WO2007094338A1 - 機能性分光フィルタの作成方法 - Google Patents

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WO2007094338A1
WO2007094338A1 PCT/JP2007/052561 JP2007052561W WO2007094338A1 WO 2007094338 A1 WO2007094338 A1 WO 2007094338A1 JP 2007052561 W JP2007052561 W JP 2007052561W WO 2007094338 A1 WO2007094338 A1 WO 2007094338A1
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WO
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color
spectral filter
spectral
colors
difference
Prior art date
Application number
PCT/JP2007/052561
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Shigeki Nakauchi
Tatsuya Onouchi
Hirohisa Katou
Hirofumi Oda
Yuuji Saitou
Kanae Miyazawa
Original Assignee
National University Corporation Toyohashi University Of Technology
Itoh Optical Industrial Co., Ltd.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by National University Corporation Toyohashi University Of Technology, Itoh Optical Industrial Co., Ltd. filed Critical National University Corporation Toyohashi University Of Technology
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    • G—PHYSICS
    • G02—OPTICS
    • G02B—OPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
    • G02B5/00—Optical elements other than lenses
    • G02B5/20—Filters
    • G02B5/28—Interference filters
    • G02B5/285—Interference filters comprising deposited thin solid films
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
    • G01J3/46—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters
    • G01J2003/466—Coded colour; Recognition of predetermined colour; Determining proximity to predetermined colour

Definitions

  • the present invention relates to a method for creating a functional spectral filter.
  • the present invention is a transmission type suitable as a tool (tool) for deepening the understanding of a color blind person by causing the normal color blind person to experience the inconvenience of the color blind person. It is invention which concerns on the preparation method of functional spectroscopy filter of this.
  • transmissive functional spectral filter will be mainly described as an example, but the same applies to the case of a reflective (mirror type) functional spectral filter.
  • the tool is, for example, arranged on the front or inside of an optical system such as a filter, a television, a monitor, or various light sources arranged on the front or inside of an imaging apparatus such as a camera, photodiode, or monochrome camera.
  • an optical system such as a filter, a television, a monitor, or various light sources arranged on the front or inside of an imaging apparatus such as a camera, photodiode, or monochrome camera.
  • an imaging apparatus such as a camera, photodiode, or monochrome camera.
  • the filter, spectacle lens, contact lens, intraocular lens, etc. and for example, only a glass plate or a plastic plate can be considered.
  • the third color vision abnormality is less frequent than one in millions, so the color vision abnormality usually means the first and second color vision abnormalities.
  • the first color blind person and the second color blind person have similar sensitivity curves between the red cone and the green cone, and therefore color combinations that make it difficult to see and distinguish colors (mixed colors) Are very similar. It is considered difficult for the first and second color blind persons to feel the difference between the red and green combinations.
  • Patent Documents 1, 2, 3 propose color vision abnormality correction (correction) glasses, color vision improvement / change means, and the like.
  • the shift method is also for controlling only the most sensitive wavelength band transmittance of the three types of cone photoreceptors, and for all wavelength bands in the visible light range. It is not a thing.
  • the transmitted light is colored, and, for example, the entire image may appear reddish. As a result, people often feel uncomfortable and feel tired in daily life.
  • the image processing method using powerful software is to scan image data that has already been installed, such as 'equipment', public display materials, industrial products, etc. Since it needs to be detected, it is difficult to incorporate it into a daily workflow with many work processes.
  • Patent Document 1 Japanese Patent Laid-Open No. 6-18819
  • Patent Document 2 JP-A-9 313521
  • Patent Document 3 Japanese Patent Publication No. 9-503402
  • Patent Document 4 Japanese Unexamined Patent Application Publication No. 2005-167543
  • the present invention can change the color vision characteristic of a photoreceptor to a desired pattern via a filter, can solve the above-mentioned various problems, and has a novel configuration of a functional spectral filter that can be applied to a wide range of uses.
  • the purpose is to provide a creation method.
  • Another object of the present invention is to apply the above-described functional spectral filter, which is simple and does not require specialized knowledge, can intuitively and intuitively understand the inconvenience of color discrimination of color blind persons, and Means to solve the problem of providing various tools that can be incorporated into workflows in practical business
  • the present inventors have found that the sensitivity wavelength band of the light receiver (in the case of the eye, the visible light region; By controlling the spectral transmittance in the (sensitivity range), we came up with a method for creating a functional spectral filter with the following configuration.
  • a method for producing a transmission type spectral filter having a multilayer film on a transparent substrate
  • the spectral transmittance ⁇ ( ⁇ ) of the multilayer film is a parameter having a divided wavelength width and a transmittance force corresponding to each wavelength width, or a function parameter when the transmittance at an arbitrary wavelength is represented by a function model.
  • ⁇ ( ⁇ ) ⁇ ( ⁇ , ⁇ , ..., ⁇ )
  • Sensitivity characteristic difference in the sensitivity wavelength band of the photoreceptor via the multilayer film between the two combined colors in each combination of two colors of the designated target color group consisting of multiple colors i.e. ,Color difference
  • the parameters ⁇ , ⁇ ,..., ⁇ are optimized so that the sensitive sensitivity characteristic difference pattern becomes a desired sensitivity characteristic difference pattern
  • the transmission type spectral filter is formed.
  • the spectral transmittance ⁇ ( ⁇ ) of the multilayer transmission membrane By describing the spectral transmittance ⁇ ( ⁇ ) of the multilayer transmission membrane with a small number of parameters (usually 20 or less), the spectral transmittance ⁇ ( ⁇ ) of the multilayer transmission membrane exhibiting a desired sensitivity characteristic pattern The design of (optimum ( ⁇ )) becomes easy.
  • the optimum T ( ⁇ ) is preferably obtained according to the following algorithm.
  • the spectral transmittance ⁇ ( ⁇ ) is initially set by setting initial values for the parameters for the first time, and the parameters are reset based on the optimization method for the second time and thereafter. Set it from here.
  • the weighting factor W is set so that the performance evaluation value A when the spectral transmittance is ⁇ ( ⁇ ), and A ( ⁇ ) is optimal ⁇ ( ⁇ ) when A is the maximum. Calculate based on the following formula.
  • the color difference formula CIE94 is used for the color difference calculation, and the optimization method and It is desirable to use a simulated door--ring method.
  • a desired sensitivity characteristic pattern for example, a color difference in a combination of two colors in a target color group (that is, a color group having a plurality of specified color powers) (that is, between the two colors combined) Color difference) force Some of them are smaller in certain combinations and larger in other specific combinations.
  • the target color group includes a plurality of colors of the part where the cosmetic is applied and a plurality of colors of the part where the cosmetic is applied.
  • the color difference between the non-painted areas is small, and there is a color difference between the color where the cosmetic is applied and the color where the cosmetic is not applied. According to this pattern, This makes it easier to distinguish the unevenness of cosmetics.
  • the method for creating the transmission type functional spectral filter can also be applied to a method for producing a reflection type (mirror type) spectroscopic filter having the following configuration.
  • an opaque substrate including a transparent substrate provided with a light blocking layer on the back side
  • the transparent substrate and the light blocking layer provided on the back side of the transparent substrate.
  • the spectral reflectance M ( ⁇ ) of the multilayer film is a parameter having a divided wavelength width and a reflectance power corresponding to each wavelength width, or a function parameter when the reflectance at an arbitrary wavelength is represented by a function model. ⁇ , ⁇ ,, ⁇
  • the parameters p 1, ⁇ 2, ⁇ are optimized so that the sensitivity characteristic difference pattern that is also a force becomes a desired sensitivity characteristic difference pattern
  • the reflective spectral filter is created.
  • the spectral reflectance ⁇ ( ⁇ ) is initialized by setting an initial value for each parameter for the first time, and each parameter is reset based on the optimization method for the second time and thereafter. Set by setting.
  • the performance evaluation value ⁇ for the spectral reflectance M ( ⁇ ) is set to a weighting factor W so that M ( ⁇ ) is optimal ⁇ ( ⁇ ) when A is the maximum. Calculate based on the following formula.
  • the transmission-type and reflection-type functional spectral filters prepared by the above method are processed, and 1) can be embodied as eyeglasses, contact lenses, or intraocular lenses to obtain optical products for eyes (however, transmission type) 2) Incorporated into the light receiver of an imaging device such as a camera or photodiode to make an optical imaging device, or 3) Incorporated into a light emitting unit such as a halogen lamp, fluorescent lamp, standard light source, etc. Can be. Of course, it is also possible to appropriately combine these with an optical photographing device and a light source device.
  • FIG. 1 is a flow sheet showing an algorithm for obtaining spectral transmittance of a transmission type functional spectral filter in the present invention.
  • FIG. 2 is a model diagram of a spectral filter used in Example 1.
  • FIG. 3 is a graph showing the spectral transmittance (solid line) obtained by optimization in Example 1 and the spectral transmittance (dotted line) obtained by the film design simulation.
  • FIG. 6 is a graph showing the spectral transmittance (solid line) obtained by optimization in Example 2 and the spectral transmittance (dotted line) obtained by the film generation simulation.
  • FIG. 7 is a graph showing the spectral transmittance (solid line) obtained by optimization in Example 3 and the spectral transmittance (dotted line) obtained by the film generation simulation.
  • FIG. 8 is a graph showing the spectral transmittance (solid line) obtained by optimization in Example 4 and the spectral transmittance (dotted line) obtained by the film generation simulation.
  • FIG. 9 is a flow sheet showing an algorithm for obtaining the spectral reflectance of the reflective functional spectral filter in the present invention.
  • FIG. 10 is a model cross-sectional view showing each example of a reflective spectral filter.
  • FIG. 11 is a graph showing the spectral reflectance (solid line) obtained by optimization in Example 5 and the spectral reflectance (dotted line) obtained by film generation simulation.
  • Light blocking film (Light blocking layer)
  • spectral filter Embodiments relating to a method of creating a functional spectral filter (hereinafter simply referred to as “spectral filter”) of the present invention will be described below.
  • the transmissive and reflective functional spectral filters according to the present invention can be used as various tools.
  • the tool refers to, for example, a spectral filter disposed on the front or back of an imaging apparatus such as a camera, photodiode, or monochrome camera, or an internal light receiving unit (photoreceptor), or a television, monitor, various light sources, or the like
  • an imaging apparatus such as a camera, photodiode, or monochrome camera, or an internal light receiving unit (photoreceptor), or a television, monitor, various light sources, or the like
  • spectacle lenses and contact lenses are placed on the front or back of the optical system and the light emitting part inside.
  • the ophthalmic product such as an intraocular lens is not particularly limited, and includes, for example, the case of only a glass plate or a plastic plate.
  • the spectral filter according to the present invention is provided on the upper surface of a transparent substrate or an opaque substrate (including a transparent substrate having a light blocking layer on the back side), or the transparent substrate and the light blocking layer. It is assumed that there is a multilayer film (multilayer thin film) between the two.
  • transparent in the “transparent substrate” refers to a colored transparent material that can be used as long as it has a light transmittance that can achieve the object of the present invention. Also includes transparency.
  • the following inorganic glass (0, organic glass (ii) can be used.
  • the opaque base material a metal base material, a plastic base material, a ceramic base material, a paper base material, etc., as long as it has a surface capable of blocking transmitted light and capable of forming a multilayer film
  • the base material color at this time is not specifically limited. This is because the influence of the base material color can be eliminated by designing the multilayer film.
  • the back surface of the glass substrate as in the examples described later is made into a glass-like glass and a light-shielding film is formed as an opaque substrate, a multilayer film is formed on the surface of the opaque substrate, or a transparent substrate A light shielding film may be provided on the back surface side, and a multilayer film may be formed between the light shielding film and the transparent substrate, that is, on the light shielding film.
  • the combination of the thin film materials forming the multilayer film is particularly limited if the multilayer film has a refractive index capable of reducing or increasing the optical transmittance or reflectance.
  • the following inorganic oxide (metal oxide), GO inorganic halogenated (metal halide), (m) simple metal can be used.
  • Halides such as GO magnesium, sodium, lanthanum, aluminum and lithium.
  • the multilayer film is formed by a general-purpose thin film forming technique, for example, dry plating (PVD) or wet plating (CV D) such as vacuum deposition, ion-assisted deposition, sputtering, ion plating, etc. it can.
  • PVD dry plating
  • CV D wet plating
  • the spectral transmittance ⁇ ( ⁇ ) of the multilayer film is expressed as a function model of the divided wavelength width and the parameter that also has the transmittance power corresponding to each wavelength width, or the transmittance at an arbitrary wavelength.
