JP2003216941A - 画像処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 擬似輪郭等を発生させることなく、画像の色
をより好適に補正することができるようにする。 【解決手段】 画像解析部２１は、供給された画像デー
タのヘッダ情報を解析し、画像の撮影モード等をカテゴ
リ判別部２２に通知する。カテゴリ判別部２２は、画像
解析部２１から通知されてきた情報に基づいて画像のカ
テゴリを判別し、判別結果を輝度補正部２４に通知す
る。輝度補正部２４は、カテゴリ判別部２２による判別
結果に基づいて、画像全体の輝度の補正、または、記憶
色に近似している領域である記憶色領域のみの補正のい
ずれかを選択する。輝度補正部２４は、変換部２３から
供給されてきた画像の輝度を、選択した補正方法により
補正し、得られた画像データを彩度補正部２５に出力す
る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、画像処理装置およ
び方法、記録媒体、並びにプログラムに関し、特に、擬
似輪郭等を発生させることなく、画像の色をより好適に
補正することができるようにする画像処理装置および方
法、記録媒体、並びにプログラムに関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、例えば、ディジタルスチルカメラ
で撮影した画像をパーソナルコンピュータに保存した
り、保存した画像をテレビジョン受像機やプリンタに出
力するなど、ディジタルカラー画像を扱うことのできる
機器が急速に普及している。

【０００３】そして、これらの機器の中には、画像の中
に含まれる、いわゆる記憶色に近い色を記憶色そのもの
に補正し、得られた画像を出力するようになされている
ものも存在する。

【０００４】記憶色は、例えば、人間の肌の色、空の青
色、および草木の緑色など、人の記憶に残っている色で
あり、これらの色に対する観察者の目は敏感であるた
め、観察者にとっては、撮影して得られた画像そのまま
よりも、記憶色に補正したものの方が、見栄えのよい画
像であると認識されるといわれている。

【０００５】ところで、記憶色に近い色を、記憶色その
ものに補正した画像を出力する機器においては、一般的
に、記憶色に近い色の領域を抽出し、その領域のみ補正
を行う方法が採用されている。従って、例えば、画像中
に人物が写っている場合、被写体の顔の領域の色が記憶
色の肌色に補正されて出力される。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うに、記憶色の領域を抽出し、その領域のみ局所的な補
正を行う場合、補正を行っていない領域との色の変化が
急激なものとなり、その境界部分に擬似輪郭が発生して
しまうという課題があった。

【０００７】本発明はこのような状況に鑑みてなされた
ものであり、擬似輪郭等を発生させることなく、画像の
色をより好適に補正することができるようにしたもので
ある。

【０００８】

【課題を解決するための手段】本発明の画像処理装置
は、画像データを取得する取得手段と、取得手段により
取得された画像データにより表わされる画像のカテゴリ
を判別する判別手段と、判別手段により判別された画像
のカテゴリに応じて、所定の記憶色に近似する記憶色領
域のみの補正、または、画像の全体の補正のうち、いず
れかの補正を選択する選択手段と、選択手段による選
択、記憶色領域の色、および記憶色に基づいて補正量を
決定する補正量決定手段と、補正量決定手段により決定
された補正量に基づいて、画像を補正する補正手段とを
備えることを特徴とする。

【０００９】選択手段は、画像の輝度の補正として、記
憶色領域のみの補正、または、画像の全体の補正のいず
れかを選択し、補正手段は、選択手段による選択に応じ
て画像の輝度を補正するようにすることができる。

【００１０】記憶色領域を抽出する抽出手段をさらに備
え、補正手段は、抽出手段により抽出された記憶色領域
の彩度、および色相を補正するようにすることができ
る。

【００１１】判別手段は、画像のカテゴリを、画像デー
タのヘッダに記述されている情報、および、記憶色領域
の量に基づいて判別するようにすることができる。

【００１２】本発明の画像処理装置の画像処理方法は、
画像データを取得する取得ステップと、取得ステップの
処理により取得された画像データにより表わされる画像
のカテゴリを判別する判別ステップと、判別ステップの
処理により判別された画像のカテゴリに応じて、所定の
記憶色に近似する記憶色領域のみの補正、または、画像
の全体の補正のうち、いずれかの補正を選択する選択ス
テップと、選択ステップの処理による選択、記憶色領域
の色、および記憶色に基づいて補正量を決定する補正量
決定ステップと、補正量決定ステップの処理により決定
された補正量に基づいて、画像を補正する補正ステップ
とを含むことを特徴とする。

【００１３】本発明の記録媒体に記録されているプログ
ラムは、画像データの取得を制御する取得制御ステップ
と、取得制御ステップの処理により取得された画像デー
タにより表わされる画像のカテゴリを判別する判別ステ
ップと、判別ステップの処理により判別された画像のカ
テゴリに応じて、所定の記憶色に近似する記憶色領域の
みの補正、または、画像の全体の補正のうち、いずれか
の補正を選択する選択ステップと、選択ステップの処理
による選択、記憶色領域の色、および記憶色に基づいて
補正量を決定する補正量決定ステップと、補正量決定ス
テップの処理により決定された補正量に基づいて、画像
を補正する補正ステップとを含むことを特徴とする。

【００１４】本発明のプログラムは、画像データの取得
を制御する取得制御ステップと、取得制御ステップの処
理により取得された画像データにより表わされる画像の
カテゴリを判別する判別ステップと、判別ステップの処
理により判別された画像のカテゴリに応じて、所定の記
憶色に近似する記憶色領域のみの補正、または、画像の
全体の補正のうち、いずれかの補正を選択する選択ステ
ップと、選択ステップの処理による選択、記憶色領域の
色、および記憶色に基づいて補正量を決定する補正量決
定ステップと、補正量決定ステップの処理により決定さ
れた補正量に基づいて、画像を補正する補正ステップと
をコンピュータに実行させることを特徴とする。

【００１５】本発明の画像処理装置および方法、並びに
プログラムにおいては、画像データが取得され、取得さ
れた画像データにより表わされる画像のカテゴリが判別
され、判別された画像のカテゴリに応じて、所定の記憶
色に近似する記憶色領域のみの補正、または、画像の全
体の補正のうち、いずれかの補正が選択される。また、
その選択結果、記憶色領域の色、および記憶色に基づい
て補正量が決定され、決定された補正量に基づいて、画
像が補正される。

【００１６】

【発明の実施の形態】図１は、本発明に係る画像処理装
置を適用できる機器の例を示す図である。

【００１７】図１に示されるように、画像処理装置１１
（図２参照）は、例えば、パーソナルコンピュータ１、
プロジェクタ２、ディジタルビデオカメラ３、ディジタ
ルスチルカメラ４、PDA(Personal Digital Assistants)
５、携帯電話機６、およびプリンタ７などの各機器の、
画像データの処理部に適用することができる。

