TW202214181A - 具有用於確定分析物濃度的穩態及非穩態條件的膜結構的生物感測器 - Google Patents
具有用於確定分析物濃度的穩態及非穩態條件的膜結構的生物感測器 Download PDFInfo
- Publication number
- TW202214181A TW202214181A TW110128657A TW110128657A TW202214181A TW 202214181 A TW202214181 A TW 202214181A TW 110128657 A TW110128657 A TW 110128657A TW 110128657 A TW110128657 A TW 110128657A TW 202214181 A TW202214181 A TW 202214181A
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- analyte
- potential
- membrane
- electrode
- sensor
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/14532—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring glucose, e.g. by tissue impedance measurement
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/14507—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue specially adapted for measuring characteristics of body fluids other than blood
- A61B5/1451—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue specially adapted for measuring characteristics of body fluids other than blood for interstitial fluid
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/1486—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using enzyme electrodes, e.g. with immobilised oxidase
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7228—Signal modulation applied to the input signal sent to patient or subject; demodulation to recover the physiological signal
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/483—Physical analysis of biological material
- G01N33/487—Physical analysis of biological material of liquid biological material
- G01N33/48707—Physical analysis of biological material of liquid biological material by electrical means
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/483—Physical analysis of biological material
- G01N33/487—Physical analysis of biological material of liquid biological material
- G01N33/49—Blood
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
- G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2560/00—Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
- A61B2560/02—Operational features
- A61B2560/0223—Operational features of calibration, e.g. protocols for calibrating sensors
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/1486—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using enzyme electrodes, e.g. with immobilised oxidase
- A61B5/14865—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using enzyme electrodes, e.g. with immobilised oxidase invasive, e.g. introduced into the body by a catheter or needle or using implanted sensors
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/1495—Calibrating or testing of in-vivo probes
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/40—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management of medical equipment or devices, e.g. scheduling maintenance or upgrades
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Emergency Medicine (AREA)
- Hematology (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Immunology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Ecology (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Electric Means (AREA)
Abstract
一種生物感測器系統,經配置以建立穩態條件,並在穩態條件與非穩態條件之間交替,以確定分析物濃度。生物感測器系統包括具有至少一個工作電極與一個反向電極的電極系統。工作電極係利用分析物催化層覆蓋,以用於將分析物轉換成可測量物質。膜系統圍繞電極系統,並包含分析物可滲透膜。該膜具有比膜外側的分析物溶解度更低的分析物溶解度的分析物滲透率。膜經配置以將可測量物質捕獲在膜內,而在電極表面附近建立由分析物產生的可測量物質的穩態。偏壓電路經配置以將電位調變序列施加至工作電極,以造成電極系統內的穩態與非穩態條件的交替,以用於分析物濃度確定。
Description
本案請求於2020年8月4日提交的標題為「CONTINUOUS ANALYTE MONITORING SENSOR CALIBRATION AND MEASUREMENTS BY A CONNECTION FUNCTION」的美國臨時專利申請案第63/061,135號、於2020年8月4日提交的標題為「ON-STEADY-STATE DETERMINATION OF ANALYTE CONCENTRATION FOR CONTINUOUS GLUCOSE MONITORING BY POTENTIAL MODULATION」的美國臨時專利申請案第63/061,157號、於2020年8月4日提交的標題為「EXTRACTING PARAMETERS FOR ANALYTE CONCENTRATION DETERMINATION」的美國臨時專利申請案第63/061,167號、及於2020年8月4日提交的標題為「BIOSENSOR WITH MEMBRANE STRUCTURE FOR STEADY-STATE AND NON-STEADY-STATE CONDITIONS FOR DETERMINING ANALYTE CONCENTRATIONS」的權益,其每一揭示均藉由引用整體併入本文,以用於所有目的。
本揭示一般係關於體液中的分析物的連續感測器監測,而更特定為關於連續葡萄糖監測(CGM)。
體內或體外樣本中的連續分析物感測(例如,CGM)已經成為醫療裝置領域(更具體為糖尿病照護)中的例行感測操作。對於利用離散感測來測量全血樣本中的分析物的生物感測器(例如,刺手指以取得血液樣本)而言,樣本的溫度以及血液樣本的紅血球容積比可能是主要的誤差來源。然而,對於部署在溫度相對恆定的非全血環境中的感測器(例如,用於連續體內感測操作的感測器)而言,可能存在其他感測器誤差來源。
因此,需要改善的用於利用CGM感測器來確定葡萄糖值的設備及方法。
在一些實施例中,生物感測器系統經配置以建立穩態條件,並在穩態條件與非穩態條件之間交替,以確定分析物濃度。生物感測器系統包括具有至少一個工作電極與一個反向電極的電極系統,其中工作電極係利用分析物催化層覆蓋,以用於在工作電極處及附近將分析物轉換成可測量物質。生物感測器系統亦包括膜系統,膜系統圍繞電極系統,以及包含分析物可滲透膜。分析物可滲透膜具有比膜外側的分析物溶解度更低的分析物溶解度的分析物滲透率。膜經配置以將可測量物質捕獲在膜內,而在電極表面附近建立由分析物產生的可測量物質的穩態。生物感測器系統進一步包括偏壓電路,偏壓電路經配置以將電位調變序列施加至工作電極,以造成電極系統內的穩態與非穩態條件的交替,以用於分析物濃度確定。生物感測器系統進一步包括處理器以及耦接至處理器的記憶體。記憶體包括儲存其中的電腦程式代碼,電腦程式代碼在藉由處理器執行時,使處理器執行以下操作:(a)使用工作電極及記憶體來測量及儲存初級電流訊號;(b)測量及儲存與初級電流訊號相關聯的複數個探測電位調變電流訊號;(c)依據轉換函數及所測量的電流訊號來確定初始葡萄糖濃度;(d)依據初級電流訊號及複數個探測電位調變電流訊號來確定連接函數值;以及(e)依據初始葡萄糖濃度及連接函數值來確定最終葡萄糖濃度。
