WO2007083498A1 - 温度推定方法および装置 - Google Patents

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WO2007083498A1
WO2007083498A1 PCT/JP2006/325936 JP2006325936W WO2007083498A1 WO 2007083498 A1 WO2007083498 A1 WO 2007083498A1 JP 2006325936 W JP2006325936 W JP 2006325936W WO 2007083498 A1 WO2007083498 A1 WO 2007083498A1
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temperature
value
estimation
change amount
estimated
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PCT/JP2006/325936
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English (en)
French (fr)
Inventor
Tadahisa Ohno
Hayato Motohashi
Original Assignee
Yamatake Corporation
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Publication date
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    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01KMEASURING TEMPERATURE; MEASURING QUANTITY OF HEAT; THERMALLY-SENSITIVE ELEMENTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01K7/00Measuring temperature based on the use of electric or magnetic elements directly sensitive to heat ; Power supply therefor, e.g. using thermoelectric elements
    • G01K7/42Circuits effecting compensation of thermal inertia; Circuits for predicting the stationary value of a temperature
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01KMEASURING TEMPERATURE; MEASURING QUANTITY OF HEAT; THERMALLY-SENSITIVE ELEMENTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01K1/00Details of thermometers not specially adapted for particular types of thermometer
    • G01K1/02Means for indicating or recording specially adapted for thermometers
    • G01K1/022Means for indicating or recording specially adapted for thermometers for recording
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01KMEASURING TEMPERATURE; MEASURING QUANTITY OF HEAT; THERMALLY-SENSITIVE ELEMENTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01K17/00Measuring quantity of heat
    • G01K17/02Calorimeters using transport of an indicating substances, e.g. evaporation calorimeters

Definitions

  • the present invention relates to a heating / cooling processing apparatus such as a semiconductor manufacturing apparatus, and in particular, estimates the temperature of an estimation target based on the temperature of a temperature measurable point such as a heater having thermal resistance between the estimation target and the like.
  • the present invention relates to a temperature estimation method and apparatus.
  • the thermal resistance value between the temperature measurable point and the estimation target, and the thermal capacity value of the estimation target are calculated sequentially using the least squares method, gradient method, or maximum likelihood estimation method.
  • the temperature of the estimation target can be estimated using the calculated and calculated thermal resistance value (hereinafter referred to as Conventional Technology 1). According to the prior art 1, the temperature of the estimation target can be accurately estimated even when there is a difference between the model at the time of identification and the actual estimation target.
  • an in-pipe power cable embedded in the ground A technique for estimating the conductor temperature is disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 2000-88666 (hereinafter referred to as Prior Art 2).
  • Prior Art 2 the temperature inside the target pipeline for determining the conductor temperature, the soil temperature, and the energization current value of all the pipelines are measured, and the thermal effect of the surrounding pipeline force is calculated based on the soil thermal resistance value.
  • Energizing current value of each pipe Obtaining the heat flow value of the conductor, the change in the soil temperature near the target pipe is obtained, and the calculation is based on the base temperature and soil temperature change that the soil originally has for each depth.
  • the conventional technique 1 for estimating the temperature while identifying the thermal resistance value using the numerical analysis method is accurate if the estimated initial values of the thermal resistance value and the heat capacity value are inaccurate. It takes time to start accurate temperature estimation, and the estimated temperature becomes inaccurate due to the coefficient error until the coefficient value is obtained.
  • the prior art 1 has a problem that it takes time to start accurate temperature estimation when thermal constants such as thermal resistance and heat capacity change during the heating and cooling process. In general, methods such as the successive least squares method with a high estimated convergence speed have a problem that the amount of calculation increases.
  • Prior art 2 is an example of calculating the conductor temperature of the power cable in the pipeline and the thermal resistance value of the soil.
  • the accuracy of temperature estimation and the estimated convergence speed are not required to be so high, but depending on the accuracy of temperature estimation For temperature estimation in heating and cooling processes that greatly change the quality of the object to be heated, improving the accuracy and the estimated convergence speed are very important. In other words, if the temperature of the object to be heated cannot be estimated correctly, appropriate heating / cooling processing is not performed.
  • the present invention has been made to solve the above-described problem.
  • the temperature of the estimation target cannot be directly measured, and the thermal resistance between the estimation target and the temperature measurable point changes during the heating and cooling process.
  • the first object of the present invention is to provide a temperature estimation method and apparatus capable of estimating the temperature to be estimated accurately, quickly and with light arithmetic processing.
  • the present invention cannot directly measure the temperature of the estimation target, and even when the thermal resistance between the estimation target and the temperature measurable point or the heat capacity of the estimation target changes during the heating / cooling process.
  • the temperature estimation method of the present invention includes a measurement step of measuring a temperature of a temperature measurable point having thermal resistance with an estimation target, and the temperature measurable point obtained from the temperature of the temperature measurable point.
  • the temperature change amount of the temperature measurable point which is a value obtained by estimating the temperature change amount of the temperature measurable point based on a heat transfer model related to the temperature measurable point and the estimation target.
  • the true value of the temperature change amount of the estimation target is estimated from the estimated temperature change amount of the estimation target that is a value obtained by estimating the temperature change amount of the estimation target.
  • a temperature change amount estimating step and a true value force of the temperature change amount estimated in the temperature change amount estimating step include a temperature estimating step for estimating the true value of the temperature of the estimation target.
  • the temperature estimation device of the present invention includes a storage unit that stores a temperature measurable point having thermal resistance between the estimation target and a parameter of a heat transfer model related to the estimation target, and a temperature of the temperature measurable point. Based on the temperature measurement unit to be measured, the temperature change amount of the temperature measurable point obtained from the temperature of the temperature measurable point, and the temperature change amount of the temperature measurable point were estimated based on the heat transfer model.
  • the temperature change amount estimation unit for estimating the true value of the temperature change amount of the estimation target, and the true value of the temperature of the estimation target is estimated from the true value of the temperature change amount estimated by the temperature change amount estimation unit.
  • a temperature estimation unit includes a measurement step for measuring a temperature at a temperature measurable point having thermal resistance with an estimation target, and the temperature measurement obtained from the temperature at the temperature measurable point.
  • the temperature of the estimation target which is a value that is assumed that the heat capacity value of the estimation target does not change from the first temporary estimation value of the temperature change amount of the estimation target, which is a value estimated based on a heat transfer model.
  • Thermal resistance value change for estimating the amount of change in the thermal resistance value from the temperature change amount estimation step for obtaining the second temporary estimate value, the second estimated temperature change value to be estimated and the heat transfer model Coefficient estimation step and different sampling Those having a temperature estimation step of estimating the true value of the temperature of the estimated target from temperature of the temperature measurement can point time and change in the thermal resistance.
  • the temperature estimation device of the present invention includes a storage unit that stores a temperature measurable point having thermal resistance between the estimation target and a parameter of a heat transfer model related to the estimation target, and a temperature of the temperature measurable point.
  • the temperature measuring point to be measured, the measured value of the temperature change at the temperature measurable point obtained from the temperature of the temperature measurable point, and the temperature measurable point that is a value estimated based on the heat transfer model It is assumed that the heat capacity value of the estimation object does not change from the temporary estimation value of the temperature change amount of the estimation object and the first temporary estimation value of the temperature change amount of the estimation object, which is a value estimated based on the heat transfer model.
  • a temperature change amount estimation unit that obtains a second temporary estimated value of the temperature change amount of the estimation target that is a calculated value, and the thermal resistance value based on the second temporary estimate value of the temperature change amount of the estimation target and the heat transfer model.
  • Thermal resistance value change factor that estimates the amount of change
  • An estimation unit is configured to have a temperature estimation unit that estimates a true value from the change in temperature and the heat resistance of the temperature measurement can point different sampling time temperatures of the estimated target.
  • the true value force of the temperature change amount estimated in the temperature change amount estimation step is executed, and the temperature estimation step for estimating the true value of the temperature of the estimation target is executed.
  • the temperature can be estimated accurately and promptly.
  • the thermal resistance continues to change during the temperature estimation, it is not affected by the change in the thermal resistance, so that the temperature to be estimated can be estimated quickly and accurately.
  • the amount of calculation can be greatly reduced, and the temperature control processor of the heating / cooling processing apparatus having relatively low processing capacity is used. However, it is light enough to withstand real-time processing.
  • a temperature change amount estimation step for obtaining a second temporary estimate value of a temperature change amount of the estimation target, which is a value that is assumed that the heat capacity value of the estimation target does not change from the first temporary estimate value, and a temperature change amount of the estimation target Estimated from the thermal resistance value change coefficient estimation step to estimate the change in thermal resistance value from the second temporary estimate and the heat transfer model, and the temperature at the temperature measurable point at different sampling times and the change in thermal resistance value Temperature estimation that estimates the true value of the target temperature The temperature of the estimation target cannot be measured directly, and the thermal resistance value between the estimation target and the temperature measurable point or the heat capacity value of the estimation target is unknown.
  • the temperature of the estimation target can be quickly and accurately adjusted even if the estimation target varies or the thermal resistance value or heat capacity value changes during the heating / cooling process. Can be estimated.
  • the thermal resistance value between the estimation target and the temperature measurable point and the heat capacity value of the estimation target continue to change during temperature estimation! / Even If the calculation is executed at a sufficiently fast cycle compared to those changes, the temperature of the estimation target can be estimated quickly and accurately because it is not affected by the change in the thermal resistance value or the change in the heat capacity value. . Further, in the present invention, it is possible to quickly and accurately calculate the change in the thermal resistance value between the estimation target and the temperature measurable point.
  • the temperature control processor of the heating / cooling processing unit has relatively low processing capacity! Even if it is light enough to withstand real-time processing, it must perform temperature estimation processing and thermal resistance value change coefficient estimation processing. Can do.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a heating / cooling apparatus according to a first embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a configuration example of a controller temperature estimation device in the heating / cooling processing apparatus of FIG. 1.
  • FIG. 3 is a flowchart showing the operation of the temperature estimation device of FIG.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of a workpiece temperature estimation result and a workpiece temperature measurement value by the temperature estimation device of FIG.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of an estimation result of a thermal resistance value change coefficient by the temperature estimation device of FIG. 2 and an actual measurement value of the thermal resistance value change coefficient.
  • FIG. 6 is a diagram showing another example of the workpiece temperature estimation result and the actual workpiece temperature measurement value by the temperature estimation device of FIG.
  • FIG. 7 is a diagram showing another example of the estimation result of the thermal resistance value change coefficient and the actual measurement value of the thermal resistance value change coefficient by the temperature estimation device of FIG.
  • FIG. 8 is a diagram showing another example of the workpiece temperature estimation result and the actual workpiece temperature measurement value by the temperature estimation device of FIG.
  • Fig. 9 is a diagram showing another example of the estimation result of the thermal resistance value change coefficient by the temperature estimation device of Fig. 2 and the measured value of the thermal resistance value change coefficient.
  • FIG. 10 shows a controller in the heating / cooling apparatus according to the second embodiment of the present invention. It is a block diagram which shows the structural example of this temperature estimation apparatus.
  • FIG. 11 is a flowchart showing the operation of the temperature estimation device of FIG.
  • FIG. 12 is a diagram showing an example of a workpiece temperature estimation result and a workpiece temperature measurement value by the temperature estimation device of FIG.
  • FIG. 13 is a diagram showing another example of the workpiece temperature estimation result and the actual workpiece temperature measurement value by the temperature estimation device of FIG.
  • FIG. 14 is a diagram showing an example of the estimation result of the thermal resistance value change coefficient by the temperature estimation device of FIG. 10 and the measured value of the thermal resistance value change coefficient.
  • FIG. 15 is a diagram showing an example of an estimation result of the heat capacity value change coefficient by the temperature estimation device of FIG. 10 and an actual measurement value of the heat capacity value change coefficient.
  • FIG. 16 is a diagram showing another example of the workpiece temperature estimation result and the actual workpiece temperature measurement value by the temperature estimation device of FIG.
  • FIG. 17 is a diagram showing another example of the estimation result of the thermal resistance value change coefficient by the temperature estimation device of FIG. 10 and the actual measurement value of the thermal resistance value change coefficient.
  • FIG. 18 is a diagram showing another example of the estimation result of the heat capacity value change coefficient by the temperature estimation device of FIG. 10 and the actual measurement value of the heat capacity value change coefficient.
  • FIG. 1 shows the configuration of a heating and cooling processing apparatus according to the first embodiment of the present invention.
  • 2 is the hot plate on which the work 1 is placed
  • 3 is the heater attached to the hot plate 2
  • 4 is the temperature sensor attached to the heater 3
  • 5 is the controller
  • 6 is the ambient temperature It is a sensor.
  • the controller 5 includes a temperature estimation device 50 and a control device 51.
  • the controller 5 can be realized by a computer having a CPU, a storage device and an interface and a program for controlling these hardware resources.
  • the CPU executes the following processing according to the program stored in the storage device.
  • the heater 3 temperature is T
  • the workpiece 1 temperature to be estimated is T
  • the ambient environment temperature is T
  • Controller output value output to heater 3 is MV, sampling time (sampling frequency) T), t is the temperature measurable point (heater 3) and shw for heater temperature T and workpiece temperature ⁇ .
  • T (n + l) T (n) + t-(a- (T (n) — T ( ⁇ ))
  • ⁇ ( ⁇ + 1) ⁇ (n) + t-(c-MV (n)
  • T (n) is the workpiece temperature at time n
  • T ( ⁇ + 1) is the workpiece temperature at time n + 1 after sampling time t from time ⁇
  • the heater temperature, T (n + l), is the heater temperature at time n + l.
