TWI325236B - Reduced complexity channel estimation for wireless communication systems - Google Patents
Reduced complexity channel estimation for wireless communication systems Download PDFInfo
- Publication number
- TWI325236B TWI325236B TW092132146A TW92132146A TWI325236B TW I325236 B TWI325236 B TW I325236B TW 092132146 A TW092132146 A TW 092132146A TW 92132146 A TW92132146 A TW 92132146A TW I325236 B TWI325236 B TW I325236B
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- matrix
- channel
- dft
- vector
- sub
- Prior art date
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L25/00—Baseband systems
- H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
- H04L25/0202—Channel estimation
- H04L25/024—Channel estimation channel estimation algorithms
- H04L25/0242—Channel estimation channel estimation algorithms using matrix methods
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
- H04B7/24—Radio transmission systems, i.e. using radiation field for communication between two or more posts
- H04B7/26—Radio transmission systems, i.e. using radiation field for communication between two or more posts at least one of which is mobile
- H04B7/2612—Arrangements for wireless medium access control, e.g. by allocating physical layer transmission capacity
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
- H04B7/24—Radio transmission systems, i.e. using radiation field for communication between two or more posts
- H04B7/26—Radio transmission systems, i.e. using radiation field for communication between two or more posts at least one of which is mobile
- H04B7/2621—Radio transmission systems, i.e. using radiation field for communication between two or more posts at least one of which is mobile using frequency division multiple access [FDMA]
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L25/00—Baseband systems
- H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
- H04L25/0202—Channel estimation
- H04L25/0204—Channel estimation of multiple channels
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L27/00—Modulated-carrier systems
- H04L27/18—Phase-modulated carrier systems, i.e. using phase-shift keying
- H04L27/22—Demodulator circuits; Receiver circuits
- H04L27/223—Demodulation in the optical domain
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L27/00—Modulated-carrier systems
- H04L27/26—Systems using multi-frequency codes
- H04L27/2601—Multicarrier modulation systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
- Cable Transmission Systems, Equalization Of Radio And Reduction Of Echo (AREA)
Description
1325236 玫、發明說明: 【相關申請案交又參照】 本申請案主張於2002年11月19曰提出申請之美國臨時專 利申請案第60/427,896號之權利,其全部揭示内容皆以引用 方式倂入本文中。 【發明所屬之技術領域】 本發明概言之係關於資料通信,更具體而言,係關於用 於實施降低複雜性通道估計之技術。 【先前技術】 無線通信系統廣泛部署用於提供諸如語音、封包資料等 各種類型之通信。該等系統可係能夠藉由共享可用系統資 源而支援與多個使用者通信之多向近接系統。此等多向近 接系統之實例包括分碼多向近接(CDMA)系統、分時多向近 接(TDMA)系統、及正交分頻多向近接(〇FDMA)系統。 正父分頻多工(〇FDM)可有效地將整個系統頻寬劃分爲 若干(N)個JE父子頻帶。f亥等子頻帶亦被稱作音調、頻率箱 及頻率次通道。對於〇FDM,$一子頻帶皆與一相應副載波 相關’資料可於該副載波上調變。因&,每一子頻帶皆可 被視爲—可帛於傳輸資料之獨立傳輸通道。 在一無線通信系統中,一央 旅〜 — Τ 米自一發射器之RF調變信號可 猎由若干傳播路徑到達— 連接收态。對於一OFDM系統而言, ㈣個子頻帶可能會因衰 _ „ < 不同影響而經歷不 β爲於並因此與不同的複數通道增益相關聯。 …° ㈣上有㈣輸資料,通常需準確估計發射
O:\89\89443.DOC -6· 1325236 器與接收器之間無線通道之回應。通常係藉由自發射器發 送一導頻並於接收器處量測該導頻來執行通道估計。由於 導頻係由事先已爲接收器所知(先驗條件)的符號組成,因此 對於每-詩導頻傳輸之子頻帶而言,可將通道回應估算 爲所接收導頻符號對所發送導頻符號之比例。 導頻傳輸表示-無線通信系統中之資源消耗(㈣此吨。 因此’希望儘可能最大限度減少導頻傳輸 '然&,由於每 線通道中的雜訊及其它人卫因素,爲使接收器獲得一適當 準確的通道回應估計,需傳輸足夠數量之導頻。此外,因 多路徑組元之衰落及變化使通道隨時間變化,因此需重複 導頻傳輸。因此,通道估計通常消耗掉大部分系統資源。 在- OFDM系統中’爲降低用於導頻之資源消耗量,可 於一組指定子頻帶上發送一導頻傳輸,該組指定子頻帶可 僅係一可用子頻帶之子集。根據該導頻傳輪,可獲得對該 等指定子頻帶的一初始通道回應估計。然後,可執行信號 處理來獲得對-組所需子頻帶的增強通道回應,該組所需 子頻帶通常包括欲用於資料傳輸之子頻帶。在信號處理 中,可進-步執行雜訊平均以獲得一更精確之通道回應估 計。如下文所詳細Μ述,視用於導頻傳輸之指定子頻帶數 量及通道脈衝回應而定,信號處理可能在計算上較爲密集 且需執行很多次複數乘法。 $ 因此’在此項技術中,需要提供更有效導出無 統(例如OFDM)中通道回應估計之技術。 ” 【發明内容】
O:\89\89443 DOC 1325236
本文提供使用較一蠻力法顯著S小+…A 考爲少之複數乘法即可導出 相同通道估計之通道估計導出技術。 。亥種通道估計可係對 一無線通道脈衝回應的一最小平方彳士 卞万估计,其可根據對該無 線通道的一初始頻率回應估計ft邋山 , … T '導出。如下文所詳細闡 述,該最小平方通道脈衝回應估計可藉由向量盒盘一根據 一離散傅立葉轉換(DFT)矩”導出的矩陣妒之間的矩陣 乘法導出。可利用矩陣W之結構脾祐隨千1 . λ —。偁將矩陣乘法wisii分解成显 之各較小子矩陣與ί[之各較小子内曰扣t — 〜 —分平又j十向置間的矩陣乘法之和。 可利用应之該等子矩陣之性質簡化 π '門化什异。彔終結果係:獲 得最小平方通道脈衝回岸估斗6fi_七[ 應估。十所需的複數乘法次數減 少 。 在一實施例中’提供·-種用於導 也a z / 、导出—無線通信系統(例如 一 OFDM系統)中一無線通道估外 、帒寸之方法。根據該方法,首 先獲付一中間向量B,該中問6县〇 /么1 里—3甲間向$B係根據一第一通道估計 (例〜如一通道頻率回應估計)之向量ή之K個子向量及DFT矩 陣π之至少兩個DFT子矩陣導出,其中κ係一大Μ的整 數。此外,亦獲得DFT矩㈣的—中間矩陣ϋ後,根據 该中間向量旦及中間矩陳Α道_ + 也 跑丨皁一導出一第二通道估計(例如一最 小平方通道脈衝回應估計)。 在一貫把方案中,藉由以下古·+/» Ij_U 卜 稽田以下方式仔出中間向量B :首先計 算一根據向量Η構成之第—拓随☆ 矩陣StxL之DFT,以提供一第二 矩陣殳LxL。然後,計算_美麻„ 巷展DFT子矩陣w!之各行與第二 矩陣QlxL之各列間之内藉,以摇Ρ 士 Μ丄θ Π積以獲仔令間向篁Β之元。該實施 方案之詳情將於下文閣述。 0:\89\89443.〇〇c 1325236 下文將進一步詳細闡述本發明之各種態樣及實施例β 【實施方式】 本文所述通道估計技術可用於任一具有多個子頻帶之通 信系統。爲明晰起見’下文將具體針對一 〇Fdm系統來闡述 該等技術。 圖1展示一可用於一 OFDM系統之子頻帶結構丨〇〇。該 OFDM系統之總系統頻寬爲w百萬赫茲,該總系統頻寬劃分 舄N個使用OFDM的正父子頻帶,其中每一子頻帶之頻寬皆 爲W/N百萬赫茲。在一典型〇fdm系統中,該N個總子頻帶 中僅有Μ個係用於資料傳輸,其中m<n。該Μ個可用子頻帶 亦稱作資料子頻帶。其餘Ν-Μ個子頻帶則不用於資料傳 輸,而是用作防護子頻帶以使該OFDM系統能夠滿足頻譜屏 蔽要求。該Μ個可用子頻帶包括子頻帶?至子頻帶F+M — 丄。 對於OFDM而言,首先使用一選定用於該子頻帶之特定 調變方案來調變欲於每一子頻帶上傳輸之資料(即符號映 射)。賦予N-M個未使用子頻帶零信號值。在每一符號周期 中,皆使用一反快速傅立葉轉換(IFFT)將所有N個子頻帶中 的Μ個調變符號及N-M個零轉換爲時域,以獲得一包含1^個 時域樣本之「已轉換」符號。每一已轉換符號之歷時皆與 每一子頻帶之頻寬成反比關係。舉例而言,若系統頻宽爲 W=20百萬赫茲且Ν=256,則每一子頻帶之頻寬皆爲78 !乃 千赫兹(或W/N百萬赫兹)且每一已轉換符號之歷時皆2爲5 12.8微秒(或1^/1\¥微秒;^ 一 OFDM系統之Ν個子頻帶可經歷不同之通道狀態(例如因