【００１８】図２は、本発明を適用した画像印刷装置１
１の構成例を示すブロック図である。

【００１９】画像解析部２１は、ディジタルスチルカメ
ラ４などにより撮影され、保存された画像ファイルを取
得し、画像ファイルのヘッダ情報を解析する。ヘッダ情
報には、例えば、撮影したカメラの機種名、撮影日時、
シャッタースピード、撮影モードなどの情報を表わすEx
if(Exchangeable image file format for Digital Stil
l Cameras)などが記述されており、画像解析部２１は、
このExifなどの情報を解析する。例えば、ディジタルス
チルカメラ４のユーザにより撮影モードが設定され、画
像が撮影された場合、画像解析部２１は、設定されてい
たモードをヘッダ情報から読み取り、画像の撮影モード
をカテゴリ判別部２２に通知する。

【００２０】また、画像解析部２１は、画像データに含
まれる記憶色の統計量を算出し、それをカテゴリ判別部
２２に通知する。具体的には、画像解析部２１は、例え
ば、人物の肌の領域（肌色領域）、風景の空の領域（空
色領域）、草木の緑の領域（緑色領域）などの所定の記
憶色に近似している色の領域（以下、単に、記憶色領域
と称する）の、画像全体に占める割合などを算出し、そ
れをカテゴリ判別部２２に通知する。なお、取得された
画像データもカテゴリ判別部２２に出力される。

【００２１】カテゴリ判別部２２は、画像解析部２１か
らの通知に基づいて画像のカテゴリを判別する。例え
ば、カテゴリ判別部２２は、画像中に含まれる肌色領域
の大きさ（量）が所定の閾値より大きいか否か、また
は、空色領域の大きさが閾値より大きいか否か等に基づ
いて画像のカテゴリを判別する。

【００２２】後述するように、画像解析部２１から供給
された画像は、例えば、主に人物が被写体とされている
「ポートレート画像」、主に風景が被写体とされている
「風景画像」、人物の割合が比較的少ない「小人物画
像」などのカテゴリに分類される。カテゴリ判別部２２
により決定されたカテゴリは、補正の方法を選択する際
に利用される。

【００２３】カテゴリ判別部２２によるカテゴリの判別
結果は、輝度補正部２４に通知される。また、カテゴリ
判別部２２に供給された画像データは、変換部２３に出
力される。

【００２４】変換部２３は、供給された、Ｒ（赤）、Ｇ
（緑）、Ｂ（青）により指定される画像データを、Ｙ
（輝度）、Ｃ（彩度）、Ｈ（色相）により指定される画
像データに変換し、色空間を変換して得られた画像デー
タを輝度補正部２４に出力する。色空間を変更すること
により、例えば、彩度のみを変更したければ、彩度値の
みを変更すればよく、RGB空間よりも直接的に、かつ、
容易に色を変更することができる。すなわち、RGB空間
において彩度を変更する場合、RGBのそれぞれの値を変
更する必要がある。

【００２５】輝度補正部２４は、カテゴリ判別部２２か
ら通知された画像のカテゴリ、変換部２３から供給され
た画像データの輝度値、記憶色の輝度値等に基づいて、
補正量を決定し、例えば、記憶色領域の輝度値を画素毎
に補正する。輝度補正部２４により輝度が補正された画
像データは彩度補正部２５に出力される。輝度補正部２
４の詳細な構成、および処理については後述する。

【００２６】彩度補正部２５は、輝度補正部２４から供
給された画像データの彩度と、予め設定されている記憶
色の彩度に基づいて補正量を決定し、記憶色領域の彩度
を画素毎に補正する。彩度補正部２５により彩度が補正
された画像データは色相補正部２６に出力される。

【００２７】色相補正部２６は、彩度補正部２５から供
給された画像データの色相と、予め設定されている記憶
色の色相に基づいて補正量を決定し、記憶色領域の色相
を画素毎に補正する。色相補正部２６により色相が補正
された画像データは変換部２７に出力される。

【００２８】変換部２７は、輝度、彩度、および色相が
補正された画像データを色相補正部２６から取得し、取
得した画像データをRGB色空間のものに変換する。RGB色
空間に変換された画像データは、出力部２８に供給さ
れ、出力部２８により画像処理装置１１の後段の装置に
出力される。すなわち、画像処理装置１１が図１のパー
ソナルコンピュータ１に設けられている場合、画像処理
装置１１により色が補正された画像がパーソナルコンピ
ュータ１のCRT(Cathode Ray Tube)、LCD(LiquidCrystal
Display)などに表示される。また、画像処理装置１１
が図１のプリンタ７に設けられている場合、画像処理装
置１１により色が補正された画像が所定の印刷媒体に印
刷される。

【００２９】図３は、図２の輝度補正部２４の詳細な構
成例を示すブロック図である。

【００３０】補正切替部４１は、カテゴリ判別部２２か
ら通知された画像のカテゴリ、画像に含まれる記憶色領
域の統計量等に基づいて、画像全体の画素の輝度を補正
するか、または、記憶色領域（必要に応じてその周辺
部）の輝度のみを補正するかを決定する。以下、画像全
体の画素の輝度を補正する補正方法をグローバル補正と
称し、一方、記憶色領域の輝度のみを補正する補正方法
をローカル補正と称する。

【００３１】具体的には、補正切替部４１は、カテゴリ
判別部２２からの通知等に基づいて、変換部２３から供
給された画像のカテゴリが、主に人物が被写体として写
っている「ポートレート画像」、または「小人物画像」
であると判定した場合、後段の補正処理部４４に実行さ
せる補正方法としてグローバル補正を選択する。仮に、
「ポートレート画像」に含まれる人物の肌色領域の輝度
のみを補正した場合、肌色領域とその周辺の輝度の差が
急激なものとなり、擬似輪郭を発生させてしまうことが
あるが、このように「ポートレート画像」、および「小
人物画像」に関してグローバル補正を選択することによ
り、擬似輪郭等を発生させることなく、より好適に色を
補正することができる。

【００３２】また、補正切替部４１は、変換部２３から
供給された画像のカテゴリが、例えば、風景画像などで
あると判定した場合、補正処理部４４に実行させる補正
方法としてローカル補正を選択する。