在一些實施例中,在連續葡萄糖監測(CGM)測量期間確定葡萄糖值的方法包括以下步驟:提供CGM裝置。CGM裝置包括感測器、記憶體、及處理器。感測器包含電極系統以及圍繞電極系統的膜系統,其中膜系統包含分析物可滲透膜,分析物可滲透膜具有比膜外側的分析物溶解度更低的分析物溶解度的分析物滲透率。該方法亦包括以下步驟:將恆定電壓電位施加至感測器;測量由恆定電壓電位所產生的初級電流訊號,以及將所測量的初級電流訊號儲存在記憶體中;將探測電位調變序列施加至感測器;測量由探測電位調變序列所產生的探測電位調變電流訊號,以及將所測量的探測電位調變電流訊號儲存在記憶體中;依據轉換函數及所測量的探測電位調變電流訊號的比率來確定初始葡萄糖濃度;依據初級電流訊號及複數個探測電位調變電流訊號來確定連接函數值;以及依據初始葡萄糖濃度與連接函數值來確定最終葡萄糖濃度。
本揭示的其他態樣、特徵、及優點可以由下列的實施方式以及對於多個示例性實施例及實施方式的說明而理解,並包括預期用於實施本揭示的最佳模式。本揭示亦可以具有其他及不同的實施例,而其幾個細節可以在各個方面進行修改,所有這些都不悖離本揭示的範圍。舉例而言,儘管下面的描述係關於連續葡萄糖監測,但是下面描述的裝置、系統、及方法可以易於適用於監測其他連續分析物監測系統中的其他分析物(例如,膽固醇、乳酸、尿酸、酒精、或類似者)。
本文所述的實施例包括用於在施加至分析物感測器的恆定電壓的上方施加探測電位調變(PPM)的系統及方法。術語「電壓」、「電位」、及「電壓電位」可以在本文中互換使用。「電流」、「訊號」、及「電流訊號」在本文中亦可以互換使用,而「連續分析物監測」及「連續分析物感測」亦可以互換使用。本文所使用的PPM係指稱在連續分析物感測期間針對施加到感測器的恆定電壓電位週期性進行的有意改變(例如,針對感測器所施加的探測電位階躍、脈衝、或其他電位調變)。在連續分析物感測期間使用PPM可以指稱為PP或PPM方法,而在沒有PPM的情況下執行連續分析物感測可以指稱為NP或NPPM方法。
初級資料點或初級電流係指稱在連續分析物感測期間,回應於分析物而利用施加至感測器的恆定電壓電位所產生的電流訊號的測量。舉例而言,第1A圖圖示根據本揭示的一或更多個實施例的用於連續葡萄糖監測(CGM)感測器的施加電壓E0與時間的關係圖。圖示可以進行初級資料點的測量並且可以應用隨後的PPM的示例性時間。如第1A圖所示,在此實例中,施加至分析物感測器的工作電極的恆定電壓電位E0可以是約0.55伏特。可以使用其他電壓電位。
第1A圖圖示在恆定施加電壓下所取得的初級資料點的典型循環的實例。初級資料點係為在連續葡萄糖監測期間利用恆定施加電壓以及規律間隔(例如,3至15分鐘)所測量或採樣的資料點,以用於計算使用者的葡萄糖值。舉例而言,初級資料點可以是在連續分析物監測期間針對分析物感測器所測量的工作電極電流。第1A圖並未圖示初級資料點,而是圖示每一初級資料點所測量的時間及電壓。舉例而言,第1A圖中的圓圈102係表示時間/電壓(3分鐘/0.55伏特),在此時間/電壓下,針對以電壓E0進行偏壓的感測器來測量第一初級資料點(例如,第一工作電極電流)。類似地,第1A圖中的圓圈104係表示時間/電壓(6分鐘/0.55伏特),在此時間/電壓下,針對以電壓E0進行偏壓的感測器來測量第二初級資料點(例如,第二工作電極電流)。
PPM電流係指稱在連續分析物感測期間,回應於施加到感測器的PPM而產生的電流訊號的測量。下面組合第1C圖更詳細地描述PPM。
舉例而言,參考感測器係指稱用於回應由血糖計(BGM)讀數所表示的參考葡萄糖濃度而產生初級資料點與PPM電流的感測器,(例如,所測量的初級電流與PPM電流係為了確定預測方程,而隨後儲存在連續分析物監測(CAM)裝置中,並在連續分析物感測期間使用,以確定分析物濃度)。
針對部署在溫度相對恆定的非全血環境中的感測器(例如,用於連續體內感測操作的感測器),感測器誤差可能與感測器的短期及長期靈敏度以及此後的校正的方法有關。存在與這種連續感測操作相關聯的幾個問題/議題:(1)長的磨合(預熱)時間、(2)工廠或原位校正、及(3)連續感測操作期間的靈敏度的改變。這些議題/問題似乎與感測器的靈敏度有關(例如,初始衰減(磨合/預熱時間)、由於感測器對於感測器生產環境的敏感性而引起的靈敏度的改變、及之後部署感測器的環境/狀況)。
針對通常在恆定施加電壓下操作的連續葡萄糖監測(CGM)生物感測器,由於目標分析物葡萄糖的酶氧化,所以連續測量來自介體的電流。實務中,儘管指稱為連續電流,但通常每3至15分鐘或以另一規律間隔來測量或感測電流。當首次將CGM感測器插入/植入使用者時,存在初始磨合時間,而可能持續30分鐘到幾小時。CGM感測器已經磨合之後,其靈敏度仍可能由於各種原因而改變。因此,需要在初始時間以及在磨合時間之後感測感測器的操作狀況,以識別其靈敏度的任何改變。
在將CGM感測器皮下插入/植入到使用者之後,CGM感測器操作係從施加電壓E0開始。施加電壓E0通常在介體的氧化還原穩定區域上的一點處。針對氧氣與葡萄糖氧化酶的天然介體,過氧化氫H
2O
2(酶反應的氧化產物)相對於在約100至150mM的氯化物濃度的介質中的Ag/AgCl參考電極的氧化穩定區域的範圍係約為0.5至0.8伏特。葡萄糖感測器的操作電位可以設定為處於穩定區域內的0.55至0.7伏特。
本文所述的實施例採用PPM作為針對在連續感測操作中施加到皮下生物感測器的工作電極上的恆定電壓電位的週期性擾動(例如,用於監測生物樣本分析物(例如,葡萄糖))。在連續感測操作期間(例如,連續葡萄糖監測),通常每3-15分鐘(或以一些其他頻率)採樣感測器工作電極電流,以用於葡萄糖值確定。這些電流測量係表示在連續感測操作期間用於分析物確定的初級電流及/或初級資料點。在一些實施例中,可以在每一初級電流測量之後採用探測電位調變(PPM)的週期性循環,而使得一組自給電流伴隨具有關於感測器/電極狀態及/或狀況的資訊的每一初級資料點。
PPM可以包括與連續分析物監測期間通常使用的恆定電壓電位不同的一或更多個電位階躍。舉例而言,PPM可以包括在恆定電壓電位以上或以下的第一電位階躍、在恆定電壓電位以上或以下的第一電位階躍以及返回到恆定電壓電位的電位階躍、在恆定電壓電位以上及/或以下的一系列電位階躍、電壓階躍、電壓脈衝、相同或不同持續時間的脈衝、方波、正弦波、三角波、或任何其他電位調變。PPM序列的實例係圖示於第1C圖中。
如上所述,用於連續分析物感測的習知生物感測器係藉由將恆定電位施加至感測器的工作電極(WE)來進行操作。在此狀況下,將週期性記錄來自WE的電流(例如,每3-15分鐘或一些其他時間間隔)。這樣,生物感測器所產生的電流僅歸屬於分析物濃度的改變,而非施加電位的改變。亦即,不存在與施加不同電位相關聯的非穩態電流。儘管此方式簡化連續感測操作,但藉由將恆定電位施加至感測器而產生的資料串流中的電流訊號提供關於感測器狀態/狀況的最小資訊。亦即,藉由將恆定電位施加至感測器而得到的感測器電流訊號幾乎沒有提供與感測器長期連續監控相關聯的議題的相關資訊(例如,批次間的靈敏度變化、由於初始訊號衰減而導致的較長預熱時間、長期監測處理中的感測器靈敏度的改變、來自背景干擾訊號變化的影響、或類似者)。
皮下植入的連續葡萄糖監測(CGM)感測器需要針對參考葡萄糖值的及時校準。通常,校正處理包括從指尖葡萄糖測量或毛細血管葡萄糖值中獲取血糖計(BGM)讀數,並將BGM值輸入CGM裝置,以設定CGM感測器的校正點,以用於下一個操作週期。通常,此校正處理每天進行一次,或者每天至少進行一次指尖葡萄糖測量,因為CGM感測器的靈敏度可能每天都在變化。這是確保CGM感測器系統的精確性的不方便但必要的步驟。
本文所述的實施例包括用於在施加至分析物感測器的恆定電壓的上方施加PPM的系統及方法。提供公式化預測方程參數的方法,該方法可以用於根據分析物感測器而連續準確地確定分析物濃度。此外,提供用於藉由使用探測電位調變(PPM)自給訊號來確定分析物濃度的方法及系統。此類方法及系統可以確定分析物的濃度,同時(1)克服不同背景干擾訊號的影響,(2)均衡或移除不同感測器靈敏度的影響,(3)縮短(長期)連續監測處理的起始處的預熱時間,及/或(4)校準連續監測處理中的感測器的靈敏度的改變。這些及其他實施例係參照第1A圖至第7圖在下面進行描述。
本文揭示與用於在連續分析物監測操作中確定分析物濃度的PPM循環期間的非穩態(NSS)條件相關的感測器邊界條件。感測器膜結構及邊界條件係在建立穩態(SS)條件、NSS條件、及SS與NSS條件的交替來確定分析物濃度中發揮獨特的作用。下面描述SS及NSS建立以及分析物濃度確定的邊界條件。
穩態條件:用於連續分析物感測的習知生物感測器在穩態條件下進行操作,穩態條件是建立在利用針對工作電極(WE)的恆定施加電位的安定時間之後的連續監測感測器穩定時。在此條件下,從藉由外膜建立的穩態擴散條件中的輸入分析物分子的恆定流動提取電流。此條件係描繪於第1B圖中。
外膜的典型乾燥厚度係為5-15um的數量級,更可能為8-12um的數量級。當感測器浸沒在液體樣品中或皮下插入皮膚時,膜結構將重新水化並膨脹至30-60um的穩定厚度,更可能是40-50um的數量級。在重新水化的時間期間,感測器回應將隨著時間改變。酶層的典型乾燥厚度係為1-3um的數量級,更可能低於2um。在重新水化之後,由於黏合劑的交聯,酶層不會膨脹那麼多,而將結構緊緊鎖定在適當位置。為了感測器操作的有效性,在穩定的膜重新水化下的酶層與外膜層的比率可以在1:10的數量級。可以採用其他膜及/或酶層厚度。
藉由酶層所定義的邊界結構以及外膜理論上建立邊界環境,以繪製大致藉由直線Cmed所定義的可測量物質或還原介體的恆定流量。當分析物濃度沒有改變時,電流與電極表面處的可測量物質的濃度梯度成比例,而進一步取決於邊界條件所定義的分析物濃度梯度。
邊界環境:第1B圖的邊界條件可以理論上理解如下:分析物濃度C
outer是在與膜的外介面處的膜濃度C
membrane平衡的一些值。膜內側的C
membrane的下濃度指示膜係設計成減少分析物分子的流入量,而使得生物感測器在穩態條件下操作。C
outer與C
membrane之間的關係係大致藉由平衡常數K
outer=C
membrane/C
outer<1表示。其進一步藉由比D
outer擴散係數更低的D
membrane所控制。分析物的膜滲透性P
membrane=D
membrane*C