O:\89\89443.DOC 1325236 衰落及多路徑而産生之不 M Eife 響)亚與不同之複數通道增 皿 p 。為在接收器處正殘處理(你丨i 、 ^〜理(例如澤碼及解調變)資 料,通常需精確估計通道回應。 爲明晰起見,尤#今、丄 ⑨i纟下文明中,使用小寫字母表示指標 (index).’使用大寫字母表示常 吊數’使用粗體及加底線之小 寫字母及大寫字母表示向量及矩陣。 〇歷系統中無線通道之特徵既可由—時域通道脈衝回 應k亦可由-對應的頻域通道頻率回應Ε來表示。通道頻率 回應Ε係通道脈衝回齡之離散傅立葉轉換(df斤該關係可 以矩陣形式表示如下: H=Wh, 方程式(1) 其中k係-表示0FDM系統中一發射器與一接收器間無線 通道脈衝回應之(Nx 1)階向量; Η係一表示無線通道頻率回應之(Νχΐ)階向量;及 w係一用於對向量k執行DFT以獲得向量迀之(ΝχΝ)階 DFT矩陣。 DFT矩陣W之定義使第(n,m)個元W&表示如下:
W
N
N 其中 n={l …N} 方程式(2) 其中η係一列標’ m係一行標。 對於通道脈衝回應之每一分支,向量]1皆包含一個非零 元。因此,若通道脈衝回應包括L個分支(其申L<N),則向 量h之前L個元將爲L個非零值,而後面的(N L)個元將皆爲 零。 O:\S9\89443 DOC •10-
〜厶JO 〜厶JO 圖2A以圖艇θ - ,a 鮮方式展不通道頻率回應Η與通道脈衝回應h 之間的關係。向晋h白人6益· &J·T· ^里k包含自發射益至接收器之無線通道脈衝 回應之N個時诗#,甘士 u _ -值其中k中的某些元可爲零。可藉由以矩 陣及自左乘向s &而將該向量&轉換至頻域。向量E包含該N 個子頻帶之複數通道增益之N個頻域值。 圖2B以圖解方式展示矩陣义’該矩陣猶—由方程式⑺ 所定義的各元素W& (其中n=〇…N}且m=〇 N》)構成之 (NxN)階矩陣。爲明晰起見,圖2B未展示上標,,N,,。矩陣! 之每一列皆對應於全部N個子頻帶之一。 無線通道脈衝回應之特徵可由[個分支表示,其中L通常 遠小於子頻帶總數(即L<N)e亦即,若發射器施加—脈衝至 無線通道,則L個時域樣本(以…之取樣率)將足以基於該脈 衝激勵表徵無線通道回應。通道脈衝回應之分支數量l取決 於系統之延遲擴散(delay spread),其中一較長的延遲擴散 對應於一較大的L值。 由於通道脈衝回應僅需L個分支,因此通道頻率回應廷位 於一L(而非N)維子空間中。更具體而言,根據少至l個適當 選擇的子頻帶而非所有N個子頻帶之通道增益即可完全表 徵無線通道之頻率回應。縱使可獲得多於L個通道增益,但 藉由抑制該子空間外的雜訊分量即可獲得一增強的無線通 道頻率回應估計。 在一種通道估計技術中,根據一 3_步驟式方法獲得對無 線通道頻率回應的更精確估計β在第一步驟中,根據s (其 中S係一整數’其選擇結果爲lsssm)個指定子頻帶中每 O:\89\89443.DOC -11 - 1325236 一子頻帶之所接收及所發送導頻符號獲得一初始通道頻率 回應估計β。該S個指定子頻帶可包含所有μ個可用子頻帶 或僅包含該Μ個可用子頻帶之一子集。該初始通道頻率回 應估計旮可表示如下: ^r-slxs-Hs+nJxs - 方程式(3) 其中[S係一具有S個元之「接收」向量,該s個元表示在s個指定 子頻帶上所接收之符號; L係一具有S個元之「發射」向量,該s個元表示在s個指定 子頻帶上所發射之符號;
Ss係一(S X 1)階向量,其僅包含(nx 1)階向量过中對應於 S個指定子頻帶之S個元; ns係一具有s個元之向量,該s個元表示在s個指定子頻 帶上所接收之加成性高斯白雜訊(AWGN);及 as/b’fai/bi a2/b2…as/bs]T ’其包括對應於§個指定子頻 帶之S個比例。 在第二步驟中,根據下列最佳化方程式獲得一對無線通
道脈衝回應之最小平方估計反 h = min 11^ - Wh . hi Η J
Is 方程式(4) 其中坞係一表示所假設通道脈衝回應之(Lx丨)階向量; 立係(ΝχΝ)階矩陣W之一(SxL)階子矩陣;及 ^S係一最小平方通道脈衝回應估計之(L χ丨)階向量。 圖3 Α以圖解方式展示矩陣5與里之間的關係。矩陣立之s 個列係矩陣!中對應於S個指定子頻帶之3個列’且矩陣鱼 之L個行係矩陣W之前l個行。 O:\89\89443.DOC •12- 產生最小均方誤差(或更具體而言 種式(4)之解法可表示如下·· 最小歐式範數)的方 £ = (WH^)-1WHH = WlsH } I Λ〜1S 方程式(5) ”中逐係一(LxS)階矩陣,其定義爲免= —丨^^。 —在第三步驟中’根據最小平方通道脈衝回應;計孑獲得 —如下的無線通道頻率回應增強估計迕ls :
Hb=Whls . — 甘+ ' 方程式(6) ”中^、(NxN浪矩陣及之一(QxL)階子矩陣;及 过15係一表示Q個所需子頻帶之增強通道頻率回應估計 之(Qxi)階向量。 矩陣!之Q個列係矩陣!中對應於〇個吾人期望得知其增 強通道頻率回應估計之子頻帶之Q個列。一般而言,矩陣^ 可包含矩輕中任意數量的列及矩陣里中列的任意組合。舉 例而言,矩陣W可僅包含矩陣w中的S個列、矩陣应中的s 個列加上一或多個其他列、矩陣览中對應於M個可用子頻帶 之Μ個列,等等。因此,該S個指定子頻帶之群組與該Q個 所需子頻帶之群組既可能相同,亦可能不同。 方程式(6)表明:根據僅包含l個元的最小平方通道脈衝 回應估計Γ可獲得該Q個所需子頻帶之增強通道頻率回應 A Is 估什达’其中L通常小於S及Q,且可遠小於s及q。 該3 -步驟式通道估計技術更詳細地闡述於美國專利申請 案第[代理檔案號PD020718](名稱爲「OFDM通信系統之通 道估計(Channel Estimation for OFDM Communications
Systems)」’ 2002年l〇月29曰提出申請)中。本文所闡述之降 OA89V89443 00C -13- 1325236 低複雜性通道估計技術亦可與闡述於美國專利申請案第 1〇/340,507號(名稱爲「無線通信系統中的上行鏈路導頻及 信令傳輸(Uplink Pilot and Signaling Transmission in wireless Communication Systems)」,2002年 10月 29 日提出申 清)中之導頻傳輸方案結合使用。該兩個專利申請案皆受讓 於本申請案之受讓人,且皆以引用方式倂入本文中。 可將一 OFDM系統設計爲具有相當大數量之子頻帶。舉 例而&,可將一 OFDM系統設計爲總共具有256個子頻帶(即 N=25 6)且其中具有224個可用子頻帶(即M=224)。在一實例 性設計中,可選擇下行鏈路s值等於224(即心1 = 224)而上行 鏈路S值等於32(即Sul = 32)。子頻帶總數可根據L值給出,以 使N=L.T。所指定子頻帶之數量亦可根據l值給出,以使 S=K.L。對於L=16且T=16的上述實例性設計而言,下行鏈 路之Κ值將等於14而上行鏈路之κ值將等於2(即s^=l4L且 SU|=2L) ° 一種使用方程式⑺來導出估計向量f之直接或蠻力法 在執行(LxS)階矩陣f與(Sxl)階向量a間的矩陣乘法時將 需要執行Cbf=L.S次複數乘法。此乃因向量個元素中 的每-π素皆要求執行3次複數乘法以獲得—列的矩陣鱼15 與向量沒間的内籍。斜i » —,ls '十於上述實例性OFDM系統而言,導 出估汁k所需之複數乘法..次數可表示爲 bf 16 16 K 256K’其中對於下行鏈路而言,K=14, 而對於上㈣路尤其對於下行鍵路而言, 可此需要執純多次複數乘法方可導心計f。
O:\89\89443.DOC 1325236 本文提彳fls右干使用顯著較蠻力法爲少之複數乘法次數來 導出估計k t技術。可利用矩陣@之結構將方裎式⑺中之 矩陣乘法W自&解爲应之各較小子矩陣與旮t各較小子 向量間:κ個矩陣乘法之和。可利用应之該等子矩陣之性質 簡化計鼻。如下文所詳細闡述,最終結果係:爲獲得估計 所需的複數乘法次數減少。 — (Sx 1)階向量中斗 TS-K.L)可如下式所不劃分成κ個較小 的(Lxl)階子向量: 1 Η η2 Μ Ηκ 方程式(7) 其中每一子向*Sk(k={1 κ}}皆可表示爲: F+(k-1)L H^-,)l+1... HF+kL.,f 方程式(8)
Hk=[HF+fk.nL Hc_______ ύ y 其中HF+(k_1)L+j係子頻帶F+(k_1)L+j之估計通道增益,其可根 據方程式(3)所示運算獲得; F係如圖1所示之第一可用子頻帶之指標;及 "τ"表示轉置。 (S L”白矩p車》(其中S=K丄)亦可如了式所示劃分成κ個 較小的(LxL)階子矩陣: W W. Μ LWK. W: 方程式(9) 其中每-子矩陣仏(其中k={1 ·κ})皆基於矩陣应中的〆不 同的L列列集構成。將該κ個子矩陣1(其中㈣.幻)連結 於一起即可組成矩陣访。
O:\S9\89443.DOC -15- 1325236 圖3B以圖解方式展示將向量注劃分爲κ個子向量盒k (其 中k={l ...K})及將矩陣w劃分爲κ個子矩陣& (其中 k={l ...K})。 下: 方程式(10) 由該圖可見,該K個子矩陣wk之相互關係如 Wk=Wi5k,其中 k={2...K}, 其 中L係一(LxL)階對角矩 Σ* =diag 其亦可改寫如下: 2k=diag leJ τ *·» 、 -;2λ· (MV2 陣,該對角矩陣可表示如下: "e N , 方程式(11a) I Τ 方程式(lib) 如方程式(ίο)所示’該〖個子矩陣仏(其中k={i · 彼此 相關’且矩陣I(其中k={2 Κ})皆可根據”基底"子矩陣五1 導出。 — 可看出,每—矩陣&C(其中k={l ...Κ})之各對角元素皆構 成一(TXT)階DFT矩陣的一"廣義,,行,該(ΤχΤ)階DFT矩陣之 疋素如方程式(2)所定義,只是其中N被T取代。對於一(TxT) 階DFT矩陣而言,列標η及行標m皆係自1至Τ。然而,對於 該(TxT)P6 DFT矩陣的一廣義行而言,列標n可取任一整數 值,且若及當列標n大於T時,將僅重複該廣義行之元素。 在方私式(1113)中,L既可等於亦可不等於T。若L>T,則一 (LxT)階DFT矩陣之列標n可超過(ΤχΤ)階DFT矩陣之列維 數,由此形成廣義行。 一種低複雜性最小平方(LCLS)方法可用於導出最小平方 通道脈衝回應估計對於該LCLS方法而言,首先使用子
