V corresponding to the area. Also, here, among the information stored in the history information storage unit 119, the power demand calculation unit 114 is charging? The amount of demand for power necessary for the electric vehicle V whose information (Yes or No) is “No” is calculated. This is based on the idea that it is already meeting the demand for power for the electric vehicle V during charging.
  • the power demand amount calculation unit 114 sends data indicating the calculated power demand amount to the visualization data generation unit 115.
  • the power demand amount calculation unit 114 determines the power demand amount at a plurality of respective times in the designated time zone. Data indicative of is sent to the visualization data generation unit 115.
  • the electric power demand calculation unit 114 Data indicating the position of each electric vehicle V is sent to the visualization data generation unit 115 together with the amount of power required for each electric vehicle V.
  • the power demand amount calculation unit 114 determines the power demand amount required for each electric vehicle V. At the same time, data indicating the position of each of the electric vehicles V is sent to the visualization data generation unit 115.
  • visualization data generation unit 115 of the power demand calculation device 110 receives the data sent from the output request reception unit 113 and the power demand calculation unit 114, the visualization method indicated by the data received from the output request reception unit 113 In accordance with, visualization data is generated (S203). For example, when the method of representing the temporal change of the demand amount in a graph is specified as the visualization method, the visualization data generation unit 115 determines the power demand at each time indicated by the data received from the power demand calculation unit 114 The quantity values are plotted on a graph to produce data D20 as shown in FIG.
  • the visualization data generation unit 115 When the method of displaying the position of the electric vehicle V on the map as a visualization method and displaying the amount of power required for the electric vehicle V is specified, the visualization data generation unit 115 The position of the electric vehicle V indicated by the data received from the power demand calculation unit 114 is plotted on a map. At this time, the visualization data generation unit 115 generates data D30 as shown in FIG. 6 by changing the type of plot in accordance with the amount of power required for the electric vehicle V. Further, for example, when a method of displaying the height of the demand for power as a visualization method and displaying a mesh on a map is specified, the visualization data generation unit 115 generates electricity indicated by the data received from the power demand amount calculation unit 114.
  • the position of the car V on the map is specified, and mesh display is performed according to the size of the required amount of power required for the electric car V, and data D40 as shown in FIG. 7 is generated. Then, the visualization data generation unit 115 sends data, which visualizes the generated demand amount of power, to the visualization data output unit 116.
  • the visualization data output unit 116 of the power demand calculation device 110 When the visualization data output unit 116 of the power demand calculation device 110 receives the data sent from the visualization data generation unit 115, the visualization data output unit 116 outputs the data to the output device.
  • the output device outputs the information of the power demand indicated by the data. In this manner, the business operator of the power demand calculation system 100 can grasp the power demand necessary for the electric vehicle V that satisfies the predetermined condition.
  • FIG. 11 shows an example of the operation flow of the power demand calculation device 110.
  • this operation flow an operation of the power demand amount calculation device 110 when an output request for information indicating the analysis result of the charge pattern of the electric vehicle V is received will be described. Furthermore, in the explanation of this operation flow, FIGS. 1 to 10 will be referred to together.
  • the operator of the power demand calculation system 100 when the operator of the power demand calculation system 100 wants to obtain information indicating the analysis result of the charging pattern of the electric vehicle V, the operator of the power demand calculation system 100 makes an output request of the information via the input device of the power demand calculation device 110.
  • the operator designates the condition of the charging pattern of the electric vehicle V which satisfies the condition, and makes an output request.
  • the business operator designates the analysis content of the charging pattern and makes an output request.
  • the analysis content may be a time zone in which charging is concentrated, an average value of charging levels at the start of charging, a ratio of using a charging station, and a ratio of using rapid charging.
  • output request receiving unit 113 of power demand calculation device 110 Upon receiving the output request as described above (S301), output request receiving unit 113 of power demand calculation device 110 sends, to charging pattern analysis unit 117, data indicating the condition and analysis content specified in the output request. .
  • the charge pattern analysis unit 117 of the power demand amount calculation device 110 receives the data sent from the output request reception unit 113, it is in charge among the information stored in the history information storage unit 119?
  • the charging pattern of the electric vehicle V is analyzed for information for which the information (Yes or No) is "Yes" (S302).
  • the charge pattern analysis unit 117 refers to the information of the position (latitude, longitude) stored in the history information storage unit 119. Perform analysis only on the information on electric vehicles V in the designated area.
  • the charging pattern analysis unit 117 determines the information of the date and time (year / month / day / hour: minute) stored in the history information storage unit 119. Reference is made to identify a time zone in which charging is concentrated. Also, for example, when the average value of the charge level at the start of charging is specified as the analysis content, the charging pattern analysis unit 117 is in charge during charging stored in the history information storage unit 119?
  • the charging pattern analysis unit 117 refers to the information of the position (latitude, longitude) stored in the history information storage unit 119. Then, determine whether the position of the electric vehicle V being charged is the position of a public charging station, and calculate the rate at which the charging station is used.
  • the charge pattern analysis unit 117 determines the charge level (%) or actual capacity (kWh) stored in the history information storage unit 119. With reference to the time-dependent change of the value of ⁇ , it is determined whether the electric vehicle V is being rapidly charged, and the ratio of using the quick charging is calculated. Then, charge pattern analysis unit 117 sends data D50 indicating the analysis result as shown in FIG. 8 to charge pattern data output unit 118.
  • the charge pattern data output unit 118 of the power demand amount calculation device 110 When receiving the data sent from the charge pattern analysis unit 117, the charge pattern data output unit 118 of the power demand amount calculation device 110 outputs the data to the output device.
  • the output device outputs information on the analysis result of the charging pattern indicated by the data. In this manner, the business operator of the power demand calculation system 100 can grasp the charging pattern of the electric vehicle V that satisfies the predetermined condition.
  • the power demand calculation device 110 is an electric vehicle that satisfies the predetermined condition based on at least the rated capacity and the actual capacity of the battery of the electric vehicle V that satisfies the predetermined condition among the plurality of electric vehicles V. Calculate the amount of power required for the car V. In this way, the power demand calculation system 100 can calculate a highly reliable value as the power demand necessary for the plurality of electric vehicles V.
  • the power demand calculation device 110 calculates the actual capacity of the battery based on the rated capacity and the charge level of the battery of the electric vehicle V. Thus, depending on the power demand calculation system 100, the actual capacity of the battery necessary to calculate the power demand can be calculated.
  • the power demand calculation device 110 generates, from the on-board unit U of the electric vehicle V, floating car data including at least information indicating the rated capacity of the battery of the electric vehicle V and information indicating the charge level. To receive.
  • the power demand calculation system 100 can acquire information necessary to calculate the actual capacity of the battery.
  • the power demand calculation device 110 calculates the amount of power required for the electric vehicle V excluding the electric vehicle V being charged. In this manner, the power demand calculation system 100 can calculate the power demand of only the electric vehicle V having a power demand whose charging has not been started yet.
  • the power demand calculation device 110 generates data in which the power demand is visualized. In this manner, the power demand calculation system 100 can visually grasp the power demand necessary for the electric vehicle V satisfying the predetermined condition.
  • the power demand calculation device 110 analyzes the charging pattern of the electric vehicle V based at least on the temporal change of the actual capacity of the battery of the electric vehicle V.
  • the power demand calculation system 100 can grasp the actual state of the charging pattern of the electric vehicle V.
  • the power demand calculation device 110 analyzes the charging pattern further based on the position information of the electric vehicle V. Thus, depending on the power demand calculation system 100, the rate at which the charging station is used can be grasped.
  • FIG. 12 shows an example of the hardware configuration of a computer 800 that constitutes the power demand calculation device 110 according to the present embodiment.
  • a computer 800 according to the present embodiment includes a CPU peripheral unit having a central processing unit (CPU) 802, a random access memory (RAM) 803, a graphic controller 804, and a display 805 mutually connected by a host controller 801, and an input / output.