membrane共同定義分析物的通量。隨著分析物分子移動朝向用酶覆蓋的電極,分析物分子會被酶迅速衰減為零。同時,酶將分析物分子轉變成可以在電極處氧化的可測量物質(例如,以氧作為葡萄糖氧化酶的介體的H
2O
2)。一旦產生,可測量物質將朝向電極以及朝向膜擴散。
在完全氧化可測量物質的恆定施加電壓下,存在朝向電極的可測量物質的恆定流量。很快地建立穩態,其中電流與電極表面處的可測量物質的濃度梯度成比例(dC
med/dx)。在擴散受限條件下(意指可測量物質的氧化/消耗速率最大,僅受限於可測量物質的擴散),濃度梯度C
med投射至在電極表面處定義為零的直線,以及投射至在膜介面處的多個處理(進入酶的分析物流量、藉由酶的分析物的消耗及轉換、及可測量物質的擴散)所達成的平衡條件所定義的點。進入膜的濃度C
med係藉由擴散鬆散地定義。較佳為可測量物質在膜內側(而不是在膜外側)具有緩慢的擴散速率,而使得可測量物質從酶層開始在膜內側被捕獲。此穩態條件隨著外部分析物濃度的改變而動態改變。在由PPM循環控制的操作條件下,因為邊界環境在非穩態電位調變循環之後恢復到穩態條件,初級資料點實際上是在穩態條件下被採樣及記錄。
電位調變及非穩態條件:若施加電位是從恆定電壓調變地更遠(例如,0.55至0.6V的電位階躍(第1C圖的階躍1,以及第1E圖的E
0至E
1)),但仍然在介體的氧化穩定區域(V軸上的擴散受限區域)內,則存在所產生的具有小衰減的一些有限電流。由於藉由exp(E
app–E
0')控制的不對稱穩定區域,這仍然是法拉第處理,其中E
app係為施加電壓,E0'係為表示其電化學性質的氧化還原物質形式電位。這種具有小衰減的有限電流可以指稱為穩定區域衰退,意指穩定區域上的稍微不同的氧化態。介體的電流與電壓關係大致描述於第1F圖中。這樣的輸出電流的實例係於第1F圖中圖示並標記為i11、i12、及i13,而i10係為穩態條件下的初級電流。舉例而言,i11係為第一電位階躍期間所採樣的第一電流。
若將施加電位反轉成較低電壓,或具體為第1E圖中的從E
1至E
2,並進一步至E
3(第1C圖中的階躍2及3),則將發生兩件事情:(1)由於較低電位,可測量物質不再在電極表面處完全氧化,(2)存在可測量物質或介體的氧化形式的部分還原,而產生負電流。這兩個事件的組合效應在電極表面處及附近累積過量的可測量物質。因此,濃度分佈曲線從電極表面處的達到零的直線條件中斷。此條件係指稱為第1D圖所示的非穩態,其中C
med在電極表面處不為零。在針對第1C圖的階躍2及3的第1F圖中,這種影響的輸出電流係圖示為負的,並標記為為i21、i22、i23以及i31、i32、i33。負電流表明從高到低的電位階躍所造成的部分還原。若處理很短,並且膜的內側及外側的邊界環境(C
membrane與C
outer)保持不變,則穩態條件的破壞僅發生在電極表面附近。
NSS與SS條件的交替:當電位在第1C圖及第1E圖所示的從E
3至E
2的階躍4中再次反轉,累積的可測量物質的一部分被消耗,其中氧化處於較高電位E
2所設定的較高速率。即使E
2不在氧化還原物質的穩定區域處,此階躍亦提供可測量物質的突然消耗,並從非穩態濃度產生電流輸出的跳躍,而因此提供濃度的強指示。第1C圖的從E
2至E
1(第1E圖)的階躍5進一步完成過量物質的非穩態氧化,以將感測器再次定位於穩定區域上的操作電位。第1C圖的階躍6採取負的穩定區域衰退階躍,以返回至原始電位,以導致在下一個電位調變循環之前恢復穩態條件。這樣的條件係描繪於第1B圖中。因此,當重複PPM循環時,穩態條件與非穩態條件交替,並提供用於分析物濃度確定的訊號。
上述PPM方法提供初級資料(例如,SS期間所取得的初級電流),以作為分析物濃度的指標,而相關聯PPM電流與PPM參數係為提供關於感測器與電極狀態補償的資訊的參數。所描述的示例性PPM序列與輸出電流分佈曲線都在反轉回到高之前具有從高到低的電位階躍,而因此具有穩態與非穩態條件的交替。
實現非穩態條件以及穩態與非穩態條件的交替的邊界環境的重要態樣係為使膜維持關係K
outer=C
membrane/C
outer<1,並且進一步具有比D
outer更低的擴散係數D
membrane。分析物的膜滲透性P
membrane=D
membrane*C
membrane共同定義分析物的通量。此關係表示膜內側的分析物溶解度係低於膜外側的溶解度。在一些實施例中,K
outer可以是約0.1-0.9,而在一些實施例中係為約0.2-0.7,以及在一些實施例中係為約0.2-0.4。
若外膜界面由K
outer<1錨定,則酶與膜的多層結構提供複合質量運輸過程,其中擴散穿過兩種不同介質。針對輸入分析物,透過外膜的擴散是主要過程,其中濃度被酶層迅速衰減至零。針對酶反應產物或可測量物質,由於酶層非常薄,所以酶層中的質量運輸將是暫態的。在利用已知定義(Dt)
1/2取得擴散層厚度的情況下,擴散物質只需要0.18秒即可穿過3µm的酶層,其中可測量物質的擴散係數係為5x10
-7cm
2/秒。另一方面,擴散物質以相同擴散係數穿過30μm的膜厚度則需要18秒。這暗示在電位調變的循環期間,相較於膜層中的擴散過程,酶層中的擴散過程實際上可以忽略不計。膜作為可測量物質的捕捉,以防止擴散到膜外側(在從酶層開始緩慢擴散的條件下)。穩態與非穩態的交替循環(尤其是在電位階躍4(第1C圖)中)幾乎捕獲在反轉電位階躍2及3(第1C圖)期間累積的所有過量可測量物質。只要存在足夠量的介體,酶反應就會以恆定速率持續,並且由平衡常數K
outer<1控制的輸入分析物的恆定供應,這確保了第1B圖所示的穩態條件的建立。
根據本文所提供的實施例,第2A圖至第2F圖分別呈現第1C圖的電位階躍1至6所產生的線段圖中的來自五個不同感測器的初始電流及結束電流的示例性輸出電流訊號。作出下列觀察。首先,針對具有電位反轉的電位階躍,電流的初始暫態衰減最小(參見第2B圖、第2D圖、及第2F圖)。這包括第1C圖的電位階躍2、4、及6。其次,亦針對電位階躍2、4、及6的分析物濃度而逐步明確定義回應電流。第三,相較之下,從穩定條件延伸或正向延伸至更高電位的電位階躍提供針對單一感測器的體外測試中的持續至少一小時的強烈初始衰減。這包括第1C圖的電位階躍1及5(參見第2A圖及第2E圖中的圓圈區域,圓圈區域係為線段圖中的每一感測器的開始)。第四,如第2C圖所示,延伸負電位的電位階躍(第1C圖中的階躍3)中的電流並不具有與分析物濃度對應的明確定義的階躍。第五,針對穩定區域衰退條件,電位階躍的初始與結束電流之間的電流差異很小(例如,第1C圖的電位階躍1及6(參見第2A圖及第2F圖))。第六,針對切換電位方向的電位階躍,電位階躍的初始及結束電流之間的電流差異相對較大(參見第2B圖及第2D圖)。這包括第1C圖的電位階躍2及4。
從上述資料呈現及觀察結果可以看出,第1C圖的電位階躍4(亦參見第2D圖)導致幾個期望特性(例如,最小初始衰減、分析物濃度的明確定義回應、一個電位階躍內的初始及結束電流之間的較大間隔)。在給定來自非穩態條件的資料的描述及分析的情況下,這並非巧合。
為了捕獲電位階躍中的電流改變或電流衰減,定義衰減常數來描述衰減過程。在這方面,下面設計兩個衰減常數。一種利用ln(自然對數)函數表示,而一種利用簡單電流比率表示。在ln函數表示中,衰減常數係定義為K=(ln(i
2)–ln(i
1))/(ln(t
2)–ln(t
1))。在此表示中,若不存在衰減,則K=0。此外,若衰減常數值接近0,則衰減較小/淺,而若衰減常數遠離0,則衰減相對較大/陡。在電流比率表示中,常數係定義為R=i_
t2/i_
t1。在K及R定義中,t
2>t
1表示t
2是比t
1更晚的時間。針對每個電位階躍具有三個PPM電流的電流記錄格式,存在與一個階躍相關聯的兩個常數。舉例而言,他們係針對電位階躍1的i13/i12及i13/i11所定義的常數。針對下節所說明的實施例,將衰減常數係定義為R1=i13/i11、R2=i23/i21、R3=i33/i31、R4=i43/i41、R5=i53/i51、及R6=i63/i61(亦即,比率=最後電流/最初電流)。在R表示中,若不存在衰減,則R=1。較小衰減過程具有接近1的R值,而較大衰減過程具有遠離1的R值。
第3A圖至第3F圖分別呈現從第2A圖至第2F圖中的電流所轉換的線段圖,以解釋根據本文所提供的實施例的衰減常數的概念及其與穩態及非穩態的關係。第3A圖係為藉由K=(ln(i
t=6sec)-ln(i
t=2sec))/(ln(6sec)-ln(2sec))而根據第1C圖的電位階躍1及4的PPM電流所計算的衰減常數K1及K4的比較,其中相同資料集係來自不同感測器的不同線性測試。藉由比較不同階躍的K常數,衰減常數的相對量值反映衰減的性質(無論是淺的還是陡峭的),而反映電化學過程的性質。舉例而言,K1=(ln(i13)-ln(i11))/(ln(6)-ln(2))。在電位階躍4的過程中,K4值係根據非穩態條件而導出,而作為在反向電位階躍2及3期間所累積的過量可測量物質的氧化的結果。衰減常數值基本上遠離無衰減條件,或者基本上遠離0值。
第3B圖係為藉由比率=i
t=6sec/i
t=2sec而根據來自第1C圖的電位階躍1及4的PPM電流所計算的比率常數R1及R4(K1及K4的對應物)的比較。舉例而言,R1=i13/i11。藉由比較不同階躍的R常數,衰減常數的相對量值反映衰減的性質(無論是淺的還是陡峭的),而反映電化學過程的性質。電位階躍1的R1值接近1(無衰減條件),而電位階躍4的R4值基本上遠離1(衰減條件)。反映與每個初級資料點相鄰的感測器資訊的這些看似隱含的常數被饋入多變量迴歸(如下所述),其中針對補償方程選擇最具代表性的參數。
第3C圖係為來自第3A圖及第3B圖的R1、R4比率與K1、K4值之間的相關性。總體而言,相關曲線反映衰減過程的不同數學表達式。R1及K1常數接近其無衰減極限,而R4及K4常數遠離這些極限。曲線上部的曲線擬合方程R1=0.3731* K1
2+1.0112*K1+0.9894表示隨著K1值接近零,則R1比率接近1(0.9894的截距)。這是無衰減條件,而並非巧合。R與K常數都表示來自電位階躍1或穩定區域衰退處理的衰減很淺,其中只存在有限的電化學反應。
從第3A圖、第3B圖、及第3C圖中的比較可以看出,相較於電位階躍1,電位階躍4更明顯地參與電化學反應。就回應而言,相較於來自電位階躍1的電流訊號與比率常數,來自電位階躍4的電流訊號與比率常數對於分析物濃度的回應更加靈敏。此外,相較於來自階躍1的訊號/比率,來自階躍4的訊號/比率提供短得多的初始預熱時間。衰減常數針對分析物濃度提供逐步回應的事實源於對於分析物濃度具有回應的底下的電流訊號。然而,提取參數提供不同維度的感測器回應資訊(例如,電化學處理的衰減)。