O:\89\S9443.DOC -16- 1325236 向量良及子矩陣Wk(其中k={1…K})將方程式(5)改寫爲下 式: [k442 4 46 Δ
M ~ M 方程式(12) 方程式(12)可表示爲一(LxL)階矩陣A與一(Lxl)階向量B之 矩陣乘積。該矩陣A可表示如下: Δ=(ί^^Γ =^2)-1 * 程式(13) 由於矩陣4並不取决於向量g,因而可離線計算(即預先計 算)矩陣A並將其儲存於—記憶單元中。 向量B可表示如下: k=1 方程式(14) 使用方程式(10)所示之夂 .各子矩陣Wk(其中k={l ... K})之關 係可將向量B改寫爲: 1 0 Λ 0 ' K Σ 0 (X2- Λ Μ Jt=l Μ Μ 0 0 0 Λ 0 匕之第 m行; '^Kk Μ yd u.k ,其中爪={1 ... L};及 W表示共軛轉置。 方程式(15: e 方程式(15)可簡化如下:
O:\S9\89443 DOC -17- 1325236
Μ 4έ咕、 Vk=i y 方程式(16) 如方程式(16)所示,向量b包含用於哕& θ — /"κ Λ 哀向置之L個元之L個内 積。广算向量 < 與量㈣k)之間的每一内積以獲得 對於每-内積,皆可如下文所述使用一(TxT) 階DFT來計算量。 \k=l j 可使用基數(radix)爲2之快速傅立葉轉換(FFT)來計算一 (TxT)階DFT,該基數爲2之快速傅立葉轉換(fft)需要執行 cr__2=(r.l〇g2:T)/2次複數乘法。若使用基數爲22FFT根據方 程式(16)計算向量旦_’則所需複數乘法次數爲 CB=L,[(T.l〇g2T)/2 + I^’其中第二個L(該方程式右側括弧内 的L)表示計算 <與間内積所需的L次複數乘法而 \K=1 J . 第一個L(該方程式右側括弧外的L)則表示向量氐之L個内 積。亦可將CB表示爲CB = L2 + L · T. l〇g2T/2。矩陣與向量B 矩陣相乘所需之複數乘法次數爲匚仙=L L = L2。因此,可將 使用LCLS方法及基數爲2之FFT根據方程式(16)來計算估 計β所需之總複數乘法次數表示爲:
Ct〇tal_radix2 =匚⑹ + CA = 2L2 + L . T.. l〇g2 172 方程式(1 7) 對於上述實例性OFDM系統之下行鏈路而言,l = 16, T= 16 且Κ=14。使用蠻力法根據方程式(5)計算估計所需之總 複數乘法次數爲(^=16.16.14=3,584次。而使用1^1^方法及 O:\89\89443.DOC -18 - 1325236 基數爲2之FFT根據方程式(16)來計算估計£_1S所需之總複 數乘法次數則爲 CtQtal_radlx2=2.162+16.16.1og2 16/2 = 1024次。此 說明計算估計t1S所需之總複數乘法次數降低7 1.42%。 亦可使用一基數爲4之FFT來計算(ΤχΤ)階DFT,此需要執行 CT_radiX4=((T/4-l)/(T/2)(T.log2T)次複數乘法。使用 LCLS 方法 及基數爲4之FFT根據方程式(16)來計算估計£1S所需之總 複數乘法次數爲 Ctotal _ radlx4 = 16.16 +16 · [(3 / 8)(16 · log216) +16] = 896 次。此說明計算估計i1S所需之總複數乘法次數降低75%。 表1列示使用(1)蠻力法及(2)LCLS方法及基數爲2及基數爲 4之FFT來計算通道脈衝回應估計£_1S所需之複數乘法次 數,同時亦展示藉由LCLS方法達成的較蠻力法省卻的複數 乘法次數之百分比。 表1 複數乘法次數 省卻的複數乘法 蠻力法(cbf) LCLS(Ctotal) 次數(%) 基數爲2之FFT 3,584 1,024 71.42 基數爲4之FFT 3,584 896 75.00 圖4係一流程圖,其展示一種用於使用上述低複雜性最小 平方方法導出一最小平方通道脈衝回應估計之方法400之 一實施例。在下文說明中,該方法之輸入如下: •通道脈衝回應之分支數量:L; •子頻帶總數:N=L‘T ; •指定子頻帶數:S = L_K ;及 •含有該S個指定子頻帶之通道增益之初始通道頻率回應 O:\89\89443.DOC -19- 1325236 估計 Η : h = [6fh 3亥方法之輸出則 f+i...Hf+lk-i]T。 係最小平方通道脈衝回應估計 首先’將(Sxl)階向量ή之S個元排列成一如下的(TxL)P皆 矩陣STxL(步驟412): HF hf+1 Λ Hf+L-1 hf+l Hf+L+1 Λ Hf+2L-1 StxL = Μ 0 Μ ^F+(L-l)K Hf+(L-1)K+1 Λ Hf+lk-i 0 0 Λ 0 0 0 Λ 0 方程式(18) 如方私式(1 8)所示,由第一列開始自左至右將向量盒之$個 元逐列寫入矩陣ήτα中。矩陣HTxL之每一列皆包含向量Η之 L個連續元。由此,該矩陣hTxL將向量ή有效劃分成κ個(Lxl) 階子向量^(其中k={l…K}),其中每一子向量1皆對應 於矩陣Stxl之一列。矩陣Stxl包含N個元,該N個元對應於 全部N個子頻帶❹如方程式(18)所示,由於s通常小於n,因 此在矩陣ήτχΙ_中僅前K列包含來自向量Η之非零值,而矩陣 HTxl中的最後(N-S)個元則填充以零。 然後,構成一(LxT)階DFT矩陣ILxT(步驟414)。將矩陣 WLxT之第(n,m)個元WnTm定義爲: _j2n〇L-D(m-i)
Wn,m=e τ ’其中 η={1 …L}且 m={ 1 ... Τ}。 方程式(19) 矩陣WLxT之每一行皆對應於一(ΤχΤ)階DFT矩陣之一廣義 行。因此,矩陣WLxT之第m行包含L個對應於方程式(Ub) O:\S9\89443.DOC -20- 1325236 斤丁矩陣^^對角^素的元,其中k=m(m= ^至κ)。由於矩 陣么之指標k係自m,而矩陣^丁之行標爪係自且 由於如,因此如下文所述’可能並非使賴有料^的 行。 ^圖3(:以圖解方式展示矩陣&與i之間的關係。㈣ I的前κ列對應於〖個子向量&,其中叫 κ}。矩陣 ^丁之τ個行爲-(ΤχΤ)階DFT矩陣之廣義行矩心μ之 每一列皆爲該(ΤχΤ)階DFT矩陣之一 ”正規”列。 —Χ 然後,使用矩陣WLxT計算矩陣I之各行之丁點附(步 驟416)。該等DFT可表示如下: —LxL ~ WLxTHT)<l = I, 12 Μg, 方程式(20) 其令|m(其中m={ i ... L})係一代表矩陣&之第爪列之(Lxi) 階列向量。 每—列向量lm皆包含L個元,如圖3C所示,其中每一元
皆根據矩陣WLxT之一列盥矩陳A —LxT N ”矩丨半STxL之一行之丁點DF丁得 出。方程式(20)實質上執行方鞀 貝矾仃万式(M)所示的L次求和計 算’以使:
Im =ΣαΓΐ,其中 m={l …L} ^ ^ λ.· k=' f 方程式(21) 矩陣1包含τ個行,該τ個行對應於—(丁χτ)階附矩陣 之T個廣義列。然而’僅矩陣及LxT的前κ行用於κ個矩陣 其:Γ{1 ·_.κ}。严τ的最末(τ-κ)個行則未被使用,此乃 因忒等行與矩陣gTXL中最末(τ_κ)個列的零相乘。
O:\89\89443.DOC -21 - 1325236 .…、後,藉由計算—向量〜之共軛轉置與一對應列向量gm 間的—内積獲得向量邕之L個元中的每一個元(步驟418)。該 内積可表示如下: ’其中m={1 u 方程式(22) 其中L係(LxL)階子矩陣^之第爪行,”*"代表共輕。子矩 陣%之定義使第(n,m)個元Wi,m表示如下: _j2n(nzlKm:tF-^ ’
Wn,m=e N ,其中η={1 …乙}且„1={1 …L}。 方程式(23) 步驟418之結果係向量互=[^6 ~]7·。
可如方程式(13)所示預先計算(LxL)階矩陣a並將其儲存 於一記憶單元中(步驟420)。然後,可藉由執行矩陣么與向 量B的矩陣乘法來計算最小平方通道脈衝回應估計(步 驟422)。該矩陣乘法可表示如下: h =AB —一 方程式(24) 圖5係一流程圖,其展示一種用於使用低複雜性最小平方 方法導出一最小平方通道脈衝回應估計之方法500之另一 實施例。 首先,根據(1)一第一通道估計之向量之κ個子向量及(2) 一 DFT矩陣之至少兩個DFT子矩陣,導出一令間向量(步驟 512)。該中間向量可係适,該〖個子向量可係盒&(其_ Κ}),該第一通道估計向量可係台,該第一通道估計可係初 始通道頻率回應估計,該至少兩個DFT子矩陣可係wk(其中 k={l…K}),該DFT矩陣可係w。然後,可藉由以下方式 獲得中間向量B : (1)執行每_該〖個子向量與尺個1)17丁子矩 O:\S9\89443.DOC -22· 1325236 陣中一對應子矩陣的矩陣乘法,以獲得一對應的中間子向 量Wk fik,及(2)如方程式(14)所示,累加該κ個中間子向量 及?Sk(其中k={l…K}),以獲得中間向量b。 或者,該至少兩個DFT子矩陣可係。此時可藉 由以下方式獲得中間向量B: (1)計算一根據第—通道估計 向量Η形成之第一矩陣gTxL之DFT,以提供—第二矩陣
Qul,及(2)如方程式(21)及(22)所示,計算基底dft子矩陣 I之各行與第二矩陣心之各列間的内積,以獲得中間向 量B。 然後獲得-中間矩陣,所導出的該中間矩陣係用於對岸 於初始頻率回應估計向量之耐矩陣(步驟514卜該中間矩 陣I係矩陣A,其可如方程式(13)所示導I同樣,可預先 异該矩“'將其館存於—記憶單元中並在需要時檢索 之。 …、:後,根據該中間向量及中間矩陣導出一第二回
(步驟5丨6)。該第二回應估 心D 估計。 』你取小干方通道脈衝回應 在上文說明中,利用铝击τ