  • CPU central processing unit
  • RAM random access memory
  • graphic controller 804 a graphic controller
  • display 805 mutually connected by a host controller 801, and an input / output.
  • An input / output unit having a communication interface 807, a hard disk drive 808, and a CD-ROM (Compact Disk Read Only Memory) drive 809 mutually connected by the controller 806, and a ROM (Read Only Memory) connected to the input / output controller 806 Legacy I / O with 810, flexible disk drive 811, and I / O chip 812 Provided with a door.
  • a communication interface 807 a hard disk drive 808, and a CD-ROM (Compact Disk Read Only Memory) drive 809 mutually connected by the controller 806, and a ROM (Read Only Memory) connected to the input / output controller 806
  • Legacy I / O with 810, flexible disk drive 811, and I / O chip 812 Provided with a door.
  • the host controller 801 connects the RAM 803, the CPU 802 that accesses the RAM 803 at a high transfer rate, and the graphic controller 804.
  • the CPU 802 operates based on programs stored in the ROM 810 and the RAM 803 to control each part.
  • the graphic controller 804 acquires image data generated by the CPU 802 or the like on a frame buffer provided in the RAM 803 and causes the display 805 to display the image data.
  • the graphic controller 804 may internally include a frame buffer for storing image data generated by the CPU 802 or the like.
  • the input / output controller 806 connects the host controller 801 to the communication interface 807, which is a relatively high-speed input / output device, the hard disk drive 808, and the CD-ROM drive 809.
  • the hard disk drive 808 stores programs and data used by the CPU 802 in the computer 800.
  • the CD-ROM drive 809 reads a program or data from the CD-ROM 892 and provides it to the hard disk drive 808 via the RAM 803.
  • the ROM 810 and the flexible disk drive 811 and relatively low-speed input / output devices of the input / output chip 812 are connected to the input / output controller 806.
  • the ROM 810 stores a boot program executed when the computer 800 starts up, and / or a program depending on the hardware of the computer 800, and the like.
  • the flexible disk drive 811 reads a program or data from the flexible disk 893 and provides the hard disk drive 808 via the RAM 803.
  • the input / output chip 812 connects the flexible disk drive 811 to the input / output controller 806, and also connects various input / output devices to the input / output controller 806 via, for example, a parallel port, serial port, keyboard port, and mouse port. Do.
  • the program provided to the hard disk drive 808 via the RAM 803 is stored in a recording medium such as the flexible disk 893, the CD-ROM 892, or an IC (Integrated Circuit) card, and provided by the user.
  • the program is read from the recording medium, installed in the hard disk drive 808 in the computer 800 via the RAM 803, and executed by the CPU 802.
  • the program installed in the computer 800 and causing the computer 800 to function as the power demand calculation device 110 is based on at least the rated capacity and the actual capacity of the battery of the electric vehicle V satisfying the predetermined condition in step S202. It functions as a power demand calculation unit 114 that calculates the power demand necessary for the electric vehicle V that satisfies the predetermined condition.
  • the program calculates the actual capacity of the computer 800 based on the rated capacity and charge level of the battery of the electric vehicle V in step S103, and the actual capacity calculating section 112 and the actual capacity calculating section 112.
  • the function may be made to function as the power demand amount calculation unit 114 that calculates the power demand amount.
  • the program includes the computer 800 in the floating car data reception unit 111 which receives floating car data from the on-board unit U of the electric vehicle V in step S101, and the floating car data received by the floating car data reception unit 111.
  • the function may be functioned as an actual capacity calculating unit 112 that calculates an actual capacity.
  • the program may cause the computer 800 to function as the power demand calculation unit 114 that calculates the power demand necessary for the electric vehicle V excluding the charging electric vehicle V in step S202.
  • the program may cause the computer 800 to function as the visualization data generation unit 115 that generates data that visualizes the power demand calculated by the power demand calculation unit 114 in step S203.
  • the program causes the computer 800 to function as the charge pattern analysis unit 117 that analyzes the charge pattern of the electric vehicle V based at least on the temporal change of the actual capacity of the battery of the electric vehicle V in step S302. Good.
  • the program may cause the computer 800 to function as a charge pattern analysis unit 117 that analyzes the charge pattern further based on the position information of the electric vehicle V in step S302.
  • the program may cause the computer 800 to function as the output request receiving unit 113 that receives an output request for information indicating the amount of power demand input via the input device in step S201.
  • the program may cause the computer 800 to function as a visualization data output unit 116 that outputs data for visualizing the amount of power demand to the output device in step S204.
  • the program may cause the computer 800 to function as an output request receiving unit 113 that receives an output request for information indicating a charging pattern, which is input through the input device in step S301.
  • the program may cause the computer 800 to function as the charging pattern data output unit 118 that outputs data indicating the analysis result of the charging pattern of the electric vehicle V to the output device in step S303.
  • the information processing described in these programs is read by the computer 800, and the floating car data receiving unit 111 and the actual capacity calculating unit 112 are specific means in which the software and the various hardware resources described above cooperated. It functions as an output request reception unit 113, a power demand calculation unit 114, a visualization data generation unit 115, a visualization data output unit 116, a charge pattern analysis unit 117, a charge pattern data output unit 118, and a history information storage unit 119. And, by realizing the calculation of the information according to the purpose of use of the computer 800 in the present embodiment or the respective means by these specific means, a power demand calculation device 110 specific to the purpose of use is constructed. .
  • the CPU 802 executes the communication program loaded on the RAM 803, and based on the processing content described in the communication program, the communication interface It instructs communication processing to 807.
  • the communication interface 807 reads out transmission data stored in a transmission buffer area or the like provided on a storage device such as the RAM 803, the hard disk drive 808, the flexible disk 893, or the CD-ROM 892 to the network. Alternatively, it writes data received or received from the network into a reception buffer area or the like provided on the storage device.
  • the communication interface 807 may transfer transmission / reception data with the storage device by the direct memory access method, and instead, the CPU 802 reads data from the transfer source storage device or the communication interface 807.
  • the transmission / reception data may be transferred by writing the data to the transfer destination communication interface 807 or storage device.
  • the CPU 802 can also transfer all or necessary portions out of files or databases stored in the external storage device such as the hard disk drive 808, CD-ROM 892, flexible disk 893, etc. to the RAM 803 by direct memory access transfer or the like.
  • the data is read, and various processing is performed on the data on the RAM 803. Then, the CPU 802 writes the processed data back to the external storage device by direct memory access transfer or the like.
  • the RAM 803 can be regarded as temporarily holding the contents of the external storage device, in the present embodiment, the RAM 803 and the external storage device are collectively referred to as a memory, a storage unit, or a storage device. .
  • Various kinds of information such as various kinds of programs, data, tables, databases, and the like in the present embodiment are stored on such a storage device and become an object of information processing.
  • the CPU 802 can hold a part of the RAM 803 in a cache memory, and can read and write on the cache memory. Even in such a mode, since the cache memory bears a part of the function of the RAM 803, in the present embodiment, the cache memory is also included in the RAM 803, the memory, and / or the storage device, unless otherwise indicated. Do.
  • the CPU 802 performs various operations described in this embodiment on data read from the RAM 803, specified by the instruction sequence of the program, including various operations, information processing, condition determination, information search, and replacement. And write back to the RAM 803.
  • the CPU 802 satisfies the condition that the various variables described in the present embodiment are larger, smaller, greater than, less than, equal to, etc. as compared with other variables or constants. It is determined whether the condition is satisfied or not, the process branches to a different instruction sequence, or a subroutine is called.
  • the CPU 802 can also search for information stored in a file in a storage device, a database, or the like. For example, in the case where a plurality of entries in which the attribute value of the second attribute is associated with the attribute value of the first attribute are stored in the storage device, for example, the CPU 802 sets the plurality of entries stored in the storage device. Search for an entry that matches the condition for which the attribute value of the first attribute is specified from among them, and by reading out the attribute value of the second attribute stored in the entry, it is associated with the first attribute that satisfies the predetermined condition An attribute value of the second attribute can be obtained.
