JPH11352073A - 異物検査方法および装置 - Google Patents

異物検査方法および装置

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JPH11352073A
JPH11352073A JP17960598A JP17960598A JPH11352073A JP H11352073 A JPH11352073 A JP H11352073A JP 17960598 A JP17960598 A JP 17960598A JP 17960598 A JP17960598 A JP 17960598A JP H11352073 A JPH11352073 A JP H11352073A
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有俊 杉本
Masami Ikoda
まさみ 井古田
Hiroko Inoue
裕子 井上
Wakana Araya
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 効率よく致命不良を捕捉し、異物のサイズ、
形状を検査する。 【解決手段】 ウエハにおいて散乱光検出装置によって
予め特定された被検査対象である異物の座標位置を明視
野照明下で撮像して異物画像を取得し、ウエハにおいて
異物の有するチップに隣接したチップの同一位置を明視
野照明下で撮像して比較対象画像を取得し、異物画像と
比較対象画像との差画像を取得する。この差画像の分割
の有無および状況に基づいて異物による致命不良の有無
を判定する。 【効果】 致命不良を判定できるため、異物検査方法の
利用効率を高めることができる。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明は、異物検査技術、特
に、被検査面上の微小異物を高感度で検出する技術に関
し、例えば、半導体ウエハ(以下、ウエハという。)を
その表面に付着した異物を検出して検査するのに利用し
て有効な技術に関する。
【0002】
【従来の技術】今日、半導体集積回路装置(以下、IC
という。)の高集積化および回路パターンの微細化が進
み、回路パターンの線幅は1μm程度またはそれ以下に
なっている。このようなICを高歩留りで製造するため
には、ウエハの表面に付着した異物を検出して、そのサ
イズや形状および物性等を検査し、各種半導体製造装置
や工程の清浄度を定量的に把握し、製造プロセスを的確
に管理する必要がある。そこで、従来から、ICの製造
工場においては、製造プロセスを的確に管理するため
に、ワークであるウエハについてウエハ異物検査装置に
よるウエハ異物検査方法が実施されている。
【0003】従来のウエハ異物検査装置は、大別して2
つのカテゴリーに分けられる。第1は、垂直落射照明に
よる明視野中の画像と予め記憶された標準パターンとの
比較を行う画像比較方式のウエハ異物検査装置(以下、
外観検査装置という。)である。第2は、斜方照明によ
る暗視野における散乱光を検出して散乱光を検出した時
点の座標により異物の有無や異物の位置座標および個数
を認識する方式のウエハ異物検査装置(以下、異物検査
装置という。)である。
【0004】なお、ウエハ異物検査装置を述べてある例
としては、株式会社日経BP社発行の「日経マイクロデ
バイセズ1997年3月号」P97〜P116、があ
る。
【0005】
【発明が解決しようとする課題】前記した外観検査装置
は、検査精度が高いという長所があるが、スループット
が低く高価格であるという短所がある。そして、外観検
査装置によれば画像データが得られるため、外観検査装
置は所謂レビュー(画像による確認ないし検証作業)を
実行することができる。しかし、外観検査装置は検査ウ
エハ枚数が少ない割に微小欠陥等のレビュー不必要情報
が多いため、致命欠陥補足率が低く、レビュー効率がき
わめて低いという問題点があることが本発明者によって
明らかにされた。
【0006】前記した異物検査装置は、検査精度が外観
検査装置に比較すると低いという短所があるが、外観検
査装置に比較してスループットが高く、価格が低いとい
う長所がある。そして、異物検査装置から得られるデー
タはウエハ内の異物の位置座標と散乱光の強度であるた
め、異物検査装置では異物のサイズ(粒径)や形状に関
する情報を得ることができない。したがって、これらの
情報を得るためには、外観検査装置またはSEM(走査
形電子線顕微鏡)等の検査時間の長い解析系のウエハ異
物分析装置を使用しなければならない。
【0007】本発明の目的は、効率よく致命不良を捕捉
することができ、また、異物のサイズおよび形状を検査
することができる異物検査技術を提供することにある。
【0008】本発明の前記ならびにその他の目的と新規
な特徴は、本明細書の記述および添付図面から明らかに
なるであろう。
【0009】
【課題を解決するための手段】本願において開示される
発明のうち代表的なものの概要を説明すれば、次の通り
である。
【0010】すなわち、異物検査方法は、被検査物にお
いて予め指定された被検査対象座標位置を明視野照明下
で撮像して被検査対象画像を取得する被検査対象画像取
得工程と、被検査物において被検査対象座標と対応する
比較対象座標位置を明視野照明下で撮像して比較対象画
像を取得する比較対象画像取得工程と、被検査対象画像
と比較対象画像との差画像を取得する差画像取得工程
