WO2004055775A1 - 画像信号処理装置、画像信号処理方法、その方法を実行するためのプログラム、およびそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な媒体 - Google Patents

画像信号処理装置、画像信号処理方法、その方法を実行するためのプログラム、およびそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な媒体 Download PDF

Info

Publication number
WO2004055775A1
WO2004055775A1 PCT/JP2003/015977 JP0315977W WO2004055775A1 WO 2004055775 A1 WO2004055775 A1 WO 2004055775A1 JP 0315977 W JP0315977 W JP 0315977W WO 2004055775 A1 WO2004055775 A1 WO 2004055775A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
image signal
image
data
information
pixel
Prior art date
Application number
PCT/JP2003/015977
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Tetsujiro Kondo
Nobuyuki Asakura
Takeharu Nishikata
Takuo Morimura
Kei Hiraizumi
Hirosuke Nagano
Sakon Yamamoto
Original Assignee
Sony Corporation
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sony Corporation filed Critical Sony Corporation
Priority to US10/537,637 priority Critical patent/US7385650B2/en
Priority to EP03778899A priority patent/EP1587058A4/en
Publication of WO2004055775A1 publication Critical patent/WO2004055775A1/ja

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09GARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G3/00Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes
    • G09G3/20Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes for presentation of an assembly of a number of characters, e.g. a page, by composing the assembly by combination of individual elements arranged in a matrix no fixed position being assigned to or needed to be assigned to the individual characters or partial characters
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00Geometric image transformations in the plane of the image
    • G06T3/40Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09GARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G5/00Control arrangements or circuits for visual indicators common to cathode-ray tube indicators and other visual indicators
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09GARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G2320/00Control of display operating conditions
    • G09G2320/10Special adaptations of display systems for operation with variable images
    • G09G2320/103Detection of image changes, e.g. determination of an index representative of the image change
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09GARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G2340/00Aspects of display data processing
    • G09G2340/04Changes in size, position or resolution of an image
    • G09G2340/0407Resolution change, inclusive of the use of different resolutions for different screen areas
    • G09G2340/0414Vertical resolution change
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09GARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G2340/00Aspects of display data processing
    • G09G2340/04Changes in size, position or resolution of an image
    • G09G2340/0407Resolution change, inclusive of the use of different resolutions for different screen areas
    • G09G2340/0421Horizontal resolution change
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00Television systems
    • H04N7/01Conversion of standards, e.g. involving analogue television standards or digital television standards processed at pixel level
    • H04N7/0135Conversion of standards, e.g. involving analogue television standards or digital television standards processed at pixel level involving interpolation processes
    • H04N7/0145Conversion of standards, e.g. involving analogue television standards or digital television standards processed at pixel level involving interpolation processes the interpolation being class adaptive, i.e. it uses the information of class which is determined for a pixel based upon certain characteristics of the neighbouring pixels

