WO2001054186A1 - Procede d'analyse de defaillances utilisant un microscope a emission, systeme correspondant et procede de production de dispositifs a semiconducteur - Google Patents

Procede d'analyse de defaillances utilisant un microscope a emission, systeme correspondant et procede de production de dispositifs a semiconducteur Download PDF

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WO2001054186A1
WO2001054186A1 PCT/JP2001/000018 JP0100018W WO0154186A1 WO 2001054186 A1 WO2001054186 A1 WO 2001054186A1 JP 0100018 W JP0100018 W JP 0100018W WO 0154186 A1 WO0154186 A1 WO 0154186A1
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WO
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emission
light emission
light
light emitting
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Application number
PCT/JP2001/000018
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Inventor
Seiji Ishikawa
Akira Shimase
Toshiyuki Majima
Original Assignee
Hitachi, Ltd.
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    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/28Testing of electronic circuits, e.g. by signal tracer
    • G01R31/302Contactless testing
    • G01R31/308Contactless testing using non-ionising electromagnetic radiation, e.g. optical radiation
    • G01R31/311Contactless testing using non-ionising electromagnetic radiation, e.g. optical radiation of integrated circuits

Definitions

  • the present invention provides an emission microscope for performing failure analysis on a semiconductor device in which a plurality of different types of circuit blocks such as a system LSI are mixed, based on a light emission image captured by the emission microscope.
  • the present invention relates to a failure analysis method, a system thereof, and a semiconductor device manufacturing method used.
  • the manufacture of a semiconductor device includes a wafer processing step of forming a semiconductor device on a so-called silicon substrate, and an assembling step of separating the semiconductor device from the substrate and performing packaging and the like.
  • the wafer processing process consists of large steps such as element isolation, element formation, and wiring. These major steps consist of repetition of processes such as film formation, exposure, and etching. Before and after each treatment, processes such as cleaning and quality inspection are added as necessary. For this reason, the number of processing steps in the wafer processing step is several hundred.
  • the processing dimensions of these processes are often less than 1 micrometer, and the processing precision is about one-tenth of the processing dimensions, and extremely fine and high-precision processing is performed.
  • a failure analysis of the semiconductor device is performed for each unit scanning area, or a light emission wafer map is generated by displaying the light emission status of each of the plurality of semiconductor devices on a predetermined wafer based on the light emission information.
  • a failure analysis method for a semiconductor device using an emission microscope that performs failure analysis of a plurality of semiconductor devices based on the light emitting wafer map is described.
  • the above-mentioned prior arts 2 and 3 include an LSI for a semiconductor device in which a plurality of different types of circuit blocks such as a logic unit, a memory unit, and a pad unit are mixed, such as a system LSI.
  • a system LSI for a semiconductor device in which a plurality of different types of circuit blocks such as a logic unit, a memory unit, and a pad unit are mixed, such as a system LSI.
  • An object of the present invention is to solve the above problems by providing a semiconductor device (semiconductor substrate) on which an LSI chip having a plurality of different types of circuit blocks is arranged, such as a system LSI, in a circuit block inside the LSI chip.
  • An object of the present invention is to provide a failure analysis method using an emission microscope and a system thereof, which enable failure analysis to be performed based on a light emission image detected by the emission microscope in association with the above.
  • Another object of the present invention is to provide a semiconductor device (semiconductor substrate) on which an LSI chip having a plurality of different types of circuit blocks, such as a system LSI, is arranged, for a circuit block inside the LSI chip. It is an object of the present invention to provide a method of manufacturing a semiconductor device which can perform a defect analysis on the basis of a light emission image detected by an emission microscope and can manufacture the semiconductor device at a high yield.
  • the present invention examines an arrangement state of light emitting points based on a light emission image detected by an emission microscope for a semiconductor device on which LSI chips are arranged, and Based on the arrangement state, the light emitting types are classified into a plurality of light emitting types (isolated, dense, linear, and periodic or broken line light emitting modes), and the number of occurrences of each of the classified light emitting types is determined for each of the LSI chips and for the Z or A light emission calculation process for calculating different types of circuit blocks in the LSI chip, and a failure analysis based on the number of occurrences for each light emission type for each LSI chip and each Z or circuit block calculated in the light emission calculation process And a failure analysis method using an emission microscope.
  • the light emitting types are classified into a plurality of light emitting types (isolated, dense, linear, and periodic or broken line light emitting modes), and the number of occurrences of each of the classified light emitting types is determined for each of the LSI chips and for the Z or A
  • each light-emitting type is The preparation process of preparing a database that registers the correspondence between each type and the probable cause of failure, and the generation of emission points based on the emission image detected by an emission microscope for a semiconductor device on which LSI chips are arranged
  • the arrangement state is checked, the light emitting points are classified into a plurality of light emission types based on the checked arrangement state, and the number of occurrences of each of the classified light emission types is determined for each of the LSI chips and for each type of circuit block.
  • the light emission calculation process to be calculated in accordance with the light emission calculation process, and the corresponding cause of failure from the database prepared in the preparation process according to the number of occurrences of each light emission type for each circuit block for each LSI chip calculated in the light emission calculation process.
  • This is a failure analysis method using an emission microscope, characterized by having an analysis process of searching and outputting.
  • the present invention examines the arrangement state of light emitting points on a semiconductor device on which LSI chips are arranged based on a light emission image detected by an emission microscope, and based on the examined arrangement state of light emitting points.
  • a failure analysis method using an emission microscope comprising: an analysis step of performing a failure analysis based on light emission map information for each type displayed in the light emission display process.
  • the present invention is characterized in that light emission map information for each light emission type in a light emission display process is displayed in LSI chip units.
  • the present invention examines an arrangement state of light emitting points for different types of circuit blocks in the LSI chip based on a light emission image detected by an emission microscope for a semiconductor device on which the LSI chips are arranged, A plurality of light emission types are classified based on the arrangement state of the light emission points for each of the checked circuit blocks.
  • a light emission display process of displaying light emission map information indicating the light emission points of each light emission type for each of the classified circuit blocks.
  • a circuit block displayed in the light emission display process comprising: an analysis step of performing failure analysis based on light emission map information for each light emission type for each mouthpiece.
  • the present invention provides an arrangement of light emitting points based on a light emission image detected by an emission microscope for a semiconductor device on which an LSI chip is arranged, or a light emitting point for each of different types of circuit blocks in an LSI chip.
  • the arrangement state is checked, and the light emitting points are classified into a plurality of light emission types based on the checked arrangement state of the light emission points or the arrangement state of the light emission points for each circuit block, and the arrangement state of the light emission points for each of the classified light emission types is determined.
  • a failure analysis method using an emission microscope characterized by having an analysis step of performing failure analysis by collating with foreign matter map information displayed in a foreign matter display process.
  • the present invention examines the arrangement state of light emitting points on a semiconductor device on which LSI chips are arranged based on a light emission image detected by an emission microscope, and based on the examined arrangement state of light emitting points.
  • a light emission calculation process in which the number of light emission types is classified into a plurality of light emission types, and the number of occurrences of each of the classified light emission types is calculated for each LSI chip and for each type of circuit block in the LSI chip or a different type of circuit block;
  • a foreign matter calculation process for inspecting foreign matter including appearance defects on the semiconductor device on which the manufactured LSI chips are arranged, and calculating the number of occurrences of the inspected foreign matter for each of the LSI chips;
  • the calculated number of occurrences of each light emission type for each LSI chip and the number of occurrences of foreign matter for each LSI chip calculated in the foreign matter calculation process are output in association with each other.
  • the present invention provides a method of manufacturing a semiconductor device by performing a failure analysis using the failure analysis method using the emission microscope and taking measures against a failure cause estimated in a manufacturing line based on the failure analysis result.
  • This is a method for manufacturing a semiconductor device as a feature.
  • the present invention examines the arrangement state of light emitting points on a semiconductor device on which LSI chips are arranged based on a light emission image detected by an emission microscope, and based on the examined arrangement state of light emitting points.
  • a light emission calculation device that classifies the light emission types into a plurality of light emission types, and calculates the number of occurrences of each of the light emission types for each of the LSI chips and for each circuit block of a different type in the Z or the LSI chip; And an output device for outputting the number of occurrences of each light emission type for each LSI chip.
  • the present invention also provides a database in which the correspondence between each light emitting type of each circuit block for each LSI chip and the estimated cause of the defect is registered in advance, and a semiconductor device in which the LSI chips are arranged. Based on the emission image detected by the emission microscope, the arrangement state of the light emission points is examined, and the light emission points are classified into a plurality of light emission types based on the arrangement state of the examined light emission points.
  • a light emission calculation device for calculating the number for each type of circuit block for each of the LSI chips, and the light emission calculation device calculates the number of light emission types for each circuit block for each circuit block for each of the LSI chips calculated by the light emission calculation device.
  • a failure analysis system using an emission microscope comprising: an output device for searching for a failure cause corresponding to the failure base and outputting the failure cause.
  • the present invention provides an arrangement of light emitting points or an arrangement of light emitting points for each LSI chip or an LSI chip based on a light emission image detected by an emission microscope on a semiconductor device on which the LSI chips are arranged.
  • Different in The arrangement state of the light emitting points is checked for each type of circuit block, and a plurality of light emitting points are arranged based on the checked arrangement state of the light emitting points, the arrangement state of the light emitting points for each LSI chip, or the arrangement state of the light emitting points for each circuit block.
  • Emission map information indicating emission points for each emission type, emission points for each emission type for each LSI chip, or emission points for each emission type for each circuit block is classified into emission types.
  • a failure analysis system using an emission microscope comprising: an emission map information creation device to be created; and a display device for displaying emission map information for each type created by the emission map information creation device.
  • the invention is characterized in that a light emission image is detected from a substrate side of a semiconductor device.
  • the arrangement state of the light emitting points is automatically classified in units of LSI chips or in units of circuit blocks in the LSI chip based on the basic pattern. 'The failure analysis can be performed on a semiconductor device in which LSIs composed of various circuit blocks are arranged.
  • FIG. 1 is a schematic configuration diagram showing one embodiment of a light emission mode classification and analysis system using an emission microscope according to the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram showing a coordinate system set for the wafer to be measured.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a data management format managed in the data processing device.
  • FIG. 4 is a diagram showing a coordinate calculation flow of a light emitting point executed in the data processing device.
  • FIG. 5 is a diagram showing definitions of light emission modes classified based on the arrangement state of light emission points according to the present invention.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a light emitting mode classified based on an arrangement state of light emitting points according to the present invention.
  • FIG. 9 is a diagram showing a definition for each circuit block.
  • FIG. 7 is a diagram showing a processing flow for classifying the light emission modes using the light emission mode classification and analysis system according to the present invention.
  • FIG. 8 is a diagram showing an output example of a light emission mode classification result according to the present invention.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating a database in which the light emission mode classification for each circuit block and the cause of failure stored in the data storage device are associated.
  • FIG. 10 is a view showing a screen on which a light emitting wafer map and a light emitting mode classification result according to the present invention are simultaneously displayed.
  • FIG. 11 is a view showing a screen on which a light emitting chip map and a light emitting mode classification result according to the present invention are simultaneously displayed.
  • FIG. 12 is a diagram showing an embodiment of the extraction mode map according to the present invention.
  • FIG. 13 is a correlation diagram showing the correlation between the number of foreign substances and the light emission frequency according to the present invention.
  • FIG. 14 is a diagram for explaining mirror image reversal when observing the back surface from the substrate side of the measurement target device 8 according to the present invention.
  • the measurement system is composed of an emission microscope comprising a tester 1, a stage 2 on which a wafer to be measured (semiconductor device) 3 is mounted, a prober 4, and a camera 5 for taking an emission image.
  • the emission microscope is described in (“Failure Analysis Technology Using Emission Microscope”, NEC Technical Report Vol. 46 No. 11/1993 P40-P45). As shown in FIG. It detects weak light emitted from a good part or a part that is loaded due to the presence of a defect, and outputs the light-emitting part with high accuracy.
  • the data processing system includes a data processing device 6, a data storage device 7, and a data output device 8.
  • the tester 1 applies a voltage and a signal to the measured device (semiconductor device) 3 via the probe 5.
  • the measurement is usually performed in chip units. If multiple chips are measured at the same time, a procedure for extracting information for each chip from the measurement results in a later data processing system is required.
  • a voltage and a signal are applied to each chip 20, and the emission image at that time is captured by the camera 5.
  • the data processing device 6 collects the luminescence image and the chip position obtained from the stage 2.
  • the data processing device 6 may collect the emission image captured by the camera 5 and the chip position obtained from the stage 2 via the test device 1 and the network 10. Naturally, the data processing device 6 can also acquire the voltage and the signal applied from the tester 1 to the measured wafer 3 via the probe 5.
  • the chip position is the coordinates (Xn, Yn) of the chip to be measured based on a predetermined coordinate system in the wafer to be measured 3 as shown in FIG.
  • X n and Y n are integers.
  • Wx indicates the width of the chip 20 in the X direction
  • Wy indicates the width of the chip 20 in the y direction.
  • the coordinates of the light emitting point in the chip 20 are indicated by (Xc, Yc).
  • the light emission image is sent from the camera 5 to the data processing device 6, and from the test 1 the kind of the wafer 3 to be measured, the lot number, the measurement condition, the measurement date and time, the measurement device information, the work User information (these are hereinafter referred to as measurement information) are sent to the data processing device 6.
  • the information collected by the data processing device 6 is stored in the data storage device (storage device) 7 in a format as shown in FIG. 3, for example.