  • I a parameter of the heat transfer model.
  • the coefficients a, b, c, and d are the least squares obtained by measuring the heater temperature T, workpiece temperature T, and environmental temperature T in time series during equipment maintenance.
  • Work temperature ⁇ can be measured only during maintenance, and cannot be measured during actual operation. However, the initial workpiece temperature can be measured or approximated by the temperature at another location.
  • the thermal resistance value between the heater 3 that is a temperature measurable point and the cake 1 that is an estimation target varies for each workpiece and is unknown.
  • the amount of change in thermal resistance that has changed during actual operation with respect to the thermal resistance value obtained during the identification of the heat transfer model is the thermal resistance value change coefficient m, and the thermal resistance value
  • the result of discretizing and organizing the equation using the heat transfer model in the actual operation considering the change coefficient m is as follows.
  • T (n + l) T (n) + t-(m -a- (T (n) — T ( ⁇ ))
  • ⁇ ( ⁇ + 1) ⁇ (n) + t-(c-MV (n)
  • Equations (1) and (2) are used to calculate the workpiece temperature T and heater temperature ⁇ based on the heat transfer model at the time of identification.
  • Equation (3) and Equation (4) further consider the thermal resistance change coefficient m. This is an equation that estimates the workpiece temperature T and heater temperature ⁇ ⁇ , and is obtained from Equation (3) and Equation (4).
  • Temperature T (n + l) and heater temperature ⁇ (n + 1) correspond to true values.
  • Heater temperature T, workpiece temperature T and environmental temperature T up to time n are known or appropriate
  • the amount of change in the workpiece temperature between two samplings from time n to time n + 1 is estimated from equation (1) as follows, based on the heat transfer model at the time of identification.
  • T (n + l) — T (n) f (a- (T (n) — T (n))
  • Equation (5) The value shown in Equation (5) is called the temporary estimated value of the workpiece temperature change.
  • T (n + l) — T (n) t-(m-a- (T (n) — T ( ⁇ ))
  • Equation (6) The value shown in Equation (6) is called the true value of the workpiece temperature change.
  • T (n + l) — T (n) t-(c-MV (n)
  • Equation (8) The value shown in Equation (8) is called the temporary estimated value of the heater temperature change.
  • T (n + l) — T (n) t-(c-MV (n)
  • Equation (9) The value shown in Equation (9) is called the true value of the heater temperature change.
  • the difference between the temporary estimated value of the heater temperature change amount between two samplings and the true value is the difference between the right side of Equation (8) and the right side of Equation (9), and is given by the following equation.
  • the true value of the heater temperature change between two samplings is obtained from the actual measured value, the difference between the true value of the heater temperature change between two samplings and the temporary estimated value is calculated, and the calculated value is aZd By multiplying by, the difference between the temporary estimated value and the true value of the workpiece temperature change between two samplings can be obtained.
  • Equation (12) assuming that the estimated value of the true value of the workpiece temperature change between two samplings from time n to time n + 1 is hat ⁇ (n), the workpiece at time n + 1 is hat ⁇ (n), the workpiece at time n + 1
  • the estimated temperature hat T (n + 1) can be calculated from the estimated workpiece temperature hat T (n) at time n as follows.
  • T w (n + l) At w (n) + t w (n)... (is)
  • the temperature estimation device 50 includes a storage unit 500 that stores parameters, measurement data, and calculation data of a heat transfer model identified in advance, a temperature measurement unit 501, and a workpiece temperature change.
  • the temperature measuring unit 501 can use only the initial state and the heater temperature T measured by the temperature sensor 4 and the environmental temperature T measured by the environmental temperature sensor 6 in the initial state before this operation.
  • Temperature sensor e e
  • the storage unit 500 stores the heater temperature T, environmental temperature T, and workpiece temperature T acquired by the temperature measurement unit 501 (step Sl in FIG. 3).
  • the temperature measurement unit 501 acquires the heater temperature T (n + 1) and the environmental temperature T (n + 1) at the current time n + 1.
  • Storage unit 500 is taken by temperature measurement unit 501
  • step S2 The obtained heater temperature T ( ⁇ + 1) and environmental temperature ⁇ ( ⁇ + 1) are stored (step S2).
  • the workpiece temperature change amount estimation unit 502 refers to the value stored in the storage unit 500, and determines the heater temperature T (n + 1) at the current time n + 1 and the heater temperature at time n one sampling before Calculate the difference between T (n) and hh, that is, the true value ⁇ of the change in heater temperature between two samplings.
  • the temporary estimated value hat ⁇ of the workpiece temperature change between the rings is calculated by Equation (5).
  • the calculated value force equation (12) is used to calculate an estimated value hat ⁇ (n) of the change in the cake temperature between two samplings from time n to time n + 1 (step S3).
  • the storage unit 500 stores the estimated value hat ⁇ T (n) of the workpiece temperature change amount.
  • h w is a temperature measured in the initial state or a temperature approximated by the temperature of another part.
  • the controller output value MV (n) in equation (8) is a value calculated by the control device 51 at time n. However, if the current time n + 1 is the first sampling time after the workpiece is input, the initial state The value output at.
  • the workpiece temperature estimation unit 503 calculates the workpiece temperature change amount estimated value hat ⁇ (n) and the workpiece temperature estimated value hat T (n) stored in the storage unit 500 according to Equation (13). Then, an estimated value T (n + 1) of the workpiece temperature at the current time n + 1 is calculated (step S4).
  • the storage unit 500 stores the estimated work temperature hat T (n + 1). Note that the current time n + 1 force S
  • the workpiece temperature T measured in the initial state or approximated by the temperature at another location is used as the estimated workpiece temperature hat T (n). It is done.
  • the thermal resistance value change coefficient estimation unit 504 includes an estimated value hat ⁇ (n) of the workpiece temperature change amount stored in the storage unit 500, an estimated value hat T (n) of the workpiece temperature, and a heater temperature T. (n) and ring
  • the storage unit 500 stores the estimated value hat m (n) of the thermal resistance value change coefficient m. If the current time n + 1 is the first sampling time after the workpiece is input, the ambient temperature T (n) is the value measured in the initial state.
  • steps S2 to S5 is repeated every sampling time until the operation of the heating and cooling processing apparatus is stopped (YES in step S6). If the current time n + 1 is not the first sampling time after the turn-on, the heater temperature T (n) and the ambient temperature
  • ⁇ (n) is the value obtained before one sampling, and the estimated workpiece temperature hat T ( ⁇ ) is used as the workpiece temperature ⁇ (n) e w in Eqs. (5) and (8).
  • the control device 51 of the controller 5 acquires the estimated value of the workpiece temperature at the time ⁇ calculated by the temperature estimation device 50, and estimates the workpiece temperature.
  • the controller output value MV is calculated so that the value matches the target temperature, and this controller output value MV is output to heater 3 at time n + 1.
  • the thermal resistance value between the workpiece 1 and the heater 3 is changed during the actual operation. Even if the value at the time of Dell identification changes, the workpiece temperature can be estimated immediately without knowing the amount of change. In this embodiment, the amount of change in the thermal resistance value can be estimated immediately using the calculated workpiece temperature. Furthermore, in this embodiment, the temperature can be estimated quickly without knowing the amount of change in the thermal resistance value, so even if the thermal resistance value changes continuously during temperature estimation, the temperature can be estimated immediately. Yes, it is possible to calculate the thermal resistance value that changes continuously by using it. Further, in this embodiment, numerical analysis and statistical calculation are not used for the temperature estimation calculation, so that even a powerless processor with a light calculation load can be implemented.
  • a thermal resistance value change coefficient estimation step for estimating a change in the thermal resistance between the workpiece 1 and the heater 3 from the true value of the workpiece temperature and the heat transfer model is performed.
  • the change in the thermal resistance value can be calculated quickly and accurately. In this case, the change in the thermal resistance value will not be affected by an unexpected change.
  • the thermal resistance value obtained so far is used as a fixed value, and the workpiece temperature can be obtained accurately even after the temperature change of the heater 3 has decreased to a level close to the measurement error. it can.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of coefficient estimation results and measured values of thermal resistance value change coefficients.
  • the thermal resistance value between workpiece 1 and heater 3 changes to the constant value during model operation and becomes a constant value.
  • the estimated hat T and the measured workpiece temperature T are in good agreement with each other.
  • the estimated thermal resistance change coefficient hat m and the measured thermal resistance value m are in good agreement with each other.
  • both the temperature and the thermal resistance value can be accurately estimated.
  • the thermal resistance value between workpiece 1 and heater 3 keeps changing during temperature estimation.
  • both workpiece temperature and thermal resistance value can be estimated accurately.
  • the thermal resistance value between workpiece 1 and heater 3 continues to vary irregularly during temperature estimation, but both the workpiece temperature and thermal resistance value are assumed. It can be said that it is possible to estimate accurately.
  • the heater temperature change based on the actual measurement value of the heater temperature change amount and the heat transfer model.
  • the difference between the temporary estimated value of the heat generation amount and the difference between the temporary estimated value of the workpiece temperature change amount based on the heat transfer model and the true value of the workpiece temperature change amount has a certain relationship represented by aZd.
  • This ratio aZ d is the heat capacity ratio of the estimation target represented by the temperature measurable point represented by the heater temperature and the workpiece temperature, considering back to the differential equation in the original heat transfer model.
  • the workpiece is an estimation target and the heater is used as a temperature measurable point.
  • the equation (11) Since the relationship is exactly the same, the estimated value hat ⁇ of the heater temperature change amount
  • h w As a measured value of the temperature change amount, it can be calculated as follows.
  • Induction heating devices and the like generate heat on the workpiece side, so the workpiece can be regarded as a heating source and the workpiece temperature cannot be measured in many cases.
  • T the workpiece temperature
  • T the temperature of the equipment measurable point
  • the temperature measurement element is a force that is only the heater temperature, the workpiece temperature, and the environmental temperature.
  • the change from the model identification of the in-operation model is the thermal resistance between the heater and the workpiece. If there is only a value, even if the number of model elements other than between the heater and workpiece is increased, the number of terms that disappear in Equation (5), Equation (6), Equation (8), and Equation (9) only increases. As a result, equation (11) can be derived, so the same method can be applied. If the workpiece temperature can be measured and the heater temperature cannot be measured as described above, the workpiece can be regarded as a heating source, such as an induction heating device, and the workpiece temperature cannot be measured. Even if another model element is inserted between the output of the controller and the heater, Eq. (11) can be derived in the same way even if the number of model elements other than the heater-workpiece is increased.
  • the heater temperature is a force that is modeled so as to be directly influenced by the controller output value.
  • Another model element may be inserted between the heaters.
  • T is the temperature of model element p.
  • T (n + 1) — T (n) f (c- (T ( ⁇ ) — ⁇ ( ⁇ ))
  • T (n + l) — T (n) f (c- (T (n) — T (n))
  • Equation (16) When the difference between the right side of Equation (16) and the right side of Equation (17) is obtained instead of Equation (8) and Equation (9), elements other than the heater temperature and workpiece temperature disappear, and eventually Equation ( 10) is calculated, and as a result, equation (11) can be derived.
  • the equation (14) obtained by modifying the equation (6) is used.
  • T (n) and estimated hat temperature change ⁇ (n) are used, but the estimated value hat m (n) of the coefficient of thermal resistance change m is the estimated workpiece temperature hat T (n )
  • Equation (17) the estimated hat m (n) of the thermal resistance value change coefficient m is obtained by modifying Equation (17). It can also be obtained from equation (19) below.
  • the workpiece temperature T (n + 1) at time n + 1 becomes as shown in the above equation (1), and the heater temperature at time n + 1 T (n + 1) is expressed by the above equation (2).
  • T (n + l) T (n) + (t / k)-(a- (T (n)-T ( ⁇ ))
  • T (n + l) T (n) + t-(c-MV (n)
  • the model equation relating to the heater temperature T includes the heat capacity of the workpiece 1.
  • T h (n + 2) T h (n + l) + t s- (c-MV (n + l) -d- (T h (n + l) -T w (n + l)))
  • hat ⁇ (n + 1) is the following w, rev w, rev
  • Equation (24) when the heater temperature T ( ⁇ + 2) of Equation (24) and Equation (25) force time n + 2 is measured, the hat T (n + l) hat T (on the left side of Equation (26) n) is the hat T (n + l) G can be estimated as T ( ⁇ ).
  • the right-hand side of Equation (26) shows that the hat ⁇ ( ⁇ ) is
  • the estimated value hat k (n) of the quantity value change coefficient can be calculated.
  • the workpiece temperature and the workpiece heat capacity value can be calculated even when the degree of change in the heat capacity value during the actual operation with respect to the workpiece 1 heat capacity value obtained at the time of identifying the heat transfer model is unknown.
  • one step of the model formula is sufficiently short compared to the change in the work heat capacity value, the same calculation is possible even if the heat capacity value changes dynamically.
  • T (n + l) T ( ⁇ ) + (t / k) ⁇ (m -a- (T (n) — T (n))
  • T (n + l) T (n) + t-(c-MV (n)
  • the amount of change in workpiece temperature between two samplings from time n to time n + 1 is calculated as follows based on the estimation based on the heat transfer model at the time of identification.
  • T (n + 1) — T (n) t-(l-a- (T (n) — T ( ⁇ ))
  • the workpiece temperature change T w (n + 1) – T w (n) shown in Eq. (29) is called the first temporary estimate of the workpiece temperature change.