と、差画像の分割の有無および状況に基づいて被検査対
象座標位置の致命不良の有無を判定する判定工程と、を
備えていることを特徴とする。
【0011】前記した手段によれば、差画像の分割の有
無および状況に基づいて被検査対象座標位置の致命不良
の有無を判定することができるため、効率よく致命不良
を正確に捕捉することができる。
【0012】
【発明の実施の形態】図1は本発明の一実施形態である
異物検査方法を示すフロー図である。図2は同じく異物
検査装置を示す斜視図である。図3以降はその作用を説
明するための説明図である。
【0013】本実施形態において、本発明に係る異物検
査装置は、被検査物であるウエハに斜方照明による暗視
野下における散乱光を検出して散乱光を検出した時点の
座標により異物の有無や位置座標および個数を認識する
方式の異物検査装置10として構成されている。被検査
物であるウエハ1は第1主面2にICの一例であるDR
AMをチップ部4毎に作り込まれる過程にあり、チップ
部4はウエハ1に切設されたオリエンテーション・フラ
ット(以下、オリフラという。)3に対して縦横に規則
正しく配列されている。すなわち、ウエハ1には同一の
パターンを有するチップ部4が繰り返しパターニングさ
れている。ウエハ1の第1主面2に異物5が付着してい
ると、不良の原因になるため、ウエハ1の第1主面2に
付着した異物5を異物検査装置10によって検出し、検
出した異物の位置や個数、サイズ、形状、色、性状を検
査し、各種半導体製造装置や工程の清浄度を定量的に把
握し、製造プロセスを的確に管理することが実施され
る。また、異物の位置やサイズに基づいて異物5がチッ
プ部4の断線や短絡等の致命的な不良の原因になるか否
かを判定することが実施される。
【0014】異物検査装置10はステージ装置11を備
えており、このステージ装置11は被検査物としてのウ
エハ1を走査させるためのXYテーブル12と、θ方向
に回転させるθテーブル13と、自動焦点合わせ機構
(図示せず)と、これらを制御するコントローラ14と
を備えている。そして、ウエハ1の表面全体を検査する
ために、ステージ装置11によってウエハ1のX・Y走
査が実行される。この走査中、コントローラ14からは
被検査物としてのウエハ1についての座標位置情報が後
記する異物判定装置へ逐次入力されるようになってい
る。
【0015】ステージ装置11の斜め上方には検査光照
射装置20が設備されている。検査光照射装置20はウ
エハ1に検査光としてのレーザ光21を照射するレーザ
光照射装置22と、レーザ光21を集光する集光レンズ
23とを備えており、集光したレーザ光21をステージ
装置11上に保持された被検査物としてのウエハ1に低
角度で照射することにより、ウエハ1を斜方照明するよ
うになっている。
【0016】ステージ装置11の真上には散乱光検出装
置30が設備されている。この散乱光検出装置30は、
レーザ光21がウエハ1の表面に斜めに照射されるのに
伴ってウエハ1の表面において乱反射された散乱光31
を集光する対物レンズ32と、対物レンズ32で集光さ
れた散乱光31を散乱光検出器34の受光面に結像させ
るリレーレンズ33と、散乱光31を検出する散乱光検
出器34とを備えている。すなわち、散乱光検出装置3
0は暗視野下における散乱光31を検出するように構成
されている。本実施形態においては、散乱光検出器34
は固体撮像光電変換素子が細長く配列されたラインセン
サによって構成されており、ステージ移動方向に直交す
るY方向に長くなるように配置されている。
【0017】散乱光検出器34には異物判定装置35が
接続されており、この異物判定装置35は散乱光検出器
34からの散乱光の検出時点に基づいてウエハ1の異物
の有無を判定するとともに、この判定したデータと、ス
テージ装置11のコントローラ14からの座標位置デー
タと照合することにより、異物の座標位置を特定するよ
うに構成されている。さらに、散乱光検出器34は散乱
光強度を異物判定装置35に送信するようになってい
る。
【0018】本実施形態において、ステージ装置11の
真上には落射照明装置40が設備されており、落射照明
装置40はウエハ1に明視野照明光としての白色光41
を照射する白色光照射装置42と、白色光41を垂直に
落射させるハーフミラー43と、白色光41をスポット
形状に形成するレンズ44とを備えており、白色光41
をステージ装置11上に保持された被検査物としてのウ
エハ1に垂直に照射して落射照明するようになってい
る。
【0019】落射照明装置40の反射位置には撮像装置
45が設備されている。すなわち、撮像装置45は固体
撮像光電変換素子が細長く配列されたラインセンサによ
って構成されており、ハーフミラー43の透過側におけ
る落射照明装置40の光軸上においてステージ移動方向
に直交するY方向に長くなるように配置されている。す
なわち、撮像装置45は明視野下における反射光による
像を撮映するようになっている。落射照明装置40およ
び撮像装置45等によって画像取得部が構成されてい
る。
【0020】撮像装置45の画像処理部46には比較部
47が接続されており、比較部47の出力端には検証部
48が接続されている。検証部48の出力端には単一異
物判定および分類部(以下、分類部と略す。)49が接
続されている。比較部47の他の入力端および検証部4
8の他の入力端には異物判定装置35が接続されてお
り、異物判定装置35は異物検査装置10を統括するホ