  • the storage location 31 of the luminescence image and the measurement information 32 are stored in pairs.
  • the measurement information 32 of the luminescence image is composed of the type of semiconductor device 3, the lot number, the measurement condition, the measurement date and time, the measurement device information, the worker information, and the like.
  • the luminescence image storage location 31 the number of measurement chips is repeated, and the chip positions 1 to n correspond to the luminescence image storage locations I 1 to In.
  • the light emitting point is not necessarily a point, but a wide area. In some cases, in either case, it is simply called a light emitting point.
  • the data processing device 6 calculates the coordinates (Xc, Yc) of the light-emitting point from the light-emitting images stored in the light-emitting image storage locations I1 to In for each chip 1 to n. By comparing the obtained coordinates of the light emitting point with the design information on the chip, it is possible to determine in which area of the memory, logic, pad, etc. the light emitting point is generated within the chip. The determined region information is stored in the storage device 7 together with the coordinates (Xc, Yc) of the light emitting point.
  • the data processing device 6 obtains the luminescence images stored in each of the chips 1 to n in the luminescence image storage locations I1 to In in step S41, and then in step S42n For example, contour processing is performed on the basis of information (W x, W y) relating to the chip 20, and peripheral portions are cut off.
  • step S43 the data processing device 6 compares the reference image composed of the background image with no light-emitting point with the light-emitting image to extract, for example, a difference image, and performs predetermined processing on the extracted difference image.
  • the light emitting point which is a difference is extracted by multiplying and determining by multiplying by the threshold value.
  • step S44 the coordinates of the light emitting point which is the difference on the light emitting image are recognized.
  • step S45 the data processing device 6 converts the coordinates of the light emitting point, which is a difference on the light emitting image, into the coordinates (Xc, Yc) on the real chip. Like this The coordinates (Xc, Yc) within the chip of the light emitting point are obtained.
  • the data processing unit 6 calculates the coordinates (X c, Y c) of the obtained light emitting point in the chip and the design information in the chip 20 (the memory area, the logic area, and the By comparing this with the design information on the area of the light-emitting area, it is determined in which area the light-emitting point emits light, and the information on that area and the coordinates (Xc, Yc) of the light-emitting point in the chip are determined.
  • the data can be obtained and stored in the data storage device 7.
  • Isolated refers to a single light emitting area without other light emitting points in the vicinity. In some cases, it is not just a point, but rather broad. Although there are several possible causes of isolated light emission, it is thought that in semiconductor devices such as system LSIs, gate breakdown and oxide film leakage due to crystal defects occur in isolation.
  • Dense refers to the case where several light emitting points are concentrated in the vicinity.
  • the neighborhood is specified by a parameter having a certain degree of arbitrariness.
  • the neighborhood may be determined within a radius of 1 mm from the center of the light emitting point.
  • the broken line shape means that the light emitting points are arranged linearly and intermittently. Periods appear to be isolated points at first glance, but when viewed over the entire chip, they are arranged in a line at almost equal intervals. These are the cases where a semiconductor device such as a system LSI has some similar circuits at the branch destination. This can be seen, for example, when the road is emitting light all at once.
  • the branch destination circuits are arranged at substantially equal intervals, it looks like periodic light emission, otherwise, it looks like broken line light emission. Therefore, it is not necessary to distinguish between the broken-line light emission and the periodic light emission. '
  • the linear shape means that the light emitting points are continuously arranged in a straight line. This is seen in a semiconductor device such as a system LSI when the transistors malfunction, such as an abnormal input voltage to a particular transistor row.
  • the light emitting modes according to the present invention are classified and defined according to the method of arranging the light emitting points.
  • the light emission modes classified and defined according to the arrangement of the light emission points are further changed to the light emission locations (for example, the memory section in the chip 20) as shown in FIG. , Mouth.sick part, and pad part). That is, in the case of a system LSI or the like, a chip area includes a memory area, a logic area, and a pad area, and coordinates (X) at which a light emitting point is generated based on design information. c, Y c) can be known.
  • the location (area) where light is emitted is determined by the manufacturing method and circuit structure, such as the difference in the manufacturing process and the wiring interval between the memory and logic parts. However, it differs for each circuit block, that is, for each region where those circuit blocks exist. Therefore, if only a specific circuit block appears in the light emitting region, it can be determined that there is a problem in the circuit block's unique manufacturing process (manufacturing process) or circuit structure.
  • the data processing device 6 fetches the luminescence images stored in each of the chips 1 to n into the luminescence image storage locations I 1 to In (Step S71), and then, as in Step S43.
  • a difference image between the captured luminescence image and a reference image composed of a background image having no luminescence point prepared in advance is extracted by a difference image extraction circuit (not shown), and the extracted difference image is determined.
  • a circuit (not shown) makes a judgment with a predetermined threshold, and extracts a light emitting point (step S72).
  • a shape parameter for example, the aspect ratio of each light emitting point
  • the coordinates of the center of gravity of each light emitting point are calculated (step S74).
  • the data processing device 6 determines whether or not there is a light-emitting point to be processed for each chip based on the barycentric coordinates of each light-emitting point calculated for each chip (step S75). . If there is no light emitting point to be processed for each chip, the process is terminated.
  • the overnight processing device 6 performs the following processing.
  • the data processing device 6 selects one of the light-emitting points to be processed, and determines whether or not the light-emitting points are arranged in a straight line with other light-emitting points (step S76). If they are arranged in a straight line, it is determined whether they are approximately equally spaced (step S77). If the intervals are equal, it is determined that the cycle is a cycle, a group identifier of the cycle that is common to the light emitting point group of the corresponding cycle is assigned, and stored together with the coordinate sequence of the light emitting point group in the data storage device 7 (step S78).
  • the data processing device 6 determines that the light-emitting point group is a dashed line, assigns a common dashed group identifier to the corresponding dashed light-emitting point group, and provides a data storage device 7 together with a coordinate sequence of the luminescent point group. (Step S79). Next, a case where it is determined in step S76 that the shape is not linear will be described. I do. First, the data processing device 6 determines whether there is another light-emitting point near the specific light-emitting point (denseness) (Step S80).
  • step S81 If another light emitting point exists, it is determined that the light emitting point is dense, a common group identifier is assigned to the light emitting point group, and the data is stored in the data storage device 7 together with the coordinate sequence of the light emitting point group (step S81). If it is determined that there is no light-emitting table in the vicinity, it is determined whether or not it is linear (step S82). If it is linear, a linear group identifier is assigned to the light-emitting point alone and stored in the data storage device 7 together with the coordinate sequence of the light-emitting point group (step S83). If not, it is recognized as isolated, and an isolated group identifier is assigned to the light emitting point alone, and stored in the data storage device 7 together with the coordinate sequence of the light emitting point group (step S84).
  • step S85 the light emitting point to which the group identifier is assigned is excluded from the light emitting points to be processed. Then, the processing from step S75 is repeated.
  • the data processing device 6 classifies the light-emitting points into four light-emitting modes: periodic and broken, dense, linear, and isolated according to the definition shown in FIG. 5 described above.
  • a group identifier is assigned to the data and stored in the data storage device 7 together with the coordinates. It is convenient and convenient to assign a series of integer values to the group identifier.
  • the semiconductor device 3 such as a system LSI is classified as isolated, it can be analyzed that gate breakdown or oxide film leak due to crystal defects is isolated, and if the semiconductor device 3 is classified densely, It can be analyzed that the leakage of the oxide film spreads over a certain range, etc., and if it is classified into a period and a broken line, it is possible to have some similar circuits at the branch destination, and just before the branch It can be analyzed that there is an abnormality in the wiring, and if the wiring is classified, it can be analyzed that those transistors are malfunctioning, such as an abnormality in the input voltage to a specific transistor array.
  • individual recognition algorithms will be described.
  • step S76 As a method of recognizing the linearity in step S76, a method called Hough (Hough) transformation based on the barycentric coordinates of each light emitting point calculated in step S74 is known. This is already widely known and its explanation is omitted (References: Image Recognition Theory Makoto Nagao, Corona Publishing Co., Ltd., pp. 72-74).
  • the following algorithm can be considered for the recognition of the uniformity in step S77.
  • the light-emitting points arranged in a straight line are parallel to the X-axis or the Y-axis.
  • a light emitting point sequence in the X direction will be described as an example. The same applies to the Y direction. '
  • the difference d (i) x (with respect to the barycentric coordinates, X (1), X (2), X (3) to x (n) of the target n light emitting point sequences calculated in step S74. i + 1)-x (i) is defined.
  • the standard deviation S G is calculated with respect to d (i).
  • SG / lx (n) -lx (1) 1 is calculated, and if this value is substantially equal to or less than a fixed value, it is determined that the intervals are equal. This fixed value may be determined to be, for example, 0.001.
  • step S80 the determination of the density in step S80 will be described.
  • This radius may be set to 1 mm, for example.
  • the data processing device 6 classifies the luminous points into four types: periodic, broken line, dense, linear, and isolated, according to the definition shown in FIG.
  • the storage of the data storage device 7 after subdividing the area such as the storage section will be described. That is, regarding the memory unit, the logic unit, and the area of the pad unit in the chip 20 of the semiconductor device 3, for example, a CAD system (not shown) may be used as design information in advance from a CAD system (not shown).
  • the data is input to the tester 1 via the network 10 and stored in, for example, the data storage 7. Therefore, as described above, step S shown in FIG.
  • step 6 by comparing the converted coordinates of the light emitting point on the real chip with the area data stored in, for example, the data storage device 7, it is possible to know in which area the light emitting point occurred. The result can be registered in the data storage device 7.
  • step S75 shown in FIG. 7 by comparing the barycentric coordinates of each light emitting point calculated in step S74 with the above-mentioned area data in each chip stored in the data storage device 7, for example, It is possible to detect in which region each light emitting point exists.
  • the determination from 576 to S84 may be performed for each of the above areas.
  • the recognition of linearity, equidistantness, and denseness is not performed across different definition areas.
  • the area of the circuit block that emits light can be specified, it is possible to determine that there is a problem in the manufacturing process (manufacturing process) or circuit structure unique to the circuit block.
  • the output of the measurement information, the emission image, and the emission mode classification result stored in the data storage device 7 will be described. That is, as shown in Fig. 3, the measurement information 32 such as the type name, lot number, and wafer number of the wafer to be measured 32, the emission image 31 corresponding to the chip position, and the emission mode classification result are The data is input to the device 6 and stored in the data storage device 7. Therefore, if you want to know the result of the data processing of the measured wafer or chip, you need to input the model name, lot number, wafer number, etc. of the wafer to be measured to the data processor 6. By inputting using the input device 9 composed of the same, the output can be made to the output device 8 in a format as shown in FIGS. 8, 10, 11, and 12.
  • the format in the first embodiment includes a column 51 indicating a product name, a slot number, and a wafer number, a column 52 indicating a measurement date, an operator, a measuring device, etc., a column 53 indicating a measurement condition, and a column 53 indicating a measurement condition.
  • Column 54 indicating the class name
  • column 55 indicating the number of light emitting modes on the top of each category
  • column 56 indicating the position of each chip in the wafer, and the number of occurrences for each light emitting mode of each chip
  • Columns 5-7 indicating a product name, a slot number, and a wafer number
  • the classification name (period classified by region and four light emission modes of dashed, dense, linear, and isolated) 5 4
  • the number of occurrences 5 over the wafer to be measured 5 and the number of occurrences 5 per chip 5 7 can be displayed and output. Therefore, the operator can grasp the number of light-emitting modes generated for each region over the entire wafer to be measured and for each chip.
  • Specific output devices 8 include printers and CRTs, but when displaying on a CRT, the columns 56 and 57 become long horizontally, so if you have a so-called scroll function, operations will be difficult. .
  • the format shown in FIG. 8 is merely an example, and some information may be added and displayed, or may be deleted and displayed easily. Also, it is stated that the data processing device 6 obtains the data processing result by inputting the type name, lot number, wafer number, etc. of the wafer to be measured. May be output.
  • the association between the classification name 6 1 indicated by the light emission mode for each area and the cause of failure 6 2 can be stored in the storage unit 7 in advance.
  • the defect cause 61 corresponding to the classification name 61 with a particularly large number of occurrences obtained from the output format shown in FIG. 8 using the output device 8 as shown in FIG. 6 1 can be grasped, which can be used for failure cause analysis.
  • This second embodiment is a display in which a so-called map display 71 and a light emission mode classification 72 including measurement information 73 are combined.
  • the position of the corresponding chip (Xn, Yn) and the coordinates (Xc, Yc) in the chip are known. Therefore, if the data processing device 6 uses the chip size (Wx, Wy) stored in the data storage device 7, the coordinates (Xw, Yw) in the wafer can be expressed by the following formula (1). It can be easily calculated based on the above.
  • the chip size (Wx, Wy) is stored and managed in the data storage device 7 for each product type.
  • the data processing device 6 indicates the distribution of the light emitting points on the wafer by plotting the coordinates (Xw, Yw) calculated for each light emitting point.
  • An emission map 71 can be created and displayed on the CRT 8 as shown in FIG. Fig. 10 shows a display example.
  • a light emission map 71 indicating the distribution of light emission points on a wafer, a light emission mode classification result 72 for the wafer, and a measurement condition 73 for the wafer are arranged on an output screen or the like so that they can be referred to each other.
  • the emission map 71, the emission mode classification result 72, and the measurement condition 73 can be displayed using separate windows. If necessary, the display / non-display of the relevant information and the display location Operability is good because it can be moved.