  • the workpiece temperature change amount between two samplings is expressed by the following equation.
  • the workpiece temperature variation k ⁇ (T w (n + 1) T ( ⁇ )) shown in Eq. (30) is called the second temporary estimate of the workpiece temperature variation.
  • This second temporary estimated value is obtained by multiplying the true value of the workpiece temperature change amount ( ⁇ ⁇ ( ⁇ + 1)- ⁇ ( ⁇ )) by k, and the heat capacity value of the work 1 does not change (that is, the heat capacity value change).
  • ⁇ ⁇ ⁇ coefficient k is assumed to be 1). Note that the second provisional estimated value is considered to change with respect to the thermal resistance value between the heater 3 and the workpiece 1.
  • the amount of change in heater temperature between two samplings from time n to time n + 1 is represented by the following equation according to the estimation based on the heat transfer model at the time of identification.
  • T (n + 1) — T (n) t-(c-MV (n)
  • Heater temperature change amount T (n + 1) — T (n) shown in Equation (32) is a temporary estimate of heater temperature change amount
  • the heater temperature change amount is expressed by the following equation.
  • T (n + 1) — T (n) t-(c-MV (n)
  • the heater temperature change T (n + 1) — T (n) shown in Equation (33) is called the true value of the heater temperature change.
  • the true value of the heater temperature change amount between two samplings is obtained from the actual measurement value, By calculating the difference between the true value of the heater temperature change during sampling and the temporary estimated value and multiplying the calculated value by a / d, the first temporary estimated value and the first 2 The difference from the estimated value can be obtained.
  • the first temporary estimate of the workpiece temperature change amount between two samplings based on the heat transfer model at the time of identification can be calculated.
  • the true value of the heater temperature change during 2 samplings is ⁇ (n), 2 suns
  • the temporary estimated value of the heater temperature change between pulling is the hat ⁇ (n), between 2 samplings
  • the first tentative estimate of the workpiece temperature change is the hat ⁇ ( ⁇ ), the workpiece temperature between two samplings
  • the estimated hat temperature T (n) force can also be calculated as:
  • T w, tm P (n + l) AT w tmp (n) + l w (n) ... (3 7)
  • the estimated value hat m (n) of the resistance value change coefficient m and the force value, the estimated value of the workpiece temperature hat T (n) at time n are obtained in reverse.
  • the estimated value of the thermal resistance value variation coefficient m at time n + 1 is hat m (n + 1) and at time n Since the estimated value k m (n) is almost the same value, in Equation (40), the estimated value hat m (n) of the thermal resistance variation coefficient m at time n is replaced by the value of the hat m (n + 1). Used for.
  • the workpiece temperature is estimated on the assumption that the thermal resistance value does not change with time, which is short enough to rotate the heat transfer model equation for two sampling periods.
  • the third temporary estimated value hat ⁇ (n) of the workpiece temperature change amount is changed from time n to time n + 1.
  • the temperature estimation device 50 of this embodiment includes a storage unit 600 that stores parameters, measurement data, and calculation data of a heat transfer model identified in advance, a temperature measurement unit 601, a workpiece temperature change The quantity estimation unit 602, the workpiece temperature estimation unit 603, the thermal resistance value change coefficient estimation unit 604, and the heat capacity value change coefficient estimation unit 605 are provided.
  • the temperature measuring unit 601 can use only the heater temperature T measured by the temperature sensor 4, the environmental temperature T measured by the environmental temperature sensor 6, and the initial state in the initial state before the actual operation.
  • the storage unit 600 stores the heater temperature ⁇ , environmental temperature ⁇ , and workpiece temperature ⁇ acquired by the temperature measurement unit 601 (see FIG. 11).
  • the temperature measurement unit 601 acquires the heater temperature T (n + 1) and the environmental temperature T (n + 1) at the current time n + 1.
  • the storage unit 600 is stored by the temperature measurement unit 601.
  • the obtained heater temperature T ( ⁇ + 1) and environmental temperature ⁇ ( ⁇ + 1) are stored (step SI 1).
  • step S12 if the current time n + 1 is the first sampling time after the start of operation (NO in step S12), the process proceeds to step S13, where the current time n + 1 is the second or later sampling after the start of operation. If it is time (YES in step S12), the process proceeds to step S15.
  • the workpiece temperature change amount estimation unit 602 refers to the value stored in the storage unit 600 and the heater temperature T (n + 1) at the current time n + 1 and 1 sample.
  • the true value ⁇ (n) is calculated, and a temporary estimate of the amount of heater temperature change between two samplings is calculated.
  • controller output value MV (n) in equation (32) is a value calculated by the control device 51 at time n. If the current time n + 1 is the first sampling time after the start of operation, The output value.
  • the thermal resistance value change coefficient estimator 604 receives the second temporary estimated value hat ⁇ (n) of the workpiece temperature change amount stored in the storage unit 600 and the estimated workpiece temperature hat at time n. T
  • An estimated value hat m (n) of the value change coefficient m is calculated (step S14).
  • the storage unit 600 stores an estimated value hat m (n) of the thermal resistance value change coefficient m.
  • the estimated workpiece temperature hat T (n) is The workpiece temperature T w approximated by the temperature measured at the initial state or elsewhere is used.
  • step S11 the processing in step S11 is as described above.
  • the workpiece temperature estimation unit 603 determines the true value ⁇ (n + 1) and thermal resistance value h
  • the estimated work temperature hat ⁇ (n + 1) is calculated (step S15).
  • the storage unit 600 stores the estimated workpiece temperature hat T (n + 1) and the true workpiece temperature w, rev
  • the estimated value hat T (n + 1) is stored.
  • the heat capacity value variation coefficient estimation unit 605 calculates the second temporary estimated value hat ⁇ (n) of the workpiece temperature variation calculated by the workpiece temperature variation estimation unit 602 and the workpiece temperature estimation unit 603 to calculate w, tmp
  • An estimated value hat k (n) of the heat capacity value change coefficient k at the previous time n is calculated (step S16).
  • the storage unit 600 stores the estimated value k (n) of the heat capacity value change coefficient k.
  • step S17 the processing of steps S11 to S16 is repeated at each sampling time. If the current time is not the first sampling time after the start of operation, the heater temperature T (n) and the environmental temperature T (hen) are the values obtained before one sampling, and the equations (29) and (32) The workpiece temperature T (n), the estimated work temperature hat T (n) in Equation (38), and Equation (43) is calculated using the heater temperature T (n + 1) one point ahead. Values are used.
  • the control device 51 of the controller 5 uses the estimated value hat T (n) of the true value of the workpiece temperature at the time n calculated by the temperature estimation device 50.
  • the controller output value MV is calculated so that the estimated value of the workpiece temperature matches the target temperature, and is output as MV (n + i) to the heater 3 after time n + 2 (i> l).
  • the temperature of the workpiece 1 cannot be measured directly, and the thermal resistance value between the workpiece 1 and the heater 3 and the thermal capacity value of the workpiece 1 are unknown. Even if the value or heat capacity value varies for each peak 1 or the thermal resistance value or heat capacity value changes during the operation, the value of the heat transfer model changes. It can be estimated well and quickly. In this embodiment, the change in the thermal resistance value between the work 1 and the heater 3 and the change in the heat capacity value of the work 1 can be calculated quickly and accurately.
  • the workpiece temperature can be estimated quickly without knowing the amount of change in the thermal resistance value and the amount of change in the thermal capacity value, so that the thermal resistance value and the thermal capacity value change during the temperature estimation.
  • the workpiece temperature can be estimated immediately, and the continuously changing thermal resistance value and heat capacity value can be calculated.
  • only numerical calculation of power factor sampling is performed regardless of the time axis direction, and numerical calculation and statistical calculation are not used for temperature estimation calculation, so the calculation load is light. It can also be implemented with a powerless power processor.
  • the ratio between the second temporary estimated value of the workpiece temperature change amount and the third temporary estimated value of the workpiece temperature change amount obtained from the workpiece temperatures estimated at a plurality of sampling times is the thermal value.
  • FIGS. Figures 12, 13, and 16 show examples of the estimation results of the workpiece temperature and the actual measured values of the workpiece temperature according to this example
  • Figs. 14 and 17 show the coefficient of thermal resistance change according to this example
  • Fig. 15 and Fig. 18 show an example of the estimation result of the heat resistance and the actual measurement value of the thermal resistance value change coefficient
  • Figs. 15 and 18 show the estimation result of the heat capacity value change coefficient and the heat capacity value change according to this example. It is a figure which shows one example of the measured value of a coefficient.
  • the actual measured values shown in FIGS. 12 to 18 are all forces calculated by simulation. Here, all the measured values are referred to as actual measured values to simplify the description.
  • the difference between the actual value (true value) of the heater temperature change amount and the provisional estimate value of the heater temperature change amount based on the heat transfer model is the first change in the workpiece temperature change amount based on the heat transfer model.
  • the difference between the temporary estimated value and the second temporary estimated value of the workpiece temperature change has a certain relationship expressed by aZd.
  • the work 1 is the estimation target and the heater 3 is the temperature measurable point.
  • the time at time n In addition to the temperature estimation equation (Equation (44)), the workpiece temperature estimation equation after one sampling (Equation (45)) is used, and the estimated value hat k (n + 1) of the heat capacity value change coefficient k at time n + 1 ) And the estimated value hat k (n) at time n are approximately equal to the estimated value hat m (n + 1) of the thermal resistance change coefficient m at time n + 1 and the estimated value hat m (n) at time n Using the equality relationship, the estimated true value of the heater temperature at time n + 1 is calculated as T (n + 1).
  • Induction heating devices generate heat on the workpiece side, so the workpiece can be regarded as a heating source and the workpiece temperature is often not measurable.
  • the workpiece temperature as T and the temperature at the measurable point of the device as T, estimate the workpiece temperature using equation (46) h w
  • the temperature measurement element is only the heater temperature, the workpiece temperature, and the environmental temperature.
  • the change from the model identification of the model during operation is the thermal resistance between the heater 3 and the workpiece 1. If only the value and the heat capacity value of work 1 are added, adding other measurable points to the heat transfer model equation does not change the number of unknowns for the equation. Can be derived, so the same method can be applied.
  • the heater temperature is a force modeled so as to be directly affected by the controller output value. As shown in the following equation (47), the heater temperature is separated between the controller output and the heater. You may include model elements. In equation (47), the temperature of model element p is T (n).
  • T (n + 1) — T (n) f (c- (T (n) — T (n))
  • the environmental temperature is measured using the environmental temperature sensor 6.
  • the environmental temperature can be regarded as constant, the calculation method will not be affected even if it is calculated using a fixed value without measuring the environmental temperature.
  • the measurement error is canceled by using a filter that is sufficiently faster than the trend of temperature change and the rate of change in thermal resistance, which does not take into account the measurement error of the temperature measurement value. Considering the results as temperature measurements, the generality of the discussion is not lost.
  • the heat treatment is mainly described, but the present invention can also be applied to the cooling treatment.
  • the present invention can be applied to a heating / cooling processing apparatus such as a semiconductor manufacturing apparatus.

