WO2006059573A1 - 色彩調整装置及び方法 - Google Patents

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WO2006059573A1
WO2006059573A1 PCT/JP2005/021808 JP2005021808W WO2006059573A1 WO 2006059573 A1 WO2006059573 A1 WO 2006059573A1 JP 2005021808 W JP2005021808 W JP 2005021808W WO 2006059573 A1 WO2006059573 A1 WO 2006059573A1
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color
image
input
specific
specific color
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PCT/JP2005/021808
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English (en)
French (fr)
Inventor
Tsuyoshi Hirashima
Shuichi Ojima
Jun Ikeda
Ryouta Hata
Shinya Kiuchi
Original Assignee
Matsushita Electric Industrial Co., Ltd.
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Priority to JP2006547906A priority patent/JPWO2006059573A1/ja
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    • H04N9/646Circuits for processing colour signals for image enhancement, e.g. vertical detail restoration, cross-colour elimination, contour correction, chrominance trapping filters

Definitions

  • the present invention relates to a color adjusting device and method for adjusting the color of a color display device such as a television device, a portable terminal, a computer screen, a color printer, and the like.
  • the present invention relates to a technique for adjusting the color of an input image for a specific color.
  • a conventional color adjusting device (for example, a device installed in a television device) adjusts the chroma phase and level or the luminance level of an analog video signal to obtain a desired color. Adjust the overall color to match.
  • the “specific color” is a color that is individually color-adjusted, such as a memory color.
  • Patent Document 1 determines a weighting coefficient according to a difference from a reference chromaticity within a chromaticity plane indicating a hue component and a saturation component, and performs color adjustment according to the weighting coefficient.
  • the technology to do is disclosed.
  • Patent Document 3 discloses a color correction apparatus 1 shown in FIG.
  • the conventional color correction apparatus 1 shown in FIG. 19 includes representative color extraction means 2, color correction parameter determination means 3, color correction processing means 4, object color information storage memory 5, color extraction parameter storage memory 6, and target.
  • the object selection means 7 is provided.
  • the object color information storage memory 5 stores a divided color area obtained by dividing the color distribution possible range of the specific object and its distribution frequency.
  • the color extraction parameter storage memory 6 stores color correction parameters given for each divided color area.
  • the representative color extraction means 2 extracts the representative color of the input image with reference to the divided color area stored in the object color information storage memory 5, and the color correction parameter determination means 3 reads the color extraction parameter storage memory 6
  • the color correction parameters for the input image are determined with reference to the color correction parameters stored in the color correction processing means 4, and the color correction processing means 4 performs the color correction processing.
  • the color correction apparatus 1 shown in FIG. 19 when correcting the skin color as a specific color, the distribution of pixels existing in a preset specific color candidate range is mapped on the color space, and the frequency is high. By making the color a specific color, the influence of lighting conditions and the like is reduced. However, because there are many colors in the skin color system in nature, there are problems such as a relatively large area, close to the skin color of the region, and misidentifying a color as a specific color.
  • Patent Document 1 Japanese Patent Laid-Open No. 6-78320
  • Patent Document 2 JP-A-10-198795
  • Patent Document 3 Japanese Patent Laid-Open No. 2001-92956
  • an object of the present invention is to provide a color adjustment device and method that can adjust a captured input image to a desired color even if the conditions of illumination or a shooting scene change.
  • the color adjustment device includes an image feature amount acquisition unit that acquires, as an image feature amount, a value representing a feature of the color image from the input color image, and an image feature amount. Based on the specific color area determining means for obtaining an arbitrary area in the color space including the specific color determined according to the color image as the specific color area, and existing in the specific color area among the input colors of the color image. Color correction means for correcting the input color.
  • the image feature amount acquisition means stores a range in which the color component that is a target of calculation of the image feature amount can be distributed in the color space as a color space distributable range.
  • the first storage means and whether or not the input color is included in the color space distributable range stored in the first storage means. If the input color is included in the color space distributable range, the input color Selection means for selecting and outputting, and feature amount calculation means for calculating an image feature amount using the input color output by the selection means.
  • the input color of the input image is compared with the distributable range in the color space of the color component for which a predetermined image feature amount is to be calculated. You can get the quantity. Therefore, even if there is no additional information such as a shooting condition of the input image, a suitable color adjustment can be performed.
  • the image feature quantity acquisition means stores a range in which the pixels for which the image feature quantity is calculated can be distributed on the screen as a screen distribution possible range. And whether the pixel to be adjusted on the screen is included in the screen distributable range stored in the second storage means, and if the pixel to be adjusted is included in the screen distributable range And a selection unit that selects and outputs an input color of the pixel to be adjusted, and a feature amount calculation unit that calculates an image feature amount using the input color output by the selection unit.
  • the image feature amount can be calculated from the input color of a specific area on the screen of the input image. Therefore, for example, if a specific area is set near the center of the screen for an image in which a face is projected at the center of a videophone or the like, a suitable color adjustment can be made easily. Can be executed.
  • the specific color area determination means includes a specific color reference area storage means for storing, as the specific color reference area, an area in the color space of the reference object image to be adjusted.
  • Specific color area conversion means for converting the specific color reference area stored in the specific color reference area storage means into a specific color area based on the image feature amount!
  • the specific color area determining means is a weighting factor that represents the likelihood of a specific color with respect to a wide area centered on the specific color based on the image feature amount.
  • the specific color region is determined using the number.
  • the input color of the input image is changed to the specific color by converting the specific color serving as a reference and a region in the vicinity thereof into the specific color region based on the image feature amount. Only for, you can adjust the color without misunderstanding.
  • the color correcting means uses a similarity coefficient indicating the similarity between the input color and the specific color as a weighting coefficient representing the specific color area obtained by the specific color area determining means.
  • the input color existing in the specific color region is corrected using the similarity coefficient and a predetermined adjustment amount.
  • the predetermined adjustment amount is an adjustment amount along the luminance axis.
  • the adjustment amount along the saturation axis and the adjustment amount along the hue axis, and the color correction means uses the similarity coefficient to convert the input color existing in the specific color area to the luminance and saturation. Correct the hue and hue respectively.
  • the color correction unit corrects the input color based on the visual environment information regarding the visual environment in which the output image of the color correction unit is displayed.
  • the state of the visual environment in which the output image is displayed for example, the degree of brightness is determined.
  • the input color can be corrected on the basis of the visual environment information.
  • the image feature amount is determined based on a statistic of the input color of the color image.
  • the image feature amount is obtained by calculating the average luminance of the color image and At least one of the color temperatures.
  • the image feature amount is changed by additional information such as color image shooting information and editing information.
  • the image feature amount is a color image broadcast, a DVD
  • the source information representing the type of still image is changed.
  • an appropriate image feature amount can be extracted with reference to given additional information or source information.
  • color adjustment with good image quality can be executed relatively easily for any color image.
  • the weighting coefficient has a characteristic of taking a maximum value for a specific color in the color space and decreasing the maximum value force as the specific color force is separated.
  • the weighting factor is determined by a weighting factor along the luminance axis, a weighting factor along the saturation axis, and a weighting factor along the hue axis.
  • the color adjustment apparatus according to the fifteenth aspect of the present invention further includes correction amount selection means that allows the user to select the degree of correction of the input color.
  • the correction amount selecting means changes the extent of the specific color area spread obtained by the specific color area determining means.
  • the correction amount selecting means changes the degree of correction of the input color obtained by the color correcting means.
  • the user can select one of a plurality of preset designated areas and adjust the specific color in relation to the designated area. And a setting means.
  • the user designates the area where the color adjustment device of the present invention is used, whereby the memory color that matches the user's ethnicity and regionality is designated as the specific color. Is possible. As a result, a higher level of satisfaction among users around the world is obtained for the image after color adjustment.
  • FIG. 1 is a block diagram of a color adjusting apparatus according to Embodiment 1 of the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram showing a color space (y, c, h) and a specific color area used in Embodiment 1 of the present invention.
  • FIG. 3 (a) is an illustration of the weighting factor kh for the hue according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 (b) is a view showing an example of the weighting factor kc for the saturation according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 (c) is a view showing an example of a weighting factor kh for luminance according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a relationship diagram of the center Pl, lower limit P2, upper limit P3, and image feature quantity Q of the weighting coefficient kh in Embodiment 1 of the present invention.
  • FIG. 5 is a block diagram of specific color area determining means in the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a block diagram of a color adjusting apparatus according to Embodiment 2 of the present invention.
  • FIG. 7 is a diagram showing a color space distribution possible range AQ in Embodiment 2 of the present invention.
  • FIG. 8 is a diagram showing another color space distribution possible range AQ in Embodiment 2 of the present invention.
  • FIG. 9 is a block diagram of a color adjusting apparatus according to Embodiment 3 of the present invention.
  • FIG. 10 is a diagram showing a screen distribution possible range BQ in Embodiment 3 of the present invention.
  • FIG. 11 is a diagram showing another screen distribution possible range BQ according to Embodiment 3 of the present invention. It is.
  • FIG. 12 is a block diagram of a color adjusting apparatus according to Embodiment 4 of the present invention.
  • FIG. 13 is a diagram showing correspondence between source information and weighting factor ⁇ in Embodiment 4 of the present invention.
  • FIG. 14 is a diagram showing the relationship between the adjustment amount selected by the user and adjustment weight coefficients ⁇ and ⁇ in the fourth embodiment of the present invention.
  • FIG. 15 is a block diagram of a color adjusting apparatus according to Embodiment 5 of the present invention.
  • FIG. 16 is a diagram showing the relationship between the area designation and the specific color according to the fifth embodiment of the present invention.
  • FIG. 17 is a block diagram of a color adjusting apparatus according to Embodiment 6 of the present invention.
  • FIG. 18 is a view showing an example of a color patch for a color adjusting device test according to Embodiment 7 of the present invention.
  • FIG. 19 is a block diagram of a conventional color correction apparatus.
  • FIG. 1 is a block diagram of color adjustment apparatus 100 according to Embodiment 1 of the present invention.
  • the color adjustment apparatus 100 according to the present embodiment includes an image feature amount acquisition unit 10, a specific color region determination unit 20, and a color correction unit 30.
  • An input image is input to the image data input terminal 80, and an additional information input terminal 81 is used to express the production status of the input image (lighting conditions, shooting conditions, copy conditions, recording / playback conditions, etc.) Information is entered.
  • the image feature quantity acquisition means 10 calculates the average brightness, color temperature, etc. of the input image as the image feature quantity from the input image itself. Alternatively, the average luminance and color temperature of the input image that has been input are acquired as additional image feature amounts from the additional information.
  • the specific color region determining unit 20 determines the specific color region based on the image feature amount output from the image feature amount acquiring unit 10.
  • the color correction unit 30 refers to the specific color region output from the specific color region determination unit 20, and calculates the similarity between the input color of the input image and the specific color. Next, based on the calculated similarity
  • the input color of the input image is adjusted for the specific color and output to the image data output terminal 90 as an output image.
  • the color adjusting apparatus 100 performs color adjustment for at least one specific color on the input color of the color image.
  • the input image data is given as a value (y, c, h) in which the luminance signal and the YCbCr signal that is the color difference signal are displayed in polar coordinates.
  • the color space (y, c, h) is defined by three components of luminance y and saturation hue h, as shown in FIG.
  • FIG. 2 is a diagram showing the color space (y, c, h) and the specific color region used in the first embodiment of the present invention.
  • the “specific color” in the present invention represents a certain point (representative value) on the color space (y, c, h), and the “specific color region” refers to the color space (y, c H) In the above, it refers to a region with a wide force S centered on the representative value of a specific color. For example, the region SQ shown in FIG. 2 corresponds to this.