  • the programs or modules described above may be stored in an external storage medium.
  • an optical recording medium such as a DVD (Digital Versatile Disk) or a CD (Compact Disk), a magneto-optical recording medium such as an MO (Magneto-Optical disk), a tape A medium, a semiconductor memory such as an IC card, or the like can be used.
  • the program may be provided to the computer 800 via a network using a dedicated communication network or a storage medium such as a hard disk provided in a server system connected to the Internet or a RAM as a recording medium.
  • the present invention can be widely applied to a power demand calculation system, a power demand calculation method, a power demand calculation apparatus, and the like, and calculates a highly reliable value as a power demand necessary for a plurality of electric vehicles. can do.

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Abstract

 複数の電気自動車のために必要な電力の需要量を算出する電力需要量算出システムであって、前記各電気自動車のために必要な電力の需要量を算出する電力需要量算出装置を備え、前記電力需要量算出装置は、複数の前記電気自動車のうち、所定の条件を満たす前記電気自動車の電池の定格容量と実容量とに少なくとも基づいて、前記所定の条件を満たす電気自動車のために必要な電力の需要量を算出する電力需要量算出部を有する、電力需要量算出システム。

Description

電力需要量算出システム、電力需要量算出方法、電力需要量算出装置、プログラム、及び記録媒体
 本発明は、電力需要量算出システム、電力需要量算出方法、電力需要量算出装置、プログラム、及び記録媒体に関する。特に本発明は、複数の電気自動車のために必要な電力の需要量を算出する電力需要量算出システム、電力需要量算出方法、電力需要量算出装置、コンピュータを当該電力需要量算出装置として機能させるプログラム、並びに当該プログラムを記録した記録媒体に関する。
 本願は、2011年12月13日に、日本に出願された特願2011-272356号に基づき優先権を主張し、その内容をここに援用する。
 電気自動車は、主として、利用者個人や法人の車庫において充電されることになるが、1回の充電によって走行できる距離には限りがある。したがって、それ以上の距離を走行するためには、出かけた先に充電スタンドも必要になる。しかしながら、こうした充電スタンドは、現在のガソリンスタンドのように日本国内に数万箇所も必要になるわけではない。車庫において充電できる電気自動車の場合は、ガソリン車のようにガソリンスタンドでしか燃料を供給できない車に比べて、充電スタンドの設置数も少なくて済む筈である。
 いずれにしても、充電インフラに関して重要な点は、電気自動車の普及に伴って一定の数の充電スタンドを整備することが不可欠である点である。このことは、日本の電力会社が急速充電スタンドを設置したところ、そこに充電スタンドがあるからといった安心感から、これまで以上に電気自動車の1日の走行範囲が広がったとの実証試験結果によって示されている。
 したがって、今後は、電気自動車の普及に伴い、試行錯誤して最適な充電スタンドの配置を考えていく必要がある。そのためには、電気自動車による電力需要を推定することが肝要である。電気自動車による電力需要を推定するために利用し得る技術には、様々なものがある(例えば、特許文献1参照。)。
 特許文献1に記載の充放電管理装置は、充電スタンドにおける電気自動車への充電を監視し、その監視結果を示す情報を送信する。そこで、事業者は、充放電管理装置から受信した情報によって示される監視結果を分析すれば、電気自動車による電力需要を推定することができる。
特開2011-050240号公報
 しかしながら、充電スタンドの数が少ない場合、特許文献1に記載の技術によっては、電気自動車への充電結果を示す情報を数多く得られないことから、信頼性の高い需要量の推定を行うことができない。
 また、充電スタンドの事業者が電力需要を推定する事業者とは異なる場合、電力需要を推定する事業者は、電気自動車への充電結果の情報が営業秘密に当たるとして、充電スタンドの事業者から開示してもらえないことも想定される。このような場合にも、特許文献1に記載の技術によっては、電気自動車への充電結果を示す情報を数多く得られなかったり、特定の充電インフラの事業者からの情報しか得られなかったりすることから、やはり、信頼性の高い需要量の推定を行うことができない。
 また、上述したように、電気自動車は、主として、利用者個人や法人の車庫において充電される。したがって、電気自動車による電力需要を、電気自動車への充電結果に基づいて推定する場合、利用者個人や法人の車庫における充電結果の情報も収集すべきである。
 しかしながら、利用者個人宅や法人社屋における電力の消費量には、電気自動車に充電された電力量以外の、他の電気機器によって消費された電力量が含まれている。そのため、利用者個人宅や法人社屋においては、電気自動車に充電された電力量のみを管理することは難しい。
 上記課題を解決するために、本発明の第1の形態によると、複数の電気自動車のために必要な電力の需要量を算出する電力需要量算出システムであって、各電気自動車のために必要な電力の需要量を算出する電力需要量算出装置を備え、電力需要量算出装置は、複数の電気自動車のうち、所定の条件を満たす電気自動車の電池の定格容量と実容量とに少なくとも基づいて、所定の条件を満たす電気自動車のために必要な電力の需要量を算出する電力需要量算出部を有する。
 電力需要量算出装置は、電気自動車の電池の定格容量と充電レベルとに基づいて、当該電池の実容量を算出する実容量算出部を更に有し、電力需要量算出部は、実容量算出部が算出した実容量に基づいて、電力の需要量を算出してよい。
 電力需要量算出装置は、電気自動車の車載装置から、当該電気自動車の電池の定格容量を示す情報と充電レベルを示す情報とを少なくとも含むフローティングカーデータを受信するフローティングカーデータ受信部を更に有し、実容量算出部は、フローティングカーデータ受信部が受信したフローティングカーデータに含まれる定格容量を示す情報と充電レベルを示す情報とに基づいて、実容量を算出してよい。
 電力需要量算出部は、充電中の電気自動車を除く電気自動車のために必要な電力の需要量を算出してよい。
 電力需要量算出装置は、電力需要量算出部が算出した電力の需要量を可視化したデータを生成する可視化データ生成部を更に有してよい。
 電力需要量算出装置は、電気自動車の電池の実容量の経時的変化に少なくとも基づいて、電気自動車の充電パターンを分析する充電パターン分析部を更に有してよい。
 充電パターン分析部は、電気自動車の位置情報に更に基づいて、充電パターンを分析してよい。
 本発明の第2の形態によると、複数の電気自動車のために必要な電力の需要量を算出する電力需要量算出方法であって、複数の電気自動車のうち、所定の条件を満たす電気自動車の電池の定格容量と実容量とに基づいて、所定の条件を満たす電気自動車のために必要な電力の需要量を算出する電力需要量算出段階を備える。
 本発明の第3の形態によると、複数の電気自動車のために必要な電力の需要量を算出する電力需要量算出装置であって、複数の電気自動車のうち、所定の条件を満たす電気自動車の電池の定格容量と実容量とに基づいて、所定の条件を満たす電気自動車のために必要な電力の需要量を算出する電力需要量算出部を備える。
 本発明の第4の形態によると、コンピュータを、複数の電気自動車のために必要な電力の需要量を算出する電力需要量算出装置として機能させるプログラムであって、コンピュータを、複数の電気自動車のうち、所定の条件を満たす電気自動車の電池の定格容量と実容量とに基づいて、所定の条件を満たす電気自動車のために必要な電力の需要量を算出する電力需要量算出部として機能させる。