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Abstract

 温度推定装置50は、ヒータ3とワーク1とに関する熱伝達モデルのパラメータを記憶する記憶部と、ヒータ3の温度を測定する温度測定部と、ヒータ3の温度から求められるヒータ3の温度変化量と、熱伝達モデルに基づいてヒータ3の温度変化量を推定した値であるヒータ温度変化量の仮推定値と、熱伝達モデルに基づいてワーク1の温度変化量を推定した値であるワーク温度変化量の仮推定値とから、ワーク温度変化量の真値を推定するワーク温度変化量推定部と、推定したワーク温度変化量の真値からワーク温度の真値を推定するワーク温度推定部とを有する。

Description

明 細 書
温度推定方法および装置
技術分野
[0001] 本発明は、例えば半導体製造装置等の加熱冷却処理装置に係り、特に推定対象 との間に熱抵抗を有するヒータ等の温度測定可能点の温度に基づいて、推定対象 の温度を推定する温度推定方法および装置に関するものである。
背景技術
[0002] 半導体製造装置のように実際に加熱冷却処理する被加熱冷却物(半導体製造装 置の場合はウェハ)の温度を運転中は測定できない場合、あら力じめ装置の試験運 転や調整時に被加熱冷却物に温度センサを取り付け、加熱冷却処理部と被加熱冷 却物に関するモデルを作成し、本運転時は、モデルに基づいて被加熱冷却物の温 度を推定しながら処理を行うことが良く行われている。ただし、この手法ではモデルと 実際の被加熱冷却物との間にずれが生じると、温度推定誤差が発生するという問題 がある。
[0003] このような問題を解決するために、数値解析手法を用いてモデル同定をリアルタイ ムに行う技術 (例えば、特許第 3331758号公報参照)を半導体製造装置に適用する ことが考えられる。特許第 3331758号公報に開示された技術を半導体製造装置に 適用すれば、温度を知りたい場所 (以下、推定対象と呼ぶ)の温度を直接測定できず 、さらに本運転時に温度センサを取り付ける温度測定可能点と推定対象との間の熱 抵抗や推定対象の熱容量も不明な場合に、熱抵抗値と熱容量値を係数とするモデ ルから算出される温度測定可能点の温度推定値と温度測定可能点の温度実測値と がー致するまで、温度測定可能点と推定対象との間の熱抵抗値、推定対象の熱容 量値を逐次最小 2乗法や勾配法、最尤推定法により計算して求め、計算した熱抵抗 値を使って推定対象の温度を推定することができる(以下、従来技術 1と呼ぶ)。この ような従来技術 1によれば、同定時のモデルと実際の推定対象との間にずれが存在 する場合であっても、推定対象の温度を精度よく推定することができる。
[0004] また、別の推定手法を用いた技術として、地中に埋設された管路内電力ケーブル の導体温度を推定する技術が特開 2000— 88666号公報に開示されている(以下、 従来技術 2と呼ぶ)。この従来技術 2では、導体温度を求める目標管路内部の温度、 土壌温度及び全ての管路の通電電流値を測定し、土壌熱抵抗値を基に周囲の管路 力 の熱影響を求めると共に各管路の通電電流値力 導体の熱流値を求めることに より目標管路近傍の土壌温度変化を求め、土壌が深さ毎に本来持っている基底温 度と土壌温度変化とから計算上の土壌温度を求め、この土壌温度と目標管路内の導 体の熱流値とから導体温度を含む解析モデルに従って管路内の温度を算出し、管 路内温度の計算値と管路内温度の実測値とを比較して、比較結果が一致する場合 は解析モデルで使用した導体温度を正しい推定結果として確定し、比較結果が一致 しない場合は土壌熱抵抗、基底温度及び計算に使用する熱定数を見直した後に再 計算するようにしている。
発明の開示
発明が解決しょうとする課題
[0005] しカゝしながら、数値解析手法を用いた熱抵抗値の同定をしながら温度推定を行う従 来技術 1は、熱抵抗値と熱容量値の推定初期値が不正確な場合、正確な温度推定 を始めるまでに時間がかかり、かつ係数の値が求まるまで係数誤差により推定温度 が不正確になるという問題点があった。また、従来技術 1は、熱抵抗や熱容量などの 熱定数が加熱冷却処理時に変化する場合、正確な温度推定を始めるまでに時間が 力かるという問題点があった。また、一般に逐次最小 2乗法などの推定収束速度の速 い手法では、計算量が多くなるという問題点があった。
[0006] 同様に、従来技術 2においても、土壌の熱抵抗値などの熱定数の推定初期値が不 正確な場合、熱定数の見直しに時間がかかり、正確な温度推定を始めるまでに時間 力かかるという問題点があった。従来技術 2は、管路内電力ケーブルの導体温度や 土壌の熱抵抗値を算出する例であり、温度推定の精度や推定収束速度もそれほど 高レベルのものは必要ないが、温度の推定精度によって被加熱冷却物の品質が大 きく変わってしまうような加熱冷却処理での温度推定では、その精度および推定収束 速度の向上は非常に重要な意味を持つ。すなわち、被加熱冷却物の温度が正しく 推定できな ヽ場合には、適切な加熱冷却処理が行われな ヽこと〖こなる。 [0007] 本発明は、上記課題を解決するためになされたもので、推定対象の温度が直接測 定できず、推定対象と温度測定可能点との間の熱抵抗が加熱冷却処理時に変化す る場合であっても、推定対象の温度を精度良く速やかに、かつ軽い演算処理で推定 することができる温度推定方法および装置を提供することを第 1の目的とする。 また、本発明は、推定対象の温度が直接測定できず、推定対象と温度測定可能点 との間の熱抵抗や推定対象の熱容量が加熱冷却処理時に変化する場合であっても 、推定対象の温度を精度良く速やかに、かつ軽い演算処理で推定することができる 温度推定方法および装置を提供することを第 2の目的とする。
課題を解決するための手段
[0008] 本発明の温度推定方法は、推定対象との間に熱抵抗を有する温度測定可能点の 温度を測定する測定ステップと、前記温度測定可能点の温度から求められる前記温 度測定可能点の温度変化量と、前記温度測定可能点と前記推定対象とに関する熱 伝達モデルに基づいて前記温度測定可能点の温度変化量を推定した値である温度 測定可能点の温度変化量仮推定値と、前記熱伝達モデルに基づ!、て前記推定対 象の温度変化量を推定した値である推定対象の温度変化量仮推定値とから、前記 推定対象の温度変化量の真値を推定する温度変化量推定ステップと、この温度変 化量推定ステップで推定された温度変化量の真値力 前記推定対象の温度の真値 を推定する温度推定ステップとを有するものである。
また、本発明の温度推定装置は、推定対象との間に熱抵抗を有する温度測定可能 点と前記推定対象とに関する熱伝達モデルのパラメータを記憶する記憶部と、前記 温度測定可能点の温度を測定する温度測定部と、前記温度測定可能点の温度から 求められる前記温度測定可能点の温度変化量と、前記熱伝達モデルに基づ 、て前 記温度測定可能点の温度変化量を推定した値である温度測定可能点の温度変化 量仮推定値と、前記熱伝達モデルに基づ!ヽて前記推定対象の温度変化量を推定し た値である推定対象の温度変化量仮推定値とから、前記推定対象の温度変化量の 真値を推定する温度変化量推定部と、この温度変化量推定部で推定された温度変 化量の真値から前記推定対象の温度の真値を推定する温度推定部とを有するもの である。 [0009] また、本発明の温度推定方法は、推定対象との間に熱抵抗を有する温度測定可能 点の温度を測定する測定ステップと、前記温度測定可能点の温度から求められる前 記温度測定可能点の温度変化量の実測値と、前記温度測定可能点と前記推定対 象とに関する熱伝達モデルに基づいて推定した値である前記温度測定可能点の温 度変化量仮推定値と、前記熱伝達モデルに基づ ヽて推定した値である前記推定対 象の温度変化量第 1仮推定値とから、前記推定対象の熱容量値が変化しないと見な した値である前記推定対象の温度変化量第 2仮推定値を求める温度変化量推定ス テツプと、前記推定対象の温度変化量第 2仮推定値と前記熱伝達モデルとから前記 熱抵抗値の変化分を推定する熱抵抗値変化係数推定ステップと、異なるサンプリン グ時刻の前記温度測定可能点の温度と前記熱抵抗値の変化分とから前記推定対象 の温度の真値を推定する温度推定ステップとを有するものである。
また、本発明の温度推定装置は、推定対象との間に熱抵抗を有する温度測定可能 点と前記推定対象とに関する熱伝達モデルのパラメータを記憶する記憶部と、前記 温度測定可能点の温度を測定する温度測定部と、前記温度測定可能点の温度から 求められる前記温度測定可能点の温度変化量の実測値と、前記熱伝達モデルに基 づ 、て推定した値である前記温度測定可能点の温度変化量仮推定値と、前記熱伝 達モデルに基づいて推定した値である前記推定対象の温度変化量第 1仮推定値と から、前記推定対象の熱容量値が変化しな 、と見なした値である前記推定対象の温 度変化量第 2仮推定値を求める温度変化量推定部と、前記推定対象の温度変化量 第 2仮推定値と前記熱伝達モデルとから前記熱抵抗値の変化分を推定する熱抵抗 値変化係数推定部と、異なるサンプリング時刻の前記温度測定可能点の温度と前記 熱抵抗値の変化分とから前記推定対象の温度の真値を推定する温度推定部とを有 するものである。
発明の効果
[0010] 以上説明したように、本発明によれば、温度測定可能点の温度を測定する測定ス テツプと、温度測定可能点の温度から求められる温度測定可能点の温度変化量と、 温度測定可能点と推定対象とに関する熱伝達モデルに基づいて温度測定可能点の 温度変化量を推定した値である温度測定可能点の温度変化量仮推定値と、熱伝達 モデルに基づいて推定対象の温度変化量を推定した値である推定対象の温度変化 量仮推定値とから、推定対象の温度変化量の真値を推定する温度変化量推定ステ ップと、この温度変化量推定ステップで推定された温度変化量の真値力 推定対象 の温度の真値を推定する温度推定ステップとを実行することにより、推定対象の温度 が直接測定できず、かつ推定対象と温度測定可能点との間の熱抵抗が推定対象毎 にばらつ 、たり、加熱冷却処理中に熱抵抗が熱伝達モデルの同定時の値力 変化 したりする場合であっても、推定対象の温度を精度良く速やかに推定することができ る。また、本発明では、熱抵抗が温度推定中に変化し続けていても、熱抵抗の変化 の影響を受けないため、推定対象の温度を速やかに精度良く推定することができる。 また、本発明では、数値解析的な処理や統計的な処理を必要としないので、計算量 を非常に少なくすることができ、比較的処理能力の乏しい加熱冷却処理装置の温度 制御プロセッサにお 、てもリアルタイム処理に十分耐えられる程度の軽 、演算で温 度推定処理を行うことができる。
また、本発明によれば、温度測定可能点の温度を測定する測定ステップと、温度測 定可能点の温度から求められる温度測定可能点の温度変化量の実測値と、温度測 定可能点と推定対象とに関する熱伝達モデルに基づいて推定した値である温度測 定可能点の温度変化量仮推定値と、熱伝達モデルに基づ!/ヽて推定した値である推 定対象の温度変化量第 1仮推定値とから、推定対象の熱容量値が変化しないと見な した値である推定対象の温度変化量第 2仮推定値を求める温度変化量推定ステップ と、推定対象の温度変化量第 2仮推定値と熱伝達モデルとから熱抵抗値の変化分を 推定する熱抵抗値変化係数推定ステップと、異なるサンプリング時刻の温度測定可 能点の温度と熱抵抗値の変化分とから推定対象の温度の真値を推定する温度推定 ステップとを実行することにより、推定対象の温度が直接測定できず、かつ推定対象 と温度測定可能点との間の熱抵抗値や推定対象の熱容量値が不明で、熱抵抗値や 熱容量値が推定対象毎にばらつ ヽたり、加熱冷却処理中に熱抵抗値や熱容量値が 熱伝達モデルの同定時の値力 変化したりする場合であっても、推定対象の温度を 精度良く速やかに推定することができる。また、本発明では、推定対象と温度測定可 能点との間の熱抵抗値や推定対象の熱容量値が温度推定中に変化し続けて!/ヽても 、それらの変化に比べて十分速い周期で演算を実行すれば、熱抵抗値の変化や熱 容量値の変化の影響を受けないため、推定対象の温度を速やかに精度良く推定す ることができる。また、本発明では、推定対象と温度測定可能点との間の熱抵抗値の 変化を速やかに精度良く算出することができる。また、本発明では、時間軸方向にわ ずか数サンプリングの数値計算をするだけであり、数値解析的な処理や統計的な処 理を必要としないので、計算量を非常に少なくすることができ、比較的処理能力の乏 し 、加熱冷却処理装置の温度制御プロセッサにお!、てもリアルタイム処理に十分耐 えられる程度の軽い演算で温度推定処理および熱抵抗値変化係数推定処理を行う ことができる。
図面の簡単な説明
[図 1]図 1は、本発明の第 1実施例に係る加熱冷却処理装置の構成を示すブロック図 である。
[図 2]図 2は、図 1の加熱冷却処理装置におけるコントローラの温度推定装置の構成 例を示すブロック図である。
[図 3]図 3は、図 2の温度推定装置の動作を示すフローチャートである。
[図 4]図 4は、図 2の温度推定装置によるワーク温度の推定結果とワーク温度の実測 値の 1例を示す図である。
[図 5]図 5は、図 2の温度推定装置による熱抵抗値変化係数の推定結果と熱抵抗値 変化係数の実測値の 1例を示す図である。
[図 6]図 6は、図 2の温度推定装置によるワーク温度の推定結果とワーク温度の実測 値の他の例を示す図である。
[図 7]図 7は、図 2の温度推定装置による熱抵抗値変化係数の推定結果と熱抵抗値 変化係数の実測値の他の例を示す図である。
[図 8]図 8は、図 2の温度推定装置によるワーク温度の推定結果とワーク温度の実測 値の他の例を示す図である。
[図 9]図 9は、図 2の温度推定装置による熱抵抗値変化係数の推定結果と熱抵抗値 変化係数の実測値の他の例を示す図である。