  • the “image feature amount” is a factor affecting the color distribution of the input image.
  • the color distribution of an image differs from the actual color distribution of the subject depending on shooting conditions (type of input device, illumination brightness, etc.), transmission conditions, or recording / playback conditions.
  • the brightness of indoor lighting is several hundred lux, but the outdoor brightness reaches tens of thousands of lux, and the brightness of an object under illumination is several thousand to several tens of thousands of the brightness of indoor lighting. It can be doubled. Therefore, the brightness level of the image is usually normalized to the input dynamic range by the input device. Also, the color distribution of the input image varies greatly depending on the color temperature of the illumination and is often corrected by the input device. In other words, the degree of normalization for the brightness of the input image and the degree of correction for the color temperature vary depending on the conditions when the input image is produced.
  • a value that affects the difference between the color distribution of the subject and the color distribution of the input image that is, a feature in the color space of the color image is acquired and acquired as an image feature amount. Based on the image feature amount, a specific color to be subjected to color adjustment is determined.
  • the image feature amount can take various amounts. In this embodiment, the average luminance force of the input image is also obtained.
  • the image feature quantity acquisition means 10 of this embodiment calculates the image feature quantity Q of the input image from the luminance y of the input image.
  • the image feature Q is obtained as the average luminance, which is a statistic for each frame of the input image, by the calculation of (Equation 1).
  • the constant “n” is the number of pixels constituting one frame
  • the variable “yi” is the luminance y of the i-th pixel.
  • the specific color area determining means 20 shown in FIG. 1 defines, based on the image feature quantity Q, an area having a spread centered on a specific color in the color space as a specific color area having specific color characteristics. .
  • the specific color region is expressed using a weighting coefficient k that represents the specific color.
  • FIG. 3 (a) is an illustration of the weighting factor kh for the hue of Embodiment 1 of the present invention
  • FIG. 3 (b) is also an illustration of the weighting factor kc for saturation.
  • 3 (c) is also an example of the weighting factor ky for luminance.
  • Figures 3 (a), (b), and (c) show the main axes of the color spaces (y, c, and h) shown in Figure 2.
  • the hue has an important meaning in adjusting the weight coefficient kh force color.
  • the specific color region determining means 20 sets the weight coefficient ky to the maximum value “1” when the hue matches the hue hx of the specific color (yx, cx, hx), and sets the lower limit P2
  • the weighting factor kh is set so that it gradually decreases as the distance from the side or the specific color increases to the upper limit P3 side.
  • FIG. 4 is a relationship diagram between the center Pl, the lower limit P2, the upper limit P3, and the image feature quantity Q of the weighting coefficient kh in Embodiment 1 of the present invention.
  • the center Pl, the lower limit P2, and the upper limit P3 of the weight coefficient kh are given as a function of the image feature Q as shown in FIG. That is, the center Pl, the lower limit P2, and the upper limit P3 of the weighting factor kh are determined corresponding to the image feature amount Q, and as a result, the specific color region is uniquely determined. As shown in FIG. 4, it can be seen that the specific color area moves to a higher hue area as the average luminance of the input image having the image feature Q increases.
  • the specific color region determining means 20 shown in FIG. 1 is similar to the hue h, and the saturation c and the luminance y are also measured for the saturation as shown in FIGS. 3 (b) and 3 (c), respectively.
  • the weighting factor ky is determined for each weighting factor kc and luminance.
  • the specific color region determining means 20 determines the output weighting factor k used for color correction of the input color according to the following (Equation 2). Determine.
  • the specific color region has a weighting factor ky along the luminance axis, a weighting factor kc along the saturation axis, and a weighting factor along the hue axis as a function of the image feature Q. It is decided using kh.
  • the specific color area determining means 20 does not necessarily use a function such as (Equation 2) as the output weight coefficient k for determining the specific color area. Instead, it is practically sufficient that the specific color region determining means 20 can give a coefficient that decreases as the distance in the color space having the specific color power increases as the output weight coefficient k.
  • the coordinate values of the specific color region that is a reference for skin color, blue sky color, green, and the like, and the corresponding weighting factor are stored in advance in the look-up table, and the image feature Q is taken into consideration. It is also possible to adopt a look-up table for weighting factors that can obtain the corresponding weighting factors by giving coordinate values. According to this method, an area having a free shape in the three-dimensional color space can be set as the specific color area, which is preferable.
  • FIG. 5 is a block diagram of specific color region determining means 20 in Embodiment 1 of the present invention.
  • the specific color area determining unit 20 includes a specific color reference area storing unit 21 and a specific color area converting unit 22, and the processing content performed by the specific color area determining unit 20 is determined based on the specific color standard determining unit 20.
  • the area storage means 21 and the specific color area conversion means 22 can be shared.
  • the specific color reference area storage means 21 has a reference center P01, a reference lower limit P02, and a reference lower limit P02 of the weight coefficient kh at the position of the reference image feature QO as a reference.
  • the value of the reference upper limit P03 is stored as the specific color reference area for the color.
  • the specific color reference area storage means 21 stores reference values for saturation c and luminance y as a specific color reference area for saturation and a specific color reference area for luminance, respectively.
  • the specific color area conversion unit 22 is stored in the specific color reference area storage unit 21 and While referring to the specific color reference area, other functions performed by the specific color area determining means 20 described above are shared.
  • the color correction means 30 shown in FIG. 1 first calculates the similarity between the input color of the input image and the specific color with reference to the specific color region. That is, the specific color similarity coefficient representing the similarity to a specific color takes the maximum value when the input color is equal to the specific color, and defines the specific color region as the input color moves away from the specific color in the color space. It decreases according to the weighting factor and has a characteristic of “0” outside the specific color area.
  • the specific color similarity coefficient defines the specific color area, the weight coefficient kh for the hue, the weight coefficient kc for saturation, In addition, it is proportional to the output weighting factor k ((Equation 2)) given by the weighting factor kh for the hue, and is “0” outside the specific color region.
  • the color correction unit 30 corrects the input color with respect to the specific color using the output weight coefficient k described above as the specific color similarity coefficient. (In this case, it is assumed that the specific color similarity coefficient and the output weight coefficient k are in a one-to-one proportional relationship.) That is, the color correction means 30 uses the specific color adjustment amount ⁇ ( ⁇ y, ⁇ c, ⁇ h), and the corrected output color (y ', c', h ') for the input color (y, c, h) ) To (Equation 5))
  • the specific color similarity coefficient (in this embodiment, the output weight coefficient k, etc.) and the specific color adjustment amount ⁇ are obtained using a force lookup table that can also be obtained by the above-described calculation. This is preferable because the processing speed can be increased.
  • the operations of (Equation 3) to (Equation 5) are replaced with (Equation 6) to (Equation 8), respectively.
  • kLUT (y, c, h) requires that the input color (y, c, h) is used as an argument and the specific color similarity coefficient kLUT is obtained from the lookup table.
  • S yLUT (y, c, h) represents that the luminance component ⁇ yLUT of the specific color adjustment amount ⁇ is obtained from the lookup table using the input color (y, c, h) as an argument.
  • ⁇ cLUT (y, c, h) represents that the saturation component ⁇ cLUT of the specific color adjustment amount ⁇ is obtained by using the input color (y, c, h) as an argument.
  • ⁇ hLUT (y, c, h) represents that the hue component ⁇ hLUT of the specific color adjustment amount ⁇ is obtained from the lookup table using the input color (y, c, h) as an argument.
  • the color adjusting apparatus 100 of the first embodiment described above has the following effects.
  • the color adjusting apparatus 100 does not mistake a region having a relatively large area in the input image and having the same color as the specific color as a specific color region.
  • the average value of luminance is used as the image feature amount.
  • Other statistical information on brightness such as the maximum value, the most frequent value, and the variance value other than the force average value may be used.
  • the statistics relating to the luminance are used as the image feature amount.
  • Other statistics may be used. For example, by using the color temperature, it is possible to adjust a specific color according to the color temperature of the scene such as sunset.
  • multiple statistics such as brightness and color temperature may be used as image feature values.
  • the image feature amount is updated every frame of the image, but may be updated once every several frames.
  • the image feature quantity may be updated using a recursive filter or the like so as to follow the change of the frame gently.
  • image features are obtained by prefetching several frames, and when only one of the frames shows an image feature that is different from the others, that frame is used. On the other hand, it is possible not to change the specific color region. As a result, sudden changes in the adjustment amount can be suppressed, and flickering of moving images due to adjustment can be suppressed.
  • the specific color region that does not update the image feature amount using a recursive filter or the like may be updated using a recursive filter or the like. Even in this case, it is possible to suppress a sudden change in the adjustment amount and to suppress flickering of the moving image due to the adjustment.
  • the color correcting means 30 may have a buffer for at least one frame. By having a frame buffer and delaying color correction by one frame, it is possible to match the frame that is the condition for determining a specific color area at a certain point in time with the frame for which color correction is performed.
  • the specific color area of this embodiment is only skin color, the specific color area may be a plurality of areas further including blue sky color, green color, and the like.
  • the image feature amount of this embodiment is obtained from the statistical information of the input image. However, if there is additional information such as shooting information or editing information of the input image, the additional information may be used as the image feature amount. good.
  • the color adjusting apparatus 100 of the present embodiment may use another color space such as RGB, CMYK, CIE-LAB, HSV, etc. as the force color space using the YCbCr color space as the color space.
  • another color space such as RGB, CMYK, CIE-LAB, HSV, etc.
  • RGB RGB
  • CMYK CIE-LAB
  • HSV HSV
  • the adjustment amount is intuitive for the user, making it easy to determine the adjustment amount.
  • FIG. 6 is a block diagram of color adjustment apparatus 200 according to Embodiment 2 of the present invention.
  • the same components as those in FIG. 1 are denoted by the same reference numerals, and the description thereof is omitted.
  • the color adjustment apparatus 200 of the present embodiment includes an image feature amount acquisition unit 10, a specific color region determination unit 20 and a color correction unit 30.
  • the image feature amount acquisition unit 10 includes a selection unit 11, a feature amount.
  • Computation means 12 and first storage means 13 are provided.
  • the first storage unit 13 stores a range in which the color component that is the target for calculating the image feature amount can be distributed in the color space (y, c, h) as a color space distributable range.
  • FIG. 7 shows a color space distribution possible range AQ in Embodiment 2 of the present invention.
  • the color space distribution possible range AQ shown in FIG. 7 is set in the area of the color space with low saturation and high luminance.
  • the selection unit 11 refers to the color space distribution possible range AQ stored in the first storage unit 13, and the input color of the input image input from the image data input terminal 80 can be color space distributed. Determine if it is in range AQ.
  • the selection unit 11 selects the input color and outputs it to the feature amount calculation unit 12 as a color component to be calculated for the image feature amount. .
  • the feature quantity computing means 12 computes the image feature quantity Q according to the following equation using the luminance component of the input color output from the selection means 11.
  • variable “yi” is the luminance of the i-th pixel having the input color output from the selection unit 11
  • the constant “m” is the input color output from the selection unit 11. This is the total number of pixels that have
  • the image feature quantity acquisition means 10 determines whether the input color of the input image is in the color space distribution possible range AQ, as described above, and the color space distribution.
  • Image feature Q is determined using the input color within the possible range AQ.
  • the specific color area determining means 20 determines the specific color area by using the image feature amount Q thus obtained.
  • the color correction means 30 refers to the specific color area determined by the specific color area determination means 20, calculates a specific color similarity coefficient that represents the similarity between the input color of the input image and the specific color, and inputs the input color. Is corrected for a specific color.