  • the data processing device 6 As shown in FIG. 7, the luminescence image 83 of the chip 81 can be displayed on the CRT 8. Also, at this time, if the light emission mode classification result 82 of only the chip concerned is displayed, only the information of the chip of interest can be narrowed down, so that the operability is good.
  • the operator specifies a specific light emission mode on the screen shown in FIG. 10 so that the data processing device 6 has a mode extraction function. Extract from enclosure 7 Display on CRT 8.
  • the distribution of isolated point defects in the logic portion on the wafer is almost uniformly distributed on the wafer as shown in FIG. If the distribution on the wafer is concentrated in the periphery of the wafer as shown in Fig. 12 (b), it can be determined that the causes of these defects in the manufacturing process are different, and Management can plan different measures separately.
  • the light emitting points are concentrated on a specific area of the wafer, it can be determined that the wafer processing is uneven in the plane. For example, as shown in FIG.
  • the data processor 6 focuses on quality control items such as film thickness and foreign matter density around the wafer, and Items that differ from the central portion of the inner wafer are checked, and the checked items can be output as candidates for the cause of failure.
  • the examination of the item having a difference from the central portion of the wafer may be performed by displaying the above-mentioned quality control item on the CRT 8.
  • the film thickness at the peripheral portion of the wafer is measured by a film thickness measuring device (not shown). For example, the film thickness is input to the data processing device 6 via the network 10 and stored in the data storage device 7. Good.
  • the foreign matter density around the periphery of the wafer may be inspected by a foreign matter inspection device (not shown), and input to the data processing device 6 via the network 10, for example, and stored in the data storage device 7. .
  • a foreign matter inspection device not shown
  • acquiring information on the area of a defect, such as where the light emitting point is concentrated on the wafer, is effective in taking measures against the defect.
  • the data processing device 6 checks the number of chips having each light emitting point for each of the classified light emitting modes, and outputs the result using the output device 8, thereby affecting the yield of each light emitting mode on the yield. Can be known. At this time, the data processing device 6 may calculate the yield for each light emission mode, and output the calculation result using the output device 8. As described above, outputting the number of chips having light-emitting points for each light-emitting mode and the yield thereof provides a guideline for prioritizing countermeasures. It becomes possible. Usually, in the light emitting mode, the one with the larger number of chips having light emitting points (the one with a lower yield) is given priority and the countermeasure is implemented.
  • the light emission mode extraction function allows the data processing device 6 to compare the distribution of occurrence of a specific light emission mode obtained by imaging with the camera 5 the wafer 3 to be measured before and after the countermeasure, and for example, generate a difference image
  • the effectiveness of the countermeasures can be confirmed by extracting and displaying the comparison results on, for example, CRT 8.
  • the occurrence distribution of a specific light emission mode obtained from the wafer under measurement 3 before and after the countermeasure may be output to the CRT 8 and displayed as it is.
  • an electrical characteristic test usually called a probe test is performed.
  • a wafer having a low yield is extracted by evaluating the yield in the wafer processing step.
  • the extracted wafers with a low yield are subjected to the above-described light emission mode classification and analysis system.
  • the classification name the emission mode classified for each area
  • the cause of failure can be determined.
  • the failure cause 62 corresponding to the classification name 61 is displayed, it is possible to easily find the cause of the failure.
  • the data processing device 6 is connected to a production line management device (not shown) that manages the entire production line and a visual inspection device (not shown) including a foreign substance inspection device via, for example, a network 10.
  • a production line management device (not shown) that manages the entire production line
  • a visual inspection device (not shown) including a foreign substance inspection device via, for example, a network 10.
  • manufacturing process conditions and circuit structure conditions Using the wafer number, product name, and lot number based on the above measurement information as keys, manufacturing process conditions and circuit structure conditions And search the manufacturing process conditions and circuit structure conditions for the circuit block with the light-emitting point and the manufacturing process conditions and circuit structure condition for the circuit block without the light-emitting point.
  • the cause of the failure can be narrowed down.
  • the circuit structure condition may be an actually measured wiring width, a wiring interval, a thickness of an absolutely green film, or the like. It can also be measured by processing and observing the cross section after it is almost completed.
  • the data processing device 6 checks the relevant circuit structure conditions and the manufacturing process conditions from, for example, the network 10 from the visual inspection device including the manufacturing line management device and the foreign material inspection device.
  • the production line manager checks the data and displays the data on the CRT 8 to determine the cause of the failure. For example, there is no room for the space between circuit patterns, and there is no foreign matter on the wiring.
  • the production line manager takes countermeasures based on the determined cause of the defect, which is the result of the check. Correct the mask if it is due to the circuit pattern. If it is caused by foreign matter, take measures such as sweeping etc. for the processing equipment that processed the wiring layer. The emission mode classification and analysis system will be applied again to the mouth that has taken such measures. Here, if the appearance frequency of the dashed light emission mode around the pad is reduced, it can be confirmed that the countermeasure was effective. If the frequency of occurrence of the light-emitting mode has not decreased, it means that the countermeasure was not effective and the cause of the failure is investigated again. Need to be
  • the cause of the failure can be analyzed for each light emitting mode. This makes the cause analysis more efficient. Furthermore, by comparing the frequency of appearance before and after the search for each emission mode classification, the effectiveness of the countermeasure can be easily confirmed.