[図 10]図 10は、本発明の第 2実施例に係る加熱冷却処理装置におけるコントローラ の温度推定装置の構成例を示すブロック図である。
[図 11]図 11は、図 10の温度推定装置の動作を示すフローチャートである。
[図 12]図 12は、図 10の温度推定装置によるワーク温度の推定結果とワーク温度の実 測値の 1例を示す図である。
[図 13]図 13は、図 10の温度推定装置によるワーク温度の推定結果とワーク温度の実 測値の他の例を示す図である。
[図 14]図 14は、図 10の温度推定装置による熱抵抗値変化係数の推定結果と熱抵抗 値変化係数の実測値の 1例を示す図である。
[図 15]図 15は、図 10の温度推定装置による熱容量値変化係数の推定結果と熱容量 値変化係数の実測値の 1例を示す図である。
[図 16]図 16は、図 10の温度推定装置によるワーク温度の推定結果とワーク温度の実 測値の他の例を示す図である。
[図 17]図 17は、図 10の温度推定装置による熱抵抗値変化係数の推定結果と熱抵抗 値変化係数の実測値の他の例を示す図である。
[図 18]図 18は、図 10の温度推定装置による熱容量値変化係数の推定結果と熱容量 値変化係数の実測値の他の例を示す図である。
発明を実施するための最良の形態
[0013] [第 1実施例]
図 1に本発明の第 1実施例に係る加熱冷却処理装置の構成を示す。図 1にお!/ヽて 、 2はワーク 1を載せる熱板、 3は熱板 2に取り付けられたヒータ、 4はヒータ 3に取り付 けられた温度センサ、 5はコントローラ、 6は環境温度センサである。コントローラ 5は、 温度推定装置 50と、制御装置 51とを有する。コントローラ 5は、 CPU,記憶装置及び インタフェースを備えたコンピュータとこれらのハードウェア資源を制御するプログラム によって実現することができる。 CPUは、記憶装置に格納されたプログラムに従って 以下のような処理を実行する。
[0014] 以下、温度推定装置 50による温度推定の原理を説明する。ヒータ 3の温度を T、推 h 定したいワーク 1の温度を T、周囲の環境温度を T、コントローラ 5の制御装置 51か w e
らヒータ 3に出力されるコントローラ出力値を MV、サンプリング時間(サンプリング周 期)を tとし、ヒータ温度 Tとワーク温度 Τについて、温度測定可能点(ヒータ 3)と推 s h w
定対象 (ワーク 1)とに関する熱伝達モデルから式を立ててそれを離散化して整理す ると、次のようになる。
T (n+l)=T (n)+t - (a- (T (n)— T (η))
w w s h w
-b- (T (η)-Τ (η))) ·'· (1)
w e
Τ (η+1)=Τ (n)+t - (c-MV(n)
h h s
-d- (T (n)-T (n))) ··· (¾
h w
[0015] 式(1)、式(2)において、 T (n)は時刻 nにおけるワーク温度、 T (η+1)は時刻 η からサンプリング時間 t後の時刻 n+ 1におけるワーク温度、 T (n)は時刻 nにおける
s h
ヒータ温度、 T (n+l)は時刻 n+lにおけるヒータ温度である。また、係数 a, b, c, d
h
は、熱伝達モデルのパラメータである。この係数 a, b, c, dは、装置のメンテナンス中 に、ヒータ温度 T、ワーク温度 Tおよび環境温度 Tを時系列的に計測して、最小 2乗
h w e
法などを用いることにより同定した値である。なお、ヒータ温度 Tと環境温度 Tはメン
h e テナンス時および本運転時のいずれにおいても測定可能である力 ワーク温度 τは メンテナンス時のみ測定可能で、本運転中は測定不可とする。ただし、ワーク初期温 度は測定可能または他の箇所の温度で近似可能とする。
[0016] また、本運転時においては、温度測定可能点であるヒータ 3と推定対象であるヮー ク 1との間の熱抵抗値は、ワーク毎にばらつき、不明であるとする。熱伝達モデルの 同定時に求めた熱抵抗値に対して本運転中に変化した熱抵抗の変化分 (正確には 、熱抵抗の逆数の変化分)を熱抵抗値変化係数 mとし、熱抵抗値変化係数 mを考 慮した本運転時での熱伝達モデルによる式を離散化して整理した結果は、次のよう になる。
T (n+l)=T (n)+t - (m -a- (T (n)— T (η))
-b- (T (η)-Τ (η))) ·'· (3)
w e
Τ (η+1)=Τ (n)+t - (c-MV(n)
h h s
-m -d- (T (n)-T (n)))
r h w … (4)
[0017] 式(1)、式(2)は同定時の熱伝達モデルに基づいてワーク温度 T、ヒータ温度 Τを
w h 推定する式であるが、前述のとおり式 (3)、式 (4)はさらに熱抵抗値変化係数 mを考 慮してワーク温度 T、ヒータ温度 Τを推定する式であり、式(3)、式 (4)で求めるヮー
w h
ク温度 T (n+l)、ヒータ温度 Τ (n+1)は真値に相当する。
w h
[0018] 時刻 nまでのヒータ温度 T、ワーク温度 Tおよび環境温度 Tが既知あるいは適切
h w e
に推定されているとき、時刻 nから時刻 n+ 1までの 2サンプリング間のワーク温度変 化量は、同定時の熱伝達モデルに基づく推定によると、式(1)より次式のようになる。
T (n+l)— T (n)=f (a-(T (n)— T (n))
w w s h w
-b-(T (n)-T (n))) ·'·(5)
w e
式 (5)に示す値をワーク温度変化量の仮推定値と呼ぶ。
[0019] また、本運転時のワーク毎の熱抵抗値変化係数!^を考慮すると、ワーク温度変化 量は式(3)より次式のようになる。
T (n+l)— T (n)=t -(m-a-(T (n)— T (η))
-b-(T (η)-Τ (η))) ·'·(6)
w e
式 (6)に示す値をワーク温度変化量の真値と呼ぶ。
[0020] 2サンプリング間のワーク温度変化量の仮推定値と真値との差は、式(5)の右辺と 式(6)の右辺の差となり、次式のようになる。
t -(l-m)-a-(T (n)-T (η)) · · · (7)
s r h w
[0021] 同様に、時刻 nまでのヒータ温度 T、ワーク温度 Tおよび環境温度 Τが既知ある ヽ
h w e
は適切に推定されているとき、時刻 nから時刻 n+ 1までの 2サンプリング間のヒータ温 度変化量は、同定時の熱伝達モデルに基づく推定によると、式(2)より次式のように なる。
T (n+l)— T (n)=t - (c-MV(n)
h h s
-d-(T (n)-T (n))) ·'·(8)
h w
式 (8)に示す値をヒータ温度変化量の仮推定値と呼ぶ。
[0022] また、本運転時のワーク毎の熱抵抗値変化係数!^を考慮すると、ヒータ温度変化 量は式 (4)より次式のようになる。
T (n+l)— T (n)=t - (c-MV(n)
h h s
-m-d-(T (n)-T (n)))
r h w …(9)
式 (9)に示す値をヒータ温度変化量の真値と呼ぶ。 [0023] 2サンプリング間のヒータ温度変化量の仮推定値と真値との差は、式 (8)の右辺と 式(9)の右辺の差となり、次式のようになる。
f (l-m)-d-(T (η)-Τ (η)) ·'·(10)
s r h w
[0024] ここで、式(7)、式(10)を良く見ると、次式が成立することが分かる。
(ワーク温度変化量の仮推定値 ワーク温度変化量の真値)
/ (ヒータ温度変化量の真値 ヒータ温度変化量の仮推定値) =a/d
•••(11)
つまり、 2サンプリング間のヒータ温度変化量の真値を実際の測定値から求め、 2サ ンプリング間のヒータ温度変化量の真値と仮推定値との差を計算して、計算した値に aZdを乗じることで、 2サンプリング間のワーク温度変化量の仮推定値と真値との差 を求めることができる。
[0025] 同定時の熱伝達モデルに基づく 2サンプリング間のワーク温度変化量の仮推定値 は計算可能である。 2サンプリング間のヒータ温度変化量の真値を ΔΤ、 2サンプリン
h
グ間のヒータ温度変化量の仮推定値をハット ΔΤ (以下、同様に文字上に付した
h, model
「Λ」をハットと呼ぶ)、 2サンプリング間のワーク温度変化量の仮推定値をハット ΔΤ とすると、 2サンプリング間のワーク温度変化量の真値の推定値ハット ΔΤは、次 model w 式のように求まる。
[0026] [数 1]
/a、
Tw Δ rw,model A h-AThjmodelj . . . (12)
d
[0027] 式(12)の関係を用い、時刻 nから時刻 n+ 1までの 2サンプリング間のワーク温度変 化量の真値の推定値をハット ΔΤ (n)とすると、時刻 n+1におけるワーク温度の推 定値ハット T (n+1)は、時刻 nにおけるワーク温度の推定値ハット T (n)から次式の ように計算することができる。
[0028] [数 2]
Tw(n+ l)=Atw(n)+tw(n) … (is)
[0029] さらに、式(6)において、時刻 nにおけるワーク温度 T (n)の代わりにワーク温度の 推定値ハット Tw(n)を用い、ワーク温度変化量 Tw(n+ 1)— Tw(n)の代わりにワーク 温度変化量の推定値ハット ΔΤ (n)を用いると、時刻 nにおける熱抵抗値変化係数 mの推定値ハット m (n)は次式で求めることができる。
[0030] [数 3]
Figure imgf000013_0001
• · · ( 1 4 )
[0031] 図 2に示すように、温度推定装置 50は、予め同定された熱伝達モデルのパラメータ と測定データと計算データとを記憶する記憶部 500と、温度測定部 501と、ワーク温 度変化量推定部 502と、ワーク温度推定部 503と、熱抵抗値変化係数推定部 504と を有する。
[0032] 図 3を用いて温度推定装置 50の動作を説明する。まず、温度測定部 501は、本運 転前の初期状態において、温度センサ 4によって測定されたヒータ温度 Tと、環境温 h 度センサ 6によって測定された環境温度 Tと、初期状態のみ使用可能な温度センサ e
によって測定されたワーク温度 Tを取得する。記憶部 500は、温度測定部 501が取 得したヒータ温度 Tと環境温度 Tとワーク温度 Tを記憶する(図 3ステップ Sl)。
h e w
[0033] 続いて、本運転が開始されると、温度測定部 501は、現時刻 n+ 1におけるヒータ温 度 T (n+ 1)と環境温度 T (n+ 1)を取得する。記憶部 500は、温度測定部 501が取 h e
得したヒータ温度 T (η+ 1)と環境温度 Τ (η+ 1)を記憶する (ステップ S2)。
h e
[0034] 次に、ワーク温度変化量推定部 502は、記憶部 500に記憶された値を参照して、 現時刻 n+ 1のヒータ温度 T (n+ 1)と 1サンプリング前の時刻 nのヒータ温度 T (n)と h h の差、すなわち 2サンプリング間のヒータ温度変化量の真値 ΔΤを計算し、 2サンプリ h
ング間のヒータ温度変化量の仮推定値ハット ΔΤ を式 (8)により計算し、 2サンプ h 'model
リング間のワーク温度変化量の仮推定値ハット ΔΤ を式 (5)により計算して、これ w, model
らの計算した値力 式(12)により時刻 nから時刻 n+ 1までの 2サンプリング間のヮー ク温度変化量の推定値ハット ΔΤ (n)を計算する (ステップ S3)。記憶部 500は、この ワーク温度変化量の推定値ハット Δ T (n)を記憶する。
[0035] このとき、現時刻 n+ 1がワーク投入後の最初のサンプリング時刻の場合には、式(5 )、式 (8)におけるヒータ温度 T (η)は初期状態で測定された温度、ワーク温度 Τ (η)
h w は初期状態で測定された温度または他の箇所の温度で近似された温度となる。また 、式(8)におけるコントローラ出力値 MV (n)は時刻 nにおいて制御装置 51が算出し た値であるが、現時刻 n+ 1がワーク投入後の最初のサンプリング時刻の場合には、 初期状態で出力された値となる。
[0036] 続いて、ワーク温度推定部 503は、記憶部 500に記憶されたワーク温度変化量の 推定値ハット ΔΤ (n)とワーク温度の推定値ハット T (n)とから式(13)により、現時刻 n+ 1におけるワーク温度の推定値ハット T (n+ 1)を計算する (ステップ S4)。記憶 部 500は、このワーク温度の推定値ハット T (n+ 1)を記憶する。なお、現時刻 n+ 1 力 Sワーク投入後の最初のサンプリング時刻の場合、ワーク温度の推定値ハット T (n) としては初期状態で測定または他の箇所の温度で近似されたワーク温度 Tが使用さ れる。
[0037] 次に、熱抵抗値変化係数推定部 504は、記憶部 500に記憶されたワーク温度変化 量の推定値ハット ΔΤ (n)とワーク温度の推定値ハット T (n)とヒータ温度 T (n)と環
w w h 境温度 T (n)とから式(14)により、時刻 nにおける熱抵抗値変化係数 mの推定値ハ
e r
ット m (n)を計算する (ステップ S 5)。記憶部 500は、この熱抵抗値変化係数 mの推 定値ハット m (n)を記憶する。なお、現時刻 n+ 1がワーク投入後の最初のサンプリン グ時刻の場合には、環境温度 T (n)は初期状態で測定された値となる。
e
[0038] 以下、同様に加熱冷却処理装置の動作が停止するまで (ステップ S6において YES )、ステップ S2〜S5の処理がサンプリング時間毎に繰り返される。現時刻 n+ 1がヮ ーク投入後の最初のサンプリング時刻でない場合には、ヒータ温度 T (n)と環境温度
h
Τ (n)とは 1サンプリング前に取得された値となり、式(5)、式 (8)のワーク温度 Τ (n) e w としてはワーク温度の推定値ハット T (η)が使用される。