  • the operations of the specific color region determining unit 20 and the color correcting unit 30 are the same as those in the first embodiment of the present invention, and detailed description thereof will be omitted.
  • the color space distribution possible range AQ is as shown in FIG. In addition, it is set in a color space region with low saturation and high luminance. Therefore, statistical information using only the input colors within the color space distribution possible range AQ (average value calculated by (Equation 9)) is used to calculate the image feature Q. As a result, the calculation accuracy of the image feature quantity Q has been improved, and favorable color adjustment can be performed. For example, when the image of a large black subject occupies most of the screen, the color adjustment device 200 of this embodiment can calculate the image feature quantity Q only from the image of the bright part other than the image. As a result, the calculation accuracy of the image feature Q is improved.
  • the color adjustment apparatus 200 of the present embodiment it is assumed that the color distribution of the input image is affected and the color is low in saturation and high in luminance, but the color space distribution possible range AQ is It may be based on other assumptions that improve the accuracy of the image feature Q, which is not limited. For example, as shown in Fig. 8, a color space distribution range AQ can be set in a high-luminance color space regardless of the saturation and hue. In this way, the image feature quantity acquisition means 10 determines whether the input color of the input image is within the color space distribution possible range AQ, by determining whether the luminance component Can be carried out using only this, and the processing becomes simple.
  • FIG. 9 is a block diagram of color adjustment apparatus 300 according to Embodiment 3 of the present invention.
  • the same components as those in FIG. 1 are denoted by the same reference numerals, and the description thereof is omitted.
  • the color adjustment apparatus 300 of this embodiment includes an image feature amount acquisition unit 10, a specific color region determination unit 20 and a color correction unit 30.
  • the image feature amount acquisition unit 10 includes a selection unit 11, a feature amount.
  • Computation means 12 and second storage means 14 are provided.
  • the second storage means 14 stores the range in which the pixels for which the image feature quantity is to be calculated can be distributed on the screen as the screen distribution possible range.
  • FIG. 10 shows a screen distribution possible range BQ in Embodiment 3 of the present invention.
  • the screen distribution possible range B Q is set in a circular area at the center of the screen 50. This area is an area where a relatively large number of human face images are located in an image such as a videophone.
  • the selecting unit 11 refers to the pixel of the input image input from the image data input terminal 80 in the image distributable range BQ. If it is determined that the pixel of the input image is in the image distribution possible range BQ, the input color of the pixel is selected and output to the feature amount calculation means 12.
  • the feature quantity calculation means 12 calculates the image feature quantity Q according to the following (Equation 10) using the luminance component of the input color output from the selection means 11.
  • variable “yi” is the luminance of the i-th pixel having the input color output from the selection unit 11
  • the constant “m” is the input color output from the selection unit 11. That is, the total number of pixels in the image distribution possible range BQ.
  • the colors that affect the color distribution of the input image are It is assumed that it is concentrated near the center of face 50. Therefore, the image feature quantity Q is calculated using statistical information (average value calculated by (Equation 10)) using the input color of only the pixels within the screen distribution possible range BQ. In addition, the calculation accuracy of the image feature quantity Q has been improved, and favorable color adjustment can be performed.
  • the present invention is not limited to this, and may be based on other assumptions that improve the accuracy of the image feature amount.
  • a rectangular area at the center of the screen 50 can be set as the screen distribution possible range BQ. In this way, the pixels included in the screen distribution possible range BQ can be easily recognized by only the pixel number, which is convenient.
  • FIG. 12 is a block diagram of color adjustment apparatus 400 according to Embodiment 4 of the present invention.
  • the same components as those in FIG. 1 are denoted by the same reference numerals, and description thereof is omitted.
  • the color adjustment device 400 of this embodiment includes an image feature amount acquisition unit 10, a specific color region determination unit 20, a color correction unit 30, and an adjustment amount selection unit 40.
  • Source information indicating the type of input image is input as additional information to additional information input terminal 81 of color adjustment device 400 of the present embodiment.
  • the color adjustment device 400 of this embodiment calculates the image feature quantity Q using this source information. Specific examples thereof will be described below.
  • the source information indicates the type of the input image. Depending on the type of input image, a weighting factor ⁇ for calculating the image feature Q is set.
  • the image feature quantity acquisition means 10 obtains the average luminance of the input color of the input image based on the input image and calculates the image feature quantity Q by the same method as in the first embodiment of the present invention. .
  • the image feature quantity acquisition means 10 uses the calculated image feature quantity Q, the average image feature quantity Qave, and the weighting coefficient ⁇ obtained from the source information to obtain the corrected image feature quantity Q ′. According to the formula Calculate
  • the average image feature Qave is an average image feature obtained empirically by many input image powers.
  • the color adjustment device 400 of the present embodiment uses the corrected image feature quantity Q ′ as the image feature quantity Q of the input image if the source of the input image is a still image (ie, photo) of a digital camera or the like. If the input image source is DVD, the modified image feature Q 'is set to a value close to the average image feature Qave. In other words, the color adjustment device 400 according to the present embodiment suppresses the change amount of the specific color region by limiting the change width of the corrected image feature value Q ′ according to the source of the input image.
  • the adjustment amount selection means 40 will be described.
  • the user can select the intensity of color adjustment using the adjustment amount selection means 40.
  • FIG. 14 is a diagram showing the relationship between the adjustment amount selected by the user, the adjustment weight coefficient, and the adjustment weight coefficient ⁇ .
  • the adjustment weight coefficient j8 and the adjustment weight coefficient ⁇ are set as shown in FIG. 14 corresponding to the adjustment amounts “weak”, “medium”, and “strong” regarding the color selected by the user.
  • the adjustment weight coefficient ⁇ is sent from the adjustment amount selection means 40 to the specific color area determination means 20, and the adjustment weight coefficient ⁇ is sent from the adjustment amount selection means 40 to the color correction means 30.
  • the specific color region determining means 20 uses the adjustment weight coefficient ⁇ sent from the adjustment amount selecting means 40 to modify the center Pl, the lower limit ⁇ 2, and the upper limit ⁇ 3 of the weight coefficient hk that defines the specific color area. Correct. That is, the specific color region determining means 20 uses the corrected image feature quantity calculated by the image feature quantity acquisition means 10 of the present embodiment based on the source information, as shown in FIG. 4 of Embodiment 1 of the present invention. It is read as Q ′, and the center Pl, the lower limit ⁇ 2, and the upper limit ⁇ 3 of the weight coefficient hk are determined as a function of the corrected image feature Q ′.
  • the specific color area determining means 20 uses the center Pl, the lower limit ⁇ 2, and the upper limit ⁇ 3 of the determined weighting factor hk, and the new correction lower limit P2 ′ and correction upper limit P3 ′ reflecting the adjustment amount selected by the user. Are calculated according to (Equation 12) and (Equation 13), respectively. [0128] [Equation 12]
  • the specific color region is narrowed when the user selects “weak” as the adjustment amount, and the specific color region is widened when “strong” is selected.
  • the color correction unit 30 includes the adjustment weight coefficient ⁇ sent from the adjustment amount selection unit 40 and the specific color correction amount ⁇ (S y, 6 c, S h described in the first embodiment of the present invention. ) And a new corrected specific color correction amount ⁇ ′ ( ⁇ y,, ⁇ c ′, ⁇ h ′) is obtained according to (Equation 14) to (Equation 16).
  • (Equation 14) is an equation related to the luminance component of the corrected specific color correction amount
  • (Equation 15) is an equation related to the saturation component of the corrected specific color correction amount
  • (Equation 16) is the corrected specific color correction amount. This is a formula for the hue component of.
  • the specific color correction amount decreases, and when “strong” is selected, the specific color correction amount increases.
  • the color correction means 30 refers to the corrected specific color region reflecting the above-described user selection result, and corrects the specific color similarity coefficient that is the similarity of the input color of the input image to the specific color. Find the output weighting factor k. Then, the color correcting means 30 reflects the corrected specific color correction amount ⁇ ′ ( ⁇ y ′, ⁇ c ′, ⁇ h ′) and the corrected output weighting factor k ′ reflecting the user's selection result. Using (Equation 17) to (Equation 19), the input color (y, c, h) is corrected with respect to a specific color, and an output image having the corrected output color (y ', c',) is obtained. Output to image data output terminal 90.
  • the color adjustment apparatus 400 acquires source information as additional information of an input image, and limits the change width of the image feature Q depending on the type of the source of the input image. The amount of change in the specific color area is suppressed. As a result, the color adjustment device 400 can improve the calculation accuracy of the specific color region and perform good color adjustment.
  • the specific color region that is not just the specific color correction amount is corrected by the user's selection, so that the input color near the boundary of the specific color region is corrected.
  • the correction is optimized and better color adjustment can be performed.
  • FIG. 15 is a block diagram of color adjustment apparatus 500 according to Embodiment 5 of the present invention.
  • the same components as those in FIG. 1 are denoted by the same reference numerals, and description thereof is omitted.
  • the color adjustment apparatus 500 of the present embodiment includes an image feature amount acquisition unit 10, a specific color region determination unit 2 and the like.
  • the "specific color” refers to a color that is individually color-adjusted, such as a memory color. It is known that memory colors such as skin color differ depending on ethnic groups and regions.
  • the color adjustment device 500 of the present embodiment specifies the area where the device is used, and The memory color preferred in the region can be specified as a specific color.
  • the user uses the region designating means 42 to select the region where the user is located.
  • the region designation means 42 is associated with a region and a specific color preferred in that region in advance. That is, when the user designates “region 1”, “specific color 1” is automatically selected, and “specific color 1” is sent from the region designating means 42 to the specific color region determining means 20.
  • the specific color area determining means 20 determines the specific color area based on the sent “specific color 1”.
  • the color adjustment device 500 of this embodiment When the color adjustment device 500 of this embodiment is mounted on, for example, a television, the television can easily set a specific color preferred by the user in various parts of the world. That is, if the user designates an area in which the television is used from among the preset areas through the area designating means 42 of the present embodiment, then the television will display various input images. On the other hand, color correction that is always preferred by the user is performed and the image is displayed.
  • the color adjusting apparatus 500 of the present embodiment it is possible to specify a memory color that matches the ethnicity and regionality of the user as a specific color. As a result, higher image quality and satisfaction of users around the world can be obtained for images after color adjustment.
  • FIG. 17 is a block diagram of color adjustment apparatus 500 according to Embodiment 6 of the present invention.
  • the same components as those in FIG. 1 are denoted by the same reference numerals, and description thereof is omitted.
  • the color adjustment device 600 of the present embodiment further includes a visual environment information input terminal 82 as compared with the color adjustment device 100 described in the first embodiment of the present invention.
  • the visual environment information includes the illumination brightness and the color temperature of the illumination environment.
  • the color correction means 30 obtains the weighting coefficient a (ay, ac, ah) based on the input visual environment information.
  • the color correction unit 30 calculates the obtained weighting factors a (ay, ac, ah) and the specific color correction amount ⁇ (Sy, 6c, Sh) described in the first embodiment of the present invention.
  • a new corrected specific color correction amount ⁇ ( ⁇ y, ⁇ c, ⁇ h) is obtained.
  • (Equation 20) is an equation related to the luminance component of the corrected specific color correction amount
  • (Equation 21) is an equation related to the saturation component of the corrected specific color correction amount
  • (Equation 22) is the corrected specific color. It is a formula relating to the hue component of the correction amount.