【００３３】補正切替部４１により選択された補正方法
を表わす情報は、変換部２３から供給された画像データ
と共に補正量決定部４２に通知される。

【００３４】補正量決定部４２は、補正切替部４１から
通知された情報に基づいて、輝度の補正量（補正カー
ブ）を決定し、画像をローカル補正により補正すること
が通知されている場合、その画像データを、補正量を表
わす情報と共に記憶色領域抽出部４３に出力し、一方、
グローバル補正により補正することが通知されている場
合、その画像データを、補正量を表わす情報と共に補正
処理部４４に出力する。

【００３５】記憶色領域抽出部４３には、抽出する色の
範囲が予め設定されており、記憶色領域抽出部４３は、
例えば、記憶色の肌の色に対して近似する、所定の範囲
内の色、記憶色の空の色に対して近似する、所定の範囲
内の色、および、記憶色の緑の色に対して近似する、所
定の範囲内の色の領域（画素）を抽出し、記憶色領域を
補正処理部４４に通知する。また、ローカル補正の補正
量を表わす情報等も補正処理部４４に出力される。

【００３６】補正処理部４４は、補正量決定部４２から
画像データが供給されてきたとき、通知された補正量に
基づいて画像全体の画素を補正する（グローバル補正を
施す）。また、補正処理部４４は、記憶色領域抽出部４
３から画像データが供給されてきたとき、通知された補
正量に基づいて画像の記憶色領域の画素を補正する（ロ
ーカル補正を施す）。補正処理部４４によりグローバル
補正、またはローカル補正が施された画像データは、後
段の彩度補正部２５に出力される。

【００３７】次に、図４のフローチャートを参照して、
画像処理装置１１の補正処理について説明する。

【００３８】ステップＳ１において、画像解析部２１
は、画像データを取得し、そのデータにより表わされる
画像に関する、例えば、撮影したカメラの機種名、撮影
日時、シャッタースピード、撮影モードなどの情報が記
述されているヘッダ情報を解析する。画像解析部２１
は、ヘッダ情報を解析し、ヘッダ情報に画像の撮影モー
ドが記述されている場合、それをカテゴリ判別部２２に
通知する。

【００３９】また、画像解析部２１は、ステップＳ２に
おいて、画像に含まれる記憶色領域の統計量を算出し、
算出結果をカテゴリ判別部２２に通知する。例えば、画
像解析部２１には、記憶色領域として抽出する色が予め
設定されており、画像解析部２１は、記憶色の肌色に近
似している色、記憶色の空色に近似している色等により
指定される画素の、画像全体に占める割合などの記憶色
領域の統計量を算出する。

【００４０】ステップＳ３において、カテゴリ判別部２
２は、画像解析部２１から通知されたヘッダ情報や、記
憶色領域の統計量に基づいて、画像のカテゴリを判別す
る。カテゴリ判別部２２によるカテゴリの判別結果は輝
度補正部２４に通知され、カテゴリ判別部２２に供給さ
れた画像データは変換部２３に出力される。カテゴリ判
別部２２の処理については、図５乃至図７のフローチャ
ートを参照して後述する。

【００４１】ステップＳ４において、変換部２３は、RG
B色空間の画像データを、YCH色空間の画像データに変換
し、得られた画像データを輝度補正部２４に出力する。

【００４２】輝度補正部２４は、ステップＳ５におい
て、カテゴリ判別部２２から通知されたカテゴリ等に基
づいて、変換部２３から供給された画像の輝度を補正
し、得られた画像を彩度補正部２５に出力する。

【００４３】その後、ステップＳ６、およびステップＳ
７において、彩度補正部２５、色相補正部２６によりそ
れぞれ補正が施され、得られた画像データが変換部２７
に出力される。変換部２７に供給された画像データは、
ステップＳ８において、RGB色空間のデータに変換され
た後、ステップＳ９で、画像処理装置１１の後段の装置
に出力される。

【００４４】次に、図５のフローチャートを参照して、
図４のステップＳ３において実行されるカテゴリ判別部
２２の処理について説明する。

【００４５】なお、この処理は、「ポートレートモー
ド」により撮影された画像のカテゴリを判別する処理を
表わしている。すなわち、ディジタルスチルカメラ４等
において、撮影モードが「ポートレートモード」に設定
されて撮影された場合、画像のヘッダに記述されている
情報が画像解析部２１により解析され、「ポートレート
モード」により撮影されたことがカテゴリ判別部２２に
通知される。

【００４６】ステップＳ２１において、カテゴリ判別部
２２は、画像解析部２１により算出された記憶色領域の
統計量に基づいて、芝、または草などの緑色領域と空色
領域（芝草空領域）の量が、閾値TH1より大きいか否か
を判定する。すなわち、カテゴリ判別部２２には、所定
の閾値が予め設定されており、それに基づいて画像のカ
テゴリを判別できるようになされている。なお、この閾
値をユーザが好みに応じて設定できるようにしても良
い。

【００４７】カテゴリ判別部２２は、ステップＳ２１に
おいて、緑色領域と空色領域の量が閾値TH1より大きく
ない（小さい）と判定した場合、供給された画像は、比
較的広い範囲に人物が写っている画像であると認識し、
ステップＳ２２に進み、画像のカテゴリを「ポートレー
ト画像」として決定する。

【００４８】一方、ステップＳ２１において、カテゴリ
判別部２２は、緑色領域と空色領域の量が閾値TH1より
大きいと判定した場合、供給されてきた画像は、比較的
広い範囲に風景が写っている画像であると認識し、ステ
ップＳ２３に進み、画像のカテゴリを「ポートレート＆
風景画像」として決定する。

【００４９】ステップＳ２２、およびステップＳ２３に
おいてカテゴリ判別部２２により決定された画像のカテ
ゴリは、輝度補正部２４に通知され、その後、図４のス
テップＳ４以降の処理が実行される。

【００５０】次に、図６のフローチャートを参照して、
図４のステップＳ３において実行されるカテゴリ判別部
２２の他の処理について説明する。

【００５１】なお、この処理は、「風景モード」により
撮影された画像のカテゴリを判別する処理の例を表わし
ている。

【００５２】図６に示される処理は、図５に示されるも
のと基本的に同様の処理であり、カテゴリ判別部２２
は、ステップＳ３１において、画像解析部２１により算
出された記憶色領域の統計量に基づいて、肌色領域が閾
値TH11より大きいか否かを判定する。

【００５３】カテゴリ判別部２２は、ステップＳ３１に
おいて、肌色領域が閾値TH11より大きいと判定した場
合、ステップＳ３２に進み、供給されてきた画像は、比
較的広い範囲に人物が写っている画像であると認識し、
ステップＳ３２に進み、画像のカテゴリを「小人物＆風
景画像」として決定する。