Definitions

  • the present invention is applied to display an image (zoomed image) in which an image magnification (image size) is continuously changed, and executes an image signal processing apparatus, an image signal processing method, and a method suitable for the method. And a computer-readable medium storing the program.
  • the present invention relates to an image signal for improving the image quality of a zoom image by adjusting the image quality of an image based on an output image signal by at least image quality adjustment information generated based on information relating to the image enlargement ratio. It relates to a processing device and the like. Background art
  • the position correlation of the pixel of the output image signal with respect to the pixel of the input image signal is uniquely determined by the enlargement ratio of the image after conversion.
  • the coefficient data of the estimation formula is stored in the memory, the coefficient data must be stored in the memory corresponding to each magnification when converting to various magnifications. There is. Therefore, in that case, a memory for storing a large amount of coefficient data is required. Is expensive.
  • the present applicant first generates a large amount of coefficient data for conversion into various magnifications by generating coefficient data used in an estimation formula from coefficient seed data based on phase information.
  • a device that eliminates the need for a memory to be used has been proposed (see Japanese Patent Application Laid-Open No. 2002-1966737).
  • An object of the present invention is to improve the image quality of a zoom image obtained by continuously changing the enlargement ratio of an image.
  • An image signal processing device generates a second image signal for displaying an image in which an image magnification is continuously changed based on a first image signal including a plurality of pixel data.
  • Signal processing device comprising: a phase information generating means for generating phase information of a target position in a second image signal corresponding to each magnification, and a phase information generated by the phase information generating means.
  • a pixel data generating means for generating pixel data at a position of interest in the second image signal; and adjusting an image quality of the image based on the second image signal at least based on information relating to an enlargement ratio of the image.
  • an image quality adjusting means for adjusting based on information.
  • the image signal processing method is a method for generating a second image signal for displaying an image in which the magnification of the image is continuously changed based on the first image signal including a plurality of pixel data. Generating a phase information of a target position in a second image signal corresponding to each enlargement ratio; and generating a phase information of the second image signal corresponding to the phase information.
  • a switch for generating pixel data at the position of interest And a step of adjusting the image quality of the image based on the second image signal using image quality adjustment information generated based on at least information on the magnification of the image.
  • a program according to the present invention causes a computer to execute the above-described image signal processing method.
  • a computer-readable medium according to the present invention stores the above-mentioned program.
  • the phase information of the target position in the second image signal corresponding to each magnification is generated.
  • Pixel data of an attention position in the second image signal is generated according to the phase information.
  • the generation of the pixel data is performed using, for example, an estimation formula. That is, coefficient data used in the estimation formula corresponding to the phase information is generated, and a plurality of pixel data located around the target position in the second image signal is selected based on the first image signal.
  • the pixel data at the target position in the second image signal is calculated based on the estimation formula using the coefficient data and the plurality of pixel data.
  • coefficient data is generated as follows. That is, the storage unit stores coefficient seed data, which is coefficient data in a generation equation including phase information as a parameter, which generates coefficient data used in the estimation equation. Using the coefficient seed data and the phase information, coefficient data used in the estimation formula is generated based on the generation formula. In this case, the coefficient data corresponding to each enlargement ratio is not stored in the memory, and a memory for storing a large amount of coefficient data becomes unnecessary.
  • the coefficient data is generated as follows. That is, the storage means stores coefficient data used in the estimation formula for each phase information that can be generated by the phase information generation means. From this storage means, coefficient data corresponding to the phase information is read. Here, a plurality of pixel data located around the target position in the second image signal is selected based on the first image signal, and a target position in the second image signal is selected based on the plurality of pixel data. The pixel data at the position of interest in the second image signal is detected by detecting the class to which the pixel data of the second image signal belongs, and generating not only the phase information but also the coefficient data corresponding to the detected class. Accuracy can be further improved.
  • the image quality of the image based on the second image signal is adjusted by image quality adjustment information generated based on at least information on the enlargement ratio of the image.
  • the image quality of the image is, for example, the resolution and the noise suppression degree.
  • the information relating to the image magnification is, for example, the rate of change of the image magnification, the image magnification, and the like.
  • image quality adjustment information generated based on feature information extracted from a plurality of pixel data of the first image signal located around the position of interest in the second image signal, The image quality of the image is adjusted by the pixel data at the position.
  • the characteristic information is, for example, motion information, dynamic range, spatial waveform information, and the like.
  • the adjustment is made so that the angular rate image resolution and the noise suppression degree decrease as the change rate (zoom speed) of the image magnification rate increases.
  • a visually smooth zoom image can be achieved when zooming.
  • the noise suppression degree is adjusted to increase as the image enlargement ratio (zoom enlargement ratio) increases. This makes it possible to suppress noise from being noticeable in the enlarged image.
  • the resolution increases for still images, while the resolution decreases for moving images.
  • zoom enlargement ratio zoom enlargement ratio
  • the adjustment of the image quality of the second image signal may be performed when generating the pixel data of the target position in the second image signal.After generating the pixel data, the enhancer and the noise that emphasize the high frequency range may be adjusted. The noise may be removed by using a noise removing circuit or the like.
  • the adjustment can be performed by using coefficient data corresponding to the image quality adjustment information. For example, when the coefficient data is generated by a generation expression including phase information as a parameter, the generation expression may further include image quality adjustment information as a parameter, and the coefficient data corresponding to the phase information and the image quality adjustment information may be obtained. do it. Further, for example, when the coefficient data is read from the storage means, the coefficient data corresponding to the phase information and the image quality adjustment information may be read from the storage means. BRIEF DESCRIPTION OF THE FIGURES
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a television receiver as an embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram showing the relationship between the processing area RG of the input image signal Vin and the output image.
  • 3A, 3B, and 3C are diagrams showing the relationship between the zoom center point P0 and the processing area RG.
  • FIG. 4 is a diagram showing a pixel positional relationship between input and output at the time of 2.5 ⁇ zoom.
  • FIG. 5 is a diagram showing a pixel positional relationship between input and output at the time of the 1.25 ⁇ zoom.
  • 6A, 6B and 6C are diagrams showing the relationship between the enlargement ratio T, the change speed ⁇ , and the image quality adjustment information f, g.
  • 7A, 7B, and 7C are diagrams illustrating the relationship between the enlargement ratio T and the image quality adjustment information f, g.
  • 8A, 8B and 8C are diagrams showing the relationship between the change speed K and the image quality adjustment information f and g.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a method of generating coefficient seed data.
  • FIG. 10 is a diagram showing the pixel positional relationship between the 525i signal (SD signal) and the 505i signal (HD signal).
  • FIG. 11 is a diagram for explaining an eight-stage phase shift in the vertical direction.
  • FIG. 12 is a diagram for explaining eight stages of phase shift in the horizontal direction.
  • FIG. 13 is a diagram showing the phase relationship between the SD signal (525i signal) and the HD signal (1500i signal).
  • FIG. 14 is a diagram illustrating an example of a method of generating coefficient seed data.
  • FIG. 15 is a block diagram illustrating a configuration example of the coefficient seed data generation device.
  • FIG. 16 is a block diagram showing a configuration example of an image signal processing device realized by software.
  • FIG. 17 is a flowchart showing a procedure for processing an image signal.
  • FIG. 18 is a flowchart showing the coefficient seed data generation processing. BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
  • FIG. 1 shows a configuration of a television receiver 100 as an embodiment.
  • the television receiver 100 generates an output image signal Vout based on a 525i signal (input image signal Vin) obtained from a broadcast signal, and displays an image based on the output image signal Vout. .
  • the television receiver 100 includes a microcomputer, and includes a system controller 101 for controlling the operation of the entire system, and a remote control signal receiving circuit 102 for receiving a remote control signal.
  • the remote control signal receiving circuit 102 is connected to the system controller 101, receives a remote control signal RM output in response to a user operation from the remote control transmitter 200, and performs an operation corresponding to the signal RM. It is configured to supply a signal to the system controller 101.
  • the television receiver 100 is supplied with a receiving antenna 105 and a broadcast signal (RF modulated signal) captured by the receiving antenna 105, and performs channel selection processing, intermediate frequency amplification processing, and detection processing. And the like, and a tuner 106 for obtaining a 5 25 i signal, and a buffer memory 109 for temporarily storing the 5 25 i signal output from the tuner 106.
  • the 525i signal means an interlaced image signal having 525 lines.
  • the television receiver 100 sets the 5255 i signal temporarily stored in the buffer memory 109 as an input image signal Vin, and, based on the input image signal Vin, generates an output image signal Vout.
  • the display unit 1 1 1 is, for example, CRT
  • the 52i signal output from the tuner 106 is supplied to the buffer memory 109 and temporarily stored.
  • the 5255i signal temporarily stored in the buffer memory 109 is input to the image signal processing unit 110 as an input image signal Vin.
  • a new 525i signal is generated as the output image signal Vout based on the input image signal Vin.
  • the remote control transmitter 200 In the case of the normal mode, the entire area of the input image signal Vin becomes a processing area, and an output image signal Vout for displaying an image having an image magnification of 1 is generated.
  • the processing area RG of the input image signal Vin changes according to the magnification of the image.
  • the zoom mode it is possible to switch between a manual mode in which the magnification of the image is changed by a user's operation of the operator and an automatic mode in which the change is automatically performed.
  • the manual mode when the user operates the operation element, the magnification of the image is converted at a preset change speed.
  • the auto mode when the initial enlargement ratio is 1, the image enlargement ratio is converted within the preset change time so as to reach the set target enlargement ratio, and conversely.
  • the initial enlargement ratio is at the target enlargement ratio, the image enlargement ratio changes so that the enlargement ratio becomes 1 within a preset change time.
  • the change speed in the manual mode, the change time in the auto mode, and the target enlargement ratio can be set by a user's operation using the remote control transmitter 200.
  • the output image signal Vout output from the image signal processing unit 110 is supplied to the display unit 111, and the output image signal Vout is displayed on the screen of the display unit 111.
  • the image by out is displayed.
  • the display unit 1 1 1 displays a normal image with an image magnification factor of 1 in the normal mode, and the image magnification ratio changes continuously around an arbitrary point in the zoom mode. A zoom image is displayed.
  • the image signal processing unit 110 divides each of the unit pixel blocks constituting the output image signal Vout from the 525i signal stored in the Pixel
  • First to third tap selection circuits 1 2 1 to 1 2 3 for selectively extracting and outputting a plurality of pixel data located at a position corresponding to (target pixel), that is, a plurality of pixel data located around the target position in the output image signal Vout. have.
  • the first tap selection circuit 1 2 1 selectively extracts data of a pixel (referred to as “prediction tap”) used for prediction.
  • the second tap selection circuit 122 selectively extracts data of pixels (referred to as “space class taps”) used for the space class classification.
  • the third tap selection circuit 123 selectively extracts data of a pixel (referred to as a “motion class tap”) used for the motion class classification.
  • the space class When a space class is determined using pixel data belonging to a plurality of fields, the space class also includes motion information.
  • the image signal processing unit 110 detects the space class based on the level distribution pattern of the data (plurality) of the space class taps selectively extracted by the second tap selection circuit 122, It has a spatial class detection circuit 124 that outputs class information.
  • the space class detection circuit 124 for example, an operation is performed to compress the data of the space class tap from 8-bit data to 2-bit data.
  • ADRC Adaptive Dynamic Range Coding
  • the maximum value of the data of the spatial class tap is MAX
  • the minimum value is MIN
  • the dynamic range of the data of the spatial class tap is DR (MAX—MIN + 1)
  • the number of requantization bits is P.
  • the requantization code Q i is obtained by the operation of the expression (1).
  • [] means truncation processing.
  • i l to Na.
  • Q i [(ki-MIN + 0.5) X 2 P ⁇ DR] (1)
  • the image signal processing unit 110 is selectively extracted by the third tap selection circuit 123. It has a motion class detection circuit 125 for detecting a motion class mainly representing the degree of motion from data (plural pieces) of motion class taps and outputting the class information.
  • the motion class detection circuit 125 detects a motion class by, for example, the following method.
  • the third tap selection circuit 123 calculates an inter-frame difference from the data of the motion class taps selectively extracted, and performs threshold processing on the average value of the absolute values of the differences to calculate the motion. Is detected as a motion class. That is, in the motion class detection circuit 125, the average value AV of the absolute value of the difference is calculated by the equation (2).
  • the third tap selection circuit 123 for example, as the data of the class tap, the six pixel data ml to m6 and the six pixel data n1 to n! When 16 is extracted, Nb in equation (2) is 6.
  • the average value AV calculated as described above is compared with one or a plurality of threshold values to obtain motion class information MV.
  • the image signal processing section 110 includes a requantization code Q i as class information of the space class output from the space class detection circuit 124 and a motion class output from the motion class detection circuit 125.
  • a class code CL indicating the class to which each pixel (pixel of interest) existing in the unit pixel block belongs for each unit pixel block constituting the output image signal Vout to be created based on the class information MV of The class has a synthesis circuit 126.
  • the class synthesis circuit 126 calculates the class code CL according to equation (3). Is performed.
  • Na indicates the number of data of the space class tap
  • P indicates the number of requantization bits in ADRC.
  • the image signal processing section 110 has registers 131 to 133 and a coefficient memory 134.
  • the register 131 stores tap position information of the prediction tap selected by the first tap selection circuit 121.
  • the first tap selection circuit 121 selects a prediction tap according to the tap position information supplied from the register 131.
  • the tap position information for example, numbering is performed on a plurality of pixels that may be selected, and the number of the pixel to be selected is specified. The same applies to the following tap position information.
  • the register 132 stores tap position information of the space cluster tap selected by the second tap selection circuit 122.
  • the second tap selection circuit 122 selects a space class tap according to the tap position information supplied from the register 132.
  • the space class taps selected by the second tap selection circuit 122 are not shown, but are only pixels in the same field as the pixels to be created.
  • the register 131 stores the tap position information when the motion is relatively small and the tap position information when the motion is relatively large, and supplies the information to the first tap selection circuit 121.
  • Tap position information is from motion class detection circuit 125 May be selected based on the class information MV of the motion class to be output.
  • the register 133 stores tap position information of the motion cluster type selected by the third tap selection circuit 123.
  • the third tap selection circuit 123 selects a motion class tap according to the tap position information supplied from the register 133.
  • the coefficient memory 134 stores, for each class, coefficient data of an estimation formula used in the estimation prediction operation circuit 127 described later.
  • the coefficient data is information for converting the 525i signal into a new 525i signal as an output image signal Vout.
  • the class memory CL output from the class synthesizing circuit 126 is supplied as read address information to the coefficient memory 134, and coefficient data corresponding to the class code CL is read from the coefficient memory 134. , And are supplied to the estimation prediction operation circuit 127.
  • the image signal processing section 110 has an information memory bank 135.
  • this information memory bank 135 tap position information to be stored in the registers 131-133 is stored in advance.
  • tap position information corresponding to the enlargement ratio and the change speed of the image is stored in the information memory punk 135 in advance.
  • the tap position information corresponding to the image enlargement ratio and the change speed is loaded from the information memory punk 135 into the registers 131-133.
  • switching between the normal mode and the zoom mode is performed by the operation of the remote control transmitter 200 by the user. In normal mode, the magnification of the image is 1.
  • the information memory puncture 135 stores coefficient type data of each class in advance.
  • the coefficient seed data is coefficient data of a generation formula using the phase information h, V and the image quality adjustment information f, g as parameters for generating the coefficient data to be stored in the coefficient memory 134 described above. is there.
  • the pixel data y to be created is obtained from the prediction tap data X i and the coefficient data W i read from the coefficient memory 134 by the estimation formula of the formula (4). Is calculated. 1st tap selection circuit When there are 10 prediction taps, n in equation (4) is 10.
  • the phase information h is horizontal phase information
  • the phase information V is vertical phase information.
  • the image quality adjustment information f is image quality adjustment information for adjusting the resolution
  • the image quality adjustment information g is image quality adjustment information for adjusting the noise suppression degree.
  • the image signal processing unit 110 uses the coefficient type data of each class, the phase information h, v, and the values of the image quality adjustment information f, g, and calculates the image quality for each class by using equation (5).
  • the coefficient generation circuit 136 is loaded with coefficient type data of each class from the information memory bank 135.
  • the coefficient generation circuit 136 includes a phase information generation circuit 139 described later for each unit pixel block constituting the output image signal Vout to be generated.
  • the phase information h and V of each pixel existing in the unit pixel block are generated.
  • the coefficient generation circuit 1336 is supplied with image quality adjustment information f′g generated by an image quality adjustment information generation circuit 140 described later for each unit pixel block.
  • the coefficient is stored in the coefficient memory 134 described above.
  • the image signal processing section 110 has a phase information generating circuit 139.
  • the phase information generation circuit 1339 receives, from the system controller 101, information on the number of pixels in each of the vertical and horizontal fields in the input image signal Vin and the output image signal Vout corresponding to the image magnification. n Zm is supplied. Further, in the case of the zoom mode, information p of the zoom center point P0 is also supplied.
  • the phase information generating circuit 1339 calculates, for each unit pixel block constituting the output image signal Vout, the phase of each pixel in the unit block. Generates information h and V.
  • the phase information generating circuit 139 is constituted by, for example, a ROM table.
  • the phase information h, V of each pixel generated for each unit pixel block constituting the output image signal Vout by the phase information generation circuit 139 is associated with a pixel number (tap number) to generate a coefficient. Supplied to circuit 1 36.
  • the phase information generating circuit 139 generates the phase information h, V corresponding to each of the odd and even fields of the input image signal Vin.
  • the processing area RG of the input image signal Vin for generating the output image signal Vout changes according to the image magnification (image size).
  • image magnification image size
  • the processing region RG of the input image signal Vin is 1
  • the processing area RG of the input image signal Vin is 1 ZT.
  • the magnification of the image is 1, so the processing of the input image signal Vin
  • the processing area RG is fixed at 1.
  • the processing area RG of the input image signal Vin also changes continuously because the magnification of the image changes continuously.
  • Figure 2 shows the display range of the image (output image) based on the processing area RG of the input image signal Vin and the output image signal Vout when the image enlargement ratio increases in the zoom mode. Shows the relationship. In this case, the processing area RG of the input image signal Vin gradually decreases, but the display range of the output image is always constant.
  • the zoom mode when the enlargement ratio of the image is gradually reduced, the change is opposite to that in FIG.
  • zoom mode a zoom image in which the magnification of the image continuously changes around an arbitrary point (zoom center point P 0) specified by the user is displayed.
  • the processing area RG of the input image signal Vin is varied according to the zoom center point P0.
  • the actual processing area RG for the entire area of the input image signal Vin changes according to the image enlargement ratio as described above.
  • the processing area RG always includes the above-mentioned zoom center point P 0, and the horizontal / vertical internal division ratio of the zoom center point P 0 is determined by the horizontal and vertical internal division ratios of the zoom center point P 0 in the entire area of the input image signal Vin. It is set to be the same as the vertical internal division ratio.
  • 3A to 3C show an example of the relationship between the zoom center point P0 and the processing area RG when the image magnification is 2 (2x zoom).
  • the numbers represent the internal division ratio.
  • a plurality of unit pixel blocks constituting the output image signal Vout are regularly arranged in a grid pattern in the processing area RG.
  • the size of the unit pixel block changes according to the enlargement ratio of the image.
  • the pixel of the output image signal Vout corresponds to the pixel of the output image signal VX
  • the pixel of the output image signal VN corresponds to nXn.
  • This unit pixel block corresponds to the pixels of mXm of the input image signal Vin.
  • n / m 5/2 in the vertical direction and n Zm is 5 ⁇ 2 in the horizontal direction. Therefore, the 2 ⁇ 2 pixel block of the 525i signal as the input image signal Vin As a result, the 5 ⁇ 5 pixel block of the 52i signal as the output image signal Vout corresponds.
  • the unit pixel block constituting the output image signal Vout is a 5 ⁇ 5 pixel block.
  • large dots are pixels of the input image signal Vin
  • small dots are pixels of the output image signal Vout.
  • the pixel positions of the odd fields are indicated by solid lines, and the pixel positions of the even fields are indicated by broken lines.
  • the phase information generating circuit 1339 determines, for each pixel in the 5 ⁇ 5 unit pixel block, the horizontal direction of the pixels in the 2 ⁇ 2 pixel block of the above-mentioned 5 25 i signal.
  • the distance to the nearest pixel (shortest pixel) is obtained as the phase information h
  • the distance to the vertically closest pixel (shortest pixel) is obtained as the phase information V.
  • the horizontal and vertical pixel intervals of the 525 ° signal are set to 16, and the above-described phase information h, V is obtained.
  • the phase information h has a negative value when the target pixel is located to the left of the shortest pixel, and has a positive value when the target pixel is located to the right of the shortest pixel.
  • the phase information V has a negative value when the target pixel is located above the shortest pixel, and has a positive value when the target pixel is located below the owl short pixel.
  • n Zm 5 Z 4 in the vertical direction
  • n / m 5 ⁇ 4 in the horizontal direction. Therefore, the 5 ⁇ 5 pixel block of the 525 i signal as the output image signal Vout corresponds to the 4 ⁇ 4 pixel block of the 525 i signal as the input image signal Vin.
  • the unit pixel block constituting the output image signal Vout is a 5 ⁇ 5 pixel block.
  • large dots are pixels of the input image signal Vin
  • small dots are pixels of the output image signal Vout.
  • the pixel positions of the odd fields are indicated by solid lines, and the pixel positions of the even fields are indicated by broken lines.
  • the phase information generation circuit 1339 determines, for each pixel in the 5 ⁇ 5 unit pixel block, the horizontal direction of the pixels in the 4 ⁇ 4 pixel block of the 525i signal described above. Find the distance to the nearest pixel (shortest pixel) and calculate the phase information h In addition, the distance to the nearest pixel in the vertical direction (the shortest pixel) is obtained, and is set as the phase information V.
  • the image signal processing unit 110 has an image quality adjustment information generating circuit 140 that generates image quality adjustment information f and g.
  • the image quality adjustment information generating circuit 140 is supplied with the enlargement ratio T and its change speed K from the system controller 101 as information relating to the image enlargement ratio.
  • the motion class detection circuit 125 supplies the motion class information MV
  • the space class detection circuit 124 supplies the dynamic range DR.
  • the class information MV and the dynamic range DR are characteristic information extracted from a plurality of pixel data of the input image signal Vin located around the target position in the output image signal Vout.
  • the image quality adjustment information generating circuit 140 generates image quality adjustment information f and g based on the enlargement ratio T, the change speed ⁇ :, the class information ⁇ V, and the dynamic range DR.
  • the image quality adjustment information generating circuit 140 is composed of, for example, a ROM table.
  • the image quality adjustment information f is for adjusting the resolution
  • the image quality adjustment information g is for adjusting the noise suppression degree.
  • the noise suppression is strengthened,
  • FIG. 6C shows the relationship between the magnification T, the rate of change ⁇ , and the noise suppression degree adjustment information g.
  • FIGS. 7A to 7C show FIGS. 6A to 6C as viewed on the axis side of the magnification ratio T, respectively.
  • the value of the resolution adjustment information f increases as the enlargement ratio T increases, that is, the resolution is set in a direction to increase the resolution. This allows stationary It is possible to suppress blurring of the image that occurs when the image is enlarged.
  • the value of the resolution adjustment information f decreases as the enlargement ratio T increases, that is, the resolution is set in a direction of decreasing the resolution.
  • the aliasing distortion at the switching of the motion class can be made inconspicuous.
  • the value of the noise suppression degree information g increases as the magnification T increases, that is, the noise suppression is set in a direction to increase the noise suppression. You. This makes it possible to suppress noise from being noticeable when the image is enlarged.
  • the value of the resolution adjustment information f in the still image is set to be larger as the dynamic range DR is further increased, that is, to increase the resolution. This is because the edge blur increases as the dynamic range DR increases, but this is to suppress it.
  • the value of the resolution adjustment information f in the moving image is set to be smaller as the dynamic range DR is further increased, that is, set in a direction of decreasing the resolution. This is to prevent the movement of the edge from becoming more noticeable as the dynamic range D R increases.
  • the noise suppression degree adjustment information g is set to be smaller as the dynamic range DR is further increased, that is, set so as to decrease the noise suppression degree. This is because noise is less conspicuous in a portion where the dynamic range DR is large, and a reduction in resolution due to suppression of noise is suppressed.
  • FIGS. 6A to 6C respectively show FIGS. 6A to 6C as viewed from the axis of the change rate K.
  • the value of the resolution adjustment information f decreases as the change speed K increases, that is, the resolution is set in a direction of decreasing the resolution.
  • the value of the resolution adjustment information f decreases as the change speed K increases, that is, the resolution is set in a direction of decreasing the resolution.
  • the temporal change of the image is larger than that of still images, so compared to the case of still images, The rate at which the resolution is reduced is increased.
  • the resolution is reduced even if the change speed is fast and the time variation of the processing area of the input image signal Vin is large, so that a visually smooth zoom image can be obtained. it can.
  • the value of the noise suppression degree information g increases as the change speed K increases, that is, the noise suppression degree is set in a direction to increase the noise suppression. This makes it possible to satisfactorily suppress noise that stands out when the change speed increases.
  • the value of the resolution adjustment information f in a still image is set to be smaller as the dynamic range DR is further increased, that is, set in a direction to lower the resolution. This is because even in a still image, an image becomes more moving as the change speed K increases, but in that case, the edge becomes more conspicuous as the dynamic range DR increases.
  • the value of the resolution adjustment information f in the moving image is set to be smaller as the dynamic range DR is further increased, that is, set in a direction to lower the resolution. The reason is the same as in the case of the still image described above.
  • FIG. 8A the value of the resolution adjustment information f in a still image is set to be smaller as the dynamic range DR is further increased, that is, set in a direction to lower the resolution.
  • the noise suppression degree adjustment information g is set to be smaller as the dynamic range DR is further increased, that is, set so as to decrease the noise suppression degree. This is because noise is inconspicuous in a portion where the dynamic range DR is large, and a reduction in resolution due to noise suppression is suppressed.
  • FIGS. 6A to 6C may be prepared so that the user can select the relation to be actually used by operating the remote control transmitter 200, for example.
  • the image signal processing unit 110 includes a normalization coefficient generation circuit 1337 and a normalization coefficient memory 1338.
  • the normalization coefficient generation circuit 13 7 calculates the normalization coefficient S of each class by the equation (6) for each unit pixel block.
  • the normalization coefficient memory 13 stores this normalization coefficient S for each class.
  • the normalization coefficient memory 1 38 outputs from the class synthesis circuit 1 26 described above.
  • the normalization coefficient S corresponding to the class code CL is read out from the normalization coefficient memory 138 and supplied to a normalization operation circuit 128 described later.
  • the image signal processing unit 110 includes an estimation prediction operation circuit 127.
  • the estimation / prediction calculation circuit 127 pixel data constituting the output image signal Vout is generated for each unit pixel block. That is, the estimation prediction operation circuit 127 includes the prediction tap data Xi corresponding to each pixel (target pixel) in the unit pixel block from the first tap selection circuit 121 and the unit pixel block from the coefficient memory 134. Is supplied with coefficient data Wi corresponding to each pixel constituting. Then, the data of each pixel constituting the unit pixel block is individually calculated by the above-described estimation equation (4).
  • the image signal processing section 110 has a normalization operation circuit 128.
  • the coefficient generation circuit 136 uses the coefficient data of the estimation formula in the generation formula from the coefficient seed data
  • the image signal processing section 110 has a post-processing circuit 129.
  • the post-processing circuit 12 9 forms a 5 25 i signal from pixel data y to y in each unit pixel block which is normalized and sequentially supplied by the normalization operation circuit 1 5 Output i signal as output image signal Vout.
  • the post-processing circuit 129 collects the pixel data y to y / in each unit pixel block for one feed, and outputs the data in the raster scan order to obtain a 525i signal.
  • the second tap selection circuit 122 selects a position around the target position in the output image signal V out to be created.