[0039] このような温度推定装置 50の動作と並行して、コントローラ 5の制御装置 51は、温 度推定装置 50が計算した時刻 ηにおけるワーク温度の推定値を取得し、このワーク 温度の推定値が目標温度と一致するようにコントローラ出力値 MVを算出し、このコン トローラ出力値 MVを時刻 n+ 1においてヒータ 3に出力する。
[0040] 以上のように、本実施例では、本運転中にワーク 1とヒータ 3との間の熱抵抗値がモ デル同定時の値力 変化したとしても、その変化量を知ることなく即時にワーク温度 を推定することができる。また、本実施例では、算出したワーク温度を利用して即時に 熱抵抗値の変化量を推定することができる。さらに、本実施例では、熱抵抗値の変化 量を知らなくても速やかに温度推定できることから、温度推定中に連続して熱抵抗値 が変化するような場合にも即時に温度推定が可能であり、それを利用して連続して変 化している熱抵抗値も算出可能である。また、本実施例では、温度の推定演算に数 値解析や統計的な演算を使用していないため、計算負荷が軽ぐ非力なプロセッサ でも実装可能である。
[0041] また、本実施例では、ワーク温度の真値と熱伝達モデルとから、ワーク 1とヒータ 3と の間の熱抵抗の変化分を推定する熱抵抗値変化係数推定ステップを実行することに より、熱抵抗値の変化を速やかに精度良く算出することができる。この場合、熱抵抗 値の変化は、予期しない変化でも力まわない。また、本実施例では、それまでに求め た熱抵抗値を固定値として利用して、ヒータ 3の温度変化が測定誤差程度に近いレ ベルまで小さくなつた後もワーク温度を精度良く求めることができる。
[0042] 図 4〜図 9に本実施例の効果を示す。図 4、図 6、図 8は本実施例によるワーク温度 の推定結果とワーク温度の実測値の 1例を示す図であり、図 5、図 7、図 9は本実施例 による熱抵抗値変化係数の推定結果と熱抵抗値変化係数の実測値の 1例を示す図 である。図 4、図 5の例では、ワーク 1とヒータ 3との間の熱抵抗値が本運転時にモデ ル同定時の値力 変化して一定の値になった場合を想定している力 ワーク温度の 推定値ハット Tとワーク温度の実測値 Tはよく一致しており、同様に熱抵抗値変化 係数の推定値ハット mと熱抵抗値変化係数の実測値 mもよく一致しており、ワーク温 度、熱抵抗値共に精度良く推定できていることが分かる。また、図 6、図 7の例では、 ワーク 1とヒータ 3との間の熱抵抗値が温度推定中に変化し続ける場合を想定してい るが、ワーク温度、熱抵抗値共に精度良く推定できていることが分かる。さらに、図 8、 図 9の例では、ワーク 1とヒータ 3との間の熱抵抗値が温度推定中に不規則的に変化 し続ける場合を想定しているが、ワーク温度、熱抵抗値共に精度良く推定できている ことが分力ゝる。
[0043] 本実施例では、ヒータ温度変化量の実測値と熱伝達モデルに基づくヒータ温度変 化量の仮推定値との差が、熱伝達モデルに基づくワーク温度変化量の仮推定値とヮ ーク温度変化量の真値との差と aZdで表される一定の関係となっている。この比 aZ dは、元の熱伝達モデルでの微分方程式に戻して考えると、ヒータ温度で代表される 温度測定可能点とワーク温度で代表される推定対象の熱容量比となっている。
[0044] また、本実施例では、ワークが推定対象で、ヒータを温度測定可能点として ヽるが、 逆にワーク温度が測定可能で、ヒータ温度が測定不可能な場合でも式(11)の関係 はまったく同じなので、ヒータ温度変化量の真値の推定値ハット ΔΤは、 ΔΤをヮー
h w ク温度変化量の実測値として、次式のように算出することができる。
[0045] [数 4]
Δ △ Tw— Δ Τ del ) … (1 5 )
Figure imgf000016_0001
[0046] 誘導加熱装置などは、ワーク側で熱が発生するので、ワークを加熱源とみなすこと ができ、かつワーク温度を測定不可能な場合が多い。このような場合には、ワーク温 度を T、装置測定可能点の温度を Tとおき、式(15)を用いてワーク温度を推定する h w
方法が適切である。
[0047] また、本実施の形態では、温度測定要素は、ヒータ温度、ワーク温度、環境温度の みである力 本運転中モデルのモデル同定時からの変化がヒータとワークとの間の熱 抵抗値だけである場合は、ヒータ'ワーク間以外のモデル要素の数を増やしても式(5 )、式 (6)や、式 (8)、式(9)で消えてしまう項が増えるだけで、結果として式(11)が 導出できるので同じやり方が適用できる。前述のようにワーク温度が測定可能で、ヒ ータ温度が測定不可能な場合、誘導加熱装置などのようにワークを加熱源とみなす ことができ、かつワーク温度を測定不可能な場合、あるはコントローラの出力とヒータと の間に別のモデル要素が入る場合でもヒータ ·ワーク間以外のモデル要素の数を増 やしても同じように式( 11)が導出できる。
[0048] また、本実施の形態では、ヒータ温度は、コントローラ出力値の影響を直接受けるよ うにモデルィ匕されている力 下記の式(16)、式(17)のように、コントローラの出力とヒ ータとの間に別のモデル要素を入れてもよい。式(16)、式(17)では、モデル要素 p の温度を Tとしている。 T (n+1)— T (n)=f (c-(T (η)— Τ (η))
h h s ρ h
-d-(T (η)-Τ (n))) ·'·(16)
h w
T (n+l)— T (n)=f (c-(T (n)— T (n))
h h s p h
-m-d-(T (n)-T (n))) --(17)
r h w
[0049] 式(8)、式(9)の代わりに、式(16)の右辺と式(17)の右辺の差を求めると、ヒータ 温度とワーク温度以外の要素は消えて、結局式(10)が算出され、やはり結果として 式(11)が導出できる。
[0050] また、本実施例では、熱抵抗値変化係数 mの推定値ハット (11)の計算に際して、 式(6)を変形した式(14)を用いているので、ワーク温度の推定値ハット T (n)とヮー ク温度変化量の推定値ハット ΔΤ (n)を使用しているが、熱抵抗値変化係数 mの推 定値ハット m (n)は、ワーク温度の推定値ハット T (n)と式(9)を変形させた下記の式 (18)によっても求めることができる。
[0051] [数 5]
Figure imgf000017_0001
• · (18)
[0052] 同様に、コントローラの出力とヒータとの間に別のモデル要素が入る場合には、熱抵 抗値変化係数 mの推定値ハット m (n)は、式(17)を変形させた下記の式(19)によ つても求めることができる。
[0053] [数 6]
Figure imgf000017_0002
(19)
[0054] 同様に、誘導加熱装置などのようにワークを加熱源とみなすことができ、かつワーク 温度を測定不可能な場合には、熱抵抗値変化係数 mの推定値ハット m (n)は、式( 14)または式(18)の Tをハット T、ハット Tを Tで置き換えた式により求めることがで
h w w h
きる。 [0055] [第 2実施例]
次に、本発明の第 2実施例について説明する。本実施例においても、加熱冷却処 理装置の構成は第 1実施例と同様であるので、図 1の符号を用いて説明する。
最初に、本実施例の温度推定装置 50による温度推定の原理を説明する。ヒータ温 度 Tとワーク温度 Tについて、温度測定可能点(ヒータ 3)と推定対象 (ワーク 1)とに h w
関する熱伝達モデルから式を立ててそれを離散化して整理すると、時刻 n+ 1におけ るワーク温度 T (n+1)は上記の式(1)のようになり、時刻 n+1におけるヒータ温度 T (n+ 1)は上記の式(2)のようになる。
h
[0056] 本運転時においては、推定対象であるワーク 1の熱容量値は、ワーク毎にばらつき 不明であるとする。熱伝達モデルの同定時に求めた熱容量値に対して本運転中に 変化した熱容量の変化分を熱容量値変化係数 kとし、熱容量値変化係数 kを考慮し た本運転時での熱伝達モデルによる式を離散化して整理した結果は、次のようにな る。
T (n+l)=T (n) + (t /k)-(a-(T (n) - T (η))
-b-(T (η)-Τ (η))) - - - (20)
w e
T (n+l)=T (n)+t -(c-MV(n)
h h s
-d-(T (η)-Τ (n))) ·'·(21)
h w
[0057] 式(21)を見れば分力るように、ヒータ温度 Tに関するモデル式にはワーク 1の熱容
h
量の変化は直接には現れない。ワーク温度 Tに関して、時刻 nまでの温度が既知あ るいは適切に推定されているとするとき、時刻 nから時刻 n+1までのヒータ温度 Tの
h 変化に関する式は、次式となる。
[0058] [数 7]
Figure imgf000018_0001
[0059] 同様に、ワーク温度 Tに関して、時刻 nまでの温度が既知あるいは適切に推定され ているとするとき、時刻 n+1から時刻 n+ 2までのヒータ温度 Tの変化に関する式は
h
、次式となる。
[0060] [数 8] Th(n + 2)=Th(n + l)+ts-(c-MV(n + l)-d-(Th(n + l)-Tw(n + l)))
(23) 式(22)、式(23)の中で測定不能あるいは未知なパラメータは、時刻 nにおけるヮ ーク温度の推定値ハット T (n) (以下、同様に文字上に付した「Λ」をハットと呼ぶ)、 時刻 η+1におけるワーク温度の推定値ハット Τ (η+1)である。ハット Τ (η)、ハット Τ
(η+1)をそれぞれ 1時点先のヒータ温度を使用して推定する。すなわち、時刻 η+1 のヒータ温度 Τ (η+1)を用いて推定した、時刻 ηにおけるワーク温度の推定値をノヽ
h
ット Τ (n)とすると、ハット Τ (n)は式(22)より次式のように推定することができる
[0062] [数 9]
Figure imgf000019_0001
[0063] 同様に、時刻 n+ 2のヒータ温度 T (η+ 2)を用いて推定した、時刻 η+1におけるヮ
h
ーク温度の推定値をハット Τ (n+l)とすると、ハット Τ (n+1)は式(23)より次 w,rev w,rev
式のように推定することができる。
[0064] [数 10] ι、
w,rev I n + 1 )―n Th(n + 2)— Th(n + 1))— c · MV(n + 1
、dノ
+ Th(n + 1) (25)
[0065] また、式(20)から以下の式(26)が得られる。
[0066] [数 11] kr (n) · (f w (n + 1) - f w (n))= t s · ( a - ^Th (n) - tw (n))- b · (f w (n) - Te (n]
… (26)
[0067] ただし、式(24)、式(25)力 時刻 n+ 2のヒータ温度 T (η+ 2)を計測したときに、 式(26)の左辺のハット T (n+l) ハット T (n)の部分は、ハット T (n+l) ハツ ト T (η)として推定できる。式(26)の右辺は、ハット Τ (η)が時刻 η+ 1においてハ w,rev w
ット T (n)として推定可能であることから、結局 n+ 2の時点で、時刻 nにおける熱容 w,rev
量値変化係数の推定値ハット k (n)を計算できること〖こなる。
[0068] 以上から、熱伝達モデルの同定時に求めたワーク 1の熱容量値に対して本運転中 の熱容量値の変化度合いが不明な場合でも、ワーク温度およびワーク熱容量値を計 算できることが分かる。また、モデル式の 1ステップがワーク熱容量値の変化に比べて 十分短い間隔であれば、熱容量値が動的に変化しても同様の計算が可能である。
[0069] 次に、本運転時において、温度測定可能点であるヒータ 3と推定対象であるワーク 1 との間の熱抵抗値およびワーク 1の熱容量値がワーク毎にばらつき不明である場合 に、ワーク温度、ワーク熱容量値、ヒータ 3とワーク 1との間の熱抵抗値を推定する。熱 伝達モデルの同定時に求めた熱抵抗値に対して本運転中に変化した熱抵抗値の変 化分 (正確には、熱抵抗値の逆数の変化分)を熱抵抗値変化係数 とし、熱伝達モ デルの同定時に求めた熱容量値に対して本運転中に変化した熱容量値の変化分を 前記のとおり熱容量値変化係数 kとして、これらの変化係数を考慮した本運転時で の熱伝達モデルによる式を離散化して整理した結果は、次のようになる。
T (n+l)=T (η) + (t /k ) · (m -a-(T (n)— T (n))
-b-(T (n)-T (n))) ·'·(27)
w e
T (n+l)=T (n)+t -(c-MV(n)
h h s
-m-d-(T (n)— T (n))) · · · (28)
r h w
[0070] 時刻 nから時刻 n+1までの 2サンプリング間のワーク温度変化量は、同定時の熱伝 達モデルに基づく推定によると次式のようになる。
T (n+1)— T (n)=t -(l-a-(T (n)— T (η))
w w s h w
-b-(T (n)-T (n))) ·'·(29)
w e
式 (29)に示すワーク温度変化量 Tw (n+1)— Tw(n)をワーク温度変化量の第 1仮推 定値と呼ぶ。
[0071] また、本運転時のワーク毎の熱抵抗値および熱容量値のモデル同定時とのずれを 考慮すると、 2サンプリング間のワーク温度変化量は次式のようになる。
k-(T (n+1)— T (n))=t -(m -a-(T (n)— T (n)) -b-(T (n)-T (n))) - - - (30)
w e
式 (30)に示すワーク温度変化量 k · (Tw(n+1) T (η))をワーク温度変化量の第 2仮推定値と呼ぶ。この第 2仮推定値は、ワーク温度変化量の真値 (Τ (η+1)-Τ ( η))を k倍したものであり、ワーク 1の熱容量値が変化しない (すなわち、熱容量値変 ィ匕係数 kを 1とする)と見なした値である。なお、この第 2仮推定値は、ヒータ 3とワーク 1との間の熱抵抗値にっ ヽては変化するものとして考慮して 、る。