【００５４】また、ステップＳ３１において、カテゴリ
判別部２２は、肌色領域が閾値TH11より小さいと判定し
た場合、供給されてきた画像は、人物が殆ど写っていな
い画像であると認識し、ステップＳ３３に進み、画像の
カテゴリを「風景画像」として決定する。

【００５５】ステップＳ３２、およびステップＳ３３に
おいてカテゴリ判別部２２により決定された画像のカテ
ゴリは、輝度補正部２４に通知され、その後、図４のス
テップＳ４以降の処理が実行される。

【００５６】次に、図７のフローチャートを参照して、
図４のステップＳ３において実行されるカテゴリ判別部
２２の処理について説明する。

【００５７】なお、この処理は、いずれのモードも設定
されずに撮影された画像のカテゴリを判別する処理を表
わしている。

【００５８】ステップＳ４１において、カテゴリ判別部
２２は、画像解析部２１により算出された記憶色領域の
統計量に基づいて、肌色領域の量が閾値TH31より大きい
か否かを判定する。

【００５９】カテゴリ判別部２２は、ステップＳ４１に
おいて、肌色領域の量が閾値TH31より大きいと判定した
場合、ステップＳ４２に進み、次に、芝、または草など
の緑色領域と空色領域の量が閾値TH32より大きいか否か
を判定する。

【００６０】カテゴリ判別部２２は、ステップＳ４２に
おいて、緑色領域と空色領域の量が閾値TH32より大きく
ない（小さい）と判定した場合、供給された画像は、比
較的広い範囲に人物が写っている画像であると認識し、
ステップＳ４３に進み、画像のカテゴリを「ポートレー
ト画像」として決定する。

【００６１】一方、ステップＳ４２において、カテゴリ
判別部２２は、緑色領域と空色領域の量が閾値TH32より
大きいと判定した場合、供給された画像は、比較的広い
範囲に風景が写っている画像であると認識し、ステップ
Ｓ４４に進み、画像のカテゴリを「ポートレート＆風景
画像」として決定する。

【００６２】カテゴリ判別部２２は、ステップＳ４１に
おいて、肌色領域の量が閾値TH31より小さいと判定した
場合、ステップＳ４５に進み、次に、その肌色領域の量
が閾値TH31より小さい値である閾値TH33より大きいか否
かを判定する。

【００６３】ステップＳ４５において、カテゴリ判別部
２２は、肌色領域の量が閾値TH33より大きいと判定した
場合、ステップＳ４６に進み、次に、緑色領域と空色領
域の量が閾値TH34より大きいか否かを判定する。

【００６４】カテゴリ判別部２２は、ステップＳ４６に
おいて、緑色領域と空色領域の量が閾値TH34より小さい
と判定した場合、ある程度の人物が写っている画像であ
ると認識し、ステップＳ４７に進み、画像のカテゴリを
「小人物画像」として決定する。

【００６５】一方、ステップＳ４６において、カテゴリ
判別部２２は、緑色領域と空色領域の量が閾値TH34より
大きいと判定した場合、ある程度の人物と風景が被写体
として写っている画像であると認識し、ステップＳ４７
に進み、画像のカテゴリを「小人物＆風景画像」として
決定する。

【００６６】ステップＳ４５において、カテゴリ判別部
２２は、肌色領域の量が閾値TH33より小さいと判定した
場合、ステップＳ４９に進み、次に、緑色領域と空色領
域の量が閾値TH35より大きいか否かを判定する。

【００６７】カテゴリ判別部２２は、ステップＳ４９に
おいて、緑色領域と空色領域の量が閾値TH35より大きい
と判定した場合、ステップＳ５０に進み、画像のカテゴ
リを「風景画像」として決定する。

【００６８】一方、カテゴリ判別部２２は、ステップＳ
４９において、緑色領域と空色領域の量が閾値TH35より
小さいと判定した場合、ステップＳ５１に進み、供給さ
れてきた画像は、記憶色領域が含まれていない画像であ
ると認識する。カテゴリ判別部２２により記憶色領域が
含まれていない画像であると認識された画像は、輝度補
正部２４等において補正されずに後段の処理部に出力さ
れる。

【００６９】このように、モードが設定されずに撮影さ
れた画像であっても、その画像に含まれる記憶色領域の
量に基づいて画像のカテゴリを判別させることができ
る。当然、画像のカテゴリに関する詳細な情報がヘッダ
に記述されている場合、その情報にのみ基づいて画像の
カテゴリを判別させるようにしても良い。

【００７０】次に、図８のフローチャートを参照して、
図４のステップＳ５において実行される輝度補正部２４
の処理について説明する。

【００７１】ステップＳ６１において、輝度補正部２４
の補正切替部４１は、カテゴリ判別部２２からの通知に
基づいて、供給された画像のカテゴリが「ポートレート
画像」、または「小人物画像」であるか否かを判定す
る。

【００７２】例えば、図７に示されるような処理がカテ
ゴリ判別部２２により実行され、画像のカテゴリが「ポ
ートレート画像」、または「小人物画像」であることが
通知されてきた場合、輝度補正部２４は、ステップＳ６
２に進み、変換部２３から供給された画像の補正方法と
してグローバル補正を選択する。

【００７３】補正切替部４１は、変換部２３から供給さ
れた画像データを補正量決定部４２に出力すると共に、
グローバル補正により補正を行うことを補正量決定部４
２に通知する。

【００７４】補正量決定部４２は、ステップＳ６３にお
いて、補正前の画像の輝度値と、補正後の画像の輝度値
を取得し、ステップＳ６４に進み、補正カーブ（補正
量）を決定する。例えば、補正量決定部４２は、補正前
の画像の輝度値として、補正前の画像全体の輝度値の平
均値や、画像に含まれる記憶色領域の輝度値の平均値な
どを取得し、補正後の画像の輝度値として、記憶色領域
の輝度値の平均値などを取得する。

【００７５】図９は、補正量決定部４２により決定され
た、グローバル補正の補正カーブの例を示す図である。
図９において、横軸は補正前の輝度値（入力輝度値）を
表わしており、縦軸は補正後の輝度値（出力輝度値）を
表わしている。

【００７６】図９においては、２つの２項分布関数が組
み合わされて補正カーブが作成されており、この補正カ
ーブによれば、「０．２乃至０．８」付近の輝度値の入
力画像の画素は、それより高い輝度値のものに補正さ
れ、一方、「０．０乃至０．２」付近の輝度値の入力画
像の画素は、コントラストを保つべく、それより低い画
素値のものに補正される。例えば、補正前の画像のう
ち、「０．４」の輝度値により指定されている画素は、
「０．４８」の輝度値により指定される画素に補正され
る。