  • the data (pixel data) of the spatial class tap to be extracted is selectively extracted.
  • the second tap selection circuit 122 selects a tap based on the tap position information supplied from the register 132 and corresponding to the movement and the magnification of the image.
  • the data of the space class tap selectively extracted by the second tap selection circuit 122 is supplied to the space class detection circuit 124.
  • ADRC processing is performed on each pixel data as space class tap data, and a requantized code Qi as space class information is obtained ((1) See formula).
  • the third tap selection circuit 123 sets the vicinity of the target position in the output image signal Vout to be created.
  • the data (pixel data) of the motion class tap located at is extracted selectively.
  • the third tap selection circuit 123 selects a tap based on the tap position information supplied from the register 133 and corresponding to the magnification of the image.
  • the data of the motion class tap selectively extracted by the third tap selection circuit 123 is supplied to the motion class detection circuit 125.
  • class information MV of the motion class is obtained from each pixel data as the data of the motion class tap.
  • the motion information MV and the above-described requantization code Q i are supplied to the class synthesis circuit 126.
  • the class synthesizing circuit 126 uses the motion information MV, the requantization code Qi, and the power to determine the class to which each pixel (pixel of interest) in the unit pixel block constituting the output image signal Vout to be created belongs.
  • Class code CL indicating
  • the class code CL is supplied to the coefficient memory 134 and the normalized coefficient memory 138 as read address information.
  • the coefficient memory 134 stores coefficients of the estimation formula of each class corresponding to the phase information h and V of each pixel in the unit pixel block constituting the output image signal Vout generated by the phase information generation circuit 133.
  • the coefficient S is generated and stored in the normalization coefficient generation circuit 13 7.
  • the class code CL is supplied as read address information to the coefficient memory 13 4, so that the coefficient data W i in each phase information h and V corresponding to the class code CL can be obtained from the coefficient memory 13 4. It is read out and supplied to the estimation prediction operation circuit 127.
  • the first tap selection circuit 1 2 1 generates an output image signal Vout to be created around the target position in the output image signal Vout.
  • the data (pixel data) of the prediction tap located at is extracted selectively.
  • the first tap selection circuit 12 21 selects a tap based on the tap position information supplied from the register 13 1 and corresponding to the magnification of the image.
  • the data x i of the prediction tap selectively extracted by the first tap selection circuit 122 is supplied to the estimation prediction calculation circuit 127.
  • the estimation prediction operation circuit 127 generates an output image to be created from the prediction tap data X i and the coefficient data W i for each phase information read from the coefficient memory 134.
  • the data yi to yP of each pixel in the unit pixel block constituting the image signal Vout are calculated simultaneously (see equation (4)). Then, the data y 1 to y P of each pixel in the unit pixel block constituting the output image signal Vout sequentially output from the estimation prediction operation circuit 127 are supplied to the normalization operation circuit 128. .
  • the class code CL is supplied to the normalization coefficient memory 1338 as read address information, and the normalization coefficient S corresponding to the class code CL, that is, the estimated prediction arithmetic circuit 1 2 7 normalization coefficient S corresponding to the coefficient data W i which are respectively used for the calculation of the the data 7 1 ⁇ Upsilon [rho output from the read out is supplied to the normalization calculation circuit 1 2 8.
  • data yi ⁇ y P output from the estimated prediction calculation circuit 1 2 7 is normalized is divided by the corresponding normalized I ⁇ number S.
  • the data, ⁇ of each pixel in the unit pixel block which are normalized and output sequentially by the normalization operation circuit 128 are supplied to the post-processing circuit 129.
  • Such an operation is performed in each field of the output image signal Vout for a plurality of unit pixel blocks in the field.
  • the post-processing circuit 129 collects the data y to ⁇ ⁇ ′ for each field in each field and outputs the data in raster scan order. As a result, a 525i signal is obtained from the post-processing circuit 129 as the output image signal Vout.
  • the processing area RG of the input image signal Vin for generating the output image signal Vout is changed according to the image enlargement ratio (image size).
  • the processing area RG always includes the zoom center point P 0, and the horizontal / vertical internal ratio of the X-center point P 0 is the zoom center point P 0 in the entire area of the input image signal Vin. Is set to be the same as the horizontal and vertical internal division ratio of
  • the phase information generating circuit 139 generates phase information h, V of each pixel present in the unit pixel block for each unit pixel block in the processing region RG.
  • the unit 1 1 1 includes a zoom in which the image enlargement ratio continuously changes around the zoom center point P0 specified by the user. The image is displayed.
  • the coefficient generation circuit 13 6 the coefficient seed data of each class loaded from the information memory bank 13 5, and the phase information h and V values generated by the phase information generation circuit 13 9 Using this, coefficient data W i of the estimation formula corresponding to the values of the phase information h and V is generated for each class, and this is stored in the coefficient memory 134. Then, from the coefficient memory 134, the estimation prediction operation circuit 127 uses the coefficient data W i for each phase information read corresponding to the class code CL, and the unit pixel constituting the output image signal Vout data yi ⁇ y P of each pixel in the block is calculated. Therefore, the coefficient data corresponding to each enlargement ratio is not stored in the memory, and the memory for storing a large amount of coefficient data is not required.
  • image quality adjustment information f and g are generated from the image quality adjustment circuit 140 in accordance with the image enlargement ratio T, its change speed ⁇ :, motion class information MV and dynamic range DR, and the image quality adjustment is performed.
  • the information f and g are supplied to the coefficient generation circuit 136.
  • the coefficient generation circuit 1336 generates coefficient data W i corresponding to the image quality adjustment information f and g, and performs image quality adjustment. As a result, the image quality of the zoom image can be improved.
  • the resolution and noise suppression are adjusted so as to decrease as the rate of change of the image enlargement rate increases, and a smooth zoomed image can be obtained during zooming.
  • the noise suppression degree is adjusted so as to increase as the enlargement ratio of the image increases, and the noise is suppressed from being noticeable in the enlarged image.
  • the resolution increases for still images, while the resolution decreases for moving images, so that when a still image is enlarged, the occurrence of poke in the entire image is suppressed.
  • aliasing is prevented from occurring at the switching of the motion class.
  • the image quality adjustment based on the image quality adjustment information f and g does not necessarily need to be performed when generating the coefficient data W i.
  • an enhancer that emphasizes high frequencies, a noise eliminator that removes noise This may be performed by using a leaving circuit or the like.
  • coefficient seed data is stored in the information memory bank 135 for each class. This coefficient seed data is generated in advance by learning. First, an example of this generation method will be described. (5) Coefficient seed data W i, which is the coefficient data in the generation equation of the equation. ⁇ Wi 3 . Let us show an example of finding.
  • equation (8) Using this equation (7), equation (5) can be rewritten as equation (8).
  • the undetermined coefficient wu is obtained by learning. That is, for each class, a coefficient value that minimizes the square error is determined using the pixel data of the student signal and the pixel data of the teacher signal. This is a so-called least squares method. If the number of trainings is m, the residual in the k- th (1 ⁇ k ⁇ m) -th training data is e k , and the sum of the squared errors is E, using Eqs. (4) and (5), E becomes (9 ) Expression.
  • x ik represents the k-th pixel data of the i-th predicted tap position of the student image
  • y k represents the k-th pixel data of the corresponding teacher image.
  • equation (1 0) X iPiq and Yi P are defined as in equations (1 1) and (1 2), equation (1 0) can be rewritten as matrix (13) using a matrix .
  • This equation is generally called a normal equation. This normal equation is solved for w u using a sweeping method (Gauss-Jordan elimination method) or the like, and coefficient seed data is calculated.
  • FIG. 9 illustrates the concept of the method for generating the coefficient seed data described above.
  • the 1050 i signal means an interlaced image signal having 1050 lines.
  • FIG. 10 shows a pixel positional relationship between the 525i signal and the 1050i signal.
  • the large dot is a pixel of the 525i signal
  • the small dot is a pixel of the 1050i signal.
  • the pixel positions of the odd fields are indicated by solid lines, and the pixel positions of the even fields are indicated by broken lines.
  • FIG. 11 shows an eight-stage phase shift state VI V 8 in the vertical direction.
  • the vertical pixel interval of the SD signal is 16, and the downward direction is the positive direction.
  • “OJ” indicates an odd field
  • “e” indicates an even field.
  • the shift amount of the SD signal is set to 0.
  • the pixel of the signal has a phase of 4, 0, -4, 18 with respect to the pixel of the SD signal.
  • the shift amount of the SD signal is set to 1 and in this case, the pixel of the HD signal has a phase of 7, 3, 1, 1, and 15 with respect to the pixel of the SD signal. Swell.
  • the shift amount of the SD signal is set to 2 and in this case, the pixel of the HD signal has a phase of 6, 2, —2, and 16 with respect to the pixel of the SD signal. become.
  • the shift amount of the SD signal is 3, and in this case, the pixel of the HD signal has a phase of 5, 1, -3, and 17 with respect to the pixel of the SD signal. Become like
  • the shift amount of the SD signal is 4, and in this case, the pixel of the HD signal has a phase of 4, 0, —4, and 18 with respect to the pixel of the SD signal. It becomes like this.
  • the shift amount of the SD signal is set to 5, and in this case, the pixel of the HD signal has a phase of 7, 3, —1, —5 with respect to the pixel of the SD signal. Swell.
  • the shift amount of the SD signal is assumed to be 6.
  • the pixel of the HD signal has a phase of 6, 2, —2, —6 with respect to the pixel of the SD signal. become.
  • the shift amount of the SD signal is set to 7, and in this case, the pixel of the HD signal has a phase of 5, 1, — 3, _7 with respect to the pixel of the SD signal. Become like
  • FIG. 12 shows eight phase shift states HI to H8 in the horizontal direction.
  • the horizontal pixel interval of the SD signal is 16, and the right direction is the positive direction.
  • the shift amount of the SD signal is set to 0.
  • the pixel of the HD signal has a phase of 0, ⁇ 8 with respect to the pixel of the SD signal.
  • the shift amount of the SD signal is set to 1
  • the pixel of the HD signal has a phase of 7, ⁇ 1 with respect to the pixel of the SD signal.
  • the shift amount of the SD signal is set to 2
  • the shift amount of the 30 signals is set to 3 and in this case, the pixels of the HD signal have a phase of 5, 13 relative to the pixels of the SD signal.
  • the shift amount of the SD signal is set to 4, and in this case, the HD signal is shifted.
  • the pixel of the signal has a phase of 4, 14 with respect to the pixel of the SD signal.
  • the shift amount of the SD signal is set to 5 and in this case, the pixel of the HD signal has a phase of 3, 15 with respect to the pixel of the SD signal.
  • the shift amount of the SD signal is set to 6, and in this case, the pixel of the HD signal has a phase of 2, -6 with respect to the pixel of the SD signal.
  • the shift amount of the 30 signal is set to 7, and in this case, the pixel of the HD signal has a phase of 1, 17 with respect to the pixel of the SD signal.
  • Fig. 13 shows the phase of the HD signal when the SD signal pixels are centered on the 64 types of SD signals obtained by shifting the signal in eight steps in the vertical direction and eight steps in the horizontal direction as described above. Is shown. That is, the pixel of the HD signal has a phase indicated by the hatched in the figure with respect to the pixel of the SD signal.
  • phase shift method a method of extracting only the desired phase from the oversampling filter is given.
  • image quality adjustment taking resolution adjustment and noise suppression adjustment as examples
  • student images with different resolutions can be created by changing the frequency characteristics of the oversampling filter. Then, with the student images with different resolutions, it is possible to create coefficients with different effects of increasing the resolution. For example, if there is a student image with a large degree of blur and a student image with a small degree of blur, learning with a student image with a large degree of blur generates a coefficient that has a strong effect of increasing the resolution. However, a coefficient having a weak effect of increasing the resolution is generated.
  • a student image with noise can be created.
  • student images with different amounts of noise are generated, thereby generating different coefficients for the noise suppression effect. For example, if there is a student image with a lot of noise and a student image with a little noise, the learning with the student image with a lot of noise creates a coefficient with a strong noise suppression effect, and the student image with a little noise A coefficient with a weak noise suppression effect is created by learning.
  • a pixel value x 'of the student image with noise is generated by adding noise n to the pixel value X of the student image.
  • adjust the amount of noise by changing G.
  • Figure 14 shows the concept of the final learning pair.
  • the frequency characteristics of different upper-per-sampling filters are eight steps, and the noise addition amount is also eight steps.
  • the coefficient data corresponding to the resolution adjustment is created by the learning on the student image based on the individual frequency characteristics, and the coefficient data corresponding to the noise suppression degree adjustment is generated by the learning on the individual noise-added student image. Can be created. Further, by learning the individual frequency characteristics and the amount of added noise with student images having different phases, coefficient data for generating pixels corresponding to different phases is created.
  • FIG. 15 shows the configuration of a coefficient seed data generation device 150 that generates coefficient seed data based on the concept described above.
  • the coefficient seed data generating device 150 is provided with an input terminal 151 to which an HD signal (150i signal) as a teacher signal is input, and oversampling of the HD signal in the horizontal and vertical directions. It has a phase shift circuit 152A for filtering and extracting a desired phase to obtain an SD signal, and a noise addition circuit 152B for adding noise to the SD signal.
  • the phase shift circuit 15 2 A receives a parameter f that specifies the frequency characteristic of the oversampling filter and parameters h and V that specify the amount of phase shift in the horizontal and vertical directions.
  • the parameter g that specifies the noise addition ratio is input to the noise addition circuit 15 2 B.
  • the parameter f corresponds to the resolution adjustment information f in the image signal processing unit 110 in FIG. 1
  • the parameters h and V correspond to the phase information h and V in the image signal processing unit 110 in FIG.
  • the parameter g corresponds to the noise suppression degree adjustment information g in the image signal processing unit 110 in FIG.
  • the coefficient seed data generator 150 selectively extracts data of a plurality of SD pixels located around the target position in the HD signal from the SD signal output from the noise adding circuit 152B. First to third tap selection circuits 153-155.
  • first to third tap selection circuits 15 3-: L 55 have the same configuration as the above-described first to third tap selection circuits 12 1 to 12 3 of the image signal processing unit 110. Is done. This The taps selected by the first to third tap selection circuits 15 3 to 15 5 are specified by tap position information from the tap selection control circuit 15 6.
  • the tap selection control circuit 156 is supplied with the class information MV of the motion class output from the motion class detection circuit 158 described later.
  • the coefficient seed data generation device 150 includes a space class detection circuit 157, a motion class detection circuit 158, and a class synthesis circuit 159. This is the same as the spatial class detection circuit 124, the motion class detection circuit 125, and the class synthesis circuit 126 in the unit 110.
  • the space class detection circuit 157 and the motion class detection circuit 158 receive tap data (pixel data) extracted from the second and third tap selection circuits, respectively.
  • the coefficient seed data generation device 150 has a normal equation generation unit 160.
  • the normal equation generator 160 generates the first HD pixel data y corresponding to the target pixel data obtained from the HD signal supplied to the input terminal 151, and the first HD pixel data y corresponding to the first HD pixel data y.
  • the data Xi of the prediction taps selectively extracted by the tap selection circuit 153 of the above, the class code CL output from the class synthesis circuit 159 corresponding to each HD pixel data y, and the parameters f, From g, h, and V, coefficient seed data wi for each class.
  • the parameter f specifies the frequency characteristic of the oversampling filter
  • the parameters h and V specify the phase shift amounts in the horizontal and vertical directions, respectively.
  • g specifies the noise addition ratio.
  • learning data is generated by a combination of one piece of HD pixel data y and n pieces of corresponding prediction tap pixel data.
  • the parameters f, h, and v to the phase shift circuit 15A and the parameter g to the noise adding circuit 15B are sequentially changed, and the SD signals corresponding to the parameters are sequentially generated.
  • the normal equation generating section 160 generates a normal equation in which a large amount of learning data is registered.
  • the coefficient seed generator 150 receives the normal equation data generated for each class by the normal equation generator 160, solves the normal equation for each class, and outputs the coefficient seed data W for each class. i. ⁇ wi 3.
  • the coefficient seed data determining unit 16 1 for obtaining the coefficient seed data ⁇ ⁇ ⁇ . ⁇ ⁇ 3 .
  • a coefficient seed memory 16 2 for storing The operation of the coefficient seed data generation device 150 shown in FIG. 15 will be described.
  • An HD signal (1500i signal) as a teacher signal is input to the input terminal 151.
  • the HD signal is subjected to an oversampling filter in the horizontal and vertical directions in the phase shift circuit 15 2 A, and the desired phase is extracted to obtain the SD signal. In this case, SD signals that are shifted in eight steps in the vertical direction and eight steps in the horizontal direction are sequentially generated.
  • the parameter f input to the phase shift circuit 15 A and the parameter g input to the noise addition circuit 15 B are sequentially changed, and the SD signals are sequentially generated.
  • the data (SD pixel data) of the spatial class tap located around the target position in the HD signal by the second tap selection circuit 154 are selectively taken out.
  • tap selection is performed based on tap position information supplied from the tap selection control circuit 156 and corresponding to the motion class information MV.
  • the data (SD pixel data) of the space class tap selectively extracted by the second tap selection circuit 154 is supplied to the space class detection circuit 157.
  • This space class detection circuit 157 performs ADRC processing on each SD pixel data as space class tap data to obtain a requantization code Qi as space class information. (See equation (1)).
  • the data (SD pixel data) of the motion cluster type located around the target position in the HD signal is obtained by the third tap selection circuit 155. retrieved selectively.
  • the third tap selection circuit 155 selects a tap based on the tap position information supplied from the tap selection control circuit 156.
  • the data (SD pixel data) of the motion class tap selectively extracted by the third tap selection circuit 155 is supplied to the motion class detection circuit 158.
  • class information MV of the motion class is obtained from each SD pixel data as the data of the motion class tap.
  • the motion information MV and the above-described requantization code Qi are supplied to the class synthesis circuit 159.
  • a class code CL indicating the class to which the pixel of interest relating to the HD signal belongs is obtained from the motion information MV, the requantization code Qi, and the force (see equation (3)).
  • the first tap selection circuit 15 3 calculates the data (SD pixel data) of the prediction taps located around the target position in the HD signal from each SD signal output from the noise calculation circuit 15 2 B. ) Is selectively retrieved.
  • the first tap selection circuit 153 selects a tap based on the tap position information supplied from the tap selection control circuit 156.
  • each HD pixel data y as target pixel data obtained from the HD signal supplied to the input terminal 151, and a first tap selection circuit 153 corresponding to each HD pixel data y, respectively.
  • the class code CL output from the class synthesis circuit 159 corresponding to each HD pixel data y, and the parameters f, h, v , g, the normal equation generation unit 160 generates the coefficient seed data W i for each class. ⁇ W i 3 .
  • the coefficient seed data W of each class stored in the information memory punk 135 of the image signal processing unit 110 in FIG. i 0 to W i 30 can be generated.
  • the coefficient seed generator 150 shown in FIG. 15 includes a parameter f that specifies the frequency characteristic of the oversampling filter, a parameter g that specifies the noise addition ratio, and the amount of phase shift in the horizontal and vertical directions. Specify the parameters h and V By sequentially changing it, a normal equation in which a large amount of training data is registered is created, and the coefficient seed data W i for each class. ⁇ Wi 3. Seeking at once.
  • Coefficient seed data w i0 to w i3 Another way to determine is to learn about each SD signal generated by each combination of parameters f, g, h, and v, and to obtain coefficient data Wi corresponding to each combination of parameters f, g, h, and v. Is first determined individually. Then, coefficient data Wi wi to Wi 3 are obtained by using the coefficient data Wi obtained individually as teacher data and using the least squares method with equation (7) as a variable so as to satisfy the relation of equation (5). May be requested.
  • the image signal processing device 300 includes a CPU 301 that controls the operation of the entire device, a ROM (Read Only Memory) 302 in which an operation program of the CPU 301, coefficient seed data, and the like are stored, and a RAM that forms a work area of the CPU 301. (Random Access Memory) 303. These CPU 301, ROM 302 and RAM 303 are connected to a bus 304, respectively.
  • the image signal processing device 300 has a hard disk drive (HDD) 305 as an external storage device, and a floppy (R) disk drive (FDD) 307 for driving a floppy (R) disk 306.
  • HDD hard disk drive
  • FDD floppy disk drive
  • These drives 305 and 307 are connected to a bus 304, respectively.
  • the image signal processing device 300 has a communication unit 308 that connects to a communication network 400 such as the Internet by wire or wirelessly.
  • the communication unit 308 is connected to the path 304 via the interface 309.
  • the image signal processing device 300 includes a user interface unit.
  • the user interface unit has a remote control signal receiving circuit 310 for receiving a remote control signal RM from the remote control transmitter 200, and a display 311 such as an LCD (Liquid Crystal Display).
  • the receiving circuit 310 is connected to the path 304 via the interface 312, and similarly, the display 311 is connected to the path 304 via the interface 313.
  • the image signal processing device 300 has an input terminal 3 14 for inputting a 5 25 i signal as an input image signal Vin, and an output terminal 3 15 for outputting an output image signal Vout. have.
  • the input terminal 314 is connected to the bus 304 via the interface 316, and the output terminal 315 is similarly connected to the path 304 via the interface 317.
  • a communication network 400 such as the Internet is used via the communication unit 308 It can also be downloaded and stored on a hard disk or RAM303 for use. Further, these processing programs, coefficient seed data, and the like may be provided on a floppy (R) disk 310.
  • the image signal Vout is supplied to the display 311 for image display, further stored on the hard disk, and the communication unit 30 The data may be transmitted to a communication network 400 such as the Internet via the Internet 8.
  • step ST1 the process is started, and in step ST2, the input image signal Vin is input for a predetermined frame or a predetermined field.
  • the pixel data constituting this input image signal Vin is temporarily stored in RAM 303.
  • the human image signal Vin is read out by the hard disk drive 305, and the pixel data constituting the input image signal Vin is stored in the RAM 305. Store temporarily in 3.
  • step ST3 it is determined whether or not processing of all frames or all fields of the input plane image signal Vin has been completed. If the processing has been completed, the processing ends in step ST4. On the other hand, if the processing has not been completed, the process proceeds to step ST5.
  • the output image signal Vout is obtained by using the corresponding information nZm of the number of pixels in each of the vertical and horizontal fields in the input image signal Vin and the output image signal Vout according to the image magnification.
  • the phase information h, V of each pixel in each unit pixel block that composes is generated.
  • the phase information h, V is generated using, for example, a table stored in ROM302.
  • the user operates the remote control transmitter 200 to set the normal mode or the zoom mode.
  • normal mode the magnification of the image in each field is fixed at 1.
  • the image enlargement ratio is continuously converted in each frame or each field at a predetermined change rate, and the processing area RG of the input image signal Vin changes accordingly. I will do it.
  • This processing area RG always includes the above-mentioned zoom center point P 0, and the horizontal / vertical internal ratio of the zoom center point P 0 is the horizontal center of the zoom center point P 0 in the entire area of the input image signal Vin. , Is set to be the same as the vertical internal division ratio.
  • a plurality of unit pixel blocks of the output image signal Vout are regularly arranged in a grid pattern in the processing area RG. In this zoom mode, phase information h and V are generated in each frame or each field so that the generated pixel phase corresponding to the zoom center point P0 is always the same.
  • step ST5 for example, for each unit pixel block of the output image signal Vout, the motion information and the dynamic range are calculated based on a plurality of pixel data of the input image signal Vin located around the unit pixel block. Then, image quality adjustment information f and g are generated based on these information, the magnification of the image, and its change speed (see FIGS. 6A to 8C).
  • the image quality adjustment information f and g are generated using, for example, a table stored in ROM302.
  • step ST6 using the phase information h, v of each pixel in the unit pixel block, the image quality adjustment information f, g corresponding to the unit pixel block, and the coefficient type data of each class, a generation expression (for example, ( 5), the coefficient data W i of the estimation equation (see equation (4)) of each class is generated corresponding to each pixel in the unit pixel block.
  • step ST7 the image of the input image signal Vin input in step ST2 is displayed. From the raw data, the pixel data of the class tap and the prediction tap is obtained corresponding to the unit pixel block constituting the output image signal Vout to be created. Then, in step ST8, it is determined whether or not the processing in the processing area has been completed for each field of the input image signal Vin input in step ST2. If the processing has been completed, the process returns to step ST2 and shifts to input processing of the input image signal Vin of the next predetermined frame or predetermined field. On the other hand, if not finished, the process proceeds to step ST9.
  • step ST9 a class code CL is generated from the pixel data of the cluster map obtained in step ST7. Then, in step ST10, the coefficient data Wi corresponding to the class code CL and the pixel data of the prediction tap are used to calculate the data of each pixel in the unit pixel block constituting the output image signal Vout by the estimation formula. After that, the process returns to step ST6 to proceed to the process for the next unit pixel block.
  • the input pixel signal of the input image signal Vin is processed, and the pixel data of the output image signal Vout can be obtained.
  • the output image signal Vout obtained by the above processing is output to the output terminal 315, supplied to the display 331 to display an image based on the output image signal Vout, and It is supplied to 305 and recorded on the hard disk.
  • processing in the coefficient seed data generation device 150 in FIG. 15 can be realized by software.
  • step ST21 the process is started.
  • step ST22 the phase shift value of the SD signal (for example, specified by parameters h and V) and the image quality adjustment value (for example, , Specified by parameters f and g).
  • step ST23 it is determined whether learning has been completed for all combinations of the phase shift value and the image quality adjustment value. If learning has not been completed for all combinations, the process proceeds to step ST24.
  • step ST24 the known HD signal is input for one frame or one field.
  • step ST25 it is determined whether or not the processing has been completed for HD signals of all frames or fields.
  • the process returns to step ST22, selects the next phase shift value and image quality adjustment value, and repeats the same processing as described above. On the other hand, if not finished, the process proceeds to Step ST26.
  • step ST26 the HD signal input in step ST24 is phase-shifted by the phase shift value selected in step ST22, and the image quality is adjusted corresponding to the image quality adjustment value (resolution and noise adjustment).
  • step ST27 from the SD signal generated in step ST26, the pixel data of the cluster tap and the prediction tap is obtained corresponding to the HD pixel data.
  • step ST28 it is determined whether or not the learning process has been completed in all regions of the HD signal input in step ST24. If the learning process has been completed, the process returns to step ST24, where the HD signal for the next one frame or one field is input, and the same processing as described above is repeated. If not, the process proceeds to Step ST29.
  • step ST29 a class code CL is generated from the SD pixel data of the class tap acquired in step ST27. Then, in step ST30, a normal equation (see equation (13)) is generated. After that, the process returns to step ST27. If learning has been completed for all combinations of the phase shift value and the image quality adjustment value in step ST23, the process proceeds to step ST31.
  • step ST31 the coefficient seed data of each class is calculated by solving a normal equation by a sweeping method or the like, and in step ST32, the coefficient seed data is stored in a memory. To end.
  • the coefficient seed data of each class can be obtained by the same method as that of the coefficient seed data generation device 150 shown in FIG.
  • Other characteristic information includes spatial waveform information (corresponding to the class code Qi described above) obtained by performing ADRC processing on a plurality of pixel data of the input image signal Vin, and a plurality of pixel data of the input image signal Vin.
  • the activity information obtained by the processing, as well as the average value of a plurality of pixel data of the input image signal Vin and the like can be considered.
  • the motion class information MV and the class code Qi it is conceivable to supply a class synthesizing circuit CL to the image quality adjustment information generating circuit 140.
  • coefficient seed data is stored in the information memory bank 135, and the coefficient generating circuit 135 uses this coefficient seed data to calculate the coefficient seed data based on the generation equation (5).
  • the phase information h and V output from the phase information generating circuit 13 9 and the coefficient data W i corresponding to the image quality adjusting information f and g generated by the image quality adjusting information generating circuit 140 are used. What you do.
  • coefficient data for all combinations of the phase information h, V and the image quality adjustment information f, g are stored in the information memory bank 135, and the phase information h,
  • the coefficient data Wi corresponding to V and the image quality adjustment information f and g generated by the image quality adjustment information generating circuit 140 may be read and used.
  • the coefficient data W i of each combination of the phase information h, V and the image quality adjustment information f, g stored in the information memory punctured 135 is the SD obtained by each combination of the parameters f, g, h. It can be obtained by learning each signal.
  • the present invention is not limited to this.
  • the following equation may be used.
  • the class code CL is detected, and the estimation prediction operation uses the coefficient data W i corresponding to the class code.
  • the detection part of the class code CL may be omitted. Conceivable. In that case, only one type of coefficient type data is stored in the information memory punk 135.
  • the output image signal Vout output from the image signal processing unit 110 is supplied to the display unit 111 to display an image based on the output image signal Vout.
  • the output image signal Vout may be supplied to a recording device such as a video tape recorder for recording.
  • the post-processing circuit 129 may process the data so that the data structure becomes more optimal for recording.
  • the image quality of the image based on the image signal is adjusted by image quality adjustment information generated based on at least information on the enlargement ratio of the image, and the image quality of the zoom image can be improved.
  • An image signal processing apparatus and the like adjusts the image quality based on information related to the enlargement ratio to improve the image quality of the zoom image, and displays a zoom image in which the enlargement ratio of the image is continuously changed.
  • the present invention can be applied to an image display device such as a television receiver that can be used.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Television Systems (AREA)
  • Controls And Circuits For Display Device (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Description