  • ⁇ , ⁇ ,. ⁇ ( ⁇ ) ⁇ ( ⁇ , ⁇ ,,, ⁇ )
  • Sensitivity characteristic difference in the sensitivity wavelength band of the photoreceptor via the multilayer film between the two combined colors in each combination of two colors of the designated target color group consisting of multiple colors i.e. ,Color difference
  • the parameters ⁇ , ⁇ ,, ⁇ are optimized so that the sensitivity characteristic difference pattern that is also a force becomes a desired sensitivity characteristic difference pattern
  • the transmission type spectral filter is created.
  • the photoreceptor is a retinal photoreceptor cell in the human eye, and is a light detection unit in the imaging device.
  • the sensitivity wavelength band is a visible light wavelength band (visible part) (about 380 to 78 Onm) in human eyes, but in an imaging device or the like, an ultraviolet part (having a shorter wavelength than the visible part) ( The lower limit: about lnm) and the infrared part having a wavelength longer than the visible part (upper limit: about lmm).
  • the functional spectral filter according to the present invention combines two of the target color groups that also have arbitrarily specified multiple color powers by looking through a tool (that is, through a multilayer film). For each combination, make the color difference in each combination closer to a known color difference value (equivalent to the case with teacher data), or reduce the color difference in a specific combination, or It is characterized by an increase in size (equivalent to the case without teacher data).
  • the spectral distribution intensity at the wavelength ⁇ of illumination light irradiated on the object to be observed is ⁇ ( ⁇ )
  • the spectral reflectance at the wavelength of the object to be observed is Let R ( ⁇ ).
  • ⁇ a plurality of colors are designated corresponding to the color of the site to be observed.
  • the number of colors to be specified ⁇ ( ⁇ is a natural number of 2 or more) can be selected as appropriate according to the design purpose (required accuracy) from the range of 2 to 2000. In consideration of accuracy and calculation speed, for example, 10 to 20 is desirable.
  • the spectral transmittance ⁇ ( ⁇ ) of the spectral filter is described by a small number of parameters ⁇ 1, ⁇ 2,... ⁇ consisting of the transmittance and the wavelength width (see FIG. 2).
  • the upper limit of the number of parameters is not particularly limited.
  • the photosensitive wavelength band is the visible light part (380 to 780 nm)
  • the wavelength width (class width) is lnm
  • a step function see Fig. 2
  • the color spectral distribution at the site of the color signal (color number) i when the object is observed through a spectral filter having a spectral transmittance ⁇ ( ⁇ ) is ⁇ ( ⁇ ) R ( ⁇ ) ⁇ ( ⁇ ).
  • the spectral transmittance ⁇ ( ⁇ ) was calculated using a step function as shown in Fig. 2 in Example 1. However, as in Examples 2 to 4, a spline function, and further a sigmoid function. It is also possible to calculate using.
  • Color No. The color spectral distribution (() 1 ⁇ ( ⁇ ) that turns into a color is passed through an arbitrary detector (for example, an eye, a camera, a photodiode, etc.). If the sensitivity characteristic obtained when this is done (i.e., the sensitivity characteristic for the color of color number i) is C,
  • values such as current value, temperature, and light quantity can be used to calculate the sensitivity characteristic C ;
  • Various types can be used.
  • CIE94 color difference formula recommended by CIE (International Lighting Commission) (JIS Z 8730) may also be used.
  • the function f is a sign of the square of the difference between these two color difference values, the absolute value of the difference, or the relative error value.
  • the ability to use a sign or a correlation value is not particularly limited as long as these two color difference values are similar and the evaluation value increases. [0087]
  • the evaluation value e is multiplied by an arbitrary weighting factor W and totaled.
  • the value represented by is a performance evaluation value A representing the performance of the spectral filter.
  • the weight coefficient emphasizes the combination of colors that are difficult to distinguish by increasing the weight (weight) for combinations of colors that are difficult for color blind people to distinguish.
  • the design of the optimum ( ⁇ ) becomes easy. In other words, in Equation 5, increase the value of W especially for color combinations that place emphasis on reproduction accuracy!
  • ⁇ is a color difference value when viewed through a filter.
  • the function f is for example the color i, j 3-1
  • the function is not particularly limited as long as the color difference value ⁇ is large, such as the square of the difference value, the absolute value of the color difference value, or the relative value between the color difference value and the known color difference value.
  • the performance evaluation value A when there is no teacher data is assumed to be a value expressed by Equation 5 above.
  • Equation 5 if W ⁇ 0 for the color combination you want to reduce the color difference, and W> 0 for the combination where the color difference is larger.
  • Sensitivity characteristics of each color number 1, 2, and 3 The difference in sensitivity characteristics of C, C, and C is expressed as ⁇ ⁇ , ⁇ ⁇ , ⁇ ⁇ .
  • color numbers 1 and 2 and 2 and 3 look as different as possible, and the difference between the sensitivity characteristics C and C and C and C when viewed through a filter, that is, ⁇ ⁇ and ⁇ ⁇ are large
  • color characteristics 3 and 1 appear to be as close to each other as possible.
  • 1,2 2,3 1,3 e [(L * — L *) 2 + (a * a *) 2 + (b * — b *) 2 ] 1/2
  • the performance evaluation value A representing the performance of the filter is represented by the following formula.
  • A W -e + W -e + W -e
  • W + l
  • W
  • ⁇ is large and ⁇ is / J.
  • the performance evaluation value A defined by Equation 5 is a parameter of ⁇ ( ⁇ ) representing the spectral transmittance characteristics of the spectral filter.
  • Equation 6 In order to find n, ⁇ ⁇ ⁇ is described by Equation 6 as follows.
  • a condition such as “average spectral transmittance of 50% or more” or “visual sensitivity transmittance of 30% or more” may be given. Possible and not particularly limited.
  • the SA method is an optimization method that simulates the annealing method developed to perform cooling control that waits for the optimal molecular arrangement in the annealing process on a computer. It is.
  • the annealing method is a method in which a substance in a molten state at a high temperature is gradually cooled to obtain a low energy state such as a crystal with few defects.
  • the number of optimization settings is appropriately selected from the range of 100 to 100,000 times according to the design purpose (required accuracy).
  • the optimization end condition is “when the increment of the performance evaluation value A by optimization is less than a certain change amount, it is determined to be the maximum value” or “the performance evaluation value A by optimization is When the value exceeds a certain setting value, the maximum value is set to half the IJ.
  • FIG. 9 is a flow sheet showing an algorithm for obtaining the spectral reflectance in the reflective spectral filter, and is a flowchart showing the algorithm for obtaining the spectral transmittance in the transmissive spectral filter. Corresponds to 1.
  • the functional spectral filter according to the present invention not only the normal color vision person or the light receiver can experience the color vision characteristics of the color vision abnormal person, but also appropriately sets the parameters and functions of the above design method. Thus, the color vision characteristics of the observer can be controlled according to the purpose. Therefore, the functional spectral filter according to the present invention can be expected to be applied to various tools (means) as described below.
  • Color blindness countermeasure tool (This tool mainly applies a transmission type spectral filter.):
  • GO health assessment tool a tool that can easily distinguish between normal and abnormal tissues based on color shifts when examining the inside of the body with a medical endoscope
  • a tool that can easily detect the stress of plants affected by environmental forces such as GO atmosphere and soil, with surface color or light transmitted through the interior, etc.
  • a tool that can easily detect uneven paint when detecting uneven paint on automobiles, etc. or a tool that makes it easier to detect foreign objects when detecting and removing foreign objects mixed in food at food factories, etc. etc
  • the present embodiment is an embodiment relating to a method for creating a filter that can understand the inconvenience in color identification of a color blind person and can be incorporated into a workflow in a practical business.
  • the color difference is calculated by taking into account the non-uniformity of the CIELAB color space. ⁇ ⁇ * 94 (CIE9)
  • AL * is the lightness difference
  • AC * is the chroma difference
  • ⁇ * is the hue angle difference
  • S lightness difference
  • ⁇ * means ⁇ ⁇
  • the color difference perceived by the color blind person can be calculated for each of the first color blind person and the second color blind person.
  • the color combination that is difficult for the color blind person is difficult to distinguish. Therefore, the color difference between the first color blind person and the second color blind person is compared, and the smaller one is used as the color difference of the color blind person. That is, first, second color defectives respective color difference [Delta] [epsilon], when the [Delta] [epsilon] Micromax, [Delta] [epsilon] ° by the following equation
  • Color difference AE F when viewed through the filter which is an optical characteristic T (lambda) is, to evaluate the spectral transmittance T (lambda) depending that approaching degree.
  • the weighting factor W for each color combination needs to emphasize the reproduction accuracy for color combinations that are difficult to distinguish because the color difference perceived by color-blind people is small.
  • Equation 15 [Equation 15]
  • the SA method was used as the optimization method.
  • the initial values are nm, ⁇ , ⁇ , ⁇ are all 80nm, p, ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ are all 50%,
  • the change in wavelength width was 5 nm and the change in transmittance was 1%.
  • the increment of A is calculated every 100 optimization times, and when the increase rate of A becomes less than 1%, the largest value of A is set as the maximum value (number of optimizations : 10000 times).
  • the film configuration at this time was 31 layers in total with SiO 2 / TiO 2 alternating layers. Then actually vacuum
  • Film formation is performed using a vapor deposition system, and it has been confirmed that characteristics almost similar to the film generation simulation can be obtained.
  • the film configuration was determined using known film design software (“Film Starj FTG Software Association, USA”) to obtain the required spectral transmittance, and is shown in Table 1.
  • the obtained spectral transmittance has a characteristic of transmitting two bands, a short wavelength region and a medium wavelength region. This is the color discrimination for the combination of red and green in the first and second color blind persons. Because of its low capacity, it is consistent with the expected results when defining the filter model.
  • Figure 4 is a pseudo display of the color differences for all two color combinations of the D15 color chart.
  • the vertical and horizontal axes show the color chart number (color number) U, and the color difference ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ felt without a color blindness S filter (a), the color difference ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ felt by a color blind person without a filter (b) (C) shows the color difference AE F that a person with normal color vision feels when wearing a filter.
  • the shaded display in each corresponds to the color difference ( ⁇ ) in the right diagram, indicating that the above shaded display has the ability to distinguish colors.
  • Figure 5 shows the simulation results of the Panel D15 test.
  • the subjects are arranged so that the color of the pilot color (P) force changes in order of 1 to 15, and the results of the arrangement are recorded by connecting lines in numerical order.
  • P pilot color
  • the present embodiment is an embodiment relating to a method for creating a functional spectral filter that can be easily worn by a person with color blindness and can easily distinguish a specified color.
  • Example 1 16 colors of the D15 color chart were set as the colors to be observed (that is, the target color group), a standard light source D65 was used, and a spline function model with 16 parameters was used. to determine the color difference AE D of the ordinary person.
  • Equation 17 The spline function model used as the spectral transmittance model of the spectral filter is C is represented by Equation 17 below
  • the visible wavelength region is 380 to 780 nm, and ⁇ is 350 to 800 nm.
  • the weighting factor W for each color combination is set so that the weight becomes larger for color combinations that are difficult for color blind persons to distinguish.
  • the evaluation value e is the color difference when the color blind person sees through the filter as AE F .
  • the maximum value of the performance evaluation value ⁇ was determined using the SA method in the same manner as in Example 1 (optimization number: 10,000 times). Note that the initial values of the noramators p 1, ⁇ 2,..., ⁇ are V, and the deviation is 0.75.
  • the film configuration at this time was a total of 23 layers of alternating SiO 2 / TiO layers. Then actually vacuum
  • Film formation is performed using a vapor deposition system, and it has been confirmed that characteristics almost similar to the film generation simulation can be obtained.
  • the present embodiment is an embodiment according to a method for creating a spectral filter that emphasizes the difference between specific color groups.
  • green leaves of natural plants are group A
  • green leaves of artificial leaves are group B
  • a total of six colors are selected from group A and group B.
  • a spline function model with 23 parameters was used using the spectral distribution of each reflected light as the target color group.
  • the evaluation value e is viewed through a filter.
  • the performance evaluation value A is as follows.
  • W is used to reduce the color difference for colors of the same color group, and to increase the color difference for colors of different color groups, that is, between the colors of the A group.
  • W is used to reduce the color difference between colors, and to increase the color difference between the colors in Group A and Group B.
  • the spline function model used as the spectral transmittance model of the spectral filter is a mathematical formula.