  • the color correction means 30 uses the output weighting coefficient k used for color correction of the input color shown in (Equation 2) described in the first embodiment of the present invention and the above-described modified specific color correction amount ⁇ . Then, according to (Equation 23) to (Equation 25), the input color (y, c, h) is corrected with respect to the specific color, and an output image having the corrected output color (y ′, c ′, h ′) is obtained. Output to image data output terminal 90.
  • the color adjustment device 600 of this embodiment adjusts the input color of the input image using the visual environment information. By doing so, it looks like a more natural color.
  • the adjustment of the input color based on the visual environment information it is also possible to distinguish between the color to be adjusted and the color to be not adjusted.
  • the skin color is adjusted according to the visual environment information.
  • the green and blue sky colors can be left unadjusted.
  • FIG. 18 is a view showing an example of a color patch for color adjustment device testing in Embodiment 7 of the present invention.
  • areas 61, 62, and 63 are areas painted with skin color 1, skin color 2, and skin color 3 having different hues.
  • Regions 64, 65, and 66 are regions painted in green 1, green 2, and green 3, each of which has a different hue.
  • Areas 67, 68, and 69 are areas painted in blue sky blue sky blue 2 and blue sky blue 3 in different shades.
  • Figure 18 [shown in color notches 60a, 60b, 60ci]
  • the foreground also has foreground areas 61 to 69, and the backgrounds are painted in colors of different brightness.
  • each of the color patches 60a, 60b, 60c shown in FIG. 18 is sequentially input to the color adjustment device under test as an input image.
  • the background brightness that is, the average luminance
  • the areas that are color-corrected that is, the specific color areas
  • the change is in the order of 63, it can be confirmed that the color adjustment works normally.
  • the color patch for testing the color adjusting device of the present embodiment is used, it can be easily confirmed whether or not the color adjusting devices 100 to 600 of Embodiments 1 to 6 of the present invention are operating normally.
  • the gist of the present invention is to provide a color adjusting device and a color that can easily adjust a captured input image to a desired color even if the conditions of illumination or a shooting scene change.
  • the purpose of the present invention is to provide a color adjustment method, and various methods can be used without departing from the spirit of the present invention. Can be applied.
  • the color adjusting device according to the present invention can be suitably used in, for example, a color display device included in a television device, a portable terminal, a computer screen, a color printer, and the application field thereof.

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Abstract

 色彩調整装置(100)は、画像特徴量取得手段(10)、特定色領域決定手段(20)、色補正手段(30)を備える。画像特徴量取得手段(10)は、入力画像の平均輝度又は付加情報から入力画像の画像特徴量を取得する。特定色領域決定手段(20)は、この画像特徴量に基づいて、特定色領域を決定する。色補正手段(30)は、特定色領域を参照して、入力画像の入力色と特定色との類似度を演算し、入力画像の入力色を少なくとも1つの特定色について色彩調整する。入力画像中の面積が比較的広く特定色と同系統の色を持った領域が、特定色の領域と誤認されることがない。

Description

明 細 書
色彩調整装置及び方法
技術分野
[0001] 本発明は、テレビジョン装置、携帯端末、コンピュータ画面、カラープリンタ等、カラ 一表示装置の色彩を調整する色彩調整装置及びその方法に関する。特に、入力さ れた画像の色彩を特定色について調整する技術に関するものである。
背景技術
[0002] 従来の色彩調整装置 (例えば、テレビジョン装置に搭載されて 、るもの)では、アナ ログ映像信号のクロマの位相やレベル、あるいは、輝度のレベルを調整することで所 望の色に合わせる全体的な色彩調整を行って 、る。
[0003] 人間が記憶している肌色、青空等の色は、「記憶色」と呼ばれ、実物の色とは異な つていることが知られている。このような記憶色を表示するような、いわゆる「好ましい 色再現」においては、例えば、肌色と青空色等を独立に所望の色へ調整することが 必要となる。
[0004] 本明細書において、「特定色」とは、記憶色のように、個別に色彩調整される色であ る。
[0005] 色彩調整に関し、特許文献 1は、色相成分と彩度成分とを示す色度平面内で、基 準色度との差に応じて重み係数を決定し、重み係数に応じて色彩調整を行う技術を 開示している。
[0006] また、特許文献 2は、指定色相との近似度を表す特色度 heを求め、入力(R, G, B )に対する調整係数を (al, a2, a3)とし、調整された出力を (R', G' , Β' )とすると、 (R,, G,, B' ) = (R, G, B) +hc X (al, a2, a3)
となる色彩調整を行う技術を開示して 、る (記号「 X」は、乗算記号)。
[0007] 特許文献 1と特許文献 2が開示する技術を用いて色彩調整を行う場合、特定色は 予め固定値として設定されている。し力しながら、入力画像中の肌色、青空等の特定 色は、照明や撮影シーンの条件(明るい照明か暗い照明か、昼の景色か夜の景色か などの条件)により、色空間上での分布が異なる。したがって、固定的な特定色の設 定では、照明や撮影シーンの条件が異なる入力画像に対して、すべてを所望の色へ 調整することが困難である。
[0008] さらに、特許文献 3は、図 19に示す色補正装置 1を開示している。図 19に示す従 来の色補正装置 1は、代表色抽出手段 2、色補正パラメータ決定手段 3、色補正処 理手段 4、対象物色情報記憶メモリ 5、色抽出パラメータ記憶メモリ 6、及び、対象物 選択手段 7を備える。対象物色情報記憶メモリ 5は、特定対象物の色分布可能範囲 を分割して得られる分割色領域とその分布頻度を格納する。色抽出パラメータ記憶メ モリ 6は、分割色領域ごとに与えられる色補正パラメータを格納している。代表色抽出 手段 2は、対象物色情報記憶メモリ 5に格納されている分割色領域を参照して、入力 画像の代表色を抽出し、色補正パラメータ決定手段 3は、色抽出パラメータ記憶メモ リ 6に格納されている色補正パラメータを参照して、入力画像に対する色補正パラメ ータを決定し、色補正処理手段 4は色補正処理を行う。
[0009] 図 19に示す色補正装置 1では、肌色を特定色として補正する場合、予め設定され た特定色候補範囲の中に存在する画素の分布を色空間上にマッピングして、頻度が 高い色を特定色とすることで、照明条件等の影響を少なくしている。しかし、肌色系 統の色は自然界に 、くらでも存在するため、面積の比較的大き 、領域の肌色に近 、 色を、特定色と誤って識別するなどの問題点がある。
特許文献 1:特開平 6— 78320号公報
特許文献 2 :特開平 10— 198795号公報
特許文献 3:特開 2001— 92956号公報
発明の開示
発明が解決しょうとする課題
[0010] そこで本発明は、照明や撮影シーンの条件が変化しても、撮影された入力画像を 所望の色へ調整することができる色彩調整装置及び方法を提供することを目的とす る。
課題を解決するための手段
[0011] 第 1の発明に係る色彩調整装置は、入力されたカラー画像から、カラー画像の特徴 を表現する値を画像特徴量として取得する画像特徴量取得手段と、画像特徴量に 基づいて、カラー画像に応じて定められる特定色を含む色空間における任意の領域 を、特定色領域として求める特定色領域決定手段と、カラー画像の入力色の内、特 定色領域中に存在する入力色を補正する色補正手段とを備える。
[0012] この構成によれば、入力画像の色分布に影響を与える画像特徴量に基づいて、肌 色、青空色、緑色などの特定色領域が定められるので、画像中に特定色に近い色を した面積が比較的大きいオブジェクトがあっても、そのオブジェクトの色を特定色と誤 認することが防止できる。その結果、どのようなカラー画像に対しても、画質が良好な 色彩調整を実行できる。
[0013] 第 2の発明に係る色彩調整装置では、画像特徴量取得手段は、画像特徴量の算 出対象となる色成分が色空間において分布可能な範囲を色空間分布可能範囲とし て格納する第 1記憶手段と、入力色が第 1記憶手段に格納されている色空間分布可 能範囲に含まれる力否かを判定し、入力色が色空間分布可能範囲に含まれる場合 は、入力色を選択して出力する選択手段と、選択手段が出力した入力色を用いて、 画像特徴量を演算する特徴量演算手段とを有する。