矩陣及之結構極大降低了導出最小 千方通道脈衝回應估蚪少,—Α 取J 通it ·ίϋ· # t IT ” 设,性。本文所述之降低複雜性 =估Γ 於^其料道料。舉㈣言,該 專技術可用於導出方炉斗, 計。-般.而言,該等所示之增強通道頻率回應估 -子矩陣之問題。用於任何涉及乘以贿矩陣之 於問題之構成。、_技術所達叙益處可能取決 〇:«9\89443.〇〇〇 *23, 1325236 如上所述’本文所述通道估計技術可用於任一種具有多 個子頻帶之通js糸統,例如0 F D Μ糸統。此外,該等技術可 用於使用多個(Ντ)發射天線及多個(nr)接收天線實施資料 傳輸之多輸入多輸出(ΜΙΜΟ)糸統。對於一採用〇fdM之 ΜΙΜΟ系統,一無線ΜΙΜΟ通道之回應可表示爲g(k),其中 k={l…N}。每一矩陣H(k)皆係一其元爲j(其中i={1 Nr 且j = {l…:Ντ})之(NrxNt)階矩陣,其中4,』係第j個發射天線 與第i個接收天線間的通道增益。本文所述技術可用於導出 每一發射/接收天線對之通道回應。 圖6係一方塊圖’其展示能夠使用本文所述技術導出通道 估計的一存取點600及一終端(terminal) 650之一實施例。 在下行鏈路上’在存取點600處,通信資料(traffic data) 被提供至一 TX資料處理器610,由該TX資料處理器6丨〇格式 化、編碼並父錯該等通彳§資料以提供編碼資料。然後,一 OFDM調變器62〇接收並處理該編碼資料及導頻符號以提供 一 OFDM符號流。OFDM調變器020所執行處理可包括:⑴ 用符號對映該編碼資料以形成調變符號,(2)將該等調變符 號與導頻符號多工複用,(3)轉換該等調變符號及導頻符號 以獲得已轉換符號,及(4)爲每一已轉換符號附加一循環前 綴(cyclic prefix)以形成一對應的OFDM符號。對於下行鍵 路,則可使用(例如)分時多工(TDM)將導頻符號與調變符號 多工複用。對於TDM而言,導頻符號與調變符號係在不同 時隙上傳輸。該等導頻符號可在Sdn個指定子頻帶上傳輸, 其中Sdn可包括所有厘個可用子頻帶或該]^個可用子頻帶之 O:\89\89443.DOC -24- 1325236 一子集。 然後,一發射裝置(TMTR) 622接收.該OFDIV[符號流並將 其轉換成一或多個類比信號,然後進一步調節(例如放大、 濾波及上變頻)該等類比信號,以産生一適於在該無線通道 上傳輸之下行鏈路調變信號。然後,藉由一天線624將該下 行鏈路調變信號傳輸至終端。 在終端650處,由天線652接收該下行鏈路調變信號並將 其提供至一接收裝置(RCVR)654。該接收裝置654調節(例如 '慮波、放大及下變頻)所接收信號並將已調節信號數位化以 提供樣本。然後,一 OFDM解調變器656去除附加至每一 OFDM符號之循環前綴,使用一FFT轉換每一經還原的已轉 換符號’並解調變已還原的調變符號以提供解調變資料。 然後,一 RX資料處理器658對解調變資料進行解碼以還原 所傳輸的通信資料。OFDM解調變器656及RX資料處理器 658所執行處理分別與存取點6〇〇處〇fdm調變器620及τχ 資料處理器61 〇所執行處理互補。 OFDM解調變器656可進一步確定下行鏈路通道的一初 始頻率回應估計盒❿_,或提供可用於導出ή dn之所接收導頻符 號β 一處理器07〇接收H&(或等價資訊)並可根據盒此及使用 上述低複雜k性最小平方方法導出一無線通道最 小平方脈衝 回應估计反此。處理器670可進一步根據it得出下行鏈路 通,的-增強頻率回應估計^。此後,可將該增強估計 H dn用於上行鏈路資料傳輸及/或將該增強估計总^發送回 存取點以供用於下行鏈路資料傳輸。
O:\89\S9443.DOC •25· 1325236 在上行鏈路上,一 τχ資料處理器682處理通信資料並將 其提供至一 OFDM調變器684 ’該〇fdM調變器684亦接收導 頻符號。然後,該OFDM調變器684可按所述〇FDM調變器 620之相同方式來處理編碼資料及導頻符號。對於上行鏈 路,亦可使用TDM將導頻符號與調變符號多路複用。此外, 導頻符號可僅在已分配給終端65〇用於導頻傳輸的s心子頻 帶上傳輸。 然後,一發射裝置686接收並處理ofdjvi符號流,以產生 適於在無線通道上傳輸之上行鏈路調變信號。然後,調 變信號藉由一天線652傳輸至存取點。 在存取點600處,一接收裝置642處理上行鏈路調變信號 以提供樣本。然後,一 OFDM解調變器644處理該等樣本以 提七、解調良資料,該專解調變資料由一 RX資料處理器 進步處理以還原所傳輸通信資料^ OFDM解調變器644可 確定每一現用終端之上行鏈路通道之初始頻率回應估計 或提供可用於獲得gupi之所接收導頻符號。一處理器 630接收每一現用終端之I(或等價資訊)’根㈣UPii並使 用低複雜性最:】、平方方法確定該現用終端之最小平方通道 脈衝回應1估計並根據該進一步獲得增強通道頻率回 心 ^ ^"Ρ-i此後’可將該增強估計用於至終端之下行 鏈路:貝料傳輸及/或將該增強估言十盒=發送回該終端以供用 於上行鏈路資料傳輸。 處理益630及670分別管理存取點及終端處的運作。記憶 单兀632及672分別儲存控制器630及670所使用之程式碼及
0\89\89443.DOC -26- 丄奶236 處理器63。及67。係設計用於執行上述計算,以分別 導出上仃鏈路通道估計及下行鏈路通道估計。 本文所述降低複雜性通道估計技術可藉由多種方法實 ::。舉例而言,可採用硬體、軟體、或其一組合來實施該 寺技術。對於-硬體實施方案而言,用於實施任一該等技 術或其-組合之要件可建置於—或多個應用專用積體電路 (ASIC)、數位信號處理写 私為(DSP)、數位信號處理裝置 _D)、可程式化邏輯裝置(pLD)、場可程式化間陣列 (FPGA)、處理器、控制器、微控制器、微處理器、其他設 計用於執行本文所述功能之電子裝置、或其—組合内。 對於-軟體實施方“言,可使用執行本文所述功能之 模組⑽如程序、功能等等)來實施通道估計技術。軟體碼可 儲存於-記憶單元(例如圖6所示記憶單元M2或⑺)中並由 一處理器(例如處王里器630或67〇)執行。該記憶單元既可建置 於處理器内,亦可建置於處理器外,在任一情形下,豆可 藉由此項技術中習知之各種方法以通信方式耗合至該處理 器。 上文對所揭示實施例之說明旨在使熟習此項技術者皆能 夠製作或使用本發明。熟習此項技術者將易於得出該等實 施^之各種修改,而本文所界定之一般原理亦可適用於其 他實施例,此並不背離本發明之精神及範疇。因此,本發 明並非意欲限定爲本文所示實施例,而是欲賦予其與本文 所揭不原理及新穎特徵相一致之最寬廣範疇。 【圖式簡單說明】
O:\89\89443.DOC -27· 1325236 結合附圖閱讀上文所給出之詳細說明,將更易得知本發 明之特徵、性質及優點,在所有附圖中,相同參考字元皆 表示相同含義,附圖中: 圖1展示一OFDM子頻帶結構; 圖2A展示一無線通道之脈衝回應與頻率回應之間的關 係; 圖2B以圖解方式展示一 dft矩陣W ; 圖3A以圖解方式展示dft矩陣应與置之間的關係; 圖3B以圖解方式展示將向量ή劃分爲K個子向量及將 DFT矩陣应劃分爲κ個子矩陣; 圖3C以圖解方式展示矩陣WLxT與fiTxL之間的關係: 圖4及圖5展示兩種用於使用一低複雜性最小平方方法導 出承:〗、平方通道脈衝回應估計之方法;及 圖6展示一無線通信系統中一存取點及一終端之方塊圖。 【圖式代表符號說明】 100 子頻帶結構 4 0 ^ υ —種用於使用低複雜性最小平方方法導出一最小 平方通道脈衝回應估計之方法 412 414 416 將一(Sxl)階初始通道頻率回應估計之向量g排 列成一(TxL)階矩陣gTxL .
構成一(LxT)階DFT矩陣· WLxT 使用DFT矩陣WLxT對矩陣gTxL實施τ點dFT以獲 得一(LxL)階矩陣 。十异一基底(LxL)階DFT矩陣及丨之各行與矩陣
O:\89\89443 DOC • 28- 1325236 QLxL之各列間的L個内積以獲得一(Lxl)階向量b 之L·個元 ~ 420 €得-用於-對應於向量g之(SxL)階dft矩陣
豆的(LxL)階矩陣A 422 執行矩陣A與向量达之矩陣乘法以獲得最小平方 通道脈衝回應估計反ls 500 一種用於使用低複雜性最小平方方法導出一最小 平方通道脈衝回應估計之方法 512 根據(1)一第一通道估計之向量之K個子向量及 (2)—對應於該第一通道回應估計向量的]〇1?丁矩陣 之至少兩個DFT子矩陣導出一 _間向量 514 獲得一用於DFT矩陣之中間矩陣 516 根據該中間向量及中間矩陣導出一第二通道回應 估計 600 存取點 610 ΤΧ資料處理器 620 OFDM調變器 622 發射裝置(TMTR) 624 天線 630 處理器 632 記憶體 642 接收裝置(RCVR) 644 OFDM解調變器 646 RX資料處理器 O:\89\89443.DOC -29- 1325236 650 終端 652 天線 654 接收裝置(RCVR) 656 OFDM解調變器 658 RX資料處理器 670 處理器 672 記憶體 682 TX資料處理器 684 OFDM調變器 686 發射裝置(TMTR) O:\g9\89443.DOC -30-
Claims (1)
1325236 拾、申請專利範圍: 1 · 一種用於導出一無線通信系統中一無線通道估計之方 法’該方法包括: 獲得一中間向量,該中間向量係根據一第一通道估計 向量之K個子向量及一 DFT矩陣之至少兩個離散傅立葉 轉換(DFT)子矩陣導出,其中該dft矩陣對應於該第一通 道估計向量且K係一大於1的整數; 獲得該DFT矩陣的一中間矩陣;及 根據該中間向量及該中間矩陣導出一第二通道估計。
其中B係該中間向量, 矩陣中的一第k個 I係該DFT矩陣之〖個〇打子 D F T子矩陣,
向量,及 係一共軛轉置。 通道估計之K個子向量中 的一第k個子
中獲得該中間向量包括 ,其中該至少兩個DF丁子 子向量之K個DFT子矩酿,日甘 矩陣,且其 OW9\89443.DOC 執行該等K個子向量中每一子向量與該等κ個df丁子矩 1 , —對應DFT子矩陣之一矩陣乘法,以獲得一對應的中 間子向量,及 累加自該等K個子向量與該等K個DFT子矩陣之矩陣乘 去獲得的K個中間子向量,以獲得該中間向量。 .根據申請專利範圍第1項之方法,其中該獲得該中間向量 包括 。十算一根據該第一通道估計向量構成之第一矩陣之離 政傅立葉轉換,以提供一第二矩陣,及 。十算一基底DFT子矩陣之各行與該第二矩陣之各列間 之内積,以獲得該中間向量。 6.根據申請專利範圍第5項之方法,其中使用一基數爲2之 卜夬迷傅立葉轉換計算該第一矩陣之DFT。 根據申明專利範圍第5項之方法,其中使用一基數爲4之 (·夬速傅立葉轉換計算該第一矩陣之DFT。 8·根據申請專利範圍第1項之方法,其中該中間矩陣基於 广 κ u 、 A= EWkHWk , \k=l j 其中4_係該中間矩陣, —k係該DFT矩陣之K個DFT子矩陣中的一第让個 DFT子矩陣,及 H 係一共軛轉置。 9·根據申凊專利範圍第i項之方法其中預先計算得出該中 間矩陣。 O:\S9V89443.DOC 1325236 1 〇.根據申請專利範圍第1項之方法,其中該第二通道估計係 一依據於該第一通道估計之最小平方估計,且其中該中 間向量及該中間矩陣係該最小平方估計之兩個部分。 11. 根據申請專利範圍第2項之方法,其進一步包含: 根據該通道脈衝回應估計導出一增強通道頻率回應估 計。 12. 根據申請專利範圍第丨丨項之方法,其中該通道頻率回應 估計涵蓋一第一組子頻帶,且該增強通道頻率回應估計 涵蓋一第二組子頻帶。 13. 根據申請專利範圍第12項之方法,其中該第一組包括該 第二組中該等子頻帶之一子集。 14. 根據申請專利範圍第丨項之方法,其中該無線通信系統係 一正交分頻多工(OFDM)通信系統。 15. —種用於導出一無線通信系統中一通道估計之方法,該 方法包括: 獲得一中間向量,該中間向量係根據一第一通道估計 向ϊ之κ個子向量及一 DFT矩陣之反個離散傅立葉轉換 (DFT)子矩陣導出’其中κ係—大於}的整數; 獲知一根據該等艮個DFT子矩陣導出之中間矩陣;及 根據該中間向量及該中間矩陣導出一第二通道估計。 