ストコンピュータ36、比較部47および検証部48に
判定結果を送信するようになっている。
【0021】次に、前記構成に係る異物検査装置10に
よる本発明の一実施形態である異物検査方法を図1につ
いて説明する。
【0022】ウエハ1上に検査光照射装置20により検
査光としてのレーザ光21が低傾斜角度で照射される
と、このレーザ光21の照射により、ウエハ1の第1主
面2に付着した異物5および回路パターンから暗視野下
の散乱光31が発生する。この散乱光31は対物レンズ
32によって集光されるとともに、リレーレンズ33を
通して散乱光検出器34上に結像される。
【0023】このとき、回路パターンからの散乱光31
は規則性があるため、ウエハ1におけるパターン面のフ
ーリエ変換面に設けられた空間フィルタあるいは検光子
から成る遮光素子(図示せず)により、回路パターンか
らの散乱光31は遮光されることになる。他方、異物5
からの散乱光31は不規則性であるため、空間フィルタ
あるいは検光子を通過して散乱光検出器34上に結像さ
れることになる。したがって、異物5のみが検出され
る。
【0024】そして、散乱光検出器34によって検出さ
れた異物5からの暗視野下の散乱光31による検出信号
は、異物判定装置35に入力される。異物判定装置35
はこの検出信号に基づいて異物5の有無を判定するとと
もに、この判定データと、ステージ装置11のコントロ
ーラ14からの座標位置データとを照合することによ
り、異物5の座標位置を特定する。このようにして特定
された異物5の座標位置は異物判定装置35から、例え
ば、異物検査装置10を統括的に実行するホストコンピ
ュータ36に出力されるとともに、撮像装置45に電気
的に連なる比較部47および検証部48に送信される。
【0025】異物判定装置35から送信された異物5の
座標位置が撮像装置45の撮像位置すなわち落射照明装
置40の落射照明スポットに来ると、比較部47は撮像
装置45からの明視野下の画像信号を取り込む。異物判
定装置35によれば、この座標位置には異物5が付着し
ているはずであるから、その画像には異物5が図3
(a)に示されているように映るはずである。すなわ
ち、被検査対象画像が取得されたことになる。
【0026】その後、異物判定装置35から送信された
異物5の座標位置から丁度1チップ部4の分だけずれた
座標位置、すなわち、異物5が付着したチップ部4の隣
のチップ部4における異物5の付着位置に対応する座標
位置が、撮像装置45の撮像位置に来ると、比較部47
は撮像装置45からの明視野下の画像信号を取り込む。
異物判定装置35によれば、この座標位置には異物5が
付着していないはずであるから、その画像には異物5が
図3(b)に示されているように映らないはずである。
すなわち、比較対象画像が取得されたことになる。
【0027】続いて、図3に示されているように、比較
部47は先に取り込んだ異物5が付着しているはずのチ
ップ部4の座標位置、すなわち、被検査対象座標位置の
被検査対象画像(a)から、後に取り込んだ異物5が付
着していないチップ部4の座標位置、すなわち、比較対
象座標位置の比較対象の画像(b)を減算する。すなわ
ち、図3(d)に示されているように、比較部47は隣
合う一対のチップ部4、4における同一部位の一対の画
像をそれぞれ取り込んで減算する状態になる。この減算
により、図3(a)の異物5が付着している被検査対象
画像と、図3(b)の異物5が付着していない比較対象
画像との差画像である図3(c)が形成される。(a)
の画像と、(b)の画像との差は異物5だけであるか
ら、図3(c)の差画像においては、異物画像6だけが
抽出されたことになる。
【0028】そして、比較部47は抽出した異物画像6
を検証部48に送信する。異物判定装置35から送信さ
れた異物5の座標位置について比較部47から異物画像
6が送信されて来た場合には、検証部48は異物判定装
置35の異物有りの判定は適正であることを検証する。
これに反して、異物判定装置35から送信された異物5
の座標位置について比較部47から異物画像6が送信さ
れて来なかった場合には、検証部48は異物判定装置3
5の異物有りの判定は誤りであると認定する。誤判定で
あると認定すると、検証部48はその旨をホストコンピ
ュータ36に送信する。
【0029】また、抽出された異物画像6は分類部49
に転送される。分類部49は予め設定されたアルゴリズ
ムによって異物5のサイズ、形状、色、性状である有機
物または無機物を分類する。例えば、図4(a)に示さ
れているように、異物画像6の画素数の計数によって異
物画像6の縦aおよび横bの寸法が特定される。異物画
像6の縦aと横bとの積(a×b)によって、異物5の
面積すなわちサイズが図4(b)に示されているように
特定される。異物画像6の縦aと横bとの商(a/b)
によって、異物5の形状が特定される。例えば、a/b
=1である場合には、異物5は図4(c)に示されてい
るように円形であると、特定される。a/b>1または
a/b<1である場合には、異物5は図4(d)に示さ
れているように細長い形状であると、特定される。
【0030】落射照明光として白色光41が使用されて
いるため、異物画像6の色相と明度(画像を構成する階
調)に基づいて色を特定することができる。この結果、
例えば、抽出された異物全体がほぼ同一の濃紺系統の色
相と階調ならば、異物は偏平で膜厚がほぼ均一な誘電体
膜であると、推定することができる。