  • 380 to 780 nm is the object of analysis, and ⁇ is set between 360 and 800 nm at intervals of 20 nm k
  • This embodiment is a method for creating a spectral filter that emphasizes the difference between specific color groups, specifically, a spectroscopic filter for distinguishing whether a cosmetic product is applied evenly to the entire skin when applied to the skin. It is the Example which concerns on the preparation method of.
  • the face skin color is A group
  • the face color is a group B with commercially available cosmetics (Esbeek Beautiful Finish OC-410 manufactured by KOSE).
  • standard light source D65 In each of the cases where the cosmetic was applied, the color measurement was performed at three locations on any face, and a total of six colors were set as the colors to be observed (that is, the target color group).
  • a spline function model with 16 parameters was used using the spectral distribution of each reflected light.
  • the weighting factor W is used to reduce the color difference for colors of the same color group, and to increase the color difference for colors of different color groups, that is, between the colors of the A group, the B group In order to reduce the color difference between the two colors, and to increase the color difference between the colors in Group A and Group B,
  • the film configuration at this time is 19 layers with SiO / TiO alternating layers.
  • Table 4 shows the result of calculating the color difference after applying makeup to the bare skin of the face using Equation 8 for each case without filter and when viewed through the filter. .
  • This embodiment is a method of creating a spectral reflection mirror (reflection type spectral filter) that emphasizes the difference in a specific color group, specifically, when the cosmetic is applied to the skin, This is an embodiment relating to a method of creating a spectroscopic reflection mirror for discriminating whether the cosmetic can be uniformly applied to the entire skin surface by light, or whether the makeup after applying the makeup is removed.
  • a spectral reflection mirror reflection type spectral filter
  • a multilayer film 12 having a film configuration of 19 SiO / TiO alternating layer total layers shown in Table 5 is formed.
  • the multilayer film design (calculation method) is the same as in Example 4 except that the spectral transmittance ⁇ ( ⁇ ) of the multilayer film is replaced with the spectral reflectance ⁇ ( ⁇ ), and the color difference when viewed through the filter ⁇ E F the, but replacing the color difference delta E Micromax when viewed through the reflecting mirror to obtain the optimum Micromax (lambda) Te Gyotsu in the same manner as in example 4.
  • ⁇ ( ⁇ ) obtained in this way the film configuration of the multilayer film (spectral filter) showing the required spectral reflectivity was obtained using the film design software “The Essential Macrodiodj (Thin Film Center Inc, USA)” (See Table 5).
  • ⁇ ( ⁇ ) is indicated by a solid line in the graph of FIG.
  • a film formation simulation was performed, and it was confirmed that the characteristics approximated to the theoretical design were physically realizable.
  • the characteristics obtained by this film formation simulation are shown by dotted lines in the graph of FIG.
  • the opaque substrate 10 is a glass-like glass substrate 14 having a multilayer film 12 formed on the surface thereof, which is rubbed into a surface opposite to the multilayer film 12 side (that is, the back surface) 14a so that incident light is irregularly reflected.
  • a black light absorber (“Acrylic Lacquer” manufactured by Daishin Paint Co., Ltd.) is applied to form a light blocking film 16 that blocks reflected light from the back side of the filter and transmitted light from the back side. It has been.
  • the spectral reflection mirror has the light blocking film 16 formed on the back side of the glass substrate 14 as shown in Fig. 10 (B), and the glass substrate 14 and the light blocking film.
  • the multilayer film 12 may be formed between the protective film 16 and the protective tara coating film may be formed on the surface of the multilayer film 12 in FIG. 10A.

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Abstract

　それを装着することによって観察者の色覚特性（色の識別のしやすさ）を変化させることを可能とし、それを用いて色覚異常者にとって識別しやすい配色をデザインするための機能性分光フィルタを提供する。 　多層膜を備えた機能性分光フィルタを、色覚特性が所望パターンとなるように色覚理論を用いて求めた薄膜設計（最適化法）にしたがって作成する。指定した複数色のうちの２色を組み合わせた組み合わせについて、各組み合わせにおける色差をあらかじめ与えられた色差に近づける。又は、特定の組み合わせに対しては、色差を小さくするか、若しくは、色差を大きくする。

Description

明 細 書
機能性分光フィルタの作成方法
技術分野
[0001] 本発明は、機能性分光フィルタの作成方法に関する。特に、本発明は、色覚異常 者の色覚補正のため、逆に、色覚正常者に色覚異常者の不便さを体験させて色覚 異常者に対する理解を深めるためのツール (道具)として好適な透過型の機能性分 光フィルタの作成方法に係る発明である。
[0002] ここでは、透過型の機能性分光フィルタの場合を主として例に採り説明するが、反 射型 (鏡型)の機能性分光フィルタの場合でも同様である。
[0003] ここで 、うツールとは、例えば、カメラ、フォトダイオード、モノクロカメラ等の撮像装 置の前面或いは内部に配置するフィルタ、テレビ、モニター、各種光源等の光学系 の前面或いは内部に配置するフィルタ、及び、眼鏡レンズ、コンタクトレンズ、眼内レ ンズ等、特に限定されず、例えば、単にガラス板或いはプラスチック板等のみの場合 ち考免られる。
背景技術
[0004] 色覚異常者は、日本人男性の 20人に 1人 (約 5%)、白人男性の 12人に 1人 (約 8 %)といわれている。色覚異常者は、色覚正常者に存在する 3つの錐体視細胞のい ずれかが異常であるか欠如しているため、色覚異常となる。赤錐体視細胞に障害の ある場合を第 1色覚異常、緑錐体視細胞に障害のある場合を第 2色覚異常、青錐体 視細胞に障害のある場合を第 3色覚異常という。
[0005] これらのうち第 3色覚異常は、数百万人に一人と頻度が低いため、通常、色覚異常 とは、第 1 ·第 2色覚異常を意味する。
[0006] 第 1色覚異常者及び第 2色覚異常者は、赤錐体と緑錐体との感度曲線が似ている ため、色の見えや、弁別が困難となる色の組み合わせ (混合色）がよく似ている。第 1 色覚異常者及び第 2色覚異常者は、赤と緑の組み合わせに対し、それらの違いを感 ずることが困難とされている。
[0007] 今日では、身の回りにある種々の印刷物 ·掲示物.電子画像等において、情報の強 調などを目的として、配色に様々な工夫がなされている。しかし、色覚正常者にとつ ては、その配色は色の区別が容易であるため情報認識が容易であっても、色覚異常 者にとっては、その配色は色の区別が困難であるため、情報の認識が困難であり、情 報認識のバリア（障害）となることが多 、。
[0008] この問題を解決するために、特許文献 1 · 2· 3では、色覚異常補正 (矯正)眼鏡や色 覚改善 ·変更手段等が提案されて ヽる。
[0009] これらの眼鏡や手段等の方法は、色覚異常者が色の差を感じにくかった特定の色 の組み合わせに対し、透過色を補正することによって、それらの区別を改善するもの である。
[0010] そして、 、ずれの方法も、三種類の錐体視細胞の最も感度の高 、波長帯の透過率 のみを制御するものであり、可視光線域の全ての波長帯に対して制御するものでは ない。
[0011] このため、色覚異常者が識別し難いとされていた色の組み合わせに対しては、一定 の効果があるが、透過波長帯の制御が不完全であるため、別の色の組み合わせに 対しては効果を得難くなることがある。
[0012] また、これらの方法では、透過光に色がついてしまい、例えば、全体的に赤みがか つて見えてしまうことがある。この結果、日常生活上、違和感を覚え、疲労を感じること が多くなる。