16. -種用於導出-正交分頻多工(〇fd⑷通信系統中一無 線通道之估計之方法,該方法包括: 構成該無線通道初始頻率回應估計的一第一矩陣; 汁算°玄第一矩陣之離散傅立葉轉換(DFT),以獲得一第 O:\89\89443.DOC 汁异一基底dft子矩陣與該第二矩陣間的内積,以獲得 一中間向量; 獲得一導出用於該初始頻率回應估計的一 DFT矩陣的 中間矩陣;及 根據該中間向量及該中間矩陣導出一通道脈衝回應估 計。 17. 根據申請專利範圍第16項之方法,其進一步包括: 根據該通道脈衝回應估計導出該無線通道的一增強頻 率回應估計。 18. 一種以通信方式耦合至一數位信號處理元件(DSpD)之記 憶體,該數位信號處理元件(DSPD)能夠解譯數位資訊以: 獲得一中間向量,該中間向量係根據一第一通道估計 向3:之K個子向量及一 DFT矩陣之至少兩個離散傅立葉 轉換(DFT)子矩陣導出’其令該DFT矩陣對應於該第一通 道估計向S且K係一大於1的整數; 獲得該DFT矩陣的一中間矩陣;及 根據該中間向量及該中間矩陣導出一第二通道估計。 19. -種可用於導出-無線通道估計之裝置(appa_s),該裝 置包括: 用於獲得一中間向量之構件,該中間向量係根據-第 一通道估計向量之K個子向量及一DFT矩陣之至少兩個 離散傅立葉轉換(DFT)子矩陣導出,其申該DFT矩陣對應 於該第一通道估計向量且κ係—大於丨的整數; O:\g9\89443.DOC -4- 1325236 中間矩陣之構件;及 中間矩陣導出一第二通道估 用於獲得該DFT矩陣的一 用於根據該中間向量及該 計之構件。 其中該用於獲得該中 2〇.根據申請專利範圍第19項之裝置 間向量之構件包括 用於計算-根據該第一通道估計向量構成之第一矩陣 之DFT以提供一第二矩陣之構件,及 用於計算-基底DFT子料之各行與該第二矩陣之各 列間之内積以獲得該中間向量之構件。 21. 根據申請專利範圍第19項之裝置,其令該第—通道估計 係該無線通道的一通道頻率回應估計,而該第二通道估 計則係該無線通道的一最小平方通道脈衝回應估計。 22. —種位於一無線通信系統中之元件,該元件包含: 一解調變器,其可用於接收一組指定子頻帶上的—導 頻傳輸;及 一處理器,其可用於 根據該所接收導頻傳輸獲得該組指定子頻帶的一第— 通道估計, 獲得一中間向量,該中間向量係根據該第一通道估計 之一向量之K個子向量及一 DFT矩陣之至少兩個離散傅 立葉轉換(DFT)子矩陣導出,其中該dFT矩陣對應於該第 一通道估計向壹且K係一大於1的整數, 獲得該DFT矩陣的一中間矩陣,及 根據該中間向量及該中間矩陣導出一第二通道估計。 O:\g9\89443.DOC 1325236 23’根據申請專利範圍第22項之元件,其中該處理器 < 進 步用於 .計算根據該第一通道估計向量構成之一第一矩陣之離 散傅立葉轉換,以提供一第二矩陣,及 計算一基底DFT子矩陣之各行與該第二矩陣之各列門 之内積以獲得該中間向量。 24.根據申請專利範圍第22項之元件,其中該第—通道估計 係一通道頻率回應估計,而該第二通道估計則係一通道 脈衝回應估計,且其中該處理器町進-步用於 、 根據該通道脈衝回應估計^ j強通道頻率@ “ O:\89\89443.DOC
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US42789602P | 2002-11-19 | 2002-11-19 | |
US10/691,826 US7236535B2 (en) | 2002-11-19 | 2003-10-22 | Reduced complexity channel estimation for wireless communication systems |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TW200423554A TW200423554A (en) | 2004-11-01 |
TWI325236B true TWI325236B (en) | 2010-05-21 |
Family
ID=32329193
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW092132146A TWI325236B (en) | 2002-11-19 | 2003-11-17 | Reduced complexity channel estimation for wireless communication systems |
Country Status (11)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US7236535B2 (zh) |
EP (1) | EP1568187A4 (zh) |
JP (1) | JP4319144B2 (zh) |
KR (1) | KR20050086718A (zh) |
CN (1) | CN1714552B (zh) |
AU (1) | AU2003290823A1 (zh) |
BR (1) | BR0316316A (zh) |
CA (1) | CA2506438A1 (zh) |
IL (1) | IL168512A (zh) |
TW (1) | TWI325236B (zh) |
WO (1) | WO2004047311A2 (zh) |
Families Citing this family (92)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7236535B2 (en) * | 2002-11-19 | 2007-06-26 | Qualcomm Incorporated | Reduced complexity channel estimation for wireless communication systems |
KR100483462B1 (ko) * | 2002-11-25 | 2005-04-14 | 삼성전자주식회사 | 고속 푸리에 변환 장치와, 이를 이용한 고속 푸리에 변환 방법 및 이를 갖는 직교 주파수 분할 다중 변조 방식의 수신장치 |
US7068741B2 (en) * | 2003-09-30 | 2006-06-27 | Nokia Corporation | Approximator apparatus, and associated method, for approximating an N-dimensional euclidean norm |
US7206354B2 (en) * | 2004-02-19 | 2007-04-17 | Qualcomm Incorporated | Calibration of downlink and uplink channel responses in a wireless MIMO communication system |
US7296045B2 (en) * | 2004-06-10 | 2007-11-13 | Hasan Sehitoglu | Matrix-valued methods and apparatus for signal processing |
CN1756248B (zh) * | 2004-09-29 | 2010-06-02 | 上海贝尔阿尔卡特股份有限公司 | 多入多出正交频分复用移动通信系统及信道估计方法 |
WO2006049460A1 (en) * | 2004-11-04 | 2006-05-11 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method for signal transmission and reception using downlink channel information in a sleep mode in a bwa communication system |
US8135088B2 (en) * | 2005-03-07 | 2012-03-13 | Q1UALCOMM Incorporated | Pilot transmission and channel estimation for a communication system utilizing frequency division multiplexing |
KR100922957B1 (ko) * | 2005-10-07 | 2009-10-23 | 삼성전자주식회사 | 다중입출력 통신시스템의 신호검출 장치 및 방법 |
KR100747593B1 (ko) | 2005-12-09 | 2007-08-08 | 한국전자통신연구원 | 직교주파수분할다중 기반 무선랜 수신기의 채널 추정 장치및 그 방법 |
WO2007103183A2 (en) * | 2006-03-01 | 2007-09-13 | Interdigital Technology Corporation | Method and apparatus for channel estimation in an orthogonal frequency division multiplexing system |
US8259836B2 (en) * | 2006-12-04 | 2012-09-04 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and system for generating candidate beamforming coefficients for transmission of data over a wireless medium |
US8040856B2 (en) * | 2006-12-04 | 2011-10-18 | Samsung Electronics Co., Ltd. | System and method for wireless communication of uncompressed high definition video data using a beamforming acquisition protocol |
US8265177B2 (en) * | 2006-12-04 | 2012-09-11 | Samsung Electronics Co., Ltd. | System and method for wireless communication of uncompressed high definition video data using beambook-constructed beamforming signals |