明 細 書 画像信号処理装置、 画像信号処理方法、 その方法を実行するためのプログラム、 およびそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な媒体 技術分野
この発明は、 画像の拡大率 (画像サイズ) を連続的に変化させた画像 (ズーム 画像) を表示する際に適用して好適な画像信号処理装置、 画像信号処理方法、 そ の方法を実行するためのプログラム、 およびそのプログラムを記録したコンビュ ータ読み取り可能な媒体に関する。
詳しくは、 この発明は、 出力画像信号による画像の画質を少なくとも画像の拡 大率に係る情報に基づいて発生した画質調整情報により調整することによって、 ズーム画像の画質向上を図るようにした画像信号処理装置等に係るものである。 背景技術
画像の拡大率を変換するためには、 入力画像信号の画素データとは異なった位 相の画素データを求めて出力画像信号を得る必要がある。 この場合、 変換後の画 像の拡大率によって、 入力画像信号の画素に対する出力画像信号の画素の位相関 係が一義的に決まる。
従来、 画像の拡大率を変換するために入力画像信号の画素データより出力画像 信号の画素データを得る際に、 入力画像信号の画素に対する出力画像信号の画素 の各位相に対応した推定式の係数データをメモリに格納しておき、 この係数デー タを用いて推定式によって出力画像信号の画素データを求めることが提案されて いる。
変換後の画像の拡大率が異なれば、 入力画像信号の画素に対する出力画像信号 の画素の位相関係は異なったものとなる。 そのため、 推定式の係数データをメモ リに格納しておくものにあっては、 種々の拡大率への変換を行う場合、 それぞれ の拡大率に対応して係数データをメモリに格納しておく必要がある。 したがって、 その場合には、 大量の係数データを格納しておくメモリが必要となり、 変換装置 が高価なものとなる等の不都合がある。
そこで、 本出願人は、 先に、 位相情報に基づいて係数種データより推定式で用 いられる係数データを生成することで、 種々の拡大率への変換をするために大量 の係数データを格納しておくメモリを不要とできる装置を提案した (特開 2 0 0 2 - 1 9 6 7 3 7号公報参照) 。
例えば、 画像の拡大率を連続して変化させていくことで、 電子ズームを実現で きる。 この電子ズームには、 静止画を拡大した場合画像全体にボケが生じる、 動 画を拡大した場合、 静動の切り替わり目において折り返し歪みが発生する、 さら に入力画像信号にノィズがある場合拡大した画像においてノイズが目立つという 問題があった。 また他にも、 ズーム時の画像の拡大率の変化速度が大きい場合、 入力画像信号の処理領域の時間的な変動が大きく、 視覚的に滑らかなズーム画像 を達成できないといつた問題があつた。 発明の開示
この発明の目的は、 画像の拡大率を連続的に変化させて得られるズーム画像の 画質向上を図ることにある。
この発明に係る画像信号処理装置は、 複数の画素データからなる第 1の画像信 号に基づいて、 画像の拡大率を連続的に変化させた画像を表示するための第 2の 画像信号を生成する画像信号処理装置であって、 各拡大率に対応した、 第 2の画 像信号における注目位置の位相情報を発生させる位相情報発生手段と、 この位相 情報発生手段で発生された位相情報に対応して、 第 2の画像信号における注目位 置の画素データを生成する画素データ生成手段と、 第 2の画像信号による画像の 画質を、 少なくとも画像の拡大率に係る情報に基づいて発生した画質調整情報に より調整する画質調整手段とを備えるものである。
また、 この発明に係る画像信号処理方法は、 複数の画素データからなる第 1の 画像信号に基づいて、 画像の拡大率を連続的に変化させた画像を表示するための 第 2の画像信号を生成する画像信号処理方法であって、 各拡大率に対応した、 第 2の画像信号における注目位置の位相情報を発生させるステップと、 この位相情 報に対応して、 上記第 2の画像信号における注目位置の画素データを生成するス テツプと、 第 2の画像信号による画像の画質を、 少なくとも画像の拡大率に係る 情報に基づいて発生した画質調整情報により調整するステップとを備えるもので ある。
また、 この発明に係るプログラムは、 上述の画像信号処理方法をコンピュータ に実行させるためのものである。 また、 この発明に係るコンピュータ読み取り可 能な媒体は、 上述のプログラムを記録したものである。
この発明においては、 各拡大率に対応した、 第 2の画像信号における注目位置 の位相情報が発生される。 この位相情報に対応して、 第 2の画像信号における注 目位置の画素データが生成される。 この画素データの生成は、 例えば推定式を用 いて行われる。 すなわち、 位相情報に対応した推定式で用いられる係数データが 発生されると共に、 第 1の画像信号に基づいて、 第 2の画像信号における注目位 置の周辺に位置する複数の画素データが選択され、 これら係数データおょぴ複数 の画素データを用いて、 推定式に基づいて第 2の画像信号における注目位置の画 素データが算出される。
このように推定式を用いて画素データを生成するものにあっては、 第 2の画像 信号に対応した教師信号と第 1の画像信号に対応した生徒信号とを用いた学習処 理によつて得られた係数データを用いることで、 第 2の画像信号における注目位 置の画素データとして、 線形捕間等で得るものと比べて精度の良いものを得るこ とができる。
例えば、 係数データは以下のようにして発生される。 すなわち、 記憶手段に、 推定式で用いられる係数データを生成する、 位相情報をパラメータとして含む生 成式における係数データである係数種データが格納されている。 この係数種デー タと位相情報とが用いられて、 生成式に基づいて推定式で用いられる係数データ が生成される。 この場合、 各拡大率に対応した係数データをメモリに格納してお くものではなく、 大量の係数データを格納しておくメモリが不要となる。
また例えば、 係数データは以下のようにして発生される。 すなわち、 記憶手段 に、 位相情報発生手段で発生し得る位相情報毎に推定式で用いられる係数データ が格納されている。 この記憶手段より、 位相情報に対応する係数データが読み出 される。 ここで、 第 1の画像信号に基づいて、 第 2の画像信号における注目位置の周辺 に位置する複数の画素データを選択し、 この複数の画素データに基づいて、 第 2 の画像信号における注目位置の画素データが属するクラスを検出し、 位相情報だ けでなく、 この検出されたクラスにも対応した係数データが発生されるようにす ることで、 第 2の画像信号における注目位置の画素データの精度をさらに高める ことができる。
また、 第 2の画像信号による画像の画質が、 少なくとも画像の拡大率に係る情 報に基づいて発生した画質調整情報により調整される。 ここで、 画像の画質は、 例えば解像度、 ノイズ抑圧度である。 画像の拡大率に係る情報は、 例えば画像の 拡大率の変化速度、 画像の拡大率等である。
さらに、 第 2の画像信号における注目位置の周辺に位置する第 1の画像信号の 複数の画素データから抽出される特徴情報に基づいて発生した画質調整情報によ り、 第 2の画像信号における注目位置の画素データによる画像の画質が調整され る。 ここで特徴情報は、 例えば動き情報、 ダイナミックレンジ、 空間波形情報等 である。
例えば、 画像の拡大率の変化速度 (ズーム速度) が大きくなるほど、 角率像度お ょぴノイズ抑圧度が低下するように調整される。 これにより、 ズーム時に、 視覚 的に滑らかなズーム画像を達成できる。
また例えば、 画像の拡大率 (ズーム拡大率) が大きくなるほど、 ノイズ抑圧度 が増加するように調整される。 これにより、 拡大した画像においてノイズが目立 つことを抑制できる。
また例えば、 画像の拡大率 (ズーム拡大率) が大きくなるほど、 静止画では解 像度が増加するようにされ、 一方動画では解像度が低下するようにされる。 これ により、 静止画を拡大した場合、 画像全体にボケが生じることを抑制でき、 また 動画を拡大した場合、 静動の切り替わり目において折り返し歪みが発生すること を防止できる。
第 2の画像信号における画質の調整は、 第 2の画像信号における注目位置の画 素データを生成する際に行ってもよく、 また画素データを生成した後に、 高域を 強調するェンハンサ、 ノィズを除去するノィズ除去回路等を用いて行ってもよい。 画素データを生成する際に画質調整を行う場合には、 画質調整情報に対応した 係数データを用いることで行うことができる。 例えば、 係数データを位相情報を パラメータとして含む生成式により生成する場合には、 その生成式にさらに画質 調整情報をパラメータとして含むようにし、 位相情報および画質調整情報に対応 した係数データを得るようにすればよい。 また例えば、 係数データを記憶手段よ り読み出すものにあっては、 この記憶手段より位相情報および画質調整情報に対 応した係数データを読み出すようにすればよい。 図面の簡単な説明
図 1は、 実施の形態としてのテレビ受信機の構成を示すブロック図である。 図 2は、 入力画像信号 V inの処理領域 R Gと出力画像との関係を示す図である。 図 3 A, 図 3 B及び図 3 Cは、 ズーム中心点 P 0と処理領域 R Gとの関係を示 す図である。
図 4は、 2 . 5倍ズーム時の入力と出力の画素位置関係を示す図である。
図 5は、 1 . 2 5倍ズーム時の入力と出力の画素位置関係を示す図である。 図 6 A, 図 6 B及ぴ図 6 Cは、 拡大率 T、 変化速度 Κと画質調整情報 f , gと の関係を示す図である。
図 7 A, 図 7 B及び図 7 Cは、 拡大率 Tと画質調整情報 f , gとの関係を示す 図である。
図 8 A, 図 8 B及ぴ図 8 Cは、 変化速度 Kと画質調整情報 f, gとの関係を示 す図である。
図 9は、 係数種データの生成方法の一例を示す図である。
図 1 0は、 5 2 5 i信号 (S D信号) と 1 0 5 0 i信号 (H D信号) の画素位 置関係を示す図である。
図 1 1は、 垂直方向への 8段階の位相シフトを説明するための図である。
図 1 2は、 水平方向への 8段階の位相シフトを説明するための図である。
図 1 3は、 S D信号 ( 5 2 5 i信号) と H D信号 ( 1 0 5 0 i信号) との位相 関係を示す図である。
図 1 4は、 係数種データの生成方法の一例を示す図である。 図 1 5は、 係数種データ生成装置の構成例を示すプロック図である。
図 1 6は、 ソフトウエアで実現するための画像信号処理装置の構成例を示すブ 口ック図である。
図 1 7は、 画像信号の処理手順を示すフローチヤ一トである。
図 1 8は、 係数種データ生成処理を示すフローチャートである。 発明を実施するための最良の形態
以下、 図面を参照しながら、 この発明の実施の形態について説明する。 図 1は、 実施の形態としてのテレビ受信機 1 0 0の構成を示している。 このテレビ受信機 1 0 0は、 放送信号より得られた 5 2 5 i信号 (入力画像信号 Vin) に基づいて 出力画像信号 Voutを生成し、 この出力画像信号 Voutによる画像を表示するもの である。
テレビ受信機 1 0 0は、 マイクロコンピュータを備え、 システム全体の動作を 制御するためのシステムコントローラ 1 0 1と、 リモートコントロール信号を受 信するリモコン信号受信回路 1 0 2とを有している。 リモコン信号受信回路 1 0 2は、 システムコントローラ 1 0 1に接続され、 リモコン送信機 2 0 0よりユー ザの操作に応じて出力されるリモートコントロール信号 RMを受信し、 その信号 RMに対応する操作信号をシステムコントローラ 1 0 1に供給するように構成さ れている。
また、 テレビ受信機 1 0 0は、 受信アンテナ 1 0 5と、 この受信アンテナ 1 0 5で捕らえられた放送信号 (R F変調信号) が供給され、 選局処理、 中間周波増 幅処理、 検波処理等を行って 5 2 5 i信号を得るチューナ 1 0 6と、 このチュー ナ 1 0 6より出力される 5 2 5 i信号を一時的に保存するためのパッファメモリ 1 0 9とを有している。 ここで、 5 2 5 i信号は、 ライン数が 5 2 5本でインタ レース方式の画像信号を意味している。
また、 テレビ受信機 1 0 0は、 バッファメモリ 1 0 9に一時的に保存される 5 2 5 i信号を入力画像信号 Vinとし、 この入力画像信号 Vinに基づいて、 出力画 像信号 Voutとしての新たな 5 2 5 i信号を生成して出力する画像信号処理部 1 1 0と、 この画像信号処理部 1 1 0の出力画像信号 Voutによる画像を表示するディ スプレイ部 1 1 1とを有している。 ディスプレイ部 1 1 1は、 例えば C R T
(Cathode-Ray Tube) ディスプレイ、 あるいは L C D (Liquid Crystal
Display) 等のフラットパネルディスプレイで構成されている。
図 1に示すテレビ受信機 1 0 0の動作を説明する。
チューナ 1 0 6より出力される 5 2 5 i信号は、 バッファメモリ 1 0 9に供給 されて一時的に記憶される。 そして、 このバッファメモリ 1 0 9に一時的に記憶 された 5 2 5 i信号は入力画像信号 Vinとして画像信号処理部 1 1 0に入力され る。
この画像信号処理部 1 1 0では、 入力画像信号 V inに基づいて、 出力画像信号 Voutとしての新たな 5 2 5 i信号が生成される。 この場合、 ユーザのリモコン送 信機 2 0 0の操作による設定に応じて、 通常モードと、 ズームモードとを切り換 えることができる。 通常モードの場合、 入力画像信号 Vinの全領域が処理領域と なり、 画像の拡大率が 1である画像を表示するための出力画像信号 Voutが生成さ れる。 ズームモードの場合、 ユーザによって指定される任意の点 (ズーム中心点 P 0 ) を中心として画像の拡大率が連続的に変化したズーム画像を表示するため の出力画像信号 Voutが生成される。 このズームモードの場合、 画像の拡大率に応 じて入力画像信号 Vinの処理領域 R Gが変化する。
ズームモードの場合、 さらに画像の拡大率の変化を、 ユーザの操作子の操作に よって行うマニュアルモードと、 自動的に行うォートモ一ドとを切り換えること ができる。 マニュアルモードの場合、 ユーザが操作子を操作することで、 予め設 定されている変化速度で画像の拡大率が変換していく。 オートモードの場合、 初 期状態の拡大率が 1であるときは、 予め設定された変化時間内に、 設定された目 標拡大率となるように画像の拡大率が変換していき、 逆に初期状態の拡大率が目 標拡大率にあるときは、 予め設定された変化時間内に、 拡大率が 1となるように 画像の拡大率が変化していく。 なお、 マニュアルモードにおける変化速度、 ォー トモードにおける変化時間、 目標拡大率は、 ユーザのリモコン送信機 2 0 0によ る操作で設定できる。
この画像信号処理部 1 1 0より出力される出力画像信号 Voutはディスプレイ部 1 1 1に供給され、 このディスプレイ部 1 1 1の画面上にはその出力画像信号 V outによる画像が表示される。 ディスプレイ部 1 1 1には、 通常モードの場合には 画像の拡大率が 1である通常画像が表示され、 ズームモードの場合には任意の点 を中心として画像の拡大率が連続的に変化したズーム画像が表示される。
次に、 画像信号処理部 1 1 0の詳細を説明する。 この画像信号処理部 1 1 0は、 ノ ッファメモリ 1 0 9に記憶されている 5 2 5 i信号より、 出力画像信号 Voutを 構成する各単位画素プロック毎に、 その単位画素プロック内に存在する各画素
(注目画素) に対応した位置、 つまり出力画像信号 Voutにおける注目位置の周辺 に位置する複数の画素データを選択的に取り出して出力する第 1〜第 3のタップ 選択回路 1 2 1〜 1 2 3を有している。
第 1のタップ選択回路 1 2 1は、 予測に使用する画素 ( 「予測タップ」 と称す る) のデータを選択的に取り出すものである。 第 2のタップ選択回路 1 2 2は、 空間クラス分類に使用する画素 ( 「空間クラスタップ」 と称する) のデータを選 択的に取り出すものである。 第 3のタップ選択回路 1 2 3は、 動きクラス分類に 使用する画素 ( 「動きクラスタップ」 と称する) のデータを選択的に取り出すも のである。 なお、 空間クラスを複数フィールドに属する画素データを使用して決 定する場合には、 この空間クラスにも動き情報が含まれることになる。
また、 画像信号処理部 1 1 0は、 第 2のタップ選択回路 1 2 2で選択的に取り 出される空間クラスタップのデータ (複数個) のレベル分布パターンに基づいて 空間クラスを検出し、 そのクラス情報を出力する空間クラス検出回路 1 2 4を有 している。
空間クラス検出回路 1 2 4では、 例えば、 空間クラスタップのデータを、 8ビ ットデータから 2ビットデータに圧縮するような演算が行われる。 この空間クラ ス検出回路 1 2 4では、 例えば、 AD R C (Adaptive Dynamic Range Coding) を 用いる。 AD R Cでは、 空間クラスタップのデータの最大値を MA X、 その最小 値を M I N、 空間クラスタップのデータのダイナミックレンジを D R (MAX— M I N + 1 ) 、 再量子化ビット数を Pとすると、 空間クラスタップのデータ k i に対して、 (1 ) 式の演算により、 再量子化コード Q iが得られる。 ただし、
( 1 ) 式において、 [ ]は切り捨て処理を意味している。 空間クラスタップのデ ータとして、 N a個の画素データがあるとき、 i = l〜N aである。 Q i = [ (k i一 MI N+ 0. 5) X 2P÷DR] · · · (1) また、 画像信号処理部 1 1 0は、 第 3のタップ選択回路 1 23で選択的に取り 出される動きクラスタップのデータ (複数個) より、 主に動きの程度を表すため の動きクラスを検出し、 そのクラス情報を出力する動きクラス検出回路 1 25を 有している。
この動きクラス検出回路 1 25では、 例えば以下の手法で動きクラスを検出す る。 第 3のタップ選択回路 1 23で選択的に取り出される動きクラスタップのデ ータからフレーム間差分が算出され、 さらにその差分の絶対値の平均値に対して しきい値処理が行われて動きの指標である動きクラスが検出される。 すなわち、 動きクラス検出回路 1 25では、 (2) 式によって、 差分の絶対値の平均値 AV が算出される。 第 3のタップ選択回路 1 23で、 例えばクラスタップのデータと して、 6個の画素データ ml〜m 6とその 1フレーム前の 6個の画素データ n 1 〜! 16が取り出されるとき、 (2) 式における Nbは 6である。
Nb
∑ I m i— n i I
AV= ' 1 M · . · (2)
N b
そして、 動きクラス検出回路 1 25では、 上述したように算出された平均値 A Vが 1個または複数個のしきい値と比較されて動きクラスのクラス情報 MVが得 られる。 例えば、 3個のしきい値 t h l, t h 2, t h 3 (t h l < t h 2< t h 3) が用意され、 4つの動きクラスを検出する場合、 ¥≤ 1: 111のときは]^ V=0、 t h 1 < AV≤ t h 2のときは MV= 1、 t h 2 < AV≤ t h 3のとき は MV=2、 t h 3 <AVのときは MV= 3となる。
また、 画像信号処理部 1 1 0は、 空間クラス検出回路 1 24より出力される空 間クラスのクラス情報としての再量子化コード Q iと、 動きクラス検出回路 1 2 5より出力される動きクラスのクラス情報 MVに基づき、 作成すべき出力画像信 号 Voutを構成する各単位画素ブロック毎に、 その単位画素プロック内に存在する 各画素 (注目画素) が属するクラスを示すクラスコード CLを得るためのクラス 合成回路 1 26を有している。
このクラス合成回路 1 26では、 (3) 式によって、 クラスコード CLの演算 が行われる。 なお、 (3) 式において、 N aは空間クラスタップのデータの個数、 Pは ADRCにおける再量子化ビット数を示している。
C L= ∑ Qi (2P)i_1+MV X (2P)Na · · . (3)
i =1
また、 画像信号処理部 110は、 レジスタ 131〜 133と、 係数メモリ 13 4とを有している。 レジスタ 131は、 第 1のタップ選択回路 121で選択され る予測タップのタップ位置情報を格納するためのものである。 第 1のタップ選択 回路 121は、 レジスタ 131より供給されるタップ位置情報に従って予測タツ プを選択する。 タップ位置情報は、 例えば選択される可能性のある複数の画素に 対して番号付けを行い、 選択する画素の番号を指定するものである。 以下のタツ プ位置情報においても同様である。
レジスタ 132は、 第 2のタップ選択回路 122で選択される空間クラスタツ プのタップ位置情報を格納するものである。 第 2のタップ選択回路 122は、 レ ジスタ 132より供給されるタップ位置情報に従って空間クラスタップを選択す る。
ここで、 レジスタ 132には、 動きが比較的小さい場合のタップ位置情報 Aと、 動きが比較的大き V、場合のタップ位置情報 Bとが格納される。 これらタツプ位置 情報 A, Bのいずれを第 2のタップ選択回路 122に供給するかは、 動きクラス 検出回路 125より出力される動きクラスのクラス情報 MVによって選択される。 すなわち、 動きがないか、 あるいは動きが小さいために MV=0または MV== 1であるときは、 タップ位置情報 Aが第 2のタップ選択回路 122に供給される。 そして、 この第 2のタップ選択回路 122で選択される空間クラスタップは、 複 数フィールドに跨るものとされる。 また、 動きが比較的大きいために MV= 2ま たは MV- 3であるときは、 タップ位置情報 Bが第 2のタップ選択回路 122に 供給される。 そして、 この第 2のタップ選択回路 122で選択される空間クラス タップは、 図示せずも、 作成すべき画素と同一フィールド内の画素のみとされる。 なお、 上述したレジスタ 131にも動きが比較的小さい場合のタップ位置情報 と、 動きが比較的大きい場合のタップ位置情報が格納されるようにし、 第 1のタ ップ選択回路 121に供給されるタップ位置情報が動きクラス検出回路 125よ り出力される動きクラスのクラス情報 MVによって選択されるようにしてもよい。 レジスタ 1 3 3は、 第 3のタップ選択回路 1 2 3で選択される動きクラスタツ プのタップ位置情報を格納するものである。 第 3のタップ選択回路 1 2 3は、 レ ジスタ 1 3 3より供給されるタップ位置情報に従って動きクラスタップを選択す る。