[0072] 2サンプリング間のワーク温度変化量の第 1仮推定値と第 2仮推定値との差は、式( 29)の右辺と式(30)の右辺の差となり、次式のようになる。
t -(l-m)-a-(T (η)-Τ (η)) ·'·(31)
s r h w
[0073] 同様に、時刻 nから時刻 n+1までの 2サンプリング間のヒータ温度変化量は、同定 時の熱伝達モデルに基づく推定によると次式のようになる。
T (n+1)— T (n)=t - (c-MV(n)
h h s
-l-d-(T (n)-T (n))) --(32)
h w
式 (32)に示すヒータ温度変化量 T (n+1)— T (n)をヒータ温度変化量の仮推定値
h h
と呼ぶ。
[0074] また、熱抵抗値のずれを考慮すると、ヒータ温度変化量は次式のようになる。
T (n+1)— T (n)=t - (c-MV(n)
h h s
-m-d-(T (n)— T (n))) · · (33)
r h w
式 (33)に示すヒータ温度変化量 T (n+1)— T (n)をヒータ温度変化量の真値と呼
h h
[0075] 2サンプリング間のヒータ温度変化量の真値と仮推定値との差は、式(32)の右辺と 式(33)の右辺の差となり、次式のようになる。
f (l-m)-d-(T (n)-T (η)) · · · (34)
s r h w
[0076] ここで、式(31)、式(34)を良く見ると、次式が成立することが分かる。
(ワーク温度変化量の第 1仮推定値 ワーク温度変化量の第 2仮推定値) / (ヒータ温度変化量の真値 ヒータ温度変化量の仮推定値) =a/d
•••(35)
[0077] つまり、 2サンプリング間のヒータ温度変化量の真値を実際の測定値から求め、 2サ ンプリング間のヒータ温度変化量の真値と仮推定値との差を計算して、計算した値に a/dを乗じることで、 2サンプリング間のワーク温度変化量の第 1仮推定値と第 2仮推 定値との差を求めることができる。
[0078] 同定時の熱伝達モデルに基づく 2サンプリング間のワーク温度変化量の第 1仮推定 値は計算可能である。 2サンプリング間のヒータ温度変化量の真値を ΔΤ (n)、 2サン
h
プリング間のヒータ温度変化量の仮推定値をハット ΔΤ (n)、 2サンプリング間の
h 'model
ワーク温度変化量の第 1仮推定値をハット ΔΤ (η)、 2サンプリング間のワーク温
w, model
度変化量の第 2仮推定値をハット ΔΤ (n)とすると、ハット ΔΤ (n)は次式のよう
w,tmp w,tmp
に求まる。
[0079] [数 12] ηρ (η) = Δ Tw,model (η)- - - ATh (η)- Δ Th,model
… (3 6 )
[0080] 時刻 η+ 1におけるワーク温度の推定値ハット Τ (η+ 1)は、時刻 ηにおけるヮー
w,tmp
ク温度の推定値ハット T (n)力も次式のように計算することができる。
[0081] [数 13]
Tw,tmP(n + l )= ATw tmp(n) + lw(n) . . . ( 3 7 )
[0082] 一方、式(30)において、時刻 nにおけるワーク温度 T (n)の代わりにワーク温度の 推定値ハット T (n)を用い、 k · (T (n+ 1) -T (η) ) =ハット ΔΤ (η)として mに
w r w w w,tmp r ついて解くと、時刻 nにおける熱抵抗値変ィ匕係数 の推定値ハット nir (n)は次式で 求めることができる。
[0083] [数 14]
Figure imgf000022_0001
( 3 8 )
[0084] 式(38)は、時刻 nのワーク温度推定値ハット T (n)が確からしければ、熱容量値変 化係数 kが分かっていなくても、熱抵抗値変化係数 mを推定できることを示している [0085] 次に、式(33)を用いて、時刻 nから時刻 n+ 1までの 2サンプリング間のヒータ温度 変化量の真値 ΔΤ (n) =T (η+ 1)— Τ (η)と、式(38)で求まった時刻 ηにおける熱 h h h
抵抗値変化係数 mの推定値ハット m (n)と力ゝら、時刻 nにおけるワーク温度の推定値 ハット T (n)を逆に求める。
w,rev
[0086] [数 15]
· · · ( 3 9 )
Figure imgf000023_0001
[0087] さらに、次のサンプリング時刻の計測ステップで、同様に時刻 n+ 1から時刻 n+ 2ま での 2サンプリング間のヒータ温度変化量の真値 ΔΤ (n+ l) =T (η+ 2) -Τ (η+ h h h
1)を用い、時刻 n+ 1におけるワーク温度の推定値ハット T (η+ 1)を逆に求める。
w,rev
[0088] [数 16]
Figure imgf000023_0002
[0089] 温度推定の計算周期が熱抵抗値の変化速度に比べて十分速!、場合は、時刻 n+ 1における熱抵抗値変ィ匕係数 mの推定値ハット m (n+ 1)と時刻 nにおける推定値ノヽ ット m (n)がほぼ同じ値であるので、式 (40)では時刻 nにおける熱抵抗値変ィ匕係数 mの推定値ハット m (n)をハット m (n+ 1)の代わりに用いている。つまり、本実施例 では、熱伝達モデル式を 2サンプリング周期回す程度の短 、時間では熱抵抗値は変 化しないものとして、ワーク温度を推定する。
[0090] 式 (40)に示した時刻 n+ 1におけるワーク温度の推定値ハット T (n+ 1)と式(39 w,rev
)に示した時刻 nにおけるワーク温度の推定値ハット T (n)との差を、式 (41)のように 時刻 nから時刻 n+ 1までの 2サンプリング間のワーク温度変化量の第 3仮推定値ハツ ト ΔΤ (n)として求める。
w,rev
[0091] [数 17] Atw,rev (n) = tW;rev (n + 1) - f w (n) … ( 4 1 )
[0092] 式(36)で求めたワーク温度変化量の第 2仮推定値ハット ΔΤ (n)は、ハット ΔΤ
w,tmp w
, (n) =k - (T (η+ 1)— Τ (η) )であり、この(Τ (η+ 1)— Τ (η) )をハット ΔΤ ( tmp r w w w w w,rev n)で置き換えて、 について解くと、時刻 ηにおける熱容量値変ィ匕係数 kfの推定値ノヽ ット k (n)は次式のように求めることができる。
[0093] [数 18]
Figure imgf000024_0001
[0094] さらに、ワーク温度変化量の第 3仮推定値ハット ΔΤ (n)が時刻 nから時刻 n+ 1
w,rev
までの 2サンプリング間のワーク温度変化量の真値の推定値ハット ΔΤにほぼ等しい とすると、時刻 n+ 1におけるワーク温度の真値の推定値ハット T (n+ 1)は式 (41)を 逆に解く次式で計算できる。
[0095] [数 19]
Figure imgf000024_0002
[0096] 以降、同様の演算を繰り返すことにより、引き続き熱抵抗値、熱容量値、および温 度推定値の各ステップの推定値が計算できる。
次に、以上のような原理に基づく本実施例の温度推定装置 50の動作を説明する。 図 10に示すように、本実施例の温度推定装置 50は、予め同定された熱伝達モデル のパラメータと測定データと計算データとを記憶する記憶部 600と、温度測定部 601 と、ワーク温度変化量推定部 602と、ワーク温度推定部 603と、熱抵抗値変化係数推 定部 604と、熱容量値変化係数推定部 605とを有する。
[0097] 図 11を用いて本実施例の温度推定装置 50の動作を説明する。まず、温度測定部 601は、本運転前の初期状態において、温度センサ 4によって測定されたヒータ温度 Tと、環境温度センサ 6によって測定された環境温度 Tと、初期状態のみ使用可能 h e
な温度センサによって測定されたワーク温度 Tを取得する。記憶部 600は、温度測 定部 601が取得したヒータ温度 Τと環境温度 Τとワーク温度 Τを記憶する(図 11ス
h e w テツプ SI 0)。
[0098] 続いて、本運転が開始されると、温度測定部 601は、現時刻 n+ 1におけるヒータ温 度 T (n+ 1)と環境温度 T (n+ 1)を取得する。記憶部 600は、温度測定部 601が取 h e
得したヒータ温度 T (η+ 1)と環境温度 Τ (η+ 1)を記憶する (ステップ SI 1)。
h e
[0099] 次に、現時刻 n+ 1が運転開始後の最初のサンプリング時刻の場合は (ステップ S1 2において NO)、ステップ S13に進み、現時刻 n+ 1が運転開始後の 2回目以降のサ ンプリング時刻の場合は(ステップ S 12において YES)、ステップ S15に進む。
ここでは、最初のサンプリング時刻なので、ワーク温度変化量推定部 602は、記憶 部 600に記憶された値を参照して、現時刻 n+ 1のヒータ温度 T (n+ 1)と 1サンプリ
h
ング前の時刻 nのヒータ温度 Τ (n)との差、すなわち 2サンプリング間のヒータ温度変
h
化量の真値 ΔΤ (n)を計算し、 2サンプリング間のヒータ温度変化量の仮推定値ハツ
h
ト ΔΤ (n)を式 (32)により計算し、 2サンプリング間のワーク温度変化量の第 1仮 h'model
推定値ハット ΔΤ (n)を式 (29)により計算して、これらの計算した値力も式 (36)
w, model
により時刻 nから時刻 n+ 1までの 2サンプリング間のワーク温度変化量の第 2仮推定 値ハット ΔΤ (n)を計算する (ステップ S 13)。記憶部 600は、このワーク温度変化
w,tmp
量の第 2仮推定値ハット ΔΤ (n)を記憶する。
w,tmp
[0100] このとき、現時刻 n+ 1が運転開始後の最初のサンプリング時刻の場合には、式(2 9)、式(32)におけるヒータ温度 T (n)は初期状態で測定された温度、ワーク温度 T
h w
(n)は初期状態で測定された温度または他の箇所の温度で近似された温度となる。 また、式(32)におけるコントローラ出力値 MV(n)は時刻 nにおいて制御装置 51が 算出した値であるが、現時刻 n+ 1が運転開始後の最初のサンプリング時刻の場合 には、初期状態で出力された値となる。
[0101] 続ヽて、熱抵抗値変化係数推定部 604は、記憶部 600に記憶されたワーク温度変 化量の第 2仮推定値ハット ΔΤ (n)と時刻 nにおけるワーク温度の推定値ハット T
w,tmp w
(n)とヒータ温度 T (n)と環境温度 T (n)とから、式(38)により時刻 nにおける熱抵抗
h e
値変化係数 mの推定値ハット m (n)を計算する (ステップ S 14)。記憶部 600は、この 熱抵抗値変化係数 mの推定値ハット m (n)を記憶する。なお、現時刻 n+ 1が運転 開始後の最初のサンプリング時刻の場合、ワーク温度の推定値ハット T (n)としては 初期状態で測定または他の箇所の温度で近似されたワーク温度 Twが使用される。
[0102] 次に、 1サンプリング周期が経過して現時刻 n+ 1が運転開始後の 2回目のサンプリ ング時刻になった場合の動作を説明する。ステップ S11の処理は上記のとおりである 現時刻 n+ 2が運転開始後の 2回目のサンプリング時刻になった場合、ワーク温度 推定部 603は、 2サンプリング間のヒータ温度変化量の真値 ΔΤ (n+ 1)と熱抵抗値 h
変化係数推定部 604が計算した熱抵抗値変化係数 mの推定値ハット m (n)とヒータ 温度 T (n)とコントローラ出力値 MV(n)とから、式 (40)により 1周期前の時刻 n+ 1に h
おけるワーク温度の推定値ハット Τ (n+ 1)を計算する (ステップ S15)。
w,rev
[0103] 現時刻 n+ 2が運転開始後の 2回目のサンプリング時刻の場合、ワーク温度変化量 の第 3仮推定値ハット ΔΤ (n)を式 (41)により、既に求まっている時刻 nのワーク w,rev
温度の真値の推定値ハット T (n)および時刻 n+ 1のワーク温度の推定値ハット T w w,rev
(n+ 1)から計算する。またワーク温度の真値の推定値ハット T (n+ 1)を式 (43)か ら求める。記憶部 600は、ワーク温度の推定値ハット T (n+ 1)とワーク温度の真値 w,rev
の推定値ハット T (n+ 1)を記憶する。
[0104] 次に、熱容量値変化係数推定部 605は、ワーク温度変化量推定部 602が計算した ワーク温度変化量の第 2仮推定値ハット ΔΤ (n)とワーク温度推定部 603が計算 w,tmp
したワーク温度変化量の第 3仮推定値ハット ΔΤ (n)とから、式 (42)により 2周期 w,rev
前の時刻 nにおける熱容量値変化係数 kの推定値ハット k (n)を計算する (ステップ S 16)。記憶部 600は、この熱容量値変化係数 kの推定値 k (n)を記憶する。
[0105] 以下、同様に加熱冷却処理装置の動作が停止するまで (ステップ S17において YE S)、ステップ S11〜S16の処理がサンプリング時刻毎に繰り返される。現時刻が運転 開始後の最初のサンプリング時刻でない場合には、ヒータ温度 T (n)と環境温度 T ( h e n)とは 1サンプリング前に取得された値となり、式(29)、式(32)のワーク温度 T (n) 、式(38)、式 (43)のワーク温度の真値の推定値ハット T (n)としては 1時点先のヒー タ温度 T (n+ 1)を使って計算された値が使用される。
h