WO2008140368A1 (en) * | 2007-05-09 | 2008-11-20 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Receiver for a radio network and an method for determining a channel estimate for a radio channel |
US8385465B2 (en) * | 2008-03-29 | 2013-02-26 | Qualcomm Incorporated | Transmitter chain timing and transmit power control |
WO2010028440A1 (en) * | 2008-09-10 | 2010-03-18 | Co-Operative Research Centre For Advanced Automotive Technology Ltd | Method and device for computing matrices for discrete fourier transform (dft) coefficients |
US9942078B2 (en) * | 2009-05-29 | 2018-04-10 | Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. | Methods and apparatus for simultaneous estimation of frequency offset and channel response for MU-MIMO OFDMA |
JP5384754B2 (ja) * | 2010-02-12 | 2014-01-08 | アルカテル−ルーセント | 相互関係誤差を校正するデバイスおよび方法 |
US9288089B2 (en) | 2010-04-30 | 2016-03-15 | Ecole Polytechnique Federale De Lausanne (Epfl) | Orthogonal differential vector signaling |
US9288082B1 (en) | 2010-05-20 | 2016-03-15 | Kandou Labs, S.A. | Circuits for efficient detection of vector signaling codes for chip-to-chip communication using sums of differences |
US9251873B1 (en) | 2010-05-20 | 2016-02-02 | Kandou Labs, S.A. | Methods and systems for pin-efficient memory controller interface using vector signaling codes for chip-to-chip communications |
US9077386B1 (en) | 2010-05-20 | 2015-07-07 | Kandou Labs, S.A. | Methods and systems for selection of unions of vector signaling codes for power and pin efficient chip-to-chip communication |
CN105122758B (zh) | 2013-02-11 | 2018-07-10 | 康杜实验室公司 | 高带宽芯片间通信接口方法和系统 |
KR102241045B1 (ko) | 2013-04-16 | 2021-04-19 | 칸도우 랩스 에스에이 | 고 대역폭 통신 인터페이스를 위한 방법 및 시스템 |
WO2014210074A1 (en) | 2013-06-25 | 2014-12-31 | Kandou Labs SA | Vector signaling with reduced receiver complexity |
JP2015073260A (ja) | 2013-09-04 | 2015-04-16 | 富士通株式会社 | 無線通信システム、及び、無線通信方法 |
CN108494538B (zh) | 2013-11-19 | 2021-11-16 | 英特尔公司 | 无线局域网中用于多用户调度的方法、装置和计算机可读介质 |
US9271241B2 (en) | 2013-11-19 | 2016-02-23 | Intel IP Corporation | Access point and methods for distinguishing HEW physical layer packets with backwards compatibility |
US9325463B2 (en) | 2013-11-19 | 2016-04-26 | Intel IP Corporation | High-efficiency WLAN (HEW) master station and methods to increase information bits for HEW communication |
US9544914B2 (en) | 2013-11-19 | 2017-01-10 | Intel IP Corporation | Master station and method for HEW communication using a transmission signaling structure for a HEW signal field |
CN106464652B (zh) | 2013-11-19 | 2019-12-13 | 英特尔Ip公司 | 用于针对hew ofdma mu-mimo宽带信道操作具有信号字段配置的hew通信的主站和方法 |
US9806761B1 (en) | 2014-01-31 | 2017-10-31 | Kandou Labs, S.A. | Methods and systems for reduction of nearest-neighbor crosstalk |
CN110266615B (zh) | 2014-02-02 | 2022-04-29 | 康杜实验室公司 | 低isi比低功率芯片间通信方法和装置 |
US9363114B2 (en) | 2014-02-28 | 2016-06-07 | Kandou Labs, S.A. | Clock-embedded vector signaling codes |
TWI578838B (zh) * | 2014-04-01 | 2017-04-11 | 英特爾Ip公司 | 用於具有額外子載波的高效能(he)通訊之無線設備 |
US9680603B2 (en) | 2014-04-08 | 2017-06-13 | Intel IP Corporation | High-efficiency (HE) communication station and method for communicating longer duration OFDM symbols within 40 MHz and 80 MHz bandwidth |
US9509437B2 (en) | 2014-05-13 | 2016-11-29 | Kandou Labs, S.A. | Vector signaling code with improved noise margin |
US11240076B2 (en) | 2014-05-13 | 2022-02-01 | Kandou Labs, S.A. | Vector signaling code with improved noise margin |
US9852806B2 (en) | 2014-06-20 | 2017-12-26 | Kandou Labs, S.A. | System for generating a test pattern to detect and isolate stuck faults for an interface using transition coding |
US9112550B1 (en) | 2014-06-25 | 2015-08-18 | Kandou Labs, SA | Multilevel driver for high speed chip-to-chip communications |
CN106797352B (zh) | 2014-07-10 | 2020-04-07 | 康杜实验室公司 | 高信噪特性向量信令码 |
US9432082B2 (en) * | 2014-07-17 | 2016-08-30 | Kandou Labs, S.A. | Bus reversable orthogonal differential vector signaling codes |
KR101943048B1 (ko) | 2014-07-21 | 2019-01-28 | 칸도우 랩스 에스에이 | 다분기 데이터 전송 |
EP3175592B1 (en) | 2014-08-01 | 2021-12-29 | Kandou Labs S.A. | Orthogonal differential vector signaling codes with embedded clock |
US9674014B2 (en) | 2014-10-22 | 2017-06-06 | Kandou Labs, S.A. | Method and apparatus for high speed chip-to-chip communications |
US10009916B2 (en) * | 2014-12-23 | 2018-06-26 | Intel Corporation | Communication device and method for processing received signals |
WO2016210445A1 (en) | 2015-06-26 | 2016-12-29 | Kandou Labs, S.A. | High speed communications system |
CN105141556A (zh) * | 2015-08-11 | 2015-12-09 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 超宽带信道估计方法及装置 |
