WO1991015893A1 - Method of regulating gain of motor control - Google Patents

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Nobutoshi Torii
Ryo Nihei
Tetsuaki Kato
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Fanuc Ltd
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    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B13/00Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
    • G05B13/02Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
    • G05B13/0265Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric the criterion being a learning criterion
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
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    • G05B13/0205Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric not using a model or a simulator of the controlled system
    • G05B13/024Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric not using a model or a simulator of the controlled system in which a parameter or coefficient is automatically adjusted to optimise the performance
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02PCONTROL OR REGULATION OF ELECTRIC MOTORS, ELECTRIC GENERATORS OR DYNAMO-ELECTRIC CONVERTERS; CONTROLLING TRANSFORMERS, REACTORS OR CHOKE COILS
    • H02P23/00Arrangements or methods for the control of AC motors characterised by a control method other than vector control
    • H02P23/16Controlling the angular speed of one shaft

Definitions

  • the present invention relates to a method for adjusting a gain of a motor such as a mouthpiece, and more particularly to a method of adjusting a gain of a motor control in which feedback gain of a motor control loop is automatically adjusted.
  • Load inertia is greatly changed by the expansion and contraction state of the arm such as a robot, and feed-forward control is performed in a system that has a mechanical moving part with a large reduction ratio between the servo motor and the mechanical part. It is very difficult. Because the feed-gain is not a feed-knock, it has no effect if the parameters are not hit.
  • the conventional method cannot calculate the feedforward gain if the inertia value is unknown.
  • it is very difficult to calculate the average value, and even if it is performed, it becomes a very troublesome work.
  • the feed knock gain of the feed knock loop that is, the proportional gain, etc., has been determined by considering the step response of the system.
  • the present invention has been made in view of such a point, and an object of the present invention is to provide a motor control gain adjustment method for automatically adjusting feedback gain.
  • the first feedback knock gain in the feedback system The first feedback gain is determined by learning, and the second feedback gain is calculated from the first feedback gain.
  • the second feedback gain is calculated by the first feedback gain.
  • the second feedback gain is obtained by learning and the motor control loop is determined.
  • a motor control gain adjustment method characterized by comprising a step.
  • FIG. 1 is a flow chart of a motor control gain adjustment method according to the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram of the hardware of the mouth bot system for implementing the present invention.
  • FIG. 3 is a block diagram of a speed loop in motor control. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS One embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings.
  • FIG. 2 is a configuration diagram of a hardware of a mouth bot system for carrying out the present invention.
  • the host processor 1 is a processor that controls the entire robot.
  • the host processor 1 writes the robot position command to the shared RAM2.
  • the ROM, RAM, etc. connected to the host processor are omitted.
  • the DSP (digital, signal processor) 11 that controls the servo motor 2 built in the mouth robot reads the position command of the shared RAM 2 at regular intervals according to the R0M12 system program. Outputs torque command to axis control circuit (AX C) 14. The necessary calculations are performed using RAM I3.
  • the DSP 11 calculates a speed command from an error amount due to a difference between a position command therein and a position feedback from a pulse coder 23 built in the servo motor 22.
  • the position feedback is differentiated to calculate the velocity feedback.
  • the torque command is calculated from the difference between the speed feedback and the speed command.
  • the servo amplifier 21 receives the torque command and drives the servo motor 22.
  • the servo motor 22 drives the arm 26 via the speed reducer.
  • a spring component 24 spring constant K c
  • a damping component 25 damping constant B "k
  • the DSP 11 obtains a feedback gain described later by learning, and obtains a feedback gain by calculation.
  • FIG. 3 is a block diagram of a speed loop in motor control.
  • the speed command value U and the value obtained through the feedforward loop transfer function 11 are added by the adder 12 to produce an output X.
  • K is a feedforward gain.
  • the output X is subtracted from the velocity feedback amount ⁇ by the adder 13 and sent to the transfer function 14.
  • K1 is the speed gain.
  • the output of block 14 is input to transfer function 15.
  • 'Kt is the torque constant of the servomotor
  • J is the inertia of the mechanical system as viewed from the servomotor axis, and varies greatly depending on the robot's posture.
  • S is the Laplace operator.
  • T J (K 1 * K t)
  • the feedforward gain K represents the time constant of the feedknock-up.
  • K 1 KZT 1 * ⁇ 1 a... (3)
  • FIG. 1 is a flowchart of a gain control method for motor control according to the present invention.
  • the number following S indicates the step number.
  • [S1] Set an appropriate feedback loop proportional gain K1. The value of this proportional gain is calculated from the motor itself, etc., and is set to a value that does not cause oscillation of the system.
  • An optimal control loop can be configured by configuring the motor control loop with the above-described feedforward gain K and feedback gain, that is, the proportional gain K1.
  • the feed-forward gain is obtained by learning, and the feedback gain is calculated from this, so that the appropriate feed-forward gain and feed-back gain are calculated. It is possible to obtain the feedback gain and obtain the optimal control loop.
  • vibration can be reduced and positioning accuracy can be improved.