【0031】また、散乱光検出器により検出された異物
の散乱光信号と、異物画像6により特定した異物の大き
さ、性状と、を用いることによって表面の凹凸を認識す
ることができる。すなわち、ウエハ1上に検査光照射装
置20により検査光としてのレーザ光21が低傾斜角度
で照射されると、このレーザ光21の照射により、異物
5から暗視野下の散乱光31が発生する。この散乱光強
度は散乱断面積と表面の凹凸に関連して強度を変えるの
で、検出時に記録された散乱光強度と、異物画像6から
算出したレーザ照射方向に垂直な方向の異物の長さとを
用いて解析することによって表面の凹凸状態を認識する
ことができる。この結果、例えば、凹凸が少ない場合に
は、シリカ(ガラス)やシリコン片および金属片等の無
機物と、特定される。凹凸が多い場合には、人間を起因
とする発塵や樹脂等の有機物と、特定される。
【0032】以上のようにして分類された異物5の分類
結果は分類部49からホストコンピュータ36に送信さ
れる。ホストコンピュータ36は分類部49からの分類
データおよび異物判定装置35からの異物5の座標位置
データや個数データを使用することにより、図5に示さ
れている各種分析資料を適宜に作成し、モニタやプリン
タ等の出力装置によって適時に出力する。作業者は出力
された各種分析資料によって、ICの製造プロセスを的
確かつ迅速に管理することができる。
【0033】図5(a)は異物サイズ別マップであり、
異物サイズデータと異物の座標位置データとによって作
成される。図5(b)は異物サイズ別ヒストグラムであ
り、横軸には区間分けした変数として異物サイズが取ら
れ、縦軸には各異物サイズに属する測定値の回数として
検出個数が取られている。
【0034】図5(c)は異物形状別マップであり、異
物形状データと異物の座標位置データとによって作成さ
れる。図5(d)は異物形状別ヒストグラムであり、横
軸には区間分けした変数として異物形状が取られ、縦軸
には各異物形状に属する測定値の回数として検出個数が
取られている。
【0035】図5(e)は検査結果時系列推移グラフで
あり、検査日と異物サイズデータ、異物形状データ(例
えば、細長)および異物性状の一例である有機物データ
とによって作成される。なお、時系列はロット番号やウ
エハ番号等を使用してもよい。
【0036】ところで、異物が隣合う配線パターンの上
に跨がるように付着していた場合において、被検査対象
座標位置の被検査対象画像から比較対象座標位置の比較
対象の画像を減算すると、異物画像が図6(c)に示さ
れているように分割されてしまうという現象が起こるこ
とが本発明者によって発見された。この現象が発生する
理由は次のように考察することができる。
【0037】図6(a)は被検査対象座標位置の被検査
対象画像を示しており、背景画像7の上に互いに平行に
敷設された一対の配線パターン画像8、8が映し出され
ており、両配線パターン画像8、8の上に異物画像6が
跨がって映し出された状態になっている。図6(b)は
比較対象座標位置の比較対象画像を示しており、背景画
像7の上に両配線パターン画像8、8だけが映し出され
ている。
【0038】比較部47において減算される際におい
て、背景画像7の二値化された画像信号の値が白色であ
ると仮定すると、異物画像6の値は黒色に相当し、配線
パターン画像8は灰色に相当する。したがって、図6
(a)から図6(b)を減算すると、差画像9は図6
(d)に示されているように異物画像6の中に配線パタ
ーン画像8が薄い灰色に残った状態になる。しかし、こ
の差画像9が二値化されると、二値化された差画像90
は図6(c)に示されているように両配線パターン画像
8、8によって三つに分割された状態になってしまう。
【0039】このように異物画像6が分割された状態の
ままで認識されると、分類部49は連続した小さい異物
に分類してしまう可能性があるため、異物5が断線不良
や短絡不良等の致命不良の原因になるにもかかわらず、
致命不良の原因にならない微小の異物であると、誤判定
される可能性がある。例えば、配線パターン形成工程後
の異物検査工程において、金属の異物が配線パターン間
に跨がった状態であるのを配線パターン間に存在する微
小異物であると誤判定した場合には、短絡不良を見逃す
ことになり、致命不良対策が遅れる。このため、歩留り
が低下してしまう。したがって、差画像90が微小であ
ると認識される場合であっても、配線パターン画像によ
って分割された異物画像であるのか、配線パターン間に
存在する微小異物であるのかを判定する必要がある。
【0040】本実施形態においては、分割された差画像
であるか否かが分類部49において、次のアルゴリズム
によって判定される。まず、差画像が隣合う配線パター
ンによって3個以上に分割された場合を、図6(c)に
示されているように、差画像90が左側分割像91、中
央分割像92および右側分割像93に分割されている場
合を例にして説明する。
【0041】図6(c)に示されているように、左側分
割像91と中央分割像92との間の距離dおよび中央分
割像92と右側分割像93との間の距離dから、配線パ
ターン画像8の幅Lが減算される。その減算による差の
値が予め設定した値εよりも小さい値である場合には、
単一の異物の差画像90であると認定される。そして、
図6(d)に示されているように、差画像90の配線パ
ターン画像8と直交する方向の幅Xは、左側分割像91
の左端と右側分割像93の右端との間の間隔によって測