 本発明の第5の形態によると、コンピュータを、複数の電気自動車のために必要な電力の需要量を算出する電力需要量算出装置として機能させるプログラムを記録した記録媒体であって、コンピュータを、複数の電気自動車のうち、所定の条件を満たす電気自動車の電池の定格容量と実容量とに基づいて、所定の条件を満たす電気自動車のために必要な電力の需要量を算出する電力需要量算出部として機能させるプログラムを記録している。
 なおまた、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではない。
 また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となり得る。
 以上の説明から明らかなように、この発明によっては、複数の電気自動車のために必要な電力の需要量として、信頼性の高い値を算出することができる。
一実施形態に係る電力需要量算出システム100の利用環境の一例を示す図である。 電力需要量算出装置110のブロック構成の一例を示す図である。 履歴情報格納部119に格納される情報の一例をテーブル形式で示す図である。 フローティングカーデータD10のデータ構造の一例を示す図である。 電力の需要量を可視化したデータD20の一例を示す図である。 電力の需要量を可視化したデータD30の一例を示す図である。 電力の需要量を可視化したデータD40の一例を示す図である。 電気自動車Vの充電パターンの分析結果を示すデータD50の一例を示す図である。 電力需要量算出装置110の動作フローの一例を示す図である。 電力需要量算出装置110の動作フローの一例を示す図である。 電力需要量算出装置110の動作フローの一例を示す図である。 本実施形態に係る電力需要量算出装置110を構成するコンピュータ800のハードウェア構成の一例を示す図である。
 以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではなく、また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。
 図1は、一実施形態に係る電力需要量算出システム100の利用環境の一例を示す。電力需要量算出システム100は、複数の電気自動車Va、b、c、・・・(以下、電気自動車Vと総称する。)のために必要な電力の需要量を算出するシステムである。
 電力需要量算出システム100は、電力需要量算出装置110を備える。電力需要量算出装置110は、複数の電気自動車Vのために必要な電力の需要量を算出する装置である。電力需要量算出装置110は、複数の車載器Ua、b、c、・・・(以下、車載器Uと総称する。)と通信回線Nを介して通信接続される。なおまた、車載器Uは、この発明における「車載装置」の一例であってよい。また、通信回線Nは、インターネット等のコンピュータネットワーク、通信事業者のコアネットワーク、及び種々のローカルネットワークを含む。
 車載器Uは、電気自動車Vに搭載されている。そして、車載器Uは、電気自動車VのCAN(Controller Area Network)に通信接続されている。ここで、CANとは、電気自動車Vの内部において、電子回路や各装置を接続するためのネットワークである。
 なおまた、本実施形態においては、説明が煩雑になることを防ぐことを目的として、電力需要量算出システム100が一の電力需要量算出装置110を備える構成について説明する。しかしながら、電力需要量算出システム100は、複数の電力需要量算出装置110を備えてよい。
 図2は、電力需要量算出装置110のブロック構成の一例を示す。電力需要量算出装置110は、フローティングカーデータ受信部111、実容量算出部112、出力要求受付部113、電力需要量算出部114、可視化データ生成部115、可視化データ出力部116、充電パターン分析部117、充電パターンデータ出力部118、及び履歴情報格納部119を有する。以下、各構成要素の機能及び動作を説明する。
 フローティングカーデータ受信部111は、電気自動車Vの車載器Uからフローティングカーデータを受信する。より具体的に説明すると、フローティングカーデータとは、電気自動車Vの電池の定格容量を示す情報と、その電池の充電レベルを示す情報とを少なくとも含むデータである。ここで、定格容量とは、規定の温度、放電電流、放電終止電圧等の条件において、完全充電から取り出せると製造業者が公表する電力量である。また、充電レベルとは、電池が完全充電された状態から、放電した電気量の割合を除いた割合である。また、フローティングカーデータには、電気自動車Vが充電中であるか否かを示す情報が含まれていてもよい。また、フローティングカーデータには、電気自動車Vの位置情報が含まれていてもよい。また、フローティングカーデータには、電気自動車Vの識別情報が含まれていてもよい。また、フローティングカーデータには、電気自動車Vの車種を示す情報が含まれていてもよい。
 実容量算出部112は、電気自動車Vの電池の定格容量と充電レベルとに基づいて、その電池の実容量を算出する。より具体的に説明すると、実容量算出部112は、フローティングカーデータ受信部111が受信したフローティングカーデータに含まれる定格容量を示す情報と充電レベルを示す情報とに基づいて、実容量を算出する。ここで、実容量とは、実際に電池から取り出せる電力量である。
 出力要求受付部113は、入力装置を介して入力された、電力の需要量を示す情報の出力要求を受け付ける。また、出力要求受付部113は、入力装置を介して入力された、充電パターンを示す情報の出力要求を受け付ける。ここで、入力装置とは、電力需要量算出装置110にデータや情報、指示等を与えるための装置である。
 電力需要量算出部114は、所定の条件を満たす電気自動車Vの電池の定格容量と実容量とに少なくとも基づいて、所定の条件を満たす電気自動車Vのために必要な電力の需要量を算出する。より具体的に説明すると、電力需要量算出部114は、実容量算出部112が算出した実容量に基づいて、電力の需要量を算出する。また、電力需要量算出部114は、充電中の電気自動車Vを除く電気自動車Vのために必要な電力の需要量を算出する。ここで、所定の条件とは、電力需要量算出システム100の事業者が電気自動車Vのために必要な電力の需要量を把握するにあたり、その対象となる電気自動車Vを特定するための条件である。例えば、所定の条件は、時間帯、地理的な位置、車種等とすることが考えられる。
 可視化データ生成部115は、電力需要量算出部114が算出した電力の需要量を可視化したデータを生成する。
 可視化データ出力部116は、電力の需要量を可視化したデータを、出力装置へ出力する。ここで、出力装置とは、電力需要量算出装置110からデータや情報を受け取って、人間に認識できる形で提示する装置である。
 充電パターン分析部117は、電気自動車Vの電池の実容量の経時的変化に少なくとも基づいて、電気自動車Vの充電パターンを分析する。より具体的に説明すると、充電パターン分析部117は、電気自動車Vの位置情報に更に基づいて、充電パターンを分析する。
 充電パターンデータ出力部118は、電気自動車Vの充電パターンの分析結果を示すデータを、出力装置へ出力する。
 図3は、履歴情報格納部119に格納される情報の一例をテーブル形式で示す。履歴情報格納部119には、日時(年/月/日/時:分)、車両ID(identifier)、定格容量(kWh)、充電レベル(%)、実容量(kWh)、充電中?(Yes or No)、位置(緯度、経度)、及び車種の各情報が対応付けられて格納される。
 日時(年/月/日/時:分)の情報は、フローティングカーデータの受信時刻を示す情報である。車両IDの情報は、複数の電気自動車Vの中において、各電気自動車を一意に識別するための識別情報である。定格容量(kWh)の情報は、車両IDの情報によって識別される電気自動車Vの電池の定格容量を示す情報である。充電レベル(%)の情報は、日時(年/月/日/時:分)の情報において示される時刻における、車両IDの情報によって識別される電気自動車Vの電池の充電レベルを示す情報である。実容量(kWh)の情報は、日時(年/月/日/時:分)の情報において示される時刻における、車両IDの情報によって識別される電気自動車Vの電池の実容量を示す情報である。充電中?(Yes or No)の情報は、日時(年/月/日/時:分)の情報において示される時刻において、車両IDの情報によって識別される電気自動車Vが充電中であったか否かを示す情報である。位置(緯度、経度)の情報は、日時(年/月/日/時:分)の情報において示される時刻における、車両IDの情報によって識別される電気自動車Vの位置を示す情報である。車種の情報は、車両IDの情報によって識別される電気自動車Vの車種を示す情報である。
 図4は、フローティングカーデータD10のデータ構造の一例を示す。フローティングカーデータD10には、車両IDの情報D11、定格容量(kWh)の情報D12、充電レベル(%)の情報D13、充電中か否かの情報D14、位置(緯度、経度)の情報D15、及び車種の情報D16が含まれている。