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Description

明 細 書 モータ制御のゲイ ン調整方法
技 術 分 野
本発明は口ボッ ト等のモータ制御のゲイ ン調整方法に関し 特にモータ制御ループのフィ一ドバックゲイ ンを自動的に調 整するようにしたモータ制御のゲイ ン調整方法に関する。 技 術 背 景
ロボッ 卜のようなアームの伸縮状態によって、 負荷イナ一 シャが大幅に変化し、 かつサーボモータと機構部の減速比が 大きい機械可動部を有する系においてフイ ー ドフ ォ ヮ一 ド制 御を行なうことは非常に難かしい。 なぜなら、 フィ ー ドフォ ヮー ドゲイ ンはフィ 一 ドノ ッ クでない為、 パラメ 一タがピッ タ リ当っていないと効果がない。
しかし、 従来の方法では、 イナーシャ値が未知の場合には フィー ドフォ ワー ドゲイ ンを計算することができない。 また、 ィナーシャ変動があった場合などは、 その平均的な値を計算 することが非常に困難であり、 例え行っても非常に手間の掛 かる作業になる。
このような問題を解決するものとして、 本出願人による平 成 2年 2月 2 1 日付けの発明の名称を 「モータ制御のフ ィ 一 ドフォヮー ドゲイ ンの学習方法」 とする出願がある。 この出 願では、 フィ ー ドフ ォ ワー ドゲイ ンを、 学習によつて決定し ている。
—方、 フ ィ ー ドノ ッ ク ループのフ ィ 一 ド ノ ッ クゲイ ン、 す なわち比例ゲイ ン等は、 系のステップ応答等を検討して、 決 定されている。
しかし、 フィードバッ クゲイ ンをステツプ応答等によって 判断して決定すると、 このための計測、 時間等に相当の時間 を要する。 ま.た、 決定に当たっては相当の熟練等が必要であ り、 客観的に適性な値に決定することが困難であった。 発 明 の 開 示
本発明はこのような点に鑑みてなされたものであり、 フィ 一ドバックゲイ ンを自動的に調整するモータ制御のゲイ ン調 整方法を提供することを目的と る。
また、 本発明の他の目的はフィ一ドバッ クゲイ ンをフィ一 ドフ ォ ワ ー ドゲイ ンから計算して求めるモータ制御のゲイ ン 調整方法を提供することである。
本発明では上記課題を解決するために、
負荷イナーシャが大幅に変動する制御システムのモータ制 御でのフィ一ドバックゲイ ンの調整を行う、 モータ制御のゲ ィ ン調整方法において、 フ ィードバッ ク系での第 1回目のフ イードノ ッ クゲイ ンで、 第 1回目のフ ィ ー ドフ ォ ワー ドゲイ ンを学習によって求め、 前記第 1回目のフ ィ ー ドフ ォ ワー ド ゲイ ンから、 第 2回目のフィー ドバッ クゲイ ンを計算で求め. 前記第 2回目のフ ィー ドバッ クゲイ ンで、 学習によって、 第 2回目のフ ィ ー ドフ ォ ワ ー ドゲイ ンを求め、 モータ制御ル一 プを構成することを特徴とするモータ制御のゲイ ン調整方法 が、 提供される。
まず、 第 1 回目のフ ィー ドバッ クゲイ ンを決める。 この値 はモータ単体等から計算し、 制御ループが発振しない程度の 値に決める。 この第 1 回目のフィ ー ドバッ クゲイ ンで、 第 1 回目のフィ ー ドフォ ワー ドゲイ ンを学習によつて求める。 次 に求められた第 1回目のフィ ー ドフ ォ ワー ドゲイ ンから、 第 2回目のフィ一 ドバッ クゲイ ンを計算によって求める。 つい で、 第 2回目のフ ィ ー ドノ、'ッ クゲイ ンで、 再度、 フィ ー ドフ ォワー ドゲイ ンを学習によって求める。 第 2回目のフィ ー ド フォ ワー ドゲイ ンと第 2回目のフィ ー ドバッ クゲイ ンで制御 システムを構成する。 これによつて、 最適なフ ィ ー ドフォ ヮ ー ドゲイ ン及びフ ィ ー ドバッ クゲイ ンを有する制御システム を求めることができる。 図 面 の 簡 単 な 説 明 第 1図は本発明のモータ制御のゲイ ン調整方法のフローチ ャ一 ト、
第 2図は本発明を実施するための口ボッ ト システムのハー ドウユアの構成図、
第 3図はモータ制御における速度ループのブ口 ッ ク図であ る ο 発明を実施するための最良の形態 以下、 本発明の一実施例を図面に基づいて説明する。 第 2図は本発明を実施するための口ボッ ト システムのハー ドウヱァの構成図である。 ホス トプロセッサ 1 はロボッ ト全 体を制御するプロセッサである。 ホス トプロセッサ 1からは ロボッ トの位置指令が共有 R AM 2に書き込まれる。 なお、 ホス トプロセッサに結合される R OM、 RAM等は省略して
¾ O o
口ボッ トに内蔵されたサーボモータ 2 を制御する D S P (ディ ジタル , シグナル · プロセッサ) 1 1は R 0 M 1 2の システムプログラムに従って、 共有 R AM 2の位置指令を一 定時間ごとに読み取り、 軸制御回路 (AX C) 1 4に トルク 指令を出力する。 なお、 必要な計算等は RAM I 3を使用し て行う。