定される。このように単一異物の差画像90と認識され
た異物は致命不良を起こすものと判定される。
【0042】減算による差の値が予め設定した値εより
も大きい場合には、左側分割像91、中央分割像92お
よび右側分割像93は別々の微小な異物と認識され、各
幅xがそれぞれの異物のサイズとして測定される。そし
て、左側分割像91、中央分割像92および右側分割像
93のサイズが配線パターン画像8、8間の距離Sより
も大きい場合には致命不良を起こす可能性のあるもの、
すなわち、不良候補と判定され、小さい場合には致命不
良を起こす可能性のあるものではないと判定される。
【0043】図7(c)に示されているように、左側分
割像94と右側分割像95との二つに分割されている場
合には、左側分割像94と右側分割像95との距離dか
らパターン幅Lを減算する。減算による差の値が予め設
定した値εよりも小さい場合には、単一の異物の差画像
90であっと判定される。すなわち、図7(c)に示さ
れているように、差画像90の配線パターン画像8と直
交する方向の幅Xは、左側分割像94の左端と右側分割
像95の右端との間の間隔によって測定される。そし
て、この異物は致命不良を起こす可能性のあるもの、す
なわち、不良候補と判定される。
【0044】減算による差の値が予め設定した値εより
も大きい場合には、左側分割像94と右側分割像95と
は別々の微小な異物と認識され、各幅xがそれぞれの異
物粒径として測定される。そして、左側分割像94およ
び右側分割像95の各サイズが配線パターン画像8、8
間の距離Sより大きい場合には、致命不良を起こす可能
性のあるもの、すなわち、不良候補と判定され、小さい
場合には致命不良を起こす可能性のあるものではないと
判定される。
【0045】以上のようにして検出され判定された全て
の異物の各情報や致命不良あるいは不良候補の判定結果
は、次の表1に示されているようにまとめて表示され
る。
【0046】
【表1】
【0047】また、ウエハ検査情報、異物数、異物付着
チップ数、工程別ウエハ歩留り等のウエハの検査結果
は、表2に示されているようにまとめて表示される。
【表2】
【0048】ここで、チップ良品率yiとは致命不良お
よび不良候補の無いチップの合計の全チップに対する比
率であり、チップ不良品率fiとは致命不良があるチッ
プの合計の全チップに対する比率である。また、欠陥密
度とは、単位面積当たりの異物・欠陥の個数である。欠
陥密度は以下の定義に従い、2種類、推定範囲の最大と
最小をそれぞれ表示した。欠陥密度Diは、 Di(max)=−(1/A)×Ln(yi) Di(min)=−(1/A)×Ln(1−fi) 式中、Aはチップ面積、Lnは自然対数である。欠陥ウ
エハ密度Wiは、 Wi(max)=(致命欠陥数+不良候補欠陥数)/
(A×製品チップ数) Wi(min)=(致命欠陥数)/(A×製品チップ
数) である。
【0049】また、図8に示されているように、ウエハ
マップ表示中には致命欠陥および不良チップが表示され
る。
【0050】一ロットの検査が終了すると、ロット単位
での検査結果情報が表3および表4に示されているよう
に表示される。また、これらの検査結果情報は通信手段
を用いて検査情報解析システム等の外部システムに伝送
される。
【表3】
【表4】
【0051】散乱光検出式の異物検査装置はウエハの最
表面の異物のみを検出するため、パターンの上に異物が
存在すると、製品不良になる。各検査工程での良品率お
よび不良品率を管理することにより、最終検査での歩留
を予測することができる。また、不良品チップの分布か
ら、異物がランダム異物であるかどうかを判定すること
ができ、ランダム異物の場合は異物の分布をポアソン分
布と仮定して、 yi=exp(−A×Di)(ここで、Aはチップ面積
である。) とし、各工程の欠陥密度Di(添字iは工程を示す)を
計算することができる。したがって、各工程に配分した
欠陥密度管理値との乖離度により、不具合の場合には当
該工程の異物・欠陥対策を行う。これらの途中工程での
異物・欠陥管理方法は、従来の方法である異物・欠陥数
と検査面積から算出した欠陥密度と異なり、最終検査の
歩留モデル、すなわち、 y=exp(−A×D)(ここで、yは歩留、Aはチッ
プ面積、Dは欠陥密度である。) に類似した方法で各工程の欠陥密度Diを算出したた
め、最終工程の歩留向上に直接効果がある不具合工程を
抽出することができる。
【0052】前記実施形態によれば、次の効果が得られ
る。
【0053】 検査時間の長い装置や複数台の検査装
置を使用することなく、異物のサイズを出力することが
できるため、ウエハ一枚当たりの検査にかける時間を大
幅に短縮することができ、その結果、早期歩留まり向上
に貢献することができる。
【0054】 プローブ検査における歩留モデルの欠
陥密度低減に直接関連する検査データを提供することに
より、歩留り向上のポイントと施策の是非を短期間で判
断することができる。
【0055】 散乱光検出器に基づく異物判定部の判
定を明視野下の撮像装置に連なる検証部によって検証す
ることにより、異物検査装置における検査精度を高める
ことができるため、前記とあいまって、異物検査装置
の品質および信頼性を高めることができる。
【0056】 分割部分が単一異物か否かを判定し粒
径測定をすることにより、異物のサイズをより一層正確
に測定することができる。
【0057】 下地パターンと異物の大きさ、性状か