  • the inspection is performed by a foreign substance inspection device inspected by a foreign substance inspection apparatus in a semiconductor manufacturing process (semiconductor manufacturing line) or by an external inspection apparatus (including an optical external inspection apparatus and an SEM external inspection apparatus).
  • This is a method of comparing the appearance inspection result with the emission mode classification result.
  • a foreign material since a defective portion does not always emit light, a special device is required to match a foreign material or a poor appearance (hereinafter simply referred to as a foreign material) with a light emitting portion.
  • the data processing device 6 divides the inside of the chip into, for example, a memory section, a logic section, and a pad section, and correlates the number of foreign particles attached to each area with the light emission mode of the corresponding area. Is to output a correlation diagram (graph) for analyzing to a CRT 8 and display it.
  • the number of foreign substances adhering to each area in a certain manufacturing process is determined by the overnight processing apparatus 6 from a foreign substance inspection apparatus (not shown) or a visual inspection apparatus.
  • the data processing device 6 may obtain a foreign material inspection result indicated by coordinate data of the foreign material obtained from the foreign material inspection device or the visual inspection device via, for example, the network 10.
  • the data processing device 6 outputs the correlation diagram to the CRT 8 so that the region defined in the preceding chip in the horizontal direction can be vertically arranged in a matrix in a light-emitting mode for each light emission mode.
  • the data processing device 6 acquires the foreign substance inspection result for each manufacturing process from the foreign object inspection device or the visual inspection device via, for example, the network 10, the above analysis can be repeated for each manufacturing process step. It becomes possible. As a result, the data processing device 6 outputs the analysis results repeated for each manufacturing process step to a CRT 8, etc., and displays it. It is possible to know in which part the foreign matter has occurred. This makes it possible to implement a concrete defect countermeasure such as giving priority to a countermeasure for foreign matter in the process.
  • this embodiment is a method of observing from the substrate side on the back surface in order to make it easier to detect the luminescence generated in the lower layer of the wafer 3 to be measured when the luminescence image is acquired by the camera 5.
  • the reason for observing the emission image from the substrate side on the back side is that light emitted in the lower layer of the wafer under test 3 is blocked by the multilayer wiring layer formed thereon. This makes it difficult to observe the luminescence image from the front side. Further, if the substrate on the back side is processed to be thin, it becomes easier to observe the luminescent image emitted from the lower layer from the back side.
  • the data processing device 6 inverts the coordinate data of the emission point to a mirror image (in the X direction or the y direction) as shown in FIG. It is necessary to reverse either one of them. By doing so, it is possible to collate the distribution of foreign matter attached to the top surface of the measured wafer during the manufacturing process with the distribution of light emitting points measured from the back surface side. Conversely, even if the coordinate data of the foreign substance distribution is mirror-inverted, it is possible to match the distribution of the light emitting points.
  • the position where the foreign matter adheres is related to the arrangement of the jig or the like of the manufacturing apparatus.
  • the coordinate data of the foreign matter is mirror-inverted, it becomes difficult to grasp the correspondence between the position where the foreign matter is attached and the layout of the jig arm in the manufacturing apparatus.
  • the method described above is based on the shape of the light emitting point and its position information.
  • a classification scale based on optical information of the light emitting point is further added.
  • the optical information is a light emission intensity, a light emission spectrum, and the like detected by a detection optical system such as the camera 5.
  • the luminous intensity includes a peak luminous intensity detected by a pixel at each luminous point, a total luminous intensity which is a sum of the luminous intensity of each pixel, and the like. It is also possible to characterize the light emission spectrum of each light emission point by a peak position, its half-value width, and the like, and refine the classification based on these characteristics.
  • a light emitting mode is set for each LSI chip and / or for a circuit based on an arrangement state of light emitting points.
  • the cause analysis of the failure and the measures for the failure are performed for each light emitting mode and for the LSI chip. And, by performing it for each Z or circuit block, the yield can be improved quickly. Also, by using a graphical user interface for output, work efficiency can be improved.

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Description

明 现 曞
゚ミッション顕埮鏡を甚いた䞍良解析方法およびそのシステム䞊びに半 導䜓装眮の補造方法 技術分野
本発明は、 システム L S Iなどの互いに異なる耇数の皮類の回路プロ ックが混圚する L S I を配列した半導䜓装眮に察しお゚ミッション顕埮 鏡によっお撮像される発光像に基いお䞍良解析を行う゚ミッション顕埮 鏡を甚いた䞍良解析方法およびそのシステム䞊びに半導䜓装眮の補造方 法に関する。 技術背景
半導䜓装眮の補造は、 いわゆるシリコン基板䞊に半導䜓装眮を圢成し おいくりェハ凊理工皋ず、 半導䜓装眮を基板から切り離し、 パケ䞀ゞ等 を行なう組み立お工皋からなる。 このうちりェハ凊理工皋は玠子分離、 玠子圢成、 そしお配線などの倧工皋からなっおいる。 これらの倧工皋は 成膜、 露光、 ゚ッチング等の凊理の繰り返しからなっおいる。 たた、 そ れぞれの凊理の前埌には掗浄や品質怜査などの工皋が必芁に応じお付加 されおいる。 このためりェハ凊理工皋の凊理工皋数は、 数癟にもな぀お いる。 䞀方これらの工皋の加工寞法はしばしば 1マむクロメ䞀トル以䞋 であり、 その加工粟床も加工寞法の十分の 1皋床ず、 倧倉埮现で高粟床 な加工を行なっおいる。 そのため、凊理装眮に䜕か䞍具合が発生するず、 芁求されおいる加工粟床が保おず䞍良ずなる。 半導䜓装眮の補造工皋で は先に述べたように数癟の凊理が行なわれおいるので、 䞍良が発生した ずき、 その原因工皋を探し出すのは倚くの時間がかかる。 䞍良原因を特 定し、 その察策が完了するたで、 䞍良品が発生し぀づけおしたうため、 䞍良原因の解析時間を短瞮するこずはきわめお重芁な課題であり、 䞍良 解析時間を短くする手段を組み蟌んだ半導䜓補造方法の,確立が求められ おいる。
䞀方、 D RAM等のメモリ補品では、 特開昭 6 1— 2 4 3 3 7 8号公 å ± 埓来技術 1 ) に開瀺されおいるような、 いわゆるフェむルビッ ト解 析の方法が知られおいる。
他方、 「゚ミッション顕埮鏡を甚いた故障解析技術」 NE C技報 V o l . 4 6 N o . 1 1 / 1 9 9 3 P 4 0〜P 4 5 (埓来技術 2 ) には、 ゚ミッション顕埮鏡が瀺す発光個所を手がかりにしお MO トラ ンゞス倕からなる L S I の断線個所を特定するこずが蚘茉されおいる。 たた、 特開平 1 0— 4 1 2 8号公報 埓来技術 3 ) には、 ゚ミッショ ン顕埮鏡で走査しお埗られる画像むメヌゞに぀いお、 その 2次元䜍眮ず 該 2次元䜍眮に関連付けられた発光匷床ずを含む発光情報を、 所定の単 䜍走査領域毎に分割しお 3次元的なメモリ空間を有する画像メモリに栌 玍し、 該栌玍された発光情報を怜玢し、 該怜玢された発光情報に基づき 前期単䜍走査領域毎に半導䜓装眮の故障解析を行うか、 又は前蚘発光情 報に基づき耇数の半導䜓装眮それぞれの発光状況を所定のりェハ䞊に䞀 括衚瀺しお発光りェハマツプを生成し、 この生成された発光りェハマツ プに基づき耇数の半導䜓装眮の故障解析を行う゚ミッション顕埮鏡によ る半導䜓装眮の故障解析方法が蚘茉されおいる。
しかし、 䞊蚘埓来技術 1に蚘茉されたフェむルビッ ト解析の手法は、 メモリ補品以倖のシステム L S Iでは、 内蔵メモリ郚においおのみ適甚 が可胜であり、 れ以倖のロゞック郚等では適甚するこずができないも のである。
たた、 䞊蚘埓来技術 2および 3には、 システム L S Iなどのように口 ゞック郚、 メモリ郚、 およびパッ ド郚等の互いに異なる耇数皮類の回路 ブロックが混圚する L S I を配列した半導䜓装眮に察しお L S I内郚の 回路ブロックに察応付けしお分類された発光モヌドに基いお䞍良解析を 行おうずする点に぀いおは考慮されおいなかった。 発明の開瀺