US10055372B2 (en) | 2015-11-25 | 2018-08-21 | Kandou Labs, S.A. | Orthogonal differential vector signaling codes with embedded clock |
US10003315B2 (en) | 2016-01-25 | 2018-06-19 | Kandou Labs S.A. | Voltage sampler driver with enhanced high-frequency gain |
CN109314518B (zh) | 2016-04-22 | 2022-07-29 | 康杜实验室公司 | 高性能锁相环 |
WO2017185070A1 (en) | 2016-04-22 | 2017-10-26 | Kandou Labs, S.A. | Calibration apparatus and method for sampler with adjustable high frequency gain |
US10003454B2 (en) | 2016-04-22 | 2018-06-19 | Kandou Labs, S.A. | Sampler with low input kickback |
US10056903B2 (en) | 2016-04-28 | 2018-08-21 | Kandou Labs, S.A. | Low power multilevel driver |
US10333741B2 (en) | 2016-04-28 | 2019-06-25 | Kandou Labs, S.A. | Vector signaling codes for densely-routed wire groups |
US10193716B2 (en) | 2016-04-28 | 2019-01-29 | Kandou Labs, S.A. | Clock data recovery with decision feedback equalization |
US10153591B2 (en) | 2016-04-28 | 2018-12-11 | Kandou Labs, S.A. | Skew-resistant multi-wire channel |
US9906358B1 (en) | 2016-08-31 | 2018-02-27 | Kandou Labs, S.A. | Lock detector for phase lock loop |
US10200188B2 (en) | 2016-10-21 | 2019-02-05 | Kandou Labs, S.A. | Quadrature and duty cycle error correction in matrix phase lock loop |
US10372665B2 (en) | 2016-10-24 | 2019-08-06 | Kandou Labs, S.A. | Multiphase data receiver with distributed DFE |
US10200218B2 (en) | 2016-10-24 | 2019-02-05 | Kandou Labs, S.A. | Multi-stage sampler with increased gain |
CN108664447B (zh) * | 2017-03-31 | 2022-05-17 | 华为技术有限公司 | 一种矩阵与矢量的乘法运算方法及装置 |
CN110741562B (zh) | 2017-04-14 | 2022-11-04 | 康杜实验室公司 | 向量信令码信道的流水线式前向纠错 |
CN110945830B (zh) | 2017-05-22 | 2022-09-09 | 康杜实验室公司 | 多模式数据驱动型时钟恢复电路 |
US10116468B1 (en) | 2017-06-28 | 2018-10-30 | Kandou Labs, S.A. | Low power chip-to-chip bidirectional communications |
US10693587B2 (en) | 2017-07-10 | 2020-06-23 | Kandou Labs, S.A. | Multi-wire permuted forward error correction |
US10203226B1 (en) | 2017-08-11 | 2019-02-12 | Kandou Labs, S.A. | Phase interpolation circuit |
US10467177B2 (en) | 2017-12-08 | 2019-11-05 | Kandou Labs, S.A. | High speed memory interface |
US10326623B1 (en) | 2017-12-08 | 2019-06-18 | Kandou Labs, S.A. | Methods and systems for providing multi-stage distributed decision feedback equalization |
KR102498475B1 (ko) | 2017-12-28 | 2023-02-09 | 칸도우 랩스 에스에이 | 동기식으로 스위칭된 다중 입력 복조 비교기 |
US10554380B2 (en) | 2018-01-26 | 2020-02-04 | Kandou Labs, S.A. | Dynamically weighted exclusive or gate having weighted output segments for phase detection and phase interpolation |
US10812216B2 (en) | 2018-11-05 | 2020-10-20 | XCOM Labs, Inc. | Cooperative multiple-input multiple-output downlink scheduling |
US10756860B2 (en) | 2018-11-05 | 2020-08-25 | XCOM Labs, Inc. | Distributed multiple-input multiple-output downlink configuration |
US10659112B1 (en) | 2018-11-05 | 2020-05-19 | XCOM Labs, Inc. | User equipment assisted multiple-input multiple-output downlink configuration |
US10432272B1 (en) | 2018-11-05 | 2019-10-01 | XCOM Labs, Inc. | Variable multiple-input multiple-output downlink user equipment |
CN113169764A (zh) | 2018-11-27 | 2021-07-23 | 艾斯康实验室公司 | 非相干协作式多输入多输出通信 |
US10756795B2 (en) | 2018-12-18 | 2020-08-25 | XCOM Labs, Inc. | User equipment with cellular link and peer-to-peer link |
US11063645B2 (en) | 2018-12-18 | 2021-07-13 | XCOM Labs, Inc. | Methods of wirelessly communicating with a group of devices |
US11330649B2 (en) | 2019-01-25 | 2022-05-10 | XCOM Labs, Inc. | Methods and systems of multi-link peer-to-peer communications |
US10756767B1 (en) | 2019-02-05 | 2020-08-25 | XCOM Labs, Inc. | User equipment for wirelessly communicating cellular signal with another user equipment |
US11032841B2 (en) | 2019-04-26 | 2021-06-08 | XCOM Labs, Inc. | Downlink active set management for multiple-input multiple-output communications |
US10756782B1 (en) | 2019-04-26 | 2020-08-25 | XCOM Labs, Inc. | Uplink active set management for multiple-input multiple-output communications |
US10735057B1 (en) | 2019-04-29 | 2020-08-04 | XCOM Labs, Inc. | Uplink user equipment selection |
US10686502B1 (en) | 2019-04-29 | 2020-06-16 | XCOM Labs, Inc. | Downlink user equipment selection |
US11411778B2 (en) | 2019-07-12 | 2022-08-09 | XCOM Labs, Inc. | Time-division duplex multiple input multiple output calibration |
US11411779B2 (en) | 2020-03-31 | 2022-08-09 | XCOM Labs, Inc. | Reference signal channel estimation |
US12088499B2 (en) | 2020-04-15 | 2024-09-10 | Virewirx, Inc. | System and method for reducing data packet processing false alarms |
CA3178604A1 (en) | 2020-05-26 | 2021-12-02 | XCOM Labs, Inc. | Interference-aware beamforming |
CA3195885A1 (en) | 2020-10-19 | 2022-04-28 | XCOM Labs, Inc. | Reference signal for wireless communication systems |