[0014] この構成によれば、入力画像の入力色を、予め定めた画像特徴量の算出対象とな る色成分の色空間における分布可能範囲と比較して、その結果力 入力画像の特 徴量を取得できる。したがって、入力画像の撮影条件などの付加情報がなくても、好 適な色彩調整を実行できる。
[0015] 第 3の発明に係る色彩調整装置では、画像特徴量取得手段は、画像特徴量の算 出対象となる画素が画面上において分布し得る範囲を画面分布可能範囲として格納 する第 2記憶手段と、画面上の被調整対象画素が、第 2記憶手段に格納されている 画面分布可能範囲に含まれるか否かを判定し、被調整対象画素が画面分布可能範 囲に含まれる場合は、被調整対象画素の入力色を選択して出力する選択手段と、選 択手段が出力した入力色を用いて、画像特徴量を演算する特徴量演算手段とを有 する。
[0016] この構成によれば、入力画像の画面上の特定の領域の入力色から画像特徴量を 演算できる。したがって、例えば、テレビ電話などの中央に顔が映し出される画像に 対して、特定の領域を画面の中央付近に設定すれば、簡便にして好適な色彩調整 を実行できる。
[0017] 第 4の発明に係る色彩調整装置では、特定色領域決定手段は、基準となる被調整 対象物像の色空間における領域を特定色基準領域として格納する特定色基準領域 記憶手段と、特定色基準領域記憶手段に格納されている特定色基準領域を、画像 特徴量に基づ!/、て、特定色領域に変換する特定色領域変換手段とを有する。
[0018] 第 5の発明に係る色彩調整装置では、特定色領域決定手段は、画像特徴量に基 づいて、特定色を中心とした広がりのある領域に対して、特定色らしさを表す重み係 数を用いて特定色領域を決定する。
[0019] これらの構成によれば、予め定められた基準となる特定色とその近傍の領域を、画 像特徴量に基づいて特定色領域に変換することにより、入力画像の入力色を特定色 についてのみ、誤認なく色彩調整できる。
[0020] 第 6の発明に係る色彩調整装置では、色補正手段は、入力色と特定色との類似度 を示す類似度係数を、特定色領域決定手段が求めた特定色領域を表す重み係数を 用いて演算し、特定色領域中に存在する入力色を、類似度係数と所定の調整量とを 用いて補正する。
[0021] 第 7の発明に係る色彩調整装置では、所定の調整量は、輝度軸に沿った調整量と
、彩度軸に沿った調整量と、色相軸に沿った調整量とで与えられ、色補正手段は、 類似度係数を用いて、特定色領域中に存在する入力色を、輝度、彩度、及び、色相 につ 、てそれぞれ補正する。
[0022] これらの構成によれば、入力画像の入力色の特定色らしさを考慮して、入力画像を 自然な形で色彩調整できる。
[0023] 第 8の発明に係る色彩調整装置では、色補正手段は、色補正手段の出力画像が 表示される視環境に関する視環境情報に基づいて、入力色を補正する。
[0024] この構成によれば、出力画像が表示される視環境の状態、例えば、明るさの程度を
、視環境情報として取り込み、その情報に基づいて、入力色を補正することができる。
[0025] 第 9の発明に係る色彩調整装置では、画像特徴量は、カラー画像の入力色の統計 量に基づいて定められる。
[0026] 第 10の発明に係る色彩調整装置では、画像特徴量は、カラー画像の平均輝度と 色温度のうちの少なくとも一つである。
[0027] これらの構成によれば、撮影条件、照明条件などによって輝度や色温度が変化し ている入力画像に対しても、入力色を統計処理することにより、適正な画像特徴量を 抽出できる。その結果、どのようなカラー画像に対しても、画質が良好な色彩調整を 実行できる。
[0028] 第 11の発明に係る色彩調整装置では、画像特徴量は、カラー画像の撮影情報や 編集情報などの付加情報により変更される。
[0029] 第 12の発明に係る色彩調整装置では、画像特徴量は、カラー画像の放送、 DVD
、静止画などの種類を表すソース情報により変更される。
[0030] これらの構成によれば、与えられた付加情報またはソース情報を参照して、適正な 画像特徴量を抽出できる。その結果、どのようなカラー画像に対しても、画質が良好 な色彩調整を比較的簡便に実行できる。
[0031] 第 13の発明に係るの色彩調整装置では、重み係数は、色空間における特定色に おいて最大値をとり、特定色力 離れるにつれ最大値力 減少する特性を有する。
[0032] 第 14の発明に係る色彩調整装置では、重み係数は、輝度軸に沿った重み係数と、 彩度軸に沿った重み係数と、色相軸に沿った重み係数とで定められる。
[0033] これらの構成によれば、特定色を中心にした、理にかなつた重み係数を用いること ができる。
[0034] 第 15の発明に係る色彩調整装置は、ユーザが入力色の補正の程度を選択できる 補正量選択手段をさらに備える。
[0035] 第 16の発明に係る色彩調整装置では、補正量選択手段は、特定色領域決定手段 が求めた特定色領域の広がりの程度を変更する。
[0036] 第 17の発明に係る色彩調整装置では、補正量選択手段は、色補正手段が求めた 入力色の補正の程度を変更する。
[0037] これらの構成によれば、ユーザの好みに合わせて色彩調整の程度を設定できるの で、色彩調整後の画像に対して、ユーザの高い満足度が得られる。
[0038] 第 18の発明に係る色彩調整装置は、ユーザが、予め設定されている複数の指定 地域の内の一つを選択して、特定色を指定地域との関連において調整できる地域指 定手段をさらに備える。
[0039] この構成によれば、本発明の色彩調整装置が使用される地域を、ユーザが指定す ることにより、ユーザの民族性や地域性に合致した記憶色を特定色として指定するこ とが可能となる。その結果、色彩調整後の画像に対して、世界各地のユーザのより高 い満足度が得られる。
発明の効果
[0040] 本発明によれば、照明や撮影シーンの条件が変化しても、撮影された入力画像を 所望の色へ調整することが容易である。
図面の簡単な説明
[0041] [図 1]図 1は本発明の実施の形態 1における色彩調整装置のブロック図である。
[図 2]図 2は本発明の実施の形態 1において用いる色空間 (y、 c、 h)と特定色領域を 表す図である。
[図 3]図 3 (a)は本発明の実施の形態 1の色相についての重み係数 khの例示図であ る。図 3 (b)本発明の実施の形態 1の彩度についての重み係数 kcの例示図である。 図 3 (c)本発明の実施の形態 1の輝度についての重み係数 khの例示図である。
[図 4]図 4は本発明の実施の形態 1における重み係数 khの中心 Pl、下限 P2、上限 P 3と画像特徴量 Qの関係図である。
[図 5]図 5は本発明の実施の形態 1における特定色領域決定手段のブロック図である
[図 6]図 6は本発明の実施の形態 2における色彩調整装置のブロック図である。
[図 7]図 7は本発明の実施の形態 2における色空間分布可能範囲 AQを示す図であ る。
[図 8]図 8は本発明の実施の形態 2における別の色空間分布可能範囲 AQを示す図 である。
[図 9]図 9は本発明の実施の形態 3における色彩調整装置のブロック図である。
[図 10]図 10は本発明の実施の形態 3における画面分布可能範囲 BQを示す図であ る。
[図 11]図 11は本発明の実施の形態 3における別の画面分布可能範囲 BQを示す図 である。
[図 12]図 12は本発明の実施の形態 4における色彩調整装置のブロック図である。
[図 13]図 13は本発明の実施の形態 4におけるソース情報と重み係数 αの対応を示 す図である。
[図 14]図 14は本発明の実施の形態 4におけるユーザが選択した調整量と調整重み 係数 β、 Ύの関係を示す図である。
[図 15]図 15は本発明の実施の形態 5における色彩調整装置のブロック図である。
[図 16]図 16は本発明の実施の形態 5における地域指定と特定色の関係図である。
[図 17]図 17は本発明の実施の形態 6における色彩調整装置のブロック図である。
[図 18]図 18は本発明の実施の形態 7における色彩調整装置試験用のカラーパッチ の例示図である。
[図 19]図 19は従来の色補正装置のブロック図である。
符号の説明
1 色補正装置
2 代表色抽出手段
3 色補正パラメータ決定手段
4 色補正処理手段
5 対象物色情報記憶メモリ
6 色抽出パラメータ記憶メモリ
7 対象物選択手段
10 画像特徴量取得手段
11 選択手段
12 特徴量演算手段
13 第 1記憶手段
14 第 2記憶手段
20 特定色領域決定手段
21 特定色基準領域記憶手段
22 特定色領域変換手段 30 色補正手段
40 調整量選択手段
42 地域指定手段
50 画面
60a, 60b、 60c カラーパッチ
80 画像データ入力端子
81 付加情報入力端子
82 視環境情報入力端子
90 画像データ出力端子
100、 200、 300、 400、 500、 600 色彩調整装置
発明を実施するための最良の形態
[0043] 次に、図面を参照しながら、本発明の実施の形態を説明する。
[0044] (実施の形態 1)
図 1は、本発明の実施の形態 1における色彩調整装置 100のブロック図である。本 形態の色彩調整装置 100は、画像特徴量取得手段 10、特定色領域決定手段 20、 及び、色補正手段 30を備える。
[0045] 画像データ入力端子 80には入力画像が入力され、付加情報入力端子 81には、入 力画像の制作状況 (照明条件、撮影条件、複写条件、記録再生条件など)を表現す る付加情報が入力される。
[0046] 画像特徴量取得手段 10は、入力された入力画像それ自身から、入力画像の平均 輝度、色温度などを画像特徴量として算出する。または、付加情報から、入力された 入力画像の平均輝度、色温度などを画像特徴量として取得する。
[0047] 特定色領域決定手段 20は、画像特徴量取得手段 10が出力した画像特徴量に基 づいて、特定色領域を決定する。
[0048] 色補正手段 30は、特定色領域決定手段 20が出力した特定色領域を参照して、入 力画像の入力色と特定色との類似度を算出する。次に、算出した類似度に基づいて
、入力画像の入力色を、特定色について色彩調整し、画像データ出力端子 90に出 力画像として出力する。 [0049] このように、本形態の色彩調整装置 100は、カラー画像の入力色に対し、少なくとも 1つの特定色についての色彩調整を実行する。
[0050] 以下の説明において、本形態の色彩調整装置 100では、入力画像のデータは、輝 度信号と色差信号である YCbCr信号を極座標表示した値 (y, c, h)で与えられるも のとする。すなわち、色空間 (y、 c、 h)は、図 2に示すように、輝度 y、彩度 色相 hの 3成分によって定義される。図 2は、本発明の実施の形態 1において用いる色空間 (y 、 c、 h)と特定色領域を表す図である。
[0051] また、本発明で言う「特定色」とは、色空間 (y、 c、 h)上のある点 (代表値)を表し、「 特定色領域」とは、色空間 (y、 c、 h)上で特定色の代表値を中心とした広力 Sりを持つ た領域のことを指す。例えば、図 2に示す領域 SQが、これに相当する。
[0052] 「画像特徴量」とは、入力画像の色分布に影響を与えている因子である。一般に、 画像の色分布は、撮影条件 (入力機器の種類や照明の明るさなど)、伝送条件、ある いは、記録再生条件により、実際の被写体の色分布とは異なっている。
[0053] 例えば、屋内照明の明るさは数百ルクスであるが、屋外の明るさは数万ルクスにも 達し、照明下における物体の明るさは、屋内照明の明るさの数千〜数万倍にもなり得 る。従って、画像の明るさレベルは、通常、入力機器により入力ダイナミックレンジに 正規化されている。また、照明の色温度により、入力画像の色分布は大きく変動し、 入力機器により補正されることが多い。つまり、入力画像の明るさに対する正規化の 程度や、色温度に対する補正の程度は、入力画像が制作されるときの条件により様 々である。
[0054] 従って、本発明では、被写体の色分布と入力画像の色分布との違いに影響を与え る値、すなわち、カラー画像の色空間における特徴を、画像特徴量として取得し、取 得した画像特徴量に基づいて、色彩調整の対象となる特定色を決定する。画像特徴 量は、種々の量を取りうる力 本形態では、入力画像の平均輝度力も求めている。