本発明の目的は、 䞊蚘課題を解決すべく、 システム L S Iなどのよう に互いに異なる耇数皮類の回路ブロックを有する L S Iチップが配列さ れた半導䜓装眮 半導䜓基板 に察しお L S Iチップ内郚における回路 ブロックに察応付けしお゚ミッション顕埮鏡によっお怜出される発光像 に基いお䞍良解析をできるようにした゚ミッション顕埮鏡を甚いた䞍良 解析方法およびそのシステムを提䟛するこずにある。
たた、 本発明の他の目的は、 システム L S Iなどのように互いに異な る耇数皮類の回路ブロックを有する L S Iチップが配列された半導䜓装 眮 (半導䜓基板 に察しお L S Iチップ内郚における回路ブロックに察 応付けしお゚ミッション顕埮鏡によっお怜出される発光像に基いお䞍良 解析をできるようにしお高歩留たりで補造するこずができるようにした 半導䜓装眮の補造方法を提䟛するこずにある。
䞊蚘目的を達成するために、 本発明は、 L S Iチップが配列された半 導䜓装眮に察しお゚ミッション顕埮鏡によっお怜出される発光像を元に 発光点の配列状態を調べ、 この調べられた発光点の配列状態に基いお耇 数の発光皮類 孀立、 密集、 線状、 および呚期又は砎線状の発光モヌド ) に分類し、 この分類された各発光皮類毎の発生数を前蚘 L S Iチップ 毎および Zたたは前蚘 L S Iチップ内の異なる皮類の回路プロック毎に 算出する発光算出過皋ず、 該発光算出過皋で算出された L S Iチップ毎 および Zたたは回路ブロック毎の各発光皮類毎の発生数に基いお䞍良解 析を行う解析過皋ずを有するこずを特城ずする゚ミッション顕埮鏡を甚 いた䞍良解析方法である。
たた、 本発明は、 予め、 L S Iチップ毎で回路ブロック毎の各発光皮 類毎ず、 その掚枬される䞍良原因ずの察応関係を登録したデヌタベヌス を準備する準備過皋ず、 L S Iチップが配列された半導䜓装眮に察しお ゚ミッション顕埮鏡によっお怜出される発光像を元に発光点の配列状態 を調べ、 この調べられた発光点の配列状態に基いお耇数の発光皮類に分 類し、 この分類された各発光皮類毎の発生数を前蚘 L S Iチップ毎で、 異なる皮類の回路ブロック毎に算出する発光算出過皋ず、 該発光算出過 皋で算出された L S Iチップ毎で回路ブロック毎の各発光皮類毎の発生 数に応じお前蚘準備過皋で準備されたデヌタベヌスからそれに察応する 䞍良原因を怜玢しお出力する解析過皋ずを有するこずを特城ずする゚ミ ッション顕埮鏡を甚いた䞍良解析方法である。
たた、 本発明は、 L S Iチップが配列された半導䜓装眮に察しお゚ミ ッション顕埮鏡によっお怜出される発光像を元に発光点の配列状態を調 ベ、 この調べられた発光点の配列状態に基いお耇数の発光皮類 孀立、 密集、 線状、 および呚期又は砎線状の発光モヌド に分類し、 この分類 された各発光皮類毎の発光点を瀺す発光マツプ情報を衚瀺する発光衚瀺 過皋ず、 該発光衚瀺過皋で衚瀺された各皮類毎の発光マツプ情報に基い お䞍良解析を行う解析過皋ずを有するこずを特城ずするェミッション顕 埮鏡を甚いた䞍良解析方法である。
たた、 本発明は、 前蚘ェミッション顕埮鏡を甚いた䞍良解析方法にお いお、 発光衚瀺過皋における各発光皮類毎の発光マップ情報ずしお、 L S Iチップ単䜍で衚瀺するこずを特城ずする。
たた、 本発明は、 L S Iチップが配列された半導䜓装眮に察しお゚ミ ッション顕埮鏡によっお怜出される発光像を元に前蚘 L S Iチップ内の 異なる皮類の回路ブロック毎に発光点の配列状態を調べ、 この調べられ た回路ブロック毎の発光点の配列状態に基いお耇数の発光皮類に分類し. この分類された回路ブロック毎の各発光皮類毎の発光点を瀺す発光マツ プ情報を衚瀺する発光衚瀺過皋ず、 該発光衚瀺過皋で衚瀺された回路ブ 口ック毎の各発光皮類毎の発光マツプ情報に基いお䞍良解析を行う解析 過皋ずを有するこずを特城ずする゚ミッション顕埮鏡を甚いた䞍良解析 方法である。 '
たた、 本発明は、 L S Iチップが配列された半導䜓装眮に察しお゚ミ ッション顕埮鏡によっお怜出される発光像を元に発光点の配列状態たた は L S Iチップ内の異なる皮類の回路ブロック毎に発光点の配列状態を 調べ、 この調べられた発光点の配列状態たたは回路ブロック毎の発光点 の配列状態に基いお耇数の発光皮類に分類し、 この分類された各発光皮 類毎の発光点の配列状態たたは回路プロック毎の各発光皮類毎の発光点 の配列状態を瀺す発光マップ情報を衚瀺する発光衚瀺過皋ず、 所望の補 造プロセス工皋たで補造された L S Iチップが配列される半導䜓装眮䞊 の倖芳䞍良も含む異物を怜査し、 この怜査された異物の発生状態を瀺す 異物マツプ情報を衚瀺する異物衚瀺過皋ず、 前蚘発光衚瀺過皋で衚瀺さ れた発光マップ情報ず前蚘異物衚瀺過皋で衚瀺された異物マツプ情報ず を照合するこずにより䞍良解析を行う解析過皋ずを有するこずを特城ず する゚ミッション顕埮鏡を甚いた䞍良解析方法である。
たた、 本発明は、 L S Iチップが配列された半導䜓装眮に察しお゚ミ ッション顕埮鏡によっお怜出される発光像を元に発光点の配列状態を調 ベ、この調べられた発光点の配列状態に基いお耇数の発光皮類に分類し、 この分類された各発光皮類毎の発生数を L S Iチップ毎およびノたたは L S Iチップ内の異なる皮類の回路ブロック毎に算出する発光算出過皋 ず、 所望の補造プロセス工皋たで補造された L S Iチップが配列される 半導䜓装眮䞊の倖芳䞍良も含む異物を怜査し、 この怜査された異物の前 蚘 L S Iチップ毎の発生数を算出する異物算出過皋ず、 前蚘発光算出過 皋で算出された L S Iチップ毎の各発光皮類毎の発生数ず前蚘異物算出 過皋で算出された L S Iチップ毎の異物の発生数ずを関連付けしお出力 し、 この出力された関連付けに基いお䞍良解析を行う解析過皋ずを有す るこずを特埵ずする゚ミッション顕埮鏡を甚いた䞍良解析方法である。 たた、 本発明は、 前蚘ェミッション顕埮鏡を甚いた䞍良解析方法を甚 いお䞍良解析し、 この䞍良解析結果に基いお補造ラむンにおいお掚枬さ れる䞍良原因に぀いお察策を斜しお半導䜓装眮を補造するこずを特城ず する半導䜓装眮の補造方法である。
たた、 本発明は、 L S Iチップが配列された半導䜓装眮に察しお゚ミ ッション顕埮鏡によっお怜出される発光像を元に発光点の配列状態を調 ベ、この調べられた発光点の配列状態に基いお耇数の発光皮類に分類し、 この分類された各発光皮類毎の発生数を L S Iチップ毎および Zたたは L S Iチップ内の異なる皮類の回路ブロック毎に算出する発光算出装眮 ず、 該発光算出装眮で算出された L S Iチップ毎の各発光皮類毎の発生 数を出力する出力装眮ずを備えたこずを特城ずする゚ミッション顕埮鏡 を甚いた䞍良解析システムである。
たた、 本発明は、 予め、 L S Iチップ毎で回路ブロック毎の各発光皮 類毎ず、 その掚枬される䞍良原因ずの察応関係を登録したデヌタベヌス ず、 L S Iチップが配列された半導䜓装眮に察しお゚ミッション顕埮鏡 によっお怜出される発光像を元に発光点の配列状態を調べ、 この調べら れた発光点の配列状態に基いお耇数の発光皮類に分類し、 この分類され た各発光皮類毎の発生数を前蚘 L S Iチップ毎で、 異なる皮類の回路ブ ロック毎に算出する発光算出装眮ず、 該発光算出装眮で算出された L S Iチップ毎で回路プロック毎の各発光皮類毎の発生数に応じお前蚘デ䞀 倕ベヌスからそれに察応する䞍良原因を怜玢しお出力する出力装眮ずを 備えたこずを特城ずする゚ミッション顕埮鏡を甚いた䞍良解析システム である。
たた、 本発明は、 L S Iチップが配列された半導䜓装眮に察しお゚ミ ッション顕埮鏡によっお怜出される発光像を元に、 発光点の配列状態た たは L S Iチップ毎に発光点の配列状態たたは L S Iチップ内の異なる 皮類の回路ブロック毎に発光点の配列状態を調べ、 この調べられた発光 点の配列状態たたは L S Iチップ毎の発光点の配列状態たたは回路プロ ック毎の発光点の配列状態に基いお耇数の発光皮類に分類し、 この分類 された各発光皮類毎の Ÿ光点たたは L S Iチップ毎の各発光皮類毎の発 光点たたは回路ブロック毎の各発光皮類毎の発光点を瀺す発光マツプ情 報を䜜成する発光マップ情報䜜成装眮ず、 該発光マップ情報䜜成装眮で 䜜成された各皮類毎の発光マツプ情報を衚瀺する衚瀺装眮ずを備えたこ ずを特城ずする゚ミッション顕埮鏡を甚いた䞍良解析システムである。 たた、 本発明は、 発光像を半導䜓装眮の基板偎から怜出するこずを特 城ずする。
以䞊説明したように、 前蚘構成によれば、 発光点の配列状態を基本パ 倕䞀ンに基いお L S Iチップ単䜍たたは L S Iチップ内の回路プロック 単䜍で自動分類するこずによっお、 システム L S Iなどのように、 '様々 な回路ブロックから構成される L S I を配列した半導䜓装眮に察しお䞍 良解析を行うこずができる。 図面の簡単な説明
図 1は、 本発明に係る゚ミッション顕埮鏡を甚いた発光モヌド分類解 析システムの䞀実斜䟋を瀺した抂略構成図である。
図 2は、 被枬定りェハに察しお蚭定された座暙系を瀺す図である。 図 3は、 デヌタ凊理装眮においお管理するデヌタ管理フォヌマツ トを '瀺す図である。
図 4は、 デヌタ凊理装眮においお実行する発光点の座暙算出フロヌを 瀺す図である。
'図 5は、 本発明に係る発光点の配列状態に基いお分類する発光モヌド の定矩を瀺す図である。
図 6は、 本発明に係る発光点の配列状態に基いお分類する発光モヌド に぀いおの曎に回路ブロック毎の定矩を瀺す図である。
図 7は、 本発明に係る発光モヌド分類解析システムを甚いお発光モヌ ドを分類する凊理フロヌを瀺す図である。
図 8は、 本発明に係る発光モヌド分類結果の出力䟋を瀺す図である。 図 9は、 デヌタ栌玍装眮に栌玍された回路ブロック毎の発光モヌド分 類ず䞍良原因の察応付けをしたデヌタベヌスを瀺す図である。
図 1 0は、 本発明に係る発光りェハマップず発光モヌド分類結果ずを 同時衚瀺した画面を瀺す図である。
図 1 1は、 本発明に係る発光チップマップず発光モヌド分類結果ずを 同時衚瀺した画面を瀺す図である。
図 1 2は、 本発明に係る抜出モヌドマップの実斜䟋を瀺す図である。 図 1 3は、 本発明に係る異物数ず発光頻床ずの盞関関係を衚瀺した盞 関図である。
図.1 4は、 本発明に係る被枬定ゥェ八の基板偎から裏面芳察時におけ る鏡像反転に぀いお説明するための図である。 発明を実斜するための最良の圢態 '
本発明に係る゚ミッション顕埮鏡を甚いた故障解析方法およびそのシ ステム䞊びに半導䜓装眮の補造方法の実斜の圢態に぀いお図面を甚いお 説明する。
.たず、 本発明に係るェミッション顕埮鏡を甚いた発光モヌド分類解析 システムの実斜䟋に぀いお図 1を甚いお説明する。 枬定系は、 テスタ 1 ず被枬定りェハ 半導䜓装眮 3を茉せるステヌゞ 2ずプロ䞀バ 4ず発 光像をずるカメラ 5からなるェミッション顕埮鏡によっお構成される。 このように、 ェミッション顕埮鏡は、  「ェミッション顕埮鏡を甚いた 故障解析技術」 N E C技報 V o l . 4 6 N o . 1 1 / 1 9 9 3 P 4 0〜P 4 5 ) に蚘茉されおいるように、 半導䜓装眮 3においお、 䞍 良箇所あるいは䞍良の存圚により負荷がかかっおいる箇所から発光する 埮匱な光を怜出し、 その発光箇所を高い粟床で出力するものである。 デヌタ凊理系は、 デヌタ凊理装眮 6ずデ䞀倕栌玍装眮 7ずデヌタ出力 装眮 8からなる。 枬定系ではテスタ 1により、 プロヌブ 5を介しお、 被 枬定ゥェ八 半導䜓装眮 3に電圧および信号が印加される。 その際、 枬定は通垞チップ単䜍で行われる。耇数チップを同時に枬定した堎合は、 埌のデヌタ凊理系で枬定結果からチップ毎の情報を取り出す手続きが必 芁になる。 ここでは説明を簡単にする為、 1チップ 2 0毎に枬定する堎 合に぀いお述べる。 1チップ 2 0毎に電圧ず信号を印加し、 そのずきの 発光像をカメラ 5により撮像する。 この発光像ず、 ステヌゞ 2から埗ら れるチップ䜍眮を、 デヌタ凊理装眮 6が収集する。 なお、 デヌタ凊理装 眮 6は、 カメラ 5により撮像された発光像ず、 ステヌゞ 2から埗られる チップ䜍眮ずをテス倕 1およびネットワヌク 1 0を介しお収集しおもよ い。 圓然、 デヌタ凊理装眮 6は、 テスタ 1からプロ䞀バ 5を介しお被枬 定りェハ 3に印加した電圧および信号も取埗するこずが可胜である。 ず ころで、 チップ䜍眮ずは図 2に瀺すような、 被.枬定りェハ 3内の予め蚭 定された座暙系に基づく被枬定チップの座暙 X n、 Y n ) である。 こ こで X n、 Y nは敎数である。 なお、 W xはチップ 2 0における X方向 の幅、 W yはチップ 2 0における y方向の幅を瀺す。 たた、 チップ 2 0 内における発光点の座暙を X c Y c ) で瀺す。
発光像が埗られたならば、 カメラ 5から発光像がデヌタ凊理装眮 6に, 送られ、 テス倕 1から被枬定りェハ 3の品皮、 ロッ ト番号、 枬定条件、 枬定日時、 枬定装眮情報、 䜜業者情報 これらを以䞋、 枬定情報ず呌ぶ ) がデヌタ凊理装眮 6に送られる。デ䞀倕凊理装眮 6が収集した情報は、 䟋えば図 3に瀺すようなフォヌマッ トでデヌタ栌玍装眮 蚘憶装眮 7 に栌玍される。 ここでは、 発光画像の栌玍堎所 3 1 ず枬定情報 3 2が察 になっお栌玍されおいる。 発光画像の枬定情報 3 2ずしおは、 半導䜓装眮 3の品皮、 ロッ ト番号、 枬定条件、 枬定日時、 枬定装眮情報、 および䜜業者情報等から構成され る。 発光画像の栌玍堎所 3 1 ずしおは、 枬定チップ数繰返され、 チップ 䜍眮 1〜nず発光画像栌玍堎所 I 1〜 I nずが察応しお構成される。 次に、 デ䞀倕凊理装眮 6で行,う発光モヌド分類解析の䞀実斜䟋に぀い お説明する。
ずころで、 デヌタ凊理装眮 6で行う゚ミッション顕埮鏡から怜出され る発光点情報に基づく発光モ䞀ド分類解析においおは、 発光しおいる個 所は点であるずは限らず、 広がりを持った領域であるこずもあるが、 ど ちらの堎合も単に発光点ず呌ぶこずにする。
たず、 デヌタ凊理装眮 6は、 図 4に瀺すように、 発光画像栌玍堎所 I 1〜 I nにチップ毎 1〜nに栌玍された発光画像から発光点の座暙 X c , Y c ) を求め、 この求められた発光点の座暙ずチップに぀いおの蚭 蚈情報ず比范するこずによっお、 発光点がチップ内におけるメモリ郚、 ロゞック郚、 およびパッド郚等のどの領域に発生したものかを刀定し、 その刀定された領域情報を発光点の座暙 X c Y c ) ず共にデ䞀倕栌 玍装眮 7に栌玍する。 即ち、 デヌタ凊理装眮 6は、 ステップ S 4 1にお いお発光画像栌玍堎所 I 1 ~ I nにチップ毎 1〜nに栌玍された発光画 像を取埗し、 次に、 ステップ S 4 2 nにおいお䟋えばチップ 2 0に関す る情報 (W x , W y ) を元に茪郭凊理を行っお、 呚蟺郚分を切り萜ずす。 次に、 デヌタ凊理装眮 6は、 ステップ S 4 3においお、 発光点のない背 景画像からなる参照画像ず発光画像を比范しお䟋えば差画像を抜出し、 該抜出された差画像に察しお所定の閟倀を掛けお刀定するこずによっお 盞違点である発光点を抜出し、 次に、 ステップ S 4 4においお、 発光画 像䞊における盞違点である発光点の座暙を認識する。 次に、 デヌタ凊理 装眮 6は、 ステップ S 4 5においお、 発光画像䞊の盞違点である発光点 の座暙を実チップ䞊の座暙 X c Y c ) に倉換する。 このようにしお 発光点のチップ内の座暙 X c , Y c ) が求められる。 そしお、 デ䞀倕 凊理装眮 6は、 求められた発光点のチップ内の座暙 X c , Y c ) ずチ ップ 2 0内の蚭蚈情報 メモリ郚の領域、 ロゞック郚の領域、 およびパ ッ ド郚の領域に関する蚭蚈情報 ずを比范するこずによっお、 どの領域 においお発光した発光点であるかを刀定し、 その領域の情報および発光 点のチップ内の座暙 X c Y c ) を求めおデヌタ栌玍装眮 7に栌玍す るこずができる。