第3D圖展示根據本文所提供的實施例的R5(=i53/i51)比率值以及階躍間y45(=i43/i51)的比率值。相較來說,R5的範圍係在R1與R4值之間。這表示衰減過程比電位階躍1的衰減過程更陡峭,但少於電位階躍4的衰減過程。比率y45並非上述定義的衰減常數,但仍然表現與R4類似的行為,並且針對分析物濃度提供非常強的回應。最後,參數y45提供了返回氧化還原穩定區域的跨越兩個電位階躍的過程的相對測量。除了提供針對葡萄糖的逐步回應之外,此參數在所有正回應參數中具有最低的截距項或背景值。
第3E圖展示R2(=i23/i21)與R3(=i33/i31)常數。由於負電位開關,第1C圖的電位階躍2引起反向電流。所產生的負電流切換部分由於將氧化還原狀態設定成在電位E2下的可測量物質的低於完全氧化/部分還原。然而,電流衰減仍然是正的,這意指在正域或負域中,電位階躍中的較晚電流係低於較早電流(絕對值)。R2比率提供與分析物濃度成反比的強回應(儘管並非線性)。第1C圖的電位階躍3進一步將電壓降低至不同氧化還原比率,其中總R3比率在回應分析物濃度時沒有很好地定義(即使仍然提供正回應)。
根據文獻記載,過氧化氫H
2O
2在水中擴散的有效係數係為約1.5x10
-5至2x10
-5cm
2s
-1,而隨著膜中的含水量的降低,對於擴散率的影響相對顯著。因此,擴散的限制因素變成水含量,但在膜中的水含量較低時,限制因素變成聚合物鏈。H
2O
2的此性質使膜在H
2O
2擴散到膜外側之前會被補捉,而不是留在附近來作為過量的可測量物質。
已經測試過用於過氧化氫滲透性的各種商業可取得聚合物。從聚合物膜所間隔開的兩個隔室中的H
2O
2的濃度演變而取得有效擴散係數。測量值的範圍係為5.12x10
-9±8.50x10
-10至2.25x10
-6±1.00x10
-7的聚氨酯、1.50x10
-6±7.00x10
-8的全氟離子交換膜(例如,Nafion®117(可從Delaware的Wilmington的The Chemours Company取得))、及5.76x10
-7±4.60x10
-8的聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)。
在一些實施例中,PPM循環或序列係設計成不會超過初級資料循環的時間的一半(例如,3-5分鐘),以允許具有足夠的時間將恆定電壓施加至工作電極獲得穩態條件,以在記錄下一個初級資料點之前恢復。在一些實施例中,PPM循環可以是約1至90秒的數量級,或者不超過常規的180秒初級資料循環的50%。
在一或更多個實施例中,PPM循環可以是約10至40秒,及/或包括圍繞介體的氧化還原平台的一個以上的調變電位階躍。在一些實施例中,PPM序列可以是常規初級資料點循環的10至20%的數量級。舉例而言,當常規初級資料點循環係為180秒(3分鐘)時,36秒的PPM循環係為初級資料點循環的20%。初級資料循環的剩餘時間允許在恆定施加電壓下恢復穩態條件。對於PPM循環中的電位階躍而言,持續時間係為瞬態,而使得這些電位階躍所建立的可測量物質的邊界條件是非穩態的。因此,在一些實施例中,每一電位階躍可以是約1至15秒,而在其他實施例中可以是約3至10秒,並且在又其他實施例中可以是約4至6秒。
在一些實施例中,探測電位調變可以階躍進入非擴散限制氧化還原條件的電位區域,或介體的動力學區域(意指輸出電流係取決於施加電壓,其中較高的施加電壓產生來自電極的較高的輸出電流)。舉例而言,第1E圖的階躍E2及E3(第1C圖的階躍2及3)係為產生來自電極的非穩態輸出電流的介體動力學區域中的兩個電位階躍。在電位階躍反轉時,恢復相同幅度的施加電壓E2及E1,以探測來自電極的非穩態輸出電流。
可以採用出現非穩態條件的不同實施例。舉例而言,非穩態條件亦可以藉由一個階躍直接探測至目標電位E2,返回至起始電位E1,然後第二探測電位階躍直接進入具有不同非穩態條件的動力學區域中的不同電位E3,然後直接返回至起始電位E1。目的係為對施加電位進行調變,以在電極表面處的可測量物質建立穩態與非穩態條件的交替,而藉此可以使用來自非穩態的訊號來確定分析物濃度。
轉換及連接函數的使用
給定體外與體內靈敏度之間的一對一相關性的不確定性,本文揭示藉由將統一「轉換函數」施加至感測器回應的大範圍的資料,然後施加「連接函數」以將葡萄糖誤差減少到窄帶的將體外葡萄糖連接至體內葡萄糖的方法。統一轉換函數計算原始或「初始」葡萄糖值G
raw=f(訊號),其中訊號係為所測量的電流訊號(或從一或更多個所測量的電流訊號導出的參數),而f可以是線性或非線性函數。當轉換函數f係為非線性時,則不應用靈敏度或回應斜率(如下所述)。
在其最簡單的形式中,統一轉換函數可以是所測量的電流訊號與從體外測試資料取得的參考葡萄糖位準之間的線性關係。舉例而言,統一轉換函數可以是葡萄糖訊號(例如,Iw-Ib、R1、R4、y45、或另一PPM電流訊號或參數)、斜率、及參考葡萄糖G
ref之間的線性關係:
訊號=斜率*G
ref而使得
G
ref=訊號/斜率
其中斜率表示複合斜率(斜率
複合),亦指稱為統一複合斜率。然後,可以使用上述關係來計算CGM期間的初始或原始葡萄糖G
raw:
G
raw=訊號/斜率
複合
PPM電流訊號參數(例如,R1、R4、及y45)可能對干擾效應不太靈敏,並且呈現較低的預熱靈敏度。針對此理由,在本文所提供的一些實施例中,統一複合斜率可以根據PPM電流訊號參數(例如,R1、R4、及y45,或另一合適的PPM電流訊號參數)來確定。在一些實施例中,可以採用非線性轉換函數(例如,多項式)(例如,以更好地擬合感測器的不同回應),而不是使用線性轉換函數。舉例而言,R1、R4、及y45與參考葡萄糖G
ref的多項式擬合可以作為連接函數,以用於根據R1、R4、或y45來確定初始或原始葡萄糖值。下面係為用於R1、R4、及y45的示例性方程:
針對R1:G
raw=4351.9*(R1)
2-4134.4*(R1)+1031.9
針對R4:G
raw=5068*(R4)
2-2213.3*(R4)+290.05
針對y45:G
raw=6266.8*(y45)
2-1325.2*(y45)+117.49
可以使用其他關係。應注意,可以使用初級資料(i10)的Iw-Ib的等效形式。然而,由於R1、R4、及y45對於來自其他干擾物質的干擾效應相對不受影響,因此並未使用背景扣除。在一些實施例中,可以使用多個轉換函數。
若連接函數被施加至單獨誤差(%偏差=100%*ΔG/G=100%*(G
raw-G
ref)/G
ref)以取得葡萄糖的窄帶,則單一轉換讓體外至體內的連接變得簡單,而不需要校正。依據ΔG/G
raw值而從PPM參數導出此連接函數。藉由縮窄來自初始或原始葡萄糖G
raw的誤差帶,連接函數係指稱為進行體外與體內的連接,而不需要校正,這意指將感測器的所有回應容納至誤差的窄帶。
當連接函數在沒有校正的情況下將預測的體內葡萄糖值提供至誤差的窄帶時,將連接函數稱為從體外葡萄糖到體內葡萄糖的大範圍連接。在此上下文中,並不尋求建立體外靈敏度與體內靈敏度的一對一對應關係。相反地,只要感測器回應於葡萄糖,連接函數就會在靈敏度範圍內提供來自感測器的葡萄糖值。回應可以是線性的,也可以是非線性的。
利用來自PPM電流的關於CGM感測器的豐富資訊,此函數係從PPM電流與相關聯參數所導出。當週期循環中的每一回應資料點藉由複合轉換函數轉換成葡萄糖值G
raw時,存在與其相關聯的誤差或%偏差ΔG/G
raw=(G
raw-G
ref)/G
ref。藉由設定G
connect=G
ref,則G
connect=G
raw/(1+ΔG/G
raw)=G
raw/(1+連接函數),其中連接函數=ΔG/G
raw=f(PPM參數)。導出連接函數的一種方法是藉由將相對誤差ΔG/G
raw設定成多變量迴歸與來自PPM參數的輸入參數的目標。
概括地說,在一些實施例中,R1、R4、或y45 PPM參數可以用作轉換函數的一部分,以將原始電流訊號資訊轉換成原始或初始葡萄糖值G
raw。一旦已知G
raw,則可以採用連接函數來計算補償或最終葡萄糖訊號或濃度G
comp。舉例而言,可以使用作為輸入參數的SS訊號(i10)與NSS訊號(PPM訊號)與作為多變量迴歸的目標的相對誤差ΔG/G
raw而從體外資料導出連接函數。下面提供針對參數R4的示例性連接函數CF。應理解,可以使用其他數量及/或類型的項。
CF=30.02672+3.593884*ni23-11.74152*R3-0.915224*z54+0.026557*GR41-0.061011*GR43+0.17876*Gy43+0.355556*R62R54-1.910667*R54R42-0.367626*R54R43-0.010501*GR43R31-4.92585*z61z63-48.9909*z63z32-22.97277*z64z42-2.566353*z64z43+69.93413*z65z52-75.5636*z65z32-16.28583*z52z32...+0.017588*Gy51y42+0.020281*Gy51y32-1.92665*R62z51-0.348193*R62z53-0.901927*R62z31+75.69296*R64z52-222.675*R65z52-29.05662*R65z53-142.145*R65z32+15.47396*R51z53+74.8836*R51z32+23.1061*R42z32+0.0018396*GR52z41+0.100615*GR31z32-8.89841*R61y52+1.873765*R61y42+2.459974*R61y43...+4.911592*z41y31-1.04261*z31y32-0.014889*Gz61y42+0.007133*Gz63y65+0.019989*Gz64y51+0.004536*Gz64y43-0.01605*Gz65y54+0.00011*Gz52y32+0.004775*Gz53y54-0.531827*d32-0.026387*Gd11-0.010296*Gd21+0.003426*Gd32-6.350168*d21d31+8.39652*d22d31-0.0329025*Gd11d31-0.039527*av1-2.342127*av1i10+0.550159*av3i10-4.87669*av14-0.139865*av16+14.59835*av25-9.31e-5*Gav3-0.000143*Gav4+0.001157*Gav16-0.022394*Gav25-0.000888*Gav26-0.928135*R30+2.307865*R50-4.501269*z60-7.491846*w65w51-3.56458*w65w53+7.147535*w43w32...