 車両IDの情報D11は、フローティングカーデータD10を送信した車載器Uが搭載されている電気自動車Vを識別するための識別情報である。定格容量(kWh)の情報D12は、車両IDの情報D11によって識別される電気自動車Vの電池の定格容量を示す情報である。充電レベル(%)の情報D13は、フローティングカーデータD10が送信された時刻における、車両IDの情報D11によって識別される電気自動車Vの電池の充電レベルを示す情報である。充電中か否かの情報D14は、フローティングカーデータD10が送信された時刻において、車両IDの情報D11によって識別される電気自動車Vが充電中であったか否かを示す情報である。位置(緯度、経度)の情報D15は、フローティングカーデータD10が送信された時刻における、車両IDの情報D11によって識別される電気自動車Vの位置を示す情報である。車種の情報D16は、車両IDの情報D11によって識別される電気自動車Vの位置を示す情報である。
 図5は、電力の需要量を可視化したデータD20の一例を示す。データD20は、2011年10月25日12時~17時の地域A内の電気自動車Vのために必要な電力の需要量の経時的な変化を可視化したデータである。なおまた、この例においては、フローティングカーデータの受信時刻が2011年10月25日12時~17時であって、電気自動車Vの位置が地域A内であることを、この発明における「所定の条件」としている。
 図6は、電力の需要量を可視化したデータD30の一例を示す。データD30は、2011年10月25日16時頃の地域A内の電気自動車Vの位置と共に、各電気自動車Vの電力の需要量を可視化したデータである。なおまた、この例においては、フローティングカーデータの受信時刻が2011年10月25日16時頃であって、電気自動車Vの位置が地域A内であることを、この発明における「所定の条件」としている。
 図7は、電力の需要量を可視化したデータD40の一例を示す。データD40は、2011年10月25日16時頃の地域A内の電気自動車Vのために必要な電力の需要量をメッシュ表示して可視化したデータである。なおまた、この例においては、フローティングカーデータの受信時刻が2011年10月25日16時頃であって、電気自動車Vの位置が地域A内であることを、この発明における「所定の条件」としている。
 図8は、電気自動車Vの充電パターンの分析結果を示すデータD50の一例を示す。データD50は、地域Aにおける電気自動車Vの充電パターンの分析結果を示すデータである。データD50には、充電が集中する時間帯の情報D51、充電開始時の充電レベルの平均値の情報D52、充電スタンドが利用される割合の情報D53、及び急速充電が利用される割合の情報D54が示されている。
 図9は、電力需要量算出装置110の動作フローの一例を示す。この動作フローにおいては、フローティングカーデータD10を受信したときの電力需要量算出装置110の動作について説明する。なおまた、この動作フローの説明においては、図1から図8を共に参照する。
 電気自動車Vの車載器Uは、電気自動車Vの電池の定格容量の情報D12、充電レベルの情報D13、及び電池が充電中か否かの情報D14を、例えば、電池を制御している制御装置からCANを介して取得する。また、車載器Uは、電気自動車Vの位置の情報D15を、例えば、GPS(Global Positioning System)受信機からCANを介して取得する。また、車載器Uは、電気自動車Vの車種の情報D16を、例えば、電気自動車Vの制御装置からCANを介して取得する。そして、車載器Uは、これらの情報D12~16と、電気自動車Vの車両IDの情報D11とを含む、図4に示すようなフローティングカーデータD10を、通信回線Nを介して電力需要量算出装置110へ送信する。
 電力需要量算出装置110のフローティングカーデータ受信部111は、電気自動車Vの車載器Uから送信されたフローティングカーデータD10を受信すると(S101)、そのフローティングカーデータD10に含まれている各情報を対応付けて、履歴情報格納部119に格納する(S102)。このようにして、電力需要量算出装置110の履歴情報格納部119には、図3に示すように、日時(年/月/日/時:分)、車両ID、定格容量(kWh)、充電レベル(%)、充電中?(Yes or No)、位置(緯度、経度)、及び車種の各情報が対応付けられて格納されることになる。
 上記のようにして、履歴情報格納部119に新たな電気自動車Vの情報が格納されると、電力需要量算出装置110の実容量算出部112は、新たに格納された電気自動車Vの電池の定格容量の情報D12と、充電レベルの情報D13とに基づいて、その電池の実容量を算出する(S103)。ここで、実容量の値は、定格容量の値に、充電レベルの割合を表す小数を乗じた値である。例えば、定格容量が16.0(kWh)であって、充電レベルが50(%)である場合、その電池の実容量は、16.0(kWh)×50(%)/100=8.0(kWh)となる。実容量算出部112は、このようにして電池の実容量を算出すると、その実容量の情報を、上記の新たな電気自動車Vの情報に対応付けて、履歴情報格納部119に格納する(S104)。このようにして、履歴情報格納部119には、図3に示すように、実容量(kWh)の情報が更に対応付けられて格納されることになる。
 図10は、電力需要量算出装置110の動作フローの一例を示す。この動作フローにおいては、電力の需要量を示す情報の出力要求を受け付けたときの電力需要量算出装置110の動作について説明する。なおまた、この動作フローの説明においては、図1から図9を共に参照する。
 例えば、電力需要量算出システム100の事業者は、電気自動車Vのために必要な電力の需要量を示す情報を得たい場合、電力需要量算出装置110の入力装置を介して、情報の出力要求を行う。その際、事業者は、如何なる条件を満たす電気自動車Vのために必要な電力なのか、その条件を指定して出力要求を行う。例えば、条件としては、時間帯や地域等を指定することが考えられる。また、事業者は、電気自動車Vのために必要な電力の需要量を示す情報の可視化方法を指定して出力要求を行う。例えば、可視化方法としては、需要量の経時的な変化をグラフに表すといった方法が考えられる。また、可視化方法としては、電気自動車Vの位置を地図上に表示すると共に、その電気自動車Vのために必要な電力の需要量を表示するといった方法が考えられる。また、可視化方法としては、電力の需要の大きさを、地図上にメッシュ表示するといった方法が考えられる。
 電力需要量算出装置110の出力要求受付部113は、上記のような出力要求を受け付けると(S201)、出力要求に際して指定された条件と可視化方法とを示すデータを、電力需要量算出部114へ送る。また、出力要求受付部113は、指定された可視化方法を示すデータを、可視化データ生成部115へ送る。
 電力需要量算出装置110の電力需要量算出部114は、出力要求受付部113から送られたデータを受け取ると、履歴情報格納部119に格納されている情報のうち、出力要求受付部113から受け取ったデータによって示される条件を満たす電気自動車Vの電池の定格容量の情報と、実容量の情報とに少なくとも基づいて、その条件を満たす電気自動車Vのために必要な電力の需要量を算出する(S202)。例えば、条件として所定の時間帯が指定されている場合、電力需要量算出部114は、履歴情報格納部119に格納されている情報のうち、日時(年/月/日/時:分)の情報が指定された所定の時間帯に該当する電気自動車Vの情報を対象として、その電気自動車Vのために必要な電力の需要量を算出する。また、例えば、条件として所定の地域が指定されている場合、電力需要量算出部114は、履歴情報格納部119に格納されている情報のうち、位置(緯度、経度)の情報が指定された地域に該当する電気自動車Vの情報を対象として、その電気自動車Vのために必要な電力の需要量を算出する。なおまた、ここで、電力需要量算出部114は、履歴情報格納部119に格納されている情報のうち、充電中?(Yes or No)の情報が「No」である電気自動車Vのために必要な電力の需要量を算出する。これは、充電中の電気自動車Vに対する電力の需要に対して、既に応じているという考えに基づくものである。ここで、電気自動車Vのために必要な電力の需要量は、その電気自動車Vの定格容量の値から実容量の値を減じた値である。例えば、電気自動車Vの電池の定格容量が16.0(kWh)であって、実容量が8.0(kWh)である場合、その電気自動車Vのために必要な電力の需要量は、16.0(kWh)-8.0(kWh)=8.0(kWh)となる。なおまた、所定の条件を満たす電気自動車Vが複数存在する場合、電力需要量算出部114は、各電気自動車Vのために必要な電力の需要量を加算した値を、その所定の条件を満たす電気自動車Vのために必要な電力の需要量として算出する。そして、電力需要量算出部114は、算出した電力の需要量を示すデータを、可視化データ生成部115へ送る。その際、可視化方法として需要量の経時的な変化をグラフに表す方法が指定されている場合、電力需要量算出部114は、例えば、指定された時間帯の複数の各時刻における電力の需要量を示すデータを、可視化データ生成部115へ送る。また、可視化方法として電気自動車Vの位置を地図上に表示すると共に、その電気自動車Vのために必要な電力の需要量を表示する方法が指定されている場合、電力需要量算出部114は、各電気自動車Vのために必要な電力の需要量と共に、その各電気自動車Vの位置を示すデータを、可視化データ生成部115へ送る。また、可視化方法として電力の需要の高さを、地図上にメッシュ表示する方法が指定されている場合にも、電力需要量算出部114は、各電気自動車Vのために必要な電力の需要量と共に、その各電気自動車Vの位置を示すデータを、可視化データ生成部115へ送る。