【００７７】当然、補正量決定部４２により作成される
補正カーブは、図９に示されるものに限定されるもので
はなく、諧調飛びが発生しない滑らかなカーブ（１次微
分関数と２次微分関数が連続のカーブ）であれば、様々
なカーブを補正カーブとして利用することができる。

【００７８】図８の説明に戻り、ステップＳ６４におい
て補正量決定部４２により決定された補正カーブは補正
処理部４４に通知される。

【００７９】補正処理部４４は、グロ―バル補正を施す
画像と、決定された補正カーブが補正量決定部４２から
通知されてきたとき、ステップＳ６５において、通知さ
れてきた補正カーブを利用し、画像全体の各画素に補正
を施す。従って、図９に示される補正カーブが通知され
てきた場合、上述したように、例えば、輝度値「０．
４」の画素は、輝度値「０．４８」の画素に補正され
る。

【００８０】このようにして画像の全ての画素に対して
補正が行われ、得られた画像データが後段の彩度補正部
２５に出力される。そして、図４のステップＳ６以降の
処理が実行される。

【００８１】一方、ステップＳ６１において、補正切替
部４１は、カテゴリ判別部２２からの通知に基づいて、
供給された画像のカテゴリが「ポートレート画像」、お
よび「小人物画像」でないと判定した場合、ステップＳ
６６に進み、変換部２３から供給された画像の補正方法
としてローカル補正を選択する。補正切替部４１は、変
換部２３から供給された画像データを補正量決定部４２
に出力すると共に、ローカル補正により補正を行うこと
を補正量決定部４２に通知する。

【００８２】ステップＳ６７において、補正量決定部４
２は、補正前の画像の輝度値と、補正後の画像の輝度値
を取得し、ステップＳ６８に進み、補正カーブを決定す
るためのマハラノビス距離を算出する。

【００８３】例えば、所定の赤に近い、黄色方向に変移
している色と、青色方向に変位している色がある場合、
それらの色の画素値と記憶色の赤の画素値のユークリッ
ド距離が同じであっても、一般的には、黄色方向に変移
した色の方が人間にはより赤に近く感じられることにな
る。マハラノビス距離は、このような人間の感覚のずれ
を考慮して算出される距離である。

【００８４】具体的には、補正前の画素の輝度値および
色度と、補正後の画素の輝度値および色度の差分をそれ
ぞれ（ΔＹ，ΔＣｂ，ΔＣｒ）とすると、補正量決定部
４２は、下式（１）、および式（２）によりマハラノビ
ス距離を算出し、ステップＳ６９に進み、図１０に示さ
れるような補正カーブを決定する。

【００８５】

【数１】

【数２】

【００８６】図１０において、横軸は記憶色領域の中心
からのマハラノビス距離を表わしており、縦軸は補正量
（補正後の輝度値から補正前の輝度値を減算したもの
（ΔＹ））を表わしている。

【００８７】図に示されるように、補正量決定部４２
は、例えば、記憶色領域の中心からマハラノビス距離が
遠くなるにつれて、補正量が次第に小さくなるような滑
らかな曲線を作成する。この例においては、補正を行う
領域が「１」以内になるように正規化されており、必要
に応じて、記憶色領域ではない領域も補正されるように
なされている。例えば、記憶色領域の中心からマハラノ
ビス距離上で「０．６」の距離の範囲までが記憶色領域
とされている場合、記憶色領域の中心から「０．６」乃
至「１．０」の距離にある記憶色領域ではない領域も補
正が施される。

【００８８】このように、マハラノビス距離が遠くなる
につれて補正量が次第に小さくなる補正カーブを利用す
ることで、記憶色領域の周辺部も補正が施されることと
なり、記憶色領域にのみ補正を施す場合に較べて、輝度
の変化を滑らかにすることができ、擬似輪郭が発生する
のを抑制することができる。すなわち、記憶色領域にの
み補正を施す場合、記憶色領域と記憶色領域でない領域
の輝度の差が大きくなり、擬似輪郭が発生することがあ
る。

【００８９】当然、補正量決定部４２により作成される
補正カーブは、図１０に示されるものに限定されるもの
ではなく、諧調飛びが発生しない滑らかなカーブであれ
ば、様々なカーブを補正カーブとして利用することがで
きる。

【００９０】補正量決定部４２により作成された補正カ
ーブは、画像データと共に記憶色領域抽出部４３に供給
される。

【００９１】記憶色領域抽出部４３には、記憶色の色相
値が予め設定されており、記憶色領域抽出部４３は、ス
テップＳ７０において、画素毎の色相値を確認し、ステ
ップＳ７１に進み、設定されている色相値に基づいて、
補正が必要な画素（記憶色領域の画素と、その周辺の画
素）を抽出する。記憶色領域抽出部４３は、補正が必要
な画素に関する情報を、補正量決定部４２により決定さ
れた補正カーブ、および画像データと共に補正処理部４
４に出力する。

【００９２】ステップＳ７２において、補正処理部４４
は、供給された補正カーブに基づいて、記憶色領域抽出
部４３により抽出された記憶色領域の画素と、必要に応
じて、記憶色領域の周辺の画素を補正する。例えば、図
１０に示されるような補正カーブが供給されてきた場
合、補正処理部４４は、記憶色領域の中心に相当する画
素の輝度値を約「０．８」だけ高く補正し、中心に相当
する画素からマハラノビス距離が遠くなるにつれて、補
正量が次第に小さくなるように輝度値を補正する。

【００９３】補正処理部４４は、ステップＳ７３におい
て、補正が必要な全ての画素を補正したか否かを判定
し、補正してないと判定した場合、ステップＳ７０に戻
りそれ以降の処理を繰り返し実行する。一方、補正処理
部４４は、補正が必要な全ての画素を補正したと判定し
た場合、補正後の画像を彩度補正部２５に出力し、処理
を終了する。

【００９４】以上のように、画像のカテゴリに応じて補
正方法を切り替えるようにしたので、記憶色領域の境界
付近に擬似輪郭が発生するのを抑制することができる。
すなわち、人物が比較的広い範囲に写っているポートレ
ート画像が供給されており、その記憶色領域（肌色領
域）のみを抽出し、被写体の顔の色を補正した場合、顔
の領域と顔以外の領域の輝度値に大きな差異が生じてし
まい、その境界部に擬似輪郭が生じてしまうことがあ
る。