ら異物の致命性を判定することができるため、異物検査
方法の効率をより一層高めることができる。
【0058】 検査ウエハの良品率、欠陥密度を算出
することができるため、異物検査方法の利用効率をより
一層高めることができる。
【0059】図9は本発明の実施形態2である異物検査
方法の単一異物の認識作用を説明するための説明図であ
る。
【0060】本実施形態が前記実施形態と異なる点は、
異物画像が配線パターン画像によって分割された場合の
単一異物か否かの認識方法にある。すなわち、図9
(a)、(b)、(c)に示されているように、減算処
理によって、差画像90が三分割された場合には、分割
された画像の色判定が実行される。
【0061】撮像装置45による画像がカラー画像であ
って、NTSC(National Television System Committ
ee)信号で出力されている場合には、図9(d)に示さ
れている彩度色相分布図が使用された色判定が実行され
る。図9(c)に示されている左側分割像91、中央分
割像92および右側分割像93が彩度色相分布図に予め
定めたΔγ、Δθの領域において同一色と判定された場
合には、単一異物の差画像90と認識され、分割画像を
ひとまとめにした異物サイズの測定が実行され、かつ、
致命不良と判定される。同一色ではないと判定された場
合には、別々の異物と認識され、それぞれについて異物
サイズの測定が実行される。異物の大きさがパターン間
の距離より大きければ致命不良と判定され、小さければ
非致命と判定される。
【0062】撮像装置45による画像がカラー画像であ
って、RGB信号で出力されている場合には、色はαR
+βG+γBによって表現され、予め設定された値ηに
対して、|Δα|+|Δβ|+|Δγ|≦η、となる場
合に同一色と判定される。同一色と判定された場合に
は、単一異物と認識され、分割像をひとまとめにした異
物粒径測定が実行され、かつ、致命不良と判定される。
同一色ではないと、判定された場合には別々の異物と認
識され、それぞれについて異物サイズの測定が実行され
る。異物のサイズがパターン間の距離より大きければ致
命不良、小さければ非致命とする。
【0063】図10に示されているように、分割数が2
個の場合にも、分割されている画像同士の色判定が3個
以上に分割されている場合と同様に実行される。同一色
と判定された場合には、単一異物と認識され、分割像を
ひとまとめにした異物粒径測定が実行され、この異物を
不良候補と判定される。なお、検査結果は前記実施形態
と同様に処理される。
【0064】図11は本発明の実施形態3である異物検
査方法の単一異物の認識作用を説明するための説明図で
ある。
【0065】本実施形態が前記実施形態と異なる点は、
異物画像が配線パターン画像によって分割された場合の
単一異物か否かの認識方法にある。すなわち、図11に
示されているように、分割された画像の膨張処理によっ
て認識方法が実行される。
【0066】図11に示されているように、左側分割像
91、中央分割像92および右側分割像93に分割され
た場合には、分割した各要素を予め入力された数値ζだ
け、左側分割像91、中央分割像92および右側分割像
93が図11(d)に示されているように膨張処理され
る。本実施例において、数値ζはパターンのスペース幅
に設定されている。膨張処理の結果、膨張処理後の分割
数が元の分割数より小さい場合には、それぞれの膨張処
理で合体した分割要素が一つにまとめられて単一の異物
と認識される。異物サイズ測定は元の左側分割像91の
左端と右側分割像93の右端との距離の測定によって実
行され、かつ、単一の異物は致命不良と判定される。膨
張処理後の分割要素の数が元の分割数と同じ場合には、
この異物群は別々の異物と認識され、不良候補と判定さ
れる。なお、検査結果は前記実施形態と同様に処理され
る。
【0067】図12は本発明の実施形態4である異物検
査方法の単一異物の認識作用を説明するための説明図で
ある。
【0068】本実施形態が前記実施形態と異なる点は、
異物画像が配線パターン画像によって分割された場合の
単一異物か否かの認識方法にある。すなわち、図12に
示されているように、和画像によって認識方法が実行さ
れる。
【0069】図12(a)は被検査対象座標位置の被検
査対象画像を示しており、背景画像7の上に互いに平行
に敷設された一対の配線パターン画像8、8が映し出さ
れており、両配線パターン画像8、8の上に異物画像6
が跨がって映し出された状態になっている。図12
(b)は比較対象座標位置の比較対象画像を示してお
り、背景画像7の上に両配線パターン画像8、8が映し
出されている。被検査対象画像と配線パターン画像8、
8とが加算されて、和画像9’が図12(c)に示され
ているように形成される。この和画像9’について閾値
処理が実行されて、図12(d)に示されている異物画
像6によって分割された配線パターン画像8’、8’が
形成される。このように分割された配線パターン画像
8’、8’が認識された場合には、異物を致命不良と判
定される。認識されない場合には非致命と判定する。な
お、検査結果は前記実施形態と同様に処理される。
【0070】以上本発明者によってなされた発明を実施
形態に基づき具体的に説明したが、本発明は前記実施形
態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範
囲で種々に変更が可能であることはいうまでもない。