[0055] 本形態の画像特徴量取得手段 10は、入力画像の輝度 yから入力画像の画像特徴 量 Qを計算する。画像特徴量 Qは、(数 1)の演算により、入力画像 1フレームごとの統 計量である平均輝度として求められる。ここで、定数「n」は、 1フレームを構成する画 素数、変数「yi」は、 i番目の画素の輝度 yである。 [0056] [数 1]
[0057] 図 1に示す特定色領域決定手段 20は、画像特徴量 Qに基づいて、色空間におい て特定色を中心とした広がりのある領域を、特定色らしさを有する特定色領域として 定義する。すなわち、特定色領域は、特定色らしさを表す重み係数 kを用いて表現す る。図 3 (a)は、本発明の実施の形態 1の色相についての重み係数 khの例示図であ り、図 3 (b)は、同じく彩度についての重み係数 kcの例示図であり、図 3 (c)は、同じく 輝度についての重み係数 kyの例示図である。図 3 (a)、(b)、(c)は、図 2に示す色空 間(y、 c、 h)の各主軸について示したものである。
[0058] 本形態では、色相につ 、ての重み係数 kh力 色彩を調整する上で重要な意味を 有する。本形態では、肌色を特定色 (yx, cx, hx)としており、色相軸において、肌色 に相当する中心 PI (h=hx)において、重み係数 khは、最大値「1」となり、色相軸に おいて、この中心 P1から離れた下限 P2と上限 P3において、重み係数 khは、最小値 「0」となる。
[0059] すなわち、特定色領域決定手段 20は、色相が、特定色 (yx, cx, hx)の色相 hxと 一致する場合は、重み係数 kyを最大値「1」とし、特定色から下限 P2側、あるいは、 特定色から上限 P3側に、離れるにつれて、重み係数 khは、なだらかに減少するよう に定める。
[0060] 図 4は、本発明の実施の形態 1における重み係数 khの中心 Pl、下限 P2、上限 P3 と画像特徴量 Qの関係図である。重み係数 khの中心 Pl、下限 P2、上限 P3は、画像 特徴量 Qの関数として、図 4のように与えられる。すなわち、画像特徴量 Qに対応して 、重み係数 khの中心 Pl、下限 P2、上限 P3が決定され、その結果、特定色領域が一 意に決定される。図 4に示すように、画像特徴量 Qを有する入力画像の平均輝度が 増すに従い、特定色領域は、より高い色相の領域に移動していることが分かる。
[0061] 図 1に示す特定色領域決定手段 20は、色相 hと同様に、彩度 c及び輝度 yについて も、図 3 (b)及び図 3 (c)にそれぞれ示すように、彩度についての重み係数 kcと輝度 につ 、ての重み係数 kyを定める。 [0062] 特定色領域決定手段 20は、以上のように、各重み係数 ky, kc, khを定めた後、次 の(数 2)により、入力色の色補正に使用する出力重み係数 kを定める。
[0063] [数 2] k = k X k X k ,
[0064] ここに、記号「 X」は、乗算演算子である。
[0065] このように、特定色領域は、画像特徴量 Qの関数としての、輝度軸に沿った重み係 数 kyと、彩度軸に沿った重み係数 kcと、色相軸に沿った重み係数 khとを用いて、決 定される。
[0066] なお、特定色領域決定手段 20は、特定色領域を決定する出力重み係数 kとして、 ( 数 2)のような関数を必ずしも用いなくても良い。代わりに、特定色領域決定手段 20は 、出力重み係数 kとして、特定色力もの色空間における距離が離れるにつれて、その 値が減少するような係数を与えることができれば実用上十分である。
[0067] また、肌色、青空色、緑色等の基準となる特定色領域の座標値と、それに対応する 重み係数とを予めルックアップテーブルに記憶しておき、画像特徴量 Qを考慮して、 座標値を与えることにより、対応する重み係数を取得できる重み係数用のルックアツ プテーブルを採用することも可能である。この方法によれば、 3次元色空間上で自由 な形状の領域を特定色領域とすることができ、好適である。
[0068] 図 5は、本発明の実施の形態 1における特定色領域決定手段 20のブロック図であ る。図 5に示すように、特定色領域決定手段 20は、特定色基準領域記憶手段 21と特 定色領域変換手段 22を有し、特定色領域決定手段 20が行う処理内容を、特定色基 準領域記憶手段 21と特定色領域変換手段 22とに、分担させることができる。
[0069] この場合、特定色基準領域記憶手段 21は、図 4に示す画像特徴量 Qが、基準とな る基準画像特徴量 QOの位置での重み係数 khの基準中心 P01、基準下限 P02、基 準上限 P03の値を、色彩に関する特定色基準領域として格納している。同様に、特 定色基準領域記憶手段 21は、彩度 c及び輝度 yについての基準値をそれぞれ、彩 度に関する特定色基準領域及び輝度に関する特定色基準領域として格納している。
[0070] また、特定色領域変換手段 22は、特定色基準領域記憶手段 21に格納されて 、る 特定色基準領域を参照しつつ、上述した特定色領域決定手段 20が行うその他の機 能を分担する。
[0071] 次に、図 1に示す色補正手段 30は、まず、特定色領域を参照して、入力画像の入 力色と特定色との類似度を算出する。すなわち、特定色に対する類似度を表す特定 色類似度係数は、入力色が特定色と等しいとき最大値をとり、色空間上で入力色が 特定色から離れるにつれ、特定色領域を定義している重み係数に従い減少し、特定 色領域外では、「0」となる特性を有する。言い換えれば、特定色類似度係数は、入 力色が特定色領域内にあるときは、特定色領域を定義して 、る色相につ 、ての重み 係数 kh、彩度についての重み係数 kc、及び、色相についての重み係数 khによって 与えられる出力重み係数 k ( (数 2) )に比例し、特定色領域外では、「0」である。
[0072] 色補正手段 30は、特定色類似度係数に上述した出力重み係数 kを用いて、入力 色を特定色に関して補正する。(この場合、特定色類似度係数と出力重み係数 kとは 、 1対 1の比例関係にあるとしている。)すなわち、色補正手段 30は、特定色に対する 調整量を特定色調整量 δ ( δ y, δ c, δ h)として設定して、入力色 (y, c, h)に対す る補正後の出力色 (y', c' , h' )を、次の 3式((数 3)〜(数 5) )にしたがって演算する
[0073] [数 3] y ' = y + X δ
[0074] 画
c ' = c + k X ά
[0075] [数 5] h ' = h + δ h
[0076] 特定色類似度係数 (本形態では、出力重み係数 kに等 、)と特定色調整量 δとは 、上述したような演算で求めることもできる力 ルックアップテーブルを利用して求めた 方力 処理を高速化でき、好適である。ルックアップテーブルを利用する場合、(数 3) 〜 (数 5)の演算は、それぞれ、(数 6)〜 (数 8)に置き換える。 [0077] [数 6] y ' = Y + kLUT{y, c, h) X Sy LUT{y, c, h)
[0078] [数 7] c } = c + kLUTiy, c, h) X dc LUT{y, c, h)
[0079] [数 8] h, = h + kLUT(y, c, h) X Sh LUTij, c, h)
[0080] (数 6)〜(数 8)において、 kLUT (y、 c、 h)は、入力色 (y, c, h)を引数として、特定 色類似度係数 kLUTがルックアップテーブルから求まることを表す。 S yLUT (y、 c、 h)は、入力色 (y, c, h)を引数として、特定色調整量 δの輝度成分 δ yLUTがルック アップテーブルから求まることを表す。 δ cLUT (y、 c、 h)は、入力色 (y, c, h)を引 数として、特定色調整量 δの彩度成分 δ cLUTがルックアップテーブル力 求まるこ とを表す。 δ hLUT (y、 c、 h)は、入力色 (y, c, h)を引数として、特定色調整量 δの 色相成分 δ hLUTがルックアップテーブルから求まることを表す。
[0081] 以上説明した実施の形態 1の色彩調整装置 100は、次の効果を有している。
[0082] (効果 1)入力画像に照明条件の変動(明るい照明か、暗い照明か)や、撮影条件 の変化 (昼のシーンか、夜のシーンか)等がある場合でも、本形態の色彩調整装置 1 00は、入力画像を容易に所望の色へ調整することができる。
[0083] (効果 2)本形態の色彩調整装置 100は、入力画像中の面積が比較的広く特定色 と同系統の色を持った領域を、特定色の領域と誤認することがない。
[0084] (効果 3)本形態の色彩調整装置 100は、入力画像に応じて、特定色領域を自動的 に決定するため、動画像をリアルタイムに調整することができる。
[0085] (効果 4)本形態の色彩調整装置 100では、照明条件の変動等を強制的に抑制す るために、あら力じめ入力画像のホワイトバランス校正、ゲインコントロール等を行う必 要がない。従って、画像製作者の照明条件等の意図を保持したまま、記憶色等の特 定色を所望の色へ調整できる。
[0086] なお、本形態の色彩調整装置 100では、画像特徴量として輝度の平均値を用いた 力 平均値ではなぐ最大値、最頻出値、分散値等、輝度に関する他の統計情報を 用いてもよい。
[0087] また、本形態の色彩調整装置 100では、画像特徴量として輝度に関する統計量を 用いたが、彩度、色相、色温度、 RGB値等、入力色力 変換可能な色情報であれば 他の統計量を用いてもよい。たとえば、色温度を用いることにより、夕焼けなどのシー ンの色温度に応じた特定色の調整が可能となる。また、輝度、色温度等、複数の統 計量を画像特徴量として用いても良 、。
[0088] 本形態の色彩調整装置 100では、画像特徴量は、画像 1フレームごとに更新され ているが、数フレームに 1回更新してもよい。あるいは、画像特徴量は、フレームの変 化に対し、緩やかに追従するように、再帰型フィルタ等を用いて更新してもよい。画像 特徴量を緩やかに追従させることにより、調整量の急激な変化を抑え、調整による動 画像のちらつきを抑制できる。
[0089] また、本形態の色彩調整装置 100では、数フレームを先読みして画像特徴量を取 得し、その中の 1フレームのみが他と異なる画像特徴量を示す場合には、そのフレー ムに対して、特定色領域を変更しないようにすることもできる。この結果、調整量の急 激な変化を抑え、調整による動画像のちらつきを抑制できる。
[0090] さらに、本形態の色彩調整装置 100では、画像特徴量を再帰型フィルタ等を用い て更新するのではなぐ特定色領域を再帰型フィルタ等を用いて更新しても良い。こ のようにしても、調整量の急激な変化を抑え、調整による動画像のちらつきを抑制で きる。
[0091] 本形態の色彩調整装置 100では、色補正手段 30は、少なくとも 1フレーム分のバッ ファを持っていても良い。フレームバッファを持ち、色補正を 1フレームだけ遅延させ ることにより、ある時点の特定色領域を決定する条件となったフレームと、色補正を行 うフレームとを一致させることが可能となる。
[0092] 本形態の特定色領域は、肌色だけであつたが、特定色領域は、青空色や緑色等を さらに含む複数の領域であっても良 、。
[0093] 本形態の画像特徴量は、入力画像の統計情報より求めたが、入力画像の撮影情 報や編集情報などの付加情報があれば、その付加情報を画像特徴量として用いても 良い。
[0094] なお、本形態の色彩調整装置 100は、色空間として YCbCr色空間を用いた力 色 空間は、 RGB, CMYK, CIE-LAB, HSV等の他の色空間を用いても良い。例え ば、 CIE— LAB色空間を用いる場合、色空間における距離と人間が感じる色の差異 の度合いが比例するため、特定色領域を決定するのが簡単になる。また、 YCbCrや HSVなどの輝度、彩度、色相の 3属性であらわされる色空間を用いる場合、ユーザ にとつて調整量が直感的であるので、調整量を決定するのが簡単になる。
[0095] (実施の形態 2)
図 6は、本発明の実施の形態 2における色彩調整装置 200のブロック図である。図 6において、 図 1と同様な構成要素については、同一の符号を付すことにより、説明 を省略する。
[0096] 本形態の色彩調整装置 200は、画像特徴量取得手段 10、特定色領域決定手段 2 0、及び、色補正手段 30を備え、画像特徴量取得手段 10は、選択手段 11、特徴量 演算手段 12、及び、第 1記憶手段 13を有する。
[0097] 本形態の色彩調整装置 200の画像特徴量取得手段 10について、以下に詳しく説 明する。