【００９５】また、画像全体を補正する場合であって
も、図９に示されるように、輝度値の中心付近に相当す
る画素に対しては、その輝度値が高くなるように補正
し、中心付近より低い輝度値が設定されている画素に対
しては、その輝度値がさらに低くなるように補正するよ
うにしたので、画像全体のコントラストを保持すること
ができる。

【００９６】さらに、図１０に示されるように、記憶色
領域を抽出してローカル補正を施す場合、記憶色領域の
周辺の画素にも補正が施されるようにしたので、記憶色
領域のみに補正を施す場合に較べて、記憶色領域と記憶
色領域以外の領域に、急激な輝度値の変化が生じるのを
抑制することができる。

【００９７】次に、図１１のフローチャートを参照し
て、図４のステップＳ６において実行される彩度補正部
２５の処理について説明する。

【００９８】ステップＳ８１において、彩度補正部２５
は、輝度補正部２４から供給されてきた画像の記憶色領
域の彩度値と、補正後の彩度値（記憶色の彩度値）を取
得する。例えば、彩度補正部２５には、記憶色である肌
色の彩度値、空色の彩度値、緑色の彩度値などが予め設
定されている。

【００９９】ステップＳ８２において、彩度補正部２５
は、画像に含まれる記憶色領域の彩度値を、記憶色の彩
度値そのものに補正する補正カーブを決定する。

【０１００】図１２は、彩度補正部２５により決定され
る補正カーブの例を示す図である。図１２において、横
軸は補正前の彩度値（入力彩度値）を表わしており、縦
軸は補正量（出力彩度値から入力彩度値を減算した量
（ΔＣ））を表わしている。

【０１０１】この例においては、入力彩度値が「０．
２」の画素に対して、約「０．０６」だけ彩度値が加算
され、その入力彩度値をほぼ中心として、入力彩度値の
大小方向に補正量が次第に小さくなるような補正カーブ
とされている。

【０１０２】図１３は、彩度補正部２５により決定され
る補正カーブの例を示す図である。図１３において、横
軸は入力彩度値を表わしており、縦軸は出力彩度値を表
わしている。

【０１０３】図１３に示される補正カーブは、図１２の
補正カーブと同様に、彩度値が「０．２」の画素に対し
て、「０．０６」だけ彩度値が加算され、「０．２６」
の彩度値の画素が出力されるものとされている。また、
入力彩度値「０．２」をほぼ中心として、入力彩度値の
大小方向に補正量が次第に小さくなるような補正カーブ
とされている。

【０１０４】図１４は、彩度補正部２５により決定され
る補正カーブの例を示す図である。図１４において、横
軸は入力彩度値を表わしており、縦軸は彩度値のゲイン
（出力彩度値／入力彩度値）を表わしている。

【０１０５】図１４においては、図１２、および図１３
の場合と同様に、入力彩度値「０．２」の画素が彩度値
「０．２６」として出力されるように、ゲインとして
「１．３」をとる補正カーブが表わされている。

【０１０６】当然、彩度補正部２５により作成される補
正カーブは、図１２乃至図１４に示されるものに限定さ
れるものではなく、諧調飛びが発生しない滑らかなカー
ブであれば、様々なカーブを補正カーブとして利用する
ことができる。

【０１０７】図１１の説明に戻り、彩度補正部２５は、
ステップＳ８３において、画素毎の色相値を確認し、ス
テップＳ８４において、確認した画素が記憶色領域の画
素か否かを判定する。

【０１０８】彩度補正部２５は、ステップＳ８４におい
て、確認した画素が記憶色領域の画素であると判定した
場合、ステップＳ８５に進み、ステップＳ８３で決定し
た補正カーブに基づいて、その画素を補正する。従っ
て、図１２、および図１３に示されるような補正カーブ
が決定されている場合、彩度値が「０．２」の記憶色領
域の画素は、「０．２６」の彩度値の画素に補正され
る。

【０１０９】一方、ステップＳ８４において、確認した
画素が記憶色領域の画素でないと判定された場合、ステ
ップＳ８５の処理はスキップされる。

【０１１０】ステップＳ８６において、彩度補正部２５
は、全ての画素を確認したか否かを判定し、全ての画素
を確認していないと判定した場合、ステップＳ８３に戻
り、それ以降の処理を繰り返し実行し、一方、全ての画
素を確認したと判定した場合、彩度を補正した画像デー
タを色相補正部２６に出力する。そして、図４のステッ
プＳ７以降の処理が実行される。

【０１１１】次に、図１５のフローチャートを参照し
て、図４のステップＳ７において実行される色相補正部
２６の処理について説明する。

【０１１２】ステップＳ９１において、色相補正部２６
は、彩度補正部２５から供給されてきた画像の記憶色領
域の色相値と、補正後の色相値（記憶色の色相値）を取
得する。例えば、色相補正部２６には、記憶色である肌
色の色相値、空色の色相値、緑色の色相値などが予め設
定されている。

【０１１３】ステップＳ９２において、色相補正部２６
は、画像に含まれる記憶色領域の色相値を、記憶色の色
相値に補正する補正カーブを決定する。

【０１１４】図１６は、色相補正部２６により決定され
る、肌色領域に対する補正カーブの例を示す図である。
図１６において、横軸は補正前の色相値（入力色相値）
を表わしており、縦軸は補正量（出力色相値から入力色
相値を減算した量（ΔＨ））を表わしている。

【０１１５】この例においては、「８０乃至１５０」の
範囲の色相値により指定される画素に対して補正が施さ
れるとされており、補正カーブは、２つのべき関数が組
み合わされて作成されている。この補正カーブによれ
ば、例えば、入力色相値が「１２０」の肌色の画素は、
色相値が約「１０」だけ加算され、補正される。

【０１１６】図１７は、色相補正部２６により決定され
る肌色領域に対する補正カーブの例を示す図であり、図
1６に示される補正カーブに対して、横軸を、入力色相
値を表わすものとし、縦軸を、出力色相値を表わすもの
としたものである。

【０１１７】従って、図１７に示される補正カーブは、
図１６と同様に、「８０乃至１５０」の範囲の色相値を
とる肌色の画素に対して補正が施されるとされており、
この補正カーブによれば、例えば、入力色相値が「１２
０」の画素は、色相値が約「１０」だけ加算され、補正
される。

【０１１８】図１８、および図１９に示される補正カー
ブは、図１６、および図１７に示される補正カーブに対
して、それぞれ、べき関数の指数を変更したものであ
り、このように、様々な補正カーブを色相値の補正に利
用することができる。

【０１１９】図２０は、色相補正部２６により決定され
る緑色領域に対する補正カーブの例を示す図である。図
２０において、横軸は補正前の色相値（入力色相値）を
表わしており、縦軸は補正量（ΔＨ）を表わしている。