さらに、 係数メモリ 1 3 4は、 後述する推定予測演算回路 1 2 7で使用される 推定式の係数データを、 クラス毎に、 格納するものである。 この係数データは、 5 2 5 i信号を、 出力画像信号 Voutとしての新たな 5 2 5 i信号に変換するため の情報である。 係数メモリ 1 3 4には上述したクラス合成回路 1 2 6より出力さ れるクラスコード C Lが読み出しアドレス情報として供給され、 この係数メモリ 1 3 4からはクラスコード C Lに対応した係数データが読み出され、 推定予測演 算回路 1 2 7に供給される。
また、 画像信号処理部 1 1 0は、 情報メモリバンク 1 3 5を有している。 この 情報メモリバンク 1 3 5には、 レジスタ 1 3 1〜1 3 3に格納するためのタップ 位置情報が予め蓄えられている。 この場合、 情報メモリパンク 1 3 5には、 画像 の拡大率や変化速度に対応したタップ位置情報が予め蓄えられている。 システム コントローラ 1 0 1の制御により、 画像の拡大率や変化速度に対応したタップ位 置情報が、 情報メモリパンク 1 3 5よりレジスタ 1 3 1〜1 3 3にロードされる。 上述したように、 ユーザのリモコン送信機 2 0 0の操作により、 通常モードと ズームモードとの切り換えが行われる。 通常モードの場合、 画像の拡大率は 1で ある。 また、 ズームモードの場合、 画像の拡大率は、 ユーザの操作子の操作に応 じて (マニュアルモード) 、 あるいは自動的に変化していく (オートモード) 。 また、 情報メモリパンク 1 3 5には、 各クラスの係数種データが予め蓄えられ ている。 この係数種データは、 上述した係数メモリ 1 3 4に格納するための係数 データを生成するための、 位相情報 h , Vおよび画質調整情報 f, gをパラメ一 タとする生成式の係数データである。
後述する推定予測演算回路 1 2 7では、 予測タップのデータ X iと、 係数メモ リ 1 3 4より読み出される係数データ W iとから、 (4 ) 式の推定式によって、 作成すべき画素データ yが演算される。 第 1のタップ選択回路 1 2 1で選択され る予測タップが 10個であるとき、 (4) 式における nは 10となる。
n
y = X Wi ■ x i · · · (4)
i =1
そして、 この推定式の係数データ Wi ( i = l〜n) は、 例えば (5) 式で示 されるように、 位相情報 h, Vおよび画質調整情報 f, gをパラメータとする生 成式によって生成される。 ここで、 位相情報 hは水平方向の位相情報であり、 位 相情報 Vは垂直方向の位相情報である。 また、 画質調整情報 f は解像度を調整す るための画質調整情報であり、 画質調整情報 gはノィズ抑圧度を調整するための 画質調整情報である。
情報メモリバンク 135には、 この生成式の係数データである係数種データ w i0〜wi3。 (i =l〜n) が、 クラス毎に、 記憶されている。 この係数種データの 生成方法については後述する。
Wi wjo+Wj f +wi2g + wi3f 2+wi4f g+wi5g2 + wi6f3+wi7f 2g
+ Wj8f gZ + Wj9g,J + Wi1oV+WmV f +wi12v g
+wi13v f2+wi14v f g+wi15v g2+Wjl6h+wi17h f +wj18h g+wi19h f 2+wi20h f g+wi21h g2+wi22v2
+ Wi23V2 f +Wj24V^ g+Wi25 h +W|26 h f
+ wi27v h g+wi28h +wi2gh f +wi30h g
• · · (5) また、 画像信号処理部 1 10は、 各クラスの係数種データおよび位相情報 h, v、 画質調整情報 f, gの値とを用い、 (5) 式によって、 クラス毎に、 位相情 報 h, Vおよび画質調整情報 f, gの値に対応した推定式の係数データ Wi (i ==l〜n) を生成する係数生成回路 136を有している。
係数生成回路 136には、 情報メモリバンク 135より、 各クラスの係数種デ ータがロードされる。 また、 この係数生成回路 136には、 作成すべき出力画像 信号 Voutを構成する各単位画素プロック毎に、 後述する位相情報発生回路 139 で発生される、 その単位画素プロック内に存在する各画素の位相情報 h , Vが供 給される。 さらに、 この係数生成回路 1 3 6には、 各単位画素ブロック毎に、 後 述する画質調整情報発生回路 1 4 0で発生される画質調整情報 f ' gが供給され る。
この係数生成回路 1 3 6で各単位画素ブロック毎に生成される各クラスの、 各 位相情報 h, Vおよび画質調整情報 f , gに対応した係数データ W i ( i = 1〜 n ) は、 上述した係数メモリ 1 3 4に格納される。
また、 画像信号処理部 1 1 0は、 位相情報発生回路 1 3 9を有している。 この 位相情報発生回路 1 3 9には、 システムコントローラ 1 0 1より、 画像の拡大率 に対応した入力画像信号 V inと出力画像信号 Voutにおける垂直方向、 水平方向の 各フィールドにおける画素数の対応情報 n Zmが供給される。 さらに、 ズームモ 一ドの場合にはズーム中心点 P 0の情報 pも供給される。
位相情報発生回路 1 3 9は、 これら対応情報 n Zmおよびズーム中心点 P 0の 情報 Pに基づいて、 出力画像信号 Voutを構成する各単位画素ブロック毎に、 その 単位プロック内の各画素の位相情報 h , Vを発生する。 この位相情報発生回路 1 3 9は例えば R OMテーブルで構成される。
この位相情報発生回路 1 3 9で出力画像信号 Voutを構成する各単位画素プロッ ク毎に発生される各画素の位相情報 h, Vは、 それぞれ画素番号 (タップ番号) と関連付けられて、 係数生成回路 1 3 6に供給される。 なお、 位相情報発生回路 1 3 9は、 入力画像信号 Vinの奇数、 偶数のフィールドのそれぞれに対応して位 相情報 h , Vを発生する。
ここで、 出力画像信号 Voutを構成する単位画素プロックについて説明する。 画像の拡大率 (画像サイズ) に応じて、 出力画像信号 Voutを生成するための入 力画像信号 Vinの処理領域 R Gが変化する。 入力画像信号 Vinの全体領域を 1と するとき、 例えば画像の拡大率が 1であるとき入力画像信号 Vinの処理領域 R G は 1であり、 画像の拡大率が 2であるとき入力画像信号 Vinの処理領域 R Gは 1 2となる。 一般に、 画像の拡大率が Tであるとき、 入力画像信号 Vinの処理領 域 R Gは 1 ZTとなる。
通常モードの場合には、 画像の拡大率は 1であるので、 入力画像信号 Vinの処 理領域 RGは 1のまま固定である。 ズームモードの場合、 画像の拡大率が連続的 に変化するので、 入力画像信号 Vinの処理領域 RGも連続的に変化する。 図 2は、 ズームモードの場合にあって、 画像の拡大率が順次大きくなつていくときの、 入 力画像信号 Vinの処理領域 RGと出力画像信号 Voutによる画像 (出力画像) の表 示範囲との関係を示している。 この場合、 入力画像信号 Vinの処理領域 RGは順 次小さくなるが、 出力画像の表示範囲は常に一定である。 なお、 図示せずも、 ズ ームモードの場合にあって、 画像の拡大率が順次小さくなつていくときは、 図 2 とは逆の変化となる。
また、 ズームモードの場合、 ユーザによって指定される任意の点 (ズーム中心 点 P 0) を中心として画像の拡大率が連続的に変化したズーム画像を表示する。 この場合、 入力画像信号 Vinの処理領域 RGを、 ズーム中心点 P 0に応じて可変 する。
具体的には、 入力画像信号 Vinの全体領域に対して実際の処理領域 RGは上述 したように画像の拡大率に応じて変化する。 この処理領域 RGは、 常に上述した ズーム中心点 P 0を含み、 そのズーム中心点 P 0の水平、 垂直の内分比が、 入力 画像信号 Vinの全体領域におけるそのズーム中心点 P 0の水平、 垂直の内分比と 同一となるように設定される。
図 3 A〜図 3 Cは、 画像の拡大率が 2 (2倍ズーム) である場合におけるズー ム中心点 P 0と処理領域 RGとの関係例を示している。 この図 3 A〜図 3 Cにお いて、 数字は内分比を表している。
出力画像信号 Voutを構成する各単位画素プロックは、 上述した処理領域 RG内 に複数個、 碁盤の目状に整然と並んでいる。 単位画素プロックの大きさは、 画像 の拡大率により変化し、 入力画像信号 Vinの mXmの画素に対して出力画像信号 Voutの n X nの画素が対応しているときは、 nXnということになる。 そして、 この単位画素ブロックは、 入力画像信号 Vinの mXmの画素に対応していること になる。
例えば、 拡大率として 2. 5倍が選択されている場合、 図 4に示すように、 垂 直方向に関して n/m= 5/2であり、 水平方向に関して n Zmは 5ノ 2である。 そのため、 入力画像信号 Vinとしての 525 i信号の 2 X 2の画素プロックに対 して出力画像信号 Voutとしての 5 2 5 i信号の 5 X 5の画素ブロックが対応した ものとなる。 この場合、 出力画像信号 Voutを構成する単位画素プロックは 5 X 5 の画素ブロックということになる。 なお、 図 4では、 大きなドットが入力画像信 号 Vinの画素であり、 小さなドットが出力画像信号 Voutの画素である。 また、 奇 数フィールドの画素位置を実線で示し、 偶数フィールドの画素位置を破線で示し ている。
この場合、 位相情報発生回路 1 3 9では、 この 5 X 5の単位画素ブロック内の 各画素について、 上述した 5 2 5 i信号の 2 X 2の画素ブロック内の画素のうち、 水平方向に最も近い位置にある画素 (最短画素) までの距離を求めて位相情報 h とすると共に、 垂直方向に最も近い位置にある画素 (最短画素) までの距離を求 めて位相情報 Vとする。 本実施の形態においては、 5 2 5 ί信号の水平方向、 垂 直方向の画素間隔が 1 6とされて、 上述の位相情報 h , Vが求められる。
ここで、 位相情報 hに関しては、 その対象画素が最短画素より左方に位置する ときは負の値とされ、 逆にその対象画素が最短画素より右方に位置するときは正 の値とされる。 同様に、 位相情報 Vに関しては、 対象画素が最短画素より上方に 位置するときは負の値とされ、 逆にその対象画素が梟短画素より下方に位置する ときは正の値とされる。
また例えば、 拡大率として 1 . 2 5倍が選択されている場合、 図 5に示すよう に、 垂直方向に関して n Zm= 5 Z 4であり、 水平方向に関して n /mは 5ノ 4 である。 そのため、 入力画像信号 Vinとしての 5 2 5 i信号の 4 X 4の画素ブロ ックに対して出力画像信号 Voutとしての 5 2 5 i信号の 5 X 5の画素ブロックが 対応したものとなる。 この場合、 出力画像信号 Voutを構成する単位画素ブロック は 5 X 5の画素ブロックということになる。 なお、 図 5では、 大きなドットが入 力画像信号 Vinの画素であり、 小さなドットが出力画像信号 Voutの画素である。 また、 奇数フィールドの画素位置を実線で示し、 偶数フィールドの画素位置を破 線で示している。
この場合、 位相情報発生回路 1 3 9では、 この 5 X 5の単位画素プロック内の 各画素について、 上述した 5 2 5 i信号の 4 X 4の画素ブロック内の画素のうち、 水平方向に最も近い位置にある画素 (最短画素) までの距離を求めて位相情報 h とすると共に、 垂直方向に最も近い位置にある画素 (最短画素) までの距離を求 めて位相情報 Vとする。
なお、 位相情報発生回路 1 3 9からは、 ズームモードの場合、 ズーム中心点 P 0の情報 pに基づいて、 ズーム中心点 P 0に対応した生成画素位相が常に同じ、 例えば h = 0、 v == 0となるように、 位相情報 h , Vが発生される。
また、 図 1に戾つて、 画像信号処理部 1 1 0は、 画質調整情報 f , gを発生す る画質調整情報発生回路 1 4 0を有している。 この画質調整情報発生回路 1 4 0 には、 システムコントローラ 1 0 1より、 画像の拡大率に係る情報として、 拡大 率 Tおよびその変化速度 Kが供給される。 また、 動きクラス検出回路 1 2 5から 動きクラスのクラス情報 MVが供給されると共に、 空間クラス検出回路 1 2 4力、 らダイナミックレンジ D Rが供給される。 これらクラス情報 MVおよびダイナミ ックレンジ D Rは、 それぞれ、 出力画像信号 Voutにおける注目位置の周辺に位置 する入力画像信号 Vinの複数の画素データから抽出された特徴情報である。
画質調整情報発生回路 1 4 0は、 これら拡大率 T、 変化速度 Κ:、 クラス情報 Μ Vおよびダイナミックレンジ D Rに基づいて、 画質調整情報 f , gを発生する。 この画質調整情報発生回路 1 4 0は例えば R OMテーブルで構成される。 上述し たように、 画質調整情報 f は解像度を調整するためのものであり、 画質調整情報 gはノイズ抑圧度を調整するためのものである。 例えば、 情報 gはそれぞれ 0〜8の範囲の値をとるようにされ、 f = 0のとき解像度弱め、 f = 8のとき解 像度強め、 g = 0のときノイズ抑圧なし、 g = 8のときノイズ抑圧強め、 のよう になる。
図 6 Aは、 MV = 0であって注目位置が静止画である場合における拡大率 T、 変化速度 Κと解像度調整情報 f との関係を示している。 図 6 Bは、 MV = 1〜3 であって注目位置が動画である場合における拡大率 T、 変化速度 Kと解像度調整 情報 f との関係を示している。 図 6 Cは、 拡大率 T、 変化速度 Κとノイズ抑圧度 調整情報 gとの関係を示している。
図 7 A〜図 7 Cは、 それぞれ図 6 A〜図 6 Cを拡大率 Tの軸側で見たものであ る。 図 7 Aに示すように、 静止画では、 拡大率 Tが上がるに従って解像度調整情 報 f の値が大きく、 つまり解像度を上げる方向に設定される。 これにより、 静止 画を拡大した場合に生じる画像のボケを抑制できる。
また、 図 7 Bに示すように、 動画では、 拡大率 Tが上がるに従って解像度調整 情報 f の値が小さく、 つまり解像度を下げる方向に設定される。 これにより、 動 画を拡大した場合、 動きクラスの切り替わり目における折り返し歪みが目立たな いようにできる。
また、 図 7 Cに示すように、 拡大率 Tがある値、 例えば 2を越えた範囲では、 拡大率 Tが上がるに従ってノィズ抑圧度情報 gの値が大きく、 つまりノィズ抑圧 を強める方向に設定される。 これにより、 画像を拡大した場合にノイズが目立つ ことを抑制できる。
なお、 図 7 Aに示すように、 静止画における解像度調整情報 f の値は、 さらに ダイナミックレンジ D Rが大きくなる程大きく、 つまり解像度を上げる方向に設 定される。 これは、 ダイナミックレンジ D Rが大きくなる程エッジのボケが大き くなるが、 それを抑制するためである。 また、 図 7 Bに示すように、 動画におけ る解像度調整情報 f の値は、 さらにダイナミックレンジ D Rが大きくなる程小さ く、 つまり解像度を下げる方向に設定される。 これは、 ダイナミックレンジ D R が大きくなる程ェッジの動きが目立つようになるが、 それを抑制するためである。 また、 図 7 Cに示すように、 ノイズ抑圧度調整情報 gは、 さらにダイナミックレ ンジ D Rが大きくなる程小さく、 つまりノイズ抑圧度を下げる方向に設定する。 これは、 ダイナミックレンジ D Rが大きな部分ではノイズが目立ちにくく、 ノィ ズを抑圧することによる解像度の低下を抑制するためである。
図 8 A〜図 8 Cは、 それぞれ図 6 A〜図 6 Cを変化速度 Kの軸画で見たもので ある。 図 8 Aに示すように、 静止画では、 変化速度 Kが上がるに従って解像度調 整情報 f の値が小さく、 つまり解像度を下げる方向に設定される。 これにより、 静止画を拡大する場合、 変化速度が速くなって入力画像信号 V inの処理領域の時 間変動が大きくなつても、 解像度が下がるので、 視覚的に滑らかなズーム画像を 得ることができる。
また、 図 8 Bに示すように、 動画でも、 変化速度 Kが上がるに従って解像度調 整情報 f の値が小さく、 つまり解像度を下げる方向に設定される。 ただし、 動画 の場合、 静止画よりも画像の時間的変化が大きいため、 静止画の場合に比べて、 解像度を下げる割合が大きくされる。 これにより、 静止画を拡大する場合、 変化 速度が速くなって入力画像信号 Vinの処理領域の時間変動が大きくなつても、 解 像度が下がるので、 視覚的に滑らかなズーム画像を得ることができる。
また、 図 8 Cに示すように、 変化速度 Kがある値を越えた範囲では、 変化速度 Kが上がるに従ってノイズ抑圧度情報 gの値が大きく、 つまりノイズ抑圧を強め る方向に設定される。 これにより、 変化速度が大きくなつた場合に目立つノイズ を良好に抑制できる。
なお、 図 8 Aに示すように、 静止画における解像度調整情報 f の値は、 さらに ダイナミックレンジ D Rが大きくなる程小さく、 つまり解像度を下げる方向に設 定される。 これは、 静止画においても変化速度 Kが大きくなる程動画的になるが、 その場合にダイナミックレンジ D Rが大きくなる程エッジが目立つようになるた め、 それを抑制するためである。 また、 図 8 Bに示すように、 動画における解像 度調整情報 f の値は、 さらにダイナミックレンジ D Rが大きくなる程小さく、 つ まり解像度を下げる方向に設定される。 この理由は、 上述した静止画の場合と同 様である。 また、 図 8 Cに示すように、 ノイズ抑圧度調整情報 gは、 さらにダイ ナミックレンジ D Rが大きくなる程小さく、 つまりノイズ抑圧度を下げる方向に 設定する。 これは、 ダイナミックレンジ D Rが大きな部分ではノイズが目立ちに くく、 ノイズを抑圧することによる解像度の低下を抑制するためである。
なお、 図 6 A〜図 6 Cに示すような関係を複数種類用意しておき、 ユーザが例 えばリモコン送信機 2 0 0の操作で、 実際に使用する関係を選択できるようにし てもよい。
また、 図 1に戻って、 画像信号処理部 1 1 0は、 正規化係数生成回路 1 3 7と、 正規化係数メモリ 1 3 8とを有している。 上述したように、 係数生成回路 1 3 6 は、 出力画像信号 Voutを構成する各単位画素ブロックのそれぞれにっき、 その単 位画素ブロック内に存在する各画素の係数データ W i ( i = l〜n ) を、 クラス 毎に生成する。 正規化係数生成回路 1 3 7は、 単位画素ブロック毎に、 (6 ) 式 によって、 各クラスの正規化係数 Sをそれぞれ演算する。 正規化係数メモリ 1 3 8は、 この正規化係数 Sをクラス毎に格納する。
この正規化係数メモリ 1 3 8には上述したクラス合成回路 1 2 6より出力され るクラスコード CLが読み出しァドレス情報として供給され、 この正規化係数メ モリ 138からはクラスコード CLに対応した正規化係数 Sが読み出され、 後述 する正規化演算回路 128に供給される。
n
s = T W i ■ · ■ ( 6 )
i=1
また、 画像信号処理部 1 10は、 推定予測演算回路 127を有している。 この 推定予測演算回路 1 27は、 第 1のタップ選択回路 121で選択的に取り出され る予測タップのデータ x i (i = l〜n) と、 係数メモリ 134より読み出され る係数データ Wi (i = l〜n) と力 ら、 出力画像信号 Voutを構成する単位画素 ブロック内の各画素のデータを演算する。
この推定予測演算回路 1 27では、 出力画像信号 Voutを構成する画素データが 単位画素ブロック毎に生成される。 すなわち、 この推定予測演算回路 127には、 第 1のタップ選択回路 121より単位画素ブロック内の各画素 (注目画素) に対 応した予測タップのデータ X iと、 係数メモリ 134よりその単位画素プロック を構成する各画素に対応した係数データ Wiとが供給される。 そして、 単位画素 ブロックを構成する各画素のデータが、 それぞれ個別に上述した (4) 式の推定 式で演算される。
例えば、 図 4に示すように画像の拡大率が 2. 5倍 (n/m-572) のとき、 単位画素プロックを構成する各画素の画素データとして、 25個の画素データが 生成される。 また、 図示せずも、 画像の拡大率が 1· 75倍 (!! !!! ァノ ) のとき、 単位画素ブロックを構成する各画素の画素データとして、 49個の画素 データが生成される。
また、 画像信号処理部 1 10は、 正規化演算回路 128を有している。 この正 規化演算回路 128は、 推定予測演算回路 127より順次出力される出力画像信 号 Voutを構成する単位画素ブロック内の各画素のデータ y 1〜yP (Pは単位プロ ックを構成する画素の個数) を、 正規化係数メモリ 138から読み出される、 そ れぞれの生成に使用された係数データ W i ( i = 1〜n) に対応した正規化係数 Sで除算して正規化する。
上述せずも、 係数生成回路 136で係数種データより生成式で推定式の係数デ ータを求めるものであるが、 生成される係数データは丸め誤差を含み、 係数デー タ W i ( i = l〜n ) の総和が 1 . 0になることは保証されない。 そのため、 推 定予測演算回路 1 2 7で演算される各画素のデータ y i〜y Pは、 丸め誤差によつ てレベル変動したものとなる。 上述したように、 正規化演算回路 1 2 8で正規化 することで、 その変動を除去できる。
また、 画像信号処理部 1 1 0は、 後処理回路 1 2 9を有している。 この後処理 回路 1 2 9は、 正規化演算回路 1 2 8で正規化されて順次供給される各単位画素 プロック内の画素のデータ y 〜y から 5 2 5 i信号を構成し、 この 5 2 5 i信号を出力画像信号 Voutとして出力する。 この後処理回路 1 2 9は、 各単位画 素プロック内の画素データ y 〜y / を 1フイー^^ド分まとめてからラスター スキャン順に出力することで 5 2 5 i信号とする。