舉例而言,用於連接函數CF的輸入參數例如可以是下列類型。
探測電流:探測電位調變電流i11、i12、i13、...、i61、i62、i63,其中ixy格式的第一數字(x)表示電位階躍,而第二數字(y)表示在施加電位階躍(例如,第一測量、第二測量、或第三測量)之後所進行的哪一次電流測量。
R參數:藉由一個電位階躍內的最終PPM電流除以最初PPM電流來計算這些比率。舉例而言,R1=i13/i11、R2=i23/i21、R3=i33/i31、R4=i43/i41、R5=i53/i51、及R6=i63/i61。
X型參數:此類型的參數的一般格式係藉由將較晚的電位階躍的最終PPM電流除以較早的電位階躍的最終PPM電流來給定。舉例而言,參數x61係藉由i63/i13來確定,其中i63係為每個階躍所記錄的三個電流中的階躍6的最終PPM電流,而i13係為階躍1的最終PPM電流。此外,x61=i63/i13、x62=i63/i23、x63=i63/i33、x64=i63/i43、x65=i63/i53、x51=i53/i13、x52=i53/i23、x53=i53/i33、x54=i53/i43、x41=i43/i13、x42=i43/i23、x43=i43/i33、x31=i33/i13、x32=i33/i23、及x21=i23/i13。
Y型參數:此類型的參數的一般格式係藉由將較晚的電位階躍的最終PPM電流除以較早的電位階躍的最初PPM電流來給定。舉例而言,參數y61係藉由i63/i11來確定,其中i63係為每個階躍所記錄的三個電流中的階躍6的最終PPM電流,而i11係為階躍1的最初PPM電流。此外,y61=i63/i11、y62=i63/i21、y63=i63/i31、y64=i63/i41、y65=i63/i51、y51=i53/i11、y52=i53/i21、y53=i53/i31、y54=i53/i41、y41=i43/i11、y42=i43/i21、y43=i43/i31、y31=i33/i11、y32=i33/i21、及y21=i23/i11。
Z型參數:此類型的參數的一般格式係藉由將較晚的電位階躍的最初PPM電流除以較早的電位階躍的最終PPM電流來給定。舉例而言,參數z61係藉由i61/i13來確定,其中i61係為每個階躍所記錄的三個電流中的階躍6的最初PPM電流,而i13係為階躍1的最終PPM電流。此外,z61=i61/i13、z62=i61/i23、z63=i61/i33、z64=i61/i43、z65=i61/i53、z51=i51/i13、z52=i51/i23、z53=i51/i33、z54=i51/i43、z41=i41/i13、z42=i41/i23、z43=i41/i33、z31=i31/i13、z32=i31/i23、及z21=i21/i13。
附加項包括標準化電流:ni11=i11/i10、ni12=i12/i10...,相對差異:d11=(i11-i12)/i10、d12=(i12-i13)/i10...,每一PPM電位階躍的平均電流av1=(i11+i12+i13)/3、av2=(i21+i22+i23)/3、...,以及平均電流比av12=av1/av2、av23=av2/av3..。其他雜項包括GR1=Graw*R1、Gz61=Graw*z61、Gy52=Graw*y52...、R63R51=R63/R51、R64R43=R64/R43...、z64z42=z64/z42、z65z43=z65/z43...、d11d31=d11/d31、d12d32=d12/d32...、Gz61y52=G*z61/y52...、等。
亦可以使用其他類型的參數(例如,具有等效或類似資訊的PPM電流差或相對差,或是中等PPM電流的比率)。
因此,提取參數R1、R4、及y45可以用於指示原始葡萄糖分析物濃度,而連接函數可以與原始葡萄糖分析物濃度一起使用,以連接體外與體內葡萄糖。至G
raw的轉換函數以及至G
comp的連接函數的補償結果係總結於第6圖的表600。結果展示R1、R4、及y45可以作為分析物指示訊號,並且能夠藉由連接函數將分散的回應收斂至葡萄糖值的窄帶。
第4A圖圖示根據本文所提供的實施例的示例性CGM裝置400的高階方塊圖。儘管在第4A圖中未圖示,但應理解,各種電子部件及/或電路經配置以耦接至功率供應器(例如但不限於電池)。CGM裝置400包括可經配置以耦接至CGM感測器404的偏壓電路402。偏壓電路402可經配置以透過CGM感測器404將偏壓電壓(例如,連續DC偏壓)施加至包含分析物的流體。在此示例性實施例中,包含分析物的流體可以是人體間質流體,並且可以將偏壓電壓施加至CGM感測器404的一或更多個電極405(例如,工作電極、背景電極等)。
偏壓電路402亦可經配置以將如第1C圖所示的PPM序列或另一PPM序列施加至CGM感測器404。舉例而言,可以在最初及/或中間時間週期處應用PPM序列,或者針對每一初級資料點應用PPM序列。舉例而言,可以在測量初級資料點之前、之後、或之前及之後施加PPM序列。
在一些實施例中,CGM感測器404可以包括二個電極,並且可以跨越該對電極施加偏壓電壓及探測電位調變(PPM)。在這種情況下,可以測量通過CGM感測器404的電流。在其他實施例中,CGM感測器404可以包括三個電極(例如,工作電極、反向電極、及參考電極)。舉例而言,在這種情況下,可以在工作電極與參考電極之間施加偏壓電壓及PPM,並且可以測量通過工作電極的電流。CGM感測器404包括在還原氧化反應中與包含葡萄糖的溶液反應的化學物質,而影響CGM感測器404的電荷載流子的濃度與時間相關阻抗。示例性化學物質包括葡萄糖氧化酶、葡萄糖脫氫酶、或類似者。在一些實施例中,可以採用介體(例如,鐵氰化物或二茂鐵)。
舉例而言,藉由偏壓電路402產生及/或施加的連續偏壓電壓相對於參考電極的範圍可以是約0.1伏特至1伏特。可以使用其他偏壓電壓。先前已描述示例性PPM值。
回應於PPM與恆定偏壓電壓,在包含分析物的流體中通過CGM感測器404的PPM電流與非PPM(NPPM)電流可以從CGM感測器404傳輸到電流測量(Imeas)電路406(亦指稱為電流感測電路)。電流測量電路406可以經配置以感測及/或記錄具有指示從CGM感測器404傳輸的電流的量值的量值的電流測量訊號(例如,使用合適的電流至電壓轉換器(CVC))。在一些實施例中,電流測量電路406可以包括從CGM感測器404傳輸的電流所流經的具有已知標稱值與已知標稱精度(例如,在一些實施例中為0.1%至5%,或者甚至小於0.1%)的電阻。跨越電流測量電路406的電阻而產生的電壓係代表電流的量值,並且可以指稱為電流測量訊號。
在一些實施例中,採樣電路408可以耦接至電流測量電路406,並且可以經配置以對電流測量訊號進行採樣。採樣電路408可以產生表示電流測量訊號(例如,數位化葡萄糖訊號)的數位化時域採樣資料。舉例而言,採樣電路408可以是任何合適的A/D轉換器電路,而經配置以接收電流測量訊號(類比訊號),並轉換成具有期望數量的位元作為輸出的數位訊號。在一些實施例中,藉由採樣電路408輸出的位元數量可以是十六位元,但是在其他實施例中可以使用更多或更少的位元數量。在一些實施例中,採樣電路408可以利用約每秒10個樣本到每秒1000個樣本的範圍的採樣率來針對電流測量訊號進行採樣。可以使用更快或更慢的採樣率。舉例而言,可以使用例如約10kHz至100kHz的採樣率,並進行下採樣以進一步減少訊號雜訊比率。可以採用任何合適的採樣電路。
仍然參照第4A圖,處理器410可以耦接至採樣電路408以及記憶體412。在一些實施例中,處理器410與採樣電路408經配置以經由有線路徑直接相互通訊(例如,經由串聯或並聯)。在其他實施例中,可以藉由記憶體412實現處理器410與採樣電路408的耦接。在此佈置中,採樣電路408將數位資料寫入記憶體412,而處理器410從記憶體412讀取數位資料。
記憶體412可以具有儲存其中一或更多個預測方程414,以用於依據初級資料點(NPPM電流)與PPM電流(來自電流測量電路406及/或採樣電路408)來確定葡萄糖值。在一些情況下,預測方程可以包括轉換及/或連接函數。舉例而言,在一些實施例中,二或更多個預測方程可以儲存在記憶體412中,每一者係與CGM收集資料的不同區段(時間週期)一起使用。在一些實施例中,記憶體412可以包括依據藉由施加至參考感測器的恆定電壓電位的應用所產生的初級電流訊號,以及藉由施加於初級電流訊號測量之間的PPM序列的應用所產生的複數個PPM電流訊號的預測方程。
記憶體412亦可以具有儲存其中的複數個指令。在各種實施例中,處理器410可以是計算資源,例如但不限於微處理器、微控制器、嵌入式微控制器、數位訊號處理器(DSP)、經配置以作為微控制器的現場可程式化邏輯閘陣列(FPGA)、或類似者。
在一些實施例中,儲存在記憶體412中的複數個指令可以包括在藉由處理器410執行時使處理器410執行以下操作:(a)使CGM裝置400(經由偏壓電路402、CGM感測器404、電流測量電路406、及/或採樣電路408)測量來自組織液的電流訊號(例如,初級電流訊號與PPM電流訊號);(b)將電流訊號儲存在記憶體412中;(c)根據PPM序列內的不同電壓階躍或其他電壓改變來計算預測方程參數(例如,電流的比率(及/或其他關係));(d)採用所計算的預測方程參數以使用預測方程來計算葡萄糖值(例如,濃度);及/或(e)將葡萄糖值傳送至使用者。