 電力需要量算出装置110の可視化データ生成部115は、出力要求受付部113、及び電力需要量算出部114から送られたデータを受け取ると、出力要求受付部113から受け取ったデータによって示される可視化方法にしたがって、可視化データを生成する(S203)。例えば、可視化方法として需要量の経時的な変化をグラフに表す方法が指定されている場合、可視化データ生成部115は、電力需要量算出部114から受け取ったデータによって示される各時刻における電力の需要量の値を、グラフ上にプロットして、図5に示すようなデータD20を生成する。また、例えば、可視化方法として電気自動車Vの位置を地図上に表示すると共に、その電気自動車Vのために必要な電力の需要量を表示する方法が指定されている場合、可視化データ生成部115は、電力需要量算出部114から受け取ったデータによって示される電気自動車Vの位置を地図上にプロットする。その際、可視化データ生成部115は、その電気自動車Vのために必要な電力の需要量に応じて、プロットの種類を変えて、図6に示すようなデータD30を生成する。また、例えば、可視化方法として電力の需要の高さを、地図上にメッシュ表示する方法が指定されている場合、可視化データ生成部115は、電力需要量算出部114から受け取ったデータによって示される電気自動車Vの地図上の位置を特定し、その電気自動車Vのために必要な電力の需要量の大きさに応じてメッシュ表示を行い、図7に示すようなデータD40を生成する。そして、可視化データ生成部115は、生成した電力の需要量を可視化したデータを、可視化データ出力部116へ送る。
 電力需要量算出装置110の可視化データ出力部116は、可視化データ生成部115から送られたデータを受け取ると、そのデータを、出力装置へ出力する。出力装置は、そのデータによって示される電力の需要量の情報を出力する。このようにして、電力需要量算出システム100の事業者は、所定の条件を満たす電気自動車Vのために必要な電力の需要量を把握することができる。
 図11は、電力需要量算出装置110の動作フローの一例を示す。この動作フローにおいては、電気自動車Vの充電パターンの分析結果を示す情報の出力要求を受け付けたときの電力需要量算出装置110の動作について説明する。なおまた、この動作フローの説明においては、図1から図10を共に参照する。
 例えば、電力需要量算出システム100の事業者は、電気自動車Vの充電パターンの分析結果を示す情報を得たい場合、電力需要量算出装置110の入力装置を介して、情報の出力要求を行う。その際、事業者は、例えば、如何なる条件を満たす電気自動車Vの充電パターンなのか、その条件を指定して出力要求を行う。例えば、条件としては、地域等を指定することが考えられる。また、事業者は、充電パターンの分析内容を指定して出力要求を行う。例えば、分析内容としては、充電が集中する時間帯、充電開始時の充電レベルの平均値、充電スタンドが利用された割合、及び急速充電が利用された割合等が考えられる。
 電力需要量算出装置110の出力要求受付部113は、上記のような出力要求を受け付けると(S301)、出力要求に際して指定された条件と分析内容とを示すデータを、充電パターン分析部117へ送る。
 電力需要量算出装置110の充電パターン分析部117は、出力要求受付部113から送られたデータを受け取ると、履歴情報格納部119に格納されている情報のうち、充電中?(Yes or No)の情報が「Yes」である情報を対象にして、電気自動車Vの充電パターンを分析する(S302)。例えば、条件として所定地域内の電気自動車Vであることが指定されている場合、充電パターン分析部117は、履歴情報格納部119に格納されている位置(緯度、経度)の情報を参照して、指定された地域内の電気自動車Vの情報のみを対象にして分析を行う。例えば、分析内容として充電が集中する時間帯が指定されている場合、充電パターン分析部117は、履歴情報格納部119に格納されている日時(年/月/日/時:分)の情報を参照して、充電が集中する時間帯を特定する。
 また、例えば、分析内容として充電開始時の充電レベルの平均値が指定されている場合、充電パターン分析部117は、履歴情報格納部119に格納されている充電中?(Yes or No)の情報が経時的に参照して「No」から「Yes」に変わったときの充電レベル(%)の値に基づいて、対象となる電気自動車Vの充電開始時の充電レベルの平均値を算出する。また、例えば、分析内容として充電スタンドが利用された割合が指定されている場合、充電パターン分析部117は、履歴情報格納部119に格納されている位置(緯度、経度)の情報を参照して、充電中の電気自動車Vの位置が公共の充電スタンドの位置であるか否かを特定して、充電スタンドが利用された割合を算出する。また、例えば、分析内容として急速充電が利用された割合が指定されている場合、充電パターン分析部117は、履歴情報格納部119に格納されている充電レベル(%)、又は実容量(kWh)の値の経時的な変化を参照して、電気自動車Vが急速充電されているか否かを特定して、急速充電が利用された割合を算出する。そして、充電パターン分析部117は、図8に示すような分析結果を示すデータD50を、充電パターンデータ出力部118へ送る。
 電力需要量算出装置110の充電パターンデータ出力部118は、充電パターン分析部117から送られたデータを受け取ると、そのデータを、出力装置へ出力する。出力装置は、そのデータによって示される充電パターンの分析結果の情報を出力する。このようにして、電力需要量算出システム100の事業者は、所定の条件を満たす電気自動車Vの充電パターンを把握することができる。
 以上説明したように、電力需要量算出装置110は、複数の電気自動車Vのうち、所定の条件を満たす電気自動車Vの電池の定格容量と実容量とに少なくとも基づいて、所定の条件を満たす電気自動車Vのために必要な電力の需要量を算出する。このようにして、電力需要量算出システム100によっては、複数の電気自動車Vのために必要な電力の需要量として、信頼性の高い値を算出することができる。
 また、上述したように、電力需要量算出装置110は、電気自動車Vの電池の定格容量と充電レベルとに基づいて、その電池の実容量を算出する。このようにして、電力需要量算出システム100によっては、電力の需要量を算出するために必要な電池の実容量を算出することができる。
 また、上述したように、電力需要量算出装置110は、電気自動車Vの車載器Uから、その電気自動車Vの電池の定格容量を示す情報と充電レベルを示す情報とを少なくとも含むフローティングカーデータを受信する。このようにして、電力需要量算出システム100によっては、電池の実容量を算出するために必要な情報を取得することができる。
 また、上述したように、電力需要量算出装置110は、充電中の電気自動車Vを除く電気自動車Vのために必要な電力の需要量を算出する。このようにして、電力需要量算出システム100によっては、未だ充電が開始されていない電力需要のある電気自動車Vのみを対象として、その電力の需要量を算出することができる。
 また、上述したように、電力需要量算出装置110は、電力の需要量を可視化したデータを生成する。このようにして、電力需要量算出システム100によっては、所定の条件を満たす電気自動車Vのために必要な電力の需要量を、視覚的に把握することができる。
 また、上述したように、電力需要量算出装置110は、電気自動車Vの電池の実容量の経時的変化に少なくとも基づいて、電気自動車Vの充電パターンを分析する。このようにして、電力需要量算出システム100によっては、電気自動車Vの充電パターンの実態を把握することができる。
 また、上述したように、電力需要量算出装置110は、電気自動車Vの位置情報に更に基づいて、充電パターンを分析する。このようにして、電力需要量算出システム100によっては、充電スタンドが利用された割合をも把握することができる。
 図12は、本実施形態に係る電力需要量算出装置110を構成するコンピュータ800のハードウェア構成の一例を示す。本実施形態に係るコンピュータ800は、ホストコントローラ801により相互に接続されるCPU(Central Processing Unit)802、RAM(Random Access Memory)803、グラフィックコントローラ804、及びディスプレイ805を有するCPU周辺部と、入出力コントローラ806により相互に接続される通信インターフェース807、ハードディスクドライブ808、及びCD-ROM(Compact Disk Read Only Memory)ドライブ809を有する入出力部と、入出力コントローラ806に接続されるROM(Read Only Memory)810、フレキシブルディスクドライブ811、及び入出力チップ812を有するレガシー入出力部とを備える。