次に、 デヌタ凊理装眮 6が行う発光点の分類に぀いお説明する。
即ち、 本発明における発光点の分類の基準ずしお、 発光点の配眮状況 に着目し、 発光点の配眮状況ずしお、 図 5に瀺すように、 孀立、 密集、 砎線状、 線状、 および呚期に分類定矩する。
孀立ずは、 近傍に他の発光点がない単独の発光領域をさす。 単なる点 ではなく、 広がりを持っおいる堎合もある。 孀立しお発光する原因はい く぀か考えられるが、 システム L S Iなどの半導䜓装眮においお、 結晶 欠陥によるゲヌト砎壊や酞化膜リヌクが孀立的に起こっおいるず考えら れる。
密集ずは、 近傍にいく぀かの発光点が集たっおいる堎合をさす。 ここ で、 近傍ずは、 ある皋床任意性のあるパラメ䞀倕によっお指定されるが、 たずえば、 発光点の䞭心から半埄 1 m m以内などず決めれば良い。 発光 点が密集する原因もいく぀かあるが、 システム L S Iなどの半導䜓装眮 においお、 酞化膜のリヌクが、 ある範囲に広がっおいる等の原因が考え られる。
砎線状ずは、 発光点が盎線状に、 か぀断続的に䞊んだものである。 å‘š 期ずは、 䞀芋孀立点の様に芋えるが、 チップ党䜓を芋枡すず、 ほが等間 隔に、 盎線状に䞊んでいるものである。 これらは、 システム L S Iなど の半導䜓装眮においお、 分岐先にいく぀かの同様な回路を有する様な堎 合で、 分岐の手前で配線に異垞があ぀たずきに、 分岐先のいく぀かの回 路が䞀斉に発光しおいる堎合などに芋られる。 ここで、 分岐先の回路が ほが等間隔に䞊んでいれば、 呚期的な発光に芋え、 そうでないずきには、 砎線状の発光に芋える。 したがっお、 砎線状の発光ず呚期的な発光ずを 区別しなくおも良い。 '
線状ずは、 発光点が盎線状に連続しお䞊んだものである。 これは、 シ ステム L S Iなどの半導䜓装眮においお、 特定のトランゞスタ列に察す る入力電圧の異垞など、 それら トランゞスタが誀動䜜しおいる堎合など に芋られる。
以䞊説明したように、 本発明に係る発光モヌドを、 発光点の配列の仕 方によっお分類定矩する。
このように、 本発明に係る発光モヌドに぀いお、 発光点の配列の仕方 によっお分類定矩されたものを、 曎に、 図 6に瀺すように、 発光しおい る堎所 䟋えば、 チップ 2 0内におけるメモリ郚、 口.ゞック郚、 および パッ ド郚 に泚目しお现かく分類定矩する。 即ち、 システム L S Iなど の堎合、 チップ 2 0内には、 メモリ郚の領域、 ロゞック郚の領域、 およ びパッ ド郚の領域が存圚し、 蚭蚈情報に基いお発光点が生じた座暙 X c , Y c ) がどの領域であるかを知るこずができる。
ずころで、 この堎合、 発光点が、 たずえばロゞック郚ずメモリ郚の䞡 方にたたがっお存圚しおいおも、それらは互いに関係しないず仮定する。
このように、 発光しおいる堎所 領域 に぀いお、 刀定するのは、 メ モリ郚ずロゞック郚などでは、' 䞀郚補造プロセスが異なったり、 配線間 隔が異なるなど、 補造方法、 および回路構造が、 回路ブロック毎、 ぀た りそれら回路ブロックの存する領域毎に異なるからである。 埓っお、 発 光しおいる領域が特定の回路ブロックしか珟れない堎合には、 その回路 ブロック独自の補造工皋 補造プロセス や回路構造に問題があるず刀 定するこずができるからである。
次に、 以䞊説明した定矩に基いおデヌタ凊理装眮 6が行う発光点の分 類に぀いお曎に詳现に図 7を甚いお説明する。 なお、 この分類凊理は、 基本的には、 チップ毎に行うものずする。
たず、 デヌタ凊理装眮 6は、 発光画像栌玍堎所 I 1 〜 I nにチップ毎 1〜 nに栌玍された発光像を取り蟌み ステップ S 7 1 ) 、 次に、 ステ ップ S 4 3ず同様に、 この取り蟌たれた発光画像ず予め準備された発光 点のない背景画像からなる参照画像ずの差画像を差画像抜出回路 図瀺 せず においお抜出し、 この抜出された差画像に察しお刀定回路 図瀺 せず で所定の閟倀で持っお刀定し、 発光点を抜出する ステップ S 7 2 ) 。 次に、 デヌタ凊理装眮 6内の圢状パラメ䞀倕算出回路' 図瀺せず ) により、 各発光点の圢状パラメヌタ 䟋えば各発光点の瞊暪比 を算 出し ステップ S 7 3 ) 、 ぀いで、 前蚘算出された圢状パラメ䞀倕に基 いお各発光点の重心座暙を算出する ステップ S 7 4 ) 。
次に、 デヌタ凊理装眮 6は、 チップ毎に算出された各発光点の重心座 暙を元に、 チップ毎に凊理すべき発光点があるか吊かを刀定する ステ ップ S 7 5 ) 。 もしチップ毎に凊理すべき発光点がなければそのたた終 了する。
もし、 凊理すべき発光点があるなら、 デ䞀倕凊理装眮 6は、 以䞋の凊 理をおこなう。 たず、 デヌタ凊理装眮 6は、 凊理すべき発光点から 1぀ 遞んで、 その他の発光点ず盎線状に䞊んでいるか吊か刀定する ステツ プ S 7 6 ) 。 盎線状に䞊んでいる堎合、 それらが抂略等間隔かどうか刀 定する ステップ S 7 7 ) 。 等間隔ならば呚期ず刀定し、 該圓する呚期 の発光点矀に共通した呚期のグルヌプ識別子を付䞎しおその発光点矀の 座暙列ず共にデヌタ栌玍装眮 7に栌玍する ステップ S 7 8 ) 。 そしお、 デヌタ凊理装眮 6は、 等間隔でないなら砎線状ず刀定し、 該圓する砎線 状の発光点矀に共通した砎線状のグルヌプ識別子を付䞎しおその発光点 矀の座暙列ず共にデヌタ栌玍装眮 7に栌玍する ステップ S 7 9 ) 。 次に、 ステップ S 7 6で盎線状でないず刀定された堎合に぀いお説明 する。 たず、 デヌタ凊理装眮 6は、 特定の発光点の近傍に他の発光点が あるかどうか 密集性 を刀定する ステップ S 8 0 ) 。 他の発光点が 存圚する堎合、 密集ず刀定し発光点矀に共通した密集のグルヌプ識別子 を付䞎しおその発光点矀の座暙列ず共にデヌタ栌玍装眮 7に栌玍する  ステップ S 8 1 ) 。 近傍に発光卓がないず刀定されたなら、 線状である か吊か刀定する ステップ S 8 2 ) 。 線状ならば、 その発光点単独に線 状のグルヌプ識別子を付䞎しおその発光点矀の座暙列ず共にデヌタ栌玍 装眮 7に栌玍する ステップ S 8 3 ) 。 そうでないなら孀立ず認識し、 その発光点単独に孀立のグルヌプ識別子を付䞎しおその発光点矀の座暙 列ず共にデヌタ栌玍装眮 7に栌玍する ステップ S 8 4 ) 。
そしお、 デヌタ凊理装眮 6は、 いずれかのモヌドに分類されたなら、 グルヌプ識別子が付䞎された発光点を凊理すべき発光点から陀倖し ス テツプ S 8 5 ) 、 再び発光点を 1぀遞んで、 ステップ S 7 5からの凊理 を繰り返す。
以䞊説明したように、 デヌタ凊理装眮 6は、 発光点を、 前述の図 5に 瀺す定矩に埓っお、 呚期および砎線状、 密集、 線状、 孀立め 4぀の発光 モヌドに分類し、 この分類されたものにグルヌプ識別子を付䞎しおその 座暙ず共にデヌタ栌玍装眮 7に栌玍される。 なお、 グルヌプ識別子は、 䞀連の敎数倀を付䞎するのが簡䟿であり、 扱いやすい。
このように、 システム L S Iなどの半導䜓装眮 3においお、 孀立に分 類されるず、 結晶欠陥によるゲヌト砎壊や酞化膜リヌクが孀立的に起こ ぀おいるず解析するこずができ、 密集に分類されるず、 酞化膜のリヌク がある範囲に広がっおいる等ず解析するこずができ、 呚期および砎線状 に分類されるず、 分岐先にいく぀かの同様な回路を有する様な堎合で分 岐の手前で配線に異垞があ぀たず解析するこずができ、 線状に分類され るず、 特定のトランゞスタ列に察する入力電圧の異垞などそれらトラン ゞス倕が誀動䜜しおいるず解析するこずができる。 次に、 個別の認識アルゎリズムに関しお説明する。
たず、 ステップ S 7 6の盎線性の認識方法であるが、 ステップ S 7 4 においお算出した各発光点の重心座暙を元に、 ハフ H o u g h) 倉換 ず呌ばれる方法が知られおいる。 これに関しおはすでに広く知られおお り 説明は省略する 参考文献 画像認識論 é•·å°Ÿ 誠著 コロナ瀟刊 p 72〜 p 74) 。
ステップ S 7 7の等間隔性の認識では、 次のようなアルゎリズムが考 えられる。 盎線状に䞊ぶ発光点は、 ほずんどの堎合、 X軞か、 Y軞に平 行である。 ここでは 1䟋ずしお X方向の発光点列に぀いお説明する。 Y 方向に関しおも同様に行なえばよい。 '
ステップ S 7 4においお算出された察象ずなる n個の発光点列の の 重心座暙、 X ( 1 ) 、 X ( 2) 、 X ( 3 ) 〜 x (n) に関しお差分 d ( i ) = x ( i + 1 ) - x ( i ) を定矩する。 ここで X ( 1 ) < X ( 2 ) <x ( 3) <— <x (n) ずする。 次に、 d ( i ) に関しお暙準偏差 S Gを蚈算する。 そしお、 S G/ l x (n) 侀 x ( 1) 1を蚈算し、 この 倀がほが䞀定倀以䞋ならば等間隔ず刀定する。この䞀定倀はたずえば 0. 0 0 1などず決めおおけば良い。
次に、 ステップ S 8 0の密集性の刀定に぀いお述べる。 ここでは、 ス テツプ S 7 4においお算出された泚目した発光点の重心座暙から䞀定の 半埄内に他の発光点の重心座暙がある堎合、 それらは密集しおいるず刀 定する。 この半埄はたずえば 1 mmず蚭定すればよい。
次に、 デヌタ凊理装眮 6は、 発光点を呚期および砎線状、 密集、 線状、 孀立の 4぀に分類したものを、 曎に、 前述の図 6に瀺す定矩に埓っお、 メモリ郚、 ロゞック郚、 パッ ド郚などの領域に぀いお现分類しおデヌタ 栌玍装眮 7に栌玍するこずに぀いお説明する。 即ち、 半導䜓装眮 3のチ ップ 2 0内のメモリ郚、 ロゞック郚、 およびパッド郚の領域デ䞀倕に぀ いおは、 予め、 蚭蚈情報ずしお CADシステム 図瀺せず から䟋えば ネッ トワヌク 1 0を介しおテスタ 1に入力されお䟋えばデ䞀倕栌玍装眮 7に栌玍されおいる。 埓っお、 前述したように、 図 4に瀺すステップ S
4 6においお、 倉換された実チップ䞊の発光点の座暙ず䟋えばデヌタ栌 玍装眮 7に栌玍された領域デヌタずを比范するこずによっお発光点がど の領域においお発生したものかを知るこずができ、 その結果をデヌタ栌 玍装眮 7に登録するこずができる。
たた、 図 7に瀺すステップ S 7 5においお、 ステップ S 7 4においお 算出された各発光点の重心座暙ず䟋えばデヌタ栌玍装眮 7に栌玍された 各チップにおける䞊蚘領域デ䞀倕ず比范するこずによっお、 各発光点が どの領域に存圚しおいるかを怜知するこずができる。 そしお、 ステップ
5 7 6〜 S 8 4たでの刀定を䞊蚘各領域毎に実行すればよい。 ここで、 盎線性、 等間隔性、 密集性の認識は異なる定矩領域間にたたがっお行わ ない。
以䞊により、 発光しおいる回路ブロックの領域を特定するこずができ るので、 その回路ブロック独自の補造工皋 補造プロセス や回路構造 に問題があるず刀定するこずが可胜ずなる。
次に、 デヌタ栌玍装眮 7に栌玍された枬定情報、 発光画像、 および発 光モヌド分類結果の出力に぀いお説明する。 即ち、 図 3に瀺す劂く、 被 枬定りェハの品皮名、 ロッ ト番号、 りェハ番号等の枬定情報 3 2、 チッ プ䜍眮に察応させた発光画像 3 1、 および発光モヌド分類結果は、 デヌ 倕凊理装眮 6に察しお入力されおデヌタ栌玍装眮 7に栌玍されおいる。 埓っお、 枬定したりェハあるいはチップのデ䞀倕凊理結果が知りたい 堎合は、 デヌタ凊理装眮 6に察しお、 被枬定りェハの品皮名、 ロッ ト番 号、 りェハ番号等をキヌポヌドゃ.マりスや蚘録媒䜓等からなる入力装眮 9を甚いお入力するこずによっお、 出力装眮 8に図 8、 図 1 0、 図 1 1、 図 1 2に瀺すようなフォ䞀マツ トで出力するこずができる。
たず、 発光モヌド分類結果の出力の第 1の実斜䟋を図 8を甚いお説明 する。 この第 1の実斜䟋におけるフォヌマツ トは、 品皮名、 口ッ ト番号、 りェハ番号を瀺す欄 5 1、 枬定日、 枬定者、 枬定装眮等を瀺す欄 5 2、 枬定条件を瀺す欄 5 3、 分類名称を瀺す欄 5 4、 各分類毎のゥェ八䞊の 発光モヌド数を瀺す欄 5 5、 りェハ内の各チップの䜍眮を瀺す欄 5 6、 各チップの発光モヌド毎の発生数を瀺す欄 5 7からなる。 即ち、 分類名 称 領域毎に分類された呚期および砎線状、 密集、 線状、 孀立の 4぀の 発光モヌド 5 4に぀いおの被枬定りェハに亘る発生個数 5 5、 および チップ毎の発生個数 5 7を衚瀺などしお出力するこずが可胜ずなる。 埓っお、 操䜜者は、 被枬定りェハ党䜓に亘぀お、 およびチップ毎に、 領 域毎に発光モヌドの発生個数を把握するこずが可胜ずなる。
具䜓的な出力装眮 8ずしおは、 プリンタや C R Tなどがあるが、 C R Tに衚瀺する堎合は、 欄 5 6、 5 7が暪に長くなるのでいわゆるスクロ —ル機胜を持たせるず操䜜がしゃすくなる。 図 8に瀺すフォヌマツ トは あくたで䞀䟋であっお、 いく぀かの情報を付加しお衚瀺したり、 削陀し お簡䟿に衚瀺するこずもある。 たた、 デヌタ凊理装眮 6に被枬定りェハ の品皮名、 ロッ ト番号、 ェハ番号等を入力するこずによっお、 デ䞀ダ 凊理結果を埗るずしおいるが、 枬定終了埌、 自動的にデヌタ凊理結果を 出力しおもよい。
さらに、 予め、 前述したように、 領域毎の発光モヌドで瀺される分類 名称 6 1 ず䞍良原因 6 2ずの察応付けをデ䞀倕栌玍装眮 7に栌玍しおお くこずが可胜であるので、 図 8に瀺す出力フォヌマツ 卜から埗られる特 に発生個数の倚い分類名称 6 1に察応する䞍良原因 6 1を、 図 9に瀺す ような圢で出力装眮 8で出力するこずによっお、 容易に䞍良原因 6 1を 把握するこずができ、 䞍良原因解析に圹立おるこずが可胜ずなる。
次に、 発光モヌド分類結果の出力の第 2の実斜䟋に぀いお図 1 0を甚 いお説明する。 この第 2の実斜䟋は、 いわゆるマップ衚瀺 7 1 ず枬定情 å ± 7 3を含む発光モヌド分類 7 2を組み合わせた衚瀺である。 既に述べ たように各発光点に関しお、 該圓するチップの䜍眮 X n, Y n) ずチ ップ内の座暙 X c , Y c ) が分かっおいる。 埓っお、 デヌタ凊理装眮 6は、 デ䞀倕栌玍装眮 7に栌玍されおいるチップのサむズ Wx Wy ) を甚いれば、 りェハ内の座暙 Xw Yw) は次に瀺す 数 1 ) 匏に 基いお容易に算出するこずができる。 チップサむズ Wx Wy) は品 皮毎にデヌタ栌玍装眮 7に栌玍されお管理されおいる。
Xw= X n · Wx + X c
Yw= Y n · Wy + Y c (数 1 ) そしお、 デヌタ凊理装眮 6は、 各発光点に぀いお算出された座暙 (X w、 Yw) を打点するこずによっお、 りェハ䞊の発光点の分垃を瀺す発 光マップ 7 1 を䜜成し、 C R T 8に図 1 0に瀺すように衚瀺するこずが できる。 図 1 0にその衚瀺䟋を瀺す。 りェハ䞊の発光点の分垃を瀺す発 光マップ 7 1 ず、 圓該りェハに関する発光モヌド分類結果 7 2ず圓該ゥ ェハに関する枬定条件 7 3ずを互いに参照できるように出力画面等に配 眮する。 C R T 8に出力するずきは、 発光マップ 7 1、 発光モヌド分類 結果 7 2、 枬定条件 7 3をそれそれ別りむンドりを甚いお衚瀺するず、 必芁に応じお圓該情報の衚瀺 ·非衚瀺、 衚瀺個所の移動等ができるので 操䜜性がよい。
たた、 デヌタ栌玍装眮 7に栌玍された図 3に瀺すデヌタベヌスから容 易にチップず発光画像の察応をずるこずができるので、 所望のチップを 指定するこずで、 デヌタ凊理装眮 6は、 図 1 1に瀺すように、 そのチッ プ 8 1における発光画像 8 3を C R T 8に衚瀺するこずができる。たた、 その際、 圓該チップのみの発光モヌド分類結果 8 2を衚瀺するず、 泚目 しおいるチップの情報のみ絞り蟌めるので、 操䜜性がよい。