次に、 画像信号処理部 1 1 0の動作を説明する。
バッファメモリ 1 0 9に記憶されている入力画像信号 V inとしての 5 2 5 i信 号より、 第 2のタップ選択回路 1 2 2で、 作成すべき出力画像信号 Voutにおける 注目位置の周辺に位置する空間クラスタップのデータ (画素データ) が選択的に 取り出される。 この場合、 第 2のタップ選択回路 1 2 2では、 レジスタ 1 3 2よ り供給される、 動きおよび画像の拡大率に対応したタップ位置情報に基づいて、 タップの選択が行われる。
この第 2のタップ選択回路 1 2 2で選択的に取り出される空間クラスタップの データは空間クラス検出回路 1 2 4に供給される。 この空間クラス検出回路 1 2 4では、 空間クラスタップのデータとしての各画素データに対して AD R C処理 が施されて空間クラスのクラス情報としての再量子化コード Q iが得られる ( ( 1 ) 式参照) 。
また、 バッファメモリ 1 0 9に記憶されている入力画像信号 V inとしての 5 2 5 i信号より、 第 3のタップ選択回路 1 2 3で、 作成すべき出力画像信号 Voutに おける注目位置の周辺に位置する動きクラスタップのデータ (画素データ) が選 択的に取り出される。 この場合、 第 3のタップ選択回路 1 2 3では、 レジスタ 1 3 3より供給される、 画像の拡大率に対応したタップ位置情報に基づいて、 タツ プの選択が行われる。 この第 3のタップ選択回路 1 2 3で選択的に取り出される動きクラスタップの データは動きクラス検出回路 1 2 5に供給される。 この動きクラス検出回路 1 2 5では、 動きクラスタップのデータとしての各画素データより動きクラスのクラ ス情報 MVが得られる。
この動き情報 MVと上述した再量子化コード Q iはクラス合成回路 1 2 6に供 給される。 このクラス合成回路 1 2 6では、 これら動き情報 MVと再量子化コ一 ド Q iと力 ら、 作成すべき出力画像信号 Voutを構成する単位画素ブロック内の各 画素 (注目画素) が属するクラスを示すクラスコード C Lが順次得られる
( ( 3 ) 式参照) 。 そして、 このクラスコード C Lは、 係数メモリ 1 3 4および 正規化係数メモリ 1 3 8に読み出しアドレス情報として供給される。
係数メモリ 1 3 4には、 位相情報発生回路 1 3 9で発生された出力画像信号 V outを構成する単位画素プロック内の各画素の位相情報 h , Vに対応した各クラス の推定式の係数データ W i ( i == l〜n ) が、 係数生成回路 1 3 6で生成されて 格納される。 また、 正規化係数メモリ 1 3 8には、 上述したように係数生成回路 1 3 6で生成された各クラスおよび各位相情報の係数データ W i ( i = 1〜! 1 ) に対応した正規化係数 Sが正規化係数生成回路 1 3 7で生成されて格納される。 係数メモリ 1 3 4に上述したようにクラスコード C Lが読み出しァドレス情報 として供給されることで、 この係数メモリ 1 3 4からクラスコード C Lに対応し た各位相情報 h, Vにおける係数データ W iが読み出されて推定予測演算回路 1 2 7に供給される。
また、 バッファメモリ 1 0 9に記憶されている入力画像信号 V inとしての 5 2 5 i信号より、 第 1のタップ選択回路 1 2 1で、 作成すべき出力画像信号 Voutに おける注目位置の周辺に位置する予測タップのデータ (画素データ) が選択的に 取り出される。 この場合、 第 1のタップ選択回路 1 2 1では、 レジスタ 1 3 1よ り供給される、 画像の拡大率に対応したタップ位置情報に基づいて、 タップの選 択が行われる。 この第 1のタップ選択回路 1 2 1で選択的に取り出される予測タ ップのデータ x iは推定予測演算回路 1 2 7に供給される。
推定予測演算回路 1 2 7では、 予測タップのデータ X iと、 係数メモリ 1 3 4 より読み出される各位相情報における係数データ W iとから、 作成すべき出力画 像信号 Voutを構成する単位画素プロック内の各画素のデータ y i〜y Pが同時的に 演算される ( (4 ) 式参照) 。 そして、 この推定予測演算回路 1 2 7より順次出 力される出力画像信号 Voutを構成する単位画素プロック内の各画素のデータ y 1 〜y Pは正規ィ匕演算回路 1 2 8に供給される。
正規化係数メモリ 1 3 8には上述したようにクラスコード C Lが読み出しァド レス情報として供給され、 この正規化係数メモリ 1 3 8からはクラスコード C L に対応した正規化係数 S、 つまり推定予測演算回路 1 2 7より出力されるデータ 7 1Υ Ρの演算にそれぞれ使用された係数データ W iに対応した正規化係数 Sが 読み出されて正規化演算回路 1 2 8に供給される。 正規化演算回路 1 2 8では、 推定予測演算回路 1 2 7より出力されるデータ y i〜y Pがそれぞれ対応する正規 ィ匕係数 Sで除算されて正規化される。 これにより、 係数種データを用いて生成式 ( ( 5 ) 式参照) で推定式 ( (4 ) 式参照) の係数データを求める際の丸め誤差 によるデータ y 〜 y pのレベル変動が除去される。
このように正規化演算回路 1 2 8で正規化されて順次出力される単位画素プロ ック内の各画素のデータ 〜 , は後処理回路 1 2 9に供給される。 このよ うな動作は、 出力画像信号 Voutの各フィールドにおいて、 そのフィールド内の複 数の単位画素ブロックについて行われる。 後処理回路 1 2 9では、 各フィールド において、 データ y 〜γ Ρ' が 1フィールド分まとめてから、 ラスタースキヤ ン順に出力する。 これにより、 後処理回路 1 2 9から、 出力画像信号 Voutとして 5 2 5 i信号が得られる。
ここで、 画像の拡大率 (画像サイズ) に応じて、 出力画像信号 Voutを生成する ための入力画像信号 V inの処理領域 R Gが変化するようにされる。 また、 この処 理領域 R Gは、 常にズーム中心点 P 0を含み、 その X—ム中心点 P 0の水平、 垂 直の内分比が、 入力画像信号 Vinの全体領域におけるズーム中心点 P 0の水平、 垂直の内分比と同一となるように設定される。 また、 位相情報発生回路 1 3 9力 らは、 この処理領域 R G内の各単位画素ブロックについて、 その単位画素プロッ ク内に存在する各画素の位相情報 h, Vが発生される。
これにより、 通常モードの場合には、 画像の拡大率が 1で固定であることから、 ディスプレイ部 1 1 1には拡大率が 1である通常画像が表示される。 また、 ズー ムモードの場合には、 画像の拡大率が順次変化していくことから、 部 1 1 1には、 ユーザが指定したズーム中心点 P 0を中心として、 画像の拡大率 が連続的に変化したズーム画像が表示される。
上述したように、 係数生成回路 1 3 6で、 情報メモリバンク 1 3 5よりロード される各クラスの係数種データおょぴ位相情報発生回路 1 3 9で発生される位相 情報 h , Vの値とを用い、 クラス毎に、 位相情報 h, Vの値に対応した推定式の 係数データ W iが生成され、 これが係数メモリ 1 3 4に格納される。 そして、 こ の係数メモリ 1 3 4より、 クラスコード C Lに対応して読み出される各位相情報 における係数データ W iを用いて推定予測演算回路 1 2 7で、 出力画像信号 Vou tを構成する単位画素ブロック内の各画素のデータ y i〜y Pが演算される。 したが つて、 各拡大率に対応した係数データをメモリに格納しておくものではなく、 大 量の係数データを格納しておくメモリが不要となる。
また、 画質調整回路 1 4 0から、 画像の拡大率 T、 その変化速度 Κ:、 動きクラ ス情報 MVおよびダイナミックレンジ D Rに対応して、 画質調整情報 f , gが発 生され、 この画質調整情報 f, gが係数生成回路 1 3 6に供給される。 そして、 係数生成回路 1 3 6では、 この画質調整情報 f , gに対応して係数データ W iが 生成され、 画質調整が行われる。 これにより、 ズーム画像の画質を向上させるこ とができる。
例えば、 画像の拡大率の変化速度が大きくなるほど、 解像度およびノイズ抑圧 度が低下するように調整され、 ズーム時に、 滑らかなズーム画像を得ることがで きる。 また例えば、 画像の拡大率が大きくなるほど、 ノイズ抑圧度が増加するよ うに調整され、 拡大した画像においてノイズが目立つことを抑制される。 また例 えば、 画像の拡大率が大きくなるほど、 静止画では解像度が増加するようにされ、 一方動画では解像度が低下するようにされ、 静止画を拡大した場合画像全体にポ ケが生じることが抑制され、 また動画を拡大した場合動きクラスの切り替わり目 において折り返し歪みが発生することが防止される。
なお、 画質調整情報 f, gによる画質調整は、 必ずしも、 係数データ W iを生 成する際に行う必要はない。 推定予測演算回路 1 2 7で出力画像信号 Voutの画素 データを生成した後に、 高域を強調するェンハンサ、 ノイズを除去するノイズ除 去回路等を用いて行ってもよい。
上述したように、 情報メモリバンク 135には、 係数種データが、 クラス毎に、 記憶されている。 この係数種データは、 予め学習によって生成されたものである。 まず、 この生成方法の一例について説明する。 (5) 式の生成式における係数 データである係数種データ W i。〜Wi 3。を求める例を示すものとする。
ここで、 以下の説明のため、 (7) 式のように、 tj ( j =0~30) を定義す る。
t 0= 1 , t l= f, t 2= g , t 3 = f t 4 = f g , t 5 = g 2, te= f 3, t 7 = f 2 g , t 8 = f g t 9 = g 3, t 10 = V , t 11 = V f , t 12 = V g , t 13 = V f 2, t ! 4= V f g , t 15 = V g 2, t 16 = h, t 17= h f ,
t 18= h g , t 19 = h f 2, t 20= tl f g , t 21 = h g 2, t 22= V 2, t 23= V 2 f , t 24= V g , t 25 = V h , t 26 = V h f , t 27 = V ll g , t 28= h 2, t 29= h 2 f , t 30= h 2 g
• · · (7) この (7) 式を用いると、 (5) 式は、 (8) 式のように書き換えられる。
30
Figure imgf000026_0001
最終的に、 学習によって未定係数 wuを求める。 すなわち、 クラス毎に、 生徒 信号の画素データと教師信号の画素データとを用いて、 二乗誤差を最小にする係 数値を決定する。 いわゆる最小二乗法による解法である。 学習数を m、 k (1≤ k≤m) 番目の学習データにおける残差を ek、 二乗誤差の総和を Eとすると、 (4) 式および (5) 式を用いて、 Eは (9) 式で表される。 ここで、 xikは生 徒画像の i華目の予測タップ位置における k番目の画素データ、 ykはそれに対応 する教師画像の k番目の画素データを表している。 2
E = 2. ek
k=1
m
=∑ [Vk XI K +W2 X2K + · · · +Wn XnK ) ]
k=1
=∑ {yk + W" + · · ·+ t30 W
k=1 2
+ ( toWnO + ti Wnl +· · · Xnk] }
• · · (9) 最小二乗法による解法では、 (9) 式の による偏微分が 0になるような w uを求める。 これは、 (10) 式で示される。
6 E m / a一, ヽ m
=∑2 Λ ek = -∑2tjx-,kek = 0
d W:
I J k=1 9wu / k=1
(1 0) 以下、 (1 1) 式、 (1 2) 式のように、 XiPiq、 YiPを定義すると、 (1 0) 式は、 行列を用いて (13) 式のように書き換えられる。
m
ipjq = 1. xiktp Xjktq · * · ( ■】 I ) k=1
Yip = ∑ iktpyk (1 2) k=1
X1010 X1011 X1012 · ' ' · Χ10130 Χ1020 *•
λ1110 1111 1112 · ' 11130 1120
Χ1210 Χ1211 Χ1212 · ' · Χ12130 1220 · •
Χ13010 Χ13011 Χ13012· ' , · Χ130130Χ13020· •
Χ2010 2011 Χ2012 · ' ' · 20130 Χ2020 · •
Χη301θΧη3011 Χη3012· ' · Χη3013θ η3020· •
Figure imgf000028_0001
(13) この方程式は一般に正規方程式と呼ばれている。 この正規方程式は、 掃き出し 法 (Gauss- Jordanの消去法) 等を用いて、 wuについて解かれ、 係数種データが 算出される。
図 9は、 上述した係数種データの生成方法の概念を示している。 教師信号とし ての HD信号 (1050 i信号) から生徒信号としての SD信号 (525 i信 号) を生成する。 1050 i信号は、 ライン数が 1050本でィンタレース方式 の画像信号を意味している。
図 10は、 525 i信号と 1050 i信号の画素位置関係を示している。 ここ で、 大きなドットが 525 i信号の画素であり、 小さなドットが 1050 i信号 の画素である。 また、 奇数フィールドの画素位置を実線で示し、 偶数フィールド の画素位置を破線で示している。
この SD信号の位相を垂直方向に 8段階、 水平方向に 8段階にシフトさせて、 8 X 8 = 64種類の SD信号 SD1 SD64を生成する。 図 1 1は、 垂直方向への 8段階の位相シフト状態 VI V 8を示している。 ここでは、 SD信号の垂直方 向の画素間隔は 16であり、 下方向が正の方向とされている。 また、 「oJ は奇 数フィールドを、 「e」 は偶数フィールドを表している。
VIの状態は SD信号のシフト量が 0とされたものであり、 この場合、 HD信 号の画素は、 SD信号の画素に対して、 4, 0, -4, 一 8の位相を持つように なる。 V 2の状態は SD信号のシフト量が 1とされたものであり、 この場合、 H D信号の画素は、 SD信号の画素に対して、 7, 3, 一 1, 一 5の位相を持つよ うになる。 V 3の状態は SD信号のシフト量が 2とされたものであり、 この場合、 HD信号の画素は、 SD信号の画素に対して、 6, 2, — 2, 一 6の位相を持つ ようになる。 V 4の状態は SD信号のシフト量が 3とされたものであり、 この場 合、 HD信号の画素は、 SD信号の画素に対して、 5, 1, -3, 一 7の位相を 持つようになる。
V 5の状態は SD信号のシフト量が 4とされたものであり、 この場合、 HD信 号の画素は、 SD信号の画素に対して、 4, 0, —4, 一8の位相を持つように なる。 V 6の状態は SD信号のシフト量が 5とされたものであり、 この場合、 H D信号の画素は、 SD信号の画素に対して、 7, 3, —1, —5の位相を持つよ うになる。 V 7の状態は SD信号のシフト量が 6とされたものであり、 この場合、 HD信号の画素は、 SD信号の画素に対して、 6, 2, —2, —6の位相を持つ ようになる。 V 8の状態は SD信号のシフト量が 7とされたものであり、 この場 合、 HD信号の画素は、 SD信号の画素に対して、 5, 1, — 3, _ 7の位相を 持つようになる。
図 12は、 水平方向への 8段階の位相シフト状態 HI〜H 8を示している。 こ こでは SD信号の水平方向の画素間隔は 16であり、 右方向が正の方向とされて ヽる。
HIの状態は SD信号のシフト量が 0とされたものであり、 この場合、 HD信 号の画素は、 SD信号の画素に対して、 0, —8の位相を持つようになる。 H2 の状態は SD信号のシフト量が 1とされたものであり、 この場合、 HD信号の画 素は、 SD信号の画素に対して、 7, — 1の位相を持つようになる。 H3の状態 は SD信号のシフト量が 2とされたものであり、 この場合、 HD信号の画素は、 SD信号の画素に対して、 6, 一 2の位相を持つようになる。 114の状態は30 信号のシフト量が 3とされたものであり、 この場合、 HD信号の画素は、 SD信 号の画素に対して、 5, 一3の位相を持つようになる。
H 5の状態は SD信号のシフト量が 4とされたものであり、 この場合、 HD信 号の画素は、 S D信号の画素に対して、 4, 一4の位相を持つようになる。 H 6 の状態は S D信号のシフト量が 5とされたものであり、 この場合、 H D信号の画 素は、 S D信号の画素に対して、 3, 一 5の位相を持つようになる。 H 7の状態 は S D信号のシフト量が 6とされたものであり、 この場合、 H D信号の画素は、 S D信号の画素に対して、 2 , —6の位相を持つようになる。 11 8の状態は3 0 信号のシフト量が 7とされたものであり、 この場合、 H D信号の画素は、 S D信 号の画素に対して、 1, 一 7の位相を持つようになる。
図 1 3は、 上述したように垂直方向に 8段階、 水平方向に 8段階にシフトさせ て得られた 6 4種類の S D信号に関し、 S D信号の画素を中心とした場合の H D 信号の位相を示している。 すなわち、 S D信号の画素に対して、 H D信号の画素 は図中の秦で示す位相を持つようになる。
ここでは、 位相シフトの方法の例として、 オーバーサンプリングフィルタから 欲しい位相だけを抜き出す方法をあげる。 上述した画質調整として、 ここでは解 像度調整、 ノイズ抑圧度調整を例にあげると、 このオーバーサンプリングフィル タの周波数特性を変えることにより解像度の異なる生徒画像を作成することがで きる。 そして、 解像度の異なる生徒画像によって、 解像度を上げる効果の異なる 係数を作成できる。 例えばボケ具合の大きい生徒画像とボケ具合の小さい生徒画 像があった場合、 ボケ具合の大きい生徒画像による学習で、 解像度を上げる効果 の強い係数が生成され、 ボケ具合の小さい生徒画像による学習で、 解像度を上げ る効果の弱い係数が生成される。
さらに、 解像度の異なる生徒画像の各々に対してノイズを加えることでノイズ の加わった生徒画像を作成することができる。 ノイズを加える量を可変すること でノィズの量が異なる生徒画像が生成され、 それによつてノィズ抑圧効果の異な る係数が生成される。 例えばノイズをたくさん加えた生徒画像とノィズを少し加 えた生徒画像があった場合、 ノイズをたくさん加えた生徒画像による学習でノィ ズ抑圧効果の強い係数が作成され、 ノィズを少し加えた生徒画像による学習でノ ィズ抑圧効果の弱い係数が作成される。
ノイズを加える量としては、 例えば (1 4 ) 式のように、 生徒画像の画素値 X に対して、 ノイズ nを加えてノイズの加わった生徒画像の画素値 x ' を生成する 場合、 Gを可変することでノイズ量を調整する。
χ ' = + G · η · · · ( 1 4 ) 図 1 4は、 最終的な学習対の概念を示している。 ここでは例として、 異なるォ 一パーサンプリングフィルタの周波数特性を 8段階とし、 ノイズ加算量も 8段階 とする。 個々の周波数特性による生徒画像での学習により、 解像度調整に対応す る係数データが作成され、 さらに個々のノィズ加算された生徒画像での学習によ り、 ノイズ抑圧度調整に対応する係数データが作成ざれる。 さらに個別の周波数 特性、 ノイズ加算量に対し、 位相の異なる生徒画像で学習することで、 異なる位 相に対応する画素を生成する係数データが作成される。
図 1 5は、 上述した概念で係数種データを生成する係数種データ生成装置 1 5 0の構成を示している。
この係数種データ生成装置 1 5 0は、 教師信号としての HD信号 (1 0 5 0 i 信号) が入力される入力端子 1 5 1と、 この HD信号に対して、 水平および垂直 方向にオーバーサンプリングフィルタをかけ、 欲しい位相を抜き出して S D信号 を得る位相シフト回路 1 5 2 Aと、 この S D信号に対し、 ノイズを加算するノィ ズ加算回路 1 5 2 Bとを有している。
位相シフト回路 1 5 2 Aにはオーバーサンプリングフィルタの周波数特性を指 定するパラメータ f 、 および水平方向、 垂直方向への位相シフト量を指定するパ ラメータ h, Vが入力される。 ノイズ加算回路 1 5 2 Bにはノイズの加算割合を 指定するパラメータ gが入力される。 ここで、 パラメータ f は図 1の画像信号処 理部 1 1 0における解像度調整情報 f に対応し、 パラメータ h, Vは図 1の画像 信号処理部 1 1 0における位相情報 h, Vに対応し、 パラメータ gは図 1の画像 信号処理部 1 1 0におけるノイズ抑圧度調整情報 gに対応するものである。 また、 係数種データ生成装置 1 5 0は、 ノィズ加算回路 1 5 2 Bより出力され る S D信号より、 H D信号おける注目位置の周辺に位置する複数の S D画素のデ ータを選択的に取り出して出力する第 1〜第 3のタップ選択回路 1 5 3〜1 5 5 を有している。
これら第 1〜第 3のタップ選択回路 1 5 3〜: L 5 5は、 上述した画像信号処理 部 1 1 0の第 1〜第 3のタップ選択回路 1 2 1〜1 2 3と同様に構成される。 こ れら第 1〜第 3のタップ選択回路 1 5 3〜1 5 5で選択されるタップは、 タップ 選択制御回路 1 5 6からのタップ位置情報によって指定される。 また、 タップ選 択制御回路 1 5 6には後述する動きクラス検出回路 1 5 8より出力される動きク ラスのクラス情報 MVが供給される。
また、 係数種データ生成装置 1 5 0は、 空間クラス検出回路 1 5 7、 動きクラ ス検出回路 1 5 8、 クラス合成回路 1 5 9を有しているが、 これらは上述した画 像信号処理部 1 1 0における空間クラス検出回路 1 2 4、 動きクラス検出回路 1 2 5、 クラス合成回路 1 2 6と同様である。 空間クラス検出回路 1 5 7、 動きク ラス検出回路 1 5 8はそれぞれ第 2、 第 3のタップ選択回路から取り出されるタ ップデータ (画素データ) を入力とする。