 ホストコントローラ801は、RAM803と、高い転送レートでRAM803をアクセスするCPU802、及びグラフィックコントローラ804とを接続する。CPU802は、ROM810、及びRAM803に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。グラフィックコントローラ804は、CPU802等がRAM803内に設けたフレームバッファ上に生成する画像データを取得し、ディスプレイ805上に表示させる。これに代えて、グラフィックコントローラ804は、CPU802等が生成する画像データを格納するフレームバッファを、内部に含んでもよい。
 入出力コントローラ806は、ホストコントローラ801と、比較的高速な入出力装置である通信インターフェース807、ハードディスクドライブ808、及びCD-ROMドライブ809を接続する。ハードディスクドライブ808は、コンピュータ800内のCPU802が使用するプログラム、及びデータを格納する。CD-ROMドライブ809は、CD-ROM892からプログラム、又はデータを読み取り、RAM803を介してハードディスクドライブ808に提供する。
 また、入出力コントローラ806には、ROM810と、フレキシブルディスクドライブ811、及び入出力チップ812の比較的低速な入出力装置とが接続される。ROM810は、コンピュータ800が起動時に実行するブートプログラム、及び/又はコンピュータ800のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。フレキシブルディスクドライブ811は、フレキシブルディスク893からプログラム、又はデータを読み取り、RAM803を介してハードディスクドライブ808に提供する。入出力チップ812は、フレキシブルディスクドライブ811を入出力コントローラ806へと接続すると共に、例えばパラレルポート、シリアルポート、キーボードポート、マウスポート等を介して各種の入出力装置を入出力コントローラ806へと接続する。
 RAM803を介してハードディスクドライブ808に提供されるプログラムは、フレキシブルディスク893、CD-ROM892、又はIC(Integrated Circuit)カード等の記録媒体に格納されて利用者によって提供される。プログラムは、記録媒体から読み出され、RAM803を介してコンピュータ800内のハードディスクドライブ808にインストールされ、CPU802において実行される。
 コンピュータ800にインストールされ、コンピュータ800を電力需要量算出装置110として機能させるプログラムは、コンピュータ800を、ステップS202において、所定の条件を満たす電気自動車Vの電池の定格容量と実容量とに少なくとも基づいて、所定の条件を満たす電気自動車Vのために必要な電力の需要量を算出する電力需要量算出部114として機能させる。
 更に、当該プログラムは、コンピュータ800を、ステップS103において、電気自動車Vの電池の定格容量と充電レベルとに基づいて、その電池の実容量を算出する実容量算出部112と、実容量算出部112が算出した実容量に基づいて、ステップS202において、電力の需要量を算出する電力需要量算出部114として機能させてもよい。
 更に、当該プログラムは、コンピュータ800を、ステップS101において、電気自動車Vの車載器Uからフローティングカーデータを受信するフローティングカーデータ受信部111と、フローティングカーデータ受信部111が受信したフローティングカーデータに含まれる定格容量を示す情報と充電レベルを示す情報とに基づいて、ステップS103において、実容量を算出する実容量算出部112として機能させてもよい。
 更に、当該プログラムは、コンピュータ800を、ステップS202において、充電中の電気自動車Vを除く電気自動車Vのために必要な電力の需要量を算出する電力需要量算出部114として機能させてもよい。
 更に、当該プログラムは、コンピュータ800を、ステップS203において、電力需要量算出部114が算出した電力の需要量を可視化したデータを生成する可視化データ生成部115として機能させてもよい。
 更に、当該プログラムは、コンピュータ800を、ステップS302において、電気自動車Vの電池の実容量の経時的変化に少なくとも基づいて、電気自動車Vの充電パターンを分析する充電パターン分析部117として機能させてもよい。
 更に、当該プログラムは、コンピュータ800を、ステップS302において、電気自動車Vの位置情報に更に基づいて、充電パターンを分析する充電パターン分析部117として機能させてもよい。
 更に、当該プログラムは、コンピュータ800を、ステップS201において、入力装置を介して入力された、電力の需要量を示す情報の出力要求を受け付ける出力要求受付部113として機能させてもよい。
 更に、当該プログラムは、コンピュータ800を、ステップS204において、電力の需要量を可視化したデータを、出力装置へ出力する可視化データ出力部116として機能させてもよい。
 更に、当該プログラムは、コンピュータ800を、ステップS301において、入力装置を介して入力された、充電パターンを示す情報の出力要求を受け付ける出力要求受付部113として機能させてもよい。
 更に、当該プログラムは、コンピュータ800を、ステップS303において、電気自動車Vの充電パターンの分析結果を示すデータを、出力装置へ出力する充電パターンデータ出力部118として機能させてもよい。
 これらのプログラムに記述された情報処理は、コンピュータ800に読み込まれることにより、ソフトウェアと上述した各種のハードウェア資源とが協働した具体的手段であるフローティングカーデータ受信部111、実容量算出部112、出力要求受付部113、電力需要量算出部114、可視化データ生成部115、可視化データ出力部116、充電パターン分析部117、充電パターンデータ出力部118、及び履歴情報格納部119として機能する。そして、これらの具体的手段によって、本実施形態におけるコンピュータ800の使用目的に応じた情報の演算、又は各を実現することにより、使用目的に応じた特有の電力需要量算出装置110が構築される。
 一例として、コンピュータ800と外部の装置等との間で通信を行う場合には、CPU802は、RAM803上にロードされた通信プログラムを実行し、通信プログラムに記述された処理内容に基づいて、通信インターフェース807に対して通信処理を指示する。通信インターフェース807は、CPU802の制御を受けて、RAM803、ハードディスクドライブ808、フレキシブルディスク893、又はCD-ROM892等の記憶装置上に設けた送信バッファ領域等に記憶された送信データを読み出してネットワークへと送信し、もしくは、ネットワークから受信した受信データを記憶装置上に設けた受信バッファ領域等へと書き込む。このように、通信インターフェース807は、ダイレクトメモリアクセス方式により記憶装置との間で送受信データを転送してもよく、これに代えて、CPU802が転送元の記憶装置、又は通信インターフェース807からデータを読み出し、転送先の通信インターフェース807、又は記憶装置へとデータを書き込むことにより送受信データを転送してもよい。
 また、CPU802は、ハードディスクドライブ808、CD-ROM892、フレキシブルディスク893等の外部記憶装置に格納されたファイル、又はデータベース等の中から、全部、又は必要な部分をダイレクトメモリアクセス転送等によりRAM803へと読み込ませ、RAM803上のデータに対して各種の処理を行う。そして、CPU802は、処理を終えたデータを、ダイレクトメモリアクセス転送等により外部記憶装置へと書き戻す。
 このような処理において、RAM803は、外部記憶装置の内容を一時的に保持するものとみなせるから、本実施形態においてはRAM803、及び外部記憶装置等をメモリ、記憶部、又は記憶装置等と総称する。本実施形態における各種のプログラム、データ、テーブル、データベース等の各種の情報は、このような記憶装置上に格納されて、情報処理の対象となる。なおまた、CPU802は、RAM803の一部をキャッシュメモリに保持し、キャッシュメモリ上で読み書きを行うこともできる。このような形態においても、キャッシュメモリはRAM803の機能の一部を担うから、本実施形態においては、区別して示す場合を除き、キャッシュメモリもRAM803、メモリ、及び/又は記憶装置に含まれるものとする。