[0013] そして昨今、世界的な規模でバリアフリーデザイン更にはユニバーサルデザインの 要請が強くなりつつある。例えば、公共施設において、エレベータ'階段昇降機の設 置、ノンステップバス、車椅子用のトイレ、障害者用車'電話ボックス等、種々の取り組 みがなされている。
[0014] すなわち、ユニバーサルデザインの思想は、障害者 (異常者)の障害を治療ないし 改善するのではなぐ正常者 ·障害者ともに区別なく生活できることを施設'建造物の 設計時点から考慮することを目的とする。
[0015] このため、どのような状況が障害者にとって不便と感じるかを知ることが必要となる。
[0016] しかし、色覚異常者に対するユニバーサルデザイン (バリアフリー)対応は、他の障 害者に対する対応に比して大幅に遅れているのが現状である。この大きな原因は、 色覚異常者が感じている不便さを、色覚正常者が直感的に理解し難いことにあると 言われている。
[0017] こうした問題に対し、色覚異常者に配慮した取り組みとして、近年、一部の自治体 等で色覚異常者の感ずる色を色覚シミュレーションソフトウェアによって再現する方 法が用いられている。すなわち、色覚正常者が色覚異常者の見ている色彩世界を擬 似的に体験し、それを通じて、防災ハザードマップなどの公共印刷物等の配色設計 に応用しょうとするものである（特許文献 4参照)。
[0018] こうしたソフトウェアによる画像処理方法は、パーソナルコンピュータ等に画像デー タを取り込み、専用の画像処理プログラムを使って色覚異常者が識別しにくい色の 組み合わせを走査検出する必要がある。したがって、パーソナルコンピュータ等のデ ータ処理装置によって作成された画像、又は、必然的にデータ処理装置に取り込ま れるデータ等に対しては有効である。
[0019] しかし、力かるソフトウェアによる画像処理方法は、既に設置されている掲示物'設 備 '公共表示物や、工業製品等に対しては、一旦、画像データをデータ処理装置に 取り込んで走査検出する必要があるため、作業工程が多ぐ日常的ワークフローへ取 り込むことが困難となっている。
[0020] また、力かるソフトウェアによる画像処理方法は、結局は、コンピュータディスプレイ 上の画像を観察する方法に依らざるを得ないため、視野全体が色覚異常者の感ずる 色彩世界とならず、不自由さを実感するには不十分といわざるを得ない。さらに大き な問題としては、予め対象を定め、その写真を撮影するなどの対応が必要となるため 、リアルタイム性に欠け、日常生活における不自由を体感するには程遠いという問題 がある。
特許文献 1：特開平 6— 18819号公報
特許文献 2：特開平 9 313521号公報
特許文献 3：特表平 9 - 503402号公報
特許文献 4:特開 2005— 167543号公報
発明の開示
発明が解決しょうとする課題 [0021] 本発明は、フィルタを介して受光体の色覚特性を所望パターンに変化させることが でき、上記種々の問題点を解決でき、広範な用途に適用できる新規な構成の機能性 分光フィルタの作成方法を提供することを目的とする。
[0022] 本発明の他の目的は、上記機能性分光フィルタを適用した、簡便で専門的知識を 要せず、直感的 ·体感的に色覚異常者の色識別の不便さを理解でき、しかも実際的 な業務におけるワークフローに取り込むことのできる各種ツールを提供することにある 課題を解決するための手段
[0023] 本発明者らは、上記の問題点を解決するために、鋭意開発に努力をした結果、受 光体の感度波長帯域 (眼であれば可視光領域、受光器等であればその感度範囲)の 分光透過率を制御すればょ 、ことに着眼して、下記構成の機能性分光フィルタの作 成方法に想到した。
[0024] 透明基材上に多層膜を備えた透過型の分光フィルタの作成方法であって、
該多層膜の分光透過率 Τ( λ )を、分割された波長幅と各波長幅に対応する透過率 力もなるパラメータ、又は、任意波長での透過率を関数モデルで表したときの関数パ ラメータ ρ ,ρ ,···,ρを用いて、
1 2 η
Τ(λ)=Τ(ρ ,ρ ,···,ρ)
1 2 η
と記述し、
指定された複数色からなる対象色群、のうちの 2色を組み合わせた各組み合わせ における、組み合わされた 2色間の、前記多層膜を介した、受光体の感度波長帯域 における感度特性差 (すなわち、色差)、
力もなる感度特性差パターンが、所望の感度特性差パターンになるように、前記パ ラメータ ρ ,ρ ,···,ρを最適化し、
1 2 η
該最適化されたパラメータ Ρ ,Ρ ,· · ·,Ρを用いて記述される最適 τ(λ)に基づいて、
1 2 η
前記透過型の分光フィルタを作成することを特徴とする。
[0025] 多層透過膜の分光透過率 Τ ( λ )を少数 (通常、 20以下）のパラメータで記述するこ とにより、所望の感度特性パターンを発揮する多層透過膜の分光透過率 Τ(λ) (最 適 Τ(λ))の設計が容易となる。 [0026] 上記最適 T( λ )は、下記のようなアルゴリズムに従って、求めることが望ましい。
[0027] 被観察物における前記対象色群の色数が Νのとき、該対象色群の各色の分光反 射率 R ( λ ) (i= 1〜N)と、照明光の分光分布 E ( λ )とを設定した後、下記性能評価 値 Αが最大になるまで、下記 (0)、（1)、（11)、（III)を、この順に繰り返し、前記性能評 価値 Aが最大になったときの Τ( λ )を前記最適 Τ( λ )とする。
[0028] (0)前記分光透過率 Τ( λ )を、 1回目は前記各パラメータに初期値を設定すること により初期設定し、 2回目以降は最適化法に基づいて前記各パラメータを再設定す ること〖こより設定する。
[0029] (I)前記対象色群の各色の、前記分光透過率 Τ ( λ )を有する機能性分光フィルタ を通して観察したときの感度特性 (すなわち、色感覚）
C=f (T(l)R(DE(l))
を計算する。
[0030] (II)前記感度特性から、前記対象色群のうちの 2色を組み合わせた各組み合わせ における、組み合わされた 2色間の感度特性差
ΔΕ =f (C, C)
i,j 2 i j
を計算する。
[0031] (III)前記分光透過率 Τ(λ)のときの性能評価値 Aを、 Aが最大のときに Τ(λ)が 最適 Τ( λ )となるように重み係数 Wが設定された下記数式に基づいて計算する。
1，J
[0032] [数 1] 各 ΔΕ i，jに対して目標値 (所望の感度特性差) ΔΕ i，jがあるとき
N (教師データありのとき）
A二∑ Wijf3(AE ， ΔΕ^)■ ■ - (a)
i.j=1
i<j 各 ΔΕ i，jに対して目標値がないとき （教師データなしのとき）
N
A=∑ Wi，jf3-i(AEi，j) · · -(b)
i<j
[0033] そして、上記において、色差の計算に色差式 CIE94を用いるとともに、最適化法と してシミュレ一ティドア-—リング法を用いることが望ま U、。
[0034] 所望の感度特性パターンとしては、例えば、対象色群 (すなわち、指定された複数 色力 なる色群）のうちの 2色を組み合わせた組み合わせにおける色差 (すなわち、 組み合わされた 2色間の色差）力 特定の組み合わせにおいては小さくなるとともに、 他の特定の組み合わせにおいては大きくなるようなものがある。
[0035] 力かるパターンとして、より具体的には、対象色群を化粧品を塗った部分の複数色 と塗らない部分の複数色力 なるものとして、化粧品を塗った部分の色同士、及び、 化粧品を塗らない部分の色同士では、それぞれ、色差が小さくなり、化粧品を塗った 部分の色と化粧品を塗らない部分の色とでは、色差が大きくなるようなものがあり、こ のパターンによれば、化粧品の塗りむらの見分けが容易になる。
[0036] また、所望の感度特性パターンとしては、対象色群のうちの 2色を組み合わせた各 組み合わせに対する色覚異常者の感じる色差が、大きくなるようにするものもあり、こ のパターンによれば、色覚異常者が対象色群の各色を見分けるときの見分けが容易 になる。
[0037] また、対象色群のうちの 2色を組み合わせた各組み合わせに対する色覚異常者の 感じる色差を、所望の感度特性パターンとして用いることにより、色覚正常者の対象 色群の各色に対する見分けの難易が、色覚異常者のそれに近づくようにして、色覚 正常者の対象色群の各色の見分けが困難となるようにすることもできる。
[0038] 上記透過型の機能性分光フィルタの作成方法は、下記構成の反射型 (鏡型）の分 光フィルタの作成方法にも適用することができる。
[0039] 不透明基材 (透明基材の裏面側に光遮断層を備えたものを含む。）の表面に、又 は、透明基材と該透明基材の裏面側に設けられた光遮断層との間に、多層膜を備え た反射型 (すなわち、鏡型）の分光フィルタの作成方法であって、
該多層膜の分光反射率 M ( λ )を、分割された波長幅と各波長幅に対応する反射 率力もなるパラメータ、又は、任意波長での反射率を関数モデルで表したときの関数 ノ ラメータ ρ ,ρ , · · · ,ρ
1 2 ηを用いて、
Μ ( λ ) =Μ (ρ · ρ
1，ρ
2，· · ， )
η
と記述し、 指定された複数色からなる対象色群、のうちの 2色を組み合わせた各組み合わせ における、組み合わされた 2色間の、前記多層膜の反射を介した、受光体の感度波 長帯域における感度特性差 (すなわち、色差)、
力もなる感度特性差パターンが、所望の感度特性差パターンになるように、前記パ ラメータ p ,ρ , · · · ,ρを最適化し、
1 2 η
該最適化されたパラメータ Ρ ,Ρ , · · · ,Ρを用いて記述される最適 Μ ( λ )に基づ 、て
1 2 η
、前記反射型の分光フィルタを作成することを特徴とする。
[0040] 上記最適 Μ ( λ )は、下記のようなアルゴリズムに従って、求めることが望ましい。
[0041] 被観察物における前記対象色群の色数が Νであるとき、該対象色群の分光反射率
R ( λ ) (i= 1〜N)と、照明光の分光分布 E ( λ )とを設定した後、下記性能評価値 A が最大になるまで、下記 (0)、（1)、（11)、（III)を、この順に繰り返し、前記性能評価値
Aが最大になったときの M ( λ )を前記最適 Μ ( λ )とする。
[0042] (0)前記分光反射率 Μ ( λ )を、 1回目は前記各パラメータに初期値を設定するこ とにより初期設定し、 2回目以降は最適化法に基づいて前記各パラメータを再設定 することにより設定する。
[0043] (I)前記対象色群の各色の、前記分光反射率 Μ ( λ )を有する機能性分光フィルタ の反射を介して観察したときの感度特性 (すなわち、色感覚）
C =f (M ( l )R ( D E ( D )
を計算する。
[0044] (Π)前記感度特性から、前記対象色群のうちの 2色を組み合わせた各組み合わせ における、組み合わされた 2色間の感度特性差
Δ Ε =f (C , C )
i,j 2 i j
を計算する。
[0045] (III)前記分光反射率 M ( λ )のときの性能評価値 Αを、 Aが最大のときに M ( λ )が 最適 Μ ( λ )となるように重み係数 Wが設定された下記数式に基づいて計算する。
1，J
[0046] [数 2] 各 Δ Ε ijに対して目標値 (所望の感度特性差) Δ Ε i，jがあるとき
(教師デ一夕ありのとき）
Figure imgf000010_0001
i<j 各 Δ Ε ijに対して目標値がないとき （教師データなしのとき）
N
Figure imgf000010_0002
[0047] 上記方法で作成した透過型及び反射型の機能性分光フィルタは加工して、 1)眼鏡 又はコンタクトレンズ又は眼内レンズとして具現ィ匕させて眼用光学製品としたり（但し、 透過型のみ）、 2)カメラ、フォトダイオード等の撮像装置の受光体部に組み込んで光 学撮影装置としたり、さらには、 3)ハロゲンランプ、蛍光灯、標準光源等の発光部に 組み込んで光源装置としたりすることができる。当然、これらを光学撮影装置と光源 装置とを適宜組み合わせることも可能である。
図面の簡単な説明
[0048] [図 1]本発明における透過型の機能性分光フィルタの分光透過率を求めるためのァ ルゴリズムを示すフローシートである。
[図 2]実施例 1で用いた分光フィルタのモデル図である。
[図 3]実施例 1において最適化により得られた分光透過率 (実線)と膜設計シミュレ一 シヨンにより得られた分光透過率 (点線)を示すグラフ図である。
[図 4]D15色票の 2色の組み合わせに対する色差を擬似表示したものである。
[図 5]パネル D15テストのシミュレーション結果図である。
[図 6]実施例 2において最適化により得られた分光透過率 (実線)と膜生成シミュレ一 シヨンにより得られた分光透過率 (点線)を示すグラフである。
[図 7]実施例 3において最適化により得られた分光透過率 (実線)と膜生成シミュレ一 シヨンにより得られた分光透過率 (点線)を示すグラフである。
[図 8]実施例 4において最適化により得られた分光透過率 (実線)と膜生成シミュレ一 シヨンにより得られた分光透過率 (点線)を示すグラフである。 [図 9]本発明における反射型の機能性分光フィルタの分光反射率を求めるためのァ ルゴリズムを示すフローシートである。
[図 10]反射型の分光フィルタの各例を示すモデル断面図である。
[図 11]実施例 5において最適化により得られた分光反射率 (実線)と膜生成シミュレ一 シヨンにより得られた分光反射率 (点線)を示すグラフである。