また、 係数種データ生成装置 1 5 0は 正規方程式生成部 1 6 0を有している。 この正規方程式生成部 1 6 0は、 入力端子 1 5 1に供給される HD信号より得ら れる注目画素データとしての各 HD画素データ yと、 この各 HD画素データ yに それぞれ対応して第 1のタップ選択回路 1 5 3で選択的に取り出される予測タツ プのデータ X iと、 各 HD画素データ yにそれぞれ対応してクラス合成回路 1 5 9より出力されるクラスコード C Lと、 パラメータ f , g, h, Vとから、 クラ ス毎に係数種データ w i。〜w i 3。 (i == l〜n ) を得るための正規方程式 ( (1 3 ) 式参照) を生成する。
ここで、 上述したように、 パラメータ f はオーバーサンプリングフィルタの周 波数特性を指定するものであり、 パラメータ h, Vはそれぞれ水平方向、 垂直方 向への位相シフト量を指定するものであり、 パラメータ gはノイズの加算割合を 指定するものである。
この場合、 一個の HD画素データ yとそれに対応する n個の予測タップ画素デ ータとの組み合わせで学習データが生成される。 位相シフト回路 1 5 2 Aへのパ ラメータ f , h , v、 およびノイズ加算回路 1 5 2 Bへのパラメータ gが順次変 更されていき、 それに応じた S D信号が順次生成される。 これによつて、 正規方 程式生成部 1 6 0では、 多くの学習データが登録された正規方程式が生成される。 このように S D信号を順次作成して学習データを登録することで、 任意の解像度、 ノイズ抑圧度、 および水平、 垂直の位相の画素データを得るための係数種データ を求めることが可能となる。
また、 係数種生成装置 1 5 0は、 正規方程式生成部 1 6 0でクラス毎に生成さ れた正規方程式のデータが供給され、 クラス毎に正規方程式を解いて、 各クラス の係数種データ W i。〜w i 3。を求める係数種データ決定部 1 6 1と、 この求められ た係数種データ Λ^。〜ΛΜ 3。を記憶する係数種メモリ 1 6 2とを有している。 図 1 5に示す係数種データ生成装置 1 5 0の動作を説明する。 入力端子 1 5 1 には教師信号としての HD信号 (1 0 5 0 i信号) が入力される。 この HD信号 に対して、 位相シフト回路 1 5 2 Aでは、 水平おょぴ垂直方向にオーバーサンプ リングフィルタがかけられ、 欲しい位相が抜き出されて S D信号が得られる。 こ の場合、 S D信号として垂直方向に 8段階、 水平方向に 8段階にシフトされたも のが順次生成される。
また、 各位相の S D信号に対して、 位相シフト回路 1 5 2 Aに入力されるパラ メータ fおよびノイズ加算回路 1 5 2 Bに入力されるパラメータ gが順次変更さ れていき、 それに応じた S D信号が順次生成される。
ノイズ加算回路 1 5 2 Bより出力される各 S D信号より、 第 2のタップ選択回 路 1 5 4で、 HD信号における注目位置の周辺に位置する空間クラスタップのデ ータ (S D画素データ) が選択的に取り出される。 この第 2のタップ選択回路 1 5 4では、 タップ選択制御回路 1 5 6より供給される、 動きクラス情報 MVに対 応したタップ位置情報に基づいて、 タップの選択が行われる。
この第 2のタップ選択回路 1 5 4で選択的に取り出される空間クラスタップの データ (S D画素データ) は空間クラス検出回路 1 5 7に供給される。 この空間 クラス検出回路 1 5 7では、 空間クラスタップのデータとしての各 S D画素デー タに対して AD R C処理が施されて空間クラスのクラス情報としての再量子化コ ード Q iが得られる ( (1 ) 式参照) 。
また、 ノイズ加算回路 1 5 2 Bより出力される各 S D信号より、 第 3のタップ 選択回路 1 5 5で、 HD信号における注目位置の周辺に位置する動きクラスタツ プのデータ (S D画素データ) が選択的に取り出される。 この場合、 第 3のタツ プ選択回路 1 5 5では、 タップ選択制御回路 1 5 6より供給されるタップ位置情 報に基づいて、 タップの選択が行われる。 この第 3のタップ選択回路 1 5 5で選択的に取り出される動きクラスタップの データ (S D画素データ) は動きクラス検出回路 1 5 8に供給される。 この動き クラス検出回路 1 5 8では、 動きクラスタップのデータとしての各 S D画素デー タより動きクラスのクラス情報 MVが得られる。
この動き情報 MVと上述した再量子化コ一ド Q iはクラス合成回路 1 5 9に供 給される。 このクラス合成回路 1 5 9では、 これら動き情報 MVと再量子化コー ド Q iと力 ら、 HD信号に係る注目画素が属するクラスを示すクラスコード C L が得られる ( (3 ) 式参照) 。
また、 ノイズ ¾1算回路 1 5 2 Bより出力される各 S D信号より、 第 1のタップ 選択回路 1 5 3で、 HD信号における注目位置の周辺に位置する予測タップのデ ータ (S D画素データ) が選択的に取り出される。 この場合、 第 1のタップ選択 回路 1 5 3では、 タップ選択制御回路 1 5 6より供給されるタップ位置情報に基 づいて、 タップの選択が行われる。
そして、 入力端子 1 5 1に供給される HD信号より得られる注目画素データと しての各 HD画素データ yと、 この各 HD画素データ yにそれぞれ対応して第 1 のタップ選択回路 1 5 3で選択的に取り出される予測タップのデータ (S D画素 データ) X iと、 各 HD画素データ yにそれぞれ対応してクラス合成回路 1 5 9 より出力されるクラスコード C Lと、 パラメータ f , h , v , gとから、 正規方 程式生成部 1 6 0では、 クラス毎に、 係数種データ W i。〜w i 3。 (i = l〜! 1 ) を 得るための正規方程式が生成される。
そして、 係数種データ決定部 1 6 1でその正規方程式が解かれ、 各クラスの係 数種データ W i。〜W i 3。が求められ、 その係数種データ W ί。〜W i 3。はクラス別に アドレス分割された係数種メモリ 1 6 2に記憶される。
このように、 図 1 5に示す係数種データ生成装置 1 5 0においては、 図 1の画 像信号処理部 1 1 0の情報メモリパンク 1 3 5に記憶される、 各クラスの係数種 データ W i 0〜 W i 30を生成することができる。
なお、 図 1 5に示す係数種生成装置 1 5 0は、 オーバーサンプリングフィルタ の周波数特性を指定するパラメータ f 、 ノイズの加算割合を指定するパラメータ g、 および水平方向、 垂直方向への位相シフト量を指定するパラメータ h , Vを 順次変更していき、 多くの学習データが登録された正規方程式を作成し、 各クラ スの係数種データ W i。〜W i 3。を一度に求めている。
係数種データ wi0〜wi3。を求める別の方法としては、 パラメータ f , g, h, vの各組み合わせによって生成される SD信号の各々について学習を行い、 パラ メータ f , g, h, vの各組み合わせに対応した係数データ Wiをまず個別に求 める。 そして個別に求まった係数データ Wiを教師データとし、 (5) 式の関係 を満たすように (7) 式を変数として最小二乗法を用いることで係数種データ w i O〜W i 3。を求めてもよい。
なお、 図 1の画像信号処理部 1 10における処理を、 例えば図 16に示すよう な画像信号処理装置 300によって、 ソフトウエアで実現することも可能である。 まず、 図 16に示す画像信号処理装置 300について説明する。 この画像信号 処理装置 300は、 装置全体の動作を制御する CPU301と、 この CPU30 1の動作プログラムや係数種データ等が格納された ROM (Read Only Memory) 302と、 CPU301の作業領域を構成する RAM (Random Access Memory) 303とを有している。 これら CPU301、 ROM302および RAM303 は、 それぞれバス 304に接続されている。
また、 画像信号処理装置 300は、 外部記憶装置としてのハードディスクドラ イブ (HDD) 305と、 フロッピー (R) ディスク 306をドライブするフロ ッピー (R) ディスクドライブ (FDD) 307とを有している。 これらドライ ブ 305, 307は、 それぞれバス 304に接続されている。
また、 画像信号処理装置 300は、 インターネット等の通信網 400に有線ま たは無線で接続する通信部 308を有している。 この通信部 308は、 ィンタフ エース 309を介してパス 304に接続されている。
また、 画像信号処理装置 300は、 ユーザインタフェース部を備えている。 こ のユーザインタフェース部は、 リモコン送信機 200からのリモコン信号 RMを 受信するリモコン信号受信回路 310と、 LCD (Liquid Crystal Display) 等 からなるディスプレイ 31 1とを有している。 受信回路 310はインタフェース 312を介してパス 304に接続され、 同様にディスプレイ 31 1はインタフエ ース 313を介してパス 304に接続されている。 また、 画像信号処理装置 3 0 0は、 入力画像信号 V inとしての 5 2 5 i信号を 入力するための入力端子 3 1 4と、 出力画像信号 Voutを出力するための出力端子 3 1 5とを有している。 入力端子 3 1 4はインタフェース 3 1 6を介してバス 3 0 4に接続され、 同様に出力端子 3 1 5はインタフェース 3 1 7を介してパス 3 0 4に接続される。
ここで、 上述したように R OM 3 0 2に処理プログラムや係数種データ等を予 め格納しておく代わりに、 例えばィンターネットなどの通信網 4 0 0より通信部 3 0 8を介してダウンロードし、 ハードディスクや R AM 3 0 3に蓄積して使用 することもできる。 また、 これら処理プログラムや係数種データ等をフロッピー (R) ディスク 3 0 6で提供するようにしてもよい。
また、 入力画像信号 Vinとしての 5 2 5 i信号を入力端子 3 1 4より入力する 代わりに、 予めハードディスクに記録しておき、 あるいはインターネットなどの 通信網 4 0 0より通信部 3 0 8を介してダウンロードしてもよい。 また、 出力画 像信号 Voutを出力端子 3 1 5に出力する代わり、 あるいはそれと並行してデイス プレイ 3 1 1に供給して画像表示をしたり、 さらにはハードディスクに格納した り、 通信部 3 0 8を介してインターネットなどの通信網 4 0 0に送出するように してもよい。
図 1 7のフローチャートを参照して、 図 1 6に示す画像信号処理装置 3 0 0に おける、 入力画像信号 Vinより出力画像信号 Voutを得るため処理手順を説明する。 まず、 ステップ S T 1で、 処理を開始し、 ステップ S T 2で、 入力画像信号 V inを所定フレーム分または所定フィールド分入力する。 この入力画像信号 Vinが 入力端子 3 1 4より入力される場合には、 この入力画像信号 Vinを構成する画素 データを R AM 3 0 3に一時的に格納する。 また、 この入力画像信号 V inがハー ドディスクに記録されている場合には、 ハードディスクドライブ 3 0 5でこの人 力画像信号 Vinを読み出し、 この入力画像信号 Vinを構成する画素データを R A M 3 0 3に一時的に格納する。 そして、 ステップ S T 3で、 入力面像信号 Vinの 全フレームまたは全フィールドの処理が終わっているか否かを判定する。 処理が 終わっているときは、 ステップ S T 4で、 処理を終了する。 一方、 処理が終わつ ていないときは、 ステップ S T 5に進む。 このステップ S T 5では、 画像の拡大率に応じた入力画像信号 V inと出力画像 信号 Voutにおける垂直方向、 水平方向の各フィールドにおける画素数の対応情報 n Zmの値を用いて、 出力画像信号 Voutを構成する各単位画素プロック内の各画 素の位相情報 h, Vを発生する。 この位相情報 h , Vは、 例えば R OM 3 0 2に 記憶されているテーブルを用いて発生される。
こ で、 ユーザのリモコン送信機 2 0 0の操作によって通常モードまたはズー ムモードが設定される。 通常モードの場合には、 各フィールドにおける画像の拡 大率は 1倍に固定される。
これに対して、 ズームモードの場合には、 画像の拡大率が所定の変化速度で各 フレームまたは各フィールドで連続的に変換していき、 それに伴って入力画像信 号 Vinの処理領域 R Gも変化していく。 この処理領域 R Gは、 常に上述したズー ム中心点 P 0を含み、 そのズーム中心点 P 0の水平、 垂直の内分比が、 入力画像 信号 Vinの全体領域におけるそのズーム中心点 P 0の水平、 垂直の内分比と同一 となるように設定される。 出力画像信号 Voutの単位画素プロックは、 処理領域 R G内に複数個、 碁盤の目状に整然と並んでいる。 またこのズームモードの場合、 各フレームまたは各フィールドにおいて、 ズーム中心点 P 0に対応した生成画素 位相が常に同じになるように、 位相情報 h, Vが発生される。
さらに、 ステップ S T 5では、 例えば出力画像信号 Voutの各単位画素ブロック 毎に、 それぞれその単位画素プロックの周辺に位置する入力画像信号 Vinの複数 の画素データに基づいて、 動き情報おょぴダイナミックレンジを得、 これらの情 報と画像の拡大率およびその変化速度とに基づいて、 画質調整情報 f, gを発生 する (図 6 A〜図 8 C参照) 。 この画質調整情報 f, gは、 例えば R OM 3 0 2 に記憶されているテーブルを用いて発生される。
そして、 ステップ S T 6で、 単位画素プロック内の各画素の位相情報 h, v、 単位画素ブロックに対応した画質調整情報 f, gおよび各クラスの係数種データ を使用して、 生成式 (例えば (5 ) 式) によって、 単位画素ブロック内の各画素 にそれぞれ対応して、 各クラスの推定式 ( (4 ) 式参照) の係数データ W iを生 成する。
次に、 ステップ S T 7で、 ステップ S T 2で入力された入力画像信号 Vinの画 素データより、 作成すべき出力画像信号 Voutを構成する単位画素プロックに対応 して、 クラスタップおょぴ予測タップの画素データを取得する。 そして、 ステツ プ S T 8で、 ステップ S T 2で入力された入力画像信号 Vinの各フィールドに関 して、 その処理領域における処理が終了したか否かを判定する。 終了していると きは、 ステップ S T 2に戻り、 次の所定フレームまたは所定フィールドの入力画 像信号 Vinの入力処理に移る。 一方、 終了していないときは、 ステップ S T 9に 進む。
このステップ S T 9では、 ステップ S T 7で取得されたクラスタツプの画素デ ータからクラスコード C Lを生成する。 そして、 ステップ S T 1 0で、 そのクラ スコード C Lに対応した係数データ W iと予測タップの画素データを使用して、 推定式により、 出力画像信号 Voutを構成する単位画素プロック内の各画素のデー タを生成し、 その後にステップ S T 6に戻って、 次の単位画素ブロックについて の処理に移る。
このように、 図 1 7に示すフローチャートに沿って処理をすることで、 入力さ れた入力画像信号 Vinの画素データを処理して、 出力画像信号 Voutの画素データ を得ることができる。 上述したように、 このように処理して得られた出力画像信 号 Voutは出力端子 3 1 5に出力されたり、 ディスプレイ 3 1 1に供給されてそれ による画像が表示されたり、 さらにはハードディスクドライブ 3 0 5に供給され てハードディスクに記録されたりする。
また、 処理装置の図示は省略するが、 図 1 5の係数種データ生成装置 1 5 0に おける処理を、 ソフトウェアで実現することも可能である。
図 1 8のフローチャートを参照して、 係数種データを生成するための処理手順 を説明する。
まず、 ステップ S T 2 1で、 処理を開始し、 ステップ S T 2 2で、 学習に使わ れる、 S D信号の位相シフト値 (例えば、 パラメータ h, Vで特定される) およ ぴ画質調整値 (例えば、 パラメータ f, gで特定される) を選択する。 そして、 ステップ S T 2 3で、 位相シフト値および画質調整値の全ての組み合わせに対し て学習が終わったか否かを判定する。 全ての組み合わせに対して学習が終わって いないときは、 ステップ S T 2 4に進む。 このステップ ST 24では、 既知の HD信号を 1フレーム分または 1フィール ド分入力する。 そして、 ステップ ST 25で、 全てのフレームまたはフィールド の HD信号について処理が終了したか否かを判定する。 終了したときは、 ステツ プ ST22に戻って、 次の位相シフト値および画質調整値を選択して、 上述した と同様の処理を繰り返す。 一方、 終了していないときは、 ステップ ST 26に進 む。
このステップ ST 26では、 ステップ ST 24で入力された HD信号より、 ス テツプ S T 22で選択された位相シフト値だけ位相シフトされ、 また画質調整値 に対応して画質調整 (解像度、 ノイズの調整) された SD信号を生成する。 そし て、 ステップ ST 27で、 ステップ ST 26で生成された SD信号より、 HD画 素データに対応して、 クラスタツプおよび予測タップの画素データを取得する。 そして、 ステップ ST 28で、 ステップ ST 24で入力された HD信号の全領域 において学習処理を終了しているか否かを判定する。 学習処理を終了していると きは、 ステップ ST 24に戻って、 次の 1フレーム分または 1フィールド分の H D信号の入力を行って、 上述したと同様の処理を繰り返し、 一方、 学習処理を終 了していないときは、 ステップ ST 29に進む。
このステップ S T 29では、 ステップ S T 27で取得されたクラスタップの S D画素データからクラスコード CLを生成する。 そして、 ステップ ST 30で、 正規方程式 ( (13) 式参照) を生成する。 その後に、 ステップ ST27に戻る。 また、 ステップ ST 23で、 位相シフト値およぴ画質調整値の全 の組み合わ せに対して学習が終わったときは、 ステップ ST 31に進む。 このステップ ST 31では、 正規方程式を掃き出し法等で解くことによって各クラスの係数種デー タを算出し、 ステップ ST 32で、 その係数種データをメモリに保存し、 その後 にステップ ST 33で、 処理を終了する。
このように、 図 18に示すフローチャートに沿って処理をすることで、 図 15 に示す係数種データ生成装置 150と同様の手法によって、 各クラスの係数種デ ータを得ることができる。
なお、 上述実施の形態においては、 出力画像信号 Voutにおける注目位置の周辺 に位置する入力画像信号 Vinの複数の画素データから抽出された特徴情報として クラス情報 MVおよびダイナミックレンジ D Rを使用したものであるが、 これと は別に、 あるいはこれと一緒に、 他の特徴情報を用いることも考えられる。 他の 特徴情報としては、 入力画像信号 V inの複数の画素データについて AD R C処理 をして得られる空間波形情報 (上述のクラスコード Q iに相当) 、 入力画像信号 Vinの複数の画素データを処理して得られるアクティビティ情報、 さらには入力 画像信号 V inの複数の画素データの平均値等も考えられる。 例えば動きクラス情 報 MVおよびクラスコード Q iを使用する場合には、 画質調整情報発生回路 1 4 0には、 クラス合成回路 C Lを供給することが考えられる。
また、 上述実施の形態においては、 情報メモリバンク 1 3 5に係数種データを 記憶しておき、 係数生成回路 1 3 6では、 この係数種データを用いて、 (5 ) 式 の生成式に基づき、 位相情報発生回路 1 3 9より出力される位相情報 h, Vおよ び画質調整情報発生回路 1 4 0で発生される画質調整情報 f , gに対応した係数 データ W iを生成して使用するものを示した。
しかし、 情報メモリバンク 1 3 5に位相情報 h , Vおよび画質調整情報 f , g の全ての組み合わせについての係数データを記憶しておき、 位相情報発生回路 1 3 9より出力される位相情報 h , Vおよび画質調整情報発生回路 1 4 0で発生さ れる画質調整情報 f , gに対応した係数データ W iを読み出して使用するように してもよい。
この場合、 情報メモリパンク 1 3 5に記憶される位相情報 h, Vおよび画質調 整情報 f , gの各組み合わせの係数データ W iは、 パラメータ f , g , h, の 各組み合わせで得られる S D信号のそれぞれについて学習を行うことで求めるこ とができる。
また、 上述実施の形態においては、 出力画像信号 Voutの画素データを生成する 際の推定式として線形一次方程式を使用したものを挙げたが、 これに限定される ものではなく、 例えば推定式として高次方程式を使用するものであってもよい。 また、 上述実施の形態においては、 クラスコード C Lを検出し、 推定予測演算 ではこのクラスコードに応じた係数データ W iを使用するものを示したが、 クラ スコード C Lの検出部分を省略したものも考えられる。 その場合には、 情報メモ リパンク 1 3 5に格納される係数種データは 1種類のみとなる。 また、 上述実施の形態においては、 画像信号処理部 1 1 0より出力される出力 画像信号 Voutをディスプレイ部 1 1 1に供給して、 その出力画像信号 Voutによ る画像を表示するものを示したが、 この出力画像信号 Voutをビデオテープレコー ダなどの記録装置に供給して記録するようにしてもよい。 その場合、 後処理回路 1 2 9の部分で、 さらに記録に最適なデータ構造となるように処理してもよい。 この発明によれば、 第 1の画像信号を処理して画像の拡大率 (画像サイズ) を 連続的に変化させた画像を表示するための第 2の画像信号を得るものにあって、 第 2の画像信号による画像の画質を少なくとも画像の拡大率に係る情報に基づい て発生された画質調整情報により調整するものであり、 ズーム画像の画質の向上 を図ることができる。 産業上の利用可能性
この発明に係る画像信号処理装置等は、 拡大率に係る情報に基づいて画質調整 を行ってズーム画像の画質向上を図るものであり、 画像の拡大率を連続的に変化 させたズーム画像を表示し得るテレビ受信機等の画像表示装置に適用できる。