[0106] このような温度推定装置 50の動作と並行して、コントローラ 5の制御装置 51は、温 度推定装置 50が計算した時刻 nにおけるワーク温度の真値の推定値ハット T (n)を 取得し、このワーク温度の推定値が目標温度と一致するようにコントローラ出力値 M Vを算出し、時刻 n+ 2以降にヒータ 3に MV(n+i)として出力する(i> l)。
[0107] 以上のように、本実施例では、ワーク 1の温度が直接測定できず、かつワーク 1とヒ ータ 3との間の熱抵抗値やワーク 1の熱容量値が不明で、熱抵抗値や熱容量値がヮ ーク 1毎にばらついたり、本運転中に熱抵抗値や熱容量値が熱伝達モデルの同定 時の値力 変化したりする場合であっても、ワーク 1の温度を精度良く速やかに推定 することができる。また、本実施例では、ワーク 1とヒータ 3との間の熱抵抗値の変化お よびワーク 1の熱容量値の変化を速やかに精度良く算出することができる。
[0108] また、本実施例では、熱抵抗値の変化量および熱容量値の変化量を知らなくても 速やかにワーク温度を推定できることから、温度推定中に熱抵抗値および熱容量値 が変化するような場合にも即時にワーク温度の推定が可能であり、それを利用して連 続して変化している熱抵抗値および熱容量値も算出可能である。また、本実施例で は、時間軸方向にわず力数サンプリングの数値計算をするだけであり、温度の推定 演算に数値解析や統計的な演算を使用していないため、計算負荷が軽ぐ非力なプ 口セッサでも実装可能である。
[0109] さらに、本実施例では、ワーク温度変化量の第 2仮推定値と複数のサンプリング時 刻において推定されたワーク温度から求められるワーク温度変化量の第 3仮推定値 との比が熱伝達モデルの同定時力 変化した、ワーク 1の熱容量値の変化分である ことを利用することにより、ワーク 1の熱容量値が不明で、熱容量値がワーク 1毎にば らっ 、たり、加熱冷却処理中に熱容量値が熱伝達モデルの同定時の値力 変化し たりする場合であっても、ワーク 1の熱容量値の変化を速やかに精度良く算出するこ とができる。また、本実施例では、加熱冷却処理装置の温度制御プロセッサにおいて もリアルタイム処理に十分耐えられる程度の軽い演算で熱容量値変化係数推定処理 を行うことができる。
[0110] 図 12〜図 18に本実施例の効果を示す。図 12、図 13、図 16は本実施例によるヮー ク温度の推定結果とワーク温度の実測値の 1例を示す図であり、図 14、図 17は本実 施例による熱抵抗値変化係数の推定結果と熱抵抗値変化係数の実測値の 1例を示 す図、図 15、図 18は本実施例による熱容量値変化係数の推定結果と熱容量値変化 係数の実測値の 1例を示す図である。なお、図 12〜図 18に示した実測値は、全てシ ミュレーシヨンによって計算した値である力 ここでは記載を簡易にするために全て実 測値と呼ぶことにする。
[0111] 図 12〜図 15の例では、ワーク 1とヒータ 3との間の熱抵抗値及びワーク 1の熱容量 値が本運転時にモデル同定時の値力 変化して一定の値になった場合を想定して いるが、ワーク温度の推定値ハット Tとワーク温度の実測値 Tはよく一致しており、熱 抵抗値変化係数の推定値ハット mと熱抵抗値変化係数の実測値 mもよく一致してお り、さらに熱容量値変化係数の推定値ハット kと熱容量値変化係数の実測値 kもよく 一致しており、ワーク温度、熱抵抗値変化係数、および熱容量値変化係数を速やか に精度良く推定できて 、ることが分かる。
[0112] また、図 16〜図 18の例では、ワーク 1とヒータ 3との間の熱抵抗値及びワーク 1の熱 容量値が温度推定中に変化し続ける場合を想定しているが、ワーク温度、熱抵抗値 変化係数、および熱容量値変化係数の各推定値はそれぞれの実測値とよく一致し ており、ワーク温度、熱抵抗値変化係数、および熱容量値変化係数を速やかに精度 良く推定できて 、ることが分かる。
[0113] 本実施例では、ヒータ温度変化量の実測値 (真値)と熱伝達モデルに基づくヒータ 温度変化量の仮推定値との差が、熱伝達モデルに基づくワーク温度変化量の第 1仮 推定値とワーク温度変化量の第 2仮推定値との差と aZdで表される一定の関係とな つている。
[0114] また、本実施例では、ワーク 1が推定対象で、ヒータ 3を温度測定可能点としている 力 逆にワーク温度が測定可能で、ヒータ温度が測定不能なときには、時刻 nでのヮ ーク温度推定式 (式 (44) )に加えて、 1サンプリング後のワーク温度推定式 (式 (45) ) を使用し、さらに時刻 n+ 1における熱容量値変化係数 kの推定値ハット k (n+ 1)と 時刻 nにおける推定値ハット k (n)がほぼ等しぐ時刻 n+ 1における熱抵抗値変化係 数 mの推定値ハット m (n+ 1)と時刻 nにおける推定値ハット m (n)がほぼ等しいとい う関係を使用して、時刻 n+ 1におけるヒータ温度の真値の推定値ハット T (n+ 1)を
h
式 (46)のように算出することができる。
[0115] [数 20]
Figure imgf000029_0001
[0116] [数 21]
Figure imgf000029_0002
(n)-a · (Th(n + 1)— Tw(n + 1))— b · (Tw(n + 1)— Te(n + 1)))
. . . (45)
[0117] [数 22] fh(n + l)=Th(n)+ts-(c.MV(n)-mr(n)-d.(Th(n)-Tw(n)))
• · · (46)
[0118] 誘導加熱装置などは、ワーク側で熱が発生するので、ワークを加熱源とみなすこと ができ、かつワーク温度を測定不可能な場合が多い。このような場合には、ワーク温 度を T、装置測定可能点の温度を Tとおき、式 (46)を用いてワーク温度を推定する h w
方法が適切である。
[0119] また、本実施例では、温度測定要素は、ヒータ温度、ワーク温度、環境温度のみで ある力 本運転中モデルのモデル同定時からの変化がヒータ 3とワーク 1との間の熱 抵抗値およびワーク 1の熱容量値だけである場合は、熱伝達モデル式に他の測定可 能なポイントを追カ卩しても、式に対する未知量の数は変わらないので、結果として式( 35)が導出できるので同じやり方が適用できる。
[0120] また、本実施例では、ヒータ温度は、コントローラ出力値の影響を直接受けるように モデル化されている力 下記の式 (47)のように、コントローラの出力とヒータとの間に 別のモデル要素を入れてもよい。式(47)では、モデル要素 pの温度を T (n)としてい
P
る。温度 T (n)を測定可能であれば、今までの議論がそのまま使用できる。
P
T (n+1)— T (n)=f (c-(T (n)— T (n))
m -d- (T (n)-T (η (47)
[0121] また、第 1実施例及び第 2実施例では、環境温度センサ 6を用いて環境温度を測定 しているが、環境温度が一定としてみなせる場合は、環境温度を測定せずに固定値 を用いて計算しても計算方法には影響を与えな 、。
また、第 1実施例及び第 2実施例では、温度測定値の測定誤差を考慮していない 力 温度変化トレンドや熱抵抗値変化速度に比べて十分に速いフィルタを用いて測 定誤差をキャンセルした結果を温度測定値として考えれば、議論の一般性を失わな い。
また、第 1実施例及び第 2実施例では、主として加熱処理について記載しているが 、冷却処理にも本発明を適用可能である。
産業上の利用可能性
本発明は、半導体製造装置等の加熱冷却処理装置に適用することができる。

Claims

請求の範囲
[1] 推定対象との間に熱抵抗を有する温度測定可能点の温度を測定する測定ステップ と、
前記温度測定可能点の温度から求められる前記温度測定可能点の温度変化量と 、前記温度測定可能点と前記推定対象とに関する熱伝達モデルに基づ!/、て前記温 度測定可能点の温度変化量を推定した値である温度測定可能点の温度変化量仮 推定値と、前記熱伝達モデルに基づ ヽて前記推定対象の温度変化量を推定した値 である推定対象の温度変化量仮推定値とから、前記推定対象の温度変化量の真値 を推定する温度変化量推定ステップと、
この温度変化量推定ステップで推定された温度変化量の真値力 前記推定対象の 温度の真値を推定する温度推定ステップとを有することを特徴とする温度推定方法。
[2] 請求項 1記載の温度推定方法において、
前記温度変化量推定ステップは、前記温度測定可能点の温度変化量の実測値と 前記温度測定可能点の温度変化量仮推定値との差が、前記推定対象の温度変化 量仮推定値と前記推定対象の温度変化量の真値との差と一定の関係にあることを利 用して、前記推定対象の温度変化量の真値を推定するステップを含むことを特徴と する温度推定方法。
[3] 請求項 1記載の温度推定方法において、
さらに、前記推定対象の温度の真値と前記熱伝達モデルとから、前記温度測定可 能点と前記推定対象との間の熱抵抗の変化分を推定する熱抵抗値変化係数推定ス テツプを有することを特徴とする温度推定方法。
[4] 推定対象との間に熱抵抗を有する温度測定可能点と前記推定対象とに関する熱 伝達モデルのパラメータを記憶する記憶部と、
前記温度測定可能点の温度を測定する温度測定部と、
前記温度測定可能点の温度から求められる前記温度測定可能点の温度変化量と 、前記熱伝達モデルに基づ!、て前記温度測定可能点の温度変化量を推定した値で ある温度測定可能点の温度変化量仮推定値と、前記熱伝達モデルに基づ!ヽて前記 推定対象の温度変化量を推定した値である推定対象の温度変化量仮推定値とから 、前記推定対象の温度変化量の真値を推定する温度変化量推定部と、 この温度変化量推定部で推定された温度変化量の真値から前記推定対象の温度 の真値を推定する温度推定部とを有することを特徴とする温度推定装置。
[5] 請求項 4記載の温度推定装置において、
前記温度変化量推定部は、前記温度測定可能点の温度変化量の実測値と前記温 度測定可能点の温度変化量仮推定値との差が、前記推定対象の温度変化量仮推 定値と前記推定対象の温度変化量の真値との差と一定の関係にあることを利用して 、前記推定対象の温度変化量の真値を推定することを特徴とする温度推定装置。
[6] 請求項 4記載の温度推定装置において、
さらに、前記推定対象の温度の真値と前記熱伝達モデルとから、前記温度測定可 能点と前記推定対象との間の熱抵抗の変化分を推定する熱抵抗値変化係数推定部 を有することを特徴とする温度推定装置。
[7] 推定対象との間に熱抵抗を有する温度測定可能点の温度を測定する測定ステップ と、
前記温度測定可能点の温度から求められる前記温度測定可能点の温度変化量の 実測値と、前記温度測定可能点と前記推定対象とに関する熱伝達モデルに基づ 、 て推定した値である前記温度測定可能点の温度変化量仮推定値と、前記熱伝達モ デルに基づいて推定した値である前記推定対象の温度変化量第 1仮推定値とから、 前記推定対象の熱容量値が変化しないと見なした値である前記推定対象の温度変 化量第 2仮推定値を求める温度変化量推定ステップと、
前記推定対象の温度変化量第 2仮推定値と前記熱伝達モデルとから前記熱抵抗 値の変化分を推定する熱抵抗値変化係数推定ステップと、
異なるサンプリング時刻の前記温度測定可能点の温度と前記熱抵抗値の変化分と から前記推定対象の温度の真値を推定する温度推定ステップとを有することを特徴 とする温度推定方法。
[8] 請求項 7記載の温度推定方法において、
前記温度変化量推定ステップは、前記温度測定可能点の温度変化量の実測値と 前記温度測定可能点の温度変化量仮推定値との差が、前記推定対象の温度変化 量第 1仮推定値と前記推定対象の温度変化量第 2仮推定値との差と一定の関係に あることを利用して、前記推定対象の温度変化量第 2仮推定値を推定するステップを 含むことを特徴とする温度推定方法。
[9] 請求項 7記載の温度推定方法において、
さらに、複数のサンプリング時刻において推定された前記推定対象の温度力 求め られる前記推定対象の温度変化量第 3仮推定値と前記温度変化量第 2仮推定値と から前記推定対象の熱容量値の変化分を推定する熱容量値変化係数推定ステップ を有することを特徴とする温度推定方法。
[10] 推定対象との間に熱抵抗を有する温度測定可能点と前記推定対象とに関する熱 伝達モデルのパラメータを記憶する記憶部と、
前記温度測定可能点の温度を測定する温度測定部と、
前記温度測定可能点の温度から求められる前記温度測定可能点の温度変化量の 実測値と、前記熱伝達モデルに基づ!、て推定した値である前記温度測定可能点の 温度変化量仮推定値と、前記熱伝達モデルに基づ ヽて推定した値である前記推定 対象の温度変化量第 1仮推定値とから、前記推定対象の熱容量値が変化しないと見 なした値である前記推定対象の温度変化量第 2仮推定値を求める温度変化量推定 部と、
前記推定対象の温度変化量第 2仮推定値と前記熱伝達モデルとから前記熱抵抗 値の変化分を推定する熱抵抗値変化係数推定部と、
異なるサンプリング時刻の前記温度測定可能点の温度と前記熱抵抗値の変化分と から前記推定対象の温度の真値を推定する温度推定部とを有することを特徴とする 温度推定装置。
[11] 請求項 10記載の温度推定装置において、
前記温度変化量推定部は、前記温度測定可能点の温度変化量の実測値と前記温 度測定可能点の温度変化量仮推定値との差が、前記推定対象の温度変化量第 1仮 推定値と前記推定対象の温度変化量第 2仮推定値との差と一定の関係にあることを 利用して、前記推定対象の温度変化量第 2仮推定値を推定することを特徴とする温 度推定装置。 請求項 10記載の温度推定装置において、
さらに、複数のサンプリング時刻において推定された前記推定対象の温度力 求め られる前記推定対象の温度変化量第 3仮推定値と前記温度変化量第 2仮推定値と から前記推定対象の熱容量値の変化分を推定する熱容量値変化係数推定部を有 することを特徴とする温度推定装置。
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