記憶體412可以是任何合適類型的記憶體,例如但不限於揮發性記憶體及/或非揮發性記憶體中之一或更多者。揮發性記憶體可以包括但不限於靜態隨機存取記憶體(SRAM)或動態隨機存取記憶體(DRAM)。非揮發性記憶體可以包括但不限於電子可程式化唯讀記憶體(EPROM)、電可移除可程式化唯讀記憶體(EEPROM)、快閃記憶體(例如,NOR或NAND配置中之任一者、及/或堆疊或平面佈置中之任一者、及/或單層單元(SLC)、多層單元(MLC)、或組合SLC/MLC佈置中之任一者中的EEPROM類型)、電阻式記憶體、阻絲記憶體、金屬氧化物記憶體、相變記憶體(例如,硫屬化合物記憶體)、或磁記憶體。記憶體412可以封裝成例如單一晶片或多個晶片。在一些實施例中,記憶體412可以與一或更多個其他電路一起嵌入積體電路(例如,專用積體電路(ASIC))。
如上所述,記憶體412可以具有儲存其中的複數個指令,當藉由處理器410執行時,使處理器410執行由所儲存的複數個指令中之一或更多者指定的各種動作。記憶體412可以進一步具有針對一或更多個「草稿」儲存區域所保留的部分,而可以回應於複數個指令中的一或更多個指令的執行而藉由處理器410用於讀取或寫入操作。
在第4A圖的實施例中,可以將偏壓電路402、CGM感測器404、電流測量電路406、採樣電路408、處理器410、及包括預測方程414的記憶體412設置在CGM裝置400的可穿戴感測器部分416內。在一些實施例中,可穿戴感測器部分416可以包括用於顯示資訊(例如,葡萄糖濃度資訊)的顯示器417(例如,不使用外部裝備)。顯示器417可以是人類可感知的顯示器的任何合適類型,例如但不限於液晶顯示器(LCD)、發光二極體(LED)顯示器、或有機發光二極體(OLED)顯示器。
仍然參照第4A圖,CGM裝置400可以進一步包括可攜式使用者裝置部分418。處理器420與顯示器422可以設置在可攜式使用者裝置部分418內。顯示器422可以耦接至處理器420。處理器420可以控制顯示器422所顯示的文本或圖像。可穿戴式感測器部分416與可攜式使用者裝置部分418可以通訊耦接。舉例而言,在一些實施例中,可以藉由經由發射器電路及/或接收器電路的無線通訊實現可穿戴式感測器部分416與可攜式使用者裝置部分418的通訊耦接(例如,可穿戴式感測器部分416中的發射/接收電路TxRx 424a以及可攜式使用者裝置418中的接收/接收電路TxRx 424b)。這樣的無線通訊可以藉由任何適當的方式進行,包括但不限於標準式通訊協定(例如,藍牙通訊協定)。可替代地,在各種實施例中,可穿戴式感測器部分416與可攜式使用者裝置部分418之間的無線通訊可以藉由近場通訊(NFC)、射頻(RF)通訊、紅外線(IR)通訊、或光學通訊進行。在一些實施例中,可穿戴感測器部分416與可攜式使用者裝置部分418可以藉由一或更多條接線連接。
顯示器422可以是人類可感知的顯示器的任何合適類型,例如但不限於液晶顯示器(LCD)、發光二極體(LED)顯示器、或有機發光二極體(OLED)顯示器。
現在參照第4B圖,圖示與第4A圖所示的實施例類似的示例性CGM裝置450,但是具有不同的部件分配。在CGM裝置450中,可穿戴感測器部分416包括耦接至CGM感測器404的偏壓電路402以及耦接至CGM感測器404的電流測量電路406。CGM裝置450的可攜式使用者裝置部分418包括耦接至處理器420的採樣電路408以及耦接至處理器420的顯示器422。處理器420進一步耦接至記憶體412,記憶體1412可以包括儲存其中的預測方程414。舉例而言,在一些實施例中,CGM裝置450中的處理器420亦可以執行第4A圖的CGM裝置400的處理器410所執行的先前描述的功能。相較於第4A圖的CGM裝置400,因為不包括採樣電路408、處理器410、記憶體412等,CGM裝置450的可穿戴感測器部分416可以更小更輕,並因此更具侵入性。可以採用其他部件配置。舉例而言,作為第4B圖的CGM裝置450的變化,採樣電路408可以保留在可穿戴感測器部分416上(而使得可攜式使用者裝置418從可穿戴感測器部分416接收數位化葡萄糖訊號)。
第5圖係為根據本文所提供的實施例的示例性葡萄糖感測器404的示意性側視圖。在一些實施例中,葡萄糖感測器404可以包括工作電極502、參考電極504、反向電極506、及背景電極508。工作電極可以包括利用化學物質塗佈的導電層,該化學物質在還原氧化反應中與包含葡萄糖的溶液反應(而影響CGM感測器404的電荷載流子的濃度與時間相關阻抗)。在一些實施例中,工作電極可以由鉑或表面粗糙化的鉑形成。可以使用其他工作電極材料。用於工作電極502的示例性化學催化劑(例如,酶)包括葡萄糖氧化酶、葡萄糖脫氫酶、或類似者。舉例而言,酶組成物可以藉由交聯劑(例如,戊二醛)固定在電極表面上。可以將外膜層施加到酶層上,以保護包括電極與酶層的整個內部組成物。在一些實施例中,可以採用介體(例如,鐵氰化物或二茂鐵)。可以使用其他化學催化劑及/或介體。
在一些實施例中,參考電極504可以由Ag/AgCl形成。反向電極506及/或背景電極508可以形成適當的導體(例如,鉑、金、鈀、或類似者)。其他材料可以作為參考電極、反向電極、及/或背景電極。在一些實施例中,背景電極508可以與工作電極502相同,但是沒有化學催化劑與介體。反向電極506可以藉由隔離層510(例如,聚酰亞胺或另一合適的材料)與其他電極隔離。
第7圖圖示根據本文所提供的實施例的在連續葡萄糖監測測量期間確定葡萄糖值的示例性方法700。方法700包括以下步驟:在方塊702中,提供包括感測器、記憶體、及處理器的CGM裝置(例如,第4A圖及第4B圖的CGM裝置400或450),其中感測器包含電極系統以及圍繞電極系統的膜系統,而膜系統包含分析物滲透膜,分析物可滲透膜具有比膜外側的分析物溶解度更低的分析物溶解度的分析物滲透率。
方法700亦包括以下步驟:在方塊704中,將恆定電壓電位施加至感測器(例如,第1A圖中的E0)。在方塊706中,方法700包括以下步驟:測量由恆定電壓電位所產生的初級電流訊號,以及將所測量的初級電流訊號儲存在記憶體中。在方塊708中,方法700包括以下步驟:將探測電位調變序列施加至感測器(例如,第1C圖中的PPM序列)。在方塊710中,方法700包括以下步驟:測量由探測電位調變序列所產生的探測電位調變電流訊號,以及將所測量的探測電位調變電流訊號儲存在記憶體中。方法700進一步包括以下步驟:在方塊712中,依據轉換函數及所測量的複數個探測電位調變電流訊號來確定初始葡萄糖濃度;在方塊714中,依據初級電流訊號及複數個探測電位調變電流訊號來確定連接函數值;以及在方塊716中,依據初始葡萄糖濃度與連接函數值來確定最終葡萄糖濃度。最終葡萄糖濃度可以(例如,經由第4A圖或第4B圖的顯示器417或422)傳送至使用者。
應注意,一些實施例或其部分可以作為電腦程式產品或軟體來提供,電腦程式產品或軟體可以包括其上儲存非暫態指令的機器可讀取媒體,其可以用於針對電腦系統、控制器、或其他電子裝置進行程式化,以執行根據一或更多個實施例的處理。
儘管本揭示易於進行各種修改及替代形式,但具體方法及設備實施例已經藉由實例之方式在圖式中展示並在本文中詳細描述。然而,應理解,本文所揭示的特定方法及設備並非意欲限制本揭示或申請專利範圍。
400:CGM裝置
402:偏壓電路
404:CGM感測器
405:電極
406:電流測量電路
408:採樣電路
410:處理器
412:記憶體
414:方程
416:可穿戴感測器部分
417:顯示器
418:可攜式使用者裝置部分
420:處理器
422:顯示器
424a:接收/接收電路
424b:接收/接收電路
450:CGM裝置
502:工作電極
504:參考電極
506:反向電極
508:背景電極
510:隔離層
600:表
700:方法
702:方塊
704:方塊
706:方塊
708:方塊
710:方塊
712:方塊
714:方塊
716:方塊
下面所述的圖式僅用於說明目的,不一定按照比例繪製。因此,圖式及實施方式本質上應視為說明性,而非限制性。圖式並非意欲以任何方式限制本揭示的範圍。
第1A圖圖示根據本揭示的一或更多個實施例的用於連續葡萄糖監測(CGM)感測器的施加電壓E0與時間的關係圖。
第1B圖圖示根據本揭示的一或更多個實施例的出現在電極及其附近的邊界環境處的穩態條件的圖。
第1C圖圖示根據本揭示的一或更多個實施例的探測電位調變(PPM)序列的實例的圖。
第1D圖圖示根據本揭示的一或更多個實施例的E2及E3電位階躍期間的出現在電極及其附近的邊界環境處的非穩態條件的圖。
第1E圖圖示根據本揭示的一或更多個實施例所實現的第1C圖的PPM序列的I-V曲線與單獨電位階躍的圖。
第1F圖圖示根據本揭示的一或更多個實施例的來自第1C圖所示的PPM序列的典型輸出電流與每一電位階躍中的電流的標記的圖。
第2A圖至第2F圖圖示根據本揭示的一或更多個實施例的體外線性測試中的來自感測器的各別電位階躍中的初始及結束電流的圖;更特定言之,第2A圖圖示第1C圖的電位階躍1中的初始及結束電流的圖;第2B圖圖示第1C圖的電位階躍2中的初始及結束電流的圖;第2C圖圖示第1C圖的電位階躍3中的初始及結束電流的圖;第2D圖圖示第1C圖的電位階躍4中的初始及結束電流的圖;第2E圖圖示第1C圖的電位階躍5中的初始及結束電流的圖;以及第2F圖圖示第1C圖的電位階躍6中的初始及結束電流的圖。
第3A圖圖示根據本揭示的一或更多個實施例的比較衰減常數K1及K4的圖。
第3B圖圖示根據本揭示的一或更多個實施例的比較比率常數R1及R4的圖。
第3C圖圖示根據本揭示的一或更多個實施例的比率常數R1及R4與衰減常數K1及K4之間的相關性的圖。
第3D圖圖示根據本揭示的一或更多個實施例的比較比率常數R5及y45的圖。
第3E圖圖示根據本揭示的一或更多個實施例的比較比率常數R2的圖。
第3F圖圖示根據本揭示的一或更多個實施例的比率常數1/R6的圖。
第4A圖圖示根據本揭示的一或更多個實施例的示例性CGM裝置的高階方塊圖。