【0071】例えば、暗視野下の散乱光検出による異物
位置の特定は、遮光素子によって実行するように構成す
るに限らず、繰り返しパターンにおける同一位置の検出
データを比較することによって実行するように構成して
もよい。その場合、比較用のデータは隣接するチップの
検出データであってもよいし、予め記憶された設計パタ
ーンデータや標準パターンデータであってもよい。
【0072】撮像装置としては、ラインセンサを使用し
た例ではラインセンサに限らず、エリアセンサや撮像管
等を使用することができる。
【0073】以上の説明では主として本発明者によって
なされた発明をその背景となった利用分野であるウエハ
の異物検査技術に適用した場合について説明したが、そ
れに限定されるものではなく、ホトマスクや液晶パネル
等の板状物における異物検査技術全般に適用することが
できる。
【0074】
【発明の効果】本願において開示される発明のうち代表
的なものによって得られる効果を簡単に説明すれば、次
の通りである。
【0075】検査時間の長い装置や複数台の検査装置を
使用することなく、異物のサイズを出力することができ
るため、一被検査物当たりの検査にかける時間を大幅に
短縮することができる。分割部分が単一異物か否かを判
定しサイズを測定することにより、異物のサイズをより
一層正確に測定することができる。パターンと異物のサ
イズや性状から異物の致命性を判定することにより、異
物検査方法の効率をより一層高めることができる。
【0076】検査ウエハの良品率、欠陥密度を算出する
ことにより、異物検査方法の利用効率をより一層高める
ことができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の一実施形態である異物検査方法を示す
フロー図である。
【図2】同じく異物検査装置を示す斜視図である。
【図3】異物画像の抽出作用を示しており、(a)は異
物が付着した状態の画像図、(b)は異物が付着しない
状態の画像図、(c)は抽出した異物画像図、(d)は
撮像状況の斜視図である。
【図4】分類作用を示す各説明図であり、(a)は異物
の縦横寸法の特定作用、(b)は異物サイズの特定作
用、(c)は円形の異物の特定作用、(d)は細長い異
物の特定作用をそれぞれ示している。
【図5】各種分析資料を示す各説明図であり、(a)は
異物サイズ別マップ、(b)は異物サイズ別ヒストグラ
ム、(c)は異物形状別マップ、(d)は異物形状別ヒ
ストグラム、(e)は検査結果時系列推移グラフであ
る。
【図6】異物画像が三分割された場合の単一異物の認識
作用を説明するための各説明図である。
【図7】異物画像が二分割された場合の単一異物の認識
作用を説明するための各説明図である。
【図8】致命不良および不良チップが表示されたウエハ
マップ図である。
【図9】本発明の実施形態2である異物検査方法の単一
異物の認識作用を説明するための説明図であり、
(a)、(b)、(c)は各画像図、(d)は彩度色相
分布図である。
【図10】同じく分割数が2個の場合の単一異物の認識
作用を説明するための各説明図である。
【図11】本発明の実施形態3である異物検査方法の単
一異物の認識作用を説明するための各説明図である。
【図12】本発明の実施形態4である異物検査方法の単
一異物の認識作用を説明するための各説明図である。
【符号の説明】
1…ウエハ(被検査物)、2…第1主面、3…オリフ
ラ、4…チップ部、5…異物、6…異物画像、7…背景
画像、8…配線パターン画像、9…差画像、9’…和画
像、10…異物検査装置、11…ステージ装置、12…
XYテーブル、13…θテーブル、14…コントロー
ラ、20…検査光照射装置、21…レーザ光(検査
光)、22…レーザ光照射装置、23…集光レンズ、3
0…散乱光検出装置、31…散乱光、32…対物レン
ズ、33…リレーレンズ、34…散乱光検出器、35…
異物判定装置、36…ホストコンピュータ、40…落射
照明装置、41…白色光(明視野照明光)、42…白色
光照射装置、43…ハーフミラー、44…レンズ、45
…撮像装置、46…画像処理部、47…比較部、48…
検証部、49…単一異物判定および分類部、90…二値
化された差画像、91…左側分割像、92…中央分割
像、93…右側分割像、94…左側分割像、95…右側
分割像。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 井古田 まさみ 東京都青梅市新町六丁目16番地の3 株式 会社日立製作所デバイス開発センタ内 (72)発明者 井上 裕子 東京都渋谷区東3丁目16番3号 日立電子 エンジニアリング株式会社内 (72)発明者 新家 若菜 東京都青梅市新町六丁目16番地の3 株式 会社日立製作所デバイス開発センタ内

Claims (15)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 被検査物において予め指定された被検査
    対象座標位置を明視野照明下で撮像して被検査対象画像
    を取得する被検査対象画像取得工程と、 被検査物において被検査対象座標と対応する比較対象座
    標位置を明視野照明下で撮像して比較対象画像を取得す
    る比較対象画像取得工程と、 被検査対象画像と比較対象画像との差画像を取得する差
    画像取得工程と、 差画像の分割の有無および状況に基づいて被検査対象座
    標位置の致命不良の有無を判定する判定工程と、を備え