 また、CPU802は、RAM803から読み出したデータに対して、プログラムの命令列により指定された、本実施形態中に記載した各種の演算、情報の加工、条件判断、情報の検索、置換等を含む各種の処理を行い、RAM803へと書き戻す。例えば、CPU802は、条件判断を行う場合においては、本実施形態において示した各種の変数が、他の変数、又は定数と比較して、大きい、小さい、以上、以下、又は等しい等の条件を満たすかどうかを判断し、条件が成立した場合、又は不成立であった場合に、異なる命令列へと分岐し、又はサブルーチンを呼び出す。
 また、CPU802は、記憶装置内のファイル、又はデータベース等に格納された情報を検索することができる。例えば、第1属性の属性値に対し第2属性の属性値がそれぞれ対応付けられた複数のエントリが記憶装置に格納されている場合において、CPU802は、記憶装置に格納されている複数のエントリの中から第1属性の属性値が指定された条件と一致するエントリを検索し、そのエントリに格納されている第2属性の属性値を読み出すことにより、所定の条件を満たす第1属性に対応付けられた第2属性の属性値を得ることができる。
 以上に示したプログラム、又はモジュールは、外部の記憶媒体に格納されてもよい。記憶媒体としては、フレキシブルディスク893、CD-ROM892の他に、DVD(Digital Versatile Disk)、又はCD(Compact Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、ICカード等の半導体メモリ等を用いることができる。また、専用通信ネットワーク、又はインターネットに接続されたサーバシステムに設けたハードディスク、又はRAM等の記憶媒体を記録媒体として使用して、ネットワークを介してプログラムをコンピュータ800に提供してもよい。
 以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は、上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更、又は改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。そのような変更、又は改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。
 特許請求の範囲、明細書、及び図面中において示したシステム、方法、装置、プログラム、及び記録媒体における動作、手順、ステップ、及び段階等の各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」等と明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現し得ることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、及び図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」等を用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。
 本発明は、電力需要量算出システム、電力需要量算出方法、及び電力需要量算出装置等に広く適用でき、複数の電気自動車のために必要な電力の需要量として、信頼性の高い値を算出することができる。
 100 電力需要量算出システム
 110 電力需要量算出装置
 111 フローティングカーデータ受信部
 112 実容量算出部
 113 出力要求受付部
 114 電力需要量算出部
 115 可視化データ生成部
 116 可視化データ出力部
 117 充電パターン分析部
 118 充電パターンデータ出力部
 119 履歴情報格納部
 800 コンピュータ
 801 ホストコントローラ
 802 CPU
 803 RAM
 804 グラフィックコントローラ
 805 ディスプレイ
 806 入出力コントローラ
 807 通信インターフェース
 808 ハードディスクドライブ
 809 CD-ROMドライブ
 810 ROM
 811 フレキシブルディスクドライブ
 812 入出力チップ
 891 ネットワーク通信装置
 892 CD-ROM
 893 フレキシブルディスク
 D10 フローティングカーデータ
 D11 車両IDの情報
 D12 定格容量(kWh)の情報
 D13 充電レベル(%)の情報
 D14 充電中か否かの情報
 D15 位置の情報
 D16 車種の情報
 D20 電力の需要量を可視化したデータ
 D30 電力の需要量を可視化したデータ
 D40 電力の需要量を可視化したデータ
 D50 電気自動車Vの充電パターンの分析結果を示すデータ
 D51 充電が集中する時間帯の情報
 D52 充電開始時の充電レベルの平均値の情報
 D53 充電スタンドが利用される割合の情報
 D54 急速充電が利用される割合の情報
 N 通信回線
 U 車載器
 V 電気自動車

Claims (11)

  1.  複数の電気自動車のために必要な電力の需要量を算出する電力需要量算出システムであって、
     前記各電気自動車のために必要な電力の需要量を算出する電力需要量算出装置
     を備え、
     前記電力需要量算出装置は、
     複数の前記電気自動車のうち、所定の条件を満たす前記電気自動車の電池の定格容量と実容量とに少なくとも基づいて、前記所定の条件を満たす電気自動車のために必要な電力の需要量を算出する電力需要量算出部
     を有する電力需要量算出システム。
  2.  前記電力需要量算出装置は、
     前記電気自動車の電池の定格容量と充電レベルとに基づいて、当該電池の実容量を算出する実容量算出部
     を更に有し、
     前記電力需要量算出部は、前記実容量算出部が算出した実容量に基づいて、電力の需要量を算出する
     請求項1に記載の電力需要量算出システム。
  3.  前記電力需要量算出装置は、
     前記電気自動車の車載装置から、当該電気自動車の電池の定格容量を示す情報と充電レベルを示す情報とを少なくとも含むフローティングカーデータを受信するフローティングカーデータ受信部
     を更に有し、
     前記実容量算出部は、前記フローティングカーデータ受信部が受信したフローティングカーデータに含まれる定格容量を示す情報と充電レベルを示す情報とに基づいて、実容量を算出する
     請求項2に記載の電力需要量算出システム。
  4.  前記電力需要量算出部は、充電中の電気自動車を除く電気自動車のために必要な電力の需要量を算出する
     請求項1から3のいずれか一項に記載の電力需要量算出システム。
  5.  前記電力需要量算出装置は、
     前記電力需要量算出部が算出した電力の需要量を可視化したデータを生成する可視化データ生成部
     を更に有する請求項1から4のいずれか一項に記載の電力需要量算出システム。
  6.  前記電力需要量算出装置は、
     前記電気自動車の電池の実容量の経時的変化に少なくとも基づいて、前記電気自動車の充電パターンを分析する充電パターン分析部
     を更に有する請求項1から5のいずれか一項に記載の電力需要量算出システム。
  7.  前記充電パターン分析部は、前記電気自動車の位置情報に更に基づいて、充電パターンを分析する
     請求項6に記載の電力需要量算出システム。
  8.  複数の電気自動車のために必要な電力の需要量を算出する電力需要量算出方法であって、
     複数の前記電気自動車のうち、所定の条件を満たす前記電気自動車の電池の定格容量と実容量とに基づいて、前記所定の条件を満たす電気自動車のために必要な電力の需要量を算出する電力需要量算出段階
     を備える電力需要量算出方法。
  9.  複数の電気自動車のために必要な電力の需要量を算出する電力需要量算出装置であって、
     複数の前記電気自動車のうち、所定の条件を満たす前記電気自動車の電池の定格容量と実容量とに基づいて、前記所定の条件を満たす電気自動車のために必要な電力の需要量を算出する電力需要量算出部
     を備える電力需要量算出装置。
  10.  コンピュータを、複数の電気自動車のために必要な電力の需要量を算出する電力需要量算出装置として機能させるプログラムであって、
     前記コンピュータを、
     複数の前記電気自動車のうち、所定の条件を満たす前記電気自動車の電池の定格容量と実容量とに基づいて、前記所定の条件を満たす電気自動車のために必要な電力の需要量を算出する電力需要量算出部
     として機能させるプログラム。
  11.  コンピュータを、複数の電気自動車のために必要な電力の需要量を算出する電力需要量算出装置として機能させるプログラムを記録した記録媒体であって、
     前記コンピュータを、
     複数の前記電気自動車のうち、所定の条件を満たす前記電気自動車の電池の定格容量と実容量とに基づいて、前記所定の条件を満たす電気自動車のために必要な電力の需要量を算出する電力需要量算出部
     として機能させるプログラムを記録した記録媒体。
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