第4B圖圖示根據本揭示的一或更多個實施例的另一示例性CGM裝置的高階方塊圖。
第5圖係為根據本揭示的一或更多個實施例的示例性葡萄糖感測器的示意性側視圖。
第6圖圖示根據本揭示的一或更多個實施例利用體外資料集總結來自i10、R4、y45、及R1的G
raw與G
comp的表。
第7圖圖示根據本文所提供的實施例的在連續葡萄糖監測測量期間確定葡萄糖值的示例性方法。
國內寄存資訊(請依寄存機構、日期、號碼順序註記)
無
國外寄存資訊(請依寄存國家、機構、日期、號碼順序註記)
無
700:方法
702:方塊
704:方塊
706:方塊
708:方塊
710:方塊
712:方塊
714:方塊
716:方塊
Claims (20)
- 一種生物感測器系統,經配置以建立一穩態條件,並在該穩態條件與一非穩態條件之間交替,以確定一分析物濃度,該生物感測器系統包含: 一電極系統,具有至少一個工作電極與一個反向電極,其中該工作電極係利用一分析物催化層覆蓋,以用於在該工作電極處及附近將一分析物轉換成可測量物質; 一膜系統,圍繞該電極系統,以及包含一分析物可滲透膜,其中: 該分析物可滲透膜具有比該膜外側的一分析物溶解度更低的分析物溶解度的一分析物滲透率,以及 該膜經配置以將一可測量物質捕獲在該膜內,而在該電極表面附近建立由該分析物產生的該可測量物質的一穩態; 一偏壓電路,經配置以將一探測電位調變序列施加至該工作電極,以造成該電極系統內的穩態與非穩態條件的交替,以用於分析物濃度確定; 一處理器;以及 一記憶體,耦接至該處理器; 其中該記憶體包括儲存其中的電腦程式代碼,該等電腦程式代碼在藉由該處理器執行時,使該處理器執行以下操作: 使用該工作電極及記憶體來測量及儲存一初級電流訊號; 測量及儲存與該初級電流訊號相關聯的複數個探測電位調變電流訊號; 依據一轉換函數及所測量的一電流訊號來確定一初始葡萄糖濃度; 依據該初級電流訊號及複數個探測電位調變電流訊號來確定一連接函數值;以及 依據該初始葡萄糖濃度與該連接函數值來確定一最終葡萄糖濃度。
- 如請求項1所述的生物感測器系統,其中該分析物可滲透膜具有5um至15um的範圍內的一乾厚度。
- 如請求項1所述的生物感測器系統,其中回應於將該生物感測器系統的一感測器皮下插入皮膚,該分析物可滲透膜具有30um至60um的範圍內的一穩定厚度,該感測器包含該電極系統。
- 如請求項1所述的生物感測器系統,其中該分析物催化層具有1um至3um的範圍內的一乾厚度。
- 如請求項1所述的生物感測器系統,其中回應於將該生物感測器系統的一感測器皮下插入皮膚,該分析物催化層與該分析物可滲透膜的一厚度比率係為1:10的數量級,該感測器包含該電極系統。
- 如請求項1所述的生物感測器系統,其中該探測電位調變序列具有一初級資料點循環的10%至20%的一持續時間,其中一初級資料點包含用於計算該分析物濃度值的一電流訊號的一測量,該電流訊號的該測量係發生在該穩態條件期間。
- 如請求項6所述的生物感測器系統,其中該初級資料點循環的範圍係為3分鐘至15分鐘。
- 如請求項1所述的生物感測器系統,其中該探測電位調變序列包含大於在該穩態條件期間施加的一恆定電壓電位的一第一電壓電位、少於該恆定電壓電位的一第二電壓電位、少於該第二電壓電位的一第三電壓電位、及大於該第三電壓電位的一第四電壓電位。
- 如請求項1所述的生物感測器系統,其中該探測電位調變序列包含大於在該穩態條件期間施加的一恆定電壓電位的一第一電壓電位、少於該恆定電壓電位的一第二電壓電位、少於該第二電壓電位的一第三電壓電位、大於該第三電壓電位的一第四電壓電位、及大於該第四電壓電位的一第五電壓電位。
- 一種在連續葡萄糖監測(CGM)測量期間確定葡萄糖值的方法,包含以下步驟: 提供包括一感測器、一記憶體、及一處理器的一CGM裝置,該感測器包含一電極系統以及圍繞該電極系統的一膜系統,該膜系統包含一分析物可滲透膜,該分析物可滲透膜具有比該膜外側的一分析物溶解度更低的分析物溶解度的一分析物滲透率; 將一恆定電壓電位施加至該感測器; 測量由該恆定電壓電位所產生的一初級電流訊號,以及將所測量的該初級電流訊號儲存在該記憶體中; 將一探測電位調變序列施加至該感測器; 測量由該探測電位調變序列所產生的探測電位調變電流訊號,以及將所測量的探測電位調變電流訊號儲存在該記憶體中; 依據一轉換函數及所測量的探測電位調變電流訊號的一比率來確定一初始葡萄糖濃度; 依據該初級電流訊號及複數個探測電位調變電流訊號來確定一連接函數值;以及 依據該初始葡萄糖濃度與該連接函數值來確定一最終葡萄糖濃度。
- 如請求項10所述的方法,進一步包含以下步驟:提供具有一偏壓電路的該CGM裝置,該偏壓電路經配置以將一探測電位調變序列施加至該工作電極,以造成該電極系統內的穩態與非穩態條件的交替,以用於分析物濃度確定。
- 如請求項10所述的方法,其中該電極系統具有至少一個工作電極與一個反向電極,並利用一分析物催化層覆蓋,以用於在該工作電極處及附近將一分析物轉換成可測量物質。
- 如請求項10所述的方法,其中該分析物可滲透膜經配置以將一可測量物質捕獲在該膜內,而在該電極表面附近建立由該分析物產生的該可測量物質的一穩態。
- 如請求項10所述的方法,其中該分析物可滲透膜具有5um至15um的範圍內的一乾厚度。
- 如請求項10所述的方法,其中回應於將該生物感測器系統的一感測器皮下插入皮膚,該分析物可滲透膜具有30um至60um的範圍內的一穩定厚度,該感測器包含該電極系統。
- 如請求項10所述的方法,其中施加一探測電位調變序列之該步驟包含以下步驟:提供大於該恆定電壓電位的一第一電壓電位、少於該恆定電壓電位的一第二電壓電位、少於該第二電壓電位的一第三電壓電位、及大於該第三電壓電位的一第四電壓電位。
- 如請求項16所述的方法,其中依據一轉換函數及所測量的探測電位調變電流訊號的一比率來確定一初始葡萄糖濃度之該步驟包含以下步驟:依據一轉換函數及在該第一電壓電位期間所測量的探測電位調變電流訊號的一比率來確定一初始葡萄糖濃度。
- 如請求項16所述的方法,其中依據一轉換函數及所測量的探測電位調變電流訊號的一比率來確定一初始葡萄糖濃度之該步驟包含以下步驟:依據一轉換函數及在該第四電壓電位期間所測量的探測電位調變電流訊號的一比率來確定一初始葡萄糖濃度。
- 如請求項10所述的方法,其中施加一探測電位調變序列之該步驟包含以下步驟:提供大於該恆定電壓電位的一第一電壓電位、少於該恆定電壓電位的一第二電壓電位、少於該第二電壓電位的一第三電壓電位、大於該第三電壓電位的一第四電壓電位、及大於該第四電壓電位的一第五電壓電位。
- 如請求項19所述的方法,其中依據一轉換函數及所測量的探測電位調變電流訊號的一比率來確定一初始葡萄糖濃度之該步驟包含以下步驟:依據一轉換函數及在該第四及第五電壓電位期間所測量的探測電位調變電流訊號的一比率來確定一初始葡萄糖濃度。
Applications Claiming Priority (8)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US202063061135P | 2020-08-04 | 2020-08-04 | |
US202063061152P | 2020-08-04 | 2020-08-04 | |
US202063061157P | 2020-08-04 | 2020-08-04 | |
US202063061167P | 2020-08-04 | 2020-08-04 | |
US63/061,167 | 2020-08-04 | ||
US63/061,157 | 2020-08-04 | ||
US63/061,152 | 2020-08-04 | ||
US63/061,135 | 2020-08-04 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TW202214181A true TW202214181A (zh) | 2022-04-16 |
Family
ID=77564070
Family Applications (4)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW110128684A TW202215041A (zh) | 2020-08-04 | 2021-08-04 | 藉由電位調變進行的連續葡萄糖監測的分析物濃度的非穩態決定 |
TW110128656A TW202208856A (zh) | 2020-08-04 | 2021-08-04 | 藉由連接函數進行的連續分析物監測感測器校準及測量 |
TW110128657A TW202214181A (zh) | 2020-08-04 | 2021-08-04 | 具有用於確定分析物濃度的穩態及非穩態條件的膜結構的生物感測器 |
TW110128726A TW202224621A (zh) | 2020-08-04 | 2021-08-04 | 用於分析物濃度決定的提取參數 |
Family Applications Before (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW110128684A TW202215041A (zh) | 2020-08-04 | 2021-08-04 | 藉由電位調變進行的連續葡萄糖監測的分析物濃度的非穩態決定 |
TW110128656A TW202208856A (zh) | 2020-08-04 | 2021-08-04 | 藉由連接函數進行的連續分析物監測感測器校準及測量 |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW110128726A TW202224621A (zh) | 2020-08-04 | 2021-08-04 | 用於分析物濃度決定的提取參數 |