    ていることを特徴とする異物検査方法。
  2. 【請求項2】 前記被検査対象座標位置が、被検査光照
    射装置によって被検査物を斜方照明し暗視野下の被検査
    物における検査光の散乱光を散乱光検出器によって検出
    することにより特定された異物の存在位置であることを
    特徴とする請求項1に記載の異物検査方法。
  3. 【請求項3】 前記被検査物が同一のパターンが繰り返
    されてパターニングされた物品であり、前記比較対象座
    標位置が前記パターン群のうち前記被検査対象座標位置
    のパターンと異なるパターンの同一座標位置であること
    を特徴とする請求項1または2に記載の異物検査方法。
  4. 【請求項4】 前記差画像が複数個の分割像を有する場
    合に致命不良と判定されることを特徴とする請求項1、
    2または3に記載の異物検査方法。
  5. 【請求項5】 前記差画像が左側分割像、中央分割像お
    よび右側分割像に分割されている場合において、左側分
    割像と中央分割像との間の距離および中央分割像と右側
    分割像との間の距離からパターン幅が減算され、その減
    算による差の値が予め設定した値よりも小さい値である
    場合には、単一の異物の差画像であると判定され、この
    異物は致命不良を起こすものと判定されることを特徴と
    する請求項4に記載の異物検査方法。
  6. 【請求項6】 前記差画像が左側分割像と右側分割像と
    に二分割されている場合において、左側分割像と右側分
    割像との距離からパターン幅が減算され、減算による差
    の値が予め設定した値よりも小さい場合には、単一の異
    物の差画像であると判定され、この異物は致命不良を起
    こすものと判定されることを特徴とする請求項4に記載
    の異物検査方法。
  7. 【請求項7】 前記差画像が複数に分割されている場合
    において、各分割像が同一色と認識された場合には単一
    の異物の差画像であると判定され、この異物は致命不良
    を起こすものと判定されることを特徴とする請求項4に
    記載の異物検査方法。
  8. 【請求項8】 前記差画像が複数に分割されている場合
    において、各分割像が予め設定された割合で膨張処理さ
    れ、膨張処理後の分割数が元の分割数より小さい場合に
    は単一の異物と認識され、この異物は致命不良を起こす
    ものと判定されることを特徴とする請求項4に記載の異
    物検査方法。
  9. 【請求項9】 前記被検査対象座標に対応させて前記致
    命不良の有無の判定結果を表示する表示工程を備えてい
    ることを特徴とする請求項1、2、3、4、5、6、7
    または8に記載の異物検査方法。
  10. 【請求項10】 被検査物において予め指定された被検
    査対象座標位置を明視野照明下で撮像して被検査対象画
    像を取得する被検査対象画像取得工程と、 被検査物において被検査対象座標と対応する比較対象座
    標位置を明視野照明下で撮像して比較対象画像を取得す
    る比較対象画像取得工程と、 被検査対象画像と比較対象画像との和画像を取得する和
    画像取得工程と、 和画像について閾値処理が実行されて、分割されたパタ
    ーン画像が認識された場合に異物を致命不良と判定する
    判定工程と、を備えていることを特徴とする異物検査方
    法。
  11. 【請求項11】 前記被検査対象座標に対応させて前記
    致命不良の有無の判定結果を表示する表示工程を備えて
    いることを特徴とする請求項10に記載の異物検査方
    法。
  12. 【請求項12】 被検査物において予め指定された被検
    査対象座標位置を明視野照明下で撮像して被検査対象画
    像を取得し、また、被検査物において被検査対象座標と
    対応する比較対象座標位置を明視野照明下で撮像して比
    較対象画像を取得する画像取得部と、 被検査対象画像と比較対象画像との差画像を取得する差
    画像取得部と、 差画像の分割の有無および状況に基づいて被検査対象座
    標位置の致命不良の有無を判定する判定部と、を備えて
    いることを特徴とする異物検査装置。
  13. 【請求項13】 前記被検査対象座標に対応させて前記
    致命不良の有無の判定結果を表示する表示部を備えてい
    ることを特徴とする請求項12に記載の異物検査装置。
  14. 【請求項14】 被検査物において予め指定された被検
    査対象座標位置を明視野照明下で撮像して被検査対象画
    像を取得し、また、被検査物において被検査対象座標と
    対応する比較対象座標位置を明視野照明下で撮像して比
    較対象画像を取得する画像取得部と、 被検査対象画像と比較対象画像との和画像を取得する和
    画像取得部と、 和画像について閾値処理が実行されて、分割されたパタ
    ーン画像が認識された場合に異物を致命不良と判定する
    判定部と、を備えていることを特徴とする異物検査装
    置。
  15. 【請求項15】 前記被検査対象座標に対応させて前記
    致命不良の有無の判定結果を表示する表示部を備えてい
    ることを特徴とする異物検査装置。
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