たた、 操䜜者は、 図 1 0に瀺す画面䞊においお特定の発光モヌドを指 定するこずによっおデヌタ凊理装眮 6は、 モヌド抜出機胜を有し、 発光 マップ 7 1䞊に圓該モヌドの発光点のみデヌタ栌玍装眮 7から抜出しお C R T 8に衚瀺する。 その結果、 䟋えばロゞック郚の孀立点䞍良のゥェ ハ䞊の分垃が図 1 2 ( a ) に瀺す劂く、 りェハ䞊にほが䞀様に分垃しお いるのに察し、 メモリ郚の孀立点䞍良のりェハ䞊の分垃が図 1 2 ( b ) に瀺す劂く、 りェハ呚蟺郚に集䞭しお発生しおいるのならば、 これらの 䞍良をもたらした補造工皋䞭の原因は異なるず刀断でき、 補造ラむン管 理者は、 別々に察策を立案するこずが可胜ずなる。 たた、 発光点がゥェ ハの特定の領域に集䞭した堎合、 りェハ加工が面内で䞍均䞀であ぀たず 刀断するこずができる。 䟋えば、 図 1 2 ( b ) の劂く、 りェハ呚蟺に発 光点が倚いならば、 デヌタ凊理装眮 6は、 りェハ呚蟺郚の膜厚や異物密 床ずいった品質管理項目に着目し、 これらの項目の内りェハ䞭心郚ず差 がある項目を調べ、 この調べられた項目が䞍良原因の候補ずしお出力す るこずが可胜ずなる。 なお、 りェハ䞭心郚ず差がある項目を調べるの'は、 䞊蚘品質管理項目を C R T 8に衚瀺するこずによっお行っおもよい。 た た、 りェハ呚蟺郚の膜厚は、 膜厚枬定装眮 図瀺せず で枬定し、 䟋え ばネッ トワヌク 1 0を介しおデヌタ凊理装眮 6に入力しおデヌタ栌玍装 眮 7に栌玍すればよい。 たた、 ゥェ八呚蟺郚の異物密床は、 異物怜査装 眮 図瀺せず で怜査し、 䟋えばネッ トワヌク 1 0を介しおデヌタ凊理 装眮 6に入力しおデヌタ栌玍装眮 7に栌玍すればよい。 このように、 発 光点がりェハのどこに集䞭しおいるか、 ずいった䞍良の領域性に関する 情報を取埗するこずは、 䞍良察策を打぀䞊で有効ずなる。
たた、 デヌタ凊理装眮 6は、 分類された発光モヌド毎にそれぞれの発 光点を有するチップ数を調べ、 その結果を出力装眮 8を甚いお出力する こずによっお、 それぞれの発光モヌドが歩留たりに䞎える圱響を知るこ ずができる。 なお、 この際、 デヌタ凊理装眮 6は、 発光モヌド毎の歩留 たりを算出し、 この算出結果を出力装眮 8を甚いお出力させおも良い。 このように、 それぞれの発光モヌド毎の発光点を有するチップ数やその 歩留たりを出力するこずは、 察策の優先順䜍付けを行う䞊での指針を埗 るこずが可胜ずなる。 通垞、 圓該発光モヌドにおいお発光点を有するチ ップ数の倚い方 歩留たりが悪い方 を、 優先しお察策を実斜するこず になる。
たた、 発光モヌド抜出機胜により、 デヌタ凊理装眮 6は、 察策の前埌 の被枬定りェハ 3に察しおカメラ 5で撮像しお埗られる特定の発光モヌ ドに関しおの発生分垃を比范しお䟋えば差画像を抜出し、 その比范結果 を䟋えば C R T 8に出力衚瀺するこずにより、 察策の有効性を確認する こずができる。 なお、 察策の前埌の被枬定りェハ 3から埗られる特定の 発光モヌドに関する発生分垃をそのたた、 C R T 8に出力しお衚瀺しお もよい。
次に、 以䞊述べた発光モヌド分類解析方法およびそのシステムを甚い た半導䜓の補造方法に぀いお曎に詳现に説明する。
半導䜓りェハのいわゆるりェハ凊理工皋が枈んだ時点で、 通垞プロ䞀 ブテストず呌ばれる電気特性詊隓が行われる。 ここで、 りェハ凊理工皋 における歩留たりを評䟡するこずにより、 歩留たりの悪いりェハが抜出 される。
次に、 この抜出きれた歩留たりの悪いりェハを、 前述した発光モヌド 分類解析システムにかける。 先に述べたように、 少なく ずも図 8に瀺す 分類名称 領域毎に分類された発光モヌド における発生個数 発光モ ヌド毎の発生頻床マップデヌタでもよい。  を出力するこずによっお、 おおよその䞍良原因を究明するこずができる。 この際、 図 9に瀺すよう に、 分類名称 6 1に察応する䞍良原因 6 2を衚瀺すれば、 容易におおよ その䞍良原因を究明するこずが可胜ずなる。
曎に、 デヌタ凊理装眮 6は、 補造ラむン党䜓を管理しおいる補造ラむ ン管理装眮 図瀺せず や異物怜査装眮を含む倖芳怜査装眮 図瀺せず ) から䟋えばネッ トワヌク 1 0を介しお、 䞊蚘枬定情報に基づくりェハ 番号、 品皮名、 ロッ ト番号をキヌにしお補造プロセス条件や回路構造条 件を怜玢し、 発光点の存する回路ブロックに぀いおの補造プロセス条件 や回路構造条件ず、 発光点が存しない回路ブロックに぀いおの補造プロ セス条件や回路構造条件ずを比范しお、 それらの回路ブロック間の補造 プロセス条件の差、 および回路構造条件の差を䟋えば C R T 8に出力衚 瀺するこずによっお䞍良原因を絞り蟌むこずができる。 なお、 このずき、 必ずしも、 差を衚瀺する必芁はなく、 䞡者を衚瀺しお補造ラむン管理者 がその差を認識させおもよい。 たた、 回路構造条件ずしおは、 実際に枬 定された配線幅ずか配線間隔ずか、 絶緑膜の厚さなどでも良い。 たた、 ほが完成した埌、 加工しお断面を芳察するこずによっお、 枬定.されるも のでも良い。
具䜓的には、 䟋えば、 パッ ド郚に波線状の発光モヌドが倚発しおいた ずする。
これは、 盎流電流の異垞が疑われるので、 デヌタ凊理装眮 6は、 それに 関連する回路構造条件ずその補造プロセス条件を補造ラむン管理装眮や 異物怜査装眮を含む倖芳怜査装眮から䟋えばネッ トワヌク 1 0を介しお 取埗し、 それらのデ䞀タを C R T 8に衚瀺するなどしお補造ラむン管理 者がチェックしお䞍良原因を究明する。 䟋えば、 回路パタヌンの間隔に 䜙裕がないずころはないか、 ずか、 配線䞊に異物がないかずい぀たこず である。
そしお、 補造ラむン管理者は、 そのチェック結果である究明された䞍 良原因に基づき察策を打぀。 回路パタヌンに起因するのであれば、 マス クを修正する。 異物に起因するので有れば、 その配線局を加工した凊理 装眮に察しお、 党掃等の察策をおこなう。 このような察策を斜された口 ッ トに察し、 再び発光モヌド分類解析システムを適甚する。 ここで、 パ ッド呚蟺郚砎線状の発光モヌドの出珟頻床が枛っおいれば、 察策が有効 であったこずが確認できる。 もし、 圓該発光モヌドの出珟頻床が枛っお いなければ、 察策が有効でなかったこずになり、 再床䞍良原因を調査す る必芁がある。
この様に発光点を発光モヌドに分類するこずによっお、 䞍良原因の解 析を発光モヌド毎に行える様になる。これにより原因解析が効率化する。 さらに発光モ䞀ド分類ごずの探玢の前埌での出珟頻床を比范するこずに よっお、 察策の有効性の確認が容易に出来るようになる。
ここでは、 歩留たりの悪いりェハを、 発光モヌド分類解析システムに かける実斜䟋を説明したが、りェハのサンプリングの方法は他にもある。 䟋えば口ット内の垞に同じ䜍眮にあるりェハを枬定する、 党数を枬定す る、 ランダムに䞀定数を枬定するずい぀た方法がある。
次に、 前述した発光モヌド分類結果を甚いた解析方法の他の実斜䟋に ぀いお図 1 3を甚いお説明する。 即ち、 この実斜䟋は、 半導䜓補造工皋 (半導䜓補造ラむン 䞭での異物怜査装眮によっお怜査された異物怜査 結果や、 倖芳怜査装眮 光孊的な倖芳怜査装眮や S E M倖芳怜査装眮を 含む によっお怜査された倖芳怜査結果ず、 発光モヌド分類結果ずの照 合方法である。 特に、 䞍良個所が発光しおいるずは限らないので、 異物 や倖芳䞍良 以䞋単に異物ず蚘する。  ず発光個所ずの照合には、 特段 の工倫が必芁ずなる。 その䞀぀ずしお、 デ䞀倕凊理装眮 6は、 チップ内 郚を䟋えばメモリ郚、 ロゞック郚、 パッ ト郚に分け、 それぞれの領域に 付着した異物の数ず、 察応する領域の発光モヌドずの盞関を解析する盞 関図 グラフ を C R T 8に出力しお衚瀺するこずにある。 ずころで、 ある補造工皋におけるそれぞれの領域に付着した異物の数は、 デ䞀倕凊 理装眮 6が、 異物怜査装眮 図瀺せず や倖芳怜査装眮. 図瀺せず か ら䟋えばネッ トワヌク 1 0を介しお取埗しおもよいし、 たたはデヌタ凊 理装眮 6が、 異物怜査装眮や倖芳怜査装眮から䟋えばネットワヌク 1 0 を介しお取埗される異物が生じた座暙デヌタで瀺される異物怜査結果を 元に、 蚭蚈情報である領域デヌタず比范するこずにより算出するこずが 可胜である。 そしお、 䞀぀䞀぀の盞関図は、 暪軞を異物数、 瞊軞を泚目 するモヌドの発生頻床である。 デ䞀倕凊理装眮 6は、 その盞関図を、 暪 方向に先のチップ内で定矩した領域に関し、 瞊方向に発光モヌド毎に䞊 ベ、 マトリックス状に俯瞰できるように C R T 8に出力する。 このよう な出力を甚いれば、 マク口な回路ブロック毎に䞡者の因果関係を把握す るこずができる。 そこで、 圓該工皋で発生した異物が䞍良を匕き起こし おいるか、 たたそれがどのような䞍良なのかを把握するこずができる。
さらに、 デヌタ凊理装眮 6は、 補造プロセス毎に異物怜査結果を、 異 物怜査装眮や倖芳怜査装眮から䟋えばネッ トワヌク 1 0を介しお取埗す れば、 䞊蚘解析を補造プロセス工皋毎に繰り返すこずが可胜ずなる。 そ の結果、 デヌタ凊理装眮 6は、 補造プロセス工皋毎に繰り返された解析 結果を、 C R T 8などに出力しお衚瀺するこずによっお、 泚目する発光 モヌドを匕き起こしおいるのは、 どの補造プロセス工皋のどの郚分に発 生した異物かを把握するこずができる。 これにより、 圓該工皋における 異物察策を優先させるずいった具䜓的な䞍良察策を実珟するこずができ る。
次に、 本発明に係る発光モ䞀ド分類解析システムの他の実斜䟋に぀い お説明する。 即ち、 この実斜䟋は、 カメラ 5によっお発光像を取埗する 際、 被枬定りェハ 3の䞋局においお発生した発光を怜出しやすくするた めに、 裏面の基板偎から芳察する方法である。 このように、 裏面の基板 偎から発光像を芳察するようにしたのは、 被枬定りェハ 3の䞋局におい お発光された光が、 その䞊に圢成されおいる倚局の配線局で遮光されお したい、 衚面偎から発光像を芳察するこずが難しくなる.からである。 さ らに、 裏面の基板を加工しお薄肉化すれば、 䞋局においお発光した発光 像を裏面偎から芳察しやすくなる。 しかし、 被枬定りェハ 3に察しお裏 面偎から発光像を芳察するず鏡像反転された状態で芳察されるこずにな る。 そのため、 デヌタ凊理装眮 6は、 発光マップを䜜成する際、 図 1 4 に瀺すように、 発光点の座暙デヌタを鏡像反転 X方向たたは y方向の うちどちらか䞀方の正負を逆転 させる必芁がある。 このようにするこ ずによっお、 補造プロセス䞭に被枬定ゥェ八䞊面に付着した異物の分垃 ず、 裏面偎から枬定した発光点の分垃ずを照合するこずが可胜ずなる。 逆に、 異物の分垃における座暙デヌタを鏡像反転しおも、 発光点の分 垃に突き合わせるこずも可胜である。 しかし、 補造装眮のゞグゃアヌム 等がこすれおりェハ䞊に異物が発生する堎合には、 異物の付着䜍眮は補 造装眮のゞグ等の配眮に関連するこずになる。 このような堎合、 異物の 座暙デヌタを鏡像反転しおしたうず、 異物の付着䜍眮ず補造装眮内のゞ グゃアヌム等のレむァゥトずの察応関係が把握しずらくなる。
次に、 発光モヌド分類をさらに詳现に行う方法に぀いお説明する。 以 䞊述べおきた方法は、 発光点の圢状ずその䜍眮情報に基づいたものであ る。 ここでさらに発光点の光孊的情報による分類尺床を加える。 光孊的 情報ずは、 カメラ 5等の怜出光孊系により怜出する発光匷床や発光スぺ ク トルなどである。 発光匷床は各発光点における画玠が怜出するピヌク 発光匷床、 各画玠の発光匷床の総和である総発光匷床などがある。 たた 各発光点の発光スぺク トルをピヌク䜍眮やその半倀幅等によっお特城付 け、 これらの特城に基づき分類を詳现化するこずも可胜である。 䟋えば L S Iチップにおける トランゞスタのゲヌトに電流リヌクが芋られる堎 合、 その発光スペクトルは幅の広い連続スペク トルになり、 たた、 配線 等に異垞があり、 ゲヌトがオン · オフどちらにも明確に萜ちないいわゆ る䞭間電䜍状態であるならば、比范的半倀幅の小さいスぺクトルになり、 䞊蚘分類を詳现化、 即ち现分類するこずが可胜ずなる。 産業䞊の利甚可胜性
本発明によれば、 システム L S Iなどのように、 様々な回路ブロック によっお構成される L S Iチップを配列した半導䜓装眮に察しお、 発光 点の配列状態に基いお発光モヌドを L S Iチップ毎および/たたは回路 ブロック毎に自動的に分類するこずで、 様々な回路プロックに察しお䞍 良解析を定圢的に行うこずが可胜ずなり、 その結果䞍良原因を掚枬する こずを可胜にしお察策の効果確認も容易になる。
たた、 本発明によれば、 システム L S Iなどのように、 様々な回路ブ ロックによっお構成される L S Iチップを配列した半導䜓装眮に察しお- 䞍良の原因解析ず䞍良察策を発光モヌド毎䞊びに L S Iチップ^および Zたたは回路ブロック毎に行う'こずで、 迅速な歩留たり向䞊をはかるこ ずができる。 たた、 出力にグラフィカルなュ䞀ザむンタ䞀フェむスを甚 いるこずで、 䜜業効率を向䞊させるこずができる。

Claims

請 求 の 範 囲
1 . L S Iチップが配列された半導䜓装眮に察しお゚ミッション顕埮 鏡によっお怜出される発光像を元に発光点の配列状態を調べ、 この調べ られた発光点の配列状態に基いお耇数の発光皮類に分類し、 この分類さ れた各発光皮類毎の発生数を前蚘 L S Iチップ毎に算出する発光算出過 皋ず、
該発光算出過皋で算出された L S Iチップ毎の各発光皮類毎の発生数 に基いお䞍良解析を行う解析過皋ずを有するこずを特城ずする゚ミッシ ョン顕埮鏡を甚いた䞍良解析方法。
2 . L S Iチップが配列された半導䜓装眮に察しお゚ミッション顕埮 鏡によっお怜出される発光像を元に発光点の配列状態を調べ、 この調べ られた発光点の配列状態に基いお耇数の発光皮類に分類し、 この分類さ れた各発光皮類毎の発生数を前蚘 L S Iチップ内の異なる皮類の回路ブ 口ック毎に算出する発光算出過皋ず、
該発光算出過皋で算出された L S Iチップ内の回路ブロック毎の各発 光皮類毎の発生数に基いお䞍良解析を行う解析過皋ずを有するこずを特 埵ずする゚ミッション顕埮鏡を甚いた䞍良解析方法。
2 . L S Iチップが配列された半導䜓装眮に察しお゚ミッション顕埮 鏡によっお怜出される発光像を元に発光点の配列状態を調べ、 この調べ られた発光点の配列状態に基いお耇数の発光皮類に分類し、 この分類さ れた各発光皮類毎の発生数を前蚘 L S Iチップ毎で、 曎に該 L S Iチッ プ内の異なる皮類の回路ブロック毎に算出する発光算出過皋ず、 該発光算出過皋で算出された L S Iチップ毎で回路ブロック毎の各発 光皮類毎の発生数に基いお䞍良解析を行う解析過皋ずを有するこずを特 城ずする゚ミッション顕埮鏡を甚いた䞍良解析方法。
4 . 予め、 L S Iチップ毎で回路ブロック毎の各発光皮類毎ず、 その 掚枬される䞍良原因ずの察応関係を登録したデヌタベヌスを準備する準 備過皋ず、'
L S Iチップが配列された半導䜓装眮に察しお゚ミッション顕埮鏡に よっお怜出される発光像を元に発光点の配列状態を調べ、 この調べられ た発光点の配列状態に基いお耇数の発光皮類に分類し、 この分類された 各発光皮類毎の発生数を前蚘 L S Iチップ毎で、 異なる皮類の回路プロ ック毎に算出する発光算出過皋ず、 該発光算出過皋で算出された L S
Iチップ毎で回路ブロック毎の各発光皮類毎の発生数に応じお前蚘準備 過皋で準備されたデヌタべ䞀スからそれに察応する䞍良原因を怜玢しお 出力する解析過皋ずを有するこずを特城ずする゚ミッション顕埮鏡を甚 いた䞍良解析方法。 
5 . L S Iチップが配列された半導䜓装眮に察しお゚ミッション顕埮 鏡によっお怜出される発光像を元に発光点の配列状態を調べ、 この調べ られた発光点の配列状態に基いお耇数の発光皮類に分類し、 この分類さ れた各発光皮類毎の発光点を瀺す発光マツプ情報を衚瀺する発光衚瀺過 皋ず、
該発光衚瀺過皋で衚瀺された各皮類毎の発光マツプ情報に基いお䞍良 解析を行う解析過皋ずを有するこずを特城ずする゚ミッション顕埮鏡を 甚いた䞍良解析方法。
6 . 前蚘発光衚瀺過皋における各発光皮類毎の発光マツプ情報ずしお、 L S Iチップ単䜍で衚瀺するこずを特城ずする請求項 5蚘茉の゚ミッシ ペン顕埮鏡を甚いた䞍良解析方法。 .