Country Status (8)
Country | Link |
---|---|
US (4) | US11950904B2 (zh) |
EP (4) | EP4192347A1 (zh) |
JP (4) | JP2023536188A (zh) |
KR (4) | KR20230048039A (zh) |
CN (4) | CN116209392A (zh) |
CA (4) | CA3186309A1 (zh) |
TW (4) | TW202215041A (zh) |
WO (4) | WO2022029162A1 (zh) |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7715893B2 (en) * | 2003-12-05 | 2010-05-11 | Dexcom, Inc. | Calibration techniques for a continuous analyte sensor |
US20190357827A1 (en) * | 2003-08-01 | 2019-11-28 | Dexcom, Inc. | Analyte sensor |
EP3241490A1 (en) | 2003-12-08 | 2017-11-08 | DexCom, Inc. | Systems and methods for improving electrochemical analyte sensors |
US20050245799A1 (en) | 2004-05-03 | 2005-11-03 | Dexcom, Inc. | Implantable analyte sensor |
US7749371B2 (en) * | 2005-09-30 | 2010-07-06 | Lifescan, Inc. | Method and apparatus for rapid electrochemical analysis |
EP2825096B1 (en) * | 2012-03-16 | 2023-04-26 | Dexcom, Inc. | Systems and methods for processing analyte sensor data |
WO2018104835A1 (en) * | 2016-12-05 | 2018-06-14 | Ascensia Diabetes Care Holdings Ag | Risk factor monitoring |
CN113260309A (zh) * | 2018-12-28 | 2021-08-13 | 德克斯康公司 | 分析物传感器磨合期减少 |
US20200245910A1 (en) * | 2019-02-01 | 2020-08-06 | Medtronic Minimed, Inc | Methods, systems, and devices for continuous glucose monitoring |
EP3920798A1 (en) * | 2019-02-05 | 2021-12-15 | Ascensia Diabetes Care Holdings AG | Apparatus and methods for probing sensor operation of continuous analyte sensing and auto-calibration |
-
2021
- 2021-08-04 CN CN202180059499.1A patent/CN116209392A/zh active Pending
- 2021-08-04 KR KR1020237004625A patent/KR20230048039A/ko unknown
- 2021-08-04 CN CN202180059816.XA patent/CN116157068A/zh active Pending
- 2021-08-04 WO PCT/EP2021/071741 patent/WO2022029162A1/en active Application Filing
- 2021-08-04 CN CN202180056969.9A patent/CN116133592A/zh active Pending
- 2021-08-04 TW TW110128684A patent/TW202215041A/zh unknown
- 2021-08-04 EP EP21763015.1A patent/EP4192347A1/en active Pending
- 2021-08-04 KR KR1020237004617A patent/KR20230048038A/ko unknown
- 2021-08-04 WO PCT/EP2021/071743 patent/WO2022029164A1/en unknown
- 2021-08-04 CA CA3186309A patent/CA3186309A1/en active Pending
- 2021-08-04 JP JP2023507398A patent/JP2023536188A/ja active Pending
- 2021-08-04 JP JP2023507397A patent/JP2023536187A/ja active Pending
- 2021-08-04 TW TW110128656A patent/TW202208856A/zh unknown
- 2021-08-04 JP JP2023507263A patent/JP2023536301A/ja active Pending
- 2021-08-04 EP EP21763242.1A patent/EP4192348A1/en active Pending
- 2021-08-04 TW TW110128657A patent/TW202214181A/zh unknown
- 2021-08-04 US US17/394,279 patent/US11950904B2/en active Active
- 2021-08-04 CA CA3185895A patent/CA3185895A1/en active Pending
- 2021-08-04 US US17/394,191 patent/US20220039709A1/en active Pending
- 2021-08-04 US US17/394,290 patent/US11872035B2/en active Active
- 2021-08-04 KR KR1020237004629A patent/KR20230048040A/ko unknown
- 2021-08-04 CA CA3186056A patent/CA3186056A1/en active Pending
- 2021-08-04 EP EP21763244.7A patent/EP4192349A1/en active Pending
- 2021-08-04 CA CA3185912A patent/CA3185912A1/en active Pending
- 2021-08-04 US US17/394,209 patent/US20220039700A1/en active Pending
- 2021-08-04 WO PCT/EP2021/071744 patent/WO2022029165A1/en active Application Filing
- 2021-08-04 CN CN202180060568.0A patent/CN116194043A/zh active Pending
- 2021-08-04 KR KR1020237002878A patent/KR20230044201A/ko unknown
- 2021-08-04 EP EP21763243.9A patent/EP4175545A1/en active Pending
- 2021-08-04 TW TW110128726A patent/TW202224621A/zh unknown
- 2021-08-04 WO PCT/EP2021/071740 patent/WO2022029161A1/en active Application Filing
- 2021-08-04 JP JP2023507400A patent/JP2023536189A/ja active Pending
Also Published As
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110868929B (zh) | 用于检测生物传感器的体内性质的方法和电子单元 | |
JP7494194B2 (ja) | 連続的分析物感知および自動較正のセンサ動作を精査するための装置および方法 | |
TW202214181A (zh) | 具有用於確定分析物濃度的穩態及非穩態條件的膜結構的生物感測器 | |
TWI839458B (zh) | 在連續葡萄糖監測(cgm)測量期間補償誤差的方法、製造cgm裝置的方法及cgm裝置 | |
TW202133804A (zh) | 用於在連續分析物感測期間進行資訊收集、誤差偵測、及分析物濃度決定的方法及裝置 |