D S P 1 1は、 内部に位置指令とサーボモータ 2 2に内蔵 されたパルスコーダ 2 3からの位置フィ一ドバックとの差分 によるエラー量から速度指令を計算する。 さらに、 位置フ ィ — ドバッ クを微分して、 速度フ ィードバッ クを計算する。 こ の速度フィ一ドバックと速度指令との差分から トルク指令を 曰「算 ^"る。
サ一ボアンプ 2 1はトルク指令を受けて、 サ一ボモータ 2 2を駆動する。 サーボモータ 2 2は減速機を介して、 アーム 2 6を駆動する。 図では、 減速機等の機械系のバネ成分 2 4 (バネ定数 K c ) 、 ダンピング成分 2 5 (ダンピング定数 B "k ) を模式的に表している。
また、 D S P 1 1は後述のフ ィ ー ドフ ォ ワー ドゲイ ンを学 習によって求め、 フ ィ ードバックゲイ ンを計算によって求め る o
次にフィ ー ドバッ クゲイ ンを決定する問題を考える。 まず、 例と してモータ制御における速度ループを考える。 第 3図は モータ制御における速度ループのプロ ッ ク図である。 速度指 令値 Uとフィ ー ドフォ ワー ドループの伝達関数 1 1を通した ものとが加算器 1 2で加算され、 出力 Xとなる。 Kはフィ 一 ドフォ ワー ドゲイ ンである。 出力 Xは加算器 1 3で速度フィ — ドバック量 γを引き、 伝達関数 14に送られる。 K 1は速 度ゲイ ンである。 ブロ ッ ク 1 4の出力は伝達関数 1 5に入力 される。 ' K tはサーボモータの トルク定数、 Jはサ一ボモ一 タ軸からみた機械系のイ ナーシャであり、 ロボッ 卜の姿勢に よって大幅に変動する。 Sはラプラス演算子である。
U木 ( 1十 K S) = X
ただし、 Uは速度指令、 Yは速度フィ ー ドバッ ク量、 (U— Y) は速度偏差、 Sはラプラス演算子である。 この式を Uに ついて解く と、
U = XZ ( 1 +K S)
xxu= 1 + κ s --- ( 1 )
これは入力 X、 出力 Yとするシステムの逆システムを同定し たことになる。 これを利用して K 1を決定する。 入力 X、 出 力 Yとする伝達関数を考えると、
Figure imgf000007_0001
1 / 〔 { J s/ (κ l * κ t ) } + ι〕
= 1 / (Τ S + 1 ) ( )
となる。 ここで、 Tはこの系の時定数であり、 T= J (K 1 * K t )
である。
ここで、 ( 1 ) 式の逆システムが (2 ) 式に等しいとおく と、
UZX = YZX= 1 / ( 1 + K S )
= 1 / ( 1 + T S )
従って、 フィ ー ドフォワー ドゲイ ン Kがフィ ー ドノ ッ クル一 プの時定数を表していることが分かる。
今、 希望するフィ一ドバッ クループの時定数を T 1とする と、
K 1 =KZT 1 * Κ 1 a … ( 3 )
ただし、 K 1 aは現在の比例ゲイ ン、 K 1は新しく設定する 比例ゲイ ンである。 この新しい比例ゲイ ン K 1を設定すると、 T = J / C ( K * K 1 a * K t ) Z T 1〕
= (T 1 ΖΚ) * { J / (Κ 1 a * Κ t ) }
(Τ 1 ΖΚ) * Κ
=Τ 1
となり、 希望の時定数を持ったフィ一ドバック系が得られる。 この Κ 1を設定しなおした後、 もう一度フィ ー ドフォワー ド ゲイ ンの学習を行う ことにより Κを学習し、 最適なフィ一ド フォ ワー ドゲイ ン Κが決まり、 さらにこの Κ 1を設定すれば 系全体のゲイ ンが最適値に収束する。
次に本発明の処理について述べる。 第 1図は本発明のモー タ制御のゲイ ン調整方法のフローチャー トである。 図におい て、 Sに続く数値はステップ審号を示す。 〔 S 1〕 適当なフィ ー ドバックループの比例ゲイ ン K 1 を設 定する。 この比例ゲイ ンの値はモータ単体等から計算して、 系が発振しない程度の値とする。
〔 S 2〕 このフィ ー ドバッ クループの状態で、 学習により、 フィ 一 ドフォ ヮー ドゲイ ン Kを求める。
〔 S 3〕 フィ ー ドフ ォ ワー ドゲイ ン から ( 3 ) 式によって、 比例ゲイ ン K 1 を計算で求めて、 設定する。
〔 S 4〕 この比例ゲイ ン K 1で再度学習により、 フ ィー ドフ ォ ワー ドゲイ ン Kを求める。
以上のフ ィ ー ドフ ォ ワー ドゲイ ン K、 フィ ー ドバッ クゲイ ン、 すなわち比例ゲイ ン K 1 でモータの制御ループを構成す れば、 最適な制御ループを構成することができる。
上記の説明では、 速度ループのフィ一ドバッ クゲイ ンとフ イ ー ドフ ォ ワー ドゲイ ンについて述べたが、 位置制御ループ のフィ 一 ドノ ッ クゲイ ン及びフ ィ ー ドフ ォ ワー ドゲイ ンにつ いても同様に適用することができる。
以上説明したように本発明では、 フ ィ ー ドフォ ヮ一 ドゲイ ンを学習によって求め、 これからフィ一ドバッ クゲイ ンを計 算するように構成したので、 適性なフ ィー ドフ ォ ワー ドゲイ ンとフィー ドバックゲイ ンを求めることができ、 最適な制御 ループを得ることができる。
特に、 ロボッ ト等の制御ループにおいて、 振動の減少、 位 置決め精度の向上が得られる。