符号の説明
[0049] 10、 10A 不透明基材
12 多層膜
14 ガラス基材
16 光遮断膜 (光遮断層）
発明を実施するための最良の形態
[0050] 以下、本発明の機能性分光フィルタ (以下、単に「分光フィルタ」という。）の作成方 法に係る実施形態について説明する。
[0051] 本発明に係る透過型及び反射型の機能性分光フィルタは、各種ツールとして、使 用可能である。
[0052] ここでツールとは、例えば、カメラ、フォトダイオード、モノクロカメラ等の撮像装置の 前面若しくは背面や内部の受光部 (受光体）に配置する分光フィルタ、又は、テレビ、 モニター、各種光源等の光学系の前面若しくは背面や内部の発光部に配置する分 光フィルタ、さら〖こは、透過型の分光フィルタの場合は、眼鏡レンズ、コンタクトレンズ
、眼内レンズ等の眼用製品など、特に限定されず、例えば、単にガラス板又はプラス チック板等のみの場合も含む。
[0053] 本発明に係る分光フィルタは、透明基材又は不透明基材 (透明基材の裏面側に光 遮断層を備えたものを含む。）の上面に、若しくは、透明基材と光遮断層との間に、 多層膜 (多層薄膜)を備えたものを前提とする。
[0054] ここで、「透明基材」の「透明」とは、本発明の目的を達成できる光透過率を有する 状態であればよぐ無色透明ば力りでなぐ有色透明、さらには、半透明も含む。
[0055] また、「透明基材」としては、例えば、下記無機ガラス (0、有機ガラス (ii)を使用できる [0056] (i)ソーダ石灰ガラス、ほうけい酸ガラス、クラウンガラス、フリントガラス、ノ リウムクラ ゥンガラス、ノ リウムフリントガラス、ランタンクラウンガラス、ランタンフリントガラス、等。
[0057] (ii)アクリル系、ポリカーボネート系、ポリスルフォン系、ポリチォウレタン系、ジェチ レングリコールビスァリルカーボネート系、ポリエステル系、セルロース系、等。
[0058] また、不透明基材としては、金属基材、プラスチック基材、セラミック基材、紙基材等 、透過光を遮断でき、且つ、多層膜を形成可能な表面を備えるものであれば、特に 限定されない。なお、このときの基材色は特に限定されない。多層膜の設計により基 材色の色の影響をなくすことができるためである。また、後述の実施例の如ぐガラス 基材の裏面を摺りガラス状とするとともに遮光膜を形成したものを不透明基材として 該不透明基材の表面に多層膜を形成したり、透明基材の裏面側に遮光膜を設けて 、該遮光膜と透明基材の間に、即ち、遮光膜の上に、多層膜を形成したりすることも できる。
[0059] 上記多層膜を形成する薄膜材質の組合せとしては、多層膜とした場合、光学的な 透過率又は反射率を低減させたり増大させたりすることができる屈折率を備えたもの なら特に限定されず、例えば、下記のような (0無機酸ィ匕物 (金属酸ィ匕物）、 GO無機ハ ロゲン化物 (金属ハロゲンィ匕物）、（m)単体金属、を使用できる。
[0060] (0チタン、タンタル、ジルコニウム、ニオブ、アンチモン、イットリウム、インジウム、 錫、ランタン、マグネシウム、アルミニウム、ハフニウム、ネオジゥム、珪素、亜鉛、鉄、 等の酸化物又はそれらを複数含む複合酸化物。
[0061] GOマグネシウム、ナトリウム、ランタン、アルミニウム、リチウム等のハロゲン化物。
[0062] (m)珪素、ゲルマニウム、金、銀、銅、ニッケル、白金、鉄等の単体又はそれらを複 数含む混合体 (合金、焼結体を含む。 ) o
[0063] 上記多層膜は、汎用の薄膜形成技術、例えば、真空蒸着法、イオンアシスト蒸着法 、スパッタリング、イオンプレーティング、等の乾式めつき（PVD)、又は湿式めつき（CV D)により形成できる。
[0064] そして、上記多層膜の分光透過率 Τ( λ )を、分割された波長幅と各波長幅に対応 する透過率力もなるパラメータ、又は、任意波長での透過率を関数モデルで表したと きの関数パラメータ ρ ,Ρ , · · · ,Ρを用いて、 Τ( λ ) =Τ(ρ ,ρ , · · · ,ρ )
1 2 η
と記述し、
指定された複数色からなる対象色群、のうちの 2色を組み合わせた各組み合わせ における、組み合わされた 2色間の、前記多層膜を介した、受光体の感度波長帯域 における感度特性差 (すなわち、色差)、
力もなる感度特性差パターンが、所望の感度特性差パターンになるように、前記パ ラメータ ρ ,ρ , · · · ,ρを最適化し、
1 2 η
該最適化されたパラメータ Ρ ,Ρ , · · · ,Ρを用いて記述される最適
η τ( λ )に基づいて、
1 2
前記透過型の分光フィルタを作成する。
[0065] ここで、受光体とは、人の眼では、網膜視細胞であり、撮影機器においては光検知 部である。
[0066] また、感度波長帯域とは、人の目では、可視光線波長帯域 (可視部）（約 380〜78 Onm)であるが、撮影機器等においては、可視部より波長の短い紫外線部（下限:約 lnm)、及び、可視部より波長の長い赤外線部（上限:約 lmm)にも及ぶ。
[0067] そして、本発明に係る機能性分光フィルタは、ツールを通して (すなわち、多層膜を 介して)見ることによって、任意に指定された複数色力もなる対象色群のうちの 2色を 組み合わせた組み合わせにつ 、て、各組み合わせにおける色差をあら力じめ公知 の色差値に近づけるようにすること (教師データありの場合に相当）、又は、特定の組 み合わせにおける色差を、小さくし、若しくは、大きくすること (教師データなしの場合 に相当）を特徴とする。
[0068] つぎに、本発明における最適 Τ( λ )を求めるアルゴリズム (計算手順)を図 1に示す フローシートに従って説明をする。
[0069] まず、被観察物に照射される照明光、例えば太陽光 ·蛍光灯光 ·白熱灯光、の波長 λにおける分光分布強度を Ε( λ )とし、被観察物の波長えにおける分光反射率を R( λ )とする。そして、被観察部位の色に対応して複数の色を指定する。ここで、指定す る色の数 Ν (Νは 2以上の自然数）は、 2〜2000の範囲から、設計目的（要求精度）に 応じて適宜選定できるが、通常、汎用パソコンで計算可能な範囲で、精度と計算速 度を考慮すれば、例えば、 10〜20が望ましい。 [0070] よって、被観察物から与えられる反射光の分光分布強度は、 R;( λ )Ε( λ )で表され る。ここで、 R( λ )は、被観察物の波長 λにおける色信号 (色番号) i (i= 1〜N ;iは自 然数)の色の部位の分光反射率である。
[0071] 次に、分光フィルタの分光透過率 Τ( λ )を、透過率及び波長幅からなる少数のパラ メータ {ρ ,ρ , · · ·ρ }で記述する（図 2参照)。
1 2 η
[0072] ここで、パラメータ数 ηは、 1以上 (η= 1は透過率のみ)で、設計目的（要求精度）に 応じて適宜選定する。なお、パラメータ数の上限は、特に限定されず、例えば、感光 波長帯域を可視光部（380〜780nm)とし波長幅（階級幅)を lnmとして、階段関数 (図 2参照）を用いれば、パラメータ数 799 (波長幅： 399、透過率: 400)のような三桁 以上も可能であるが、最適 Τ( λ )を得るのに膨大な計算量を必要とし、実際的ではな い。パラメータ数は、上記と同様、汎用パソコンで計算可能なパラメータ数とし、精度' 計算速度を考慮すれば、例えば、 η=4〜20、さらには、 6〜15が望ましい。
[0073] すると、被観察物を分光透過率 Τ( λ )を有する分光フィルタを通して観察したときの 色信号 (色番号) iの部位における色分光分布は、 Τ( λ )R( λ )Ε( λ )となる。
[0074] なお、分光透過率 Τ( λ )は、実施例 1では、図 2に示すような階段関数を用いて計 算したが、実施例 2〜4の如くスプライン関数、さらには、シグモイド関数を用いて計 算することも可能である。ここで、シグモイド関数とは、連続モデルを示す関数で、例 えば、パラメータ数を ρ ,ρ ,ρの 3個とした場合、 f (X) =p /[l +exp (p ·χ+ρ；)]で示
1 2 3 3 1 2 される。
[0075] 色番号 色にぉける色分光分布丁(ぇ)1^(ぇ (ぇ）を、任意の検出器、例えば、眼 、カメラ、フォトダイオード等の任意の受光器 (受光体)を通したときに得られる感度特 性 (すなわち、色番号 iの色に対する感度特性)を、 Cとすると、
C =f (T( l )R ( D E ( l ) )
となる。
[0076] 観察者が人 (すなわち、受光体が眼)の場合、この感度特性 Cを計算するために使 用する関数 f
1を、公知の色を表す関数を用いて表現することができる。例えば、 CIE9
4表色系、 JIS Z 8701に定義されている XYZ表色系、 JIS Z 8729に定義されている L*a *b*表色系及び L*u*v*表色系、或いは、 Yxy、 Yu'v'、 RGB, CMYK, HVC等で表さ れる表色系を用いることができる。
[0077] また、カメラ、フォトダイオード等の受光器の場合には、この感度特性 C;を計算する ために、電流値、温度、光量等の値を使用できるが、これらに限定されずに各種各様 のものを使用することができる。
[0078] 色番号 i、 jの色に対する感度特性 C、 Cの全ての組み合わせに対して、次式により 色差 Δ Εを計算する。
[0079] [数 3]
△ E i，j=f2(G pj) (i，j=l，. , .，N ； i<j)
[0080] 観察者が人の場合には、色差を計算するために使用する関数 f
2を、公知の色差を 表す関数を用いて表現することができ、例えば、 CIE (国際照明委員会)が推奨する CIE94色差式 (後述の数式 8)を精度の見地力 使用する力 CIE1976色差式 (JIS Z 8730)でもよい。
[0081] また、カメラ、フォトダイオード等の受光器の場合には、出力である電圧や電流の差
、差の二乗値、あるいは差の絶対値を用いることができる。
[0082] 以下、教師データ（目標値)ありの場合 (0と教師データなしの場合 GOに分けて説明 する。
[0083] (0教師データありの場合
フィルタを通して見たときの色差値 Δ Ε力 公知の色差値（目標値） にどの程 ， ， 度近いかをあらわす評価値 eを
[0084] [数 4]
Figure imgf000015_0001
[0085] で表す。
[0086] 関数 f はこれら 2つの色差値の差の二乗、差の絶対値、又は、相対誤差値、に負符
3
号を付けたもの、あるいは相関値を用いることができる力 この 2つの色差値が似通つ ていれば評価値が大きくなるような関数であれば、特に制限されない。 [0087] 評価値 e に対し、任意の重み係数 W を乗じて合計した、
，
[0088] [数 5]
N
Figure imgf000016_0001
Wijeu (i<j)
i,j=l
[0089] で表される値を、分光フィルタの性能を表す性能評価値 Aとする。
[0090] 重み係数は、例えば、色覚補正フィルタの場合は、色覚異常者の区別し難い色の 組み合わせ程、ウェイト（重み）を大きくすることにより、区別し難力つた色の組み合わ せを重視した最適 Τ( λ )の設計が容易となる。すなわち、数式 5において、特に再現 精度を重視する色の組み合わせに対しては W の値を大きくすればよ!、。
i，j
[0091] GO教師データなしの場合
教師データなしの場合には、評価値 eを、
，
e =f ( Δ Ε )
i,j 3- 1 i,j
で表す。 Δ Εは、フィルタを通して見たときの色差値である。関数 f は、例えば色 i,j 3-1
差値の二乗、色差値の絶対値、色差値と公知の色差値との相対値を用いる等、色差 値 Δ Εが大きければ評価値 eが大きくなるような関数であれば、特に制限されない。
[0092] 教師データなしの場合の性能評価値 Aは、上記数式 5で表される値とする。数式 5 において、色の違いを小さくしたい色の組み合わせに対して W < 0とし、色の違いを より大きくした 、組み合わせに対しては W > 0とすればょ 、。
i，j
[0093] 教師データなしの場合で指定色を 3色 (N = 3)とした例にっ 、て説明する。
[0094] 各色番号 1、 2、 3の感度特性 C、C、Cの感度特性差は Δ Ε 、 Δ Ε 、 Δ Ε で表
1 2 3 1,2 2,3 1,3 される。ここでは、色番号 1と 2、 2と 3とはなるべく違う色〖こ見えるよう〖こ、フィルタを通 して観察したときの各感度特性 Cと C、 Cと Cとの差、すなわち、 Δ Ε 、 Δ Ε は大
1 2 2 3 1,2 2,3 きくし、色番号 3と 1とはなるべく近い色に見えるように、 Cとじとの感度特性差 Δ Ε
3 1 1,3 を小さくするものとする。
[0095] 各感度特性を CIE1976に規定される L*a*b*表色系で表すと、 C = (L *,a *,b *)
1 1 1 1
、 C = (L *,a *,b *)、 C = (L *,a *,b *)となる。これらの感度特性を用いて、各色番
2 2 2 2 3 3 3 3
号間の評価値 e 、e 、 e を、一般的な色差式を用いて計算すると、
1,2 2,3 1,3 e =[(L *— L *)2+ (a * a *)2+ (b *— b *)2]1/2
1.2 2 1 2 1 2 1
e =[(L *— L *)2+ (a * a *)2+ (b *— b *)2]1/2
2.3 3 2 3 2 3 2
e =[(L *— L *)2+ (a * a *)2+ (b *— b *)2]1/2