7 . L S Iチップが配列された半導䜓装眮に察しおェミッション顕埮 鏡によっお怜出される発光像を元に前蚘 L S Iチップ内の異なる皮類の 回路ブロック毎に発光点の配列状態を調べ、 この調べられた回路ブロッ ク毎の発光点の配列状態に基いお耇数の発光皮類に分類し、 この分類さ れた回路ブロック毎の各発光皮類毎の発光点を瀺す発光マツプ情報を衚 瀺する発光衚瀺過皋ず、
該発光衚瀺過皋で衚瀺された回路ブロック毎の各発光皮類毎の発光マ ップ情報に基いお䞍良解析を行う解析過皋ずを有するこずを特城ずする ゚ミッション顕埮鏡を甚いた䞍良解析方法。
8 . L S Iチップが配列された半導䜓装眮に察しお゚ミッション顕埮 鏡によっお怜出される発光像を元に発光点の配列状態を調べ、 この調べ られた発光点の配列状態に基いお耇数の発光皮類に分類し、 この分類さ れた各発光皮類毎の発光点の配列状態を瀺す発光マツプ情報を衚瀺する 発光衚瀺過皋ず、
所望の補造プロセス工皋たで補造された L S Iチップが配列される半 導䜓装眮䞊の倖芳䞍良も含む異物を怜査し、 この怜査された異物の発生 状態を瀺す異物マツプ情報を衚瀺する異物衚瀺過皋ず、
前蚘発光衚瀺過皋で衚瀺された発光マツプ情報ず前蚘異物衚瀺過皋で 衚瀺された異物マツプ情報ずを照合するこずにより䞍良解析を行う解析 過皋ずを有するこずを特城ずする゚ミッション顕埮鏡を甚いた䞍良解析 方法。
9 . L S Iチップが配列された半導䜓装眮に察しお゚ミッション顕埮 鏡によっお怜出される発光像を元に前蚘 L S Iチップ内の異なる皮類の 回路ブロック毎に発光点の配列状態を調べ、 この調べられた回路ブロッ ク毎の発光点の配列状態に基いお耇数の発光皮類に分類し、 この分類さ れた回路ブロック毎の各発光皮類毎の発光点の配列状態を瀺す発光マツ プ情報を衚瀺する発光衚瀺過皋ず、
所望の補造プロセス工皋たで補造された L S Iチップが配列される半 導䜓装眮䞊の倖芳䞍良も含む異物を怜査し、 この怜査された異物の発生 状態を瀺す異物マツプ情報を衚瀺する異物衚瀺過皋ず、
前蚘発光衚瀺過皋で衚瀺された発光マツプ情報ず前蚘異物衚瀺過皋で 衚瀺された異物マップ情報ずを照合するこずにより䞍良解析を行う解析 過皋ずを有するこずを特城ずする゚ミッション顕埮鏡を甚いた䞍良解析 方法。
1 0 . L S Iチップが配列された半導䜓装眮に察しおェミツシペン顕 埮鏡によっお怜出される発光像を元に発光点の配列状態を調べ、 この調 ベられた発光点の配列状態に基いお耇数の発光皮類に分類し、 この分類 された各発光皮類毎の発生数を前蚘 L S Iチップ毎に算出する発光算出 過皋ず、
所望の補造プロセス工皋たで補造された L S Iチップが配列される半 導䜓装眮䞊の倖芳䞍良も含む異物を怜査し、 この怜査された異物の前蚘 L S Iチップ毎の発生数を算出する異物算出過皋ず、
前蚘発光算出過皋で算出された L S Iチップ毎の各発光皮類毎の発生 数ず前蚘異物算出過皋で算出された L S Iチップ毎の異物の発生数ずを 関連付けしお出力し、 この出力された関連付けに基いお䞍良解析を行う 解析過皋ずを有するこずを特城ずする゚ミッション顕埮鏡を甚いた䞍良 解析方法。
1 1 . L S Iチップが配列された半導䜓装眮に察しお゚ミッシペン顕 埮鏡によっお怜出される発光像を元に発光点の配列状態を調べ、 この調 ベられた発光点の配列状態に基いお耇数の発光皮類に分類し、 この分類 された各発光皮類毎の発生数を前蚘 L S Iチップ内の異なる皮類の回路 ブロック毎に算出する発光算出過皋ず、
所望の補造プロセス工皋たで補造された L S Iチップが配列される半 導䜓装眮䞊の倖芳䞍良も含む異物を怜査し、 この怜査された異物の前蚘 L S Iチップ内の異なる皮類の回路ブロック毎の発生数を算出する異物 算出過皋ず、
前蚘発光算出過皋で算出された回路ブロック毎の各発光皮類毎の発生 数ず前蚘異物算出過皋で算出された回路ブロック毎の異物の発生数ずを 関連付けしお出力し、 この出力された関連付けに基いお䞍良解析を行う 解析過皋ずを有するこずを特城ずする゚ミッション顕埮鏡を甚いた䞍良 解析方法。
' 1 2 . L S Iチップが配列された半導䜓装眮に察しお゚ミッション顕 埮鏡によっお怜出される発光像を元に発光点の配列状態を調べ、 この調 5 ベられた発光点の配列状態に基いお耇数の発光皮類に分類し、 この分類 された各発光皮類毎の発生数を前蚘 L S Iチップ毎で、 曎に該 L S Iチ ップ内の異なる皮類の回路ブロック毎に算出する発光算出過皋ず、 所望の補造プロセス工皋たで補造された L S Iチップが配列される半 導䜓装眮䞊の倖芳䞍良も含む異物を怜査し、 この怜査された異物の前蚘0 L S Iチップ毎で、 異なる皮類の回路ブロック毎の発生数を算出する異 物算出過皋ず、
前蚘発光算出過皋で算出された L S Iチップ毎で回路ブロック毎の 各発光皮類毎の発生数ず前蚘異物算出過皋で算出された回路ブロック毎 の異物の発生数ずを関連付けしお出力し、 この出力された関連付けに基5 いお䞍良解析を行う解析過皋ずを有するこずを特城ずする゚ミッシペン 顕埮鏡を甚いた䞍良解析方法。 . 
1 3 . 請求項 1〜 1 2の䜕れかに蚘茉された゚ミッション顕埮鏡を甚 いた䞍良解析方法を甚いお䞍良解析し、 この䞍良解析結果に基いお補造 ラむンにおいお掚枬される䞍良原因に぀いお察策を斜しお半導䜓装眮を0 補造するこずを特城ずする半導䜓装眮の補造方法。
1 4 . L S Iチップが配列された半導䜓装眮に察しお゚ミッション顕 埮鏡によっお怜出される発光像を元に発光点の配列状態を調べ、 この調 ベられた発光点の配列状態に基いお耇数の発光皮類に分類し、 この分類 された各発光皮類毎の発生数を前蚘 L S Iチップ毎に算出する発光算出5 装眮ず、
該発光算出装眮で算出された L S Iチップ毎の各発光皮類毎の発生数 を出力する出力装眮ずを備えたこずを特城ずする゚ミッション顕埮鏡を 甚いた䞍良解析システム。
1 5 . L S Iチップが配列された半導䜓装眮に察しお゚ミッシペン顕 ' 埮鏡によっお怜出される発光像を元に発光点の配列状態を調べ、 この調 ベられた発光点の配列状態に基いお耇数の発光皮類に分類し、 この分類 された各発光皮類毎の発生数を前蚘 L S Iチップ内の異なる皮類の回路 ブロック毎に算出する発光算出装眮ず、
該発光算出装眮で算出された L S Iチップ内の回路ブロック毎の各発 光皮類毎の発生数を出力する出力装眮ずを備えたこずを特城ずする゚ミ ッション顕埮鏡を甚いた䞍良解析システム。
1 6 . L S Iチップが配列された半導䜓装眮に察しお゚ミッシペン顕 埮鏡によっお怜出される発光像を元に発光点の配列状態を調べ、 この調 ベられた発光点の配列状態に基いお耇数の発光皮類に分類し、 この分類 された各発光皮類毎の発生数を前蚘 L S Iチップ毎で、 曎に該 L S Iチ ップ内の異なる皮類の回路ブロック毎に算出する発光算出装眮ず、 該発光算出装眮で算出された L S Iチップ毎で回路ブロック毎の各発 光皮類毎の発生数を出力する出力装眮ずを備えたこずを特城ずする゚ミ ッシペン顕埮鏡を甚いた䞍良解析システム。
1 7 . 予め、 L S Iチップ毎で回路ブロック毎の各発光皮類毎ず、 そ の掚枬される䞍良原因ずの察応関係を登録したデヌタベヌスず、
L S Iチップが配列された半導䜓装眮に察しお゚ミッション顕埮鏡に よっお怜出される発光像を元に発光点の配列状態を調べ、 この調べられ た発光点の配列状態に基いお耇数の発光皮類に分類し、 この分類された 各発光皮類毎の発生数を前蚘 L S Iチップ毎で、 異なる皮類の回路プロ ック毎に算出する発光算出装眮ず、
該発光算出装眮で算出された L S Iチップ毎で回路ブロック毎の各発 光皮類毎の発生数に応じお前蚘デヌタベヌスからそれに察応する䞍良原 因を怜玢しお出力する出力装眮ずを備えたこずを特城ずする゚ミッショ ン顕埮鏡を甚いた䞍良解析システム。
1 8 . L S Iチップが配列された半導䜓装眮に察しお゚ミッション顕 埮鏡によっお怜出される発光像を元に発光点の配列状態を調べ、 この調 ベられた発光点の配列状態に基いお耇数の発光皮類に分類し、 この分類 された各発光皮類毎の発光点を瀺す発光マップ情報を䜜成する発光マツ プ情報䜜成装眮ず、
該発光マツプ情報䜜成装眮で䜜成された各皮類毎の発光マツプ情報を 衚瀺する衚瀺装眮ずを備えたこずを特城ずする゚ミッション顕埮鏡を甚 いた䞍良解析システム。
1 9 . L S Iチップが配列された半導䜓装眮に察しお゚ミッション顕 埮鏡によっお怜出される発光像を元に前蚘 L S Iヂップ内の異なる皮類 の回路ブロック毎に発光点の配列状態を調べ、 この調べられた回路プロ ック毎の発光点の配列状態に基いお耇数の発光皮類に分類し、 この分類 された回路ブロック毎の各発光皮類毎の発光点を瀺す発光マツプ情報を 䜜成する発光マツプ情報䜜成装眮ず、
該発光マツプ情報䜜成装眮で䜜成された回路ブロック毎の各発光皮類 毎の発光マツプ情報を衚瀺する衚瀺装眮ずを備えたこずを有するこずを 特城ずする゚ミッション顕埮鏡を甚いた䞍良解析システム。
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