Claims

請 求 の 範 囲
1 . 負荷ィナ一シャが大幅に変動する制御システムのモ一 タ制御でのフ ィ一ドバッ クゲイ ンの調整を行う、 モータ制御 のゲイ ン調整方法において、
フィ ー ドノ ッ ク系での第 1 回目のフィ 一 ド ノ、、ッ クゲイ ンで、 第 1回目のフ ィ ー ドフ ォ ワー ドゲイ ンを学習によって求め、 前記第 1回目のフイードフ ォ ワー ドゲイ ンから、 第 2回目 のフ ィードバッ クゲイ ンを計算で求め、
前記第 2回目のフ ィー ドバックゲイ ンで、 学習によって、 第 2回目のフ ィ ー ドフ ォ ワー ドゲイ ンを求め、
モータ制御ル一プを構成することを特徴とするモータ制御 のゲイ ン調整方法。
2 . 前記制御システムはロボッ トの機構部をサーボモータ で制御する制御システムであることを特徵とする請求項 1記 載のモータ制御のゲイ ン調整方法。
3 . 前記フ ィ ー ドフ ォ ワー ドゲイ ン及び前記フ ィ ー ドバッ クゲイ ンは速度制御ループのゲイ ンであることを特徴とする 請求項 1記載のモータ制御のゲイ ン調整方法。
4 . 前記フ イ ー ドフ ォ ヮ一ドゲイ ン及び前記フ ィ一ドバッ クゲイ ンは位置制御ループのゲイ ンであることを特徵とする 請求項 1記載のモータ制御のゲイ ン調整方法。
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