1,3 3 1 3 1 3 1
となる。
[0096] また、フィルタの性能を表す性能評価値 Aは、下記式で表される。
[0097] A=W -e +W -e +W -e
1,2 1,2 2,3 2,3 1,3 1,3
ここで、色の違いを小さくしたい色の組み合わせに対して W <0とし、色の違いをよ り大きくしたい組み合わせに対しては W 〉0とすればよいので、 W = + l、W =
i,j 1,2 2,3
+ 1、W =— 1とすれば、
1,3
A=e +e — e
1,2 2,3 1,3
となり、 e 、e が増大すると Aは増大し、 e が減少すると Aは増大する。したがって
1,2 2,3 1,3
、 Aが最大値をとるとき、 e きぐ e は小さくなつており、すなわち、 ΔΕ
1,2、e は大
2,3 1,3 1,2、
ΔΕ は大きく、 ΔΕ は/ J、さくなつている。
2,3 1,3
[0098] 数式 5で定義された性能評価値 Aは、分光フィルタの分光透過率特性を表す Τ( λ ) のパラメータ ρ ,ρ ,· · ·,ρの
1 2 η 関数として記述される。よって、分光フィルタの透過率を 設計するための制約条件 0≤Τ(λ)≤1の下で、性能評価値 Αを最大とするパラメ一 タ P ,Ρ ,· · ·,Ρ
1 2 nを求めるために、 Αを以下のような数式 6で記述する。
[0099] [数 6]
Α(Τ(λ ： ρι，ρ2，〜，ρη))但し 0≤Τ(λ)≤1
[0100] 制約条件としては、 0≤Τ(λ)≤ 1以外にも、例えば「平均分光透過率を 50%以上」 或いは「視感度透過率を 30%以上」等の条件を付与することが可能であり、特に限 定されない。
[0101] ここで、上記性能評価値 Αを最大にするパラメータ ρ ,ρ ,···,ρを求めるには、各 ρ (
1 2 n i i= l〜n)を微小変化させて、可及的に Aが大きくなるような各 を求める必要がある 。例えば、波長幅の変化量が 5nm以下、透過率の変化量が 1%以下であるような微 小変化を、多数回行い、可及的に Aが大きくなるような各 Pを求める。性能評価値 A が最大となる分光透過率 Τ( λ ) (すなわち、最適 Τ( λ ))を求める最適化法は、特に限 定されない。例えば、ノ ラメータを確率的最適化法の一種であるシミュレーテイツドア ニーリング法 (以下、「SA法」という。 ) (参考文献 (3))を用いて求めることができる。
[0102] SA法は、最適化の一手法であって、アニーリング (焼き鈍し）工程において、最適 な分子配置もつように待つ冷却制御を行うために開発された焼き鈍し法を、計算機 上に模擬したものである。焼き鈍し法とは、高温で溶融状態にある物質を徐々に冷却 し、欠陥の少な 、結晶などの低エネルギーの状態を得る方法である。
[0103] SA法の場合 (参考文献 (3))、最適化の設定回数は、 100回〜 10万回の範囲から 設計目的 (要求精度）に応じて適宜選定する。また、最適化終了条件としては、「最 適化による性能評価値 Aの増分がある一定変化量未満となったときに、最大値と判 定する。」や「最適化による性能評価値 Aがある設定値以上となったときに、最大値と 半 IJ定する。」等を挙げることができる。
[0104] 上記透過型の分光フィルタの場合の説明にお 、て、「透過率」を「反射率」に、「T ( え）」を「Μ (え）」にそれぞれ読み換えれば、反射型の分光フィルタの場合の説明とな る。
[0105] 図 9は、反射型分光フィルタにおける分光反射率を求めるためのアルゴリズムを示 すフローシートであり、透過型の分光フィルタにおける分光透過率を求めるためのァ ルゴリズムを示すフローシートである図 1に対応するものである。
[0106] 本発明に係る機能性分光フィルタによれば、色覚正常者あるいは受光器が、色覚 異常者の色覚特性を体験することができるのみならず、上記設計手法のパラメータと 関数を適宜設定することによって、観察者の色覚特性を目的に合わせて制御するこ とができる。このため、本発明に係る機能性分光フィルタは、下記のような種々のツー ル (手段)への適用が期待できる。
[0107] 1)色覚異常対応ツール (このツールには、主として透過型の分光フィルタを適用す る。）：
色覚異常者に装着することによって、元々識別しにくかった配色に対して色の見分 けを容易にすることのできるツール；色覚正常者が色覚異常者の不便さを理解でき、 更に、配色を色覚異常者に配慮したものへ変更する行程でのチヱック機能を果たす ツール；高齢者にみられる水晶体黄変者が識別しにく!/、配色に対して色の見分けを 容易にすることのできるツール；正常者が水晶体黄変者の不便さを理解することので きるツールなど。
[0108] 2)化粧分野対応ツール：
肌に化粧を塗るに際して分光特性の違いにより簡易的に塗りムラをチェックするた めのツール;ィ匕粧を塗った後に、拭いたり汗を流したりした際の化粧崩れをチックする ためのツール；化粧を落とした後の化粧残りをチェックするためのツール；洗顔'美顔 •美白などをした後の肌の状態をチェックするためのツール;肌状態及びィ匕粧した後 の肌の状態を美しく見せるためのツール等。
[0109] 3)医療分野対応ツール：
( 尿或 、は排便に混ざって 、る血液を検出するに際して分光特性の違いにより簡 易的に検査するためのツール、
GO健康度合 ヽを評価するツール、医療用内視鏡で身体内部を検査するに際して、 正常な組織と異常な組織とを色相のずれにより簡易的に区別することのできるツール
(iii)初期段階の虫歯や歯垢の付着や磨き残しの部位を検査するに際して、色相の ずれにより簡易的に区別することのできるツール、患者の歯の色に合わせて義歯を 選ぶに際して選択しやすくすることのできるツール等、
GV)目の充血やドライアイ、あるいは、異物混入の状態を検査するに際して、色相の 違いを誇張したり又は色相をずらしたりすることにより簡易的に判別することのできる ツール等。
[0110] 4)農業分野対応ツール：
(0果榭 ·野菜等の表面色或いは内部を透過した光で簡易的に熟度を判断すること ができるツール、
GO大気や土壌などの環境力も影響を受けて 、る植物のストレスを、表面色或いは 内部を透過した光で簡易的に検知することのできるツール等、
5)セキュリティ分野対応ツール：
計器類或いはパーソナルコンピュータ等の表示部においてツールを通してのみ 表示内容が認識でき、第 3者には秘匿可能な機能を有するシステムを実現すること のできるツール等。
[0111] 6)工業分野対応ツール：
例えば自動車などの塗装むらを検出するに際して、簡易的に塗装むらを検出する ことのできるツール、食品工場などにおいて食品に混入した異物を検出'除去するに 際して、異物を検出し易くするツール等
実施例 1
[0112] 本実施例は、色覚異常者の色識別における不便さを理解でき、しかも実際的な業 務におけるワークフローに取り込むことのできるフィルタの作成方法に係る実施例で ある。
[0113] 色覚検査で一般的に用いられている D15色票の 16色 (N= 16)を被観察対象色（ 指定色、すなわち、対象色群)とし、照明光は標準光源である D65を用いた。
[0114] 分光フィルタのモデルは、図 2に示すように可視光帯域（ =380〜780nm)を 5つの 区間に分割し、それぞれの波長幅 (width)と、各波長幅に対応する透過率 (height)とか らなる 9つ (width :4 + height: 5)のパラメータからなる階段関数を用いて、 Τ( λ ) =T(p
1 ,ρ 2 , · · · ,ρ 9 )と記述する。これらのパラメータ値は 0≤Τ( λ )≤1を満たすような範囲に 制約される。なお、 ρ〜ρは、それぞれ widthl〜4の値であり、 p〜pは、それぞれ he
1 4 5 9
ightl〜5の値である。
[0115] 次に、色の見えを表す関数として CIE1976L*a*b*表色系を用い、各色を Ci=( L*,a* ,b*) [i= l〜16]として表し、色覚異常者の感ずる色差を計算するために、 D65標準 光源における色群に対して、色覚異常者の色の見えを公知文献 [参考文献 (1)]による 手法を用いて求める。
[0116] 色差の計算には CIELAB色空間の不均一性を考慮した色差式である Δ Ε* 94 (CIE9
4)を用いた [参考文献 (2)]。例えば、色差
[0117] [数 7] 厶巳 = (0，(：」)、ここで
Ci = (l i，a* i，b* i)，Cj =(L* j,a* j，げ j) [0118] は、次のように定義される c
[0119] [数 8]
ΔΕ94 {(kLSL)十、 kcSc )+(kHSH )}
[0120] ここで、 AL*は明度差、 AC* はクロマ差、 ΔΗ* は色相角差を意味し、 S (明度差
ab ab L 補正係数) = 1、S (クロマ差補正係数） =1 + 0.045C* 、S (色相角補正係数） =1
C ab H
+ 0.015C* 、 k =k =k =1:補助補正係数、であり、クロマは、 C* =(C* C* )12
ab L C H ab ab，i ab,j で表される。
[0121] AC* を求めるには、まず、 C* 、C* を、それぞれ
ab ab， ab
[0122] [数 9]
Figure imgf000021_0001
c*abj = {(a*j)2+(b*j)2}1/2
[0123] として求め、これらの差として次式により与える。
[0124] [数 10]
AC*ab ab,i し ab,j
[0125] また、 ΔΗ* は ΔΕΤ を
ab ab
[0126] [数 11]
△ E*ab = { (△ L* )2+ (Δ a* )2+ (Δ b*)2}172
[0127] として求めた後、次式により求める。ここで、
Figure imgf000021_0002
である。
[0128] [数 12]
△ H*ab = {(AE*ab)2- (AL*)2- (AC*ab)2}1/2
[0129] 色覚異常者が感じる色差は、第 1色覚異常者と第 2色覚異常者のそれぞれについ て計算することが可能であるが、本実施例では、色覚異常者が見分け難い色の組み 合わせを、正常者が理解することを目的とするため、第 1色覚異常者と第 2色覚異常 者の色差を比較し、小さい方を色覚異常者の色差として用いることとした。すなわち、 第 1、第 2色覚異常者の色差をそれぞれ ΔΕ 、 ΔΕΜとするとき、次式により ΔΕ°
i，J i，J iJ を求めた。なお、 ΔΕ =ΔΕΜのときは、当然、 ΔΕ°Ρ =ΔΕΜ =ΔΕ°である。
iJ iJ i，j iJ iJ
[0130] [数 13] のとき
Δ Εϋ =
Figure imgf000022_0001
のとき ここで、数式 5を使用して、数式 13で導き出された色差 ΔΕϋと、色覚正常者が分
i,J
光特性 Τ(λ)であるフィルタを通して見たときの色差 AEFとが、どの程度近づいてい るかによって分光透過率 Τ(λ)の評価を行う。このとき、それぞれの色の組み合わせ に対する重み係数 Wは、色覚異常者の感じる色差が小さぐ区別が難しい色の組 み合わせほど再現精度を重視する必要があることから、
[0132] [数 14]
ννυ = 1/(ΔΕ^ + ε )
[0133] とした。ここで、 εは計算の発散 (ゼロ割)を防ぐための正の小数であり、ここでは、本 手法を実装した計算機のマシンィプシロン（ ε =2.2204e— 16)とした。また、数式 4の評価 値 eを、 [0134] [数 15]
eu=f3 (A E^ A E^) = Δ Ε^ -Δ Ε^
[0135] と A E の相対誤差値の和により、下記数式
[0136]
Figure imgf000023_0001
[0137] 本実施例では、図 1に示す計算手順 (アルゴリズム）において、最適化法として、 SA 法を用いた。
[0138] なお、初期値は、 Ρ ,Ρ ,Ρ ,Ρをいずれも 80nm、 p ,ρ ,ρ ,ρ ,ρをいずれも 50%とし、
1 2 3 4 5 6 7 8 9
微小変化量は、波長幅の変化量を 5nm、透過率の変化量を 1%とした。
[0139] そして、最適化回数 100回毎に Aの増加分を計算し、 Aの増加率が 1%未満となつ たときに、そのうちの Aの最も大きな値を最大値とした (最適化回数： 10000回)。
[0140] 得られた分光透過率 (最適 Τ( λ ) )を、図 3のグラフ中、実線で示す。併せて、 SiO
2 と TiOを積層した膜生成シミュレーションを行い、理論設計に近似した特性が物理的
2
に実現可能であることを確認した。この膜生成シミュレーションで得られた特性を、図 3のグラフ中、点線で示す。
[0141] このときの膜構成は SiO /TiO交互層にて計 31層であった。その後、実際に真空
2 2
蒸着装置にて成膜を行い、膜生成シミュレーションとほぼ近似の特性が得られること を確認している。なお、当該膜構成は、所要の分光透過率を得るための公知の膜設 計ソフト（「Film Starj FTG Software Association社、 USA)を使用して求めたもので、表 1に示す。
[0142] [表 1] 実施例 1 実施例 2
層 No. 薄膜物質 物理膜厚 物理膜厚
1 Si02 1 10nm 85nm
2 Ti02 80nm 90nm
3 S1O2 1 10nm 25nm
4 Ti02 75nm 45nm
5 Si02 125nm 80nm
6 Ti02 80nm 65nm
7 S1O2 1 10nm 90nm
8 Ti02 75nm 50nm