【０１２０】この例においては、「１６５乃至２５５」
の範囲の色相値の画素に対して補正が施されるとされて
おり、補正カーブは、２つのべき関数が組み合わされて
作成されている。この補正カーブによれば、例えば、入
力色相値が「２０５」の画素は、色相値が約「４」だけ
減算され、補正される。

【０１２１】図２１は、色相補正部２６により決定され
る緑色領域に対する補正カーブの例を示す図であり、図
２０に示される補正カーブに対して、横軸を、入力色相
値を表わすものとし、縦軸を、出力色相値を表わすもの
としたものである。

【０１２２】図２２は、色相補正部２６により決定され
る空色領域に対する補正カーブの例を示す図である。図
２２において、横軸は補正前の色相値（入力色相値）を
表わしており、縦軸は補正量（ΔＨ）を表わしている。

【０１２３】この例においては、「２８０乃至３４０」
の範囲の色相値により指定される画素に対して補正が施
されるとされており、補正カーブは、２つのべき関数が
組み合わされて作成されている。この補正カーブによれ
ば、例えば、入力色相値が「２９０」の画素は、色相値
が約「５」だけ加算され、補正される。

【０１２４】図２３は、色相補正部２６により決定され
る空色領域に対する補正カーブの例を示す図であり、図
２２に示される補正カーブに対して、横軸を、入力色相
値を表わすものとし、縦軸を、出力色相値を表わすもの
としたものである。

【０１２５】当然、色相補正部２６により作成される補
正カーブは、図１６乃至図２３に示されるものに限定さ
れるものではなく、諧調飛びが発生しない滑らかなカー
ブであれば、様々なカーブを補正カーブとして利用する
ことができる。

【０１２６】図１５の説明に戻り、色相補正部２６は、
ステップＳ９３において、画素毎の色相値を確認し、ス
テップＳ９４において、確認した画素が記憶色の画素か
否かを判定する。

【０１２７】色相補正部２６は、ステップＳ９４におい
て、確認した画素が記憶色の画素であると判定した場
合、ステップＳ９５に進み、ステップＳ９３で決定した
補正カーブに基づいて、その画素を補正する。従って、
図１６、および図１７に示されるような補正カーブが決
定されている場合、色相値が「１２０」の記憶色の画素
は、ほぼ「１３０」の色相値の画素に補正される。

【０１２８】一方、ステップＳ９４において、確認した
画素が記憶色の画素でないと判定された場合、ステップ
Ｓ９５の処理はスキップされる。

【０１２９】ステップＳ９６において、色相補正部２６
は、画像の全ての画素を確認したか否かを判定し、全て
の画素を確認していないと判定した場合、ステップＳ９
３に戻り、それ以降の処理を繰り返し実行し、一方、全
ての画素を確認したと判定した場合、画像データを変換
部２７に出力する。そして、図４のステップＳ８以降の
処理が実行され、輝度値、彩度値、および色相値が補正
された画像が変換部２７によりRGB色空間のものに変換
され、出力される。

【０１３０】以上においては、基本的に、画像の撮影モ
ードに基づいて画像のカテゴリを判別し、それに基づい
てグローバル補正、またはローカル補正のいずれかを選
択させ、補正量を決定するとしたが、画像を観察するユ
ーザの年齢や性別等によっても記憶色の認識の仕方が異
なるため、例えば、ディジタルスチルカメラ４にユーザ
の年齢や性別等の様々なユーザ情報が設定され、それが
ヘッダ情報に含まれている場合、そのような様々な情報
に基づいて、補正方法や補正量を決定するようにしても
良い。

【０１３１】上述した一連の処理は、ハードウェアによ
り実行させることもできるが、ソフトウェアにより実行
させることもできる。この場合、そのソフトウェアを実
行させる装置は、例えば、図２４に示されるようなパー
ソナルコンピュータにより構成される。

【０１３２】図２４において、CPU（Central Processin
g Unit）５１は、ROM（Read Only Memory）５２に記憶
されているプログラム、または、記憶部５８からRAM（R
andomAccess Memory）５３にロードされたプログラムに
従って各種の処理を実行する。RAM５３にはまた、CPU５
１が各種の処理を実行する上において必要なデータなど
が適宜記憶される。

【０１３３】CPU５１、ROM５２、およびRAM５３は、バ
ス５４を介して相互に接続されている。このバス５４に
はまた、入出力インタフェース５５も接続されている。

【０１３４】入出力インタフェース５５には、キーボー
ド、マウスなどよりなる入力部５６、CRT，LCDなどより
なるディスプレイ、並びにスピーカなどよりなる出力部
５７、ハードディスクなどより構成される記憶部５８、
モデム、ターミナルアダプタなどより構成される通信部
５９が接続されている。通信部５９は、ネットワークを
介しての通信処理を行う。

【０１３５】入出力インタフェース５５にはまた、必要
に応じてドライブ５０が接続され、磁気ディスク６１、
光ディスク６２、光磁気ディスク６３、或いは半導体メ
モリ６４などが適宜装着され、それから読み出されたコ
ンピュータプログラムが、必要に応じて記憶部５８にイ
ンストールされる。

【０１３６】一連の処理をソフトウェアにより実行させ
る場合には、そのソフトウェアを構成するプログラム
が、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュー
タ、または、各種のプログラムをインストールすること
で、各種の機能を実行することが可能な、例えば、汎用
のパーソナルコンピュータなどに、ネットワークや記録
媒体からインストールされる。

【０１３７】この記録媒体は、図２４に示されるよう
に、装置本体とは別に、ユーザにプログラムを提供する
ために配布される、プログラムが記録されている磁気デ
ィスク６１（フロッピディスクを含む）、光ディスク６
２（CD-ROM(Compact Disk-ReadOnly Memory)，DVD(Digi
tal Versatile Disk)を含む）、光磁気ディスク６３（M
D（登録商標）(Mini-Disk)を含む）、もしくは半導体メ
モリ６４などよりなるパッケージメディアにより構成さ
れるだけでなく、装置本体に予め組み込まれた状態でユ
ーザに提供される、プログラムが記録されているROM５
２や、記憶部５８に含まれるハードディスクなどで構成
される。

【０１３８】なお、本明細書において、記録媒体に記録
されるプログラムを記述するステップは、記載された順
序に従って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずし
も時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に
実行される処理をも含むものである。

【０１３９】

【発明の効果】以上のように、本発明の画像処理装置お
よび方法、記録媒体、並びにプログラムによれば、擬似
輪郭等を発生させることなく、画像の色をより好適に補
正することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の画像処理装置が適用される機器の例を
示す図である。