Claims

請 求 の 範 囲
1 . 複数の画素データからなる第 1の画像信号に基づいて、 画像の拡大率を連続 的に変化させた画像を表示するための第 2の画像信号を生成する画像信号処理装 置であって、
各拡大率に対応した、 上記第 2の画像信号における注目位置の位相情報を発生 させる位相情報発生手段と、
上記位相情報発生手段で発生された位相情報に対応して、 上記第 2の画像信号 における注目位置の画素データを生成する画素データ生成手段と、
上記第 2の兩像信号による画像の画質を、 少なくとも上記画像の拡大率に係る 情報に基づいて発生した画質調整情報により調整する画質調整手段と
を備えることを特徴とする画像信号処理装置。
2 . 上記画像の画質は、 解像度である
ことを特徴とする請求の範囲第 1項に記載の画像信号処理装置。
3 . 上記画像の画質は、 ノイズ抑圧度である
ことを特徴とする請求の範囲第 1項に記載の画像信号処理装置。
4 . 上記画像の拡大率に係る情報は、 上記拡大率の変化速度である
ことを特徴とする請求の範囲第 1項に記載の画像信号処理装置。
5 . 上記画像の拡大率に係る情報は、 上記画像の拡大率である
ことを特徴とする請求の範囲第 1項に記載の画像信号処理装置。
6 . 上記画質調整手段は、 さらに、
第 2の画像信号における注目位置の周辺に位置する上記第 1の画像信号の複数 の画素データから抽出される特徴情報に基づいて発生した画質調整情報により、 上記第 2の画像信号における注目位置の画素データによる画像の画質を調整する ことを特徴とする請求の範囲第 1項に記載の画像信号処理装置。
7 . 上記特徴情報は、 上記第 1の画像信号の複数の画素データの最大値と最小値 との差分であるダイナミックレンジである
ことを特徴とする請求の範囲第 6項に記載の画像信号処理装置。
8 . 上記特徴情報は、 上記第 1の画像信号の複数の画素データのうち時間方向に 離れた位置にある画素データどうしの差分を用いて得られた動き情報である ことを特徴とする請求の範囲第 6項に記載の画像信号処理装置。
9 . 上記特徴情報は、 上記第 1の画像信号の複数の画素データのレベル分布を示 す空間波形情報である
ことを特徴とする請求の範囲第 6項に記載の画像信号処理装置。
1 0 . 上記画素データ生成手段は、
上記位相情報発生手段で発生された位相情報に対応した、 推定式で用いられる 係数データを発生する係数データ発生手段と、
上記第 1の画像信号に基づいて、 上記第 2の画像信号における注目位置の周辺 に位置する複数の画素データを選択する第 1のデータ選択手段と、
上記係数データ発生手段で発生された係数データおよび上記第 1のデータ選択 手段で選択された複数の画素データを用いて、 上記推定式に基づいて上記第 2の 画像信号における注目位置の画素データを算出して得る演算手段とを有する ことを特徴とする請求の範囲第 1項に記載の画像信号処理装置。
1 1 . 上記第 1の画像信号に基づいて、 上記第 2の画像信号における注目位置の 周辺に位置する複数の画素データを選択する第 2のデータ選択手段と、
上記第 2のデータ選択手段で選択された複数の画素データに基づいて、 上記第 2の画像信号における注目位置の画素データが属するクラスを検出するクラス検 出手段とをさらに有し、 上記係数データ発生手段は、 さらに、 上記クラス検出手段で検出されたクラス に対応した上記推定式で用いられる係数データを発生する
ことを特徴とする請求の範囲第 1 0項に記載の画像信号処理装置。
1 2 . 上記係数データ発生手段は、
上記推定式で用いられる係数データを生成する、 上記位相情報をパラメータと して含む生成式における係数データである係数種データを格納する記憶手段と、 上記記憶手段に格納されている係数種データと上記位相情報発生手段で発生さ れた位相情報とを用いて、 上記生成式に基づいて上記推定式で用いられる係数デ ータを生成する係数データ生成手段とを有する
ことを特徴とする請求の範囲第 1 0項に記載の画像信号処理装置。
1 3 . 上記生成式は、 さらに、 上記画質調整情報をパラメータとして含み、 上記係数データ生成手段は、 さらに、 上記画質調整情報を用いて、 上記生成式 に基づいて上記推定式で用いられる係数データを生成する
ことを特徴とする請求の範囲第 1 2項に記載の画像信号処理装置。
1 4 . 上記係数データ発生手段は、
上記位相情報発生手段で発生し得る位相情報毎に上記推定式で用いられる係数 データを格納する記憶手段と、
上記記憶手段より上記位相情報発生手段で発生された位相情報に対応する係数 データを読み出す係数データ読み出し手段とを有する
ことを特徴とする請求の範囲第 1 0項に記載の画像信号処理装置。
1 5 . 上記記憶手段は、 さらに、 上記位相情報発生手段で発生し得る位相情報お よび上記画質調整手段で発生し得る画質調整情報の組み合わせ毎に上記推定式で 用いられる係数データを格納し、
上記係数データ読み出し手段は、 上記記憶手段より、 上記位相情報発生手段で 発生された位相情報およぴ上記画質調整手段で発生された画質調整情報に対応す る係数データを読み出す
ことを特徴とする請求の範囲第 1 4項に記載の画像信号処理装置。
1 6 . 複数の画素データからなる第 1の画像信号に基づいて、 画像の拡大率を連 続的に変化させた画像を表示するための第 2の画像信号を生成する画像信号処理 方法であって、
各拡大率に対応した、 上記第 2の画像信号における注目位置の位相情報を発生 させるステップと、
上記発生された位相情報に対応して、 上記第 2の画像信号における注目位置の 画素データを生成するステップと、
上記第 2の画像信号による画像の画質を、 少なくとも上記画像の拡大率に係る 情報に基づいて発生した画質調整情報により調整するステツプと
を備えることを特徴とする画像信号処理方法。
1 7 . 複数の画素データからなる第 1の画像信号に基づいて、 画像の拡大率を連 続的に変化させた画像を表示するための第 2の画像信号を生成するために、 各拡大率に対応した、 上記第 2の画像信号における注目位置の位相情報を発生 させるステップと、
上記発生された位相情報に対応して、 上記第 2の画像信号における注目位置の 画素データを生成するステップと、
上記第 2の画像信号による画像の画質を、 少なくとも上記画像の拡大率に係る 情報に基づいて発生した画質調整情報により調整するステツプと
を備える画像信号処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記 録したコンピュータ読み取り可能な媒体。
1 8 . 複数の画素データからなる第 1の画像信号に基づいて、 画像の拡大率を連 続的に変化させた画像を表示するための第 2の画像信号を生成するために、 各拡大率に対応した、 上記第 2の画像信号における注目位置の位相情報を発生 させるステップと、 上記発生された位相情報に対応して、 上記第 2の画像信号における注目位置の 画素データを生成するステップと、
上記第 2の画像信号による画像の画質を、 少なくとも上記画像の拡大率に係る 情報に基づいて発生した画質調整情報により調整するステップと
を備える画像信号処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
PCT/JP2003/015977 2002-12-13 2003-12-12 画像信号処理装置、画像信号処理方法、その方法を実行するためのプログラム、およびそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な媒体 WO2004055775A1 (ja)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US10/537,637 US7385650B2 (en) 2002-12-13 2003-12-12 Device and method for processing image signal, program for performing the method, and computer-readable medium for recording the program
EP03778899A EP1587058A4 (en) 2002-12-13 2003-12-12 IMAGE SIGNAL PROCESSING APPARATUS, IMAGE SIGNAL PROCESSING METHOD, PROGRAM FOR IMPLEMENTING SAID METHOD, AND COMPUTER-READABLE MEDIUM IN WHICH SAID PROGRAM HAS BEEN RECORDED

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2002362666A JP4026491B2 (ja) 2002-12-13 2002-12-13 画像信号処理装置、画像信号処理方法、並びにプログラムおよび媒体
JP2002-362666 2002-12-13

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2004055775A1 true WO2004055775A1 (ja) 2004-07-01

Family

ID=32588166

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2003/015977 WO2004055775A1 (ja) 2002-12-13 2003-12-12 画像信号処理装置、画像信号処理方法、その方法を実行するためのプログラム、およびそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な媒体

Country Status (6)

Country Link
US (1) US7385650B2 (ja)
EP (1) EP1587058A4 (ja)
JP (1) JP4026491B2 (ja)
KR (1) KR101024960B1 (ja)
CN (1) CN100407755C (ja)
WO (1) WO2004055775A1 (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1686788A2 (en) 2005-01-27 2006-08-02 Sony Corporation Information-processing apparatus and removable substrate used therein

Families Citing this family (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4265291B2 (ja) * 2003-06-06 2009-05-20 ソニー株式会社 情報信号の処理装置および処理方法、並びに情報信号の処理方法を実行するためのプログラム
KR100987765B1 (ko) * 2003-09-30 2010-10-13 삼성전자주식회사 동영상 부호화기에서의 예측 수행 방법 및 장치
JP4655533B2 (ja) 2004-08-02 2011-03-23 ソニー株式会社 画像処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム
JP4457346B2 (ja) * 2004-11-12 2010-04-28 ノーリツ鋼機株式会社 画像ノイズ除去方法
US20070132967A1 (en) * 2005-12-09 2007-06-14 Niranjan Damera-Venkata Generation of image data subsets
US8111268B2 (en) * 2006-04-20 2012-02-07 Qualcomm Incorporated Image scaling method and apparatus
US20080092172A1 (en) * 2006-09-29 2008-04-17 Guo Katherine H Method and apparatus for a zooming feature for mobile video service
TWI401944B (zh) * 2007-06-13 2013-07-11 Novatek Microelectronics Corp 用於視訊處理系統之雜訊消除裝置
JP5444797B2 (ja) * 2009-04-10 2014-03-19 ソニー株式会社 送信装置、表示装置および画像表示システム
US20110093888A1 (en) * 2009-10-21 2011-04-21 John Araki User selection interface for interactive digital television
JP5658451B2 (ja) * 2009-11-30 2015-01-28 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法及びそのプログラム
KR20110065997A (ko) * 2009-12-10 2011-06-16 삼성전자주식회사 영상처리장치 및 영상처리방법
JP5544996B2 (ja) * 2010-04-09 2014-07-09 ソニー株式会社 画像処理装置および方法
JP5028546B1 (ja) * 2011-07-14 2012-09-19 シャープ株式会社 記録再生装置、記録再生方法、テレビジョン受像機、プログラム、及び、記録媒体
CN103918251B (zh) 2011-11-08 2016-03-02 富士胶片株式会社 摄像装置及其控制方法
TWI492187B (zh) 2014-02-17 2015-07-11 Delta Electronics Inc 超解析度影像處理方法及其裝置
CN110114799B (zh) * 2017-01-10 2023-06-23 富士胶片株式会社 噪声处理装置及噪声处理方法
US10657873B2 (en) 2017-01-12 2020-05-19 Synaptics Japan Gk System and method for subpixel rendering and display driver
RU2669874C1 (ru) * 2017-09-15 2018-10-16 Федеральное государственное унитарное предприятие "Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем" (ФГУП "ГосНИИАС") Способы и устройство сжатия изображений. Способ и устройство восстановления изображений
JP6997123B2 (ja) 2019-02-28 2022-02-03 ファナック株式会社 情報処理装置および情報処理方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0767031A (ja) * 1993-08-30 1995-03-10 Sony Corp 電子ズーム装置及び電子ズーム方法
JPH0732634U (ja) * 1993-11-19 1995-06-16 株式会社富士通ゼネラル 液晶プロジェクタ
WO2001097510A1 (en) * 2000-06-15 2001-12-20 Sony Corporation Image processing system, image processing method, program, and recording medium
WO2002052539A1 (fr) * 2000-12-26 2002-07-04 Sony Corporation Dispositif de traitement de signaux d'informations, procede de traitement de signaux d'informations, dispositif de traitement de signaux d'image, dispositif d'affichage comprenant ce dernier, dispositif de production de donnees de type de coefficient et procede correspondant, et support d'informations
WO2002058386A1 (fr) 2001-01-22 2002-07-25 Sony Corporation Dispositif et procede de traitement de signal d'information, dispositif de traitement de signal d'image, procede de traitement de signal d'image et procede d'affichage d'image l'utilisant, dispositif de generation de donnees de type coefficient et procede associe, support informatique de lecture et logiciel
EP1326436A2 (en) * 2001-12-28 2003-07-09 Sony Corporation Displaying information

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4342751A (en) * 1981-03-09 1982-08-03 Eli Lilly And Company Majusculamide C
JP3699171B2 (ja) * 1995-09-18 2005-09-28 富士写真フイルム株式会社 電子ズーム処理装置および電子ズーム処理方法
US5973740A (en) * 1997-10-27 1999-10-26 International Business Machines Corporation Multi-format reduced memory video decoder with adjustable polyphase expansion filter
WO1999030483A1 (en) * 1997-12-05 1999-06-17 Force Technology Corp. Continuous gradation compression device and method, continuous gradation expansion device and method, data processor and device and memory medium in which programs for executing the programs
US6335318B1 (en) * 1999-05-10 2002-01-01 The Regents Of The University Of California Antimicrobial theta defensins and methods of using same
JP2001157042A (ja) * 1999-11-25 2001-06-08 Ricoh Co Ltd 画像処理装置、画像処理方法およびその方法をコンピュータに実行させるプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
JP4470282B2 (ja) 2000-06-15 2010-06-02 ソニー株式会社 画像処理装置および画像処理方法
JP4407015B2 (ja) 2000-06-15 2010-02-03 ソニー株式会社 ノイズ除去装置およびノイズ除去方法
JP2002196797A (ja) 2000-12-27 2002-07-12 Toshiba Corp 記録再生装置及びその記録再生方法
JP4691812B2 (ja) 2001-03-29 2011-06-01 ソニー株式会社 係数データの生成装置および生成方法、それを使用した情報信号の処理装置および処理方法
JP4662099B2 (ja) 2001-04-02 2011-03-30 ソニー株式会社 情報信号処理装置およびそれにおける調整パラメータの設定方法
JP3700649B2 (ja) 2001-12-28 2005-09-28 ソニー株式会社 表示装置および制御方法、プログラムおよび記録媒体、並びに表示システム

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0767031A (ja) * 1993-08-30 1995-03-10 Sony Corp 電子ズーム装置及び電子ズーム方法
JPH0732634U (ja) * 1993-11-19 1995-06-16 株式会社富士通ゼネラル 液晶プロジェクタ
WO2001097510A1 (en) * 2000-06-15 2001-12-20 Sony Corporation Image processing system, image processing method, program, and recording medium
WO2002052539A1 (fr) * 2000-12-26 2002-07-04 Sony Corporation Dispositif de traitement de signaux d'informations, procede de traitement de signaux d'informations, dispositif de traitement de signaux d'image, dispositif d'affichage comprenant ce dernier, dispositif de production de donnees de type de coefficient et procede correspondant, et support d'informations
JP2002196737A (ja) 2000-12-26 2002-07-12 Sony Corp 情報信号処理装置、情報信号処理方法、画像信号処理装置およびそれを使用した画像表示装置、それに使用される係数種データ生成装置および生成方法、並びに情報提供媒体
WO2002058386A1 (fr) 2001-01-22 2002-07-25 Sony Corporation Dispositif et procede de traitement de signal d'information, dispositif de traitement de signal d'image, procede de traitement de signal d'image et procede d'affichage d'image l'utilisant, dispositif de generation de donnees de type coefficient et procede associe, support informatique de lecture et logiciel
EP1355494A1 (en) 2001-01-22 2003-10-22 Sony Corporation Information signal processing device, information signal processing method, image signal processing device, image signal processing method and image displaying method using it, coeficient kind data generating device and method used therein, and computer readable medium and program
EP1326436A2 (en) * 2001-12-28 2003-07-09 Sony Corporation Displaying information

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
See also references of EP1587058A4

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1686788A2 (en) 2005-01-27 2006-08-02 Sony Corporation Information-processing apparatus and removable substrate used therein
EP1686788A3 (en) * 2005-01-27 2010-08-11 Sony Corporation Information-processing apparatus and removable substrate used therein
KR101247291B1 (ko) 2005-01-27 2013-03-25 소니 가부시키가이샤 정보 처리 장치 및 그 내에 사용되는 리무버블 기판

Also Published As

Publication number Publication date
JP2004191856A (ja) 2004-07-08
KR101024960B1 (ko) 2011-03-25
US7385650B2 (en) 2008-06-10
EP1587058A1 (en) 2005-10-19
KR20050085293A (ko) 2005-08-29
US20060038920A1 (en) 2006-02-23
JP4026491B2 (ja) 2007-12-26
EP1587058A4 (en) 2012-05-30
CN1726529A (zh) 2006-01-25
CN100407755C (zh) 2008-07-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2004055775A1 (ja) 画像信号処理装置、画像信号処理方法、その方法を実行するためのプログラム、およびそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な媒体
US7852404B2 (en) Information signal processor, method for processing information signal, image signal processor and image display apparatus using the same, coefficient seed data production device used in the same, method for producing coefficient seed data set and information-providing medium
US7773150B2 (en) Information signal processor, method for processing information signal, image signal processor and image display apparatus using the same, coefficient seed data production device used in the same, method for producing coefficient seed data set, coefficient data production device, method for producing coefficient data set, and information-providing medium
US20060187353A1 (en) Information-processing apparatus and removable substrate used therein
JP2002196737A (ja) 情報信号処理装置、情報信号処理方法、画像信号処理装置およびそれを使用した画像表示装置、それに使用される係数種データ生成装置および生成方法、並びに情報提供媒体
JP4517264B2 (ja) 情報信号処理装置、情報信号処理方法、画像信号処理装置およびそれを使用した画像表示装置、並びに情報提供媒体
CN100367788C (zh) 系数种类数据生成装置及生成方法
JP4311166B2 (ja) 情報信号の処理装置および処理方法、それに使用される係数種データの生成装置および生成方法、並びに各方法を実行するためのプログラム、そのプログラムを記録した媒体
JP4349086B2 (ja) 情報信号の処理装置および処理方法、並びにその処理方法を実行するためのプログラム、そのプログラムを記録した媒体
JP4649786B2 (ja) 係数データの生成装置および生成方法、それを使用した情報信号の処理装置および処理方法、それに使用する係数種データの生成装置および生成方法
JP4232430B2 (ja) 画像処理装置および方法、記録媒体、並びに、プログラム
JP4692800B2 (ja) 係数データの生成装置および生成方法、それを使用した情報信号の処理装置および処理方法、それに使用する係数種データの生成装置および生成方法、並びに記録媒体
JP4691814B2 (ja) 情報信号処理装置および情報信号処理方法、並びに記録媒体
JP4692798B2 (ja) 情報信号処理装置、情報信号処理方法、画像信号処理装置およびそれを使用した画像表示装置、並びに記録媒体
JP4649812B2 (ja) 画像信号処理装置、画像信号処理方法およびそれを使用した画像表示装置、並びに各画像信号処理方法を実行するためのプログラムおよびそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な媒体
JP4691849B2 (ja) 係数データの生成装置および生成方法、それを使用した情報信号の処理装置および処理方法、それに使用する情報の取得装置および取得方法

Legal Events

Date Code Title Description
AK Designated states

Kind code of ref document: A1

Designated state(s): CN KR US

AL Designated countries for regional patents

Kind code of ref document: A1

Designated state(s): AT BE BG CH CY CZ DE DK EE ES FI FR GB GR HU IE IT LU MC NL PT RO SE SI SK TR

121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application
WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 1020057009977

Country of ref document: KR

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2006038920

Country of ref document: US

Kind code of ref document: A1

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 10537637

Country of ref document: US

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2003778899

Country of ref document: EP

Ref document number: 20038A60387

Country of ref document: CN

WWP Wipo information: published in national office

Ref document number: 1020057009977

Country of ref document: KR

WWP Wipo information: published in national office

Ref document number: 2003778899

Country of ref document: EP

WWP Wipo information: published in national office

Ref document number: 10537637

Country of ref document: US