9 S1O2 n Onm 45nm
10 Τΐθ2 65nm 90nm
1 1 Si02 120nm 45nm
12 Ti02 65nm 60nm
13 Si02 l OOnm 275nm
14 Ti02 75nm 35nm
15 S1O2 150nm 155nm
16 T1O2 70nm 105nm
17 S1O2 1 10nm 145nm
18 Ti02 75nm 85nm
19 S1O2 85nm 135nm
20 Ti02 50nm 100nm
21 S1O2 210nm 160nm
22 Ti02 90nm 135nm
23 S1O2 95nm 70nm
24 Ti02 60nm
25 S1O2 210nm
26 Τϊθ2 60nm
27 S1O2 90nm
28 ΤΪ02 75nm
29 Si02 35nm
30 Τΐθ2 70nm
31 Si02 1 15nm
得られた分光透過率は、短波長域および中波長域の 2つの帯域を透過させる特性 となっている。これは、第 1 ·第 2色覚異常者の赤と緑との組合せに対する色の見分け 能力が低いことから、フィルタモデルを規定する際に予想した結果と一致している。
[0144] 図 4は、 D15色票の全ての 2色の組み合わせに対する色差を、疑似表示したもので ある。縦軸、横軸は色票番号 (色番号) Uを示し、色覚正常者力 Sフィルタ無しで感じる 色差 Δ Εを (a)、色覚異常者がフィルタ無しで感じる色差 Δ Εϋを (b)、色覚正常者が フィルタを装着した場合に感じる色差 A EFを (c)に示している。これらの各図 (a)〜(c) ，
における網掛け表示は、それぞれ右のダイヤグラムにおける色差（Δ Ε)に対応し、上 の網掛け表示程、色の見分け能力があると 、うことを示して 、る。
[0145] ここで、（a)と (b)を比較すると、色覚異常者は、特定の色の組み合わせに対して感じ る色差が、色覚正常者と比較し小さくなつていることが分かる。（c)に示した分光フィル タ装着時の色差はこの特徴をよく捉えており、設計した分光フィルタが所望の機能を 有していることが分かる。
[0146] 図 5は、パネル D15テストのシミュレーション結果である。実際の検査では、 D65光 源下で、パイロット色 (P)力も順に 1〜15の色が変化するように、被験者に色を並べさ せ、並べた結果を数字順に線で結んで記録する。
[0147] 色覚正常者であれば 1〜15までの色を数字順に並べることが試験結果より確認さ れている。図 5は、色覚正常者が分光フィルタを装着して試験を行った結果である。こ のとき、 Protan (第 1色覚異常者)、 Deutan (第 2色覚異常者)、 Tritan (第 3色覚異常者） は、それぞれ、線を結んだ際の線の角度が図中に示す方向となることが知られている (参考文献 (4))。
[0148] 図 5の試験結果では、色覚正常者が分光フィルタを装着した場合の色覚特性が、 第 1色覚異常者と第 2色覚異常者の中間的な特性となっていることが、確認できる。 実施例 2
[0149] 本実施例は、色覚異常者が装着することで、指定した色の見分けを容易にすること のできる機能性分光フィルタの作成方法に係る実施例である。
[0150] 実施例 1と同様に、 D15色票の 16色を被観察対象色 (すなわち、対象色群）とし、 標準光源 D65を用いて、パラメータ数 16のスプライン関数モデルを使用し、色覚異 常者の色差 A EDを求めた。
[0151] なお、分光フィルタの分光透過率モデルとして用いたスプライン関数モデルは、以 下の数式 17で表されるものである c
[数 17]
16
Τ(λ)=∑pkB, ■で
k=1
-λι<|)3}/6 )3
Figure imgf000026_0001
[0153] ここで、可視光波長領域 380〜780nmが解析対象であり、 λ は 350〜800nmの
k
間で 30nm間隔に設定し、 ω=6とした。
[0154] 同様にそれぞれの色の組み合わせに対する重み係数 W を、色覚異常者が区別 し難い色の組合せ程、重みが大きくなるように、
W =1/(ΔΕ° + ε)とした。
， iJ
[0155] 本実施例は教師データなしの場合であるので、評価値 eは、色覚異常者がフィル タを通して見たときの色差を AEFとし、
，
[0156] [数 18]
eu=f3_1(AEi Fj) = AEi F j
[0157] とした。よって、性能評価値は、
[0158] [数 19]
Figure imgf000026_0002
[0159] となる。ここで、性能評価値 Αの最大値を、実施例 1同様に SA法を用いて求めた (最 適化回数： 10000回）。 [0160] なお、ノラメータ p ,ρ , · · · ,ρ の初期値を、 V、ずれも 0. 75とした。
1 2 16
[0161] 得られた最適 Τ( λ )を、図 6のグラフ中、実線で示す。併せて、 SiOと TiOとを積層
2 2 した膜生成シミュレーションを行い、理論設計に近似した特性が物理的に実現可能 であることを確認した。この膜生成シミュレーションで得られた特性を、図 6のグラフ中 、点線で示す。
[0162] このときの膜構成は SiO /TiO交互層にて計 23層であった。その後、実際に真空
2 2
蒸着装置にて成膜を行い、膜生成シミュレーションとほぼ近似の特性が得られること を確認している。
[0163] なお、当該膜構成は、実施例 1と同様にして求めたもので、表 1に示す。
実施例 3
[0164] 本実施例は、特定の色群の違いを強調する分光フィルタの作成方法に係る実施例 である。
[0165] あら力じめ指定した色の組み合わせに対して色差を増加させる、あるいは減少させ る機能性分光フィルタを設計する具体例として、天然植物の葉の緑と人工の葉の緑 を見分けるための分光フィルタを作成する。
[0166] まず、天然植物の葉の緑を A群、人工の葉の緑を B群とし、 A群と B群とからそれぞ れ任意の 3色を選んだ計 6色を被観察対象色 (すなわち、対象色群)とし、それぞれ の反射光の分光分布を用いて、パラメータ数 23のスプライン関数モデルを使用した。
[0167] 本実施例は教師データなしの場合であるので、評価値 eは、フィルタを通して見た
i,J
ときの色差を A EF とし、
[0168] [数 20]
eu=f3_1(A E^ = A E i^
[0169] とした。よって、性能評価値 Aは次式のようになる。
[0170] [数 21] N=6 N=6
WU A E
Figure imgf000028_0001
[0171] ここで、 Wは、同じ色群の色に対しては色差を小さくし、異なる色群の色に対しては 色差を大きくするために、すなわち、 A群の色同士、 B群の色同士では、それぞれ、 色差を小さくし、 A群の色と B群の色とでは色差を大きくするために、
[0172] [数 22]
Figure imgf000028_0002
[0173] とした。
[0174] なお、分光フィルタの分光透過率モデルとして用いたスプライン関数モデルは数式
23で表されるものである。
[0175] [数 23]
-Ak| )3}/6ω3：
Figure imgf000028_0003
[0176] ここで、 380〜780nmが解析対象であり、 λ は 360〜800nmの間で 20nm間隔で設定 k
し、 ω =4とした。
[0177] そして、数式 21の性能評価値 Αが最大値になるまで、最適化を繰り返し、最適 T( λ )を求めた (最適化回数: 15000回)。得られた最適 Τ( λ )を、図 7のグラフ中、実線 で示す。
[0178] なお、ノラメータ ρ ,ρ , · · · ,ρ の初期値は、いずれも 0. 75とした。 [0179] 併せて、 SiOと TiOを積層した膜生成シミュレーションを行！、、理論設計に近似し
2 2
た特性が物理的に実現可能であることを確認した。この膜生成シミュレーションで得 られた特性を、図 7のグラフ中、点線で示す。このときの膜構成は SiO /TiO交互層
2 2 にて計 26層であった。
[0180] なお、当該膜構成は、実施例 1と同様にして求めたもので、表 2に示す。
[0181] [表 2]
実施例 3
層 No. 薄膜物質 物理膜厚
1 Ti02 85nm
2 S1O2 140nm
3 Ti02 15nm
4 Si02 25nm
5 Ti02 195nm
6 Si02 l Onm
7 ΤΪ02 190nm
8 Si02 180nm
9 T1O2 l Onm
10 Si02 105nm
1 1 T1O2 1 75nm
12 Si02 1 70nm
13 Ti02 80nm
14 Si02 240nm
15 Ti02 30nm
16 S1O2 145nm
17 Ti02 45nm
18 Si02 135nm
19 Ti02 20nm
20 S1O2 70nm
21 Ti02 105nm
22 S1O2 45nm
23 Τϊθ2 40nm
24 Si02 45nm
25 Ti02 105nm
26 S1O2 260nm
実施例 4
本実施例は、特定の色群の違いを強調する分光フィルタの作成方法、具体的には 、化粧品を肌に塗った際に、肌全面に均一に塗布できているかを見分けるための分 光フィルタの作成方法に係る実施例である。 [0183] まず、顔の素肌の色を A群、顔に市販の化粧品（KOSE社製エスブリーク ビューテ ィフルフィニッシュ OC- 410)を塗った色を B群とし、標準光源 D65を用いて、素肌の 場合と上記化粧品を塗った場合とで、それぞれ、任意の顔の部位 3箇所の測色を行 い、計 6色を被観察対象色 (すなわち、対象色群）とした。そして、それぞれの反射光 の分光分布を用いて、ノ ラメータ数 16のスプライン関数モデルを使用した。
[0184] ここで、評価値 eは、実施例 3と同様に、フィルタを通して見たときの色差を A EFと し、
[0185] [数 24] eiJ=f3-1(A Ei F ) = Δ Ε ι ρ;
[0186] とした。よって、性能評価値 Αは、
[0187] [数 25]
N=6 N=6
Figure imgf000031_0001
WiJ A E (i<j)
i，j=1 i，j=l
[0188] となる。
[0189] ここで、重み係数 Wは、同じ色群の色に対しては色差を小さくし、異なる色群の色 に対しては色差を大きくするため、すなわち、 A群の色同士、 B群の色同士では、そ れぞれ、色差を小さくし、 A群の色と B群の色とでは色差を大きくするために、
[0190] [数 26] . . = ί +1 ： iと jが異なる色群
u -1 ： iと jが同じ色群
[0191] とした。
[0192] なお、分光フィルタの分光透過率モデルとして用いたスプライン関数モデルは実施 例 2のときと同式で表され、数式 27で表されるものである。 [0193] [数 27]
Figure imgf000032_0001
[0194] ここで、 380〜780nm力解析対象であり、 λ は 350〜800nmの間で 30nm間隔 k
に設定し、 ω =6とした。そして、数式 25の性能評価値 Αが最大値になるまで、最適 化を繰り返し、最適 T ( λ )を求めた (最適化回数： 100000回)。得られた最適 Τ ( λ )を 、図 8のグラフ中、実線で示す。
[0195] なお、ノ ラメータ ρ、 ρ、 · · ·、 ρ の初期値は、いずれも 0. 75とした。併せて、 SiO
1 2 16 2 と TiOを積層し、膜生成シミュレーションを行い、理論設計に近似した特性が物理的
2
に実現可能であることを確認した。この膜生成シミュレーションで得られた特性を、図
8のグラフ中、点線で示す。このときの膜構成は、 SiO /TiO交互層にて計 19層で
2 2
あった。なお、当該膜構成は、実施例 1と同様にして求めたもので、表 3に示す。
[0196] [表 3]
実施例 4
層 No. 薄膜物質 物理膜厚
1 Si02 1 10nm
2 Ti02 85nm
3 S1O2 145nm
4 Ti02 80nm
5 S1O2 285nm
6 Ti02 85nm
7 S1O2 135nm
8 Ti02 90nm
9 S1O2 150nm
10 Ti02 15nm
1 1 S1O2 130nm
12 Ti02 55nm
13 S1O2 1 15nm
14 Ti02 75nm
15 S1O2 170nm
16 Ti02 200nm
17 S1O2 35nm
18 Ti02 70nm
19 S1O2 75nm
[0197] また、表 4に、フィルタ無しの場合とフィルタを通して見た場合の各々につ 、て、顔 の素肌とィ匕粧をした後の色差を、数式 8を用いて計算した結果を示す。
[0198] 表 4に示す結果から、フィルタ有りの場合の色差力 フィルタ無しの場合の色差に比 較して、約 40%大きくなつており、フィルタを通して見ると化粧ムラが見分けやすくな つていることが分かる。
[0199] [表 4] L* a* b* Δ Ε * 94 フィル夕無し 素肌 79.10 13.77 21 .22
4.14 化粧肌 82.05 13.03 26.23
フィルタ有り 素肌 58.73 -3.00 -2.22
5.76 化粧肌 61 .75 -3.92 2.95 実施例 5
[0200] 本実施例は、特定の色群の違!、を強調する分光反射ミラー (反射型の分光フィルタ )の作成方法、具体的には、化粧品を肌に塗った際に、ミラーの反射光により、化粧 品が肌全面に均一に塗布できている力、或いは、化粧を塗った後の化粧が取れてい るかを見分けるための分光反射ミラーの作成方法に係る実施例である。