WO2022093988A1 (en) | 2020-10-30 | 2022-05-05 | XCOM Labs, Inc. | Clustering and/or rate selection in multiple-input multiple-output communication systems |
US11831472B1 (en) | 2022-08-30 | 2023-11-28 | Kandou Labs SA | Pre-scaler for orthogonal differential vector signalling |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6141393A (en) | 1999-03-03 | 2000-10-31 | Motorola, Inc. | Method and device for channel estimation, equalization, and interference suppression |
US6445342B1 (en) | 2000-06-30 | 2002-09-03 | Motorola, Inc. | Method and device for multi-user frequency-domain channel estimation |
US6839727B2 (en) * | 2001-05-01 | 2005-01-04 | Sun Microsystems, Inc. | System and method for computing a discrete transform |
IL145245A0 (en) * | 2001-09-03 | 2002-06-30 | Jtc 2000 Dev Delaware Inc | System and method including vector-matrix multiplication |
US7039001B2 (en) * | 2002-10-29 | 2006-05-02 | Qualcomm, Incorporated | Channel estimation for OFDM communication systems |
US7236535B2 (en) * | 2002-11-19 | 2007-06-26 | Qualcomm Incorporated | Reduced complexity channel estimation for wireless communication systems |
US7079870B2 (en) * | 2003-06-09 | 2006-07-18 | Ipr Licensing, Inc. | Compensation techniques for group delay effects in transmit beamforming radio communication |
-
2003
- 2003-10-22 US US10/691,826 patent/US7236535B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2003-11-12 WO PCT/US2003/036232 patent/WO2004047311A2/en active Application Filing
- 2003-11-12 CN CN2003801036496A patent/CN1714552B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2003-11-12 CA CA002506438A patent/CA2506438A1/en not_active Abandoned
- 2003-11-12 JP JP2004553623A patent/JP4319144B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2003-11-12 AU AU2003290823A patent/AU2003290823A1/en not_active Abandoned
- 2003-11-12 BR BR0316316-4A patent/BR0316316A/pt not_active IP Right Cessation
- 2003-11-12 KR KR1020057008913A patent/KR20050086718A/ko active IP Right Grant
- 2003-11-12 EP EP03783407A patent/EP1568187A4/en not_active Withdrawn
- 2003-11-17 TW TW092132146A patent/TWI325236B/zh not_active IP Right Cessation
-
2005
- 2005-05-10 IL IL168512A patent/IL168512A/en not_active IP Right Cessation
-
2007
- 2007-05-16 US US11/749,523 patent/US7477693B2/en not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US7477693B2 (en) | 2009-01-13 |
WO2004047311A2 (en) | 2004-06-03 |
CA2506438A1 (en) | 2004-06-03 |
BR0316316A (pt) | 2005-09-27 |
IL168512A (en) | 2010-11-30 |
US7236535B2 (en) | 2007-06-26 |
CN1714552A (zh) | 2005-12-28 |
US20040146117A1 (en) | 2004-07-29 |
JP2006506906A (ja) | 2006-02-23 |
AU2003290823A1 (en) | 2004-06-15 |
TW200423554A (en) | 2004-11-01 |
EP1568187A2 (en) | 2005-08-31 |
CN1714552B (zh) | 2010-05-26 |
WO2004047311A3 (en) | 2004-08-19 |
JP4319144B2 (ja) | 2009-08-26 |
EP1568187A4 (en) | 2011-05-18 |
KR20050086718A (ko) | 2005-08-30 |
US20070211811A1 (en) | 2007-09-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TWI325236B (en) | Reduced complexity channel estimation for wireless communication systems | |
JP4554679B2 (ja) | Mimo通信システムのための反復固有ベクトル計算 | |
CN1708927B (zh) | 用于ofdm通信系统的信道估计的方法和装置 | |
KR100887199B1 (ko) | Mimo 통신 시스템에서 송신 다이버시티를 스티어링하기위한 공간 필터 매트릭스의 효율적인 계산 | |
RU2348120C2 (ru) | Передача пилот-сигнала и оценивание канала для системы ofdm с избыточным разбросом задержки | |
CN101124796B (zh) | 基于由保护子带产生的信道估计误差的对数似然估计 | |
KR101247461B1 (ko) | Ofdm 시스템용 2-단계 최소 제곱 시간 도메인 채널 추정 | |
EP2797271A1 (en) | Channel estimation for a communication system using spectral estimation | |
CN107431673B (zh) | 联合射频/基带自干扰消除方法 | |
TW200537867A (en) | Channel estimation for an OFDM communication system with inactive subbands | |
US20090129489A1 (en) | Receiver and a method for channel estimation | |
JP2010239626A (ja) | Misoおよびmimo受信機を同時支援するマルチアンテナシステム | |
KR20100007992A (ko) | 파일럿 가중을 이용한 파일럿 전송 및 채널 추정 | |
US6396886B1 (en) | DMT time-domain equalizer algorithm | |
US20130039446A1 (en) | Frequency-domain filtering for channel estimation in communications systems | |
CN102055704B (zh) | 一种正交频分复用系统中进行噪声估计的方法及装置 | |
JP2009081535A (ja) | 通信装置及び希望波伝送路特性算出方法 | |
CN107171984A (zh) | 一种异步多载波系统频域信道估计方法 | |
US20120213315A1 (en) | Process for estimating the channel in a ofdm communication system, and receiver for doing the same | |
KR101008070B1 (ko) | 주파수 영역 등화 방법 및 장치 | |
US20140219370A1 (en) | Signal processing in a cooperative ofdm communication system | |
WO2021068145A1 (zh) | 一种信道估计方法及装置 | |
CN112468194B (zh) | 一种抵消信号的生成方法、装置、基站以及存储介质 | |
WO2011157184A2 (zh) | 信号处理方法及装置 | |
TWI532340B (zh) | 反向通道式盲通道估測方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | Annulment or lapse of patent due to non-payment of fees |