【図２】本発明を適用した画像処理装置の構成例を示す
ブロック図である。

【図３】図２の輝度補正部の構成例を示すブロック図で
ある。

【図４】図２の画像処理装置の処理を説明するフローチ
ャートである。

【図５】図２のカテゴリ判別部の処理を説明するフロー
チャートである。

【図６】図２のカテゴリ判別部の他の処理を説明するフ
ローチャートである。

【図７】図２のカテゴリ判別部のさらに他の処理を説明
するフローチャートである。

【図８】図２の輝度補正部の処理を説明するフローチャ
ートである。

【図９】図８の処理により作成される補正カーブの例を
示す図である。

【図１０】図８の処理により作成される補正カーブの他
の例を示す図である。

【図１１】図２の彩度補正部の処理を説明するフローチ
ャートである。

【図１２】図１１の処理により作成される補正カーブの
例を示す図である。

【図１３】図１１の処理により作成される補正カーブの
他の例を示す図である。

【図１４】図１１の処理により作成される補正カーブの
さらに他の例を示す図である。

【図１５】図２の色相補正部の処理を説明するフローチ
ャートである。

【図１６】図１５の処理により作成される補正カーブの
例を示す図である。

【図１７】図１５の処理により作成される補正カーブの
他の例を示す図である。

【図１８】図１５の処理により作成される補正カーブの
さらに他の例を示す図である。

【図１９】図１５の処理により作成される補正カーブの
例を示す図である。

【図２０】図１５の処理により作成される補正カーブの
他の例を示す図である。

【図２１】図１５の処理により作成される補正カーブの
さらに他の例を示す図である。

【図２２】図１５の処理により作成される補正カーブの
例を示す図である。

【図２３】図１５の処理により作成される補正カーブの
他の例を示す図である。

【図２４】パーソナルコンピュータの構成例を示すブロ
ック図である。

【符号の説明】

１１ 画像処理装置， ２１ 画像解析部， ２２ カ
テゴリ判別部， ２３変換部， ２４ 輝度補正部，
２５ 彩度補正部， ２６ 色相補正部，２７ 変換
部， ２８ 出力部， ４１ 補正切替部， ４２ 補
正量決定部，４３ 記憶色領域抽出部， ４４ 補正処
理部， ６１ 磁気ディスク， ６２ 光ディスク，
６３ 光磁気ディスク， ６４ 半導体メモリ

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B057 BA02 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC01 CE17 CH07 CH08 5C066 AA05 AA11 CA05 EA00 EB01 GA02 GB01 HA01 JA01 5C077 LL19 MP08 PP32 PP35 PP37 PQ08 PQ12 PQ23 TT09 5C079 HB01 HB06 HB11 LA10 LB11 MA04 MA11 NA03 5L096 AA02 FA15 GA41 JA11 JA22

Claims (7)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 画像データを取得する取得手段と、 前記取得手段により取得された前記画像データにより表
   わされる画像のカテゴリを判別する判別手段と、 前記判別手段により判別された前記画像のカテゴリに応
   じて、所定の記憶色に近似する記憶色領域のみの補正、
   または、前記画像の全体の補正のうち、いずれかの補正
   を選択する選択手段と、 前記選択手段による選択、前記記憶色領域の色、および
   前記記憶色に基づいて補正量を決定する補正量決定手段
   と、 前記補正量決定手段により決定された前記補正量に基づ
   いて、前記画像を補正する補正手段とを備えることを特
   徴とする画像処理装置。
2. 【請求項２】 前記選択手段は、前記画像の輝度の補正
   として、前記記憶色領域のみの補正、または、前記画像
   の全体の補正のいずれかを選択し、 前記補正手段は、前記選択手段による選択に応じて前記
   画像の輝度を補正することを特徴とする請求項１に記載
   の画像処理装置。
3. 【請求項３】 前記記憶色領域を抽出する抽出手段をさ
   らに備え、 前記補正手段は、前記抽出手段により抽出された前記記
   憶色領域の彩度、および色相を補正することを特徴とす
   る請求項１に記載の画像処理装置。
4. 【請求項４】 前記判別手段は、前記画像のカテゴリ
   を、前記画像データのヘッダに記述されている情報、お
   よび、前記記憶色領域の量に基づいて判別することを特
   徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
5. 【請求項５】 画像データを取得する取得ステップと、 前記取得ステップの処理により取得された前記画像デー
   タにより表わされる画像のカテゴリを判別する判別ステ
   ップと、 前記判別ステップの処理により判別された前記画像のカ
   テゴリに応じて、所定の記憶色に近似する記憶色領域の
   みの補正、または、前記画像の全体の補正のうち、いず
   れかの補正を選択する選択ステップと、 前記選択ステップの処理による選択、前記記憶色領域の
   色、および前記記憶色に基づいて補正量を決定する補正
   量決定ステップと、 前記補正量決定ステップの処理により決定された前記補
   正量に基づいて、前記画像を補正する補正ステップとを
   含むことを特徴とする画像処理方法。
6. 【請求項６】 画像データの取得を制御する取得制御ス
   テップと、 前記取得制御ステップの処理により取得された前記画像
   データにより表わされる画像のカテゴリを判別する判別
   ステップと、 前記判別ステップの処理により判別された前記画像のカ
   テゴリに応じて、所定の記憶色に近似する記憶色領域の
   みの補正、または、前記画像の全体の補正のうち、いず
   れかの補正を選択する選択ステップと、 前記選択ステップの処理による選択、前記記憶色領域の
   色、および前記記憶色に基づいて補正量を決定する補正
   量決定ステップと、 前記補正量決定ステップの処理により決定された前記補
   正量に基づいて、前記画像を補正する補正ステップとを
   含むことを特徴とするコンピュータが読み取り可能なプ
   ログラムが記録されている記録媒体。
7. 【請求項７】 画像データの取得を制御する取得制御ス
   テップと、 前記取得制御ステップの処理により取得された前記画像
   データにより表わされる画像のカテゴリを判別する判別
   ステップと、 前記判別ステップの処理により判別された前記画像のカ
   テゴリに応じて、所定の記憶色に近似する記憶色領域の
   みの補正、または、前記画像の全体の補正のうち、いず
   れかの補正を選択する選択ステップと、 前記選択ステップの処理による選択、前記記憶色領域の
   色、および前記記憶色に基づいて補正量を決定する補正
   量決定ステップと、 前記補正量決定ステップの処理により決定された前記補
   正量に基づいて、前記画像を補正する補正ステップとを
   コンピュータに実行させるプログラム。