[0201] 図 10 (A)に示す不透明基材 10の上に、表 5に示す SiO /TiO交互層計 19層の 膜構成の多層膜 12を形成したものである。
[0202] 多層膜の設計 (計算方法)は、実施例 4において、該多層膜の分光透過率 Τ( λ )を 分光反射率 Μ ( λ )に置き換え、フィルタを通して見たときの色差 Δ EFを、反射ミラー を通して見たときの色差 Δ ΕΜに置き換えた以外は、全て実施例 4と同様にして行つ て最適 Μ ( λ )を得た。こうして得た Μ ( λ )に基づき、膜設計ソフト「The Essential Ma cleodj (Thin Film Center Inc社、 USA)を使用して所要の分光反射率を示す多層膜（ 分光フィルタ)の膜構成を求めた (表 5参照)。
[0203] 得られた Μ ( λ )を、図 11のグラフ中、実線で示す。併せて、膜生成シミュレーション を行い、理論設計に近似した特性が物理的に実現可能であることを確認した。この 膜生成シミュレーションで得られた特性を、図 11のグラフ中、点線で示す。
[0204] 不透明基材 10は、多層膜 12を表面に形成したガラス基材 14の、多層膜 12側とは 反対の面 (すなわち、裏面） 14aを、入射光が乱反射するように擦りガラス状に加工し た後、黒色系光吸収剤（「アクリルラッカー」大信ペイント (株)社製)を塗布し、フィル タ裏面の反射光及び裏面からの透過光を遮断する光遮断膜 16を形成したものであ る。
[0205] [表 5] 実施例 4
層 No. 薄膜物質 物理膜厚
1 Si02 95nm
2 Ti02 l OOnm
3 S1O2 80nm
4 Ti02 25nm
5 S1O2 50nm
6 Ti02 75nm
7 S1O2 160nm
8 Ti02 65nm
9 S1O2 75nm
10 Ti02 60nm
1 1 S1O2 25nm
12 Ti02 65nm
13 S1O2 125nm
14 Τϊθ2 125nm
15 S1O2 25nm
16 Ti02 n Onm
17 S1O2 35nm
18 Ti02 25nm
19 S1O2 225nm
[0206] なお、上記実施例において、分光反射ミラーは、図 10 (B)に示す如ぐガラス基材 14の裏面側に光遮断膜 16を形成するとともに、該ガラス基材 14と光遮断膜 16との 間に多層膜 12を形成したり、更には、図 10 (A)において多層膜 12の表面に保護タリ ァ塗膜を形成したりする構成とすることもできる。
[0207] また、以下に、本明細書で引用した参考文献一覧を示す。
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Claims

請求の範囲
[1] 透明基材上に多層膜を備えた透過型の分光フィルタの作成方法であって、
該多層膜の分光透過率 Τ( λ )を、分割された波長幅と各波長幅に対応する透過率 力もなるパラメータ、又は、任意波長での透過率を関数モデルで表したときの関数パ ラメータ ρ ,ρ ,···,ρを用いて、
1 2 η
Τ(λ)=Τ(ρ ,ρ ,···,ρ)
1 2 η
と記述し、
指定された複数色からなる対象色群、のうちの 2色を組み合わせた各組み合わせ における、組み合わされた 2色間の、前記多層膜を介した、受光体の感度波長帯域 における感度特性差 (すなわち、色差)、
力もなる感度特性差パターンが、所望の感度特性差パターンになるように、前記パ ラメータ ρ ,ρ ,···,ρを最適化し、
1 2 η
該最適化されたパラメータ Ρ ,Ρ ,· · ·,Ρを用いて記述される最適 τ(λ)に基づいて、
1 2 η
前記透過型の分光フィルタを作成することを特徴とする機能性分光フィルタの作成方 法。
[2] 被観察物における前記対象色群の色数が Νのとき、該対象色群の各色の分光反 射率 R ( λ ) (i= 1〜N)と、照明光の分光分布 E ( λ )とを設定した後、下記性能評価 値 Αが最大になるまで、下記 (0)、（1)、（11)、（III)を、この順に繰り返し、前記性能評 価値 Aが最大になったときの Τ( λ )を前記最適 Τ( λ )とすることを特徴とする請求項 1記載の機能性分光フィルタの作成方法。
(0)前記分光透過率 Τ( λ )を、 1回目は前記各パラメータに初期値を設定すること により初期設定し、 2回目以降は最適化法に基づいて前記各パラメータを再設定す ること〖こより設定する。
(1)前記対象色群の各色の、前記分光透過率 Τ( λ )を有する機能性分光フィルタ を通して観察したときの感度特性 (すなわち、色感覚）
C=f (T(l)R(DE(D)
を計算する。
(II)前記感度特性から、前記対象色群のうちの 2色を組み合わせた各組み合わせ における、組み合わされた 2色間の感度特性差
Δ Ε =f (C , C )
i,j 2 i j
を計算する。
(III)前記分光透過率 Τ( λ )のときの性能評価値 Αを、 Aが最大のときに Τ( λ )が 最適 Τ( λ )となるように重み係数 Wが設定された下記数式に基づいて計算する。
1，J
[数 1] 各 Δ E i，jに対して目標値 (所望の感度特性差) Δ E* uがあるとき
(教師データありのとき）
N
A= _ Wi，jf3(厶 Ε ϋ，Δ Ε ）■ ■ - (a)
i，j=1
i<j 各 Δ Ε uに対して目標値がないとき （教師データなしのとき）
N
A=∑ Wijf3-i (A E u) - · - (b)
i,j=1 ,
i<j
[3] 前記感度特性差の計算基準を CIE94とするとともに、前記最適化法をシミュレーテ イツドア二 リング法とすることを特徴とする請求項 2記載の機能性分光フィルタの作 成方法。
[4] 前記各組み合わせのうちの、特定の前記組み合わせにお!/、ては、前記分光フィル タを介した場合に前記分光フィルタを介さない場合よりも色差が小さくなるとともに、 他の特定の前記組み合わせにお 、ては、前記分光フィルタを介した場合に前記分 光フィルタを介さない場合よりも色差が大きくなるように、前記最適 Τ( λ )を設定した ことを特徴とする請求項 1、 2又は 3記載の機能性分光フィルタの作成方法。
[5] 前記各組み合わせに対する色覚異常者の感じる色差が、前記分光フィルタを介し た場合に前記分光フィルタを介さない場合よりも大きくなるように、前記最適 Τ( λ )を 設定して、
色覚異常者が前記対象色群の各色を見分けるときの見分けが容易になる機能性 分光フィルタを作成することを特徴とする請求項 1、 2又は 3記載の機能性分光フィル タの作成方法。
[6] 前記各組み合わせに対する色覚異常者の感じる色差を用いて、色覚正常者が前 記対象色群の各色を見分けるときの難易が、色覚異常者が前記対象色群の各色を 見分けるときの難易に近づくように、前記最適 Τ( λ )を設定して、
色覚正常者が前記対象色群の各色を見分けるときの見分けが困難になる機能性 分光フィルタを作成することを特徴とする請求項 1、 2又は 3記載の機能性分光フィル タの作成方法。
[7] 前記対象色群を、被観察物の、化粧品を塗った部分の複数色と、化粧品を塗らな
V、部分の複数色とからなるものとし、
化粧品を塗った部分の色同士、及び、化粧品を塗らない部分の色同士では、それ ぞれ、前記分光フィルタを介した場合に前記分光フィルタを介さな ヽ場合よりも色差 が小さくなり、化粧品を塗った部分の色とィ匕粧品を塗らない部分の色とでは、前記分 光フィルタを介した場合に前記分光フィルタを介さない場合よりも色差が大きくなるよ うに、前記最適 Τ( λ )を設定して、
化粧品の塗りむらの見分けが容易になる機能性分光フィルタを作成することを特徴 とする請求項 4記載の機能性分光フィルタの作成方法。
[8] 請求項 1〜7の ヽずれかに記載の方法で作成された透過型の機能性分光フィルタ が加工されて、眼鏡、コンタクトレンズ、又は、眼内レンズとされていることを特徴とす る眼用光学製品。
[9] 請求項 1〜7の ヽずれかに記載の方法で作成された透過型の機能性分光フィルタ が加工されて、カメラ、フォトダイオード等の受光部に組み込まれていることを特徴と する光学撮影装置。
[10] 請求項 1〜7の ヽずれかに記載の方法で作成された透過型の機能性分光フィルタ が加工されて、ハロゲンランプ、蛍光灯、標準光源等の発光部に組み込まれているこ とを特徴とする光源装置。
[11] 不透明基材 (透明基材の裏面側に光遮断層を備えたものを含む。）の表面に、又 は、透明基材と該透明基材の裏面側に設けられた光遮断層との間に、多層膜を備え た反射型 (すなわち、鏡型）の分光フィルタの作成方法であって、 該多層膜の分光反射率 M ( λ )を、分割された波長幅と各波長幅に対応する反射 率力もなるパラメータ、又は、任意波長での反射率を関数モデルで表したときの関数 パラメータ Ρ ,ρ ,···,ρ
1 2 ηを用いて、
Μ(λ)=Μ(ρ ,ρ ,···,ρ )
1 2 η
と記述し、
指定された複数色からなる対象色群、のうちの 2色を組み合わせた各組み合わせ における、組み合わされた 2色間の、前記多層膜の反射を介した、受光体の感度波 長帯域における感度特性差 (すなわち、色差)、
力もなる感度特性差パターンが、所望の感度特性差パターンになるように、前記パ ラメータ ρ ,ρ ,···,ρを最適化し、
1 2 η
該最適化されたパラメータ Ρ ,Ρ , · · · ,Ρを用いて記述される最適 Μ ( λ )に基づ 、て
1 2 η
、前記反射型の分光フィルタを作成することを特徴とする機能性分光フィルタの作成 方法。
被観察物における前記対象色群の色数が Νであるとき、該対象色群の分光反射率 R ( λ ) (i= 1〜N)と、照明光の分光分布 E ( λ )とを設定した後、下記性能評価値 A が最大になるまで、下記 (0)、（1)、（11)、（III)を、この順に繰り返し、前記性能評価値 Aが最大になったときの M ( λ )を前記最適 Μ ( λ )とすることを特徴とする請求項 1記 載の機能性分光フィルタの作成方法。
(0)前記分光反射率 Μ ( λ )を、 1回目は前記各パラメータに初期値を設定するこ とにより初期設定し、 2回目以降は最適化法に基づいて前記各パラメータを再設定 することにより設定する。
(1)前記対象色群の各色の、前記分光反射率 Μ ( λ )を有する機能性分光フィルタ の反射を介して観察したときの感度特性 (すなわち、色感覚）
C=f (M(l)R(DE(l))
を計算する。
(II)前記感度特性から、前記対象色群のうちの 2色を組み合わせた各組み合わせ における、組み合わされた 2色間の感度特性差
ΔΕ =f (C, C) を計算する。
(III)前記分光反射率 M ( λ )のときの性能評価値 Αを、 Aが最大のときに M ( λ )が 最適 Μ ( λ )となるように重み係数 Wが設定された下記数式に基づいて計算する。
，
[数 2] 各△ E i，jに対して目標値 (所望の感度特性差) Δ E* があるとき
(教師データありのとき）
N
A二∑ ννυΪ3(Δ Ε υ,Δ Ε υ)■ ■ ■ (a)
i,j=i
i<j 各 Δ Ε i，jに対して目標値がないとき （教師データなしのとき）
N
A= Wi,jf3-i(A E ij) - · - (b)
i'j=1
i<j
[13] 前記色差の計算基準を CIE94とするとともに、前記最適化法をシミュレーテイツドア ニーリング法とすることを特徴とする請求項 12記載の機能性分光フィルタの作成方 法。
[14] 前記各組み合わせのうちの、特定の前記組み合わせにおいては、前記分光フィル タの反射を介した場合に前記分光フィルタの反射を介さない場合よりも色差が小さく なるとともに、他の特定の前記組み合わせにおいては、前記分光フィルタの反射を介 した場合に前記分光フィルタの反射を介さな 、場合よりも色差が大きくなるように、前 記最適 M ( λ )を設定することを特徴とする請求項 11、 12又は 13記載の機能性分光 フィルタの作成方法。
[15] 前記分光フィルタの反射を介した場合に前記分光フィルタの反射を介さない場合よ りも色差が大きくなるように、前記最適 Μ ( λ )を設定して、
前記対象色群の各色の見分けが容易になる機能性分光フィルタを作成することを 特徴とする請求項 11、 12又は 13記載の機能性分光フィルタの作成方法。
[16] 請求項 11〜15の 、ずれかに記載の方法で作成された反射型の機能性分光フィル タが加工されて、カメラ、フォトダイオード等の受光部に組み込まれていることを特徴 とする光学撮影装置。
[17] 請求項 11〜15の ヽずれかに記載の方法で作成された反射型の機能性分光フィル タが加工されて、ハロゲンランプ、蛍光灯、標準光源等の発光部に組み込まれている ことを特徴とする光源装置。
[18] 前記対象色群を、被観察物の、化粧品を塗った部分の複数色と、化粧品を塗らな V、部分の複数色とからなるものとし、
化粧品を塗った部分の色同士、及び、化粧品を塗らない部分の色同士では、それ ぞれ、前記分光フィルタの反射を介した場合に前記分光フィルタの反射を介さな 、 場合よりも色差が小さくなり、化粧品を塗った部分の色とィ匕粧品を塗らない部分の色 とでは、前記分光フィルタの反射を介した場合に前記分光フィルタの反射を介さな ヽ 場合よりも色差が大きくなるように、前記最適 M ( λ )を設定して、
化粧品の塗りむらの見分けが容易になる機能性分光フィルタを作成することを特徴 とする請求項 14記載の機能性分光フィルタの作成方法。
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