[0098] 第 1記憶手段 13は、画像特徴量の算出対象となる色成分が色空間 (y、 c、 h)にお いて分布し得る範囲を、色空間分布可能範囲として格納している。図 7は、本発明の 実施の形態 2における色空間分布可能範囲 AQを示す。図 7に示す色空間分布可能 範囲 AQは、彩度が低く輝度が高 、色空間の領域に設定されて 、る。
[0099] 選択手段 11は、第 1記憶手段 13に格納されている色空間分布可能範囲 AQを参 照して、画像データ入力端子 80から入力された入力画像の入力色が色空間分布可 能範囲 AQにあるかどうかを判定する。選択手段 11は、その入力色が色空間分布可 能範囲 AQにあると判定した場合、その入力色を選択して、画像特徴量の算出対象 の色成分として、特徴量演算手段 12に出力する。
[0100] 特徴量演算手段 12は、選択手段 11から出力された入力色の輝度成分をもちいて 、画像特徴量 Qを次式にしたがって演算する。
[0101] [数 9] m
^
[0102] ここで、変数「yi」は、選択手段 11より出力された入力色を有している i番目の画素の 輝度であり、定数「m」は、選択手段 11より出力された入力色を有している画素の総 数である。
[0103] 本形態の色彩調整装置 200では、画像特徴量取得手段 10は、上述したように、入 力画像の入力色が色空間分布可能範囲 AQにあるかどうかを判定して、色空間分布 可能範囲 AQにある入力色を用いて画像特徴量 Qを求める。特定色領域決定手段 2 0は、このようにして求めた画像特徴量 Qを用いて、特定色領域を決定する。色補正 手段 30は、特定色領域決定手段 20によって決定された特定色領域を参照して、入 力画像の入力色と特定色との類似度を表す特定色類似度係数を算出し、入力色を 特定色に関して補正する。特定色領域決定手段 20と色補正手段 30の動作は、本発 明の実施の形態 1と同様であり、詳 、説明は省略する。
[0104] 本形態の色彩調整装置 200では、入力画像の色分布に影響を与える色彩は、彩 度が低く輝度が高いものと仮定して、色空間分布可能範囲 AQを、図 7に示すように 、彩度が低く輝度が高い色空間の領域に設定している。従って、画像特徴量 Qの算 出には、色空間分布可能範囲 AQの内部にある入力色のみを用いた統計情報((数 9)により算出された平均値)を利用しており、その結果、画像特徴量 Qの算出精度が 向上し、良好な色彩調整を行うことが可能となっている。例えば、黒っぽい大きな被 写体の像が画面の大半を占めている場合において、本形態の色彩調整装置 200で は、その像以外の明るい部分の画像のみから、画像特徴量 Qを算出することができる ので、画像特徴量 Qの算出精度が向上する。
[0105] なお、本形態の色彩調整装置 200では、入力画像の色分布に影響を与え色彩は、 彩度が低く輝度が高いと仮定しているが、色空間分布可能範囲 AQは、これに限定さ れるものではなぐ画像特徴量 Qの精度を向上させる他の仮定に基づいてもよい。例 えば、図 8に示すように、高輝度の色空間に彩度と色相に無関係に色空間分布可能 範囲 AQを設定することもできる。こうすることによって、画像特徴量取得手段 10は、 入力画像の入力色が、色空間分布可能範囲 AQにあるかどうかの判定を、輝度成分 のみを用いて行うことができ、処理が簡単になる。
[0106] (実施の形態 3)
図 9は、本発明の実施の形態 3における色彩調整装置 300のブロック図である。図 9において、 図 1と同様な構成要素については、同一の符号を付すことにより、説明 を省略する。
[0107] 本形態の色彩調整装置 300は、画像特徴量取得手段 10、特定色領域決定手段 2 0、及び、色補正手段 30を備え、画像特徴量取得手段 10は、選択手段 11、特徴量 演算手段 12、及び、第 2記憶手段 14を有する。
[0108] 本形態の色彩調整装置 300の画像特徴量取得手段 10について、以下に詳しく説 明する。
[0109] 第 2記憶手段 14は、画像特徴量の算出対象となる画素が画面上において分布し 得る範囲を、画面分布可能範囲として格納している。図 10は、本発明の実施の形態 3における画面分布可能範囲 BQを示す。図 10に示す例では、画面分布可能範囲 B Qは、画面 50の中央部分の円形の領域に設定されている。この領域は、テレビ電話 などの画像にぉ 、て、人物の顔の像が比較的多く位置する領域である。
[0110] 選択手段 11は、第 2記憶手段 14に格納されている画面分布可能範囲 BQを参照し て、画像データ入力端子 80から入力された入力画像の画素が画像分布可能範囲 B Qにあるかどうかを判定し、入力画像の画素が画像分布可能範囲 BQにあると判定さ れた場合、その画素の入力色を選択して特徴量演算手段 12に出力する。
[0111] 特徴量演算手段 12は、選択手段 11から出力された入力色の輝度成分を用いて、 画像特徴量 Qを次の (数 10)にしたがって算出する。
[0112] [数 10]
[0113] ここで、変数「yi」は、選択手段 11より出力された入力色を有している i番目の画素の 輝度であり、定数「m」は、選択手段 11より出力された入力色を有している画素の総 数、すなわち、画像分布可能範囲 BQ内にある画素数である。
[0114] 本形態の色彩調整装置 300では、入力画像の色分布に影響を与える色彩は、画 面 50の中央付近に集中していると仮定している。従って、画像特徴量 Qの算出には 、画面分布可能範囲 BQの内部にある画素のみの入力色を用いた統計情報((数 10 )により算出された平均値)を利用しており、その結果、画像特徴量 Qの算出精度が 向上し、良好な色彩調整を行うことが可能となっている。
[0115] なお、本形態の色彩調整装置 300では、入力画像の色分布に影響を与える色彩 は、画面 50の中央付近の円形部分に集中していると仮定している力 画面分布可能 範囲は、これに限定されるものではなぐ画像特徴量の精度を向上させる他の仮定に 基づいてもよい。例えば、図 11に示すように、画面 50の中央部分の矩形の領域を画 面分布可能範囲 BQに設定することもできる。こうすれば、画面分布可能範囲 BQに 含まれる画素は、画素の番号のみで容易に認識できて便利である。
[0116] (実施の形態 4)
図 12は、本発明の実施の形態 4における色彩調整装置 400のブロック図である。 図 12において、 図 1と同様な構成要素については、同一の符号を付すことにより、 説明を省略する。
[0117] 本形態の色彩調整装置 400は、画像特徴量取得手段 10、特定色領域決定手段 2 0、色補正手段 30、及び、調整量選択手段 40を備える。
[0118] 本形態の色彩調整装置 400の付加情報入力端子 81には、付加情報として、入力 画像の種類 (放送、 DVD、静止画などの種類)を示すソース情報が入力される。本形 態の色彩調整装置 400は、このソース情報を利用して、画像特徴量 Qを算定する。 その具体例について以下に説明する。
[0119] ソース情報は、入力画像の種類を示している。入力画像の種類によって、画像特徴 量 Qを算定するための重み係数 αが設定されている。図 13は、ソース情報と重み係 数 aの対応を示す図である。入力画像のソースが DVDならば、 α = 1、 Photo (写真 )ならば、 α =0、放送ならば、 α =0. 5である。
[0120] 画像特徴量取得手段 10は、先ず、入力画像を基に、本発明の実施の形態 1と同様 な方法で、入力画像の入力色の平均輝度を求め、画像特徴量 Qを算定する。次に、 画像特徴量取得手段 10は、算定した画像特徴量 Qと、平均画像特徴量 Qaveと、ソ ース情報から求めた重み係数 αとを用いて、修正画像特徴量 Q'を、次式にしたがつ て演算する
[0121] [数 11]
Q = Q + a ( Qave― Q)
[0122] ここに、平均画像特徴量 Qaveは、多くの入力画像力 経験的に求めた平均的な画 像特徴量である。
[0123] このように、本形態の色彩調整装置 400は、入力画像のソースがディジタルカメラ等 の静止画 (すなわち、 photo)ならば、修正画像特徴量 Q'を入力画像の画像特徴量 Qと等しくし、入力画像のソースが DVDならば、修正画像特徴量 Q'を平均画像特徴 量 Qaveに近い値に設定している。すなわち、本形態の色彩調整装置 400は、入力 画像のソースに応じて修正画像特徴量 Q'の変化幅を制限することにより、特定色領 域の変化量を抑制している。
[0124] 次に、調整量選択手段 40の動作について説明する。本形態の色彩調整装置 400 では、ユーザは、調整量選択手段 40を使って、色彩調整の強弱を選択できる。
[0125] 図 14は、ユーザが選択した調整量と調整重み係数 及び調整重み係数 γの関係 を示す図である。ユーザが選択した色彩に関する調整量の「弱」、「中」、「強」に対応 して、調整重み係数 j8及び調整重み係数 γが図 14に示すように設定される。
[0126] 調整重み係数 βは、調整量選択手段 40から特定色領域決定手段 20に送られ、調 整重み係数 γは、調整量選択手段 40から色補正手段 30に送られる。
[0127] 特定色領域決定手段 20は、調整量選択手段 40から送られてきた調整重み係数 β を用いて、特定色領域が定義される重み係数 hkの中心 Pl、下限 Ρ2、上限 Ρ3を修 正する。すなわち、特定色領域決定手段 20は、本発明の実施の形態 1の図 4に示し た画像特徴量 Qを、本形態の画像特徴量取得手段 10がソース情報を基に算出した 修正画像特徴量 Q'と読み替えて、重み係数 hkの中心 Pl、下限 Ρ2、上限 Ρ3を、修 正画像特徴量 Q'の関数として決定する。さらに、特定色領域決定手段 20は、決定さ れた重み係数 hkの中心 Pl、下限 Ρ2、上限 Ρ3を用いて、ユーザが選択した調整量 を反映した新たな修正下限 P2'と修正上限 P3'をそれぞれ (数 12)と (数 13)にした がって求める。 [0128] [数 12]
[0129] [数 13] = + χ ( 一 )
[0130] 本形態の色彩調整装置 400では、ユーザが調整量として「弱」を選択すると、特定 色領域が狭まり、「強」を選択すると特定色領域が広がることになる。
[0131] 色補正手段 30は、調整量選択手段 40から送られてきた調整重み係数 γと、本発 明の実施の形態 1で述べた特定色補正量 δ ( S y, 6 c, S h)とを用いて、(数 14)〜 (数 16)にしたがって、新たな修正特定色補正量 δ ' ( δ y, , δ c ' , δ h' )を求める。( 数 14)は、修正特定色補正量の輝度成分に関する式であり、(数 15)は、修正特定 色補正量の彩度成分に関する式であり、(数 16)は、修正特定色補正量の色相成分 に関する式である。
[0132] [数 14] δ ' = γ δ
[0133] [数 15] δ , 二 γ δ
[0134] [数 16]
[0135] 本形態の色彩調整装置 400では、ユーザが調整量として「弱」を選択すると、特定 色補正量が減少し、「強」を選択すると特定色補正量が増加することになる。
[0136] さらに、色補正手段 30は、上述したユーザの選択結果を反映した修正特定色領域 を参照して、入力画像の入力色の特定色に対する類似度である特定色類似度係数 としての修正出力重み係数 k,を求める。そして、色補正手段 30は、ユーザの選択結 果を反映した、修正特定色補正量 δ ' ( δ y' , δ c ' , δ h' )と修正出力重み係数 k'と を用いて、(数 17)〜(数 19)にしたがって、入力色 (y, c, h)を特定色に関して補正 し、補正後の出力色 (y', c ' , )を有する出力画像を画像データ出力端子 90に出 力する。
[0137] [数 17] y ' = y + k ' x δ ;
[0138] [数 18] c ' = c + ' Χ δ '
[0139] [数 19] h , 二 h + k, X 0h
[0140] 以上説明したように、本形態の色彩調整装置 400は、ソース情報を入力画像の付 加情報として取得し、入力画像のソースの種類により画像特徴量 Qの変化幅を制限 することにより、特定色領域の変化量を抑制している。その結果、色彩調整装置 400 では、特定色領域の算出精度が向上し、良好な色彩調整を行うことができる。
[0141] さらに、本形態の色彩調整装置 400では、ユーザの選択により、特定色補正量だけ ではなぐ特定色領域も修正されることにより、特定色領域の境界付近の入力色に対 しての補正が最適化され、より良好な色彩調整を行うことができる。
[0142] (実施の形態 5)
図 15は、本発明の実施の形態 5における色彩調整装置 500のブロック図である。 図 15において、 図 1と同様な構成要素については、同一の符号を付すことにより、 説明を省略する。
[0143] 本形態の色彩調整装置 500は、画像特徴量取得手段 10、特定色領域決定手段 2
0、色補正手段 30、及び、地域指定手段 42を備える。
[0144] 上述したように、本発明においては、「特定色」とは、記憶色のように、個別に色彩 調整される色を指している。肌色に代表されるような記憶色は、民族や地域等によつ て異なることが知られて 、る。
[0145] 本形態の色彩調整装置 500は、本装置が使用される地域を指定することにより、そ の地域で好まれる記憶色を特定色として指定できる。
[0146] 図 15と図 16を参照して、本形態の色彩調整装置 500の動作を概説する。
[0147] ユーザは、地域指定手段 42を使って、ューザの 、る地域を選択する。地域指定手 段 42には、予め、図 16に示すように、地域とその地域で好まれる特定色が関係付け られている。すなわち、ユーザが「地域 1」を指定すると、「特定色 1」が自動的に選択 され、「特定色 1」が地域指定手段 42から特定色領域決定手段 20に送られる。特定 色領域決定手段 20は、送られてきた「特定色 1」に基づいて、特定色領域を決定する
[0148] 入力画像の入力色の補正に関するその後の動作は、本発明の実施の形態 1と同 様であり、説明を省略する。
[0149] 本形態の色彩調整装 500を、例えばテレビに搭載すると、このテレビは、世界の各 地でユーザの好む特定色を容易に設定できる。すなわち、ユーザは、本形態の地域 指定手段 42を介して、予め設定されている地域の中から、このテレビが使用される地 域を指定すれば、その後は、このテレビは、各種の入力画像に対して、常にユーザ に好まれる色補正を行って、画像を表示する。
[0150] このように、本形態の色彩調整装置 500によれば、ユーザの民族性や地域性に合 致した記憶色を特定色として指定することが可能となる。その結果、色彩調整後の画 像に対して、世界各地のユーザのより高!、満足度が得られる。
[0151] (実施の形態 6)
図 17は、本発明の実施の形態 6における色彩調整装置 500のブロック図である。 図 17において、 図 1と同様な構成要素については、同一の符号を付すことにより、 説明を省略する。
[0152] 本形態の色彩調整装置 600は、本発明の実施の形態 1で説明した色彩調整装置 1 00に比べ、視環境情報入力端子 82をさらに備える。
[0153] 視環境情報入力端子 82には、本形態の色彩調整装置 600の出力画像が表示され 視聴される環境に関する情報が、視環境情報として入力される。視環境情報は、具 体的には、視聴される環境の照明の明るさや照明の色温度などである。
[0154] 色補正手段 30は、入力された視環境情報を基に、重み係数 a (ay, ac、 ah)を求め る。
[0155] 続いて、色補正手段 30は、求めた重み係数 a(ay、 ac、 ah)と、本発明の実施の形 態 1で述べた特定色補正量 δ (Sy, 6c, Sh)とを用いて、(数 20)〜(数 22)にした がって、新たな修正特定色補正量 ε ( ε y, ε c, ε h)を求める。(数 20)は、修正特 定色補正量の輝度成分に関する式であり、(数 21)は、修正特定色補正量の彩度成 分に関する式であり、(数 22)は、修正特定色補正量の色相成分に関する式である。
[0156] [数 20] ε = a δ
[0157] [数 21] ί = a δ
[0158] [数 22]
[0159] さらに、色補正手段 30は、本発明の実施の形態 1で述べた (数 2)に示す入力色の 色補正に使用する出力重み係数 kと上述した修正特定色補正量 εを用いて、(数 23 )〜(数 25)にしたがって、入力色 (y, c, h)を特定色に関して補正し、補正後の出力 色 (y', c', h')を有する出力画像を画像データ出力端子 90に出力する。
[0160] [数 23] y = y+ X ε
[0161] [数 24] c c+ kX ε
[0162] [数 25] h = h+ kX f
[0163] 以上述べたように、視環境により出力される画像の見え方が異なる場合、例えば、 同じ物体の画像が電球照明下と蛍光灯照明下とで色の見え方が異なる場合でも、本 形態の色彩調整装置 600によれば、視環境情報を利用して入力画像の入力色を調 整することにより、より自然な色に見えるようになる。
[0164] なお、視環境情報による入力色の調整においては、調整を行う色と調整を行わな い色とを区別することも可能である。例えば、肌色は視環境情報にしたがって調整し
、緑色と青空色は調整しないようにすることもできる。
[0165] (実施の形態 7)
以上説明した、本発明の実施の形態 1〜6の色彩調整装置において、色彩調整が 正常に行われているかどうかを、簡便に試験できると好適である。
[0166] 図 18は、本発明の実施の形態 7における色彩調整装置試験用のカラーパッチの例 示図である。
[0167] 図 18において、領域 61、 62、 63は、それぞれ色合いが異なる肌色 1、肌色 2、肌 色 3で塗られた領域である。領域 64、 65、 66は、それぞれ色合いが異なる緑色 1、緑 色 2、緑色 3で塗られた領域である。領域 67、 68、 69は、それぞれ色合いが異なる青 空色 青空色 2、青空色 3で塗られた領域である。
[0168] 図 18【こ示すカラーノツチ 60a、 60b、 60ciま、 ヽずれも、前景【こ領域 61〜69を有し 、それぞれの背景が異なる明るさの色で塗られている。
[0169] 本形態の色彩調整装置試験では、図 18に示すカラーパッチ 60a、 60b、 60cそれ ぞれを入力画像として、被試験色彩調整装置に順次入力する。試験の結果、カラー ノツチ 60a、 60b、 60cの順に背景の明るさ(すなわち、平均輝度)が変化することに 伴って、色補正される領域 (すなわち、特定色領域)が、領域 61、 62、 63の順に変化 することが観測できれば、色彩調整が正常に動作して 、ることが確認できる。
[0170] 本形態の色彩調整装置試験用のカラーパッチを用いれば、本発明の実施の形態 1 〜6の色彩調整装置 100〜600が、正常に動作しているかどうかを簡便に確認でき る。
[0171] 以上説明したように、本発明の趣旨は、照明や撮影シーンの条件が変化しても、撮 影された入力画像を所望の色へ容易に調整することでききる色彩調整装置及び色 彩調整方法を提供することにあるのであって、本発明の趣旨を逸脱しない限り、種々 の適用が可能である。
産業上の利用可能性
本発明に係わる色彩調整装置は、例えば、テレビジョン装置、携帯端末、コンビュ ータ画面、カラープリンタ等が備えるカラー表示装置と、その応用分野において好適 に利用できる。

Claims

請求の範囲
[1] 入力されたカラー画像から、前記カラー画像の特徴を表現する値を画像特徴量とし て取得する画像特徴量取得手段と、
前記画像特徴量に基づ ヽて、前記カラー画像に応じて定められる特定色を含む色 空間における任意の領域を、特定色領域として求める特定色領域決定手段と、 前記カラー画像の入力色の内、前記特定色領域中に存在する入力色を補正する 色補正手段とを備える色彩調整装置。
[2] 前記画像特徴量取得手段は、前記画像特徴量の算出対象となる色成分が色空間 において分布し得る範囲を色空間分布可能範囲として格納する第 1記憶手段と、 前記入力色が前記第 1記憶手段に格納されている前記色空間分布可能範囲に含 まれるカゝ否かを判定し、前記入力色が前記色空間分布可能範囲に含まれる場合は、 前記入力色を選択して出力する選択手段と、
前記選択手段が出力した前記入力色を用いて、前記画像特徴量を演算する特徴 量演算手段とを有する、請求の範囲第 1項記載の色彩調整装置。
[3] 前記画像特徴量取得手段は、前記画像特徴量の算出対象となる画素が画面上に おいて分布し得る範囲を画面分布可能範囲として格納する第 2記憶手段と、 前記画面上の被調整対象画素が、前記第 2記憶手段に格納されて 、る前記画面 分布可能範囲に含まれるか否かを判定し、前記被調整対象画素が前記画面分布可 能範囲に含まれる場合は、前記被調整対象画素の入力色を選択して出力する選択 手段と、
前記選択手段が出力した前記入力色を用いて、前記画像特徴量を演算する特徴 量演算手段とを有する、請求の範囲第 1項記載の色彩調整装置。
[4] 前記特定色領域決定手段は、基準となる被調整対象物像の色空間における領域 を特定色基準領域として格納する特定色基準領域記憶手段と、
前記特定色基準領域記憶手段に格納されて!、る前記特定色基準領域を、前記画 像特徴量に基づ 、て、前記特定色領域に変換する特定色領域変換手段とを有する 、請求の範囲第 1項記載の色彩調整装置。
[5] 前記特定色領域決定手段は、前記画像特徴量に基づ!、て、特定色を中心とした 広がりのある領域に対して、特定色らしさを表す重み係数を用いて前記特定色領域 を決定する、請求の範囲第 1項記載の色彩調整装置。
[6] 前記色補正手段は、前記入力色と前記特定色との類似度を示す類似度係数を、 前記特定色領域決定手段が求めた前記特定色領域を表す重み係数を用いて演算 し、前記特定色領域中に存在する前記入力色を、前記類似度係数と所定の調整量 とを用いて補正する、請求の範囲第 5項記載の色彩調整装置。
[7] 前記所定の調整量は、輝度軸に沿った調整量と、彩度軸に沿った調整量と、色相 軸に沿った調整量とで与えられ、前記色補正手段は、前記類似度係数を用いて、前 記特定色領域中に存在する前記入力色を、輝度、彩度、及び、色相についてそれぞ れ補正する、請求の範囲第 6項記載の色彩調整装置。
[8] 前記色補正手段は、前記色補正手段の出力画像が表示される視環境に関する視 環境情報に基づいて、前記入力色を補正する、請求の範囲第 1項記載の色彩調整 装置。
[9] 前記画像特徴量は、前記カラー画像の入力色の統計量に基づ!ヽて定められる、請 求の範囲第 1項記載の色彩調整装置。
[10] 前記画像特徴量は、前記カラー画像の平均輝度と色温度のうちの少なくとも一つで ある、請求の範囲第 1項記載の色彩調整装置。
[11] 前記画像特徴量は、前記カラー画像の撮影情報や編集情報などの付加情報により 変更される、請求の範囲第 1項記載の色彩調整装置。
[12] 前記画像特徴量は、前記カラー画像の放送、 DVD、静止画などの種類を表すソー ス情報により変更される、請求の範囲第 1項記載の色彩調整装置。
[13] 前記重み係数は、色空間における前記特定色において最大値をとり、前記特定色 力 離れるにつれ前記最大値力も減少する特性を有する、請求の範囲第 5項記載の 色彩調整装置。
[14] 前記重み係数は、輝度軸に沿った重み係数と、彩度軸に沿った重み係数と、色相 軸に沿った重み係数とで定められる、請求の範囲第 5項記載の色彩調整装置。
[15] ユーザが前記入力色の補正の程度を選択できる補正量選択手段をさらに備える、 請求の範囲第 1項記載の色彩調整装置。
[16] 前記補正量選択手段は、前記特定色領域決定手段が求めた前記特定色領域の 広がりの程度を変更する、請求の範囲第 15項記載の色彩調整装置。
[17] 前記補正量選択手段は、前記色補正手段が求めた前記入力色の補正の程度を変 更する、請求の範囲第 15項記載の色彩調整装置。
[18] ユーザが、予め設定されている複数の指定地域の内の一つを選択して、前記特定 色を前記指定地域との関連において調整できる地域指定手段をさらに備える、請求 の範囲第 1項記載の色彩調整装置。
[19] 入力されたカラー画像から、前記カラー画像の特徴を表現する値を画像特徴量とし て取得する画像特徴量取得ステップと、
前記画像特徴量に基づ ヽて、前記カラー画像に応じて定められる特定色を含む色 空間における任意の領域を、特定色領域として求める特定色領域決定ステップと、 前記カラー画像の入力色の内、前記特定色領域中に存在する入力色を補正する 色補正ステップとを含む色彩調整方法。
[20] ユーザが前記入力色の補正の程度を選択できる選択ステップと、ユーザが、予め 設定されている複数の指定地域の内の一つを選択して、前記特定色を前記指定地 域との関連において調整できる地域指定ステップの内の少なくとも一方をさらに含む 、請求の範囲第 19項記載の色彩調整方法。
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